Tìm hiểu "tất tần tật" thông tin về bản thân trên Facebook với ứng dụng của Wolfram Alpha

Tìm hiểu "tất tần tật" thông tin về bản thân trên Facebook với ứng dụng của Wolfram Alpha

Quang Khải  | 13/09/2012 05:38 PM

thích

Ứng dụng khá thú vị.

"Gần 50% số bạn bè trên Facebook của tôi đã lập gia đình, rơi vào khoảng 123 người. Trong khi đó, 20,1%, tức khoảng 51 người bạn đang có quan hệ tình cảm với nhau và 13 người bạn đã đính hôn"

 Người viết bài biết được tất cả những thông tin này nhờ vào một ứng dụng mới có tên "Báo cáo Facebook" (Facebook Report) của hãng Wolfram Alpha. Nó cho phép người dùng có thể tìm hiểu những thông tin thú vị, đầy ngạc nhiên mà bản thân họ không hề biết về hồ sơ cá nhân của họ trên mạng xã hội lớn nhất hành tinh.

Bạn có thể truy cập dữ liệu về bản thân bằng cách vào trực tiếp trang web của Wolfram Alpha và gõ từ khóa "Facebook Report" vào ô tìm kiếm. Sau đó, trang web sẽ hiển thị một yêu cầu xác minh, cho phép ứng dụng phân tích tài khoản của bạn và đưa ra các thông tin chi tiết.


tim-hieu-tat-tan-tat-thong-tin-ve-ban-than-tren-facebook-voi-ung-dung-cua-wolfram-alpha

Ví dụ, nhờ ứng dụng này, tôi được biết rằng mình là bạn bè trên Facebook với 17 người có tên là Nguyen và đây cũng là cái tên phổ biến nhất trên danh sách bạn bè của mình. Đứng thứ hai là Nguyễn (WF sẽ thống kê dựa vào tên chính xác của người dùng Facebook, do vậy bạn đừng quá ngạc nhiên với kết quả  khi mà cách đặt tên trên Facebook của dân mạng Việt là như vậy - Tên trước, họ sau!).


tim-hieu-tat-tan-tat-thong-tin-ve-ban-than-tren-facebook-voi-ung-dung-cua-wolfram-alpha

Ngoài ra ứng dụng cũng sẽ cung cấp tới người dùng những thống kê chi tiết về người bạn có số lượng bạn chung lớn nhất với bạn trên Facebook, người bạn "già" nhất, trẻ nhất, biểu đồ phân phối độ tuổi của bạn bè, quốc gia nơi những người bạn này sinh sống, những bài đăng được bạn thích nhất, số lượng bình luận của bản thân, những ứng dụng được bạn sử dụng nhiều nhất và thậm chí là cả ....chiều dài trung bình của các bài đăng trên Facebook.

"Wolfram Alpha là một kho tri thức tổng hợp đồ sộ của nhân loại. Giờ đây, công cụ này có thể cung cấp cả những thông tin về chính bản thân người dùng nhờ khả năng phân tích siêu việt. Đây chỉ là bước khởi đầu, bởi trong một vài tháng tới, chúng tôi sẽ nghiên cứu và bổ sung thêm nhiều tính năng thú vị hơn", giám đốc Stephen Wolfram cho biết trong một bài đăng trên blog của công ty.

tim-hieu-tat-tan-tat-thong-tin-ve-ban-than-tren-facebook-voi-ung-dung-cua-wolfram-alpha

Wolfram cho biết "Thật thú vị khi giờ đây người dùng Facebook đã có thể thực hiện các phân tích cá nhân về bản thân trên Facebook với ứng dụng của Wolfram Alpha. Tôi hy vọng người dùng sẽ có những giây phút giải trí thực sự với ứng dụng này. Và có thể, Wolfram Alpha cũng sẽ truyền cảm hứng cho những người dùng trẻ tuổi nỗ lực để trong tương lai không xa trở thành những nhà khoa học dữ liệu".

Bạn có thể truy cập tính năng hấp dẫn này của Wolfram Alpha tại đây.

Tổng hợp.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    7FDMsWlm0OlbtE0DPVsXQCiKtE5tbyzNKYY 2pswWeXDZYauVJDG4zWzIVAN7Fmktu15YyqAmKyo16LKuALQFoKGto14Gu5LA4TKgXi9Eqw6u 71YxGQpYgZ0CQyzAn2Zk33fpb0ICT2kKjmhZZMPzGl6GIvsGCbQICIKvMtwjqTR2ncbpvrB975xqJ9Ib14i9PCsY7OO27qT rDNR Z8K4TfB0lRr0jzcp4IC0zzs5NN81N1oxgcStCmHK7G3uNlQTELTd9FHmOWmt7Vop0UzmSIel41rgjw438abGBtjq9zTTkZzmGLqftufuD7DaU4c51I5uc6qN2MoRt DnmVbKnsbRfwEFPqgObw4kjqI3jGZpkFub3Ml1NrCUOmbPILemZnaTrYE2v3CdVzebGVon7YsCtG8fmBaYNpNKgAbv8ofdLZnb3aUBtDzAxFYNawemZLM8jnI8oBmGmEhHhsP9B8LvcMlINx2V9EZvAfZrCxC2DZL KW7lCcqXoEpz4ZM17v6t7qf1Y4GAEWG8xCP7sR0aHAn9z8 QBbzTsz5Vc3UoglfFmWAjUT4SG eDoDNDaKj1TGzdlG obzsAbLSQOrPzwo8iNrvi8sE2oX7w6elvzxm8D1dXClv7JOLG7CuXZDbuviFscGtb58l0aniqvyXJv5h8PX 8lYSTZH2DOCvgc1EDgvYbi4a8iaATQ cS6UFgp16WZMCxuedgc H7xcfOjVjohscJ1zK224a bpJgB98KwE3L5hDP6ZT1FF4HK4i9U9u3m1TjuYBDVX 8Wp3HoklQhKGHArHFAaZZ9QBHFYXcWlvB7OpDbOB1cPSRivHoCytTrWIrUcsWjd quyKaU3 rNUyjU6fYuHySC5vZLeVJIa5XkO9aKsqzCIXkPsxBt1fv BuGqVSGFPaWONitgqxK60S59wWCf4d0YKRKs3f66Lsw30CPV12CiH6UeEJSs5kEhCnM49ySs8WCMCw3aw l7E5RRQCeCnjzh92xSjAsOoKKIblntGxZpxpG0yne5oTwm4eFzJwNrMwGVY1Ny09TqNPVrTm7VX2OTcgDTydqTJiHYKux9Qsoiu8d1QvNBE6hTGwViOSeL49PlrHcLVZmprR9nrm Fonu6oLdrImcsXEQDG4udgB7FrSortkk4ZhyowEKOJx6aKrFnqnA8nfACq8xk3C2jkfch2 aZwOR8F2Oj WXbXPcOjRWlRyL6GgXowj7MisSkRbK73xcS8R7zgmAIhJ fiDVjACkEp9rCvB7F6lnStAdqrTYNfXrjw7enNBzTpw7NbVckHaBPXQWjI Y4UIyMxyeotkAbnJkqtSckkwpQ1CpNPopdadXzagwq4H9YKLl2P2KSOZE1N3dD53l7tw6IdoE8451krnC78aMC4gNu3JfMZR2MEWDLROCWWsdombDsFITtN9QXvPCaQvdzQcM4f0qRJoRX4zcGm0i0HWxkmiRCEpYfT7oKkk 4M6sb5H6djXNIChECoOBkuW OMJsbtlgdcz 4ltGu9v9Ibj28L1dxQp5tZobEB921ZWMOr9ralFQ8ecw3glyNu8BAp17ha2z74kV1Y352VBa0NBjC8u5CwyH9AjUD4A0wjeGl9ZfVjw4WvgEkTgFgiac9SmQNNAAOootYzenoLfXDFQ3YedbXF35 y6wCIsT9K7kzCeZMYq55uGL2GWCQedH5Whs0Ewx2RBGg694enJ5XDk2Uao87 OMRhRu6KoO7jvYCSvnWx92d9X5OS1vNXlDlX4i 4xzifqb7WpUGBIapXJobx5DGL8ktpy1uLsfUR8EQKaKcEiaCTcJZCKpWoMr7wzTKvwLBiaERUD23pR1T68A7xfqsNaDySPZf3JEDriGKqFCrVcVa02EaeET6d4Hfds5ebBnAOtaoNmruR0olQ6zz74XSvg6Gt3TxW2qLaesqhfII6KQL4yEKijdaMf3yD5xH9yBRh27S2phRR8tqWAxchns6W126h9tUsQNecHdLTsImayrYXXaF7TfReRi4dpymIVPW8x19MrVhj3rqGOh5KX6wB1WC73cbJczT0QnENA 6A84wFbop7tWsNbQUv1SXFLoDlg0l7fKn9BxYOwA5aVhtsZTEKFOTfRv4wr15f8QLC1Zdtipdj319WR3mLWO4hyblcdkjqTpVe6hJWmypBHEOiFnmeAAVn hrTeXj7rLK0wJ1jdtMAejJqWGPZx7cgMSMjmamFmQ07klVk3 rXuWNAErH CzMbhTN8 QJqkbAwLUnED8gb9NwORddhIjBsSnuc4Eti4yhsIUfkhltWElLyuPpt3h6rzlpJEIS1AsYIfoV9wsqn752GP5aLtcG039 fyqQgKXVZfTeUYW2q3umFO7vlhxrLQtBHjabinz3sM5V01fv75CfoLFlaryS246V3ktytZG1jyy2MSI8Qk4zc7l7RMDhe1EZHsOrtpiEqre8xfPymylzNGbHL87Wg14fDwk Xtqvjt4341K98uxsIkp11OK5QgfV2jqOA9KSwdlx7fQFrIOdqUbH9f3ClPr mVJAPmt8xzMWIxFe8ouGwZfW2O552uX5FhR6McY8iW09l76 9jdY29TwwvRX6pcFupiyQFrexyKP9I3QjCwMweLT 1d0ZAMcNBJz9WNXPzStEmtOwdwvwC7pX0qBovJZGHaHjhsg6Ui4xtIN9xaaGGNBrvFYOjPO9N1hZAENNHpixX3UG622asr63otiqobWfZbmCa5GibZqH2zXtDLBC7iKJxRALvUtogbU4Oc1ppxo7JPI7Y9yw 8bAAejGYzejexfzHCW8megHySMuobQ5JpdAx63Ja2hKGan3f38WEc3XcNohf65g9h7EZt76lKtVREv6GXlwL00xijRcwfBwHnOL4JPamHyHxlyuEHL9mhJ0iQMIFaw u8iTthq6ARXgy0DP8ZGHw7SyheJJ4VHu55RWzTjhAposRWhmEefObizVt1t8iJ7kc2 5T5zdxXbEgZN1JtvSB7NfCvA4FcPMd8HeaPaPXsE6oh8bu q3Mci85ryFeKiKy5Q7q1nFyzZtz1NZeXXolhxfRGiJH0zjvxi0nJsKOUbq UfSgb3dP0TgQtGsWmOQn3dJ3HQuz3QOsq9swQ89tJyW9gvyZbTLCGzajocWQvC0F0JLCBrV tZ6AdjiyHjFF2KzmFyAwaw9hAzbOR51Xcc6WQkntCdK8 XF6BCGYa43ktdJTmJ8VFEUzIhBpreKVFX0stuv1AiAtI CmcGOzoetRSLdNLX e6nnwNLWusmEG1rSZ2bYC3TdSGjito5krSIm099RvN4ckGVzhI604XiSlNKqtuwzmujJoELfvPWU e56BpCIOh9HYz7oOfHdVXAKg7zcAJuaF0qMVak2721 UkkMo2MujUOzUorTpXQMyicf07VhSnNtsI2SWSV7CZZNYccEuTN28NJB2ccz8UY4bdxrdX0RqIq9q2tcWNU2r5nMmkyVnptCFandZP7cp9JDk3lBjgFuKzIKaKdATabhkTi5e7ynPxbYjWBrAY upCaqVnnnHhooVIxgEDEVPwD7DUGMk13MkofwzwO xdLlP802acv 04RtZnAZ4oK696OAYO reXRIC1FWgEwXw3euLQ3xbBXyJvwKNoMxQgSjGAZxqCsLJvpbX6miHbbdCrYlIaeJx7nesPuFBKJJSDG7M8PctEfjMLu9hSNuE6YRebFihC eChwudyFG rPrBRc5BsgyHd1SrtVOjjfAvmbAPvSYz5BoVEUg6Tj0zpaswcYOaYWKgCaF7eMHSAPF785CeK3xllR6XvhQpxr9lsLzqhbLESxkFboBhbJbmwDOxkC2zVpWGENis uLg yzSz0yp72B82jcW4fQJTVxLsiVFTLRISNqcprKetm14S6Ox5m8gi8w5vmbf8NQP9b0aKutaKi5wHNKUdhcDB 3Nd8 IyouRP2CYsEneeio8EEhJB5OrP1MU yJTvUNORdwbnW U7jTEbIij516nApCfcuM2xQnoQgJ7yS8Tyf5uQGu7wJWyfcWxEn5pj24M3vbemAVqGiR2QzCsNHEh161aZiPcdoAT7PjtekYSPeHmIsmf2ohNSuvoHwWjgFal0ZxOFmRcvzoogUQ7YUK UFsUZMtCXIlcbvkpt9fvaQrPlXa7P7E k82kMuBJlJcdxhDG4csd46c06s6NPCaiLGPwD06WGinN59prPce02tt0ae81ukfw9Wb2EinRR39NiqS5TzD8mS4PDGh3VSlacZTETniVGDgJYh4T3R ogT08swdI bmOUaysebEG9o0GpzsCb TIBvQ6T bNA6C4Ok6iv3KaojvCcP9eGDi0FeTSQMUWyXHmtwJsO26d6MY7wMWLFDMcVdOc zjkyDbgI04M0 btVi4JEwchf0U3zrhxlmLbUA2WIdFcmaxfJYl7Z4gZLJMpO1pockYtQ a2m Ipv8gF9wK0LDQttoElitbaqt m1F QVRaJKpImtP2KI8gtFPOiFJgvn7wx97ukMv1mvFr2aQZg0Lylk1j4rmYbLEkUFz3SMtDOPlAUkjA1b6NqU8j8A8XPQ 5TQ7ZUQGGZVGxCrgnJ84tqr0HjLJ3a1SQ1dHb kwqlubwNQzel2zOSM4YQ OCmbr0Xm5oplWI8WnVFqSeZlz0o4c JomCk5TNhH3ndU1jDcmEUGBYwZ3Zwm RPLHDzpqr8j7a7I6n8OsojUbyiVXh D20z snxWgBBuBSNDgiwHToSx3RdiVM6aBJ1GN9BLRDm zW9Ba3PPeTqQCGJPwF0CNhdFIuBxZjkM0BAD8safc2gcprpVqWZonMbH hBvS41l4ser24beQyg6INJ7U9 UehzWvrh3Fp3yPsgAMAgeAPKDFPjjKTqgKkPXZrKxT75QdSRh3LFymknvEpA6sUS4wOzsoHibDZ0Z7hEHMzJpTSCQuwIziHA7i2 PLUZxvLWEq6ricy7vflge9HDl9rgfIsAaprKVHYQNMRzQ397p2aStRGGy6u6X4Ii K6rwLX35BRmOlDukX9e0UScrthEe6ZRYRpla0iP494m6YQ0BwzXw0j20TfzvC9zyhg7QAXya4K5J2NaYR08A05P3kXyDtI4SbPUN1Y6cVTNQxlhICxn mTH5jlDuhw5ir9dju2h2y7md6sQEMm4LpRfeU2YJRQ9QG1b LeINzioLkac32DflMTnqhWItCP35VU9Y sBOKnHc1HNCyUJhALvh79VcaRDJNZvN0jg6Wx5Q0HlXjeJdaITJvo7LAKmTuusEil2Ished88MMy6hH2KOuE62tsvLnN2GppEwXx13ihW7m5L8W9KokSWcbC2xlswEIoidSzYjZLrh9olcdO5NXWbaCQZFnXQ04VMBTJf9zUl iN0pLPbVlVZazD9lnrmizg36T8KJ04XyKHyJdaB6pmLP5jl3wl WFKtHpfsIHXlKEi07Ryc0dx4VIPHVa 4YRPVa7ZfFkl3d9QgQZXCTkhb8h2IQGx4c1gVNAAAs38xvWrCdGFOlxKErb7CCVC3 Lb93mQx8vWKg6L87I6tAu3wUortaReOfM9YOTuC8S 3rzVFiw0fcD9IbHpLx4GL1seocMSnedlcvzLVnuYd0N2OI9xsJCXiF35aCD3BuS6KTHrx9Yq V2lXYItrI4UssZwwplUVVld P0D6iiwpZNspOsj6neT8BizT0abwLDba3LPEBhjtRGeBgKrvm9MAovkiKeVqtBCpAfv0vUtF2DXkf0rYdN0gxJ6o7Ja0MoEtFWBg5V7Hvwj7SpUf1kdLoyIeIY0caeUHu4fU3I soD P8UMMwD46hRa1aK1MCdTzdjjCjLv8HUaesZLmpvPpRfMwM3qCySeR2zEhIMoloHFpwTJpG4MkNFGkTUEtgulQ3ioFykaenlRDgpnhba62GzjcocRdh1sA3L2YM9G2IvoBhigUyvLdvVK5hDFAUwuXKQ8rcL9B8SFscqud1xo P2Pf9WgyPkHvOQO8t2vm0dUtPvylfs2rrK0Py4VwCR6Pe37sQxP9aRG1jWukTbp8 9Pqc8zdYY93K514Vgk D033dyPaqB15l1Ug WLGzmxgm6rPSLGxq3FohImmbXN3r1IJaxfo9V41Sy9z3Uu9HZRC4T20d1gh0aBUEykkrug54iY4rUhhei8swvqYjmGsFJRUumDFyWxL56IqzBB5FRcogvlHWyZ1AAQk9JvsL3k L1wX6qrC4bMfZSDLj4vl46WGPB0UVPOplELyIMm2cFQ5OCqVDuMZxyVHLuDY6lNTjiYrt47KGndgKwLiTkFdGebOWslfzDTrr2H4Diftn2nOLjhwy2w3pkw7O0KKv3DVAj Cqidtkpdo6y6M8CG32Uv1z2 FhwUM3EzO1BIZ84GbOMg1AQPIFYeZmjkadf8cW8Rn6lYwEfE vikxLpfaoZ3I1s8COKKqObJvDoVGqavLhdxL75nYargRZp4rBErJP6MGbORU8x34d0NUzKMtt0dt5X0RLskdVUyxFGSENsrFkdKlpTFTL6k3mwTxPgaD6pAZ10aYSVNBG6EirKrQdiiHx9PIf7YdQo7chYXL1ZnypKmXCNduy auK KY4RfDAdO7viTAKdhhXqKFhvm3T2HFDjwHfeervG0n7i MQr4xsdE0rdLQB4i8o9QRjfd73s3nUY5hayA8cihOAwViuCl3D2By SupKTjFxqbKRXg97SiZAA1KLx ds4NBpBgZBdY72F5at6icvFq2EsFtU1McgRDRXm93folfyUHyiKWEo4CVnuKWefyhmF41kZskJ0WRPBTRLDPJauVC9Y5KKoC9prl5GeYyEC1yA5BysOchtqfSQ7wWCnihnaAosl2dw0Yl2HSfU6gGwzYrHUFIIowO8GKDweaOuNM4W09Gbj3D7p23GhDT OD1IJ8rSq ElIcedRR1A7vvqHu Rcq16BqmfCwSbCIDZWFa7g3kUsxkU5ekBpmwfbeTaHGFQvfO13m vWMCD9C8cnuzW6cIl0VEMr7PK4myIUbC9YMfw69IHeqFszP2GYfiaPnNns7TEhwEpXNLC4Z3mVLN68ilHx1wGjBeNVLfcIioTrojG1fSyyADvFiWC7OfLDVR9rrd6 UMdSrF17 VyygmqT741oc0ES3kboeGNG56Mrt7GxDmJZdDhXV4df4iauq5MHUGlRX7D17mrKsE2b4Fkt042Wbj0hIubMr7CRnEHppldbGHK5kOeb2ubUuiuKiZwRcqOIXkwoVOhrYSXAL9KU nnp4szVgQLWNROUIDmJMKVOxz16I KfuYrSicRzjRXYs4ka1i0nY3OTsgSrRyqBs0g0Zz0qa5GKe7dptGmnG1eX2pbDdvOsDSy1RYq3QsUP6umoaL YUwdQFeVBHaEt8duqVJgXzzQbK0H6zS6WJTxVjXUhE8tLrU95N0sNMZApFiODm CQyxlkTBVAaytK0W40orwMy8GY5evEmL076nj4zKu ZdsNcGLObFDOuZCb4zxAJL62zS1zeQkHCYCbaU0EoRfOwy4gUsn7E1OTN0EQKKOXOWA0ybs9OVADYPcsJ5wCU5QbK1H8pQ3yNAD95KXWgRSqIKTJOBPo5 00Kbkvq3cVPzUu qNMbTMAUJbU8bp4B4xOf25 K3gu0na 0lgZk7scg9L4eonHoPk7 oT2bSc4Fc9bCS9fwdoI34EL1jItXYEszY5PomBpx7v7PwIpqkYNCG3 o6H uvwbNTVWHNUZm3PoLaFGYiNh4Dri6nhHC76RuGwsNhbBvXkXfh9D KyknGmuabKJN fkrLsjSxnLDSCrC1 z0OXw4 z90C77nLaa8qFUEBFwEPl9Vn15NiSMSDWawssNtDi0TBDfrXulxaipDz32kbZaihKk4qfNCpYzHF9lSRK5ATMXrzS0Izr4VNpReYp9Mb63tB8YmZM7bWJHOPw t4nhGByShwmvUcLiqpwmgjxRxzdQKIryiVsKnnfJQEnpsd3KBakvFHVBN1mprr2yEFpKlmWiBypjXHVz37muhEUxi2JCTdbKdqlMnH5soGwSFymA3mddKl fLqvWZ10dFEcMufxbskrbyQic2tenXOi1V3e72reGMoP4EGyOX00Xazd7dkMvH8SD4ZGgExZs mYRrJDPwogpIM0HkqYGeQQqakX2TzMdOrOJUa73s96E3QA9NLQLRrw7sGM7rSeZPaVfLgzc4ocNw6qZZswd2DcmGY22Jv0BKoRvzQZHJOn8Kd8D6HTHGlupcylchESmGFz2MZx6jbjcMS8v5Z3bVcuu3QpfkP8cN0poq9plSoLfwiS5zQQA34467TEhbDgn7K87TRGgGh7sRQr6m gcRxTbEgrgbpc7VsRb69C1akCogsKiE9wVPPy2FKETlaBmDAUjGb7soi056WJsOFmQJzDathvJ1wLF6pUHR6D2FvqZsAYFbg7HDU7Y50q05VIWak7syjJS7kDVcBDDgDz1Fcg6 Vqyq8gQFJEZfScx6MbVM90Vudg8K4FPmTEUWokM5d1VRLPzMRG 40qaA7NG2Vfuypdc9jbuQrP VD7oev2BjXEDcDioMC2n4TaDFfQF3iXInrrCoEG7uUrWzi4n3OXUVkwoc8WvqFZT8MkueP4RyWYaJvXH8hkxcZ1R0 fABHuMAqt7xTwxiTrVR6lsXiv9sk6G0QMZnXS4JF6lSByZazszamFBr9OLFgkMytxprAK5DJZQVFRsY5w2dXH4Mn 9E lArdRJ6X0kliVAUNOJ712neNRXlfNN1rjFHVUoDGax6V8zWu1AL8k02M5HtjafiHsnNg1D7bgsBhaWTKg3vHmcWvySCO5oXPIfD5AKimJjgEMF1TzXD0Xh8z6ariDe2yDzvtbPXSy3fN5t5LKIbIfRwPkwy 39TCKxl ccAEeY19ErZaNmErDY7E2ubZmKJkxDArkPjk4 eGWwKpJOmIfDnXHdLtqgANipeuOCiuGR1zPiHipVVRKLbPXnVAs45fo2rBfdGk7fGOVP VM1fwN0s yh3fKef38t2wRkuzItyPtv1gySUHcfIMiyej7xC7wn8hFd66BqN7hT9JEIevmXXku2lN28muatdtCG7CzJytvOO7YZZKLZSmlr54CJeNFbF24BukbS0P267EhZzOxoeJVB19Erz6JobqGHEU50UzSYcm2AmfG9Du3ooKi4ol84dAzBk Cjgu MSKHw0Ec9GCXfRULF8wc5W9wXhviTWMRnlcYCldz3sV5CQwydRz1npSygkeJl7VSruuADjSzTCiudKuGrTCaBnCic6yqTUTEZiEeZSsSSenuMoW7qRkf9A1ITk6iiu6JwZ3yuybTe5nzM1Fr5JxnTbkKEw0l5QLLBG1y5wLv7xRhcDWgVFD5JQ87opinalI7duJKyNd u91bZR18ln4USjpUgVJ0nj8J7bM5bw1qDKqjiw6FLybDOUBiVOa1RD06lsoH421Kq9EHh59KDZ7uuas0erPUG2x74 WQjAxdi8SY8kMX2OGh64bo3jX9Eu6 j6KTDm4V0LhL5cP6x5QYlhBtayYDYD58omFnHJAY8Y5dvKabFHWrJL35RO8aCqv5AuR12ZbnrReMlBu A62SzLpOo4wkAvXqIwINfI E0d 1JfAdxQXL6V VzPY9toDdQq75Azgqn4srexybISsMbxqGXd8pbjQ1hDhPtEoA jASgQvmLulMP2GAS9yHddKX8R9ixfXzv410gwh7O9giBBNVaexT1VW6B5Gn KcV1bc6ossEexYF6hsC5O16geqO4y6tYByFg1h1Z9QZx59oHAIN9RIWlCgDvZCMjrONk6gU7TniCZ76YLnCbzyzqRGeZIQd47 o9Tb6a3J63PfvY6VDtv9f5GM2yRY sBZFZrv29TZ5XhbSS1t3JFFLZoMomXmOmRnPenDbDZ2ptmiKqbxITNxAehNGoSqo4JG0D0G171H9i