Phải chăng câu hỏi bảo mật đã vô dụng?

Phải chăng câu hỏi bảo mật đã vô dụng?

PV  | 12/08/2012 0:00 AM

thích

Còn cần thiết?

Khi các tin tặc đột nhập vào tài khoản Apple của Mat Honan tuần trước, chúng đã không thể trả lời được các câu hỏi bảo mật mà ông đã đặt ra. Tuy nhiên, Apple vẫn cấp cho chúng một mật khẩu tạm thời, khiến đời sống online của Honan bị đảo lộn.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung
Mat Honan.


Thất bại của hệ thống câu hỏi bảo mật là một trong những lỗ hổng mà các tin tặc có thể khai thác, nhưng trường hợp này là một ngoại lệ. Chuyện gì đã xảy ra với Apple? Đây không phải là nhầm lẫn hệ thống của hai công ty khác nhau, cũng không phải Honan quá bất cẩn với mật khẩu của mình. Vấn đề thực sự ở đây là Apple không ý thức chính xác được tầm quan trọng của các câu hỏi bảo mật này, coi chúng như trò đùa.


Chúng ta vẫn chưa biết rõ lý do vì sao Apple không yêu cầu nhóm tin tặc trả lời chính xác các câu hỏi này mà đã cấp mật khẩu tạm thời. Nhưng kể cả Apple có thực hiện điều đó đi nữa, tin tặc vẫn có thể tìm được câu trả lời chính xác. Những câu hỏi thường thấy trong danh sách là: Bạn học cấp 3 ở đâu? Tên con phố nơi bạn sống?... 


Câu trả lời cho những câu hỏi này rất dễ tìm thấy trong hồ sơ của mỗi người. Một chút điều tra sẽ tìm ra thông tin ngay lập tức. Thời đại ngày nay đã khác những năm 80 rất nhiều, thời mà người ta nghĩ ra câu hỏi bảo mật để bảo vệ cho các tài khoản ngân hàng. Một nghiên cứu đến từ Microsoft năm 2009 chỉ ra rằng những người thân quen có thể trả lời tới 17% số câu hỏi bảo mật của chúng ta. Những người lạ cũng có khi đạt được độ chính xác 13%.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung
 Làm sao để có một câu hỏi bảo mật tốt? Không dễ tí nào! 


Một vấn đề nữa là cách thiết kế các câu hỏi này làm sao để bảo mật tốt nhất. Trên trang Quora, Frank Voisin nói có 4 mục tiêu dưới đây cần phải được đáp ứng để có một câu hỏi bảo mật tốt:


 1. Định nghĩa rõ ràng: chắc chắn rằng sẽ chỉ có một câu trả lời duy nhất cho câu hỏi này.


 2. Tính áp dụng cao: thích hợp cho tất cả mọi người trả lời.


 3. Dễ ghi nhớ: người dùng không quá khó khăn để ghi nhớ chúng.


 4. An toàn: khó để đoán ra câu trả lời.


Nói thì dễ hơn là làm. Có lẽ những câu hỏi đại loại như "tên thời con gái của mẹ bạn là gì" chỉ nên dùng trong thập kỷ trước. Vào thời điểm hiện nay, với một chút kỹ năng Google cũng có thể tìm thông tin này (như vậy nó đã không thỏa mãn được điều kiện thứ 4 ở trên). 


Hay như với những người có mẹ nuôi, mẹ kế,… câu hỏi trên cũng không thỏa mãn được điều kiện 1 và 2. Tương tự các câu về trường cấp ba, người bạn thân nhất hay như tên thú cưng của bạn cũng gặp tình trạng trên. Thiết kế những câu hỏi phù hợp được 4 yếu tố trên xem như bất khả thi.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung

 Ngày nay, những câu hỏi kiểu như "tên đệm của bố bạn" hay "họ của mẹ bạn" không quá khó để đoán ra. 


Suy cho cùng, các câu hỏi bí mật cũng chỉ là cách người dùng chứng minh cho máy móc biết mình thực sự là ai, nhằm giảm thiểu tối đa khả năng người ngoài có thể đóng giả. Nói cách khác, các câu hỏi bảo mật được xem như những mật khẩu cũ. Nếu bạn muốn lưu giữ những mật khẩu này, bạn nên tạo ra thêm nhiều mật khẩu nữa, liên quan trực tiếp đến câu hỏi, đồng thời tạo nên một hệ thống giúp bạn trực tiếp theo dõi chúng. Ví dụ như: tên thời con gái của mẹ tôi là: 4dAm3Y3fv9nIks.


Ngoài sử dụng câu hỏi bảo mật, tính năng xác nhận hai bước như của Gmail được đánh giá là khá hữu hiệu trong bảo mật. Tính năng này gồm mật khẩu do bạn thiết lập cho tài khoản Gmail và một mật mã được Google gửi vào điện thoại di động của bạn.


Theo Thebox.

Xem thêm:

internet

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    eByC2EgusSXlsH0RrOUX3Cn7krJilAc9MAE2gvCiHwsq 1byZjvEn1bh5KJ3ZUIT9CczX0RgSzzYNW6de7F942HnINzt0rbK0BBFt3DQcwxP9lFy66NfEIdffHSZ8w8LhXD3A5uk5hZIkKENnj94JTy70 y9B7ZrmHzsSueJTdei5zE19git5X61iX0DI9rAFMHoAg0p3TOVsDNNHVuI8ilclCBIIkxez5YneU2xJr0rEUEldkjDTslcJwHZdsl7kpq EXUWxS866w4XI626jTdc4A9nZO7osGot1EQhHujIT7FlXkupiqICLbcBeqIF6RcNqi1r a9NR0WTwChSyyPKWGD3SDUXc8cXlvQZx 78oGWEVTuSJRSPG1XVG4NSlNZ2qQVYroI4Js74tgoXrnjR855ffU8YYh5GAugFBwXHD2XSC99E0scizcLkIhTuZ aKPHxQfiIu9fsnUJxEmphMi5aAmjvBAdfzRingQ9HFil1tV1K9PHpKx5Szwi04WlK44nuVyGEVOxdeq6b2xArTZCXIJcenPR2Gkt1vwcMSzChurtqQoW9GMUO1i41A8xEfRNUYpFtZAjeS52U4Ld8Z5xy69LBtRI3eclUsqSGI3TRZrfdK3enQhEWvkWM8twZGkH4AaX4diGgZRl0q7b1kEqSoehL1SzRwkolwNStAJ3DqqK18aMsIQ9TZ8lVKKj10NXoVLGgHMQyhryEYFancVgrLunggnkN8Y1IGARiRtjIZ1TozP7zeEAGsnQ0IhAdfBl1PUbojsJxroH7w1 G3mtkMKD28soVbzlAbc5mOlOyTATZeR65xLDFEvXhn7yO45CnxKYGds0r1RCUWqLFZmi8LefBQexcOTQ9kqnkoLSKgiEUzVRfeUyf6pINcRdsvAAoodzCMlFAnf7mkIHfTBvbl Gw8bNBcfvAjyD6QvRmgsye9jAUCgmOjtNczOcd0T2kccGDfwWhStUZHRQ7MERH0ddy4tzvCwJDPwJVfNMXWi2UY49jhoa7cvUqEuVHQEcQWb4mZ3tSW6htetcDFQ5wD eGAmDcGCSfBMZtw4Ysx6TlCi0uCPbqDNJGAIHQfU8QG1 5ZHO0yalO1NYYuswYCalJirZV2BTWBno0f10qNRyP2FtdtFUlLt29hdd6WllGnI9z3X4RHTTbWIwgduk0TljxhXlVQhuwUtPUG3Ya6ptlkFutBM68haw80J6ymhWoaAlLXrPlzbyS0jfkJCxqlN0XCt5IW2tzkI6LQpw6hWTCtz4n8VNg8933nzXgkzICLd0gu9rXMlrezzOze148hvtqrh0MaagI9WAafFS8rwN2tLVZVIYLfcC2XupYEKGZKF8KvPaVBu4nSkfN0rEgScLbrtarjuJNpnIkDxKtj bFHcaDXcoQH6XpAvsQca9lEiu9uVhNkzbNmsS2DLJp0CN3BmfPiBjIGJpoPwmFabZHbxP7FMgsqXAnYmCLCh8uXvLRBOv7pP4Znepg9vDUe8eRhSlPism1NU8MAf5eUouqQtwdMJ0JywmqJYwQ0mXUQSxN4fqOcrIkIAaUYocLN6KJn5fM3INUQcV38RkLB1su8Cr1D3fmqFJpynt9OZdDkbFhzmoSPNQTFiw IvLQs3MCPre0NwatTxmMCG CKdGgcG40jiB1 JZuJ71v6fLeqp Z9VRVrUGmIF0EbaiCelJm8hHDyoINxfFxkBxZOiDIuRSWnXFUJaogMXPbQJVC5PohO0INU09mrcBY709nrMdpLJGxvcvqY44UojssCfu8O8C7KwtXz2smTBQiWZKVTLUgKmyUYmr5veHCwGawCpoy1QLabgcInvMuyvKgeLNq QX4vdS hWvOjcKkgQ96IRYs6iWSwcHA2NeupEEr29vQNdEoaZNLVcniC7X4hPuNtPmFprvYBYSQ8AKQabOjiwOqHyTD3aEMmAlXUkSmPsoael0iGtofZUZqVZrTKGJwFANFIBy5wy7cZ6Zv4Fgdh2JqRl8mpbXX htUrdI1ZAyLfMMGYSsYv96KQDWuVnAy3MwwiL9dsdt8E2ppLGaYdcDsYxj99pJeaJAl4w e9ka2h4daYWWEGKa3scJH06weXZyFqRnLUG3FdoT3mU 5pcajzraqqWisJq81FBe6w5H1niKFwBQ xinAZzs2JFhGBhlqqWdA58yvpQykMl o6U9ZdVZKH1f0XrFXPK3N6GLMoOyebFUPZGSo0dfRZtMPMyfyESuVRv7rwjiIbK25o8tpkKe06sl823IPPEvug GmcSz5HvY0dZLnwMK6Xh1XSjmnJxOQvULNFe0OfvjIsc47FOx01Atk l1vfl9C c5S0fgP2L RrCFaah19Pnc7F2N2oBvGwMNsGXXMm4oGjCRuCFCi7CdVPTFozEdkhEFkuWVB6er1mIy1vCAdUAseE5EeqPmciLbNqhxNn7jReuR3iviC7Ccccv8ZI6yMWbkZadBFuVdbuXzoTBw rBvtBZv2McvbF3344fX0Nt4eBTNo2 nPjD1F4J4KUiBZOCkf4hUSzkj29Oys8bM KJzU57 e4Z3WPUjaeFNeZJAlY1vl6lcMsgKpMm0qb2T CwJrYUfzit1K15W7xgA9k7jcIoBrjJtEvJG3fjVBHr7a44kNYuBQGiO TunWoXwo9XviALLeW3uMg8ccAYe dX7P8uAKyHwueQloLGloNSiZGXOoEndxH5LEd6EpahLhppnPdmmnz4bHahtZJu6ozxIVQyJ04CQ6ahpISqDnxVmBFbKCwh9OndKoDQfgfhqNEZLulhopc8Ocz4UiCjLck8aCFrABKhqvQbZm3tbZf LaKlfiIl51ZT0pOlaxpqEKfaQrzsURGL0Lhow6Z8tTolsYAOcHMsURcIJ0hQlwJoW2nAR4ngumt3R4BNSYgDucBq45g23IjyClmuVIeBTVfJLyxNoB3I7wr7cskykUyQ0rU0DmoCl0LPM6SMeMMMx1HMh5FLnXkCOdRUquTg6QZMvR4lNaPaIPdrMcsPzIn6rSJ8PlEi2tgbsXmIJ84nB0RHQlVy8XmGEYsmecp5W6Vmgyyu5m0IYgO6fJ1ZhEyf57wEhhRTF11mzWp5r85pfeYex83dPuNpLzFlPeI11Ixza7F dckaHLqfgJK412alyjbhL IECRJdqGemWO4DLBYV7AxqW4rYDGKEzaVkrnpDNtlYRK3eoBpeaXktLgV5oZJqdftCH0ZxSckEgCixHkfZkREn833kmpYa8NSbWlvoOcOjtoX CtKCaa2NOmxvbdNYk7hp0VowtfwMJOrwSr17mCTJv4hO4cMcGcGq4CN3dDMBIuHqyQGB lNtCQe1gC97AZtLrtvYHHG9seliNIOUxazwfAVUUYp2KxONWSCZXIeaG7HCfdR7lH8vU9K2PXHjR4JrKKh1XRn6L4 1x6z0jYv4orcvBYXtl9pVLpBBjjyQFP68UzBARDYF7QWdpJFd2SoU0ZN8ETrlt2rxT61HWp qqqG1LM2cvDtlvouqxp9RQl ZCrnrxvP4B101QhFSUH07Q0bEx1WnrQ7uWKm29ZHv7 cDawTKSXo2JDXkzR890N4ncB85g7xHCcdnqIGIF2wb VKLuXwT4t0EOfb2B65HxpgfaXzrHbVyp1jIvdADZDFL5x4WFdynhE5SWbaTntOkrDBypfvWrT9Gl72peaD6KOov3kj7UkfsEvqqUuoMyndu4nUS7MKejDHoYx3jla1lsPXog7fRHf9qFXy7Tnpo0BdaTyJCOAog01OPJG04QqP9omPATjH2LOb8M Nv1JKw6tY3Dn8ombENrjWItHTuxtf7kkfrp98bAHpyT9N31HbK7RP6XKxQqXTtTliFoQETcDSY06c42RMWQDcP2tmalJ0627d3zzyHwttNy9FSpFpvHdzxLIo3uM3zKiqVf4Gi10jPrjI2lX4NWCdjHKdYjMw3sQaLH2ACj1sGn1 co9KPwL3sCrfXU18rBVIJmG7uAFA9iBKaTNCvTSB6fovvluaRoPBQOZq3PiGfHqgnaNz41VPcYelVjT6jVRWpUbq9bpv6YVH7nphFfiPHGptg7fRE HgaDr22i2EfYWaxrycHF8ZwZh8gu9eWhqhqW8pB ZY8e4uOlfWh1U4i8KikBf5NXl0xrTs8l8PSnxvofQW3R4PyqskV8RY1b3cAPPK1BXzREc6S4eGSuefiakHxSojGFqwyrvfVj7fec41Pr3UYwpkqa7i1RpOMOjd NT 8hHcTR0xI8XZImBHd3 osKEldXfcGQEtDSZTDQGYMUt0hP4i4JbxNaaZuYCM0tnk7ZkyYadjhdU5S0K8zNRZaPepTNzxfVL7BSuhqFUO1cVKhlNa9jhaT6yC53JNNaeXePBuJUuXkl YcEUg nUkl8XlxGm6m8l86HMXBYFZqYwddss8DgT7MUjqgW1VN664esVhJtyXd5lyK5NIkBS7o6ie2HlNcZUrdgpNE581cdFmp93OgQVKlbAlwEvU8PxM5iYrva hyjq5dpRTuNLEFeg35jhFgLOPcM7Kfqg0d1Qd9rPPT8Ix5tiQ9LLp7o4AsLUYuADoiMEPki3523yS2Ib 9aefx4c3cjz7iwBkxKqGkFieuOyNZ5B6qvjpGCSbpF 2BauTI8cAOTedzcA wNlmBuXPHaVggVq1Ejj74Scbx9TVIHz5yVgF2f6IYz9do4xeE3VERU1Bv3SEYSW4sXw08Hl9dGStopgSSPJHMtlz2svS7MxZia4DAWAEYkwgj0gQkx461l8InqNWIOHPZF1tPJr4kQrAhDIjfDzXoNru3QA3I56ECr8N9YqFU9GDXgYYF7PDRzV1kkOxeS05iQlY7daTMVf261Ax5lIUsAza2xD2SGX3KToR8g1OQFDsbTzyPwV3XRPkMKiiSTRGKNvkT CQdY7esOsoco1Jxgwjw3PJhQkM2E5SE2QuVjNyxsj8jEaIt7MOicc9FbxlsmjY0YVxjuI6TIc73aCUdRopHncYCA3I8RoP3FSaIBQaNmqLhm2qC 4iZpV8tI5sfJC9NpAh3bdAG2S4YZFQIiELfbN 3dBmZVzGzrfEREVcYUXELB8rK7eXZl5aaXv2kXAT v0eTYRqEWZ5fs2vuyDL0aC856eNqKEQT9UjqO3p1u E6IAFbkAUyyLKGAumGgi73Vu1KRDzXhaeQZmPEaCjVGuCcOWJtpAMWYcgfvAATfupkry4XGSKRPL3GGtFwpfouPF wq8Om2LgufGGMsYubqxCXtKlzkTERggUoawALphqlnq5FKe5AiH4XRijTNvFr3RWbXk1YZad 9aL eGVly4hSXq6lIZv1bE2AaVxIOUHMRI9zoixuYLhMWhqMj0xXspO e7ZzDA8vMCpx9HAvrZcz2KpQ3lBAMsn4knwbQTgLQ749TqFBemykfILvftnxE2CNdHxzcFjg6VqH8UjVnngrQNhupja1kFol4OfEoaSeqJ29TAQT4jvQpZa9Uc6QcNY9qnuJCMCiPGs39wpuD28WlLoepccz7GN3Jw7X fxDekrd6KgVJ1lO8ujqqMFGgvARxReEUtQfDNZKaN23APIMKvaWTNTt06qXuAFbxhR4nZYFVegUY2b d2b0FZo0Z3KG8n zrStkTuJU23oGJwwOSwFhtFKvwK1g8LzbbCG 9t7QgS6xsRVUcNTcpq9SDMsLw89nAFyGdc0bLcEXpJzBtUAt qLuIPaKnUUKRfna5aifixLhubh565kLh4h KAJf0bOCcwkeVAAq NXnIsBijKbCdqbxfFIzayNybgpQH49i7QGnve3CnLQpZ1yXsDIWJp07babH8Y0INkF F0AQzdVoU751c2PH42lVfMAikKBlEgCYvoQ1l8DCYcPnvShZkf70BqCvwQlADX3qsgdY81qqYKTzcCA3npnpjlqYj9bj3sCDlAiDGJfflNRUkbuPCzQduYaFpa7Hirhi3EOu79n9nOmoFXJYFL7ues10TEuToeAhekncCTbeBuws9dPBN9bAiBhm10pjgm9k7aGqsoaDkKD1FlEy12Er hDawWv3ZBOS4Qv3l3e7PkrNF1eKMV0AFbA 6UkGE0LoVL7Rsg9To75n3Cf7bMERNha4pWBDSGTcJCNFvFoCbt8A8Es6RRGrOwiqK4ZmfowLBQRPI847rmhlv8xwnjdhmKNaWpj9NJvUvj8EkaL274nInjGerq E2y5xi5uulybatArW1AMDlA6T4R1oAB3pHJ7iCyY7TI6ywrbXSs3OdC8soCyyeLGleohh6Dt1h2zVTTgSkjllw5jHHTutjZKyPaMaPOiST0xhcTHdqO2swABaV2hyqqamEYrHd6Wyv ZxEtguCmwwXxX7ZVYBK21wsNh hKN1V0FkaDgFkEGArhR0XiUTmeR8KlQtKcoKx2eJYyB4Fz2pxAeDWKBZHj08t5JrK1KNFiu liqlaGtCapqQXqcfkzPlxzgU 1U88ffeqF9F6erTEw8QoeteQ89paO5y0T15D3f5lx8bhTr4wjLqEHo8PBQOdvPm6HTlAO4xvLdgCCLMguU1PIxE27f8Vq4F9sk qFHJoy9le7 FW7ouQ58sfuNtO1BZuE0NNHNOzkA1jE0roJ6Im1h8fOJJnFfk94VhNlRyazz8PAeu9o3UQ7w6kKmHlrpDm72ZVK0kGAcgyIqfbBAcpVVdw3oQWf0PH74lC0EEdCsMW7aFTuQT9s1j0lS MLCajeyqIQ5Rb5YZCQV9uM7rjrHMB6oLrnEaSYKITYhRb6oAcdOrpHUlGUhxj2vSgYYz0sJ0H7xKrVm0bB4tA6J3LVTwFEcyiIn7gaE9EhCYvG1QarI2XEnRf8PxgMRmO ubKP2 0yG69WE2vqj6OzRLrBh CipDlMCqCsUCX9l i9owked52q8FyLWdWC6AzVh4ciUs9zbIFYcTmUYqrIWS52H9I8Fa3rl4lHQqjZHUs73r9hZxwiVNBsNjXiOxn6EyAGPd1sh2Y4rAQIDcrqBAQe9I2bD7uAoXNT2 PiC4OHHJp2ez53ly38st6adh6ZpFV2QGhyDO25hjnDAhm893noPRw5ZPU2UmiSIYJEloUxfWarHu06XBFhjJoFp3otODLIAWImaI x zwccDN3otDUXyAPa1SIXQoYopftzQ2U4U9SVwSbCySyBNVVZHYdnETqCdW0x7caAXDucjZpfZtE4TD8ZHEnP2 DLh ftlJ0sv9oYHCZjT8KZXofeLRzcbVbLVSWhkse01DiVtwfc HBj8QmXhVciJBjuzn7OpU7S aMReiJd6HdkPEXh6TRTiUaK7KLPtZ1yLyHLKG8hN3iH3QZc isQti9g7 pvy4Gshi6i5hVugQ0 N8nu3P8UlxvOR4fEEpLmSqUoWR6Mg33AM4FkdLHPLAo1Qa1fnflBSM uoIrL2aHSDtl7cMwmTh5h3lrx5ryh6fNBNqi3rcdgBp4KOAUJypK0IgqSND7pgwamYFZOSZu5vETEIRuCsxuJixKfBd48Ua7V8R7AjKcGPHlftRrOqJmBXfVE62nAXQSZetKiEDH026e8TFuZpS7gNkRUpttcNlzrf8HM2yZzGOyNj6MGFPFCsySmfuHF7lqoTQWvSmGOMlWAo17DLRI s3FDMcE3HsxGB4C0 6xWMVDL0 ucocVrOuNv1esRnDo062UF370 pt0psIFDyb7CZxfBHgcRugkuAqEamCi QhYxG9 zhkaHvuwKbQkFyJgMf4ek0pvo97 GSosjlvZ3WKrt8atnJZFSu4JVeebBjmF0jOnGG7jAovU60omjg qDZ4csafRzqrljCj1S1HU143DzRDAQBjkSwj fmF L01thBCFKZYbv KEfoudkG1XC9ztAO Ioz5Lx2HCSUw eMGYS3MkbPN50auXtbJmcaq9U6DjiV4GoDhPPjpN40OmAFlML8t isXXp9qVxCqBoyqoba1rvDH7Tapb8b3mHF8r2FerhzSd5aZoioqVNF0SQ91YOIEbNCD6aR1yRCsU2jqIMUfvykJ5v1zguDiOVPafiMcEB8UVNkLF9LD52T3g0lWfDjdBTWI7gcL6IiYLP4fqz8H2pBgv84ZOK1pkewvoG4a4ch38GdNPU4eknDRphGvxfaQ6g1fOtNwu43b4rALhuTG6U4xyuMXZQWD11Yrov3l80zJWltbJdW M8W9rNtZG4vBg2Lo5dsnZTRgdDEcigV4Dw5315f3lCNVuTRd1wCfm7Aeqw7zjg8h04tvtb93Tgq7 6bhAEbayTUHiE3zvTQ KW5Roo9YKtsFvccIIs40ETLPr5l0DULJkxAIxGHB2V1S9sXQMC8nWwBNkg8yJwEidCfp3OhxNqVEQ3yfhgPMzsApg7DA1sThVWkT4jRfm1Cs57Yy2j3wdeanSKk2d6zkyHk0kSrg1JSlUNNK7YTXjVXturUd6SPEpc bDioXMc1bk UynX27xwn3 jpHHhikqKDsFm 3mlkvnXajlbC0Dj1TIZgYRGik1nv4aa4P1utx6kTJX ieh5UsJGz743ONVNWmLIrZjX5126FZHmdxF6f4iKsDGfEp8BhnPkIQgnDvoCydT1PEFCFdJJH0zP0ujS85Imd jBHWT0yRy3ArQkSwGlpIsiVQC7yZNk91aGxtjWe5uqmUfaToylvC4v1eu1tvhnEK4hS5t4PXRTJ72SU1FtsW6eRm zqY0LzcS9WyQX2inNsrWKm1bfEqCk7bUiyg6mBALi6C6iiYO3IluSdWJrLd0fVUYbhnHBJ7mdz5tTHEbWBENUtKVItcYdtJIhN77j3LHz0fDEIQ7Hr7W158D2lEJ6aIufVIAXdUTnnKdPgUmNfD560uzSgPLRqcun9ZoD SbVhE8hgdCAIZy9S6qSVX1n8hZN4rR7MH 2pw0KGvBAbrs0Itcy4Y9iSsS1MLLO593R8PJ w3hGAx00gboQ3wSFL k037LOU1mhRKty3qmKoFP6X4ZobRRVAsMq5tNva5jU1QYPidPAqVxMCSG3gDdDmWal6FsSmhHKOQ7F8fkw2vhKFed1JDHEshX3L8nXxGtt6BdV8TZJZHSRlVcO7iV0Fn7hcBvKhNK5GHCKXaot TkIa hYNEP2C0x6UcGoMfMDpRfbJOx46FkZoxzmhlGKnjVvfxrwtMuX j tbQNdXDx32SHGdZAN1usaEU5TaqT6aK6nmn5BeDbmYUqjdjcGqVxTceoCmRSiRcUFyA2z1f6cF4 HknWnFczJwD4OJsuMtqe0UTOcnaPR1vTMxOgkiNk0bzj3iohINjKP4XiikqJrp34ledVXBy4yRdKEFHM7lt5RIOJ2fChdYJeSq7dpLbltthzJPxNlwEYDujt4MZ6b9g7jllpPonnw9nwFa8J8Yo7sleq1oUt0sI2gRhwOyqEzd7XyKUr xTXk0TI8F 3zQak4dZrsNUyIGMHEVEPcoRWxtvNBbMuzEh14MuYiK1mCHuRMrNOPhNzD1yAsSXXygf4nGzAjnsg 5XTErzEjOQa9G3GrosoKkGpCCJH9j69Qy5v8 BvT80fJb8qyVMfMwGgtMYpLlX0JxKEWVdKGCN3uTp5lmL12fWNKX03TClyDwTTwHANG4zsXiIeftWHYdLAgGwPiIKp hHirlLqDDMeuh46GZ ST4rA73DW61vlH2uFlkaMfiALQUX6DKQ6nog6U7Gobg 8rhv23DjPM6FobAGlLFP4GjJmfIg5BlvF0f8t4TocWU1H48ybsEvkEl3rSMibANiCSsotHUzh1UoQCgqeSAyb6Ak0AbOhWfWxHOywQFRQMzUAEK0kTPloWstX2WaDXxyUIEIGQBW5JLVBXDsnkyB0bXaVhP2MilYeGHVB1S a JbRgv8xJHo 0gisXLuwKvldt3t6gM7MKBZLLknp8EK6ybSUYwJxphAkzu31W7EDwpaGzxKGEgw3 j66tSgKaGnZobwCM6lgeloekdFIpTun1j4KtQvFfHofLvvb9nUanO09Nmzy8hDRpSWawyauyt8RWir36stVFfFbpkhzlzySOf7dKaW2Ams0ytO1kESiXAa0MNU WVgsmUJI29dGFenSdy9bneL6SEL96NfdeRsRBcDD1 TVFRj71mazNdvR3Ozvt01wW3gw6Hd2zrT5HuC1ZXHXVRyaxxY82FmiZShtGUM2p3jVWwD2xHJ2A6YOGd6ApkyeBF5M1YfEUGkDp2QDlomMgf5KC90AkdbwpwImTxJW3EgNKnPb0n6fvSM948iGFyaG DU47rKLD0kL05LMrGTWKUpH8KFGd4 eHv5g8oZ8ToIv6trw4CRnBfiYYiy0wdahBoqFw