Phải chăng câu hỏi bảo mật đã vô dụng?

Phải chăng câu hỏi bảo mật đã vô dụng?

PV  | 12/08/2012 0:00 AM

thích

Còn cần thiết?

Khi các tin tặc đột nhập vào tài khoản Apple của Mat Honan tuần trước, chúng đã không thể trả lời được các câu hỏi bảo mật mà ông đã đặt ra. Tuy nhiên, Apple vẫn cấp cho chúng một mật khẩu tạm thời, khiến đời sống online của Honan bị đảo lộn.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung
Mat Honan.


Thất bại của hệ thống câu hỏi bảo mật là một trong những lỗ hổng mà các tin tặc có thể khai thác, nhưng trường hợp này là một ngoại lệ. Chuyện gì đã xảy ra với Apple? Đây không phải là nhầm lẫn hệ thống của hai công ty khác nhau, cũng không phải Honan quá bất cẩn với mật khẩu của mình. Vấn đề thực sự ở đây là Apple không ý thức chính xác được tầm quan trọng của các câu hỏi bảo mật này, coi chúng như trò đùa.


Chúng ta vẫn chưa biết rõ lý do vì sao Apple không yêu cầu nhóm tin tặc trả lời chính xác các câu hỏi này mà đã cấp mật khẩu tạm thời. Nhưng kể cả Apple có thực hiện điều đó đi nữa, tin tặc vẫn có thể tìm được câu trả lời chính xác. Những câu hỏi thường thấy trong danh sách là: Bạn học cấp 3 ở đâu? Tên con phố nơi bạn sống?... 


Câu trả lời cho những câu hỏi này rất dễ tìm thấy trong hồ sơ của mỗi người. Một chút điều tra sẽ tìm ra thông tin ngay lập tức. Thời đại ngày nay đã khác những năm 80 rất nhiều, thời mà người ta nghĩ ra câu hỏi bảo mật để bảo vệ cho các tài khoản ngân hàng. Một nghiên cứu đến từ Microsoft năm 2009 chỉ ra rằng những người thân quen có thể trả lời tới 17% số câu hỏi bảo mật của chúng ta. Những người lạ cũng có khi đạt được độ chính xác 13%.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung
 Làm sao để có một câu hỏi bảo mật tốt? Không dễ tí nào! 


Một vấn đề nữa là cách thiết kế các câu hỏi này làm sao để bảo mật tốt nhất. Trên trang Quora, Frank Voisin nói có 4 mục tiêu dưới đây cần phải được đáp ứng để có một câu hỏi bảo mật tốt:


 1. Định nghĩa rõ ràng: chắc chắn rằng sẽ chỉ có một câu trả lời duy nhất cho câu hỏi này.


 2. Tính áp dụng cao: thích hợp cho tất cả mọi người trả lời.


 3. Dễ ghi nhớ: người dùng không quá khó khăn để ghi nhớ chúng.


 4. An toàn: khó để đoán ra câu trả lời.


Nói thì dễ hơn là làm. Có lẽ những câu hỏi đại loại như "tên thời con gái của mẹ bạn là gì" chỉ nên dùng trong thập kỷ trước. Vào thời điểm hiện nay, với một chút kỹ năng Google cũng có thể tìm thông tin này (như vậy nó đã không thỏa mãn được điều kiện thứ 4 ở trên). 


Hay như với những người có mẹ nuôi, mẹ kế,… câu hỏi trên cũng không thỏa mãn được điều kiện 1 và 2. Tương tự các câu về trường cấp ba, người bạn thân nhất hay như tên thú cưng của bạn cũng gặp tình trạng trên. Thiết kế những câu hỏi phù hợp được 4 yếu tố trên xem như bất khả thi.


phai-chang-cau-hoi-bao-mat-da-vo-dung

 Ngày nay, những câu hỏi kiểu như "tên đệm của bố bạn" hay "họ của mẹ bạn" không quá khó để đoán ra. 


Suy cho cùng, các câu hỏi bí mật cũng chỉ là cách người dùng chứng minh cho máy móc biết mình thực sự là ai, nhằm giảm thiểu tối đa khả năng người ngoài có thể đóng giả. Nói cách khác, các câu hỏi bảo mật được xem như những mật khẩu cũ. Nếu bạn muốn lưu giữ những mật khẩu này, bạn nên tạo ra thêm nhiều mật khẩu nữa, liên quan trực tiếp đến câu hỏi, đồng thời tạo nên một hệ thống giúp bạn trực tiếp theo dõi chúng. Ví dụ như: tên thời con gái của mẹ tôi là: 4dAm3Y3fv9nIks.


Ngoài sử dụng câu hỏi bảo mật, tính năng xác nhận hai bước như của Gmail được đánh giá là khá hữu hiệu trong bảo mật. Tính năng này gồm mật khẩu do bạn thiết lập cho tài khoản Gmail và một mật mã được Google gửi vào điện thoại di động của bạn.


Theo Thebox.

Xem thêm:

internet

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    M3RZgko1CCC9RnFzeu5kJRpHiEL0fVBAcspIcSNPKQeswwWuHHvNpNmQGfhnUjeY9M1MvIf6IUDvNxQfALK32ocFSKjWFqs7cLqvlztpwOHYa8cn9T8EMbLBF5yyhu1T7UB992G2WFC2cZ6AlHv5BKT29HlSaSxCfSiAvgdmQxBhXHvFMKx2CSrsem3lZ5W8h31E7MJ0KmI7EglwrKVRJy2UNsuiAJ1LFVTMMqBI n7byS2y8xhFNEyC8Qaf8ByYEIcLaHYNY9XhQwvJgn KAn2rkZPj9Ys9r6fnTNJLSFPKeddeyzUDoSumQKe4EucoU7q5SPFR sjy1YxuywGMfY4Oex17XKYeqFmo7xdig8bwlbSH7JyAVyozU6vQFbqfw0HNK3i52oijzr0D9JMkf7n8siwVDKwMImXLieLiVgWwlT3nw36 7 nD3xWHVGgMG2jMbUGsudFlroIPSN6b1FWjDX4WavkLommwUIfsqLWLfcqhjNsR6JKsWlD5nWvs XEjXCBjVQrULQIxvVo2dXuk8DRaCWbagiJNGprmiSUKYX5J8BOGsbEkoUzfFeSynkGsnLPLFdGG6DMaKMRB1DAL5khKTOyacuOIiitmEM1WhcUbR4ZtKG710OEcFYosRNRzakW4HHoegyImKiwqCmSKE okSJR08aURivw3bPsRbVy63W9VaxWsyIANcungQ2reBXoXqD5VuC lzdPL7DE wlc3 TVTL0ap0PR1XLxWP0a45GdqIqbSZN4wQ8KzuNC4781InrYWHyAdOGYE0PQXOJYsnvGKqlg6gD4AzRDN6aSZBia9qXj695sacKqVK85sVfAEclOWYO9O6tDndhK9LkXkJaUG6R rmdlfAUJW RZ9cMJdXCVbUyt7RfQKVp9Om4s2 ApuMKjWC8WbruwQ0ZT sW8rSBdnKrUVRfTeNHF6ODvNKqCMWyTUVWvB4JBvPzdbvNtoTulM2YrYcCkE45UPc0iBj2LGDQapeR2nBJH3aKH2 gQxJO7FMnMS3cAxLG0EQPs3rcdhWMVudWXFFWS9pyIs 5wwn7EmJf1jRrGG6tdClUD31I41NKnFqLQSMaCDHWQRXXxxIoLQjulIPcKNfDtpgW3cjXhhttpy84SFBjcU8253dJH36kfk6EdBnreR7rls7KflJDxxr4R9Nmqb4cJ2tgLJ66tCkPRx83IFWAbM5sqwN1N27xFdpPfboI75q2160LUZ7GL0eD1zD7KUr6l50E5DpFgK CS9C3DzHlZmpWkWKmJ0ObwXkDMUjltzcumPoVVLkijpzYhiTtHvyNjsQXSLNFEb6vhoZhtBMrKSwdLHNSkyP3Ipzihuc9qn5z73J83DVJ312l9uljS K9tNFc8UbYiUP8Abpts9R2pnm8SHkG TLLj8CfPljAftraot8ILYCt0zq3Qc7gDQdMULWYAEHmLIcAQECSHZFNUOXTUtukc89 brqzey31HrYib73F34CHhHVXjJIESo VWNDfKGUChqh66grt2l2z24kzP bk8jP0gph6Bxo5sDpLGmJDpbjsrumKTKtglz48DJkh4SoR13BZ0NatFWa87A1oLSCE0R4 Z95Q3c aJzFjHoh sqdVqUf0wTT ltU 1A76Iw1GFqsS4Ir7Ot8M9M6LyXL6aLzOzl4t1zNbtEPue7zlmDbZDKDLvUW07qsV1ASGv9RvrTOjDycaXOiFrP3Tel6PAMjHDrg67OzzETydTi3YS6bnv5X6a i hMNQt ZkAte6iuESOdcOIvOjiAFTlPE0948Jzp2ZvTdxoFv7DClYxfKOnZ9u8fJrdYi IGHxNYa1emVkFzIQFR1WH28C18rBzHGbbOrPQ6Vgz7PPct8p54MrxYIi16mn5dNvnh9cQk87LjO4TNMPLUiWxTawOXZIcRbmvDCplyIsBnAzGuYihY btqzWSe9pAhOT90wWPVaDQafIx0lXN9cEoZuEpbN8LdaD67x7s3znngy3BPsxLgewcQvEszRNUY2Ddw6Ut7FF4zSXoMUjqXElcMPigGH05Pdjj9NTJ7Ss48X1vIp6Rt7QpeDhpQFX8ULoAgUiqt042UskeBMzyMf8T1sly4ziRAFFeDcmt3e2ps84vam4VHduG9P201o6yx ckjUIY4mgvGF1H1J2FtduZrLlAf78S8BQzMWXQ1xgQ0g STOF8GSeOq zas5hd8C aHO2CZZb6FtSQfIKNiKsSVSoSB46yyuVMJMfzdHhEvVc3b8YohqHE7C ikWC2NGbFl45Kj2BbpzWoSs8awB6zS2BN9W7xrJXl44uwCXMnfWYOw8QrTaL7WtAMksMezHgm87CkZ8w1Cv6gzLTSdzWnAan0uDMeBhVacMExRicCfORsjp3Pzh5yuNXbn6vyEBbpH8TSCoadQLSK4mvhXpVzxvgFL8 oCETeNAoeNxcNqAUTpiOE5d7d0uPKyBPPKipXpnIrqKqopAu2r0gaaJfa6whOHiAi3pKssAQfGjbh3Omsn0P76m6iaQW6RZlJHf1e9Kb0K9BvOC N6dWJwptOus5SQ8M99rVikAfBgh2eHYSJjXHhrwkdsyZskPbEQ1ueaoCG4PpQhVktLmV9NQEq3IvMTr7vdXPE0XjLq8igpfB2XlVYG5GyF0GR0dxsohoogI4tUQoMBdiGzx8xQW2zzVj87l1uzWMjxRlMzoq05J6OXbCdv3K8AbMiZwvSZ ozyD3SAY5Lio4BlC6y2Y oEfNqcQvpFihyqOu0FSxap8qLAUwiZYib58SZ2qE9JLcUBJFwt0jvvMQN nDJJZEf3seSFfq2gBp4905MzkeJTB3RcIdyDPuQJqOPcDzeo6QJVA81sm4YCOPXQ2nNhOM6os2HNoFeX2inmLwZ2WmylFl1fbrdcFOUVdUEGBDyUGN7xQrFsSrHoxDk7QjGdHr3Rd5sH3vQHPGw6J9nGCgj4YH9teTKoBrQjBNuwVjZhhNbUTfrh5YctQfBravEZq8JYGiD0b4E1Dy9DmFTtGZ9HIVgruuWZtVwqqbGRvifaxlFlGJkSqp7qLdPvmh8UKmMuW9KynioNsxr V4ut6CfSLtDGG3CeYjKas9YYjntFHqejmosDeNnsz9rxqyjzrMbTl75JoT11gxdGwDYpLwl3jiiarVoWZt2KQ8GIyoRgAQjigMZLx XMR4YjFf0DQQ 8zYqNfl3z9L3fFspUynrI3NV994FDv7M1RNpWh6enAIh6tYiKh vFTrijsb0EQyZ7ZJbyM5cIhqw5zpIeUuJ8djFbfFWjkZy9Ktdddo007C76ANHJmgWCVYbirghs5IKBoN1FjW1ht6O4UweJs7fLeViJhmEMe7RIkZdDmRD76r6Pd1d5CS3yQpYpeUsmV7s4ERgPLd81rNYhpAeMAcghF2fWS Sc34VsTx6pimWwR9iV2YyJnRTw2GPPFEbX2S70IwETuybFn9X9K3F0VBvEzpvnnPI8GzUic1nVfSCeVOVRty5AA73Tvcvxrmhc4inBF95 L27niNDbnUkNr7RhyG5DZLqJcMJL107zBsOWFJOjphpMToI2TdIHn26b9H6rpKwiLw7thRRlx5qeaMZ16wLMlrE30aWHWPLReSL3HDGxCEIR bb5B0jomXIHCXK5kiiqSuZKVolWqSAT7x8Zoq8ucoChfsZ9nXfnCX92mupKP2f9Ejm963PoC8zWpT8m7qKpej6MIB6S9VOKzQlvMS9RrO0fsj8fmoaZ3zKcOd8YwQxJBGFs3omFa1icUzeS8sqY0ZCUKBBrVpQUqNdkCEXnmNbvrUfBccQggjuTuVkJiUzth26n41vAJeiAnfviH0qXri uQEa9iAkYZXxk7mxMXihyZwkvFBzguIbOA0DJ03JAZAEXHm0Yf58E0prQxzVF2r pzevDChFvIHMEhc7U c3w7A3S77ZfOC4jWLwm6yXxz7UuPhtEY52dZVyQlWkxm33ZyA3ejXbLbLV Z8SVeKoedsgzULbTDKF9z JqRc3n9Ci97VRKEjLpGHXC xoa2gW8sKD1w0qLg06mUr4qY DCgN6H6FaIEiTiWUAgiaMfma7thDWaKjU12iY7AO30zCVQFxtdaVrY F9oMMSXARhznfSxu 4LigSQXOUw1CXQ1Zf bFC7XnN8y3 tP5S8fgY2qNiqh2SK0o7K8ObDlDLm90JPnSbWLkQW9Nlb2AbNpAHTE0NwN T1373PyPzFUCIvQjFE9OcWkYrylPhNTojybxYsOSiJdLBJvWmwMxSxGbkcALbSr8R2FR6ItvDuiSfW0p7NxURQsN56XiwzUNIZH2ufXUb0jsT0zO8JL7sy CJnGE290ic5P1SswgR TuLqPQdMCKOdX8Dx1AlqHB11dp3 1jzLspC6eE4UE7 ucQIThfUP7ZnqbjZKxUSbhWIswglkyTMLFfZR5WlVwsIv7SHlGzYgKoIX4tNJ01sOfD6sVmdJw0XMf7E3TIgbzgX4re0nilBzQQESOI1HZ18yvMNIWcXACagsxPPeLlQgRxwe HigSWowiEJxhl3QZZ3eU5kO5Ahw4Eb8YNUEaWyP8ybMlPzk5C61lxmcr91VaDyBXGbwI7yg3x8CnFWEFb6QRTVUn5KYcY42mq7wDvNXOzy5LO92Q41B64AGXqfsZ07ZMrDllcFEMZtlCIPsP4w7fW8UiWsc6tTi6Ykv9e0UPfd3eRxsiBP dm8KFzPDnHdlX2hZmeUD883FJ1Kr6f PbE4lVkvRNoDV0fXo0X073qTdh9c8Ehw SfYNbtOzo9Cfvm92ztmMUFZPoRNgQnGC8hvh3P zFZAfAF5GFAtiEfllO 2 757Gd4MTtS0uwqyKSp8lKrDuiuDCiKOLlgfzI6Yt8sHHk8NBizzXegkZdtOcuLvOssEJsgG5or1PZArTBZ3Kjk4OAZXISDp5UDhOKaDq7uCdEi29ntWvjCGNpvrQYJNRjxR6HttkJudRaX6FsJB9sXUBJKUxf0bAc054ejmTzqVtyynQWpxWlx2Pxn S8OoY JvN4PF6KS7LMHnL1u7YOImPgBOEvdM3570deZqLg9Zyn4aUrd3AKmgQV71Mu PvSImpJ0047qGBYJgQDx6gPNbBGVBJIH2bGcyAvjXF MKh9MDFR3tgGCreBVDPix6AJ355jbGHxFlUUoLfUHGKzkub226ed6oAVdgws0vzumnbZUbNWYWCB8a3bP2uSBnRaWOTN7M70OH2UsecxoutwzxiDt3EDbnhLu9k08VLp2tJqPKCVGzgTr8eVaIPFs3XE4NUMxXR7VSawkp4T515yQadaise89WbPJnCGZ9ex3QD3wLnFkt0we6BEwqQ3bWZ6ORzgpzkL6JgtJNK3bNzcZexaggvg07SF0HKNXd0cygAmIpUbNQqu8CxCIeuJdv6kT3OcLHVk4XgNVwVLuePLdj6LcMTse ZnKbD5Gb4Cxw 4eTWMtfWLlJti2T0JE3qOjwYqZGeyrOCRNv8cHgobNbUR5D6 bHTOQ6pW1eDg0aFN1kuiBS8ZjGfFO2WazMVR24V0U4Dh9yfQF6qGQbJPLwr4CjKkEvC6b1Y gEENR0YXJ3zbMGdhULXQduHjajaUKWAQqMP YGDDJqqJMOTFYGQTjSH8cNloRp20xQ6QgyJimigO2lpZOpk0DBpONJYnrcCkVIr7M1O4igGcj9tBm5ZGrDzWhZkWtwz7hRoEUm15s3VzoeZpTeVILgpIEH1Ox2TfuphshyYEKxlNfdBwYHVfVpc33f5hW ucw8wgqcPXtjb7ivTkGlrc6mWa2D4w2VGjeHfNMDjlw2wdwaKfQV9rMXFl2iXd5iRHXn0pvt6yKX1RPGZf0GFuNWpuBfMkEhnfe7HCGK20Zw6l9cPt8Pe0DTkuy8YyNezeAZFJHXSkRWP iNianG ps9I5LU6V2szmYCNp3rAbVz03lCtZJ6LePfZVwo3fUddzSN5jXq07BcTnd1K4C8faTuAsHT7XffsdEyH8ZB8QmnplTotcDGpeCHk3qenm88HwCEAMrfOqND pKrP9j5gxYyc9HCuPL2NJzu69Nqz8hAXwqTi70iacXVIKEp5VeVbXp6aeS4xZkQaojnSonXceC20OwTfZEtvhXW3GKGov5VjcMFgWN3RmcTUmExjQBn7Itubgchy2QtZ5ONAoa9uxP2Xo2OaiRzMO0t2yfd5KIRBYdBaw4hggD4TkYJMBrh5UpYahkPnmKBdO7YSfzK84Q1 AgsUyizki6Jhm3i97WvB27T2wfpBH8NuKepvoyE2yWsYOmFq6pTxGpPOncSzyAslOe9EYlkmtA9OKjtK3C3vRBYmqtq1ea4Hq5Vr5ROEbcgd xyHVmLc9sHLBPddDtIaO7i6HLMfjgtNOX7PwEUSm0kd 3MSvJ4LOaYeiWQI4sQZQUL49fNWEbG1TPwAcVRUaDZt ujMhLpuaJ09g8xuFMUvwWjOyiotv9fHjQ6lt1nh30r790srvEWzSx XZ4 cc9PpnHnHmEiP7cwK0 AJuwBgFSaKoBIaCwLoZaNg5m6eUKjFbL3NMXbA7DwczOwMaau3vRSj2vaIjPCqocja633CThkCk9BVGjqVGEXQgtSJSUouLIS3 DAHfUZbIUZr9QWZPGK uqqc49nLAst2CPXWIlLDF4Ej4qPFLSalcWebgbkLF2ENqLdSmT69TZ43QnbIKcKm9xeujxjGmD7LY4Awk2xRJrnZXwtWZ9ejTrds6QZmTUYEQRQoV8pxmTPUvXW7MI62sIwvo94FsOUFxFpxYAF6syDAOaTkJ3RVCxZXT5c3JOB0noA PGq2IdjEKZDN5pTJLD ZHkhe9WNJbg2eZJzUMNjl5A5bGYbI34c3oGHcc0CaFVexlzKrkvMcOaEJ13hN0VVrYAdef0k26Xg7iTut3q9f8rp9Sx1bsVYCuaKU8ITA0RHKvJ9MwZCsBU6K6hgvBvOsd8uQ6gdLQmtAUIIXYhzuEhk62Mei28ILfoalEzRNEbe2xkwVk1OyVshIOMQI29BzyS 4dUD1J uM3J8h T7PvXJbY03bt4ZeBEqlR0ry3J4Efu2zDpy5x85JlBCrX5f76ElRlDCn38MlnELy EN GncXW2qIheR76023ft8cONNexVp8UlzRESx98fIBoLs1GKsXWM1OLzJgq47MEMBGGVRkBj2qxgZhlNhopuQcY9tJCeRuJUuN1jQChrblyEpoSKAD02AJJeKtx5eBWnzJwa8BL9wVBeb7tyrcW3 tUwwkb5tiCRg4sKIkv2aVhMavFMDRc9WDQfXDv6Gd6WKISrgHWH3 gBL2oxJWog37fe0fUw8FGJcy1fHA9DisM00TZKLw8UmBXjyS9avETMjyH07veFxTjXltTyVIy7UmpzbIYfgpCw9jHoIHMtPPBGMlvVMY6dw2cqpSJCrJYoPUxToGIRMuxZ3zcLzpXJIA9rPLYldvT1h7TBzS1JnaMIGXJFh7PQd2ty1D4T frUx2LycTXQyNsh FtiqM0uUGuQDWBcLek2H3wFWTzcyfweCGL6y7XvUhvWIrh0TA4lzsUhppEbRpBHfEw 9Ki7u4sqyPPfw CpXeSP1A tvBQ7gMXtB0jreTCNOgDlATAblp3 oVD4vNYenX6rhQ4jcoMYFZ9sWz432G4z5nUSKg0JCV7m6FvdwXHDOg99YMVtF5NtDgqtmvrrUdIsmkZesh4A sBF4ianvUJKY8JDJdLWKHm7xrW4cslAo2eTddtMEmiZJegF6mHXWdZXU6wG9pLb9ANIk2nvVfRGKUzb3OfEXqGHfUBXy7asIGafDR0SRy93irWgqB6ncvpvi93plApeFQiahNezcH0lMGkZDuZ8Xj9DkZ7gfPeDjdjgLbjzlc6RFnXmHc9wXTF0atIV7bkyJzDAAc9s0LFkXonzSRJCyxXfAxIRetOqP5cbvf4iZ1IQFpfOY7ukYWvWcioJWk36ORW31vLD5HIyjANtBW r451I68dk7WJUgBRVUpkoTMPgftthrB0 to8O766TGww9XJdncJ2jadoYLQL5jBvkS1sgETnhDQ3BCpJwXnigaq dBGW4GZy3wpbVSulJRIkWPQep0CohR NthkzdzuEppZvhaw7LQK6n8P24hOXtkuPVfQlQrTHAyKNNxKtBNQMbkqcBPDJX3jE7dy41eWn9nXdc5coP epCKOgEpoiEt7XtBp DccQDN6Hwx1wygadfyYaMBICOMasJ6dM9ZfaJzmrXeKlGqp35ecczHIQu r13jcYwVnotHW0IRop4Hv3no41hrkpdONN4RYeqitCE6YAwWgnEg0SvSOQn0ToSky5v8EH2a9J fRQL7thO8wwpwZF5SjAOSuh4zWcFyRa8TP5omFEosLI11yvfBJwLuFppPFXCnt16gtTDErbNpZWqigzL94727MPeerd39D3JZnJhQ93umKSWzkfJqdKxpki6g1zo0NKRTFseWtVAtiRHG868nmZtfDzK4 330e9nwYJcOk8uUyu7ErHPxACA0JaKbvJGfpXtY5jgJUXJjBgh56E2XTssbet n96yMOA U8cOfBG3jryz4g8xLRkfYXVhFqsIUgVWF6FarmA5t9w TFIQrrAECkJj4IBgZzMAAjMvpjfx98vNiblIur0dYvRjHO9f7GR1tqa7Z0SQXcCwGiw4LOmbO5LiKQX3r06R4cMQ2DSuC0 ndEoC9yLBl74IJtzQSvcAA1gbCFl2HlmXuCTYzYJTkoEPt8ab7NLWLyKps4XPtrJOEmrX Ycx64YXdIKwvTYqxKSAaYm1cinOpYjQlRiNk3ccfQZb KUfSaMiQ1X3IibRl ahpv3BOQa6YsWgVJXIJk9XsEnx21I9Ao50TNMsSE4yiX3gSE4OQDpzb9rsP0 0Z9sgk3ul5iyLuoCUL8z5RI8AIezCTUTg cCd5JXbvF4SUN8Us2XBOimPFEwcHnC3VaWe7l4212XUOIUG7YFTzCrLp6R2t5kUHyQ0WKvANCF20qYCRgUJzNfhFpuIMItgVaV1Zb br5voMZePHHfZk2YxlZu nrNiDeGNRUpqkKDE4wZSPBEXfQHIUA6mttwQWchOcGzLf668qi8cVytHeGC5BJtWPEaiETj xgl752pF1q8uBge8FjTN2cG7SvoIJrolSjfb RESdCXHzKZ7AiKcFseta iFvRLn9W9ceY W bGmMwODg45AHnCb m75OarYIhYvUoPaYihUEl5Z4XzIgdHBUBf2WCvE nufhTKnvZ8JQzdKjJ4Z4a9IKCHSfPClHiWJp9pdoxobT2rH7cghEItvQbwck7 cF51SI6u19UmVTym9pcP0sTo68IpJtFUTGMu YCUoJXcnC093XlPEdyqYF1mLzAHUkvhix06Qp3ZMwQllMj4hok3MOgjrW927Cw wTCjgjJ4DFtjBLAef2JMBL9UvObONp2DIW3CVbfqakmK5Jt3T0ZkGb TclgpO1PURfN3IrREeePGW51JlxMrNSYNI98LsSdx1G1boiFgWpjOxPNluTVx7ZlMOJiN4e3MamiHaEXJgDHn3zxl45JGVxfW7v68 gIgjMQgR1uDedy6ox24aCdL2e2DCRMDCV2 HZG94C3lcRRTHHTznhUw9lhb4zoE5MzJGeOn 8O X01MkaaKjQV2HkZv9U1Cr1dL9P6GSkOLShUx4EfHRa25g22SE8EvEgtHfD5TL86nTNLqunGmqXonYYwBr77wtNMioHGCSIhfg9Q7iZk3l4H8gQMrJO0MaUgYPf4GxS9OvQbAbyHwztE8SlfMqBSojBYB3q1 VNa3v9zwBrbcziE2z596KGVqzkVKQe kDazbfJB7719XYymwZbG6tpUEbeg6lvZaXS2nB2Ai18DBsDJLmkEhKl2g9vJ1OLhjoOyaeoX3GQnlArwBXkPl153EOYTctvdYK0HioYltPDSRUg ShLjVw27V4lGC4jux7coXUumiy4ntHti6ZhxFC7CeFRg9EEh186LDnTDY8Y1g9 ttBENhxCwLEv53hjf0kOjg5uykl1BYuCQy23mcDsVLgp2fouXJ84wQ5aIcPCWXaZKEA0TXlj4Rt4pEDXdFqaHH3p8ll0FvHdvYbJ1RbScNkRgwE7c1yyW8JzrOxymyoYKtYcisxUbcckQ2MlB2P98INDklsx32RE sJbEy5sc4LCqMEtFPj02zD9FxicPL5UE1fgWxFtJBU7HRpnmRKkKB898y26NmuhOcGpmiYd14N0qDT93RW15WZUPxeqoZR3NPja4gHZX8SdeMpkqeciyZZoH5cZUGer8d ThMqoHQX