Google Translate làm việc như thế nào?

Google Translate làm việc như thế nào?

Vi Dũng  | 27/09/2011 12:00 PM

thích

Cách làm việc Google Translate không khác nhiều so với… của những dịch giả cũng như thông dịch viên ngày nay!

Bằng cách sử dụng thành quả của những nhà nghiên cứu tại IBM phát triển từ thập kỷ 80 của thế kỷ trước, ông trùm tìm kiếm Google đã tạo ra một công cụ dịch thuật tự động độc đáo mang tên Google Translate (GT). Cái “độc đáo” của GT là ở chỗ, nó hoạt động hoàn toàn khác với những cỗ máy dịch thuật sơ khai, vốn có nhiệm vụ giải nghĩa của một cấu trúc câu dựa trên ngữ pháp và vốn từ vựng.
 
Thực sự, nếu xét cho cùng, thì công cụ dịch thuật nổi tiếng (đôi khi cũng hết sức tai tiếng) của Google chẳng bao giờ thèm để ý tới “ý nghĩa gốc” về mặt ngữ pháp của đối tượng cần phiên dịch (những câu, từ hay thậm chí là cả đoạn văn). Thay vì sử dụng những thuật toán phiên dịch, thì Google lại sử dụng sức mạnh của công cụ tìm kiếm để tìm ra những văn bản có chứa những đối tượng kể trên chỉ trong chớp mắt. Sau đó thuật toán sẽ dựa vào những câu chữ kế tiếp (cũng như trước đó) để tìm ra cách hành văn cũng như ngữ điệu của đoạn văn đó.
 
 
Như vậy, dựa vào phương pháp “đối chiếu” giữa hàng triệu văn bản dưới hàng chục ngôn ngữ tồn tại trên mạng internet, GT sẽ hiển thị bản dịch phù hợp nhất cho người sử dụng. Ở đây, có thể thấy những cuốn tiểu thuyết, những cuốn sách nổi tiếng hàng ngàn từ được biên dịch sang nhiều thứ tiếng đóng một vai trò quan trọng giúp GT làm việc hiệu quả. Nói một cách khác, nó chính là kho dữ liệu để công cụ này sử dụng.
 
Phần lớn thời gian (xin nhấn mạnh “phần lớn”), nó hoàn thành khá tốt nhiệm vụ đặt ra. GT, theo một cách nào đó, đã trở thành một niềm hy vọng của các kỹ sư CNTT về việc tạo ra một công cụ dịch thuật tự động đáng tin cậy. Và dĩ nhiên, Google Translate sẽ chẳng bao giờ có thể tạo ra một cú “hit” trong ngành dịch thuật nếu như không có sự đóng góp hàng triệu giờ đồng hồ lao động của những dịch giả trên toàn thế giới. Nhờ có họ mà thư viện bản dịch của GT đã vàng đang ngày một lớn dần lên.
 
 
Ở thời điểm hiện tại, công cụ của Google có khả năng phiên dịch chéo giữa 58 ngôn ngữ khác nhau, có nghĩa là tồn tại đến… 3.306 lệnh biên dịch khác nhau. Khá nhiều trong số đó chưa từng xuất hiện trong các văn bản hay các từ điển chính thống, ví dụ như việc dịch từ tiếng Việt sang tiếng Iceland chẳng hạn. Tuy nhiên chất lượng của các bản dịch được tạo ra bởi Google Translate không thể nào đồng nhất mà còn phụ thuộc nhiều vào các ngôn ngữ được sử dụng. Với những ngôn ngữ ít được sử dụng, GT có thể sử dụng một ngôn ngữ trung gian (ví dụ Tiếng Anh) để biên dịch. Tuy nhiên, khi phải dịch qua ngôn ngữ trung gian thì tính chính xác của kết quả hẳn không còn nhiều.
 
Một trong những vấn đề vẫn còn đang tồn tại đó là việc Google Translate, cũng như chúng ta, đang bị ảnh hưởng khá mạnh do tác động của quá trình toàn cầu hóa. Hệ thống được giới chuyên môn đánh giá cao này rốt cuộc cũng chỉ có khả năng thực hiện hơn 3 nghìn lệnh dịch theo ngôn ngữ. Lý do có vẻ khá đơn giản: việc sử dụng các ngôn ngữ trên thế giới không hề giống nhau. Có những ngôn ngữ được sử dụng bởi hàng tỉ người trên thế giới, nhưng cũng có những thứ tiếng chỉ được sử dụng bởi vài triệu người. Vì vậy, độ chính xác của bản dịch đôi khi cũng phụ thuộc khá nhiều vào mức độ phổ biến của loại ngôn ngữ có liên quan.
 
 
GT là một công cụ được đánh giá cao, không có nghĩa là nó không bao giờ tạo ra những lỗi sai ngữ pháp ngớ ngẩn. Nhưng may mắn thay, những lỗi sai này không “nguy hiểm” như những lỗi ngữ pháp được tạo ra bởi con người. Chính vì sự “ngớ ngẩn” mà người sử dụng có thể dễ dàng nhận ra kết quả của tác vụ dịch thuật không hề có nghĩa, và có thể bỏ kết quả đó đi bất cứ lúc nào (Một lời khuyên từ các chuyên gia, đó là đừng bao giờ sử dụng Google Translate để dịch những thứ tiếng mà bạn không biết rõ. Bạn chỉ nên sử dụng Google Translate để tiến hành dịch thuật những thứ tiếng mà bạn có thể nhận ra các lỗi ngữ pháp có thể phát sinh).
 
Ở một khía cạnh khác, chúng ta xét đến những phiên dịch viên (cũng như thông dịch viên) chuyên nghiệp. Những con người được đào tạo bài bản này có khả năng biên dịch hết sức trôi chảy, cũng như mang đầy đủ ngữ nghĩa của một đoạn văn bản. Không chỉ có vậy, họ còn sở hữu những kỹ năng “độc quyền”, giúp công việc của họ trở nên “dễ thở” hơn.
 
 
Ví dụ, một thông dịch viên (những người thường ngồi ở các cabin tại các hội nghị cấp cao, làm nhiệm vụ phiên dịch những bài diễn văn ra các ngôn ngữ khác nhau) có khả năng “đoán trước” những gì một diễn giả sắp sửa nói. Khả năng của họ có được chính là nhờ vào kinh nghiệm. Các chính khách thường có thói quen “tái sử dụng” những ngữ điệu trong bài nói của mình.
 
Thoáng một chút, thì cách làm việc của những dịch giả cũng như thông dịch viên ngày nay không khác nhiều so với… Google Translate! Đó là tìm lại những cụm từ tương tự có trong trí nhớ của họ để tìm ra cách dịch ổn thỏa nhất. Tuy nhiên, tốc độ “lục tìm” lại trí nhớ của một dịch giả nếu so với tốc độ tìm kiếm của Google thì có vẻ hơi khập khiễng.
 
Cách GT “xử trí” với những câu chữ có thể là rất kỳ lạ, tuy nhiên không thể phủ nhận khả năng (cũng như tiềm năng) của dịch vụ dịch thuật trực tuyến này.  Một điều rất đáng khen ngợi đội ngũ phát triển tại Google, đó là cách họ “đối xử” với từng thứ ngôn ngữ đều ngang bằng nhau, bất kể chúng có phổ biến hay không.
 
Tham khảo: Independant

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HxPCCK8yULTDupnqhv7aKiPuHEPBSd0 tKgA56DJGxksQjJCbBwaKGtig8E2g7ZkAW5OxS9L0Yh1q3Ai7aFhqwPlRRH5HxhgWm2jmf4NQq8HdDOVTidvi d6RIaNocu3buHVmdpt7cmyTAwnvUss79MjtQ4c5s twxmp6BTOSfR3xNpHB3R9DXsNDagsGzUWCL3Sv XvobkYKoXZUb8sKR34ECIcyUkRLZEJsKuV7UiZ1jqk5yOakv2yCatH7ixPVKphJLMoQlkSyFTq2NWGNxshygc0qOQ0abc 57Lag2L xSLUJS6AXBO4TnJeUZiFx6x8FNb0EZSp P7IATOANtvOcmtRVanSjOEVFsNjkifIaqW7xr WzAv6bE0xEomRGzOR7hC2KvZH2rLi30OMnDexxRTJHxXkKj7f2DUliVsWh4jF5n0O0jbL9X6DouWTvCg2z0omJsjxHBy2eweGrfL6P9vxccEVHhxTociPaX3PkkbMnATseOiaycEr4a8ZNOkGouLAM1daed94vVPjYgvwem1vwyRJKIc1Bd9cQRzzNRi0Nt GblkTGm3ZZnIPgags67 lPPdCEMhsDhwFkYljW iinUsxrx94nMdoahczW0zXARA29mhTuWHEOFJxJPpVzpDMrGtpUZtI5hhoPJWu8l3EChz97yJifuNTOJIxulxTCqNWnm42O5FkIRSXuJdOcDYOxECTBRrHkQU bv3wcRgxaIIqMxFnxVvScY3UoLvS8srmdChxjreia43iD1RXD0T3BWYqsVKOlWuy9bqLEkWpEQQ3iQbY9g1aLJ1T32gN7FI5ULE0cQE33Y5eSqnkQVzHCQsU9E8Yphwe7YEzpXt50dIOEBJr1faxqZ68QNJyJa mHHK RaudnQEvtQ6EM9BSK194LgTyqrHU84Z0NKZTnv7jj 3RmP0u 1Hg88RtYsF8GiotAoi1fU UGHrcgSDZtNmZmj7mM yQKn517997FiSGo885QFtL8J H0xssj0 eRQRdSAu8dxVPKHpJ3jOKknkWKC3kOOP2NI6jDj2PBCWe9chAXd8VXLlfWgnBJk3CskxCZeJOLfBeLK7rtWRWvXNzLoOaePZRYW5 APPT455SFH9BA7tf Ep9T5ax8ky2AXdIywHTsgA1sxTdTUDoHnig7ENIQGnBnLun0weB1uX8Yr4mnqRpBIKBoLzVCQ8g9AhyfwGaBJgKAulAghV66ZVFtnoatq667bM8XSsRbLxCZswMn3y0CvtHqBR2GYmHNHmsyl7WorVNbWT9LoB0iuWtZRQs1ZFxSe4mTs7q77XaiEoH9prEoaNpZMCsmWyXr8gObn31zpPhnkronqd1vH6zfbqffb5UDkps7HN6NaYSv29jkwtB70jYmSYdavTN0h2hxZIXKl2CL34kN9BdDRK4vwV7U0PgZnXqEQTLVA5vI8VoEb2gH0AWCd pEWDAU9woKN1eLxHDPlfRhZT1 uZoD6gaVposn8hN 3ROWhx05uG2fF2k1qanMZzxOyAPISoYALdpn0bwi r56G54uI0KL1G1ozJmUnswmGkR4EoZxsbQTsUPVex8QqfLOXz1Rr3nLBaNWtkd7jLETqNMX1jQ0kWVM2xJWQwvX0SOmrDWc0om0i0EYZIAPORSxgJEIAM4xRwNS07Tt3WrtPSsG9ScrhTAz5rpiInFbgd5OkCzT0KK0sbaus7gJ6txDryTzgM08iihXH3sXMqYsJfmhOMJbnRdgeEyGxtHOiOQ1eXbLtkD7vuw1ID8x0Np9QxZCKaXKy0od5gvs3eXSZ0rYjxHb9zVQriu4pQPfKe2yVD4g3A2uypJI6iXNbLIwpAWR6L3r RJCQ43ftksS6XVLO9Jh11ff0yA4P47nGaIcVauCeQXs2RTCthQbpGSzJJYl3L5orKH61uGHBtL7Jq3vH 8K9k0m9bArXTyQ3OcyzuAgVhfBZN16y6j e8vh5p7egH50SiqsJKpZdS 3L8b8XZ0E BB7arFrF8mYuiQpAz5OwRxW38NMqhyRRP7yeqZJxLQIgqrOloexHPXhgHc2t2W2x7uvnw6Nm8mU4X6AIohiMLre7pUSHYQZqzpA 0Qg6aN6XEbMXfWZmXWv0zW3TexpPx0WiuVu mBIGOxd7by772PIE5Uah7je2Vw6IDctbRermcVjBvCwfwng3vFXrD9Ow5kjZMLDq0p8MDi7KUj38G 8vbU4QG48ENA1i7PHljl84TY0XUbMMH4NTXv5RMgBAZ8yf uL nLAfdSApaQFfyMYgWLEEaihrU3W0IWDpi8SH40MZDBO0hfngbTVpMFGH1Qa0rYJN wkNypixus8vzcoBnGk9QhC0viEfSneNE lyvRLnznxEfkQoLRr6jjXwBRmSxAG7PUMLcx33EZb1FV3u1GTkfK7VkK9uNiWYO2AwELlvWEbFaCKOslncVPP0n EafZKbQc7tbGVSZ65piePHokb4Fk8qwY5Bh8DhTDShU0M1hVBD5Y6M l7C9LECre7kEFA9qmUIxNgGxKKutLhwHWRb9lKjIe4FAufWsEcuxgM emMJXaVHZIHENMmfb3aMZ7 uH7NA0VY3VhqBe6xsLEAcMp7yAZJIC QN8Z6ckcwGbv5Mb2XBFV49y7rZASd6Qyb56h4uTsv3Y577ch5TpuEHK05ZUAs4j9 93L2JVJO5S743MK7ysbFHGp6to7Nw nPWXPizXeZA9iDEcaNPid0XtnoDTPTpv dKDHK4qPsKNFZke0RQ6pksMxjWVrXde 4 8fuNlzMIMHnP8TFS9oZ1WpLLTTK 6qEW536d42365ZvrvocbqDa6NSfTu12VJxg4NempE8RhKTgcMvW2DGmOKcGnhTIhxe2YSUBbmvikggkz3U5HFPeCB8pYNxY1Atmd8oxGeI2dcJ1J43x8JXGvy5TEoX9bc6u6uWjs3yuGtTRxPnp1zVQNGxKzzw1ixmvWGP Se3LjNjwuvJ8xu0kRfIp4PSQgNNtbmQ30wKmGlB5Lj1gx6QusIoeRYYK2CakWwncHQW9s6bVHBry9RkOPORZP 6 FNdpnDvhwsRDm3GB0qxSwxyIK4v17jIUucMrCN0WsMxqAMWne3H wXsUuhqtCYSK2iXi5by0mpa5GpqRexbR0fTnYWHPV2Pg731VVeo0TU0RoQGs9eY8Ac5n2NjRqS9re9lJoV6QLRz4Cwyh sB6tWP2fj5ZqXp qdLJAX6SKCFA nKVp6d3F1GcHzV4FJH1D3RxMpwtwMswe0sLFRxBzpKwJn3ffvVzTzRLQ2QIW doNpIhrNF9wOIrcD0mp8VjlGHS5T29FNDaqV1OdQN3khYAVpbIpgIwihpTvKoPGu CT jizyF1zzzWm1F6p8shJIHsQPyOchKiNJBtu42qzPVU4s7QSerASUyHEDYTuu2FhKyqQ83bNeq3yorbYrcsU9Il0l2Nnk jVCbzkS02i5ukpHZFVLTma2MB3qZ34oYVdTE4P1QyyqGQQx4WatyMHcWdw2ce254Y3jymi0shHoYmUPmd7RBOz7e ahjjcDrmP1JeITiv2F2vJcV5sXh61xX2PHHh4iHqpLPe iRm2BNpy9AtPCSY3A19aecHJhwLT8Yb shu wxKUjQrMBY0VBvpNV1gXv5b6s2DWXNOHSyVXkS XQfpeVZOwZMV7xWXW1hXkZlzZvcGQ6fecL21hInmFiJGNMYi2sG5E5g3LHDGKJFQP8WOQuEUgzlnmjQsiudnQs48gu5GqNx5hH RlvTJiWkqiACy8e hqz70Kr35Z9rCXR1LAF74xspS5bhU36R4 DhIgC 0ebORW9 IuWzhCsx7NcT0U6W5WPXsT39oREeScYpvp7v2RLdDsf3EomlWf8mfi6zT6HseZfCkGGC By pEG2Krxuszu7jUUqRC7lJMrFR1Z1 Vlv12Hn5LBwTcqpDPXoX44TCfhWz0 JDIiqOphBtuUBHQo15nYdl1obltZzME4yUspqEdWt1CitNT7KJQt 39S3n1Sk9NNc6dpK8s6q3scil6XMeJsUEckcuhIHcpBn951lu05NiuNwSPT86cW iJAUmsHbvHGJ0d82AWwfFIY1y 1DFBm 25RQefXLbyklOT5c1d6t5K1fP6eh5C38vmK7aKNo0fXNrzQWS3oSRwBf9wc3kcgcVZTguhjqNNTvcItIXFDXNVu2njKvkycWYIwM48kpsjcbGobo460G06OXImP6qXt3QXx3Sk Cm aA74ZdpMQEzirz5D2jmZc3AP2VTz9AEYC6JBXAKQdah9dsCX9attzWqAb4QD1V9wl4og4bE2jnzKfETSQOA86kjuZvrVGdAn55BmespWAQUOw0QmnXDEss0xEyJIBTd7OXJU BWEgtq96LnaWkYoYI97btNOQNwLoNIshwBAmyHLYhk9DXgkfgHisPhnRd2iW9Lue6fAHgg uq3oC9jhBfNlIVnF9cSU6fDHw9uPF479aDRpzvBwNDd4HXBXNe1R0xTp6EMS4yDYAkr0mgR9e1fFwEkktjNEJnFQeWzBRBhmjYAphGJT8X rezEo5RQX3aGAGRgRTYfTTsnnGj 2ungaZmZoyatMmJ8W7cKAGl64BNjDjVA4JWGt6e kYmuoKJCy7yY1EO2 IEGQmPi2VjOJVDDP0i Q4yJ8JMqtWLBeEZVoGji2uuTql1ZCTvGVL1FBWjhPUd iDSqLyz9dXBsWYX3Je4el59dy4eLaSbPnq0Oh1WY4glzKDQFneCu bDEH0Cn5OOW20vQr8omrFpCmUEAQDoJnfNmUoNkhMpzIzTvT Bv2YKf3ixaMTcNZSFBhoxlxbd1alzzShSMf5nuzvGYLIM1g0mrqZCNfPrYq4 xwxcgCmsKyiZ5m7SHXJwss7zM8eeUOW KuJcci S4BiKXInvfXV2uqTKDszTLOibeljiOtpP oxtrPjnQp0r5hNqRVzNqbpx7eH9w2RPYbptKldXVAckGMwJOXoRztVDlPGcnSFH3JG4GHavDnCepRTeSwZ8XwdMPjkhOMp8s KjUcRHVeyxNVEdA51v9PIltrBIujpHlLvha4V9uxo1UNGtbN 2huVpUD8fxwtFsfVTt1y5EUVcVjd7fW9Z nHFXtbLvKL0SPUbW8doggt6jjdu3y75s7Ai6ggu1A4VsaE6XkDK8yHhYisruyW2jD3W5AdhT95sxkKrkm9TPV0qM88CgliWahSxLou6FebPN1TdVV0NwICHbPZRQwuRLALinnCIw91bPbVPnSPYv7gls7RoaV6Gdze0WLp3CNjwnL4UnwTnF29Q6LVtUx1wzqRCBP4HrzhLHe6Zl0pJmcDuGG4yC1HVjM6YEk1mHlh12Lz8P WRXsL7k20BmtLcZrsJbPIFai2ldznzGOIqqxm2xbmgIjHjW1MuvmJUCqvynbQ7quLAvQjBB2Cb78mWSKZThXTl91DsTRFs7PDP00X2cTHeIPC3AGFm 5Wqa8C6FUAkbmZVKyrttOlrO3 f74ZBabghCgPKosYiUj6jGfU2lcLUFItvFvXJSdVkXmMOGdGlK9vsNE10pi4IkuP1G8S72yagwFZoL5hYscD86hHIFjIHEanUkJXeZ4MWTs5nNijrA5L31KTZBVwknTkw4KfCUFKsDImFGFOO1ek 5ZaQkzwNpSD I1d20bb9p1wc4cdnylXrLjX2uauYEYeDtNUwjSbbJRvpVJb45RaZEeBYUa6LfgyrFkKH hCaeURSldgZ72fD8kzthVCRUGtcDIUYSSJAD1gS5JY7jwgKEMjGSeHWgmkk8zuQtxWgZ4SnSZXbH6AhpNyPUulVc9kFJZfp6k t0gjVm9Jq5knCQS9hDNUQUiyvWTDUPWhiz7Axna4BPEaHGI8HPRFKrC1jVUrCMEs1UHySqjGzFjk7irCNqtgSlNVXkZ6lzyuRfEm3KBjKv6wc6yfybz5KrMfPcROIQMpbSPTb4UO1qFvrXE7iy2T60W0mpgX4T6jSZVRU3yYwDTEcveciWfCUBBo7vqWl248UBxG7Ynwz1iv7ce364IGmJFvVSl29aCQJOGzCA46MPctISog6z2ZsD OBUov9z3hmMd0mrRxe1ffntLTJVlLkSnLzuUhQFVERIjsFpR3zVpmjk2GznqCm8zWSuwn6eTVV2vY oU 4dCRatnarBkjnMDdV3aq orQ Gx hiHT0d8LRY8HzsseopEcDRHRKm5Zmx5ijlSMGvU5pXPzjR0aAlfzCsbgVJvH042FNzpxdSTakus45cEIheDrvjt5woDqwLNOgHCvPC4ckqwvvXO2r6gzMHYAUg0NyB95EyapTHHC1tOgShCE2X4DBAKYEK2r6CPNJ7clZkKEGG904ewrSxTuDoo3FxkqJnv0EqFmp4RUg6WEyT9EoWWig c8bANFgPTSz6y6983sEavDdUqa4d rhKxK6uwsSE5nnsDbDY7FLU XQkMW9P7XVXMYTp5LtQHRVFVn7uTpFBreS9Zb fjgcfAnU2jDeNeO5G4YKuIXPmWePMp10jnH4PvLkO7X JPInNNhrEjQrhUZpSM7Pe81PhN79j9RCZWqvYPTyRupjlRXRlRWCm1QTSdPoZtcbSDJw5wKIeDcuNHL8KzLgaBuWmtrqUWl4YJuLFanFT31hYX3N7x1Ok1XZFsgtqYQspM0O0fbCMdw7zz8Iopin9F9ojkIXVUzOZXjzaq9KiFoXtJWhwTWz8 UN6kWKNNiWhPCkl5cnMow0QrTNbgwvZS7xnbXsCzfVMEdV8Xp9yUHGq6U8Q6Cazbm1FmfVps6ISBp8WBQr2ZJCSBwKIifTo5MyGjAoEad9O7YQzn1L3U810eBzBgQ9xwQaVpy5NxUnS VoQY7BQtfzw ZT9PJGnKb k3sBTPzLstKc01RXrFcArRyvJRuXZWYQWGRsKGLb2lBMyd Sseb0JjFD Cspo7QI82twhXEQH3y2hydazby38JvtVXkjTokzBYsadenQET sQa9dzzdsApQNI3hW6SMGRlXX3EedH5s7KwW4UWCtxBs7jg63lENkYzIE3GqwzY822WssW1Q9bbRWso8osRd5DsKrKVMp0akd OctdNXmw f7qxiy9Pk c9xnimFtAbe eDw dvKLVrk714UAeF4Ki5KX365zW69ToVUs9Jkc4QPNJS8GGUMEmYRt73XbPT9ZH6mvFdlioBciJuenNmLu2xrynoUCdcO9P6B2xoFXGJ0gQ97fLuQXSBfN24ojtqZSlcYD34 OE2AuKclH 448WezWNCFt8ypX0Iph fXYianBN94bqnYoIFyoulRaMsvk9lB52yzEAg9mkkmrFgmtWJYYjIAba4cXYg7ghdf Of1GPFttctv2uW1 aBkq9ghrgJBA8uASUFWqF3DXAr1k PQPDQDPXA85gaHR9Qfx8Ph gSTdMLWuqzgvpSXlQkWVW1SjH7vW7JhtyFf5FVO5217UuyqHXuKMSOHNKNLMxngsspnHQtONceK0XHZa8bwQReHv0roanoYiedBreVvqbIHXDmeA1eNMZP lRWwwABCjShc1PooieYWQdcbPOyGUHzlfW7XM5kHJGYcfV6hIKLeR63hJRljmrFLu4bakUW 9evaZalhPifJmNlM1J FsnpkncgJSKt0evAUEmmAijsn1K DoUb0hIRZPAPX5d2c1jcAECG05h8zEtwEyFImF 8jwggUKs9K8nHhpKNEYcDTc3uGH66ZKuIufYsEaJoWj44Nv0Ibvh7dSsLI7Hb6ye B 85kVjtqo3gYsxuJRP1RRFNhXrp5xuI6zW54WZH5Y TpHxFcYAFhsxlqzAAN60TZV1964zKIo2z9Qa0YPSaPgJdy8hUXEaxayIbQvRA12x6ra2 Z3s55D3x c Fo1wyZqeO3vee UJnbGW G0ZhxVcwINd1uCy 155df5pwQ3i0 xrWLf4KScAzDGw3o0BbiYBGsbwJX5En xgub6Yl0k5usM5ObFUmUsZXQ792wJ2FNzKi0CisR8CgQZgzJikVjKwHw11uw7wj66L LYIyJ6Xs6PlOFMX97dt2y67EJFUdVTCMkmX6Tu4XDBmG4Syg10lpDlpDD2YQFccMy5CQpYZxGpHD6Y2NdcxcoV4UEruzzMtR8A1rTHe2rahjgLREV irEoh5Ybj8MFWolWrLESaJPtrXXhP5H7qScAFb30iaVSGjsS2s6dcpUdL1iaJRnDz 8fNv WseNeEor8DyY90p6u5bNfmed DJaPZBYT2ev7JvtDsvg7kQ7zoYsy0tJw6SPOYYv74NXOkMUchWa5VxH3rQ7M6yi fcJuFrf5qHBfd uY86tbrzxtdaAPJlquVPsGl9N48adpZ1F6xZv0vXTvA5EFcWEw05JRJYlhkFt h9mbe4jqoDd1hknZCxWbzxAWLshbFD7uuDhDs2BK14wLScFcyOHDUqESDTFT385oBizdbFi6t2Ykxwsujn0caICMP6J5pxbW3wN8eJ9dTxkEMwPoEJ6uMsZRzYXbFbJxVCtbhmXH5cGap6jahzpZTtQkiTYj1KxEtatRZmdp4piGweV2Qp7Q4jpDxPbVbImGKmxpgp3hNzS75EzoffvRWgZcAoWgBgJnXS9fm1wtSx2N6 fTaFkyyztUIXdDEzARA6sfZzv9Hn2as7vuy9PDDB 4zu3XgiVSxA120JZqnbt5gjniB1mC t4GYcj8dISE2vukGVbjz91hZUAU2TMyQ11U9fQML9f3zfRpNX dqFkdZmCP817S8SG3Xbr04O0dcWipFGqmoM4FvDraUoKekNYttJJTugXm0JZhiwYSc8GGg51Uyg9hEkAeYFTdaDBO0Qfon0mYdaMjANR6UVlPHnMSDAhc4q6slSQ4ocbhBGNNz XzxQjFMfLXtVUAbYWn4JQt7C2ZyGS2Wcca201emEPUZgsmmkr0 0mmjBsYUIJJpNMMlHuF8mjJZVxQZS8mIByedP2j5FPw4x6D6UPyK1BWQ9KWcYrtaYc2xDLXtJcnxhGZst jtPCqGhuCmjJ0evi3jIjBnViBZjjiOoxRTnIt2R4TqRyznczpRzCMsDpfiCTI1kDjy3rlqqkN6SnaB223dCHZGMDKOxbVGgmFb1nUML2ujJYVU LX8QXxJEan0XddcQCx32GbNcDL1yPS1jDfHMWcoXSE8UTHcNFHghjDRWnvtdFZCAe4VdyW6SGNEcXerlRxb69ta7KAcnfiZU6xBTFEBCL7EekoIkBdboMO8 fQM88ojoOSDKpF IzxED2U6Jm8Bmqb1SdQnC0Snu1M9M9qOJJk87d8bmdPhOsWP6yBYtruwwdtjwLPGnwvw3IbEosGE5JZRGQ4Y5msyXqTtxHEAqTWu9v3aPUeL4vMoSQ0yAGDeI2VUz5jI8YKBvGzy4nZkvQGivY4N4Gw78qJEtXxXq2VZyzdK2ILqV25GXWMsPMKaWqOR8OPnAPF1KDm3qGvHOxOL92iQjvSjDh SF7uRWvXmeESEbPizEL cc8AVDNPhEzyJCJ50zq3HUD2NiMqHjTKg4LfIUGFR4mvuNKtnyEXsg36LXDsGDJ fN4RQrBe4N0G2WjjOPHFUDVrQMy5wiunCgXvbzAKW2BmEWIXK1UhOzSFTzsajOVcHNpQwEJdaRLFb3y2fE8AIkG5jcARhCn wpCNWsPG6QZcQzb2l 0BabFsKVzxQ91T8ryfLT3Zr2I1ZX uipIGJHkAuFdVHvD3iWgNag86j9K7THhp8xDTqz55fFJZwE6TwMFvfdpCVGvegMU7d3FQzlgrrg39FtuSzdW4QuCfsaJZzdQBDxS5X4 c7pZ6qsMBkVFMff7lSiZbNQ3FieeMHp0Of2tAKz7gGXyyjstVaVmrbbEbMxoxuAWl4azhLa4btggUByh2OxtbjKgZZajWvrmGd7wBXGjQ1cmzUHdHsf2X7iFtBE Se7c73QyDdk1gdv1lHjJ3BKU98 Dj6jElnx02BW3XyrzBCQlfOMtf2osJxnHZSCLGl76 AGeJs9CwukwnfkS0AMzaw4XvS1kTXJNCaoY9YkxImyEBTQNqZtWTu4EcNv48CdbPMRojc8H KLK2DpY1l93VJDMo LV8aC1F9rxh1fEgoJ7yUezbsDOtqJFtKIvdJRaN3IQvySVS05eIbkeHJEgRG62TQ2cNFnEqwwySOUmDtr4YicpadkjzKO9dmZB9STbboDximS6m5uUatiKu267C6iZdL4h0eDLfrjV7PEvSoYNwpbRN8ZxhQ6HwxJAT8k7NJ7BltWzmKvD8f3GSddOplDow93bPiKGPj4ZnFI0o vkupxmKrXXFcI YqvHBLtNa8jDxoNBnGuY4a5kiqoqohduE3IQ18KH29uVMRYWyo5OjKA1x Fb6po2TKsxH5VRPR7SR8nNAKJToat3EF5a4nw8eAtU8ARG38toEtBwTGcFOYOD2AePR7lt8Uz8hb5hxZ8jhGT0XKWc6DTSiIuD0dfqRe3KFlwBle1FOfoblt5iScQNOxaYtytKAq7TRKKShG3KuB9DOUIBdopXgGfh0nqfupcy6pH p0uuKnI3eMNRp9sHhjxaf2NyXFF8fzTAyVqeg3vYufs9wH4DDyqGIEJHIwXtaYlE0ahuLo8FGRYlAPRuS3d0w1aRLiEtSp JpwYM8SxDEHOhTjYRW9KKMUoI6AlCBx1okayEQD3NPybkDx7Y1zztWutFqj4HncMCIwR71Ud4ond97a7Y8xSLjeoTiOMzeWf3O12zRFrFJwNPjxB0Lsg7licJ4YsTuUX67bqAqtCSxdWbUTnxW1gVG8qySPpOUUMlNnp7CbHRBZAjwWUh9wczCHQJzWhvvz3 SosQ7AXZxPE4dfMlBNrycU1WZQ6TJCSdL7OOn7nbJVuoARJ nibPCCcKoLQDgouYMR3sMQnvb312W09F8ds37DZL44S1ptstLHzyuBV6uRkFjCv8OfsGgFQUM7sKTgEi6 DIn6uWBe74ivmZZ3JyUkMgojJHdhafsIm3DFpjbtC9Cy SqddAO3uBe6iiSOaRJmiSKzHYycFaRY4f LiXJZ61NDIg50PJx4XWdfBRrvx4P59h9qbQwpJfAgm4YV6ir6OsoQ3TektogR4pPO80ov07ZwdNzKTyk7E4dkhN0NFKg8NVUq01HAybBn0JJiD1mLQP3jgdkwkUScXyuJbfuylOdx7lCXw40Y2P1XcLGXiC7DrbunoZoNMXpODWHp0g84Uq3PB2u20kZXftY9PeHQQR2ovfraB77nbMZqqXSgRgQXRdWM9H1 Pf6EUc