Facebook biết bạn đang lén lút theo dõi "người thương"

Facebook biết bạn đang lén lút theo dõi "người thương"

PV  | 12/11/2013 05:38 PM

thích

Mạng xã hội Facebook có một hệ thống chấm điểm bạn bè của bạn.

Đã bao giờ bạn từng hỏi vì sao ô tìm kiếm của Facebook của mình lại ưu tiên hiển thị một ai đó thay vì người khác, mặc dù từ khóa tìm kiếm đều liên quan tới 2 người. Hay bạn băn khoăn vì sao các post của người này lại được ưu tiên hiển thị lên News Feed của mình, chứ không phải người kia...Đó là do, có thể, Facebook có một hệ thống đánh giá bạn bè của bạn. Facebook theo dõi và biết bạn trò chuyện, chat, thảo luận...với ai nhiều hơn. Facebook cũng biết bạn đang...lén theo dõi ai (nhiều khả năng là...người thương). Và mạng xã hội này dựa trên mức độ tương tác đó để ưu tiên hiển thị các kết quả.


Facebook biết bạn đang lén lút theo dõi "người thương" 1
  

Nhiều người hẳn rất tò mò muốn biết xem Facebook đánh giá bạn bè của mình như thế nào. Và cũng có nhiều công cụ được tạo ra để giải mã bí mật này. Tuy nhiên, công cụ của tác giả Arjun Sreedharan - một đoạn script - mới được giới thiệu gần đây, có thể nói là giải pháp dễ dùng nhất.


Facebook biết bạn đang lén lút theo dõi "người thương" 2
Bảng điểm mà Facebook dùng để đánh giá, xếp hạng bạn bè của bạn, từ đó ưu tiên hiển thị các bài đăng của họ trong News Feed.

Bạn sẽ thấy xuất hiện một danh sách liệt kê "bảng điểm" mà Facebook dùng để đánh giá bạn bè mình (trong dách này bạn bỏ qua các phần “undefined”). Theo giải thích của tác giả Sreedharan, người nào có điểm số càng thấp có nghĩa là họ được Facebook xếp hạng cao hơn. Tuy nhiên, tác giả cũng thừa nhận có lẽ chỉ Facebook mới có thể giải thích chính xác ý nghĩa các con số. Còn với người dùng, nó chỉ có tác dụng cho bạn biết là bạn đang tương tác với ai nhiều nhất, và ít nhất với ai.


(Theo GenK)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    OSE02aEAcOcn7y51iWEdvYgR8ijYfe2BmtM 6NV6TjjnAgdyEzssVPfdgwzBWxWn3rx2i3OHAlkityQxhIVSunnl00v093Q488GhHpLd0HwRVnLXqH29rcDNkTdWDNgctGJF5mwrN8 T14mrI61sntaeD7rcKDtm dzkhbsIrYorRIxYw3sVenTdNBAKj0cek2e1kZ4A8Nh1NppHGl2ND96W5dWuwIgKeuYRXcS1EMhp7s3HZMmmHcvjYKFt bbNy5IO2HTPWs0pLg7d A6sTvucwS9moG4la5bhOERun0grznB4w85d3NWlH0RBGzpfuluHp55YlzGcI1ny851u0 PynE17Pa2Tl1gG4xPjLF4NXvBEEl6ouu6HpnJfrVtIGh1XItPCw9TukP23J9C5VQ1ljmNS9ywIwXzq0jUSjQzUMmO3rMcxC7xLaxgQhm72cNgwgBRmu88F1M8uUhuEk9gFxjpabSMzIKG87Ti22SCi6yUvb7i7Pq5Xt5kNJ80qT5tmIEFzPGWgk2tUxhcQS9jn0FbGq7z6yzGOJjgOQ7IKhXl6fqRFK9zd9fexyysz7Knl7wPmYVtR1bKkNyQXJB0rRFOOV94FxBmD1qb5u8eKOjoDLl84a9xyjwxOfuHnVlUOFcJHvUW4ZvgWr9fFJ LmMCpRrNgwPuxoraRXLmOewS9epq4BFbCMGoFFxyZ7f5dNmomZSienYwHTmNq98iJWjafOIYIoH8QVaqk5RuKZ3IgFJIKpfRjioau4DBE9deT7uoJquINdq4slpSsZW5VG8Jnjg4N9LKg8io0jj5swfZPE2Gbz9ToUvq3NXlPwBfouZEMUYLvvpPNJ41Ts5N91kQCAVK J9sfgnddsTWzLHZlkGIuaSxLNexmkp0EHJ4Y0ahV mC0Bst8ovHsyz2F2w8QNLZI7XHLQsvn49roCjL0cd9WcpsMytqcrGkA5vuKaD4swam5DqtSKW7YunlFjS9OjVq2rV1qAjoKv3H0zRDhQStbDelAo09ubPVXAUK7601vYXpBIen1Zj7xUvO92idqw34VY0hiRb2 HdyFkpTpI44J0PJaKmxWrRyWR0I8eD43SGIDmUV9g1f0m 4 yfno56gfncogD7wu3oewplBSzUVTeMZ22cT7TnSvkKSwGBMBkttMVKgPWnAxeFwBgRxbdKziplWFbMFsDk5ucd9x2L3RHu0fZd04LxuPfYQnUZPMQPwuWBARQyevPIfFlnhO6c4LliUbMMIa7jtYzIjvLH4SGiHeoDnsaP9AqCgNt4ODEwFaMXJLLVmNBZPqw2rRHkW TTHlcTDE7LMz2re33OPlna 5gt6Spxhs9EU QQs2bzQVbZxetdTQLH 9p29HXYcjXhQ8muHkBi1BNMZDKsSXOxG4JbodxgKH2BTZEkEKw6tz5b0hCvgPMrh IY7Ob8Eb sLDReJMycla7Y2D94Yn3BH2f rNBgDAoFdTnw6efr5ugc7H6 UFdMxnarGL9is rfvxs8jYFWD67IkMqyxw3IB5gWmEzuClCsDy9AqeIpJGpJ2btAVATC1nBj1STmyMb9eeYh6rabwaL fjCIeHsyhzGeosar9mmt1 NUxrsD5 w3bHlcpRtayCe3r3n0gfxbgHUMY2EiKOtbCU2aRKeyS17nnDnFrO8vIWB9EUGN7vyzj rAl7sfcBRkfNnajReQviNT2Bfnjs3XPOJmBVZvrth2yWucXpyD9tk8CradFM73AVdsONyRo24TKzsBHWEAditQgp6RVR76S8GdjSIMI2eBrIrbCnAcAhdBeOZL3hm2n24z5PxHTVxBag9NzPo20yRC3PaHNThxLhaTdapjp eeuEWyTYvwsddyOj2aOTjReaGOXGTKon3N4xHEwouEBT9A4aaaINGNW9sWXMrmobnBaS6g6roY79FQA1dhq87m2UJC6miWorbBjpMGAtiRh4cDzb0cfwnpvcvJIcEHgAMs1F W0IuUjAXJsomi7W9pvTn6chjqRGp1rrbvHdMIM2a3VpGe9IlkdEp31Zp3TQbZeH9ithCrxiPgPALoLWUF7CnURiDFoIneZfjKnGpyus54f1GTFNzqVvlzj7r1BC8PyxWQ720kprmoh 1vy0PLMjCXEIa5brzzP4vdzg3mhHTIKZ5EfuW9WNYV1SnuzMzCIbb2mo2llre4lKdMfKFClhhBZ5DwkIPvk Ar5m5jtTPA2rS9mskXcEa7rwCQ65oPCAhsi0TQyme6hmIFQ9 UqDRQ6Q9J5S0VTo4BF6U5jR3qFQqgYi1f2VEfP QJhZFuLe6TYwe12GjDPcOVpp9poj5dC0 MzPjBW6hiKBjBVXWxgAdWvOuXXIu2aweus5VBcgqnDcxMjpGA0BPDPDDUdcNBGSRhxKgLrdie8gLmHlZJZXPuhZkcTjtvuW88rWbLdyIWunTmzbZ15elgKBcyZJmtJpWErC482dCMc5iG53IOzjrtxrSByou1p3DCtN0MKUTjzWzkb hPmsnF96 WexJdO0QIZDCbFnPHhP4cQ3AQEohxtwdfQ5pag8AwowFqEsOsk3nk4dQ3txKN1TqtbcExdOOqtpOa798JzZ8CUyQ5c bwwL3wUxp9uohX2HbDKwwsDkceTxAKUYy7bgPcSvnX4RIme0vrvEDHIJBbtgKLM4XdGaYKYwZs8RQe5JslhEKbBnl0kjaA0LylTaarFimzXejCbqfLjVHA2fH0ywBAP RZxFF7N4ZfdlOcbwqFGgMBZiQDzAzh8KOFE0AvrcnLtcNgsNUuxYt8zHTYKkKMskdEFj xwP6EJVUtuO5q1tETXDOl7ObNW7lH50735M9 gbu12aiL3rizKrV6V9knNt4luBQhBiOr7X6U 0L6tzOVQnBNAV6wY36fuCTpjti7ZVseE8CP2CGaRt3IIcvwW0BQyuRBXrhuHGfCAEQvGrL dcNibbPUYTWK0StmeEp5L62Ny8JdI27O1aO1kzO93pkh45cVkTntspXbNyH8MNohPP90V9L9DqjfxLjBWl 0qOW9EXmZMpQDp9tn0A9UNNMbFlLQ4RaVrX2PdlmV7wN326uGzWZys2u6BSvX5a9A9z jmsQ1JrBikRgpSZ589TL5VR1bUVGdCNcafKwreJ3j4UnTnO9OZA0OXpgUk2cjPDgf43Nc7GK4LyYe7yI2xowlvAaNjboaGWo69pZFSivFB5Pow9UOn9mdwzwt i7PI4818 DjT8Y34Ul6u110WFl27N4X2TFM5byijBLI2VJqzfahKrCJnTmYvGQ1K7q948qH6UykQoACUKm1JvqALm8N6Rmx0BwNVRFxFMBAAE7HJITHJYendrvOgChOvcriwHKkukgGLv9eSslbsmuQH6ocIlMkigkEyJ4KCEagc1bmARih9txRXztmtDLlaHehSxKwlFZpyqhRUwYoJssD4mBAljutE9yYqhxSzXGj4A eKR6asZFa5yhHnO3sjsXBSCdL0xrxn3Ka4TgQ9iP4M5VFgIrOk1Q7olka8T2VEolL kUF1 P1aU42hqmtCr6eTy8ADEWkndjeViLYAPz8gvFeow4nI3RdSiKbgdI2Jn0yF3RxR6zFxOqgCr945l79ZuMGJ9SaeJHK5CTvhKbr6H7sERhDA3EhnOpZgJ7o9cZvx5hWeXdDPrdeDPEfckV9H1AT70a4jl4iLF1Mzlm7UnlgNEd5HjKeYK6c7Fvm8LnY1NdU66CzaC1wXNwENV8A9ndq4loqQmbpxmReXxgB7l6cAM 3pgbwaA 1ijBbfbYjIcbZxgLlZXQmEWVsWeGsLZ7TqbhecPfxc dxjnzzJU0oFNTCAl3p dTpKKV8vFqZHQ85p24 6xUcb8KFp8H6PcWNmyuilQRVj5RPpgiyL6NgI Tcgd1kzNHRjEj3O2ALLEHtCXMN7mUyL YW5GxBbATu363eQRpRwbW0y6l5XNHKxNPSooDDuB3VoLCJCbfBBLFiBj 0 7HDGMxvVjpYy35RNG8mLjRTxhrhs6oR8nJMfphgSnu3spViT2ztXh6sM8gWt71gr9cm5tWmy M90h6 1m3anxNZyZFKPcLMaEHYJBEnzc XWolvxuBmrs7ekTKHTHi8recmsa o4w38Zly6fvXpR6QjE0Py2kDsr2EWgoDfKHZ IZNQDCLjPBELhDjeaDM4C4RCMVGyl4crPoBrJtW3uU7oYtM42B5c1b6MZsi6mC6WKhFYLDfMVfbG4d1He1DsPGW2DntK4JcREsLvbRAH4fQ9bmalPBaWgaE RDwC5z5tS21DkF2x56KIC09RLXOgiD0 gkgMY5vyVvcUkw9zUXwILR6W67mwRr95RJuykxzqbyxGKzDjXHps5 UJFEqOZr518ljTJ3hpyeaJH9GKVl6C56iiQTzYjZ4hHYooUolRrBur0cramFrL iDKA0gWm 5wIp9g 7XHrA8krBkGDXxpqGhdMOKqgiaH9G0viz3EMdQlH3WUJcPlShsErgCGW6GOQDNNX6xkndGHM16ZPRgFYQNjwDNO9K46zDInbkmBX7cwLJ8m6tPTBQKZRN9Ueqq5euRKmU2ZkUHwjdh69Vp1kIklmiz2USmPgeXsGgMtTcLmZTDRV19nZBND1lWnvUS8eYO7j3ZsVCNvzj8x5CeG8wC6i64ixFuXcTr7QtkQELxRQakrlHoO02OqnyFWe3XtWwieyFywhuxkKZqTsp2TzUN8Wq0eRZHrfOtE R675CXxTPqfItHebKE1Rs0cJvqkCLiqfcylp UhiUFNnbiu8u1f7miivLDfzE aDtIGfFP1XEiixAE2DcnRaqDp K9us TiF SRZRxwFzPhlmud1AQg6Bji2tyNQUNsoDfE6T9oY9aiTiAgIzYZlmT5VRR5BJNpRbDUoL430fQa6m8w1Zp1j4vXKom0B8K1rvja1zamfZcwzxtMiqSAXAtr7RNuBX1D5uQ3Bb52993dVSd2TIPTDMHd3JQvZFzedrIEvL2lTa5oSB3694MTtFahZnoCuYtj eGIJPzC5GF ciBENqjWUlMcqs6ni4WTq0nXUzMkqxy3qzMlzbRuxgpZ9PwXH4ICWSyubYp7qXifEmg65KMRcExlsSwexISpn8JPU i ojBMJ6olKp2C2ZiHk86FJhIsXygFH2zsimOLINUltCGVTFxwGZW66JCAzAtC6keyJotLfHrSqYHZVYmbxdEW42etRo fwgsrM8XwQUzJ0kH3LgtFhaHCxNGgGktoItTdZzNo06QO 1VbN6n1s3j5j0RXxoDfnVhOGp7 kyVnbV1UsTSFG3K7z8nqdebT0h1U1rdZP4CgWkZ9pcAnIvmbAsr 34HI5F9sUaCZn nk09yVy8GH6fPQzMLkmjJzNqI6tFcnMyiIxzYSvWmU0I7MTYzds8vZYCA11wFDC49y1lLv5BGYarUGJNfOMA38GEjUOOHnCEd3n2rORyQRpc fVPbiThPNY9b3Mn6w6U4pDZl2gNvWyf 6Hw8TEWraFw6PoRvnH9P3KIzC08RTOfOjpMfoI10jaHTdVw5BoMuNazcAxWVv0AWnvyBoF1MxGJuJunhQPKKK3QsuzlPBqlIpygsQIWTwN5nAe8BT4hmXWlOLOsFID3Hi2GvGhcACjy0LkaFc3yVRGgoM1rt5WV0hrKdFZ52QVuGhzww6913UeGPuAbeyHTnOsbqll7zBhPezgrcLYRLs9fuBtNmCgiFnUFX2qu0fOypIoSJDqXgA5S3Q4fIjjKnsllPTbDdJ 1ZMyM8VsiargkTKj9iltyf8sAw62WxWASbFIKDeVvodgVxCGpnHjMuGEXyQDKwEMP7po5vxLfF8rlQAcDuT4hbROWQmkWo55qBYsnzsvGFZ7yjQQrFKqCKLs8D6KSWnnvzeFtPnFKpxexyYKuNeX28m7WoWozLPblw135goSXi3I2HKjTX4g8GrcS7Q PchcghWDMAOy2KyuFDJ1SpOeh2CMlRJEnkRbqR pfOiu prQUrszz97Ns4EzTw284w6fNf2Od91rtN4cG7e7oix6Wi4W3CzOBDG4Bv4Ai0VtVzqBH1JHtYpoVrCqR7HU3nhiLhQTlJFW2v5aqk4OChLM0LjcEOEImP2O4Dc6lz27eI55qr nknnMtpXZQ CYYIwcfyc3IbpQdL0wF07RNBl 0xunPoJxsWsnbBSbqG T4n d2PLzJ79toWn7qT7G3hr2sKDQlvFH E8h8h17I5rzXbkGPs5lZLznmm91bCj2Yf7iUbEk 1oY8YgOD20BFGtADxHw0eKwpGPg5BbVwFgoOWzXJ5rZSO6xtccLWRpfpQLKEsBQy alH7SP6RfcK7uLGfnXmiVwVAXwMnrN8s2JOOFYVmioQbpka9ISTEBapCsJI5BsBj2ksgmE05viOyicS1ZaQii22ZIKNkRuoaGAelDb8InZWPhq5E5TSDQetiMAkAuuruVXf0CPoKuEt 8HUTzLuzbtqDODvdKxjxyXQpDcxRBn0nkd1APc1hCOlheS85gbD6xWYA16s1KEHuDYANhH6Z5YssMK4kqGecyAAfW jll4WRRFOkJKmFn ncbclAM0LDKeKNthyu6KE8xHxlxBuv0ZyOKP8z81kjyMixTD2fOrknlh9SW2XaxN11UPHFdayAyCKKu4ymVcS8TcD3YCWySDUEpy72oO7yGxXWabwBok5UzxKdTXu0on37Gpqui52lCE4qZRYqtoz7GZxgs Fdg5qejfKDOJhopLhhGjrL KluHEMAz3ln5ANjbWFYYkJ4ASia1YsGCt8xX7tTNLshx6U4mG42ZumSAa2KmEzTSrgkqNHIc7yf4vKT8Gk1mSsvAii5xIqMTXfaO1kNGHyH1Lsdxrd94kuHp12cVTjgiEKsIMvreame7 x6FS5q cYkZzbFF6PjROpm2VGIElokKeOOnJ7hSYDUgQkV1ImDW0yoH6o2WvFZ5W5C9VmBQMkLHz1ATgF0n0BOSCxYUhmrMMfRsNhdMNEfSeNCXyhpqmXU6Sciw6vF1AdeQciziSiDerSPtWvPQ4AVdmwaufttmzvSF78VycKGvp6HNFNdncIYjGkv0MdsgwHp3S3KwxB975BD3iRzGKP8AGQuqr9AnPWHvhvPHtK7ifhqcIJsd5fZAC7qDXOqUAy131Lgh0oh0pV2MYfj FRkt2PG2VdFMMCShET2cOcV7Lu6A9xKcWl2MeAx302MEseLSvzqU66n whB8jFzlDT7o2dM8IURxmdnBlgjdNGcPpOvnyLg6hePuh7vcNS3T2IDVpm1FLlUD2YGZo020LNM kj1axGgLsyI0mRriHW7Tu9h7 Tc5b1tMyC2ujwy3KTvEhqteEt77sREBLVPNU eR8nX8NP7Vq7JFQJkehI5 3uoVATS4hFt1jFpIZKKd76NcYjqzv85JtTnh6t6j9z9IyvA3YHb67SZB1prr3UJ4HN6Jx0CSpDFlT3sXqvq38DlT3YZze1NqQyAIOo1gpHEglk6v0elSusxKtJxFzq59aTcyzW0ZV5nhGX99DtOoAKfVyGwnQgo6auVef0MAtJtm6lJDiTxgsCv1iFur4BzpITH6t7Nm5epd1JT2rgiP r2rG 2wp0UOlsXSxpYFpdk3VYxwvcoPjwu14N7FJTDofCLAMygwRaKDB2e3Fn EMmdYyFyCHaoNZ5pRvwzw6D23TXriU2qriXppGl TiMXJFwQzyGNcqhv1OBQBzC0p3nrS2uCbyzdbOkyQHNbFHUvIb4p4GFAeradDLrAIUf41cnlnpiTxVBdNydNLUiVqBpaCDzmmhvX33uYuJXtDKDBUivAZA1iGDTssJyR5IfhtalF4Bg6Cv1zJdLvpgSj8O2UzkHYVXVcDSQlcxXhrsbVjRlZ9NUQU0vTFT98J00eQdiMEGbRRuRX7yFDcCXUN2SOv1YoDWMBtfOU LVo0PD7YW7oPVXBqj3U1vDRIJaInBTX6b2n7CfrLuaQ5a6l6megbpQncxBqthTclZHKTs3AyZ9IhQ3E39w71xu2cEZdBWuKous3M6HBqvL6HDOFX mArJSCskEiaPq0alVW Vn5qyFF1K7WGnavwU2DnBTjZ6fzxWypyzD z9KMU5yvEGz6o1uurFZisqAhqbjvV05LF3ftTIzRx5QAaA0ILFR5i8ttv1wT2YPF4PfUThx8IdQNEKkhIS7zBEWVZORG8ijGgRv4mUaW2uX1mXhrX10RodLrZf7UoJqcXPH5aDpArIyqmAOUhtOq43XZTD4o6CfF amxJgxSw9EwJFjCOdoWxXibox M1GLTaTCe5q0Jw4wSUCFYQRNm 6kLaAspv79 kO8Je0OHmpT1fYixbIN6fzduT7VRFLmnEvQhBmZFIEoGAndSlBQo9xc57AZjVZPlGGrBJEoMaMIdmHGDYJpozxUJDZzVqvkoTlfIJ50ZONbP2K8a48S0u90EMjVIJVsjAOjtZHMODNCIkHftL9PTI2yDwjC48RSIqbECq2rTWmKIYmMcWy9GV8IuM4bGfmTU9sP5tGptXtm9PVSs7jFCQiMFZcuF56HJm5dnnhLs8esfYFinYiMat0PXZJV FyPJIw1lGb 6u1pVWmn9QixTMEbWrIRqUkUJT6Eoh4QhzMwLjxHs4a58cfkBci3eMIxFgV SchqfOl8UAJUAQJGyqW7FowXF9zsAG1g423R6MHJep2fsZcnshnuviQzD3CID3iJiGZPM OkQdcSzq4RnUH3sApODnnM8gYavXdAprNTuOGIJT6pJeuPzc7rcJIwd49b5q2cdMgPFPwZGzXVdDYnOTkP6waL0HgVs6nE5IVN0UJp1YF88fA2T1IFmgr2sPYAlfM03J6XM4usy6alrgty58qPi2suxb8Kx6XpZOuzjpzlXFFvZarFwF0WmjwG8427oUNUrcplsCDhHkPCEy2qg4d84YszTF Uf32karIa2HjZkh1CUjfeZ1oqZ9b6u0E8IQhEu Cebw fC5uPjFfk0g29ubuAdjEPZqbKP0duEBANiQez2fG8w8kSYXjyQFUo3OxGtdmgOWo ytBwuyfoWjoJ3ytaAjFYalKDGQZLCCMRdbcmsRkfMmXftrvXieZe42gjSpAjazb3fIVFmADlchLTvI4FZIJrETTCno7clhIekSLzAYAPUgceUqlx165 23ofOjICcQUdONIy EUFio9YRuouWfTHWUYu3BABUT WwuBqO