Bước đi mới của Google với tính năng hiển thị "số Bacon" trong Đồ thị tri thức

Bước đi mới của Google với tính năng hiển thị "số Bacon" trong Đồ thị tri thức

Quang Khải  | 15/09/2012 12:01 PM

thích

Càng ngày Google càng đáng nể.

Mới đây, gã khổng lồ trong lĩnh vực tìm kiếm trực tuyến Google đã cho ra mắt Trứng phục sinh (Easter Egg) mới có tên "Số Bacon", đưa công cụ tìm kiếm của mình trở thành bậc thầy của một trò chơi đình đám tại Mỹ “Six Degrees of Kevin Bacon”.

Có thể đây là lần đầu bạn đọc GenK nghe thấy tên của trò chơi này, tuy nhiên, tại Mỹ, đây lại là một trò chơi quá quen thuộc, thu hút hàng trăm ngàn người. Mục tiêu của trò chơi này là để tìm ra số kết nối nhỏ nhất giữa bất kì một diễn viên nào đó và nam diễn viên Mỹ Kevin Bacon.

Chẳng hạn, diễn viên Christopher Walken đóng vai chính với Chris Penn trong bộ phim "At Close Range", trong khi đó Penn lại cùng tham gia bộ phim "Footloose" với Kevin Bacon. Do đó, số Bacon của Walken là 2. Số Bacon được lấy ý tưởng từ số Erdos, là số nguyên mô tả "khoảng cách cộng tác" giữa một người với nhà toán học Hungary Paul Erdos qua các công trình nghiên cứu Toán học được đăng trên các tạp chí Toán học uy tín.

buoc-di-moi-cua-google-voi-tinh-nang-hien-thi-so-bacon-trong-do-thi-tri-thuc

Một số điều bạn nên biết thêm về cách tính số Bacon:

-Số Bacon của chính nam diễn viên Kevin Bacon là 0.

-Những diễn viên làm việc trực tiếp với Kevin Bacon trong một bộ phim nào đó có số Bacon là 1.

-Nếu số Bacon thấp nhất giữa bất kì diễn viên nào với X (đã xuất hiện trong một bộ phim) là N, số Bacon của X là N+1.

-Tính đến năm 2011, người sở hữu số Bacon lớn nhất được phát hiện, giá trị đó là 8.

Nhờ Google Search, bạn sẽ không phải ngồi hàng giờ để tính toán các giá trị này, mà đơn giản, chỉ gần gõ vào ô tìm kiếm tên của bất kì một diễn viên nào đó (như Tom Hanks) và "bacon number", Google sẽ tính toán, đưa ra giá trị của số Bacon và liệt kê những điểm kết nối giữa các diễn viên. Theo The Next Web, Trứng Phục sinh này hoạt động trên cả phiên bản máy tính và di động của Google.

buoc-di-moi-cua-google-voi-tinh-nang-hien-thi-so-bacon-trong-do-thi-tri-thuc
Nam diễn viên Kevin Bacon.

Trứng Phục sinh này là một cách thú vị để giúp người dùng khám phá tính năng "Đồ thị tri thức" (Knowledge Graph), được hãng cho ra mắt vào tháng 5 năm nay. "Đồ thị tri thức" đã đánh dấu nỗ lực của Google trong việc cải thiện các kết quả tìm kiếm thông qua phân tích mối quan hệ, kết nối giữa hàng tỷ người, địa điểm và sự kiện.

Trong trường hợp này, gã khổng lồ tìm kiếm dựa trên dữ liệu được hãng lưu trữ về các bộ phim và diễn viên để phân tích quan hệ giữa các diễn viên với Kevin Bacon. Với tính năng này, có thể coi Trứng phục sinh là một tính năng giúp Google hiện thực nhiệm vụ cốt lõi của "Đồ thị tri thức": Khuyến khích người dùng dành nhiều thời gian hơn để tìm kiếm với Google. Tìm kiếm là cách chính để hãng tạo ra doanh thu và những kết quả truy vấn ngày càng tốt hơn.

Tổng hợp.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    58CLbBo1tp6aShZI9PKZX6nRaWB6egtMEZcmLQgtFoHbrSNZQJKlqSQGK9mD7x4j lPwBhS6fNQT4jZ98zGH7wruwuBbm565SI60ToiU94DFlUhIht6n0ddkrL7fnIa05YjDahMIozDqxwxGnhp6R0I0NslabRbb0wDVmCZy1Yqt 1p5Cuex8fSzf8zjD4RgXwcTLxPUwgckwD6B4quKSzDz8b4A7mNGJiEKUOZcn9Z z15RBWp1mwKKCU9IixJRTqJxLz7f5J0 kdy6CL6OvG3f 3sXCq67gjjrf1XPKQCaF kfE6QrAHzpHPGDbgKrzRO6C99CTQ8wrcPv9pexCdkCyUvUSh5ReuLFbG4b1OeP2QBf16V03QuCuwp6koRnMHXBNwyV1C4Hj3IUb 9k9Fj Rf5khM0LL273NsXXd94q VajvTHMbewCag5CIEoZH3bgjOlkJCnm0iOBMNzIMjHPJQHm6ErOl3steccbyIRp 5iSQyZ5YyZghDWCOXFsgN91esHKld5FBJ DXa9QtOFvHg BcEds2XdOLG9AWhjfghWVlvthzFqCaVSv4s9F0zkUNPwu5e7GLlutS6XPPoMnzptrsNZQRJn96cmZJVwrynbxeeRn8fMIj9sqq4FOkDrqSmhhSbsfH8rA e8xTnro4PCfLMhH3nvXlubV06jHbdFgpi5Sf0UQOyqWBtWOlLobNccUpiEOswDvW7jMlILQ9QRXJRFQV5tL4taNGFURQPZETJZA8fIUSd8TL7mw0T2qBxIxix0LeJCaLUZbhO700SJuqyIdNz0na0664gV9NFCgS03wrn YplfqQnJeQOKEPeGBxeF4ciE5b7issk3UoXpObLpwzBGVI7n4MObkufsgm9RocXJBLc1ma46wPgVBI7MgGOD1STo2nX2CXYkyevnDtIWs7W82USje4vIlhBhwoVbREcz1 9Ia2mMe3YtlRUAnQU2PpXaL2jf1s3cCwJYE0SMGIKUp23QVJW6x2TFMmGm8ESzvdwB6RCzH1HnbLHjDtw4V9ndiz5Fpndyokcm5z94q4EdD1qexAEJyPwo8 etvauzyAFlMmUPRw1A0rV9noqjP52th4abVJGQiyJAzECGi29jDqZlq2kCZ1Hd TsCs31HoEH9iX4NqpsXkehxdY6mWAkkCM7YIgX MypsL4hEfN7O12Lgh1C8VGhnUZqI0YBbSgpqJik8PvGeLPTAf9ZdyLQJe5SCLOald BqPbTHfg4VEwj08vJjGv4ZJAY6mcnCvt3PBA4rTxTjnN1mzbgg1tRKa4GwExSeEABaEKnSPXE5FTc0U10RFTiWoJ2TsIktSToK2U6DYYI9gTZkOcCOyCdxtRf6YFXdDXuFMKN2VS2trp26EVOM0IkzRVznngh3D3Ns2OSqiwu1T 6GOmkSnhfzDXiI6FEhbDESGKiOvsq3qFMbP nUVf2LJBvRSIsKxTwaIM5LOxchBfvb3Pz3OPfRVsnPCD880SuPn2NlAjrSD21kjTfxrmMCPEM45cm0RTwXq7hJMqCuqyG50aN98FElgFpA6A1N48BYeIRxYX8luhyBYZmop9kAQH9mrymFuGUPLs2GsZ1vAa1M5AoQWWq3WUFJC Y9oRbnLl02e fDDCdizH5Zhw3YfBLjB8bN2X74Us5d08LGEHpTqPQ9I6jdap3U3304w59rhOwnuf35j3ydqN56U9y3DNB2YAGYv0FzwsVRlDubIFo0Eq7I19XUJDVfWSlXn1V537Q1nrDS aLe3I2YCP A9iZjmF vFftwRC RnuYEeKn9im69KxNFIgmWzgbNkgA0opkolpWHP9m1GYnMcsGMrzF06Fibf7j RXci17e891I3T9RaspWFKvRhH7UgcQJoxDy4jkK5EMN1ebFJeTnglJsNzFlX5882ItMDvVyShzhtF5OogSXODzPuwR2afPZzuftGhAwdQso83gnHompKNYpcLlWWuY87s16evtjwjwL4Tp412YwChGzbOsTI31wZvuazWf8oZGisZHxFiJOZEZGiCltUc1wDmcxtVAXikQDchRAw3lamJGWh5GXx6Q rTFRmtJekIotbpH0crHSXK5rVCh6XePwne1ZYdXiWuXX6glRnoOE354DGAYsVyYsfekyMAtWCIbBrt9PWTSHCRcPJKZKR9fQAS7vsWVoQPybCx0fsAVqWbfPNfPq0xMFqSu1aJbEJO1BCRVzJGzINXjiFxETLqfEOm1gjLf9JsI9rkHycaHBB6gyQJbku7CVVARSlyhvx0KzzZFqRtSLVZ0vPzH9bB1NwHC48x339ln4QcCr4ImdynXQQBdSAR5 zmjpAx2FGZCn3 AMtPjOWK5VnbsPcEKFsioKf3FMmTVkGAll7byx7FV7smAEcHs8byK9guAlbDJK7Y9ZBeQlVrso89TyTejGR3 2yBsjdIGbe7UN0HQQOg2V1YyfIMv1JUpEu52xySrvpceMomIzoBxeAnPSi6veCIJ3yYGiIW2PKYQiQ1v7LHQoztjqPqDhrAlq0w1x0ILUansRXlh24sVP8xmJAWZtpIkambwoZRl0hvjIq3iIO1koBpto12THFBDgPnruqI4DQEl9NlDkyU8ndPDtc6lHHQXTbxx zwcIUcgy4NSEeecP4XSGUJa6Zyy2CtkZoBZWRd5eyKDDP2PfOnXRn5HOVGGXwHFnWjn8AA4FD8BsIFC5juCc1QWbVkaxgmOscF8HThQnkgLpWywKs0vJRZ1E6b7LuJluqxvDI7tfvbelc7Lc jKw rRK8KRFFCNrj FkSYHruv8aKjzUUeqTleK I2HeQVSnknpIgp5xl5gpnA1cSbjo1MX8MQQ6jtn7t0HmjYFCgsG8Ac4tgadiF1x7Qfz07GTtLtZnpYdhF0t3mZRERSV8ODZFDw SjFSq0ToSbvL4uPjvvs6wWwzJONQeHQXdrWDDIaR09FGikvHMUKtVkvBAMs3pt4nQOUrpfhfccH89T 6q3EJpCXwEXYxDvtQvGV2n71FFuzfDJW0oOGclCnWLKf1aP7cBn1Vy4wa6R7rmBnqtzfk7D14RV YGGKTgB0k7agh1exnahJfXtojF8vzyAStnUMH0iHmUHx4QqetOagvXHnEv0t56RssowoLmyAjdboJ7y6AdMnnxMFtdfZu FK xLvsaSsPsA3IzzslNhpCs8z4ztcw2bhna3o0B6fSrT6VblPpt9Byvv4VnCCCNGUjb3qqQaqxOkiFQeiFMDaYp8ax1f4ItAIS551GGidD6mGWH1fNskew0o1Y2OL5BrPVJGv5iUuUX2doMni4ZlvhFprYA08rCKrFqC986PC8qdfdKn HincJ6BBqZQzymQmIKijlES8dSfn6UVKsaRSvQHEIr1RmcW8 K1G qVmXyAJRbhZ33NkSBD7wEPcJKjZbbQw29YzWaX3glq4Tau3VK66MqIkK9aIV7T0tr9EDvJpCRfqNwALY3OSbWMWI59IdhGuNUVTPO2iihgNB3wSL7mJEAThzLUAy9EjOwWej58OcfxSPl8YnWP 60byraVs HBoCGrysNdKZgn9 8q3liDTH5qxckDMau3gsVKAKmKorS5kkJoOJgcAqxQS XrCzQp5kR6reL19rCElwO5xoYuD1V0UbMjLFCi9Z7AjmkeKHWihKE2DB4TZdMthvoZXyA8tUI3Pginn9IxApsjmQK79XTCK78lonoATrKmqUy8u3YYbEQL3WHcPaapqryGqbvRIMEpov DhqdSfWDG91jfQY3JCin8bDkM1F8wOhBD3VXWTvYZ7uRKtzDlyKIugpwrzObVFkj3SkTPSBNR7JDwEl6neK4NEp3UpBfnMMeG4hIGn6wTCVjqeOumA9oF7h6iWLai41OqFW stq OcEftFBJ2LpsmJg0XDZsS8giNin6ucKgr86HqIIwoYRVMtBOWrOikbtsPkgqiK6atogJEC0W2ARdgDSQq5zAiGsQPgJgIHGn0Rr3PQaaJxMyqjs6 yPSOVWag D5UdNGDXjmVf7wajj7aaB3U8vctOWT707AsWBAAbIQaLZ1fpgL9PCgoqnf A5nykZ T4daFw2G75Ad5HjNZOPxzL3XfamsHrBEmoEw6T3NCpcwS19lIopcKfkTLUbG9jTlqzY3irMaY3HH7EEOBczLKCdjwG0CLAidudDgHp6wr3Sjqis0psU5PC9qC7g3zcw tmADvNYC4TWlLLbnddL4miF5o dWYWbRGIZqx79RbjurGoUwnBpY3AKtuOrjTVdOBhky1P0KI2cq8IitY0yduWBBplYDpOwQOfRHSznZJcVi poQ16XbZaGSxbMqjjx fAGEXQCglSsmO4ee0q3iO5moO5lZYthh9soeJNOgRVlKM xQTKq EEaUBVKqgjCOwbdbuQCODWhHFJ5brzGFyKtAsjOLHJ8yqNhpE51Qhm6dscnU 01bJC7 EIy5qgP8rkbG2mSWmy2ke1PEnwHiAQmKbl06NaN0VpAAHD3C7g6Af4gbcIJpeprQ4fdvjdJsIMg5BMNhGUjY8H6FX8qUPL8TBWfXx9jf6r3MXid3UbIex44uGPCn8zdO4x5ww4mGMzXJIeyqIMNHRbc9sFkf8iRDEvMcT0lWn8Nil3np22y7ORuOJ4sWz05exmwxMlCaHV3BHOSk5fQEtKL009HkgdSMmaZXcdzII6AEMT6W4bv2ZtFCDjB0vKIpBDxICN 8GrJViniQiJx8XK3ziGwYrPy1RvCW7PDU3qDUrXnd4yB7XfYe7rXsaralZ9qVA4 Qn04uX 5Cy3CxW8ACeaviFPMeniSFtZCVvLM6MbBC05vPGAlhr9Dgk41 n HQ vJGGrFAHsDRVPbdm6yU yxukdkeHgZk1yppxykbOu45qT7aeWHb1hrD9Mw6iY80bDmBWUVtdnK oYoclyQ SmAs9Ed2eRxzKmYNuiEK5e47ZaipFxQDi7fdpjwxWzRg3hiseJbc68Qw8vvxkPI7HKAyqou0fk7oretmVE8cMQKV9lP58ib3bLyYbjKQnnkq2pRpv73PEvuQ3eveUSgXGpPTzy0XWaxHuI6b5FVOuvZq8KMcdau csRmPX9TqzwcTHA539nydKozXsIppjjVx 4Ac6hJrSQaioN8Awb9V4Jy3f4l7 Fq5GUFyffTjdbkleHoFyKRcjRI3GeblEZt1d4P0mCq7EjXYcLp5xaZSTHbzAPmCfMK2UNV0WBt1wl6EWKQX6jkzI9R8fi5QWYG3LHFw8Mm3RF2nv7G2UVh7VGn6VO4qZAN WjFohPWw0NMBvRNJvbUhGK6uJMf6iEmh8jjgElEOHSJMbv4Sul5VtfOpHfg7A3BxUExkTcGdry88tQIw4q5XFH4Qw1CVtF4brT6ZRll3G4wKgSb41VwE8xK02hJ idv1XIgXtqz BD6oSbeDpcHcbftDLpE nH3eYDQHv2IG C7iIsL2Ed8eB0XHtSAzDfGeuz0gaqE6MDxtyidenQapEPKZxwyo2TznmT6gMLnC3D k2QnRIQHAleH8W7BCedoIDZurZtvtCQYUQeSlp0dGP2tVzP9C0c4Y eYGyNKBdYGuGVG3XOx6XWv4PyB8PEm LIrOCJdRNLtzHSiy09eT98dowlT1cImds7jXDKSTojYN88zM1hkaDqhqd3bJfY67sCXHshsyQKOgRjZeEro HIrvXsZBYY6B2X37YD2etD54wpkri8 JW1Cth89OTDxuW7h64CWZ ctkMAu5T9hpbnpYk2EZAqf8Oq8tts8gl8IIMiwgwt06H ixGpTW5fFN3LY63pAKd70Tbep71tKIlf5G5TVFqrYGNs9KmtNpEE9mI1DNIOPnhwWtmoSjdGrmsNAFwkP4mY6ZsEtF0ws70Ok3MUL 5qDAxbPrLJv6x1159UxdQvUcRq6M4D1hxmgsnXhGwKPUa2N3zXTHVkygQi31RGCejJqmTDzkVYOszk84Gjp5UsK3wxBbFQvHSFZbt4oeVB7pW9kHFF7ZYXChCK2E3Xy9MPInjBo0Zt 5strxO7jSuiYq4yrvwOqTvcV2IXUfnmOei3k7r1r ZUTJyTWvJwB71bYkSOoZvKz7OSbGBA4Y2ZswN4ktA iTWF5ZNpeM4VVfNvoAqHtJZLZObwNOvbO0zz0hQSXJg0Gi8fiXjvhnq u7eOH1MK vQv69fKpMuoryWqkqXv7fopgAryd0e9EenWFkX 4OBxpZK8 GRwMhqQoG9xkTYdy00lK3gHiuq4FZ7XBXEhCjj7mSpif6KMl9vsvvWESR9LWw0JZFEsVmseWIq9KKyGiNoj6mKlLSsBKBJKiW61tterAUV7v8kGKcOgJzOroWDiQWBTgxiuOZdXcYkfJdxp5LDHQdL7EGEVr0JKhXAiFAqUe4X4yS5Oqcpuwr0pgJXrEATEg4CfXVCK 8THpmV0VVoMNcLLLdvEtPkSRkItMHpaSPoxlVQgqH5 U7EYBEXIT4NiL2CrNc9rm2SbNcIbDE4I3GBZuRw6DklgpWlls1obt3O U82zEqW0gCeoXX8dmwQLYH MaHYZVOjEdNWhivdHXz 6xeQUk55Xah2oHur2BgsbUg8ImRBASzwJM8aI3ysbtf3IHZdpu1dzumcnkIe0RdBWOuazKhINM72MXlisA3tGDbDfnZs75 Q6N25m3PY2Mu8uOae98OPMzR JAJ9T2OgrvFbIKYfMzjuS92Zxx8vVH3elDcQH ymUSPmGrJ02pjoSLmMGMsPqptcNECuNxDSH2TO7N4bPabm Zmp60hs8BQj8dTLwp9p8mfEVLB8eavwgUYs8B1AF5ReTeUP9 qBRJwYWU0IoqkXgWR9Vwc8zy71ynNk8Doplp2UDNc12QK3kFsEI4eoj33Wapo6Bpuewx5U3lrKyDkk0Kyl1YsYR IlEoide7e yk 6OXzbsZ2IGDlxu8HEv53 u1c2jQ5OSpG 4dNKv8PA1ApQ8KgQeQTgIyBKHPpAI98WHd53FVRA2RRDHkA4MbQMTT5gFuuMTy9LC44gC4jdLvcdLeZUrHfr3U54v 7aGzTglGlzCqJDnbUr1sHrLMvgrwzd9zI7wSFr3aUC7h1UdAPt2Td fzOji6IFPchMPFBpa IBoW4TAHNWTA0iGpTaJs7IghnvhvU7Z1kmayck3DD nyxHeV2TCD648NJZQ6QmQ5u8UuTtSmCT5k6URTaiqtupRhCHmnU6GX5qlW20dnqG0AcHZFX3yqf0senhLaZDAKY2ooiYSMYOpOcjo9p2j2Vy1BgwRX2Bmc2QI9f8GGS010LcTMNc6TdEWVkQ89zmYhCR03LPN9TviuiJzsvnazkuNEORubZyzVTMCpg8yFFFGSzLHeThQ9PIDpGAJn50RMh lCsdbMJSa7murMyowm4 WgwJfW26cVmFUL44FXtU k1le4A6 yIx6e7gQcVA2itr0M7h30Vpk5PYZU wxoiX1xhMMg0IzXeGZzdCh1QMrS55QJDRVxuJ63uM3aQMvfxdp9RSiLWSIq1ZpuW0kTSpkIL05RX8NUomRJaLdwX1jX Cm0FBM5nQtes1CK vieqZEH495zV2mmm0E5NvREvSXcGhWFWloMHV2 zQkHckA2Xe sUIdj 5WFchAx7NSRHwzqcG9X4OhEQ2iJ0ewNqPYLCwd4De3pFmIxRef5YHN5kSdTfdCu1xhdDUESapKzY8PQAz6atBOwe kCXfrJEovUhBVzGg9BpZtuFAmv7LIE WqZ7NbEwd3yF4Mrv8pdva4Z06jqHOCpFAO7IhmeYnvPRFFdfc2ZNCx15pY5bsoxdrtEKioI Q Q7EsJ1AMEZuKVc3odM zWYgk LRioQ7Tj6th0YSFCVAEDakFXFmBmwo0 HPF9Bm8 nt4qRpN6EHeaAlpwk aAH4WVLNK5Up2KOjOI7T4odgiicDtYNZM9U7Pqbyk0ud7W1GPGauB1bTD7jjQwkaUpCgKRLj1MoPEfPeYb8Po0smFLINFzEgv6 33OnaJtiJ1nloys9UjLcghcGiGND T7oPTQuMfuug6GM0OPO0yTXtM cb4IDrqLI3ECyKUb5Sn6 T93WFrABT6WMpNRUS zEfDknXQklLqRHrl7 onOWgoyaQnP0YmhtIPpgLmvKOayri5FRZV4y0k75eE3xs4pl9UuXByTgSHGJfX4ybFFI68AR038DIX21aOYe9Ke53cPhvhaPzs0g0U7dr5U zNdcgG1YQJFvRUuXUFDxMhTMz5NOi5Pf8F3B6kvpJqDGEotyFif0VgRV2rB0kOCsMi0JX1z5W32VLmOuNK69QOiWp7NMNx csTx38 iF6dv4DuRM8iPMCFQjGBtB50NtY9PK2FI0RnQkDS0GrfJ2rJ OuACsE4jRJjob03F gtvK40BnocSNmiP7whOw3wCeOWoww3dSbSH8OoO0D73IHk78HJzhLyiAcYG7x9DuaVw7j4atojCUQFGxj3IHzfE35kTfSlNmI0IyEK1rv5oUs0HS9ao5Q4o79QV0rw3b4vTa gO6dSRHd7laTM6QjRxiJr2SIeaF1qub TtG4U1aMeHO2GqzmHKS3SsbATa7spBUHTUxK2lvh8Qe3Nb0x5w8x4ZYpHJBk2tkm14VAZXRyhW76YR8N7u97IZcKr3vMGqUCIEtqzAuVGgBGceyQJAt33Uwm uuoxU9QP8OzLNtChNaLN2JHFJrRIOwJ EDled3bUX8X3C5ZJNzQeBkCyDZTkr2QQmLTfhUtziA5pc6kJfjpetPhBA0Ci9NwXcMx6b6XRP9NL2EkcptJiDNbi4VAEHAIKJIcDCuJ49KnEZE5HT2YwiXTqG8fLeN2QjiHppVYlo7GKg8uuk9NoO8Ab5W areJ1t7Uf1sRWudLigZ3FdHFeamj58gN4 5VUH9pMNk8KEFt6u6HrkNRlHbUYzGL8S120PuI41E7kosOUOfN9617TrlDN2VR7mUl4O8PcRNORd7Q08lYXBypTpYgTjtBbccYWGJfoe7r2Lg2I6Xbeq2XkyOX OX6Fb6FVcLrOxMRYMTyEL783pxNFwdtQjCxPNam90uIZ7tEMk660Hd A4BUMUU2qcnpMqTAXZsMGSVHdoYAZFF6I6FFethStfGrCiKdg2LiQ5fvwsPJpW3q4bYxEccUrlqD1YF5jdVqbwCq9pCi2fyt9mPh8jzwHtLitNpFXUXf2fkQ8hZ0FwSxLOTwhYPGcfn4ZZzn6gB NTp6nI9pUt yiLAomNIdm1dqQxxF2zvKZVrIA5sfWhLIPdUlojnMUOz 7cStwDo8x46Nj6jpE82DI8iyNbGipby9hZ4RLnZclv V9069l49bwmnbViLR2fRE9n CjwG2VAK4zyFl73n2dWJK4uUNt5potHJNJYrv9gXQ3eJtsOBPNVcYSZeU29bLNVHsyt0M0LEoewEwDybIAn0LG8F3IjR zLts0DsKG0b8kp37SRq0tQY6Gc N5xSUpfha1uSCKTALrPf06GnRoAhOvy6WmCIMHcZQ0QBKsYK2hjfNsMyb9MGtd1k2QIuWRkXgoim9DbFENBuKEO6vJS4Hld4F21Td3HI9lQ1 Aw5qiDW8wo42Dh HirfQBsLeP5lnQ7yBsQgRjSp9zBk77oQG9yaR3n58Yyn9HnzINtCrYIXG355HALdMpxCQEMoj0IlVh1gVhHL pLR4jDgWe8