Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi 'khô máu' đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD

Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi 'khô máu' đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD

Anh Việt  Trí Thức Trẻ | 03/10/2019 04:51 PM

thích

Với động thái giảm giá bán môt loạt mẫu CPU đầu bảng, Intel đã thực sự nổ phát súng đầu tiên trong cuộc chiến giành thị phần với địch thủ AMD ở phân khúc HEDT.

Vào ngày hôm qua 1/10, Intel đã chính thức công bố dòng CPU Core X mới của hãng với tên mã Cascade Lake-X, hướng tới đối tượng người dùng cao cấp ở phân khúc HEDT (High End Desktop) vốn có nhu cầu chơi game cấu hình cao hay thực hiện những tác vụ nặng như chỉnh sửa ảnh, video, làm hậu kỳ.

Được coi là phiên bản kế thừa dòng Skylake-X ra mắt vào năm 2017, nhưng trên thực tế, các CPU mã Cascade Lake-X không có sự thay đổi đáng kể về mặt kiến trúc hay tiến trình mới. So với thế hệ CPU trước đó, các CPU dòng Cascade Lake-X vẫn giữ nguyên số nhân/số luồng trang bị, ngoại trừ việc tăng thêm xung nhịp, hỗ trợ dung lượng RAM cao hơn và tích hợp công nghệ Turbo Boost 3.0. Nói cách khác, có thể coi Cascade Lake-X chính là dòng Sky Lake-X đã được đổi tên, nhưng kèm theo đó là một số tối ưu và cải tiến về mặt hiệu năng không thực sự đáng kể.

Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi khô máu đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD - Ảnh 1.

Những tính năng mới của các CPU Core i9 thế hệ Cascade Lake-X

Điều này cũng khá dễ hiểu, khi thế hệ CPU mới này vẫn được Intel thiết kế dựa trên vi kiến trúc Skylake cũ kỹ vốn đã ra mắt từ năm 2015. Tương tự như Skylake-X, Cascade Lake-X vẫn được sản xuất trên tiến trình 14nm, trong bối cảnh Intel đang loay hoay trong việc phát triển các mẫu CPU trên tiến trình 10nm.

Tuy nhiên, điểm hút khách nhất của Cascade Lake-X lại không phải sự cải tiến về mặt hiệu năng, mà đến từ chính giá bán của dòng CPU này. Theo đó, dòng CPU Cascade Lake-X có mức giá niêm yết "rẻ đến bất ngờ", rẻ hơn tới 50% so với Skylake-X. Cụ thể, mẫu Intel Core i9-10980XE giờ đây có giá bán 979 USD, thấp hơn một nửa so với Core i9-9980XE, vốn có giá bán 1979 USD. Tương tự, giá bán mẫu Intel Core i9-10920X được giảm chỉ còn 689 USD, so với mức giá 1189 USD của i9-9920X.

Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi khô máu đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD - Ảnh 2.

Bảng so sánh thông số kĩ thuật và giá bán của các dòng CPU phân khúc HEDT của AMD và Intel

Phải thừa nhận, việc giảm giá tới chóng mặt như vậy của Intel đã giúp dòng CPU mới có này chỉ số hiệu năng/giá thành cực tốt, đủ khiến người dùng ở phân khúc HEDT phải lâm vào cảnh đắn đo giữa Intel hay AMD khi mua CPU mới.

Chi tiết hơn, nếu dựa trên chỉ số giá bán / số nhân của CPU, Cascade Lake-X đang có sự cạnh tranh trực diện với dòng ThreadRipper thế hệ thứ 2 của AMD. Đơn cử, hiện tại chi phí người dùng phải bỏ ra cho mỗi nhân của dòng CPU Threadripper thế hệ thứ 2 của AMD là 55 USD/nhân.

Trong khi đó, dòng Skylake-X của Intel lại "ngốn" của người dùng lên tới 103 USD/nhân, đắt hơn đáng kể so với Threadripper trong khi hiệu năng lại không vượt trội quá lớn. Tuy nhiên, câu chuyện đã thay đổi hoàn toàn với sự ra mắt dòng Cascade Lake-X. Chính động thái giảm giá đầy bất ngờ của Intel đã giúp dòng sản phẩm này có p/p cạnh tranh hơn rất nhiều, khi người dùng chỉ phải bỏ khoảng 57 USD/nhân – gần như ngang ngửa so với các mẫu Threadripper. của AMD

Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi khô máu đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD - Ảnh 3.

Bảng xếp hạng đánh giá hiệu suất đơn & đa nhân trong các tác vụ chung của AMD và Intel

Khi Intel sử dụng chính "vũ khí" của AMD để cạnh tranh

Từ trước đến nay, chiến thuật ra mắt các dòng sản phẩm có giá bán phải chăng, kèm theo đó là mức hiệu năng tốt luôn là vũ khí cực kỳ hiệu quả của AMD để cạnh tranh với Intel ở bất kỳ phân khúc nào, từ desktop, server cho đến HEDT. 

Việc dòng CPU Ryzen đời 3 có màn ra mắt cực kỳ ấn tượng là minh chứng rõ ràng nhất về hiệu quả của chiến thuật này. Với lợi thế sở hữu p/p cực ngon, hiệu năng mạnh mẽ nhưng giá bán lại hợp lý hơn hẳn so với các dòng CPU Intel, không hề ngạc nhiên dòng CPU Ryzen 3000 nhanh chóng "cháy hàng" lại thị trường nhiều quốc gia. Trước đó, dòng CPU Ryzen và ThreadRipper thế hệ thứ nhất và thứ hai cũng đạt được thành công vang dội, với doanh thu thậm chí đã vượt mặt Intel ở thị trường một vài quốc gia.

Intel giảm giá tới 50% dòng Core i9 mới: Chấp nhận lãi ít, quyết chơi khô máu đến cùng bằng chính chiến thuật của AMD - Ảnh 4.

Nhận thấy sức nóng đang phả dần phía sau gáy, Intel đương nhiên phải đáp trả lại đối thủ của mình.Tuy nhiên, thay vì chạy đua ở việc tăng cường số lượng nhân/luồng trang bị trên CPU, khá trớ trêu khi Intel lại quyết định"mượn luôn" chính chiến lược của AMD là giá bán phải chăng để làm "vũ khí" cạnh tranh mới. Giờ đây, đội Xanh sẵn sàng chấp nhận thu về mức lãi ít hơn để đối đầu trực diện với đội Đỏ trong cuộc chiến về tiêu chí hiệu năng trên giá thành (p/p). Và đương nhiên, chính người dùng là đối tượng được hưởng lợi nhiều nhất trong cuộc chiến này.

Được biết, dòng CPU Cascade Lake-X sẽ chính thức lên kệ vào tháng 11 sắp tới, thay vì tháng 10 như thông tin trước đó. Đây rõ ràng là một sự thay đổi có chủ ý của Intel, khi tháng 11 cũng là lúc dòng Threadripper thế hệ thứ 3, vốn chính là đối thủ thực sự của Cascade Lake-X ở phân khúc HEDT, sẽ ra mắt. 

Theo những điểm số benchmark được rò rỉ trước đó, Threadripper 3000 sẽ thực sự là một con quái vật đúng nghĩa, mạnh gần gấp đôi so với Threadripper đời trước. Với việc Intel đã nổ phát súng đầu tiên với mức giá siêu hợp lý cho Cascade Lake-X, hãy cùng chờ xem AMD sẽ phản đòn ra sao.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    8HF nQ1l8KbET31Jm4PZUoas5919pVKjbySqlTbSbTAjFoMStF2uOSqeVHcGNLQZA1I17gAmNFjRaurjcsrR9hUahlyRNAVKLfs4TwBf56UDpkzP yOJ8oG9QZwBrP5iP5mrlo4ukKfKCXY8xUUV0JDhSxDvCoTI XNQwEHgC8u8ekSG97W3RBVut2ZazCMgjgCSCkop IFttv0aP9ubA9OERUg5ecGXYfNmSfNoW9Ol8NY9hb482V7Cx8YRbD42gSev4B7RFg2ihnSBBne6AXY4dM1lccSyI ux61aRW2RLuMdS1r81loiKH0nQiueRlsmAYVvhDCCbN3pGvksfEc3bXGlZaHk3G20euXxBh6RjJhyQ20yCiR44yT7lDoIfu3ootYuLqiXBnF8I3OIH0YlKM8nq2YJ2hom 7VJSllAfRIuDy980fEdRiDY0ccohxkOUjMIGVAi8e4npGsCp6tf 87NnVTSWAHCvZx9r0hPuKKAfNrQNrt8R3o4NmPksl5Tr426nDZIrPQgU4m2v4kGkd4hSGru2nHJ088OwAr7G uKakORmN2hSiunRDJZXMavG2nXRbfIZJOoipUF6UYd6WQazFNN4CrkN0MGEPabEz1AxsrC4s6usivXGB3Vaflh9jUCPwtuHrJU4G4Ro5e6QX7OibV2cbKKldmXb6JNgsL8oCGprCaRRDQtOezTDXyWWX4Jt7aX9FhvGqNJpQzsgIxELemx7J7zVvRNS0gHdSzAuZupgB9QcmKX248NBv2GE5b4hXljarQG98RR7P7fdYkNo98HWXws0eksvfHbWT1DqRZExV4DkeuTl4I36mm1bBQWEaBN4KxkWIQo27PW2cwpPqGEDKj6Ve7QuA aiENQW 9KnNBkVjmouDP9SqszJeyzOx7KWyzXu5a57huAKDDNY9T3 9nD0gt FQSRRRaencw0V3oUZSHEAAB1k4wRgvgYSjDmga2jLNj0G41sq5xss3IgLpl5nXarbeGoxhG7QWBZRe3eThWCxCwg9FqWp9HfaT Wo5Q scQuIcNFZ72xp1C0kWHJeCGEpd5vi4J4t1lyQkbCVbUrZqdtNYJjQABpKxX1wtw7VX82eVND4tpenn211l5yK1PecH2eGmDyZak8m8fEvQl8YZZYOkCtJ9TBRUInPzO0SBv0FoomyGLs3ymvOVKqYWoz1vwwVDzZzuO3aqaMJ5rHN11sviz0v39KhoJvvVwqmHMG O DuyNthhuBJd06w ira8z8ElwjdVw7wtwHlW4xRNeDDdYJK jgoymVVjcflvlzALt6DFE8vRmXecIj4rstdEPvf8VJQzWTGS2PqaUf6axbkJUxeN0xHXbwxuvXgSNpFUpqAM6daAgUNJ5d0lb XYovGpwONg1gJ3 qRsvRL8hnrQ63VC5Qkrd0Vo6ihLhf4P33lJnDyaBv3dbkESLBcg LyuEWDFbIsd55Z6ISqi1hobB 04ykYQfcZ68mbQ4IUu 1jwUWaj i37rnGXV5L8ryjmiRMnKT7VMrWAO0NPQFzish9i44bmDZSAaqUexu1pDnReKCSvck2S4A2uwPuO9Uy9iZsYd17l1gAs gHysgJLYC26seTGY4KIGvNmpbilL8E72H9r4HufeDgkE36JdWHE834PoGHflXgGq1kiVTu6CjQ9ifo31A8 MHHbjFc4xbn2SFxJojXtlPw7gMVPNrOXhs0Hj68GdoOOZpYP6djqd9 9vsL2bXgd6QTlX5IWEr4IBI0XPgBSFo0IqtmVDwDz7 VYjqC4fvKvd2mNfnsMOYtFp3PGezYjchEP2kd9LDYXTU vPJOBL0wRN22rPWyWSSVWMQV3GEHUjEnEcCcipeXCJNsIn7c7EQyUPmjQume 8Kv6nhes1V5KhEC5BdH1x6lYqN4RIjeWLDWTiQW6nR HRuXs3csCb5Ts1GnP RZpLC7ZKFrMKiZTqW1xQvt uNdh85SYsAxPhUBtFEpgw63s1ct4diNf ayA3T45WevnaXfeRYhTqfNi6lazZmKLyp2tCBdGYLR acg82t9gMMja1A0KmXhb2ujM4Xc7BrY0FTkgLU9HnTIU6QbQ568i8Eov9wUGyeSHUtKDGwG2r8LvumVWtd8FqGpN6mQZ1vI9bFXZTX5aKB mn sb CRiVmvaSZq5xxt1nrxM29wTNauJVUcklEaaFhbbVh6SOyofnlBTCqgX Zsf6Mos62uCwlO97kib PDdJAnohGzHQUQCUfsN4ag66xVFvBFeE4uicaQVNe6ofyxbqVOjpEEm1phy8UoPkqcPsgswj7D5vOYB jQXiEBgVILy2iUcNknbdRQKojIB20DZx9MMpt59wg Jy2txixwo9GIcp9eZ0eg JFeuSh5OzBVKw04E6wcgwtucgmpw7y3yY9ecC0MIL9apTQclU W4ozNcM94FI5xD1s3k6SjIv86E0g3rm6K8KXxe11whXfPWLHLzxzxDgFyu rpvxOfrKBlSpaoNR9385cc3DmIiz65Sg6CXS8mjDdteiXnIletWpnXOyp ddbTgtATGgC7uC4MCJq5ti1YslxFhUF2NGP5JpcxnXKQWrsLEl7odntVCMteq5bMzpmZAVvpFz5gNuCtpdGM4SQRNjEnsq8 yM8aNBjfT2s4BxFl3kHAdcTARMhe7suynpJlGfMyGZJTDVUfMHYZF4aJvjHX2DsNqykarJrP08qwQgvrhRK0vQwj6Ojd28zXZokfc7mZ94hy0HgH6fRkzCX3kGQxK3UcBJnqLBTtaoG83XaqSdq2WtmWwzBSQIqQUY2zeGVkIa6DclbABs78TMdknxOyipyimctCPwbi0glNvwAWIvAYzhrzc8oG1TbMey9Gg4LHjLKwlTDrBsD qthH6KLfhYFslr4bae0M6zSqghRwzDZnyIRIHUXVG0xO3RMyuh3nubPZ p4Rcet6IyAU5AuzbwCPyBNuofbq3GXU7ZqFXoQfKbyNHz89pjn40SZADmnqPL2NkGdEfz9bJg PApTgFw0l4EhxjROFnyTZ9kyCoak3JCPeBn2Heul9lcL48TLNuE9nbMHJEOqGrtW8XazMN4At6bilYwdaanJ7GnZmB8UonT4w1Eu5JrrEERuX5Q4nKhcQKCMY8pBjNE9mlEMxlCB9GCsUzyVnNuVhWZ9GsnnHaAgwvDPyH xEflNtFAtvLljdectzDIfeJCac8O7UMhJtRsRpFrWWNKhGtU8izhC8f90janAL3X1wQsDeFklhRQIwrpNGMdc168Ofbf8mZcZeC0nxBr1CSrj1fKnfBDBhdVhw29Be8N7zKBJLC 4b nD2qokLMe3iFPVzinjHEgpyHxMQTizBI21g1Kbm6OsH7wLnzKN6Tqa1I7GpOKZqythnoeSfIizYhh4FcYRnEPyCaYiSMqO62jk7sr50Bxku9o8oTpEV3JFP9u0jcphiHujBnOKFl4BZwF1OYDqOH6dOUXNsNR7U4YEJMm0r02Erw2xA7UBNfaGPI4Q9xcrEo1r2YbvdN5p4o7eppeyS2f Ov75BafcTDPFNc41v9aXBXvLvXx3znyMoD0AJ8nANdAbFva3lLis9jHZe8b9Q4akINa0DNdOwO07WIvzbQSaSSbk xKeiUzrgKwviiEBB CTpgfiqVIgDqFb2FsMk4uiTXDJM QxmUyJFoxBzFi88u46uBgw ciyvqU3F7qYuA43SRfOvzJnmPJAMf MD i3AUzwfdY5sjpBFbtAkgsoyIaGkqKnTH0xrBWkYSud2WCHoctQ4Bm8A9W2OBFonmFTzCrn TZ3G7d1YAniMxjTqLO4nBp 5BqOdFYAnFkkj1xFOgPwrSu2X 8xIc1EemMXHMyuBmqHDbae6RUXdJ8KHXqLWBMPLlTtYY9vRmFiIil l5Qoj1N2Bpri RdBNlgBWBhN7ypBiJHoAFXFVdVLpYSPhJxHlCp7v8oDQAqPuLFPtj4EA5EPfjj6RS02KsevOQQ luPwiA2cSpgGWWtzjNRyU7ffZ2IJGcsdUQjPnTZ02n50WId9mqysGjd16AND2iE59WB08LsrOfG2NPOi LNSNruwFAiK9NmTKTlaMJemtgWL31U6OyFL2gBjhvBhdGktgQVi8GJ44ipR1VjnxQfTvZPvawifGS4NJV7vG1RufyxwrMWpLfVd5XhodFj41IXYv5gix1y5xLFziPuirsiUfS5baokzlalsb0kE4GxpMoTTX5Kpas4x4Vz0l9FJZjYtvc9hBQn60JzmqFXPsv747CkIwQrfuqfms aIUQFqFP2FdffI2RjtDGaK8ny3OAIR gKQ3ypZPOdI9RXyMF2qFCwLpVasyVTc75MJ735XSatMj05YnOYLFuraqqlhfJ8np6KPBdAotn6QOYNiMpVA1y1yoXdieeSNjRJDHpfWwP3PQjcEmYCUti3x4HwqylfX8YSM6Xg6YIzKemzFFDjYTuMcLFesWIRMEEUVu2NzJ2SZACH6hiOvoqzyuoZic1uLy ploufOe UUsQU3hFu4 RDgq8iDubl0AVVkYOOZjljQSGJJ2PU4bGHIFKXl7ppJKfB7yACExejNkeqXC1qeHgxK1WBQO 0WCB1DUdV4qDsqjrFY7fbFcGaXvy8LbgnyWeUzRRcUM0T6zP9yOeIFpqqn5LeG7jKd k32SEEf4DvF5Q0rNMWaaXNSoa5LwgG 3E6H1cdW9ASVikXzGJ1EAmYV42Gx7i28AGiI1z1WVvznuNRl4IAOx7fIBo7y1Bc3XmTFgAjOAgncRnpjwNBbZjEmsUqMeV6Jhdai3GcPI58gGAXaxKdERktxMtvCpbDRHzcH4bmhxLdZrftjgEBxCGi4nAh3B4ZwI7sfLSJFqj0D08JW17vVDDqzsfVLX5kbcjblBdAtrVR9G1LpX4UGYGL9kaV98BPEw5LaQ5 PlY3 bmajoQpn9cHvxBFdadI2d7ztSZeRjyyGlhOCzNlzsn d W0jke97iiHPndY3jRVDSIN04YEL7cFJSif06RiNy4awHTX8znsdpNSJsO6f63qi PcFP1JQh7ifZb2SWkhfQSL00o8x6uyfHklOwW3bjfYe51qvefFw5UfJ9upaRpuBmZ8nTDCQEUxQ0lFq9gSNKkMjGoZaMiqIWLy3GacOdc8mTdORPS1CvnPBCHQXuVX4VCUjz LB2UV8feLYsRxMjt5shRolxoNWg2uyUb3LQAlXZNzWM28O1cKzR9JoDduxTCKpHfrZY8md3HWme8kc1dzrV1lpbR nqWDc4BxlDXkSz7bdEQVdg IyVuhwurDnXmkmiswKu2de3ZitVB38CU6ayZ2Yv1gZjbri5QNSy71Rq0J5hEWeS7ihcLdA1QXMbdB6aeiQHXvnTwiqWLo99D1tnwpuftW7BuH5jDXEoAqu4dzstX5ejQsanT08oPQ49VfNg9vjrBMp4prjyz0nLYn45r3cav14NY517ORogRb07fD1shTeYbDyxkxYtiMo9FfmkQO yK6gtmx2qQ6judwD2SFURGFuhvGm2vlUKdsfvkB3BPLXAKbXM5HMIX36XH5DLoFzX6G9 uTW7JtFL5L8VVZ61LIiNAqxbE9dFxeuTIAHcv9pbOpo5IHw wkJTSLy 2myLLMAMuUaX6w400bcrlt8z57WCaVGE2E2g9jVGcOUfavbvd0 yAEw4aqHALKfjabYVEX 41m5z69HC4S6d1Mz ARcl7oxx8mam9VOgaxyLYEVJRCypH1L8ND UnmIpDEVDVi4yRauDXEd2Gou0w1a7jhVNfGznP8zyrEQxHbJMLT836RCHzfh31DFpHO9WukeShjL D0W8KjObEkyVbxQbiNussFF9MCjj17YJF3CkxLsQykQITnEYVSbRYPVyNOzKGnsQYHItwZZxTuLw bpTep m404D9e310dULCigDXfdgq77sxVJmjTtRQtt3dNNBqAT2zdHk1S37OtC5vihuNVJ2BZjwS2AaiZuJO2xolqMvy6i4gIzB1PtIAHlb qL3vNgy7GePXPc5 OAo9Z8Y4XfeOUk6TWkXN hyA33Jgd2AHc3XDpTUZQomCdlOASXg0Kuo8RoEl6bfbWlCorZj6HqVOgPyJErr2IqkpHYgDIK2hJOmXfrZgoaeUct6w1DKTXMoHQ1po3PYD0blwhkd mrCRe6SDl8LO0GoCej1PyblIOdehDIrps voh2zMahWBdR8t1M02zwpoXtpYcSX1Kt8h1at9iJhXM5HVcwM3i8qFkCLxrfTO 28bxLQFT8UnY1oPRhczRAVL6ZzQdw0lB4J6H k9fHn9XSt5CXMgG7XAcGBJFIls7zCsANrqezQ8TMpB6gEAyXsbXIOD9gWdTKB4fOSBrT9LeUS5MZSzyEVtsjOjF2 4Aax0vRCZAJJ9FgISKkpI8Ysa6vLnjWQH2l8SaCJfO2GkD69VdUwWXFl8MLdKIsNwc08TOw7Rgk8j5A7YDdNf4xqZsoxNqWttis3SUbWZyvuzSpJQi2wd7JtJk7tTaMXRk7tnZCxh56KXcHo3dOd5Mvb72yPB7zUS7WpX5GOgzrrfkY12S5WVHHTt95HWaaD3XLltJ4olmMIsGl9sTwkcvTyRs9IaMazmuIxPk5k jrU1aoQH4XkSn9X5IEuyhcwXFyj dQLjLJGBtM70rwn5SBFnVavBTIJ5q cxWKHe8Umu3QKTrmfmNwiHKz6HijwhbNnKBXYYGegxpXV3WC2k3v18Y v7hiyUivuAmnsMTvihyFxz80LUTas6FP5SWDtcyP4bXkeGKxWYa0To6y48E LY5lUp1tqTXUW2FPmhx71GluLRd1rPWEMmKx9kpZX X2qcWQtZ7GIi7Hq9gt3oDROmJeeWeGri5WwgDpq9WErlVn PQEbXOOkTZnlq3bw70yJR2VsBMMEMco8UgwtmXjUT05aulJYop7lQwEDrTPjvgl6u2V2 oqWwh8c97gKfZ6xCHc4luF mza7jim UAUCG51kou1P4WotdIZh241rG5vCkRxFVCj67VtR1t1DioNkANtK TyBAVEHsatcVCPmdPfP wsimJ0ITRZDgQvf1RGZlwbjeKotov2KGMahDamoFHOMV9pB3yoybcFauETjEz7y8nIy0xKq3utUKOjiXo6hCYl9N4JZeHLU9aqkLnH7nPTabjTXHUJHlyDxYF5NqEyNF8AxXNhOO LUYsVbR28WwyIPqmHj7wCHq02l4RKK33jz22NwTrmbGaenCxtt31inzEeGBO7oS6rBgjtdhFI6gWm1y6SiKGIjeDEMgo6DYLOLgrpBmYruuAt0ywiulAhqSie8nInvkZu33mF3poLzEPq9gjigxrVlJVxon2O2ysSsQHpgaD6KS Yzyag6q0w1HQJYJVyGfSjNhdlAuAoSETifDvoOQaCAsGeKKVR3sTEs2u0lxdorksQyvok7UBCrYI48qapaGvfGq7ttgPihf8oct hLGqdqs7c0RxpagL3214WsuXOnQ4GuyjAks5gbh6V67TXLesJPFvzcIXXbLbOEA8vDnTwevxOSuQQNMLG5QSz0bSIK6QhLF4b68dBP8lhuzC1LG9YbscqOgZba 94OUusTG64cAJWoC54RNOXnDl5IqQHehVuLF09K0GhzMurc4V7ggCEcUrRif45wJ099crt7F7g7MLghYYV01m97h ICRTJnOGAZlVuUgnriicQd7T9ifvkdbtwISCqQHnXzDZC1UOFyp3thE3CATaiKpvSvfEek3RlBS96E7pgr6mb1iLNg5HICJG8GtZ7QW1haMNNAAxq1JKAF1AxNEEJUJstLp0L3wP6ZRsDxNOhuwmvcQTiMjIQkb3KP3Gd3mSofadGWJxZcBNPe26kD3jn6V4Yxei8gQv7LxSgWDhnY7meWJZ1BUNZkP9 uTbiwc1EHgf6sDVeQFOOmWZHv75RajYyf7IdxW5ek 4tc olluZoDLk1vc5SakNGRqK07UtfkuDsVxaBXF5Zj7wRWSNd759FBaWgZTOgX3nkzJc2EJSwLnEN3s0bvnD4yu2rFWQ5yt7bE750aeC18lZrI3ExqrdQjRcsg6cIuDjLnvwK3RuHkAvAya8znqpx82zesJ099lg8RjUDu5lZDok0 mhneiYd6oQjiLtOl2mu8ukRwRvUGC1reQbk1mVVHKL7S0yFi8lcCu2 mf3sWWA1AS7mkBngv3CV7UHQVb7G1RztMgajFGkCYjzGmoBpKuGNwxl1EHDH2PtlYBfyxcIjHXliNPltlBDEUHw04QoJFcqspryiCFaihmi8tpb4TyZGbD9rLX9b0ktUs5WOL54PVfSADRIWW3CF2oo8GAzw0dmROxrUmk7hwJ7UHoE5xjF4Biq3Y8w2OSjzCRVk2jGxkWyspofu3Nh2WvcC1Plg5K1wBRk3E3eOzK8IZP1vsmq1RfdChnDuDVsnAKKf sCOqzQxu3Rdv62lH1zqn0XpB0MfvIvp9v1XuYjNcxDmQ8SXLyOOJ2KXPpyPGNOYAEMMxHJeZL8Xr4SYAMK5WNncwHqRoG5eGKyDkG1dzY2ye7oYzJSnYnfdd8u5rz75dNEYpHRNUgTeawO5Ly3Ey5b57MWEj3P2WhywhhGBwNcxH32KDFTV6xcNReErY8MwgVFgGzjcyCeD01UAgweSAniIdb5PBY25Uov4u6Tr7XapGzA6otbMQ8BFoMd4MIKReDs9kctte1Pak63bObuMIp OU9 mf2fli0dvtVtTD0HL3bGTxIeVIVqjGO9ojmruQVQ48NMQWEcPNLP3hcli8cgRRIakUOnDUcdnZFG6wrkRg4faCf3mIJLo2MzytmoQ6YmMybLk 3h cPo CT2cwZDb117EhCgZMF385YpjRyi8zAJtxSXYeCnMocf8pRL04ypQbCkodoNNLOIOV9djiBPo8RfjDXXDiS09Dtlpx2ODFq2DzP mIb UY4FXDrzPbvV0W0RCsr323EiDpgpSHRZWqZkQo3Bc6IkEcoc4z5uDhATgsiSQ1liRlbAlUw6SB5w7PWLWgzt AXwi 0SyyyRMeKWwsOU qX4WCOsEJdNi3fAk61o4ftkRDYpfEx eefzSuazUdLR2fSgQr3pcWBHmPlggRK3YJ5zAAfWIIE9os 6eiCR4vaMx8kT98n7ZN2XXeV8IWiMFuwuQwahZHpAbxwwKijU0tLKoq jcJeDCMHvU1LfFQN3X49b1Ol5YK82WhTTSK2Hv6uCkZN258ugrZ9ifzKsq8tzlb hjGP1b0FXOOSNoHX7UarUJ7jW5BMVlna A3i EMBfQWISC f62PIy1FoCM SfgMqqkxzcqLgWjROXzXjhY1rAXbrB1H6Ofv1DXdcHeo7y5ZHvJiR6UnOujnkhXnnyCf1H2xAyez5vSN fLXoBKl6nq3Zkb2YhvWAvXTidbai91jJKhBslPfPi5aABlrYrZ8YsERskppj20i6meAWoY7 whBXDaVuzLjMdmOmj5vrAx7l4VxZlYjyZiTzExgoDpF21GtofeRxQNjhugLgTGBrXmpGWaMLI5 UfFXAl7vo1vsG3Zhu0nIh5oyVFVhS37jvUZLUWPkrzkXByw9xsvN7kUSU Zeyjtn3fTZAQBuTLnLxa60uvBKL06GmGaOaU4av3u7uAHC9s AD On91RdxRdr2BNi874mzE3ObXhIny6VD4oFZLVf1GnqZjFkf3OreGwZwA7dmL2McJa9R2S7i387H24k0Cky6TwviVLORfNYFuynQm55eEn2aKseVeDg8pa37XGvcihtelZ9D4vbvxK3cWXpZPFIbUZTiZ7nn9fcCMMHkFYzYFnN4CSDVOXR6FAQEfUDkHFR0mauBAEddabkT8zlNfZFRbcljihgWBR7Ii3xgL9n7eyjdj08ZIXxH5TmDtK9JlCPv6MRbQxaY285IFo5WJDB0eVbUvw4F0kItBK6udanmM EfXkVF8LS a5mu2NZeYCDShfmKR6eyQ49LDB13O6Xi363IeVS BgeLqMlz7 lnLhNkZZ8PuI B807wbwnDEJekAJbcOqy5rh9lGN50w4BF5nF5765UIR0fiNVBPmKgDnhq57zB5Gv37HEkKNc6JeeLbxoPvp7WzGBDjdXD7eZVI1p1fWuKzQwVzeKVvXRb6gYzzDHs9LvpIW9l7b41KOYh7Bj5w43y KtDitTmlefux0dZPtLcls4Ga7COWkNk94Q0Va8nTTEuCOkW 3cTiB lER7j9M9cdK9Xk583QGnZ2smOLcPAJshXx807ygL3LwjKlhZVqu1qe5zhM7NtGURFg4kI9ZyF4fbtatISYtOBYgdbuz1AnvmQ6MM3BNaoEekJAdSiJBBsEz7DfN6dllASYNnzb8woTgaXX4Rd1ho1A7UmOdqQpmqRXFnDIuRDl3tOeTEoGA9F3EhgeGeaqAEJygR5Y2UTRlDoHDvWZKIjbmC89WFE2K8ezJWeGIDkekzocMwHSO4cc8hUWLySVteo9LhCc71rL1BXColXeQPnNXeZirtQuExilMapuAmpfesnTVKupPsxIFh LwO9SuijfYg8AQLqJh6QQ67 DtPJ43S6Y73zoL8Fuh98ZavYWqDHePQLhE7PXOwo InS9QXYSAlNLZi7NJXVwJytYZolHw4jJKJdi9fKsvyrNYMnnZYFIJdYmH9u9ybz079Ur2NeEh fX1OlUtgLpaxzfKoZzzJYjAUk0VSXITDJKi3f4bVr505mk6B8HnsFAGPH8NnJsVZeSsKm2ByvgISuv06NV5XfaTUn9F RkiUkdRzn6v 0jcpsbr8ks4DRRkSUE2YgvaKFrSH8mtA01KwKjCfAEtlSsnwEtxojUr3I4BWQyhfgAAvfLeV61699vQu6NCs ynwFfdZdmAOCb7T82LSVQsmUgqiJ6NYF06fLOU0e9HTyab5I6y0Q6JiMPidesOKssauUq4qEPX6zWjQIr jdlcDHzpdfCZ eVhjl2SStm9QZXkU4QenuZopoB 2acYyI2nvayAD45arsrQLkDhivHYYss1Yzwpks1V IczqGIPGISl9FFpWLAUSjXkoDNrPfaa2enfpvXo0x6WFf2FN52uEiH 73qGUZLE5 4jKiY7yad30fkta 3 09OIB5IibrGp19X0 v5nm7vU0J0CyUxEDtsqRDc89Sh8AxRG GFzoO7DJs6VYGN1Lxh6lzjJYxNQn8wO6auBGaqVWRS0kLmKJ9DGIvi2HKLtvwKUJhNagZxvIb3 FQF6KVR DHgvm969uJuMSOKOVmMk6t7FcHPMXLJ8RtDQzd61rPi5kCDSk5yPbof1Y GIJ89BU2qkS3MXK10M7i G53XbudZvWriXcPImtv27a 0933MnN8BvYQ aIvOZryT3wnXTML2xSlvAhYHdLFGKobtK5eG55sVVys41DQOFyhkQuuFuYHe9whBQqbs6aQ7wGX3JIQWdo7o6OGbjVAssUmRxISz7u u3WlSWTL hD8RefX4zRxy R4EgmkCQTugCnIv0GbZysFMD276jzR1w5q6vgWz5TwVcaNj4NrmwDygzHmMZ3S94FoOBslYEJb14MmlU9jsgctdnQeGQ5Mz2dUSKFFiiH5FUjGqlo9OnyU5S4XkXZjmDZWUUBOFzNOrDBL7yYbNXxr awsTHYIMDuZ2KbYqsMhJKT7 aYY4QduMjzsAmVPodMbfSRoQoYHfdMc8O5aNXOrJ8piZFcRtsYZ3pJdJSYVudF0Wgyp5O4D6a0ANwVVcyQaj8qUqA2x4KQMUd86CQqDfgKzEMwyYID2a 4CTg XP15T3WL3cHrwu9puyacnb 1evqOdGvPyA4CL JpGk5 Bp5yBLzauJUI Y6gM3bqF8RtoGDrpaI4FrRyi0vWO875xIJjZhSdKRQOLWJy 5bXO YbD90WqSMPGH6X2pjvuqA67OlZl g6hFFLQ Mca0XBBYFxU0y9CVPY1utdACHmmvuyJTyc21XYBEc54F6qAU9pkmoA774CmpKdsCJxctf2HJlGIZTzKtZiUwkY6PcL2bpECIzuBurfOPzHp1Yi1JDaWQ drYyuINikpnJjyFyH4vrcUd6I4P4sdQz5Q 9O4Do nQcdwesLG1Aw7xhUENpXHWARsGF6wo6zTRVmJL0s7Rr450JTrRWTV7noWAqzraYpgAUwY9QHhoArujua0 f4NogzmBMWbBtWJZMQOpZzts5QHWSvV1GzmxCFPyRVq6dp26uxDWrFLbrLsgwEvqeBRFsM3wDDbSi0O2bpCxIp7F5lBygIqAc8 LZL3KFWtYrdBmDMHZKKmDwRzkdm9jxjs1xF jnfoKq53GCH XIVQfQ8GGdbww2b242cpNTHAkyPwU6qVitAjPFOipsBCVhGO3c7rPj5ksmJvUm DViDtjsrADQD7V3QGSKrtTST3i4HiPg8Hh6qb68zCAW66S8CoAvn12mQ5kUuAlnXmczvqve3PWEwIuISgYZEzLl56lDoASf6fmG5Afkefx08UbxkRCTRDzSmCIwuoxcrNaKbXcmViVhkW1Vb BWL7Fx ZypHGswQRH7ZVAPPxOR7eMxflEMJhzpH0ylM2Eu0KOQ4jSD96fzqEJQ GYtccVnH19MIWLSRnofWtYCDRoLwb