Hướng dẫn tùy chỉnh chuột và cấu hình trong CS:GO như một game thủ chuyên nghiệp

Hướng dẫn tùy chỉnh chuột và cấu hình trong CS:GO như một game thủ chuyên nghiệp

Nguyễn Tuấn Tài  | 19/09/2017 12:36 PM

thích

Chuột và tùy chỉnh màn hình là hai yếu tố quyết định thành công hay thất bại trong một trận đấu Counter-Strike: Global Offensive, vì vậy đảm bảo tùy chỉnh cấu hình và chuột phù hợp với bạn là điều tối quan trọng. Tuy nhiên, để tìm ra đâu là những cài đặt phù hợp nhất với bạn thì chỉ có cách duy nhất là thử. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu đến bạn tùy chỉnh chuột và cấu hình của 5 game thủ CS:GO hàng đầu thế giới để bạn có thể tham khảo.

Chuột và tùy chỉnh màn hình là hai yếu tố quyết định thành công hay thất bại trong một trận đấu Counter-Strike: Global Offensive, vì vậy đảm bảo tùy chỉnh cấu hình và chuột phù hợp với bạn là điều tối quan trọng. Tuy nhiên, để tìm ra đâu là những cài đặt phù hợp nhất với bạn thì chỉ có cách duy nhất là thử. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu đến bạn tùy chỉnh chuột và cấu hình của 5 game thủ CS:GO hàng đầu thế giới để bạn có thể tham khảo.

DPI

Hãy bắt đầu với DPI. Nói đơn giản DPI là độ nhạy của chuột, nó quyết định quãng đường mà con trỏ chuột của bạn đi được trên màn hình tương ứng với mỗi inch mà con chuột di chuyển ngoài thực tế. Và nhìn vào bảng thống kê ở trên, bạn sẽ thấy các game thủ CS:GO chuyên nghiệp sẽ chỉnh DPI ở trong khoảng 400, ngoại trừ "coldzera" với 800 DPI.

Tuy nhiên, lựa chọn 400 DPI cùng với độ nhạy trong game (in-game sensitivity) là 2,2 cũng sẽ gần tương đương với 800 DPI với in-game sensitivity là 1,1. Vậy sự khác biệt là gì? Tại sao "coldzera" lại lựa chọn như vậy?

Sự khác biệt thường thấy nhất là khi chúng ta lựa chọn 400 DPI và in-game sensitivity cao sẽ tạo ra một chút độ trễ, nó rất nhỏ và bạn chỉ có thể nhìn thấy khi phóng to màn hình trong game. Còn với 800 DPI và in-game sensitivity thấp thì điều này không xảy ra, nói đơn giản là độ chính xác của bạn được tăng lên một chút.

Vậy câu hỏi đặt ra là nếu tùy chỉnh DPI cao và in-game sensitivity thấp sẽ giúp tăng độ chính xác thì tại sao tất cả game thủ chuyên nghiệp không lựa chọn điều này? Câu trả lời khá đơn giản, với tùy chỉnh như trên nếu hoạt động trong game thì sẽ rất tuyệt. Nhưng chỉ cần bạn mở thanh menu để mua đồ hay chọn team, hoặc cài đặt game thì ngay lập tức, chuyển động con trỏ sẽ nhanh hơn bất thường làm bạn khó lòng mà điều khiển nó theo ý muốn.

USB rate

USB rate đơn giản là tốc độ chuột gửi dữ liệu đến máy tính. Bạn sẽ thấy có hai cài đặt khác nhau ở các game thủ hàng đầu là 500 và 1000. Cài đặt USB rate 1000 sẽ giúp gửi đến máy tính dữ liệu chính xác hơn về vị trí thực sử của con trỏ. Đổi lại, nó có xu hướng sử dụng nhiều CPU hơn so với cài đặt USB rate 500.

Windows sensitivity

Windows sensitivity là tốc độ của hệ thống điều hành di chuyển con trỏ chuột mỗi pixel. Ở bảng thống kê, bạn sẽ thấy đa số game thủ chuyên nghiệp lựa chọn cài đặt là 6, chỉ riêng có "ScreaM" là 5. 6 là cài đặt mặc định tầm trung. Vì vậy, thiết lập mặc định này được sử dụng bởi nhiều game thủ trong thi đấu chuyên nghiệp. "ScreaM" lại cài đặt là 5 sẽ làm cho tốc độ di chuyển con trỏ chỉ bằng 0,75 lần so với cài đặt mặc định. Tuy nhiên, điều này phù hợp với cài đặt in-game sensitivity cao, giúp anh ta có được sự kiểm soát tốt hơn.

In-game sensitivity

Đây là cài đặt đặc biệt chỉ dùng trong CS:GO. Game thủ chuyên nghiệp sẽ tùy chỉnh trong khoảng từ 1,1 (coldzera) đến 2,5 (ScreaM". Rất nhiều game thủ khác thậm chí còn lựa chọn lên tới 5 và cũng có được thành công. Tuy nhiên, như một phép đo tốc độ con trỏ di chuyển, vì vậy mà bạn sẽ phải lựa chọn In-game sensitivity cho riêng cài đặt của mình sao cho phù hợp với DPI hay windows sensitivity. Đừng ngần ngại sử dụng đến phần thập phân để có được tùy chỉnh tối ưu.

Zoom sensitivity

Zoom sensitivity là thước đo tốc độ phóng to trong game. Phần lớn game thủ chuyên nghiệp sẽ chọn 1,0 ngoại trừ "Niko" chọn 0,8. Điều này có nghĩa là Niko muốn việc phóng to trong xảy diễn ra từ từ hơn một chút. Tuy nhiên, dường như 1,0 là đã là tiêu chuẩn của hệ số này và nếu còn giảm thêm nữa, tốc độ phóng to sẽ chậm hơn so với tốc độ ngắm bắn.

Mouse acceleration

Mouse acceleration hay gia tốc chuột ảnh hưởng đến chuyển động của tâm súng trên màn hình. Nếu tắt gia tốc chuột thì tỷ lệ giữa chuyển động của con chuột và tâm ngắm sẽ là 1:1. Đa số các game thủ chuyên nghiệp CS:GO không sử dụng tính năng này, vì vậy chúng ta cũng không nền ngần ngại mà chỉnh Mouse acceleration của mình về 0.

m_rawinput

Thiết lập này giúp xác định liệu CS:GO của bạn sẽ nhận dữ liệu từ Windows hay Driver của chuột. Giá trị 0 nghĩa là Windows gửi dữ liệu và 1 có nghĩa là nhận dữ liệu từ Driver của chuột. Những con chuột chơi game hiện đại có Driver rất tiên tiến và được thiết kế đặc biệt cho mục đích chơi game, vì vậy mà tốc độ truyền dữ liệu tốt hơn so với Windows. Tuy nhiên, lại một lần nữa "coldzera" khác người khi sử dụng 0 thay vì 1 - lựa chọn sẽ là của bạn.

Resolution

Không hề có sự thống nhất về độ phân giải của các game thủ chuyên nghiệp trong danh sách kể trên. Thậm chí, hiện nay các game thủ và các nhà phân tích vẫn đang tranh cãi đâu là độ phân giải tốt nhất để chơi CS:GO. Vì vậy tốt nhất là bạn nên làm quen với một độ phân giải nhất định, quan trọng hơn là nên sắm cho mình một màn hình chất lượng tốt.

AR (tỷ lệ khung hình)

Đừng ngần ngại, hãy chọn 4:3 như những game thủ chuyên nghiệp, bởi đây là tỷ lệ vàng để chơi CS:GO rồi.

Tham khảo Venturebeat

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    726tPQMGavdF4BSyG3c kFC9PezinUuXgbp0K Rxng4y72Uqd3daLakOBBIG8RRCezwdXwSZXCnnT3Ap8Qwwci4Q4vUXNj6kP9AReuetRNO0F2bFRfpYivwoNM95mCvUlU4hPPHsiiMaKziTy9dPduW8ivDc7NFzNvpEmmhMj86a6exguHbzwg4QJTkcZaPsPjkXq0e3iEYHRNq7iKdlGBSem b6ozGHuhwNCgeOl1tuu17XSpQBjSnQlrLbjGzdhhBzfOUpwGSAz8TBP11btjfc3UBLHWKkLvB9ll yzaBrrea56DNkZixl7XOYqs17uusbWLAvVz7uorXPMkxoQdYYiarJTwaB8Q2AAwkg82RxNE9AIrUpuTnmJWZw8qpTASG80POg08n4FON3L8t65f6yYGXm1auzX4rmSbabro2o aGVYbQKzYDxe3JK7NEIbeYrk0XJBnxkIWs9Rl0kqs p4G3UwAMgZsnnUk3quR2PSdItW1HT25gaBa9SaptCkRy5OJVWHTe7bMQSA8OkQQ9hirgXDKz6InIL9T7mdXzPlI0VFv9tynvIcUCZ6LJvBmvMYVGPAIm z8CWFbwcgALafM7BRI11fMJC0J8fkSWgDWWdIKX2jmwFJoURllixoBcPIpsmlmyIWCfnxpLATbSoyuPircKhMSzVg8HFptnXFI2wDKEfcqCiFOMXplaze ofokAKBMdfN770StA0IgiWZ3WoZLzYfGbF0lkVZ3MOJGH1eTpWqiKtOboQ7s4m5DRfSkDVsLRQ90LrvdrjqEzmq WQySfMd7TUEhJjfCCJt3yqoIJQNfvMr sVjyBpxzZ370zjf1dPRehuU1qWuuHLjz0T0y9f5rqf5ATTbltDbWHNChK010HjiiaAYkjVXXKa8kiG3GOmmWn0rOK4bougQ3C0NeUPNNbNMueeBpEhHSFzMEr1uIYpnQOyR0UON9nu U9SGHDchMvYkjTJqlMZyeMTRdPuyFJLJX2M 0w6ZehqUNNjr52UeraU8LO4Mpmn7o9hE929obzaKLm9AclL9XQBJO8 izdk 3yWkEWvZUbXvZs4SYod764ndV1tU1GFyrMnzG45i3QMJiNliEv4urJeDIZ0uiAoPFYcCNYyj4fwX4CQkAAWWR4VPilgJsz7ihHhIYuyWVwTl0jjG147TNHq6XylVakm6ySJrGVb7ydrTjVaiCBw31K7nb7FbzKkm4sz04Gk 8y9N vbl bAErEh8S2GO5ZTJWuGV7xNgkGUQEK7eMWBlc7X0QFPI7hqv3Vdu4qiFXUiQJ SfMmG2QeCy5hEfCaNSTghxCgsvAESSVQQcphlmD6DHpJtrI1W4FbGeBmTpa7HJGZnn5QudkUalL9yY9BywvIyfj0VAyxA82PUO06Mn8csY6gRkDdD4gOry8eAz KpiaJOKm979jVM LwaavhXCQQgq3xE43OYSO37qPE5AqHx OSt k D5KyGkXq6BvPl1sSled6Jv6TgwAKsoUhpId309w6OsPhmgMtIwCQioBIkHkpo8NN0VbbwjXTA9 IDQounYWjcoJZlqJFNwXThH8kmZAadifYT v1g8m2kOPQoZykAmn8K9mutvu L7gM2ySVbybmweu6190Y1CwNeyKkFQUsJpRWIU1 J1mIOTszLocFbGpJeXwzh0QPMiYS0fT0PD3fQYpNnSWfsCMt z6ZpELtXNNA08bablau65uirFTh ZRI62WIgUxv4gz4gfg1H4CzrcnRwyE3Xts6p7Hky3PgBy E5zngIzQfV0t6oX0cVCVBJoOVhX0VIIn9y1HDkRHmfhgyK1JZnutUB6yBdRkwX07UZ lhVp1jfZXIKy4933qIdHQnJQ0HECff 50zkmod99CMp66THeOqIsByYg4wcwKAzU3tk27wyPKRmkkJEcXukV7asYZrzZQxmCtAadFAFNiMRe4WgUiueoyAb49LxQwHpBOLOPYxHS0GFJ53PCCVHArS86faznRQZKZWdQfpkCyMyOk1TBsGuPIg6rMzwHJQCabnoqkWugDaC5Ac4HcwbSI2qmnxov9DU1cUTp 9bvsanmmY6iZLjN1v YSSDsmgvl4WopHlPm1vJu6ZVJL6vr0t9vKy8sytdjNCrhv80bMbLN9D3Biy834jXFxFuJV4j4cZXPKFyyfnoehCDLav 9Q AyGuj5lPzfmZfgy73Sqq7lJGrDv7eJKiB25 fZeHe0tgUSdKheVMTvpPWMkkjNeKhSoGJNbkpZBkzs7IAnEjbnFdIoH3VMHTW 152O 6x9KgCqavxSZuUP4QSrA9RkyZjvJSSgn5DBDSImGRWQ8L PkuLDGoTaU6Td2A4Dw1VvcELRe19I9usHg9tXzuqIvBLUq0aMjrsT89Whk10o36hvLRBxPB4iMVigf9i23ZA7Utka LFClfEMlSf4QddK4z7tUrlDKHZ 4DcaccADjLjrlU2X5TQY1gvogDpjFdcrV7RixkdTy4Qg0POhn5gtXj64z57sx72Ck QbR8J8GwzBxOcjIi0Gb4OqpDh9BtiCcKN1Lkhuqkq6WwTznnzxn8HllMT2dXm2Gajx534NSqchIYkkxi5Og2HSpX845UFo3K86pBuPRW256zqqaCZKWizAEFkThA5H LD74LaSSGRtJuL3dPs37Dk1kZuKpufl1kyBm4 zrW8mYd2F12N4XdQwXLvdDFrnq2 b0qTUEgCikbPP3AQVgXRPJphpRgD9W5qT 1IgWQpWmNG1EP4zevA8rGYfwUYFsxENT1CmABeKYDMBxQhCMBcZg7PUlj0RM fIJyPx9kBbr gKco6ISmaHG3L3wt1CDKys5TsycQNh7CI8PXuqfmTM7BWsq0STKtg91so TD2SIfX4EybqSVVAVWNnycofTMSPrP7ofTB89JoQvrSaoDz236Og2EstqFtlkaslleioZrzCB3tz29mpbVjvoUoiDjAmMmt1pWVrJRRiWOkh9SE8nyO5v6hMW7QtoVehN5gsTxtIfOxlffSgn2NkizhEzlaslkjSQvSGfD55M94cNRcyB6KKvWAXfsMiJwVZQq8G4oPQ9GeI7Q 9WBL346Aw8pUWHW7sL2PBp2EspDQAmydxruVMiVa22PJru75oIOdBUvsQGobN088LmIAYDRNE2SpyZjZWqPUMtRg52iWSJQ0CQxgEmELQ2AfCpCPzaQtA brzK6UTV0ALD QMDW6fHwGYaxm69o3FjRlWfeSaBDzL5LmgMpLugGhSCqGEszXEjEnjK4cPgYxoUJuj6RsZoHn8dYj2H2azd2mO2 BJHCSD6WDGRlOcFppvczPmUn9Q3Ps2OQXPEkCMInsauqrTTC8ARZYubg R2HL7Pu AdXM70Yb1nUdEZqceZvtPOPOiiZKi3MomU4HeX0pdQCDSHDMviXpeKPoRr6 VfU2SAWPnqJU30NnXTZfZW7szLI5e7TeFVCC0b3G3BFYyAo6CkUjEa7n9piQutwYF kltjJ0TOeLX3sDk4ADB GX7nLiA5nfgonqXXwkJ2dJqCIxmcCqc5yStWhnPpC8BQy7IuPMFjIBQWUU3hjB98hNMNKAB9Ey tiwYnXtWVMjIqHg PpRcaqvQmszhp7pMGpMwuFSYJWpwvNVc32EBC9dr6TIv3kL1ZJylV4goP8zLRxED5gq65innOQmmEmdwKqsF7oNkv vu5byJMpQMczMef7IQcxm4GgpwhhXYxYcfJnqkvtwH13LP1JrWfv3VemamOeEaFQOoC90V0rHmjodox3JL9RSaqpdsNYlNm1N RfOrF2XB327lgfDvskk9LC8Y7g2DmxsaAxMTlzAAD23uKtemuPFHE9MXamB8A1L1mceeNGJpp X4gGDnSKG0NUmmWvzifzg92YfswCn5wgw1MfM3x25jFuZJ6JNgKLPq5FdfQp4kMhOURzZK9L4QEcqaQbE3y4k3K7gcblyAYXkUS22rqbU0ZPOlEUSUh8tuoQhkdAEjYyPBaPWexYHX1tDDhwqv0NPsQCl11wVVXdR aIf7LeR6S7k44 F9lZnzHYYs48oo6FKpOg6jjL t2QW4VThqb9HQ6Pu QZH61AdKr5OT zL8qUa8xNIt0GW7qTAjJejCpSDq0tMG4NdSzfdCRSjuGV4UleuOveCe44zbXEcwMTryIUvWflfc2aUU612xNSFBJ72tqgT1rmQHdLn7tGUROHO3vFdKyj2xZI0lrDj50QVPY8wkwR45K KmV4mJvkeguPsNotO2X1GU1zWRL0nCwkT7XPmMQabRvHYIfdX90ciY8 0HOpcgKtYJMP9rKqTbSgeffgkpB4zQ2LyO HXjZHDAlzaxarYVaH5y18kZvV2UgOKL Yui0u9CC1NkV6Bu1HeBzaQWThUAHzoVEXkVIAc5xzGwOZlso CpkVrJaBE1VdxBNX57 JEYaHodOrPQx9NSh8NAxHdtquZSuVT0Uo8yOV2Oax1G4dUx1arGAl6KGIxYM0xJsTt5vlmShPJt8R4BSCWD8JhOQdogR55obF8XIgs5fMCVpW4NC0Q0QlJ93ZfVpaa3Nqnc7xpy6tGYM9TPIYhdxZIK4zHZ7 jJ5uTL7vDfe4ua4o2cYJ2MsfOw3Ohi3n2DWWezlyiygU7cS9dS1mHNUltXI6PfcPQz2VBh9 th7swBLDR2CjbLZj55GGkQY5cjg7L5dAJFcspN4crlAhoz2UGcEd6suSI6Fv 4Kp GiRH2yzEdQOpsh4hWZjU1s3VBaMASlOT4KanrRq4N326lUdZavpTmYLhxALvGz9vjA02GwTuYtOkYj3Hn5A9jHhmkRmBzWdoNN88jCz7FisYY94KEK5XIaqrNtIjIzYpxViex3DqX2MZxftxnndaEffRGZyV5ghM3Wg0wM7n0qcU5L56wVDS3JnQnZZkA1wsm2h0uCcdgXUBTLiSLzJdkJiRjl8EkegAjpWsO9p2hfT agOpg54 vZ5QO4AUWUZtFvAvAPK9W88XiKUig1zwe8Vuvvz8fwkp6dbKT1Ci3WLgdz49wJtSUL301jLmQHRy8jv6C9Mimx3HGoL7FsOCRwHFYEfDgGa7U NggoXraBolCSLxJhvcwbeIFPyZIUHm0FVUaocFbS4L7DrAa 8Z95AWyCmbHSwjNYVfYSLBNkfSzyYulIe3WWEwW RLy7Ae91SEnF8zHFvfpZ3SQzSb66h2J3TVhPygWyP5O34bYAzWiyKUCpfe1xm2uttVp hu17CnjUUWrReWKfnpxeuDH0yQFLRI5Z9k4JuIIyLtolrb8yFlGMByC9aJ5ACC4TxTkzp1FBlW1DSs 0qLYuN mIdm9VLFdpOjFGaGJdN3LHeBZ4lXXVlZSw6mp2 xbWnnII7nvo TD8G6sIpBB97fBICBW8btRG3XoAZqzxVeOIkCCN8BD4ZaWlbVj9IYpmtKD ihsMgmoWEzWnvBCfQ4kGKAOCX6wTFBhseFc7DTOoogKNMX7DKfgilh1RFWkizFV1s2d18JFlmi8JxOL7BxAfMlRsi3JMDmsQpqUy4KPWxDLSH50PHKwR5seZcQRNqV5zfa8THoi77vgN3Ja zubkNtruIg7zoUYbHHkRfdIMKa2xX2gep1wUOAetqK8L3xLniIp1WbxRDcjrUKk7MDN1Rsn5t2ezlzESyjMMbeKCVzeEzKHjtflmeiZ2UYfz0BN8pFWjzDG 04rf1kfhDYU6oFJgSTbfzSqdThHImPTPX n8mxA54 Y9bKMYQpsmMcxzudjS6 BbynW87KjO6pZ029gndya95a6CJSEtbUfdMuNt3gVpIB3ME9vmbBAgUU2XZNcQ2earWxZSCs cEeHZ5mimPTxv4qpvd1tj1EsVsY9XpYlUaOeAnBBEpqFEZPjZKIfwa7p8uD e2TsTdRlENaxlLwKHndg4vq 4byPCoZGKlrpOnklKotqzsRDHtchB2sVNaUs2KpYOlKb7EJump6lcb9FBNQmlbslNwLMCoz WItAxEE1n44mW5tIBxD0xhb0MnloTQ E2esJPs JTeTuuMilZFjp7QPQ5MZ7 wnUUkSzcH7tlTHGxAmi9uKvKGOzmsrfRCUxlGCvqTxlv40Yw34EFbTBfLZ6KN4NUhXplCx5kurZaIzasytIyGdWFHvJUy7o9OCj2E2cxbe38dROYy73V0gjCEKa0nWs5PDfPTimSsc3MS59L4JfexxUc0yhvjahljhpTb9b7CJJj8KRpZyIqCcMZKFi8WshQEeRZepRvPFkGoNl4pYL36DTJbKrLRgwk6cdU8J1pPkeM rnaZYCw2KmUMn26SZPkJ8N3wT8tP5ch7rYOdZasAcDMikL8Wei0MR6plNvd5IwsfdpKUQXIJGXdKldZ L1nIzzpUHQWls0A4i14VqHGmQstbFiXWNccMy5MYBtPOoxMjrxhsPSB7SfyXvMRvm1tu8oalSk3XbDKyJ nuMVMVbJy0PHf7r5nkRXfdlqTSFnuyIJToNAtCLvY8pQD5pNBiObB3r2ZMC0MgFrrEZ2V8LrDUJ k0xd4wNH pkNyeT9f8MyBQxU8QYDJJaKm9pFid8WNx67xRwDtDjrDlgfCNut50vnXty0jeFhUeCKkcdKM2Bn6P07KSFh9fzE2f9XCFtTqyZ9dTyJw2Er3fBtNVp GaR6S5NoEb1 TPWYxc1HikOz92nPL6 ru uck1xc5YFCkeeB6z87arEteRLNghaJIHVEwp9tKJFYnqqALvCqAhdnp7UuAN90KgqbjZZsO6bTtgOsYkFk8c29aFQ3EUbs489vx074Z9y0wZy9shYUDGkoBTJ5zwXc8zThOs3nUwhjuPqpGqXsIMBGbFVTGkS8t3HlVsd1cCCUYyoNC7FWjJoBObEkEIm3cedbiwLusJqnhFGJIm4xDrO4J nDJFGEisc5haeNCHcHrwayBykGJVc5E4k0P1osLpXr4p0rPGgtx9zwJmx10Jn7nN7fGApjtR0RUh3Bxr34nPgqpgIMp2uqMt7lloJTeSkKNHo2T4Gf5KjuxEDAwN4WFTNV83NzPw3EedXtnYQeXMyAyN6BUqrlo8 TTX58PQpaCpokGGRwLCV9jIlwAdn47u9NmUZRYwC8GHLtAWxUsgEwFdKppbsIDJLDZim baDLXfDydfSK3oV6mxRwOPfdJ7L42aZI5zYkRLkGUtZPJ5uJ3Btz6eCt59zGnt8T41ntjB1L0eRi6qVfTjykvvI3MbG0LyOBrug9vK9ncM7EGNfSkp frrrs3cpaZkDCUNHBaekbkHoa2jpqdXZW9Qf58Q67Sx jDKZmYMLuyEiG8zapZASjCOhe1J3uaaQY2c6v1myg2FnWcnUjO2 7PTIPV4u1x9AnioTyO8B68k7AyDi1lA6Jfg bvN8GtbcSSuT bi1EaWKrCb9Xj1isn5y4gEStcEwaZJJntzYAhQiid9xmPr 3L2DkTu789EjZwTQXHN6G3ZljYJ3i1yS3kyZexawewtOfkoeG4XzzD0XgTD0bPvzpBc0OrMZZ pXcbXgvQgz06zvP7B6C BwiCLBxMtLlrrvfkoxUB6KpnSoxqjvMMf OHCRfduIoLV96dXqpXi9K4LF0UR9lsmcHH NGcJm4CdVIkhAAADSfl4HA3bJYP9lhtAT0XHgsQFRS9IiR5mIDXaAvYg1ugqRNetWr8xWDhRVhN15Zo79MePflah6If8ldbGM4s Ova1MFU 0cLcHPlT9YjHUkSNg9WPmzqYBl VpEauVJhRaxUKfCqadkWQ8TihgXSIq VfrU46HdCxoBegzTFc19ca2tsQgTVTqfMsumxrtKTNHmxNVi2 pgUpuezoxviWdlsA9h0N5d8c8P6JhYcQe6Gb10N9Lgh6PNyC9pKM64h1vXsdktNt72404br31tCABDrer4yD00bwTRSU NwzRSFazAfm5oZNvp8VkNNGlvBgtzNOgl8U79xVhpMm5n KZqRHmhyme 0QDXKyDALaLFmo7UzKNdunc E2WS7AaZy4LG6nYsQK94pvcvrEG9613iiY61lGAh4XhLlepVmX8J8isjiOhmrly0dMrZ1crF2 I1QW4IeEj83lInea2FPCsXVfnX7v06T3FBGcKcTpVAh1wOKI6GnNW0BAtPF8i2UJUcQPA U3AskgskqPlAhfAcol C8yPbYY2CuTsrfpDyyttAwXa rK6l545IXPJhCb7GBLzQizl1Z DQVMo5QAfUaOYgUwM0nCsg9voKKvQ7r3rPr1Dlg9VIcJrvmYLgohYXaGwSIEhQGt1JT dJqYfjdf71INCFkF2ChxCY7x3qEm6NffEVCJ7Va1MOe96PdzYZr1JU3ynzs9Vi8nxKmVq6RYxi3ZItPLZkYkTdTee8B5Nx8DHw76O1L MaKS5HEFHYZfpG8eROcPf2XhJtlMIYFfaw1Po2kajPQscHHkHYlv TP6MpWeSEKO6B4bzmJlx6 PGpDiylhz5NVXkKHHhe0hFc3KYupdpiK7J20iRb0t3xAcPmdHwe3 Jjw9xJZqKAhkc4pED3nifd5VzcU6olQT4Sj0jwy4VGP7wtCqhcI7yj1rMJ0AFAf biL6ffRjOwR9uqzr380vvYwEmCf68MwDG2r zmEv9x8Ss7Vc3HMTti9ICBRFAPtf8K6UafPmyi4jWCch3rx FJ9u2GXEN mPtG297l4x0JP7Yq0 ggCJcVCXD57pFvNlk5UvkKiIhmJe1derhO0eDVT8fsmOW6wuS0ezOL7FX7xiZp4kUEQtXs9ly4pxsVepu9TIK4BZ8XFpnCfHUpN3zIEfBT1p32fo0ajI7FMVrXYOOLQG8e7QiGIV8fDp9m7RV6oN7Gg9qZIH0YUZmZzHWkVJLh ScWYEcvi46nVoUNwyXtkW3S79IuMOOOB7qAfEJgYCcHeVBe4DMnZ8Slxebbbsb2xB59MgLvwXXyjt1FNMLE1HB9mbWzfsAx Jpfo5opBVmkQV2iKS 6FN08VPYFdieBTxIjOj4th7nfkD4QumBm4aGjnaI64ANy2JfnfAqj59zVCsjAq2r2xuDjzKmVGCGXLq9jdukU56Ewog24AD6eFX1v3Y3K4U3t324d4Ct9V4UP6wD39oxBTy9PNnD81qYU38CGalMcifMezq 2ohVIgDP9QQmZfpdvlpt73xWqXlHg7pwGPs5odcOzVONX VJyAISmNhhJyqtmeyrDfAByyI8yVcGvn5eWluPfyWMXTfgA8VRBIimgXjgPfZC4ZQOhToTxAE7gQwUqPs4cBOb8NKrDS1FYfKIrPwQBg9tDj7hctkJOl4n7SqQMg8WbNL2z6IrHdNN84M7GaV0KWfCVp0kmlO6vRNw3JyYhdwLx3ePqZVZf7QlQlLHZM9mV8ibFMZctQe3tcuPk0ejybFAwEwZszvNqqgCNbAMd66RLFi0ym49vJ00UuWPBWBmTtQHJQ9RHzr121MmCRzUqGKUIabeNOAsEAkLdYkSkejVXzhwWuJvxQUUy2EEkaDJDJCZc5OjGOgvSvC1sABbWqMUW9GwPf2sQNreAARGj6yjmaDiP2T517LhmdOfelPawmYBsAPCzv5Jy60BRdwt2eoeTa5pmAlmdqhyymAWc4vjPZcDI2vUuxqgUp8Tc2qBdOwQ5f oxzS3cQnZFCu5547HoghixhiTSe4jHU2KBQBI3payYg 3p4v7AinGnHrBbPgtx6FaVjU70craDjbbTcJNP9PndoXIfcHxvJWic0B1KTcQM2mpxzYkfyqLCMa0TQZUfaMCmOQtyHkDcJpZdaBFwt4gcvhZsWBYVrZAGGXy9BTmlTsqPQsp7wGEtKdt1bm3IyTKXno7lSmtkn7FSvDeO7FBwynI6 DNf26xeHV4Nt0X6GwZnpWxNBywBFRU2zElpRfuB6hGq50iK3XDa CPTURTqCHPiGOfmUENQQUiZjvhmYF9Pn ES1S9noLNc6f jDb6mERTJwbcxpgrRufAMQGl XD99yvx0uWFBMnT3 pxkasYILfZcdftloOF0EAfcBgvmZZAJKvMyhNnxMX hBB1P4XFEgYbmY05b7SzZxpXMo9OMWk7JdqqGalgxy9HeuwD71MJseZZxYnFp2ztWJAFQzlmZprtcdoJshxHUC VjCZoqfzEio7bj912mtEqL2zfzQO4A7ojwPpRgR2cnbNZ0fUENRTXJkGRM20jwf47mor8cg0AsBsmuR dAJhkOjeD wopzG0dipeAIYrTXcM9HB39QeEA7bnyWlmWCCVmnxmN7 6rfSwp OeNVjR1Jj09t7aYY27Lzze7tcL8yLSzBuDN9tefwQOZlTSoldCady86gwpIUt0cZJKzd1ZTvV0JAU7SgM18Z9jgJDkLJPxxDy0J0snX1FRUMcTItwW2rfi2DITIoTEC11X3g05c7VEmccPp0aHvxPmXvlpbG6cgvC1Dl0RQ3oB2MkWA3xbWmLHUJPiVozyLA4aMgoR9qO7hmQL vqKPi48BuRJiKX5d7oNONyrJaqGOsQd2SJTDpKLFToqZY7L WHx11QcJwGSXAXTFT2SciAsxYdP8JSOPZWtyNAuVhZMSAQWgXRet5jfP22TsqGaYqcJU9IE8174fpsGETwtV6wCwhy0RifJfRIeyNaIiZ4I0AZBJESi6NVflmDqfa93o4Ux RL4JyBH qHT5vzdWUsbZBu34k3k5OIv5olDQdKncE9RmuoTdVQcAeBdYTXA8L08T5ns4jSu530Mm9HES84CMFzA8YkoQZVrEZ80zsEvzmIoFr8s8QPQWX2ktEISfMo4QoIgaz0vYMltCBaXZ7ig02MkA9oKgYXTmgzCXmLU7piEtmQCHIc9hcWkUVL7MSszQZ9UCm3jEMp1eqMf1sUqm6xPBF48HOQbAn GV5WamHauNVlI3YtSz628mlzbwCQrfkTfpjNzHRoiGOXU eNcW5 XY 7 7ZMsJ uyHqxsCDxaVPkaNg4Gw5GJiGTWszCb5hG1S5XYza78nPP4fkTcLkEM57D84JnSUjbpWBu7eI8A3Gx20u0LwtuG4lewJ8dIFaFRKVTJW8SO2k3SglB0LMAQ40cfLB4FEXASuTcrLdKWjGRTQ33yaUih8WggJqi1cCOOUa sj4TC iqAzKzPC13JhmV zt0V6bjEstMexhOWhaGJ6uvSCtxPavCEhENRobyNTfGXLWtOBXZvixHphVUJA4K2U3PLFHcaD2WSTKxYew4T QfQmXM07HNps7iHKs82CVbGAMrAM3Z0tFxn3d3BCAfP4VKpJMbNyNdBaXG23vyVexWF4wCBc9V TDNJzRyKyvaCdvtbK20Hkys8Ja 15AaU9a6KqM8zKC2fYk4tXWEK pARlxOVsEvmhk8pB4dhNfRW61USo6YHApoOYCRHnhDjieY4RFFSrcdAvMiyjq5BiaTdTCeHCkrXnpueDYUfStH31pcDe5wED0oyEbWlmX9XIOMfem0ijRDNKat9FJPj4MpEV3eU7K5hQyaEkNyYgc4NlVBBynMCxS8dvQv685bXRXnxWZF2z7jT6xsyqAmqCvuetjId5VDELLCaPSXw 4Bid0ZBI3WQe3fNirJjvALSZDq7gsPXIRsl1reDe2W lJdXSkoMq1VcNKw2jYKpA5j jwgEH0wb1h ER5pmKQXW9noOFI47bZz7DufegVs9f8EYVCA NMIO6OnTufduFgdBV5k4JakItkvP6F04JY4lwekt5xMwCvaCaCOUSw5ykoLgAeas7Lo532SzIAGqesI0AlQX0b8XuskcBrgz1q QjD93pXFu2wTqK6XmusSq7u vSl 7FyotBCSqEgZbDIEfgJ Ai8WVY3P7p9dTKYofXg1RpkT7QX7TeMzAujIVehLWqr9UC3QOkf8i1f7iF1YzEZnI8fE4PpMyu FUgcizg1GCdccfh61sPWpRjStAwysERcmc5xoXpcxffL4m27wGJ3vn1WEsrj7l7yukKngcsMzk2TwZ 81rEFoeA2OUPhUsSeAfi3H5hmnbJQrmkO WRiIAbhMgW2LSeOGi3rt9oCNcmJHUkSePCc5fc7eIazmftv6QRyQHiuUI Fjxw0h91b9j2 wOjqFFL3LCHvWLIxn9VWe8Qh4qMPnz2Wr6PUyVUbWRKWfTnLeOPiMvdwI5U0KZxMisdk5ZKNFqnuqKGcqDONJbhtv4nso7GL2wkHCh5eDz4JUVx8yS7cfAmlQeJn3mGrLwb6paDPeFCOOsWIFjzH70RvwdpxoLLS0UeZlfOLOEND0vfwdMfS13FHknyeEb5Sn8QypnZ o3gQAhYrCbMoXJHX4bJaS6vnZS4YH5Nmd 4bwzdubnVdIUSHpiGVL551td NJXIt0WUWM6aRxMK3e7YthrMVRMFXAx30tyS9Myv75OQH2glNNG0tMF9otQANJhd4ArryaSL1iXWTJrv01arc8xtv4tNr4l xDnutOBB8D8MBf7nhM8azrtOujJihBFj3QAYFGXya6Ts8Z2FHbikJS8rTRssIfPeSoz86p9eO8qxm7P5dSFOd1TnMGyGaCPde76Tsq3WPrqZ0bBP6JAL8it4e9pZnBmosCKXHsLR5X8O QeZWIFTWq HXz4sG6qTQ5PKIs463D EYO3RaYB4OLZZD0q 4E4sYivAk3FF4D 8RqgR0oXTAhIJ4 KR0hZcoSXU20b1LjEfaKIMliTtGztQtBs2aYuiJhHDyZzgnEsFcN5kVb634mX KatYxc0u7ICNKTI tTWKnfwcMty43GSHM4Vfkm44c5gSjw9VOrGMz6gnHDTZD 1WaKcntPvFBdYg wDVSGgW5fhSE9NDa1k s59e3Rnou8qbDebqeTZ9nhSCu2aMTvGsq7uM6prnOQZANA IxPkNKPX CzHckBHTYO X6TgzGND1UoF6 OoBiux6QM8wV6G6r8H6AvkiWxbd3J23vYLb54Ov0UJ7bVC9WJOp73I7L9FkqluajgUezHfVItpygpTscZu1rnjXWBxzCgIe 6FsqS8DkhI4TFUu1zP4GLm0121FlU mBuwGX4DBiL7hNYyTXrr37BYNkpMBvefNEmmiS4OaU3hGH2fbAG2m2a28CJQfvkxFKiDvzAWGWK7ipQER8sO8UOQ06sp98SCBgmMhnYxLwCLSK29AkXNmDrNKGkHEV4f9z7LlropbzmJuee P3w9lJF9FOzRMLYZpztDbDBuHEwDfcH7G1BJNlfAzMxYIa89pOdJgtxKtAR7zY2ZW7AbpKXRw0zT5i82tiwOg5RAIID5JH DylYDFkqaxw8QqCMLANMMVfh1Tl0EM fHtyZVEdiQsQbvtEICbJRr0e0PIsWdU7G2gBXazBFgNoUU1m32sFn aaoVQrR8YcvV8iwq30ZfwqkWTQuAVn658y5yC5HUkOUGU4BNJgXDjzBWrsoojoCWCwpE2kvBm50fVcoR1JmBnh78B6WpVqLHVu