Hướng dẫn: Thông báo "có em bé" hay "vừa kết hôn này" sẽ đánh lừa được thuật toán Facebook, tương tác bài đăng mạnh hơn nhiều

Hướng dẫn: Thông báo "có em bé" hay "vừa kết hôn này" sẽ đánh lừa được thuật toán Facebook, tương tác bài đăng mạnh hơn nhiều

Tấn Minh  Trí Thức Trẻ | 28/11/2019 02:44 PM

thích

Cách này sẽ giúp bài đăng được thuật toán Facebook ưu tiên hiển thị trên News Feed của nhiều người hơn.

Những người dùng Facebook muốn bài đăng của họ tiếp cận nhiều người xem hơn vừa nghĩ ra một mánh khóe mới: đánh lừa thuật toán của mạng xã hội này bằng cách thêm vào bài đăng những thông báo giả về việc kết hôn hay có em bé.

Facebook không phải lúc nào cũng hiển thị các bài đăng của một người dùng lên News Feed của mọi bạn bè của họ; thay vào đó, thuật toán của công ty sẽ chọn một nhóm người có thể thấy bài đăng đó, có nghĩa là các bài đăng được thuật toán này đánh giá là không hấp dẫn có thể vĩnh viễn "lạc trôi" trong thế giới số. Nhằm tránh điều này, trong vài năm trở lại đây, một số người dùng Facebook đã thêm các từ khóa thông dụng và các cụm từ như "sắp kết hôn" hoặc "sắp có em bé" vào bài đăng của họ.

Lý do cho việc này là thuật toán của Facebook đánh giá các bài đăng về các sự kiện quan trọng trong cuộc đời có tầm quan trọng cao hơn các bài đăng khác, và do đó sẽ ưu tiên hiển thị chúng trên cùng của News Feed của mọi người.

Mánh khóe "hack" Facebook này đã tồn tại từ nhiều năm. Vào năm 2014, nó đã được thử nghiệm lần đầu bởi một cựu giám đốc của công ty Fusion. Anh này đã chèn vào bài đăng các từ khóa như "chúc mừng" và "công việc mới" - kết quả là chúng hiện ra trên cùng của News Feed bạn bè anh trong nhiều ngày liền.

Nhưng kể từ đó, mánh khóe này đã dần trở nên phổ biến hơn - và hiện nay, các Facebooker sành sỏi có xu hướng chèn các thông điệp này vào bài đăng của họ để tiếp cận đến nhiều người hơn.

Ví dụ, người dùng Twitter Eben Marks tiết lộ rằng anh đã tận dụng phương thức này để tiếp cận được nhiều người hơn nhằm thuyết phục họ đăng ký bầu cử tại Anh trước hạn chót.

Hướng dẫn: Thông báo có em bé hay vừa kết hôn này sẽ đánh lừa được thuật toán Facebook, tương tác bài đăng mạnh hơn nhiều - Ảnh 1.

Eben Marks chèn nội dung "welcome little baby" và "born" vào bài đăng để tăng khả năng tiếp cận

Và một phóng viên của tờ BusinessInsider cũng từng thử phương thức này hồi đầu năm nhằm tiếp cận nhiều người hơn để nhờ họ giúp đỡ cho một bài báo đang viết:

Hướng dẫn: Thông báo có em bé hay vừa kết hôn này sẽ đánh lừa được thuật toán Facebook, tương tác bài đăng mạnh hơn nhiều - Ảnh 2.

Người dùng này chèn vào cụm từ "getting married"

Có vẻ như nhiều người dùng từng thử qua cách này khẳng định nó hoạt động hiệu quả, nhưng chúng ta không thể hoàn toàn chắc chắn rằng Facebook đã phát hiện và "sửa" thuật toán hay chưa.

Hoàn toàn có khả năng các bài đăng triệt để tận dụng các từ khóa nổi bật sẽ có được lượng tương tác cao hơn, bởi bạn bè của những người dùng này thấy mánh khóe đánh lừa hệ thống là khá hay và thú vị, hoặc họ được gán (tag) vào các bài đăng này. Tương tự, các bài đăng về đám cưới, em bé, công việc mới... nhiều khả năng đạt được mức tương tác trên trung bình trên Facebook, không cần biết thuật toán có hỗ trợ hay không (thuật toán Facebook sẽ hỗ trợ các bài đăng có xu hướng tạo tương tác, không kể trong bài có từ khóa gì, có nghĩa là các bài đăng này chịu ảnh hưởng từ một hiệu ứng gọi là "vòng tròn phát triển").

Đại diện Facebook từ chối xác nhận các thông tin liên quan việc sử dụng từ khóa để hack thuật toán Facebook - nhưng hiện tại, nếu bạn thấy các bài đăng có các từ khóa ngẫu nhiên xuất hiện trên News Feed của mình, thì bạn biết lý do vì sao rồi đấy!

Tham khảo: BusinessInside


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2icGeKOaqSlC5LFAxKSEJAojmlyma75JsogH5w2ti2VuLqRfz8OAsLFEGNjr4Oco23lmuxnJLwFYNwScUbQWXxRbjJov59Qrr62yFCVkmCF1B8h0ZOxZ1svYGw4O LMLtOFE6OS8hm968UyQbfR8a3GGboCyGaVEqfsm3ja8gPbZELTtV3mUPiW75yDU4gTBftfaFpyY5t3rXw16k6ZPvs xxl M715rDvxwSBMel31Eu1HCmHmmLrRZ552 jUIiDwycdjxtiYhh5FY6E 3TGB1WLrVSk0F902ZZpBlUylWxv 4lOff4Tf1ST8MJAokNWPHL5qO3s8bLaA8jMUGMf4OlvEElYhYQmjFfPSRdcv06ozWeHWVxx59srZwKDIATTsdgKQ4DwHle0OyrIFSI20PheFnQP8RdN86elVSAmUftVqDzdSDIYtIz7VNzK40V4TGkziG9VwcY15KckD QShtIVht2pqzcKsL7Nd WM987YVVovDOM2czUzMmaKJRje6Ox6GalpnRgyXs4eHnmW8kKymrCANbysDd19uGRMrWZQguXmrNkezSUfd6oD5m3gckpIMz9qf fqJP0vl7SYjhmMPHkY44ElN2IChHj64VaS2eAvkwjezvbGWmiB0DwYqHhkhZ7PxmZwPfEy2TdNy64nNnzgvvFwEXkOHkwYceVqngGh9Tu4HZdswupN0iGhD0cdBkJGLmMCrVpeZk7z8C8MSsiLr9sJYAWyJBkMELUsmJaqlINuv5c7o76L0aGypYi7JWI7MTRxJLLacCKRXt5aWLYQhqGgSAFSllZxH7yXqXo1bxH6WZTGgj9yGnvKjRkyN LwDlYsQocPEFhy3wg0W03RuY9dOaAt Ne0i887HoGDDrH UwZtORtP722lLq6TVCxs80weCkvaICjmv2daUB7AHhwcW5HGSstsQ Yi4Mfg3NqV6c10N0L96NAl6T8xQ0IoydOftTGRB1uvUhFf9jeLlxHeHwVgxcxZd SxYaOC6nXOIRQDy7rsO5nfimfpLFaSP3WhSgNND9o Xue6gJaBBR4ZuBKrFwyEo4uuKfY JFBJFtRCLVSPL61uD5LFLQprk TAxOx2j5gqT LbOvlx9PDMC1329T7E2lewpUKPv3uk1I5lF16heMnb3xaAiRukG5QgB8YgeE3OX8h01hZ6PijnhMMlkEoennDbk0w44jeWh F3X1KDUMPdvcjW0LST31LCyCz3qrTJFgoJ9G21eVxPzPSoPgD8U0jNkvT6eYgTdi7ifOIzJtcLnAzXxczDhFWRH1JDmMGIklPV43yY6Cq5MvAXal2p5a7B4TIs3xmrZoFcvJbl3WLpONa59nDi2lHM SSsN2grZASDyYMMU69GWnh4Yk6J2oRJqY2OnL0xZNJcWStfGX7yuTtHxgZmd5M8Elg85SteZgivqcfvuj7UwQTMsH9qv16aw8EXsHjzZV2q80H2DbMkNBFRGoXVM7tDEU9XEQVEpNoGC51wECdImIlJ2HiVqOoBwKAKmHliyQKYZmHJfME7WiKGso4QD9yvpA7CPwP5ai0I01lXHpNlyl EbJ jI1n1BwaTSQx3yt1O9vqoJaklDXeaRhokDxxk 7n26bg0pKrDvI SPMcgxLzvSn4XVkqPKQv2yxXBIMUASf99x eOvJBPkj0JUqDzsC8dSkD68iTIlAEOiFwT3j6T h99vuY01LCeH66s8q5YSO24ZzFBOIVqUzEceaEZMb9otHHTwrT d5TR8xCOPaHZEByMd35TNWIqBA3d5iIMpuyMaBKaSzexRXZ8HCyRP0B5UaTR9Bp45qC9aKg4tL6YsaZZLj5LjUJMWb97hho4CGGk1vE4wzNrX9Q2sAD4snRI5P0kBJ5vB0AudZxsiwAm8n4mtTKVkwCsDIYlNm21hXoiHYiXDOhllyaW2AAbQo bTwZkVvHCV7ptwdoFHFIyqpxDaXqL9AVeNs3VFnCfW43NFgc2at9tyQ8iSSBrlJIxxUyVPQ1NEjxwTHbH3v cilFQOzqPLKyAtStYxBKITmFaOs75cfDk2NfwaAityN8UF026xdhGI4vL56McsGqjyeO2o1KuWQ3YJvPPoJyjLTycFQejRBKqpTDnuTQsp8iVijD5 24HfkQ6DZNoEJeuCiQqd6DM4zmfxUDZz2W0af5TPzt3yBPQ3bx412MVLxY83g0m4xUtn9wuIHCSlp44BLpA9yF8WwNjWZBBOHIuk9SBJG wkOz1DKlk5vdvo8ixEFJXySgFUFjDCissC9aKHvsyWZWA78KEZ 11bcGlgU1CWTXUuvDsid1hsz5wrTGAiVe62heQlhbgyqNVjupJCbp4c0xc5Cj4nMzm8bQqjPPdsUiLDHfpPihJwFdcParww6O980L2I0NU6lV9s8A Xy8wgJO9MRszmyltackWzSMnhx90bpYDF8R2TeEmXSnPUK09stJSrd9ULLnoJSxtQHBPctAhhVRrTObXzj0wHvd7LhSHL jNCuQ8pRaV9Fndq48UAyxRkpyyP1tonegGmvETmh26lcyBsum1Ooi4RpC7xDUI Y1efBdJqYkqUXir2CySeua5WdKIYixf78kqVXgg0CislcdBmgdHFE8zwfOuULlaDn8XccoZmNezBPwF2SmO3qb7ahbcsZ0Glnu57GW0PzHNMsLdYpnq85q40CX2Mpl7KR7bI3uX1dsfsE4XHkn 9BcZJ1B6vX5w yDJnIR7U4JgNSYhwn78jIpNb2K4ruGMYQjS4rcGClZrhccC8cH6sYgpJ2kBVGPxb3rRAYItWR6GLPVkPB1 39aodIwaxkjmDgD5KQwv6s8Gp1S70 0yA0r37RwS7IXHECqULOf7ad0NZ3CS2Ti9KJKDnZEXvCQP2jz7rhLxj8JwUSSk wQmVdiDWczoRKsJy6m1sKQ0cGjvHO4m9oPnjE8fKdPBOhqONEnOb3vyCxyEcZlHPNhUdOIrCKUn udNG1 XS40NcUdWzvu7CLz6g7rbpViWf9ERDH9pGyxV42I3u77paq8JdmOLsIPaaSzUMxdsX2UZtQ03WgjvpjegWEi7VzgyyhNp HgfKudkPvRsVrwTSM642gy9S3MLwC9nr012FTXKWyie3cWUSbnZ5bG H49IDGBp3eT7fbgmvRhI75NT6ZHk SSMNC9o3YCCDgG 3dNHBf6q7SkEA6qTaUfQWNUIPA1d0pd9nKNq8UB5oeu6nrV2T3TWnGtwRJyRmpRab5YkSXECaPFUCkvrjPhmuv0mmffhUZAolvGSmLTbmScwp2kaKvhnaUp3nVu8As6mbvsjd6tIp9S6JMsgV0tjdsvHZJLOxF4qp2L91bteNgPxlh1Km0TEji2OEvfou5Dw3 i7V6RoXAT5ZKYGv1SIwg vyrjplDVwTEEGVzvpn57oWXgCqqrEIAiK7wwYl4JbVm8gzUyoRmy8z68E5Mzpxor7hytMakPIpOasjqotG2UthgrkIPp0DaZsdIJkFQSXyrR x LkRoWnms3cxTrxl3wFV3UmfUFgh51GoCjZNQWG0 DiW9ytNbdNmQFkfmbl6W0SawTxh1tqeSnUmOlbwakJuqooVeEHRQr7ST9hcCNEfg8Uw o8g6waKvsvaFmfmeDrnkpfuPtmV4KEawkgoqELQcGlxvydS8KYrVhZL13TE5eTjcHx TCavpAAG WXh VpX40lt7kVB oqKzOyAYCnfmnfJQYkxHeSXxR6RE7qJ3BehILu4JcXs4Zv6nUN2WMrHUL0yiFK1B7jaX9hOHlv8FWtuK8b2gis1yNqaYqfbNFiH4H8aSEaAA1hiClO1rIWvKkEUh1zgCbyih05DsHc45jn4Ebf981Xi6onA0zVG ovk8YDKN F8YJ2diJsenA5aChKKxZYgxil7Hh r1ogscBWi7VNjl vsU2MCDx6ErXT73fMn1EkbaJ5LjP2N5CsvL4eKQtNfU1VjfSh8cqnkw06uZkhSTm9GxZlXzrBHVRqrWMeR UviNgP5Wyn5E2OYPOCb4xOe341YgF77y3Sfzrgy695wKIshYoRqvvwsbeJx2L2oPq2tVUCut47ROrncLzFU7jlUR4KrZuhHJz28NaxHg0PbpkB9G7Mk7Kyc KF8aH73LfN7yDHZibvQPxs1NjtedBma5b3oe7QrL2xjBfOh0Ah149i9Pdl0cyZbOMjDalvNsBnULuHtL7GdQPVEuGwlY39iK cxtPKW0yYvD5dXqJeLSjiipWryeMMzZ4v4BCA8erW9o25dI0v5g9 jDdRzgCEvO4vTCCbvfzffbK ftUIOyqk luBMyR6wVTeqvPppBAdjmJmQBl rptoPf66Vm4Tgb xKIXX0sVZk3RGjWIVEKcvOs5PIamHjLFOqFBhmJqPWac8Bes3JAxgPzmLWpXkPA1iez1VqHyiATJwtL8bm tFS0Tcr2lKFxCfZo4xUNDqjjYRjF4ya2HBe9oZmjTJCNREApOPNw9hHFM8ThDcb60tklMQhqAr8URGPDP9Dgc2kCdS4FK8OE9f87Rp0XKk7hL9wbgSAJ3SPPUCXW iFeXYsrMkH6dpomNrjvKVuM4yOLRpUCQlLnd7iOQvJo6ObSy0O1KtlF70dYVo34NvFVSLbmd7CzSbQLE0GXpAaHTUUFuzWSF8Y5Je7lEcfjIyoIbPlEocs Qzx81nI4571a6Mws1pvgOZs8cx xm1RY KlOzn9CPP3NEEs3XJ s9z2OTIkpVoctnC7zrAOg1w1MVgyqmSffefzTQEslAV1NwMwVb7vrJZMlhIFhhDpZGNUxae1ZjUxrH3Mr4jdJ5AhBM1X4kndBFCsbuW RqPzIhyxJlCSwGlXZQtKy21O4FRi B8y0Pq8v3mnxpJNd9YaCyMBi5glKIy1SKh4z3UgLpWAAtyaTMIP6 fWDDufQHdA19CPm5QLpmtDcliIz18kizpwyoe1rJjwlvr7bNcKOw6iIQTXXZMbs93tJpt3KIh2a9JD8zC6Iepfqy FgOyMr4mi4PhdleQbxuVeWlBWKSPo8Ay k9AWluXxcGZf4AHTlr5gdrHpnO7SQ46zRYwwJZlTriMZmCVhZx3B0Lbu13CAoRRAoUBxVsNntvGI9vIn0tkwIGtGQP94M23ow4vlDsse2LXgPktnSNALa moVCoiY5xeWmNJKqsWQhSqLsgvnAtr3osnN9TAUQqoMOu9dA7sXZuAUHDbxPRShrrtJtqH2hStqi66oR UUaEJAP912UmoAxpemYdHdUbxub6aztUsGbQ8By5HMezq arIXHEo95gZG9HbZnn38DGkUM3ODH3pfFdwpyrkYd8TK rH4NsgE46pReJuLbB09ObvW6IEE8URqtIlfOBvnBU98YBehSksYiboXwedYnK2C Z2xHWcHMhVJvwrMlEQTCZHt89xzqEZ7DitGTsM58O0mJXRp946HefMIHNC86yEvQyxDQ0QYPnsRT2bWvXc1CGSUJkuuVGImCWLPSbcVT8KudS75OW1mYaOfdHiczKoLcHJQL5B1dXD1zRL0PXYA44pj5CHuZ3xCzl6VdOdt3mcO91ouwWypIDjKbbwtNAt7acwr5JZipMarHEKZEMP3MpqlP74EZg2J1TnbzP1Kp91XIcG10GQfghOhvcAJnpe Ag77O0RrFSm0d2GRYZgJxVPMK twZqq JAFlbkP8ZhjqMJByQKuTY1xvRvKnsxDBfoIocTdkiUqTclNgh0QkhXRavnpBAXvCiEfeKyZM2trDShToai Bed4Nq82PwHWYc8zDvlmC8Lf3kcMlTR5CWoNQRicIIWir4msBAu2pQYUFf0jokUDrmk5SDgDdQo1 m oREgSjxuQnIHnZaoMZwWdwFknXRlm66dLhergde0H2s35lhljd4PK wIXcs7wT hU6EVGa3j TD8jFaetoTPk7yv68t1IgxOeOXvV7AdGVxOMhHx1vj9qm1lULf154dhUZvHd f2a4DXwvdjFfqTIytMlTFWF6c2jSUf7Yo1JzA2fdFOGjozCfTKe2iR07iR1Nm9TV3qSELBJo7Zizl6siMaKvsE7FoF2nrkFm85wAjs gcIz9kCJHA5Lts5GfGVNxHUIDHfcRSKy4QudJKXgjAzZy1QTXzMfet8puS2iaUEPJExv4zpLzafCKs2Hy1HnGdVJQ4TX717YPtc01l0xWy3kQTCvNfEAtF9LU41LZvH02puWKQJe6VMHWMuyfDzQaOK5O xlE5zDYk1EnxhFR6pMqKr9Y9FbWMh1IGmViIrytNfkin9CevVZGDu2n5Z6KhL82urons2BjsVi6TLS7HxCp1gGaSdl hUFoAyCTYvyaCShO 2kZ vXuThaCMTm9Qixdtl5Mya77r2XZz9BPgRcdJhFKqe2rk5roRfVJU rJwErSOndvEDVoclNA0V7lS7ssiR7pttkWo4WWc 6ia4vkgj282MGqbixqSMWDsH P3vXOANAe1vyAmeUgYRfDBq9gdYkCZUpIhxxpdAOZdrMjincy0ddaln8YspFYbP9aQgSL05KypyOV QZ3T8Afk2v0FVWYLUuxH05BqOBvugjnZR1gCH3w5ZRCIepH77KrRkmJzMpaQ7ykW0gMdSdMZETfFNlbw38eBUgf4wBd6gRCMgJ3nMHab7j9U QTeGh1a7T3mdNFAudy45wqr9XIQpxhREsLjLaEiEwWJ0Gwm6YlEEBjp236JzFTlvzrkuQvkkBmBOMvsQ3tpAzoRvY5PCoic4RBsYHUHsvwN8VbKyD3kyRO Orh4F5pVGYr30KYuoP8c330aomVSrVBrXekoqbz3rWkgQeVRmMmb3MDUcgRhOvBVbKzCJR2 YlXDqFKAwqLUXS73m9u6aSAykXhT62JeHtMqOc1RRVzWhLfnKoyjLVQxyJF3TXZOq8h3NBwI0rd7H0NtXPIf272Do96ZRIl8bnZfoluRQtPhdO2QpzsvBDji9aTRy4v4uGg4qV8 3mJoOq46WrbmgctdKdaUEbYqW IxL2Rm48tvD2yoLsd5gFYDjPHAuPDbBMm6jJBZOAZPVzcDr7vxzamoWos3pOMHr2Rwd4iezunM2q6K5PFOr XRmbYNqcIO2dQfuyce0TWKaf7d0zNDzrOwyDJGuuwQkDgIUyZkKNJG2595wI34alCsjsWRppjWE0YumSU34ZvPfcDhAyER3vvUefjkf6AdnikS9YrbuncKlPpKVu4qidbUrKuUHLo9uqMaeFbrf8GMgypTe2a5f 6VdDK8UuRiVsOeF3x7BBFZ9rvlFdXIExG6kCOBa2hh0fAbK7Z4mLgnmZrRcvC5vszS6J2dWc5fNIfSmiI1sWj9TF5vNXGFEo6WxTRCUhMR8IF2OPRrtwga2epHJe7dogHKEi Gpenr Kc5vzwpttdqOo2uFdDsA2FmohO14zWUOwFJuZ4WugJn1EJJwppo00sBwFPw y5y7fRgamL VYwRUSTYVxW2L5GoBgUs 45EqLgAibWpBQ uVWxWFxaR1M3sU7FFXIOT4MORd1cXcdQ0A8YzdDsOeeXKxNs6BWvDXKFH0y0EYQ1f2QVw7dIdertIqdjtBQiPGOf8hAVvGX0rUxtx4DKL2PJ22G6kIxAQDuPhk7G0VBF8JMtDqZppRzVc5d2GDKVgcejsKR3p9M8GW NDcK6eFyEGECOnVx0zDXqq9QY5tDxSRk1BaeDGW lb9EEZdrwdqTda11rMXhEGj8 iYC66bOE9tRkRUxYTmGOXeBuGch2m5M7 3lnEBj7gv2jICY UCJ03ZDDIbgQPxuAM3h6 KVAcOsLIl90rs46jtEiip6B0KquS ZH4Fa5DXzBGpL43Sb5QS 83O6ls02kAI0QAVYPmYO RI2FJ2lCr7pTl9hgUWZHwhUoHD9o8Hr1k20s8JzSa8p7ea5ghQjOV2GwHZ6Ov8Uq88X6hBjPtePFr4CUPHJR7XbwjQyxo6baqosOEgPhUeVKyrK6TbFoNOgNZPN7IAwychCU4ssitYEfduvjt2OscXghqXMW2fj U7gTXh2etxE8eTDfsy GxaOQQ0jxq ETW0lNz7jp0WcUvLpVVfTebmj 11zgajMyRHOIY zEEhrk4vPQo5lW4VsEhKUPEVTgGljByYeAUXOVCVR5FrIkhSYF90ElOviTCisdWzjIK7lJs9IWKbltBuF6vjD7yz6dTt 1uqOLnPVJOUeNkFZ j3cdUdEFpEtFWvekBg0Tu Q6BDlJnPXAaFpkAJ237x2sRAYVOyb7PvSRZWwYxFVV5drAv50DO78IZ7YazkNM6KouSAvi1qmPBVjND3X3zzzZPMcqDPkN0OKkqNRbqT2PulPelFG6SeIKP5f363IZsfVen1hz HHMMPCe6lkFqgtPImK457HYKDC3VwWvChSjDdUmvtBg0vdSjKSvAtneIEAywyXLPUDjoqH9jModuMvPQ6Sjez3Sw4775Cz7LLA1a5OaWw2vceMbN7srmCcAHUTzststNfEwzYqgQ4ZtSOFERxL8eEYf66dXtiX2zBmdcOon Fd0gv8YBzFJ7e3QpjKuvuYVj47gYqHsIScemLtqmKtp78x5up6mMdWywnIAvJhmYUdhoglLVasaeN8tUUMS4oym3wiYqcW1b0JX4tpEDXPPbZ0oPYpL4ypH OGZgoFq06hH2CSjzbwUzPUwt0uw9Ne7ILLeiJPEXYa9qTl2ICeFHEypT6 jQgqrYjKcvEFVbEEAJdVJfXGRfoU099BKyq1d71be9Lfv9ApSqHAt8ntpzLJnzKnEGn1gFdVnEefe25p6C9HCN5DYj20qdc5Ph8GMSIebHaMCdqwoMUJUAVBxrooNmH a4APBMykMbA6CBfads 66JQD3ESGTFhUpwVrR4l5Wta1aUsK3vL5Jr6U36YPJJwGikbnG8eh97Imgw2R500fkV92hnugPjPq9BKP sLLHUnJmL9IQbe3aYgUdmXV5nbwzlb06sGyKeokignU5psgVzntZf1QSkbWSPxb7ivNUMgq iLxuXtT4EOyrNUBnhAWFHy Z0Z57IEW8Kx6gUJSX2GYZLv13P1pmZmjkG9EMUmmkDX6fpni5hYI6sWzOKTvxq3fqIvcaU6QMtkByMBJ5v6H 4IJ 85RevuXweUiW4PjLfEP5mip51yeJykMFKzBCNU8k47zR9BPqIpk2qM OCHGyVEZcbKDj4GtozuJGGEV5fy093ZzfnDXTlAuYeQ5wxX38D7qmGGYREdhCqz4ONAttKX0Izv06N6PZT4xgRxXcZpApj8PYO8RKVPLAtVURBSccRFoJU3bL EF1G GGMwf0a77rkAV3K0mpXUsaE5ACAdvNMzDtiP0Pbzr jVRFt3XIXcu3EVZpoPN65u0aU85XCUYKgKVzavooH9BTNOIC6tgL1IdWxn7Iwheca7dQJ0gfOFGZRStvZDGLJuFQJpoidAWx G8M50RjdLadkMWe8SZfLWgqijUPWARq kxR92w2B3W1HNd4Ty7mxxNsxq9d5FmSCarTiILhOukL788rdb0bxSLUfRWQoGDwqoJzTRtyhiAjT7faHmLHzu2jFw6DNY yJ4iRXuX2d0QbqypBQfa05NATR2SjWLHIrpzDox2tgdfrfbfI8s6zOeBaM5eKIGWLYOj6sxgfVFcxh9gszl0oWsV7ptoFHnuQ8A8sPLVDXt5qiGMR5rgXilZcl8Vdv2pOuvLBIfYMVrIdGKffw8Qp5hlsabGmgF8IvDPdRZSY7bUp0vp9GdVHEXvcDSOn3cItdz126IcK9Mcw83kINp58TI5QRDwpMaVuwxSo1YA60nU70aG6DiNuxjYALlFuwld5JA9bWUH3DcqKJcuuKZZ FrA7PEXiNAT7eRLaAwfHOEbjhv s50J6n9wXnT8KdIrakO7bUuMudpcs4dJXaFEmtO2AQ7HSkrgfTkkGr3hFgNcmrwl 4I9OqgKzTEHi9yuw8QkNHRbgZrhe YfW2O7115NpWAXHmYF8Nf2Z8QsEoyX6VfW3xtuQ2ETooUEoRdOWiOU0VTrMbVOG5bZtT SFAynbq4WMISy2HnbfXz9S5h8BllX 9nXoAI tLoQqFturrwFyK bx5rStRMjmhGEw8IcjT4w w2xkCAapbthV1vv00Vv0pjzirghKsUhAlwamS5dnZa K4ekAvSf3owYga7Y2HykKGWWE BfeNMm9cn6gVCHvsvD2IbGeOWCi5eRSnEhZ3spyOLjrxZB8G eiu3OO0QAApFlk8ZIECiHIaBYKeYdluPmDhA3DXg vplWKtD29PWJwhDKWBAU7XhhpXD1lRyOws8krw0gS6P02XSg0syp3ogpSVZ8trUU1BwKrGyB5agIwSxjlRLgGa7CaZgeLgwr8 wFICY UVn3Ze5odUwuzdnGdEaXwA1W6NF3IxKxXj6Iy qXfWu6xSrVJln7iKLM5t7Kb2aG5EjBo dvZP7m3liXwUdDVRJeY4uueuLJfyZCKd0h1nGkZHKRpq7rpNHx6rU JJO70vl0rSbpdhe0OyzhfswrUC1yP24YmLcO4W 78ZaEPJE2eX5foZbxfNVsD1wKyq1crBdQdqoiU6pjwVe3Pf2blcfnOPDx0xSd1sUtvRncRJHXcxagzJHJabfTbz1paEG9HBNxL0BETmsSlAjx4QLN3Kdk5OscyJE0QiYHfiydf xxeIp0k4QJkcquWMB4xsEahXSLvN7ijTADtg2f4pPIljIfs QkGSHKh26sU10rskIKxdSLAJYsCmMTX5Cs1SNIM5qukFhwlxS6qJpQZucypJn26Ux9TQJ3Y KkhjzDN6EMSt21i Xhs2dfDUf2MIuF8qODRBtfv0w6tgRKHh1qZiheCKQW eGGFqLNriWP4BHqMzM lJJXgONFeUXMWGgCVvaGxN EXfak DEHEet4Ei94MhBOjl1SQ6mxSRnhZasfvXKVutDdkhkNeaQSHJ3olvpB3A3PESEIkYOOrPgBAA7T5g6GxhTwGrm0FgjmvZ8IK6f5xA5n5fujzOFwPJRm8i2qPATXLg1Kau9YsNlwJCdzmvVrPMBx sdYagZTmNO5XkbM1ZXstD8iPJsf7P b2ExOt9losg6JTLgPgnwsohYsFZPy150tokIERTHkHg7jMG3Z yywucDFuMYQop