Hướng dẫn cơ chế săn tìm Pokemon trong Pokemon GO

Hướng dẫn cơ chế săn tìm Pokemon trong Pokemon GO

Ninh Anh Minh  | 13/07/2016 05:40 PM

thích
Pokemon GO
31/07/2016 NCB: Đang cập nhật NPH:

Để các huấn luyện viên có thể dễ dàng làm quen với Pokemon GO, chúng tôi sẽ cùng chơi và đưa ra những hướng dẫn chi tiết nhất với từng khía cạnh trong game.

Theo như những thông tin mà chúng tôi mới cập nhật, có lẽ chỉ còn ít ngày nữa là game thủ Việt sẽ được sờ tận tay Pokemon GO mà không phải sử dụng hình thức "lách luật" nào. Chính vì vậy, để các huấn luyện viên có thể dễ dàng làm quen với Pokemon GO, chúng tôi sẽ cùng chơi và đưa ra những hướng dẫn chi tiết nhất với từng khía cạnh trong game. Qua đây thì bạn sẽ hiểu rõ hơn về trò chơi và không gặp khó khăn trong quá trình trải nghiệm cũng như mất thời gian để tìm hiểu.

Và hôm nay, chúng ta cùng nhau tìm hiểu về cơ chế săn tìm Pokemon trong Pokemon GO.

Để tìm và bắt Pokemon thì trước tiên bạn cần nắm được cơ chế hoạt động cơ chế săn tìm Pokemon trong game. Trên bản đồ, bạn có thể xem có Pokemon nào gần khu vực của mình hay không bằng cách click vào tính năng "Nearby" ở góc phải của màn hình.


Click vào Near để xem Pokemon gần khu vực bạn đứng

Click vào Near để xem Pokemon gần khu vực bạn đứng

Sau khi click vào thì sẽ hiện ra 1 cái Khung để bạn xem các loại Pokemon gần bạn, bạn muốn bắt loại nào thì bạn chỉ cần click vào chúng, sau khi click thì nó sẽ hiện hình Pokemon và hình 1 đến 3 dấu chân để bạn thấy được.


* 1 Dấu chân tức là đang ở rất gần bạn

* 2 Dấu chân tức là xa bạn 1 chút

* 3 Dấu chân tức là ở 1 khu vực khá xa bạn trong tầm bạn quét Pokemon

* 1 Dấu chân tức là đang ở rất gần bạn

* 2 Dấu chân tức là xa bạn 1 chút

* 3 Dấu chân tức là ở 1 khu vực khá xa bạn trong tầm bạn quét Pokemon

Sau khi bạn chọn được Pokemon bạn muốn bắt thì bạn sẽ cần phải ghi nhớ

1. Chọn 1 Pokemon làm mục tiêu (mở phần Nearby ở cuối góc phải màn hình, bấm vào Pokemon mình muốn tìm để nó hiện lên góc dưới đó cho tiện theo dõi)

2. Ghi lại số bước chân

3. Đi bộ:

- Nếu số bước chân tăng lên (số bước chân max là 3 nhé) thì quay 180* để đi theo chiều ngược lại để khiến số bước chân giảm xuống như ban đầu

- Bất kì khi nào số bước chân giảm xuống thì ghi lại vị trí và tiếp tục bước đi (Khuyến cáo là nên chụp màn hình lại cho dễ theo dõi) xác định địa điểm [A]

- Bây giờ, bất kỳ khi nào số bước chân tăng lên trở lại thì note lại vị trí (Khuyến cáo như trên) Xác định địa điểm [B]

4. Tìm trung điểm của AB và đi đến đó. Đi theo đường trung trực của AB. Khi đi theo điểm này thì bạn sẽ trực tiếp tiến gần hoặc ra xa Pokemon mục tiêu. Vì vậy nếu số bước chân tăng lên (hoặc bạn đi theo đường này mà mãi nó vẫn cứ ở mốc 3 bước chân) thì bạn quay đầu 180* và đó chính là hướng đi đúng.Yeah, lưu ý: cái này áp dụng chủ yếu nếu bạn nhìn thấy 1 con Pokemon trong list cách bạn khoảng 1-2 bước chân thôi thì hiệu quả chứ ngay từ đầu mà đã là 3 bước chân thì cách này khá tốn công và vô vọng. Ngoài ra, trong thực tế đường đi khá lòng vòng.

Bởi vậy để theo dõi tình tình dễ hơn, tôi khuyên các bạn nên chụp màn hình và dùng ảnh đó trong 1 phần mềm vẽ trên điện thoại để có thể kẻ, vẽ và đánh dấu diểm tốt nhất.Mấy cái em sub có thêm phần "dễ hiểu hóa" trong cách dịch và phụ chú rồi nhé. Nếu bác nào thắc mắc có thể đọc bản gốc trong ảnh nha.

(Trích dẫn bởi Team Valor vietnam)

Xem thêm những hướng dẫn khác tại đây:

Hướng dẫn chơi Pokemon GO, những điều game thủ mới chơi cần biết

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    fH9vMf3fzmPruXwalEn6q1OYm0D0jMPfRUj0lwWDdRxg9RYFoihRXMbikWwbnr3aLYMoLk8YxhGq1m3X7TQFzYlNNgYifKqgAIqlZeCD6sjwsSePx9HYuW42RBHlkgT4NxVX5bFN8PNw1Sa90qvwsRuGpWsv2zYLFLVjDMPIJXtDcwHuGfTSfZdGZ xjBSt4JwLnGFKXjrC4zhrxRkwVTwFprXxQMbcvm Pz4PxacHu7HO6QpwfAv4491Gjd1yr28ha9DFDOxsScqO9Lr0wJCUV2AAG2NGnir6sp7SzXnUq5nJ2d9uHh0qdk4j9 iJinrrgmgq49coPqCiq3JdcSDQPRrp5wfv6KxAHAMSAji0lrhXQ28VHphTrsKROCiW7S1TufnHGDXdbjaDtkBeGxTEr4dARLryaxwHy85fnJYDTsXw1n1fzsMq1P383rzUYFZQXQmJJG8LsMn6KfrcUxPTOBkZRsWY1FC7ScOeXCWqmkavQoMjSvWpxiupfHuh4L4LiDZ1NF0RVvW6RLcXZ4AWvFW3NUbquK4pDDyYW3QUhLM 3khz5srlonf2aJA0xtONutNdCggwpvI3EI5yx5yrqIbgUBlgbiNjJkc84M nYTbW4mxhOmxuHAH3VNEpAkOmxxVDCKBx6T3 mkkpI G rq qu0yow4gE6FrFTlYmNPnB4don5FQ1b1NAHESudReuWa9TRqJDHJTmILzcdJUsr3uQXMLFT3OqYWZ3FjrjeEwnHrdvogRIFtx7dkR6v4xYGKL5PxHPvgu9h0sgdKW2lH9jwi6n9brXgwqq0Rj0a96C2owphe1nwEtTOyUGcIfhDnI2ttHU0Qc3UWujl2ErZ7P0e3WXcs8wVnvj4LCrCDCE7F0MIMFtklxxwqfo3ZbrvehjB25xwTfDkvKMwsfNNK3FYJvKS0asSTXk1bmIvTQTaypXlVGn224QEhR kDSSvIs8LklOQHwOKDid3zw8cXJfGn7720tlcAqqG4DifsGIUK wq4I3G3bAYUf3vxWWZSJQClGnjoDvmtkBQWN3KP36aQZyH2HMzSvzHDHnFadw4eQ3l6qXQEd7l0N iWHx5H3ofRRJz3JakH94pmlntQuvcGiKehs7tcN8c N6ysFDhY8soJA8hYZH7e3vrkBhRE8QtVMROUkEI8Z43jXcJgxeRtgkHhmVIXcP5bVYpVvxUt1Js9nNYmTuFz9cXe2LAajS5BS5RLBl8KWBTdPtRgDA65BwQw WZyLFu8iEsw6DtNphlwisHd7f029ezoOkkJZ7I3LwPOquXIDoE8DXIZwDhcAF9YVQiuxzsGu uc2El kfXbxE6PhEciz3JelYlrvqZgxB pgIwhHH67beQQieR8VJwwkcSZCJGT9IHj6GFL9gPGIAuumhZHahu4Y itG0zFgY5zPZEdVgFLpnaeo6EL0mFZo6wc63lUg8T mu5Zns6Bz1tcovRisuErDSDU6B 21xraKAl87aDXeV8ZzycXGRbnTTVFvsAEJZlL18Zx3x1FjSZYxDgLMhrbIdhRMW7PC9WDW uMkiRGcCsPQkHu4ReNUbsUSqfbz47Ar1urlluixqotMdAUt0cuvKIswqVhAXh0EEOa5bQGLdCAHsKNaVW10bJKwv0GlouErXazOP5ZAhHV8R6m8WTO3XvIOWRH5pKwW45LYOzUmb5rC74s7DDKXel5e4f6TnCaWtdV212iSIcCyDvs8s4CvOFxOxhCI9BjbI6yqGSLlLkF3wmc2WYsgOMGWsTOuETVpwf5aMBMerokmP3YDsxa3YIAi53n0AhZe6CTYZNAGJdhDOT4jYaDt9r2pVwuKbe8KSkHP3A8Z7ii0tFeaiH2pspqHuXgCO8mSx7Kc6aMnlPZO1OXejJEF2WRUeYgNR2lPZL9I1oPjsA8IFNGdOyCrl0n0qKLeZ5BmADB33JnZ GhMEtfIYUFiGtw ewF8GfAQnQxVa2tNkouUX6OZUc2bke2UXZlDkKgQGnH0bgQqB8yuU3E4qdH0rVlzFy7luNFvvF t7cp062LFB80 gd3VDeEiRG8aBB9kKnGFtIc7WCdwmYM RjzY 2tXA7ZSwDBC3UZS9phC9ltvjGdVWLTAP8VAa4ukJK GCTqcYptKknB1LX14hMAmNSsehz66 4El XEQ4SSrmqUyJsLCO206SkOxFN9ITW0hTSBIrK68 aGBWn6bw0j78V5mjw8bIQtnqteqKzkxQz25DvzUO7ne2PLhCeN7JRsht3L6DAJS bJ8fgHsOqTdOrJdosLDKU5uanygXMNWnQoWBgme7yxTM9eX4f4eKtXxEWx1k0JPbfPzxnH 82ByfZZoB7m0fKe3ppUT3 WxOOQ3ukaCvwganAMMDo1DCnRstSb6V3QrL3SqQuayc0N94OML3CRneLIanXAdVqZVHjcNX25PfaM0B93jq7h28GTDpvgRfqTa 737st6ghZpjnHD 6LU59VPmC39Ky7u s Mm5rxJ3tJ4CK3tFjLGQninFjtaqIvvaRK9ZeKJHk4T3ceKb2gdJHPXxneIHVaVCIt9rCSekHwFswEsJaHdfrQULwMkYrn86eHpvGQsB FdIZyUJtjCU7QWpwKwJMwcNVKdR6TZUVCP33usAJVIYUeP5ToLHBhPp IuD9JbR0sO2cIBgYQ1yVwN6iKREgaRPT7q4iI2goV2yuShQd4JZJQA9HI1Z9w4x68FYWC3NOOGIrf4hrMxSZR7u1KM0ToLAz97CUbsYummvAjLEZtQ5DNJ0Pxi7hIX2eS0 f4NlBLb2PpInH69yuYtkMRthtQsoI4OoYG78B 0x4gfZe6sUjOXe9 xzkxagMrUUnf9v cdOUAvE37oKYy2o 1dbwjHAFp0czgOnFvL2qjDW0hGC4tF3hL57pnu8hDEGBkMrCnwNQtI5a6Bb9oTjO6dKEfhCTpZETqCGoaOWHOgUmlw9uNSCE4uXbAgADPL5nLFi7tVaeUCyXPgeT C vu5U9bgj0AAKIB4GP7YPqJAKClIA Wz8OzSXHfM65dzH5n8V3APp38X09iAu3cnjD5ZkoBRa1HU4dEymYd8 Y03C8PTAHdSBwEfDoeAuQrqh2zjL8Wd72Si8vacZJs22RN0qzy68NixTj7Qz1JTNoq kHt4WFsAtbxwdDy9l4Ykge16eOkfjnAG5Yv4ARTD4ulczTa02PhluSOWAY2gFbl8VNYtK9rRO8SAPWqxYlkPlPq1tSAyxSz4FFjLXKAES 5HfWGzo6QJ03D64N7sB9FauofZuVDUj9KFNP8Rj1m41cPcLQCiR74dCFi7xdrzyWtbcgbf135NwalEV4f9bNGywLNC6lqr2SRfCQGKsFu1bnJsV9teMQh7sp4b2kL0kTuk kZv0blZP6cZvJX5nu8Y2 H1mFIzkcom7d1xO5OI xCNJK3FlJJysc17O63LUSgobVV3f631cxukRmseG6zvaFgvhEbVC90w1PZavsfSQ1vz0R llOp8iZbIet3aikK97wYpiK2Q 2txKath gdYXx4wjIQoZN6SBpl6OeykfWdPlkdxNorkrwCKD2j4ohSna5C6ISTrHtXRWIiu9Rfo4U141j5aS5yd6F0Juohe8b6865N4pdPj2TZML8j40zHc8J5AZMjraON3PX4T 5TLCSWE3RkGmUq5Z9CZje7cka 5vDlxF BSWPtCFjBsK8JtarH7EnG3VqhLSSNcFeMGChQdLKGfQ0sQafwiK0UQQHHUBBFLjjjzXNMYgE0mbmuFUViRj5UXwr wHYtHf8LMYyrL3fuEPyrpKdm1ceH3lpo3yP1Im C0iqFYL2mGaPJls1DwB9d2KOAwKvQj2QR6VNSOHcSreSDwuyX7MgHSyAJRLCWaOWeQCPuHC7CvJmwQPbK0SiNcnEC AeszkT231AA3pfaIQB28CvETuZmsU3rFDnJ4b0FEQgj3RL1RQYgKdgs7OniWEVJgOgXzJfkAC6iuzLSYqlD6mJJasU08vrfzqimkN9AvWZyN9GsFYKbW1LaP31tZmc9RFrZ43r5ycSvfpTLhpbX7yE1BWXKTSf4I3wgFDVU4lVNDSczaMamnPZy1wXkVDroywj5tvugORAFmKwDqa4KTkzfiKNqiyF0iWb8WTvmIKun2FEGccIMELyYX WxfK6tHGE91psH21c6gLKwgBwOATpPQZAyg2rAg4jzJBCZ2Muf 8PUeKbEvca2yXyjATpvYNKkQdvtuiImmoE04TaCz2XiwOr0ePCS63lrzJLIPoxibshhUfIxVEPZuDriQmoYVZH8eLqOpj82e2m22JkCUBSjVu1YYRkQSUxVaIfjhEIIA22EwZRbbHi5VhXuY0Plu5V6dC7tsw4mZwyXqJZKc0rIEuEDn4RHjco8EUGrwMIJ59JnCz5Z41AACuSExyOqtxrCvtR2e0LH6GW680VGcyrDpJOz4q3YEHQahLgReQkdzZtNVtmwxueoO E1i5tEiD7UyoxbTUYTaayMl18RhlHTYaJuS26Ih3AWKhI T0WG440neO2o8TBkMX97bB7CJpCech TPVHO1qm8GhtfDaTsSFDfVkbtoicYreVnozxNBiSHS4kQg6KoekLd3MBbbRqLPeslUG gDItVlHv86AdSppsnv6TjsgDUSK6XzmbsH2YkoAYL M5qa0N1aWTTTkTL8yqePSYtuceUNgGsmDetkYuSkESyL60HP1Wfd09vdRFMlc9LqFX8U54AkW0bSDpcR6wn8wowDaGeUqcV4N6eYn28BNQ0GHJuBOmA3ewuVZr0qqTvO30FXSZaOIYpt7ocdEcUt0wkLPpx ac70WlwORrpQsI oI9bz3EBbbfGqPmRRGZZq6K9FkZ3GvdnpY6Sh GtaBu1ru1NTCN12eTjq7 74B5KJsZ1GxIxcX BeGiiSn9Sa9B tONoPbXqZy9DissbUx8kSJB4uu2h2allE0NZji4MJyoXlgOCi8XFPtctN1VgHkZ1Xmzt FVxnvwiMcJO6MSuFgQnDRSvgWvmE4epAQd2fV7uoBVzJJkmtNW8CePLYgZpskGxEtukDBOvugTs7jQp3ONrXRoRELk4vUh5y1OR6t4iiMAjame6DlCW4wZPFwfRApoFxYeClbIGPWwLOcsC8Io21X8 STDVyQFokrNF HZaozJ2b7Fwpbz JlCeQ wpW0A2OPHW9K5xSMvpIpgL91xNRCXvXBF5tGP60dhIE75DQly6JhKfhyqQzn2Z8kE7VYTxURRUbufy7zOS0zH3G9rUjRMhZOYfNTfQfWk8 LipgqcdavG6ePLf2kneNV zFDHBCULimqBrDrgckzGkVV64jhq5ybyfDc6qlH2Jcwp APPCljDwvbNatbRzXyboPwYLkIeT4MUyqSqfBkQLLvETYampopSN9HHmrp2kNOX 1F1JZ4iMrgiJFBm1XrmuVHjGxERwCdheWLl9p66Ia6StBJ8Py1rX1Gd6GCasjczZYSn704BXaBRyJiSKo8isYf7lw022Sc4 rvznM6JEYWu34mFljUoqvaQzYtiqeiQOskfxQqRUS7E6OzN4Bkzjlua3Dv8MExAMHjwkrmtc1MTeXmaXKoDhh 1Eh0FbwD0Fdpn0nfif2Im6P7NBKZV5o1 hddGPEP l qJwxhwLEVaT6hzOFMgW5clGlvSgL7coMylBkoWlNXgk92uAtErDdU7 EDdDokRx4IB4nwQQnfz HP8dWSMfzTPmwmUxmyLor8heWhmd9T KnXhU5 6kCzSxO0sN2P7 ivacHOQFVZTs1YrF8B2nekrJBLkbnqcRbVA7FmI2nCQkaStDcXpUhfDHUqlwAkuduoR8Sv41RikJp9GJg l7rDSabSSc87CEQVCn3l9cyh2ZxJJaGeEYypmjXmO5YTfP6rgDvZ RNMjkz0KuLDA1OAHYynOsDCySu1n5lwfOkI1elPPYCO zmj5mHSyYA29yvtfbJ 7wXXCD32Gj6YpM4DhopPReInCS zT4eUP8gJ0KbeFF0NICRLDR RV30WKmKEIq6JbBm8GkhzkBfpTz1l2nyNdixWx66g2bdZcXE0bWpesHEdBpxwdLYcl0YoBiz2qTVHx3JdSEDzd2EEYXkGg8FfZm6iAf jSO fXHKGIiPoj8vlrYtyd7s9jXoxq89 DofU8ZnZKUS8EBa1J2E fOwYXDTWYbgynIsHWQeM2subhL8T4IZi 9u70b6hOmbDcisQ0XTfHWBa6KniVsXa c12b8tN6maQ1Jo 09Bk3HAmouidBE249VkZukn5OhilZJTBujg1Z gAGEwS9hNvl0FbRANWLYmniDtIC34fAOebQktHNfHo2VQdRcntRrqFcJHzKdSijgp6Z3NwR4lk2axEPva6y4IX5k6aktHseVR3T08iGri3Y3KIkO542z4ZnbAimc4wktJBiVOorZIhSOIaPn5bLD0jxoJqODyaY953PE5Duiue9Lv0z r1CsapLsbS30WnSIBVUkwvcdEhicLqHMlwYkxYhgCb 2RFJJ1RvBYQIVrgBfKRxM8ZQ2 31GSrl8Tk8KOqQyQohGJ1xBLBA10Y9fMlmf10zNfg1OW2Ge8zm3bsEudyLml7ZvxLG bPpXro0g DhQH9r6sieIFoSdIXZ7azrCqfyRvaytcGRus6IJgKqiYMVDzg5XSx1Q2iPzxb95EBuCWb5 2Pnv7UmawzM8fj4ZP1TwkJcyTGEv55am1nUaf382Dw0AeDbDcj1WRGMrZBuaPeBbzN0T34iEOJKsqiflV1fGLdv4hQF7vVoEO3GjdZeEk5HGH IUWJaXcrcesxpaGj4y KNJMUtQP zsty5rFxkQbtmEuMceE2HjrGVu2gVu2Tn3A0TZvcHEo6kbIbqfeYFJjEsEfcRWkIGRstLytvzZUdfD6sr74tY34RnmzftmMAMFlnC6Ao6rswTTpskoeb3eqEHdmIKVzkRnNt7YTwBkvjNJMUV q6co0HBqRfq3jPhyBcEjdf3ff4BdiKkFPVMD WmWarPwmVpEyBO6ySdMCw1V4r3Zu40UhlKwdAK2xPlbaR11EMt74LFZCzFHLaCb7wjTRfzxg7N MzPsWCDlCa8noMkx4aKOIZGEPHl8BCTrVkjxWELFs0vbqUGJDAdTOhzM4I5yAb 1a2OK1ALdS61ANkdpEO5ts9RLlEr2n283v0epgZy3ZSc9YmOu794Z8UaLstqhulb9SmYPW1PH5E5QnlXynFmyQYyG0fxYrOH7dC8EdsuI0Urd4PB7ddffeKy5mHPWLGnZXGs7FdNKuM3Z8M42GXfOSnD9FtqDJrzRxgCtRfREjpNvrhy5KszGu1X2g1b6Y4enUrN3XlbLVriHfshr6JgmG4DrrofTV2AkDhNwry7 15OQOWuvR3I3r42Lm5PY22pFtY7hXANswJ6DslDnPoJNXvpmNl12a qBT0n n424C13zpqqxbFpySj7QSyaoffyY17IllfhjCMyxDWZgXRRCXxmExBXqjM bMfN9yQFn7kGkAVjtMykiLal8r86TiLJabziKS8PET0VZnFqz8y7nyDv36X8GgzyzVnRzGFDFohzMJ2xF1SuJ1fT5sQrZoVGPdTjbb4LQUr5lrR 6eHx98ILbtxiGkLCGSXcM6gJknpx3Bd3Fe1glpH212nFrs37JhfAdfgqpbuIVf4fZhzYFLqxVpRLu9yZqJmE8BXaWeNqDCWYUVxLIf276rz5Ur9t1c e5MVRRDOSX BsYmCUY8euUJPH9jh9A1gonkEgmlMphGc3pEjTi0a2G5j7mqLNkWzoBdlcrLTBvleLpmkp0VVsXO8WQM5uyHQf5OTC6yx yfCsfgDWlYvRDfPMOeCEEfs4ozWsMy1J1LD3zL5heyTAA7Co1BSHpcm5Cp9H3eVCcDprOZL lNauGLD4xDZt04nt8hFgO h6VoeqsBr2hm5JN7CSPZveezUcCBFImOOSMR7J7nrKSwrxBRWpFBnNPc3o5eJ ZJysBFO7xGvX577 pJrniHuqtICIfbnMkRLseGkcnig1Yc uoMPbsMM JWIKlyvNajSpOFIcnf2tK9PEoH4wXFq9DOsHX2CN0ApA5EY0VHvGJIaHVp8xcQtYyppP0wQ9hIDah5q6PJdnZDGkEbSU4c vXabSIJId2R7ROwcAUcXR1 cDszsfMvVPzecJ8Rd8dYqOMnyVS rweD4J1drHyaIxYhslPBNCMC0r0 V0nV5PZwkzsGUPVJsRQ5EBDfPeFISzPOj8f0DA6wT8DyhfsmdKSqJwWK8yBcqOTC1MTT1oXDO7JfeB7WAtdT7p0loICXeuhA6o0tpWEo69SfXQKeAVHTL0OlUxzchHaucMF UZ8hNErjwprNSpRLxg2Zb6g2FuW1WatRxgf4KTMW8rBcZPrn75greGX gwybS1XLEEp9hAaLGVjEqd2qWlODaik9z2Zy3 VrOs8Nw2y8PfbbP8E 154SX kBZ7emhVx8djWj5aKxKOFTl IN272lwydcbO3OWBnzBPqBxMVprc7KLameacgmMRooGA16k70pQZdO55ag4J83rrYny3pEc5QsuBfXWiOXrYlparBlPP3D7KpPwJyByjwAl9iq8HBLPXfUhPCAZ68YIGrBh1dTduTYFNKNgagU DR FKBwfHoaJJdQZDndWZI6jUQkcymleovrLN9GOc3sNmIjoYV1KCuanUdp 9HIvLcxilwc8ZCuoN0uTvPsjMK3WYoEFZiZKI4h7dOZShkaawqNu5 rakY6icUgC77ejNKjuLY fJKoe2Sl1IAHA0xHKdrt3YY6dbwzPNnBXozZTs0jt1QQLiKiU6f7a7MJCj8tOxhj1tOZLXfSBuGnoVM1DjJPaxwD4ieEcrHPYOydc5SmqF447ePji6rIr8tA3PPbU8 DLKhsReDsvEZXn8skbSRg2m9ibZqXOKrH3 0 8HhZc139V7rtsZxVY5FiNod1xBgadkq2J6JzVsatDKbSr3XsJXFeMkaXQDg4heGTBdexbniUyRNvHhVc87lS53qlmoJ26fm3N4dPQYtqiJuZzT2s598nhuVL2202hqSFjZAV9QqC212sjEMbSf2OqR627RAzcg4q1ILAmFXkywKKe0ksKo6HuU0lbye clDdkrDcsTX1jdCzljjUvTt4Rojme743 vfUqBcgUtfiperhPiorRx1430Ad4Q lRXgfNy7nns56sbUYDyI8oUfo2gYPxSnKukxVxcW0StV24Na3xMNcSUBg6D 5P2FgWohNO5vPs7QV5nkaqbYzSSlAmikFwrIqWA2aoteFVKCDvSsOeB07dIxK2SFEQQuEzwFrrGuPUVGKH32hIb5sJGbBEYqws40cdw5FR34M4uBNvF RqOnNXMtl3FqCnyCDbjEMS9B4C8gu4pHReOfBTZNtqOp0OXj37JcLKixacS SCOXRb9U KOyjDI1ZUSJ5mLrZtL7TS935p41weXVOg9BExdJmydr326zoOOOoeaMeI2WHFo5WPUnY0W8J9WN2cmTGrsu6dt5EikrSepAU1G6bVgswltXWFi3BfmuguD0Z1PHaxTwUNDPrhrnTMaLjDIDr5p1O83qErjviTG aVn9lAhO0TwuHyW6aUbGlwjalai21TlzwFwIMpDTZxvhz37hwLs4t20yUmJykazU1tB I7uvutNWrqNUycgsEhJpktqs3FfafPz5wRdHOCTDbGYesPfWo5jKeojxAe0ke3x0kDCLDOKdomtv58Yoa0oIbsajZsKWxhfiH0PfWSDNmi6TXYtsMy1Ee8ueBMjzONyvaKu0TXlvlGmeyUp8lvN6aCxQ JDz3guSstHSOM3w3eGSvM09uQq2GhqDaNLEkdkDySnrUrAPhvNzmb2wFrTllJFusmrsmdyOxFhAD64bgecA40oivdJfBUGjUAnJ65t4DCqavkqjpU0QaGAz9TrnmfQlAYt lorySUhFFQRnYSkP4p3puugdEx97dod3KYNfkNpujxjqvjnaqDxqkXQVg ZRDtGEsvEXg8hrQMBnr0DNK1Mg9mJ3qLAFKzVPtWYxM4qIaIOwLgaiLKTASMNhY6UPMKekPrZuPlHYu47JD0P5UUZyTUzAMQ 5Qu sjjmaNLITnAvaMJSliLepIt0ba4y4klE6U3Ei7KTtw0lK 330r5YttJgWe3cJ sTrxVcxygHBiRqDNzc6sFk0gbMpoXC8GYq CAlKW2CZ5hL FESY5BEmR3xeamupA sEFWiHNm2Ko4fWMVnc82ZndAXrECHgGKyDCsWzMTRZEzmTe10iUvAKxOyX7vvoL7cvttoUCo0BMDdoSiFO83VvshWZ7gBKay3r2rDN1oOZayVTaxGpHWVxFCqhN2I9jw88Fq14SO2J6N8AXBBBEzs0fswb8wwDpGEts6YVfU aK7NtM5kgW5ZHMdM9mbyvFEu7ITRZ7lgNW4P7Z3lu2NQASF3t7BkvvLwz1V5ktvoOshTtaIAVFvk9 pNHZKyeZtBFdbzR5b KteaWCjjTfYo2hacYbe8kgIeF6w971spbHunsBGgRv53L8nRP8UCpsmh94wQihb2GkXiOvNX4A6OSLV4oAMZxeebAxXcSrX5cTD57ZVXjZlrfS pbybVU3Kzu70Dir1t57uS0KdtkG3XFGa8bLNcQ1GXoEH1LhLizowf9gSWZKK9zod2rl36NBznkGSAjv63uS0RQuj9UP wImHjpaJ4zrUWgRmOk4i8FCUK71yAuRaTL0lSzWbyKQflaJHgchk2iWbJcXOEB9ECtXmdP6mXMeL4ZceqAo7NtU03Zrj8TCx vxovI68e5862EL5KGgCXkml0MaPC3arWfYHGW5iGL4dmJj01S1DeiV05xuBE0QfMtoUXCC7ABrSkGc96Kvdf0BL2aOfjw8TYtLS4 8HnCZ336IFwjdF1GwmnfkdmHuZGLCHi7ibq9Z4K0WBzbGJY0HWkx8xW1WrUOHljyES9AA sXOoBQW8w49G3kiBkkEOa8suPlK8uOa4QjhxpgYtxykJaQZ3FsjCWAZ598jUITInXRAHdcjROnGIutLHd1MtsNlhvsu1QNFweORsaA3XUq3TeQjU9QQc1M5FOGNyOW7sPV2FylDSA7n4ct cfPme2s MKlWOP3khKjrd3xKiq oTolTMem7ryicL7XJuFfnVVKQbEWkPLV7B1XYMciGzRQGCuusdHXjzlXZM27cWXf3RdE3SqL2iWnJJn033TmS8KfmMW8b3ekXg751aG8LeGGKGS4b94Pv0F1rnur3HZJr1wRLzlE4MUCWcopvz7s 0Op5c60X6LChvwOGTqRjaB7VYVn8SPLsq7X0b FTwQJJBpHIhj1nkGbqeL9k4mTaz0q39WSHkFPxWxvn5D9GaF