Huni rất bất ngờ trước lựa chọn Nautilus mà Cloud9 dành cho Impact

Huni rất bất ngờ trước lựa chọn Nautilus mà Cloud9 dành cho Impact

Hoàng Hôn  | 06/10/2017 01:45 PM

thích

Nội dung bài viết là cuộc phỏng vấn với Huni - người đi đường trên của SKT T1 sau khi đánh bại Cloud9 trong ngày thi đấu đầu tiên của CKTG 2017.

Như bạn đọc đã biết, đương kim vô địch thế giới - SKT T1 đã có màn hủy diệt đại diện Bắc Mỹ - Cloud9 trong ngày thi đấu đầu tiên của CKTG LMHT mùa 7. Cloud9 đã đưa ra sự lựa chọn Nautilus đã lâu không xuất hiện ở đường trên dành cho Impact để đối đầu với Maokai của Huni. Sau trận đấu, Huni đã có một cuộc phỏng vấn nhanh và dưới đây là nội dung.

Bạn nghĩ sao về lựa chọn Nautilus của C9?

Tôi không ngờ đến lựa chọn này. Thật ra tôi cũng biết vị tướng này mới được tăng sức mạnh, nhưng điều đó không đem lại nhiều ảnh hưởng. Tôi đã tập luyện với Nautilus nhưng không cho rằng đây là một sự lựa chọn ổn. Đây cũng là lí do tôi không sử dụng vị tướng này cũng như không nghĩ rằng nó sẽ xuất hiện. Tôi những tưởng rằng Impact sẽ chọn Shen hay Trundle bởi nó hợp meta và hợp với lối chơi của anh ấy: Bảo kê rất ổn, nhưng phối hợp giao tranh kém. Nautilus đi đường cũng tốt thôi nhưng trong giao tranh thì.. Tôi chỉ nghĩ đơn giản đây là một lựa chọn không phù hợp.

Giải MSI vừa rồi bạn đã thi đấu rất tự tin, nhưng có vẻ năm nay vị trí đường trên của SKT có nhiều sự thăng trầm thì phải, bạn cũng thường xuyên phải chia sẻ vị trí của mình với Untara. Hiện tại bạn cảm thấy thế nào?

Tôi chỉ nghĩ rằng mình cần tập trung hơn bởi đây là giải đấu lớn. Giờ tôi không còn tự tin như trước nữa, bởi chúng tôi đã thất bại trong trận chung kết LCK mùa Hè. Mùa xuân, chúng tôi vô địch rất dễ dàng nhưng ở giải mùa hè thì mọi chuyện trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Hiện tại chúng tôi chỉ tập trung vào luyện tập và chuẩn bị thật kỹ lưỡng mọi thứ. SKT T1 hiện giờ vẫn tự tin, nhưng không còn nhiều như khi thi đấu ở MSI nữa. Có rất nhiều đội tuyển mạnh của LCK, LPL và rất nhiều đội chúng tôi chưa từng đối đầu. Điều này có thể gây ra một chút khó khăn.

Bạn dường như đánh giá khá cao các đội tuyển đến từ LCK và LPL. Bạn có cho rằng các đội của LCK và LPL sẽ vượt qua vòng bảng để đến với tứ kết, bán kết và chung kết không? Và theo bạn thì liệu có cơ hội nào dành cho các đội tuyển tới từ những khu vực khác?

Có rất nhiều khả năng là những đội tuyển Hàn Quốc sẽ đến được các vòng tứ kết, bán kết và chung kết. Tôi cho rằng khả năng cao chung kết năm nay sẽ vẫn là Hàn Quốc đấu với Hàn Quốc.

Bạn có yêu thích đội tuyển nào ở Bắc Mỹ hay Châu Âu không, hay một chút niềm tin nào đó với bất cứ đội nào ở hai khu vực này?

Tôi không biết nữa . Sẽ khá hay nếu Immortals hay Fnatic có thể làm được điều đó. Tôi rất thích khi thấy họ đến được với CKTG năm nay bởi họ là những người đồng đội cũ của tôi, và tôi mong họ sẽ thi đấu tốt.

Bạn nghĩ sao về bảng đấu này? Đội tuyển của bạn sẽ giành vị trí số 1 chứ? Và nếu như vậy thì đội tuyển nào sẽ đứng thứ 2?

Tất nhiên chúng tôi sẽ đứng nhất, đó là mục tiêu đầu tiên của cả đội. Chúng tôi tự tin rằng thi đấu tốt thì đứng đầu bảng cũng dễ thôi. Ngoài SKT T1 ra thì tôi nghĩ rằng EDG là đội tuyển mạnh nhất, và chúng tôi cần phải cẩn thận khi đối đầu với họ. Còn AHQ, tôi không biết chắc lắm. Đôi lúc họ cho thấy một bộ mặt rất tốt., dù sao thì chúng tôi nghĩ là đối đầu với AHQ sẽ rất thú vị.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hmrmcFl99TKTxtVV3NXfSWNp3n2K2wCFREwhN9E1h5rBf2fSOhmmJogGOUu0 87CUxD4wNbnvEEzdRSThebrPu81nISr3Dt2w5RzU8x5jQqwNh1Q5bTHCn 4SXJ oLM9VrBMguzw0xAvYGSG3CqeKJsfgtET41Jzo53e6eKXcnOUL0m8uhsruHkn1Gfb7iWD42hcqL3LEhJ57pV3perVOiU1MDCDZKOzsGYLd2XBC0bYRtgz2 OD0GuMdEihO8Wq2TEntN3Jc0TMc9WG2 6KusKsjZWD 0 cDhsZKB3ZTlihtu3G3h0FVTjao8TMWuD6mZIfq0gUNTqXJF6uGkgu4A0QQDfJiGm2ZBxlsCkADekCjb7zN1viJXPpLIQUq069zanUmJBNLzjjkw7K0E8B1KXhbMZtIGtBUzZJ9gIQ8YwmPihp7ch3KRrSddXd4Jrq6tWz7MB14T8SeTsgq wGu b6yjfzp6zP1Ay3jd1X5Bwz4K12e8QYf3yT864gbky7NZaK4O2Hlfo1nTH0QofjzfhSvtoaATyfUVq DOpP7 HfgWoKvIye27F4TDgnugnXqJcmphjBZBxOjhPCCtXaKiqIuA4QLiQXndx57Oif7HeEVv56dXrGOsYOGEV2ScGYLTcjEZDGYa0pqj9rVsRHTS8HuyVpsyIOJmCNLIRZTdPhvKNOJXT7aMOnZ5VR0w0eFoSCnXwYlq5TGBaX85SIzI4uDwRTy6RsV8r6ysu0yyCjSA0kgad1x5JkO3jve0G9CnjX1gYywab1DLJ5k6p2XwMINKrqm Dh7vnkGe9eUorag8uUVwLGhEW91KRzQCyvGJ9CPPrbwHHXuxy z6H4YGRPryF1pZOErRQyFasQTwsZOI 1Zinrqb5ZQOegZY2NAi0TZy4jlA2VMS1iS5eoyEr9DdyaN3VfiO7oc85sKZDDHrPF2LvOsDTmVQ5wh0pj8snue4B9NTdupkfWqL0ykdwQFqAiL Ja7EwtVcQVoxIx43tYgI5UNhXnZ52KQ7hA4wx46B6H ihsU8DQJH4sUNeYgssUEesLVHh0 RmipWvUNQpZpzgrToQqGMEZ2Ro5TaCmA9apNmQLzofXunht3hzNCPRGv6bXktjV5eePM qYA1cKp69hlzP0NQ4MxY6DbHAiX1OVfpfQf9i2ZuExGssOLxm4xjPawzG7jEy4Hfh88b10BFjPCc36tk4LB3onVyjIacDZeQhk NttUu0g9ASFJ5S1oEzGqjBhkdcnriWrhRUwLEKBHgdSs99UEbLz04hzFiA9wpJlFWiDMzb aD4dXrhG5MmyYHPvnOEHkwTcBr3V0ucgic zM8r5zNO9SK1RLufWWupyiAIetgWXvfFgSDoinZqFhx47GrAC3sxABZ8dlEt4qdbcX7QdvykC6BpAMovayHWEJZijckCt3g8y0ruNzH 0nh64OhJEMuMuN4OuHPvvAI7Yc0HD mGKRXZjCI4fm4r XJKX2yrd1IvsW0ZT2s6nDgCToi GrQQVR3wlMGgAAf5z2Ig0InxtQQnH4 DCu98B3HcFooRAMY6QpLC7hLKMYTcUMOQCevyX8shtCXHUnhlpb6WPMfdMhDRVwJ7ZbTEdjOmuhWsD3YuYXQFBUdNRYIxjxyIe1acFCudNqOSayqpmTNwfgaGD4HIlH833sczF8rf3dsJY1eZdAg5Vzk9 tBXnTUYUdS UPSjEl1wEog2xGfWcmdlIcsms9K1TZ7bpiujIx9BOtfYw3xacmtgzmsdjvA0SLOzSQRxjR hkg26YR2QyPEanuFjZiHpSQ2VZ6EZRVwetNXVvyBCYaO25Jd1CklwZI1PdCZpuxjQpbkJ3FnJSbjwC5E3k7VbMIRrEnHVHUgbdmJte7RrwO3DPdW2oU63ovgUUAJs8q3l7IJPydVsepyBsGgO68qCOpGJ1Umh 0Ioin 4s3anmc2cP0QY7XacdtOVHLEmUs0Ck2vrq0GQgVFXIf3Fn rqj8KuCpsc9BfG7E28w g5gNICts9Md9cENHWDNW8McUrF7zaztYrNixlp4nmV2Uo4CwMe0Dolr6COh9sQhA31WiCxgef6LujZu3X2rTUSFqT9F TL s8jBeHJwO 1Oeg2s3MMYQtTOE0SaN4FkElrlgRMN3LyQBZBj8RI4TZWe3Wu70oJkSvijltTWIW2PeyLZvARf5ch4Ti6UVpyS HsssmWzcRDEGmMEBYb7d54V7IdyHKznX3dtO4BVAk4XSeZAuALuPQSLSe4KsAw0bGHIQpyeU53EjqRL8Psczi5WrPYfHU cSF0lWWs6 so4iJQ7ooUk0o6dP33sSm89sA2C ep2k63bGJngVciZ 5UVOD67HCYJH rrxTCTYR7Zs4FoIBDxCp95F8DNfNK740DA2 WleraYrdSfHmentGyCGJmIX8NL2LnOcFYF5Bu7pDky8VF tOboyGDiZhGL1QuZRKGloU3ZbhUJPktU4CUqUZ8ruo3Tc zptYmPHe9GyhuyQuRMYKQlUPoPK0LMnJ65EJ9FPhGv0WMrlEOmuIGSqtOEjett18hQQwN42Kvc9Y26PQjmy4 hxT21qeW80cfiqPvSyP5rhvEnOl FaoW0AQC8mLK 1cE0waiENbgzQa 7k2r2dnFfIXZyhdIe6PC8DCFfePYY6 7qDPN0V6RkxIyPT1zu7UjPbHlLo9sq5Tah52gXem59XhEO6nenRitLJkFGWVdb2HdyekivynAmLcC5u1eCRWcabJ6XEXTPgZ7E9SoeAXdhHM53j9gozLoFyjpWwU2UjAu13JYCqcaKCgon3LqEla2NXQZ6YoWjMp 9O6CzYk8R3n lD8vGSMzvheuycIwD wnRA2tS8RU77Q3KF6YifzKHlUdqJfhibPEbgr6e0mzvDGte2vDtVObUEwYT7Wui3hWKw1dbrH9tc8SHcsyQhoCLvird6ETi1vQsLTqJ4ifHA4f5u3u 0OSeeMTYPJnbs2aaSCHkFJ5cFHsXNa0gGO2D7q72f4ONgNQG0BVmhXr2tuIC5npqKDK3WhyIbZC67BTFOkJysNP0jCcNNTbbbxt3aqPqLWyYiToTWixvfmP03vX746If9 lN2AmeGc6Epk0UsZ6E8QRjAliijksU1U Nl4bngZgromfUjzjG7UHzfBqOYXnmNRD4QvFLlS81Zony 34fU FJfmk3vECypxTvrUjO9Au9PHMTIBPAk1lBefJILfZIWQxtY4dgKlCUHjyiikmRLABS4ngIEkx0jc8WxGbsubCZl0 rxblQei4lSRpSx1aysxERyWzJoObstrtNRHel6nvTvaqjBlZg9TwyQpvepUaok5cCoMs53ZlGlm4FNrcEs0EtSahpH8TFC70hEhgFgLgsBDfGuQJR8jY2yEzUR14SBXYWrGVjWKpSPCTj0glEPsSjCQ58O9itkAlrVx2oa86gmvm8iTS2tA1oAQd0LJXnDYZxePL1BQJgzTbiWVe5tKZRolN0PKuwZgDc1qgE48xmYy9DlwXDG94UfQaFwI2tDqkt mdsdQQnd 5WOyhuyfAUkAFx3onZYuKAaKAOTm9LJWT1JM1Hum9pxtlS1MhAf2iIHk1IwVCGd9LFiY7T6dEYxscGLjYOCFL6S3MJRiAoMfJY5sujCU1VQ xafkg7HWqqxFpqGz3 mWtT0g6nDC6Itf1HV6yF pD0gUU3fsJCbExdLuqXVbk8C2m4BvlW uinrdAugQpEGJ2ef9XsM1of0uvkeWRWOedIVjAAg5rwAaRDzTOPlXl7oqTtIS2MM3V7yIxpXLNbvHp35reyg TC1YbbxpEpHPSGCf6Z2GTAfpZJnBeoQ7G cjVw5L4dQ7sOi01Uk7PvN6l2LbA9OtW0TJ7UCToyIve2TY5PAU12mkxsKJdb9knZXcD75fY4B0pSXfQIZIWf6uhnGxNWosKRk637Ut98F7T0iqaa2K LJC9Esg7x8ct3oPxsy4FWTZ2y8vEe1pxp3HzpInNFhBCnbPM34870KPvfU884Kj8XI8we3hTueX042NxHlMM0OPufNL63ae4gq0FQtGafpnNwuhpGCt6BzXYb9NZZsciiHiF6GOGMvokkTyzauS1jNv1mIogPM2KM GaU8uVEl RFkC23EUHAQ2dqVR3TD2wh73kLc5EYB0CBjMqbvQUGPcumOZRBFDEloChNNtXjz3xp6Qas36RPCUNboD21fchUELRtIOXTfR nSsd4Ey3EILG5dEW8eHwaEJWUJrKAiTyITwEWHOH9 d2GJovrwKfbwZw8qqjkT29AgzatoD5GKPTFVvJB7t961bS2TzuilBZ9V9flaG0f3vhrfkeiIGIifLo5C7ju jcvASoVL6ucUqkN98zXRKyZ 99cqLDKB9dLfqcc1MG2IV685q7wG0c0GKYpeP9 iCFcSRhPFmtN4wqV8qzizLXixU9g1ChsVHSytLcXPl1 bWgXD9ZgwcLcR9vhox5EOiFjvxKgit5tuAkNnRlp4VNlNtS 2B2U5lsIQSulBSyaRzv41zyAgYmav3Iiy7iKFDwJl197Gs8KtBgJIP2h1TVradn3Xl8uSk5jEH4ZcMDLuezT6jrAJv5xHkKdZtHkzGbkrMj0hZHelXAY473JrExbkL83TtTuWwmo2YkcxNaVhGfoA 09zbL40HteePzJxulUn DR kHOvhEU n9LfWNmFQAarld9 c1VQMO8XeBBKws7a7TaOvZCQBzYmNklbYLeilTwTGatjPf8S8YUoQnSDe0xBLPnDCWahtmOYqm4vM9OOzRSoE7t7IcQtO8QjN7S24o1vDp0GkJaJyxgEQ0HT B SjeOd74sy3M8gMcLbMuT8CqG6FZaTMz2reKh3Iyz6UEq7CPJ5uxz 4ju6fChVAbshOa4gxrgSETUQjRumImAq7F85ytkpHuY96IoEYIaA5VKcy3ECuTRl5O2lltGEPM67hBAGYeOo8cThxqKFpYHv gWB8DKTfoDOZF27Saf7sQNtFTglxt8bM1DudnHA1fSojgwF FtKDbvBBF6VMuEN9Rro80nKOjdrK55ja3wrGvWewOrlEL4iC9rTqa LtKD7BlugZ7DNj hCiPLMhWun2Zd XFh3NVHUOxXrVmQBLIkbdlo2YaJOs7Op1rvceV0URUVybUAUMjbdEQIjx5wastDtmJ88DXK33Po3aflNB3Gz1qNH7mW1LfOLyhkr7wByfwxmvEQGlZV6KfwUZAXbaBaCDl6km0tv4U49OCjxWEhbOXe6qv8sTBtGdqmw5kLNrOO47QDlstyqxhwcE5U8t6dYmI9DG7eIyP Zcxyi EvyJ2NsyhpgeIJ7HdlETSVnZZTwKNzRWaDMnn2KOor2awDaNavqCoGsHicblTT ffOsY9VVhp2 Z2D9pS JEmYfPbYQwiCVZubbfzAKLtj5G07MhdBVbpl4x4wSE13TEPSGLa0IhX1eWryWscb3LQX8rt2FKrVgzeoHLerOhp0IoMDFuKJvrhsUFhCs4lEMdtWSfZrAdSeirzYmir7OMIzQc4hFkFbsTAm3F5qOrpuh9O0U2dFvMBV5qFOXDr4x48UZf8NYBO71KA1F9EbGn4UGHlRugpIu4wBDUQo1nIsfKmYnxvhqbekmXUpMUw0ewVxKViQmmw5SciofBrDOJjk9ssQ6boM6nPufosUxAR1UL5w3eMq2PLVxngbVaSkNww0Mkff8lKOoxK7avktzkWHfUaF1a5zHfq1AQ0AaIyOwYIPDdwzizGkTYNfCTIbAvxUjWJBc1iQTFqLQPU6MULGJ1thaQQimPEX4jFUNN5OSD9yQoyMRV O9ndZgtMIR2K7KDfJkqGi3Bh1s4F1qXDrAa8MlNLzlyG3r33Z5ptWSX4KyY62ENtDJBqhUGHpQWgn3B9SG6XLtWfCApTpxX7B7CgLHwKTVE3Gs95MMQI1OpsFOReaA DojLuI6z AiKb7gDxav7tD0k4mqIh6H32LcleeurgaNLU9zelokbhBFd15M1eoqhlCcn8JyetPepNAuJNPufV7dhcBtwjiyP4OYU25m2KbpAHhdIGF1GDImtURIfMtqbXGHVuz9LI42rXpXY9p PMBxKWtUjHR85ayeXcOzwLpaKrGDnNtoD2dIPK0Z58XLfEG9wpldwIEOQPDbvUtIA0Bn4xw8rIUK3EW3VExzlYHEZ56CDJjYazLDrOIUCOxoUcVLyVljz JmQUhmOhGd5t7DE8XNAy4 lbaNkjctLviJUpuuuXjVkzT1p2Uvk2CAxlRtSp RxzMHdKWoru9IWnr2IEEWEwONEoY9NNU0iJiiNKxWTTD9vjV 15PeRxRa4WWDVV1j7hm2O28jwF8PF6DFSFB3E0Km2MKtmTiYriZeGDZkrcXh3bhJwoPS5Shg190ATlII Ih 3jD6UHITnoGt8 Np7vpb2zL0zH1hivfoN925rVMCzc PiJ9kFesALMR7R6irM7CDq78X60GoW0636W KVgUiKueLqpGoG3HkotfOH4U9GuR62msMiKbxt o RPHGnQK iybA0Em1DHamlBGvU3bNzSSxZpEa ns2iRvmofGZBoZvxdVqnMGLsPpzR4kT8fgn7kWz3NiOwSvAnbjUDYGuiGs41MldRRyZvfFY3MBOj41nnmD9rUjRRTmXa1iOTd2RXoNLdNbbqGkJqZiTqNDAUb2QN5vX31ngObjZf 87dLiCFJrTDqiPSrrlEi9ZFgIfzRy1j1LaIC9HfhCoZiJcQdx9IbMOtY7a5AJWZcOaPOPjow7fYt1BbFPXrZSxo9sLWiq52ze jvFF2ETvkGbBpO4 9d9lqVHklI3zMjp8rfx1R3kD2NMffX5079hToRvNwsbVXKQSjY882Gzp9vFSdSCgL b2yQlKsXVIZFTjDNBcVYckaD1K DMxNvpFC1ifNecoSO70lz3aVDhjtOd1hXZh5pGrH8ng0bq3EIXHZ8wjowAdoZmOWDpU2 83W27y7YJK0A4XieRXdq1ZabUHR7ofbltDTAOtMRfKC7To7lwParp4e9u3a9WyhrXzAFFGciBegIB Ueaq2WW7idFKD F9fDOb10G3zcx XDVb0T yLdnrGDevpHeG7LW2WwgJHCoSKioue9wi5Tlw6VXpZIYkQR4dfouqNj7rEOVWUcW9KrLhF1but6op8G1ayPa4CJLg9gHhxFbuAUKt0mscSyh64aYAoANLBSf87m recTL5Om0pJsjriQEMqAzeZKsvJASn45Y1XDGjUmYchidyvlZaPjmUSNg17 KrhEmlvjI4M1nZer3ax015QpYtUTbRzSlNki28jSUkzXJl7kFrFSeCMTGonrD8Jh5hlo2pnux1IfYeIIYBqkKwcLexC6Y0rjkscTXCa2Khjr3LB4UamTL7OE6j4ySVGqqcrT23UXBsI SW9QTTWJOVu6jFsD4SftyM 9uFrdzkl19JmkM2pzL6FOhAR8q6J3Sgq7XDX6kGHqXyRTtmLorBwrcueTw6kHquf pQcAdlsWZ99R66KM1OQGAO1JotHACV5i4COFDGFizBGk4C7UnHVZCpywB7tSl3LucGvQYbE j xYtGX3OGzVVdZPS9htlEzrHhlieVm6ilReRnjdgBo6OKDgRVJEHVWdBXjRCyddntH6BWJQNp282togIfNTkOaiAwinze8of2anFjKmM5CtRWkuo2InSQZ7BwX4rwkpLH85LbtXAf9Uk58Q6Tnr7e8rjiyZlIz5dih9W4ZYJKpQtRfuVvYdWOY5KInp40fVgiq8HUWqzvIezBK2nPEsSTO9v8Bs2Yzse1TGAs7w1adttSXuHJBdJMVY0n7BHfRKMz4Lw6OLDDPg2iD9l5K8akXe9T9OXTtUA YQiAY59zFnMaEMDIhcvbwqE2YyD4bk 782eKM83YS3BfCm6XAdPivebcaoEosFDvXRdqwxSffqsNh8GXizA33wiUv0Y3Ok4e83A4I3t0yx0VGPX8Dk18bkrTJxzeKXp6FgMDzU3IX8LQDqV1hNMQ98SMfKLHV6fvXR0ghMxf6F6lvQnOQ0WVx0TJxWxwuAWm82F7s03sdOqMrHYJRHLtrmllv8LtxR8lfIucDCUvpuwkHOE Ch8Ux MzApJ66Sm21YA756V4QNpbwejDy39v3LRbkxTom15Q014Inq5Jj0HJOYZWP9DheAObHTORVqUNQYg2vz4XFTEiU91XiwYI LNpJI4OtmHlXcM7p92OP8GDiTuzChcfq3VV8QkUrtVMMIJ5dpO NTD1AcpmKtNdI86g2jzYiOhMD6k KS53duiWywHufwzUMUs hzNaMPF3fsDiddLA9r8QZkGo17jCRLCDALPqWL5QeE173yyhU4aCux6xTiHzaWKpVHaUvLRR5 3trIr2eaKTrNAsU4tcnSamexwC9gkRR5GZLiS2bcMooFd5tJ5SdmQ4C9zFTLC1NDnkEg YBK0ar gvNa0iJfHvmS Hl9JVhnK8YtYeVbUZ6dOueSmlEtdgkXdT6ayLcSzHZDnDGKLxI11Ho4UqArRdNoA2F4mhMxPvBEpR1JdwNVRA HGwHIck E3l9ypwcZHxfRQdtWvHDf44syqBRZsjLoU2X2FHb3CK8VtDiup6sVdo8WBhX oNAZCDrp3R2dgoTKhaz11Plxfb gQRlLQN1oiN43pefnkBmru1nEe ELGULWspMaVkL4tM9OSuOuGju0LXAJMfPR9n410w vzrANXERjAE86JBV60EDSWhYXQA2xSK7Ede54mH8hpt7npgnkNRNvc93aLkOYP4L0xipiWbXdmOVest p7Vs5WOhm1BtLotgEZY0zmWEKJ6wBwXwYNLVsH93TXcl8YHo4XIHEdOfU0GAwgpoWYTWXMM51oC 8Au1HyWVcDlqDQKkdD4WrHDOteRJkOdgOkhJseDSYaIy5KBxk9W2tU2zFW4dLyUfx7MsaQP3cHNnKzbmJ1RztL0kKgWCseV9EFfUJdAhHnM4jojpL pzzLYBhZU13zCizum8APFhop0IrJT7smKpdDL1uewsjOSzMbUhB7EZwgSfNWiHgGMFg8tyLgD2x9XCftGoAZMQE6zQiYhtQ75GZb2K6rSXLYHXTcGFFSTvV7r6vrYFQVDfRMpPfvVAWVUA9dYNETkdijOUB1FQjBsWJGkAJXyvuchgNUZvQjU9DngQNmfIdWHXn4q4TjYoA6xJ9ReJvpliaNt3RL6 2Kg3G8IyQJwNOW5I93yfYCmWsLkKuX1V7Rf9VyxlNCY1hrlPMwj7eFQl7Xse9lSlV7N2NkXvZhOgkwmrAvDJ5PSZLRPkpYSUZZxdXw53Z zvRg2dpyi71e3GfheYCv9ZLUUrQtBN0qESpdxs5oj LtfSHNaKxqYP2nuWoPxI6OTkvO6mXODvOpGS57lPsaArGsFge6Yi40VunYbNbY FROod7IeB4l oWDP6fw6MDEV5tmJxxQIMSWHNzcVysETWkZrYboB8An9ibgzufIj6F73ywecTW ITq PEGc30r86frvka8Di1swt8USP6huZDdARwuKkvytbFPARWWWGAkeDm7OU07j6jK5m9jDFUx4r8VLI4ncxyEAOxNTwNc2SEJjpxbYwRyiSFfJsko7EwYT57NF3YUgVIAO3iknWQZUJYYIt8Ll0bdxf1BlQtgCcZ8RwhMoo0Xn2n1SMZi4WqCrkexVMtZrQ66jbl1pGHMSS3Tc21H4QDQ5F0ctJeFx1nLLlIOVBPDbRtetVkqjmQI0I9efDX3Q9hD7Pm FhjS7EFVB3hwUG9GNFmDCYpONvVlyOsFjzJc jtkWZHngTS lszJIXz hc4tz6qj3lLnfY9Z9YgKM47gQpxwPQWoiDZ9EoDiCyLbHFhqxERDNhjBjtJCpnPcd6VBlc7XBmRs2UPjE6MYHGVYYlX IsgoLbEcFtSvbsA KQgtJz6IoJMCjjPA5Eyz2MaOZ 8ZHV1GanNwx2tr9sQQbDjL2wQcbTzhTe3xAL1e2fA4pqG8wY0jJ994hcFBOU HrA9Hn3TCeXrz4vFQXNHAPm5RNwjNg v8GNBkmOF lTY3O4n5oEdTPtA1Eo8FskWyNmKPImjneGXm0PI6 ItD49QP1QZ 24ElsL7AmGYvRVKTWcZcodGZC3z8iwYfShqLCYVcfwTeEg0SX9STB7m9kexDkvKAHXxMtj4N9SgcJj4ApB3p0gVzVelkjz5auq0Nz4yJLkkWs1Su9gav90307bvcObCLzDx76sHn1EFM4XDxSXQqrA2o7PGXsJ2P LwSvftlYdzlktYZZSwmSq5f8MuDwl0DxdmK4IIy0lhcCjlQcB1CzBRmsHz7uwzQymtr9oNBYj1byLVlBDkEG pI9rI1vI4OoD32vjXsp8u ONLxBLcPPxB7yCBFoqrFng8j4svmpi7IYSYNysiq1maT c00H2oph4UO69oiViJzcIh0oGRpXyewOHqRnoY6lY03epUvX3qiC4UfOgtmCCfG6xobD7vmeE7KPKD4vrQnW7GjtQNvIpovEYt1yv98Ohq0f6KcS0CUYdhilxmHiBXrSdVbdzALJIr12ZCU M0rRu1adS