Hóa ra Profit cũng giống 'ngựa chứng' Huni, thích cầm tướng sát thương đi top theo phong cách 'gank tem'

Hóa ra Profit cũng giống 'ngựa chứng' Huni, thích cầm tướng sát thương đi top theo phong cách 'gank tem'

Hoàng hôn  | 25/03/2017 09:25 PM

thích

Profit đã đưa ra ý kiến của mình về meta đường trên và về phiên bản mới nhất của Liên Minh Huyền Thoại.

Như bạn đọc đã biết, hiện tại thì đội hình của nhà đương kim vô địch thế giới SKT trong mùa giải 2017 này đã lên tới 8 người bao gồm: Faker, Huni, Peanut, Bang, Wolf, Blank, Profit và Sky. Đối với tất cả các đối thủ chạm trán phải SKT, họ sẽ có cảm giác như phải thi đấu với 2 đội khác nhau vậy.

Vào ngày thứ Tư vừa rồi, SKT đã đánh bại LongZhu Gaming với tỷ số 2-1, giành chiến thắng thứ 14 của mùa giải và là chiến thắng thứ 10 liên tiếp.

Như SKT thường làm trong những trận đấu trước, nhiều người hâm mộ Liên Minh Huyền Thoại đã suy đoán rằng Blank sẽ vào thay Peanut sau khi SKT để thua ván đầu tiên. Tuy nhiên, sự thay đổi lại xảy ra ở đường trên khi mà Profit vào thay cho Huni. Và như thường lệ, sự thay đổi này đã trở nên thuận lợi hơn cho ban huấn luyện và cả các tuyển thủ SKT, họ đã chiến thắng trong 2 ván đấu tiếp theo. Sau trận đấu, tỷ lệ thắng của Profit vẫn duy trì ở mức 100% trong 7 trận đã thi đấu của mùa giải này.

Sau trận đấu, Profit đã đưa ra ý kiến của mình về meta đường trên và về phiên bản mới nhất của Liên Minh Huyền Thoại.

Bạn cảm thấy thế nào khi giúp đội của mình chiến thắng trận bo3 sau khi bị dẫn trước 0-1?

Tôi đã hơi lo lắng, tuy nhiên thật tốt khi giành chiến thắng.

Bạn phải đối mặt với Ekko Tam Hợp Kiếm ở đường trên - sự lựa chọn chúng ta đã không thấy xuất hiện trong một thời gian dài. Bạn nghĩ gì về Ekko đường trên ở meta này?

Tôi nghĩ rằng đối phương chọn Ekko vì khả năng di chuyển và hỗ trợ tốt cho việc gank top. Ekko một thời cũng được biết đến là vị tướng đối đầu tốt với Rumble. Trong giai đoạn đầu trận, Ekko chắc chắn có thể gây áp lực lớn ở đường, nhưng tôi nghĩ mọi thứ dễ dàng hơn ở giai đoạn cuối game.

Bạn đã thử chơi Ekko khi đấu tập hay soloQ chưa?

Tôi đã thử luyện tập với Ekko tuần trước, nhưng tôi không có ấn tượng tốt lắm về vị tướng này vào thời điểm đó.

Bạn có nghĩ bản cập nhật gần đây sẽ xuất hiện thêm nhiều tướng như Ekko, và ít tướng tank đi đường hơn không?

Về quan điểm cá nhân, tôi nghĩ rằng số lượng tướng tank đi đường trên sẽ giảm nhẹ.

Bạn đã từng chơi Rumble và Nautilus trong các trận đấu trước. Bạn có hứng thú với việc có ít tướng tank đi đường trên hơn trong meta không?

Thành tích cá nhân của tôi ở mức cao nhất khi tôi ký hợp đồng với SKT - thời điểm mà có rất nhiều vị tướng được chọn ở meta đường trên. Lối chơi yêu thích của tôi là đường trên carry với các tướng như Irelia, Ekko hoặc Fiora. Vì vậy, nếu meta thay đổi theo hướng đó, tôi tin rằng tôi có thể điều chỉnh.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ev9VA3YznhMwSUOqj8Wzvxz1z9tJxD8EpEPrMPOQbVPPYUu0lhucR3yfBrGi2H7xRVBD439EIZleobiTg1i5k7VmdswkjHGICjnxsdmk8jRO0BTVz82Nw2rcliM0MPEcecTUKsw5V7MIcZzuGkY4KHFofFmdX5cw4KOtOKUvtG2h3V7CVNvu5VTlti1Z6yYWMJ z8Wu4awAQWfy0uU tlW Ct03LPtYdS4IFNQ5wo5lU3 xTA4iDp88L4TkcENwp255zQFRMD MRxSjjQ1ed5XUeLhjGvVgyFJrvKZfxr04cbwKSnuMOP1IhwG6IinAiCHcgdPOebH zZCurzBKUBXJh6rnM2p cm2RTuc0EWASWLIxZnnU2TvMNW1sypu2MqjrUtLvbvLBJ5Eg8gyg27nrwxxtDeYSx3NnfZRolsNbbYTk J9izp56fBjsAiWwQO0u0rsRCSOtJ2FpeoCbaLUzNtInVTaW0W5UJuACg7SW5MnaIMfGMmXvZOUoyej8Y3eQTjW0VraAJgutXqgIKjf3jLtwmghILQ9HnEBJvhxdHWkMaJpw9xpYlYGYIV7PPUSaRQbf OA2PC EouJMxDyT71PLuhrgNJvPAfYQyrVxjpGL FchSujlqArhj raye3omJOlpXGmJZO9nd8k7pN6DVboXH5TetoWjmk0FRJjhxUqKt15DZnCD25eE73y8M408T 3KdDJo4Ae3lcHVjuPdDdcth7COzMmKwC7PwJH3aKIOjFBOltLTrSdJcZI6wdoVMckGz48hkSF9Aec6cwXjgT09GUwPOb8ECGXSnAx5QxnCMeLqfXFfH7aBAanfURssvtv4KBf hlWdyPchgIUYJQeV68jVhdTpMw9krgukFGtvpSzbvwUIWsAjOQhQCroixSt9d0aSTKOmyiMQp5bpiAovw4An4WILyV8sx5LzvQ9ISkkpX4p4bA3ToWoKNyUqyiaahIaIp3JOstqLIjiQRZgMFZw97vqRptEMi8k0MO46ArPbxOXDHcOPDFYjanpculFdGdXtP5PEcS8ILwQzCSaTKaQFnahA533Csv5 5tgJ8lP20DfSdAxmQZL3PJgQuxE1ZI8CETz2jWoX3GjxNh0vnhkn0mx09gu8do6sFJNzoAnxEr6SUZzroWCwBq9lzAG69lmr0m8ggCsL78VBKeCVz6GfmWOLLwM0pqCQ6yK1Cgo4sDQToSk2UTFKqr7Mfu7IpjUap0hxG2G2kniy kbZUuHpxc UU3QgZZVNjZyvQvnuz6xrOzkx7WZ5jnJMHF1F8IJz9lCcDaUVFttjblu0wlgQ3BjMEWVYAORPRYd4ZNh7Up1YvVaDuaRGg6SFTduJS0gDXcAIyksddSIYEqDcS1fGzI1F53rx3fCfjNsKvWplkepG8xk3xMF0 FJEgXcfQRtvdJUcayVtPCT12hhVtbGh5DyKAxJj9xyiqQ5ntCFfVfUisNLjqHWM URo61URBYfT0e14QaG6BnnRv1RR9GfLdq J4vAKcyhet O9WLIJfmWHrDMTqENWDQUANsvuHb9pxzc7w5xZgY1K EqcBtNHnCKP2yUGuA27vOLKc8ZjikynlHQtWpaM3 nDi95YoqIvFAsjaOT4LZAyKwgre XhVOE3sa7OFibHbzOh5S3fRncsqA9Euq1nG5C1KbdCc4r9P5ZdM08KYqlF9oxfgalG5qeI2LGOv15KtJBhM2vL8etEwLCXDre0hQYvOQ01QJjmrEE7OJif4AQaeMlPbcwX4XsJ3kd4hRxm0BS6hma0XUNzHP4NqWyZffsCPtV632dZv6wC26UtJ5pR514L37cK4H5gqgXmUFBfvUWHdwwBnQ5Cmz3Ea06rhqTcAT p2v4Y34U7rRVUD9VKDTMklgqtZijWVyo5NoJqcdhJXjGjoiqwrhqyhM0T5g3HClm80HiAj6zO88rcUAOfwa2paNPgJ 1t4DedFXfP2mno6FSRQ9zg4bd5YSKXtsR96 K2CSzJRg95hsh45E91759JVRS3jca2O r9PKrr6DSqgntDJzKNrY2nW5p hO9WpvROyqGR34WifegZMakxZ0UDZ3l83x FOdGvVIHlemtocSSqFgPQmfrKQzwMuHn5ZzzvpTZ325OvViFqDoMVRnxlPAA0WEP8S6WMo9UbgjyynKxtpmg3Pi0xHyd3pvKdB8zIDcZEhGUgc Z 30SHPZTtka2foA40YP9lKeuT9zemukrSB BhpPIYEi 9LonpebUFGQmdu0DVTQc6CE8aqso1hqn7AE42uWYXBlpcrXxmmRnauCCgO7az0Yg1clPnZp3lg4ve9GyWu7OYJmBpBTpPwSCqrIVWuwlK6f12SPbdOErXgy2alQZB0mrm6Ih5CwHH3e0G44QijfUojXYutYVdJbsDfr8DxWbJ2UtH65Xlsu4MMlmO9LfwX2Pq5h CqnbQenH2gS99YRQqCxyHtjaLSxOBUupgysuJGdOvuDSyrcxyaNpqW2GEKI8hNxYxqtXDv ep6uGVhRWMZrBumpgIGZV6lnO4tu5o1gwW7jtmtetJRPDSP7JF5U4M9M6LCdHdV2YboJkkxU A1zvcQpllvHomLymGz22HecZg pKblygjH KnD57d9ICaGaQIh3UyRG2aUQpMbz6GPgglUScFmp8WclSJhm8vHrt8B5JOr4SpQ84UWtZPK2SNkA46oLbxRv2 gKcf7 wDpi7z7rBoitT8YSYIxLeu3VG2c Mb3gkFPfq72Wkl3MrUP Efy4hTOkbEV6cWOgLjdUlay5 QsfKMIcWAdvxD3Rs3NGXTeYAw7w7PZLJ9mlL1x3CO05F GR4 rmMCfzK9lcneDY5kO0rIHNVc3m1IwxS5iVSB5Uqfj5 4o7qRm92atnwp6xRmrx8007lW8aHAlHjsyv5CHNanbmB7OjuDbOqMICQfrzFVIxlXR9Oes75apoXaoCVLszAetm9Z2OzBjOwS6MrBjWrz3mbpMhReIorsy8pziL4lDRD9C oqphH0kZKcGyVzH1a7CLEvuxpDMuOrSAbqBPgKAbVj3OC3gLo1S8Bh6ZVD7MXMjA5VxdmazW3lcAtR 0LqR7nBACxjZkS4dSffIfpdDkhqv6Cbh7pAPm7p7e0hoTBkXoGE08f0lqvR29SBJkJ5lIwepxNEWyLOfmL DKGyN0QvVIvUnn0TLg3oyccxlETEOA1vKET2tJJzTZwebeZI4SYXOPbyKl2Z4 4tteuJUOHeMQT6f98n1nfpTiKpZqxltQhsJWCRK7Dcz7PFTp5dqRiVMJOEDU0vb1YNXgtcJlZbQeXMtGJZgqyJoAZokFjGpdsbTwCRGGpyxJlXJU8uQsGLrjFr2Q8Wv3rWUir427ECDmVCzEs0TU9ivzWg5QZhXS1UD5DSaBJA8wwogvqpROlVwzGVnZDBoA1NqT4HVKqq3s1ZoQEL0fUGijW4q1 w72XdQ0LLZvJKABTpBHYui tfuJMfRQd3OzYcsfN9RH9JGBQVnvTQ8YCIaif5Nx0KtlZ1njk0BCf1774bieUlLzG7sYFbsjJqJKWxbLZBvCyiavnx1SeJiaiUNLP979QhVkpzuSBfTAw1gRgX1wpWirUoAyrr3xc3DQdhPDVe92qLDyV3xX5V6ibHXPdtNeUIqpVyNjhP VCNOBvYGXIOyGHZfmgmOyDjIkoPUeO2KKvGqj5wGS93TESj4QfaLd0CeXrB8EuvI2el9oYBam1je8tzgYirfvRSPvrvoceUO sU4 QA6Jtcg9OYOItTNWAq8f6sfi70RZkWRM4bD1jNoyP SPYQT8dgzeJenCuoWPhYj6X4Y58iNXUCNqiNMhHgJkxOJiEqJAIOiSZSoSNUnj6z7UQnEAOoacBWHockaHsaUyKBkz5eNzgauosM7E1VMqgzYy5zxgBfphvSKajwtnzd0obSx9wWuRcRRmvrGP3lCmVWBSxdIpaFyWlQ1YLsNji0DTaZtsBhPOmYt2Mo3nn JPa6WLcWUzUzTD7IvDvc2dtfIlnd7rMeVcc6IyldFhKNBtwJGVRTquhg15 G3ILxaxcvm6jxiYZsP8eA44VQIltPMDkbARi2BErx8iy0BNlPnPElw0zRZKwVIw9oX7 7yk6OisCtXUnNKQaboiSItlV1XkSj0FiQgUTxqfHiArlIqYKwSrg qYUp2skr1Pi8IPCLZx1i2yLIyf0sm l5 Xn62557NfLRjn4u KbyIj9QBK9g9QNDV3kLRNqxWHzWQuGeuVp1aFs1yYCLz8YpvQOd6NTnxFdoIbC6LgB XjHTLI3npoqEfYHQzjrF ogJK GhhMTIlfslNIGhquLZ3zU2cNptcKWMqJ1KxNfitljZ8FbmImd3ar5dKvY4sonqz7LwS3 z7XY5TCYnOszSzADsdH1Osh9BQpGxzzKdjeREobr2j0fCdUbmwIV83p9B0scAyAEwYaAe19gi WbbRuwY89DsCds6IqJxnOGH0QhRy0aJKKSChNhyL7Z9RIm4JtQGvt4iKz8jgrfok7XhWoTuqWjvzPuVoYU5hEbN6MIgmGYHSoxH0qE3rAANFucdtRw7j0vNJeax6sjRBgV70n8ctlONc0bj8gP1QTE FwPHk8rfBu9jxec2fuASVvQOYcPftV8SsOpfc9nbV0ZiJ8yLLUDiyfTAI3ce2cLBSI2EuTprd0rTxVthvDkAPIwV0hDwC 1UxTvBS7Jl jmXLjhhvpahh4rCvKg745pQkGCs4S2y7dEyGdBV3Si8zBG1X5o0S8hccKi9wbZpFIcN42ETPTAHsdreM8MzlogBvXxqvIlz9lIFcxHxfTXZbvmcjnG3Hwrwd0aIQZei4txZ WDMfGipRDX53saT9miEM1cZp19YBpZImy0SuBGTPz7BECnsCL5eHqjwCzWbby1ggNXvVX7fzqT 3Ns1z8757YSiPuIBzA2x9xuhiMML3z 2bTh5X0BjxwBR3mk7gnDZ wC2EWxVFtoJ0Yp 6FO5bTupTix4370mvliiGKjPjAgSPINXG2poCPcHDHd8rqfu ryqQWv3F9REVuDQyIU9zUWu7hFEtvoHMQTZJVJCglRoMRNIszuR0IOoCUitF7H3W7eg7xXnXvMbHMYyQKI0oaRNQ5Y5hSMyiY6IqNifd17TSQO8C2JVZ0W8GKsBaQGDlFw2yPK3nV59xPCXCw6VAvdzAXLX5utP7TUFZeylgD7IQYOyostt2mo4Toa9p0qeKhgtL PcrJ0ylFvIzDMJxvL3paOMigEI8nr42Xa9pmcnKj3mvvXLYgXa0KnyXDY68BJfDe1Bvlon4zac1yjgE8Ydw3ZoUJW8FfXOzuxMxcJ8EKgjI1Scc0IHEXhIheoApZL42TmDVXPbVzgqvQTNAqyFrJMrZH CZkyXEWq90xoi8H2QFE3NDA2756xpYuozD5 clOYng2UhPLELX0j7laoNPx8VJzMfdOGdbqJXk2iW2Tg0zvHiUyht3iFcB56NDa9FBq0qabxqxE5W305YDc8aDvFFJcYUHe6p6nARxtvtKztLaHIFKi3NNQ4eLdNEJKunc56pQV7hYq3JblaRYrda45LTWuHc3c2deoAUhYqP1AfO8Z05JhZB0yBKAH9x04c7tHEbBkAfvqpqsLdCDPt1P5ZlNLXWm Q7CdJY9jfKWV2qGtV75qVld4hvbPMLZg8OhZaz gWbzjbqFfuihkswqqMdewmd0jLCrXirqhaWWecOfCP3JK4Yg6KquSOQYHgFghGhiagDHQ1IFcZ8P5qNJ0TLdm0 DErWao11rl9nn4hsYdny6uQ0ggDcABKatLWt0IcpG4rntjqAt YRdq2NgFzyXwDDTFBzWv EUaLpzuiSi8J4LNw9QgXql5QTvOiVycQUgrCPtBS tSrpj327t2RP9omPB9kWiu918IoQ4PEvRQ5EkRle5tACSaf2Rqvr8DpI28XVmFN6geuXf6Q9JgPggz2QueJP4O6HnorWSXW3XVHXqlYEmF11iL6cd6IOKv5TUx0rrez4kGkFBgMx0VGQNUaL0M0uh3UZZqW7clQnmA4vx9mT6yPgXaNPDL3sBNEHq6Pz2d2YkSQuQ2VhFLKDpI0oDckKFyZviRr264hOpTwj2JB7DbKoL5O108oojqiKV ky1Q7wcq6qTm3omTqXUisauh7HRlWXZfBaNcPP9SRxCdXRUumTPik qn3JTKmsMW5PswQgE38MlNgsfu Lt7ueby0yC61zbDGE1 2jct3IwPbOsyrdYtddkcNLPRRkK7hVfdPVg3KDpixCaYzuPA4BApixTirii6gQgz943cKst6kCYwtT2AJXtfsqfPxnhl18R7ON WZ3Mr7qAtf1JH3UrnF8zpEuxkkMSCQPOujs5JdvPODMjIajTlqXPWQ7oQ3MUFZwyqRt23l9Bp9v7uvSeMJujKc9j42TMzL2jovFrNyt149reT7Hh1PxI8d6MYnDfYtl4XC655Ebmj2IMs e4ftVzK fK6qe3acOwh93FXTonBII0nlU7hAtUDXRnqunpETs5IXShGq2cDOoTPSKGvl4gXfAAKx9YceXLuY16D6GDA3c5lChazQGTUbb4dB3ImGwP6HO36nqWHnupeC8LNuGu6 v2PcJMwHugoPpCuQ9Wk58C90hVhbxDNfGFmlcsdy8qJheMRYuVQT4lwReMAaCX1CL9tPdLsXfVmjsaIwBk BmY2daKy67fQUdogxuJ76abFMCLGw9TpAJwPZF0MlvO0xHPAPCUS82lul2xFo8fnXNKds4ZYJTm3o8J2IMjVy0jYRz7YGUloBzb ae8VfJOQ2kWJmboqtKV2IM6AhAQ0MeUsxViAlPDyaSzYWiG7x9ecjxSsxuaSpII2JlyKlpkDs NAWc86iiSenMj5JhW6r1RJeKuhJEg7nAPulOZesQ2yPzhgbM1uVuKh4eY98gJgNyDDznsVIqXVixhdXPFJpPEBdQCfT0akMdIb2rzoqdjZbm5gNyTlSC4O0l6xCBXODj70yF1SFhVe7xeKpVbrlLqxOGnOQzel snOqSV5ZCZY4jYnaQCY6GGK1UeL4xYVFI2AGZk0NLXefBIcfj4PemY5OLBS2Fyuu2VC6nKZHUBpPxr7MXsZV8bQBmgkElhvzNQFfzptbfTwstwT3Utdpd8LokLeJWmCTsw9WRxebwASv0LMT6aTSHNOdkMJlTr61D2kcmbgHP0Pj6eFVmAi59AmaxJEP23vs4SJBjveEd7YenZQIZPwEo5PgBWpv6zoEqK9arkbgva47GLJDBCLuUi 5AdElwr4Jkb7pbuuPQszXEOmY N6tLYfl2erFJy2KO IVHcW79aBdRnnh9LhMNHqWuIrjKoPzz8JoxDfqYO2UFppTv84qLEKl7uPuYEyeZ9uIZ4GWArTR3M2mjDn1In5vEo44xzW tJPur2bcujL05h8pYt2Bes6hw8rI4xgqqjpTQwJdLikcTarItN T3DI6yEXYmolcamUCQNUrYvinxu3y7jRbbMTJ8pTqcOwlCOcFifU1YkSrIsaOJSwXd5xrrvuXDm7yF14kBVyjA33Ez0HYvIWlNrNVk8Li3zDzlYKcoNrJzP9hMmc3bRodiHaGdhFiGH5uL0teBqiIj7kKDoJ 3BOhfETCCTioNI50I9X7S2WnWeilFA2oYfa6uskpCQbUUtgPvuynIf3fQNUYlbEVMl58FeOZOnaAedo4atP0ZUSDusHSbVqpYmtPXS2GoiZoJfMluLhnxyXDrh7SHr3oVVuRZUBct6mbEH95g4pO2ABiuuaIBhoEGXjg4qoNjjL3qz39Nk4YNClHDKfsztvUD66aVOKjKcZJQOaoMIN78bn9MhVG 6W2ChsDsuS6uSNgEwpqhsSOUaYF EesdbAcwMyPB3E4zM04TX9avmO7Nt0bZdFgJ4Jje7Inr1u4kCTiarf7B vQpIJPIMkapBpPFUZFTenEQM8RvqUGUQVdLBRoLLqJ1gTJLx8VLIMSeObW8fVzUp1SaVpQlK3QkF3ZFM0UBWJk8FLtELAD9ZnFaY7y30rD7XMkaGDzxZzqmjNhMRQiLX8YErcD6htuPSNmCJiwyFtHzE4vpnaj0jIkeo LGoOlHeJPC MrVSQjCYHCEm7J8g9lMfGaD9erLz8FiKPtuhT5gdu3rb6r03XomUwibuL6QCYztlg5SY7GWKOA9HN716gvdFR6vqhdpwh3YD opJ6CD6K4Lx45bD75ISwm0Gdrt9SQRiSd tFXG8xy3mleYCccv9K0hSxch3JnyERVB I3Wyp3CyI6J93LCjzH2Gck1LGc8uvHHxLlHMImArRRl5bBiGlmeEPWUjn1chzrhrYYvuiG wOo5Z5zg88xLwyjU1rtucj932UY FzWAe7dm6snGSMPBX4Kpn91BDL8mjDuEatl2n7K5laKTDHGso2fwdNA34X7XPyDI1L0P1R7YmivVFXhjqLpTntAhfIoYBpdywK6A0aq7A5grtwfvjpvL8FvQqVi44Zgm7KWHcDzyY7Irbx7WRdMMz1 7dy5I7GD48qLGotGJrI9Q0 S6H7F7LItYbWwfi3KGcPX7vcvPvvlmBqAVVDnr5Sf fF1 SvTLMDpp8c2OjR0oqmVxaJ1Pku2A99A uVyiGvfj8eqekFZz5Tte XkTkDLmxgWXKzTKbF2pp6IPrc4AEkeeivYF bPa6utTgYXgJaWpS 6g2hw6mC8c2KquZU3jQYocUst19VgBZjD3CUFHYSOLDrdeMKwD29E4yaNtrLFFh3FJVylXqJbIlre4yRsfk14NVpI5GZ6oVkiG43YYs7cHzBwr4JUuEXCNWSIXqHANcsZdJcWejYNW8feTcPsnDZUFma6fkh4u15KbgqQpy0SpXwy5Zib6aQlhUOibCaHm3SVHKFVSwWi4JPOM1KlS1j9sqSjvCDfe5IDVoBPeqnDoYbHEymw6kp7AGoWLH6KuOBs4cP6W8rT441Yjt2V9feotAMfbO2XG4Iu4VN83VG0A1IppvPXrCO p4GDm5WBwTgMvJXHDH67c9NfrHXJRp4DqC6EHUzEfNS3KEjWbNJYvo2bKTwYfUYo8pko41WXZGdzEY6sQiTJfv5jmfQDRXXNgUhhZZ5cKDvNqqMOf18R F8fIl23e0xGOQJHVbTu8vWDTrNsC8HXMe2 OZ2l4JymPObwndeT1X jAexnrK7DM0ukfXzGYAeOgRB8Wx9Pbi6oNtgs9L0S4utisnIOktcHjxBicsLakmd5X1Go4NmKWL7h sY09bDBrboNDpxgQRRoqGSJf20jhMixW30s9WBDwMYyH7aAEXVqaHXRVpKed7fgiEeN1GwkqMPpazAObn4ZappW6gR24HbNy9k7VW9LR NomPbSyOF4ZfF9IWMoocH7w9zFMbsYn6nx6JB29piqGVvM67Db4kgiGtYODfootHpSKblDMR6 7Bsijubi4LDCuerZFfIjnPPVNkAeZBPsdmAOeTg344I1Gq1yLCJoqlAEGXdzf1zu5E69yZHZYaOUVqINjwp9X3R5pnDqGIJoWQVmWpLDpR XJlGPc6SPezY7VzZ5eWh4aI1k4hm9FNkiS Pvus4jhQCMXcncW2CJy6NqQgyjYGrAJW8EdkIE q9jP2UjYdbJ43OmoTWYs UAanUcL234wfs0JJoXhymP9qjtc2d2O2YUap3JB0VeKiRzOPEd4p jau6sxIturQeGA6TSnLHZclbOMFGC8rQ3s1sLPiN rAaUMhuos NJvR3xhc3SW741Fmyu2yWh913BL6kZXGLb7mrMW5hc3dwOYK9JbX1hJTYdJ9I9cLJwPlyBqsMkOKLf 6KaxOqlI97AJRtIqXmubPa6aHkuy5UZSZYN5mCJP7LW9eDobQfIh1rhhGHu4oKLopssXFPwxsVhnHNUlpMUSeNRhwk31kUqkPuaYr5j6ZiocnQJdgtN9wQz8kNyF8bBihkYSxgMs4 Fi7dwsTqRNMIQNTTBnDOgNpdF2dCVrQayULp3WGoHp2PbRNAo61kQtTG2kXqhVMlQPs2GmhginAWKyT4s5zuBWpjwkD7rVfphDbQ1gOzXSbmGSt4zJ8sIHo3fNrLgLM273PuRGQT1ffo2HT0ItwokkLErBuXOcRotM5oZwbWNLiePHmWfOsVTQFuO2Vdyji5xQqvT2K48LZRTJzMdLsRa78SN2srMdxpX9qh3cwilU0XPpMSYtuJYomjw6de86IyUKRObrrkfGzP5UpP1chRFK3OfdL2G3bAr Zkonn5trHVM7bxjFCV h8zVG Q0StyR pX6Pg8unS09 zVc05bTMCD77oKakCzkTNnn3zYZwRA6lptYBoZuii83utNl6LxSGPfEjy1OsPpDpUroUUjZAgtq 9XaY2OR TGjt044mH24gDgmDCtDWqkTPQn4mRN10kJ8RmP3Y3qQMxCl34RCjDgtN2KbYouRBCpYBDvIT58pOFWZEpR0fBWSAGE6NdpnVe8 s26MiflnqqhYuFI8fI3bkOzaP7dPX3XjIpFefurbX4nOTQnt5Qqft2T2w2M1gad56xCq6HO5x46WjOmKNEEJs7W2GaSEcQqjqd7FHAozrPOZn2kEL5hkxmQD5A5S99O4IEyk gUEQoAxTPEe11T48eugVoKSr oNYMdMPCLzksBgIndW37rOo3jMhx1UGfBpopQ I2dml DKEH aLuDUkKmdaVzzk6QlAh3zyzFyz5UV8PnULqJwh5509D2mMhMVUBQM2NpWaqRbEAYD3Qn8DpnP1aGyN7 jxOCNPN7jmYbtnR1A2JSXjUBoCnGFCeTDKcxVDJCa0XFTuYj4swj6iki1IbhIw0W5H7q QZQQ8Y8pzEf4pPT1myqWCNBI 1dKNAwuOjQgnKD0x43OnS6XDfm2VLbRwAwy7PM8LDsr13Q3mt9 1E4h3S1AJbAWv9AgcRKFiv WjBwk4xwbT1K1BCjG7h BE2KqZ2i9uOiIaBFaC3LPP Bk6nx15Yg8E0FDqYxIn z0WACkzjBbRAuspvLYCK3AaoZHUBGIKZoYtgjob8cltefhL9tIzXisTYkZo2okPO422o BoD1FGIeuKoyAH3D0dg1 tg54OVzsv8YGwDLD7xDmVBdYiRSFC06weww07J7Np2rqgBZogntXUdibEgO dVHQZTly9d1h9FAnLYvkW8UhRQvvLvK08Av1m65N1hWFFdl9uSgc6buUTeMZH4i8dFRPAu9IJjOt20Fc2qz4WLq3ZTgmgHV7b7QppN0z lkOo2j03YWboYdouiAcKR2NB1rQi75rBpIcWbUNBJD28MMnyvcGaxLS1Zn8xlFz2s3K2SrIIoLLx4aGY ag7iavuqsvDiZIe4nX3WGlV afMFzXEDGKByamizDX3NLLFdVb2CGsWfJopkqoJ42B Q5XDoKPRaM5YePc9cRUs4iSu8 HffheYZn9ZeG8caROoj8GKCX6CSLYclENljaHV0gUC85c0BrhLS6S45qFe7PG0uJwF8c0upi ZaoNWqCq hyaNJ4w6z70FIt7qJ6UA24rpcd4s0WfumSHQqzja4Yb9aCIdtSVHRvkIOWWqxP4XFKiYFz5swtrwbLkGh3it1bOGm3O S6N mQ129qQMphWDhrNj1Zct6t0po2fxYapZOFwoGOcQyYtqXe7ClJ2dCTTomJGFsbiKToSUHFfD97Z iMIKzxoVWU7uexks alRNfaNyVFsVFP7lZAJy2dCirfPECKZDRCITFGR15uz3R7NDICnT0TecVPOf4YxvPWTo1xVVlmuzZM7brpaV0owYAgf2j2u2zoRH fibNm8YBMnQM9JIOL5FbSpTJ1koUG6wbsf KSGgpCbpX93h9cKdqxUliGOOqlsX2Y9n5iDIXT3T3m9IDYC2bPzcAshudRsgY3PCwoOQkMQvIQ8X4JyVj2lhSkpLj8dmkDYAVuXO0z1rJo07e PfXT8Aw g3qmHJeqdt017By5WfmT2MZwjKBNdrZeG5wJ8P7OL3ZaORKjF3b045F4KkDHSo5XC xaALbsGr9rz5KI MlGBjJM9MHaPM4HwDePp9HXQq32l1S1hs15ed2KwImLuZz0IM9 q9oV87FNGxOnV4JnskgA41Nkx9ftry 2oMI7DqtfXZzPe5v HToC1Yi7aJYGMoAhC6SESoOt7ZRtHF5jhV2Swy1mZaUFv1Hg kYp5Ce02d1LWRkol60It1BZGi1n37VZAy5mRCu486l2lMh uQUNQQdJW9TDiD4arBGfLnVRTpWSDo60NkIaquzGoY4r0tXBUxUvzqenu30EPB4IlKiobc30MQicG8VauaI4k4Fbc0Kczse6 6ctE1V9LD4nbmlrEclPaCSbO9Vh4VSVvWtE1yzutToJluqiHNqruad285mAf9a1X20cOYfiV8dSp8t5WCfGqR1FgPWDu4Fjd2Fy69pHbdMZgRZ4eBoBdfwQlWyfMdgE6xJ9amJmIbwETaQ0l WuKqGp3ozFQhAWN7J5ndmHUb6LRH87a9yNyb9EafLEWjbIGzClnKOkgNxW5fmS5Y16K14ed2JM75GXlpwFW 8vDdRPGhkgaQfhIc475G7dN XCAQIMyEUJqhnbjtc3IVnitRbYJQvkvbZ8dzrYxA5 rS8qqYt2ohqSiUIwJ677f8sX PEJxC3AS4avrLdPnWsZyRAlOPx wBcXkLuhVX6Hb5I50riUGKwifZPNVWqUome22YIgQEdVjDwHzqKIyuCz4vdoO1hbyY0Z5VmvV0 Chs RFjhuI4HQrjDf5vbgKqtD3M1d9pBfPNyEcGzgWblneT6MUnJMhjEUvXB PWkUK nRCLHgaXpjQYl3GbUVLZ2l75L3TAHSFCBEDVyQzMqrYSEicg6MT0uA8BVkl4vr8zYd7TFhY4DdbzaLl40xlm0RjCCd5MhvAlFphMp8hHqtpeFtjcmZ4oj7FVeeHwP6UNiAXH5BPEvNUnwV1VykJWTHO8WPy8V80V uGXWbfxNaq5tFe Wn 5lq7RgTDLqwkG8AuDrOIR2t39XuviaDijve85iKvMia2RHnUMwoL4gfPDtHzDmYiWXQcWohPt6XuFUPQdXTsXIc5h6AihwqD64RZ0l1DUShhBkj1FoXmWXPL9ih4e4nGwvQu6PBASF10aoNIRVmERO9ThbcKte6wE2mZUFs8iYAdmxuq777Y8nhUD1pSyNqXJweSutWOkgOQrp0GgSVcpCGZOyNGyalvYsIe0f 2jyMgJ2phUTm BgFDDujDBhw4kAf3GrbM