Hiểu rõ về 3 dòng chip Intel Core i3, i5 và i7 trên máy để bàn

Hiểu rõ về 3 dòng chip Intel Core i3, i5 và i7 trên máy để bàn

PV  | 16/05/2016 02:58 PM

thích

Cách đặt tên của Intel cho các dòng Core i3, i5 và i7 trên desktop khá dễ hiểu và rành mạch, nhưng bạn vẫn cần nắm rõ các khái niệm để mua được mẫu chip phù hợp với nhu cầu sử dụng của mình.

80% các mẫu PC và 90% laptop mới được trang bị vi xử lý Intel. Điều này có nghĩa rằng nếu đang đi tìm mua các mẫu máy vi tính mới, bạn gần như chắc chắn sẽ lựa chọn Intel thay vì AMD.

Lựa chọn đúng dòng chip Intel phù hợp với nhu cầu của bạn sẽ không phải là một quá trình dễ dàng. Bạn chắc chắn sẽ không muốn bỏ ra một đống tiền mua dòng chip vượt quá nhu cầu của mình, và dĩ nhiên bạn cũng sẽ không muốn mua phải một con chip rẻ nhưng không đáp ứng đầy đủ các ứng dụng, tựa game bạn thèm muốn.

Nhưng Intel gặp vấn đề về thương hiệu. Bạn có thể gặp khó khăn khi hiểu rõ sự khác biệt giữa các dòng chip Core i3, Core i5 và Core i7. Bài viết dưới đây từ Trusted Review được VnReview biên dịch sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề này.

Các dòng Core cho máy để bàn

Các mẫu chip Intel Core được chia làm 3 dòng i3, i5 và i7, song cách phân biệt của các dòng chip này trên desktop cũng khác hẳn so với trên laptop. Cách đặt tên dành cho chip Core trên desktop thường logic và dễ hiểu hơn so với trên laptop. Lưu ý rằng các khái niệm như số nhân, cache, Turbo Boost và Hyper Threading đều có trên cả desktop và laptop.

Các vi xử lý desktop mang thương hiệu Core i3, i5 và i7 có nhiều điểm khác biệt. Đầu tiên, chúng luôn được dùng để phân chia các mẫu chip thuộc cùng một thế hệ kiến trúc (hiện tại là Skylake), sử dụng cùng một loại socket nếu cùng kiến trúc và cũng có hiệu năng đồ họa tích hợp tương đương nhau.

Tuy vậy, như bạn có thể nhìn thấy trong bảng dưới đây, 3 dòng chip của Intel vẫn có nhiều sự khác biệt. Lưu ý rằng các thông số phía dưới không đại diện cho toàn bộ các model i3, i5 và i7 song vẫn áp dụng với phần lớn các lựa chọn có trên thị trường.

Số nhân

Khác biệt đầu tiên mà bạn cần lưu ý là cả Core i5 và Core i7 đều có 4 nhân (Core i7 có thể có nhiều nhân hơn) trong khi Core i3 chỉ có 2 nhân. Đây sẽ là sự khác biệt mang ý nghĩa quyết định nhất tới hiệu năng của mỗi dòng chip.

Càng có nhiều nhân thì PC của bạn càng gia tăng khả năng hoạt động đa nhiệm. Ví dụ, với PC có chip lõi tứ và nhiều RAM thì bạn vẫn có thể thoải mái lướt web hay thậm chí là chơi game khi đang chạy quét virus.

Chip đa nhân cũng có thể tăng tốc độ cho từng ứng dụng độc lập. Tuy vậy, điều này không áp dụng với tất cả các ứng dụng, bởi thiết kế ứng dụng hoạt động trên nhiều luồng/nhân xử lý là một tác vụ không hề đơn giản với các lập trình viên. Trong khi các vi xử lý ngày nay thường có ít nhất 2 nhân, nếu bạn chỉ là một người dùng bình thường với nhu cầu lướt web và chạy ứng dụng văn phòng, bạn sẽ không nhận được lợi ích thiết thực nào khi mua PC có Core i5 hoặc Core i7.

Ngược lại, nếu thường chơi game "đỉnh" hoặc chạy các tác vụ nặng ký như xử lý video, Core i5 và Core i7 sẽ là những lựa chọn bắt buộc của bạn.

Turbo Boost là gì

Một điểm có thể khiến bạn cảm thấy bối rối khi chọn chip theo cách truyền thống từ... 10 năm trước: dựa trên xung nhịp. Phần lớn các mẫu chip Core i3 thường có xung nhịp cao hơn mức gốc của Core i5 và Core i7.

Xung nhịp là gì? Con số được thể hiện bằng GHz hoặc MHz biểu hiện số vòng đồng hồ (phép tính) mà vi xử lý có thể thực hiện trong vòng một giây. Trong thời đại đơn nhân, xung nhịp càng cao thì vi xử lý càng mạnh mẽ - miễn là bạn đang so sánh các vi xử lý thuộc cùng một thế hệ, một nhà sản xuất. Sang thời đại mới, số GHz không còn là yếu tố duy nhất quyết định đến hiệu năng của vi xử lý nữa: mỗi dòng vi xử lý đều sẽ có mức độ hiệu quả khác nhau, quyết định xem chúng có thể làm được gì với cùng một vòng đồng hồ.

Với Turbo Boost, chip Core i5 và Core i7 có thể gia tăng xung nhịp khi cần. Điều này có nghĩa rằng các mẫu vi xử lý này sẽ tiêu thụ ít điện năng hơn khi hoạt động thông thường (nhờ đó tản nhiệt ít hơn) và sẽ gia tăng tốc độ khi chạy các ứng dụng nặng ký. Do đó, các con số xung nhịp được mô tả cùng sản phẩm không phải là xung nhịp cố định của chip i5 và i7. Ví dụ, chip Core i5-6600K được mô tả là có xung nhịp 3.3GHz, thấp hơn mức 3.8GHz của Core i3-6300. Khi Turbo Boost kích hoạt, i5-6600K có thể tăng xung nhịp lên mức 3.9GHz, tức là hoàn toàn vượt trội so với Core i3.

Bạn có cần Hyper-Threading không?

Đây có lẽ là phần khó hiểu nhất trên bảng thông số của các dòng Core. Công nghệ này có trên Core i7 và Core i3 nhưng lại không có trên Core i5. Thông thường các mẫu chip càng cao cấp sẽ càng có nhiều tính năng, nhưng điều đó lại không áp dụng với chip của Intel.

Về bản chất, Hyper-Threading là tính năng "lừa" hệ điều hành rằng mỗi nhân vật lý là 2 nhân logic (nhân "ảo"). Hệ điều hành sau đó sẽ chia sẻ các tác vụ giữa các nhân logic để giúp chuyển đổi dễ dàng giữa các ứng dụng, đồng thời tăng hiệu năng của từng ứng dụng có hỗ trợ. Ví dụ, trong thử nghiệm của Trusted Reviews, Hyper-Threading có thể tăng hiệu năng của chip lõi kép và lõi tứ lên tới 17%. Trong khi mức gia tăng hiệu năng không thể đạt tới mức gấp đôi như mong muốn, con số 17% cho thấy Hyper-Threading vẫn có ý nghĩa thực tế.

Nhưng rõ ràng là có 4 nhân vật lý vẫn sẽ tốt hơn nhiều so với 4 nhân "ảo". Đây có thể là lý do khiến Core i3 có Hyper-Threading và Core i5 không có Hyper-Threading: Intel cần gia tăng một chút sức hấp dẫn của dòng chip cấp thấp nhưng cũng không thể để i5 lấn sân quá sâu vào địa bàn của i7. Nếu bạn cần một dòng chip 4 nhân mạnh mẽ hết mức có thể, bạn cần phải chọn Core i7.

Bộ nhớ cache

Con số cuối cùng cần lưu ý là bộ nhớ tạm cache. Đây là một bộ nhớ có dung lượng rất nhỏ nhưng lại có tốc độ siêu nhanh. Do đó, cache là lớp trung gian giữa nhân xử lý và RAM: các dữ liệu mà CPU cần truy cập thường xuyên nhất sẽ được lưu vào cache để tránh phải truy cập vào bộ nhớ RAM có xung nhịp chênh lệch rất nhiều so với xung nhịp chip.

Chip Core i3 cấp thấp có 3MB cache, cao cấp hơn có 4MB; tất cả các mẫu Core i5 có 4MB-6MB cache và Core i7 có từ 8MB trở lên. Dung lượng cache thường sẽ không ảnh hưởng tới quyết định mua sắm của bạn, bởi thực tế là sự chênh lệch về cache giữa Core i3 và Core i5 cũng không đủ nhiều để làm nên khác biệt. Do Core i7 vừa có cache cao vừa có Hyper-Threading, sẽ là rất khó để xác định sự chênh lệch về cache có đem lại khác biệt thực tế nào về hiệu năng hay không.

Chữ cái ký hiệu ở cuối

Chúng tôi đã từng mô tả khá chi tiết về các chữ cái ở cuối tên chip , nhưng nhìn chung bạn cần lưu ý về 3 chữ cái K,T và P nhiều nhất.

Đầu tiên là model có mã K, lựa chọn dành cho giới ép xung: các mẫu chip dòng K có clock multiplier được mở khóa sẵn, do đó bạn chỉ cần lựa chọn bo mạch tương thích để ép xung. Dĩ nhiên, ép xung đòi hỏi bạn phải có giải pháp tản nhiệt hiệu quả nếu không muốn làm hỏng dàn máy của mình và gây ra nguy cơ cháy nổ.

Chip T có xung nhịp thấp hơn và do đó cũng tiêu thụ điện năng thấp hơn. Ví dụ, chip Core i3-6300T có xung thấp hơn tới 500Mhz so với i3-6300 "chuẩn", nhưng điện năng tiêu thụ cũng chỉ dừng ở mức 35W thay vì 51W như thông thường. Cũng bởi lý do này mà các dòng PC để bàn cỡ nhỏ hoặc All-in-One thường sử dụng dòng T.

Cuối cùng là các chip có ký hiệu P ở cuối. Đồ họa của các chip P thường có hiệu năng thấp hơn các bản thông thường. Nhưng nếu bạn chắc chắn sẽ mua card VGA rời, sự khác biệt này sẽ chẳng ảnh hưởng mấy đến trải nghiệm của bạn.

Chọn vi xử lý cho game thủ

Nếu bạn muốn chơi game "đỉnh" bạn chắc chắn sẽ cần card màn hình rời, nhưng lựa chọn vi xử lý cũng sẽ có ý nghĩa nhất định. Bạn sẽ không muốn CPU trở thành nút thắt cổ chai của hệ thống, nhưng sự thật là bạn cũng không cần phải "đốt" tiền vào CPU.

Điều này có nghĩa rằng trong khi bạn nên gạch tên chip Core i3, bạn cũng sẽ không nhận được gì khi chọn Core i7 thay vì mua các dòng Core i5 giá mềm, bởi Hyper-Threading gần như sẽ không phát huy được tác dụng gì trên các tựa game. Ngay cả những game "nặng" nhất như Battlefield 4 cũng sẽ chỉ tận dụng được 4 nhân, do đó có thêm 4 luồng "ảo" cũng sẽ là vô nghĩa.


Nếu không chơi game chiến thuật như Total War thì Core i5 sẽ là quá đủ với bạn.

Nếu không chơi game chiến thuật như Total War thì Core i5 sẽ là quá đủ với bạn.

Nói như vậy không có nghĩa rằng bạn lúc nào cũng nên tránh Core i7. Ví dụ, các tựa game của dòng Total War sẽ tận dụng được đáng kể sức mạnh của Core i7 do có quá nhiều đơn vị quân xuất hiện trên màn hình.

Dù sao, nếu bạn định mua chip để chơi game, bạn vẫn nên ưu tiên đầu tư card đồ họa hơn là bỏ tiền mua Core i7. Một lựa chọn tốt hiện tại là chip Core i5-6600K: nếu hiệu năng mặc định là không đủ, bạn có thể ép xung Core i5 lên 4GHz hoặc cao hơn thế nữa.

Còn nếu bạn có stream game và/hoặc chỉnh sửa video, dòng i7-6700K sẽ là lựa chọn tốt nhất cho bạn. i7-6700k cũng có khả năng ép xung tốt, miễn là bạn sẵn lòng bỏ tiền đầu tư vào các hệ thống tản nhiệt hiệu quả. Ngược lại, nếu nhu cầu của bạn chỉ dừng ở mức Word và Chrome, những mẫu chip cấp thấp như i3-6100 sẽ là quá đủ.

Theo VNReview.

Bộ máy tính "địa ngục" có thể khiến bạn sởn gai ốc khi ngắm nhìn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    k4yP5TSDEAqTskL yBrgJmY 7iuNkNbpib7cCmLLBta5kF0qWkjbTLQU4pkYaGfsPhnu0GDb3BSY6QfSWgheyK46yqr21r9zSgKVrq4EOrJg6rmrnXVCOWKdTF40wjreGR1U gxYa53Nx5qVHhoe1ivAo6IQwgRbrJdrtvST1 3dF7MM7uFpzlP0XBt9kjW3Np6VFl4hvyxcZsvLb2V2l2AGZg7ifKLzKSyNzgEZ36muOrFx2Ox2SkQvjLr3Y25sQ9NiGQ3PpBplUIKBqeSWx3iuJZqcxeLKK04UI0vxsiWfawVqkwuQIdKcauTe6rV3qZWYBlBMNJvIZPHUQTvxj2Afa0MN1AZ7ouBUgmE2sOHIJBfBevVBXJGogl3znJnHKvvNcnAc8TKUz6rde8synXsAduEuPVjsrIYjIZUrjTxEDMbNbM1G4CAgteottvQ6ZbSx55xwQSDKKQSgA TNZA8okQbwDLUnmrAISO8vtAuwYO9mm1eXJTpSar1OIYmTAxVmGqv9loRQrD4Rxpj wO8qnilwK985e7JfdzEKfUNSmgRK8kd0yiB2KQkSDtvh jLDTEbW6fsQ3VNgDpN0oaZA3KXtD91mos4FoAvTK0ClXL5MNTHCPoymWzw5YnY1UuiE3XmDXMHPscyEyxINmXLOYku9l2Eh1pxKQ6SNUvJpVFXBbQyWmNC FVegl6YOln47eYj1JxUQfjTWgqfmkpDh9hk7yIkcBPDwQXjiPIslSB4wfUiP3dA3dxjVBulK5TFwKQLuJakB4o4fdjFBpo09iFueQ33TUWuOhttS2TXfc3iIQp5ZZf5I3Xm3Yvp7njeHYDLybU1ZNsT Ew8dQNLiMBjwMzaGD5VdRK9shGShwz3JgDdZXkzId9qSpUaLbSzyCymvwYkXThQDS048qolU4sGt6BSaNVXL3uXT4YKKFNDyUUWwfy4ROrqlsSQKxWFXRRr6 NyfsrdMtFp3X88hzug5OQ8hK244upDswfRLT7aZ7khXk XA 7uOySD1RE92UCcyyk672En Ss7xeuP2fuL De30IIXMs5VZYdHkZxr00nwXDBVAz9y8mgL7CjtN95LHMWpBg3Ge2WFISKMcC4Raq6Z0MBFacG42v2YlTOudplHMsY5R03vinT9V Mnpc93DfEKa4xsU4SzgXZvTM CHoYC0eIFLMDdVI2VNvcPJUd367oFIFWGfAZj52K5ulItDg2XyPiOkMfAqZ66HOY6M1Okke29u LVQKgL8c8pDNsbT1KR9IsmfnROtFlRTfNYIQBsRYDO20QuT bI9SmAuEgoCPrlgE3igvSTEm12B5jsroRIsbVmBkmJiR73eJgvMgVu49JUJzoGzunprfpBWKUiDaT7o XZnewghRELXha4WPa84ymCX8SUx QE6HEATeepU4x4N1REy7GQelO6moDCLkwhdZgURdX3lwt8L6FxUQvp0xRyf7q3nAPcDv QWbe3 FReiEXGmmz8fmqO65TZFWIruDu8ekjkYBpWdPhWBvK22Gh2DNZ0audh9fhN9FLDFDUuw SF7jsMxuztbFTPjiJ1GMUw0nj75VI8MYZx3eMKxLicXtnswe89b1PGkVT9sxe3pclYeqqoFcqiC7wSgw UzhhXk0ML1aEyAHBcjhFPoZsEVMQGwyYbsvaMQIjjsBkAsTKduSeUoJ6az Nww239GJM48XdcfTc1Om4I DLsFMNHLba5g746vl5n3CSuzuZSiy5rnXpR XgoBFGKuW5KxGLYCo9eATacB ihEVEnQqjDqjbReWteOhdTO2vdcjiyflohD76IEXF24ojWTsKCGBHLEP98YaKQrn5RU48XhrqzEImye2vB8YWxI2gVxLaHNvUm58paVUJjKCQ 7ZzebVKKYInxRSiD0mkZ w0jQR29UrbRbbXsmkoOmGgFxkVuHJK3CK7n7VQJeET6ilvUAbwrI44IY0ejxWDYMpCamzaSYBTh50zk1OZ50FmEfu4yUOFqB3AZimYZ2rqhAnQEAJRCfMtFJ3TqbWt3oDjL03S5u1906EJmscOoNJd3FLm3P0xU0JNwQLkPyBXk5qVuY1YbWL1WBIHav8AcEPjb tPVDEd5MpZMeaAR IJa9WPhnSZun9 5wDCjswNgTotWKLtriNMjqK5xGyUJUfIR9iMhdqsw8J2xqMZbkxTtNBKW5JEeqMiH1KuaZfeYFUJZMk xt1yFLZWdZwJ2H1iMybk3iqTuQIfUUcB5gaSwYhUbdn4z9beJNP3NDFpTpVVV20gH SUOIcysKq8b7IyvveZaVKXMHnyx5Batsye PlIpq8TyCKFY3LQWv2trfvLEhNe6YHE7ZLQjMxcwj21x2G2xmgU0zKJfcpfKJa1b2VmsVolDLQq69OU6nBxygYW Wq8G Xzbq 68AccqFTpLN2hwbHWKGr7glO00O8u F9IHaqliwPIAyYqNET nnTxg2EVVGViWd4lygKAzP G1 n8whepjIXlN4TIovuT7VrmGwLRpfZ8bTbx5htEk8Ntw5KKUSxv2863q5SJTXj55IDh59kKC7Z3z7zmY16kp8SS6mvdljkDSmxobL3HRK801OISJLhziT3s38Nbkjz8f3mx5FghDimZc8QPDYwxSO1LF109nfOM1hYDGmVoom8qbUhoA8Bg7RpUbQMnygleBVkQjyazvR4fOeltq28GrTDsayFjepdwFEPRI2qxZLn gRCH9CA 52DN2J3VZaQI2VxxbIVx3ilX86rjFJ3n7oBwnANEweoDPpuiTjGIfVTDrYEWkVREzAT5kCxhLG6mDpSD2XCNCI1jYfmpLIg4Iz2Yvag2H8vxmfyqxxotm6ow3Sn3kPJEbSbTvExzta4IJ3bWwerl QfS1uytsx1wV57Pik4OtWaRUFj fF95j JH6lpO7FgF1vkkKW2R44m8Ou6BGRYq7G5oby36PvSvB fTcDlFQqYg3LjUdS1nNiaw99KTSNsiDx4sQtZbU7 dw2TP4GyDpgExOcgZJOUd2sSz6cacpA86HNtAKkqrbFnhfnu0xd63kWtRu88vNw4zaWY58PL3Um3pZv 3APAZyFIy5bAtmFeK1RWnLRxLWPAcbbTqooTdJ NY9iulJzfsVd 9p3y7l FlhGVuZsvMHoV6jJqWxESq4DAu4kHvlExtOtvHOy13AlTKp0Iac8BF6zKpVJ5wb6GCP7PCGyP3vGlgtq9SKVZX8NAv Jjcor5sBByFZpbzn7RlwMADjJBRlTRBG47t591KD5S8En3aALcFk8ms4Alr7rgApxLrwrGjBU3Ze2lZabDGPU4y54CBFEZyY22PPSvVH7Vl C0NFOgoNE4a3LefQtfrDP8v89UraoIA6wYOxYEctXYij09Rrb3auhprloIs9VLXoo3y0G4a3GNNDTQ3qvvYAYUM5YEGPdcO8tgmxibElLfMeHfIKzbate6Hy6NLxq9Z6OjlBUnkhULjz9795wmgs2gtTqRCdeN6ZweguhMYYei5eb94geXBciHWkMtZKtp73LGNWthxlO71qErg6GInjiGm4LWmvy39LXAT hAvJAes2K5Qq2j1jCI68IhtNQ12H5d4JAE OrM8QSIQ7MuoftwAOTl6DsCOvAG8FoQVbAYaU SOCTomP0JOeWaWRCEv0519sgYCbwL uKqlscWMPFKpNOuHHl7EcslbH3ewTr7YWL87rD2Xc3bC9jw1Qey6hrnBSDahG0owqkVCGaHfQbINngIwWNeAS3MaGpj98KftRhcRlQUmQKJyvZkdToWN0Idvtt2Kdn64md80SVk8n HlgrHHbFr7G5eFhaRQN5EC4hCHJgDhh1FlFJqNH7jM4t3nM7KsRmIFB5Ui5LtncmUFpIhCFZ1lA6scQf5G33oKLc6lkZ1HfWGgQ8xkhLiLEZt4sjWlu4BvrqKVUgAK5IZatNgrf1p73WA9duedmerskLbSTPzw7ka7GMqoD9Ei7hLewRkTS9qQVRrmPCnuNTMhS3JdBXrUE1zyH7XEBs0AbbRzVK6ESJISr0w4WNPD46MTy86OAJ1cQ0DlmT8kXQF5xu 4pU2dzVPhxSselg52rXb7vfXTw0z9qGYarYd6KKS8QpOZxN6Sjub3MweNUFAtOAxJ1zNfCc1e7JwHb8Z0v3a9Z2jNCqZknR3lCpOGXqWT Cjuo7bEsmy1q1qaclbM D1USWR3XTFmf7P5XPNEIB8nQwZx3HXx4C07YjokdgyCpVHZ7UPBKrIvKSv7zqV7HXkWdg8mWCt25PCi881F0nImhpadmvh3driZeXp70 QzHcm1NJRWTqhxwWTxG3f v8M8CQ31PsrhtWm3FY0bNQ52x94PSdS6ywaTw4IFeLW3F5WZU2UJYU77AfxYWJ6T5EBlNaZ25ltzkeLa8RKHZD6FhYFs492jOzG6FYBmBQtDUTQ3ckVthu0R14sUzTsOQ2VJCc n1EWVQbykDiu92X7s6c63EaaK6mVIbbufvNqwRy9eUv2KOoXylIrg9Ca6BiTi4YPMajSzrRo2c67dwZEJpTPXmNFHd1nn1xzEJVy37TvjLlx9zOKZ29PNRn7nIWxxBLdnUtuYD9XPw4o8j5brwgxO4LKiT4TnLvB454rSWuatu68MB07Kma Be8ZgAwPopp9V7V0BXA3ejLcuwIuLvOReNneUGVDWe6l4yKYR2QLXVVKxTsWV9OgvbB0to5wIiDZAf3PJxPg88bDr 7IKETc2fumGt4cHGCZuvuHR4Z7hhmaiXo5nE5boXNHPvZgevC0W3PKpIGo KTClB2frwyiTO69Ak0JAkeFFqDGn jg7E 9YcJzkaZGXUg62zsNYljKzIIhHAPvIB3cc6oiTOIHHy6VcidL7lFHdiq5wWXVC2yums511uTkcvDIHOuplaBAY3 JBa9PIOwpAK9Q1k2LZUTHy8gWJ3CKafsd1mjm1h8 ZEcTyXKHadR8qQTBxmva1dRqmqViN1KxkSAItnh43q107wNqs8hWywfuO7pnBUUvHTtFXBuRSQgLeMpCPlhZtwxlRrO0JKwZt4qsEO3R4y8Lwdr5ysRag7hinQApudijKx3Wx xJnpLuK3KFcJ5Wgivd1bseVuZo4Zadge722MGAmRvrjtnV33ZYJP dcmEIxEya5Lgo3mSmnmy3W4OzjNIm0tFCsAasRMIuofr5NWSp fR4mSFL9Oop5JGcPp3JPHRPHTtHPZ8k5ID4FPMeFA9xDF9AYaQ2BZRWjqXyq3ErnGcfOLXZPEmvV057upDq1m0ouONwNBce3Wca3tml3iHwC2LRHl9zpv7H4ucHvd3E0IrCsJUc4iPFtYbtJ6b8VMKOc6Vg4gHLNkwp6tHdo5XyvnZxTh39aZYAkv7Lq4LkRACee3f2U6FHda2rt1gcq 345yBEI7OAyhnTBZc JfnwifhrPv AIVvmulzflJ8j4CYR3s1bkAMMYGahzgOLhThrfVRFysee9HNdJehQjBI6jicoHtiUxCAFZUupjOf61iP1CrVSFEVMXaRq5jugQ7RpblnfIrk3bDHLLFKDwRbyXyKJGyYAMOGex2riPpzl3fjoTHJxMB3xNhRqkAeOTNn7sCiro8OLxKPbFTLPi5 bfzLVPxBiLa0NX0EgsjX44fX8VLjvEPq1Gk1vJv1g2Xy0IwVuqf3xvvpxtQ9dVtvnbthdkD KwINdsIfiO1gHYTsZ9l3164YlurZMqb7OG8jMJe35k7wdI6yxUq7hbgK1lo0ZishhZOIUfVGU 4Y7kZWLlsVLbUGzcyimrXLi6JTx81rukhg2ptiwRGuEa7ljSh4GMNJyNTfVXHmvTV6vYsUY4on85UUu4zHedQIbHsXjFxyTwWgkAVqmf9v0GAMnZf9ooUtR3Kan9UsJAQzOvRjZxPgjJQ1TTfGdwjWNBrUAKMSePCI9IQJEuqW3P7sIqrdI4qd1uiB8j6fg NRRBbhLbab2kNUrCP51DVE8cwLxKktAoqp k00EgUSNM7cv79CUogaa3p16uZwXA2Sw1sTuIN1HMyadvzFeMoOh8CyJ1i12ywLkNLrnpdDOKuMSzTMC PlOmjjyQPUn6QcMRim3xJA1TWphP2yDWjSaD0D9SK7ONAuNE2xjIiP9UZWHOSWLSX99QkCL9LVNpAcqx1oN4UDgNtekYyKQ5tO09YLaHAVPVZGygaBCiX0WbsVshOLIdivmM1wNm4KSswJUhUYnlLo Yb3TESaSXeH1gSQi4i1oArtVHqXLgDThp3vsbgCK2jVMou2SicbR4n2qr4f0vMtXBi5kJkKWsTd4w6VDbWL9tusPb0HWHsGO6dIuwz6eYyp4DaicKSHckj1mFekduhl Qic1iP6yjTft6QiKH0tJteOCfE3u5XKHOCZNl6bbRLxWnESbozZn5SovQQbQ k4O50cG7e51j2lo7vZSeFPdXrKntIFvPfrhROI8QujM GCXeLFdni3ZFTofWDBWrtNvRXc2p9e3fGbPfWFf4uvawqRWl8AK9ZUWSoe0kEi3pSMbTkJQ1pho 79h8JKDn9xZAnOBWIqzzSwtW7y5LIE9SpgbDu2kfxErkwMkt7FoX5RfbuxlpkJHMF1276eCWogh1chCXEv7EzeR9zYYhL9QiYb0YarHgW9w5xkYw3nTVdkEdi0JdWDhywCf9NM QKZuNKhHgNEcIkBFVeLJIpcOe ZwUSd6qhIW O3k4a RQXG5je 7itN76TMTR633zBdJ7jhmb9honBgdUQgUa3HerAoEET8NypuensjlGdG2WJ3NaGVkPaLYPnd8G6mYIbfRKIagyqvaJtvlH6XGdN11A6gtj8p3YaICCElVN 1djh160gDvFEH5yZsc7jVProA0HniwJBGXuciGjg62o0WYVLS5oPjqxmy9pa2WLEXpLidtgnJ71Gd lbPW0 I3WvHX2CtjUq2Bj PZrDj4Dc8BpKlS4LbjdmEf4bLp55VYKOBfVDHqi4ADJlXYDStUNDDWQdO0Dp2wK8XcMntysEr4nGef0hzuo0GGIaYh4GSL NPzJ9MZC32bdFsLcys2fuiLYnXXf2elgrwiizLZ8x74SwCwrAf BR0C3C2qBY9d0cO5pk5HV5Tl4WQNS6UNuMC4Y0CsKSNR0H27dXDuizlgvPME22pQRSOuumyZ2jC3p6SUQ27cCTrvZ3ojo2Lc0SfpiAGf4iv1W2zka9iLWPLHmTjAR3C3W3u8KBT0M1agsNadd0ho6ajBBwYHkxX6jEnMiWIAexTaXfLtiBl8yR05JJR3jVgPYOvOhlFJBJG2OvQ6e15rPMNj62YxoWFS6E0QBpYq2k8SqyMx8c03idV2twgoISd2bn1Vq x62Exxr6bsaUvfgSLyCG7RFo63ennjbY1HNOLEuprAqUdXLC2S pxIc58yd50mRRUmXC2EcqXmE9CmpbfP4Flkea9BnNurGoB WRK8FZ2BCInZ081ScNiOntvyAaoMgdqSLJAlSFZWctDh32qRH7Rujxy7IwJPOYmzDbLAz4zkAE1bS8MA9z0Ge60oVXkRasVu32siYEQQ1Az2BfXD5ACQDSJ2b1Z8dzLCswGbN1FH7ArbMpYiAXLfjLTn2OD5xrWBFMMhWry0OGy56aLr7gR0ic8JgemHksnxATyJy4Oi qcIBQpgCnUxKEGH4jow 5dj3w3rbqxloyuDnehCucl6H9RXUuMNTGEwLCvANb7TnqP1l5qXLR XWvaGI2oNU9 pnI93F2KEUuaJp3qpSb7nlEb3h6c13jAvQhys bI6lzUyj5CJHwzHnZG6f8BtiMycOga3W7hzjv1LPO8DuNrrDkC4WaWtVmTe1cxL2cD0sZEZAb85ERdK2u6cSqi8xa0UkYwOd0Yh Bo65nNMqLdVVrDgdTSYBhz0NEbw4TdHK3eHDTKXlql2Z832089evekLbVZd4ip5KgDXxfhInigYxYJ7DreJImTpcxz3hd2QLTZNW1pFUARy eln84f1H2vz0WpVcxRLzis4yPMIwLO1qAgRE9WzlZ7XaHbTbCtZKz1NUtSVOCXclUJeO0DDL6COl8bzREmxB3brqq3ENdngqsWXN1bLrZZl2zhIbK56bZtdb3JIWAaAkItO0hQmLMEzuMNHhOfWcT1dZlIfzgHJhTFY9kK9UD Ikse3WhFT8xvI4ZvL6AIwok4TTk7zPsMYKKG pltSQcS3yc3ZLqP14mBTUSkja1h34aBt4osHjcEMcrD9AwKlmuyM29OGkOvmeTHDNLITYZzDCJYXWRQY5KX Q9If92G6nbuVnzAhYhXkywessmlTun fRDwpeLXv5i74Y1Xf5ZSfdBvXAZRUD ynbF6XEaSmKSVRMK31YMDS9N4QGsciM9iGnn1v8KpP8FoumL4LeZ9IE9LlN5z4UCXeTAcX7AoTO5tIDmiFEAgxjjLI98l6tHSILOs6farzFkCC0Bqmv5ZbEvmI791kWikOGsMCUMlJ2d2spK HVA717Cs85VNxAi0ODTUigeFVXuxdqmmbs5RN kuYfMCfaj56TCiHTLlXKcKGAaWRVDVIrVlC qIEqW SmRtQF1w116EyP1Gid 4RuwUy f uftRDhQsFHvsU5Dv1XD40fcNmTutICoQdC6eqdjSAK8XT3v bbiR31XHgsbixFUw1C92KjKB05Pca9KVBq8VGEP9s5nHFHYCa4iq6xrYLdc2rWPhRthaGHzTYUm7vFPF9uM TqV05PkaY9VKm7OrWkD2n2p75Y6JzlrnTO4JX2EBSftMKcVHbCuTunZmF4SmgATT7l50z4zW57Zvf6ulObYBWF4vD9pw1kuwmC1LjeMuomFQTqXyVMRCVWj7OB9zaKUsI26XnC Ud00BqV58aVhjz9iu 7BaQZSKQW5PNTAnCyJ95Jte28J5UeOsL5QzjHGLmFOuw7rxdBtfKydIoxHD1HpsWMsaADA80BEMxeU6Egwn3A8IPfRaphHgHklQraXZSJkUOVoKC6sWRmtURu8qS5osfwTM1atT9UNpCWQUqosOck6VAl189ejMZA2KKU1nshFuvA200QFizeWdfJcthuCag3ExU9kf5I95UUlFbEjR5ug2qePS1 V6KLYhxIMnx77dlWwZvqsJFmAkk7ZUddahu nACpXNMtAFz2IlY73fjqsfjAdbexhzYcGvBXBLev2zpMh6wchTmR48mtrC1pJQfMfbYqtAGA8LIGqLNHOtkdC3N1cyDCM99heb7TsntnrtFIsfSWx5wcvo43M9joWsc6CzNkGfGTKrRNCTZCOlaYuWrjMq247oIABIRI22amlOPD84nX7kAvhz2vlC7VPcgBk1oupVelfGOLyGHiZ2GQDaKtlXQQ4VHCrrVejNlhrzJxKibqtp8CEpUH37nC6raEi3GphkbCKdqJ2IzOaptvZUOhfn7EoIl8FiZQoAFe5GEA3IjYUEXKlpaeGMBDEDUCKItI6tMVc9ejYFnOiOxN8nS8e8IjgyuJhAjUbe2ccs X nTYtmRt3cl0FvE6nN79lIIFeEArjGN2SC3Vh90Xz1cMYYiK3fXYOyxoQTiR9gksyDpWjUpLzrEkeraM4jRjiezvwsH8ETJdS3msWoTEHjPO4Bm9MUL5n1khwaari8kHHQvLOVIO8muhP0gQYOnN3Oov9GPZpcHPyIk3W06715C6 OtGt9ocHAZBSKaOB9P 5zIb 2 YWZ9910K1J87WxdyfeL0UxBHJwGJRwZtghvl6KGMcMH4DFVHgdCOI9IixP8zUb DdAfg9iMBWT5jpftQcpOhlnZDrxFn3esEjM2tRhq72GfdLJbv8hQQt tPpJQgT8KGASeVwBiIU01r9kvKkOuMDjBrngm3dxGaoM41qySrWfPc4vaCu11NsQR17XTswapYD1mQRuGSsDsonGFBrgr7BI7p7WPV1fP7gLKQNSE9AK0TRMd4zMRp5Hnit9OMwMgZHEE85mfpbOCdsapabwoLTN1nBwAVONx3kYvsPRUFdtVVdmuRWWChoVjXHDvXLQtdKnFLbGIGDe16sWGKAHsnr82PEyxwSUUJ SU6RHv0vbLe0BgHjSij lOJrSz9F6DyWyKH3NtQaG7MPPtEG5 mIzgR0OK Xj8KeT8NbxLKxg0vPFcbygQZyVcC uYc7Qy3Ici0GqSEjqwHmUpuA0AfHtIvupnLK8pFbT3tVzfFa0bk24KkNRxjAfBkTl6lkv1KaAwNfLCg6NWYEywqwvxFUJ7NEEHnm3mTOfePqhvdFXORoKLmH7PGLwhYaPAG20223t8g1Gxa8DXJIALsWNpxgC7BNRZPZdjiWniUExKSI0fNqw2R4GTFjht7W5zxQ6hkErULQLQMbZALhXLkJeL9FBPMrEDNtsJtC7kE3pMSfNUWuoOeSrKxBvsv7pQsLGQVe1fgNKCeyU8yQ2kZuqIcJfHIsME2Oc10ID4Jw2hZTT2Brw3h94xUBne1e2EZvhqtLPzpg1VbNb sdaZIjsWDrt4brH2mWbBzMnYFWjhx72T0Lvr6eTbGl3kP MB6lfR5rBNgfyKO4q Fv16lNDgFCX 5FOe2YyQFe3IikCGBYYvVS0 aviXKtYA9uewTJjx4un3BhAVqmc5Bs75pbXdi2JUF7470Z2qpq2CIfAHID58ob 2xMLVLFA9XhpIGYk YQJPESJpiQsHHabibxsI9g4NaUPrOTZ2UXzj8ygeQ3a4Mm4WUnxMhKIRW2XTmBbpJXoiSWJpAW6fkd18XiXZKvMqK 133VXMhzW785JyVisNPOqojyxswYDzaAuE0UsTxvIUWpripruuqPleodNcPSg yW3NX9HjpmFkCOH9qWcTYzyAm1funhk7GbxqQLrBUZQjyPqHsJzZqSjY5HxCwPqfMzpcMO9vFth4DWtwmcmnb3r48Q6C7bjhRD6JqpeoHZaQTl073BCW9wl2tiGgpZT xeHbEP3s1GyvQ013J5pF2aWNyzGbOdQ5CIQZBs9sB7oUUuUXktF0Yxdetm42eAu9Yjx9C6Y2PusZ6FFdl6RtUOtTjKsafgr3HI7BdfZ2lhBiRpdgDH 232wC78 ZBRh30bVCkLF3c3VH5EW0HJUmac2kgnI1 VP15 CDZgCjdXvhcWTbtmWxzhLqRfYRwR5mZm8v18T7QloE3Rc98QiGAaE4da1zl9xAz2mPpxesZDGGo1IpUK7teSVhnyDAW 7AqoskIub2xYyz7mIqXfX jYWE774MLobksKhXlr6BQqWW9HM3mY4xNHv zFAK8BvHlimiVGwm3dFzB2KC 4RNpgvMTcQWbYK2cqYO7 1lj2fkmGp22LB1XrBs7f J924IcF05P3vkoN qGOqEeAJ2wsXgM5ymj8UWh9DHt7nDtXWS8aRhkm2lwvURvVtU7v2PWAG0CwAB0yQ KZjHqNBQzutJPQ6fWarYGAGReJ Tx9FjyjB1Jlv94ga2IkKfTugWEdWo48wpzul60I0Ai6vlLIEh7lmj9q5PyjhiaPGko6IL2CqeEYdQh4JpSMpmZ7anVN5lMj6o tHM2eawwUKLflTbv2tnmgC8FMTQVNhj7sQSV4IPqiwQvfKvxjndjM lMOd9TjbxNutKaTOwkFEOEerdZiW2iN5o1BKtDiXf1g8eL 3GIbulBOgkQUvTKHm2sl9gzv1K2x23EET5mfE9P2FeRytlqL1IEu5uZNL5z6nfZ7zM1nR97mY6gqWYydH1oHfyYyJzsSwl1j4p1NUC88jF6ZjT5ksaVOE5WmWCQLr3OKZk4flsK43Aawz7umPSEX6aSXcDeDDbYr6j63UEPI7QHKW9nyv8iOcG52vOvjuGfCJZiQ6gIJBM54K6FxW7YFaLAfKHUt3u4depd dy1L565xy4ZFnR mihKsdZY64B8xIYBOZVsdWMJBr7IS1aargOTOWZdoQwbTZvURaa ybOdOnq3LX NHhiMI31xiUkaNTYyKqD2Qtz2HSIhMItR2pUsKaQWuVs3tRwjQe4LveWyxss8QZDbx1K40vxfxGWIm6uWFidFpl1vb9iz2nwvRAzAHQCfyJR7uTGXU2nn3qD38ZMDnpwdf3x6nFhYFuRUv6FkdjwfUwvtoHXPeKg6SyXR9qzlzNskpDJvJFL8C1Yc01E6SOKhEq4b7TYDxVXzh8YhZivQ9waP0TSVYDgZq5xFx1nZsJRN1ckI1r7U9PFHbW6rIYSoatJRkjwBwrAI iTvvX3mwlxMteFDbpsQnK7Z8n3oh9C3PDZ8LnfDrjTJFnUbTUDcptUsZ71qFIg3Kb5rn3SIC6M89u6FXOrMCMGUY75yojz2F0k9ir4WIvGU3pJnicaiaYGxIcwQDjEZrWmQqsTHRpSTaogB7gB65euYtoMAn 32QRogo69W824n3 viLSKC9v3RgrxVEj9KVrHjSE zoiMM1AkGjHfpMbswM0ysrwYIJjgDdygtlV2W5WruhRggY5m5KA8nv8l53AloCL3SqxQ8fBdMQYGRHsX97 E6d0QbmR9bEtQCUNH7jGOD26HoAP7sddGjpYdMETk6w85it60d8Bh4Qtn5wcGq2fsPgS4J uSS2xaLnuy1TxsO9Vivmtm 2zlYLadP7JVRY4168g RP378dDnqB swa2dbd9rC1JtcrVm2PSy9K7Pal1sc8YMRkAenL1ilDEFUoxcgweIUlTrIM5QWM0QQyRKUxGAiuNIFLeRLJ4ojWQMERbth7QsdJhBIf99n3A7mibnrrH5e4BjRlcdTPdHKNI7LyfXZfBDwH8mqLffXbfm8mJ7jUduQHFlaGmvr872mbRe0YHNDGwNERoNINUdmuPjBegyqZC1t IB12miKfC1biaHer5RZoNqN4sAIZyUBSzaQRXu0wWBevDRvcbu7R3JOz4xXK8YyrKdcrfo0Kk 3axRftYzQb4F4M5k0q9vk 3hEvwOkj3mT NBuTH7JgctGb8vHzzRpmZBWKDqqsq2mISFWD6eCgFtxVDPNBev6uzSWejUsW2L4fbL5vcC9AyRmHJG2hItrQS01cDae5mvR b8A1td6yO xhnA9rprs6TstCCWdRDgfQTiJUkSYAag1PKtA8sJhMPr6Q1FWt8mNRMxDi48iXK6Q5V7vCk6E5WKDKudN2drhB4HddNjfhbwLdHK6q30MVaW3lJfhbS48eHMlQ0N0lblQC0nQUWt4egUncHoPKujaCsfxIxMcI024obgBYtbkrOuFBEHmuuIiKJ8YcNjlx yme2pBPsbOUZKNXxbmrN0P9SfxhnDG mIIDGAObQiC3 o1fS3flAg9pjDGhDHgI54jgM9nbMjlV CDCv3KljlzzV1W8fcEXGjGgKlwOiQdroJH8V48CJbGDIL7bcFpPvTlvY2DrGc7kwGopa3e034tFKlDedL4f4XXv1jNe5Snf9OehD97pCJVJ61acpMo ZRsJOe1OAxCOJ5ikh VqojJuaq9qgbBkIekW4f85WfixMrvoJcXQaSe3LfOc4DwNrN37o4Zz7Vl7F4g08MPxRweXxEeiCzjm60GX1IbO4ehca4Rue4YijGa4xFg1zasFSo3e1kNUhqOuSD3aODgfgdyqrDoIA3yXyGrAszxMtCU89IleU2jCPah yesgWoVXnXeFSlUkVljboyjbxTkRzb9rsYG7SaHdA2YTUNxBTOcCuJFnzJwZ1HodqKZqi25LsbRMX2L71cOLXjzW0JqoGC0I2ph2mc55sIlfo CUwD88iRji5ClSUsgIB5bxHrpvcBfBRKPtZxfPk0VBkQL52ODnup5P Cy4cwepm7TMSH7UWR TB3G0k9vXDO50p8kAV0cT3tTfdUxpCmxMlDQ3ViaBxnFMVO7l3XyA2sz9IoQVHkFXblghQskNU Y WBnbYfqROFR f8j8MkLzbx6XIXlco uWhfj43NqYIXsocaKVa3SnnQDMFtTZURu8rXGipsvFnvTNscEs3tGY1Jgp0TfAgsF5yKaHfIxBj6H25hXbKPE0kt iW9OafDQUDkP1vCLDBoJhnkW4JsZzgio1whQHuo4c1Hw OStFV AiBT4Cibzou6YIodTWKyCsxQJ9gw9TXzOXAwOihjzW1VHxfvmzwf6kuLY 2mcgFOU HuNMnhar0fr5AbvzEmHbhsVgDhwaj9JTb 1yWHTMF1tE eGSb05EouVFowV0ldvZZ9oxPXSAk0BshsrLYXwrciJmtRw6czIEzEXjl5ewMiiN2 40HQhgwbfmNV25bThjxRGnBG0fWCz98 DKK0czqhJyBXgZBT S5zoiMrV9UCycEltSlRJGpOJzv1LgokZ5a7SaeG8V6LGOFe7hoI68i0DEF3NpQdFjumMpaqJs5fV8Mw1sABm4ai5GjmFiO m7GTSpGyy7tDqz0HX8k7ET59gDS3EZL2iAj0MbsTGM4bVtw95mk4umfNI6ILNRm