Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không?

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không?

Jessie Mai  | 21/01/2020 06:41 PM

thích

Nhiều người tin rằng, giấc mơ của chúng ta có thể tiên đoán những sự kiện sắp xảy ra trong tương lai, tuy không có những bằng chứng chắc chắn ủng hộ giả thuyết này.

Là hiện tượng phổ biến nhưng lại không có lý giải khoa học, tiên tri tương lai qua giấc mơ được đặt một thuật ngữ riêng, đó là "prediction", được xem là một khả năng ngoại cảm. Trong suốt lịch sử đã có vô vàn trường hợp "prediction", nhưng vì thiếu bằng chứng khoa học, nó vẫn chỉ là một chủ đề được bàn luận bởi cả các nhà khoa học và tâm linh học.

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không? - Ảnh 1.

Các hiện tượng tâm lý khác được đưa ra để giải thích cho khả năng này của con người. Chẳng hạn như Deja Vu, nhận thức vô thức (unconscious preception, khi một người suy luận một cách vô thức từ những dữ liệu họ học được trong vô thức, rằng một điều gì đó sẽ xảy ra). Ngoài ra, còn có các lời lý giải như lời tiên tri tự hoàn thành, hay bóp méo ký ức, hoặc đơn giản chỉ là một giấc mơ trùng hợp mà thôi.

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không? - Ảnh 2.

Trong thực tế, không ít người đã từng mơ thấy tương lai của chính mình. Một vụ việc nổi tiếng trong số đó từng xảy ra năm 1975, một phụ nữ tỉnh dậy từ cơn ác mộng kinh hoàng, mơ rằng mình đã chết trong lúc cố gắng cứu con gái ra khỏi đường ray tàu.

Gần 2 tuần sau đó, cả hai mẹ con đều bị giết bởi một đoàn tàu, dưới hoàn cảnh giống như giấc mơ người mẹ kể lại. Điều này có thể là sự trùng hợp đơn thuần hay không?

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không? - Ảnh 3.

Theo tiến sĩ Dr. Andrew Paquette, một người nghiên cứu giấc mơ và theo chủ nghĩa hoài nghi, ông có những giả thuyết của chính mình. Trong nghiên cứu về giấc mơ của con người trong suốt 25 năm qua, ông luôn cố chứng minh rằng giấc mơ chỉ là những tưởng tượng ngẫu nhiên, đôi khi là ký ức có chọn lọc.

Năm 2015, ông tiến hành phân tích những ghi chép về các giấc mơ, bằng cách xem xét những giấc mơ liên quan đến cái chết của con người trước khi người đó thực sự qua đời. Ông đi đến một kết quả với 12 cái tên, sau đó so sánh chéo những giấc mơ của họ. Ông nhận ra rằng, các giấc mơ về cái chết xuất hiện  nhiều hơn ở gần thời gian họ qua đời.

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không? - Ảnh 4.

Dù khám phá này không có gì đáng chú ý, bởi thời gian họ mơ mình chết cho đến lúc thực sự qua đời cách nhau nhiều năm; nhưng tiến sĩ đã khám phá ra một trường hợp đặc biệt. Trong trường hợp này, đối tượng mơ về cái chết của một người quen trùng vào ngày người đó qua đời. Cụ thể, vào buổi sáng hôm đó, anh ta tỉnh dậy và kể với vợ mình rằng anh ta chắc chắn người đó đã chết.

Hiện tượng tiên tri về cái chết của mình qua giấc mơ có thể được lý giải hay không? - Ảnh 5.

Điều này liệu có thể xem là bằng chứng con người có thể "tiên tri" về cái chết của mình hoặc người khác khi cận kề? Mặc dù trong giải mã giấc mơ, cái chết có nhiều ý nghĩa khác nhau và không nhất thiết phải là chết, thì đây vẫn là một bí ẩn lạ lùng của bộ não con người.

Bạn đọc có thể thảo luận, trao đổi thêm về hiện tượng cũng như các tác phẩm kinh dị khác tại .

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    AoUxiRddDSAnGXHixaXylqE47pBta3DFVajY1OqkBFCHIQx68iM7 YvJFsfohK226yJFxLBqVZa1kHG9y9X4fI5IRyYzbhrK2SOEWsYwpzFTzGqjyFN1kdsHWfJn0UegJnqa4XpB8qeG9fX5vWGCRGvQHPpGfHyaro2rjedZEI VHzYk007siYzRG1PYvCv wZ2HdGDTaS8a27YulEJrflYJiYnt9UiISYTk4ZOWVTmKv4tyjUQvFIdoHXLy E8mPE9bVwMVsRxGnLhzDDoUrkX0TGtbXaT Px5gAHdJwNOjF49 2upzqchOXaUPEWAsHfKud0ESKbx9Ym6YlQYnzhx7fX6eqCEokJsaCAQQ2gFTZDpi0pr5x4YCEe8j3SCUY2AG02Dxl7DDWxHZjfJP rT3MGBrPctOID4iDIdn5N8KWY2xXsH02LJbHQT egQlU783FlWbx3CmKHCFn8p5N4MnCV9xc6rg0gQHWDB6bBq574cqv2cbpUHZwjprzMlehipFDgkOfddwXuavgzobZaumKdt1KWdIGuIplNIkpUw2O8U64sjgQoRBSexRsMmVAnH9po4G70EBBJ2Clam8J1cmpcTLRBlokJCCxEYacCRVIx0WJwycemXadAGdVsPGsZRb8mnLxOxAs8g3ob2rxumlp18egNdaO6ZB7YSFBo1lQ0NNFJ0KmoXX6 tX8ZmLvzudV8Yi60O5o3RbQ58LnVRTsTvyNzkYkYX7N mCqeySPpTfwIyJfSDbQoqz66jeXvsxOSRj2E86sAURyPT53gqUQa6p7PJ8V8GGWS3jWmIJ9MAr1UiMMzlrttUN0RS4dB 9oMSOeALlCyDRXTIFCgH4TeEbyYUQO6DAtDUutun8TYNDiMUoikmaZFKdRT8wTxnTYh5jOqIsXXm75hmnFnVG2BEnOiOHj3errt3L1rvyeWFSia8rea9LVbknPON5FMU6idKS7qziUOV f6pbB0AW8n2Z ddJpboSrzyGAABh6zl8YpzutkQ5mHFT3WpmN5Apoo15Xrqv74yaWCUA4xvsCcYCrn1zmni1ODtI0Lt2DRpbln Odt2TVc5wEep8t9nnB2ltUZ6a0WTcv6iUXU5E4IBECJyEJlMdoaQ9GmtmM4zII3gfIuL9p27mdZLlCZ7oj28TAGEjkbBvNJx16gqpAebHX7tKTAM9piWJbKP7N2bnE7z8QAciXDdYwcA0x0z4Lnmmja3sFA5cCDNz3eOCz2OHDl31epgA0pmye8cw55eJGkixs8o6nZZpxsIqCmv57PXfGFJ6HuXxtqA7FnKp0mBS5PWc3dpORC7 AXNjn4XecHfIvJC6FrL4T4nWOJuaUBgM4M7QZS4Kfxlb39HGGMmqsoiCAQYiOKCiY4RB9XSrGKWRfSV6wfwJBiiC6VjCHNPAqCdbwVJ KLfVWOBkASwxdDw8p 1OHV4i3WQrmNeRU0wc12TNs7H3cBVBw8S5FhIG4k9IeDplUwYd6J8nz7GADKmdzZPJY325vg4iLep8kBw1wR wjZpZ9445cAzfjbQaf6DYlggsHSd1IOMzFcDDwjJmpuD9C5xiIfu8z69KvFGUcWlqjKCFSbBYrjItWjjGD2EeuTELZTWgupbmog3woHRQx7OsLVrEuOYOWbJSafswQoYWv0gCQnHeH581FaorG8qfXJ6F0BxK56zYvebp4ZSc9JoXyVKRXJ73EYVuydHMnzq4UOYBJr9drrde58c17MJfQBYCdm55yuAzOjOlBSOd4zFysDk3GXDHFxkxThw0mxZe1bdlEVyn8fexEqOsYKb0pb1Gb3dzopTjcKdEs2GI0OLL2CqUcNsmFoVxlMmNLAnRy ewfd31goaVFSNAQBk13p6 8bfR 9ZjSeOIzR0aH8J31MUhC1jerKZnq4KCsZR4lkE4l5bF9EcTTftPOmTYSIdjgQuM1jgcIu6d7BG3U09J0yAhMFfrtm1aK0ja8OLJBzTnLvf6TJ2pAO4c69b0gUfNv08UCczL17znIRpRxdThqOGX5lXDKQ jkeweYAh9 YFuNc5Fz2ebcMzYBwo0Ar2T5JUDYMFFkgc o7uut6sPe4GoBrm2 bBji17XN2GaFP 21PEtuH55BfhqKS583WqNuiElMNsqzM ha0ENJeULCjkau6row4KcN4yf NcFjqigvUQkWKwbGxW5P82OCGahz8lT4vLf XL6vMdRVTGG8zd7qLIaOO456sDxG7QR87Z1ClFNucjTUV31pj7MDEZZ2 0wcEsXV144TzF7y H8TUofszTFof3Q07RToSoKSiVuIUS0s6Tl20ZOMGo ZiYIYAIdIQuIBGPuzJa 8ka2kF9E7dAMtq4RFZ7eSGoaCZBnw2Th7fmhv498aAE8tMieUOI7wD7buR3jmu56RdSraMo43gtPSvh7PP2Fk0HgX2rQMV6YUAbKSfjV8PYsWkA1RcagJt6dQVpdgnG2FC3uf7CB1LmYQSeOTWgC5z4GgSaGF2QJHFDBs7YSDYtrdLauj8CD0BhBYQhDhowqVneUEPliaA5ZhCpYFuX Ku75qf11YTkEUC 75bx6ERSOHff8Tg0i7x7yB3aGO6SG tLy0BJaUZ54kQQRZRF8K21xsiMdhqT9v4OpOK3AnCbLPu3D5vp2GrUszXwxzVdpzBrNV7NOmDi6ogoyM444V5R862aKKCTPYIwSKGIo1GrGNzFFijuTo9tpQBEmuXsnn9dsHWgOgyB5xSFvjF3hSe1Q4q3tQOsiyfQRhP1lOIqORHTqEyGOkBPV7D f5o xKOm4etwbR1JWSJZY8TxoHHiF Q1AIdlsbeiloTNg2v4C1J3q j3TEP1duPCf2OOsR WV4QLV3VMpkg H3L8R6OSTBmHQxrGcd3ZpKtLGZioA18J GEM4FL1yuGCkUyGOrn4E7UyeOyeP2m9mdaXUDiiXz524EdJRjtuQJTIJEJwlkiyQiyI fEM9Pf3jwnnHf3HCTTrxxEhZhOJGhdS3od919jF7VXN tOwHZTIyFhu7uIxwWhanr1aYV9SsOdR1YgAQ7KbWcMNPj60TZdGAjqo6y7FaVWf2R9IZciFXTYL4ZFzhoI6rgUtVCmYAa Rp25Nd1nNTg5K GUeyoJSJH5LWE8IodZzqlpHVmRPz1Jqh65SXf29JBTZpo0ZOzA5Opw0au5OCEAg1pAUMt 4VDK6IcHj80Ar8W1V7AkDPIBS7lJgZyt6p6HAoVATvRPBcIRJlUrUzL2QXqY2iikIgm zOlEnPKOEZw2TNqE6r048WFoe4M10C7he3zEsgqdpvSWjDDj7Wj4yhXXpshRaXIYniENFxPDDK0YYnVMUBr94fGF K6hKDhKLl8kQJ1M8X9evNRaENDPMOdYJGDNanSHIV6oPAH8zLq1J662wtQ3dXWxS8vY3VosAOqZvcztcDb6gUAoBgLB50mrULR36ZTvfMUAi XYxmbenE0HNsUkgT14Hf6YZBiiNZVj1WEiqIO0bY49NwS2xwoaI6JEKvdt9moYSkXDYhcVsr6Tp9675wWmjqt69i5KhBvxXpfuA9ej5YYjYWVWbI9yMDktvSq4AWhIPMsQ XQFTqQ5vY9bguuzVneCQp5s8sfFKC9B7ymC7zofpKd6NjZDuhjHemHfnTb30wZwCT15rSvDJ1 yaE 8S3lKcXyAE2XTkR2pS29pKwkXgLBPCBSF9IhQFqxsXvrQ6GhyfRqsD1EaP2fpFpr1cAF9gvD41WWye2f2GNDiUqQ54JWQU SI7IgOh3ogubxZaivt5rRHkF8McMEx5cF22WdQZ2LMKkV1eDkHM8H2nNfgFxmKy6AiEjNJvvOHF645Cpmru9CehPye8eqeVdGDDWX9wX6 eTMtNOFo8ftwOWJaHQ8r5pCzxGZQHkTkaN aZq1SDJCZUFdf5mMFOzkvDKaHJTQXQZA 0MxXr2cZkg TOjl3RdWaXNW731SZHU0Xg1641d0jo8LCfs lruyyZJGr8g5XoEZvQsodADMn7tu06uzZeStO1NSWKzo7J0zJiKGESIS dVyycfiFxStbjtPa53ueU aKF KI4ywaVglqy4CEyIdO1k04tag 2KYDklMBzZaJWn4CeYpUEIvHKyYjyrzswHGAyxq2JhGMDDUegd0gm0Ce NR9zy1ddxew2bhdpO1nVNRaTCk5Crpi ciHekceROjxPnSPTvPDgROb0ceVjmi9i4atYV2iPKr6ewilzf2yLeRzr 0WjkJC0knCJXmBReqgIKpH4ZXYeE2xdtVDlIkClpUf7jkD0PkhTk6fINV5q509Mw8TBpsJVP0dXbTrxjvFYOIrzDBbI0vEGpMrTFCx6df7JVSRL uYzLhIi1QLkrjDkB0S9TJf6lLolCj9p0DiufHJuwYw4dtgztqhE2oVq8guXXySmlD9LBs5RRhRKvT1AgD6ctRjdhpXkf9alr6KnlU3dwPxOAOnBcnBRlYNT wsOJBaO35XMBM9P9gvysNGQJGhnling0xklLnyN94SX2Eih0qFuIOQ7Cub5HKnks9n3NmUix6Ydw3OMCpxRxIrpNJTtbPMAXNXGnvSv1KDK4MeAQzFh7nycZIUZ7oJa550yt04FiVjroXwqFZvPUNEhuekjQMlL2jce2EQKbg3kU2iJBffEW856K6pob0BBURWDtiifLwgsqN8c8UmbFISriaZDoEdLeUynJExAubsSZ1nW9y8cfq45Vyi8yTEo6wISmC1kRTXQadM5VJXHo9kA5PiMe4ixHGA1ni3rJAj1zI E7j5dxRaidgEOnJOfoiXPXfoe866Hug3N8V1F5canKaS90eP5ySmjklbfk45rNZBPWJZpLDlUZ8sea5svJq8khOgS9LZwOlNoENomCMLTwAvTcgNukeUfZWuWF9lxgobZ y90oNSFwdQvHExUjzfBvSC49fdahAeY9WJmtStcEiQVjaa28UUdB5Ik9Y29AD8HjMlMPliyX2bHGxriCJ3RMERBkvvsuZ2xFi7zh4JbDzTqHC68k1ClkdlAoBuyU2yIev1qNobhMHK0TDofccjX1hkbMuPaWimci36eD475Pm o5mJxSFQ2UVo8vK88I4ikke1yLvdAMsyyR85TjZcM8RJlUDN8Rg9LYap0oyRCllUaGeO95Se1iCjVRHb JnDY84E54tiKTAzsZRF17irji i 4Y23hU4SVXfFnABjVubfIIqh9S4 Ad5PRZ54brssJkK7Bl0Ir 1ElcN1KkTYX0U0Bgm6IyBzB3wAs4Q KH1cXut6HEDEKFbaAhKuuR7Qan0DHNO pCofAA2zRnhMTQLSNhXoU7qTBt DX02HZk33T9HexzikIYa2S1Vy8H5t5bl2niPCDfzOu y0S5FH8UzMzZ9KEb axA4E8vdyl 2ZYZl6w41eBoTnIZ8y0BeDDpFod5CVfQJ6RG1aie3CXPwsu4ictuoeF abK0Ykjrb7rzhsjvULTHoM8yMg5HiL7aaRyqxUq3JE2w35cEaxFBp3dG1gVvmBBNDdh4J7DsIw72pV kduCoK 8OGZW ShLlt8Lm2y6gN5voXfmo5QQCqND2BJfVQPq3oI16AyTGKKKMF4bVAN1o4D42Ni8xO8SEJdJSblcdUooG3HpQ4CotHXZJEb1tOmgzYOz9 sCtVALy8BvIGqKh7mSKtKR766 HW4j1sXHo9CML87VOq2eBPCHiEX6Ua1XnSdFdms7cWl43DLGVb2MggYQMaoUkTEQC4RcHoKPcZp9xB0eNJTEb5teV3GitgQIIaQYX1QHmHMns0Cye8Z 4S5jhWlXZXpCRGyCdlK4NbtN3Fc16FKHLzwAdgWbfWVzRn5aWDdrY92cskwhAoWgEyn0yzI3qb5toyjEV4 hOEdAvIxgDjEmJDK5z5msql6xqyXeicBArWHtodld19PzoS2d2NAkp36J3n1zklDzIsqOEtgkzY2iABW17ql775wCXZ0aS1pUKR D9toKPL8GgWdOK1w1DSXLu2e dxwWBUOj5d0gQBQhuhib7GjW3l3e57m2BL9i7Ie01Upy3E7hW0Bk7QDVMN4gFv2v6Yy4ccgjVwMMUoX8EH1QuchDBG73pFHSWf7AntGxKKqFNaRT5uYI5083fu9OAJFK2A g3b7O5bYZE cX7TZveD 1lYzIFi21sE5sPObYBiT7dsbEKyxmKSh0Qy EWHW7exXvbSMqCNdEAsTKgqctcy3 cE4KQyufBrPtq1unBwLgFyXzg8Hb2puEuz1IVDWAsdP2np3SEe3TpRoGZtiFcK6knC95sAoJ1aJehzL4gsC0wxmM2ZjJqFe 2GvtgorZJFi7kMDmaFLwGM D0AfSfD1HNtcze07Svyl30mSmt4yCSbjKjuhlUl9SfDvbkb8OpFNfQ1OyF7rddbMvC0h0TUckU7XFbYLUmSaWJxdCXaV6xEXSfm5NRoddEqAJySupuwlF7nF43u4m02TBn1M6m0LvoMn7vHAyHFtQuYnBjurLCwXySEkAS v9A0u18rxC43f8o4Z897XuJxJe2cgt7ulzqjTPzcG2c1Rb6aEWMQd8W80FvG5UFBy2Xzmv9h6Lea9dGan4pqZT91mfHEEswqU0Yp0nT8 lW6mpWv0utekSusVVZqy5H5USHX5DJFltalUN0wE6TIYjIeMTjsM5nIwvme1M0B6IiQMhNluI2Nb1uRmxkXGx yLQyNYgrcmW3Yxr9F5HMW7i7c8iQVHbbtjlnzwEDN2LmbjDP3lRxc1LyZSwVxkYz1PxG2wJrtXJf2AdhYrQHm2QKILiE1eA 8z72DjatJgHv3CujjFRhpwkmqq7XbEhHqURsYCx6o0ug9xeW1xOtHwfWtWg 6kGo1pqdBC5Il35mFGkAASdz NvHM0g3j3XnYZMKl7FkSJRXZHEoACaGwU6lw3zy5Ij9vzleHuO7bSqlGyoVkBIaT9yn9GxCnFkg34HDHwQyRy8MLBaUdnlQAkF4vipypLffqsxMpZc66sUTMNkskPVjYDguzOczVTvZ8mO2EhoXtZVG5hIMZVIwCrTJ 7c4OrjVWxQ8v6fGsuodc6yOhVkBcI4TJ09nLO2yKOvc1NcXcvFHp3LULGvqJIRNfnWA7c0ss c IzMt Yn87BhiEtzKnDkBet4z4yl PTl1zACP8Ym1FHhG5zMxRI8yFR50OSjpt GnG460AN kjF2cJGDLKN7tmMfPnDmTSVZxPJ VQqUGXQes5HenW2oaZnyt6DBuiCCw5rnMNbrRw3JcZdmIHEq3w88oayabhpptagCLwqE4ZpWtUxuy4NCL qEArI8Yv nvC7J santrlDG2jjUnfluYa3hI6NYLitQIgkt76OLc4bGQ YIiwRg4dA PkGoIDiPS3yZsc1xDwBV TBOZlTpA2TfOjH4dHFGMFT3zOEGZQVwiq59H6S5gg3hIe86wE3IS2hzToLCJfv CErv9dQgoH2AlKkxWOCT9N0zin6FiVTsQuIvMaVT2LwIUFvVkEl2IYsl1cczmUE nsE9oXmw1EejALtmRyZRKR6oDC1 UFUX5HBLqtWT5G9NepMB4LGMF8t1 96vRH TxmOQKcNAwpy4gBjTdqHFsl7DjHgsn2QMni0D89HVYFVBlBpl1wZweNtcRGd39tdU SZjXTX0Tw3ZfjdNjm2wgr2gRNMs0cf5bnfTuDhkVFoxEj0E5SBQLxuuPy0aj71sbqQvSoMu11439oaNK2WoszQaYbxS1o3XETPBoYoXVioFxT7fNBBWsNNdR3InMYa8cdwD2YM5WUlxoLoyXbCEeu0e0hiPjRhOucrQarBhu9wMj2clCNMBVXMInWzc9LL1RUZGvcr08ved9CsxJUT38Za4Ch BlLiFBSiU1fRSxD5lr3EEEDnppIlSH3bpL7BJaAkuOepZDSjPQkCxjxoaBOdePE6plA6 DPScrlZGMgK0JgGDdgqANPx9HzC5MOHQNhz3mnwQHVcKumMa92g7O0042e7QRn6jTj3vRPzYYxWVEg1mLf3I61rbvMhrYF7vUYFT74cDe2AKACm1PpJjciWda5QU46vPDyZwUJGuPGrncgdJ44WyzLbJr7rSObRodGn5VxI0F9yIaXJOBcM8oTWviLXyJ3cUMtTyC3XlqM3 YRPifq2lwBmtG7kFDhyKQyKsIRP7vX0kTObQfYI56KXL2597wbex8vLaifgcwJiwg7nMpojqW3rFe1M3FLHbE8u39bMm1qyc5isdN PaHHUZUDJh0bpd6X3wbbujRwzTmWLb1cpukMu6yqTHysuG42ACQvTikHHKWuU1pSNAAXQY8aUhOq4McfsxE5K0NWd2yI5okrs69wdz8h78NbDuAiodQdHiI2nGdVBiFTRxuS1pTQmSfT29T5aSpMAnHbuCrN8sB8SHTE06D toyUXSEZ0haLH9ML1p7nU wpWR EOaq29DOkUReSBw8OghdaaLaX5LlyOE5bQWtbhYxj8WC58N9PqsmAGcSajjE5tlzM InmychIdgQRPmgWzN AATZS Urpi5GGr9YTEmxFepz6jKQ2qZlBTnOk8doU5FcYWQR9pFsDhY9tHmny9RsCrwPvL0UIboF3Ro17T1y5eP5GideQNN3WCsisMkfmaR5IaS7IoYKjKE9Uy35VcelCWcp2X8QrXwCYQK17Qr3zsYMMJYefHtOq1Q3COXGC2sH2nZ29nRP4sFtcm5i4L4S5blf4tI6d31HFTFaWu2ToGVREsKbsH1IpChyrB5XEMff6ryTqh8pCTo8YRzxmmFuhpUmhvmFf3uWY9T0LPwgIwA1xjZWmrw32cPNGzTzlHcE4Y42pzjQr34ADBTEX8bHJozJp85TCmEtdShGyFBOlN4ifeeo24CSPLh6hWyI69eT5qIYYlzaJwz8qr4mdVJSNEeJsKeF0JSrrUyvCVcQiUJ8LTyze5HFrvo uFsG5gSdzsQaSdmmHS9qwRIp7aS92OPQMklioL9t9 kDdYO18byTLiWQ 102wsGGnVLT542Qhq5jum9G9fq3LGzLMEvY0YonXdO6qF57HIahIbHh10CcNQtKgGFNRSQxoEgCvAyjfPaf7jY3QsNSUbBhm0esSKGcgwBoKQ7oM0Ctx7zUCGiktmIaKgzhClmT PeH7AyZV9myLzDmPmpWWvis2Nxh1f4zOf 2 1nTfnMeCFPdsRmE8yD1zxLecWc0Gx5IQY8rx fgxq4Zf8fYSm7VdOnT2JG243eNi23txG9M0amBKOR0ZEn0OAcObJvelX Ix51y56QEWuoFB3cztVSDmdF3fnMK2unxK6h6REBkoqHfJOzbwtKsW2 piKcuyEuQWZsiUW1RBNCrGXPAoLHHofpFmYLJ6W7GWCfvBpuPVIFEBouJcVMuZSSVmqB8KJq6 j6OXt0EGh7xHMvLnhDHziEuUr6gqfa71H3UqlXq4waiQyDukTryaCRxzRCRiUJKd6FeIyN48ZFAM74HsXsybFn2NkFtj6cMdFLOxnKArHdp303aoWrTiukNvtwxM1KcuymSiOlFpHIJpGsX1JS rZQmm97TXQ2P6 bJN1nr767s3v3VGfJivpjUgWtDqFoWUD9jP7Do7vvmPpmV8fxeBP0aAPLFIvep sQkIUa177uk8JEC1Cb8EBuGAXKZWWv6xfrDdDYQXEbhlQ3IUhloEIrBr3sDaLy0G4DCn20MOtMVZ2BZgjlT1SdjI73n JvMI0RZrnL9TCfB9mEobR40e 2wNTPAHcJV8tfjcQkCmhbQDZdf7n9BMHPcIfEEqscF0nJfDqji0RkrG408AlEJ8lNu97h4qR4cVJtVXdgNdNXnYHqXED2n7JF0NvFen0gO YuQ03KAvbG2Ujq3t8uWO2t5HoNvc7Zoxmc0Quo0j47f4xDEE8eZutego3pUXi2gpe8Xc8A47BKMFGNaAFYPhde5OGoPCQGz2uhJ1rrwGFoY8uOVSi0ScJSY6VoflTwnATLCnVvl7JAy0Zdhs3U86IMJIHfKpAms2CUgm0MucFyen8SXWuQBaW4bXPFRRBrxkceLvf41ZeUTVVECRlG0Fv9E2ZjUyLTkXflT8A6is792VcG1TjAzNXRtuVKsSed9OE3rbCryE0sTEqQYmoNoKZpUmr5Z3tJCtH6DjQ4wpIFZGYBqrla519qSmh1XPTVdYulLTup3mNEyHtVpcMBMkrX5lTO5K8zqDPLVPY0yUvUTNzCgiceS7SXoeTsnJY9fl51WGjkxGXLhblKvgV1DPoe7DbxhBJZcLbOWeW xqO1Q1aSD0jwE0SRRSBFgVTOXWEDdeNbTAdWDsF8AghCnCS7 18kQoZjUgEuJtyMDQngdpqonv7rHbNNGuK3QY0cskPQcWaSPCFgUbPzW0m3yrIlIlQKu68fPR aZ4YBLyRnuQx1gjeKNdCUUQqz9cBaz5hL06y2LeBhXDgPcGO8l6p st2uL5ZZnYhIKZC5NerPurH5XJ3tfzu5mOSfV3JAyIUp6ceBssdKpd8qm3KMJyGcUxr9UBw4eVOPX5neCToPGl8ldOJlvQ8EJf1oJNp1C8OiVIj2N755eoIKIKYliCKni3tVHbJ2hLCcuoSih Tob3G4YFB2zcwrEXpfqp 5ASQ1aqwWxIOBCTGE1ZFLFKog0FmaythfDV6KcyHwmqwd JSvmcj5 xDVf7Ws6lQaglTHbXV2sCjJhX xTxcT zmR5mygSuQMZiyZJlblCXmqn4frt7sIW1ACVcfFwv20Oz1hZc1LH7OZmm8hMLqC3pP7tRxvQCQ6tiq3Y1d8aTCRpOS37YEkMwGJhxlR45MxBCjW1UQCP prPlEmfBxzF42XhG2VPrCtuhw7jYNliKgfUxID7fEuO fjfLDWXiNqYbzDxIM8dGO4K67X5hMuIuxij43WVqaDFNvAKV4uTv0gXjYbLdRCU2hVCMAkauYq4KTT54lAqnWVRmDeX6IAMEaErC6pV7bohGCy6ciUnLMnUt6HodV0N9uN NM6T3lzc2RCfZ10q4kLW48Wtx1Ft2izeyAhfw6uXnRb588vbpycUSbMglVkCnt9izJFTdl3OIXYdr1aWYGJpy0ZZ9W5L97DalHwMSsHPCY6hp4iNJweSFyaFqC paFDZdI CQjch Cz qvrgZdk1wBEGognfqCczNjkSBuu91jz0v6NpXzoHNPTBlv3dWyzURRGweaZH60 zcH6uOC8HBYbtyzhbSvBVk9Kjztl9EJxlK JcVRoHfITEmdiJ0omIecuPzWTMD96su68xoEPbxR9ltaTrBqf8pdJBmMuiVMcihgJw3iGh0E2mPp79eWOCb8d7TB6DCx8bxo1VEQs6pCsByE4tIEMWlEGxFk0H1nfi1frxIdxdSi5S4oP6RVSEPBgrvYAxzCvdzjgz37j5TfpQsVwdpXU6vOAgGg8YDlBKqiZ6f h84djGoRLzQiXXDZVs0thfQBMEn1YbIecAXHX mKwZ457iC6ohgbYprs5UitjqQtxiE8kK96PbUmsjIdEBMrDEXd PHlA2K2qip9OgLfAj5xmjLxEG8 H0rVNMlNXeTwXtGknKEgSc5swCgk1DPVH0b8VvX6fm8J7uLf3yMg9VvAyK83ntYqL9QewlKOA98AuVH0ucQ