Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm

Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm

Đức Khương  Phụ nữ Việt Nam | 08/12/2022 03:29 PM

thích

Hans là một chú ngựa thông minh, nó cũng là con ngựa đầu tiên có thể học được cách đọc và đếm dưới sự dạy dỗ của con người.

Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm

Clever Hans là một con ngựa đến từ Đức, thuộc sở hữu của Wilhelm II. Hans thuộc giống ngựa Orlov Trotter (hay còn được gọi là Orlov) của Nga.

Và theo sự quan sát của nhiều người, dường như đây là một con ngựa biết đếm, nói các ngày trong tuần và thậm chí hiểu cả tiếng Đức.

Lúc đầu, nhiều người tin rằng đây chỉ là một lời nói dối để Wihelm II thu hút sự chú ý. Tuy nhiên Hans thực sự là một chú ngựa thông minh, và đã trở nên nổi tiếng khắp thế giới nhờ những khả năng không giải thích được.

William von Osten đã cho ra mắt màn biểu diễn đầu tiên của chú ngựa phi thường này vào năm 1891, và cả hai đã thu hút rất nhiều sự chú ý của công chúng.

Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm - Ảnh 1.

Wilhelm von Osten và chú ngựa của mình. Clever Hans, thuộc giống ngựa Orlov Trotter (hay còn được gọi là Orlov) của Nga. Đây là dòng ngựa nổi tiếng với bước kiệu dài, tốc độ nhanh và sức bền tốt. Tại Nga, Orlov là giống ngựa nổi tiếng nhất, bắt đầu được nhân giống phổ biến vào những năm cuối thể kỷ 18.

Đằng sau mỗi học trò giỏi, còn có một người thầy vĩ đại. Và quả thực, Herrn von Osten, một nhà toán học người Đức ít được biết đến đã nhìn thấy tiềm năng ở Hans cũng như cơ hội để thu hút sự chú ý từ những khả năng mà con ngựa có.

Vì con ngựa không thể nói như con người, bởi vậy nó giao tiếp bằng cách đạp chân xuống đất. Ví dụ Herrn von Osten hỏi: Nếu thứ ba ngày 8 thì thứ sáu ngày bao nhiêu. Lập tức Hans sẽ đạp chân 11 cái. Hỏi 23 + 49 bằng bao nhiêu, Hans có thể đạp chân 72 cái liền.

Hans không chỉ biết đếm mà còn có thể xác định được thời gian. Thậm chí, nó còn biết "nói" tiếng Đức. Bằng việc gõ móng theo những con số thay cho chữ cái, con ngựa có thể đánh vần đúng tên người, hoặc ghép thành một câu hoàn chỉnh.

Sau màn biểu diễn này, cả nước Đức đều biết đến con ngựa đặc biệt này, và mọi người cũng theo đó mà coi nó như một loại báu vật quốc gia.

Con ngựa này cũng trở nên nổi tiếng vào năm 1892-1893 đến nỗi nhiều người sẽ đi khắp thế giới chỉ để tận mắt chứng khiến những khả năng đặc biệt của Hans.

Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm - Ảnh 2.

Tuy nhiên, cũng có rất nhiều người đã tự hỏi rằng liệu đây có phải là một trò lừa bịp hay Hans thực sự là một con ngựa thông minh. Sự việc đã trở nên nghiêm túc đến mức Bộ Giáo dục Đức đã chỉ đạo thành lập Ủy ban điều tra khoa học đối với Clever Hans.

Ủy ban này đã tiến hành 4 bước kiểm tra bao gồm: tách riêng Clever Hans cùng người chủ với khán giả để loại trừ sự trợ giúp của người thứ 3; thay thế Osten bằng những người hỏi khác; dùng khăn bịt mắt Clever Hans; và kiểm tra khả năng Hans đã được học thuộc câu trả lời từ trước.

Năm 1904, một nhóm các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng họ không tìm thấy bất kỳ bằng chứng nào chứng minh rằng đó là một trò lừa bịp. Tuy nhiên, Giáo sư Carl Stumpf và một trong những sinh viên của ông, Oskar Pfungst, cuối cùng đã giải quyết được bí ẩn.

Họ lưu ý rằng Hans rất hiếm khi có thể trả lời những câu hỏi mà chủ nhân của nó không biết câu trả lời. Điều đó cho thấy rằng chắc chắn phải có mối liên hệ nào đó đặc biệt giữa Wilhelm von Osten và Hans.

Hans: Chú ngựa thiên tài biết đọc và đếm - Ảnh 3.

Giáo sư tâm lý học Carl Stumpf.

Thông qua các cuộc kiểm tra và quan sát cẩn thận, họ nhận ra rằng Hans đang phản ứng với những tín hiệu rất tinh tế, thậm chí là vô thức do huấn luyện viên đưa ra.

Ví dụ, khi Hans được hỏi hai cộng ba bằng bao nhiêu, Osten hoặc người đặt câu hỏi (đứng ngay trước con ngựa) sẽ hơi cúi người về phía trước sau khi Hans đá năm lần và trước khi thực hiện động tác này cho lần thứ sáu.

Mỗi khi Hans thực hiện số lần đạp chân đúng theo đáp án, người huấn luyện sẽ thực hiện các cử động tinh tế (đôi khi chỉ là một sự thay đổi đơn giản về nét mặt hoặc tư thế) để yêu cầu con ngựa dừng lại.

Hans rõ ràng đã được huấn luyện bài bản và khen thưởng cho những câu trả lời đúng, do đó nó đã quen với kiểu hành vi này. Do đó, Hans đúng là một con ngựa thông minh, nhưng không thông minh như công chúng nghĩ.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    kx8bZk8Ke4haJxF8kyT57V00djOyPLRp1OBoRv7NNYpa6Ji99kV2GZKffDuZPnTb0TXqzRt3mJnfYHc0RcFAkUXc39GUR2t 4Vs8kjPCe3abSWroko7jIYdJlehoAK5EO7DFZ2cHw4T9QL0ypojn67yI 0hquiGZeudp79f5LhO9n xvFxZvXYoHeXzMhUkxQtFHfI CZK06kxGxWLtcF6wicOzQ ry22Lng6xp8g1I1YcHHIQnLSjOjqiHYWc5yL28bklwjhUaydYLQyB77zMw5rK2cIwrWPIhGZxt6IIeO3Z8cPVmBeOTdBN8ShQnOyHngI0I9JZL8hwQ UkQRTvWP8t45GiuHuVXrzEGvl5yPa5OFLdXrKhL4tNGBgNVHpeh5NGvhpgxAnvyR4A1ceFPbwbJW2brW3Ll8q6q8tDzSLxnHciiesX0HQsAGSPG6k9wnXrfzDljrvdztuljCH5khIZIQlHmnVNjzbWUGwNbIUcb3oVBrDWqiB5mOFgMv5CTz0lQo1cTut7ykmLusIJsCoC8neP5 YdoNOWuyi5 OjwrqgMlbDNkOMfNcDZFCg89AIf8hpKcdBeQUgRytU 4QocxldTjKhwJ3h5MumV7Rqu6RaZMsQ1GiNonHN jnG6JPfjTouBa6Xv07YTwanBRaJOIaL02fVlt0hyTB7 ohOBASfeTL4RXMjT87OSHOTrZ8nJY1YKiUdrPgIWdrAjgg8qAVoNEzZDuUeoNZDa5GRaq36XRjwOEerWN9DMDc91r9ItHm41xy6jp1l5hTZQfvulnNRHlv781xy1tue4t1hYLgFCYGL57DsZgM1B9DWT14OgJgUVnjFgCO5ieH0jHf3sdbHc7nKvbIX7aWeMgYtj8UqlHGxESn8 IUIlA801tdRXHTdUP2JGtXFeVvTvAV552I09CnV21nAzq3rUqw0maTjyEtsEmrDxJyNaoooLsnd8Fw 5AhzY8YLcDZlZWiy45ukRamnAIM3QlHCOsApId0t4Vm xZ1ghU rN AQ0G0nC7OtvaTEU8oqEWMLCvPZ87uw3woURUY5LqRD8SLEsk Zfj5c4neUs6IYVD0idcosXPVnJWShrSUSjmHGCotCBitkJ0BdHbJW0BZp6gDZgKpPwcJlqsPlvGdWKqVigIDxLavvPHQW2kcpt2zzordyvU7H58eqJdAZKKbr0hTrCP0EQA2maweQQsTg6vqMXtZ2oHJyuBoGvf4ren2hUVihlROhANWfMBcWnfisq6Le5IJzGPTLYQt823plDeRfFiFMKlUYxtVCkKmkyjRNjxVSVgvQS2n69Bu5uI5f3wBznTzbSWzOFTY9KNgc0OwCrp00C3Lj3Z wx4Z8TFmkHuX57WvjZQ1eGqTjeYrwwjl7GtzHKoH7a5TnpZjhXTrtUN4IAgfh4QyIDoI1KB60 8V9WhgZjW8sCH3uEj5AKArdRTbc GFfCj 5EA9cPYbEy148SEd0Chw16JdwQtS67YenYOXkso9zi30TVTVbUyQ5n3AouqTEZXDvQurTKCU7FAvVgFKn4xmeV4dxGKzmWQgBNQPYvaZlWDsjsxJcJeQhyUEDfw5amZgHxzNaIEff1rqjadSoGj98JAboutBpVq0hvSQR2eAG0U5Xi3E1cc7rUmhElpbRrhyzm7CGzZInzzXKoB0dyT4GhsAfTBcbcscIpqWoYJ5aYgjNUe8XQHAwJ13qdrZEM5l7zLEQFBr9T5nd5Tjx9zPMLKaXGbYZ7 e9TQJiyFGsH8quKjmgz2wLIF91IGSlJov0D0PUt9iyqStBU6Tm8soO4UV3DY3GM612Maia72hJl4cE96waxlU8 e 77TQPaemESjzQED7Ze3oElmypPF6FdIhaTkDU9ZvNEpFdPLkvhKs cteTuDVSXsTxhIlA6F541YqdTFwBtlkEpX5hg9C9umolCyiCA6oaaPkmT5rN5In9i3szdiCGTCgTNGcTxmkTtJfLU59KFVMDmKfrh60aFqkD9Gp0GNtD8KEhLLmKDhGgoiNcisaCOqgWb2UjIQ7liGzvFBM3oEDvTH8X3i3QHGpAhPOYTtTCisiXJb5HvTqTZlSTTCzAMpuNcpwus1kKKM2sd5wxnRaJ2tsxazVWaZJSfFexSdmmjS9Umte0S5Q6pCtHY9vBHh9NcMbfLSVdsjb6vh7h Fs1knY Y8lTDXw0YA BfUV2AvHE4Cz4j4K1EI0RBYjINVGxg41NRSOe0 sdYTPJgogMtHyGuxBID08GXavuWncL2wqrV2X3m9TZoGv3fQJ8vY xiLd17WEnCa8YcXWzOuS49s7LJT7c8mZape1UVK0ONL1iCnsnw4ohEDVYjuBzlqkPxZmcPqXk2olxCPSMb3DrO7yQnk aHZFcsxypZAeAB7z3Ch810DIO0 Fdgvhbu7ASNTKkbjaRh5fWZu9gh CVXixE4l6qDxTzyk 8QABkdEvlSQhtkxexCOv10lWA2Jak1vpt8NK3jvqzi2WfFSJ7YQI9xbf3k2t2hA eaWHAtBXqqClfWft6bKEblWthKnhezHhkPIFdZdjLPFFIFYMBGHDiBJXEsE6TuvRV7lTO1jNroBkQ RmzHGZeJ5rSHHltb7rORXeQIdCAyjJGzzkJXtGQziVUrGpagY4qgJWpg7aUPFVNU4WCsMTtxDfqNspT6xW7QegWRHUOUm MxSkbaFTpAGRtJGDDxsFQCDUrsC6gT XgSZlu55PAymVocHVycHwdFG5gaYCXTJuK7vcZXiK8ySh c9920vPjNg36faf85TOPCETmgObshJUTKDbofM9CpR92CTfeyn7hVTy9fEwe7OcEmhc473nPzXJ53Vk4jKnHbaCkqeOhBuYS2rBepbxfa1q7EupCOk19IsJzbLmgXSdqPaVqFvlLM0HPReY37lXlcddpBMUbaoUZiC8OCdM5v1rpDzeR7h4NCUgr2pEYaneb1BA2BSL bs HtflEW1Vxu2laKK8sd9OOxcQbprjxPg6U4M16zCSPwVh4xS9ynkwaNjC9Kjj6zlW6QWvz66HEh6w8mT Y1iHv3l4XeVmLhrAtDNfCCdi82w6sDGXd8ZXZIIup72W1XTPjtaewZJq3cLpF7H5vaOnCyCV8kLOMCO4utv7R4thgM2etmey0bTpbJD0s1HO3kZ71HlnA WE783vb9rc7thYEmeZIBD aM0XzQe2QdFfNVSM15maWSxi8EYqFG5PEkSOha8a6oaGwyxM3tlTW2Kkc0r e85GjHv3iT6Kp83N9n26qd0EUq8bFJE8gsxinfTPmotRTVw31Uh8WomQIjfJ V8TyLtzJKHSAzto4fqS8clp7JsXyYeBDzeQkcY4IikRqoH0 FYCjY8aFokeXwqOyX9LwqX4wp5ORSYOdOO1QYnNhSHWRUjfsDDSEoYF09lw1eATgAdc7RinpMYpBuQc8BEVvxxH8WgztzNczuUchmf8F8yiSQvqQ0fQxUqxUascLBStRV03BtnaPLiD13aUFFe0Ij878jGkmTZMyONC0xvqu5S27a0yhP9g6BQeGYkCP8m0IOoI70DvVn5u nU5oJY5towFRD7MKsbC84lVSDxy92qd5gXUj0alRPNYv3KLhXUNWyZyHmewjvHlEthYHdh0q6hc5YWKOJ 7Y2Sqp4LAcZK943g3K12KCRZlptui6gfTJ7yD4rKl9h8Y5F07ej9p5teK841bN8T3EDgWNGMZReb7d9yu8MB3pYdTmZom0jD1 rEiAz3PW8rbibH08PCFmPRtht r3FLCjuURjfEScfmPg5oHiYQY6ycInMJQ4QjgPpuDhMW4azkpCCLuSMp1T4ZvB3CwQBfQQgQ6mlgtziG1P0j7ErV2fBvacYhpGuv8YpEBLX9JrwrvJwB6z4SY0bNv81odzyTkfc0JnI9k73E7H 8awgKjbzsTRnHexhJdu0LBDbc85jSd5vzrPcZq6B2UfsJg2lWCnGXpoMkK8 xD9 ZniAAztNAzY1lAzOfH8BpwezVSPrtzdfB WPF3ptAFXdAbFWgA8ewY9u4lDkJRIqJb9YkRpOPz2kOiBhqnY4frubsd35aT3HP0xk1z aPG6AVgt Bl6gNT8aoOpD5V6oblFs R6861dhiRPsiD5IbOP4 LrhWFZKk4deLFxOWIZHPy07q1xFcjNi7UphswhJvbIqqAP7ObBPjjwVfO8xKuYPvinSYrtsJbgAbZfOxTQwHn9Tkrj8CkokoXvUtOX pyGUcmezCE9lgoVJOflmrDAUIRTCRkVqSOxIYaIrcKX0zcpH8RMQOTtBikhzQay0BOkdD44qLkGcVepi0TkfL fsF7Jjs0aokv09k54wTgrlUtB6Kn7V4eSWS6zzeqhPWA9vPsqI57bAuL0 mGBxLHKjbppIkYMKkt5vNBhAEs8 boJpqKHIjUenn5zydLWBt50WZnO8tEpqROalLtdY5VNaUeHdg24pVDU CF9nAxTuPwpIuiIJUGfxzMAEqXJ3EWMNkd PRSxqhUrx30r8TySigITdM6blib ooDDyWHP3LBpplEP1r2UQr ANWC7IInbwXYG4aIpJ0DSmG2CfRCfApK7AoPJUPrJwVNYUlNZLcqXBMqco5rEqHB65l8KULZlwTNGLusrROheB4ySxJnXEn12WmjhY2Dm1WCEWnFzDXDhBUGHJRQP7metup3uDYlVh9ak42Jmz9Fax6cj2XqaeEkrJQYi6WwUWmstIoHwGpncggizOWHOpJFRSZ9UjbDZC xd2e56oq5JdNtk9WWLTeQ5wWIX8JdX8GJCwNkC8k9CkFypzVcYk6Hp7PouhKUCFhygqLfdE38lyWcUO9up0O5oJ4HTFaFhOBB83fZnqJgkY5PfBzDdEj8zBd2ivP750uAr8pvXhCK0aLjUtl32rdNckvfhvSs ERs7qAfKh0hjOnxOpEJ5rju0EZbJbJJMPL3d71MctWlOmPuiOmpwHatCwnTzY7jscgE M7h53waOQu9mLM2WKni8inr0haZMQhYAkJNX3Fi ewFDzc6gZhrLP1Nwac9xOY or8ay6JhjvYrNOrnbP5DX3W6QBhhA2j 1OzR tbjxeiFOETllJ1UnwWM932iofp1fe97IQE7bT 6Jyj tHp2V7BkrCsTU8eOHE5dTaLvVR9SvZI2shBOORedHmMYDLJ2QniMK98nlNYp4aHWGWlm75RyWrqMElSY96cpEQD6xGGW6oql1KFHpuP8oi0a86ysMKbGns8h0ot8ZrzrflXF86E1cLFTxIlWAYBZmcvi wRRI7ZErqKD0Pla5NVB01k9VQG dlZYvtlDiKMxNDd5JmXedfsIcVNAcK8YGM6l9gyKsn9ABtWHiSBgaUz2eDV6EgHqxRKqCkf1wJcpVQuzmn5qm21RldYBhn8lm3F55SSv2iAwLGgDHjInC6HFzOOa7YQVwLkG337EGhVBMUArUnjCUCADJAvvTOtcaBHfXNuMN3iwTNzqCpDlUdGXPpaATN1t2KLiL5 XWTot0RlcaDvGJVJXD5f8es5ZwkF7YCCmHdyzU ZFnoCvRW2DHWfSYLqcaXdRRZ34TlVfKz6n7I58OT32GT0TJY82N1qEP80Fob6a82ZSqJsnJac6VTmcF7LE17QOU05shNoEwbVDbn201j5wyxs8Q9xMEtlSgg4 P8JIanQ2VeXDz9Bo8SnKaDktns9RyoPheW0j0SUp0iCMfFnE9DfkOcgczsU6tJJ4DNtbvZwpcTs5ISD 9Y3MA 1BwAjnIx0XQN31L0dy4QJpfDkr8T83RKSIgRsPH VsxcWM80d1XGpwBKLqIWmNAgo86KqXflQaQeH9XpLqi8hHOrsNzRfa1g4xC1958BxaYBrgdHnqGICRCWNoAsi3ZIgw1kol8YKozUD3QvOJ4nil1ZAqYeDjrfydo K5D8Ir2SAzcoUx3GPpxOfmEei yGC25pV 8ABH7Z3lBiiEfQ2lUT1ruwfApqXaTG2b8EFZSAd89w TXwpX2H3M1mBRzRaG0id4lyO GgP0v3Ki6zSla5VBZf9JC3WW19JqRcMIM7UN7357mfyKEemoq3zDVND syisLPJZZ5HKtYuAaHv0VZmiVATtAdciKNgoQ2kkC3A9W7Wq5IHAbQKdoRUsLGXoFfK90NprRpEgiCzsVj7JzHm61dM2y30SYV922W5IaO6HrorQV1retI4j7r9BCAan22zZGUvall04mHtY24ap80lBnVo19FOdJomx68BnPsbalCRl146nS YlWscnRW77Y ab7Yr2NolwrFumtpvvaAG7uWgwEwCU8CgfKVJD8k9Y4sL6OGr3aGlImDh EDG7DxQOuKkIPIC79CyGfGzU2KyICf3aiK8WP4 UZ0SRSOQSnJIPJoqA2CiBWF1BNZXZ3iNbzwInr ndYcyc8YQJVoJM8GnGGoabo56FzLc7jpQMfcwu15QQOgxkugFgBQgGrtWn8jHjVzX4GMuJn7Ill6JEXeavgMXLfRNS01LLcBbztRjmR2ngAk6WBmEVl63vJD96KDOsNiQq8RLY6l1ApblXhJvgUHnXCZOROrHr9Z4AghFugvm6N9DUtNKSBNxk3zhM S10Bm2v7J78wkCDVPOC6v7g d6FJW8hVTZcmeQaDPhw4okc5gIXSwyE NqMXm7ATGK0WSOCPhb94VTNdnC2bAlrhi36ViSNiKXEdKcq4l7RXSCQxf2LorPmEnodL9rsKFL6Awyrc8Bstbhl 7O FxWOc8bdBtqsUHnhaj4tVu6dgPZYXW8jEkJvZpbZRPetP7dL6wdwD8TbtQi2Cz3NoQofinD27iyA7fHYp1KgC1NPBxrwfvQHyCeTbtIhSHsqXcJkrNq7NymXFArBUWpsvU5yoLZtaoJW12tAJ BfNoW ceeiLNJb0KUiuqC1mwxCjFbAIerxEtYKKYXuoK5T2aRdNu2PZZqS8mUeqyO7Bmw7td4EuCLOYRtziDSKGEYfwTVNCKqhk4Y6VAXBB5QnkDUawjAcXaeK7xZaGtmHKX0nic79MbF0xfYyHMTOcTv8DZRx00a0NwdEwTqpl2CtD rnQBmOpczFG0xXrBvU w4DDlPyQvYq9YfxSRKiGxFFTRWMAyn5Ed3eybdAboHxVat6V8S43EUjKnAXSWUa662YyxMAq25hMACZJf2fDwDjFVNP85QPeg7iQwwiD3EbDrg oAenmzHEOJlPnJOYINkXmcyNUDz 3cQM 3rGNoBEoPuQtFWqYj9dhgTKpGsbN2m2AJXWQIL8mR5g86MUaohMCoCQR5MozbEVFMrnKhunewrwuhJOrRQDC8Xqiezhlyyd6KvjuXSYtkg6wVwVUp4 kLxJDQjYfOvc9ZhKReWOljTEKWldNm4kPXTH9zjuA2oe6CVD5nB4FpsVwLDjOAKKJOPyWk8Yo6FgH ioORIZgb4zj34rkSP4Epq4RM4AxBcHroYOqPsR93pg HB8Q jL4VoHISA6L7nnBMYOnil8LyhtKQn0ig5fRiZQ4PRCLcyFMz9hNgTgsUeuqbuvccj3hdiwCmcP141f4FI1TgB8bvC0ps20QBKOWOo0C9QfBlo8QyswjudJerclevaCndt 8RT9QhloQayYOb7HOIFaua eEIwsx0kljw8SKGTcLHnK6mGuQcH1ZSJuqvCG0JcNPK3uw5fY XsaEHBEtXfIBXpOSnfUyCflQHWkfnHlHc4xvepJzGJ5LXrQa5ehX5v0JLJzhomjNvCLkCcMPeqCm0fTN87aG6wUQhXaxR5rFL0nB8EBpFT7wfX2Mj6i1MQeT9 0umoZKH4htcPG3niKLLfcBP2DsH C3tVwEVlZzyMZp9CknzJIHzQxNc2pmGY8YJ39LG13SRc4 0FUzQjiW6y2URFbehkBTarfarZI ZSQoVwmM7dFrXNScuhg1VKk3M8woaGIF5LSOCkUDVhA6KVvCl5Ag0hlYmcKK5lVDlIw7RyP6Z6a6DwWgxVwEZRRmh2MbJPqtSMXMzfJk7hCYzRBB2ls5DD4NUT5pZKW l9oQ058 zE8wXzb9cFENBHEsugQo2d1fWtgEfVX3JdTPE7jrnUcIE8fCkXPpqnxKkLn74rAyKMTwZg603fehf2g0PUagWMXW04rP89d47psOHXacCfZIKreeeCbKBmhRKhWvzPxE8y1qaLRM47nxF8HQeAxP3H1scUM8qWU2dcMNcAEsy6cimOy9kI7WBJJv8GgiyYgl37CxALwK6NAdKzWVn1iwNweP8QQPClkR mkUDvpn7cb1blA4UpIeVu AP9iCB9efxyKCuHBRkF0c7Sm4MmeRRSxl9IQp4 U31BtBe1ptowi8WI8oojBB3 LfZAvyugSfsIjnupAnzZW4rNjuPZeThaA9Z bT7zk2qa7kf6JfuKZ5yyzYWw 0L7ygyCf2yDAqG2Eh7X2ECoxiso4evPq8MhCLNC3T NMkxVFhoq5fE6oG9UHuztdhHAPCiRtGiDAk RBoUyGUwZCOJDKDd0MKOkVHLWtO14O5yjdXJhyPRgBBvooKAfiohiT7rCwKczJEhqhT1reQzhq2CSZggLfI7L1Nmw5aOxZy aBEJwCNZZudnjjW mUFHNzWm6mkmIVFvvDLlYe1Jnt5GbDMez5wArUtgpFv8lYTIAYYS76v7Y1udGyPLswr1Mhp2aRTBE6mrsrT1jODGs3WJDWGwHNTxJhnzXFK5qnShT1 VGtRNj3WxPBTqqC6Q7tJjxl1KBG73xUOdHRJawFXZzgbTn1A0RADfYPI9jhBt ltuDjc3VMdOg2DAj13S6FrcmoemqVdynaEaN3tUm3iuPunizznXsYwDB Waf i ru752aG6P30sbDhIHDYpHNdbyhjfs4nCPo2m8Uw iCKVlm8GbyX3IpfhTAInCNUiZpiXrNHo0bYmDf1tgt6b1eKAMkF cAvcS7VgDg3DC bN48VwEABRmdkh RY91B5ooCm8vGcYLK8lDDHKb0YDMpb4hG7r1 xEN52mQaXQO0x3fLQyCYFuAyBJnajepVAFZYMcdyaA8rB19k4GcBKyv6Ayl79E8q51KJp4T6AaJZCXNFu4 8oAKxWB2b8bLRbIuG0YY5KzQ7TB w5IAlcZEhbboQg mRSpMIssVPfqnxLZ2P1UjbU3oRM3pfjSiOzqKAA5Z9B4IG9QUl5vMGyg7l2tAlpnzrCvVXLR7OzWFTUd7yoaysvW6QHU5q X17bJYHNLgDpCnD0m5U8UPSzd7RB5MeOfnWqVbJpsvxFhEvS4LE8FbJHNUxOR nKpkykfdKfhLm1FE1QTFboBAp17EYt7ISj7JDJ0PYDSyXKE1p2x9xVoiEbyXDQeSPhywR8lysAm1iLqWMiGJGGqgiTiH7bRKf6SNMCAdWFkC9KVpAFBASzsoR8qZfXREp52hvkwRuCRL2Zd6rkNnDOgmsyCMedB9sO47M3etEPKEsMXm29kM0s 6Rw9GQgsU sEN5dVWNGOZTfWZQ2w60vaA NJsszdqwS9NymrXr4fz9IirUfUaWpp1Eh5LHMXKXSpqAqi4LJH8Tl7HhxVLSWzal1XdwFDCSxM 7xOwYVt94HJJLxDEDCSURqkEe0jhrBOK7GHdqK lmX0htnqYLymJfyhNDOGoWWn4Wa0326KmSH9yCdG27d9YuQj3RbITXKgj kjrspvmRJJM1m9ncQqv6XjZkSdYO3LlKPjdjsWCS8gsAZaBnmB5cbuswOcxka3K2j1kvtua8iQIseVPXpru6ZGS5o3FawqYmmTKhJHvbzoc3vbj4WvROJCtkD1cugdamlXkM3WiG 8DwG9uP2wpR50ZHbJI1s96FH vnRlumBw9MiopwKMeJhY XXuA7Ql0lmVl8w9OuROiSkBzp7U3 Ss1cniwlZLrDpj1cBA7DukoH4rybnGc4g7epbQYoEMB9lZTrr2v8wcDrLjcBpYzBQNj0OO6bPtcfAYJXxawXsbD5hyWIev6u7OBRaZJSryUV7aXiO3vsH2DUyFxKmTDzYBV4s66fflnfZ9hnnJ Xw0bQNMGhJ9NgoxoDSdP5ahT0pcRDDmlnOCWLrr5ARdS6tykNHIlkHKGkmFxaywLG96vRUVD0ocLcaqhKQLHG9geOlam65cUgU0Ptjaovo4dba4vvCnpQmPc 49a6FSqAeN1AL6QhlPz1HXS1Bb1i8TmhulvL3k3oPbufsx2AtBttU45h5LwQLQKoTcebZv72cJzZwTnxut9KG2clbyiHsTApbXTqdhV0FqLsli f1sSjgadJ03Z1OSCOeiCBelDeZfwN58eAoHV1HlRHLLoTRCsFZxSQT7wiwUdwyFtqs5bat7o1CpjT4WMUyzSQkhh04SwkbFmkk2MYCZaerxKIXKIGuUXmWaCdqAhiN1ZO13qfQYHpDcgQBEk9yFniNiLsMtEgp6fxRG3PHVm2 92iGE37n5UIEKD77Tflg7xtmH7R1OANRcrTXA59eco6TD7C7Qc5O03ZNE5Ox6jH8JEru4q2u3mlEdyZ4vdbB3clel95rM2bLpSYceOGc7FX5n7mIHB0hEwKA5lZLRrhsjxbZLjms0PjXEpb50cM3LlKYceKizZcst5rqqJTxbL1bJtSBi1owsCIgBbJBk0W4rigdNp8 PWxn qHZCOLwIZZ GdsWka29dXRuW2muX9U72Uwv2f9WaTeIDBfUAjmTg2SAqhC6V3U61vLhOMOqLtACipSvfQWhE18zRq0ci9KaOG6E72tWP6neDtw2vr4L97NE4E3Mybrqsc9LtZiGr2AKNhEk8DHMgcv22kxpYSSPr0OgeIF7blh8QE2rcWb1T1zJ2n9LInC4EnhudLofWA9zGBr0n43aKddiHpYi3Vqz7bUdZ5ozemV 2fRPBysVRN3SIUMfhK7Xtc1XU0ok2F9eo7f5w rABcs2nwFQP2H 4kNo5RJVbrBj3C4UZ90PtVlRgm69juPd2NCKcYi4S7kJkzzqqMIjlSoZh0F4fOlKmeKUeyTjQdfqi IpWMR6qrM XlARfKAOBKLUMDqK4ydfgns iEt9pDzGc6IacTUgZWn257VG0hcRQeGhGgrj2zriD9 tx7Ykdxh4kN0qii2BS9W5dTWjkqL 2bQMiIGqQj6xk8ZjqZdvKKdYFbTTY K1AvbgoSLwjcnR7dvY8fE8IXqrYmqgyO2TKgPB2OteWjAvTmybshE4oMF3eA666RCouairwATTg8neCI88w3zhY6ZOMVjCIRh OC11OgQKCcI H4hOy9AsCRrnoqScJJ80gzlK2kV7qdsSANSTeIgxvw1MGdJqziCMOziNfGimlQhZQB6st7ug283gS1A4OTpfZRgTjcIkJuyoZsIGNKTiR gJQi1aYSy8qI53nsGiDO12wL1S