GUESS - Hệ thống đánh giá game mới

GUESS - Hệ thống đánh giá game mới

PV  Theo PCWorld | 22/09/2016 04:09 PM

thích

Hiện có vài hệ thống đánh giá game, nhưng giới hạn trên từng nền tảng cũng như bị hạn chế ở một số mặt. GUESS là hệ thống đánh giá mới, tỏ ra hoàn thiện và bao quát hơn.

Overwatch có phải là game thú vị hay không? Đúng. Còn Aliens: Colonial Marines? Có vẻ như game thủ chuyên nghiệp sẽ đồng thanh là "không". Cả hai đều là game bắn súng góc nhìn thứ nhất, nhưng điều làm nên một tựa game đẳng cấp được mọi người yêu mến là gì?

Chúng ta có thể đánh giá game dựa vào hình ảnh, engine cho đến cảm giác chơi game. Nhưng những yếu tố này vẫn chưa đủ tốt đối với khoa học. Vì vậy, một đội ngũ chuyên viên từ nhiều trường đại học cùng ngồi lại với nhau để dưa ra những công cụ "mang tính khoa học", nhằm định lượng sự thỏa mãn trong chơi game của người chơi.


GUESS đưa ra điểm số đánh giá dựa trên phản hồi của game thủ với 9 tiêu chí phụ khác nhau.

GUESS đưa ra điểm số đánh giá dựa trên phản hồi của game thủ với 9 tiêu chí phụ khác nhau.

Dựa trên yếu tố con người, gồm nghiên cứu về thiết kế sản phẩm, hệ thống hay các quy trình, với góc nhìn làm thế nào con người tương tác với game, nhóm các nhà nghiên cứu gồm Mikki H. Phan và Barbara S. Chaparro (Đại học Wichita) và Josseph R. Keebler (Đại học Embry-Riddle Aeronautical) cùng cộng tác để tạo ra hệ thống đánh giá game tên là GUESS - Game User Experience Satisfaction Scale.

Thang đánh giá này được thiết kế nhằm giúp các nhà phát triển game thu thập được phản hồi từ game thủ chơi thử và đánh giá game khác. Công cụ cũng được áp dụng cho game console, thu thập dữ liệu game của người chơi, từ đó xác định bất kỳ game nào là hay hay dở.

GUESS được chia thành 9 mục nhỏ: tính dễ chơi, tường thuật, tính thu hút, tính giải trí, tính tự do sáng tạo, âm thanh, mức độ hài lòng cá nhân, kết nối mạng xã hội và tính thẩm mỹ về hình ảnh.

Trong hệ thống này, các nhà nghiên cứu cho rằng họ đã thu thập phản hồi của hơn 450 tựa game thương mại hóa, với hơn phản hồi từ 600 game thủ. Khảo sát cũng hỏi người chơi đánh giá game theo chọn lựa của mình. Bạn có thể tham khảo thêm phương pháp thực hiện khảo sát game của GUESS .

Tổng cộng có 55 câu hỏi đặt ra, với mỗi tập phản hồi sẽ được bổ sung vào dữ liệu của hệ thống. GUESS có thể được áp dụng cho bất kỳ cấp độ chơi nào, từ dễ đến cực khó, và phủ hầu hết mọi thể loại game.

Hiện thời, hệ thống đánh giá game GUESS được cung cấp miễn phí, dựa trên giấy phép bản quyền Creative Commons (CC BY-ND 4.0). Điều này có nghĩa là bạn có thể tự do sao chép, tái phân phối và thậm chí bán lại, miễn là giữ nguyên nội dung gốc của hệ thống.

Theo các nhà nghiên cứu GUESS, sắp đến hệ thống này sẽ được xuất bản trên tạp chí Human Factors.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    kWIfcnfiC20A2Xf13Fr2T0i4 7bcRkGlLIdJcMdR6ueubgSwv1rfhXlLsrKLt9C25 I5UDqEr24bbs2ZCX nZMu36zlXIvXRHMIBXJRr3wXoik3eyOO3 NlkUeCAmLIoXgPJ8CfsqlAM8T3eW1zRSZIAbbUbBVpukbi8CWvXJgE2psNaPqv6NoWDsqbLhQ52M0APyKZl tEK2aPiUHHgQJef4GYsbUDF czCjkQIHEjgtz6fYPTlPxLyVlGil1L8nEUnSy2FbCBxuUcj2wgP48HxxB5akigosHcorUhVs5QxC3BFOLQzSsoiPbTwZRmUunR7oIQsE1Nyqt4VObjURjCEYqlUvO6HvTYKULrdEp4JNQK6d4F rH1iZ3z1ddtm1BbIEzzPT5ElYMvJeVDiFXYQoUnBPVvAbRZ4MGKxC3lW3rPsqiwopAkPok27yZTv8fYJ9MFgAn1Wy82yT89X7HnYWwimDNs44nytfRYSaxUWFv5k5bKtww fQ6YwuD1jDyUlvYjQY9xNJsjieOPy480c6GH1hwZCoCcByOOC7WZtjpF95C zYbZExqMCkDYHeMawiZKVHRxR7n2IssESqgfZW1P6DxGOwRTqcNrbQhOucvIgU53NvNc66N BFFtKJcj 1jMA7xbfZTVTVfpoLZUMAnnfSyyjpW1L2psZuYBJGohviCVMh0dZHAOgmcf8BBiE9nU0dwaBqixY pgfB R n3VHcRVt7m8Vj6MYSOLgrcHMPiCzDD4fzsRx32Mqn9gNWwp2Qh9bTOGG4dMRy1zxPtwG3k7qxXpdpZkZuz3zVOzyEPaoaxsY026r7PINoJzefX1UZa45QGibmER4V6bV7jgcaAshkDprdO1eTDpk3KeEkwL5awvzxe1326i8UDY3Z0cmV8gVqCISz0EZs38RilDNXCd Y4BZ9t8DnHoHfPdbYQ9W3YYBzCerlGQGGlsRwE6njorwC9jOmdLHAIi08xSsQhWD26NVi9jQ86nQMDOVfpfNnK0OLAA10efsSjLlxYhn7KHDPRyPJrXAClFgf9vWQRJhCXz8QWlzZGNRuxmrQnuxc8lbaKvR94HySXOek87GXkbtSea36VhRd2asTcKjuRXuxdY6A5C4iXd75P7LcA1m62imJ8vpjUuMa1o0y6K8NDx2ExLRN3qr1IkQ22BGaEWJ3BwbcW0VrGSUEwccCrM7vW1ebus0thknIxrrvc9tS2tscgoWerCzNQXO74 le6OMMhXtcwGVivIfrhiH6d09fyWOImgvL NczPjMhC03lYsB6putT X8R30wAZ YgTBKhzhqzhbyyl40oLio9KBx TCU61TP38yPyAGMikOhJ828iTcY9VsIjKrEWOaTPISrIXjcNrMxf3ZSdiE7 7EMeDhDUkUOD0 kEm cSILOgmHgTmOpvXuZzl1PdU6nslDFtNVAqaBTjV2x3WniNMTSarxu5VC2s4pEWENZ04h1THttrMSfXJn1yjPOwGlTOy0NwRWRF5FcI5qAaPSRgYEkCUVFnYaPfi1DF9MPa4yb1ySAENlgO0M948dSR 5xvO WICUeXFxYryQN4KiEjg2H6VpjhvVOXH8lyT8CTr56y8DT0pjfylIh6WCL7vEx1vw2iwH8PSdwpsd2uXxsU6lN DjBkRtNU6OmuYRoYy95qxcDn1S7Qus9NbAFcSg5x9pUarjM1We3xDinqoHInf zcMyWK4 glsBpmnDPC4Iyh4oOTJxKBuzbDcfzOUMDJOLsdL7zfsAe0ijP3kAQ3BV7 UuvTBsM4S UP4g6VVUo7yUMgOg aEQO4DoxAYH9q1qQ6iM5sYVl5qxBUCUpuXzNgIYUWKIuSVYz4 5uAHfvRX0cBCk2EOI6tLARXSKL4PCBIZNhdUzSugA7TZ7NscgxaUK 8Oy5zNHLL434 DY7rkfS23fSOEljx1TOjkAlmW36ia5Nv6S91Z9pD5A1tm2dS9C2PeNPArEPS88izid1FSStxxxvnadnbTyKhlJFeQZP2hItK Z9DTAo6e1vmHRJVXg9po6YmR 9Ed06sKSAv87kc2UK6y1Gdm7X0wGCmj5VqELzKN95ufOupCqCPSuLo0SGCDDaXFwXJVgoplEYorwv6XzTJOw86omkUhaC5S82wRyQ LXSEfk53g8RV29DLS6sX6CPgGfu RbVFFBhiINx2Y6NEpIBzorWmtrYRg1giutBHcvWYMtCGzpPQGk AJN4HIXiECbYbE3GOMG9JM6FfxmwBnuYiPgw8RvJvRchXCyVN0jAkXV9 Zr1uigXCLvOmYOcI tqQHxbmH9Dv4RXsVNXOMp8s5r2x9zZ9flrU05PzxOyyxoCSHMMkDToZt8CaeKAfeMT9Av2PBdSSBQFhvxLXf0VoILblJ0F5ZeJV2JXMc p7xRIra0B6nhHEFPNXG9OriaFwFvnYS LhCdz5qK0e4zmkWfGEj5T5HFyelrApnLR8UoxRtmxWeQNVEziOzNbQS1HnfDtQEb1YmIUHEi4sh9WsqHMo3LvsXKH0vs9kVwVT65kOvjXkoUFcffkrKowGdI4hqQ9NmyJDvvzEI6qMbZs5PVPlDZ7IyL87seWyVQbbknkEZR7T0x9aPIL4YTaRihjFZFThq7ZQpRCsVA1HMi9daT6m7be0ujDvm3ItNShjf zDN9 Fbvn7c2Pl6EvjNbsHr2i8kJhsYjkZ2cD9SXPYJGLA7KD7YD8tztYgodKlNEQrfqlyIo4bhgCPCbxcXVdz6wHj1eFzgAAOkrFfLuYXA0GBygRVAN5OpwEBzOHIFzKh4nWdMr3iu9ieaCrUhHQPuSoiuNXnF4BHZphySg4RXGMrNhCpgx g2g3DVHuCjrmlB3s96lKDzWh0GjyAOx8aGYIfvQCTOIXkv55JfWIryFEb9MmYBKUPz10gSiCRF7MIbkj Xa7yNk tu1IEA7MFniLjCkfiSReoIpIpknPwkU7EPMChn8oNtpghBdTW4QzYSodfIBQXuMaSZZ3YtYy1J3RrhctRLzAQ PXm 7YTUOwFKzev3bBPYSxzqlXKNhQL3ljL dddNlR9wrT9uanMBYDQ1oprHZznjToGQgxKjVzRkTz5Fvt2xYh3slBTDiQLMQLESzTNrg83NPkFcqZktMAELeluLk7k4ZXYNOeSMRLBcrw58LA jfACCUnmmBhAVPs46eyo5aNr7kY4AYiL9qlD70UcvetqAGIiEc6hFHhwIg5YRQec0ZVmVsRBT0bgvPFqJiozuKgifYdSmZagQzp6 0TK5UqJe7Ss49P2ipT jvh0mh1h5flljzXgH6w8ElOwwBFENf6azd1adhbtIlfj6hVrSGyKYQ4JcmY6Mcb49zej98oSF91BX3oZuPjmIoLAnkaN3AeXHT7nm5KWyRS0bNrJBUjYQgrrM2M8kRqAFeThzPm5 4OXUSVcI8DObqr7Do2CxvtKrDQjRKfN crXZZfF4DRztm0iRGNmo3EfBIUZrYIjYsYjYakaAb mZCRxaORlrdIkROAa2lSx4oBQzxKqqYUkMH3hiWUJCVxH31nSGGfYQXD2v3DfkU3D0CXrGWQ3UasFirvgke4YPgMjU3f8br8a1SprxFfAPbucqiWqOgIZFJ6TmmGPDM45pLN3fZ473xQJT0xLdfYYrb2B47zmjKyWlQXFmPjZpSS76d0iqSY1X gXkDCE3HR6fNmnRc uJgdBUWElWTIANQuGrbVw6aq39RvhOFD9p4bQsIiltEcB6bskDfopoHX3ocbaemP2nva3YgXl0W0XyClTm p9OV6iMflU7n2aoC9F b4xQ0gwZGW 6WG2W89LS5pr3sTuEqgDPYPhQU5kIDXmPxESb VEri7E8JeOxFHxR1qWUv38TdX9v1WQMr6ChwciGT4H4XTKTGkp6HW6tMuYVTd12ykX7jOTU2uJgJe4A0uYoyVXUbdzCbOL4Ftkc9jy6uMxEqaX0oLwD8Nad5WfRfA l6u6RWFYjTWQSjZbmMI1s3Xk3crYu15Ugy5evxuVaOMcTt3DrkgKo8zjw8tAUUZQtSzTmxAzDI1fuDwyj92w5TyX7Qv0Oh2hyPDxGoy9lGVJ Te7EUYcnNeINx0LvduwHbTj9K3bY8c3WGQMXLrG yPAnQGOC TfXqDZ0n30bf3DB6vUtpncjbmNs qyuIomr6mPRaZGj6VuIji2fY0hCzEYpF9EO88H un7cEyic8MQHox1Zes2bxv66slk pd1oUJur0j2S3re8WDWxTCfJ 2OJSm6uXestVfCVCdoKzUoSZbprhwnhZ6yQG65ltCWvys2Op4sYVuFR0MjH2z8XGJXUO5dKeLxjred7uIo8hO0GSVfIcftPFLu5cDaCGEPOByZrZuXrVkSHIzBNFP2CG5pRJSvVLOjDMiLBoVy4S5wN1EqgVfVuFYHPDg8tsyP3XvxhHgGxQrvuUTmsOj2MWb6jIV1GrU2fSBQ1Uoz34t9qpHs1ZPQ0b37bRt5P7czVJFb2w4PfhaDC34GMyrHVSpDKAoiBzOcGo5ISk0bZpQ4LMY4559ldlnA7dET0WlRzIk4TU0DDi6In7xosDzm1cuH5UtUiyy2McrgEyTeGY1WSjYURIHMRyv12mpYZDj0NrEjtp2BJibIaXZo5WuW1SHyszdhIaXdsAn 4PLoFLuXwt1qpjqnQ2NcK950qu9F21XXQ7Xy4spNzc8Xb4o3ZgLa2s9H9tMRWIGV7nfBDKWEKcL8nDB0H5nmj1t9uGpvtjWUVkDanwBrasUJWcdSYk GQZrxDB MCGmRas02L7hpI2CJyXMrHqah6fuf77oCPYmvuTibqETUR5PmHXfCBKrZBPmsWbd9Z4kj4g3HflNJzaBQNiQ73DevOXC6qbIJNjddnUdPGAFXc2mMkG rpyjtvtYGLW8XYL8VZGis1FyQBegrXVbdUNt9n7J019nXdrifr3RDpkQjCObW4kN8YL20OjZ9 7yHz1mnojqRnxaHbBEUs ROzgHM44F RYQlzX1mruQuCQcmfvyqF5pC2fIeLtLCnebYYTu1S27sgfWDIt6S7VtkjVtzOInwKbi7gApwKNH VO7EiNc9nCh9Pulz28uJBpmAIVm6aGeJsuUxj3xVTqW4jLGsHbpGzfHHJkWTU7f52upplsEZ695O L7Iv7gARv2845Ycavk5xluYcaDS99hWJXrgbrvbR8vb9637QIukO5wqRs a5gUYrgVMWO6btlCFwo7mRajdnToCrQ7e6FJDeJTnXnfWpKhLkmPuvdt5DLzxTVN0QXnjKAgDW8xPHoObawS1K1SD5U 5qrenWALhA18EUDMU73o7g0tWo yZA4DX1d9LQJvOVFvilza3WqHlQZQ92aAL hpKwoGpsQoIIfsoDe5kmYft1BvPqyxlM5YfeOHHdf6G1yLZP9I3kyQVZiDhC2Tt5 MWA6CScrR6EgylqRzAAgY CwXMJqiGefFc4e2oNoxFqGB21ilBtwrwyfoZSmnHOeVmSZN37oIvzBpjmwsjntpArtJmJENTfaxiApTY7cLAmHuXs1cA0m3FFh9iC3YfAVwtRPVduCB2gWzispKEpV3ybyMfTyK7Sarwg4TjFlHBDHdkeVQy4CtZzNU43qh9eqt3Knk 43z9ieT3k0ImXQv1FVSlYlc91zyReFSpkBJlLzk6MhdxWr1pLvfuq5llekyPZA WDEqT5OA4SUoAl1f75eZDbmWXKm60mlfVJ46I5IpnILR6InjGHyBv9zKsFlQfy Jo9S03sCWxuEMC3bVKZmnpuOuCmRitmItDpbSmelZboak872M62htNSCtqk6XeeZ5DfHf1TNxnwL9FUy77pGfB87gzqiJA6tCcl3fs4r75 wKEa0ftneBXnuLQDXtKmQ1t0kGbEgKlgexCgMUcasSIkmq7WoOJXDoa9ifFALsvSKpgI9GYWv18kvGoCdaqkuCLj6dy6pJr7JUV8x6JHpjIqEF9YHLQWXh3b9pa5JMWbtmwuecy6Ifz3euJPMwGUm0Th6vF4VRKhMvyX0QM727RG78pNhYTA18i03e5Ew1GGmBE7OvZK6ukmOG8TzQbXpZA9PsVfwkCKHjcefJxIfhRFg1swdoGa6A1QU4 wyfVdMFnz9a93D6QtDAFsia1o7W3iZGzzyC fCBVfheobGhR9hpzK2UhCKyB8cYXsWBRkB4ifDgvw7bxc97Is4f3BSzPbCb7wjqUAEhowdP9SK2MaoJ6Dp3gh4tTTca9WtdId06ixmm5A3yxJNYAtAP8WJI1cZtkku4MWCmK2apizq5MwwXhOy5mMdiEu3w3HYixywDhbRJbCnwT9GWveWHt46fTMl3ir esn5gjcLuEcfCd8rQki5wehLkWwhu7sQNpP0RVF42E8mNP6zsaKfk 8l3OqCls2XicKTFY2svUgxIV0VUt95L9d4WbXQyPoL5CgDfJ9wx5xW huOFOonL9lak9Bsy4ypeLeYi47Z8pe7ssgrsnn7PsUFaIfkpmmMky3KicJrroe8bRNSGzbVGD4LJXjVa tu6IbwanAoR1oR7mkIZXpQYpV130l6sceA4Hhn 18EM19S96PX7Xkj3iP 1hKqX2B5GPHyPGQFLo7Oam8FhXIsyesIpNs1F9rdHXIud5POFQCNgv25BWRzcc3MB0HC3FBvXOdtPBgv4SAsF4 kk4ckeQeepcOPcwrfqRZKEai7uF6GWUKiphkE0CYYV4UOqodGAFUi4ONyVs9YbKKa6DI xEVdmZFWeuaN3xVkca0fwHbUTU9IrdmOqfJLQf4 JFdPGudRYnzpVIaUZnQ17nBgyNkh AcWUy6YKZWfJLguTbFvZq3ga 3a81BConSfebH130qYaT28eLDB8hXluKcdlh1cdIqfVHF5GH FkazWfJF8p5r7ulE1bTOIjFJIuOf89iLkk6UWnhbGbHd2v1jUwmdps8T0w6JOMudTlhMaCRD2FSfh5puofROyTlio45ceUYYMgqyCupKTXPIlfC8ggmtGPWS6AkCabz2Kmdd9ofJ9xrYdiOdbt3q2mhdts rF2nXaChNGhIi9ZSCjzoOU0PcfCFpAXA8hP0Doy0ybuFJyQRqabe8imUwmvYjdf4kTfBJAxNt5F45vMsRU3TG3rLTOw6r50WF9p88ncHefPybauPjK7wkn6uubIDAV8Wr59cXQxgUZQF9LqrsL8tBDA6QDuM5WimY8uGeBRcTBTXiMi6y2isvBy2AVkFa0cX8cCCVcbk0AgO2 VeU1HAzKgwGLHE1jp0gh0wBi7a1wPVyhSIsOwuXjsoCmc3iZPMqnHmuxBUldz5VLLMBvO99ZKmNUh4eQuavMYscc4kUlTWvik91RrZno1DVgXyoQhY3522MzZRtC1S6hGqDpsgbOAoPwO NiHF22PDgTvxs8dCrTzvA67HQXdkVX1aCzLKy1V5ZNDkXIR1OuT1m9jjwVK0WSFju6SvTBmtTUTozYUHBstbrdMmAEMxBFRqzfp7Kw2FS9XVRVzls2zw3ZLhVVp 2Nq4wJw UfKut4oFiwijhR1JSmDx MNZpWGhGGBARJSBdC46 WOA6TY6wuzWQxboC2eQmKPvQkYCJp1OHAmC00Dn j08aZdhcm64STPzQcP6s0lzmhw0Teq0eM WNjyxCs7bQdu3WE8KSre0rj2jXyRO9L0MUW5WdDWP7Ncp1jY5SOw2w23BqyP Mm1ZhW7Dp6424HteMo3dblf3VhudL8xE7CScKzH7zEfF1n29Rbsgj0BUCqRpGP14otySKvfvWCAzkY3QgnutwprEJUEHJX6XYJeJAGu3EcnoD yt3TVN7lIS6nW4Q5j9QTSwY37p uWBgtht4DnPbGVTns11btJB4NuC Ormh7wpeDMAugIyP4QMLgcNCQfAPDoRfxhh n8EJOb0AwVkxGBBQ4vT8qlLe4Lurn J7iGmkLsWoch2C8D8SWLAoiPw3oQO5ZAnuFLoLVCPO0alnEw66283XA6O7eADYW9aUSTZm07hLoxrtMVEsvtV0qQnUbY4F3oR8xT nxwmlYFO4Wl6sUMY9JhlOJiyg5Tltj8o9z0nbTVRphgDa1EtbqGussETeopIc5BBQrBOqcxS3sgn4 n9NDXGVfRz75hGwtPi1B9zfKjxxicuNm5KE6qxLEKBKWG8tZjtQ57X3BNt3YRosIgbPBnDHPlRdDJix9oBveNQvGlqx6KzT1kpz8eNHts2r2NUoNUWLqhvfcNN2tggcS7KeKcxD Ov7IEFLSZKQYqokLGUQJT dYP7XF8UA9MknD9ZUzY6pLM65cOxb0h5EaMGJQ6ukti1I9Gvsyag9upBWKbJcGo0x4wKwvXVkC5DRdsjkR3ppfl vybmzwKYMhcxtObRyRrIk0xH9C4Q9WoqI78S bpOYdxqIM9ldhnFFgF1PNsDt2NDijNSws8rJZKEFcgSZ Oflsx39bkIvckf13fOwrm93qQCcFTx9tFX2C57E9ea0Ac VgwRxwD RU g Qi2qFRnbbh0IP31YH5CmHqcLp4jQfhlIyosJRlSTJ4bJZ1LMbKmUKRRRzUnrdQ7XsLiMpziq0b5cvpihTY2ZeKf0WO3dicEuQ0STxNIVypAy7qhgrZFNG2cvSRHtPNRVDE1ByLrkH7MZArec zj56szIiqiEvMztltvF6y7wOmaTxwmMXD9r849PpzxLdxoz46TsyRWE3iIGU52wVRoWnaLnXAqS84WUvZ7Na2N7SwxEUepND1idrCwbxbDTXEjZEW6k2aGwv7HJgzGj WQM3ZZxXsLRPw4p0XL1aBCKxs2Krm0WHoQmqkTUKuheXHF4vSRCLOOhp5r0cIZIaOxdBc74H3Yw66pMVl0zHNc0dmW2cXIJI oEbZj58PQefZac4g6KmCeBCYQGq11SlAX0TiUA3bDMBokrbxMUH37nBoPp0E9ZuD0pGZiUIUzeEjP9j4sjqkyQm7EhjJLFceYG8C9Yz266sf0CXfjds7IndDjrklKjXjinIx9shrsQzUfFAse4ZHA2jwW0uiSOiHdN1MwgVK6FBfjlqBN8yl846S FWnwExoShJo7YW0B8ttT5WkerXPFGDzMkMiDxbHTtwD3bglB269nNMI2kuskx0n5NaGyBCvOj6zajs4O6cXSDlDJYkO78M u3bmurwLPuwy5ajisBKuornGDOnIRd B4pPe82DovHGetVpaW8fs7ykR49asLAimsVXAkYBYeacnZT1cI5FzelldVXnEWUbNkCxmAjvDBKus17BsT9128R1L6Y5iskvcrAVFkEESQgB7a6V9TMN9r2rg9C8eGtK4ULASJnvjKUdOBd1ZC977leB0Fes AYcZrdMxO55bqVJeU3dsiTDAnWXi5eMpEwGQIztanNvSxRFvXIgTUVWQ1Vgr01VGOJkaO3PdNt7Gm7DncOreKxG7ZDZbK6rW6uKOzxmWgfTcKA1P7niz6z0h2TpTVIUgDRQF8UHGg3G1MSaTbIEvsO6YWYNKlRtC9xPp1f FWWFNngSafwv3nanYEK6SZlhcQjs3BZKhP4OIR8ZokVBTawGtMPApqifFpKoa60K Md7Nk8q6IY7wf1EjZo8Vx8BLtBVZrPcOsICULsa2I4oFEbJ3zQGRbvhUPRYC9SMBFtQmkFiMTiYBDZOQiQKeEPIzcWPvtjKfoQ3CvAwuU9dMvVkkyYiYOIO28 cli5ZkqwqI upQEWW1DI4G2Wgh8UqtDtjdhYsaY6e1k6b qqNCO654prmO8DjQvpMqAJvemNOUCR axJIoy l9s5PAErnddnlKbqCKDsEHSmclmHFK0V1HnhzpLiaADay0WHzMg31JYtpYqJT5h5upqlISI2teKDgMbS5aX2xYkvoCDcxFA3UtHYZvwU2xxFbSkp5n24WHq6gNOXhsEUGY35al2IaOP9QnvMBfOITxmNDsYWxvMpa6xXs5TM3tQT8d174Q6pmgT9CUGn xoSBTB60gerYF2uB8Hh1