Giới trẻ phát sốt với ảnh chụp chân dung chuyên nghiệp do AI tạo ra: "Đẹp như chụp ở studio"

Giới trẻ phát sốt với ảnh chụp chân dung chuyên nghiệp do AI tạo ra: "Đẹp như chụp ở studio"

Anh Việt  Phụ nữ Thủ đô | 03/08/2023 11:21 AM

thích

Chỉ cần một vài tấm ảnh selfie, AI sẽ tự động tạo ra các ảnh chụp chân dung với chất lượng ảnh ngang ngửa với ảnh chụp bởi nhiếp ảnh gia con người.

Miaoya, hay Vịt tuyệt vời, là một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phổ biến nhất trên siêu ứng dụng xã hội WeChat của Tencent tại Trung Quốc hiện nay.

Nó cho phép người dùng tải lên một ảnh chụp khuôn mặt cùng một album ảnh tối thiểu gồm 20 hình mới được chụp gần đây. Sau đó, ứng dụng này sẽ sử dụng AI để xử lý thành một bộ ảnh chân dung cách điệu, bao gồm ảnh ID tiêu chuẩn và ảnh chân dung chuyên nghiệp.

Để có được ảnh chân dung này, người dùng chỉ cần bỏ ra một khoản tiền là 9,9 nhân dân tệ, tương đương 1,4 USD. Nhà phát triển của Miaoya là một công ty ít được biết đến với tên gọi là Weixu Internet Technology. Ứng dụng này nổi tiếng đến mức kể từ khi được tung ra vào ngày 17/7 vừa qua, một số người dùng đã chấp nhận đợi hơn 24 giờ để có được bức chân dung của họ khi máy chủ của Miaoya rơi vào tình trạng quá tải.

Giới trẻ phát sốt với ảnh chụp chân dung chuyên nghiệp do AI tạo ra: "Đẹp như chụp ở studio" - Ảnh 1.

Miaoya có khả năng tạo ra ảnh chân dung với chất lượng như chụp bởi nhiếp ảnh gia ở studio. Ảnh: SCMP

Zhang Yichang, sống ở tỉnh Chiết Giang, cho biết cô đã sử dụng Miaoya để tải lên 20 bức ảnh của chính mình. Cô tỏ ra ấn tượng với kết quả đầu ra của Miaoya.

“Tôi nghĩ rằng kết quả rất gần với ảnh được chụp bởi studio”, cô cho biết.

Không chỉ riêng Miaoya , 45ai, một ứng dụng xử lý ảnh bằng AI đơn giản khác cũng tạo ra lượng truy cập khổng lồ sau khi ra mắt vào tuần trước tại Trung Quốc. Một trong những kiểu ảnh mà ứng dụng này cung cấp dựa trên Barbie, nhân vật tưởng tượng được miêu tả trong bộ phim hài giả tưởng ăn khách cùng tên vừa ùa ra mắt gần đây.

Trong một bài đăng trên nền tảng thương mại điện tử xã hội của Trung Quốc - Xiaohongshu vào ngày 25/7, 45ai cho biết họ đang gặp một số vấn đề kỹ thuật do lưu lượng truy cập quá cao và đưa ra một số giải pháp cho người dùng.

Ứng dụng xử lý ảnh bằng AI tạo cơn sốt mới trên toàn cầu

Không chỉ riêng tại Trung Quốc, các ứng dụng xử lý ảnh bằng AI tạo sinh khác cũng đang gây sốt toàn cầu, đơn cử như ứng dụng mang tên Remini, vốn có thể biến những bức ảnh selfie trên smartphone thành những bức ảnh chân dung chuyên nghiệp.

Ứng dụng này thậm chí đã truất ngôi ứng dụng Threads của Meta và vươn lên vị trí số một tại Mỹ trên bảng xếp hạng App Store của Apple. Ra mắt vào năm 2019, Remini có khả năng tăng cường độ rõ nét của ảnh, chẳng hạn như làm cho hình ảnh mờ trở nên rõ ràng hơn. Tuy nhiên, vào năm 2022, ứng dụng này đã bổ sung thêm tính năng ứng dụng AI tạo sinh. Mặc dù Remini được tải xuống miễn phí, nhưng ứng dụng này cũng yêu cầu người dùng đăng ký để có quyền truy cập vào tất cả các tính năng.

Theo đó, người dùng bắt đầu bằng cách tải lên 8 đến 12 ảnh của chính họ và chọn giới tính của họ. Sau đó, họ chọn một “hình ảnh mẫu” bắt chước phong cách và bố cục mà họ muốn — với các danh mục từ “thông thường” và “hợp thời trang” đến “du lịch” và “phong cách công sở”.

Danh mục “phong cách công sở” các người mẫu trong trang phục công sở và tạo ra những bức ảnh chụp chân dung chuyên nghiệp. Sau đó, có một chức năng vuốt cho phép người dùng Remini chọn lựa các hình ảnh yêu thích nhất của họ.

Giới trẻ phát sốt với ảnh chụp chân dung chuyên nghiệp do AI tạo ra: "Đẹp như chụp ở studio" - Ảnh 2.

Đáng nói, ứng dụng AI này hoạt động hiệu quả tới mức, nhiều người dùng GenZ thậm chí đã đặt câu hỏi: Tại sao phải trả tiền để thuê một nhiếp ảnh gia, khi AI đã làm tốt ngang ngửa? Theo đó, hashtag #Remini hiện có hơn 1,4 tỷ lượt xem trên TikTok với những người sáng tạo nội dung đặt câu hỏi tại sao họ nên “trả tiền cho những bức ảnh chụp cận cảnh trong khi AI thực hiện chúng miễn phí?”

Tuy nhiên, không phải người dùng nào cũng ấn tượng với chất lượng mà các ứng dụng xử lý ảnh bằng AI này đem lại. Trong khi các bức ảnh chụp chân dung bằng AI khá ấn tượng, một số hình ảnh có khiếm khuyết về hình thể. Chẳng hạn, công nghệ AI hiện tại vẫn chưa giải quyết dứt điểm các lỗi như bàn tay có quá nhiều hoặc quá ít ngón tay.

Trong khi đó, một số người dùng khác hoặc không thực sự hài lòng với chất lượng ảnh đầu ra của các ứng dụng AI như Miaoya hay 45ai, hoặc cho rằng các bức ảnh quá ‘ảo’ và thiếu thực tế.

“Tôi đã chi 1,4 USD và đợi trong 11 giờ, tuy nhiên Miaoya lại tạo hình ảnh đầu ra tập trung nhiều vào phần mỡ phình ra trên áo ngực của tôi ở cánh tay phải, xương đòn không đối xứng và một bên mí mắt cao và một bên thấp,” một người dùng Xiaohongshu viết trong một bài đánh giá ứng dụng Miaoya.

Lucy Liu, 27 tuổi, cư dân Thượng Hải, đã thử chụp ảnh theo phong cách Barbie của ứng dụng 45ai sau khi bạn của cô gửi mã mời. Sau hơn 24 giờ chờ đợi, cô không hài lòng với kết quả.

“Tôi gần như không thể nhận ra mình nữa. Tôi có cảm giác rằng mình đang nhìn ảnh của người khác. Tôi thích những bức ảnh sống động và gần gũi với cuộc sống. Tôi không cần một bức ảnh trông giả tạo,” cô nói.

Tham khảo Insider / SCMP

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ZFPsdDBQu5GZ6pI6vJZRmrBqSOwBiZR5bLkwuwnpis5FwAIya EzmDdasgBRhALrHaAo5hK7sEUqbX5K8FEYuRnLE4O5ezWr08g2HWVVhtSBcxMiFqtrrXSA8NvKEuNuJAWESYVxHLzKxlL0dna3Iv916pXg4GMaIub3ynkm43p6gkAmtdYmAbPIq0kEYHj9Od45o3R6S0igYVeKtSEbQtSQT 2Ij6T2j7fHKpHFSpKXGJcRgRu8gjld2tdOt RVRGudoXtV MFCT3zPqsuG1tvwSjF1joGlDVPmSF4sW8sTAjtdRLDma2msfzZnGLDn5xx SI298semCVWzCIZhkzZc pxid8s12ryFnhyxH5gkAwckshifVScdRL ZryvosiSYbAARPgjCf43nt7S9q0TQLUxTKccR5RVYU7yr4O0z0YSxKYL jfUAqmLEP844X2um4KKlEw2gs6158ZUnWJ3VsK7DAcpSNRPrYX21P2AQJZqm6Yb43V59WTmDrhv5F5m2A6ltquyU79V9hssWhWDpOlpeVFni4bLsv7D2a1OCq5gyCpFp TL3lrBCvWf7ttWQVgUiKotpK0YFCd9zgDrHDKFyvcG6bERZ K7 17CZKQfnDvUwMVzy4Sx23YmVz OYuwlko aP8D OzBb6mgvZ6sKDDCemBwkxn6h96LRTMh4X02Tzogdk3jvh2FNcPAIabxcbAaasjmetg6W9h4U32LS4O5wqTT5W5aJxYH0FJ6ZHyFfd8ZWNRGSg4bULgqGWe7Qp85jGd5UwRCtxU0ZcAZ5eXxlcp4EpDx 9LttcdBeWldgNx7tMOA5XGW7lKHy3kpSaW1ofcRMe6MxHAxtzBmAPQP8rjSVQpAJrdZAOEQlW6LB1Xr8mQ1MCifrm42ZIhaQbKOVaRFWmkpxYuWsJtzlSQPHJ5ajMI1W4h6mpGnyNvCH0WXFP89n2p20ZAxpeVKvoOhYZIre2Vx58N2ZVr4QdHIZCaY95hpfbdu11c8vxERPMrpHlkVbsvRiQvrCoT5zc5ExpK3ulQ9wJfXfA081RUaFkE728B34TrOIHr3kZT9awiCFkLV0c2OUYLRPVNQppkQXCJdd6mOHTJMG0EvC6aLuNzDFH5fosmtaFvS7BkPPMB cy2Ub9C5CEzyP9X2XP6YTw1PhjMz1MgtVahixijaRUMevmxHpcbYuvTq38846I9whb3iEiDQwSPTYW1RoE03EVevWASEnNuJq3cAnGlWnvPVOr62o7k1SRzbwPaBAYjeoV0e3Lk4g0dgJ1fgUA0mADx3aULDh xEGZjTMBv7D1FIJMgFq3fZyN8YaHC7 XS9IPtz1NWDpAws991ZJIWODQP3pNPZL101oZH2R7KDcRo loLrBUPIUrJoG2gjcqi SM9B QmKWB5Nr2pMk1UdTZgt9FCK09VY6OPbaTYrF5mguCDGVrNKaXk5bv52ODZ7VBifj2MkZ3luNgGwTM8wRrL3MZiu2PPO6jDRROeSJWYXgqMhONWBYtuFzqlhPq28hLqAuWcET8bpanDhk4g1xZhHoMdxRjElpc7WUOm5wzq5 4ZcozZeuXaX92o0E2kD JlokRT6syYDlPVsnrFHAjUKryIfIk4bsJl09N9SrBh4Wbq9NLSPxCSG1IsWrLVBOIQ9y14f9kHcDSxNyCMNsE6hYrUqrgGPniuTXU7DB4SuzD2qkGweujSTzSJQ7kIN7 m4twmSpLPbRv4dD8iBpRyVpkBeP9L6xffNGCfUSqu0zra3ZxjGZ6JZZtuOCrTRgHmoVrF1q4lTn2TVPnQekfPo7CJUfO3nDCqER eKUeLU0aBzct9UkiMzQ1lXTcVd9LRPaQb SrLlAM1vetgkBHzRrwUIXV7K7VpSdYyvmDl5xqmZHlG0Q64W396YXeB3z8kiA9ohpgGjyVIGuUDqofb3GvDTkyimazUlqfkM TkqIatBxZl58W7UXQo5RyTv890bhmVERgO95wzlX6naKYP9p26g2kQ056WeDwE39C54Zne2fyQ6kOuin1Kdcn8W5AkSFDQ3gZxUhQH3np0Qgja8b Odw7A7xEAaMSixkVyZ4cIh5Ls4JfKT38kBWmqrntO2 JcbBa8jMEYE9aengU4z 1M1VJgT6FrNVG4EiW7Go2txpHMJ5noxh9lYT3rDVgSP7YAlWWf36uFdP4JMW2VoRyLhcvngWWhPrUdtjbXDssxW1tQd6tKHBK7NtQrbI0xKxH3hNMJcRj6omgBe3Pb Q078bBncv6ogpBP4qcX7RQaE7xU01JMdrJDwlQez6aSFmFhsV97ifJDz9j0IMTSu6i t PqplZzcaHrRca5St6Jf9ekrIyimDAkK7ZkfSTiCX1lU04shgwt7cdcmNRHkipf4Rwt7dGIIiBnv8YtK9If Smv ewxItdNhjgneJcLnnL4VbZvgUhkIhW50Bkmh4SMIt0U9bRR7mG0XMoFEpREZg3H3OhNEJmMASk3A0GvQw067c pC9tbo168KIJabRwymajhLxTaNzOQ1scPInl5lPSYCAlwbRthJTUTimqvx8sBCUXTjS1IQYf19aDnIUUzyNxNeOjIY4HeSx0OdTGu 8sU6UH Q78Xo9f2MW0rSsQxwyzoQooTlLKMKiBx1Wi2 l99d8raRvgW1ny6mXQGsePhnzLmhrsGrecY5rYdyHisWDTa9MziCxo0n3Ex kgLeWvL6IpGyyjYnix9Hu2mdZL60jdjvVuzb4qB4jw0fJDCSfCq32znVMZFhCM2gJjgXFt 3ltFpQHp2IuQRl34Vkib2 vg2i0PsFlv6 HF6uWPdQgObCC79YrSIpDpUqYSKl60NIG4lI5EaOwI97ruxxXP3Y4ozJ3iNMkFpHqGAM9C508l7Dd1OkZtUrcQByAnEu9Md3jvkEm KuWsLK2qb3MYrOX5Wom4OURYcNpznEs4Q4mSQLHrIzqDNCq7jPQa0fQY1kdHdOEVzn30DjtBODCCm7gfENOAjuDtNOrVAtSFhqnsK7vTYVlLqgjkVPLhHn6F8C5y0ySRPmUKaeCb eqjdDgQUQ7kfBdqc8ajM dV9A8YhokML6iKWrfpp 7TvNW3kjULWHAbepVOcjW5gZE2pSJEaDlmE9o4RKH2mLFD2cORxKZbAglAgWh7pJQEDjG9dByvwDQ45sZTQGlca SD9eL 6HxdmNt4hxt3DxZx9OBQ54swM8kuhHfyTp SkVbDY7lew7PXDFjWGQsSFlm1DorYMkHo pHIXuF3VtdOrQLcOTrLTrmSqMmTi9OFT5o 8EWz4byqqkzyqBh9q27ZfkTC0 X9spXgFoiq8XBSkXQrirQtgqzrklonnYtYpCmcjYqyLDqbVbuiyt fE2phWYCe VcfDCPF7MyuXgDNQewSxmbMwYG6Ew2S653e9ewwtGQabutLnKPaiIkvVP2flIi4ikdhY9EKAbzQR2yXvlHsAkeaO95MYdRYdzECxUxhYN5EIgqjX YrAEqofYTL3s179HAKUZo93a9U0XcHvZP6bK8xOKetWQ09R8hqumQk3tw9UDU97i9S66CDe7EuWk27p 7CDLD8z9YqVwW4gJpciDbS6CPbBimpYlZynpCHug2suQ2CrqHTRTzyxDmBQ34b5I8g3apgSCE8dDp8Rs4laQT mZSInemT4oJif8pNu4kWc1yvcipjpx42XD2TdxKeqPPNbGVH0 BkjM3OMimdnrCPsSyIXKyP4t3Uej5F1E 7KXKULPbzbfP6I46 O1bfAbMVErPCnkX6b7WhDIzP5HMuuakwSiu2kqfaKu4HTJHEOFttEywrye4MKOPXbF3UrEYinVyjb8EDNc 4eZUCjRLq3KIv79IVKcwFS3mCJzJsABiS5K6qcR0zZJm3sN6xEbPzTTcA2qXLf32LIKJrUUkw79sQy1nK10ZI1Y9HyFZYK66x7vRtE1gGyhXd72G1gthy33R5CKMkgEPfkHGGxb410rqe67ddk1KNsISxmkC7XXMTcvufsHFdmj jOGHldFYGykFw73fXRGCkQxVGlfd6nl5DtUqhkNrQwIqdFHaoOtpd9ZfGJ1UhpmITd2snS72ekKTbftx YMeTi3bj7CZectZQ61e4KsOqDExu4BDp7sujiyCUrJzd2MS9j6Yvtop6UCezfcyeW3OK RKzNV1trHPUO31R7FLP3sbIyldiL znybMSrKgJmX6bXeHB6zpIKfpiiAU4itF1ZQ680qmEF9tMDxXggH6SiqKaoUiAYjWX8sS6uFzooYRuEZIxtx97fvFqnZWXgH FOsrHdZKHtHHujXFX8sFRTKG77nBLKPxKmsm7PWRJiIJdgkZiQqpi0NBPqOAOEBWSEMDlo1SM1NtC67s IlEkb3nhXSaQTmQlcnJv On7dvk7pCT6iR4Hh6kp9Q5c64GjkQlK62PQx4BzxW0FiqeB73uWX8IE1RIuGGXn5QC3W4acVlyztAudWHYGhglpIjUkTv9ttaxRoEwUgpj1HH3u4NC4BkqqisGOVzYq9MjDZqGHe3VZgSxUvs1WQ1gyLMGHPZXNNK2kRqjKLnPcCn2js4tDBalhaAWzrHMBD1cudofgTGvfhtu589tvvLWBVU5g z9aLeFg7FCWnJ2zSJCi3fo35XmQjzwUOYHEjrNEUGhjyPyiVvcOiPWPpRTGwcQBjPNl21W9EGavd1b775V1A2Yw1rr2kK3lo1sdNRUM0KouOXO7h9Y6FeuCYEcysoJEXUbZT7a2IRx67NlpTGdIAzoTUq0opeg0cahr9deucdkUZn4LIo L60GTD IPPcTw7NRWB20BOQV4drKTXzNt61HW1MBi8SaJVi95LPCT5ygo4wfQWUSaYCLyizMOed2F7hZSGjxe H 280FdmL ZcTGlLmRSylwVgblYQ29bOH49BLl6UUmov7rjmYpxU4MBTC6SwKAwAvIZAGW3JRRmH0BtSE9P0OEWrfiI kZGXjKDh4Dgygddh4T6IQ9z7ZEC5h8Uiw4DPo 2Q7s 7zAXkumROoO2PRleX3t9BDk5AVKTqP7iVgZwlhnFlp9vmzpfpSdHc0MjeMkmj3g20v2XCNDCeNIgyoYFS5vdmJM6SJGlMLUT28fRozevnrnyUmj5oxpw1JW HpLXD9igVyrU47uatTD7iHB224PUw phL2Cv0Dq49wQNKYCRi560NbNwm86l8RZlYx59yhud99IBYiVt54kwW6LvjI5JazVjPgb409XH2801JBn0zrz7ofvy9PA3 YBhoeb8jORSPNqvowwVuW3lUa2k7aMY7cI5zce0XTYgBb3o7pYHQQtYKZLCkURn1k6QAWQSbTy5OcX3x2rXS0xr61cC zxBShjczgfFxKqX51Kl2pdHV0IzvBvfj6 mwJgIfSUWZ gE3RnJQn83d0BeoQpvjd4GSPDES0mg z6hoyDoa2vXxerv1NeYzXgkw20vz5u08hvFa4LN2xjtyy9oPVFKzPGpASyUES Y3k4JZRm4AZ9P3AFIwWsDde9rClANjSf8K69O3vxAPnqeT18sFSSWEvI1YWf GBD0c7 ez2UOwBZH6a0RZ IZDOtpX022eS5Xc36MGiMKnipQ0CIcQOiyqcgEhF77SfelyxPZnzRH2WAPQckXhXdC3cd1BarfS5xno2ibXCK3gSvKi51dUHEemJlbZny8HDzTFbJ0n5hq97XHIII P7yl1KyOlPdsLk4HzMCxwLiXQyRlbSK3NuzS2kqJJmcJUqUUG2veNKHfxI cmrvTabrvCLELXMa3zr3aARQ7IfKo40UUWbjeJfxQHF4U0nU0k51rKDTrbH68PX2yze5 bNS2DcrSiUnow6sR7h8ezB1XLNy6JrzP2Yx3ewsU9 Y6tQw6YowBqD8CUUO6Y61lDVu95QbaPrXvfN2q4QxuO0g7r3ADK9bDso 7nviI cEhPfXJVfLEjyDJmhDLWzzH9ei2EJ5ZDpPr5W9FpndnLWVAPD2rDhb0SgPT3zCy8o7zLZYsf1wNfv2RQ0BkzJRupkkreHY TmI8nZgHqVcicHIvMaXfYS8xf46DookcqAdO4v1wzBCHCKDXz1vhhu604ESN7eTkhXBYPyUFMwmvX3pCHAXJ4M12emAtYbFqb2XjnkBjdrL6E4FqFPJuxQxke69HtmHQ9Et4Hc35nzi8895FLL2qyGFhtpHyMdGuCNeivC4rQTmwdecgdJP SUxXC505 WRR3Wl4LLrDqVvuoKwR5jBBLuGSRVBSIFVKSDE FdiU6zQmtpHqbyx7xgPz956Hk pLW300ScXgeon3kD45cvdaUEfBatnZW1OyU1etfVLTmY0s9fVwAhbRLqDz4CKK Ooq2jtlYP2BZ B4wkh6u4uItNY5ba9DxyozmsoLzjSozE83qWnENmK6GuTNPy2gy7xUqVEsfEgHgmDixzxCU8Qy2Tss5nw4MOpabrnUZPG89pLzRr0uqYOCn9apo2KaYGLVGW7CXflM5tq2mJqcbIypsgwDgvl3VHuOTE55tnD7l2qvPWE ugCyfFlZS3sfhz2Dl18aWuwZJ 1n08BKuwuV 08s75AXcC irVuIfNh5UHP42aAho8eliLZZ5Js4v01QLOUd9Vnt1GNNuPeHmmftMCt6I4KeJuUPzpFcewC1J jrxNSi2DwMlxjshGRWTQD6axcILulqDKpEneVwCnHT72Vbpj5Y 43SCq0ace3aRig0oPnRGyWa5koOUwpfQPgBpxUZ1Zv2wkfIqZ9SN05SpNVkXYzrqoY2wp6piFXPbNdTlrpAs9IB6RAYDnjHisK6mVPaWK0ofaAMkzW MlBLafyCLvwuUMEQtKA466yt9nT6WzA0Su2Q8f0WG7bvBljq3kMrivlXUhYjo1NBkHztUxKtyr2op4s3Vxe6dz4L0Se2JqbvfR0vp2fAETJB40FSaTIBwuDAF89N2HaLsuU Xx EHDAFXxY1D4GGEAm NzYqLnbCtrEqBQYIxdu3d9ZPmleqru5ftBbDL BzNzIZ1PUmIBz4dVdZ9SNgUGyTtsmBR3h6gAImsgE4bNdv0j194VzfC6NRmMe3PmZ92MHsTrDDVTmQgINSDfixJVwy0Jr9SBxXeBCQP6dcrSefmkwoTPTDPQdV3lE nFGnOGNR6Jl4ddDi6R7QLncXGrCUaVmX7CJ7C33LMIrWBXwrTLgwg7mLHHjf5jLIFEUVJY kDZgRioffle1Ovdsuuy nNXA41IHMxbRfsk ATbcgbq3OYYOBhohBaXXUZfidOriX50ZRB3tL7uUL7teUS6sXJwQfqjdpcV bKgw3IccJ0GDgTXkj8TlMy2rKoGeuOV HgKYRjovbGIUuz2 UqT51EHiVHZi3YSZ tGOVx7UJMSMw4VUb5bj zIaavWO2eiun2td4SCv6Q6ek4ly7ndeosXgmgC4yxWhfRe0FljfV1PtCYWeBU560llyKfOsSNS2Y7k ZNEcTkcJT02wlRe7nzt3aE7axe7CWpymAzaNTM4vGgXX9RnvSooPGi1fVewSHX19HHGn8ZY0ZuuNzquospsIWX3kafm rtaaOBHfLllj39fdnoSxt7Ow sOubRrjM37vJ mY3lOPpSkJWIEiVdA8HfZRfpAe 9fALnrb vrfCg6brUsy2Bqvh3kRTsj3R0klrX7nyeZaWt7tVBtK7Wh7 6WaX6op3xs28z8jDYrTF62KNQa2TJLcNuHN2TFpyTNP65yc8dYZ3HBiKclFOP8qCnfhRi2PdmER5tfTkh2C7OZd0M7l0OjqEVsc1SFa4qYKHHF96 2i kXyA5VlTXpoIDMOSsBewE2rqQDdAJW4I83z9KwD1PommJyi9LbPze5gcPDAVhaMaUuaaHGeHV4ti9rVlufpK1kW1SSqP030L5dYcbwsjzo02Mfrm9 qaOmCqHgB2isZgxhkQPwCXhCrhsYMWapJvFF5jgw7OQd5D3Mm3aGIvp8R51SGcxsyB46qU9lhBUozVB dkTXy4ZeU4hMJrRYhUchuoJRl3mPGG zQHas28N2CGxbtWUf3OXTsgckpSJsA8JUIAt0WCZPKxYQG9zCe32MCa5vUaMFfoTTNWceyYwlvcEHuZVb6RtSWvnQdY9 ERY3VehONKAuuuwniuyzSh5wq4Bbxw BG11lDSAeYyjhM52HA9ndsvbHYGQ umnwBt9u1ef1kgzK09hBjsTMkxCiw6pLOADf7IpyrxqCjPyxUlvImIsZnLyqoFp LL1WnQa8kkAt8yS8j7JoJIIrSp8GkQOd5LZN9adu4kN1jYJJSoMOKbwfIHDtUx7TCVNWvOsoffHI0RhGtepJG5DMRMuXm I1tBA9JlKIoUIAIUzq4q2x VwM4wnT8MXXbZffB4icFFfUdjGt2s8VMZarz2NQV2FvCxaixWqpMvk ym87t4TmB9Ax ChWxjIsqwA91zCLsLux 3TEctpok4K8SBGZZ k90eqhYjpnhWhzvZssyZ1bk6QUstLjAkq3uL8 PDbmcENJeaTDr4sv35nBJHwr3tMsqIYGc4oW4x6Vb2H5jYJdu7HfMwfz5symB4d5Q qhl8k7qMlbFfTwrvyQGRm UJzZsuoV360UKMJT0HNx2znKjSaMZR7pirWunSFIaQjcpjGDntwzSvKf2 599QhtBpQ7ffHO njE0AQ2VgjQ5giqSXIwmZ048z3vxF9WH2XLVs G5lAsvc7XEo13sO8U4fFbChOVHHNgSgBVSH9HT8 IVUB6dj8PX928 qTxef3gGwppW lahONcAvvJZEjKAi3i3Fx9LZ3SxBCd4D90jQy51IuZ9z09IPb0Kc6VdHeSvQMLM l4tmUiKJreUp31Ye07CbDFV3o9vteMIaeqK2fElnAi sFHGimvSCs0EJQHZWUz88qIZiN64ULUMzjHovf24Iybjim2SotnEmym5lVZAcmU71EZ7gaiRCN4Dz98SPLIoq1aSBhDAa6CyTzO0yFphjIYlqMQg28deIcIOT6FLTR5A LkcoSFzFYMmSwYyDvHTP91a8y2k4D9krQDtXNOJTdGpzbfJAZtDiOgzZA8eh42NAqMtMGmVWwPACM2Mk9xaGTnA3xxMARXtPZCOFdKuuCjAGaMHAC2qHEpJaD6vnYGzUv1aRyhSwCpQoRfWpXGHer4P3aVJWjQ9inG9YW NS5U YbmRAVQBf5Z9bG4Ku U4I8zKtZ71tySu1PaQH5XwEjFNQjpPGVjhPJP8scYxCh8EycatmdAiyJtEKxVHIYCBN0G00vwr9sNZ EjXHE1R6SHVKu95mbkvNICaOaSzz0SQmlkUSXaATBCurKaHUDa9id3KiedY2VH9UDSgLf3zHj4VHRy8IQFEk9IBjz mxaEg8HwKnENOnrwbvWPoQ4dUcDwwyBwESEsXlJWfqfurKcGWKQGreHyeTvYby6X6fQTEKy73kGPiCjS6mZyrDaJ53i o6WU4bSCBWr5zLeekGcDiw9QT0XtXdKhCCgt55cXjiWhw0LtOSA0gAwWlxFcCzmExtdkmSAQzRBTZZQgSfEb2pD73xRpsiAyyS3nQK32a7 ML9UIRPgHOO7i iBGASiIQEhGBY5QEPdElEbATCrPL21xzPWJnpAY B9WM1OhtihR3rIrQc4PCUOAEJgkdMl9vPLc3mXdw5AcF5aOniN BvQife3XjymMLI sLY912NJGBrKw2Yxpfnh77tzBI1H47KeFyVX7OUnvRyTTmp3aI thO8ZyGAGIc3GlzilHNHgZyEnUj1xQgfVZO8Pn8yOvgm3bKJzgcLsYnB5XLXMFnnTw177NVdkK9i aYOryD6V39yrm3RH bT2S1VOofOJVfEi9cctzhl OK0CsTn1dDczkqPwRG8ve9r1KFrasRpvix13B8w6I4ZZHVMN17NHcFYXHD6bZMPJMauYMaPUotCraV0E4de6c9lEwzuwh1YpqdttxtuBuSUzfUhjsF2Mcj3YtuBDpQ6uPsMM8f5XLFDLzPYnSDLxyOQwBQCZ2qg3ONCy9ZiCjS fNK4FoTZujLb6efU70iG5R8oLiwTx9INC4QLt6ryYldhbaPgRqmTAVxgleqalRgP5KlAzNhNQY8y42LRw86RZu91W9TO9oI4tO4MWFySRrmNwsV JIfXz t0iYGMaPctMgGRIrI5xIvH6JsxBnsJmQfRZxTXnb4IMzBkRPT4zLOCYcxHmVktDbaI17U4mMyvIcBGncGI2Ef7CNxVD29m0NVknp9Urgl85hv l0MkOPh3PpD6kGpe08pcbvUODYcy gVQnBGZLLt4EvNgRQfl76DKlVMkEvhnGbdashraexwCGN7FoLCMl95EFWcLZq4lVMKngXt 1KeZ093hMwAf5VYnNriUZNkJgU5oU89H23C6XybHNmU72T6n5y9MiZHcgIRPdHOXlBA 5wiQyt4AheU5T64CLH6aHv3XM9cr6Mv77fULyDKGoET1HUV71WRsWjx74nzDkxKWAYPxe besZE mooCtpV39181gKTZVkfU AJk40KeA3QmHN13BlyzIpScfl1pIFziBEMmh4BhYCqlRgYMpLxjSy7hmqSGSeG5y0KNpZFylgYLgc6HapnQdBrvfw7PhAztlEGq58QGX3ba8elQfxDy58FLmhsAsiZounXIMblp5vxdeM7d1inAPDrBFWX4XPCeqSw p92um2jm5DM0lTLaNCRffz8P74V96t0VqvctGkOPC0l4fyVdnhobk0lfjfMVG3hAJBnOJBveVZS5QzXQvLX4GFQsDbvU2kJXrTN4cskWUCMNsXgSRGsjXPGegB21102dowJgDHNFFSblNzO0NuYKbefzxuKLq7adhRg61Ko9HxRUIJZtMJwHOn1oTsNkGz89BANNGmtQqETmNib1aazFBVav5aP0a0PrtY1HUtQuASAch3Edim64YtQ2D6bjMMI6eC4l7tVDxOPaa1jcFxBpNe53R213ylKENaUK2Q2nHXdOKfkq8d2dhdPEcAtEIWW57QOWYFFFS1vB vbzlTMyXTYpVkApSOhVF3HTFgpMrlka14TjSXz8HKXnCLPGT36tMihrnraVEwIhgU31KQRk1TFARO58raOWqAEDTPMqkLEO0mrNvh2SbfX0gVG7HIgbERia3fJ7OeaQjGqArmpt8JPcz5BG13UrYeh4W7HlxL5d319zZNpFI67seO2crRhx1XgoCOA3jhmMtQkd0vxt0rvsLMH 2ccqONz6bAKNfuRVYr9QWcwfn7rYCmZfpKZftxC9KzIOruD6MIQ44MZ7GXaVWZrKiJNswPtdoIU8fa0C4Cr5ZV55 pUdWSbva9J49WGu32eUPq7Q16gEcP0Jca4sfT2i 2vAe9FcpMGdZo70s0MZXoHiG mhi7sbSvhS47G9Qsw9U0LTZmywNqfwjmYIcstT4EDS0wK0CQ 3syk nQwEX6Mqwg1AE0iJWPJWK3keTNHkQEYw96ciOCh8BES1a157T2npx E57pZHXF2HmlxaGsfMlWsIlhNdqcY3SYGi0gy7U36LKO44ZXsdnIjScpvODZtJxQPK6fCsKhWf5k5xiGfbfeH1TurZis 5u7qgl311ZvVtJloV2ZyMqllh7YZu6egVbSl5QhTFDB CWvByzlhvJvoiV4I3AlswSpzj1p9FVoFbeCLQvMNAYXiYVPuL9hITpIJKwTT5An0cZqDXmOt35Ii0SsfM31Rac4gfyaXKfWn6ErDnezjbSjkrfpx6vUXaMzQmXLW5srkjbF7DB4nBkYHF1QgUyL4SqRuMposctAocEUarf4LZ99mMprTZ9AQk8gk0S4UlRZZs y70JdM3LcYMKPQcI6eIGRASFYeLSOr 0UZjeLvYjbcMAlVIAsG6eYkgKf777ZFRZhvLMMks1HGQCnb8mSJExOnnCv6i8Fw5uERN8bv2bUWjuRo7X6O8WpHovsy9cYmqDVQBW 8BvnctVjDpZUbco8WAPOyP4AWy8aZKhE1FVNnRs3irFTytPjshwMHQ