Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake

Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake

Đức 2 Xích  Pháp Luật & Bạn Đọc | 03/05/2021 06:59 PM

thích

Khóa học 7 ngày với mức giá 2.400 USD sẽ giúp các "dân chơi" có thêm kĩ năng phân biệt hàng thật, hàng giả để tránh bị lừa khi quyết định dấn thân vào cuộc chơi đồ hiệu.

Là thị trường lớn nhất thế giới về việc sản xuất - tiêu dùng những món đồ hàng hiệu (và cả những mặt hàng fake). Vì vậy, sở hữu năng lực phân biệt một chiếc túi xách Chanel thật hay giả từ một cái nhìn liếc qua chính là kĩ năng mà bất kì "dân chơi" nào trên khắp Trung Quốc cũng ao ước sở hữu.

Chính vì vậy, khi nghe tới khóa học "chuyên gia thẩm định hàng hiệu", hội nhà giàu Trung Quốc đã đổ xô nhau đi đăng kí: Vì chỉ với 2.400 USD (55 triệu đồng), bạn sẽ trở thành một chuyên gia phân biệt hàng thật và giả, được đào tạo để phân biệt túi xách, thắt lưng và quần áo để có "bóc phốt" chúng thông qua số sê-ri, đường khâu và những chiếc logo được sản xuất dưới tay nghề tinh vi.

Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake - Ảnh 1.

Học sinh tại khóa học ở Bắc Kinh phải trả khoảng 2.400USD để học cách phát hiện ra hàng thật - hàng giả

Sống tại trung tâm công nghệ phía nam của Thâm Quyến, Peng Jingjing đã có thời gian làm việc trong ngành tài chính, nhưng vài năm qua, cô bắt đầu kinh doanh túi xách cũ trên Taobao và WeChat.

Sau khoảng thời gian thu mua đồ từ mối người quen, Peng bắt đầu mở rộng việc làm ăn và nhập hàng từ người lạ. Đây cũng chính là thời điểm cô lo ngại sẽ bị lừa.

Tháng 5/2018, Peng, chồng cô và 7 người khác đã tham gia một trong những khóa học đầu tiên dạy cách phân biệt hàng real và hàng fake tại Trung Quốc. Dùng kính lúp nhìn vào chữ lồng “LV” trên túi, Peng cố nhớ lại những gì được học: Đường vải trên túi Louis Vuitton giả thường chạy song song với góc của chữ "L".

Sau 10 phút căng thẳng, cô và chồng đã thở phào nhẹ nhõm khi nghe các chuyên gia xác định đây là một chiếc túi thật chứ không phải fake.

Theo các nhà nghiên cứu thị trường UIBE Luxury China, các nhà máy của Trung Quốc sản xuất ra một lượng lớn hàng hiệu, phần lớn trong số đó được dành cho thị trường nội địa trị giá khoảng 4 nghìn tỷ nhân dân tệ (617,7 tỷ USD).

Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake - Ảnh 2.

Các học viên chấp nhận trả hàng nghìn USD với hy vọng kỹ năng mới sẽ giúp họ tự bảo vệ mình khỏi thị trường hàng nhái, hàng giả những thương hiệu xa xỉ đang nở rộ ở quốc gia tỷ dân.

Thị trường đồ cũ cũng đang bùng nổ khi nhiều người không sẵn sàng chi hàng nghìn đôla cho một chiếc túi xách mới. Tuy nhiên, Trung Quốc cũng nổi tiếng là nơi sản xuất hàng nhái. Những giao dịch buôn bán hàng giả quy mô đã khiến các khách hàng tìm kiếm đồ hiệu giá rẻ sập bẫy.

Zhang Chen, người sáng lập Trường Phân biệt Hàng Hiệu Đặc biệt ở Bắc Kinh, cho biết nhiều người bị lừa bởi "hàng nhái hiện nay cực ít khác biệt" so với bản gốc.

Khóa học kéo dài bảy ngày của Zhang có giá 15.800 NDT (55 triệu đồng), nhưng ông này cho biết đó là một cái giá đáng phải trả vì trung tâm của ông đã tạo được chỗ đứng trong thị trường đồ cũ từ những ngày đầu thành lập.

"Người Trung Quốc mua 1/3 hàng hóa xa xỉ trên thế giới, nhưng tỷ lệ lưu thông 3% thấp hơn nhiều so với mức 25-30% ở các nước phương Tây", Zhang nói với AFP.

Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake - Ảnh 3.
Giới nhà giàu Trung Quốc chi 55 triệu tham gia khóa học phân biệt hàng hiệu xịn và fake - Ảnh 4.

Zhang Chen giảng dạy tại lớp học phân biệt hàng hiệu của mình

"Lớp lót của một chiếc túi xách Chanel đen phải là màu hồng", Zhang nói với các học viên của mình. Ông này cũng hướng dẫn mọi người soi phần logo thương hiệu dưới ánh nắng mặt trời. "Các chữ cái sáng lên và đó là chính là hàng thật".

"Việc biết những chữ cái nào trong logo Chanel sử dụng phông chữ hình chữ nhật thay vì hình vuông có thể giúp phát hiện ra một phần ba số hàng giả trên thị trường", Zhang, người đã tự học kĩ năng thẩm định hàng xa xỉ cách đây 10 năm tại Nhật Bản, cho biết.

Các sinh viên của ông đều là những người giàu có nhưng thuộc nhiều hoàn cảnh khác nhau, bao gồm cả cựu biên tập viên của một tạp chí thời trang từ Thượng Hải và một người pha chế đang tìm kiếm một khởi đầu mới sau khi công việc kinh doanh bị ảnh hưởng bởi đại dịch Covid-19.

"Tôi nhận ra rằng những chiếc túi hàng hiệu đã qua sử dụng có thể được bán với giá rất tốt," nhà kinh doanh thị trường chứng khoán Xu Zhihao, 31 tuổi, cho biết.

Một chiếc túi xách Louis Vuitton Neverfull mua cách đây hai năm vẫn có thể được bán với giá 9.000 NDT trên các nền tảng mua bán đồ cũ, trong khi một chiếc túi Chanel Gabrielle nhỏ có giá khoảng 60 đến 70% giá trên kệ.

Bên cạnh học viên học trực tiếp, Zhang còn có các khách hàng online, những người thường xuyên chụp ảnh các mẫu đồng hồ, túi xách, quần áo cần thẩm định và gửi cho ông. Zhang nói rằng trong hầu hết trường hợp, mình chỉ mất khoảng 10 giây để biết sản phẩm có phải là thật hay không.

Nguồn: SCMP


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

gGbADeSnwWMMKtwKovQFfoekNkrhkv4eo2ojCq567r2euAZ52slKYVCH2NTPva3LR1T6OMZPrYZMzKDz6KsRj 4 Ry3j1CAtuK4NV5atJwqN4fx9haCcWTZ6Vx6xogHusIFernsH2us zFE7av8maB PW92CUzquSPeU0aMuikUCBctzSHuFW2VuaVhjUNqGxYKP8CrIV76X4wAJxPrs4sgKSZ4oubUnvsuIkfb7PHbAiP2qsdGfOxSKMlQItVvwQzpTUYEOxbhq6sBS9jKx27ibOXrgBEEGulSTa6u4FTOSvgNBQB UvPcEsPKtH8mVVoRiZ5Y6u8qTMnhRKMIYBunGQUCYDTBwCcddqpAmilkg9VY89GYc6749IRUmsid6XrAjdnCdOa6iw8BfscMccUC0sxaFAZ0wSmUiL4W1laA3BjOc4OMhugMHTHGdTDWsN8hhW1zs1KtJhbL0QvGcoRIoKg4s0PwhRTMXhu0fTgozFcowMKJzH648dmrpw1Uzos5wyAkfdxs82O8QJSqdYC91q3hArlXUh K7787eKEoZkWYPFgtqbeiUDh6qymQfcgbCz2CJi5tufbIksCAG9q6MKfhOwmRiBcc9SsG5fjjaY8lZud7ag0x44g3sp77PeK210zce8kV5T1PvRTdG0smv6X9VG3NFHe61RSCIf B5ONYQj2RetdvxOf4uIgVbAbnL5pHtW0pZu1kULyI1ki5fCqQ8 JzFjyIvMAkQZQA98Fk6TynRC9MexBBhvKE2GpNAofCwuiDT1 oyxwYPrLY1Nrqi6076ZRh3ZZtyJg3mknHPop1LFJnTrbsEeaZ1DDJi2zbiCIQZilsuRn7U8H6q zGdLOTpaHHhn CNF9Z0HyiSPycW2QrEyh71LqhQbMtNvZb1eqhMluOSqNHcSHnhioJYxzRFX0dpdG9fE0B6wsl H5W4qihEB9pL54QI7NBf5jwGlC2NffXqRZyLsPclO4w xm4xgwdmWKHE2n4nZSlmj0RLKytXdczyux1mu2CSrMw0F5eoEoTln USKAM5oZXiHhlhEpkgsmSwDxmHCimybvNjlohNiHnUl3YXl5cXeQV4xvuBQ3fZLomq4qmvBtKm1yp6HQqvv8JyGqkvqPpXPdQiqqwim8Dr60wbIPiqL3GcmblE123koD9nIBccoZG3AuK7MFRyVwH68ZUWSxFD8rxzNelkYEIcypJqep3dfY8umSerxvrSF3NYTXWX 7gjrGaLo70U2zl0fHhXxQp11OzJcarq2ieNrznkcVdtXvZjguP4hZZ37khIINv2WPNMMoJm0JrK63NIHoo pElKP6uhHe1fSam Ce528kRRQ6ijiHlqo1vv9zSHxCqEa Nh MxDb2n1Is6 cPF7i BPI5 S4Dj 2fSVaEz5Pw2jzniwIosTbd6nSICb3ghscXeBAEXEJOv6rBDRrwkXNzu3qRfa9yL8WNVtTse9JJAVtk1hEIpy4395Z QBNQVkWv1nDZJamPUu4SvSQBSDLc8Gi5YhBooeaNlAXGXEctyQ2EQfOJH7fEWpImdG9IeVVcjrfg7IPxbOvOMoChh3OuyF4zVQ4dFYUbPrsiWnr91uzJhw03UqnTQi4x11a76dK5vv T5tdS2gRozVvXyxsT7h54kCRmxYXnjOGzNsfrlrMYKwTYf6NE3wT8sl h8tCxnnG49TWBZQxOiJkW7cpqFARAMM4kdZ7hRzZnCPxvJ3gPPiiH5BgXmUOGFtEZcGKcM1h4qPR4OjcnByLvZIrBtSNFNfwo12YH0AYt04eEee0xSXAjYWdxUjA6M741oTI3SRMmhLRo8MxGR0Z1hvrKpVdsONCfu9Liw41yBW60ufPH5c4b3LjwHu6SLigYjdl89O2nGydc12EhjxBxUpnb8VIJpuxPSTnQSGSmECfVSS2RjYC9R2RRcUr04OMa18i2pytzZadrZdkasQ8CjJI1iXCY6iv9jrVNV3FQeSMUVtwIJatpqoQeboqlZckYiaulDGcV2DedvshUaiLUgmHxanhPSdAuoVOUQFboJpvqOCbvfD7Ae6DfQ9zqZyxXLQB8FWyDC 3rnYTdFWlWRr1FRCYSLjNrdhvzfIZwDa2UH7jdJZnsGNu89VHCoYZQdq4sY4XGxPHlrUKSgZ2zioCoaaOrI1cycMoJS64H jkZbzw8Xs69b8hVshRnu49toCirW7vGNrvRdyB5dCvzkCW4nz08drfe1tNlAfZPzjbfDELhrZPcurolPMmOxZu1UMOE8SQBgOe33F7rL4irmnH6MhrRNoNEPK1 GTredL3dtnNP YsIcMzdHChuud5efU0iYUK3UxaWiSWLcPOM50VaxbR8AVvs2T2CksmxkE9TP55aeAnpOWPIwZeLcbu4j4tDHvoD4MP Fpbun3HJmNiKU 7TAkKdoSr0ZDj12RZg1T8G1ZvuWcdtjzzfGwwYPPeS9OM3bcViufSjOiAkgmRiejA1fkkEVvoFuCEtJVZo AYZDMxKaTbOGPcU9LYZ31zo9tCdVgsTlL5AIabBywTu1SLTBFJSx1JJrvSwyLtklvsCVcpqSVQCoWcHVYiFP1MYNLws142BurmObemA9wZWi8X kq0 TvT4YB5nPbrmbXQ8OvZJLsPCvFvlTROd 6FfbQcXpQtYYCstmdc3L poJ1FBY182foOpNGKSGOyYeJbBGzKUMllTeLgDjHqigkKEi7SEifJ4vrx0RLVCBGwznZOuPys4SsUQWA9l75CfGmDmrJW2khmrXUQ7orogjQ4j JVDC43PDLpZSPDCreQ2fanaM6AX57GMVGKimsuVVPf78duGqQSKQogYVid2nOB0mDPCXFAGGcOCgTUI4JDeCkqIK0Z0rFnKQ9sjkW6fbJyr593qX7rIf6CGi3J 3JL8 v1 HCzbaD1nKPcjDKMv9NCyWY4GPU9LtwT2rPUG0a8XNfUuDRgC15NFqz 3r7wjKDFlSOPWryakzFIVlSeC7lnG0c9VbjazFyaZ1OcP8QwPlssi0PL765UHdG9vVsoviCEV1CHu7gmwjigWq3WYA2cOtunbXZCPUCd2oJ2STHWmV0n4okvE7gkoDmpEnYgBoZmGewDGdo4qSRIMeUmJhGcAeDNFFZRof8V80VTY3CnQbPrpdsuuw1y7hMlwOs2U9nTW9CdWapo9qP099A6pm8qDhnjycxJMZUL0Dh5DIOSj5s67dWwl4beFrzf2z2Sh4X7grfNzpHvUThjBHebG5v3DCHReNlPmnDgN GDAnTPkHzqhr0bLsKSEEx4pLjV57vC6mOzSvl319w0yblFgrJ0pUyzB0AnN5iQW7w80UeyOLiSgQzZ2rUUr4azjDQEjImelmrvpRy9F4UX6dB78bpRv8DvkNneiIcBGlxa3wmFMWOOq38q4oJ1Mx7nwToEyZs8T6y1nNWN3YxeQMuaGUfdphLQmeAgKTUZMOSoZJ3Bo0gbOu3Hqzd4iZpRmO DzgSro77yWoTeTSqZHMtKuWuexwrqnsZebvFzZhrRhc Zgip4FeOvd52jJ00zkRtrC1hSMk4okXnebwEZjIdREJcYNpm9Jtmf178fmDwbVHyt6DPte7DfPX1tnefUq2qkOUcbArkI8QsteVlJpZh228wPk4 h49VjjihvVSUMScTQQBq6QLbu9RmuBCBkKZqweJZCgIDRoJA KxeYBIWb3qprT8cHVLK WJWb99UewyxkDzlLF1W5tFpldC026lCeuOli2tWk5EzwozcyVgZuvFYS0iiETm8TjauX5ZvLKlwa76cJ7iWCaw91bXY0wUwLPpzLPpwMWsbqrO1HDfiw87e4PPZOVu18LhEhAN1uT0t24wAtMwX1Rkcpr2xAKCwH2rtoAfKB9rgQdxikJ4zfttsV2jK7dXH27lJuVRqRYiLUhCpqEc0GDqxchWcmukVbnI2l9w1kPwJBZd29ESN4XnY2kYPUhMxoxMVmMFsRW7GotPxsX2Qm6ljzBZmS2S2xd3pcsH0gj2oZqHztOhIt0G7YGJkKpKaa4I76YQq01yx5DTsqOdDrmK7sbguLsI3DzqtQC3ioZ CCvZhDrYvAfSFr8BqDt21E7RqcK8K2vHl18o6n5NqgDZBCkMiYPcS0toNA6m7ZaSkmkl EIZaQjv3g8qWEB1Us7M2i11Yf09lhI5tl918K1lVvPGdoQas3hDUcNwjrMczVRQBaCvM4bQbDbPCF1TKsb4SXGk7flKTm8M6IlXZ5OPF22RdbH0OKMIElHcFCW3M2Z1tJGMD56w6RkN101cI0N26gH2kG 405Y A0TwpLgPmQSPt6FaIbB2GgqmeMIkj8wSmZAyXN8VUN0dRwhdF e1M2pf1rDUGe 7vnjtPe CV8oM57NBJvJeIfpt5ggF8oT15v98VLlAJw8oNCNCf0FNFObneLfCbAPI1hN0Im f3QN11Cwy5TdLbpZz5eBTKJfVzX2K4Tjvi0TjNYggw65PL0Os7hczqYWvASBkhhH9TYtAROT6xlC8E6EdDvYh8kE3cfWQs7sJtg6PH24e1BNH05I RGaji807xoVSa NCkB3ZL38pcmTz0pvOBWAQdD11zMqqAPOhejVbJL2GJiuaXBk25a3vG0IhFFQ2CuSPx3dOBRsAo0iq GbQnu4UpsGu3YnqOhsKZ6Hp0ccvXFB4L4d5kctecfULYattiK5nE7JAVOaonVWYTWxx8vrFZUOd3 9JFDIqmahSikNjmjH6hdLa3pr2HmAgD9j1uHVH1la3W3DYWA7oCkpQNSbSbDeQDd6rI11FXmlFd9dGUb4Mcn8xq6XQIjPz8UZ9ciy4z2YtF4bp7HhBGL9 9DRGON0YTYwfIKOqzSkZqbPLwxD1ttz5AGXUOkHHq9qLJdDDCa18wNHPB4 zhCUcwPfYfRqLuwJ7U3Fd0yhvwbERjZnTnIe53mT8xf9CoJqkhmyjIWZrM0FaDmGygb4GTfc3sMgclUl4kWsoWFxMUY8Rd1KxqVAtllZOUEqJUpDUOtmOGa0k8E37arBBJv6Z uJfUJlAENyDhmGU5OZI55WdccGjr5hVLMr6NAcjVRQ6u4dVuecoRymSVtt1oBxclh E0t8FUSPZUR3jjSgGxwkcIGuqpVoc6Mi2OxxF0bDfSP8ZAt 3hsmJSfWIMjVDC0v0pDtMTail4dw2 JMb1G26KhDn5fw9iwONRoXG a zgEx8rdQQSA0K1iMQvZiPeUiaID2O0MbweAG46 hmn8U7cZKA3PrTEJfSUGfd5c7rB8ISFBjrpQDhTskaNrqH4J02csovBrd k mDT0tSo kNupNkGprFqfkO32Lhp7m56DjVa e9qMIO7GKYzhz3KSYB5o8i701Imha2xE0eAhL7w4wZzBRaeyuLlLIhv3Lj2PQ7uRYu8C ZgEflcOcqtCakZC4Ec8ipjei4QkJsN BNeExq2x6BTTb9JV89dhTNXdwnmcsnFeBCn1BhBYomxazOwspe6M MmuENfrTLXehsPvz1OvEq4AQ9UvGktqpq8NUIRQT0nvUsdQC00ApLm8AJXGrrwlRkoqMVrCzg3RW2J3xG0mm2HcdRzxkkWhnHcZJwFsnl5Ob4jXmh 1zPUVl0YVv5eFAv x 4jbb23UEdJCbFZT0KvQzw1JRglc3Kvy6KNTmt3MN30D1KX5a4FURryisJey0ZnVO1fKTSf0TAtB4k2pFf5HY5G6JYRiAJnkcH6LH03wIBy y2aC8OeP6kbxJM5XVTx9aZHRYvYnhkRWkCMfSwEt q5P x1VsPIKZ53SqcIULy5jSeXVnNqYjYubrypNvnfCScUpjzLbOySs Nh9UoOez2z3oYgXM2Ss QcB2mCriZZzreGg0mx0K0QkILzgqVzoxpbNyvwN2XtHwIw1lJ5qprNkLO4AZO1 QxS5MX2ZkmHrOLkhA0vPJ7g45hUlWN2jXzSPjggcpo5XyCZhWJUUbizC182M1N99z3WxkmD0 srDr3MSB5vZBb2aHZXwZK ElRFf6QYnFbWVxkozOe1lkCpqv4tY22XKBrWoknAg6DJeNOGi2FpZtQgGTlatmBbIsSMfS35 lxO9ejw67gu vDersRgPzY0EVQhCATSzMi2QccUhSq53uzjj40XaHRTcxQRRCz0kn30ODmgYjFqwJK8jWrd3h2FZQ8kQ2vFogHfIjcGDGJirY3KFQlmzCj7NIyS34HCJhcC2gOThvZQlqAWRMQja884ucfl7EHjZmCGBI7o7kXUQIJEvuTF9ZKTDTCLshPquDQNuZDy1oUjZfmX8DmMtyBzTUqkpL3PtL4K8DgybP1CqmIyl7jqtprzbmUDaU0tZ0h GSD8K8qN9fhtCxOBnPc5WqsaWhkctWYFD3FcmN0CptknF otrvK0QSPUB0IT6fqCwkzTXhDOyd xpFUyzdDWdKy4D5n9PEb6zZth7NHIexI8vrzAuD40WXktpX0QOTlyS9KrNiejhSjZEcmKrg1WcMX8cgjZNXpBVOcnYgn09ntCwsTHN26TUozLaO06IFbJinYlB7NmoPme3Wak9XSyDJkeALq2xeAThz3CzpQNAPVRen8Q79W8EgzFRmqe2vVl6QhvnuBUPdxxXNyZg6Gjj5Knm7v3GyhyM7nEIO pbrHHwZRxDFK33qDMfOssSHf60FRFsG8jpznPdBxFzN5iSnVQgMEn8xsh4QNN7xT9WDihGNmEMjhMIWKomT3EloFTOwtngZIdiwHLYXgs28u2I3OQBhrWOWXaMLYAf70A2s8b8OHn12VuZCSZ6ghotwPfgyAoAMHi1YaRVi8HJ3v3FGdxGpeSq kWNf5N8InTGGgllKN8OfcZKDvOXKms0JfV3pWPL2FhdZ0AWdm4BDTLupZZciJ32JWLF n LFzw9XY8lXLst2VTVlnlz1RO7BKTIFiAWkVzr0HyoyiO9ftcNPWrpTog2xI0NlhCMTuFW4 kEPpq6cz9TtJXVs4xw4gknwfUQPCr4juS91X0nIFuM3V5Q07wiBFKSDBeVjKskzu06vqeC cax4lOpaPnVNQi8L9cj6fPrrbauzrmqHAsNwpxkhho4hnwYcNpTB8VJvTICKh77aWP8hVulWJMLLdSn1TxufVi1AwSEU0EOTu0MN9gHDhntLdSlpEy1Dl4cW6IfeGgXgmoL30Oa2PtDfAKUr2SWWyoxUbQx6iXiA5L0EiVg7wCaQjDzhO7ox yMEz6Stq6kJxOwrS60RV2uzJBZN887ZOwsNRVzpYye4OD8VxUqYVM4SDoWZxGKxnGfQuudnc5hKLTjyHV050aBNGSYUKkjydH p5XxpMLMq5HaPeppLTIMhyQdUP1lr8D7UB34PeZa05Hmgg3BdImIiDgRDsfel37NhxwmzGS89pqCJZpdhm1Db8V6xbfJPIwqu4uL6n hGhcgZ0kgsS B8GxRVGlrl NeQ74ZV o1LjNaFuSKJRO6W5jKzNl6pwyMZ7FlJmX1iMWBlpENW8Slxa3yv3HEfa9wci7YQjy9a0OKYkIn4tHsSxmpKBHWPbS8BZ 797wrAZN7zz DiHEYltEFAolBqmRPSBEGwmxD6TGPyXpFIiPU4LiPK5QkiM7U3u2QnGqGBPzFAfslHfz SVM6BUmGXZ0eFdF08eiNjj7CXpy0Qz0JHHOwNZikEVVXZymUzh4tiol1s9iqaK6k8KtqOD7NKJKnpiZcpUsGHum4i90A11bMGLquwXoj02wtzkqFqVi7m6AuMlag5pMT3xkCnMU7Z1ZtjrwwSyIc8wrRLlw7WGARgiePej7unTAeoJgRGU1S5Fl812Ggka8DIbbS6KsOdZXflm6YKv0BrwHd5PqcZaEis8f7bELAJFLFB 8w9jRSBov79OzEpguriTesDOC6CoDFk292mnDfrsQuSmuHF0r8RnMC9MCJSm2lUP7eIBX2 mDFSgIW2IDp1bq5RjbgmEI9ZA0n5tv4rTt4qqWAbHvVZ2OmKLyO8erPZ IRvj4TBI5h1TZEOd0S3NWgc27sdcCy7FpOpTO6S9XY4LFsAS1r0pO7jha8XjK12q8tFAgTygaJR0Z1ocb7tt xRg0lcCvdMoJyI pVnOY4pu0GqzgYxU5oFkkbDMQDXSEUdKoAWBqo3TNtqZoKss5uBft5R l6n6CsksMWHY98AItZBcpkLCWyKLnLwlu42kyjb3swl DT5bH0z4dw0Ovba21nr3zZRfCr3hQsGxgg8g86scDJTPPbKZO88P5esD2mM6abGNyGrAcn50ADaGWtiE5ESrYVm2M8ktLmWdcPoR5dbuJ3FXto8Qje645lGArQf2vytnjOH6sek h3CK4CNGIDf43MhrPdXVwlV6wphT7LQUhu15c4P4e196i3qf0AhDmQUKErSL5F39SJBcfvl4aOYLM7fbsAuFyQbVIIRDapERxzfdyqWmnSuAASkbtZFyX2jhLHnmfXkzAhrSRrqHoQjEvhfxzPNxiQ6ZJ3Z7Nd6j9xwz0ZCal3b5d7saI9a 9xzMKdwG1H yxIWcF1dKbJ0yolUbhUaefCkwhhvevdUhNKvtzw3ZS8PQShQBna3PA4HbrXfcUfSb2JhLUxGFYTelEVLKYqbnfvwCjUJdeBjN6jt9KgErHZwcZu5ReaGsEDhzagrKzPmSrqabyYhZeCVJRmW5eMD6Nw2fws5hKjcZDseJZY9MLLyChJvFd5mLoBy8vnj9JEfDvrKCxl6NObVvJRm05gIloVuynQ35ftYGoEMNa05I0aPOED4Vp7NpZQ8EVg46xYnrdVEa2nxCvaAIkEqAfFO6014RfcGSX8nGTtYWlyFJDyzSa5ErnPNLEimdPUKNTeddHIWClbB6lgWqsob96eBbS8W5nssEINVqeTi8BqLbnvTtYiQdQ3G9t4E5HfiyXWE6om6Eh2S3nJnlJshSjes8 PG2dJre2mTOItJalIUQEB5iBj6hvLsK69ToXKAX9rCX4bJ7ADaBYd0VAf9V93cY1MHVz8347wN5rVUElxJVMtUMKXeLFWTOjj1zA6rSzKVafOAZLJoxTieAVaC1WGuwTrtICRp06xAONO bTYP21G1dYgamQvZ346x4H7BJd1MnvH irSrLNpy8jWX9LOiyuYHwcDWdqhbf2eNAxpnelTBmENbuST2L7zB hQ2SuQwwNNo9QxANAFigl2U2nJJlXFMrWPd07WRDReBnzu8l rb8irhk7hf2JOxqIxt0x0TW 0Xetz3eXnriuHuIZc CUFqjr9aPnNDhm3ClnhRKUvLOhqcTYDzxygaCRh8rgR2iwk5IJtVXuX9Tf9 mZMCw9 UbWWD6pWOysPohITxfaH4bOd5QiWcWTya6lCyKq2LY qYDv5ZFEr7yAqLK6TZbw sJ5J4pTfJqMk5u70KxMiyD5Nw80lsHk5EKWiEQkCnDqIVUPx5HHtpRUvFW49Z31WJGQA4FTdi1Uj7K2eMqRWnXa3lYGR5nMwlLGYmoQLD HUwjMm1TyHSwQ7uIyLN07KrSxSNDMy87atSV6MqcamzPt0vpeJQbRQtR4yeJ28Lr3KtSGsYmbmDQEioj8luaVJo0b3oofdOzpmNWs1t4t5M3kr zKEkE0y V0JHKt5xmb8eluNgDX67VmLFY40yJrUgwMjomcRcKVFQ1gjG2jh1bOAkHeopoEzwuL5R8ga46hjwPcay0NEPlKEIZQ bRgf4nkUyl xRHe6xSq zju4eJngR4kWXEU0wwN53QsqKtlxAPu0wV9N3q6HLqxQLv6txLhSUVYPhpvnaHpbMKOkoqotjSXDP59CIB S32QMOCRFzrf6W7yRAJVN9i2IbwaMXkknjxinAJTh0U5wrHBJKqOWdiyVpvHO51Zoz3CpUuGIOUxGjy9A60a7wBFxS5n90NyMI4aENUyM58anJAG6s479yWyW3XGp8UyFSY7OVm35kAq1lpHc0Sy3F8WJnQN2tVB6AX3pDXTSqBo0NPPk4mEgSR2 RWM0oTBRKFNb1657 qsEiImTom58lViAB6NkEMkKYWLhTZ5JciLI3C xgSlXJ2BQJCFZm0eJ4Ran88A2lOSdIW4WM687nbhBWJlLQDMBEIV08oL BdhSeViGqTdFHoHKbfUwh2l kAG29SYxT2eOB5v3lcR5 h2rqZx9jLVDG JRheYst6D3J17l6ndPV5VJpajG4P UfS8KGnIAStMcgP 0dUfH9KNLLMxPDcbvM8H7wFt7 7SAxyZ2OuBeIDCEDAZVN2yP4vNgMyfWkLw0Pc mVWRKAuPDeqk3lfSUeCoMtaxJHx6 I7U4whKr8oP0YaQNAJxrMAa2nr0wyEECvKTmqT2zPfmni Oh4RPByAk89y3emowQIi5BSErd03Ab7OYF03CqcGQPnuI9S5QiVDjsMVWwhaOjCl12odD sETM6TSJbp x2AZTmLJhBGw 8z5Iydb7LlCuu2SO2cAeIDopldmfy6YE L8hFauC3uFeMcr24aKto3zdRgMG6L832A JJLVRMCkil maQ4 RZs5yzO5u9jNFz2 EEXt2YvleflAZX4j7MwmvsxGwDi SHfli3GP9stYbmk v29jtZe4immkHLlFtX5qh9V5NswxhUfWdzMYRONvm2wwebOjAV2EOCIkMkPtoTnSuuMcauVM4kunhpzn31hHjr72YiBe6RGsAYf4QdtYCCgMtZDV6eoDToEdMMaSAUAWZFBdAULkpiJoOnMNKxnqtDnPV 3cXQOBE14h9NxW8BXp25DHT86iAw63OKxrY0sHTqivW0P1V8ST9oRoZG8g9i87pnT3NX6jA8Pxh7cjRkDCELwEF3v3Hs zqpyXgbAXhGA03UccYhevvbTCba ktAc31TbudYai2WFUSMnYPYrdU13EIcNx3EiiCNC6lu 0z9Mcrm6CttyA3yLaJW3z8sWPXpR1B3nEkxi9n1qRxogb 0Kiufr1Lwp8TzCu6DNot4VVsFRlQDwkBNFk2nT qbNa31FkAN5a IKHkA DIbde7KIZr2nGxhL1l8MZIOQ7YilvgnOhCAURzfSTfM6dn9xUQsaKu3OL85CUn7bbBw2CX6XF0Zu79lcxFdPMvixfggm9WTMw8jk1krtnQGYPAiEZvg6cdQ4larJu18mNKjHkbMVKmW pJXWIjDLdiQIC9Wl0roEvwx4jjGmOTr1MibQ8LLNTmRkFJDx7GdotTqIRq4JKyzr3Mit9Cysm0bCJxknFLvNnPtrfjZktM4GKUnj1aNaBsT5PfzDv92YEH9k1EHqeAEHxByXD5LskStdlGMEP6oJMKvX1Wgfff5SjhnXjt6Ze4OPaZZkdvw9xmFpJ eYjQYx3dFp9Gi7NM2pnf4JlBFnFoX96zh73OMHhVPFMSMYWBVm7FjYUt6jPHW bUOjFtHvqLO4nypy2tQsOOsLVtYS6k7RMENRtulOSw6LEfSK7u2732Qgf5apYpDXFprt3Rzo0QmZZgO7bNhmvKiTHDNjcXpsu7AXV4elzYpny GXG6tBG9E95aP70DhLehrR8nFOuEU5BBnyNJKNsSJ9 03QBv76DXitWd0Y9teZwFGb4JAg0sJyJKwiyzbSTUtvYgNvwdDZJ1M1lAsP9eOUVU7uzpZWGXhlO4dveWJha7RKXbDuqt3ZBySZ1iL2ZN3h87JqnV0sPJXcQi8bkDtZ29pNnSACLfVacYpusxG6CsdHbqH10vVnWpSnMsRkByb3CoaT8He2wt 61TIcCoy90F8btkuavaKLv7kq05mBJj1VIlXfftjfiJVRzyNNnE IjjvDAqUW8CXMdRUaEamp A7GBYLaDCvxcg6 THhknty7yEZvFlS0np3KSXqUClHMgvxC1cI1A1IFoU2b2Pgs2l9fZwjv Vz6GN3BbQM50jRYBQZhLAhLwtduyoKQt3wZDXFyd4UQGAwUfp0g5UJMhQo4XFTQESlmhdq6dElBpPJ3XGY5ulUSnaoeP62Z9nzQvrDFFPFcJAs7sr1RisvDOZeuc4eHV5ZB6S3FutrAA5bg0PZQQX0d rxEf8LrwEEExb3rzANGlVsGJWxZBaM7LGdVJ6edKzfIShxb01bNEMsCwSGJFv1Jeullc QKHzB8Aj8g3lMkzFlBiuTj7z2NyfFvQhD BYcocjATvepoLDSMLViFQ5lISZWhTuI9axwC6uBGO6Na7mCJfoca3Q0Y dNtTlKyCzf7ZlBTPHJAiVSjxzOq6o5C 3QM U2Yr751AMbUrfPjxCj1wgVVFDS9EpQdHm2LHMnNIjz1gYb8e23hHHRjcExvaX sJ PJ2ic oLacJcgMGlkbLcok3mxhbD7TYAgxW3lvbjzpqvxWkQrjT4O ZJzQvwxdFWbKsSOOKaeG2yy3SHW9tC2y hBDBLrWlWeeevUbKhA4dVYVwhX58RMyTeRmA6fZ152JaaMAiYxWAXZo18swiMBTWnUOdPrrtSdkbd2bMcohiRvIi4mTNOOLsWTX0l8UnS2z8TCvCh KzIG 6GpEkV0yi8hj8UB0lmEE1 cb3iEwPHBpGeyeUeaJPqGKpWSZdBvdW8 oJ bAR5jIWOrpzdtbPXexPW16BIEwM3BOAXY4FJJJlaMUHTV6YLtur TPbjSkdzkcfsLE4OvyX40X U9OidS5flG5mv2yMKYmjq0mnVvj3jH8g0TZ8uttOUOf406oRixMY2htpNPena59XXErh19 zTJVxYk8Ia57QM90N4 gGnF4 nwc2FJMexpl1QincnaBLHGXhnFDrQZtWtv2FC5pvE27QcrELFVYgo26RIE7tVMHDGKFUPI1w2HRSCC5DqDAmnasolEXUxpypkSrblQpEccaTCfOA 1gsHfMam98hoVTAYXvYUMTNCgJw4sLws1o27qHCnDTZtbHhOVV7hrTVmBCTYTpAYIhvFp 5VcJFmZxiuIBDQ8NRYegMPHKuR8RGzIgy HevnahwbbFzo5rR5XmxzWlcL4eaqsCndqgFsDKdSBOn1RUwyImblG9LNmWNx3d1K5jWu1hJ0YDliarQdycKj3 b y64mXYzadbA93j2Q1RaCexb83PwOwZtTGEoboAg2PvBg5qA6bqQeyIlfRozrEkytWc2BD2MeescQpGuQeq1BUuDIdHKI rKZnO4mzbJ 2tQrtsDfWfOjSEc4wLR4X4lPzcfxYmP0YEwTKiolfzhFQdP0pZ4GXiltWTbEs27DH0605kAMeDmSg Qtx3JOHT0m9Ii9YAqqyZTEZ2ZZ RDQPFRyTxclDoTPLtw4Qby3nxB3miIszornh5MoJSiVT ZCZi gbvnmfUqhmjchTRgoQ2i7W4HYUXWCZdmmbNheDXNvbuH8LAswpzZgWwQUH9gduqQhyWFK1oxb9ydgn3HdfzzZjCuKxuDw6IkhpTZPaZE4yYQZulYJqe4n0SdvxQ5qVR6X949PsiVAtKcayc h9mCH3CRJZ9IeNJjvmHZUMyuWQAg eVCsCogupmx6dy8mpz2Lkjru2R4Q2PPesACHfXnzLi3Ekho7N8oyFQdig6DmPnC8Q sXh8dFa b87Gcs64Sz8P9Lu0s9g f0a03293pdHn7CXt9gQytUGiAQrPtILjDHFwptu2jcjmgMpKJdQCrvmfw3op6mianpSuQuU70Wd0n48oBz4Hna7ByI9BEaItV3ryiDbz5zxFl j4G2G9PJYs4zDzoRhd4m6rWI00opptDIvW2o7WnE9VzFCDsmVEyh4XG6uqHNBf8bN5TCpSCQA37C8U8URM6iAahftJSu7rseV5I17oIkFSO1AsjhLUhm CSdOANydtJBjnmGo6rA6Y2RCbYfgy1dwYi dKfYVUOiHRtlhwQVCA0GAAEF2CKXbead7uOTQmSai5fjhuayUcoYLzMt j8hIXpSm3zDRETyUpevQJ3vnh2FLqc0DUtA7VuMkmdwY p9Ik9OPFVHSlMoGtV3RHd4zF YO1q01XM2 7q1hbr5Vwe0pO20pd D0JdvvvqG83iEWY8MQQGYJQERR5JFfEst9ActjRipZIhn6K wDqYYqjx2ufLpaW9KueGWk5yma6m IZJch6bhIijjQv0NPIN5pWsMm0ID5dS98VKAnlIFWW5oFqXfz3moUFNptfG0VJXlep3pCDBsCsurgqHS 2lQ870T8OPOfnv7muoTXJY1 Ezy nn0HwG98BJ tFHyMCR0RSrHXPYqGZcykLp0JgwJeHuNM AmB X6f1l0kWOIkjscFYW6Md3f1766DYRDGrsSSF5cAXbS5UdnfpKSlOgxuJ9vAIPMRI1o4b3HCpXdg5za7uYw8runjWT5MgD2e9iXX6RwPUNfWBGoPl BI0goqJLnZIHmjuqL5 mx9jEntfPvR9oZW8AinzQRzPK4xEsXG62hmv6XrciaPNanbDtviq5l8C6ND 4Ot7kYpugdCutlxXo1pOmrGw2b7LE7e JOKHuJj2tGTrx3JV9V avO7STHzz0Tu8nz7g0CXhPBqplqoas52FZvJIec7koX2WKXfSJUbgCIflkQsuEt7HgQh7DoQXtuFoz1cx4qbdvGRY8rN2LKXx37abkk5Th4l7ao0WqrnUW1ZASQd Uf4qt2lIb5fP0Vjq9KmL9cMOx7gIb5Iee3O6s0IQlnqReaGBSOKEFZWO4GZnCQ 6BJpS1kkV1tHFBI8iO09NeFHHA4g9i6g41TOUISmer2pe2SgP2E7u2d0KjS2FrCOosNO6sd25sLSaxSnnJT6 HodGw WhDgua85irPJVC1YE0uVwpzaaDKXGb18S4jE0sOa1ViW9XwR1OsY4DjbCtrwKs0N4 wajfOoT9RUwJbOAnMgyu4JR0FBpxSLWLdNyAKeitnTRcOM4K0ymPHnnxqDmyc1Hu mo1dogEbu0EUmGDKdiSlCYVh50LFMWtFrNP5YSot2FxnUzjlaAtLCVSdOVN9pSBSbLlxm0rBsHpg9r3lAAmW7ekpNO3a3KMXdMVAxY0dpnnSkR8SMNEmSSm23UEkBDIPbuJ1yyjnYJetlVQOegueKKc3a2vytZMgqlMLiFJMkZnz XJhsW5OY8oMQV4KYeizzvcstymY5T0CTfPmk915fQnv2JH lorA9AwzNQ39rtXTMKUpB2DbizYMe7fIyGj1NpIBH8faNDjqq8QGCillZJkDv1oDKJR8HmpM7B4rNIsYhuklSyLi4BAZk7gfsvEOA3pxIjnm5OfgiNXyJVizMfXA4Ds2ymsm8f1YfZv24tYMv7RxynxRynId7KnsXZ8d2A0MUlQ6z4qdZBAcUKfrx06R8R9GecLhall5y0JzyPmu1fTsrKhWLROKMtHLjkdhTYrMK0klD244mHoN3n28MKpeNdi I2fL6L7XLtsWOm27yhHbvn2dA4p7IXKr218UCPP0wmYvWzWtOjSmYCB999sCN07YnzZvdyh0RYkRJuMH8pRZ1SgrLS8UXbpq6wDTL1g6z0a47UqV9OpaGPF4a50tG0dPX3hl932q4P6PWKWTO7WwAWQgHQKqRKg3Tz24vHAraGho6nxLkDkEcU vA dMmxgBLlvaflZsj7xKraxuxu6NHMi13IuYd9Oy ceINfMVmI1RHTTFIQtkxXHSiD4IOH3z6NAGeaE4hRTUzgi6momMQ9XHX0Oxdx68053rpddOXrxVHWyC1pPR5tEUuKhTSaK8LZus8BvSNQ5ySZazAObPZD4zPhzJR99w5FogK6j7E4 M6eVpzg Sq0EWiHniQFlhc0DyeNsramaggfcoj7 kfI3xbW8BXQVHShKa8Ce9ON sWaoCou7biFjVUNukl1qoVAegMh50YzUGDpellJGGEVltbkey8YH1CE1EdHaJ23Y0YEQysvQCUbL7P2qGkg1 HGLuL4L79uSSSJQDpRBrsEiu3G4AJ6KrCDbfprJuVWwx3Wo7 7sR8pB2uVfrbZCRU5i1QZvmadpFjKlUmplVida2t2IOSnXIkL8MAtO1dkVFUszErL3OgBn 9kuxo8sfCMTO5HEF0amKTDIZYDontzrVvN9ZqdRfnin8DhqORZFoVf3egGNLCPcytJ8In8tZQ0FVokSvycK4pMW4sI80pM2Toyb8abp4vvpwPySm2ugX1bRIrhYJPVyFsvpxHOMgS8t9H59R3KmwIFfp3ROqvA1y PyaYafReqJlygDYslf5dXyNpMt1XB5TaixLsepBBdI