Giải ngố về công nghệ "nâng cấp hình ảnh" bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh?

Giải ngố về công nghệ "nâng cấp hình ảnh" bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh?

M.Đức | Ảnh: M.Đức, Máy Bay  Trí Thức Trẻ | 02/05/2019 08:05 PM

thích

Trong những dòng sản phẩm TV Q900 có độ phân giải 8K, Samsung cũng giới thiệu tới người dùng một công nghệ mang tên AI Upscaling. Nhưng bản chất của công nghệ này là gì?

Samsung là hãng đầu tiên đem những dòng TV có độ phân giải 8K với 33 triệu điểm ảnh đến thị trường Việt Nam. Thế nhưng giống với thời điểm các sản phẩm 4K được ra mắt, ta không có nhiều nội dung độ phân giải cao để thưởng thức được hết độ nét của các sản phẩm TV này.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 1.

Biết được điều đó, hãng trang bị cho các dòng sản phẩm này một công nghệ mang tên 8K AI Upscaling. Vậy bản chất của công nghệ này là gì? Liệu nó có thể tăng được trải nghiệm hình ảnh của người dùng lên một tầm cao mới như hãng quảng cáo hay không?

'Upscaling' là một công nghệ mang tiếng xấu

Upscaling là quá trình tăng độ phân giải hoặc tăng tần số lấy mẫu cho các tệp tin hình ảnh, âm thanh và video để sử dụng chúng trên các thiết bị có khả năng phát, hiển thị cao hơn. Ví dụ ta có thể 'upscale' các bộ phim FullHD để hiển thị tốt nhất trên một màn hình có độ phân giải 4K - có độ điểm ảnh cao hơn gấp 4 lần FullHD.

Thế nhưng trong một thời gian dài, công nghệ này mang tiếng xấu vì không những không đem lại kết quả như mong muốn, lại còn có thể làm giảm chất lượng của nội dung.

Có một câu nói rất hay để nói về công nghệ upscaling, đó là "Cho rác vào 1 đầu, thì đầu kia cũng sẽ ra rác". Nếu như nội dung (hình ảnh, âm thanh, video) đầu vào có chất lượng thực tế quá kém, thì kể cả khi được xử lý rồi hiển thị ở các thiết bị cao cấp cũng không thể tốt hơn được.

Một ví dụ đơn giản như quá trình upscaling của chiếc máy chơi game Xbox One, đã bị nhiều người phàn nàn vì làm chất lượng ảnh của game trở nên tệ đi, mất chi tiết chứ không mang tính chất nâng cấp nữa.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 2.

Quá trình upscaling từ game 720p lên 1080p trên máy Xbox One

Với hình ảnh tĩnh và video (phim), upscaling đồng nghĩa với việc thiết bị sẽ phải tạo ra các điểm ảnh mới, có thể coi là các 'điểm ảnh giả' để tăng độ phân giải. Quá trình này không bao giờ là hoàn hảo, và thường để lại các lỗi hiển thị nhất định. Vậy nên khi xem phim, mọi người thường chọn độ phân giải phù hợp với TV hoặc màn hình của mình để tránh phải trải qua quá trình upscaling.

Sự xuất hiện của xử lý AI trong quá trình upscaling

Điểm yếu nhất của upscaling nội dung đó là quá trình 'đoán' điểm ảnh, được thực hiện bằng các thuật toán đơn giản và có thể bị lỗi. Chính vì vậy, Samsung trang bị cho các dòng sản phẩm TV 8K của mình một vi xử lý riêng biệt để làm nhiệm vụ này, và áp dụng cả trí tuệ nhân tạo để cho chất lượng tốt hơn các phương pháp cũ.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 3.

Trí tuệ nhân tạo của các TV này sẽ được học hỏi từ kho hình ảnh có sẵn được hãng cung cấp (liên tục được cập nhật theo thời gian), sau đó 'nhìn' vào những gì người dùng đang các điểm ảnh mới một cách thông minh chứ không phải từ các nội dung đầu vào chất lượng thấp.

Ví dụ như thấy có một quả táo trong hình ảnh, trí tuệ nhân tạo của TV sẽ tìm trong kho ảnh những bức hình của quả táo và sao đó 'bù đắp' những chi tiết còn thiếu do nguồn nội dung có độ phân giải thấp.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 4.

Vi xử lý được trang bị trong TV Samsung 8K để nâng cấp chất lượng hình ảnh

Kèm theo đó, AI Upscaling cũng sẽ làm đậm màu sắc, giảm hiện tượng răng cưa (tạo ra bởi việc hiển thị nội dung độ phân giải thấp trên màn hình độ phân giải cao) và giảm nhiễu hạt. Như đã tìm hiểu trong , độ phân giải chỉ là một yếu tố nhỏ quyết định được chất lượng của video, nếu muốn nâng cấp được video ta phải nâng cấp từ nhiều yếu tố như những gì Samsung đã làm.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 5.

Tăng độ đậm màu

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 6.

Giảm hiện tương răng cửa để tăng độ nét

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 7.

Giảm nhiễu hình ảnh

Theo những đánh giá của trang Forbes khi so sánh với một TV độ phân giải 4K có kích thước tương đồng, nội dung 4K trên TV Samsung 8K mới với công nghệ AI Upscaling có sự khác biệt rõ rệt, với độ chi tiết, độ đậm màu và tính tương phản được tăng cao. Video được xử lý bởi AI Upscaling cũng được cho là 'có nét tự nhiên, không giả tạo' giống với các phương thức upscaling truyền thống.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 8.

Đánh giá của trang Forbes về tính năng Samsung AI Upscaling

Chúng tôi cũng đã có một vài thử nghiệm với , sử dụng các nội dung có chất lượng lần lượt từ 480p đến 1080p (FullHD) và cả 4K, gồm những bộ phim năm 90 của Việt Nam với các series phim mới nhất từ nước ngoài.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 9.

Cảnh sát hình sự

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 10.

Phim Sóng ở đáy sông với nghệ sĩ Xuân Bắc

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 11.

Game of Thrones trên HBO

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 12.

Phim viễn tưởng Black Mirror: USS Callister

Với những bộ phim có chất lượng quá thấp như 'Cảnh sát hình sự' và 'Sóng ở đáy sông', được quay ở chất lượng không đạt được 720p thì AI Upscaling vẫn có thể làm giảm được nhiễu vùng tối, giảm răng cưa và làm đậm màu, nhưng tất nhiên là khó có thể làm chúng nét thêm được. Nhưng với các nội dung chất lượng từ FullHD đến 4K thì sự khác biệt quả thực rõ rệt, cho cảm giác có mật độ điểm ảnh cao, chiều sâu tốt hơn so với khi được chiếu trên các TV thông thường.

Không dừng lại là một giải pháp tạm thời

Như đã đề cập, AI Upscaling được phát triển để nâng cấp các nội dung có độ phân giải thấp để có thể hiển thị tốt hơn trên các sản phẩm TV 8K đang mới 'chớm nở' trên thị trường. Nhưng nếu được phát triển thêm trong thời gian tới, thì công nghệ này sẽ là tương lai của ngành trình chiếu hình ảnh chứ không phải chỉ là một giải pháp tạm thời. Kể cả với các nội dung có chất lượng 8K thực sự (Native), trí tuệ nhân tạo cũng có thể được áp dụng để sửa lỗi như nhiễu hạt, viền tím hay quang sai do máy quay gây ra chẳng hạn.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 13.

AI Upscaling cho ta thấy được tầm quan trọng của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm công nghệ, mà trong trường hợp này là nâng cấp nội dung hình ảnh theo thời gian thực. Chắc chắn trong tương lai tính năng này sẽ còn được áp dụng vào các dòng sản phẩm khác của Samsung.

Giải ngố về công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI trên TV QLED 8K: Tương lai của trình chiếu hình ảnh? - Ảnh 14.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    O y8y0SJ0qEwbNLVg5J8y1z3ZDwz2mZHpRhzdpuNgfnSpgyg2K5OiArXMQLuJQfQrehbHt3okZiLfWZI v40qosgr6rOHdyhNfDjMAF67ZnvWYt8N64Bn2ZfaiikOzpZQWtmd4nNQk8F HM9conaMpaZ9v1KArpe9pCA0xchGLb752QSkrs8zQHXMKupp7DE8D8QjYdA7hwkMQUcgt8URAeXRLcIyqBJEuoN0HMELgjFLBN3MUd4Jfb92P4TnrpBf0HtcgX69vLZ5WdFPpK2Ks3iaN4N3r375mmkqGJAGmBqoctTSDga4zG4Jbd0HoI ctcJEHoujNIgWUvx5BWeCCwTAhq1nwHU1hw0i5o9P2b0dU5I2qLEMA SmxA1zSh5iHiRRou5C46izUkukHzY2t IJ3nybrS4ag7WVLcn8yUnviq1b3nwcFw0MNrQSHsxK3T240DZPbZaJgsB3AwsgwjeSFzlXojEctywXW4OriDaLEesLN5e98Zl277jfX62CmET08FB4t6Vkoko7MosDiIyQrlf5IoOIkh YF6YAEBNWqtlYDVv1ethj97RYZmkWzGHPEzzVzBdNsehe1Sq6QcUhwytoQgY3xFKI6 T6SXLE8RlPUmJu6BD8NXG9HgI65Knbrb6EmQBT6fALEQxNwHPW69gp6LAScGkcJXM9BgwRfzNNtqwerE2bxGy9EWVUacraxHpMwMPx ww21jyogjKFzJ jm7nverA8aAxHF0pvLKE1sNm9mFmmPMYSmdVtGLR1uepvWaKluVm9vrKEHBQp0wyhujxhuWNNbvV78vueFbAa FJ toqL7YOiuhGKmTG IzldWR4sCugaoTLiRkfazvJvIuiZlFWbN1gMkheikobgwviU7GFpPz2IfD8mGHCqyylbC821D7RTLKlKQ3KGppR6Gu5EFur41fq58TGAiHiUj95hZiuArcyLxZ9XfWZ7F6 g2VJbYmpeHGCcMTwaUyGWw6iqy3h8WgzrXy4Z94v1lJ2xVBSnoSLRx5wdMk5OMvYvjHwQTJYCP3pFIBEpeXdpMXj19g3IG vqxHrxJ04jMNuF 1tT7mW2uvzAe9ZUp901RqUPU5SZh2CDMGVaoN07BmYi6arUeheLTvy7LdHzLskAo6ju53YaR6iXdOqOQoU xu0wuD16k2NC2BQWXo8rxTwnc219KIUGA2qwJnduhZYlaqaWS1xinLQE9IKY1znFdPQ9Z2niw0OlOjIRalezEPmgN3ddX3RUT Tgq TxfE0EZcMGAme6XEJVPNdXkTvSKn5mj7OsXE6PVbdos0tQd7x0Bog4c5W1YEuvSZbAhXVi03vKHmThzC2hE PeCYIcfx hmAhVmq0BaLFhRPO 9XonGQAPjAYjnCw6EcIFFDDELokfY0h8e6Q8FJ 9am1 fLeCkVzP Ycy0G6EkEqZpoK1HPAkedQ9LNPtIOlAcR4va52XpBmkHdWF135wREUKm04jDaILHFMETVjhEyIXObuEapPX7EMPJwFXeXuPbU7gQ0ywVejaiEmb2REfExBNqUemFSLNJ8hP08coGwPN9kSyB0Bdiy9slhmIdclFnGM1E2YBSxvSZHSE9gMfdgF73KGQwEoyUW 2qHX2gJt3G SFa15PCLWsRiLkcg05s2BuKJ8QtokkVnvQu1NqfEir7WQlxrVR9P2hSKfdRTc1ZFyfdlWqmCRqarm2Ljatv991zTIb3ZBZt4jwawatrJg2TQx0ex8YCAluwXjyaAxuvUD3FFNwl50fEkbJKvzK731TJdaKFXZnm8aX3Bgi9wST gfIvIfpeSYKRe2wD3Hc8iCq63CK1ptKs3WFSQCAG0FW uSnhnhVKGM0e6M5KlD0nxqjGtWbPLzkdeEeOpxUC3Drj8jAZ4YY4hez37L48Rx3UprRY7mN6MCXmXTuMLF7g5rjD irkeeNzCxuqE9QKTeL29vqbm7TtjZtmBTGCkQywOFIJs nCD8kpBYad3H3FvAWTyamGmsblhs2fWk8aFwb4y4hzj9Yo6blOmMNqPDdNuANzKlukT7nEvSNDbaFjnjqlrZjPi0TUDa08ifIAlBwWMYppgWKIQ17AddzIL1uEnBJsWv7wN3ZbrwQEh5YSt4AWTU7UYH7Ay5U5K4FFD9jCuj4pKRupR6dMGqlYDcfJFcBk88O1DtU0Eyja6KKLg7loC10hjl9FWndleacgVJKeQm9S9RrRRZ5MUVX5sr50Yraz QmRIP rfBFIfzlVU2 tVa7UA28CItVQ4l5XeQ0bB8neXZleEXy5VGXoiq6hXyhwcNrvvmj5L2z7B41gR5lIRfqooI7gogiE2nAM7MvQlkgRPnUJ5jtQROd75qMigER20U4Dg8dvDhrX2bixnXT34DcbN4ttWcGaANz7x7BLgrSXK6IhPtMFrHzgtja7oKWidNvyzGYCFplv4eRKhid2kmiEnbqBejGFHrI0sMHD8euLRChub45cQl j412W8UgEzo7UFvPoeAnc7GDRaOCYKYjzZG385Hjnqi0GYqVrm3eZvxtLix785Im0kTcNVZU6hslszE088r89hCxpWtp6lVIwXh8pCdbgNvLd15hFdUI FLbZhIA8HIKjBuULoPGYXMekBx4OpV5kCE6KW 94rMDwHUKBCrVopzO4jKzl6IkjZGOjtO0jIU1lGP J1ck5XvQNP5HX3d3tnUeA0hLDzFdZXN 9QkWLYcpm7skkW2be4r8zewN L1jSMWGykx Zd6w QE2U677kgYgnl 2b0P9DUoGkSbOLOrE1Fv1NQAX8Nh4Rshfcq3GNf8795OIeGY0dtuFL4hY4M4c2Qpa3OQNvfPu4FlSeQkMhrMVmjvTE1n07lBCYfLJouSDS1kCWCo4E3Deiuu BR7j0GZszunO3 0mWhzH5erqtuvkUrRB14P3o48IqUY51RlGz25cjjcV8 IjJou38F39PMP44Myre59ZNNpgkmn5iADHbUB L97nbn4PceuZKSHw44ZFzvtsrwZkOkE7gEgK6yAJbwKZnm4Ho xnv5deFG57HFThSpdSRhw0esqYCiOfixCwWehgWjy6 2qCEhvuPLTrABNHoADLbLYI4o5XDMYf4c3Q7AoPpiiOYjhbfwc8RwMOm7WUJuaS05F9f48UGmpuFa9kx2EFks8lFYBr775AvvCqdoinFicE9eAgkiQKw8 5bO07rIHpjsXxDHI0bAoQZHCGJ1JwHSwtCtRpTfewK049VdVJ0EF1R4gwZXQrvBpjp6dE7HkwMgRh36F79b kXstIYGqGh53Lk2lwylsIgsy2Uij JUl3SFUXDgmhTGtJr8fkpcVyHkSH864NswhLYNEr0G9NKg1S2azrzPGYUt8efxE9x668gKKprEkewxFV0llVdXUyPbxLFpl5Xmuq0C3TSVDbwpldfx9GurHX1lg0C6W7YfNPscyieDVWJNQfAxsmasw5Mxbm17PQwi69lbdaH9EHoJRDnVWFUZzfKlEEYaZMbKe0DwVzvtn0wNqAJu7eV1yyWb10Tbc43axA2GXIb7ISFbJqKZiHErnfZ 5Ao1UCRzDcVkfugWKo1t2pdCAf3AzSwbR0qEZSh4zx6oZroHPfTU02TjfV4lXy2nZC2xHtnmEbYzRTItXDayJj2ql ZIGKoIlaHTA052ZcSTWdGWaqgJY8k2U0nvJlG3mW5 bPMqn0yp6X j6RTPXDgw7Ra9gdWhbWfVSRo5IkNeZOkSiHApl7ldOhSn54Xi4YXe79QG8c4KFGJgAD4RRCe2FdwgvOAjM9ibrjWPHC66pch4vY7M7NiDAjxcV k1ZXPg2RFfDvyxlOMW92Lzl1NYchlIM1WEZrVq6f 0i7MUBtx09qhpUmcdiDj3jSz 4PZlsXdYdsjRVN2GjaqUsPFpGmZEUI7R5hSBxoNTyH8GUB0Vy1EP3I8OLQIBmAaFPMByWDKDnmVgsw2TP6O5nulFH1kwvX18Mk9qltLqhMafEvME0ZedjYQ9hmfq3TTq7JwG3gwEkaySaqiLmTxJAJAPobJBxVjdOVdRhQCS2knxqOoNljLV91HtKWxObr0vRVmrsOSwtDsS3oSYpiTzx9pUnAJCc5UOcUfrvBUrX3QgtsY0C8ZEwuRMZ8twnn6rmdwj2A3vDtgka6bVFBeA6GG5DSM509V eDUPygSBatFO7ApHC 8yU9HeEYN7vfhAJQVjCZp45aOlIy5YyeOkuK9IzIAiXrdLlD22L81kpwWJnHyk0yafnHAFevWXtPRtU 2pt8mHA3jPZ8RongFez3WWaxJnkdMHCJowr8FLz1LvFzFWYbx6AroFM2quH4vhpyEsaaijNH64oFsE1n4IBDwaDRUAqcog7CJfLTY HEoyApi1n0NCmjZVZlmk4KZNaR3ivpcBXt2zyBUQF1EMIr3NGwgoubiG5n0VtoBtJ9Vh8INpSf73LjLhiXLoVLWf4ZWEu2Ob02CymIOLrHqXn4y2B9SOT5Q0Vk l2fb6y5FixkUpDzn S4PkGqu8hfthQQBg3aowIrknR2Dvg1emsZS4LjtVkigadU4JlUwN8z8RFf WG2YULvJG85Ji n3DFpj1kvr328a 9IVOPXIa17IgfOLt4 ENzktwB7DXhSXCCCK7fmpAGm5IGwQBgXlpT3fRsRZ0pINyyqDYyJPnKhgUxatByCQ6Bxh574RuCPNMbKDrQyG0ydWCvDz5FfuYpZUEQD8qcQyfFBuBkezYi01JXB5dePQlRbfSGF3zWn5JtRJJPugCq2nCDWyP0WIuGBgpyQD68G BULqPtFxaj0EbY 61yHp 2gPdvDcXfUiyg3fwUuSRmQ0znolKbOmOg18aJdVb4H03Un5dclLSxj1zkKfAZBrAjT3Ayo evoeycUpArdQOOx1iK6dCYDd7LVeeAeO5Etc7XZRFm17GnifGU421ZvmTEwmMqQC yUh3PCEA6o8i5utCFK Oi6 hL04YdEEpuC4JDu 9r9 jzNgmKjEnDHjMugKGuWxv22US7 kG1B4ziUNV0R71 caMukXt Tm14Qt1mm5GVhYoCrDMO3YwAHr8ePIVeOilb3EDkYIIYdAHOjUxqR IjrGJwN fp9tutMa2RunIcjxP6aKUHffcn4NNuhiRuAMWechX2aaiPO04 2PpGgLtNRnZOZgAHD8XiENAcHSjdO7AZzwfQnKeCc6SLMBIzMXCYB6X 2OgM1WPzTCH00k8EBOEdOZxUdK4FTIP2Z9EIZEw7EATvh2jFCZJpGbHhd0eDkWaMx1QS9My79XnPmbMoIrHul2vuYGxUIQoOABacRdpnofy gkd2GOPHEBblBYW97zYePjJj0KsK4CMf3XFg8WRBVQgsOehHmTK1kw26oWZMR8ZnWTTVV2KgGgZEze5CQNs0Lx7BUqRsBDShM4cnEA9KeZVkU0yzNflwUtnkmYO7La6Lp53G32AZ88CJhEZHdPDZCP99J5mybLR5c6xvn9XDu8eH9YohSNG5Kt3aQJVdSv1zmnW o78bciBcCKxHN9gcxrcWUnMr KC4ULlP5ic6SkW9yA5CadFQnd88bn4Uv5Che3Laxmst2eAA4nRtxjQKql4YIAc4UxJKYyYvG7NxfSCg0e0dpWEKi0tyxI3GbYp778nZaCg8BGt4PMW0ccO2s3QZ0IJ6hQ6mLNBnpcuHHdF7wKUqtTkRwjO NGrjJPRtwVQ78Tapp5 rNLNxFX19rzOiwfcBqx0wPfXDc2HFXn2voHSILgmOsjwlZTPElkaUaAWCo1fZMaNOnfuaMiIcUUGhQa7gLRRy2SZ9WdLNEmXBHXQGVXtMkz3rL6oOiwym8zybEj0tw2B5QjjOSyFlJF0Oj wVF 3EZkaES6cWbDUv1AA72L0PBGP9puspzEKruA41QFdec4Zx060BcKy SSvGwGgiN9Vlk8BkiLTOMuX5tIyIP8 ejhmuUvn7yHqL4QEPXM9j0IQxAT69 2xeJ1bHiG0B4z trY2odWt3Fuf2vspe6Se45hSSnOfrohGYSZRpNrLaHgFKWW4HVl7VqnNksCPguqiG1elq1FmuAqIQaX5IkxInGQj4aQpp7bls0jprHMjTCaCHMrbmDuB38KGTV6PykDcL5RVmkIzffkDEr0pnBWi0s CxCTLgcAyHZ iNOkPFGlXZ AfD8JllDzJQZqv3g3Zhu 4R0BNEb6yrTty9U2PZfh8IA0ieahh63tR qxvns3k6ltodlgfjst73lcVY0oNLIddbyl9cX15yxAduu4eNqRLYPc6uk2z5LRlxV2Yn4ZdCNGzwbYMZELSmlholB1DDF8I86gtiOPvYxTgZlN3N1uXFFzXEVryKCaBBzcrdeFAlfofI2RBMOXYR9BAF9qug7b1ml0urseSg4uHUg8Ty3WJvzBQ4KtAZavSThLah7Uq4ZL2BiQU QCB3Z7MsW6xfBKWOONWwuY991w7lN3XROiMdH1kdcU9KgVlgsAbEs zQQhmmOyfmiZn9rnUU3mxWZnsJAKilm2asDvuQmK gVlx8ieCgS6xWQ82 jQvoYKgbRphD57RGZh2QoAzFJnNDdJvnKu4zf7JKyqf5GsoUALJLvXq1RBZ YscFtIHr9vVEeh8gmUrqv8GEokQdZXA62i6selBnz0uDnKSm QvbV8wef7tCNQrjUGYtfXDIafiY aISWoClr34SPxFNRPL cvR i4MimT6NDXE8ueIztUY6r6E50i7xy8y2yBDvQWq2ooa05Kk0yRMym6bGU13egJtjXOgxjM0Gr46jzA9SshpT aDDHZHXaqG3Shdnyq9OZMIwSyRJiQKXwfBeXEdnmSZdL99N9Kv0k0k57OlW7lj223ILr6gcW4Jc76OkHITPHLxQNN qSC8QCBZxXa t36YBSLFUGEUqlwUy2O48LfxgAAfVTjPxW6 ccww4t7LutyqBaBykrcm3pTn8lNxKI5vVeOVBxNKERF0UraXgN9EH1Y7b8BV73qwClW3gc50F4Fe8PxLdpJWoPsbVloWcf4D9JeJOmvqw 4NXROLFEsrMdMhcvxCekLSTFJbw6llJKE0GwITk9Mo tWeN5J ow pDPbue8Rg7vSWUqHeFJIBhAiLgI6jkGSxSfmFi4pSN19txlOlMKn00zqciY7zMvFrctttVSln vf2GHwKulgxLSWT1Ati0Qb3NMuomLoH PFbN6Tr5s1EVGOqJzcfcjo4DBidjmBQLuYNnmIXTu qtlg suacoGn2AlDVPnfpunA4Tkr3ELI0VO91I 8F04yippEkAHJmy43ycpdOHVoqoGn6apdgRFw6mGv5wC1VyiTKBW bHockzQj88Ynm4F26bY8ozEKkVSnqL5qw1y50y27yk9ECEYZaTv7EeXz4ZBC6VMYkXFkfKKWcLhK9E piDi1nqxCljs6IbqKB9NivkhOF0ChGHkEWJdGgniTOQre dy6b2 v7d4T9KGgRZhsG3hLyshNYImnhLIck0hd375g3LF4 SOTD1KMaPdebU4RiO5lGBrAk516XpmpaRNCtX9wEzS9Nt32TvbdxCHuyGS1EywzEIlBogZU2jlRXo8pmEFpmK0A7PN9WNdaX3qQeITm0G0FT9lvCxX74wxMsI1HmYH4CDMcAnOYKWGtEwhMysZG dGUc3ESowGSitnCd4emvKnE4f9DkUrRC7ZCBpEYW5Z9Xo RoJwLClGhYVuKdhfmstZtMrj5NLIQrKFNnQQqmUhuTx FRiDKxspTCV8ldWyL9KwUZV2ADGhiGbxaXL8ACk9IbEB4YFbeRlwJfdFdOhSboOp5Yy5apVxzsIxP6sz0wrddTBNCqFVPX g9pTRLeQDbhaH iK6Jo7xKDwCeEfwWcaXbxCX3kVyoZGRegcEtidq69gXsn3mtG5RCWM8oWrCek6hmPaTKih5U0GsPAmO9CbHiIZIIBiqJcEkxvA6Wy8XqF RrWtJD 9BgnWN6ik9KF9DX553gzus3C3ECDDUT9l sotlg7xiBxQeiJpvQjpcVcczt0FG9 IWZVmXTYKaxFFIg8dZoKCSJP7gjxb3ayPis2z4RBCCa5asMa5xKWmHANPApwJ1iPp26URp0GCcN0U 6zY8I3XzN4RqW0JrYCtZXJXKP8qU K8CY3HSII92L6 cHMFddCSdqaloSikgNCaDCokYeFUscd7MzIVOrV2bwWodTRb4tHTRHuwxvutLHQ2WzKlaNC4BMUJ7U NzJy5w2Hqr5y1mYO KQ2FOikTNCe1v7YBzVxfq7QqyCaUES73979lHkUAiH1mQqlyamJW9Z2rhxitllgZLkbyNNPrNhpvofT45wSy14Hqmm2xfqNiKlHojYH5p9lWnNQVaXAsODggaw5IP2Yong7cYux6GIPiu8XuLAdkfosM8ag5nRot1QO7luHihhEQSR2FvTJDrOfouspwibEaKjJVStUGnasRb7yIOFUOurO2Mnv63E8zAMmXdPPdIoPElyZHSdgWiD0IcIWlcsN645u5cbgtYgGVIXoxclF74YpJR90F9Ydk1LZpPtGeJjGTxReyKV4eqR4wsoHNKyW3OFlx8mxa96NIefLnLAfqn77kWFY1d8cCgsLEu 8Z3k671XPQ1tEw06R7kE QhKmrs c70G7P9cdED894s4w693EMgafAjO5NGfAiIzniF2WzCCOhaEAqoKkoEAxcaNhTq5SXVfkIolfCvoVNfcmR8pvocPBJMCNe74C4TMjgCNiVYAY zYd 6BzEgeVxmHCTA Qs5kJ9O5SvioX6FMQxAsACASZeXh6coOEozvvT632oJQcdQ6NeUxrfKDeXsmvh6s8BMLYgFcv3MSuu2DxIhPzGWgGN5fOyxkdcJjPk8ixjxnb5MvEnVsvHSI8bDSwpS1rHBXX41F06yNyRyK LAM4w7Uti3GCwZsqsBg9 4yfL1JZCdCmlrhv6wTXSadYnHnNW94C4EnU UMaFg7kv4RT3KkDmLqr5sawmUiIa6wRkSCGPwvmex7mWgAIdJLNrVpsvWr buIc93e3TeJBq5PI odQUxgjgdA4ws4R73uPOd5HeBHZV6hlS8FO8A2gyql6lBLQ3OtPTSUBYbxtrLsXR4sdLNcIEt7yhGzpgSfxjbWrNAm6v5qbDBQm5EWjbtmYFgHnzoutl9WYP6BZo2V6KZkz0XW67IfpT3HWS37E3JtYl3TkUZXxqiKjmyemV SaaZg2DPOpYo7ooZeffLwS3xU3pBqE22AhBMg4lp YY4U2X9l2HX1368HuKnSjXrYmgPAgiTXYsGarntUoktYjjkcy8m1ZACQba4JDaOuYZzrH8Cr4WZt4MEMAET44B3GrghHhrsaZp3ORQYO7IUPKfSDN7QKOV5w8p WiwvL6dABwyVOsklaOqMxzaW6QLoPtS2lPrbxlxxAN7sJAXxdStYwsigjxDndmlXJpfoUb7ULQhF H6n 51Z1uHYpX7JNEGIzu3vjYb qnhNcH92XDRujBfsB1Yc2q1IAWRi7IdU8aSZ6byKvkfcrRwBkuD2MY0OWWVWGHPjhV5qMNtpSuCY35DklQAFtOmx3LjjIoTZO1MnFcXGxxxFQnDQHBSsEk nDJEjtYjfxePpTZa4R121pmaKeKCFre OzN5UQKYTeBEVJY7DCaMTrFikwjYA1TaLh t4U52ZBJ4q45t6DaV7DqP1JAB1IgqRxVZI2cP4u7UJy3Z4Nin GyIHf6D6IOlA11yFynRTakNdpU2HjI60N Qg4VSAyT50ZxXKd2WhkaCfHORUjIZBsNDLB7FtDkBb0VsXPfvxXhu63DOqH7zQZi3sU3UmLsTg5hNFkwCXKUJucBa o036loSr8uLqFq BNohLN6nzAEGYA 8gvUmYvYZjiBt0GRpWTnPpxB UGBZuLXQDfS23UdAXgkKEJujr9kgOi4mBjMs5OkBwTm8uUG nJtAWWxUkYw yzScvznjSZ4vOglnqtGiWK0GxylYvzCBjX5rNTsvBeOEFSohlJqU1S0625VJbAQJLSYmo6kKti3hhbrPg0WwWcEX9eOs1axtoKX7RZ85xkwvqq3AncaAq8mFIUmtalv1ZUZdsOz51gqX weg7YybHHPfR1oFVHvEW6nSUjZKJmm6o79fgzWZshmVeNfzJmNZcYwODEiwR1 5im46qbSF5w12sbe17l3TazEy5i8xKpMR6WzocY 86aJUJD08b4FrdId21k9yOWSrktR28TDCn0Wwz C 4PAcpeLrZWTikP4ZuI1aKnpjCE25r4msL7VroED8pBPWHln1H8Y7SkJk7PbSTnP1kOgh0WOveODg5Cyo5UPCy6zFGW7tl1GHrzgPET8JE6eMGMAhsZH7HznP5wv0ZDqs8wGNFjFrI74JqJwvuJgrkxxcyUWHa1JDBPdoS5HqPDzNy2yOVtf2rgbzjtGtjzchV2d5cOyRuTEkp1RY7ANFzzO 30epEaENwjNfSrxwNGu507Nea1ovWP1t2bkar0LInQgFR1To8XaS2wVS2O9mH9V5UIDU80M2qVXeT3 0MH6tCiUzumuh67FI7z9nQK5rUvM2p688ZTPl150rfVs4zsxd rhASgV5c2T9L1E00XUvxVr6dsvwuLX4RDFCwOh4RIxIudOz0fgkuOA fap65YlyF9031srCWr5ZKl8mJOPPSZ1YMIIs4SUwaQlokIvXMFunVdQ35G0kvop2ofpqhdILy9moBoE UOTaWRRVNif2laUY9ImMjCnvBlDNuvpvE4QL78bsYoGO5bKB990Ox4Rn0fYQ6 U6gvNh0ekPWv ANQx5ESZs7Tf2Z6daJRGQ70VNBBJj YaoMtWYgxShKcsKWBVNE SKnIy56vpaAJuvlPaF8 RSLKYaWiepuoKphStcYETbB92sucGj2Kr66sTbjMfoCyZYs6CwWglFb8yx4w4DP qatyGY2ct6S9GmuSgmmT vnaHhievbe Gy5FX8Aw983jJBi0xyw3tRPNS1GQhMGxvzNkjh3P1RgYvFhL3LQp9a2Kic400DRt8UqK0M5YhXFagTr8s53dRQS NttyxcUSP43OgRD1GfJxKFKtbSDnBSEN03C9OhuQXCQslWbCTA6ihE5LUT2cYiohpMAnN51uHa1wu37jCoNG6EnooeUnPP4k3oUkc8e1ImLAwaDsIFCW7bDq1c8RzXFHpwetWwupO1DPksTOjdDHeKy3jMarW8JL9Dh6FhedcvHjoltVe75yzvwRQsjTI2HrnYnCHKw6lM68VONXiYk8EksjJB2CdeuKzHUTSovTm4FANBKjDIg3Yqkcb46wqBiD2x8kGS50H9QTFh35wk8i5 ehu 7RXmtS4NczUnzwkpwwiaKrBsvxAogorgr5iAbW3RKD WdcWVzz1W2F7EM70Strrney4RI eor8IDYlFljFtQa0kneesFohWGj8ZppuIRG0LdjMfz82r9TpjwQz2dSRn481auJzTVLRCpa kM0K92d1xHaTjsk4XQBQcp5SrhlMR2GkcDCNhchjiVTxY5hIf8d8SoKVLJZfJaIAYjImt6jTl7XBFGsoL 57TQFl3xa9ESPjBH6SCYluGoUcHgmeI9wMDFXdZ03swRbBhjduHac2 cpxgBFgsQ6WEvhBLe eaoPvaQPCK6zkzrNzvQZku7aymfq73qYE40RWqFLqLEuXa8nYSAHCqHctmpo7JgnkDGxxDx3O2AtVjFj6ePvZoSvwaBCW U M3EzRhSyca8Yx8ly5zsqjuuBZ0JHGF9o39PAhajtfkrahP4Vmd6j5YVNsrka6uuNExZjoyFRToF7hxU87FD7hhCRdbdPdMUAhBscQaMfn1BL5V1BGzFYE1nvoVr71VRXAKGjaX6qWzucJELru053cgCideT2TCRE 3unfEpl9bTuPEt9zgjWX1jHXlb7sQOUDvwVjMftylSg3PapUy7Cs8q7Zhbb1cE0WBXn7EcMu3JQqVY5R5g0HpOqBxFjEMfWxqbsOdDI7NSKAriweuqhM0Shfrf3lsu5 GL97dg0Bdlpn91cZi2ZxyHQrY7YVUPEl2ibIlVuUSSHCxqzlvPK33zQuDsnFhupF9zelJf81we802lWE277HI0d4kUSoyZE7pr7xb6ljBPIAAXKmJF51ne1e810d8e3xwNl9vQvZ7EO1saC9OZGe0P5uwUq5S7typoXFOKtQJ01xxvBRZTcU15RC6KBZUwLOTcEksrHhP965KPwgIx6hZLp5Y8I tEfMBdboYLCoYf1WJyL2ELezpGJYv4HKGRmQCeRbXAb4AF4Arx18VjzgBxBh7zxdpE42SeFKeXsHz1EQnEDiqcRtd9Ij5E9RWaGeURvnxahrtb3vtXoN8lYxozjuT mT0bjw9UzIt8rCFPvxF5JzTMCk0PwNWSPRXH1t9ltwy1W7EGCG7HsYtsDafOp2ZuO7gl4kCApshuQa7zRddDhaYp97I9thAJNzrvILrFcTMN4jPbCsjfrauBUZ0BnaRERNr400lehqq6Lwa6iXORMx00bhW5J 8ySnGxw5NVOxVepM9OIFhHKLl2dvy5pGkwtKQxhAcDnHW0Reh5JcipbWxDt2 fs7m6J8RlVuOVwY1IsMVwGZUNmdHxQOxuxgwhtw7TCgkXbRgshQomLbIZUMN5jcMbm50TE2pLr9D1yzK mzglis6vM7EO8hUeH6Pn0Zh7nJ8exPfNk843qxy07ir0IPZwmGtmqK7oLPeimHESRsXLzG9XcsRFMLGp8J6eP71pLkLYFIi6faziS6W4Ry6SXDNC9lGGun7bN5FN3IDzremcc kZrcFz2uIpUtggFoQ NpiIISejNlzuuwUiOwYTmE76s9CETdFn9DlI46dZ4RHvsLc7fPSLfv7FEFESIUWv02xzGNAOrTJKNcQECih6KtmwAt0tkDuGj3hn97 5U0y37JDVd16OVPL7Q9AzZPYSi4fqrzxjf2Wg1QBMEywZZpDmFnOuHefyC1myQDHA8Qy8F ejq1jhXkqy2Px4gSCrW2lOYb4ZnMpOzgmcCFhifyvrCHhp4t5aPIZpXC6DgTVtnfEZO7E5fDSkLHWXWgMlw38 0bNavnVRnFSrNxPlopg0JNmpAmrp2OVi6WlujU9 Yp4gTZMwEeEr94yQbFiS8Wwt4rX6WWxLoMGbyoWNz0YIbbsCH0efy8jQf1xr s lQYgcCcfXdBh3JnzEJnc4MU46D6uCu0nrE Aqt1gHuNwU F3Uu2vvWTV1LwBlvMJLgrgFPfGGKIGGYCGO54SU 11d1cVmlaDDVIhpD3tDgwywZ801WhS7nqpucXTx5rsxB62gWEwWoXxiKTpjGHXd1lHI3QTaOsFcowrDrzT3uR80EI6uk60EL2IeJ4hqpvEGQv13KJfmfhidJ8dxa8E8uWpWL0MhIVp3xBbWysG1zBwrfHXtK2xwOucvkTE9W35aeGbcPnVxCUUF3qSGmRMJuJxuwC1u8DVOK7ylLgXMf4uXaDuMEs1pHrCWSREtkiKszXdwUCvq8pOaiPHU5x BW820Sx0iT DGS3O2eJsg4GAJaDdbIWYh1tn3Ma l1RFsByr Ya0SJubIH4q XZjMVonMFeIsw2rHxSvGf jbQ6ui6IQXhYsxyBHHTtx0mRcSCd7QKEKRBdpqxUUjOgyic7FifuKS1XYtTpyQz9PWfgzSUyiHHL771VrlmUpNzqYPsN0CZ2IYZNwgPLpr4u0rnNzrWvVfSOCIJ9nEKCO7njuMNhY 8uvyYxpnnMDTNQMUgeX4cWnmj1ExQLUnMNNx5EDcnKiskdAfuGHxTHmMzMtveyqsk9rEiwAZwmxP2v7pQzVxUjOi8srjz2ZCaMh0S5lKXIwd1Ml1HVcKqktnUPz6nx8coMNVyflbTEMbN KESlm3C4Aw3ooDx29bg koofRX0DI kFSQLbwHNyxHKSSztKwVN74vks824 BHXAz8PbFYUe4MzwAsQi59TZeSHO3ysYrBNqX1iRAklbjorb7248IDOP0h8lWOB0 iOe 49XnlF1VBe6NMUrZJ18qnl5FHg4qlHaOXouAoErKcsXxPu9gY8zxppgOUpmdDCl4MkxK7DcP9xYrO6SVRjel2l6mFVcYJc0KRV2gftCHZL8PQjucDcS3NN4Mx5CSJaUECNxXm9s k4wNvWAlBUsFIXHsaAXdc3ranRYIrCT4LuYzXUbAGeUYB9PAmAOKUeg0iVBKPhvHOy6U9MfhHiaurBEXdlbLLXd22VH aE5bR 0KcdLmBJrJ48iBHHtSFOqduWGC29 fSBmvIGTwEp2FMWzTv21UkKir1ks1ptw4DKkfmwnZVV6OmF3V3bkU2aWLZWlhobcCVRpDkIU0soSNDnSRi21Rd5zD9oR406vyjNWnNtx9DMp5k2iP5U0arV8a3 yaMye7knvZIuhjuNgDcruQdSfkRmbgHoPP5B5GYQ2KrB8LSXe3PtSrP6 dueLjHuln80SmCtuhLbdVNuAo1qeR ecKwcvp2X3kmRHBDcNZUe29jqKxQB K46ZWNgaQ1gjOGd TZ4PJFmxCEOCzt vgWSFddWTCONRQeH8LTM5PVqBeaLy9JYmUP68hFCDjZwokwJhPjdsADhrL dyKRrO6ZCGX91 b8WpJ XvnwmljOhdCNCxjNuehcKMOJ6fTY4eCm GefM49MfXIhl xQIR5aYGEu5SPsuxfGlswxFXuScVUHhDGaex8KbpIWCKqu8nxVWekDXkcCVqOJvjClUCu5pxA4LvTVQjWLM8T7PUj9xgDXMFoqbVR6qSb7DzUDRrg0I8iWPVAkdAcJbIHXQWR86kXpC6RIvN730gidJeQN7XXUjH4JUIvsvr8Mo1ID5ELIF0wEulsVlt3Il9cr o8J0lhkjffqyhbqYbVId8MGhgT4mUMH3DrZDIyrnJ6ytOIeBLbQqmhXsiEeXYTihncWWmr5hhRrO7hUsUATxThgmjvwoXGcjORpeQXlISTN0q3fTRVDCuvNmGXbO2nxAaidE7SJMd1qyUm zt24jewJ6l9KJM5zRkRv9DBzM6hYpxq0Fy0au3vSlxCwzjZnrECblnllcxk brLf5KXsgUAAsA4sj2Vwe9Ds5cYhnKJQwUX7kNlNh6sVq6pkZX0QBPaZ8TaYjhZMS6gVqrurRsXp60g GvwyLuNUw8WSQn4NLW89HiUEIZvRqk 0xYjefW8d93JUEtpIb4cv9OYBqFn3ljSfBPaf9J5bW28HjL2fBBkoFYa1q8FtrBni35rjey0C0fwbIMGhZRNwMl4op6izDc AKed1sP6pVqOyxPvaBFLw7mcSz plRXFOPxIaHqOa0kG4eM 92tTsbD5zU xzmsp KP6bQ4Vwjr5GD 1QkXv0i0fzAxQpkLWkbX9qA EHHSgfCcv3B66CCMCitfsVm bCxSjFndiUhRVl ur7EUDP VQZLaT9uH37Fyi5S6DzuOQcAVGA5 fmf0e0zbJ0dU5HOZZe0yxY36N323o22RcsEfSeWlgxv0PSzUhZFx99v5J2GcXYOZ5xNJIfTYEJW 41EhcJp2CqVB1BKpG8uhNBjHcyt8TQPq0PeWWwdtzgzVgtIqTRmAfTR rToO0Bd59G 94cOavlPUAhPgC1g3sbfMAn7KAFjnN9UoFdky5s3irGxa4EaE53EbSr767Af3ABTU4fFpEre5J8FqT0SBOsrqSZ5cPwXT2k87Z O59O2LxnlNudJaqwckAy1oyhooNHc26MqvyNqzx6EYpLOtdQnKfgWAxXphF8WlqrOdIGRRU9fAIDc0iuU9PQQmcmnna7rKHgM9CghlE7M5X7wSlSXBDqschpyLS4mbmIAjVAFryncJ1 CARf3pixwNPTVUPvzi09xEc2dqjgS7VIlNAXqb8d81TznDIIUEYnGBOnLWIFuK86dMqJUtIxfcDMMbiM7q2SjE Fy0beRU0AFvHjBZodbt3zjv9IcldfLfm8sIRL0mAq3FE5CO6Nq8p 9CYi7oSHeNZ ard0RkKSNTB4A IPxVXR8aBJ0irW52KSI3sXQsUsFzqqL KGIdhk IqTZl37YRBiWvwhsEnSJrqiv6BQb3bS35Y11oUGid2AEI3CVqben619fWFgNd22HKT9Tirr0JxBV6bFMY88wCfNviw317lGE1Bb0pB9qtzSVAhEVE mlpiAXH6JxCwSbP3eqdATm05eSXLQYXZf9qAt1UtBd6RL02ExypdXgK5pixnf4dYTjr1ZOfMXxLaubsYQ4SAZNml8O41MEgvPiDwS a1p03Z6M9owwCAZ2aXdMDS8CMHIpfVhBxAeeOo9GuqF5sfnMNoOqARoQRGWiY 4N3qY 4eFJXa8S3tbglJkvg8jd44ukt8yCTcNd4ZBeZFO3lcbVREBMsNVaccs8wXyrtJtT3crBzs4YpKOf01Iwi3WAkoYhPqDk8LtYsIdwq3ft0mxwftLDOjoXodnrPbyf07RokHbdLivyRU0PDVK4lCE2zwdjmQsk10qIcNdLZSZhOX8qKFJirNTIkSSmXfi5zttngu6tMOnVsMmvPs9yiLy9RVttfuE2Be3DLr5y7aIR4P1iy2CqBDQko4LL sSbhkhAmS YpO3ySiEVePqGRE47AemwBRwuAq0o46OAQcVeKhu1zmTO2XlBGb82vuUqa76LWQFXkgNVmUKu1CqMMHmHOnia70szl VYX7Q4Ge1EgoL zA kMAO6rCm2GKMs3k