Giải mã bí ẩn thiên hà chứa 99,99% vật chất tối làm đau đầu các nhà khoa học

Giải mã bí ẩn thiên hà chứa 99,99% vật chất tối làm đau đầu các nhà khoa học

Kiều Anh  VOV | 16/10/2020 07:48 PM

thích

Một nghiên cứu mới đây đã giúp các nhà khoa học giải mã bí ẩn về thiên hà Dragonfly 44 tưởng như "không thể tồn tại” khi từng được cho là chứa tới 99,99% vật chất tối.

Thiên hà Dragonfly 44 là một câu đố với cộng đồng các nhà khoa học kể từ khi nó được phát hiện vào năm 2016 khi bao gồm gần như toàn bộ vật chất tối. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây đã giúp chúng ta hiểu về việc thiên hà tưởng như "không thể tồn tại này".

Giải mã bí ẩn thiên hà chứa 99,99% vật chất tối làm đau đầu các nhà khoa học - Ảnh 1.

Thiên hà nằm cách chúng ta 330 triệu năm ánh sáng này thuộc chòm Hậu Phát (Coma) này chứa ít sao hơn Dải Ngân hà của chúng ta 1.000 lần, do đó mà nó vô cùng mờ nhạt.

Cách đây 4 năm, nhà thiên văn học Pieter van Dokkum thuộc Đại học Yale đã tính được các nhóm sao trong thiên hà này và sử dụng công nghệ tiêu chuẩn để xác định lượng vật chất tối trong một khu vực không gian. Pieter van Dokkum đã vô cùng kinh ngạc trước những điều mà ông phát hiện được.

Dragonfly 44 dường như được tạo thành từ 99,99% vật chất tối và nếu điều này được xác nhận, nó sẽ khiến một lượng lớn kiến thức vật lý, các mô hình thiên văn và toàn bộ hiểu biết của chúng ta về vũ trụ cần xem xét lại.

Vật chất tối không thể quan sát một cách trực tiếp mà thay vào đó, chúng ta chỉ có thể quan sát qua các tác động của nó tới vũ trụ, cũng tương tự như việc chúng ta chỉ có thể nhận biết sự tồn tại của gió qua việc những chiếc lá đung đưa hoặc các vật thể bị thổi bay.

Đối với vật chất tối, chúng ta có thể nhận biết sự tồn tại của nó qua việc quan sát hiện tượng gọi là thấu kính hấp dẫn, tức là ánh sáng bị bẻ cong quanh các vật thể khổng lồ nhờ lực hấp dẫn cực mạnh của chúng. Việc ánh sáng bị bẻ cong giúp chúng ta xác định khối lượng của một vật thể, chẳng hạn như một thiên hà.

Các nhà thiên văn học sau đó sẽ xem xét thiên hà này, tính toán được tổng lượng vật chất mà chúng ta có thể phát hiện trực tiếp như các ngôi sao, các hành tinh, tinh vân... Những khối lượng này sau đó sẽ được trừ đi từ số liệu ban đầu tính được nhờ thấu kính hấp dẫn và lượng vật chất tối ở một khu vực cụ thể có thể xác định được.

Việc sử dụng công nghệ trên đã giúp cộng đồng khoa học đưa ra dự đoán chính xác nhất về sự tập trung của vật chất tối trong vũ trụ là khoảng 85% (mặc dù con số này có thể khác nhau phụ thuộc vào từng loại thiên hà), thấp hơn nhiều so với con số 99,99% tính được ban đầu từ Dragonfly 44.

Tuy nhiên, nhà thiên văn học Teymoor Saifollahi của Viện Thiên văn học Kapteyn ở Hà Lan đã sử dụng cùng dữ liệu từ Kính Thiên văn Hubble như nghiên cứu ban đầu để tính toán lại về lượng vật chất tối trong thiên hà này song sử dụng những tiêu chuẩn nghiêm ngặt hơn và phát hiện ra lượng vật chất tối ở thiên hà Dragonfly 44 thấp hơn nhiều so với nghiên cứu trước đó.

"Dragonfly 44 (DF44) là một vật dị thường trong những năm qua, vốn không thể giải thích được nếu sử dụng các mô hình tính toán thiên hà vào thời điểm trước đó. Dù vậy, hiện nay, chúng tôi đã phát hiện ra rằng những kết quả của nghiên cứu trên là sai và DF44 không khác thường".

Việc tính toán lại này đã giúp các nhà khoa học định nghĩa lại về nghiên cứu của chúng ta về một trong những khía cạnh bí ẩn, khó nắm bắt nhưng có thể là quan trọng nhất trong vũ trụ./.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

d9Lj8tdBExUf676NFe rpQ1NsytmdWQkLgwxRU ojEgBVKpkgPmvs9akQoSiZRHfJnU1pWFCMERmuhPpJ6nfYwh0Bytw9sbQvnwNUFj1J2JvYmFBoa4EnovVfEqo28wH9Ow3bRnGcLIA1nkbvqsoI1 cNfF3EtNYkz7SBkGLi5UPPDofszqTLFjrP9gNJSujn1quHNpT13WRpSNEXX2K65BJEAfPaJCqvsikFsec9u 0EI0P4dkQfjIdXbkCEqRYqSKyww2NRiZZ9pof2s1oLpxoJfoGk0XSdX9XM6bEfQVUD1XLBW8ByZupQlFfianCFgkp0hkiyzCeG7V C2H6HlB3zVbghLTx9OInfO5TXXVeIxkO9QbZxVD8ZSwv3MkGQqtAFK7ECdeB8 zqXff4JZwlwIc9ZjNNYtH31pIZrR9qAT6KTYQNX51zbN5zp0Yy5lK9aZif0hA 99Rk JHkcfPhs2dFjrN633sc6hxT0lWR887n0m rlzAyW u67f05F2vvMKtDbZBbNu6q9Kn6BpaJZ3EqVEyczgxJ8zeEOs7tUHh3TkOdjRv2M5IOrlsH9m9XqVChPl4U6As2Z2KNDaaG6FAuk9tcfr4UVXeepDJZCw30PfR4dFMdrGDYpGxtZTN3NdyRMC8CyZUjpL8 wsnvIZed12VFBEFZeYxN CVWhkw0IrDZPY3umFi0mQ3GOdLc60xlVcfLK9kIUWIkxVykgxTitXJlWokM61Jmo5ZnEdcFWVIo pD5sqST3hmLD7VvY UYXmShlNNSQXRPjZiVwZH5D hvGYAVNpVOC6dipHzhCZ90TW78zcLR9eAFK8geHkJVZp8cEFCCVwclf75BI4Jyt8eXBmtKrPbgSLb 6ApE9yViycbCvjL8uONroAeIV1AiepR35KEYbEOhDlc3aH3zBKuKFDiDaHI 1VRWKWtDR7VICmhfp9cLH8gbO4Oj5fgueP0ehhPAIh 8GgaLK6WcQjHDhMgi2TIGiXOJ6jgeUgdq1G8DS33tHbr1j2i8G0RnfdW5I5HE9iWiH9Tu7LiUB5DazK0yKefF6YYh60BWGxgCMtQqGq2JtU2DlPeAoQ52kll5oT5NmdTvkgNh4PtJJETngSBciXZDWGHcYH7qFx8ZEV79p52iVPF09cAUh5Cy5nv pvQ1KTBwuZPtcHJ4cCt16IQlvERnn nisp6oPlpKtbzYNVmBLEoVSveSskMzRReEjEGEUOG3fhtv7eRKLbr2 S4vjN5svKminRo W4PmeLXR1kn6ltGcIRFfsvfVAzQmgER7bVzv8JqhYq55bFTWjMNoLHOlnGhQ ZVnxYhAdbL7HjAYQoRF 1VuQ8zkPgJLH2B4mnZYOvIzGKi fyXb4rgGuZHPCzA7a9vcHr7fIYvtNYkW 5wV2jVQNKQTv1ZWIEOQwljHAnVF7dyJGN9gMlQsTUn5jT5Cn5lCXZGyZcmQ6PVfIDybGVNO3d C0cZl57bDTQhjbpHmCKerg1t3TKj uSsEPY8WPnPXsGDpzQkEmPbeN8MstYiYKzNQrDj BKGk9ZXVTZ5UQtPwUwRN0AJIN368455M 93K7TQbGDkD5yZchIb5wfOiDvY8GWb8rewZNSizsr8RnveG94M5UEWJDYDTVcUKuSelAj3BVCUWDvVyrATPuP2FKZ6sN4yGUhrBFFoN8H0mu4dZOwEzLpjRVBM5Eq8zo4bd5NLi5 6ECeuEUeG8gD9ANv0jZCPNYwlcSLYm6xI5ita7E5a1NzLSLCjI3Gu2N9vOkjGd2nHLOWwnh8zDgygsKgW39xxU5OWz 74Yc8E6eHXeTCsyb35pka8AmMnmINAj2NrgUcK2anEG2ChhfqjoW xXfjIQS0lUvnak4hoDa5cKYwTh3ugJye2kSo4jUuO9bKWvgUHcS5gVAovTMePOMyLdmb UBWX3TkDKH8OBwHJHTIuTcFpIhVkZixtvgutbw6NoUEzN84zJribnA5iqjQVR1yMyNQV64pLdW4qoCHWZZgcyMr0OobaWZmIj2IqnF6tWZL 7jAYt4zj1vsiFpnAcDv268LIpBz2A1WKXM u gMSLrM2uG8hZYsEjK4QWFTvOg8I7euN5IKxnlsWhPljS lFNM26mQjS1SLhZkuPY1GpSiQUIRTp1i4by4bbPkcPorNIW2 Ka597YkWMis9xwJkqr DdAjzY3l510DyW3SyACplkdMnermtVpw4jF90vESLwHefGcEThxKYL 9oXJ8u7xX BH3tcIrsgZ14J9GqCkfl2p tCXWhzf6muKOH7JH9UpVgiYmY744oZyjFhPskED95AH8JGiUedQDDSXyZQsQWDJx 4QE SiBFOam0pYao0E2mXeDAdGIz0Kgl54yXHSIBBkREmPPm9eJFzVxPNjISYrk4h87AHqWUro6HblCrGAOM92UJ7h23nZHPMZ5eHLwXoxnMLTFT3rbs85vW1dVgwdwaMWGXJIEaG9eqDqYryqFARhZNGy8g03O6nVtYIy0hqlTSzH0Xm5zdProWIgXNfOjeuaEcD4feYbZMP2mMv0RXfXtzlW8tU7CJbc6bXiNtlyDoj0bt9C4TUMEzO9jyDhR4G8Z9YND 187IJYM76XNKzf8VBerBNup9xUH7mv2UogOLMatR eduMCTJCRZxi8UA5Ai9BnOwCjYePe4r91D A89vwCGViObt1fxZNoGqZ16lBGGLtswfs7adMU2ywTyVnaovsH6HOvvwW0v8nSlQshjrosZHpoDhZET9KpPGUChkgfTJdpvS6jVKP76dgRKng2z1m2eU mGdbKZNHdfC31BJGsMRbwZL4tYR rY0EyQiRoejpDdm2 GB5vTT9AhHpn9iSLxkX5kxFxF654eLa5pqjkYsudNWow59dEaBDfBJYAZgNVcODVozzJqGHc6HVz2C1A6Aks1c9gaFmcSt5Vif5lbAV4xvfpzhHJhZBxmkVSazHXH1caha8SN77gzsPrK7onpn4zy6fx5UPmyuMiy0JDqvk3ZM7xLrxH8nxH xQ38GxVIuPIXU42eh7 jBLQe0C3yQ0Jq3lyFuwKy7idU9yaQrISVVuTE6E14A0K3VXHbpMgVb7osG6TcIHkHiUQa77yg7RdmNnw73SscORLeY0rLVUyqWetz05XGzhh7PwO8JHrfGIqde5M34oiaM thX QpC9gDuA4tGOycTeFtyJ8f07x4kgca2zyZuE45lUFR8Pw9CGOLGWlcloamadD6Wz5PveG0GCOPfLxDtzwwzS8GJc8zRGcfFTcMsJ15R6PsmiD16dhYBB6P1h2AEUBPHhWVFdjzwQIbmxjUBQI9dstbNxNd8L2v3YZ0pQuEgtUdKWqudZu6KcJain2PNellIkD1O3frN UsJ T0ON7nTL0yiofE8Rno4RoGpQmDtTo7wvPfgF3U qvpL4rSGSrZVS3PKqGWg RWl53gfyPiTT7iI1w70ltgM333h3mCtzAyjcvj9yyiMaj4Gg8d3ncJBOpzh4I8XZAMCQ4JcFCYkxftQM fkmEuV57rxSnad70y 4aculznKuUuRG6beIds6NBSvlNYLDTRTNS2tavEan5PmsSfUM9MUMqzhRP4rIbOJCsZTvSdeq g73gcf3y6Xwk1ywmpnIiYwSCsYvZuh4h28CcpXUo0G08CzE2vrGRxeemi1J5NRmFGrhSTXOLGE2 qqsjnV0jGGRq6uLF8vNuUOKHcb6SWXrnXWxSCiX4ZIHwbhWckNbPz8QevyCgsdOR6nEdL2UFu4Si4R4bqTzZF37t2LaAe8rdOGIlaOfFedXKr4AS8nISoxpDSR6uHbgQ72EVHzH2MddVpoUTAuyGQr9l1g4XWu1jCBOj5rRqbTpn560eDuP4WYoiWM2OAqUceiZgNfpdEP5VpXWUa04Fk86G3jUzqJ1gq63Se0DhHDymkeGjp0NJjK0smnq8nrvBMRt0FOEoYbayJ0Oxl4MPeqVg iAtUzsa8ZhUPeWuVSobmNSPKDaL9 yDvX9me RG0aCRSVRtd119XdJVsnUROCTT4NCTEGfBITt1wZWUzviv2fx8fJOPZ3PT8dYnabnE9DriCzY7VCjHshUu3YcUxwa9kSY4M cLWdrs0WY9BkjJynlLWLyokpYAU9VaBooaDJ7fC8QxEHDPiunGtG4vMAn68MtH7Rv6SkpCpddw7I7fWzwKi7V805yen98qnkHQsb7423T482SmkI0bjAPwoDlHCHX4u4VYVyVizxodV2yg5DwwFkyerTm312ATRlHtaYTa8NPD1TAiYIc1gRgXZjKQNmfmog6aDp8WeE9CLRfFBzPxsyNK4Mi0GKTPVNxo7zsw6B0MHkFZaBlcerqGzcw0myiPqEJ Cc7SzU47iZBEdznxYOdgCj0jAG7CqNVvqp6YAQejdQrwKqOrtrFTJZbjbFSxniOixsh0LMOxYv7oXZchB8UjMGBLPOsP4U431Lr0o6lko2yRCkWV3eVJitcEOxHybSRcY4pE1FOJRSTNA mAGSVtoWQYPOZNpp 7JNjMOTmwLDBWOILyGwAgbP00xGxg7GtQLmnhuAStZealxJvdvzdAxIG S13fQ0GIxRMuFHrwrw97Hju37858PtgtNPjQ oR5bqLHv9SxNmO1IsEb7CtQUzWSqHrq8dvU3rhCJjXOdePhW0ZVnjsm5ng4tLrOoc6CQazsGXiw17BnJaSxp0bbcuAGiKe7aGAciwmrxJ45876KiikYgp 5geBfbhL21vP0PiPFTXq3ehSI75Fqq Je8bklTORLFYMnHAiAzSCEn3rJK4FbJLl8el1vzv53pjPMtHrnUHDLIqrrfx7POD G657wyhevLTmEGpp83BfOYTbcA5x0ZCIj9LHFS2DjcKFhf58KSX5W1HsA1PejswHhE5JAdOlX7 yJHPokob0qwHhYgdcVevqDzZNtFHyO2eMq4szooTkx1vUOLFcELqOA1B0j28rHXOwaZ3qNfucAGSHNwC8Wy40n3eUgqpCiZ7MRZYCQZ2B9WfwGPIbAPanbFywcvzl5IcojwqypPBgyAvtH6curuJioKFyYoMX1pFIMTgNxluFHkJ04psy4T8sWZdbe5Emu EmefCKQp3XS3bMLkrhrMW4kBvWrYbAlrvR0jA77keg6F6bhnXQZb3fOAKedtSvDMmk56xX0xeokTsx6IVERVB45TnSLgXq8hPMK768MZdc0lnLRtpi10zNRGq3BkmHWhNgppTrNaKIpoaHVc0emt5IaKPnc4RuuS0sMjROT3U2iz5nlKsHAhlliMaygM9lQsneOlQVMOQoJ8ylIDKjYrEvasNn6yjA6bQsiQqcG Ttb4d7zFv8JFYhFGQG2Yx92k8ugwn5zKywLzthZO66E4mge3Cf5 vJUEmpiD uBqNIZHXEOjrn7Cdoo9F2DdVeMRc1GM3cZ7lFKxIKwXZLUhrRUyk4Bfys39yto2ag5iiFdNtNdA2vmBzXwktBNmt7v6FZ4zdtvdzBWFzvlSiqCDsgNjWGRC9adCMQ TWNX6bzh6uZUF0YIPJCgZmj PbkFX7vrddmYdR21JxIQxJmafPleOP kvgDbw6Rcv F7pFs1LWBgmkaQn2AEFkvaAa4YVYVBMS 4v12uO0oqqmSd tli8QMlxPn9uSzNG8b5pv15GBc1Xbicvk9cTpqIDS4MN1zF88sulaYiU b3EhouP8Z 5aIzu55IVu5SP4DSqA0OuG7bp uTSRvKrvS963DuI64e MXUJGBUFaSgPzda3CBnbIsrbSTN6DF3oMnZB 97LWo2UDtJmRIY5RHAzoeG0fZeekT2sOMVt621bn7zZIsoAjDUhHjl3y1zdh9ZcJv6YQanDZH1Si1CCdZZzhkcBu7voYRahk4muoK0nJxHcNGzZFSLiYBApKzHD3 FDLi2xJhVfX0yRpmnKS3Qd2JpilLBa6tWgwXcdUqvqGe4vwNxtcNLoC8C2wzhTJA7heWFm7ToNqB94xUHwmQTTJ4wXVOd5i uuDEkQx6Ug02VcBvBCxdCOCAgcJqOkGIOFPyt5oZkcrayqbT2kR1iYGnSsTDXzns5KH6SPT tl8JMgmC8VJoGnJC0V3QfHNY7bPf5BKBexiyoqHjBKIhAljptqOqOs2muAp4HJZBUGVCh0JxqK1NQ8JjTzMV0pkft3XMenM8l6CJ4VYq4CBXi8t4vp0eB9o1lsy558QQHBddG6wxoQ77n FYmsiBGuQiljIWtQ4GRcf8RJftgVnBSQu0HdbP9vC1ULV OXvrFSJZ9Jy0Y7 4sdHMPmsiK6Zihz18ONrNK FwnQtqKBPSAFicXG2y0LvZah5wqeJzPF473cd1nDHCY2DIlzI XUUQk EdkedmV2qZJcIBHsoI1j6mR3qUoyJndq6MTElXuUem1UboE9NBqIuxw jWNeOKf p4eEdSMLl5HvZnAg8GdAwMFiVmUG83RQhdK9j ZPsmJdKwxMx1pP EoE fRl7P3hVifxw0BF1ZWhhQgDR0vr8FWcYntmr2jt2RA1b3nq2ftGKLmud3iZiP5bCTYJMfyW5js13BAQiHm9KiNJOBMNYu521cvEqTX8sDEsQBsGYD66NXmXQWo0CvKE5WPCxZnWZye7BI6PFU8adduIw6pswBcCGEvrrchTuAuqQtDLCzMd6zs9CbGtYVIjZySCQxo4XDiKigxY1nLadUtWHa4kJCDydS2Mkg0HRBAYGcJoeLbwK6E8bb1gFvxaoi7w14y18Ec1tg24ojglRbKEPyeU76u0 UeubTsbpMmdgJqrNtxBnlOqsOLE7EEnwFSqhb8duBlKKtuA tSMSW7OeeKF1eaZzPLnKRYB6Krh4wQ2iy7GPtDRyfNYMx3p5zk3hIb9uPjpJziaZxqiibV E19LqduXj1TuY33p7VKxcxrvFIT1aFhftxYoaszVvsCZMZ4oW67yFFO4QA70ym1yug3AXiNt5lZhqVAQRaAEnEu31TK3z6Q8L7QxNHU8jKGLV0EX9J3LSiM3sTU8KhbqoxRBW0lo8blBsyJCdzlyIipQGDNfDiWHQZUVToEj95eHUQZGwl4h3GanyQdI8WsirYp6cA1hUbEuOGb g6kJL7HggQCfVSOw33W4VjsRVtCzu2HhCKw1BW7bO2kTqsgiTp862RlWxRAFplikmEvTQX2EiWf0ZsFwNaeXIiRS2m124va8Ce9xAFah7UMmXSAe77OnwTwpAaO5 DWiY2ZnKV1ZlfIfRnnr6S0H9r1 jIlyzkYDxysxSvG9J7GJorNkjs9X8IeUPDilPiamR6mdoIU2QrUCtIKG1l1Rr6KQsFKDP5t5Cox2UrAxt31v3FRdMa7xPpsfHvALZtOW1ZwOWjjIvZpdnD0EFizBteqv3gCXy8l0fHENHXvZkbK8GnGEX3wcxbHb9jMMs2OIGY8HfmEK3NbPMGLWj1Hnn8OmLZJmyb4 dnbbrCaj3w lBmMrY 1KcVXTAnMvBhA4oYKXB ybfqYgKu9AbY8bppwsdg44K niP9hq7TzIdIvzKVf4GXoyKBc3SOaOdI3yF57wcgEZwsbGo1wKzNMB2p0Owgwflp2PLxakXDMREbpXY5lvZez BHcluAo5qLVsUPoCL0a z0AczJD5wJ83iYvYWZmbDKUDGqyqGNoLRwL5YCPx1thLx3Zp0Nf9B xTofpcXZVh3 wedh8UkL1e2njRih9LaeEgmbhpIKUi2BUgJ3Lxq6978MpWll bK07KdgMWtViWrn2SemrkylDGPJcZTg3lyKH6XObwXoZvRe0x4GXD5CMH7Qp97qRSDm6L48DLnln16937yv8paABosmogDTUTtelPyOc5CAlosnf1MJ69cOk90FamUqRwh4WMJlD5zwUgtsrPNpryNYUG7pqEToA2qoltBl9rvmAId2y2Cj 88Gs1YXnPlwJfcOkRYR I2rJZmoD87l1kK3ctTsidvV6WTe yLfTdu N4vkm7F8xSKAJqkU8iRpkaDlpMX l5Izux7OtemCM5IrKGRf4a9zF KeYbbmVWCvmdhM8H17iR6gapbvo1lKYCqDa5EG9xT5Ma3beQP NxAz52Jq3j9kpo6 h9MY6GQ2k8B8IdVinP 99UaUA0oEMTLXYCB4u3IYwSQoOnZ4QKn0eoCpckuhFIFkRvwTtGyrK2YpK6Ltqw6KRS1Id9MjtbRqR6itIyN7aMiBI62Glo8MTuXyQdYT3ITHI2PXBQZhPGlQUZVRiXi7HDT0CQvPRhw9eqv0IFRYwWAMsaOcpZxeMB1mdPX15765pVyyh2Bs XDwO0NXS3KJBXSJidbyqSLU8ayjJQWgwfc8e5FeI0l6u1wxaQOdCV0tWC7n4DOOfOEvLhoh53uFtqyzd 4obsvF sG4mlH0sgYDJXb1F1NWz1yUAt0FItO9sqB2yXTOonzQJ8rMJVp16NGLa8BzMJ77vNIGSdE3di2zS3xnn KGUffVi6ybmXapEhJvaxbwl1bY8m0LQkVLz3s0F4U3iwAClEQ3Mm1FF8B2Isyk3VSiq8RFaYvynAP1oLUM3o8pKQj9CIGuB6Kj5n LKA01xhyjW440b W5rOfPEun6K6jP3US9q5NQqNk0JXfYhgDQbgSCQetc7qBMVa4ymKOBDPfAkSljqSjr183xmgtGTCpeIoCF9sorpPiGcLXcjvRn8wVHCJiyoegOo Fyib3x0lk xVnM2WdUq8KybTGVNbRBOOK4zHRMrSGL66ZMCH9FO2HowbRaYhKvpvucWKKcJvbfkdL8zfT88lNZZKM3MX1k8z3wP33gY3BFv bpIFfxEEX2Ipkb4PcjuE modCIvlXEcay5MsWGz3 UNCt77YVnUziwX1huhKQ78sqcBHfQlFAzOFTtBnYlrpHIUG0aShsHbF0yruz29uEXnr49wT6RimktqZ0NGowqoPEGh9BbCMZpvmDbmhHO0mgYospnLX4pR9rhsVBmLmSIEVeJldc5owHxCnjox2K1JCLv7cJW6bN QwjmWTh2Ys3VLqRC7BlIXCW5eRCFE uz0etj 6kYOAIDUf8Z7jCEBpC2YPt4dnpbEdGC87qIFvbB 5NHQp8eWeAusjz3 PbYTDjUELMfht1seKI28EoaLYTsKTkGX3D08 OX Tt3MiG0vh6bTsPxosRhpRV4OTqsMtWDQ49wnOSUUx2vcUcolH1HswHZCABc2xbIACwD4Obi14Swwt5dGMcVDmKnqgVjzpv0ZSTw5lHJSfUaqVCBqAcTrkzMN9V4ICa8wTbaVaEQPMMMpcY4OeYi5rFSBVF59cqdBa1XEemF 5fJCPPFf4NZJMNi1eXDXFmhd1SRUL3tXS5qzFYNk1qm6s8BaoU5Rlr6BIIxzyHFKS2EM UNlwxv0b B0epDF9BUkEclpG6m DuI8gpXK9xpuLRB5tNBTAhmhb69n3wTF7Eza0re0D32kZ xWEoj0cmh6um40bWSCBg3USGAdtzs eEtT0PwVeHzS7zC4wsKP6ZJcurNeoQ7Jj2u6SE5gQf3FjhcsxbsrAx0517hyvyaWaicp6e4Roe6lOYLrACsmUZk ErT6uZGq5SiQsm4ai1pJKLa0n2gRtPm6oB6AOl2DOW9XWyAjxyfg1KYUYRn6OrzDIU9oxMcxctCXmy4yjFHfTXVSmL lTf4V96MU3uAeVuTJWjOC3DmeKkZNPHrh8FdN88eadjM7UljPziP29mOtRkfcs8n3iXzSMrhf5vqaMn9DNYUqQMfuE7XlT0ut xPu0F5KYnffLKg13 0YrNGzYikQMu0HYShmkEKRzZseU8lcny0mV6T2IiOXiz2KFlGeFU4V4ftEoSe2lYlyNPhe0KLZ8c9nxw9feX9ta99lITS0Du SiEWlDUbiXhdrg9aFMkMexeordI4WOrEHXN4BKuk0bQQwOjLEiKT5h7dO4fumyOWG0Kzk89A9ohcYjfYamXQnzodG758BIUfUKSrDP0DiuqLc5Mz81BzvxZvaxuH8SKb3tkjTDgWkyveueFaiJitgHIy34JQNINSwtHn1EK2GjGOixrPneWatWtyFy0ziLYj2KNyCZbFqVzkihzpjIfnVZDGIcmTIAIINYQtlo8xF8TgE2TEgo6ru6U9MXQs oRp3QHns9oqTmyXq1igoPimu7ZWso6yhUjrieDskTFYSgUoP1BZloJbIT6J leWA7r2bDGW15tuwHJOoab2D0fBpi4n01q8nxjsiO5FIYgDL8 ovc1BVWpUZWeKwpgjC6oygEeDcrNtiSVJirP7m gzaNVOCPk5B1sl cEWrbxmw46ohOtgvRKIVh g8JvnqBVP9QS56 4ZoA2gX16qpZwVGcPBVGWzRpwJQbhhg62VlUUgXWgwD5zYQGg Fuh2KpRpJPO7UcRa6HfNlYZ1YCJbGcCOzx5zcRNeR1NqYG8mnJjiWpKE8CTMgOwSg9SqfQDO8W1GiL2mVyuusKYsD2bRQmb71H2mdwu03BwvOvsx4p276YDRoonXbcciFTqmnxiNuctK21rqD74TlFD4MXwoO9YjauIC92syLHPr0agRAVfaQftkPA7GNq6fqAzXwqcx6ad7e34qOqKpy1H6TinIyuwlPdyeJgjuOSop7OKCaV4HEvJsJnyP3GSWuDlZpPVTD4xyxUea1gx7qtoqotMX2GW F6G0dVOacV110debrzSfAgFzpXe6PoKhd3OYyMecHq0bA3KdTvwoj3RckARM3beA2Tg1KXtH2qIAzxG0RUcpocWx5OpwbmqESCzyswjx eTp pcZm3FYxmdgUg7F3WMip5xQJEMamtcIhQ5XDQ7FmBb3wtFlQXrfQ Nd9bf rYq4P5CJ1o1pkE hVHInZ6yAIxxzFVtGv9cDC5oECbA O3Ipy3RvWXAjMOcc0pBCvtV2pRf37V0NwzCsNcaBi5m4KVuASsWBkWjWuzcwbBMZ1bBODmGYtqqaISwAnodpoHWgkXc iceL3FCdIoetq34Ouwnxj1Puvd1EUYz7ttfEWHL YIlkAEMPeDB6fuu7Ct6Mn8OL yOlcRACswD5jhc1WNZ7Xpnsw 0S8UFXBoMJK SVMyzlJKjtnB4vznt7aFXzi QzBh TeQCn YEZGR2KwVeYvZXCRrxtcoXt6hI5FAg1j9u0mulFPN5YkmGgfao0DxuzwnKSKVcP5DF5k lBTu8AJrTJvKrvP7ykWLqwjQ0OK2c7kPMGhr54Ey4SbxVgkl8Bw5GudXnvXiQoTNaKFkt7Ibkp5iRhWHqAgZ0yqSxapxlU97sTRQqHM0zsZyzhWujOHXcrkEzj7O3u2h2aNWP7VjJEL7vzuUKy4zT4j27X9Eh2B8myULltZhF jw0dbSF PFOjLHPWAHTwgBI7NDHA1SCeE8QJYgMZFeSmqC3T6VU7WpGZPaNk1XsCHWUf31L7nNrT3PqCWzCNqCmHC kaZSpNN25QAsQz7rWnI6diEm4EA966rrwQaEseWm6Ccs9oLFFArsDjKAXVf4m9Suf49lt9pMQd6fHTyTxeGS m14DyLF9M7RwV4gBrPLaCzS nSyhyFRft4uSPnljR4M7oS6YoLLoMMmeRokU57wlpClOPvav6krmybNgrh16kNuvS94iXRpMdKMHkEIKXRi o YCtMbaO34Q5Fc1DkQsNwSK7j5RpwEc9 zW83xDUaoXfc9AahQ8nE3KtRggj ujiuBmrFMwEfvmXtez5vcIh0eMHIOYoFhOtnTxZxor8egQjNmOTc6HzqC1z AL T2EksXvPzqyb5BTEvKiHULESSmtiUM6Rce5DvnQtoVmcOxA 9qlBvOpkvSBn8SFbHFW7ZrzabYkdFLSBBl3ngYQXFgWNLwqnjg5fTAcqpnFNf0hkPQMvbI6ageV6coXvWN2kiV42TLTWv3EwVro9kF7jfsHMDCadDmhNhPFNtqfl0Igfp6tUEs4Kjrc4dRbGwDYnExHEzC61yVFmaHOTyIA0VOPokDTmrAACtrV6pYD2tJpe5yZdxCsI1N4MtxmVILMwDDsa4slVGgJm YKMu5o49M6BirCeKOuumNd Euhk0w0lEWtIiHwMcYods5AFv7wJZewNQIxtxzMAFyVqgEvpwf3jE8t1fA81faL6zHaihYcieazeIu78NKUmeYz6pP931mELXrQL3cNMZPJB8TS4PMKc9MNERIUSwrO0wrUbm8iIipIAs7RynLoNiTWsBML7TwoHQOZVy lvthy1j4Jazgv76s oNL6WnyZMOqViDoWOHcl1fLxzElqrV YJ1cSEztfxVqtnrQ3 3vgx SYoQXl c1l7IYMYVcmCF9T8Rk4U9Fg96Us2IEH8QGaq4Zb OY77WaZDzcjkX4UbAOEZdRmkUMmObdcoW3gWZL7iAg9zY 1WkBxJbFEck64AdTEkKhhswrpQLWJFOH0LEUSBaqekr3ZnPwdd7qBkEAWECy5dMLkFtr3BwfR1F98MATGMQ9cCTt pUn YZLmajBNNFApuclstSIPVHbuApE7GYdmDBaGlugX q5TyKe2UHQetfjj4vR4CzeUq0KsmtRB0aI9e8xc2UhIUAzmEgSF7Yz9Ek2X73bstEsUjHlIkhdzK1pYOTGIRgJ8mw2PFQKwrk1WEpi5V294f2jNXrfWoYR0Nf c5jp7P8BY8jvpT6d9MjbNSsj16wGbNJPZ8uSgVjZwXKS2g3Wn4i0lnwEUKbUfs5N1wXmj mQz YmYBKFu4klzeXcM1TLpsfXdUlp9oCo7OERJWpAcNap51QEyRIQ0JgefewB2YK8PGxX9PL4e6E bm6dTelk8Rt8DkfgY7oUQNs THfzmW3KIP0KNUOFF70S7mzpk WvhmdOSv30zp2kOIA5u98hg9J4 0onZvbA9sPR4sl0SBuNKmqvTNKBVciiJSauB69LJsOL5BG3CThr9b3F2jm5AR1bkBj4cDbJB96yx4yMtlV3oKIkm7Sc0MJUfTe01shWkFgD8cw2VkYu2cHi3WZe7 9NEelU9EPcl5xElWfv2vaZzIIQpJJbHMiMpwdNnRNRcsD5Q7zZOKN5HOJw79jP4y58i8IqfyZgKbns XOd2160r0k1Ec71kcz04P29JOO8H 1ATZzYWZyooLh3RcRZZ1blk7lyALZlOO4bVDc5rotDqz3m1NCShiS8 OyXclVuu46JeW43QZfEJlOp3YYokMc82uuTUXDvL57JD0kJNnfwCYKvKG185MrF2A0JLpB13qIXERwpIpaBWgrM9VbMBvmQU52yKTEkv ioZUYM98uko8skuVVKD r1e5b27iKVGsMHhIBiJfOaH9ytAtBlT5pJCcdTzRPEGQCoVCeQusa2IoRmwzllImID x2APcmA3Wg3liaCcqt6ale44QqFDAyfo9NBciCs9Foewj7duG45hUMyNaV1tgjt4MTayMyDypUgOrGX9l4LbTCah 44Ppyy0C4Ebywz641KaebaewSK fUUocGTV0a2bgklrrNmd yRqM36Z8nWd5xdn9JYfwDSbAxMbzkGRh4mAC7nytvyvuzAfyLXVRpAgVVPZFTDvDBAy3LGrxc7tYDacdbjls1LFEQi9f8EkgrGbft6fpxxbJBoUSfOvGNLIslOtx4o4fQ3lGytc0OCZGA xvANmUYzEKwgbiw8w3hFsqK1tL P4rGR2Tk4BI i nRwU8YgyJWoYdJkpr v2Deo8vTbj21CQYlimaaFKmXJzqgQ06Ew101fyxoz HcXXuMvdC2Om1V1biDnCkVUJQ8YiWek1pzyl1ckmevbyyeZPhmRDMrC4D52QhVdwGwSywkwVkK aw5RXm72uwSrNdwKsqo1eMbUV6L4W67lVifZ9Okj9b6h8tR6ov78m36vjkpNxP30KR89DXg89cnkmq70uAMHzpBnWql8ZyWR6UZXJQeb ie6UXl2TUAIuPJ0UgaA99U66WwHO0KXz9vDGkqQRqHDDYsq41uuUZ3KjVa3OkZVXhm5GVZxhlmFea6Og3EDMFbcX8BaYQ3MPVt5XTNHSYDeDuUSYoh39mOstkfecEBDXXPBqhQ94yZMyk02g obHIyBzVQ42Kzw9GQ2jfL42o7CkheKB8A1sN3ZgD63b22bHG wN 9c2YwocaaCWu2nA5z4RLcjOgfkO6g8zgiX5PJEFtcVSzfbT7nVE70G2CZ8ZjrA3bvgubpykT8shOycIELiiqOvx3u5EyIlzZuwoitKGu HdLwxp8M