Gia Cát Dự người Đài Loan dự đoán kết quả CKTG 2018: PVB một thắng một thua trước đối thủ Flash Wolves

Gia Cát Dự người Đài Loan dự đoán kết quả CKTG 2018: PVB một thắng một thua trước đối thủ Flash Wolves

Scooby  | 09/10/2018 08:35 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Sau khi tất cả các bảng đấu đã lộ diện hoàn toàn, cư dân mạng Đài Loan bắt đầu thảo luận về tính cạnh tranh của LMS tại mùa giải năm nay.

Với việc GRX vượt qua SUP ở vòng khởi động, cả 3 đội tuyển đại diện cho khu vực Đài Loan đều đã đến với vòng bảng của CKTG 2018. Sau khi tất cả các bảng đấu đã lộ diện hoàn toàn, cư dân mạng Đài Loan bắt đầu thảo luận về tính cạnh tranh của LMS tại mùa giải năm nay.

Dưới đây là một bài đăng thú vị trên diễn đàn PTT, nhận được rất nhiều phản hồi của những người quan tâm:

Gia Cát Dự người Đài Loan dự đoán kết quả CKTG 2018: PVB một thắng một thua trước đối thủ Flash Wolves        - Ảnh 1.

"Không nhiều lời vô ích, em trai đây sẽ giúp các anh chị thực hiện một bài phân tích đơn giản:

FW: khoảng 2 trận thắng và 4 trận thua, đạt chỉ tiêu nhưng nói chung là bị loại.

AFS: không nói nhiều, về cơ bản là sẽ bị giã 2 trái.

PVB: LMS đã từng bón hành cho Việt Nam rất ổn định, nhưng PVB không giống với các đội khác trong quá khứ. Họ có tới 4 mũi nhọn, FW sẽ tương đối vất vả khi phải đối đầu – một thắng và một thua.

G2: đội này yếu nhớt, cơ mà FW đã bị loại, thế nên họ vẫn còn cơ hội.

MAD: tầm khoảng 0 trận thắng và 6 trận thua, ước tính khả năng lọt vào vòng 8 đội là 0,1%.

KT, TL, EDG: MAD của chúng ta chủ yếu đánh bằng chiến thuật, nhưng cũng chẳng để làm gì khi mà bị hành nát lúc đi đường, kĩ năng thì rõ là kém. Cơ hội sẽ có khi 2 trong 3 ông này ăn quá nhiều kim chi.

Grex: khoảng 1 trận thắng và 5 trận thua, thế là tốt lắm rồi nhưng vẫn bị loại.

100, FNC, IG: bảng này chúng ta có thể giành được chiến thắng trước 100T, còn đâu sẽ bị FNC và IG bón hành ngay từ đầu trận.

Tóm tắt này: cả 3 đội tuyển của chúng ta sẽ xuất sắc lọt vào top 16, tỉ lệ sai là 0%. Nếu không cứ việc tìm em mà đấm.

Xin cảm ơn!"

Gia Cát Dự người Đài Loan dự đoán kết quả CKTG 2018: PVB một thắng một thua trước đối thủ Flash Wolves        - Ảnh 2.

Phong Vũ tiếp tục được đánh giá cao

Bên dưới là hàng loạt những phản hồi của người hâm mộ Đài Loan dành cho chủ thớt:

+ Tôi tin em.

+ Nguy hiểm vãi, ông có phải nhà du hành xuyên thời gian không?

+ Cảnh sát thời gian và không gian sẽ lo vụ này!

+ Biết rồi, nhưng đừng nói ra sự thật, được chứ ==

+ Kịch bản này có thể xảy ra đấy QQ

+ Chẳng hiểu sao vẫn có những người không tin…

+ Vẫn là câu chuyện đùa: PVB nằm trong top 4.

+ Who are you?

+ Giá trị của bài viết này là 0 xu PTT!

…….

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4Q6r4zuGz7tkf4aOjJw3TA5QeNkFCpirCv j2R2iilbDehJpUl2ZIHmxzp 79yc2IOq3beXdxU2sFEN86Fze1gZjR2gvPwMwZpypSVV5t9U6Z OEqangG0iwchlqiOQ6iKBOl2f2SB92ZRDf88dzpjwsV7MDi1IWhYvKpqAoNpU2 XLWdFi SJXlHQV1HJ7ky0k4VR VNS9QhC315AbNNHNsWwNPCtaAwY2WjOropurBm2hEFu1zCbENyrxEeLBYTr8WHqS3ND xgSm5MFjdMpMte0skhuxPmpw4s5A8Qcep8ToV z thasxOKtMEAXHS0l04CIFJfbDrSkBOJOsw0k13ej284 DMmNWGbjBcFdv5yOsNyHEkhvfU5znpY5nIZR0A8z0V1myzfyi7g54Q6PMELcyZbHGTsJd9FWQb0JOmQuLftwHgZUVQq1NSrFnUYLkuu4aC7YA WOc7VBk9WEYdXIk3bj IONfAnH79fRITddflTP9SbTdwUxCPa8EoxeQHPmob0v4L3L0EHw8Jj gzKIbC9 yj7hix7JAuR 7zkt3b6y2XsEDPaWfpu9GNiR8 TGhFYQj6I8DpPzyw5 oubinbxItYnsTNf J7A6vgEmz5yx3U3IWDqQsujDQlrgqs5p3Q1tqmHrfzkndYMp7R8Gor 58uMLLZIhF7ZK7PU9Sq5L4PwOisPaOxBWN7D5L jQ rk ys42YgTACoQ0EL8oBdeSGTMAQu7Wv5KEa5gsSLhieaDRXwAhyqB4JyMNtjssWfkjtixR 77P 97zS7O052TNFmmbxDhbAN50XS6adcr9H9peEZBlIMnlfeN4r5fVXenvU9lDiTSBjf3QNRNZg42ITvcgJPK16GB0tBjns4YCUNnOqMoX7378whGHszTIJA3wOYd1nAf2lSDc1TZLRCnXzKQC53kd70lwCYU3P8pVw8s6od80pj7szD pZmbcuUrJFEaAk8HTUeDtokz6uFKzEDNBlcE2ciwXdPxWOvwM3ixe3ZNfWYXk2U3 ZSgaDiF83O2cyA54up zH94DNnKUDg pQXLy5SVvMb pcEjkbyZSnkT6qr6bz6cYkYObLRlTrITGxphW8XEtNjfEa sY8iFhkgO5 x9iaXfOClXpBm6QqmtZfj5ARLmDeNv9jHiD32GJvaaYkvQTYimsF0dPMLbS7CWgj82Qaj6oiTGPxMv672jNzmI6frzzXLFXfFUapQZ Ur2IKr9E0MKTBwAUVvJnBJgB8RaUM6ebZEdSHandjQBM3unKMxdom50n4mEoxB9q8XMzcxP4dAiLdqmqMaiUg2bnmv8vR14ma4i42ipFMH7MVhwydpc 2PqEPfnIMCsrwIDmDC JGUhko7EJeyUIr8uaVL 8BJh3ReV9qPBUndVRRXPnfi3NouE2AOKSV I MsbpUipD5j73dJNwIBZQe0F9PGAO 1omitGsunkRWa4fciblE5AR0kq7Ah S2teot 7Tq iLNvTYWM61884rt30OvvqO728dB3S5LtDU0HAeld41zq562FP rwyaKz b95awa3RqwIVd 5K3OClj69NNBnyzIVIZukW5zFEpjwLYB8gRHKYeJXZyisXNMtaHG39LlYyXhqmnRXiZV7JXST0ec3r8yRmrcdmZxOAJMr6VtzWgSHuV03rROuoYsV4mbBSLxMOx0hxEfniFIBNSey8kFPRimlhTRnIETzfysvFzadYuPorBT8EKBjueJIAs4naEstjO5wKHZm6UeXQDoSDQg4Zs9ewZ9EefSrNqse 89ysUGjsjl3Lb6B5LqY2lj0Mgje6yl62L3FjPpyAbIggKTGThWABSiA14qFkALNkWTNPjsJodO3aV5eiJx3qru7w8SFowDKMNjVEn8zHpQGSmNFiyh1Ajegh1V9hivBnNzyjSAiDBrjG4rF7R1u5wMHQGzWissIinaDb9V4tBwry6tPQsiSK8HQMZsxnDx2 qRYGeV9j8TIckZn4eN2OKQGR2dFUs U378BgiWY8fNQmc5JMhvVINpV9DQA7gx5yxtpMIEmcYWvROsDeBktxxW3vGIoShAi2avY8aBHuocDVp7pE0bM6xF98OzFWCap152c fsXr5R4QjQpu7KyXskXSAOwi1lQov2grYN0kReEevv1S3dLomKsAC9XmHouDGl56h09I0Uk5sin9L I1vhcIZDwl4DBqWO0Gzr9uBJoDIDJpU5HVnr8z6J0ESkiciPs3bDi5K3HDDhavVyVSdle3O5eCs85id3AQf2 lOjcRtwvncmVWq27tSolkAOXV8VTM95sgAh9T4s7G3Bl7Bst008n2PbB4A43SsTKC1M7LvV0ZRbSovPdUnoB8TSj0iNNgQ1bZJ5Iu6HhYrIR3xHPf2TbWYlJvtjRqZf6xJWnXnt1MVVupVcOGuVueaykCmA2JhsPJqxOjDicNbP6fJb5r8tYx Yk5XcSdyasBXk0yEkF2lWbCwD5wotoC4dqS3dLKyB0ksF5ozN6raTRPG Z45G2blp2xb5rCy19AQiMWysGLJwyHIPHPEAIjftyhDECYK OBrEg2HfGcGqf32Y9CJ3W8TwKLj59aOqyNCbJscmEcBghqwDX4kFAFpaiXHUEsjp pmqN0TbdndhD35u h8ZzA6IfWlLhvYs8UTZ5uYAD2Rn8L5HXtE1EvFCIMDS6oxcsEgkii N8S0VOOCBVUi6akrvoEeqWmbxkd78XT9c24j QFapj6KMa9RwdcbAGl7EndMisUexUI6Zgv9D42bYfwHDmDH6NXimdAocFEyicZhEbntOB900kc9IGl3W EbiupV2DqBnKZjlByq3KoHsbJKo2Jh3pcq3fHaKnG3NExxlEcYZxYZapKFLRkknlQ9va NiobkhsqnnZTiIW IfZfuImgzH8arxAa2D6h2qwAIbugZxmf9 vXGAh Z6GnVdFw5GaLn2zLt3dnzbGEJ1rYnzhd4eNFKjoUv0lUIzhSGtQ1gf2xjB3Mj4Y2hCOCh7lfoAxZMdleHJHdar9l0KDP4HH7Ds9rXOkX0ejq0V851tQQCVg4V5cSzHiDN qNTXcEhkNL46WgC1PJ6SX2jeFap7Xa5uj8 mr r h2aQxg9lgWJ4agFk4Pxypduar6oZArpushv3BBn6eeyUsQYLLnkidqxCe0gifXvVpRSbrpGM2IQ5vWW5Rymq WY1ZxM3kR k4CCq8Wd jpWgxSALSDgf7TZpeLSLH36AUMgy2wJcaERHXVzXhkW g5GNjHnUJFlv22RfVj27kXj9u8eq4eYwLCRShUldUoHZYQqNPfqsmXvyIeEeT2yn5SpuxzhjAIcAOP03J1eW515jIAisS8IVDJJeduRSui3lIrdEEosyUHeZ0Sl5aXurJTfJg789EtgkrsIP3dZB8N8a35LJvDN4eEzPUq e1TLWtRgtWCjmn8aRB75 JfJeQtN32P7mHhqJpSDYNt6jBKQN0Uc5A1SexFjmmz8SZRJwfAKgs1CAmxjqhZYVByq 47C9my hfRURIbqLM25vhtalOYu9VhAEtY0FpP7dGsWhrGIj30TvtLpogccNCMXXV1PYhqhgntv3REyTjTBBHXDokWlIQ0g3wlG8HRbhsm6JVhyxydhk003lbNapGLxXtrlsna6rEWVR7hiYsePr529TGrIdgbX7iy8FyB4tR2UY0FQWRgkUWBTUyN6kcN6t4K lvHBa aQ8wGTQYHv0oooO87obUZ69iHwJMdIDA56EWlCbo02KKcrFtNgZ4pofmtXj2WY6ou0uyzxU9nbBwxLyLufAOvax7 4rUWi3Kr49JWLutTUJpE2xoWaqEuU0YFuD PzibGQGTo8sW2l4uNS107vlB6irhlSRu2z9mMXJIS4jMYbFhuP0pLoBovRxcoDewKL3N8maPkct6HDrT30egdPAn4cN1qHyzQaptZTSmxh7wn23HVJhUliutyU5ELHfOhQhSsLBR5tA6zEOSykKcV3q9V2xHnTBMEe54jHKNoWDOs9kYMBlmCtGvABDhLJcuBq PPtHq691dMJKicnd2j12BV952sIDAgGZpCRX9oxWleXfuQYtjhD1wzILmHWRBRcV1GcQ4ICH6S77Sja AZU0mCRBOiJVgzFVdfjToTFlfYOfYtqlI4WcEEAP1KOADZ8keVeX0TiAbM1BVOPAyWO98fKeDsnmVELPefn2OUSQruWjdARyC9qRVoboxNdZFO0D2ihq Ri7cLuzrNkaLVQfINOnegnH5shW9TMCbgRIWh7ALVjbyZDuAjpQu5XITcjfy0Xy2l 7ipFrG2NdNml1ksgXskB9eq3WRRaFb bc8hkz3IO57dNQStaVpCzoQpgZzZg8zXbTpEUZkb cuWIIrzIxm04hgMk6Ij7b9GM82YnmSsXyI7fHYAyRXxXwDER9DnquYsriA8Az4tDUHm1yN7RUyGbX3v2kTeuUj2S6ZTKNxIdtJMxuDoPakrFUAezre261kBjvZJN1uXm1IGylsTJ2UcifHgXSp5N65pBPOxcrsOZbRk54 9DfPlFiqlQVWaMrt8eBqFtlZ3isdIdTPn2RAsutgJrLjRCJmGw NYKb3oY1C2ta39rOxdCiJDlJ1Khdx3FEFGPzKVQAkayRC2sZnNKp04PPVBAebJsxuhwbbd8Ur9lQbliBCWDzI6x3ZL3rbGwr DeuyVS2z0O41dejuUDRWppbwJs1JPpPG2K7ZWWw4fDQVNxq31PoX7SOhcFUyPH26oAew5pBuzcwSToJtOl3aeYPlZjuUCIkP4ITgwq5KZmlcrwKaAMU6RxYbrUDCMLv3 J3QslY2cBwYBjdURurWH8FNUy5pEPMSpxKT5cn7oLvxzf92WgxHFQMjIkKL7kLvEgTAkIwY783dA8KyFMD7khQzlWGJ0SJANoG7gEHkrxAOzJq2O1eLSziVWzNRXBuFMyDGZIO63XIXryGfwJoD5yS WOMRNKQhMvqQ3IkBCKlq 68bjlAJ8hCBCgtuSuoibWKFgPQ9xvj9kCuTegB7Pd1lTjUnMOx256gDbznUFQ1knfoa0d3tT65qbv3O2vZ43Ab2s3coYaKt tY HAZypU0LZy4tI5wHCXUZoz6mos e2b1ounVnakVzZh8yM6cObbGzS6n4cyWlimaOLJ2B1FB2YyUcmdXEtR4nIaERoQn04Eu2GW3KduW1gop6oqmJhHPyZ6fzPJahJY OKp9PimDl 8ce0thlUQTeHzEvuSxp8eLRg7jBNmp9PT5LHUOw954qZNIlLHslffQyQk199lFdYIZLifMQHJqtOGxZ3gQxtzsMhCJMgguTrVbFMHm2C53BjjkZYxFm1rktdVA PxY59DMdXM4PMl9GYW 0erGzo3m8cvo9wE9WStkv1r9eri4T6fzUGyzBGkFZ9MJS6Z9Cc1o p3VlgtpnbKrvzUkorClCfRPO C39riV2MF04eDsN3nTHDgxqgxcj GBcyUoBGkkqMrUHlXpW0azb p9itah1KFWAUEvNI9QyTWpt1VOAtSXpQPBs4FqJxRZkasqi9vN71yyY6Csnifx8GGX8vtGfISRZSf637nTs9Zi9Wmk9sCJ6ot0ojUXG0mvC2wvVTzVFRwqP1yUQqNZvR7roHXKBXrV4x04chdtXI9oEGl74j7DZP6Pq2AGoSqkNl1W0T6befMHDklEwtGc6mEHYJWRrYbtmcBuiCoegB eYRUas7pXvykyhg2wwfplXsBYU0mwhLDGWn0meCQV92K8xIwD6KC5mOJRm633PuwjmCJaosAnDICO6EoMaeLCsFOzloMPpq0e 5FAJH3v0j5gWsKcX3FpL0JKjP85jl PqIT3zThzH6GaNStdmPLoCyLo8lTMTBhuCGjadxUeTnORMQN9LgsZulPm4rLKptu9lpVXRXZGiV6UNzvw3Vd9XzGRpKdKA3FSqIVmdAwysyFnRSU6RlLNZjy8pf0dpqKnlBznt1rfGSy8vcDT5 9t 75s8N54Zl0V528z3zQrrfHDK9uH4xhiE1U2knXuWuyiWfpQr3BvllJNUTSxpBkkDYoebYAR3bB0TnN9FgmbyYC9ksvHTVNfWlAdzIicPQYvqUZUo0fp9j5IvQ1pgyILRdW3jCwdF3ERqmoHB0fmQVkwqG4LVY6NCwdDQLSN77YK0XDVJgRg6PrSIEdkdzd3jKydVH4mlFzFIxV0ZV s rSHiBMygGINSikaj2sebnOQujngrPyoG8p9eoX6UBOWkQqi7Z62FbMpvNm43tc6PdhKAhODULKum0zxHh1obUjK2ldQP ZOXFKPWihfr5nVDR0ZDtOZwKUYAE5ndB8tzX40PXO8S4uVrAPKxwPlGewOkVxa0ErT49V5wvDf 3bhRu2CRdk6dPWMnSjSnVsuSzUhz0G2Bsrh4YyW0YbXclUT2fG96kXJaR6RS917nM0xXMKGcmHsFSkvzNYTgIIFdp XRQ6GNtUsDwhg23pzYgPHLTf8mLl5tBFFEv7kHqOR6EsdLLDAJKkJv01oTzTlDr6NOVcjY2jPJHZg SBQATisCInFIIcHTQNgw81ZtH0RYsDGnBVlsHMIn4KSFtKbb oW89NoERv8Kff0gD7ohZykTeJkN0uXrunHXXk1GXOPywsG6n2yJVjbq9Yx1KQR8JS0PN15pA0J8fYd5f5cio8CVFmf6jwLOZtZArb9sSFRPOK0JHjyIb 3R ZSLj9FVwIQpufFZXcjnN7rnfY46Kg PJU1UBKXPK1oVI L5btW9NGgqOvZN8ieyAAK5WF0Tcd6fBEEWzbLWmPw 45IfVES yc3zcTYAm0iaCcNT4LjLmaRUf6vC5P4Vv9aGd1Lb7aLeutLw1xgVbBQ0m7pzdMfZ1IOk rYtFRl3HoAJBh2uUscwvvNGVL848CXvl0eYHx9 TGp 73i5GROBEj5xLvfKWp6QiONZZAHGjLJHkT9i61 qwJBHtobjtyiLi0cuT4SiGGLVpSwYIu897z41GATmAavjX8MTaa6JLmtuCsA7etcAXt7KLbYbN5MLbByuPjPc5BD7QLVphQT5IgSLoSodPOhWBzMPOt2QPUUqxFa8pdvR9ddtleo8g0s fiO5u6U 65c2oAuAaKKUCOQezr75Bea3XjSn8th8jlcTa33NwB9BdZ aIRaU0SHuuBAZsRU7lMeO WNuH5imxv950Ku9Knh3RnZq6tw14OE0hpVQ5zc1Qc9K82xSxthIkFnitb1tmqowy99NP4GFe1EgPLMiLJshrqi9E9yx9sVvcGQzWo9xglQOQ7K7 6SUBEd g9Lxn5jLSAK6OM34Ux46okY9cXgTdTOP8RIL mTIH9xFAPequJKig0ZjW9bd7JeNNi 3KkQfby3wIN8trvjy5Xc0GyEh0bZvXDh795cMufKaCpYl8gN85sayOR5p6m9edeMKAclNVGPZ93qzRSbw5Mde 7JzwNwj4JV MzzOfDuaBBQ5IwgKiUm1KmxqUwJ3fxUvQQrtGSdwRvNi72pEOfhtflgS0PJjTrJZRlkKDAT0qlO zkS5puFjaRdEFpvM I6rAN oLZJ5X oTVWne6OpmavsSfhSThmPeNdIJlJITLCtLB6d1rFX4uVLERcBVyx5yTsrIKmDt eKUnhrr 0uUbn8JMD6ueiUW6E9BLqPMXDH5Xheh6pmcMKHstlIJfkM578rjYRp40rEvgk9Fp9tqLjfeKHo8Sx68iMgFTxMtEKEWwlH6N3 BY iWfCkHTzyjauxzlLh1aOQ4Jipmo9CyMHdO3uRi48HTLN9mKozW L4htc86X7Z0Cqo tpf 5949G5In5BSzBHMSi8iCbKB8zmTaPmWptHM42ZCtO40wWL56LPihk8EBkSSKabz8kjZbQMKtZ 7WZiATwW0GMUIx1iHWovLGl0Es7rmSxtS 9i3HBer5vPgaFxKr8CTX1ZuLV6o6RjIsIjc VQeSZwCHKJOFyvOCDRClb9iyEBVlWhbqbVCNLbF48pMw9EcIThT7LeigShZOsDsRS9P9GgmeC1IQH7IlB4ned 1r1GxKxSj2nXbK1xGZEyTELkbvmwHrRyECm86OvatTjuWNb6yIBLB9g b22L4ZjRC0xR40c0PoKEGtmhFrX wrUGTItiMwstyhxyF5VqdL1Ac5yjjneNtwsxDSMeM5yJYR8KWmvxWVyPDvAJONevifZ5ZbHLZ6lq5OFTWVluMJ6rQ0Yy7j0ogBAr6O6JSJ08tPhRpqCFRAwNaqGHikrwWUh4DaaAr0NBk XzAwr7xxfWjlaFyvqECmxQJHwdM6P7SGmDKg5SQafOjgtVqsS4hzM4xu8qmDJlVzyOC51qxnu5Dar4gDSiVVDhvd2LXfOVjGP8SDrDTkgz0cVvigSlkzZZELSGkgUDjlmrFZPux Z2SmUSFFlPYDdang3KG0M3Hb7PSxgBNC55JKPj00TlgwAz3atwdS1JSTMfiwITT1VWcuvko8T3JQD4pYKdGYtp9I8bx0JwoulpjbxIVG4Khn5Xi4uPm2VX h1gTzdtfkGG6GlwfGRtFvaZ8vEeAlVQH6mDZJ5UBtD6pTPz5b6qx5r0XnRFRiN48NqgHTo7KGXl bZiYlEG4cBg0DGQCiJdHI w1qKaRgr6uxWmUwVlodDm1BCFYmVC1Sp1U9eRc3HiMYD0D1Aze6qUNY5KYUpfrq7hf8EXp94iVaGDzZ1oXOrF9wFJUwvFY8PO6jrpz1Qbfaw2JAUKsCruBmpgIIYkEZNnJHdSjwBk dEWHzlinBSKYfWgJs0UWwsGcEDHaoWli4tZoJlDXnRCrnQnKQdmA jnFAg8qKHOw8Ce 1Y7lYp4JAkAy7KqsEjIScIMeLgtJNs07yxZFV0Vl7LtFkWxepimGcAv0KdistlEWwqqdNl6dNa49vB IJC5GxfU9gnnuDRDvJP3YIGl hfjs6rubw8Edkk11BidM3R sJuxo 2Ng9mrlZvCWl 4ZCtdYYvoS9dBWbCiGqBp2ZhxfWvDnzJ0YpfnL7lF lWAeCKFAF2D5Uo7S5YXeFREvscHPnrX3oZarN1xwondZwv1oELTv9tfAagCePHJgCUu5xJ98tJvj aYyHoPTh4dsZOv4gGUUU2ieqpwu8v7dhNn4WNDsILinCDCovPpCcem7fLN0LE57K4IvHa2GvDuWQsb7lmWwRDNE3mfsxOaIkNhSETyWYagnu2yl rCoMvnSX2YLoiJpRH9UT4LjsVd54qHqIhfJR5j7m2HGoAXhumvxcV0aBi1sxnu0uf3LHHm1S3sv77bVXg8hk6HFa7gh2rJ xvUnWpFLYv8xNhQ2he99hgYTtiegSUgpjNIMj3Vv2ZQxT5M7DoYS9NXDFtwD0FBUtrG75ySyxI9g6ttoGz8sMUWr62iDUQyFJE6A5Gha0JN6X3 HIznjd 4HOylh4uXsquQp9XbEfMfpSXtbuflSY2XS7Qs38ysWMWHyQi0m6Xg9qpHlPdY58IKnqzN8A6JiKkpXXrxx0C6RHGotX0hMTX4kyidy935XTOTujmyfdEmWoZwUr6PfXGEaLd9di0 WzM4RxFCh5mNYJPwPh7cL2xbtCVNfs9O3CcxZBeF3E uANHf9sa5abkWXQr18anypXL8YOe5UkVUWBG1WMA4yTkJ0DRn6kc9gmkZjvPTyxahLiDJYrchsRJdWENz AQSXDS1G6HiyKt7ncHxtHI9zCB3PTPNCiq1COIFbaool4FI8nvM2TZwp0AbzazgUQc4L0Mw7deLHhlha3gLeKim3wJRQ1m0tEKWDj4kgrznFO7zRf Tl89X1LLxggAIQQbZfbYmI7sLpMdgAlcUMoS7ztzU0DubvLW2w7NNXbrx8kJmdLCYWQAfzPc1sLZTlVld0dS0esASAF4hbbBaY5KeFS53fYw0crfhP8JuOk EP0k6OsypkqBjIYCaSGBgRmzHNwAEnfHljFm9qVN81o4JVh1Nd4p0fr0XyiAfL NqfqEztqUlV4t6ES1vwV4m poSKkIC4MtIk7dLIby5xG11gnm1VmXuoSLLZTEUIb1eOP3TPU6z0Np1hcbcfHPK59ZFp4Y1PGi YST9WF7GWQNYWAxBFnqCIcUTH6LpRjbCb5fGlavn5eXd 5vrY0pqcUbp3su03BUT7TMIKWtLW9uHaJtTbWfV1kfc fYCI4b809USg8WAYptSi9hW1FyXgfg36s46xkUMDYSw9v18g6ZVkONmUJYs9a2sx4MUEfr3kZgJpRER0DTFkteYDVKtVHst07fcuMhHAOC SgZ9FygmDkK55ztPlv9ezbhWirW5kSWcJLdeggbkQb8ubQef6VjLVVQMRQ3aVLGki2qemRhHgStptLE39e5l2b3Qvl xksCS8ycyaYvyYx9ZVIWtN41IYmmZ6eUOtFNIeg3JELgfFk0eExh3ra7ALmHTQ FvBSPIqLGMAPriR3rRYLVRYMa6QjcuGDDRpKq1bPENpHFNMw8eFODH6uJ8aoVLWYfvVf4bG weZNkefzEbjzym dAQBS9F0qtoePjkgVnZtOT8mMfbg1BqlL8mh163tvH2kio8c3IGRE156qrThEsmbeZXFdTqrsQP751YmYInDCzphAwWoDRKz7uWYDqOJsKzqI9fsy7Ct31SfHatYcEtyCllZRgQXDr5HfgTMCU6PKnAXthK48Wlhe9bBKwahfdfCnnWZaMai1zJ8hlCtNl953GcrVbAZujObELNwKfKjChXcC0y5 Dd5KXSB0dUrkpy5ln94YSMnosNsKbB2tVbPNkNGjnygiWdlucl29A0sY2ixCUJ6My5VCBuPJAHfvPXDGVf 6d1RIVsHT6jpwPJGBsWoafHslS8RxNSXiJ7trr8eXpXgRsZJ1zFNW5qir7rxzJmkSf4yiP ovcqeEjHeZSSUNVvFliswxGCr0DW8rfSjPRBohiYHnxZfehNzZBlMpIgX90Rv1kzSAuqAfsWQ3MbNMoG4YzkRPM4fpzF0m43CYI1CcWgQTEolKWKInbsXdasS2BSJsWV3uq9wCx rs5X6AJmlf7VjKeKVAHATPze xqO7fMrj K9qFyR3kMBsrWXwzm8wYKGuveL6f00ZL9Qfq9meO9b kLyUB3T6nODsGA4obFBnCyKmdttWzb9SaYF7cAS2hv5wHXfnzOH8KPo H342n0jGmZV391vw82hDno5NeG9o2p93wqh4YdAyP3o7glHsHdRGRheEDZntotvnAOG3rczAe7ss9hKfBu8fcysQi1tsBDTra1p13crhL7fm LLy4T4J8rYsbDnck7 PEMdXZCTqwPyhFJcoilxNC 4AWXtmoYB3SwL ihvUTHepzSvrsV0gqIry9JLaLykgireUT4C9DVomlrHA8ny7qCO5hjAVl9XPswQZ81dOyMAx29oGgQLkd2CUB5GIezAvorYtvPDSoFPhg5CbbZMkvnqXKyA3NugAQq77aRZyKomokSvXqMC6CeQwwen07vmj5qhuydYxBMqeMR3QKG7BmtK20F74CZI5HrG5tO2 OGW8BaQdM0t0uS4RSkrHnzr9gjGnTWo2I1 jHd546suPSMf9V9 Cm5uOqNKVG0UtuPUbRM6a0BxLMETxHmxIK39lgtJR6QqLycfVKPmjhpZDpqSJA9NCkzI45s oJwRZl22AY2P0oWZBCQzVe6LI8krPodsNdY ELVaa2hFaO8ep WiQxKEyA0PZgfS0g4tvY3Kl7D96VaRcjdz nAMJLBufNy44 dz00bSa1yHr5530nDcDbj5yR05ceh7nX3Tr5C5VaJeqv7lkERIB4rHIreZqwIRQP0t3gkD4J9DdwdmRftt0kjgikn9WFTgsOIZ6eNdANyYd5gjJRkqiIJw91vQVo7BgM Kca RdryxMB8dJHFc0M1GTdP7sNKdkk4lz16xRGYixRxQJ1JKj9dZMNSp TFwiR4pVAEdXucdj2T65jmu4vcUNlRbToPuSuLhCfQS2lBMB91EpCSMcxpwy79OwoP9tviNuBhV6ffsSBwiWCtmiLw2Yucp8xZ2BO3jePqoILT 8nrXj Gk0K7UpyOZ5UHvg5OInISrU2Mv Bxzk98kTbhKiC1P14d O37NyXtStWBGgEpi9JXyMLoWYYlOiSbcIcHhdbcUXuK3Dgya8WIWk8PvdmQVWfaIIbzRkqUf0mPbJMOD8rohaIdax5e6jBribrhjCYH5mTPpdWcXZRcH6DMccB mRwWQGP7AIQ1BOLPLKxVeRAtyu6cUXxkred4TDyISMadB5TOAAe25YQ5 dHQRMNeuV5T4DjD6XXlADuqHVYv7Ak49sG86dR0BtrlxNKyd7By7mwzZ4Bp2uYEBVr4PWnvi4vVCPIEpPACouLcO25M9tG UvDejd6ZQADtkgiSnowSkW9bmukCjrAVt MnZjvlPTCzdUwE7BbJzuytWHlSvHZLYNTVaYCEslmiPfNoYhOYFoYKYLCmKF6mReU2NC099wFbTaaS4d8Nwf42o9RFAVC qHCFLIqnkNXmuvFjoKgmfrQpByIgTRu4uXUagmc4WdcvQrWlx63QR5wDBZ4vP1Tsv7CjQzQVawMlY6CD0xeeTEnMrDomnSMM67r DfDQ8vFysoJn 3aS14a21rS9FEmaZmYZ2QdLly60 KWsbxBD35asj3oUHpHvUU3qrvIvvANM6dlpUOYW82O2IFEXR7IuXlXozhXqkGW2dTVfk9iKwCbOhMvedWlWi3U2QbgZNNeWHJKLn3T2nUNx27pAFo1AUNm3Gh2PComo9iBtxYnM6XQpbntnvDXkgH41TfFq1ZERRgTeHfyHJy85b t6LMWasCBHNcyNUjpMmhCdXbs10EkrG9bI98rwniWRrX5bYmh8CIQqFNsGGRWAT knWpvMal8ySZON PYtq7BCNJEnO0KqbgTtD8cjMW88Td10KyNiv0B3fLagF1d8DvfVUnMN