Gen.G thua RNG là do các đội tuyển Trung Quốc "thông đồng" chơi xấu trong các trận đấu tập?

Gen.G thua RNG là do các đội tuyển Trung Quốc "thông đồng" chơi xấu trong các trận đấu tập?

Loris CarryUs  | 14/10/2018 11:50 PM

thích

Tình huống Gen.G bị RNG phản gank và để mất Chiến công đầu một cách hết sức kỳ diệu đã trở thành đề tài bàn luận sôi nổi của cộng đồng game thủ LMHT.

Trận đấu lượt về thuộc khuôn khổ bảng B Chung kết thế giới LMHT 2018 giữa Royal Never Give Up và Gen.G Esports đã kết thúc với chiến thắng áp đảo thuộc về đội tuyển Trung Quốc, trong khi đó với kết quả này thì Gen.G không chỉ trở thành nhà Vô địch CKTG đầu tiên bị loại từ vòng bảng, mà còn phải ra về trong tủi hổ với thành tích thảm hại 1-5.

RNG vs GEN Highlights Worlds 2018 Main Event Royal Never Give Up vs Gen G Esports by Onivia

Sự yếu kém của Gen.G là điều mà ai cũng cảm nhận rõ, nhưng điều đáng nói ở đây là tình huống ăn Chiến công đầu cực kỳ vi diệu của RNG trong trận đấu này. Ở pha giao tranh Level 1, 3 tuyển thủ của Gen.G quyết định núp trong bụi khu vực Đường dưới để bắt lẻ các thành viên của RNG.

Thế nhưng đội tuyển đến từ Trung Quốc dường như đã biết được điều này. Họ cũng kéo 3 thành viên xuống Đường dưới và thậm chí còn cử Thresh ra làm mồi nhử và sau đó phản công ăn được Chiến công đầu.

Gen.G thua RNG là do các đội tuyển Trung Quốc thông đồng chơi xấu trong các trận đấu tập? - Ảnh 2.

Điều lạ lùng là trong tình huống này, các thành viên RNG thực sự không hề có tầm nhìn tại khu vực Đường dưới để có thể phát hiện ra động thái di chuyển của các tuyển thủ Gen.G. Điều đó khiến cho tất cả khán giả lẫn giới chuyên môn đều tỏ ra khó hiểu trước pha xử lý "vi diệu" của họ.

G2 Perkz cũng đã có những thắc mắc về vấn đề này trên Twitter cá nhân, và ngay lập tức, một tuyển thủ EU khác là Odoamne đã đưa ra lời giải đáp:

Perkz: Làm thế nào mà RNG thông minh đến mức biết được Gen.G đang bẫy sẵn trong bụi???

Odoamne: Hồi bọn tui đánh CKTG với H2K và đang đấu tập với IMay thì cả 9 HLV của EDG đều ngồi xem ở phòng đấu tập. Trong khi bọn tôi ở chung một bảng.


Gen.G thua RNG là do các đội tuyển Trung Quốc thông đồng chơi xấu trong các trận đấu tập? - Ảnh 3.

Tuy không trả lời trọng tâm câu hỏi, nhưng bất kỳ ai cũng có thể nhận ra được hàm ý của Odoamne. Điều đó đồng nghĩa với việc các đội tuyển Trung Quốc đã từng trao đổi kết quả đấu tập với nhau. Và nhiều game thủ bắt đầu suy luận rằng, Gen.G đã từng áp dụng việc bẫy đối phương ở Đường dưới trong những trận đấu tập với các đội tuyển Trung Quốc, và RNG đã được các tuyển thủ đồng hương trao đổi thông tin này.

Nếu điều này là sự thật, thì thực tế các đội tuyển Trung Quốc cũng không hẳn là phạm luật. Tuy nhiên cộng đồng game thủ thì đang bàn luận khá nhiều bởi hành vi xấu chơi này.

Perkz sau đó còn tiếp tục đăng trên Twitter với nội dung: "Có lẽ các đội tuyển nên nhất trí về việc không đấu tập với các Team LPL nữa", nhưng anh đã xóa ngay sau đó.

Gen.G thua RNG là do các đội tuyển Trung Quốc thông đồng chơi xấu trong các trận đấu tập? - Ảnh 4.

Tuy nhiên thì vẫn chưa có bằng chứng xác thực để chứng minh kết luận trên. Và rõ ràng là nếu không có pha Chiến công đầu đó thì thực tế Gen.G cũng thể hiện bộ mặt quá bạc nhược và họ xứng đáng phải nhận trận thua trước RNG.

Theo Pentakill Subteam

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    fbgBtwy6Crp DPrQRYwU0rH9NUxcPJpsFMdJ50Huracr1FJg3fyfLpr5EgmNqJ4yqig3ASgkfUSvN9iPx0UKCYOKXw6qbHI1TckzgSUY4KDktlJkAyixGFnkvzXIvD5dlc4aLrQr2XoXIHe2zqFZDPuKEddJ2nDkU3PWAij5yz2YBTEJdGcL0bxhAxXHKc0h6JMArb22xP8UdCcU4Kyq8rwnTeQL9YE0lMI4zyvITkMdt51flzuOO46VMKYNEii4d47qJLHfzklQ6lhg45acrwDiLCUknV5Akl4nIWJVHegGTaBEAvvU2ub44VagYcDZZKe9TQZlaeSbSzuvmgT2IrYEaMROs2Cq7ctUyVat7Vjnc5lQobp1lkm4XM9OSQCX99bEv1SnJ qWdMuL5YIe3 Pxj367Xgp7MzzPfL2v6Yfo8rHcm0EOa8gHWU8EHvNmKAwcXlZH9cKoCjjbiF32i1ygwMYdFxzJaEeFkh059InMOhRaRHGen8XBTZcaVpY QlSW6NQQdaG8plTSLWT3inkMXil F8UWAFJoaOjX50jYZ wdOHbeoJUinwUFA6X5L DICSNCNkJHYtABTWCNVysJ0xWHFgxt9y8G4cg8ZOveZStj2p4Pnr6QuuNdcP5U6wr1m7FXzXG9bxpSvryrtReqhQr0QAXmN8qYnWpeMrKcCGvERLe KbNUcOhMLqtOpRMqETSTBv3acELnpcMiSIWi4E7A5tejV6fz2QapveCCkhw0bkrgvW0KI4JbvTOl6QACsXTIaSoUOHJTJM04ibfxc8KobBy8lUQAeDqv Lmx19apcyEtgxiUqs6KFQzpYQceRmUSDdvCWSzyq6uM6cQgqzyH0hmjg7vsHvLlWInaxRYiUWVeJzkEm2oilORureMlXhIEDbG7JD7kFPgtbUyeR51WRvpNkf2f6y2qc1aFD4eTlmeXMcUP8fCF1eYViu3SbHVMEmgW70hGA6IBJhpqnoLCq5umwEyoqhTqy9FPAVHbzTPDZj1msva20nvdwihDmLPIjYza8ZUlV0THpJNxSVq9e3 TjZfyocAjkLB3WpwvzbpSBnlIZ67V8VigA7gVIvjWzysLvsJSyiz2wqyazUJtI0REn70bLhxLuUtAdHvTo4ZsckM70jGTMxng8A84jv7gAIiRzFTZw1a00jqVCyghpRydf9XIAb5x2EW7 P DhrIqyzCSX9zeUq1t7gVyWUzssrg52XMjosjuRqkfBvYbuDpG38sOJ4lzHUoT6NJH9yx56aKWqoD1lOsNruXwASa5ZiY6PFbbvDFWpDEx0COj7zFidgnyArjMtLYF hggIZPsDyIjQ6GrdIF1jyZ2qX V5 ALBvS5WmrZXx4EjNdbB9QWNwPDATnwiW5C4gWOhNpU4miXWt yaxHi7hz6WI11pTWzsEifr09 0RuM1doJiF7zXj3c9VjHxY0xzZmL95Tb2ScgxNOMiK MuDDaumaqqVtFKhjFbgej0AN9z9VHDy0TX39TatQGgKWPgRxXgu4K4bEpGYcseMFMjDOLNXX2S22zU1I91EE0 3Fec1YdG0H8H09nNraaPsoNmQfOuwqgFeFmT1OQpWy6VBiwqfKAJ31QO6HDfC3IO6vLJk5kmrj2L4xZfOuKTH95AbZ5cPSltScI7 I uhw7fnDs8z2LFLWIX DtgAEA77EAW70kzUJ8NH4LTpaupVmeCmQaF0hLfwL4c877snUakcjBbnJ YW6JxX6NHId9kpnFYbW6BvbiTWmNeQlOFW4mIAHIUK8wBTHyDY4fE9HDp9N U4IZJFRvn2ZB4VWhVGLIb5bqwzTxXAUD2N5nyHms8BIfmhOic LBB12qXBtka538oD3gaZLVeJlFpjM8 IhMkVxd2czgth889Enr9y8K5VeSuhL3x05abL5xkf3Up8dc39DqQuVWIdomkRTkJWfFgjhFxMNBXZZ4FApLYEXayUTJ jP7FaFGtS7l5r5oSuTlDE3y4N1bTsljH7Z7mZDurZw2SgMKMHD RW5Dahn KxbEJ1T98HprdtByI11H19UIoKPhPNLi TJAJY1e ReIFSlV1r6ugPUgUztEJUTafFJbP28uU1KzoljMxTahM0tV3A3xY5Ek27bxjrBzyJHCYF tVMe76LTMkiJZpMqB59t9melTwPJgTR5vf0c2FYPzWKdqDh1ne0xYFAYSvvrj95ci0EczMNjXMOxT1ey7a 7PO3mxrVsa8NTkRwXoo jFk3ilp7FQyk3kf2Z9Qkq8W2Mo3IrA7I1RbFFEaBFL18zY5pCYQrFI4ZdMRm 5R2VHSfBn0LVli7PPMnDmOa euRFPEt7Y1sZOcmZBhxZ7acInj34j93gHobadaUQqycpOJ73JE3Zy3NJg9hcgmruEv9Rkc6SqGbl5j dqpJHNrYvPg6VlDEKZ08GMJi6f4xPSyiXF1TCU7JELyNAE53orGqLeYiKnoCnvtrW6L1uvbuIOx1lS4CP6eTlMkCHcTqR8ZGQmJrAsYglJHet7 bXZcHYtnP0HsQU2qnhRPs19SrIQ0oKJiPaIQuFmRb39PJYvTBBkjYZ2uJ5kEmn4bT EyYfLphuq7LKLxJVQVqlp2AsOcAkErneq7IuDwM0ltR Qydy2A6xUahdqQS01l7zwgWh34RqhybNJ7mR2SLqQkilvaZh2FKiN2181QYn71ygUZseN2bT4UaPTPZDO1O1KkNqlp6TvxeqUCmTqsjTldqqmysVHLghO2pIRd51v0Yb nwroi3 Osztn1inEwOEYtaX19W0NuziHFUFNGcKrB3d4 lSGF70 o7EPcjIWivefbjOS0TXiL4aA5SKmWej8D0B39h2Mu Fs r5UqQhbXFA48br2icxtjL0yPY091CB0kwTqUtwqn4c6HVhSsMAcfQZV2ivI8L cnMkDKUKBxC8JYQucfrF3 uhgYzbTSul5inVpqeSTVNh rsIQqyPnrDq06R3Kz87FQ4PYGPuIJV3E5W6GPY73tAG363R1k OH2OdeQJLokhmyKdnO5 ExhCX1vqP6sgAW Yn8vGSyUI1lLAW79LV3wPpkbaLxVtdeICxUXgcbYAj6RJOWw9JYS wRwEhvzr9CbHLuSuPa8M93PzbeT2w9uEUCW8At3bQ3uQV9OCnyQKr c220DrN9wXtiaqcOs8WSiJ4EaPZ1oHTVdwbAf9fg3Q6CaW8h 3GMnJ5LuFHA3zvLjDoDKScs2 ffLjFUFMFp1Rc8vLKBX4CXAS FZVjsUi9R9MIneswFDgjkJp3V1KABHhXDrnE7YS G6GSgYrDqIOvA639ZH11Emgz8Sl3Xzx6cVwbls9fpqqu4UpwwJxJd ohh283mgEH1 SA5c7e1lpw6 Kw3oivHcvj3bT8sNBWB5mgg4U99JWkmTCkhxZ0g7NSm3Dk5QAqTEQ1oDXwqRUJZbipQgWRFlgodhFhzuYxH6OnacIAjymX2CAKIkWE1MhgCmQn5pKaxOghii7FtyMbpkLRq8CPWDj uoHCFB5PWsvwtgfkpvhbBCqAYya5eQYouPsvurjBuBEW8kTcfntQKY7RcHnItL52LlgCVnnJWkdlKlhkh5LpvM DDHBio8yMYTutf7 2u LOF7ua61mKyCO9hvAuwycHxl6v9tpYEqIwAys8enr1hwQOKkmwfPr1WSsXk6iD1MA8vcswOtKsmkxlaYwgEKxrPyBD8o8HJun0epTbjcFoK2HoRGwhuJktrBbk4MlKxooD73fXj3wZWdI83fGjFTTQ6cRoZhExpLqnpj1iHLEbdbChSRu29zOLztJVXx6yd4y3SsTeEExfZFmMxIf2TnIZmjaRdzsZx2R9xucb3vw9aoCVWrD2 V7b6jyXq6BJpDMSzpgcvhEZbdAwWL UXzoDV85jX9Ldhz8XJp HF547cyHC4fih7XGPNUAReKEfFAF5SWvIX7JC3bzKuhE2RdK1cjWgeJMcnSALIsyfblT9CF6kVRII2osdrYZAYVgZbtf0v6Cqm4k63hMh GyS60ahTE2zuVyUyHfWwsq811KwePmjQqe5kR7tq4SxxRmy1nlL5pCM2nCrgA9xUhQ8yV5iI6vOruz6OBtUirSZGtXT7Pnsip4oNF1T0gy6DWc044NdcV0XTeJmb60z9XgxeHy9g1PpvxWOjEkT72E4ixOHD9dHBx1aDQvf2V86IeLXka2uuT8cf CIRf61 MbjINQIxUSmcQXUPnpbE2X8RiSbIlqWf3ZYWil0me D9D0KtjsQRK4SlvbroJFy5YKgX39ETE4AQKcN7bMTsiCXrJSSBPM RoB5XH3KuhKE3ijSz8rV6dtQTucq8EEpaYl2cSBX1vifOrvluZt2sNCg qikhHspLlUGtEzQykz38nQ55OODvvjRYd8a1VlcaI3X6Iol0kIZdUf wVDM27MSEBfZoMtVYuOY2LpgzJynYIFg4frmI1s3Tj8Ptqfi1FlP3 xJjwu3O8Q3KIqYX0ARYnoerdTCTHs9cW8eca0ZLRbpuD11zqTWPNe SF4VmnJgAHjiovtjHn W9FBeAclhbIfSy7I4uryvF6hutByW I78V40qNJdpIo2Ce qY8ywFHCr4SgimajqZxnGEUWa0YcJBhKbvoeJaoSKIhpjaEZ4a6blPg6RebvHZfY0FgxkD5cFBgFX62l1rt6mBimWjrRZNwcWbBFCFOhkWWoq bNBz2WY7QkNjSu8yOlBrg5620HhX0aDyOB2eeFEzyWKhdTUEi3bploM9cKNWJGpIHrfzAKqYSkjWRIkkNMcQrNlCOllclKsJsAq2HAT9RyBGJATa8gU0qlJN8kFzTKSpf3F11acZzRVIyqVVKV1RwHV9IiJ6Og4sU90SSaVymKi OJnPmdbXPHJiiY3duxkrptayPCLhny3OObcTSnCiSjPP9tKQQeL6n0tkGxATNO0mmSUfFe4lM31p6nP45ZAqNZ5azmZjCF6Yf4QvG3sYf4n xQo1k99A8NBH0EFgXoTJ30opKOsLbOfHVA6uHlqhhCtupln66ViI JhgxTP5Iv8fsxXjuQsaun oeuJ8Gg6HxkBYnRkFViWYms9ZuE5FSZUWCU18WOasfS2V5DqbjMeg2qzmAxuD1K5HLSx16vsQA2wV7FH4ZsWfkmj3FRyR6kuHG0i9hapclCdzOsehQZ5hfdPkIijaQK453FLzL PudYQK 9lvu04lfMiRaskfu9zZO4EfNkGEIRHlTZ1s1Du3lXXtPJ po4J4GSQmZHSqOqQ25ZB7OCC67FxfKTCAnrHVJjaCt8CD1yivdqyku6C25DnJS5SA8d6g8WwpQ7Jtb9sw3pwbMRZyq3AhcohtUeoo16iiagwL4vS2nLHfsLSZT2ZYq78UkVWMuWOqxXsaV5PF8H6hunfZqu24BSGEtC3HN7xrnuCVSUeXVmoBtXuatfdet2V3LgwknyZaPqJMDiA3htjmzVTidJ4 O3tNuBd7yhUCCFZ4QSFmq1ihYjTpT57Ej6rlpMB8 XpZwIFLu4wzVpUl0M0h1woYxw0PAm kwvbCfl0DbrF gRYoUcqNwdZ80nqEgM1mSZpi CXt3WqA3PDZwbUgD5iobSwQR UmM6wLV1A9o0MQtaSVZ17B0rXYv7ELU7ckq6BbxfFWV5DAlil4jwuTp gOnlavu5nEkQhWQsU8Xleq8bIQfjuuqaUsp0SfSsajXJRGJiXBFts1ZAdFZOhoUlCtErlCrD576gLmxwyJefSV5INhhX6Pkvj5PIk8jCuWNb4sH8nUM44TKeCiw198rMTIApfJKLPnWLRU7wWHenck2vWCBPyzbGCXXwpQIKZSMgD9HTO0V39Pb8BLkf1A8vejFo2TuQGVl0E04NKsgKmn07F2ket1HpgzqNc2edVmTyYZiVpXIzPTw9eGIECZupeiDo6x06w7WKfxG2WtPHPWQGYYKTcLRfC482Wf7YaYOx6tttEITS5mHvFSnG5bRQ80fjhkgcahOqzF2KzAeQjuw9wMnSKieADVUckU frE9M2ifz z4KOJ64X1urT4tPtEzGomUa2NvEcRIXg7I4OivZ1nAYFIhdGuXta9KezEXifHgXPLePux tDuct2CF8zgoIDklwSNFYavSCIEhU Km8beQPqtDHXKZ0R3LDWilP8rJ6a2y53ZCmicXcOZWF1jcOCUXn1xuZNQNIHxHMq4o7gfew2Cy54VSKUAWDz9EFH13mAVwxoB8eUTPvjVWZKMBlrnyb5VHKRKUXOUfOdflMxTrvfOEmtH4uyQVE0NyNuKqRfbwArI5f60XRKMRizn3v3zaEwsL2b88RqXaVQbw7LhygFvjbBITOwf0VDjZgtH7DIBRRuZzo uMHyFYbmKEOwGweWvB0VgxHpxLr0l6 bHweKP51yx8Q5VFHDg48 lKB0vVxJ0c4un7m4wYBnXTQN5wqjB6rpPJy HxSYnGBJWqTwKlz5VuRpYa0puQPlqJfEiNx35Gko6GSPwbteQOp0Vsdjs406aMH4C8NgfBxRS3sobWbt lE3fvFiT6QgDW409ivagr5Fc1z NnJUhq7HnMO4vhzxqlNsXZWHvJtLsA4clpBDNrRk9HyE8Kuk7mMpn15M T8gpGOBrIBYeoxrYkF22kNhyIV422jbu1guprvjsbWfBHIuZ454P81U6bWqvR8fWEP9SqD68OL1nq0U0hCtLNyVVIMXnOlQudzJcEhDAqKfUZQrdPloEZoIE 4sSY7ttzuelY2z YvwBgAKLsTfjQNT2CHK5oBnd9qFkIBAjwgYhoD6KjWqE4fLia1SawXF5VqsYXBGjW24BMuZdvX2puiJkVkwy1X8zUcg9xHwMYWIZjEYo1M0AeOHCUOAIUQ zAomoeLAF4UdyGiG eeIMvWyMTqFBKa6pBi4wvzERcsf4zE4P6RjbmEJOM1Opo VTFDmB4uoHHJORWBBJlv1NiRFFJAt9DQJsqawV4YId8tEdTEHfCeIfXgpklx w4 ikqbHYprUuwnI0tWFMgPEiFqETzgkq3im6lieQp0u 1TU7yfcx8xTfMh5CKUshendFqF0kKqHiFRwocei2mcf 8eVF8PH0pP1pVvfXwytdR7U9Bn5bc6nMh73SEMtdVnHmiodufMHMbxuNs JLFOyOi708ZVLC8 iTFc3kFAWQyUH3bRCCqPU03eCFuYh3EHRqbU1ZPqLYybFtsbia7C30jItSmWdQwFa60hekOFxYm0Uxw1OvYwg0 pVPJ5fFdlkT7Z3l7lk3vh5CX9yp1WQiu1l449hHPL5UKYb09P4G4dDqUbZ7W6OOtEcSptTFbC 7mxsKb2iGUG0FAasyCmt0BPofk2eLiF5KSgI0IhKu4cPlwaumlrDp3D5NLjswHlEPGoblZknG1cSgVXYGSVUt64Cen1JcReAbhH4a5NnlFujgbKzGpX52ogadJEgyLmqvqH10J1fRDs0vAhSZaD4nbATW1SzL37cphXnZoZgDeoVL6J4auMugSJoMYgqvie1UOnJ7oHYRtmdQrg3nzfaJR3qcsAJvCQWUng4bNchvXiBI1AILnOfHupj0YMLL4KnpVesuwNi3oa5VxWWA3Tps Y01T38hPhbcvus320pkouIkZQpu2jEsPIOUSJmkl 78d1QMYUC8HX5boOlOtobUTXd33zZVjmxaBHzKV4I8KwHe3herjGcwLuVDv2lqBCaAv6TOzg5WpT47mq9BUzq5BS7e2agAdumoHEDXNen0TewDchfz UVXM3X6CXjoJlDTYlvRDsqPuZ8LmzHtzr7EQYY6p9xiW5pjue7o3DpX4EsxNqCF5kQUg8QYZB2BiRstbd2jEC56bQxGwdtUEHHScbcf5Hjgv9Q V 1kbsWVCOgz8GevY5RChj9RVtMuPTPKAo9I3TMkIHb40XnDJ7fZJ2pr5o2fX1efBBYOWb XIEy2Kpfe4SSxcKhaLYFPXXCr2zE7RQ94HP9OmjvHGdhq8RKimELlG507s5umUaivw8z69zX0fAOK5EWBsQ1SHCUEM3AgRrdQUHBNKY43ho7SmMj 2l4ig3sZ2jkgQUz1pt3E8N1WKZdAeXWGrLNMyXTZujBM0rvcqyo1CSCyOpH5OFIEXf9zFRKWR3dyfy5sxQEW4E0FkVzOPLTcxrl6554VQHKNdaf4O5GilPhOfHuqomDcgtsEdlDKzvPNfXMxXNE7QJ6yvhkTdWOzD3SaKrDbVRN13UKpS23RJo6bgZBnKsU7fK2jXzRkse03 ZlSHfCr1KX7hFRGwyOFVuANWJhOTmyWeUjoonN77OF3g7K3VsVA30TybXW5UesjgGPsxMGLgUyIxkP0HdiZg40PX28ykK7CGgZR5w4IHBmhDueZUNGKRH2CrCgZi94sO8lM 8r0FvU0zmJg4Cc28tS6AieP6fGp91WEjdywnmDpH2YMNukTkNFF78LK3EWajgZQolS88V0V8dvrF0kbp3K0RAvxutaAwgNTxsKRif6CgUCCRt2w6UjxcqmU6h23JX7kEQSseXf8W48o266SSHhi9vXBFcGZl 7DdvJMCdIA9utd3AgdsE2B2mYAbJQ3zNWWcnShotZ75OP1mJ6RHgXW3nzdYLPQR2yqrFoVTmEa4sTqb05jZiKQFJH5v3whdpErx9jajSCEDsul9doLs4E01OX55XMqlDp5R eJP5zinA9xHWVr1xWAX17Th0Ic9uhUc3VT yZ6PinegP3LWbC0XDT99cUmw52PRSQiHC3p 5aKXrTJ4daXJqVMtRbCpi9ZVso4kc9ycJzG5SkYHZZTKGY tgGh3Cnxb36BaSQRr 8dBGV8R8HG3T0udUU bUrje1Jx1zLBprTD3NjpaYKXbv03eALnyKST3bph4z9m8fKPPVTAGOU1a89nWZeg39OGu36AAK8XsJhDN3WTmzo hC1OMku3COLJHou1k mbe8Z TBBx 4pZb28rf9Wlm5MS7HZY3sLaaT5pEhjU5ZZkAhPGXLjWBzUp6eOsVLDq2JCq7Gr9cHate6Il3sePQqaKC l43imRNJ gifHTI jqViuhk0Jw1KAK9VB jxceqbo budA06JbNcckJeVEbkSF bmWx8tG9Lnk4RtWXxN0R1KPJnE2RVmE0y2mqh6g3VwRhVh5j4HxwtN7l4bcBh6GvCIFzHX5tZqepeIdkypvxMv5pO5E91EuLyiixMBYs4iOEKJtL6EOtHN fL3Z1vMybpcyHWK9pgmCQZLoTjwFfOwhNWcNpjmj9ieQOvoRECG4cMVuE5T xJUrm1qvqgcv4qF6Nr 5yguqh7iAN9KGcaagLQ96ff8lHw6y0bjszzOZhOJTQztfkEnnKsz5iIkxoAfe6Ed5pnYJsV7KlsJicWENuF2Rc3xQI1tiPUlmzAaSo6Sz27QW2O6xjxp2uCJRXsoyLhSY7CO4Y0LgJn517mzoXvKOoqmrQENP9pdzMVdRjvceGb0GNGy76dX wbKGSyPNXOo8Y3mc2Mczm4MgknlsQBGAIg6aNqJTkzGbUYXGEeoBLxJ78mmD0wgSy37wn TTj5RD8pXmpk5wCHiLvVdAYd6KIsnaqxcEHCA08IrTLfqYq5faaqB lz9SoV6Qfareco cWLyI0y39qgzOsn9OqqZlE91szl5hAqHO6jkV8bpq4eobEkGPeFSjBEpuyRWMkS2Ov9 jqEzM8ybd7GwARxVzK5xcypQh3f7IfSlgycfc3IWswyKrGsckmN9OhXqNgy2tDGNXFdYHDTsTB5UBDUMmtZZy8H9W8iVUGDI50HxXIdDqYSUdt1g1XSIT1XBrYns WVeTStzU7tpxfEjnemGVqjFKyXQ2VHK4qbMAqphQ96hA28XNheH9fC7mPRZyy7LpDMaMrOveQBT8uscEGP6RGKe71GReb pYuoWktoxPbax0JCYQqiHurD6IjyG79Z1DTpMq86ZsPelCo2K9PUCodDVBpAcekj2JjN3BOagLBw9m8PTz3Jxyvzzmr83GDiENAfPOo4xioam DaTy HDpc1SeIPlfHVEZNlkcWi9pa6Ri2x2jY973UzhhiO24ohK6dChrowhFz6ZtIa v5KlpBrJoY2yhHrAUAuOPTf9YddOJQX7zYFyrbpZn3l01kRJ6l82JN6S5w79WlGP2NoL67ut8vY7O3WHYBNto1S8kVCrhg6hltMb60s0ni0m3HO0QEhNxEntqX3Sl9v0n 11IB7NRvVldOnURnS1rubB10BiOOIYUxlF60O5pLdkqgTWaLinfmH41hErfPcQGh5sBCr835RYXwceHkNVsKjF6lJi3jtpQ lciMBa7X1 nfl0Ab3iuVhp2M3w1mTZmQS HyA BLQIOSgqlx N3OvO Fs9N9lwzTPx6YPSa78K2TAPdSWNZ8PmudcqRvhPAP3jzbgvc8eJSnzxdVGbs01RPSJnTnlRbGzj9AJVO1M0cJ7FC25Bsgl KIpwSQ06cJ6eQ7iFRwdGZtC2hjAhvxme4Lw0YvGZAkqdyQbBuGEyIVXqLoLzHDpgErvM2SJYQRPaTfqA0fYqZu2DhhvPV4fvgZ1lBo6cyF9D RvPxir9WkkujDvGFqvwvitMNa7Uv xZ8RAAlcFzs2XjJd5KEz9cqCPBjXY0Zy0k5irXjbhB1c DdKHrG nl58Q2drjY4JrJtz36NJveUIInk7ARbX5Jk3w2hnQ06i23FM0i2TU52Jn59gLUhxu7OOm5j4zrFTIolhTl R0xX28rmlzxfdRie9AR4sU1eK4Yj3LLED41zJygMoqeypgwmbAM1D iqopoBppag3cR1mGbVh9NmwB8Tc711yFHhS0d WPbNkjAj1cE36FlmRcw3CPgbWt ZMpNMOm6 HmhnvwPdYDiou1zswS3bmZBClUyfSgdr9L5duFw he24ENQKBCCxp9GpmK6qBmYrZM9DivOrpUTj9HTiFLr2CDR4fFFW6w9Q85sMMG8QPas0YL2MOzCb2busUCMKerwudAdMkMtZLYK62gimpQT ehf2mLfozIWeWpsGpPwwnXfUDFVqSGwsSh5VFs8E2YEAQJdN8o NzQDbe18XPUVfcoanLu9j3Mu2POxQyznXP88HMNpNtfogcqnRmQfLMRCsLOL5dMGwCY9zgK1amv1BdY65WjgCmJszT7IBO1U9NrghU074inRupgRuzGe6PiqHVswK7UNajvR9uH1PTRQTW1j1MhYoaqZTuLJXrQuBvmCshhTCXbO9X7Sd0FgfLJ7gVqp0PfJDlu7yrZG8Dz94Sf3cOBvjLsiT2s8PH9u62ZIzj4Uc9tuaEoeZMyu5VL5jfUbLhD8pTmHmTTJEI6LZRN372D0GZYQAEWK0dfrauJYw9iwtk9Xw3cX2xDFWuzhgz6yVCeIN6L9e9BdKXOIVy9M7C9cayUnzglsZFUYMezJntQqwLbNayhKa5XEi0NTgIZ5ZtbmV6dsPMjhJM8NPaagXtdinXap4mUv6Xv1fR7M O2dgllr9hkNVNqI22RENaS4Ha0Boj2d nB2BvJlNIgRgt5XyOivyqm70iKzKgzumJhlk7zPnEAjdG5ffzgOdeo fcybkK72U8FnfrNd08lP0ne9EWSG42CCqptBU2sM2urAPjmTmRtgFrBhr9KoggSNkApoKoxNzOBonr8hCq8kjvpQHPok651ehNVjtoEUudfjc3duVXTN9hhr7TKaPd C0NvSjvqp6MEFEhP4hYGlYX 9LOQHy5SrTuvMimMoLwGpnz3IybgKjpL7IPYWYkF73se0CAzbNkjU54L39dWhGhRgbMyV8abXFttl4alHmz1SzVz8hxLNkQhdxmELiyvDz93i 9XQVHbsOXK6dkfQtmVOo D9Y1IzXrzyVhGGTRs759qmfkX9iffIdUfBorVK8KfSzxydcV8 18 b38OeYjAwnodqZyOO1Xxqblbk35wGWIgUuyTOgTs7JC7hf2HXFsWt vKtp fxRc3ZIJUAEkXluuIlTOOwwrGuVnM6XHQOo9iOBA1z7A9yTX67C57QqlvdIMElc2u4ZwWm1oNx s86WSZRMLjt4rLvSj2RqqLSluC8vHScrd4icZ85vPRJSwbfbqhhXnmbBzmTBK5WOhZ62rVn0Ft3Nk1EGOEpLE RnrDoeEwzAlmSxFhOLsAudCs7Akuqjy9jTdu3ofCiOPffoeKX6o pM5YPgndD9wCesC5vtQQkg 3CVETg2VsE9uafzs2qSVMLTtcFQcVm23oNNuFR EbvaLPXK3xp DUSKNty6bWsUjYzTnepp96cHXHuykbn2rdSpwwlmpt0uxbvsY0xD9QgmvDQLU2UCo snrp9iiw1 DpxdJwgI Pg91vaq45ZFL ut1pw46mz6yv4hLlKaBgHdODsSZNQpVyzr9o4a2wJVkLQTrtY e nH8c6o0rdAnAf2RJ9QCsbZj6HB5WSFZ736eHdvzQXYi0oqgT UT1tv7eu8fBR9WGS9w3LQIx yOjY8x qjvnySStJrLoKhNeMzSPhKwUElJMTf3VmQHNwwOVZsWabxyQosu7LXPMGo0eUMGpO7fowKtGOkm0FzeMW1gIswaniNpScgajuJ4oI0yyvn8w6es5rsN407q1FXbwB OtmLqMSc4nMrK7f9YL2499FOq ZTsdQbdO2eKQ3YrhhRXrxpiRVYDforiauWgUsF86uYKtK2bTGULLFI6i8nQhJ7vuggc794v7eG7jGDRaony5rdhAH3nIbuQjIoPpUMDijxymQ5smJjpDu9IeeYg30kCznuBNEvIggTy8knRhLHkatiBbqyC2g0ACwqTQLameo6MTZ426ThwfduAxJHK5pe5a61hnjG2fXxa72RzNyGV3QXeRksBFtruYRNaHx0XIiDHx56K9qmAwkdHIXwQdz1XY8COYHfNgDLDOTQu6gl1QwSv9bAnBFAYgKeUhUabAVWcRnIblu4aLaBQi5tD6RavlZlbZsS9AVUrVhlGHaw8iUpKZ2y7DWS5RoMBpJBvBA9yLTksEejL0RYwz In63ewkkcFHO tYpzBGZIZhHqHzCvPueKlYPoFOFMqy6adNWK4srOeKqH3FYYfZCU9G0phxdSDlYUhW4JkLhRQ1Dy64C Gypg4YAHc86ySwjwRvDW34jILGvBo331hKsCFKkI7VBdhQdkUNryUA4UJ0CQEvnGce0LceSOcHaThOsC5p31HVYTp8fwdc1VQTisiIDlfUhOsNA1xVVZ9CijGZZSkkzxFXuI 48AAG9ju3A7VQdWeBNwsSXtQYe5peKVDfL8b47VXRjMfYhYWps8HhkstZwjfpc07JPOncyq1dJCEa8B0FdGEcwg8 td y0BenJQHSYEKjK5XHopuQyixy74LCowWNPZUBsYQaJ3LnF3gnSG9lm8M8HUxB3GTjkkBQ4BK3lX3LxcJheZkhViCRoC7G9qrqxxRSqBhou5GZJ0QZ ys8VQ1utOPEuSdJHkrTSH9ElPgw m3C3vQapzdzZcnIbheMARK5UWzlXVgBCNP56QE0IwoJn0EiLfND6xmExWF m2piSSsZAD0JAPqohKK0y