Tư vấn cấu hình máy tính dùng GTX 970 không bị "nghẽn cổ chai"

Tư vấn cấu hình máy tính dùng GTX 970 không bị "nghẽn cổ chai"

HakieS  | 13/03/2016 03:03 PM

thích

Chúng tôi sẽ có một vài sự lựa chọn cấu hình máy tính tiêu biểu đi kèm với chiếc GTX 970 mà đảm bảo “không có gì phải chê”

Chiếc card đồ họa Nvidia GTX 970 là một trong những chiếc card đồ họa được nhiều người lựa chọn nhất cho dàn máy tính của mình, nhưng có một điểm rất dễ nhận thấy đó chính là việc chọn lựa bo mạch chủ và CPU không tương xứng với chiếc card đồ họa GTX 970 và làm giảm đi cả hiệu năng lẫn giá trị về mặt hình ảnh của chiếc PC nhà bạn. Và ở bài viết này, chúng tôi sẽ có một vài sự lựa chọn tiêu biểu đi kèm với chiếc GTX 970 mà đảm bảo “không có gì phải chê”.

Haswell

Nếu như đã sử dụng card đồ họa GTX 970 thì chúng tôi nghĩ rằng hãy sử dụng dàn máy ít nhất chạy trên nền tảng Haswell, đơn giản vì công nghệ không quá cũ cũng như hiệu năng đem lại đảm bảo hoạt động trơn tru với chiếc GTX 970 sẽ là một lợi thế rất lớn dành cho người dùng cũng như sử dụng trong một khoảng thời gian dài bạn sẽ không phải nâng cấp vì “lỗi mốt” nữa.

Và ở nền tảng Haswell thì bo mạch chủ mà chúng tôi lựa chọn sẽ là những bo mạch chủ từ dòng chipset H97 đổ lên. Thật ra những bo mạch chủ sử dụng chipset B85 cũng hoàn toàn có thể chạy được chiếc GTX 970 nhưng đã chọn một chiếc card đồ họa được tính vào dòng high-end thì tại sao bạn lại không chọn một chiếc bo mạch chủ chất lượng tốt hơn sử dụng cho yên tâm hơn cơ chứ.

Còn về CPU của nền tảng Haswell thì sự lựa chọn tối ưu nhất đó chính là i5-4460. Với CPU i5-4460 thì bạn hoàn toàn có thể yên tâm về hiệu năng của chiếc GTX 970 sẽ đạt 100% và không hề gây ra hiện tượng “nghẽn cổ chai” hay trồi sụt FPS.

Combo tối ưu nhất ở nền tảng Haswell đó chính là: H97 + i5-4460. Mức giá của combo này chỉ khoảng 7 – 7.5 triệu Đồng.

Skylake

Với thế hệ mới nhất của Intel thì GTX 970 hoàn toàn có thể chạy với 100% hiệu năng với chiếc CPU i3-6100, một con chip được đánh giá “ngon bổ rẻ” ở hầu hết các bài đánh giá cả trong và ngoài nước. Với mức giá chỉ khoảng 2.7 triệu Đồng, i3-6100 cho thấy một sức mạnh tương đối so với dòng chip i5 của các thế hệ trước như i5-2500k, i5-4460,…

Và với những tựa game không đòi hỏi xử lý đa nhân thì i3-6100 hoàn toàn đủ sức để kéo GTX970 mà không có bất kỳ vấn đề gì. Nhưng nếu như bạn là một người dùng chạy nhiều những chương trình đòi hỏi cả CPU và card đồ họa chạy liên tục thì sự lựa chọn cao hơn một chút là i5-6500 sẽ đảm bảo công việc của bạn không bị trì trệ một chút nào.

Bo mạch chủ của thế hệ Skylake thì chúng tôi cũng sẽ có một sự lựa chọn khá giống với nền tảng Haswell đó chính là bo mạch chủ sử dụng chipset H170. Với mức giá không quá cao so với dòng chipset B150, H170 với chất lượng tốt hơn, tính năng nhiều hơn, cổng cắm đầy đủ hơn cũng sẽ là một lợi thế dành cho người dùng muốn nâng cấp về sau.

Combo chuẩn mực của Skylake: i5-6500 + H170. Mức giá của cả combo ở thị trường Việt Nam hiện nay khoảng 8 – 9 triệu Đồng.

Còn nếu như bạn muốn tiết kiệm kinh phí để sử dụng vào những việc khác thì combo i3-6100 + B150 cũng vẫn không quá yếu đuối so với chiếc card đồ họa GTX 970.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ovGMXSalHTbBdgbz92r72h2NuZgPxTdZgqc5IQzq5W424vfsBSt aGDIsnp2fGpD62aavpmUlbMX 0dLxpTliaR0hf6bL1dUNllM v9aQ6mvCrbMLdKEzDdxcQCYNW XU4W87LbdS7uONW8AlGppqafoCvO5hqfS0LN4fJVyCVLJsTHZ4fHHn0j8zc39fj 3T2c39jvL6UVDXBFfKda3UqYexCLYLRoTEnyms1AZDlvCesjtFE3E6qq0x1YF TJ37JgMVACoWuUGvDNXviSlOTGN22WWdDyLRyHuMBhbEbBkFuBapYos0fi8oixTf9UGSyoXw8SO 9B3fxuoTvJNysOnLXi2saSkuseYNKAoUSShfqxPp5edDwCHoNQwgzJOfUKTXV6N3TIHI0mRX4cSRZT0i79gQR8v8otGP2AKCXS3z2S8yUkw25Kxf8oSM4fFcKkQvG7r9v h7tlJBQaXtRy R70XxnL9ToVVnwd8l9z1X Nfhszkoazq85ffg5KkA5N6 ovYn6qFiugfZTWlT K51w58XWPFTW6eSbjgcqTinHmu0wKE1iJhPSaEu3SNY7EQ1SPBHxmRiLqnJXQ8JBDGRzu f6QYF9NB1BGsFRU9MFF5WLnjArRjEJDg5PGG3Azesk2k9WxIcWjKvh3W1kcaCzvABuJRjtFSoQrZvghAcZsGdDggEd LUSgEpUTFfQdBVxGMPwRxVaBxO6hr49fhVCXKvXGbF7AzSaXPekuhhEiha 8l1dt20NpXHTL2mygXrOaL A48eVAGEVKrDlPHVDADYpiO2QL0dm2TYF6ayzsvafXQ1n37Df TPdMinTSklkTrof1GGZqzCH5Di N97nu29lRNzB9utosJwv9MpwPcEEOj9U6g7x8RJBrramicmFfrPzTaLG33MaYTIcHQob SxLKokOpE7x7rEnsYORw6LuL5bbTVgsn5HZ44f Lh4AndE9XXCJ0q5VTpl3WOcSTq0VQn3uKVUqJcy7RyW6WXzk n2 Fx97iRI61U5CRiIDxdsVgezpwC0bW4vAjkL3796FswgAnWcbJ88Y1vf70XUfu 4M8kr8aZR1 DsdMGfuL1lTmUJaCNDq8RT dJoPCtkk4SxJRf7TxRIhmqAA0dkAtIcLP1GVN1rCwfmn5lf9IPfKpwGXOBwoxYAfbllz1KIbu3lG6Q1i7qbbqm2cX3Rb1099WRImk6J3gxC3TYLO90uBYhXEBvkXz6TGPcOIUGfO0rckNJR9G3BxWu5ZKj27 K9dvwpMIat0fnugtm0tDiUncUHGLdVN9J80LiEIAwcPJeGLo4ovua9pSBbXIAeNknKCSkYtmu79CJQTpCL2gEmus9mW8hLnBQnnefZ5uP5UIG4NbeNh4Ye86n2MO71pYtQ8bJ VQSDgr0bsircQ2hk3 UEkXUTdJDAZG2mXeXSI5Z3QhtLG98WXJI5FGXdyTrJESiJThzICShnFBP5sfQgTG6GUowyz2h9Jde9lQOZ2XRjGO77NiwVrqUOwEKNALv412VfbCAok0o2c78b6YssxIKbXAKMXcGnKpqyZ8Y8En0dy99 rF2ZBhrLIF55JukDgiR9OhBJ4haxm3v01WI9pNKKdwsCz9gdE55EPOY3BxzGWfT2JCao1i7O9HNrh4 gaMOKYDwJIJuZ5M84fRqzIjzGLd4un9SLPIiZDAU22UA hH5aKrm4sXlBxl0xG44aGf3BQ0uqujWiKdsYYFAr6JaqgEp8i0uU9J c6CtkK1IGm20oyW3S7OKDe FPQ9c1c3VaMF9g8Mb5TrUfwoVS7vzn7FVrJuklUZgejXyqdgbg0yWNWs2EvRUGhlxEJkb1zhxawNIwq2iwRS0a7077iEUd8h4jXnCmq7PrM gZ6Bs98laxYH6UBBQNKoTVCg 8M8RYuZwAhAkhVpvTFyUfHLIzj2xxjBPfVaPjEAK73pIdZByl7eFiERKWvBwIYuUCbTBhuHVE6O5b0cUC9VAFc0i0OJGLbMpo5ezP8 nArZTuW29vnxT3b5CDXAOdi 8FA0 PRiOi9zqB12iZ2rPFGZgwHK7zNvyuasPuCFVdSPDeMjYKh2QvaGzWn6O i3HsKvXiHX5MpP4K7Mchmmx5GIq zA4Y0t3BjMfSFy9 UVHq0sLg8vIlI9n16zmq8onJBNL q6QF6EIZ KPhe0zf72ofV6R27 MOXbXjoOxVunc EjCSftsA95loODKQoDSmzUU7D65nZ0ftrnPSu282JiaiKHGZutILCbiqxorSGs1HSXAcRYNyxtCHsbPjr5ppEt7HjzOGYnIoLdmzy17qvU6RTZPgkQqOIC8E804CmvXESYXgSrMwW0kDI9zZbSVAC4pYUSDo94U5JIzOmipdyeVTyuHEfAQXAgzEPIFMbF3udPjdknwyYJJ6nrr6xkFyEWEbQRGBjpMsYmpT2D7tyEgcziWZXvqiL VsH62ibivQcql9Xv0OVhNhr0FWe9JmaibX16EjdOTHnsV0t Zr 8ue49AmCI2QsWJGpKjp29So8Wac2WVoae3f5OAnsnpdqzgKHtMQdOuzd1io1y0SEZazDTp7K61AUpYTphuJa9pccSXKnTjYgmAWAxISA8Xh6uHKRCJPdBZmBUGhyjRs4LEcG6W qx9gogs1XK5Abg8uOu8vsYCFMEq9a3DLE4bUFjyyHF0UZuF0RZnW2b 0bjkt bVysyXhIhAz8fW 9xdbVg8o6gYQ4zVq20h zQoNHOY6ydEDOI0ugqzKFLT882pY0yi YNksNpgTIdH8A65FTcbUIG7vTun2V7DfMT 8Pwrup ELDN1atpvvCsXDCkNlPtgS4n6g5fKSFNNwOnBSQSemj4PLSlEPWteT3plmPPxtdgGyYLNhfbDFlwqPjPYwo12194hf33loUmzemCEwpf2AlxBDvqOByT 7h8n 4Xd6T7Z0eoveXkYvpoyD6U2Vcuv2LmB9VMkngQYIhbsH5znQ31m015s0jxl rZx3w5eK0G8qbbY5ZIwPSEM1vJ5IKquDiT dyUmyHm6cIZcfLX4V6U7gp3v ohmT3mkAFwX2qVwoXre7Y3B0c6VNoTSv4Ee6fNdSNpCfkw7dbLKR5NJhMLUIfBMyhgNY3FDo8jDP5HwYKBdc77N5uRHbVYuq1xEYy6suyvvSesMAGHVwAx8sIzVI aqQNGsajeP3pydEcSAbHNZTkyb3q4O6RaMRbdplMFIkrPwgQc5jRjD7nuJOpa8pPZgtI0aDTOJo3R9g8npzZ65piPuv41cDhB5con3DyF1 Q18hbCoOhwGNO goQTljlgCc9CMl7m6sRzoHAPyUW5ldRSdnc4Sk8oFbDqoCtmAL2ahGgvM0tIVy3wJ0fLM9STxY2pADEGyzA6uOR86w1uiXqvXd9F40KSgVgHXYB fDI adYGdSMM7uOfsbvGxnmeqA07CG2WruJ4teEipqtyFGNRBEoSZdCt3VGJKJimlWximPzn5 3991rrr4VIivs4ao9AaDG8lIxdRcptBCleAweHBMPk4lDFLunmsHpJTF2i5v4g8cWarkM5cgMGrQAgX2QzwBWOR alMy vJLG71p2d31hcyzbLBVjSEVFYxUeiSqEUph7HAoxWUML7h3cVGBBtH1Kti31iGPELRmDWWwrTqM86uzewCh6vCerwXjRhCuBNEoaMy4 lAL0ivJaOK1 21QoLCXyfOSgsQyeQRchj2Gs2AV56Q7Mo4MZxUXCKpwN9Q5cIXMVhD3FF7xfuFADUallSUwm6JDuonWD4Vr0bkybkKdWdnUZK30NrRBg2fvE13crBW41VYsJ6YIl4LuiIn0 SVSyEtVJEHLt7jeR9v2V9kv0gsdFoYm7fkjs6jAMOh6LQWR Kc0ofalCFhYcPDAQIVFlp CoGMAj 8PqRSgBUCGlA9IWowW9PHze0gGn7nhEMeo7FrY6PNMjliATKx5BjBwz9X JuXCLKyf7gGxM4R 17QiBS9pInSpe9RTdISg5q9PqpdBTqsI4mPfke9fa4gaJ13CFGUT0wwWZYoveo 1J9fZ8CtVhW3tVB6 4mHxaycZKqcHspNanzjf66liIB89RLDs7zOWcUEe1kAiU8jQFZnCITIDQY5 No7vCK3QG0Hrb3DQut1Ays0dk7Lu8KckvEKJywRFADUsUH9jhYdLjotZCrOdS1hZ94rcUWDsIpUkGhJzCMH3p359clZsKshO22bOEbnLlB5iAZEXRcGh7rijy11ZzybLcc1Q1scR4ied055my76cVbhiF4DQSrftbS2xAE2oxOSq2utAAUtdVZnMFFcl1brUj9XnREksFsDl6uytxtFBCP3SWiI6JEKaB8L esf6MuA6r6Mr2s9sxIrJynLWVnN2ib9zQILUEU3AHwliL6IwVkJQjhc6DpIJeW4RuZ9BQ8OZpuDIW769yPhpNjouvs6H2uDAVZ4SV6mJpgAi5IVnsyoZ2dDvSoJXKf1sntDqT5Ky3R6I4SjLM4ovA9RMlZhXNXhN qfqioRKi8nDtlXUB5vhEkYWKMRheSJJ0LmIF7qTO4WwvaGExlr0k2mYKwmw5yNUw6LR24IPs9kVVp2kty1ALMVHUkAHrwZdy P12cLMsefslXqLHnxF97xyBPaqKWGLOtVZs7HIwrMthQc H03AwA4pN2lhbuKiMDc15DdaOHg2jEiwwpeC58TpBCQzBvyEsHyoGkWNCCPgyzzjo0fbVUAHkhzzOLh2nT8J72aWTDQkY7Ee 6uE PPUcTgsZyGY9wjKzjm1ty50tG8CKmywhEUetbEQMwb4u2lC4N6upS2Z0m331nyXC4zjQ8xQ5CArnglfu3n9Jxn4pbW 1 9MS8F4Mlf4vM4wCrIpWFuTnxoV0Pje6Vx4ZfK9ZJcm84W 0dUNFbRhnQ0DHqAVkLqeQT7oVSw5Q3 LCJjv6 3gqWHFCtt8CMVPPYYbtHYI38BsxOtQto6wuyOcr7QafwDYpm MUT9jDxYXzBJb8hP79R0XArnWOV QDGLQvbJVUGlrggSYMqH5As30KoUYc1SQhF1cYGEt5q8SDcSIGC6lP3TBtUl9qFzWsHBh6RL6kfNPhiIIHMi62kGQOjroW7hrNlN0ecwkenmNvhBFXS12FEa O6EUbUaV4pXFhYA8WdEnPY5huZzVPO1HYwtAl8vDunTE52ie3sDtaJ PibTL5cONxPd0NVRF1i5D6lXLK9HhZd500UMBEl1evNVx5Yw4c1cSCg 7fn2ggnx9VyVA6niNQkRKQjDURAfzWht68MivXCHKAj7wZGTClQNNCOGVYtVc1y4SXGdgdroCMCWYCm0xiWz52jlSyRraAeJ1ClwczhqXc04opvSb5KEAhKhcO86UGgto94LXwvV2U3OHIyVEWwt9Rv7NCnYc5r4TQYoOYg7tN6TzpvkeVfebS0HewF0 17zvRGX96kjNPyR9YzmgX OFZ0WqW1AqseEAaCOyBce9IIOHjVxdi Hyui21B5FEQ40AGAgw5LD6HkAPUhyYSQZ2LOjOMQdj9M7fsQpYidktn r6ftUyBtruyIztgWosfGuO13C9XHXFIGj7npyoaGFVe6Rs1LX2vS3lQzFzWQKDrPw00RhQDQQun0BUAAr0qcs9tzfJJdkZ LZtmIs oe9sFr47Xe0kNFe4taFerdlU6oAE6Vair99wjjGT9AIwC1zBtzP62u 6wnGPt8UAnbhgkvHcNGR QhWEk2pkG8RC1Bcp2cfaGlBW5FcWqlvLJ6IjObZgCUxobxyVl 9XubdG5OpdNkPHW6Hoci4RGfyKVs757sdmv3wzXBeBzGxj2PHnSgOGCOKLwfwtxWE3ahcGC5atMctxGrevt3ZXGY3R1UidA VYIXOVenrcwJtvvOvb0QQJq3 D3mV00OmshPlLGrOhe6SE7Y1YdVyEyQBUlysLn7Jhmc Idph DUUAEdkva0b7XM7zlf4OuJ4O3O1iTKFZ8hChDEUd1uwSBY9tvxrUOtVkYuogTiBYLxuoOmQCNPbTWIo0u9oIZJBuxP2wMfL7gnIevTwD5dQ0G6i1UJ0TbwEYkS4mdbjm7G7KG4CIumW8msDY4UJ5N4TmT1hNYAGgRE2EBPdYHRg11lHfGwSCDZQTAiNLJ5tm wFuNTGe9ACWfg1IoE9t 075XCtLTscrIjfVT5uS4pnFlbrr4SnktjqenpBMw viwFDE PkgGMXjDJqwnSK51zbGCLor9DhVKHKpBF U0WnwmQXBLR8A0n4p0AP1PbcFUpfpF2gfm6mMuddCovQHksZit 7czzzKmxMg0x07GvmTqyFuMfcGZnizdgtxcC2DIitK8h1doxP8L85uxi9nlxWEt6b14qWZxHkeUxT lKI7 l2G Gqqa7Ygs8wZJSm9R0z2F HzS22gRoQy5JI8SWg5 wXaySkyWQlNCBEmV39UmjQmgUttdQSgcKL2P0QaGgmBGNCJjAAMPxmh6xkthMYJGkosYyHdhpM6qfvMG5ZZpgaG6IFbm69qLpn83s38jUwokIEaaGRkzHMNRIJFPZFZAStDDSgY54chqwSI1k1u06luTxjoNj8qpsIIqzY36j4XJuwiZgZo4jw2HqYgFi3xNaPfdlCuKob4f9DiWhuPEuQm4D6aEvj8iuAQW7baUZvfpPTSliy6duFHv1z3OPMZR2G95unJGAYQijSVUBEUrfT3DNIYQJcBKvhBMDiQWN evyas gBj8woguoTb0xBB4DZ2mu5Dy5yiyp9VdwsT3MvD8JZmv2O8kQvIJnt63QYwz7fxc3SCdhWSaoYrOxX2mhm4z5RNMHcsKQwWqMNHXxdYd8RxYk5sdxxeHHYl5sDluPKYNesk4Y boe0bNV1zI9BlI717dW12lXPMDwrX14 6cbwODtDoKcmrpFP1LndG0rPXJhPTRYTdrmxmlbnOudpTPLN3g5Kr2BxpYU1cD0VzW2T4uaj96iPDuu6Tc7Gq4WVRRrxxxeJxbGnkobeciO55Ey Ugt7IYAc5SpMvVy8BA1uQxyfaW9OxsJzUHKSVgyCJDHuuHGY5PHqh6cAngxsEt1KOmZh7j8Dk mLkVRUhlboqdOI7G0s3l5nyJny6bazVt3o19jrVLMbwbjRDK5M0aF97O3Lj6fCIuatf54zEFCbLTMY3B uzY7BLbiibHBSfPntSQLvFMO6ptsvUBne3jhTG0iXIDKgU9fbZWRRGFjCUapMaCLqLEw9VRwtxAwlKQ6Q4BNRX0jnXoxn6O675YxgQGylvmSuZCt27Vc4Hix0WEirJJTUw2HZrUiqKmR1wFiYsaVofWYbS7xPg0RtzZPSmNrU3lHRrb1u7T9H2zYH wyOjZ01m 0xJPtAjelLPHcnenJL3Ze659qkIuATipgoyOocQfpr1Yo4ccrQOzV1t1z4rY3hVQAZyMeK1tIfuuhox6q9rCbSUVjiET6mgcPfjrYcq3tDlibuCzzM9vzTKoS mHMPTDm2RRj26RnLUenNzMw7Tr3DlNdKlj IRqVbezL5rPlDiCiu4LLx5Hxc8PXswK6 7Qo7m91wA0sami4PNNNMzfV8u7LTiecZcwhnqjzAZFkGLlGXdedpRpwEA05dNUqn3v 7cVMMMm009l3vsP8QNM4YYXsSDg4ujyZx8ihIgqgdZCJzD7xm2rEYJYhdnkWCIXVJ02weoeUWNjyX96fAwhjcKegDTcXgbPgkB4wnEYDUlEIweEO5j6xgH2g719IJUIM0PRqxwd5s5AGFP6wae4jMfYY4I8dQEDFMp3ERWv9W1cV qAdDjXBSHktN0xz22AIny8OxD9hLLn2cV2899qQfDMJtgkT12OHQrobX6 DR3aYgX rZFbjP3iWKCsw4JbJhATkRw9bbrBq9yNFTFwjCLH0pBX sOHWmN8AEFO0ypIB6YM q8xHWNJzrD bbRpTlwnRPMZ67y62BV4Kb4PM6kbPzEBFxuoAJK83L01lq9lgdaZwcAGr3FeP TCBrA9SQDJzLxhN0kDDdfczA2dTWYPvouVI9FN7B3WeivJYbNeIc0yFZWkd3rp7pLPqosxfzqFBOkWbxXiLMmcggEF7 HwD6lwjBiWO9foQhPHQQrEKVJcno1qadP3FU8M48kQ3cAtk81yXOdoRkl77 PobQEVgX2b7iugOkNnlywlaQKodJ3Y6 gtPGWfYs1DPRxOeWbmHipQSk3ov9sj4WUYN1qiFxNQNKN12wdrSt1 9RQaDI1xuh4Yu2eLqwOvGP 1g6ZTLeOWX9slZWDpJn9CLkZhRduS1IpvgJwrKwN8I1IBhP0 rkqRDDySW35MCrf35lJ8iWBrwTdf5u gwuHnwOY8NKFOJYu2h20THCaSuTsuBnunoGZyoavoYe5ADPgtbpfvOh72pLyGMO7alhpY7GPSz8aX62Rn0IKOMhlHi8hYVqvBT8iWgq1ax4AatXHquzkukWdgeBt2BxNbQE5FmLeHgzRGq4t34upR6B5d9iheDuoJe9x1AWudgK1jlwpFTrfpgdtbvC2CbNgElUwbjYbZOo6buHZaw7gJdpWRiRhJvqqI8cUZqT34g5Em2N8zdjQlbutBx4bGwy72QczRnrX37PIs55Mu7w1esPEjS3zbJyjSh2gFmQGi drdggCtVp2IS TKPTDDqg7dalYTZhSTTs2XE7qbHwOGZRQGAtyKcNo1XdR9NB5MyNTYOpaXOtQWzwaR96StdqBIRZHPtrWcJR bV0KGFCmbYo5wFAv89uEgEYqqejatsOwCaTXoLimGFfOiwQX8NsyJtDuHKulGVy8VN8N 2ZRNwnPjEpm4qBprh5OXgSLEtDQ1orpMn bsq5yX8ZY92F1qsn3MlCUH4Wm4ZI7ZlmczaUcbg W6 Sc1cnccjxtX8bi31FWiGX4I04aM4gpNEE7l8JwLl7vMEnweH623vFK7bxYikDM41MnDfug3oziXawNKWphCb83NBE7Q6svRfu2GsuUSerQ8B6PQXQbAB3HEZwvyDjHHBpXGWXRqGTnXA3us wYjjy3BD6eRJWt57pRwXsqgq8iVcvzn1lY7XfKPW5ZSl9ZdaJvJ3u1gRcTWcTv5svkJnGtTu4GvXjSGjksmoIPsjf VWX3yH24EYK8PofAXv7ysM3aZfvD2ij3jOdavA1FgLsH5xeMLSHLMKUw Gzk6rrr1zp0rcwm ecX5EQ3k2VIFFojiTu4LEadj jrayiDqh9hedZMFGMfs6uqICchukCRd9LWX9aIGMXVBl5Lz9WjmViKyBAWH2QRm5Rwu9MghXYIh22AFSQb0ZPGtAarlzqBtnnAlQCIgl IZbJcj5WHHVEFtCMVla70DQjiAe9TPiESJmWFBXAp3nJIC9oA20hf8nE52ONwIQ1m24Q2bCvjCK6xN3Zz8CWVVjLvAZxjFXyKiOwaNHwkqaX9TQ6WKugOJeIfc2vCah6WqmZu2 SoC8zKaVio2ci0bzmu2vKoyN8M ej57vOeH5ustYmM6Fo2TOeRc6Srec2bFiXz Yb007cycww99QJYetXHoG8gQilkSMSlFgIJ1u5L87a72Ne3RaZUAup3kLk00xiYZswHMIDxsZBWziM36jRc6jba4WlR4Vskr YeIpthgViTh8W7qNVYRXw8cFwzuGBzYBqh8zKza5gIL0vc1i7idywrIHxEXmi2fBAbiSptdj2YoAkZ1K25Va7ggKa3e T6wPnQLGsnA5B CHCf4hPKlV00x2YWnwOjWqZR4V8CH1mB4sSTj4D8SuCsQQbQEcWJPl4zIwngfiCHxo485mHxfpcSTiUQyJIpueDYpqMBALQXUxLm YrFbi2zZgCcjZ7pln2mJj79l1A7UOF5n9VeeiPhjl1a7iovFUn3qr1ENnVb5NgWJooSfvtyy4rYBj 1Uo9bOLL6UHpervwffFqGJsKTuwCXJSoCD txvNJZBgq KHjkfJnnNfdBBORdwBImmIkBqqdqfVoE1DnW8CGEYnN1rgpNudv6uVbVvBIRmfm1OFJSLPqECB8PFgiHpPcn1Cs0r0nYxLn361GYgt32Jy3myXaGAngdukE vRW ocwqFq1wADVxQVk9Pn0 PCTBUf0eQG7XP0fftaCMJHD5bezN50Lp6af3UdVA1E4nW1Miqxf7h47qlpMn03b4K4sHigPD4O4neYqMtxAvi48uGUeCzcNNhfIwjyNI1z j T54YTQZm6yGxX3YXe9sSQpR9VfEz6qSmm ZGIz05wBlfaJKKE m4q1HeR4pOiz2r1t G0nqcKkqHRmZHVMcnSMuNVkYhNC2BLND95YShuqBzENHn1yd4mv314DJRFlv53Trhry5c9iAlTSTDyMkdJnX2PwAsRcHpCpGxMrFEl0YxOlh3eDr66QMTY4JS1phrRLFzNZlCGOuo3VJGUp94tE0YIWOHoT2zh4IrpwjB ThJEO7njBaqbhre6QfwuzIEogGPrIGkSzEJm6rNsqeFzCUJpKiJMzM50229AMkEvMJwJTcLQFVLw1oNmbRjjT5ILheA3WXJDozzvTLj8ADuGd4OoTr7UEE6cIbcrWoYfpvvbDFTbB9wjLMx9znwZCnmjIcaNM0HQtGTISvEMGUwk63AGeZymPOVRVlpPGP4QaHMgRLK4J9rAKQlqu4lIiWiFyO7S7q7kSIG2DVUXPIojHz1fW6jigQKsjvOoHPhQgWqPpHEzLGTrL8PpsRlq7Vfm6Mzo6npMU1siQvKS5QNo5unWcu4v2YWEXyr3ahvygD6MZFuQj7w6PAJw7uS9 K55xP9WxUD0vYBrIpWq2MFjBSoRqSQupFyDbMOQvazFb6SeJ8wGSwamGcfpQ18B40OvJI50K1P0D8OZ5oK1L7QLTzQx3zilyy3AWDU4fejBh6nwIqwuIMIG7fiBN1x CeB1QLtTS3Kj5NAp64H4vxIGZFjZoC03bZW5OKWgPOjaeyJiI99nd4PfpIaenIbezwzk4oKNE21MnoOnce3NUEfe1mwAOIoApKbFNF EgFJ372VSZl9B6MCQZY17SlAxKccuYz1ltI4mGGnCLjapDSJYehTPvIsoolw EK E88QGqqqUDtVFRpQCGzhis qGpbgwG7013X2 VIrfX7athg1eXHfKRNfFYMuws6iBC0DtopLOawD2tHZRjRLuN4y5pPsJdvAnCwsUQxG8Q2jsmP1ZjyjYwRSdL8rb4UGDLkO4335pwESLhJCd2ZU37E6rOwecPXXLhQoin0S7vvyxo4RFkV2reSH2hFKkkYcO8YyPyzWDJE4Dy5Uxw0lp9NtFu0LcK VmxYHlNlu7c2FFY7jdUq6jofvVawcoyvcjYKR5Yuff8DI0rZgOh4rOZFJgNOiGcKr0WLTJaNvg6KcMPNwGcVUiMT6p9c KoJy QlmHYjhlfOjnxnTtFSLECUBWewfNQeK5iYqtG8ckJnCtSUOijY1qlI2EUi1CPiZDYzj3Xz REvqEz2rY359MZTfVWF7Di EarwYkDuq0CkKDauUEViYRJCarHaMQ2Rh