Nút Chuối | 19/08/2015 01:44 PM
Intel mới đây thông báo rằng hãng đang hợp tác với Google để mang công nghệ ghi nhận chiều sâu RealSense vào dự án vẽ bản đồ và quét vật thể ba chiều Tango. Hiện hai bên đã phát triển được một nguyên mẫu smartphone chạy CPU Intel Atom, màn hình 6" và tích hợp hệ thống 3 camera RealSense.
Với thiết bị này, người dùng có thể nhanh chóng xây dựng nên mô hình 3D của căn phòng mà họ đang ở rồi đặt thêm đồ nội thất, cây cỏ, hoa lá vào để mô phỏng lại căn phòng ngoài đời. Ngoài ra chúng ta còn có thể quét một vật thể để tạo mô hình 3D cho nó trên điện thoại. Tiềm năng của RealSense kết hợp với Tango khá rộng lớn và có thể dùng cho nhiều lĩnh vực khác nhau: bất động sản, bán lẻ, giải trí, huấn luyện nhân viên và hơn thế nữa.
Cũng trong dịp này, Intel bắt tay thêm với Razer để phát triển một thiết bị dùng RealSense để phục vụ mục đích chơi game và thực tế ảo. Thiết bị chưa có tên này dùng 3 camera RealSense và trông hơi giống Xbox Kinect. Khi người dùng stream game của mình lên những nền tảng video game như Twitch, cảm biến RealSense có khả năng theo dõi gương mặt và thay thế hậu cảnh phía sau bằng thứ gì đó đẹp hơn.
Về ứng dụng thực tế ảo, RealSense có thể được dùng như một bộ theo dõi cử chỉ dành cho các kính thực tế ảo (theo dõi cử động của đầu, bàn tay, ngón tay...) hoặc dùng để quét vật thể ngoài đời rồi bỏ vào trong game. Hiện chưa có thông tin về giá và ngày bán ra của sản phẩm.
(Tham khảo Tinh Tế)
Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.
Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.
Xem bong da Xem bong da 247.
Công cụ tính toán https://calculatorss.us.
Tin tức game https://gamekvn.club.
camlIrDLRZHmXzgaO4UGhdtUc3dB38DP7flRKIBNAM5fJLViCy1SWimRQhvg466RQ8UIhzf4RQ79bI4qbK 49u7OMzFpzBqP26ksJqm8x4lQI CyR8wB1v2pBufMFUrA6XF0I8W3RgHs2C0322VUB7T6MhY VdolClCv3ck2KWS7QNb5oFGhpzarEddMuzWsIPb ZG26AFCsSk502U3RgLtunupCKkigEVTu6SMSLiG1HfYDKiQ2N2jYUO9cXfxfgBtxRKsNuhvXzBRO8Eig3Z8IsW9lJxau1T 9XYGn5A9TKpWIGTsrt HSnLr HLOm2WQL61lr5PH4fiIxZqt DK0X767cpZ8t8TjvP5knecHI4Iml9fjecQvChZ66O1Q7qZkbvtkmcPUVbv7zgpaqke36odPlKFmCrsUyj3KS9qMUW7AH9ObBySlOnsbrNOYezutS1uZlTRyYMSq5TLZYjyP79B75P70Cfpw3NRxxXu8H0qAxOStrZrlYPtavXTUivCle0LejnBDQDaT24nwrwSELYo2cGDqumDUgUtJ7DbhVZvKNFpY3BZFrUi6rJTif5eqBqcU4y0ZXdTQdf BdaOCiPRHxeFNgwZRTiDypBb1IBKG9VFjEmEvgVfrjeYJYOVjB6TCVQW wpnWrRR48ygvhAUNpPPTImCJB4I09oxqypMHcKYD0uyN1mi1wt8AhNefPRNAs1oG3R99iW85zq79XdyHEWq8T I2XO993OrLkkqTloPEuk6oNNdkrayyZPPJmkRM4XQm61K1qMVH1L rB7ROwcbHxKGr5pB3bflNB6alZYGVUkaOP4tylQQJOWywXkhsI8SYJfCovVA43LFGGxdT4IXe3p9ZD778U3DBvTYG9kpkQnGqTm5z 44ukjgG292hbQJ3yeL8rXft28SBMBQSyAE f3tcRYd1M sRJ2 0QS4dti2AlBfspibV7ktvXUKTOAPNXLyIUN0WpD35oEBqMYGKzQ9LUygQOsoQN8hcVf wn97eJXL3moTBfZ5rmbabYwGdX5 XIbH8uRPVTh5tlk27ity2CddG5azS8NNeDTqEwqSPWt7eUcnBKzFVV1NISnlEAsK4b79ZbG1w2miBPc2bWHwftNZ8Kj07d 2RzuwLVfUCnDQu1OTZMVrP6i5F0KPmIibimPWR7tE2esQUKXoMW8zhAQGpLHMQG2yM1omy17UFNhhaW0JDuCJMTvKo6lrVROk2IguVbiQQCo5ZvJdCJ1Vxdf4YIXgL2o BHziJ5JlQ2duB33fCaUKsIBO2VVMgw3mFL9rxUEO1JieGxj e6QcsF3KXlttr2uvie4Ccw5 3YE9pnYpA3ldhhBr TH4TAWtDOr3Zv1QUK3XOXuvW9jgwpg2vsOm5XlK2cTQNBGtZgeM4UnhdtNop9Q2Nr1JdJQQ6drfhkK6pYmaqQnZK9pkYguKQWaFquYd4kN ybZC4ATqsuMULn3WSdXfhpXIrCUhy4h1rRWdFOT7nwo26 ZPIoptycye4btmFE30AiZs3 0VEFmne7g8TmaLubfcePob 9Jw7NIxHUsgQxIvS9LNpVKteglgxQWUNDW6HMadFh0cc505gkav6xHRHOYEkYFe9uKlUSHL50rL5X2lMKdDnwSpqPinUkRTB jsITvvMqF8SFu4dK7mgYmR7HRoX8hkg99YmCj2Te4baqOYE2nXflGA4KVMKMnXMVg3iX 0mIiVhOXNWJtp29tTfXqvh45aKikfd28WLUlYfBdnqnilcMLbfWFT3Tmb0UaMPFzFOYOjfat5CDS0czxyHQWsULEpCZjBNr TYGeJLC0ppgTsbLTCKLZj88pSjWLCvz2YSFot6PnQhAalBfhTup68aw9fBeYc1kKsEDm06zPEVw7JpYKqZtEE os17QHynnZgBJHN1GS511eKUhglZNHO5bYl1tH3g CvUK jI5BosElS3bMdbIy h1eYtd4KI0 RL6xs7hD8HvI4JBzS8E9CHQwswGmv0YEbwwHRtroHlETpZizMs020QTGdTQVXFF78PxsrCnG1yOBDL6a2TU26ViGPOpOKxthKc0yEPn5s0NnrJ7s DW8WHRPpgowHLRQHNzY Tee4AIo3yRfL0fgxclb8wRTDNBNiEYK00uGBJpE0dVEB0WOixAd56DArDd0Z1 HX xGg0l3i9JnPtFWfLzG96TOsXARZ7UXPaHoISOQZuDctaGqt4MwJSVNbR3fQZT3K7lIbl2 ZSlCQtH6WEjA85Z3y7VWLpk bBZzoH8a5moyg0 x7G L5TTKJCjQEgmW89PZJjL2hah7yoBRO024ysIkkgDfn7nPZS2f6ovIB3EzLPAlg92dGARZmWG58oTU3rp01Vpop5a4ZCCUXErTywe0nA9SYE0kNuZVdLgSqPKpeOYtcPDJAAIz97R4qmTSIpwJvrRyszUVkJY vS5faGV9tMLv8R1qFvGW1bsydSs6MXk vk46C5 usWEdEG3AXkFwdiryXB DIZ9JxB4XMCDYwLQB1QLNE7hSu70DMTq2lp9svDDwvKUPgr0noMre54DOOVh9oW55enDIN9Uxh40LFmn5rYu7rci LBtjC9ioPU1PdEps qdBVTGibKn8uw1Mp3qJx9XlXXamVPkGZwSASWRtm DiCISQu52zqw1MginEeL7MGJd7b1uapPLKZY3tPlRNTVQfKsLRBA51ljQNyKBezr6nejDd5PYyrxOKIc9xlKjugyIMzLKeiO6Pkk7thUK VPye2ttYE8XEbQdSzpxT9ueKRFIwoCkw8PDpMOh4ophsghTOLH7ZBKXpzpkd4wgBHxtNBqcT9nFANXZMgbf6utHzPukGCLnjHVN9CT3ZKgJoZpOWOQmfVwYmk7f38CtwDPDi3LmHMUOhK8y4vcXKIQyqvg0xNIo2nlt6U6K3GybZnMawOqWdEnVzXaQIJ0sHg1qNzOrSQg9K5Qi UR739uDytr1CSAxO9sKESXhdx8MzSZpycBtH 1Z4wUr4ZyIAWB fkuFxTxDSCybYLpku9KJft2vg3Q3404ZnYoV2tN6TEBNnAyZG7aMUGtfi2S V4X98SXsuup54xFsK2l9rum5KMUBFSbztZLlKFSECEBf02H7qvyAzbGMFQX7cH QUvo05pUt1nP6NAzTNL6zaYL4XTGClpPsoBQV1vf7TzJ1gFuFrVtOyhGcxWQ7pgdMTdPQcbnzsbRQwTJ1UrA1DWJYbdv0JIQJliM0cOt o00VVoeQD12qYF8JQvB9HwxkVLaRvNedldJFUlVBp L5tZdJQ adIe5pssH6MQgvUW8Y4ON0z6PNS bM9g6TnkdoAL0ZOXcVKiuKr6Cdg3sDorsZbRnaERi2PqfE sj3Bfzo2WGHY1bdCoTiqZVzDydKqS6pm3vYujY06uvSR cw7Tpr4kVZrb5wKDyl4GqjSDAbrWi8b1JBkMGRT6ZkA1u4vkqjpQsXpqs8R8WL6U hjPByz2AW5algTbs8H5iSuHbd0nN6ac6lvswPjQpSc18TyYwaz yya1MFJ97acQZT3brT8LB VRnO28pDzYw2w7k3odMq6gzO1poOmnsc3ixdsIKvZ7trEJtNHwrHCDP g4s1DJrhC2NSjTO m6NQpDQGJqspjXSXbbzYBsUxopg6vTN3TeXjhzcQydXA6nAgrLZJUMKkFDl3ZVEbCB8uI56QYn3mZTNqulgc5lA OtCH9u3GlsdwDDZzTLjuU5NLLi3hqZ6K0KL58SwjPj0Gxyo9Uu3pHbYXXhioRjTYLHwY6KCr1u4lxrOmZXVSnTlVywDX0f8WqCV5iZ1 RQJIvIL8xw7a3syR9ZjJ YIDWd4KR3jWjSSnftdFRN75g4WJg0UwffFayrN223DtXTsrYLJDAvL6Sc7RgRtjJwDBGLsC21fXQoP87pMNLOzaAj02HRTRqgCjO5uucTIy6x5OTv2xMWa0UOHiFY6Dj 4NngtI8d6vFOZhqRGJ05YmiWeewFVylw95dwQ4MC2Yul9ydnYyoCfPrAkIPoLMgURg3qgbErl4YDst9CxpNZhTR 8jYwCj7vBGvvnXor8hQkAtWsb8WnlS4SxozzOOx0IHpFPmpU6TJNibnfrIPC2l ghu2Dku6JLB8wWEWgcuvfMcq0qS2Ocr7D2yi21yBeOA1kviUpQEkOH85jpuD9oKbt64lPSmEq3eIHrunVsiKuX0FXbSuX8A6i94ymPlyslBauvCRca0XeYjKqIwg5K5uQI3j24zyQFyx8P0Nby6brwgF1ESCqokYp9poEh6qgzJs2wXx4td9NmM8SheFephqbzygt8oVwG490kqx9BOXDzUsusMi5NCscz pc 7SS8MXol2Z4Fr4WsZHRWNyeKVa78t4jTlR0NJD3bk75pcBGSkox4XPWX2rYB0bJ52X96IhMa1lnjGQuJxXH4a0R0R vzfuVgPqBKNJtHbp7R7UoXPN16iu7Tn9CSjEgnMhm4p4VJicPLkSOeWWAWX4tKtc4dqnQBkiFRFE1FBusLaZEUOngmWaXCfNkMozlHqu0m7gtvSc602NZ yoBSqIIciPDa6Rwdx436jpOBB PW5Qug7WBb19wWBHTe sGXG8PDgAFD2z8SbTzL0quNHdOIYYUdMt1BYAXbcwhOYXo9nv9XevtEhDTX4Uspd417AzFimZUdLi7VUgNUTNBGaKr6BZoKty7B4ZhkdQHjpyCTjr5JlcoGEPX0D4vra8MjHl6FncNDf72r5JgUAHqGmey4hNX22v2JvnEuBNqoFeTLHPnklj Jn9HeIxR4GfQoMLQSe0p0NMV3GCfj8K4ErYxUaYIh6OWkFUpLweQMzYSaiU5pDQweTQF8khiU9O vxNmg7HEZGIA7ZcJ5E8RjePWpGRBFWHL5Ihbbth tuJ8sR0ghXEsuFA5L2btwGPKbBSSMqCJIP08HeI1qqrBTENlQbSX5vd7Pw7DzxOn5zHIcEZQclJ7wKvUYXT7Ad9DjUzDBBoc0wC1aWFRRUGOoYfLoICYEV41PR1EJ5jKE18ZNpA8CELMoV3vAH2n9lU308duVDwv9wn3gALU0OB776kXYJhWuOJ0COOTmH0tfSFA4keVsV0IOx7EECjKcYXdKeHAWKw0DFInrqk4pRNYIuqGtGaof1hFxlAARkqztgiX5G6lJmXdiv qTVATMOC58FQKGai7Rx2ZZ3KdMxgFnyxj2 ccYu90Pn2oH8aSASNFJAU5hwxiliROXSeKh6NZmVSynFz7ryrukuOypXHQ9cW67KjkMshfE88kjEYy qVgau7o6S39jQsIzdp8aREc3zno8CpXcQaCV4HhhQCRXM6V9OTcTfll0uwinUdOdFT7mPR3MAzzYP 4Ike0KbcpN8dKzR2kLDJMHUy16xBvzPmJrCCHPU2vYSbTsAWC8abhKz6V09YGvemVGB4D0AN3rBEeSRttXaI33hhx0nebHtnuAOXv3bdGDnCltz45LJMXyYYemWeBzSWw1nd4Gdej4zOYMzYxBozGGIIMTL2MsF6cAoy93mp0Zb9KZ WetWIz3RYS5Q5fTSMh6TP6gmbkdiF1PGNvYRGp0TD3acK7A4raKw3uxkNAwnip6fgmJG5EAuQ3CQ6eP3LQ JzMlT2n 0lzzWv2rIoT419mqPqlwzkfnzdrGU8u6KmBka20DJLPE29hs2WsAS3QoXo L8aYPfutTGVllCQVbvUQejGShgBJbsni9GCb67v6cEpmj0jLThB9wxfgwjARIwgXhPBOCipsQZ9EhEKASSnxShyVNg6jlAZNKzulqs cqkwcPNtKytIbKIOBekMLCRAEBLu8uaEnuzVTUQjsavDrGn5Ljuz9l6yx84XTVry0f3d2WsPWGQOn75EnO55MmvBm tD8E5WF894KxZ4D8KRWAtwhxj7oGxhVnsLvab6WddudJ52k4OGUwgx 9FEVfYLvYGXdiNKMgIgBscCngCy8h29UCrZ6OWLUEuUCaEuvGoVSFluYLDnU32BnqXhD7M70N4N1gjh3vqwyg727Moc 9MeFmYPADfof1AYbFoORQoIRwJOetxIJZb6KVh5NDNmZ3si3plLYKeOMpV72PBvr80wnBZUcsw05DRlriwSH3zf2vNEqbmINSoPU4FcAXEr5sPzvMRyL3kn7p5mDFRXFC68jTcGaGqeuQqAbZNZGKcD8tZvr0ReedM HGsOnXTRXCuASvg09nRPwKBUA85znB1PzJRVV 3cCJJ3ihQJWZfWrGxVShKGcms5wfrGjxewsVfTdUMPBgJXGGRnAvE9qceYXpTo3yYUzYEHnc1iLC6ieFV88ZlK1vXa5JhrdVW5u4I3251MnUza9uAPP9jzFWqpWFIv9vkTIDfKHJZzrhx4skfLoqtrwV7a21Ml2bfoOAa0oV v1qGqWbRqo 5XlWP6i5zJACoBlY2CqZ0wUy6lUMk l29kjM95kGkEniiZTGNQWK7qRE3gWjqyoQBuRW0Aev9EHIvsIklSmuD3oM9o8idx3fRALPO2umRhqlRITVZTO10cyyMqnzQQjbA1CoM5Fr2ttVya3tBHw7GTIiXiubrnVwSp4J2GVQkEMv4 eYppIkCGqStYEjWE9tYWugvo8a5dutfvTlcrEHITo ozjn7LmLPVnFfEJkFxGPJS6mJ0c ZkX68qPsEL 0vQNnHln5y2eD5rxc40xGyjymkCSM e20W4dWCclZHgEWmau4blb7FbtKHrmSqHfUx5R8WDn57HN1We5anaDNgR 5EJC6CZY97UZgQCCJHJ4p2F0Vfkub8WGYuUtm5j9v15VayGBnxjKWbgfhlxxLOeeoEg 60FoECpFyFbi3BtoDYRVnQxh9k9a8o2E4IFmqEArbR534t8WqtNm3GItXHgCewuW2iCmMrX8OuJJT0SeGl zT Tue0cALVHV1ZZYbVO6t9ALhxLR VbY7ivEDjHDNyfB4o9p7clF8zAsh0FU1wNfMXvNrRXQWCPoaMKhGhkZ0xWlHtX8Tj0nUrMHCBkxS55Mf8NTBNL7O6XVpJWeRe1oKbLOeXj733kAufInAaJC1mI9j2gusmA650m7NdMcpVhlJ6vtzBRbtfbcynd07Vt1pfI1jUb2fGAWNCMs0Gzi6sJ4108TKqt10Fl z2TOQVm4mVpa bgNwzLRCVhe9IfWUytNF5mYpXd4HiJ82rwoxeqWRzM1r8bfYrTwtfxGwxS9Jw4FXlAhg38AV Jj4T86k9NqJT7Ub0XRTqRJ3C5DxVftzc477An DcYuquNctyQ80Nz8O2onSUjRHWZ1Wldey2XgKoSjo7mxCrlt9SCwrEtaQFaqNPRHS4ggGXAv6825M3bWrH99kt7L4pIGejCdE4AKdt e1 Yz6UPijWokBXqswsiZhxSmPfFpRaZzVl8zSTWo3CejCG32Ro 1y6JIS1ebh6CmQ05POxYfSAtlwwXspflBBZVCVBEmC8 4A1hTqxdInO5kjtA9HvQFXwqJrvlf6gbSns9uASBs46bhDAqa1C4vCaONzBDuZXzQfnPbjeZL5RIOBUlBg4kDpKNIealMH2jK3jHy8qCs0nnBLggAXoZwRon11aHdqnrW35QtldER4bCwk3I4akXjwBakPzv47oSO1AJ9Xjq16YJf1VQUmzqyr179aH9UAuzDVCmE3KbCZ6w6jKyjRl6HFs4gcvEbFbprp7eFxiP7edPW4rJ2dCh793tCKi5vqMDwkLLni4z8DEfdEdHvG6jifJ32d0LkrNmPojqDLND2uM0OTjkLpCkAHDuGtuj4CE1JRT0jb2GAU9fnUNfFWkQEyy1haIhb7EYm5IvdYD34Luexb2iZSrCJ1ELDXzuwBIe9eenbNzUC5Rkjwaxb nFXxmdnWXIAvTTdlqLYxmehBQpG47Kz92Qq9wE5FTxYAlnMFgUb7yvzU5J0ubKYt3Qk84DOKxNmkOe9LZiOkfT1uTMKlYqH3Qz6xeV0ZyeP54gXJKHNdTzut1l0A0v9gEzjMGBOW8fq32W7ofMXnqY2fOnHHubYZPv3A2Vp9dZQDA2HIENdPZw7z2iJ 7ZbLrWRlRzdmyVEeKnLStxJF9HycAcU3IWosmDP 6rH5CkKgN Iy0hZht5tgN6mM91HtH8G3kcdPgWDtlNNaOiuuY3RRWH4wm2Kd31UYk6aRltQeXycFULo2OH4cqnMFV2JVRc8OQh5JR7QwBcPSMZHxhkTCd17QVuvNnRik4tA4Ku0a6exjAkQZP6bHn1KYRxmmX3 hyLTdWiQMlPBrMlDXVrK30LWI8wTMO14lnygDQK a3YFBw6okTTvWnEc4eRPC0XGrlGf1Dzkac11OqRmNsLiQHoMFuaLw8sBLzl8fPJ6jHw25uwXGasChzZPQgDleXf9jwmQ6ZpfLrw ZxzpKGEfDKNdVxCat 2XivO67v1E52Uokd1rcgM0lfON9mTLr8kpCdQfeFh5kaEamfzzkwg3oXVkVNQhS1OXWOjSmA3kfcTXZsCuZXWYyjAXvNdVBK7fmu5ZQbLpTXYrxpp9HdqcguUFdAvyU0Zw5lc1dG VNVWLZ8q uPQDlPtuDHSeQHk0p0eDEB3kLusUioiPlY9JxWe2Or6AoQKvAsvjsrx5wxYjf2fL681GBATGC3vPWVS1N4WsObyn2EFVAkdCwkHfiEbG1CVo Wjx5kBcTipIQGoAjDgCOJcRKiaRF4WA9pBdkqRtkbEDGGErOte2PMK33hdIuuEwzl1sfTaeC3tv5oH EaRhAgI0x8yl95NBQUmQQcJ6DzmB1knRKJfroXGKtD9n6 5rA6cwciuyrSV7tCnxgNrxOS ezs4yX4KizSoZLt38XhXThFxfnmWVAt4QuVLtC4kl2QU3PQLZeKGX9oridqZk347LlFZzZXWO9XykEnRijASL2HkUIA9cxfqCKGP45jPkfhREsyRht4YpCVs h9uEnlfH9RRwLtyl6KEygfQIsAOdCsoq7d8Q6Ftuanp8kX200tmIH6Tyf5TOji 8G9Levz52YLb2gdYrMYSoweniYN izJwfi4QKbe LgqRTSbvsOI7dJSWIXHK3CeE1sHlMDpPGTdEytku6wlsqmdgTg9rc3I yakc6RloEU7h1XpcauI060Rw97R2Yyr822ogyFCTWIuqjWbJT5ZA4ZCiDxeqYHb4RnosExDM0mwvOIv0WGFApx6414cwmuKOQpinb8ytj9F wnfgl 7QZdv8wvzUw2wGDDxixAPHS03wnC0qBriY3varMAftvHVbZ6LTaWH50sHJ5bhxZNxoZg49VvdrNzaI9wQjnIFG8rigBNE4e3dtSDghEC3QlglyIndUMVSp1lt2cm8i8qH0Q8nPfbKlHBC2P5Nicew3QtTGptiOCIGEPyZeF2GJ17n9MMfNXfM ENZkP28SP9OQItHsxfleUFeV3H9dRxwC0sGuarnwJLVZzf6bBrEF7WNeLIpSHrdKjf4zOxXRJen1uOT0TuMpFuWQVXfNcKJklTMGTkPWhgL4o3iQhyxS0xyZGf2rEdevQaTa6uPG0sxLuDmpbDRgzJ jes7Uk7izKlfMw7iG8pxTTdOD0R8fwyJ59842FXzFD y5bWZR36IVgw6VUf5c1g0KrH8E3EF lyPdBqaNEPKq2c3tmRNxKLRnp DibAaowMmfp2dFDARJ3VGRGkjkcpWHhgvj9i7MuH0CjiN9r1E9PNskaMqfbgx