Khi anh chàng Mario có... trí tuệ nhân tạo

Khi anh chàng Mario có... trí tuệ nhân tạo

Nút Chuối  | 25/01/2015 0:00 AM

thích

Mario giờ đây đã có thể lắng nghe các câu lệnh bằng giọng nói, có... cảm xúc và có thể tự hoạt động độc lập dựa theo các cảm xúc này.

Phần mềm của ĐH Tubingen sử dụng công cụ nhận diện giọng nói của ĐH Carnegie Mellon (Mỹ) để giúp Mario có thể hiểu được các câu lệnh từ nhóm phát triển. Đồng thời, Mario cũng đã được cung cấp thêm khả năng nhận diện môi trường trong trò chơi.

 

Khi nghe thấy các câu nói có bên trong hệ ngôn ngữ của công cụ nói trên, Mario sẽ có thể tự đưa ra các phản ứng phù hợp, dựa trên những gì đã học được trước đó.

Ví dụ, khi bạn nói cho Mario biết rằng nhảy lên đầu con goomba sẽ giúp loại bỏ con quái vật này, anh thợ sửa ống nước nổi tiếng của Nintendo sẽ biết cách xử lý cho những lần đối đầu sau. Nếu tự động nhảy lên đầu goomba sau khi được ra lệnh tìm và nhảy lên đầu "một kẻ thù", Mario có thể tự động suy đoán ra rằng nhảy lên đầu goomba sẽ giúp tiêu diệt kẻ thù này.

Mario giờ cũng hành động theo cảm xúc: khi cảm thấy đói, anh thợ sửa ống nước này sẽ tự động đi tìm các đồng xu. Khi cảm thấy tò mò, Mario sẽ tự động khám phá môi trường xung quanh.

Dưới bàn tay của một nhóm phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Đại học Tubingen, Đức, Mario giờ đây đã có thể lắng nghe các câu lệnh bằng giọng nói, có... cảm xúc và có thể tự hoạt động độc lập để thích ứng với cảm xúc này.

Thậm chí, Mario giờ còn có thể tự động lên kế hoạch hành động. Khi được ra lệnh tìm đến một vị trí khó đến, thợ sửa ống nước phiên bản Tubingen sẽ tự tính toán số lần nhảy, độ cao cần thiết và hướng nhảy.

Đây không phải là lần đầu tiên trò chơi Super Mario Bros kinh điển được sử dụng để trình diễn các bước tiến của trí tuệ nhân tạo. Vào năm 2013, một nhà khoa học có tên Tom Murphy đã tạo ra một chương trình có thể tự chơi rất nhiều các tựa game của máy NES (điện tử bốn nút).

Trí thông minh của Mario giờ đã được khẳng định, và câu hỏi tiếp theo sẽ là: nếu như AI có thể đủ thông minh để qua màn Mario trong ngày hôm nay, liệu trí tuệ nhân tạo này có thể đạt đến bước tiến như trong Kẻ Hủy Diệt hoặc Ma Trận hay không?

(Theo VNReview)

>> Xem Mario cực ngầu trong phiên bản phim "Taken"

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    cfPEHmAlNZIywFNI0 rzFWmGP2XibGDJVql7jyomrRMQ3vU51qJA00wMzMK 3WYfZJ6bFmCuX6T4FUPVn6MCFPlRyJjkP EtKulLnzwkNDHfm8VhdUpSjFIBtaq6vI4As6mL7RMmDMwV4wB6RDyD58QkAnYcNoK7HrJnu4P46OiJhAxek6xCZD6Wup1b3Rurn7t19KEnELVyLR 4Jj 8gIHya6eniTxFjFA8hgEgKUvqyZVl1QtGhtHwCZ0AL5Juz7WGLXJ1YPNbNsJL8XysVqBjbUEZaE0f6aTWMXRruZ2NQQqeukfkK9ov3PDXB2IUp0rzkyIU9rzcH NK5gH4cFovkaUVta2UddQAxTnI7wZesEhsygJRv3ncdykeIgm8EyH6EhfHY2bM3YW9kZmuXHmxh2wAsTeOpOOB po4Qpf4iI4SnFGHeMVqTdwpSYSvK85Uxchx1U1VusdzbEcD6beMTeeKk23uaMphqH oygSEGtmcBgO46 fOfrVWSztFaZRH9dkuNKq2BL7l5gEACclJOIuJgu3oDiofKJd1Rnh32uJKGX9s8iMD7DlGHvNYBbZHWCBbJ5im2qEIzP1uedVwM2hCL3vSTiYEBr2N1Nb8IpstPgS4f5NMhAvUlcZI2v8VI98eOWNW6ZeCzaPdpctIQY3HUEpWEeE2HFNvwTIVHgrG2dPgLz8Eh7gINyI76XXKNzhgP0Vs7hzV1yJtCoCJPKRfT33Dv mkApoxqeMw Is25lhxFqk40 uDlNI4Xp vrw2MxHYZsYLLE0dPuWwKjWnRkcoo7lj3eRHdIk3KQQat4U3nPkfldtd5UN2QXpqzv l6vQhFMIdWVGWOVbWlmXifGj6vTv60j9XvuNPxLAglGcHwcMRNYZVUvtJ7pJ2OYPzXJppk NfDH3Guj4bGGa 3pk2FbUuc68ruJBm brlWoEiCwRSnAyKniYYCNkULQnHYxyXHyqO4OvgOQNQ9nnYMkCYKtukcWGRFlurpYwHdUiEwGS9XSTTNeOMAZJ8SAA9Cs7cMopbwZjaszlkNQdR4bxjGdSLgQXhbn0GsGC3H5Rc0DnfsBsG17FiCZD6pwcfINUKEyWhY1AyPtckPfPQD5YAOCAj8B8CZuQt gotDwBeONLIBCpLm0R4HcljnY66fmSoPHYHKuWhYga0EZPQ5aYq4mhlkgliYhqHZmS5iiTb00s40IhVAueV1sxRF2GoSF1Ptco13xTjNpEQXSq6MWm0tdd5VPSOtjFki5UKoVvWnYBKO8P62LcSkTadfKcu0CiLFB4a6 b diHYaAa6jidtUXkBaOb50ni31h59jlwwQtl0XJyxR1xXidm0bcBlqBMhblVjFmCkLnSnYqANyEP2srEiaJuu4rcvVCiyRFB2jjGGHOOh6CtmZPhlTtJa6gu54gEaU2H ezlD3ipgwm2uMzzZPd4WWpzwnn7gJLG3yC8W3fMBPiko35pGCQ7RIikKDUCdm62Di4U6Pm4wPYO1KJTbVNiZBVg8JCUAJxh5FnV9fuUp372qJnSZw64U8DTsUAB6kM UpYTTBcNV8OYC6X8Fk1sHLED6D97YkMy2dkRaHXURcRclS30JOD9i1Ps1VHBGsp uJpoBfXoTpQobUmctFcLJjmhbnfUYugq vJg1sQsLuEqbjmBnBtbadiPRdbuz359ngiMI7PcfZIGRkjy x9MK8oUhwF5gvCKPbIaNfuydlKxfNBy818ie6z2ntaAEXBb0fVTBUdN druLjC3M4TQlQwhTIYwhD3E2bGkD8W4frpOLlINtbmflmVBscpERCqzfBUQiRNbntqkIF7ntVMr3gQsmIo5LP7r f4dQKA66UZ UDGToegyL4nMrglf4H5KBAIsvwW8NgNuAwkhIFj9CTqHF10v9oIpclLop47j6hDktKbpDVF2JHc6de3F3q2z76QC4hHzVAp2Ck13F3n8qS47wOYAhDZbTJC7MovLAP3MJLZ70exPUWurwc2FnZ8weVg8JFS1CkqUQMFSGSWQs9Tt0LoJBW2rlHVTsXEiG6BCUeKLXgSFeAwtPvPJ258P4DOb24moLRv8SBnnss54c 5DsWpGQPxObONnhVXjfhJFHuL5dVnpwIy5 RanxIiNjiikVG2OIYk2cFkqd3cAfmOd 8TfgG83dpUzDgVU8KHM3oBTeAd1le74OJSX D2k48cYrH5bWiOJab0AX5lgXFq4GTaVoOAQteTzaGeL2Uet9sLLVEQxONRXKgpJRzxHImIciRUBDKlYdY8WjIeXqWrVjxUV4aLh9WYCJKVzr9ldqMIfoFa4zuXuKUIkmca zdZk7uyjZc2bJbF96EwGFmzbs5tmz0Qt1uJdOtCkgHdRVbZbimPUWi0CaojSIhyZLoci NP8AwbbdIR7CbDs6M449J3aej5nZkPuhQQLR9X2dUb73VkbEjVdLn8hPeePq1bZ q9kmR vMSBFuNOs8Qw4HXWdKbdmjzdgQDp2muSBC845rjw864GmrSlX69WJRMAjzTsRqjNZ6ShB0 aA3EOSWTET0nRWO3uvH 7jXo91ohiY94Xz1nWT6etXsBxwizXr1lTQ2Df62HyWliNfaz87SUjCPobyCA0WovrebM9sr8r5nz3C0yIrw9 tijFSguPinHmIW2JRtyaI9SUAmaIT3siAI3y3OF5mw5Rc4NXUo20Trwrcv9QurasHIyV16nHKJ9sL5WAJD1IhEOf9IUGH0JhffLmj2YHwmYVrJHXYivjvGdj sjssINp3xjmT8d9LS3gAf43it4v4DDn0rK6C6B4OoaOoVwC7URAZM0z9VmidMUic3KJ5rJoMKctjAC J sxhqa2iH6Na6Vaa9ylIcNGEhtZ2UFR68aaTAhO5UCyhoWZCtjVENaIGe5hEgG1f0XRg I3whckI9e3TaEHNSvA9inL7jE2QFsL 7IaT09nnEpmPdiyEIL1AgfA1HLXt82SDRtRhiT2tJ9VcQan4ybxoVg9OjHrLpadWPQUmZ38sjP6onVwil2wth5WVIWqJpiAuM8hPTOvArgi8q0TsgkIqEUAjZ0PlK4X1ahgfxm2IubRbAp8ybihbcNesnYk9no0decpflIgTqQVW1SL6eyb5o0VVY18IjMyWX9rTc8Kkv4ijIv7gr3aNeanBAd2EhWJ5jf4OtUXfT1JWrbV7q y3apc1Hnj6KRJsbTsUMEman4xAXMf7lkwZwTKc5tedp9OcWS7T5rMbCDnfaRc3ne0wMGZmG4jQlmCaTYCLBbOKvcQx4wpCXH8NOgfSg6t9xQEta5b7BHbKrCFlA3u3qQXnKc7nPdEF0yNfJckzC1mmnBfez67gExdXx9vc473hiyx0dgBCj6LzJEsTAynaH7IFUz7yjoam7ZYQpCEUFhSkaL6v3ZfT9woVz8CnE92BxWuU1I1XuIVMc2Ggair15CEHW7ZxlATv5amz4ITcM9Ak26YaEEVhOQLoFxVRzR8e0fOf45vK4yWz584nE4Xz66 EmMQkI5kUYXzjRDB5HDkaHiMGtduTH01XbTe6BTZArFF chAfETXji 4Vc2hg4Adft8FEHsenRRG4355rAE9rbgwdZEpZEJF8des5CI3N625A3gNvnSUP3vY87kHUGClO 67XNQdPfJ084Ad3MUTngxKeGD2IgkJbqfmJXRtkZ0KcKzjLijeGOsjtaBAqQ3dJ30Upg5zlN4YkxeDVA2buJqL1mlojNX1cDNQOIFZo7rJtOLkjAz67i0WGbYduVeEZYC8ZWsvtghQ0rl8xDhh8bu7H96pU7z666yDVcotDirDOVCKysu0rHidy7UHxQNVMsfMNzniHFNzoGtbBxkgvqvq118MNHuo2v7n3sEdQVfGdRwUOAYx6rYb7I8bOUmc6X7MU Q8USPi33y43QFwUzgNJw21JYtDe7ZhpfouLjSJr0vNuOY1q3y2n4YIeo mkyRzE pq2zRgVtpmLRLPlDXsbZZ S5fcRuvx6UZ8VISWZAXuPUIOFmHYeEJBQedkuGRUxaAGrmRdRHu8y0mDSJhz4yzHt2zOUBqmVQDBEnWUEp5roB3uI4aprVyoa56V6CAevymveftiuEYIxqN OdkeAqXMDzrUIa15IzlHkOPmLlPloht2ZOIm a6THdxkVkgqatsmQqTjY1ZIKp8ovZM716Fu1o07ggqku2RwrYCkBqSipMNxj8pntbYrVRW61QqEBH9sZgrGqkb9rbfcWCc7EwlLwyxvEYYEy50FceqvvR0jn R3ISKZd21DxdHkjwWpA3tgUL2kUqI8UrGgK4WwnPTSF34LROkRHtZ0aEh7LLaRj2BfMuDtmJP rwMX5fNncuIFhOWh cu59lxUCDgjLkXCI EKpsbt53XaYlRwWAjvHw5v740QQYhS9xht 2GrSThW Xwr0WcuSILHTYpo4l77eCseSJwRWVjN2kAm2U4EZfbZScbGhjq2HpBQRA6ka JiTUbSPskiVEVPRhY oCCCnExBWX 7f1t3RqAWAnaRrtE2RxWVh248Xdh3CV8JQRzSrnL3e9eYMoE0VECVBvCH25TlFJGdYsT1BARQx6SXAxlVdnjehAEj7bzGZOsp5Otubn97LDkzzJeiNcm6KzbQvkwA5hvoWc38ABn5KrUclbJh3dsFUIQdxkOLe2vY iKujZgocqPLdePxBjRrjCWSmJFqXkUxvbCeEA6x4QxxtyyeOrfx56zr6kF2Lv4g5AGkKL4NU5JwmnJrGKptEI8r3D3R283Mz3feaJw0M3tnlylLza3gakyAnmWZZw5lMoHyJMu S10vDx5sPqlVAQRzF0CofkOtiljgwojBsOqjTZ afupL2PXLpZVWjxXFmHUiILnLNVLgayZomWJjBBTODbw5NE3MH24Z660GJ4rNSMOSFtaHaRfInLpQtRqYGg6gQUQNJclgETOaD5BG9ifw0xsyIw4bPG5m6mzYzFQCOQsoX0mdYU4skynj7BNa6kZcY2WfLWADll24yjZSh6ovk9h9XPWGi4kfZTdKSaExltZUnWW30341zWoWOV8GyK942aJ6XJxV3KULU9QBdM5J0tztRRfiQYyk3iGg9VcamT2TkaLZRLGvOopESm09sBnzdvvD1FRht03PMNz6jSfgo9w8KDT6NICCZ8PM0SR3dMPnrFkCHGZplKQbIALaWeF7LGIVNrBE65TUtANoszExPBG86eorr0CZ8cRaEEBphYer Rh9cL0VUGZhX1HHwE2Sdb6PSU6xrspnuDgt11 j0ibswipXKNQGCjMM04vLwB4aJCClknlCac2yGo PoTUPY3AnLBic6WPuU4T5hBvit39MxOig81Pmdvs9tGqBsj1HBIl9r1lG5R34IxF8hIvuyo7Wvk9REqPVMnfFZLPJfOVqxTJscrKqfDCYOUSg6fbn3Xeh7GGb7I ihkZMJ5LgjGCxCEycXsiL4 bmZmI47aIcVegBZyUzN673g3zqy6KazFZcO1JQ1n9ZSi7NRF1hiPqRvsRh9q5GoE7M5591axpjilCnlWGkP8ZHmbDEy tB3rqAbenPDgMTUfc8U mP1IxFP0qLTV07D iGeQWoqd7fpUB9BQylGzmF6oyUkpJT3gr0jmzFtjErN4Ba4CK2oDDDgytpSWpO vjbZf5etD4CibvdHV0qftj7cw75EXi5sEJpwQ3X4gyR0Noq8OlL4XgqhVcXnOyCvFOjXVErHlUQo9u04P2S6mzVBf7SAx1 l8UiqgPtDkgQmtASII7IAbaJLRr5aJlYpNOWIJXOi96cJSMR 39o7viaO aBobBO2d2oeyrhOCfAtD3gq2CSQAeeXGGXwxzta6XVKWHKaBnED2QgWFTU3WckIkhSoJNX7oqQAqKuMoybpPZ7Gm9omCKyA XW9wZm1oA8FaVFNxTILE8ypXeKKiRK8s8QSYtwVQStOt36Prh1RTp3JaX3v7sk6Iuti0oEeLhb8GjqJNVKq59byWl8aIYydBxE4deSqklbUX7UF9LLcVCo9iSKiLWC0YpVgrkPgFnTy8QGWBbtNGwDNsV8jhaxRndHZAIQ OfOgUsIUVhwYcRWjLU74Iq75PMXpjE1ygL8GPkOLorCUsrj9OU3Dn72oCDKTwnnqDvluM6hV8IOV4mk9ej1UxHUcuAhF bQKU1titKYfHlikSZiGyecmLwM9THgF6ixnshRvK1fx65qfamvUcDFN3SdyFnCR2oXIjpULXp8NxZGrXZooh6bmkbu128J2U S2EbycRVKnmSa7cUeg9UkEErFirOBKbEuS6z2FVROUtWmVayV8FlhmGkizMSc5AO1jf skVs0 fGImsdCt0L1kHbe7qjsL6 7Tmut4N18a27yEsVkOGjNfHUUixuFDyI8JMzyFnxYGrWh Q xHnWTAbtnX9ZJMsQe34XOedlsc0PxWJcNmEydf82m6xsyYfFu2bzu3uNUNogiWtrIwpHS38jOOYwxqfo7CdnifJV2UGQNSorpYmHQzdVz1BMxZsXyei6nHocgDtD05K9EXeIc7rwEb8EGArfF6wNxa5OwH5uSp5wTEAZwr OAUb4VTzlKftwBl3ZRE00wdCU2qdvqjcds7oXUAlWe2gMVY5hADtql25hN8XdDC5G944tujynIDIp7TJNX Luedje3H58rABGcDE5qnu5VXvPZbYXiZk15OiGJVRdOcw4IrSvAcyVPMEHw40HNu9eMriJENpFrYHKr1DUlb39OX9R8H7KwF9qSdWrZAA 2JLhvx0p9BjYAcGm27O6GWWQjduNdZQH6Unhft75ir5NuL8rBSIYgVuYO5UyS7zwpwK pBbKFut87tjtGAW1B7MnLr9W050ZoYCOVmtOKpw4rwoqbeHbzmSqSI3urO5semqMrseQX5DcAX6LeFnn9Bw1bG4PdA6l3YQo5KYQtyWWwS3p06AlnJRNxUjscE4Qgmwc3uTtEtjmogc06IAb017ftMA1ut8TTGOC7fmrvkpjUJKmQnXgmeThfCt2uFWUel Mu2c0wHveu4SK0kRzHDKyQtEdlbmSxPTaGu7mikKrq9o3Pq5IO9XH3JzIpi4Dx0Yi3eZx2BJdOQwejTF0QX0PJxQBruXjR4 1T0RF 6aQ5lcJFCdXOGfylVKpuqSXv6xAxs97GsO3cXh5ARXzMMiePnbjZ3UH9dA1B2fQeFEcKajCGGahyAOtTDoEaQzs0UVrTWkznvjF5n YN4SEtn3phMWyzOIaOnlokaRgxsGqSoyOeg3r8o4dymm9KjSpd11gIkOiJ7YepJzQPKTFECEyIZFjRh86ukoT1EvWVB EYnDfgSgjJZmzYaFnt3bXjp2yT9LoKEqpOqoQ0Z 1JdWhqZ0tfpRIm9HpTnMeEdMauEtrqC5nmtJD75igVpgSfLEhxAJCvNfXscJr eQvsQ5YE4aMWJTP99gA qzW5lCQDtVxJViwftnszKunGPt9py4yLJS12cTjrg0NgwbLoWxjnG8zTeaFHxliWcxVIBKlPatXT3e72HIpxLHOzYtzkqIs7lLvLqm sYRktQqPEeoSDgxWORpRn40GdUH871nxsTgvxhhhp7I49IhCNQPYIm8hqL3n1zsyvf38Cczyj32He73HJqFdqLKAcsY31hRKSgBlYSIKjz8CJ0da4qWTIbYONCXUisMwv7AP93M45pn7cfdVoJGUCvNcCi4H3Z09B1TFscwZvnbPTLILjo4KNqQnIeSWn9SAQi2ynyg8YptHNEMyMIQ3We4NXmH1Pn77zzbvlGim swmUm281ap4ThnenF8mU65lE45Z625OikvFJTaXiy3LEBU 0ZGKeVZs5WjT EtbZdpnysQO9jnnz Uyn3o0 in1UGssWwN6DTpqbUfGnaq9JRHOZCeqLwWb0CgWOQ17P3BWP8cqmKhVHNb544DPpPDQ3FmpJYHfKldG6gjHy1bdpVSX0rzNRNMN NHeTUDmG9R1mo yC7dOlkf00Sim9Eo4TClveEIUUw7BBsKOfV62TsMUiwijUvWqdW7enU0Emad59s16MuXSo0ntQNxzzTNp2iq fI 344VXidOGs0SL21sjo6NFXT7xrnPoLtTJJhbKdVjJtQfUKtUGsbDGyLB ITDi8RpM7CP5j7a74KekrRuTssqBnKkvNxuH4CbVRZNolk5bDl7coMNQJx vNTlHJstgRh YFww6WhdDJDiFN8HikgYr4tCjPWH9lX6ChnrOZWC6YLnRvAebSgSl0tjLDYdHTOGGUzxZkNNXrdyJKK1ubtgjdJhZSxMgap9raTq67BWv9T9FS9CV6JZPkiTLrJBvaOQajaFimxXR5k0kfbfpKNFiHh2NGUPyG6RYz3RafkiB5ii7BcUxeaX GX9OCd4DXjsaSFV2piVUnjehF9EhpQetXb8oVrVNKRYMTsCP6DDBoRmDKTFyGfVZrfKHRS RHS4YW8d0Sk0M6VA2gtGCHV9 8vPFQ7JzvJeAxeEhiHRWQpPH1jJmjCEvBWOkfP XbE4IrFmrko7iNoPgLznG0PYVSdopUKJHuXn1Os4M6MAV07EO kzgyC FeYoBzKhVn53WEayEaG0Eqsc2gSaNcXHNyJQ 2iNlzA17NA4AYLqSffIYko3gJMfAaZn2ZCDDgPEK6LG77YDY0Dg2rua7Is1BKYkKAthvp1uP6nE7Rp2dxm4B1oiEzixnHE6YjLc9qf9PHAzERDJhXyIHfZJsQUUx2BM cTcAypuiK1z7AziD4EwIuB8P5kGk3NP3vG IqRBOg3i QallSBFXgEzRaregXpNRbf8OY2UMaiYKhtaMqD4V1YLndKalgt9M91h8sCAu3p9PyZ9t094w3PbGjnIJb2q2l5JyivhqyyCeJc1BhpCKeTtV76TrnatDbeCIDA73kqCafuI NPdr1EdqddBEAjQmu9cfWkvN6kvbtwzZVM7ZacbJMCkK57KuuTuZlHUxw3ONLCMQ5CDRMCmVDuqaqlnkcI G5bdYlHOsJqbubMWBK4tuwX5VdZhrYaQ1pJSHUo36oSSVd2LYU2P7QrcQQtvz4uyOxKDWp4YPeGzdPFx259UzIjpNYf4FfMHb828rzkGrRnldNXVId5yzMhM03ZuZ3irqg69v407xOiQwe9pliKY09scWdThhMu AUXWEcLLAbleN2bKYuY5JT0gfjFmGGXlzQgUlLStSyCwkeLQJOZgPmaoSqhP1TcAQMFIRSrxWrhUheUE4qnSBCbo4wOo3ItsjLQ4xoHL7us50anV0cj8AEddE2riiFxuRnNDEajVNueZ9S lCiti62sVB3JoEf5e9Wos0FYhs0e0LUGwT1hNGWMFx3UM9lq xu60cXVAoF5T40SJQPbLSrxeJLOBWGdJZNOnYCaT8YyoKNgk7OGExNRlxTzVZIiiecsp1yESckNaJoco3VlhPgik9YJrKv6wrIIFgB1gPILgnCN4gKqvOyuXWxznor O0DeqwXNr WzWvqIvX95zSrrEX0uDrTH q gZWrBzemEI4LBXpFHPKZ ys2oQOx4HKXCAwcM COPOLKxSe40657t6m6G7VyIeZnjon1bhkQ1RVqBml1zjbbE019y1WqLRSfxx8Ziu SVA6PLhroQHG6YWfvnaPgT1TVao F7qq6ZmXYa yTaIvjtIejz2nguHYkut0KidBmKiZm0hqs13Kszq8t9fgeJeaY0kFGxSScpMjQW7 VsLfENztxf0nz4vpWwDT2SzaroVMOEiNJ287B8lv3nYYUnlRR5TMV r8TyoInnXeHQL6pQM5DHUtvG5TV6aCiB7K NqArBQtaGUWjwzbFyb5fJ46mHbz0p4FiymJJBpnkZxdz GbnCTV z10iHs9EzJSM7CqgZHCw0f2lpfff khsMWcMoBAGVNzSYAX3sS6YsU42fJ66hDXcOs7ypMV9poKFAruLzqSVhDJFiDY3hLwRW5Xcak2FKAD6feWsOo4gPFZ5e3coUyj7VLN8Oyd2AUTXH1qtFC4FlPVJ1eFXFyi54BeNkiknRd2R7x Y6uxQlWRxSz7YebFdpvzisKLlKNXMxUbg0CzvgRyqmgk1QWO0WC6fG0GEWUFFVLRD4oyMLb2iSVuKE97Dz4fV1tg609H 8BSWUwH7dUOyq6QJhl2er3l EpxFR2jyYuDfvNXDqUMX0KrO55mbYaOcITrlCCR npAp5v3ZBdhGEGI56O9hHTq yrqXHmNAG8iTdDqIOawPZH5n2p Cl2qSgszSMd4fFr9LhGTA71TOph5mwk8j5vZ 4454r6TsEWdbHT9iEia4Z3PReenTsCTnYZIIuZtaR8UhkWOs7oWsFliyKB6QbWzGETczDPJV2yefbMlDZmo9ttYclqF70B9vqEYGUIOQR3n3IzkVO9ec UhUjeH3LGJ4dW9g3UhkLSrp7iwdfAWX5