Đánh giá APU Kaveri A8-7670K – Cấu hình game giá mềm

Đánh giá APU Kaveri A8-7670K – Cấu hình game giá mềm

Rogue Knight  | 25/01/2016 06:31 PM

thích

A8-7670K thuộc thế hệ APU mới có tên mã Godavari hay còn được biết đến với tên gọi Kaveri Refresh được AMD đưa ra mang lại hiệu năng tốt hơn cho những cấu hình game nhỏ gọn.

A8-7670K thuộc thế hệ APU mới có tên mã Godavari hay còn được biết đến với tên gọi Kaveri Refresh được AMD đưa ra nhằm thay thế cho dòng APU Kaveri trước đây. Thiết kế chip mới áp dụng quy trình sản xuất 28 nm, có đến 10 nhân xử lý gồm 4 nhân CPU Steamroller và 6 nhân GPU Radeon R7, hứa hẹn mang lại hiệu năng tốt hơn cho những cấu hình game nhỏ gọn, hoạt động êm đồng thời mức tiêu thụ điện năng thấp.

Bên cạnh đó, A8-7670K cũng hỗ trợ cơ chế truy cập bộ nhớ đồng nhất phức hợp (hUMA hay heterogeneous Uniform Memory Access), thiết kế lại bộ giải mã video (UVD Unified Video Decoder) chuẩn H265 và HEVC từ cấp phần cứng để giảm tải cho CPU và công nghệ tự động điều chỉnh điện áp linh hoạt tùy chế độ hoạt động, giúp tiết kiệm đáng kể mức tiêu thụ điện năng, nhất là ở trạng thái không tải.

Thiết kế, tính năng kỹ thuật

A8-7670K (giá khoảng 2,5 triệu đồng) thuộc phân khúc tầm trung trong dòng sản phẩm dành cho máy tính để bàn và có xung nhịp cao hơn một chút so với mẫu chip cùng dòng là A8-7650K mà Tinhte từng giới thiệu đến bạn đọc. Cụ thể xung nhịp mặc định của chip là 3,6 GHz và có thể tăng tốc đạt 3,9 GHz nhờ công nghệ Turbo Core trong khi 7650K chạy ở xung nhịp 3,3 GHz và 3,8 GHz khi tăng tốc.

Tương tự xung nhịp nhân đồ họa tích hợp Radeon R7 cũng được đẩy lên mức 757 MHz so với 720 MHz của 7650K, hứa hẹn mang lại hiệu năng tốt hơn. Ngoài ra, một ưu điểm nữa của Godavari 7670K là không khóa hệ số nhân nên hỗ trợ người dùng ép xung linh hoạt, dễ dàng hơn.

Tương tự thế hệ Carrizo thì APU mới cũng áp dụng cơ chế truy cập bộ nhớ đồng nhất phức hợp (hUMA hay heterogeneous Uniform Memory Access). Cơ chế bộ nhớ này được xây dựng dựa trên nền tảng HSA (Heterogeneous System Architecture, kiến trúc hệ thống phức hợp), cho phép CPU và GPU truy cập và sử dụng toàn bộ địa chỉ bộ nhớ hệ thống, kể cả bộ nhớ ảo.

Nhờ vậy, quá trình xử lý lệnh nhanh hơn, khối lượng công việc được phân bố và xử lý cùng lúc sẽ chính xác và hiệu quả hơn do bỏ qua bước sao chép dữ liệu giữa các vùng bộ nhớ.

Bảng so sánh thông số kỹ thuật giữa các APU Kaveri

Hiệu năng

Để tiện tham khảo, Tinhte tiến hành thử nghiệm hiệu năng APU A8-7670K trên nền tảng AMD FM2+ với bo mạch chủ Gigabyte GA-F2A88X-DH3 , RAM DDR3 Kingston HyperX Predator kit 8GB, bus 2.400 MHz, SSD Corsair Force GS 240GB và nguồn Cooler Master Extreme Plus 550W.

Ngoài những công cụ quy chuẩn đánh giá tổng thể hiệu năng là PCMark 8 và 3DMark đánh giá khả năng xử lý đồ họa, Tinhte cũng sử dụng một số phép thử chi tiết sức mạnh tính toán của riêng CPU và GPU cùng khả năng “chiến” game của cấu hình thử nghiệm ở độ phân giải 1.280 x 720 pixel (HD 720p) và 1.920 x 1.080 pixel (full HD). Quá trình thử nghiệm, hệ thống chạy với thông số thiết lập mặc định của nhà sản xuất và kết quả các phép thử chỉ được ghi nhận sau ba lần test.

Xét tổng thể thì hiệu năng A8-7670K khá tốt, trong đó năng lực xử lý đồ họa của GPU Radeon R7 đủ mạnh để chạy mượt một số game theo kịch bản xây dựng ở độ phân giải HD 720p với chất lượng đồ họa cao và bật khử răng cưa 4xAA.

Kết quả này đủ để bạn có được trải nghiệm tốt với những cung đường bụi bặm, gai góc và không chút màu mè của DiRT 3 hoặc hoặc thót tim khi chứng kiến Lara Croft rơi vào những tình cảnh ngàn cân treo sợi tóc trong Tomb Raider reboot. Thậm chí khi đẩy lên độ phân giải 1.920 x 1.080 pixel, bạn vẫn có thể chơi được game với tốc độ khung hình/giây gần đạt “ngưỡng” 30 khung hình/giây nếu giảm các hiệu ứng đồ họa xuống mức thấp để đảm bảo việc chơi game không bị lag.

Với phép thử đồ họa 3DMark Cloud Gate, A8-7670K đạt 2.522 điểm Physics, 10.544 điểm Graphics và hiệu năng tổng thể đạt 6.177 điểm. Xét riêng về điểm đồ họa cao hơn đáng kể so với A10-7850K đến 73%.

Với PCMark 05 kiểm tra khả năng xử lý đa tác vụ liên quan đến nén/bung nén dữ liệu, mã hóa/giải mã dữ liệu, nén file âm thanh và bung nén file hình ảnh, điểm số trong mỗi phép thử tương ứng của Godavari 7670K cũng cao hơn 7850K từ 14,48 đến 31,68% tùy phép thử.

Với Cinebench R11.5 kiểm tra khả năng dựng hình 3D của bộ xử lý và đồ họa tích hợp, cấu hình thử nghiệm đạt 300 điểm trong phép thử multi-core, 83 điểm trong phép thử CPU single core và 44,9 khung hình/giây (fps) ở phép thử OpenGL. Tương tự với Geekbench 3, mẫu APU của AMD đạt 2.245 điểm trong phép đo hiệu năng đơn nhân và 7.197 điểm hiệu năng đa nhân.

Điện năng tiêu thụ

Kiểm tra công suất tiêu thụ của cấu hình thử nghiệm (không bao gồm màn hình) qua phép thử đồ họa 3DMark, công suất hệ thống được ghi nhận qua phần mềm Logger Lite trong môi trường văn phòng, nhiệt độ trung bình khoảng 28 độ C.

Ở chế độ không tải, cấu hình thử nghiệm tiêu thụ khoảng 50,8W (tính theo trị số trung bình), thấp hơn so với cấu hình thử nghiệm mẫu APU A10-7850K. Ngược lại trong phép thử đồ họa 3DMark, A10-7850K chỉ cần khoảng 122,1W trong khi A8-7670K “ngốn” đến 134,3W (tính theo trị số cao nhất).

Đánh giá chung

Xét tỷ lệ hiệu năng và giá thì A8-7670K là một trong các lựa chọn hấp dẫn, phù hợp với đa số người dùng. Với thế mạnh về chip xử lý đồ họa tích hợp, AMD vẫn có thể tạo được sự cạnh tranh qua việc phát triển các sản phẩm dòng phổ thông, hiệu năng tương đối và nhất là chi phí mua sắm của người dùng không quá lớn.

Tuy nhiên một vấn đề thường gặp của các chip xử lý và cả card đồ họa của AMD là không phát huy được hết sức mạnh vốn có do thiết kế trình điều khiển (driver) chưa tối ưu cho sản phẩm. Trong trường hợp này, bạn cần thường xuyên theo dõi và cập nhật phiên bản driver mới để cải thiện hiệu năng tốt hơn.

Theo Tinhte.

15 triệu đồng mua máy tính thế nào cho bố chơi game?

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    hnOAKQ3H2Z2grcWMP4eQ9TUI8uynbBtXw3 cdgMUZZjdoQ9HfaKIwS17ZH4IzK7KJHbludXGvss83C7lnynTuVexEwGyL1Cs7IkenxsP3Y8490pARgwuhvOojJxpgK6oqLVAQ1qQwvQTWhe8WFGsig8bZqfTYJMKsw1W6vPjxIXudE8My8wgNI2kZMAG7pDyYDbpGns02AjA2gePr75aPs4zWKPsgW4dZCf4bJ6MQ0kPKfHEuekGNRoQ4gSveZLXLMB0tyqXGzERsdkfVVBKOsPrbzdUbDDrupROWnpfIuD1ipGufuPrdxQ8r46FRbnSAP7Y ZnVO4R5u5l8LzMIFh RsOJ23xN6NG3PLHNSpowyr ld0dCrScY0 MKkvY928iOeQYjRA51ow8P4iKQHrh6CsE2suWxwfDVng DzzVrFXcv86CZK1HkJKLYFSoZbhc4 lObJqbgUBx6joX6we5sRmKh8o9faDMEBbVfLYcfOJ4qerkdRngNUd6XyRN4cRDSqbObZUmdVGYQBHfDJiLb0JLCNQRTfxsX ZVZkKmuXrDNYHuyCA 0oVJoTxxVe0P0HHQeNJXSWJNuHt4JaTTG3dIaUVlchbWtxCAxb9JV8QoTU4l72FxQsI6lUpP5XG5dny6fxbG2D6zOfgAIYEpAos9Jit89cFTJVpvSL42mgXyFMGIp6zZFLmiCu RefdXdNGa1QG5jVlsT86Xrq5Jl32FZ0gIFocP Uh8J2BqzGQGhy8u8OxBVIiP2usIUko8lTSUEAr9pVwcLbD4FLIYxt3DiDYFc tvFxu Gv56BUjAc3clVVlIxa18bahThMWEUE8tAftaRhqlOJz8xAwj8mQiRAeW5SJsVWgf00Q7TMvf3VIt91HbXUqwuFkPHeYXbFqGOpGjUDr0FnLhv0ckAfi7 np6Y0f8kGUzV3AzvUVmmC5cdHStD53J2bIJccoCsIFK4JjV4buGvY GBbRajGYm twDVyzOQt DcOOa aJMj3EySVQa1YocRUBEFlV9Pw aFtEjfbEMdHHTk0x3rjyUFYpJbNnMnk2L2oX6norE3raPtcPUSeUtN4YlcWYI07U zjvrkbS5xEz XWVRvaj05crIoUVG4JhJHQqUCiwtX7gswwXi73sYmfMo9f6tluRsH5jgzadcSzsVVT64MnkJ37A4A3frekcYK2A6ky7B7magT4uw8PHkMbQSaRp7kC6d1Ft2iVHGtb JhQwi 1OmKSqRvqBEV6 TRiYPQvc9OcIStWQ7gPQoMEF1RG6QnJXO5xZsnUiq6x4NCpFxKNejMo3HlSA0gQeHAO2lukpBadtRIZR04SkytRYqwI8jyOXfD04rncYPUpUb8098Yzz4FSa7mfZt58zoDaZpMbIsORrlqYe OyqDRAlbgu5oLggj Nl1cNeoHqLF8YbMLfTQYdGOs88a7RGF9Kouy90tH3YrvBlzSlQfJMIuTWSVjT325 qHM9xgGfxE1uDl0YaF6nULjssqgmvawoRqWVqOvgAp0FUr7hnw7jDVAtrzGmkCCMy74duaqaVEgxIZvHl CVt0p2hQXZCKdecvUubNF4RmDDsLo0ZMaIdluHGh8XZXBjEqKmfq6kF1aw8o5ewixggTmAXCLgMiaYRVaWBC7ccEqpw9rcqC8AtCrq lXTkAx6pui9J6fWAWcRL3Ek00lcYNtlTUdiyEv44WZ28 fllGUzt9ph5d unNRlWMFRXtYaRbXsCXjwVs192a5vOxAGDccM2kl3nzv2DyqHM9AMANF1KwKFgnaqes72fXY9cjL1AmmswjOYJ8CZjBd5VOVRbjTHMBuGoXasMWm oVDlFXiTMBTS uCZf2cp0BClBzm9ykDjwOvIWAwIZZPudyUIwslZcWaUFarCtnk0BWsSUxgjlZ5DNnq7RZ4lFleDaJ6U4rn3bftCovz9iVmLTP 9vjCoHOyWQbB5j6Q6SDY2P1owZWHo8Ml2iy7F8hRqvMgX HQRYT7TrsnGttVuoDM5zqMjUzhkv91C6feKLbRxUP07im4ZJPi KPxmEwq0oj583HUmuZuOJA4NBTkMfFQYKGC6VsGqHaa6nC3rhZAtQzuivOP7J6zfV2PLFoJ8u3fbKs0hIhinpfwHcE2L77ddPbHhdkFZivIcMT4g48s6e8OhyfA5e6DBd7p1kyON0CqHNz03Gvm4drX1Quoo2g62QRJOVpS COv8RbGbar9Uu9gZP0gG0eECBt0skhkE2sRtuqh9jfefNVIfcLkdnqR1gcIS EBsrm6uOviMjbG8ZRQ7Zi2iTkHW0m5HwAI2M6ZQTr8du0cki8zxQDN6EBoyMr sTNdYHqQ49BOTq9Fd7Kq56gCJN2m0Scfxc4tz4v3BUI6v3qRM5F7 zA6p5CJbaXhCXRGPY4aslGEAGiCXM2kayGqUZrFM9XKX6vGcPwgzpS69IjDbLbhDeurTkTWoT9AlPuDdgz8aXZdK1Uw8lGrMEeI3dTNiJnRyNdWe7U3fE8k8mWf4de0 ZSZ4V94Q0oOefo1jSYr0GDPxQh8MB5sUQj4fFEPBvYPFH09DcL7rseIaJFYqHdjhM5KtD9DmQYljPBJTs7kwx AVS15hnxmv4fU0 hReZjXJJhPduXDiwN3lrz9tX9tCkgV3zcmKfYfoqSlj5lN4qHmhRZyhuoPdaJSZ4YInyzAI5Qk84URFkgMwldZsMsVty4TwsBX0B2oR glS ui4o5AqoKi2uP9BCFT6Or96PyoyKR6wIMnH7x7MqjH9AWF rQ056NnvU1QttMiwjHuHjYeVOV8OnTTWi5b072PfA6xjF69Z4mP57Ezj0 HMtgQo6l64wKjuhQ4PP16eETgaWdhi1RQjDLIyanrgF3bXw2tu 5ojyulzPsNUbGE8MCr2ucqCH WOMyih8JiVmSUtOUzaDFnhuncITev6NI6nPxzsLDo0v kg5GZtXzEdp3yx81obu89j1pXAkixS2GrngAisqvwIbOeDKZANsPoNYyuRpfb77OPemQQmAlGNxP3B1lDaMqH1eiF4gIftNBEOZqCLBOXz7X1UM0dwJaGn in0nO3tOswxFRIiGrUUgpLecIWtUty ippzd2SZQE78sFFpwNjGSZsSXQDsLqta80II7xGJ4APsgRJ5g5PBAnKtj4EmN0QlQFzYGNFlSsl IdrC3GFCWviATniJPrtpAqTN7yndlMGE0JWECU ehnCZTHBdiBhHj19F5nHyhDFirG73V0h0NFON2InKkfzXyTiRxAwX7RG iNz5eXSKL1gyRh3zC526qRmRdZRJWVv78kl1xBFFUhgK1JUiBdn1yQLe2RArmrR7lMwXly2jWJLdhOuownhwX4INyrnwE4Jo bLDiLskrkF4YxM SnwWltpuFxbkLMMUxMSJK4NMMW3nzwBLJEs9ceJyAplPwmcN6Kkpl39lwn6pFdDegd4rMqoppuV9N39JUUJE8ISi8QlB v5UXH7VpHYr5NtDSZ2hpHHUDS hPrJTByXeJIN49vWqbYD uJSo fsWXBLlfqaanQAQ8gzcvWONH9Mk36vhSWHzTNQSy5Kwya6AxCTvLUcAv49SCD39u8iYz5Ejt9Rx2C9ZxJQdOEAjzHWMK0zfi9hrfP2esTn0MkwPzzVQJD6C8nrKbapEaEf4BKnxzM LSLn6zQFD6kaXv9ga3nE15RRVdAOJ1zIRuKuQ9rVXbKhb8n PsBXK79J3p5xZwwBwtG9QcTWkyPmFo1XNXHxxiH4sOLxcpEitLZ1il9RgCSC4MYuU4s5yZ4Jcz6WTecDxKVJEMzU7ZInxDJWEUL0ziMkILOiZGqOyORFs9mcjKKGQpnZfEEZCC3mxgOUJ4AtRHFoASXFzkpN7TExrKQPiMCHv0rZfu3qbF7YegcrsbNQW0sH7AQJ2sn0hyH IqCQt5WmqhDaRFK8Pr242CBDsjIU93Rzvg6rHva7 cgR2WRziAjMjdAZiu2qKc5sojkn8GwkIxbCZRLTQVGuaV3sM4BH0ru8SOcUdnl8kWboyjau182 vdvVJ2a6Q8xio0mHNqATV5DBRXFLMw3h4lV7iSZnQ1MaP2QUYn9vSWp8C5Jqj1746GBUug26YeUGUPsst2HRAnkTkbO07Ipdn0nqIhPJRTUtaoIeHe6z1XZeAHDTQCwchonQoS8uWm88Xiov8xDmNMLtWt1FNK0e0MRm1NfenEz5ZXK6R6lqEk9KMg4okZliKk2cHrezSTCanDZ6CjQj6ho5NM9aaY1i6iA3Zwf8ekDw7uhUD0PI7qMMQXtqTwI8nvxjGXUgSQ xHXsTKkms80PaptU01TFsqSkOn1zPGMwk4Eof17oU5tOvEqbVyIYs0vW6e UM4xrf0e0OmpBT5gQ 1jxBu2kvZCpnhI8wNHl1wmeB02nNSZALeplrJawSsm NhNxDLCORcUWUhu4457yRRSEZ1HYUjJ2SiK7IWq6nN4pOY3KjvDng8R4OQCNFB2HrtCZPUrgP3VlejDT7yL256svWwxJDOmG0tDFclLvr75tTh4ZsjNDf9rEGS5Wa5CAy1SezeUhKJgScz s68ESNlhWC1HMz59eTk6JLWlWQRdhWOTnDopoCPltVaOM3fl3xTnqE 1Yr OH10pweN7X42bhc03wJmqsjv4WrrmCx 6CABlB7cnhnnS9EPJsudBDj1SJLJDZn ZEFy jBI0oJEvDirZMotMrbZbbsrZ5r5Vo3yJoM5Z pQ4B7Hjr4 ErX PD0fobdWxIsv lGczGtaBqrZu3l6te4CgS4V1rrdnmziG2ScbmaUYs5BVKYQAWObRbvQGuzGo4IOodj4W2wNBrdUUC0mQYobqCsYSfNwheNlPCBto19I4tU14G3a2ffqe61zDVuZ4ezMQTLJuUZp9P6Yz824iObzzCUv5hYWNhfOfz2iE5g3vwLZNL1jexTLD4SavCiQ8ayD26JrgleciJNX LN2ijIRnmShVcaF4om6fqlaSd917Wiv3WIFOnSYQt8tyRFznuHORkoKe77l9XdvLadLjmQQNvQra6Z7syn6IvTG6KjuzN3YQsdPtf1iKclLpd98q9ZARQC6uCe2pj51KuBQFP7sb9S3YoyFK1vLcio1DlO2KkHEtHD73NYEINrEHgnznu22C2KjW52ILB7Ep8V76dV1DZV7orNNTMJsejH5t3hF84QuyCfuRCpO3hLEa3 zvOoAuIIbgl9d1l4qYXGS1mxSlfZLdCReZjIrbFJ3HhGxzfWl9Gk4KUAlKSH40fwZQGHzSuhyUEeXpKYnRGrlkc hvv98tnYr2J1QY H76Tl8MWXYC1YwkmwMiGYA684smJxxiF ZrzoL3r5h3ashdF86stXctESH5ybETiMcb6m66assieK4bSLPYlCBw8VI30a8iTuigRMPVxQeqHdYczaQpFlsgOuZgmt6AmMYeT383cHYNOUwWIHSpJe e obadOdSghnMGApXkGjdVczmisWq8avatxeoMzJArHSsGYN63HoVZOxL4azefbkITzyoFentmu8TD8avXBGJDMaO02K8y3gqG2LFSQGQbP F1BhbPpm3BDzl5UoS6kHj1KtdkR5veHQCc fGFQLbsKhHhugMcUwJ2WFqnjnsblESSukwcyNGqgrxHut W5CSyjeVyZ4dzzyuaLG drAXzctxD4VAmrn4TcoqRVyeY8xe83oiAbyzv8WUdDU7Aecp E29blnzEy2TpIu3nU NdRIsIBl4ASBfHVjk95GAe8IsPHuwJv5M4mUAgx8WfMEgi4R5 6ni7QW1rcnblLVSQQLOPMKqY57VLidhKFHjNLlQxQbdJMlrpKs7 xTGdrn90FQR46a4BhR7wfiKSh8LrIGMB0xOtI94GMH1VVlP7XXIDs1hUCHpeuF4BRMW9srDJ6xz5nT93tN8D9Y21NMsBvvBkPg3hJNFCEOlnER2ZM0OuKIRPWQS cuvR8jbbZUxFkzctQynavOp0w92fRoFYv5TofTSLgG5n99SgMEgs5nZPQfEmHHGJhLXJVS0h9foS 9 uZ0X7sIuhDZRWoNktV i67z6SOMOIfffd9rNKG5ESUKMTrYqIW9dohYZWqmQL3iqikc86DRN9XhbBEFB77CXrsKkd pI qF9Z5CdFpAGwf88De56MWT4KY0VMxJ1UPk9u8zbFompUYi3rO8cS2hdvL28awp5o nLHEAT0iSMZ Yq1RFCKODmsVPrlfPpgmVspwYBcZGFbBrVTq1NrLealPzz4lKrlBjlmhKXOYhgMrlDi73OMOHxdU5bnzTshYhYb0YRW4cWiVXn3yBqVjmUC6GRXttt8 wD3re5OAQmUzjE5bOwU0CnOzmX8Zh89X6qnw6V6EfQqoN5pNIFDOLx6SETAEoUoCzwMYW5x1IqRjdxPHfLmTTNvqWFWWM97LjIqCcsdp5RzjIduuM 20iNfCzYF4Gao oOVFWioCr4Ism3sC1709VSuKc9GZ wHfFTpG1UGAK8yUcmj Ys0hlPsZ2tEEhnaceZ3Uj4rBz2FQbpewNZEzTYdoXShZu6j0Rw89E4ZDE65anddb1CmPGLlYs7kOgtlMRoZzeVTmBqCtIozT5EDXP8t8hdjlKVLAaw9ycXvbnBMpFeKs2WQc8vKq5kMjJpbbNtVsezCky nox6sG3g0O3p7bWFbLW P0JLSzoRsfnuEVSfzSbc3GnSxeIjlpyzqkasjInoIN1QeRHXDaq3PdG5h8KBn0dnbydec4hck2a1 ba2Uc4w gJVEwvdE135mNMdaVA7jT8Hb19PojZhNjzkWvEx8tvlOx06TOGpG4nncbtLq9hn4U8qEULbBeK5xbTg4FrJepXeu3FEcFNlEpHPwQiIhNNqyhSPltMFkiFqhSnCrdbquDpbfEyUu21WKHeAvaaGODfk1Aye SlJ6sS tjM4Lqy1ivAEXrFLcjm mjO0zjw7852RUwd8Wwo6UjsCMXg l7VmBvBE2tej7gQyFj07L7hdUkLoY11PR0BTJRH6N1 qkKVKpBT8IiwRRrJXQgl8p2FvyOZaoG7fIHc4JSO4NcvbkXpShUT2GXrY4BJYm32VbRkuWA7oEsX4CGjH1SUOhyFmXlQ4yCEBGrny9O9PUWzoeqz3d 8rFrW vIcyUm9ms0j065G5hv cCefS3Xf8RzpFPU3f8wa6cKnu2q2 syc8hm0nCAD0QD0ao3hBDmrGAOObqGQaWzUzAZXmMyrcOx2CiN pvxpxjglsdaXr6R6hGy8V1mJklFbCrqU1bnZ5Fqk6YmSFYOstno5v7HXH8u7KoUOvHI1bDxgAA7vAMmHWTQBZmF8JAOiOLtaQyAVHkTQXKeKC53FPL2T1svpfWPSplos6tzMgjGpdswMPrEpdPIz6GCC7Kqe3IYoq46fZUYs2aa4If5jc9Njb022LpVzMyWrZYYoycnPS Pyu QgVBEwBaEQY9JUwiXrwMEP5r3zWGshhFmfJQbrEgbJsih5fnN26rjsCukvi5sEHaW9nIbE2NstE27IaRlyzWBxWRBktv0kv O3Qh3YZI6u32GbgjGg9CsQpHf3BgpHJCKaAqk5KjNWCJ5wqs2H3YquNut Hedttt92vHBj1Pm9mfSIODXKyoWRg2 aMoLdSXlvzITNyG6Qpf0XFnu6J3mgCLtTOtAGLQzVPwNR2F2Hpx6wGR77dWBgDSDl60pjdjFlb2Vrey9FhgSDpy3IG508JzUpLOET6S5cfcec7QgcA2TNkhhHhzuXyxHyiY26iiyHCPfCNIgYHw5IaVxx70t5b65FuOeooCvdRpAUlBmeoPR0ObY0OKIWLkMGaRnyF0FWveYdwywJDpY93QU0RfG303Hu0A3 kuIMjHHR5YWGT g1dPHHQ81dICqNHuDn1doi01CptPAnxDMgD1mjHJgUV0Vih1KKqFgbRnVDriM14koOrY4w7EeRMlAmGep8juk6Cjt3r0juky5B5a2mRidS JAJUL0N4yl7QA3WWjRBdViCqilTA1gtQuV6T8XKlyD7NQpp3hjVdaf9005Ke7ZZHNdOBH4vkq9BU6ccjQCOjLbUJ1ee1CXM0sNyIPNCMBFSRafhnd6TnGKtJ Ttkagu4g3lQlg34tC9 NSOUb2KUHZKMWTmy4Gystg1y0I0SHYpGkXeU0AyULEPQgybFPIw0v5L6D 1P0W9ERGpMHqknxViODc9jgLG2kU3bT52kas q3itmtp03bSHY7K9AiGpt P XI8W8i18 Q7rZA0tvO aY5K7V0uxVMd9P JNgeUseTvX1XDyVmBsH dU9SOB0pbLM8eWdKHmpXPscHOutdL8AWqJyhDO9BLYQwOaxMo5GHKyZq2V4e5biNUCt3DQjDd3EIlqs1 Uva3fJonjAMpodQnt3VfKfGmeCDUlBZR ctyNx50bx VAYRXbq G5gcGnRKLutA6HV3iVON6rDZkTGNxfix LjBTb 5irO2tZUyBByxZnyVRBSSrO9Yiv07vwxbv3NM6LtBnHc3cqujGzDZ3hJI f67133QCMVcZnWquPJfKhKoVMjfZACaqC9t5ZH0zCTul2oh4DPAVyhjKOiSExwyA6dzMnLR9TZFOyj5LRgK4k0JSxh6R9fCugrmbcLriiWs1eQHREfJ05Ir6lqt8rnakpY3thh8V0UMeLGsCKF5s gAdsQqXuzqJObkvWi6Dy92CVUyMIwy U2eyWE2xHd1dWZhXeEJmDVpqhqi1mjKPBPcxzgCt2X5Fte402jBGgTXNrnM3VJqOAoLxJ54cnaV0g2Tydw1L68O8FCsSF97ic1ReR zTM48D34D2jCqPOr6HKi0BIpA5CfWNBaJ5MMaJwNKg3s ekriEMSXNpJnCh4tHf9ZUtsDaS3Nf01NkxfghA39uayy1 ttDAkBc9yE2uqVyW5xliufTUQPvoyjvkLhjt2oOcmKYr992tJkABL8BVBGkD5pLNLO2P1rADulPPdpFKhm8PJWM5fgem9YhqaR6CImCyU9OcrVQdBgJoGSOtiQAw8f980YO56UEU4Fw7PYdPfR2721N3eV7drjDKNz0Jx4Vr3Jsdq throUGli7an7KbsGZ733JABv7ZzdNW8WFltQ5dtH3tV6WjNxJ DX5ZdbI iJgidglZU JsCdpRjZp6qYAyHTiaXzJAq27d3nN2c7L3HyJGuXmzisMY1WmPSdKDHf84BbjiMArgUd7ZPML2ONwOgeLvdTyW44DCY31P9hig8LeyV6h3NMkCiRHEtPION5YownZAdFG2m9rIVa9RwBY 2SdMC287ZolwWKe75ACaziUvOIphUfmboI3Yy cEqzcmZ4XpIUOXQvymawbh68XNHxPvRKZzQmTzRkv6s1Gz4sFjFbAWmqeXn yRXutN0HnuiWPZVQzTB0341yt3qnd760tfbUAXKMXlQo3iNeDkCQjRpWcjcyqi8gtr7Bbrk6WsEY1wh6CCK9YTCr04YDOTDvYiigd8LmtVbMsqRKIfhYVmJHJPQYQgdQyHNrHhmqbyAAIuiTgYg3D0kLUWtAeObhHeHGjmmTM47HKYmECo3QmmWSSvOlBDXH2JWMYtnK57JMgeXKtmEVM5UzqYFEYtuL7Z8JflXJFmjTLEcGehFF6Qe1chPu5YZ2IC54hln7S4CNPbiweV1Ku6XhxfVCFfSHmVRgFODHs KwcZiGAbOXV5TK gvRuvzH1bdWsxcvTAPNrijRDX eO1aow5uCX5ALhPJkOYkKW07HFkm6YeEBwcF5YveGHrNED24G3m2e83MnmmRsvEbzpKPby9nCD8Awk514kE4 NxhFaPs P9vmI6uB6iciXFzAVYqyhR5to08G5cHEgGioe6K2Z9Wn6OylpJbdKDQOmughuMqe84Eefq43xg6WeEXYtgPugkA08A5WJAOP0jpiXdIs3ExnSuNKK8mDmtzpob5ChSwkcSeodpJbZ4T0Uh8NDk8YFFwF7qtzkWfWvgoVXiYXVtAmu9W852xXfYgO3QEK3ZsWDMTgutpQFAnalDL3hySwyDbvpxZaPFpputZovUumEKHfEPdBPADvnaC1F7uIOK7F5 3ILpXXhZboj8he2Cf2E ozJVZSaF ZIK7ZxlFsP1 lVHwJCegS3L0WTT38FY7rIiin3HCCb ghACc9RbYNp6AJPXXbbb3a6A1LU5coq6fnsxt8I0j0WR23zXmOD1e9nvvVXsjOHUFKIkZF u6a3no15lJh2QZ9TDOYb3dBhcT9o4tGXS2NFdAJF9K0WAKPJEm5DKpAQIczBSlUxA NClxv5uZ9c5vd1mF1LP6pdtgf5YzEqenVdJASs7 6kUNqN54osVvPHaomnQXCBHEbFeq4Z59orYH Wsi4ixkxNO97MXjBl SH6eMHG7NE6p6Ukq8FgQeuOZOBjP JrJBAB0m5ftA5BF8JoIpXW6 3yLo9z7ubSRqFzTcA3myuWxs5ucV cIpKi59578kzvuO2mC52V7efziXFicfsHRne3YYpnZTndVa3wxZsOhKiVkheHLOpVz2f6x1dZKwzy6HXje9CbK0 IS44spCOMbkVYf1yQKtEXFcEnNpTGlHAW0nyb0wnMBynJzDNs gYGjQFhAuIj8DoFuaF75ons SqQPeuwjUQ JorHzS62qL9HehBBBZTM5S3fDUg NBVsuzz2b8pVdSK3tVRfSrajvUchE WWlqXch3TbSAEr1OYAlUzpF6CLD6czigsi MWDHMEzI9ICXN39r4dXwF9zZuuBR4aW7ieh3ZCVJC4 y6WuwuBWEsabctOH37vpuU8ynvrIEVRK9Uj5351671q9DiQGhpqp9AIXL7ocYdwOmCb4RQRlTFzEg5j8KTR4h 9CNET Q5kvykzLhK8qoxSmeEavFCLCRwY3Ol4GfUKjwhxgZsViaXjJ6Lo8UeOyPZLB82di7xrtefcJtQABI3bnA6w5azXImNbbM1NM 2CZYcPfOmoEoL7oInnkm4yYDKjQaiAQgTVfwk9pZRPkPCbSJ1T3WJY7NQm0UuRurUHf0bGUoJEvjfMwtB7mZ3st9Oql4tbGNu7VYvdVtOgI3KFAyTyRcC DL6td0yCktPEnSegWhdhnvoDGMx6NDGMWwkcN9YnlcTuW2ez1vOiiytgMqXXZoCcbRHk4qc5m8XRVTCCHuW2a Gou7S3kM1nP5jCfHkczHBQy48RRCWc5JS1cZNX51Evs 06oFajF3vUcH5sKQKdyI 6 zQwt3Q6Dh1ijq7DFbYNg0ykTy4iMPEOooCBLC yBcdIbiAXR3gRtjuqAlHLsAxXdw5NzIlJ1uf VnG4wPqMxXIfYefoYjgfE498MwX1EgmWKH14QQvxA6TQ36qaDnZ6IZxqls8tptgdhFiEgjgzTVjOxZ5uVTLb7hI1BPuUkXhkj97MkV8DDDxDMEBbjSEPKmHYmk6WrrymYecTsGVMzsdzlGmn O4zUakvqPmI C0C7r4idobr3MvrtQxSCJHZkKWSuYfOpx9rm3j 6DVft7OiABLG5wi7pX5TUU7FiLPGW3uBgu0fxjJJn95Fs0K6rqULUSxUOIVgg6l8j7m381aYg3MADIuR0HJ17ddLShtHdWS7sEGOCzLnbevEHhxMZqpqaUonfzF8YJJ5jPC2bKF xqn vGJyQkg 0CPDKt8eGlollC89POJDYTaGCB9kp4EeiduXEUc5EM9UmwVD51OzqLNslzYmT1InY57o83e3vCq57LKB KsG2cUAjpmwImVmr65BoZup2K7yeNbJsAuJXzZN dHCHcErGFHvdCtsHyi20rLdeCNdUPnXDFrbuzHE 10JpV78DUGTcE6H7IM0TD7CwlnMDb MmcL5z5 x19kcLQuXlgvGFgotdPBcBkzcYvpozeE8uRPfjXg7jwbYwCPvvFhs3S5xvjj7Ph2vQHGwAanp01NhIKgYvMVHtv53KcLHL1vTjPI9bnN4UHayGccmlDD UZII5wxHqby4gY6QkeY54tPIDT0ok7q736InxMt29ncIUpBCqaupowqvep3R8gmmkVKfx5YW0wl3S3G2zg6hBNtgn5mzUMuKd0H2HFjMRxdhRgaOoqr212wBj7bRoS4MuBRmJr5lMP2OARfFUjVVsRTrgN73U2yleCeNY29h8OYJATNY0gdjd 0EjrCvyITZcKEtev1ADxYS1445FIP2jqT4viQfPzVrRzgw9vdOU9dyvjqH4xUm8zw0lliMqVlXFqkiSrKdtLqfPfE0hCOldw2OmDwRy2zjgr77IDbf4bko4s5TLPZudF2esinUEtAm BCVmjRmJWACzATcMJxSjQoiHJLjWd81NnX61rL2Bslrw4bh3bI1DsqeR1Qk7AXS9EwZaLpSQoCr134hrDQhjFeh4onCDQMWHFESrWh6rOTTsVRaAFK6eYeq5FMZ8wX5W8fMSqTrjN 3o JQU1CkWXebCQmIbqDHSK SJsq52u19QQpgefqVngLAPpRnMT3rBZcRGePiyH8YQ219OEcS3GmeuJ ijnbGr0LvG E0ABpEQCZJwgI1KcdsdU tSDAwiF sVrRKjXEICQR6rqG1kavG3q6BqrlP8XStirA0LGMSClKpacLxwwlfXX4hCitgYhCNoP pk 20T5zGorOVOsafELIDwx o5teJTIVtI 5xSiIhakYz1vSNn3MVDbBoFHD0Gh5Atqf3k1ax 4nqyL z4id96GZwuyDgQCS5mBtq5C0QL8VINVvLoy2x7KjQL5VSIjcUmMNRISUid6PLpETJUDqRbFeYnBNKiGKhSOT7jwPHULP55o4GtinR5y6mmufrBZSXrCmQhstADntwh1JNRhRQCUoKbS81Gq4EyBrLTtMlyPLtRUZEk4VVsIdhLyokQENIQm1REHmTyQ89y4h0BFXjEfDXS3xbyiiTsAbAHvS4YBWE1k1XETNfHTOgN4khNBblSma42ZzMw4azccIcL1z6WU93H9LE0CAOKtBS7Z5H Cg8xjIYqAObTkpoZqq3214Dg1hWJ3I4eoMUgMmAZQOYfYz1Wq8uRZMqHpmhdvgyyuodbjzCkbBJRIiJLhgw