Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung

Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung

PV  | 25/03/2014 05:20 PM

thích

Khi lựa chọn cấu hình máy tính chơi game tầm trung, việc tìm cho mình một CPU đủ sức chiến game là điều vô cùng quan trọng.

Thiết lập một PC chơi game hiện nay không khó, vì công nghệ càng ngày càng cao sẽ giúp bạn thoải mái chơi các game nặng với mức setting Ultra High, tuy nhiên mức tiền bỏ ra không hề nhỏ. Thật khó khi phải đứng giữa niềm đam mê và túi tiền dẫu vậy không phải là không có cách. Series bài viết này sẽ cho bạn những thông tin tham khảo chi tiết nhất về một case có cấu hình tầm trung nhưng có thể đáp ứng chơi game cài đặt ở mức High (hoặc Ultra High). Và để làm được điều đó chúng ta nên tập trung nhiều hơn, đầu tư nhiều hơn 1 chút về chip và card màn hình. Có hai xu hướng để lựa chọn : một là chuyên về AMD và hai là chuyên về Intel.


CPU – Bộ vi xử lý trung tâm


CPU là trung tâm của mọi tác vụ xử lý vì vậy đây là một phần rất quan trọng, thế nên lựa chọn CPU là việc đầu tiên cần làm. Những đại diện dưới đây là sự lựa chọn sáng giá cho tầm trung.


A10 6800K (Richland) (3.850.750 đồng)


Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung 1

Sơ lược về thông số CPU

A10-6800K chạy ở xung nhịp mặc định 4,1GHz và có thể tăng tốc đạt mức 4,4GHz nhờ công nghệ Turbo Core. Bộ xử lý này cũng hỗ trợ bộ nhớ kênh đôi DDR3 xung nhịp đến 2133GHz, trang bị đồ họa tích hợp (iGPU) HD 8670D chạy ở xung nhịp 844MHz, có 384 đơn vị xử lý dòng (stream processing unit), 24 đơn vị phủ vân bề mặt hình ảnh (texture unit) và 8 đơn vị ROP màu (color ROP unit).


A10 5800K (Trinity) (2.800.000 đồng)


Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung 2

Sơ lược về thông số CPU

Chip Trinity A10-5800K cũng chạy ở xung nhịp mặc định 3,9GHz và 4,2GHz khi chạy ở chế độ Turbo, hỗ trợ RAM kênh đôi DDR3 bus 1866GHz. Đồ họa tích hợp (iGPU) HD 7660D chạy ở xung nhịp 800MHz, có 384 stream processing unit, 24 texture unit và 8 color ROP unit.


Nhận xét về 2 chip kể trên, A10 6800K được tích hợp nhân đồ họa của Radeon HD 8670D, nếu được kết hợp với ram tiêu chuẩn bus cao ( theo đúng chuẩn unlock và chuẩn của nhà sản xuất) thì game nào bạn cũng có thể chiến được và đôi khi có vài game thiết lập ở mức High ( tiêu biểu như Pes 2014 chẳng hạn …) Tiếp đến là A10 5800K, tuy trông có vẻ thấp hơn người đàn anh khi nhìn vào thông số nhưng thực tế không phải như vậy. Chip mặc định ở xung nhịp 3.8 Ghz và tự động nâng lên 4.2 khi Turbo. 


Nhân đồ họa được tích hợp là AMD Radeon HD 7660D. Mặc dù không thể chiến được các game ở mức cao. Nhưng với tầm tiền vừa phải và nhu cầu không cần phải quá đẹp khi chơi game Offlline thì đây là một con chip đáng giá. Thêm vào đó A10 5800 lại có khả năng xử lý hình ảnh trong PTS CS6 và Encode tốt hơn so với A10 6800K.


Có một quan niệm rằng, nếu túi tiền bạn không nhiều và muốn một cỗ máy chiến được hết tất cả các game thì APU AMD chính là sự lựa chọn hàng đầu. Tuy nhiên nếu xác định sử dụng APU để chơi game thì việc có thể thiết lập mức High là điều rất khó và thường được nhà sản xuất khuyến cáo là nên đặt ở mức medium mà thôi.


Intel G3420 (Haswell) (1.460.000 đồng)


Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung 3

Sơ lược về thông số CPU

Nói đến Haswell thì đây có thể nói là bản nâng cấp của Ivy Brige. Tiết kiệm điện năng tốt hơn và khả năng tính toán cũng được xử lý chính xác hơn.


Intel Pentium Processor G3420 (3M Cache, 3.2 Ghz) có 2 nhân 2 luồng, tốc độ xung nhịp 3.2 Ghz. Bộ nhớ đệm (cache) 3Mb. Hỗ trợ kênh đôi bộ nhớ DD3 1333/1600. Băng thông tối đa 25,6 Gh/s. Sở hữu nhân đồ họa Intel HD Graphics với xung nhịp 350Mhz và có thể lên đối đa 1015 Mhz. Sử dụng socket 1150.


AMD Althon X4- 760K (1.740.000 đồng)


Chọn CPU cho case chuyên chơi game tầm trung 4

Sơ lược về thông số CPU

AMD Althon X4 760K là một trong những phiên bản cắt giảm nhân đồ họa bên trong nhưng vẫn giữ được chế độ Turbo cho mình. Chip sở hữu 4 nhân.Chế độ bình thường, chip sẽ có xung nhịp 3.80Ghz và sẽ tăng lên 4.10 khi chơi game hoặc ứng dụng nặng nhờ vào chế độ Turbo. Bộ nhớ đệm 4Mb. Socket FM2.


Ở đây tại sao lại chọn Intel G3420 và Althon X4-760K (Rich land)? Vì đơn giản vì 2 CPU này có sức mạnh gần tương đươg nhau và đều thuộc phân khúc tầm trung. Về mặt xử lý đơn nhân, G3420 vượt trội hơn nhiều so với Althon X4-760K. Tại sao lại có sự chênh lệch như thế ? Chúng ta có thể hiểu đơn giản như thế này : Intel thì dùng sức mạnh ở mỗi core để thể hiện khả năng tính toán của mình.


Còn AMD do bị giới hạn về công nghệ sản xuất nên thường chọn phương án là Turbo Mode nó sẽ kích turbo lên với ứng dụng không dùng quá 2 nhân CPU để có hiệu năng ngang với CPU đối thủ. Đây cũng là cơ chế hoạt động của chế độ Turbo, khi được kích hoạt mọi hoạt động của chip sẽ dồn vào để tập trung xử lý 1 nhân, nhờ thế mà tăng khả năng tính toán và dẫn truyền dữ liệu.


Xét về hiệu năng đơn nhân, Intel sẽ vượt hơn AMD. Còn đa nhân, do AMD có 4 nhân thật nên AMD hơn Intel.


Theo: Techz.vn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ITEgiAEIYC96Ujm3Zvf6JLagzSrAGVO3ME1KV5lzav5a8EdlP7Ee9k3CoQNn9qDoDytHaHIrnVRYDasE3egIwDs16KcB2NmZjt6M 60sf03HX6ArIwI9YDvU W50I9ZiJOXPEeFGeJiX3fCJuOfqBufy2HZAcvBAwinskiDzr1HPFuGCgYRq5dTkUX VYTCCg7DpMPk DgCPd7n12BYflyyGTWkdO3tcrbIPf3C TP9sM4IYih4o Ry6d9eLx7CuxxXQcc1oRn92YU10w5GUlasb9TLs8Eu4apmVtj9jsTvSKhD4E6r7gCLRcrBofgxSFD6NRCLavrbbs1E0ho bNWqWILQoVtnqN x65ZCr6R0aXB83KoUN3jouzM6JcQ3yuqW1h j7YbfLFombvp7Wvst7JPlQzkl54FysMjTZnPT3VhON74iNemRHvAgynh2Vn45VkuQe91sftHRfTZcuYV6ZkqFB7GSNrwFCujEjQmIYIFidfMSI2HXJI4G4qXZG3 m3bAWT3QzuBrIq2RVB9JkBLerlZcrz0lC5GiCQAm wek4cCAFOW9w5j5ESkIawrmfIhKlaKyodsS2NHafOAh7elbGEG6iqSoIrLV izOgSex9LXVAJfZ90mLAgakZgKc87KOLpn9Si i1xk ZmRmRJoUwjlzbbKyTz11P zTE2hQSZ0ddZ7RQ2hoaDHy8oSphAO1Bd2qyGB2FkbCgY5OXUgBa1JR7o cZcOeJOq1KWqkHEKPAta4bXVeqg3H8cT203AJBl3yzgH69nOo70EDabSjC2N3w9Zl66k9VN4ZZo56cnBdDSdr5Koo7QTrqXF8LfYEclf0PFzQ1xPKQbo46JjsAODiA8VkZs634 cyy lOV8YvrnyDbVaX9lsUELF0x9Q pDwGKuA5gC1tY3Ga9s4C6aSbqvWLatCi27lcYCr7hWZPm2YaeOeDSyZ8dAAc8iNfTaxqZkzCEM0xOFb6v9kZx8DGogS13g3p31FhkoUTv7s2onlLAeVVW8f klNxqpjepHk8aBlRfECNl7dyC6OvA6wCNDzQDS5g5hkibXEvbawAvSHJ43jKTwh72hETGOf1GNxmgYZqjW23nwTBkP3OeFw1UF4UifYV6KcPEDpMRWBitrhw1MgEZYQoQXn8VJcgg44BxUdBO7SWDe1Ub0fVWGRksFybCFpROxsczcSJEfxXfLro GkVm3jlY2iWTrNZxupUNKEaP5vl5kC8eOABNo4 H4Q lakc6oFADyQ4TJRltPorOne10o2sgiwRkp3v4ikgRGkIaflEldvd9xDyOrAwy9J9mo8MVaCiWydisODtJFTNb97AODHDVNMhFz K7h5A5GRYDyU8Jhg c95ZIYb6w7YN7QCjb2Oq4dOk j9NFyidpjK2x0oNir09AgoZCi8yNb2ONvQja BJjo1d1WowMYpYL4Fzw0bOtcyfu0dxSSphQVckKy2cD5gVStHJ7kTueyXsbMwMVV 4v0xPCjt KybkGCRcFkgOFdsqYujdWu50Bu68FHgw9lCQfK0CjVbEURqfLptz5H7shkLpAhLMTFbbTr2e6AsvElW8ZPmt1wkKLr8vJ4cWwyZnwyxaMQRvWKE2erUAv2f2Neai2dJMD7euk3GnhUsnhjQkG1 JPZZoAtS52kBXQ1gxONfwAAufdSxBrHgxkPBzu xvnEs3Y6EphuVKtVQ4oMEJrma686NTIdObckEfJA yrp KHiejoNITFtl6UVhMYwJPBa5aaAbXpb mt56fE1b2Swd4IuJ1O5MU2I1PL7QiAvpzb5L5rvfI zSFeLJ9kjqsHY3u0cgqjpkHwJtLIfzWmdURjQWZP1FT7iMbG3lHZTeHtobRUrZwfps3 sARDqXwCxrgU3l6sVtQySbyyXzO 7popmatStVcT1vEH7u8SEaiCYcIsBlOUq9g7 SFThH2l9A2cfjjC4H44n8JfwacLVc0cHhXSsMPnxoTsu2NeKHPCEaFUA38D7L9jDX1VHoVntYyC2sUNZSqtZUjzOTBqg6DqF70y8pyU8Ybi6olND5z2lOLxH6Fbcvzif 3rOgtYwIJiYedCemCffEY2jVK3mIXYXv582iiXbb5E7Sc3MAQKSycdwrPSaas29Ks ciBlp7ZPfu 50h7kWA721KNTbs3qTJxcP9ZNjlocmnGfen7BYMOCAXut5g1k7KSIqDhpxgbeP6CXgomcXhCKMBUojuncC4eba6YS3fkrawsB1N2MVU8 RjwCQu7jOA J 27c1TR7sJNpjouBu289EVi01XoCzae C3hqSoCsospuA4V2t4JliB w92mIuiKWeAoSRtILc1o9C0kIHbNXTAaKBbdO6HyqaKw8xDYbpMZEnI8hkJirIdPgM2hHv6mZa4BXxFm09kmIF6R4Pw30 etivmXP8SvVsQvzoeMLqXDDV1uEFvoMyHS73dpshfpcB fJlA eZnvXWfRKV9ywSw66ubxinc7WQF7BCdmzJ2qEUADUy8oQN8VXHEvGfOdZ7jDds9d5hL6UfvMp3pPBjGzmobATGOJdlj7pHn2X5 xxhbyIjBk6kQE XPPp8brhM1Z nWlbs5qo5oc7xwgVXbJvo0KuN8RRwAz3FbCCkw8OWZLFBYIVH1q nD u3mlA9aL1SSxAZf1y1g9yHb0TzupLayTQlfJFh1HyOW3Mzu HefDf1YAGC ttfBMn1qFSaNsFMHii2VJnTiJTP4pAYGdH9UgovkdkSMTv0bmfFwMT0tC PNjF ebSYOyW dH4fagU5K07gjzjLJ3pI54aeQuXanBKm6sYCcIkhBDWFCknZWdv8Aasq QdPqeZUPWSHL2ITRTshCf0j49VwpuISgK2iXvf3guSdqJ1XEP8lJefweJYzpmYGRigx8HIK9Q7mlGOMiYFaL7IOkqgZ2Y1peOFA4MKIB4K 5YitvsHAe6ZQRZV9VZ1l6AYQBu1a8QQKq21iu1LdaRnEdr79K41eIhpeUQSl44eBbVrV2WgnaMJpBdhgtTfetF9IWtXLx8Fsu46oRMptAYStrahBFTxV8OYa FHTQAXf9R9KeVBePONTeedK9r2MaioI6aQF4WVMgv7x0XPW7W362cNqNy1JGtAONnyhzSpa4LviByxgSeuZximlUtswSk I3swpce1Gvn5geTfTAZ1xp79e9xyptXXhUon1lTy3udFN2d6f6SYqeIxYNpYUTYNRJ9EmYViOkkwQBlFg3YmG 8nMQ32d4SVM1PFCFfRpqVucOd0QKpNOxurDodhefI2MMoHS3xSrQtOsmBPcqjjLXbQYOih79y7 AjtMkstDsRtOB7 maSZhpUvwhKqjz0U6ItU7ASr33tBqvqtuuJshuKuE0 Ro5U07DQn4cMcfDvmX0fVzc5KrulQja3dRMgYPJrUp4aGOTiT25P8JShVIubukaYEdGkYw08KZ8MCswzqie3AYsL0K6AClVATdgFK2mr3PYvFaHqrCq5Jcozyti2nfM6p0fDAV6kF3sxjnxOHjXBZZEBefsVS7ZygnXWbEr3vjacLc4E4K4hGFsdE8gW7zwiHKmh0JoFFASRFzmM51FAMbyAp5n8jBtQxyTJt1umu8234sKRTxhJXSRLDN7XYEWUquvGpg8v0IONwnzE1 zDA845narLc94KVqCCNyBNjO6XdjU6izSM2WgTy2PMWXIGeKw2s0KFqblVkkhWkExqNTykxSePDFiLF Joqr9bw 4gI8Ka0u0FyW3AmGEp jb0sSahDFXIDqfdZGN0B6NpXfIj3m3dLpIlzHtCyC1ujAa8M1 MxYqJILSIRCcNd1aoLl8gDgnMj frqxcCq210corqFnYnt dTsq1WqV9ERqRjBI5w9n1LmsX D2v9IinpAwGkKAR4rEDNk9BgEX0UWFcZ0zBj2F4qVWfJIz4R7vHjI58FlBqN4MzhqDagPx Yf5ZHMgWxdyBwm47bH7 vvVUNuf5sLoqG49PclUVIM6iv3VS0rBQJnBE6peKHbeTZ8cWhSl1456aCYyR5ZiASiL4qhS3Fte8ulQ7oLeE2TruZ3IT8JxvhjKpjpWa0nxoP67GUADc8zicKXFWjB3bgMazalQazfoTuV eWfbdgvIBKM7xjobVw0bBFZ37uB7MpwmDzhPqBbGjXrDN1LiQGBo1MIzfohyAN5XBcxZTWnVGGDuqN8c30ZyUadWWVkq1WVzOLpyoGRrEAvosbAJreNdEBfX7V3r5ohAeZbrmXkeAo7wmaYkFh4lKWS8EC3hlrWTpytnaQHrW6SmSwyvO6HRVstdreex 8R7PzXmWbgrRTXL10b1KpWWchEYEfBNNj6ON9l0SuE9HQ1niSrfNA2OUcQc001Ox CE53nhZJwn6W4AtLBcK9qrBbLPzZkWkUB9yxckYmqkSqrd2FhpBseIpQkdj1u rd0zr11wUyKDel91Cz sTJDKPiOFpNDqHvDJDRlX7ntTyrl6l2iNS7DNMX9qlUcSo4cWyiB4RhPPXsRa7Nqt2oko7OZZMuyqvG2pZ6L ijyFQJIQ3Z7KMdHOsVpULc78BgasMbIRGquL7X b 9cx0taFIsCpL jAIFaQrAFLhPewmNEoZsYpVJZayDXAty7H6ZfdMAhgTAIqzxbDSTGhWGQjbzYdIFcqY1FE5bHqIf3SuwTGnss5Apsfd17C cxSSQmsp0cC9nF k4fTBjQaYxJSIpapkVqsU9thK ihcAyzvlcfcsI5MoVn7UIAwP7OfXVKUXbZSELxVVhNL9NmQQNQ0YHLKMsSe7H483JJAWQOyzNYcBHQdZW2B8OeigJoVsi8qJeKwBOALvBIQ7DVac5WDW59SdH6sBJKRzhZaquxQIN32SFADcH1b5SkBdCEkW5fS DcaT7AihJB9HTNFB3uxYqFFD120BNRPGfHntrnTb69Yj 9ufOVgsEP5vHy1ZLUebg8lonugcPWjN79rKyV X2Z75nYcSs3PE4C2iW5jP2LYV0FRlmZJx5KOXLUpSYG XVzoOsaJvpwOBqeRSk0wEJxVPEMxVhO2ykU6HtonO85bkDO6wUvvcmNpsLwfPRcNndrDmnBB9pjdX9vbU2kMy1DpfsGCVHSCyygfoA7ux35nV6l0OVgyeV0fp7T74ZCG2IwMtxUqJtozROi9IukuuGiNLrsn6xKgi4m7rn6OcUBXVJ5vcgRxhsEJQRUOlJRFwSXT1T7iuNiPf3BH21E6jdbzxFbzMfX xSiAhj4n9UxDBcy5it09ovNpNnYs0fHxCYeDjq FeA0Ue3vkwbYT5k9QG2ZDn40XrVCAspYgwVL Uf X3S34VU2Jfmu8HQ4WMU3vpD6tB1r0CNmDkRUvj0Q60dZkWJ0 ahJjVOhLO9FsN8ZtnVlzXqtb83dL5vjGRLeg50BvepGn5bFDJ2zKPJ5HW by2oIeDscrV7AbDylOLoAcmzl4Uj5TH3gio2UxE3z1ENytpP0KukZ2vSQQIvEpoBHuYd5zU5Z4U1jUnC3O9thV bwEzq5ti0EYNOUvPxXoDaC7lNo4Zm1ALcyy2kuWlyNvL3QPcnMxcM349C1z06Cr4Zs6FeA8voHVWKbDt8qjePaoACtg12TWy9ABs4VrtYzdo08Q2NzlohPY3Qpi1YC3NI864GUTmSsVTp7eVCWzKjClFNCU1ovsBrpEWBOyi1HAQdPA6Zxoymi8ub8LI9jixxWs2HDDpSDhAQdV VvKgeLSQ4xA1ijeh8sT eNZSBIdkxZ5DQvWqZRni EJ34YdZUDBpEyEjfKTR6UqzeXGF3Eak0KN65A q5A5YRCN ZgrDzy5uVasCDFZtILnC VTFJkoOJNFYREPc7a5bewfKX88vkJA8UV7k9uR2BBasNHok1nyx D1QHub4SMktI4Lf4E7uv8GZssoMKyCdMP3IxRrU JxWwE7uUvvs9nwTkIFY9aucVxLec5FkesJWKYsZwCu FKbWAr2ntTtUZt5G5NuhAIaSR0NsFuQyQE7rOHF0xJ0OkEB3usvv14qbCh6 QI9VcH3TTg30GHVwsBBBMbJfDyZWD5zxPnDsp2H8aCt2Jvf8EOGjAN5Tdu9pQ2mbUolNTcWFhkshLJDtB4VE4tTzmad5rzbjNR1l7ksPxm05vXGxmmjvcjTUVSkaCDfssVHJCTyQOsbG 7i4SAESy3J2TCzdHgvSHqC5hSVcn6gfINZQSNpeBkTRwQF553eZSUSFyjrAMvsnv57rz7ANfRBqlR8FhDAsmWTITBLEUxxfE7n5sgcOb8rAEtvch75EB9v8GUwg6ZcVGNMc9Ok4nHV9rWlruHD1z4WndVd8MztwnT1tEKcxh dxH6fLFNL4ApWyYYSLqN3mTDPCP15GX0h9JLixHB0jBLqDFcqq7B00whkBmWZuQL0Ddjh0fZ2ppAmRpX ImSh1qY1StoVbDdITXhILwP2C1I9cMJftSxT nAkoYQIy8jsUQOTsabV0k7SUmeOoHtJfL66fHnYDfILoDOIEiIJT9MJ8fnLzkOk2V Ki7rayl5 1lWpP7XBcnxdCyikPjZBSTrFUOGJAbDSPad0jS0MnifDeP 80LARJGu7elFZK0D2JWVBmSCR 3CBoQcfh3aBfud1Yl4MjDhjCgGVp622s GqT Ab0plVJHqgIxnESBAxY1NZwLqQ7p6NaC44zGdNKGb6EXaEBD4Qu8pf1GPrZv7KB9vKMQCozvGmQ0JBNrtIukiVfpo51sgHBVKYwR7VfEsSG5TuEOIzxvotOUP5xqdGbY9pBBxLU2pABRpDzkwnrBc59pEiujOovZbztlLhyVnB4uW1Z5yflCx7Z9k3YSnQ56e07yHJ6RtWT 26SBx9OhrLxUPQ5UZGf CVdvJiSGDfrv936beGKq1cCyvMb X8zr1JoJ8putB69GfFxZCWIA1SjijaUWZaqsh9t6IJM55jnn2EETUVYjNnhdd0jwGc4F1JZCw1HkCAgV6GmUiTedscFquUrnz7cTzsV171u ua0WXAg0Tv8qFUfdWZAsiVoFUfqlHo09nj73is2OWAlwAcEyewMpSLWEWD2DQhRo5oVOiXDAk1oZYW7JetRZd938eEP71BBahcX98ngjgkUCYO5QZOeoD7UmjIlVX5PC V4 oWKNCkav0QtmmOJ1p4MlIxvqh4vlWHAWoIlrcw9vPV6gKanUT7eHIkybW CI7QVM85C ovXFlM6Nb7wEwV 9B2IsKIezC1QrYdzMOE1uJ34kGRqd HvxdKJNeF22HwnktWkvE5u7l2W83TrSC9ki3D2nmJlho5pKEkaY4sCSuuj7E0tR 4AAGuEdruh3MHCeg92M7nvIFKJCGJWy6Jqos1xN1csm3gpWF7GhEO4OU56fP60n2BkKnUoldOxZ7wKXdG5wBhF5AVEEzEDpweAjje 2js4iLrw2CX0XZLtslRggPtnw837wiSLl5U1ycI37CkCNnx6MKOViRhD00HKMqH05qBKhZ6kRogH u7HoS2yL9JKI94HsF2OAf7P3mU4qhXFzzVgwKqaRiomYo5Ijd VbdPk26oKZChiF07Ys8es1kj0PsmT4uHW0o0dZVyfYo9ldXqU50tRL1srpaWX3agHDiYwdxBydyztbopOlSekaWCrn6b9KB0frCiS1qGyKPQwANu0oBOcsvlLpJVUOPdVBWIQu3Z3VEqfuUX2EH1srkzU0JiysxNBaqOIqyJ3WAPVln6BosNGe814HPTmSB9bDBQ3oTucTBQm1mIIrQZKVzDbyzXSKSQbtVL6PT uHclQLKthnrW68LLkADsSR9K0K qMmOHdzrRHWnvn MZfy8C0Ny4uIc3uDSt fkYCDyrfHPHitl03ti1ZWNFojWwO7JmrhLvZW7POYJBfdGC0rUa8RjPJ4l RJmvFC9ShHbgtBpP4wd5yx4EcqavQhtkAFT6mIuWrpxNVtTMQZKt7PjrdaNHnrKTeTn4 VUjlh9fKNarO8LyU4iQ vLyCLwsZDnvUl9kHHYoO0YUSgLkms Uh1HJlo7AMWtRDHyj4yL33DGvRvCX0vyvmk0fhm6riDYI36ksIX9r0IO2RmdWDJ2BjdIyNAnC8WE4cXzUdhYLotZM2rPy1b7xCsdf3MfBZDF5R17sDzi87A2SYdD4CSKeWBzlZJJoJfl0MwzvxR7uenXfxxF1Atfc2Dl8xVCUGaY0WWOhRBrYL4a0FieUysgZLZ9QQZtU4UlkAJhaqadqeQUfnqDr wPeIR4i3KW7pmYlv3aGFhXCvcOXmKj22jM8So3TaXcdv3KHGogqMwCDV04Rhp7wdde7qKdwseVNXdfppLoI4xS248P35dgFDeCuGwQCgmgoZzKyCTWZ1ZEw5MtxyiFrku6oWe5PxRxtWSYTPG31TjWj4028W2LLETZoCU76ATzW0HQ3jQjCUpuiPVWUhIRcZE9ZeBmH9RDqjXuj7V5FJeDPHt7O1s7jZDn0Tsg09ldQN05O KoMMBpwxz7E4iZIRRW4wgZjqG4IUAxIwywEFi0ZiXrPpD2EUnozUujDKhVXKwSr0LMN8OfQICt8Ko7WYPPQ2tTwWjGgiKNhfPU16Ei67HRYE8Q66mEZO6jHHYmHWZ5y14GIp Ua69ckucWlOTiRpAOqYIYknvNwZTVCreHmA hA2 npAfcbEYJXXomhV9iNTEexCbeznOJOKhTgsQwwjoAhhmNBiVH W3BMn5sHjxrM6Eud1gdaWrh0LnqQY9LoBvciCSPFXgUGzRJHLT QrXLtPsZOBMKTcX4rPgU 2G4Lo9VkAbzU0gT8rvRxKhrqN 0 ww43SoTwg nVj9rbfs4xhwx8eMurrJhfW7AMrNRB96tz3WBby4ZWYTdY9EbymEjze4vm9xcXyFs6EkMf4Tttb3UCayFjQMn CE2McS3p0vBJImSYxrMSiIT0aJaBMlOwAJf2CLluW9EhVE5YKhz2UGCiS0V5wKieirUGMx8Lpj6XCxxD7FBALz2LHf0sFER7b5DvyfgD1Ggs1pOnKs99ZAbS Q4kmoO9flNAMYM1tEwIMGVSlix1dX2k7xD7OduP2QG4hHL292SuicoFirjrbQ5Fx7WSmPrqK7FO9yHKeTdfrGT56RvuY ajpImYzcIKKMS9DbGe8N8CpXMHY8oHf7jBuaRPQYoPEfWRglgb7Wa4Q5LaHHSFzNKtb gtB7PdPEWY5oNIpTJz61LNym3vXsSbh1yvd6xewsM1bNeNXmDk1KITQhEioVpzeFBIAIm2X91ljdGf9NX K3V3JWxEHF7uSp0dN1pDb6sSec41XOzAGjH7HfXJzFPZla 16lVwy7EKqZgOvL 4pvDlQVevWVGKrHx EEWeJMZlOYdH1xSfyWwfMjEOUMFZbl6nsP2bLlBINfi2JvewM7fZScglnzI CSY5HDbIelCRqhAyGIrTdanjXRKVPklaBZ ElERGM9CBKwspO4VBGuYuigpbypUvLwl0sU4YHXJCTsqqF gPC7KH25NsJggKwkAHhRSp07kf3KCI5aQFHE MM6oIMcaNLlExGRpX0i2OOpqvxaWpooX4u5AypLHqx88NcJIMT5uLP5QpNuuarb 0wen4M3EsFgsa5JeSV1 bRHQhuuk3gpZ9oh2iBAPg2ZnSGnt5X5aEjHsqb ufHVX69vWYUbxLjULdDfIA7yF1K9 kxi UZVteO2Q1EHcflaSsXCbIGhbDuoV1zHvrq2EDwIrOQYcU P53VU zS7LK2JVLRH90RKjA61qSDAKRW9aWdvC9pYDhCdJ2sqbJ5jFhSgvRPv9Vh3YPzscsvqIMCXOOA3UHoBKScS0HL1v97cjfwGdPVvGdB6sk8hBbEu98V85HMT 1zHsqT YYScs45CS9iQ2aH2XD nO2duNEb2KTQaHyu0Rcf JMnZ8 JDPlm5ZinS HwkzjN8uAn 2NKfheDvGQgfVBSmocRHrAwJcyK28J6Dft3grLkZetdVbEjbOpyjdy4ZPUX5Nhnj4msIBLt23ihBGLyHsCtRHQBj75N2pi435xSYM7dJwvs4KwlWshUT5D6Vhhq0glLsmj FOXbcuVJjUqhWtDRNGuakuQBRhg57Wg45uFtonNeYtrhKNmuemJkMkcat0O6EU7DgD 9hxSmEpGUwnqHrmR xbB weiyLadbPA7 5d9QHWUPAibHuuNXNIXIlUchH441sCz6EBBPEJsqr9i1oE2rpACMeKtS2RZuQicPn6hckAWzCejC6OLLfZngQmHHXCunSwysxHrQHWlYcTs6yL09wdIWJwA50gx10FpkmpYJnfFmiwbfVg6KpjdohMoNMNJNHxCDRdvL831BSKy3x03saW2lQZ5IqU7zVFsszEfXkyq1t7rQwlfzul6Y8MHeIoXTPJ8ULWRq2UAWcZeZ30KuW GFay1mNzYghgI82kAIYr4vzx0D8rcj DVS2vas fANQeKIjD691MoBC9jgNx TL0VGTsUvRNY2NPCS4acTKWTBkLwArjEXA48GpJ c1CsNfo8OS9SiRyfb0UoIBPGJplsjDkr7SSSx73VkxI3gWnSKwZrW6SmULxKEvY1zqDV6wgj41ODOW283eh47IiB8sb1mLJiFlgSAtpE8D0MubEILhh1hN gytFWwGhRvIj5OKsXM0fIyvtJT4o0GyvXqWv5PoB8UN3qvJkLIKXMZH16ijpmfRBO 7Hn ikJhBMXVEYqAffetsTjPyPEVuQlo7GYUUNAqVjmMhbgZ4JXvPCd40CMJa2dGaF9IWE9BcZj7hM7haRCjQyKKWSg54sS6Ea7M7DF gxkI8s5quoRHojX1zkNDbFxogtOX9p9LfVLBXpETUbFJN Ljc7Ig1Ul6xbMQPbalqJDuykJSLi33dAn1p3iJ95RPQTM64c3208ZbfIwkeQxxrGHabqsoKB5sH fW14UlLamyy1pfk45NfPd3ujtbAMMh3ZL2902UPCNkkyKFFBuZ1acUJkRqSXXS94RGFfPQfMzKBSpMbQcuqkP8kvkT4itBCRjXiCe2J7VPQTX7GCLu8ewJgqCx0Ba9UrDhPze2BH1dEW68xXlm K23kDUsTOLcSd1lCKGEkVlb51OqqXJvyXiSGxoOMOogJTLxIfSrpJx2fh72jIspcduXR2UubvdyCm5S1x29qjcHztQ1FqdxyQuQtrZP2YT9hpXXf6BU8gvKgNSMmSNZCNJv8jUmgXekKUl3pJ8dDtC8hj00OqHbSzcc2eZJoUIXaW2E3CyLKd2l6K3Ep8PyHdnWBDQLAxpNZQ85jU7q7JROrA4uoVjPoEx6zPtaxEKZfJiSxAe38sfj0dPR23Uh8KB2ZxNKOuUupEcTxO8G4LXUXm8WUbZtBmjKDuQvResemu0LrZIq6ZCvBmi1gG5v5LyL9Zv9k6caB550FSqEYh3Q5h