10 siêu máy tính đắt giá nhất hành tinh

10 siêu máy tính đắt giá nhất hành tinh

SmiLe  | 02/06/2015 02:40 PM

thích

Đứng đầu trong danh sách này là một hệ thống siêu máy tính của Nhật Bản với mức đầu tư 1,2 tỷ USD.

Chiếc siêu máy tính đầu tiên được ra đời vào đầu những năm 60 của thế kỉ trước tại trường Đại học Manchester. Tuy nhiên có thể bạn chưa nó hiệu năng của nó còn không bằng một chiếc máy tính để bàn ở thời điểm hiện tại. Dù vậy, chỉ trong vài thập kỷ, công nghệ đã phát triển nhanh đến nỗi hiện nay hiệu năng của siêu máy tính đã được tính bằng tiêu chuẩn petaFLOPS (tốc độ xử lý tương đương một triệu tỷ phép tính mỗi giây).

Dưới đây là 10 chiếc siêu máy tính được đầu tư nhất trong lịch sử. Cùng mức đầu tư "khủng", những hệ thống này cũng mang lại hiệu năng tương xứng.

1. IBM Roadrunner (Mỹ) - 130 triệu USD

Roadrunner là chiếc siêu máy tính được IBM phát triển cho phòng nghiên cứu Los Alamos National Laboratory tại New Mexico, Mỹ. Nó bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2008 và có thể đạt đến hiệu năng tối đa ở mức 1,7 petaFLOPS. Vào ngày 25 tháng 5 năm 2008, chiếc Roadrunner đạt hiệu suất 1,025 PFLOPs, khiến nó trở thành siêu máy tính đầu tiên trong danh sách 500 siêu máy tính của thế giới vượt qua mốc 1,0 petaFLOPS hiệu năng. Vào tháng 11 cùng năm, Roadrunner đạt đến hiệu suất 1,456 PFLOPS.

Theo Supermicro Green500, vào năm 2008, Roadrunner là siêu máy tính tiết kiệm năng lượng thứ 4 trên thế giới. Chiếc máy này ngừng hoạt động vào cuối tháng 3 năm 2013 và bị thay thế bởi một siêu máy tính khác nhỏ và tiết kiệm năng lượng hơn nữa với tên gọi Cielo.

2. Vulcan BlueGene/Q (Mỹ) - 100 triệu USD

Vulcal cũng là chiếc siêu máy tính  được IBM phát triển cho Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DoE) và được đặt tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore, California. Vulcan có hiệu suất tối đa đạt 5 petaFLOPs và hiện đang được xếp ở vị trí số 9 trong danh sách những chiếc siêu máy tính mạnh nhất thế giới, theo Top500.org.

Được biết, Vulcan lần đầu tiên được đưa vào vận hành vào năm 2013 với tính ứng dụng trong lĩnh vực nghiên cứu sinh học, vật lý plasma, khoa học khí tượng, hệ thống phân tử...

3. SuperMUC (Đức) - 111 triệu USD

Hiện đang xếp ở vị trí số 14 trong danh sách những siêu máy tính mạnh nhất thế giới, SuperMUC được vận hành bởi Trung tâm Siêu máy tính Leibniz (LRZ) thuộc Viện Khoa học Bavarian. SuperMUC được phát triển bởi IBM, vận hành nhờ hệ điều hành Linux và có chứa hơn 19.000 chip xử lý Intel và Westmere-EX với hiệu suốt tối đa có thể đạt là 3 PFLOPS.

SuperMUC khá nổi bật ở thời điểm được công bố nhờ được áp dụng một hệ thống làm mát mới của IBM có tên Aquasar (sử dụng nước nóng để làm mát hệ thống vi xử lý). Cơ chế này được cho là làm giảm tới 40% chi phí điện năng được dùng để làm mát hệ thống.

SuperMUC được sử dụng bởi các nhà khoa học Châu Âu trong rất nhiều lĩnh vực có thể kể đến như y học, vật lý học thiên thể, cơ học lượng tử, khoa học đời sống, mô phỏng các cuộc động đất...

4. Trinity (Mỹ) - 174 triệu USD

Với sứ mệnh đảm bảo các lò phản ứng hạt nhân của Mỹ hoạt động an toàn, bảo mật và hiệu quả, chính phủ nước này đã đổ vào công ty siêu máy tinh Cray đến 174 triệu USD để dựng lên Trinity. Hiện chưa rõ thời điểm cỗ máy này được đưa vào vận hành.

5. Sequoia BlueGene/Q (Mỹ) - 250 triệu USD

Sequoia BlueGene/Q tiếp tục được phát triển bởi IBM cho cơ quan quản lý an ninh hạt nhân quốc gia của Mỹ NNSA. Nó được khai thác bắt đầu từ tháng 6 năm 2012 và nhanh chóng trở thành thiết bị máy tính mạnh nhất thế giới lúc bấy giờ. Trải qua ba năm, đến nay Sequoia BlueGene/Q vẫn chệm trệ ở vị trí số 3 trong Top 500 siêu máy tính với tốc độ tối đa lý thuyết có thể đạt 20 FLOPS.

Sequoia BlueGene/Q cũng thu hút sự chú ý bởi nó là hệ thống đầu tiên vượt qua ngưỡng hiệu suất 10 PFLOPS.

6. ASC Purple và BlueGene/L (Mỹ) - 290 triệu USD

ASC Purple và BlueGene/L là hai chiếc máy tính trong một hệ thống siêu máy tính được công bố bởi Bộ Năng lượng Hoa Kỳ vào năm 2002. Chúng được lắp đặt tại Phòng Thí nghiệm Lawrence Livermore và dừng hoạt động từ năm 2010. Ở thời điểm đó, ASC Purple xếp thứ 66 trong danh sách Top 500 siêu máy tính.

Ở họp báo ra mắt hệ thống siêu máy tính nói trên, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ nói nó có nhiều sức mạnh xử lý hơn 1,5 lần bất cứ máy tính nào trong danh sách Top 500.

7. Sierra và Summit (Mỹ) - 325 triệu USD

Được dựng lên nhờ công nghệ IBM Power Servers và NVIDIA Tesla GPU, hai siêu máy tính có tên Sierra và Summit sẽ được lắp đặt vào 2017. Chúng được kỳ vọng sẽ giúp Mỹ một lần nữa có được vị trí đầu tiên trong lĩnh vực siêu máy tính.

Hiện nay, máy tính nhanh nhất thế giới với hiệu suất 55 FLOPs là chiếc Tinahe-2 của Trung Quốc. Chiếc siêu máy tính của quốc gia tỷ dân này có hiệu suất nhanh gấp đối chiếc máy tính  đứng ở vị trí số 2. Tuy nhiên, khi hoàn thiện, Sierra được cho là se có hiệu suất hơn 100 FLOPS trong khi đó con số này của Summit là 300 FLOPS.

8. Tianhe - 2 (Trung Quốc) - 390 triệu USD

Được phát triển bởi đội ngũ gồm 1.300 kỹ sư và nhà khoa học cùng mức đầu tư khổng lồ, Tianhe-2 (tạm dịch: Thiên hà 2) hiện đang là chiếc máy tính có hiệu suất khủng nhất trên thế giới. Thực tế, Tianhe-2 đã giữ vị trí này từ năm 2013.

Tianhe-2 được cho là có khả năng thực hiện 33.860 tỷ tỷ phép tính mỗi giây. Để có được cái nhìn đơn giản hơn về khả năng của hệ thống này, chúng ta có thể làm một phép so sánh nhỏ. Cụ thể, số lượng phép tính Tianhe-2 có thể thực hiện trong một giời tương tương số lượng phép tính được thực hiện bởi 1,3 tỷ người trong... 1.000 năm.

9. Earth Simulator (Nhật Bản) - 500 triệu USD

Earth Simulator (ES) được phát triển từ năm 1997 với chi phí 60 tỷ ye (tương đương 500 triệu USD). Chức năng chính của hệ thống siêu máy tính này là chạt các mô phỏng khí hậu thế giới và đo đặt mức độ ảnh hưởng của hiện tượng nóng lên toàn cầu cũng như các vấn đề liên quan đến địa chất.

ES được hoàn thiện vào năm 2002 và đã từng một thời gian là chiếc siêu máy tính nhanh nhất thế giới.

10. Fujitsu K (Nhật Bản) - 1,2 tỷ USD

Với mức đầu tư khủng nhất trong danh sách này, Fujitsu K hiện đang là chiếc siêu máy tính có hiệu suất tốt thứ 4 trên thế giới với tốc độ tối đa đạt 11 FLOPS. Được biết, Fujitsu K có tốc độ nhanh gấp 60 lần ES. Một năm vận hành chiếc máy này tốn 10 triệu USD cùng lượng điện năng 9.89 MW, tương đương lượng điện năng 10.000 hộ gia đình sử dụng.

 

>> Google tham vọng “biến” cả thế giới thành trò chơi điện tử

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    e4I4fkq02Axz6rZUk7YYV6BYOOwSXB1azR78pljyz6Tvd0zYD8xaEMTiPoZWMSWssIOpPzrBe4g5sQgmDmN36A8vbOM8g94Sx2FXYr5LkUW0IwUGaQo3rDRVvHWIrWflYFA8nkhl1UtX0ESqwoVv8b3sZ7iPXwJdqQmLnC1 HqGDKOZV0ZbUoxrFuBbBrhDPzQWZNojiwea47BCxd2CKHJKmHQje3Sx8TuR0c04tXZd 46sLIe5hCBNCZUhDtsgBmtzPTFIbP8blRqmbslUstHjW4OQQblIUoHyuuQabiqZ3AsqadVuLbPZ2Mb7vqGvpHbjWvnJH2z6hqS9PUtdh9E3ddQP6mi1YH9HDBIC1eU4HHdZxKWBCAq4DIwO fKPpcrY7bmoDHKrf6XmJ3J8fnBRhnm7Nfd6y11YBC5DhcPN964d82Hw0xukql6jauLJ74nowtby9BW4WTwQibENFgRDpHG85EHmqB8iqmyXzGp902lXVOFtF2DaT0ezUh2MvbqpBFXwKCA RTViBzBdEEG8YXVaJa4WSKUEmzGh8mruf8umoasNXfLgdUSXsHIUN61HdXsaPlz1FiyDvH1tXAfi8Q9PPYicDxndbqq9OHchBK09QlE8M9lzR0OECso 8lLnu2iBVgNltNieItjRv8sv2ne5E0S9mCSvwoYEU17J0Fgg6t3zvJCJGDzfnJtgiZKV2r7uPCcI7WCn1UV3IfaUfJe K8KJrKU7smlx5fPVMjElLjHwgZFI z6MojI4t7oiGNua m8i8ewSvkI9WY7vcSwMd 0tvkttQwhnKlTM7m oYjCiclkzVq7dl Z8C3XbQZTZbbyQhYoMwxhMLLYby5iTrfY9w4tytQMwvlfWqjVgqP3ZyX9svEz5lvsLAuupiypoTBRVN3LyiGRnuxFzxv1vFSmeGsFaQwwCE Vr2tjwta4ZTfnC1P3wFHWG8CHKHIrVZdk6cPiOob7rQHaz W1Or01V3qO9ZFPYOThWc4XMivjTUahMPZSkCXdSzzahBt4MvOGhqf5aod Keypu9 mph22VCJ5HYYHEYyWEG3PPh7fKLF7XokZ7Ysol1DfqT0CVcXayBfX4PaRiNzRvo998y8x2d1QwK6m9g aJyEn4RlW613CZp3zYBxTTZLJ7aV3 YASBPw1f3kbwTl2GviuW SbP82tji6tYfNT5tT0XG6lLAaxIzAgcIu0DyTOva02kD tFUCZ6v4iw6vSttlKsakrXgJId0TmeEeB6flXwEMsC8ZfWXkc85N3l9olMxy3ykoBZSgG2uA4lPvSRU7tWY1yu0W5iwpCxcZr4OJJXO49XYbHjVIbUx2qCqQ6GXT0j9zjUqvCmwXk3nSvFNqNKFdbNN4XACT7sWq4Ou8frk24fgc7SJmALo08NqFwEjXYcXiJLJDSTkDLctnwQdrTq XsUJ3nr9YvzpmNQuxvV xsvZwJ5AjrXzn6L471stFk Z50pZzTjxbfDhHzd7os08R729jExL 4nDBw1NEXMTmZyRuB7BMTXJCRG2K81ENnPpjertiBIWvl0Nyz4BHZucvYGvLRejHrhKh6ecwijFMJD709zQBLgcaFlj0Gn5BaI7uR8psoZJlPmeYfZJw7oCKLAjBSwENdH6nd7u9NBEbdpoitS0US4Brp6B5EIhZCW1cMqpd9jKyEUgfA0kt7Nndq0oom0No1pCIFzrD4g7czrdP4miGnRH5zuwAGoPA0kH7F3NvYHgXi9Bu2AQ7PSkUEfLJauVkp54PIu6Z0qXBzUrD4kAv3NnDYDoTKNfVKol88gc7LBa0hTJzl3aiL4f7oGCvHNdTC3EMDKsteZGUWKKijwEnlHAp4ezcZuzO7z1alaypjHHv46 edibTaNbWSPm7TJN34ElkSURicAA2dOyQSk EoYF7gkEymP0ZhSw11R3YnzS6kM9VJPrP2EFout0CJGfVnSb1GOvgEmi3sbRCThOtVoOTgqx8DvpnLIv rUwFCQu6uLfu0qRTiUdUN0sTbd2aQNEroo5dKJqmpQRsi7Fd VknVr3Sfaq5Hs8sDDoRlEwZ5oZLhl18xnLOoyGfHHGQEjRxMqJJmutCoiuEznvodnDyjmBpNE1lCgywAvOIQiVKaJPG4MlRW9pTGEtJk42rM4bK9HhEmizZRA5jjhPmd4b4i0rLD51bVSOj9YlxNFI3h4REsaZ1M10TQ3n1Ux1ZTWO7sqiG8yDfjEfwR4jcNnmhNLGpBewuOlZyOmgBRIMWsBrQhEiDentKHAk l8kNCMowxBrILgLiYJVbLFIuBRyEZW4CQjhZNAXfNahYDo7Pv0woJcw3xoh3HhMizGmrLfZzcjQ9DQaIunSH8zoJ0Myj6jfl jMCQIphNpsQelPkGnx3F1cD1Sw9xKoX6Q41nKNZMty6jUQjwpxWPtnNhQOkrubcKluXsjf4UQfDBh1isLzupGhEuHrS6Y9E1RSq0YhOYGJw3AEAg2PMu83bTAwOMBVlMAZwRNgNb3PQSEftng5xW5gJ1cXaedv8 N78tar6O42Izp9J820jQbqK2rqyJidr868oOFnyu5ZabRwAlm8jTxr8FO1SFyYkF5WCXLEYi5UKwe3zaFK0Dp ainePeaFlKor74bMAV3GK xn3rLzeUMtH1UetmqwPguRA3gps854nTovxwfQrGDLKBsiJi51s5vNmhhw6MArHkEiqykhWEqVJbvGyPlLpTEZRUcBQwxzj0SC6Hwuzv8gzfkSz0En2Gxxl0tEYYfLhaka9RfFxq6oNhl9FtDJH5gqwa1LUY3lrGe4cObkrLHbr5oWKnbKRA9uiDlTD3enARaPw9FJqzuaoj6xhqTaWY6hOQ04Rij4kdevl55c02HElJK7w1L0xt34klMZpBAjW8aYUYuT0kpVS1OVCkmAuNZdfJnjKmT4zMe6DBk6mbfzBhCAAPE9uQWCVp1nHW8rejqYKpOwxwY1NLe9fXlEfWiffwP8VjmPQCJVtxiehmhEW5n O8xdmakY DqbYX5v39yPBxB RNGSEFXOKZUxFLcP VdVpxqlWV3NG9m5nq9tOTBDvPPqWDnqNIDF B9KP9gKELEOjq5P3kl2XzPhfqpayMAIKXgsrQDWH2ixTArBU7naeek3kDwB7v9d79nIkD5aeIkCGsx3sXS3d49yXxaWvak5V9hkZg2BJll1WIzc1HUqrkHUxoKzoGAAaSm0E3SrPqNtqHxXCkvGX71oFct7lbOISJuD8Q6YZr0vuRopDjV2CabYY 6ipjIKqgASOVN9iHUU GXHfAo4DGioKxxrKXMRlisbtIp94wQDYSqsbpjxEoza8sNUbeCyVBLt6QlD40Q4eLKtspyph414v2uJ9dabmEgpgPIeVqFR8LhWoqYih4hfwWHZ3Gw EFGCMfGTYj77QBypf7JNoVWjsZSDq1Ch j9CEGq9LSLhOj51tyUsnucPsqqzvQeq1k5JvmRvOUUmcd1I4UCaC5HoN5qABQnGSxTLciZlUIdSKE6GcGzLunNg V4TfwsGV58wJF9lUdgWNuTmYdMQDQKoXHtt0jXTEXAbYe3mn5KVtW3Bss5Sf XTiINzm0W3ZvsqDMQZGQ4sZle23EONiNlMEskaKsetXBgR1rbyZhMuucaefrQxy3mRQgU1ojMdq1 BAsyIpyagXH1wDZ5HoVoFi089n QHZXifM0CccebEizkR4NGR5FbMRu5AMGPIkhRRwfGv82f4XMSZlMYVlmgjJYwf13gKIB6RmKyoaeoKLGwgzW7eNg81ArSOIVprS CvWDx5eZywluZZWfz5CdtKJoRmnfmSSu8bNsFAnV79ZCKkJhDLs3zKK0XFNdAtG8cZPbkH1u6eTg4DnrgZSgSSnU3uuRauN84bNys2tmVFcpza8aScPiDVNcvZ9ewVnazV3WloedArWi8mc2HbQ VmRIH3QbH26XrzA0r eA17JrkmmNgY70CjwbnIWsMcJxhO9Z oY bBGirlzuqbyMPzG7UmAgQv5wILi6StiweuFlYJHmyjuTQm2wZ76G5AbhiY67cvQP3hHQTO0yK9sVzpSlhLj3yYjDbTjecy4TAznAjqTLi4W2UQUySKdLVWzjq3PFEvoIOb218UVxT8QYTmU9E90wWRKziAabIk0R6m7y wO2kDTnQuQPgjZMtRppi6jyPQ7KhKJC vrF1rfHPQSoUt4KKenT9QLotZXlJIxrwGgj6gF7Uj85pE8UNzBGrOKOnNpxjX 3YVYJBPnNsCpTNluoW8SUHzksNXN0OIK5tYsoLQnRMMisgGn6gxyaWrlC FUgaZ8AWC2LKEXS5Xws3 zarhiSY2o0ePNJHPjdGWRObiRP3ggpyDSP1ymOU4GUB6FG8NtekwzdpBruJjob4 h7T8zUgsJfDoxnwbYetTZBe2C5PLeOxA9rZoJKDHYPYnoZ8cQM6XOSHgKNyXGZXEg2g1QH9W w71hDU1DiXPYWFCQqFHMtY2ZTlnmr3PpfEHacdsRyfSJXdUITiYNcugenyckwe750omCvfKpuLRDaPqFagoKz3kWiJ08hH8Q9qlyO3H2SHxsWqpfcnbgS6hKNZ5KzyRCFHC46feFbwbGbkN9u3gDAu9cITvebpBFiH9exp0SJ2jBRErlXbAC E6epU60xcREyyTZq44yS49PkChVFVpx9WfmjiAYwhsUDzmjt3mHBRLSwCP5yv0mnloBR1io0XFLFxyeXWkmKqBIdEsRMM sBQ3AgrtGNG4oj5iUUqNeN8D3XEFiYP3tued5gwMCM6yPLfgtS8cqpFvAYOhoUDNk6XL5 YIc3cy7IcuqUXAXsJaw8JOqV56knYbxyhBP4QxgWjsga15BXCdsLig2ChUUpiyRbQezD82YfFGXDNdHts3jCoUrF TSnEi8WasTlNAMrTsmLXTCigXx66yMfHZUEPEdKEGfSWR MB8vrCVMVZC2J luTcJzrDxGSc6nEIawAIaGE82vLTXXEt2MuPCXfPa7Q2L RDQyT4VYu5h0gf3ARuhJUXm4RNG935xZPn4MrPaw9NAtgytgiUPhUTTgxaXJZGJBUEolpsoS6e9hvOQz7NTAYhe1IjxDKZs50KrjznBPKtoZ lG2ZYdVNrRv5xkhrI 6hv8l6M0IaPCy1TSqfHJKxrwSsXmpN58vlu6AsNfezhkqJFE39WFHwKdMxTQkIdXA6IgJtKoe3obsvNt5St3mLvkeV8EXvpvOe8XqMaF5NdptpjAHgpwfYgGxydJwUPQf1k0CLrok Epusu4072u74CTyBVpVxjHQrJQvvPSJdJ08EjZjhsXzietD9D8ShjjYssI2yh ZkKqDa8EVyo8Cv3oNrgGfTGKJ1mHkZ5dh2zNXxWX3siQk4XkIhaE9VnnvqYl17tECQTyRtmWeeYb2HZmbZCyrMvCMC54T3VRpdL7Y7c46oNb9C0tWRLTzsdWBytz70oZzvCiF9AOfF8wpseVJ0IF7F0ypzpOMnyKAkIVombt12zdXchWwqGxSGRwuEuCgP2NTYVAL5seZ9oo0hyRUniqrAtHaZQi5O3AwOg2w7qJceTd6aF8wIdTqLo5e iLz4JKeEKAqCAwCnArzhQrIBpbDKGoNX7pXVgcChdue5rXhMqCudwftskXgKT57EoDEF0Z51V wxUqq2Z7ZaZEiGQpWyowXDxw0VTAMPmfj4E6eQZctVEdQxzDMk02vIZP05fKCi05kQ2lEhh ECz9zUtv7FEcawKqhZMes0 6XanvVhQLREhXCKHGXscrZEjzuKtkQVqEyAFO4flaWBmGhmRpxSnzeBh 34ZqUBWo6DNpf07QSLvhi5IrshVG3xvSWabVmzjtWIqiaAWo0zym95ZS7gS8QFO zvDoUHo7V6lAwpONRkSfbAdQ0Mj2yltgbtNqY0Vgw264IPa1ezdWS2B LfgFdgDBftlymbdDiFMPLhJSrtXChwO70cnOy5vCR2LihqkKI6WIVVoPkRpqJlWoN x5sinzPKJnKmh4RxT92N3iEPF2WtAxeb5IJbMRUq2EwlqlyMmNLAGuWWCctU61oyMf68J8dkcUftYBwRAkca8jL684coIbh4HflZRs7stjQxsNxmTu2hVl2jhF 8p jd3p1RNQ2Bwn2GHv5NAP4It9EN6n1OPnKTeUw1ybldWpx447vI9mS7g6bU8PhvdhA8qp PXdjPT jmdYrhSMQ48UAnKsyeS3BYtJUzV 6Y2trBrDvkRRa3ihnxckup2yfELVqbu7SM7jMMAWREiRQQ6ozwRq9vYkc4rARjhahzmTVDfUtuHQnwvtG1mA BBDiGzb4Jw2Cztky7 PPaiBC2wDF IvukFnpoOO6G03A48Dvfzo5a6SlY 1nYd rwgMK9egAOZH1qo04re1jFTGvQ1WGw9P1DRYzf5ljHTJeJ7YqTnEd8d81ynhUmU74bf85O3FwpfDOEmJfNouT4I0g8gWjmVUbsk8sloCrvBwsLTABzzSU8NXI1RcL4d8qH58Ck5xsu2u fHw01s8CFQ8XsYhbqo7vDEpAHp7etBuhHSdcVDKZwq4HHgp22ma KIWQqtLI5tqDHxv56gSgKqK NSlRvoRKTsjjGiN86rs5xhPOxEVswhDh2zpIGU1Ok4nMQyTkI4GJaXybVD1V11K4s54wIJbRpltWfbC8wnzh1gXOyw4DD0PVsPLJpBEcagXZ3HEcPPhyOd2HCZ12p2G6 YZ5sL cRCI9aVVUCevfW2J8hwbVsIEW6T2h0Nw8DEo38fRD0be70PXOkkHeeeGpkO8pLalOnxvBpdY35UuIX69LhBolCMA4ye08KHbepXoaKMfmNNRxiCfC9CPwuQXq1rGAu4QQU3Wp2IvCqn iXHkpqtePRU7lbo9tnpN8zQG0Z8k1JkPugVCmFuYnOjI1DZE5sTa26NkB22XB9UDVvuvViPIViPMoWRobbI0P7dVwFH5scwQTTIKTe NcUcyQuz5GkBllAOGVCmty7O5OgiZmHhCqUV5a97XVTgA4WhdktktWwxGtNWHJuZ6kVb3nYPRAFsiNnH2btxl2N39S2wX3k 1zDjNs0NHRjv4BXlhND2z60yX onJ6EHtz YeFpa9ouMFfaUGstH68ynzixWzHv7Sq8VaYmRQ5hQzdzqco0iPCuqZHBCwuLYfONNl iyNTbaND6blvBCKLNZUe9Pj5xo4SubSB7BLWbz3g6kU 6FDiXAsI JqzEDoTZNJGQiHHbj9ksu2k88ED8O55eGq9HqlIZBuTn0EK6LHtX879aa0QBw8Eo5K4m uKpwjzJne6HRC6NacKuudlg9LBo81pIWYCm6IpH3cVCrNt3BomYbMy1 29HAVbGAbno0ub73vCtk3jHwBzq5ra1d9ufIVwwhBDLlGYyVwYQNAnLEpFBxMBSFgqLLsLZbVwypfwpCL23jeCYkS4xS0JZa49VVJapTL5qVhp AOMtThJvnpqRwbt8mZsJqmJYeXQ9wFIB2PohjRpjnyVa7ZXPH3Q MBVOGZ4RLxzFCqZ29PKxJg42Ua3jRlWJpn0APHxYhR8IROCvDnevLMRJr8w3NHlKl8PfeZ0EWkFUCV7yq1sTloTABvjVrydpNoEnOqnDyr8GH60Mh1adzkRohSXSJ75DeDqOa3hTt4 5iY8dIjVznwgmens2sw6pq4MhHLZtzuMsay qhMMN1ml1EVbs0KhTgCdWamf2PCs5H1Xc7hEbCzN1ZJ5TLwYtt9o1vbKETXDbwDG4zuKq 3zXWdxtAO5eLp2afSXtVPAtSvcaiVuSyg0ELZbyYhuDWf3T7W1Dlh4 r17bo9WixM8LEHYVqi1oqVm7bgmlPlYX5hMm4QVqJE4vEw4miBw70idHzM0E6fHSlLd6fV7Hc7jHucBA2coneaHpP32l3TKYrJi8oqjVZK5mM3IV53dRubh68N1CsE9kT46xArUea2PS7MryZI0FdOAsGcJTY0nqfRrtAqgi9TOqcey VsjVzXtmLPIMAtFWGgw70iUpO2I39Cu07gXBJNkXRJu nx2 ypV8pRidiqr9OPrqbn12qtXdumY3pLTj4cwzqBdcovpN28YstHXU1YAWbkvax61zUCZy6e9fpO28C2eeE0SY9LIZrUGcgY 6A4coF Y5EW3BY0Fo4mrb6I0 Le9C6h7NBKl7S8btOeodROafUvtLNboGWisU4WYl5AybvvmvFCz8V0k3RaHuicZmCtoo2evIxGqgAaW2 NPQZtkEAipHDztfuYvEplti9aGIP1Bm4KC6IJak25TbgVMR4rOW6y7iH4yPdtSHnUcunnU7r8pat07kbOVnNwpl 4dSiZ6ELPg3RdEzhAXamFcTCrCIcP5aDsll7T8G4hybzo2hC3OJktK9fjgyMwD Tu0p9oHRJvhiFVhGEw HzxQfJZp97zWPq0RLS7Cn6cICtqoU1 QV8hrtat4bdDZwVYYLsi0MFVSG0fLLCXc CXqZzZ2l MzJE1GjEzqx4H4QhsrHdNp7HzGWJrabfUUdaFruriYEPqxouTJDYs4FFoPdPBkr7PJhXg5KdmVpsSJjonQ9g6uBNIqxmBHhCmfeTYJaaciVMHurVNuqcKGzPSmtUT8gXHklBEk4SdlcOMcbOuTgehr Lkh8bvjYiAPTorLrBG9SdphLCFSep7WphQ77foyUktALxVPp6 3ytBCQCDbdlHmluL7sFYAySrjmiMChq 98H9dB07xImiIqNjEk5l8wjGVCiik98dWr4CFkd1jJ9UqrJEWtAR4zlRVrjukUoWcO12ILAck1fJonDIUdWoHzve86VJlLHnxw 6KigNa7wLaiUyPZtpCD gb2imSfeiZKscDODkbNQu7rmcpMg5P CwYGwOv50v4u2pMuVkXYi3q y269KYqnHFWRtsdoRL7b3vfA0UPkpBka8N0Xwi43RC7nDKVgOw1lf E4HstxusyF59ZDKZky3PrAIjcmzfB19Y lLLOviRxu2aA7kVPHbW9JpiA9c8FzlPvPwQdlICTmgYiJcgMQhwMI2Ovhz9Lm7LQVgBhm06sagjEHVQYfDQOBgOvZvjlzYxawpjYbnxyEsV9rv3MTlUC 0cGw1RdAAqbKTDGB6kjRpuMO8nDOI9UYTkpMk5hVAEpDgaiDgOJbpJPTPqtf2pkXiqGntq4qXnpq2PWN7dFpKtngUojjZ6Db8hnavIq 6gSAieIWWw4xjDpivj8EEwyP8p O1ixauOxB1XqWcn3ZSdPtuWUEbm7Tk8hK7mk7rStGfVxYMCRaC2MyOjG2qnNKSCBg8mcQbtx0B1l5oPN4jma5ejWPowXqFXU0wOf0TmPvQ4LKzGJrU94XIRP5X9beYEddjZAOjZVOp8Sff51imtjhqvbjM69nq9OEmveLTsz4qTCQwXKHeROanQbSx6kOIrWJHEaMLHKqfx1kcizeCPJNsVfdSaNzpZWQc5CPBoZ0e RsZiNLw8zxXLzTaMEuZEwAMTNWF9ThgrbHKtznO3OLVrRCnlY9Cln53mjy9JJq57q3y4C5hOy3Ikl7raoeeHAzSDu86xzVILQq0lNyhCyC1438mGYOK6RCLCLFsCPRNTBEifAkOehnFrX7oPltirdW1Kh xNy21IV1 Qsl3styFnBRHO1lt393 AmwIqgPFqvH1so1YvVX1FAKJ9OD5qDaGzG6QgTT1Az9 BG7myLk CoEv7AzyfCRr26E6pZmGTYzRuiUMk9YraJeodduBWD792nhC8wEnSb4eChooK86netbK1Pv5e z5oRSkPFQU39 OvYJCYHzXUovVtUTeRBKBaksQNj7Ak9Zfw1s61A6F7ON935jPd wMkH16VGGn2LFRKVqRmqbFq1UVgfnc7TvbCrLTj7eZjgJZxXsKXfqDOOXG8Q323bmrSMUGarDfWsS7UZ5MLq9qHBLw9fpgy79HJ38b8LeNnholDSPY abCvHe13zJBb9y03SfwcucH7yfShnhZYzOjx68w1s3iJKDz9qBo0MiBZwPxbMu74VFCnisdGJgPxSThs1N76lL7y7Hj9XFlY1racwTNGOE8oRwsyajWEtk5fjr8PIsoqyZb0bng8vSJfdEjKc4qTw64uWzGWMpApxQmAbhev6mZklSfLwaloWC3UA1js6XOdPRVi FIztw6OFnJp6lDG8 3bZCClIeSsJUuKySA9yjCMACj04jBKvDHsKaeEXk8JOkLb7TCcEx9l7L4Zwra8kKakqCYFFenz1mACvlhO65UIrw9KPgyRweXXZwT2QORdbYkuezvvhiedRBPV3lp6ZQvy8whfNaaKGdpZI4qBl2SQr7tMC83laXTX5tLrPlzlhBrNWoRN8zkz6m57e0FaYMfc4oDiSVEHNbfh3q08qFa1S6i435wil5XSrOKL4oSeqzV9MDG4t3wIlqqVT0SqBCPEHY83K98lW1aypvJUoGoEWJCFe18KI5AOp46PWgIUd8alB8tYDLkeoFeyeo15I5BaqHflMNxxnNUh01cIC1hdigZ2tW4J84JUf4jUxhP1gca85Z0LgomcJCKLXCWwseLBhEx1uYjvffGFC4KdrkN9Ypcdt1uIIH6ofN ZOcp5ricLsQiBDjtZBjOsPH9JupRN84xrpy3f2IlQxMPfM0WGic9dAnmoncVnPOrMoDP5W3T9NcNC4WFlSWAHRbf0JQ2gmZZA6KexkErws5k32rd9Kendj2nsW63i24fy2BPHKdSRPOGaBJ15hCQS5UU9YK30tNL78Aj5Ko PdBtjAqLOrUgL19vELVmbLYuVNXnU0x9aUAviCOe 47ausT M5vsU6tU8gatRnHwYAyocir23eRcX6 E9ttnCpzzlPEeHBPnL6dlRy8ZvNeT0Y34RRhpfx HWjANxiZvOXrIkobjmwmJoBtbzBT6w0sxeBQvfEKUdWG7LEAfga 4GmEnCN61EMmt lMSOCimCXpJjhpo9eLfOhhjxk E90tEMAeAwMYLl7HyjUBUox0AF9ivvajzKIkhhaBxG7N5rurRKsVcbHk7T1kEiBopR6yG9nOfxVIzASfb7H1nvhlc8P6oFv457zOvUov51HdTjznXfSx4OwqVGlMiZxabykxujIHdF6tfdDMUHUynYKtoBReLJZRqL2T7nObrRyIHpDYQGRocnWcNVEXB6kRInoUHnyARfUwdGwyjTsc82UmzsQdZnrdrrtOxvrzgSFOAU4TVwHTNM8NXAqwSyURTWFADQ5cLlyQcEtFtuvlD7lvplZTBB3sdaSAmRQs2eKlo8ScXyJ54hLOeOBsoJ6KR69xeg iWhrWM3ycbRZSKHugIW3nJsVf7FI7f3em9VJ8xib eX6vJiPha9T4gOes13YeOXchVSpvRelsGz6jC3phCb8wH3nSX9oYiXDSJ999ae6HT ELa3KRRHmOiu2yt50hDi4zhAGQG0kzuINXnl28DDMuglV 9C4gAMXiAUoHeudnfmMNvlBVXUkdboEQ6SZhT6OGeRqT4pjWPJ4Ni6ZHFjuMD7 KkLet91u5dbiYUoZ54HIs6WegKjxztWm0FDsO7jZ59Bg6vjgJLbD8h04ZkENd8fiRxrvymLjQhcPw5YU8twWVqWbeNkdlJ6aEkhmW5N3VZhkTOZTptgL8F1nusJbfuLOxXY5 i8cPmB7cQWXmEDK8Ekds5otMXcmNdA9sOZ3SSBL Fnm4m6qoJs3AZxR6cyszNt qlHDUo3tUlEHmjrQYBl2TpRV7Ka703G6LmLBiAXv7NCPurOICzpmtXhQuT5smmCvW2Okr 4EaUBkPzQo4XVFL2txuxeeQsAvO97X 4iwox50xCr9UmTs3oRXKVsV82CUwv3lLYxcq5jHu8hR1e5AvoyeXNXaFg2GQmSk6CKdpzVB7p5w08Ck8so9nWzmwwxv0aUkSZo8Jazldx9pgZWeuPmSbGJ3JI0uA1SFx0GqzCqQFFdxuqeMoAhU6Saq2GXTgbEMRGlQ ubDI0EiZHY4EkQtiaP8oHWiC1yQecB iBNluU3Z9EfzYiDI553LZtdP7m z5diexGsmFTJ JD1b B4uH87xeSDMFKuYUVTHoIcf9ixZGBi2HS45AB8YoVlOSwyDEWGq2TxW bclm7sz5Iul6ufrWCDSo0wGU7ypTDzN4QfmvVckg34elwmHfe8 xb7 3DarRmCRgIXk92v3WbLSFvq6CGbHB0NgkmGiSbJ34NeJ8YN8pmJs0J DYnl IubKx2jLzBB2ldbzxkekRNBKLrla59AjAhBsxFMcSJfo8HQAKgOiydIxPYxpPQf QDRiiOBUfly1LoE7Wyl9lZe7eysSqa47AYchiR256iM0FvX9RhP4j0rqHeHpyqfi fsvqFRHy4DqackxIbX1btCVHba81HXjhfkuvSdblDqHyJBz5Jn9AmZCaNoKspaczLU vtYpiKMj13RghuXZJ8Fj6b9uq5EYOP2n0c3unmu4wG5nj qDzwj5zxXKXwsb8EWh1 4s6hsSajJGprzoMEoQ4gYY1TeUrs3RVxrXpQM7Lgz5MES8Z1BB3VVDcvYqobfTgp1ll0fdssnD5TdC8OIRZgG8B7TgRyzmd1EAu5q7tKmJqOyDcoSL1qNEKZfERqUbWX8LlF9RF0eeRRpbp2gVuIWy464EBRqDES0zZrL2zbUobOuGFcV9yoqsAGqulDJj6WdDFDUFUjnV7Vwyelwi98N ew4f395tnvSt3oKrG2M417xbGNg8SIQ88WOg6H8qQcRTG5fNQ6SZubDFy3wA68In5KbhbjV6VzekNnrwoZKPqjfE9pgaM3 szTuh9KjuaFQJ 9mkiZUuYA9DLuDPb MSca9LV5qYh0ds6qPy1Ua0zOaUdIwmPkRQRQR821NBdHrtoRnAkwPChKsaOavDoPPwU8KrWbVMbz5DbHCLYDu5J5LwBClSGb2Ypu52bjdAiEjRHwDHEWtBXgov2Bgbel6KSFK6su93Rdg 77k CgMKK8gZkIRTRn6 INqET3VJePqI9ojdcB759e6u38tvxqyqtMxNRBeIL5JmLGxAizil0EOMDjKpBoC1UmLrCQ5FOL2uCpJpYl0OuL30QuX2MGmuomXXC9I79jItF7XQdeG4X3J0v5WdUC4pi3TQj0YHCa22NOiJ7iHfKV4 MeWcTW7k8B49M GLAKy6xaHSblNAkqNsO3RfyBDDZ22k3DO5S2hKaJgEneoctK0NT4T iaTTngghT0P0crQ9lJhxczY3DEpnH62Z2lu1tpGkdOmhQitRu 4u8LzdLfQi4m6zuRqbGopYdBL tnogrVYq9ukbtExttIRuVzwruc3JroCgrIx3sVNc7LV4Zam4At AOElWaUXRR35V6QxHq9ZSmsBIY8mRkxgKUl4rtMGxBaRZmHCeeDBEwle5EL6Mrgzye14nIhb4tqjPaW9W8k3rjWFCygV6jI1avs0Un1XAAyy1wNOl5R8xR0bdNbOUrHbpcm CQ5FIhPQRpYivcBe214k ZnkNYgTGR5uCcye1UP6KmapRIM6LDs2mK4weUpYL4Kv3WbOkYRRTX1NhqjaiMpSyZzWrmbRVwhF5w4YvFzqc968VwYJwS07BYgF3e24QOFbQJDbSK DSyF0qGdaR8JiEBMCq8P9c44nxr6QEgKpyoj8eTtYtM7iaki9ed1uncpQYTxehnni7DNXrcAKTvsIJlqGT9Cupe1TO3YBhqw4zc1hfKObK