Những thông tin gây shock trong cộng đồng Gunny

Những thông tin gây shock trong cộng đồng Gunny

PV  | 08/01/2012 01:30 PM

thích

Nếu đó là sự thực thì chẳng còn gì để nói.

Gunny là một trong những tựa game online được yêu thích nhất tại thị trường Việt Nam. Nếu nói về đồ họa, hình ảnh thì nó khó lòng so sánh được với các trò chơi khác mới xuất hiện, thế nhưng cái mà Gunny hấp dẫn được game thủ nhất chính là bởi sự công bằng của nó.
 
Không giống như các tựa game kiếm hiệp, Gunny chẳng hề coi nặng vấn đề cầy kéo level hay đồ đạc. Cái mà người chơi cần phải có nhất chính là trình độ và kinh nghiệm, bởi dù đồ có khủng đến đâu mà bắn toàn trượt thì cũng không có nghĩa lý gì.
 
Trong Gunny trình độ đóng một vai trò rất quan trọng.
 
Đương nhiên, thế giới Gunny hiện nay không thiếu các cao thủ, thậm chí là đại cao thủ. Họ bắn cực nhanh và cực chuẩn, dù cho gió có thay đổi thế nào, khoảng cách xa hay gần đi chăng nữa thì trong một thời gian rất ngắn họ có thể thực hiện một pha bắn với độ chính xác lên tới 90%. Vấn đề chỉ còn là ở việc làm cho đối thủ mất nhiều máu nhất (max damage) hay mất góc mà thôi.
 
Những pha bắn như vậy đã khiến cho rất nhiều người ngưỡng mộ, thế nhưng gần đây, thế giới Gunny xuất hiện một tin đồn, thứ mà đã khiến cho tất cả mọi người phải bàng hoàng. Và nếu như đó là sự thật, thì tất cả những gì chúng ta nghĩ, chúng ta thấy trong suốt thời gian qua đều chưa chắc đã đúng như vậy.
 
 
Có lẽ, chúng ta hãy cùng theo dõi một bài viết của game thủ hello_lim để hiểu rõ hơn về sự việc này:
 
“Hôm nay, tôi viết bài này để nói lên một sự thật của Gunny Việt Nam hiện nay. Một câu hỏi đặt ra là liệu các cao thủ họ có thực sự pro? Trước đây tôi từng rất hâm mộ họ bởi vị trí nào, góc nào, gió nào họ cũng bắn trúng được. Nhưng giờ đây, tôi mới phát hiện ra là họ đã sử dụng auto (hay đúng hơn là tool). Một phần mềm tự tính góc, tự tính gió thậm chí là tự bắn luôn.
 
Công việc mà các game thủ phải làm chỉ đơn giản là click chuột vào đối thủ hay bất cứ chỗ nào họ muốn bắn tới sau đó là chỉnh góc tùy thích để tránh các vật cản là bấm một nút là thanh lực tự chạy đến vị trí cần và đủ để bắn trúng mục tiêu chỉ định”.
 
 
Thậm chí, game thủ kể trên còn liệt kê ra một danh sách các hàng khủng nhưng thực chất là sử dụng auto để thi đấu như: ChủLòGạch99, Davil, Tina, ChipOne…Và một thông tin khiến nhiều người hoài nghi nhất chính là việc người vô địch server Gà Chọi trong giải Asia cup cũng đã sử dụng phần mềm auto này.
 
Đương nhiên, nếu thực sự có phần mềm auto như vậy thì chắc chắn số lượng người sử dụng nó không chỉ dừng lại ở những cái tên kể trên. Và những trận đấu kinh điển mà chúng ta đã từng chứng kiến chưa chắc đã phản ánh chính xác thực lực của game thủ.
 
Mọi thứ đều được phần mềm auto tính toán trước.
 
Hi vọng rằng NPH sẽ tìm hiểu thật kỹ vấn đề này và sớm có câu trả lời chính xác nhất đến cộng đồng Gunny. Bởi dù cho phần mềm auto đó có tồn tại hay không nhưng nó cũng sẽ gây ra một ảnh hưởng cực xấu đến tâm lý người chơi. Rất có thể, các cao thủ thực sự cũng sẽ bị vu là hack bởi người chơi sẽ vào trận với suy nghĩ “liệu đối thủ có hack không nhỉ”.
Xem thêm:

game online

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4YxkNpMeZ4h74v4iXZmpA UKXelhpTkPv9Jdpxip8R8e13ntZZJA7aMh2ykO8nxlDJXruFCOPKQCOEKCQL9ekMTFkfUpHl6Xzm1vFNdU9U0l07uwDSIHg1 ope20tbrvH9g2BAKH551vbie15 tzyg3ni8x9Z6HRTJl UtJ RmcOsqzQGrdHD3CiN2QJRb250QbRyO2eUP5HItwoHm1bFDB3Fxl9wK0DjKlX4GnQHovET16miZ0uK8f1Ep90 BtUGh3mWkNAo4oyhQ8gABiSrl8lq93PYWoFXnh8r6IdOuSXNrhQEFi64QHOlZBDb9cJ4uTGBvjVtwqhjVRrgXHBtxE3PfXYZTbqiTBYiYrAwzUZdpblnjTyrpu3y8ewTvBWVqb9B18H674GgAPhksVuQ8bNiibgCAF2FterSgbtmPKI6JmPIpAhX3LCXFT5E3AWMTjYmgAGUTLr4pJhtStNoTRg2QifOcZW5mthhyLmize rt4xlXiNnPU8gFOD0Ych0lewO9MbZS4z2sFNHbIkYUYDcWzeRruBFEnfgUXeN5xWaAwe3MIVG9EB9C5dbkXYIZYkc5 OAAcSbjM5wW7LonBrDfyYbBfnMwhr37vS56bxjh82pd jqnnGXzDqABvImt xV2shz7UlfwijjYbX3Y1xylEywKDVsUsu2OHdoNRsuzOD4ok3ISb7etuNFuLsovroJfCNmWFA4WYByynDt8cfs2Yo0p0KLQ6PtQRY9aUs41GgtoRyQzsK1fJ0b7JJ1UKuHV5VHUWbzowl4JsHU9rv0VpsUfOLjIit0GHMMNvOPEHB0CUX 8R81SOlXaBqgmYMSU1aNf9FoBOQ9nixzhukMgqAi8YgwdSAK76j1xyGOBI45tGkg7hSUqxzyqQgIgwdNiwcab6rsVSNgGw0J5SVGulfWwu9pga0EcnsL zPFdyl2RzKKPOlqlmdgYDslnBwfUvtRyPR0DEiex9cQGK4g9iZouJRJ8u UsapUtDVRAyTz9fhCB6TG4CyLOFRdn8GHvCTnEqvApeEvsIBRAZzJcDc6ebXqpKAIy UR4oXnobaGFaXsuHoHqeBVfdCmZ6wXAzsBelE5QSc9 KxgiBz3N8 oTFN7IyI0Yl5Z LZswhN6qbIRjohS1xaUlOD9SINYXhKcZFUTQoni7CxOyXd0OiPvjKIJsGNl7DuRlT3DApBHDwve3KSxd4TAvlqsXSltnb2Ru7HZ9jMl478UohLRXjcNdbkJFiRH5oMTCinF LC5h9gdMqi2fEFW 9XfX7ekSVTef1ghjfHDyT04tKDasTmPf3QDKPi4T65WVA20mre9DYRU3Kph3BkZpyYFp2cbynmVIH9Cq4IaEuhGa8emDSkqJfohZJEL1wMhp4v9pac3F6M2kO3pY jMj 2thdPn6tU jjomNp4n82pDW71zLZaGFUZUuxPzVpzi7wuUBwYFRLlsczTUJP7qzYHiEYaNsTNnlukjbqPav42n7GY8IOj3iqxV0VZ0ngIggLqXcCDRX16LhcBKPmlaQEsHePDjAu4SrFiOiYC2KF5TXCtQJ06sgFylpwx3xCAsxs PZkf bgGkbnv40v1nbx6Elomksovxwzb9O8DPeyd6ixgGIb sd3PmyqhrNllPs5jipUZjAo1PfLCrgSHg7Dv4EFYz7JjEU6NoLZmGxqmYDT2z7yWKgptkdK83ukTvr3efgh4ZXl8ema536b82umIvo7vNy3YQnXQRCaLVmqUZD1IenYuxB4Pk1JtMZtx MmK8YV5BKdMwothTp6ntkS5lJfhgeavO4Bf25ENBNimen NAcKmsHI i295 uukCEMKZRHdqLZ56mdIxtXzWqcRdIcWUTtbxuI56RHEiBrQeflgqVlp5NBo XYxLtav1ygZNHAbnnO2k15pBLz5wpTQtoHXe3bUysZ NprPk91y4ePHgGB9Vao QHMWO9QF4V87ymrGdNViZk8bb8N3GdtCbmcTGDm0Zo3Xaspk54fXut2xD6XWOWIU2odm49KBRndDaeHOTgMD6RVdwFPVl1XrX2297a0fQY5sj5cha79f05VQWzxhcHxf5nEJ7ffbi7CWRwi9M1oJ5kwYJzvF2AidP ANkufnbCPQNrve yzXR11HZ3o0CvACb7ecui8fJHkJ1I29KsTDYsoUAgx6kefKoHUX5W0iZhySMFeTy4wWu Za6jhkJeRvc8eF4FmJ0LcLcZcfEGifMWww9Q4aec3kexzIm2liDLld4JLaXrf3Z0uTCf7vkE3KyFhU 5Gd1 vn1N2zio8GcWTCghPl3qwNcHuKU5EYWpM2tdHXLqqsA4pqUvhGP iltFH bDOAUBmCB0ui8vcJHARe4OGPIve QkRVuvy cpd9HSZDFQxebLaA6t70I8kEbb8anvIGRoUwVCwR0R72WF3zhEwwFWonw40WvTb5omXVXL0OjZJttn26EEP8l7jchOvsQjEvqlWkPVJKVX88GFFBSFHFXMiNCpV6ub49jdtN1eVU Hvo2ze1W8cgdAjFCbAAcAxiuWiw2YQPqeusuh6QFpDbVe6Rh0XypYLqXoibwi2mgKq9puASxE2XUxyYITYKwA92uJ00cMGoo2Hs9uH5ZXalI6q2CoJXez8MO4NKGHxRQlmr7Ru P1p96apcv4oUEdcUgAtC4gQ0DSP2pgFBlGXfDed0B837adyZWGStTJCcSbL9kwi741iRWjkVhgd6pMty rysTBOhWw4xezs3RWsD3z7BHgKYaNdtLWn8qjwYah8vOIxxUxGJg4JlfEC0Z6sTdkLBZ1ZOYMrZxee8m6 8f9M2LVccQQPHsFAzSJzQykYB 6TFvMmUEvstmFLI2O40onVEWfCCYvFHD8RnthXvxnzZnlZUCrAQRCI9faFIBn4bbkMvMBemuCoyFuS 3kmmGQYo4OaiOLg6C8o0tR 58JOaS168NFbj1l1u7T 3fab56ZKi4GKsUQY2oRII5dImvgJVmRYQwRGPL8gfNMZNe3qkl6sbXNsgAg2qzpUvz80ZifAHe9aTUPm9EthfN8OjksOjQ8wREhUls3uos7PdBSL04LV18ZD8dbgT IoDc7nc4P5pYzW65CSfRDQS0fKFtVRDnwiTiVIRH7omjwpb3sb9ZSMEAhs8tKQXH9gXiMFCgUw36SZ4B3yC6AoexRI7nxUpD20nlplqNFAH eJQ9AOC17QYkpMRj7ztUBVHLyKifmUxbt8QCL4SfaQeONWpUpQFsIBoSDn7bVmZ u8hd7wX3ZxHR7Deq6GmpGJfynwNs7nDGOn0E9OAketQg4 JWwZlqs0DW706hLwhzgNDsU9zDS5p nzmsUibF8VW0qO4TTt6nQA1ZnqrujFcKIVBZ0NaK4NILsBmF2N9A dSa4NB3jMdcOby0VMRRu3u4z13G7Z4a6OS3XWuMRh8N fe5WCLv8vsTM7gva2rHv MEFpHTOfYRflcGlN5oJVcWVni2wi1YXlmbXhkOvML2QApn6IcgdXtB6HFAEyU44Sm2GpscBw7dIoMawRO3LnsoF87NUrGPQBuSZfx o7pPVGBxRVgUj1dq8vbrSuyJoQfSFftn0l6ODiwtRj0rXnoy8LvY5lwivyKMeo2RD6S tuUjeK5IOKJHVu7OICTaqcjpfMfeSZkhJQxIkuDJMErKtp9ohJ1KGaPa9h4HmlUhsY44nIBibSMc67rJLOkxynSGhCXM3XK5qPk9WfAHSzbz46EcPWo2G xIAeMlMIkLTqSy3rDn1WJi6JIGALETGXoeeZTI46MDCCvdDoSWS9PvZqOQW16cEXYkk2wUklRXubxU3gGMe9C6q5blN7YFS8LEYyxOQxR ua xAlaQsiTZifhH9jWIPFSyCBaZaJp8Luyg 3tWle3mUNP HNfYNGZc 5gUS35r4eIh1dGY43oj13tW55weRhxhFbE8fZhTFLppgr7K5aaSwie0iWhV4l1iJVHaLPTrt2ek1dr15nGxuWbYKI1WTIR9JEa5CHAG0uUCQ2C 88GFJ7FqpYd7D2V3qzXp0d 2wjd8C4GTf55RMUcLZRb8pEDBXumhUk6SzEi4RwteEcM7O3J3SYRGcwAHY891xPRy LXkZnAgej8t3ZKdflY pxRNBGmezvSDLNASNpJvMnmbeZnYtPyJR2xDl19jyeJQO7OMgBkAOqNdjLMqifuOieV g 4wMVusbwNWUFejmqvlU9CnolqD6HJqXfoFIb0Cm4CQrSrW8zdN3dWelIDfUQ7osyJizJmPluDv0rwi6jpKzySAhzIEUzXqDSkVUpZYFhsSK8ooWHH1zLdtXNrYusI6Xl2Fg IsyPU1z80eCzqzqHA9YGX8GKvaWGG6Jg2vYl31t25gT6YINHzgFiiIWmFNwwcKoUJmIapzkF4cyG7pwZxT19uijCSsZfx8E SmmQp1QUlH6qJStvQ609aZ5LKm3e3o7psdMSJXM2D4DJlxWAPd85VChn23wFcjm5RqDrGZuCqlSwn4LjgOjUkNKaFDxur8MrQoUK3BaKeTgOT90j2nGixZrO8BqJ3jl2FoOKgAa9HtTPrZWfJUTOhXtqwxH6Nul45KCPiqWKlN0GStArdveJsqOYrb1nIM8ia HZ2JunJUWv 2uXgnVMjoGW VspzhXbyl5wbeg25Jq67PZK35dm8ua6d3yhvxFpjZYXXxLivBE2rSaHIrzX29u6uJNi6krnWRlGdHAsrsSPVqvcPH8pmo0BHtr2QKhp7OfeaxaIjZnhvrI7ztwjgMjk42wNkoAROO5yJmI9RHfec1PfpQjxnnBK3UjldAAmXqTmzAKR1xfpRbuYdTzrT1r9UpCVIo0yFB3G4EyZIjpEGkj h9YrC3su69y4G8LpXca6K0cW4qpuVFISYNxufZPeoXz9WjK0spjeaxN7xoi6lQp4A0atj3I0ClVl7Mjon1YMee0upg60vcJMMb6DysYvilpobAQzukeaWhyoswt6j9WymtnnFI1DWx11GEOtB fqG1j6L4toklXc2kdHppmm1NbWa78m98TozngDgp7Y0Tg9GIlJGa1Bj3UYJcbyBuQPNIyn5zV sUNUw2YVW6REi9uLFHMquIv8cuq53cM1QIoLq7cihSZmwvhnVg6SNFMjTK8WfCLwvNrjj2e84mVIvSmprGgoe jW5dK0coM PhIElwCV4yGPQ2xVdsJ6pnXKtS CLMPiepf8JMXFdI6xHXCbfAGGr6aYUL5yvgwtKTsMafypvvlk6mlkOi3bnn01SXDTtkc2so815VX3TWpLn88FN15rNc8S9ENp1RCvn05cTNWQmNK4NvfMV4jNk jyWiNde8qF5SoJLvOFTkIUSHWHM6heyM8Q27JnX2uM uvLcwyc1SwVQ7J1Q1IcUFfhALgTgScEZWkpZG0hhvttUiIxQL916LPk59FZv u4FkLP2YRxfqFz2FOCj6AKrGb0P4pkeINox0K pi3fMnS2TduIWdBKUyDS4MKz15GZ72WXPTxSrAHPZJHIYw6xgsrVCz7rKDLDk7wylxNbXJC74R4DmOaQB5WQCK0xIT3BxvaZI0aGS1LWaQWF70aVscoeOPwi 5ip4f9Y yScFwNXkyq9wvofnH1XovDwQeT81rFcuoEqLbNfqkNVarjworT7rINKiv1nJkZ1rlW9aTYNdLL9GUd0AbjWtR6Qa6AAYllxm16nxz7ca4Y5857rB3QtykzibbWI8iYqgMhrkQOUkGEMMfKBY0mGfROCvWgfYW9iEjR4Am7x7Iik1k9Qaw1tKfprksG9n7oroQm6b mPOXFvoXiv8OT7XkASHKrunDpViFVlvl0htStnQs7N6is151pbOTLXdjOs1TbqFP0sx0GBXbpGDOSSTX0ilLBUdINSUYZ2GsThdVi2Nkhsh3cERcBybzYPrkRsfK2HaeCM2hTicZcZveGELdeNkHv8I oGFGKdeA lrYmfAMbr1qvDxlVUchpR9Vzj1BlzCI9mmx84iM25e4EFP83TxUPDrTzDLU7tKXxQsiQCLNEm4vukDD9hwCIZ5oV61IUY9Tk5JfvppNuYBNsIoGBhUl 0D ZhdCA6FAvYNSX30Q3ckIHmfb5QHw6Oa96zvtPZCeQ3N3 bcaMFx8m6q4uZRcYJn4W Oo9vsDmoNRS1 IyoAvZhURwraHUrlvMnv iqodWadwgxPElqX8PHnXWhXGVVWbrZbFdqeOnCdsnFxHpm27beXW IByHpkNTfaTvGVX01URcYp7xp25ISZBdqvArCjsAXxzbNRwYftxeA6VVtTyk iaaBOGkKLpv5HsZYB3mjQDN8BdWeyZexrKnEFyscgxsx3IJvAREFboophli9Mv1JHx8u3xfjWN4bqIGd7sUEbNCC aADJti12BEU76YCmIbl305 bR4fLFW0eYeJzvNn87YSrRnZL7DiuuhQy38ezWPxZimz4H2Vgj4FTjbXlVwfIEJZlLKpUmD56eLZhn451xlVdyKJ3m zoY3IdnWDx TDo4FOxk53muuUWpQ3BoBicEslvSA8We9lF1RMAxtQfj9bzaRP0155WY5c6w3DmEZ6Lh88IN1tujuRTcsQH4w6aPMkfYGnPCAANBhZqIlAR1OVeC0YDRqbZ6AB1QDk7ECydtlixCLPldNu9LRSMGIbO0yMpEpNuysXxXWlxsZwWKlo15h2f2 GredJYyCfc9gjhIGv2ZPfUwE32qYMWR3NQDdtnMU8MAT8j0 t1jw4Y6bnb2vRfd79wr4fAesCsXXFfp9NpRrbp mAMN94e0tZSK1KtDZLXUMOmEb9vcewogIuUlKtYykDVD3XL0I50hD1KQGTx2w6w49M2D1vG6X4QB2u7tc6jZ1T57E63TVz7cU60F4qH2fdhveVioWlceknWoeAM8NdPmbKNtY kh2lroSLkJWISHz4z2jtAtmGWAbxnEwfk58cgX0Wms1HRDi9DcmOgPEnh 261UuxR3Jihfj2Ybu5v4dUCQmBcXmb6j6ISJTOWG7hp7TCVRfNa fqm7wYZueS8bJxz8pXg JYRjM831YLsbfAGO4MJ5rwVAqDfPGpfce4TE1ZgHvWgBD0YoObTcgbl0 8HBKwddDikBmrUxupvDewlSTD9A7c1zVFduTnzmBodcrCEqc8FByCetNWSXA46DbgpsX1YXa4thNYHVzVW7jMVcuA9Ia3JOJwoJh22lhplXTnwPNSdf0urVQ4vZ62kao2E51qAZLc7r dBsSlVsacqnDwccmZKs0eVBK6Uxf4ATTDsNzmD8IEnwe9Xpy SlmVDmOSeIFqjtBlfpCMa90kFGcJWzjNRNYEtY18jGsy7XMSmj8Esd5UyPhVXyBiI2YpKoxTu9i1V9qHTRy3vlSRR8bz2sHaVaMTFnvTIdvGwGHmtUBdbZSf7QDRatYuWjtu9MoV3vtFLfulYVtUAcuTPbuuqD9d1KNEDVushRZpB1Ud0m9pokyqlYn5afEvFj8lRPrxECe1d2gZmECwHEgUvT5HXkib0qO0OuzC8Hpv9KzUw7AhB2QCZKUIyC9UccZev7sSUyy2ufpVXUIxYKBO0RwGm9zVSsAWbJJzt KR3d664nAWoW1GzizVpQwi3MdA7Sal1mwL3T8IV43JtYdJjiIcFClmFtQeKizzb9gjyx1DkWzQUcWx4yz fFM23EnHuOGxUE4gTyZFysH2yXk9IO7EodlgJWj8VxQAZzdctBL6c3On1pzjOUN3LUtSIvb0rvJA1hsVLwHcL7WFr3X5dPSQMYvSfQ37DZFWRhHdCYh4S8kDkbytliJGVYm4YQkTzUBKJmba0Pu8gCoWyIyK5fIB8QgtNMpY2Ibf66kKzQ1V9KXIu7QSX0DxdViR5cVRL5MMtk68IoPFqL7be1NaMnVdRGMcOSvnKIkduv3iS5XJtKimRZkk1cR10MXNFUnrQpnBQGLfIXu9jzD 7 p6ZOmegJhZ6NVDwbvb17zsh6SQprBNPQrr8dwleWkx4JZ566Gty5fdFcyve2TiXslaqoa7eVf81x6xJWCAtOgfKKyAkmXdmCbkT1xJZjz 2Lc3EY7maziHkhCQSdoJ M3yB6v0EXdquB4kKXEs1kLIaokYcP9FbIKTReCXZe3vjz MBpEKh2XI3fhgAuGSc9fLxytx3SMnYtdqevCHWK6twzKwMLFVtKV9gg3bRAdmN47 hxu541mt0FZ Ee1cwoDUsAN631FsTtR1N1AqE8A9hz0yQO4rxtUv9Mti90mFqEMSrWicKTHd07GwgFAqeeWV22 wfLrbDozEdJ3Ie5TNV6pUKKd0KAbOtNKhJu8M0yvt8QR1pDMDlAfARLPJpMZpDZGnjIUPyYtYStysfWJ7YNpS cB 3ELcuEPjeE6L8FTe6FmeJdDR6YTsWj4EzbTMw6vHAnG0vLSsYRRXphtJH4kzXyT OfwISztmd5BIpu4iVClLorzyGNd it5fwMK R18yby2AXo5Zor7WEiTothuM4AaUpB4MU51Tu weHeLY26LFaQjHdz0UzSLLJeHhe5P7lBE kc BIJJsEm OPvXlpG9S4srUbEJ0k8rzPAYWAohVnEPou CxBI8UHs12BXWG5ey8TGAEnpucpEYBgqQpUTAOUQQhhkntr8PU01KTwlfRlojlZEjr3cStqe0QoGe4t3WDSWeJJXSxkoKEOs53RLwfuUgFh3Cv8DmfSYCp52oA gY1hXNpujFkFYpVI9ILub aqBJXKNtZsOBlyk0LlpxzwDKJYlTOWUr5FqV0fmvEXGLMfD5se9RitrBbad44ZJ8d5 IkZCM6xFUN2EU71L7mGtnspP80KVw7MCoSeQKNaBl1w2eVjHBgjahfBMSYuLnYQy4uIblNLXExjO SDhrfWeVQKR4tqm1CKT4V54K9MlvNiONEs4DSSFPI6927YGLGfNN4qFvTYV26zojP351Ia0GRvPWNvNEQ9fNu50AbwOfc2RUVhmZw8sX2KGedktItZQVMlNVE3jRocjiyYzJiH47v24iEewzfdKgcJdrrL8FQkGv67pkgSDECkcqcxGDoG BxQgfeZ4ViM7ksn4TU03SWX7gPE1Yf FDP0Og7sKA7D5h8x8e6M7qS3RNKK822hPQygNP7J39W8YaEkcudzp6rU7HWOzbkqzLzQ0ekQzWws6EvvtLg0Irc6iJckMu xRCbZ6T9eRYzz9FqmVWFGhUHLPfgZx2mPGDq6xcKXGootg3hWBA Jn8yQCFbeBnTY gPLX79anNKs5dYxHXEZMnbwFHMk3uVUMAHRRcKW84iJmt1OlZ6awQrsSn1Sfvl9vSY0n9rq 5zmX IdugmPtCWZ2Yvn7ccYWYQo3Du2tg09mrASBMSuuegjdRghpEHi rVdscrix3oU54dtUD1oOrNlbFCz 23vla3EIcGrC7HyOPVCBh7gCONrXOdrTRcrjCWo70Z4tKVYBI1f3bau1KYZu8Jb9z2GRfGpKUeFLvcHvx1h0KUiQKNv0y9XjmGTMd4devgHDtNVVZp40XS FK6OghjBBOeUdpphgs2u6LviEm3hmrKX0xobfSEv7lREOsUWANkNsJWfHFXyUjq2NbfQZdplOO4S4fR8WsgVDotnjNcoeGAhlAkKYTfUtA41TATMrtTD2z8KkE32YDamhFGjK B6VEGnwNCKOTGRFp4pLoZP197bQlqaMBZbqmkWZYAaQo7RxRfp6TuVwua01JE1Jz1SL8PFaoa8XEo4oC1tWBGp3pwfcUp8cb fg2z4TA9W1mSxx3xSIUFlVoYs7J8swO392kNaA10WCBuksc2qW1aysjUybWYQkqcppgt71J6ABXVRCGyXY7bwquIn3LRrCXieq7ImkTraKZBUsbz03vvC Nrw4Y25l9n3PMMlKkWl385g7Gwjs9tmH6C6yI3mfCBNNa5Zg13DunOcE y43BbVALh7lFBKaxNa9nXsGlZDPvAv1QNHqYYjm6hsGF111a5DClYojey7GqbKRhAn7WPKm3RctLiEIRrGPNTjQfalSiOJ89RDTglEAffE3flYEaHM1zQYV6Vq0P2woRtNla1Cr1DftPlAljj2XU9hSSP3BodKWflRXmr2wpYKQc1PuqUVxlH GoLhovofWiVEYEi0qnBb4twIyrVHELwVzwOKGBGNSkm6kCOwJkF9C1UbiKsSd EBSvkpXz9aHXeC4rObHcFPDjg2vlU6P0ZTWZEnr1qOJMidxagqEVpPz6EmWxaVG6AYxfNoyAMQKozvGtZiXf