Màu sắc - Phân tích chuyên sâu về "phần hồn" của một tựa game

Màu sắc - Phân tích chuyên sâu về "phần hồn" của một tựa game

Nút Chuối  | 24/08/2015 06:20 PM

thích

Trong bài viết này chúng ta sẽ đi sâu phân tích các chức năng của màu sắc trong game

Màu sắc có tầm quan trọng ở hầu hết mọi khía cạnh: vật lý, sinh học, tâm lý, nghệ thuật và thiết kế. Nó là một công cụ hữu ích giúp các artist tạo ra cảm xúc, giúp các game designer nhấn mạnh các chức năng trong game.

Trong bài viết này chúng ta sẽ đi sâu phân tích các chức năng của màu sắc trong game, các công nghệ đã thay đổi như thế nào để cải thiện hiển thị màu sắc và màu sắc ảnh hưởng như thế nào đến nhận thức của chúng ta.

Chức năng của màu sắc trong game

Chức năng chính của màu sắc là để xác định các đối tượng một cách dễ dàng hơn. Và quả thật, việc sử dụng màu sắc trong game phản ánh đúng điều này. Chúng ta tạo ra những quả táo đỏ trong game bởi vì ngoài đời thực chúng cũng có màu đỏ và như vậy chúng ta có thể nhận ra chúng dễ dàng hơn trong game. Nhưng màu sắc có nhiều chức năng khác trong game, chẳng hạn như trong art, design và film. Phần này mô tả một trong số đó.

Emotion - Cảm Xúc

Màu sắc là một phương pháp hữu hiệu để bộc lộ cảm xúc.

Sau đây là một ví dụ cơ bản với cùng một bối cảnh nhưng được thể hiện với những màu sắc khác nhau. Và do đó, mỗi người có một tâm trạng khác nhau.

Color Grading (Chỉnh sửa màu sắc) là một phương pháp được sử dụng một cách phổ biến (được chuyển thể từ film) để điều chỉnh màu sắc của các game; thường với mục đích thay đổi tâm trạng của người xem. Dưới đây là một ví dụ về một hình ảnh được kết xuất với những Color Grading khác nhau:

Đôi khi, một sự thay đổi màu sắc cũng có thể hữu ích để giảm nhẹ tác động của cảm xúc. Ví dụ, để giảm thiểu yếu tố bạo lực, một số game sử dụng màu xanh thay cho màu đỏ của máu để có thể vượt qua các yêu cầu kiểm định cấp giấy chứng nhận (như ở Đức).

Branding and Fashion - Thương hiệu và Xu hướng

Màu sắc đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng thương hiệu của game và khiến cho người xem ngay lập tức nhận ra ngay game đó, chẳng hạn như: màu xanh da trời và màu cam là đặc trưng của game Portal, màu đỏ tươi là củaMirror's Edge, màu đỏ thẫm là của Super Meat Boy, màu xanh tía là của Super Mario Bros và màu hồng đậm là của Hotline Miami.

Ngoài ra để tăng tính nhận biết của game, màu sắc cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp chuyển tải đối tượng sử dụng: ví dụ, màu sắc tươi sáng được sử dụng nhiều hơn trong các casual game, trong khi những màu có nhiều sắc thái hơn được sử dụng trong các core game.

Sự lựa chọn của màu sắc trong game thường bị ảnh hưởng bởi xu hướng. Dưới đây là các mẫu màu sắc phổ biến nhất trong bốn thời điểm khác nhau, trải qua ba thập kỷ.

Năm 2012, cho thấy có một sự thay đổi rõ ràng chiếm ưu thế thiên về màu xanh da trời và nâu/cam. Game Xaphan giảm thiểu các màu sắc sống động (làm cho game đồng nhất và đơn sắc hơn) và sử dụng các bóng tối và ánh sáng trong môi trường để thể hiện chủ nghĩa hiện thực. Rất nhiều game khác cũng áp dụng phương pháp tương tự trên để tăng chủ nghĩa hiện thực cho game.

Visual Hierarchy - Hệ thống phân cấp trực quan

Các yếu tố của một bối cảnh game tạo thành một hệ thống phân cấp tự nhiên quan trọng. Ví dụ, đầu tiên là những người chơi, tiếp đến là những kẻ thù, tiếp đến đến là các đối tượng tương tác, tiếp đến là các yếu tố background. Màu sắc có thể giúp tạo cho hệ thống cấp bậc này một trực quan rõ ràng.

Trong các tác phẩm trực quan, chẳng hạn như bức tranh và phim ảnh, nguyên tắc này được sử dụng để hướngtập trung thị giác của người xem với những điều quan trọng. Trong các tác phẩm tương tác, điều này thậm chí còn quan trọng hơn, bởi vì nó giúp người chơi tập trung với những điều họ cần thực hiện: hướng đi, kẻ thù cần tấn công và những thứ họ cần thu lượm trong quá trình họ chơi.

Giá trị, độ bão hòa và màu sắc đều có thể được sử dụng để phân biệt các yếu tố quan trọng.

Progression - Sự tiến triển

Màu sắc có thể giúp cung cấp cho người chơi một cảm giác của sự tiến triển: một cảm giác về sự thay đổi của thời gian hay không gian. Ví dụ, trong game Journey, sự thay đổi trong tâm trạng nhân vật đi đôi với sự thay đổi của màu sắc.

Trong game Geometry Dash, các background được thiết lập với những màu sắc của cầu vồng, với một mục đích là làm cho các cấp trong game trở nên rõ ràng hơn (bạn có thể xem ở hình bên dưới).

Mechanics - Cơ chế

Một số game khai thác màu sắc cho những cơ chế mới.

Exit Palette là một puzzle game sở hữu một cơ chế pha trộn màu sắc. Mục đích là để vượt qua mỗi cấp độ trong game bằng cách vẽ các đối tượng với những màu sắc khác nhau. Màu sắc khác nhau cho các đối tượng có thuộc tính khác nhau (chẳng hạn như làm cho chúng bay lên trên) và bằng cách trộn đúng màu sắc, bạn có thể cho phép các đối tượng sở hữu những thuộc tính cụ thể để giải quyết các câu đố.

Hue là một game nơi mà người chơi phải thay đổi màu sắc trong thế giới để làm cho một số đối tượng biến mất.

Game Dayz có cơ chế pha trộn màu sắc nơi những tấm vải có thể được nhuộm bằng thuốc nhuộm với các màu sắc cơ bản. Bằng cách pha trộn các màu sắc với những tỷ lệ khác nhau, sẽ cho ra những màu sắc mới.

Game Blendoku đòi hỏi bạn sắp xếp từng khối màu theo một thứ tự cho sẵn từ đậm đến nhạt hoặc từ màu nóng đến màu lạnh. Game Huedoku cũng có chung ý tưởng như vậy nhưng chỉ trong một khối màu. Những game tương tự như Online Color Challenge cho phép bạn sắp xếp 4 bộ mẫu trong 1 khối màu.

Brandseen là một game dựa trên việc ghi nhớ màu sắc: người chơi được yêu cầu nhận diện màu sắc của các thương hiệu nổi tiếng và sẽ ghi được điểm nếu đoán ra được thương hiệu đó.

Signifiers and Identifiers - Dấu hiệu và nhận dạng

Màu sắc trong game được sử dụng để xác định các yếu tố khác nhau và cảnh báo những người chơi thuộc tính của các yếu tố.

Identifiers - Nhận dạng

Nhận dạng màu sắc (còn được gọi là glyphs- hình ảnh của một đối tượng) được sử dụng để phân nhóm và phân biệt các yếu tố trong game, chẳng hạn như để phân biệt người chơi, phân biệt các nhân vật và phân biệt các khu vực trong game.

Một glyph màu sắc chuẩn nên phân biệt được các yếu tố cạnh tranh hoặc loại trừ nhau trong cùng một bối cảnh. Nhận dạng thường được sử dụng trong các game đối kháng như Kill Zone và các game đánh chiếm lãnh địa như: Rise of Nations .

Signifiers - Dấu hiệu

Dấu hiệu được sử dụng để truyền đạt các thuộc tính của một yếu tố (chẳng hạn như một item hoặc một thành phần của địa hình) đến người chơi. Màu sắc của một item hoặc khu vực được làm nổi bật để người chơi có thể nhận biết và có thể tương tác với chúng.

Trong runner mode của game Mirrors Edge, những đối tượng cần tương tác sẽ được đánh dấu bằng màu đỏ.

Trong game Witness (sắp ra mắt), những khu vực đặc biệt sẽ được phân loại khác nhau để đánh dấu tầm quan trọng của chúng.

Lối đi trong game Portal 2 được thiết kế với một cổng màu xanh cho phép các đối tượng được đi vào và một cổng màu cam cho phép các đối tượng có quyền khóa cổng đó lại.

Màu sắc được sử dụng để phân loại các thành phần của các bình vật phẩm khác nhau trong game Pirates of the Caribbean Online (và nhiều game khác xũng tương tự) tùy thuộc vào từng chức năng của chúng.

Content Variation - Biến thể nội dung

Biến thể màu sắc là một phương pháp đơn giản và ít tốn kém chi phí để tăng cường nội dung của game.

Trong các game có với nghệ thuật trừu tượng, hầu như có chung một xu hướng đó là thay đổi màu sắc của background giữa các cấp độ để thể hiện độ khó thông qua trực quan một cách cụ thể và cung cấp cho người chơi một cảm giác tốt hơn về sự đa dạng và chiều sâu trong game . Splice là một game đã áp dụng thành công điều này.

Một số game, chẳng hạn như Tiny Wings và Blowfish Rescue, sử dụng thuật toán để tạo ra hệ thống chương trình màu sắc bất tận.

Chúng tôi cũng đã xây dựng một phần mềm hỗ trợ Unity có tên Colors để làm điều này:

Sự thay đổi màu sắc cũng có thể được sử dụng để có thêm được nhiều nội dung hơn. Việc thay đổi các bẳng màu (được thể hiện dưới đây) là một cách phổ biến để gia tăng thêm nhiều item trong game khi tài nguyên bị giới hạn. Ngày nay, việc thay đổi màu sắc vẫn là một phương pháp phổ biến để gia tăng nội dung game. Kỹ thuật này thường được sử dụng khi màu sắc có thể đáp ứng giống như là một dấu hiệu.

Technology - Công nghệ

Kể từ khi game xuất hiện trên màn hình màu đen với đồ họa màu trắng và màu xanh lá cây, phạm vi của màu sắc hiển thị trên các thiết bị đã tăng lên đáng kể. Điều này đã cho phép các game ngày càng giống thực tế hơn.

Galaxian (1978) là tựa game đầu tiên sử dụng màu RGB. Tại thời điểm đó, các màu sắc xuất hiện trong game được sản xuất bằng cách sử dụng tờ giấy bóng kính và background các tông.

Ghi chú: Có vẻ như chúng ta đã nhầm lẫn về các game màu đầu tiên! Có khá ít game có màu sắc trước đây. Lịch sử chính xác là rất hiếm game, chỉ cóWimbledon(1974?) vàColor Gotcha (1973) là những ứng cử viên nổi bật. Tuy nhiên, Galaxian mới là tựa game đầu tiên sử dụng các họa tiết nhiều màu.

Năm 1994 Play Station đã trở thành giao diện điều khiển đầu tiên hiển thị hơn 256 màu sắc và trở thành đối thủ cạnh tranh của Super Nintendo và Atari 780. Hiện tại Play Station phát triển tới 16,7 triệu màu hiển thị.

Colour Lovers có một infogrpahic (thiết kế đồ họa thông tin) tuyệt với về lịch sử của màu sắc trong video game; một mảnh của nó được hiển thị dưới đây:

Các gam màu của một thiết bị (như máy in, truyền hình hoặc màn hình LCD) là một phần của không gian màu sắc có thể được tái tạo bằng thiết bị đó. Hầu hết các thiết bị được thiết kế với vẻ bề ngoài với ba màu cơ bản: màu đỏ, màu xanh lá cây và xanh dương.

Những tiến bộ trong công nghệ đã cho phép các thiết bị có những gam màu ngày càng lớn hơn, do đó cho phép các game hiển thị càng nhiều màu sắc. Một thiết bị có khả năng hiện thị toàn bộ không gian màu sắc dường như là một điều không có tính thực tiễn; nhưng các thiết bị sẽ trở nên gần gũi hơn. Một số máy chiếu sử dụng nhiều màu cơ bản để tăng các gam màu.

Các máy chiếu tia laser sử dụng 3 loại laser để sản xuất ra nhiều gam màu có sẵn trong các thiết bị màn hình thực tế hiện nay (khoảng 90% màu sắc mà hầu hết chúng ta có thể nhìn thấy được), xuất phát từ thực tế là tia laser tạo ra các màu sắc đơn sắc cơ bản.

Kỹ thuật truyền thống để tăng số màu sắc trực quan

Thay đổi bảng màu đã được sử dụng để gia tăng nội dung nghệ thuật trong các game màu 8-bit và 16-bit và giảm bớt công việc tạo ra nhiều họa tiết 2D. Một phương pháp đơn giản để tăng sự đa dạng của các nhân vật game và các item là để tái sử dụng họa tiết giống nhau, nhưng sử dụng một bảng màu khác nhau.

Thay đổi bảng màu cũng đã được sử dụng giữa các bối cảnh khác nhau trong game để tăng số lượng các màu có sẵn. Trước khi dựng hình 3D và thực hiện các màu 32-bit có sẵn , việc thiết lập xem kẽ các bảng màu được sử dụng để tạo hiệu ứng của nước, lửa và các hiệu ứng môi trường khác trong game giống như game S.P.Y. Special Project Y. Việc thiết lập xem kẽ các bảng màu liên quan đến việc sử dụng một hình ảnh phẳng duy nhất và một bảng màu 256 màu (tất cả các card video thường áp dụng điều này). Hiệu ứng hình ảnh (hoặc chuyển động) được thực hiện bằng cách thiết lập xem kẽ các màu sắc của bảng màu gây cảm giác ảo ảnh rằng các điểm ảnh đang di chuyển.

Phối màu là một kỹ thuật được sử dụng để tăng số lượng rõ ràng của màu sắc bằng cách đan xen các điểm màu sắc khác nhau. Ví dụ, để có được một màu vàng-xanh, một mô hình checker board của các điểm ảnh màu xanh lá cây và màu vàng có thể được sử dụng. Bạn có thể xem phối màu trong screenshot từ game Aladdin dưới đây trong các cồn cát và những đám mây.

Color Biology - Màu sắc sinh học

Màu sắc được nhận thức bởi bộ não thông qua các tia sáng phản chiếu từ các đối tượng đến võng mạc của mắt. Tuy nhiên, màu sắc khác nhau có thể có những tác động sinh học khác nhau và không phải tất cả mọi người nhìn thấy cùng màu sắc giống nhau . Điều này có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm của người chơi trong nhiều game.

Một ví dụ về tác dụng sinh học là cách chúng ta nhìn thấy màu đỏ. Ánh sáng màu đỏ tập trung phía sau võng mạc và võng mạc sẽ điều tiết để kéo nó về phía trước. Do đó, chúng ta nhận thấy rằng khu vực có chứa màu đỏ đang di chuyển về phía trước và trở nên nổi bật. Điều này có thể giải thích lý do tại sao những ảnh chụp màu đỏ gây được nhiều sự chú ý và được khai thác trong nhiều game chẳng hạn như của Mirror's Edge hoặc lý do tại sao màu sắc ấm nóng lại gây ấn tượng với người xem khi đặt bên cạnh màu sắc mát mẻ.

Color Blindness in Games - Sự mù màu trong game

Mù màu hoặc thiếu nhận thức về màu sắc đồng nghĩa với không có khả năng hoặc có ít khả năng nhìn thấy được màu sắc, hoặc không cảm nhận được sự khác biệt của màu sắc , dưới điều kiện ánh sáng bình thường.

Mù màu ảnh hưởng đến khoảng 1 trong 20 người đàn ông và 1 trong 200 phụ nữ. Các loại phổ biến nhất của bệnh mù màu là mù màu đỏ-xanh và kết quả là họ gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa màu đỏ và màu xanh lá cây. Những hình ảnh dưới đây cho thấy màu sắc được nhìn thấy với thị lực bình thường (trái) và màu sắc nhìn thấy với tình trạng mù màu đỏ xanh.

Mặc dù phần lớn các game không phục vụ cho những người chơi màu mù, tuy nhiên nhiều người đang bắt đầu xem xét về vấn đền mù màu trong quá trình thiết kế, bằng cách cung cấp các tín hiệu thị giác khác (hình dạng, văn bản, mô hình) nhiều hơn so với màu sắc.

Một vấn đề thường gặp ở những game bắn súng góc nhìn thứ 1 là những chỉ số màu đỏ và màu xanh lá cây, được sử dụng để phân biệt các nhóm đối lập. Một giải pháp phổ biến (thực hiện trong Call of Duty: Black Ops ) là cung cấp các chỉ số màu xanh và màu cam như một sự thay thế. Nhà phát triển Treyarch đã tiến một bước đột phá với những thử nghiệm mù màu cho game.

Impossible Colors - Những màu sắc không thể phân biệt

Những màu sắc không thể phân biệt là những màu sắc mà chức năng của võng mạc, về mặt sinh học không thể nhận dạng được cùng một lúc. Những màu sắc không thể phân biệt không phải là một sự pha trộn của 2 màu sắc gộp lại, mà là một màu nhưng lại nhìn tương đồng như cả hai màu, giống như "màu xanh đỏ" hoặc "màu xanh vàng".

Ánh sáng màu đỏ kích thích tế bào hình nón trong võng mạc cho phép chúng ta nhìn thấy màu đỏ, còn ánh sáng xanh lá cây ức chế tế bào hình nón gây cho chúng tôi thấy màu xanh lục. Trong khi hầu hết các màu sắc tạo ra một hỗn hợp các hiệu ứng từ các tế bào thần kinh, ánh sáng màu đỏ và màu xanh lá cây triệt tiêu lẫn nhau, nghĩa là chúng ta không thể cảm nhận được để phân biệt chúng từ cùng một vị trí. Điều Tương tự xảy ra cho màu xanh và màu vàng.

Một số thí nghiệm đã được thực hiện để chứng minh rằng Những màu sắc không thể phân biệt thực sự có thể được nhìn thấy. Những thí nghiệm này bao gồm sử dụng một thiết bị theo dõi mắt hoặc thực hiện các bài tập để gây ra các tế bào hình nón để trở nên tê liệt. Gần đây các kính thực tế ảo Rift Oculus đã được sử dụng cho game chặng hạn như Diatomic Number để xem những màu sắc không thể phân biệt.

(Theo Làm Game)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    WNyU4dY5l2W5KkEt8ohkuBGsb19uBFld609KmQokqzwQ4bkUp9hc0AWbgiaQm0JoLubg2dBfNMVChRWjiFnKRqrSleAXluJUeR06t22dJSisJ3ymH8SfhcHaePPPHUvNEIQhMgHeoy5FAxEstCn vFkIj6ZAUPyuSJhM6el4hBPi2lDCcK7FYcVUXTPJzaorDHX1eITjCZQDWz2 3HYjI107tmlVRWPTItrY0zfcAgqSlUn3H 45VyozxJ JBs2P7nEevX HdpTcS2dteqtzdxEzo vdpCZYze7w6MA3mFGU5ZiUg47nwsX2YGi BW07gVgyadZkjpRB Br1ASLUOzV85G6SPKp5fwuUOXlOdYvzS50iYHeBBOTSlxPMuIWWG6tcbQ4BOOjF1X6MqXqu3x1ZJv89NhiMITQVo3Df6bznjFm3G1xw7AWmJYq8EdKnU1TX1mhCeV2aC3DsfVBsPYjfJN7Xy0682gEGmK0Pf UUqVMx4GdgqSIH6cwWfcOfn sICMPvuHIYQMCb2rtGdfXedgsfKcWfrGh9TrHwVMmn0nZN7 hh CK6aTYJgEso1rB3aUpnN lRnQb2TjDs2jtordfu9QHMcOHOnaIbTyfubrFq4y410cV8SBkKz76NXNH35UGDpfii9u2pflgZp8O1uvy95Q84RCC1ujPRlPgqXulPjdILNcWYR46vTuFaiw4Yl9vgnMdvWrMtt0TB87FIqh8lH9 Lqc2ZZpB2F9wCX32D0DP2NaCIucqp17n6H9Vf50tLRo7u3s qrNXZCwutqleMj7E hA24JLlTveTxkWBnqYURkiGGZ JTvJIDgwp7GVItLm yYErejBB0iBgwj71RHB4WhgBLRc923AObzLsGd elk5QA98jByv22HIuTpmhF 3IQ knIkr56J0To026MWT1Fi15EeTBADVMOMKRqE2enpZiY64pYHxyblG0jgfZyAwIq8cjSZZWqGjCKUU4oPNrwiK7hl06UGZl3NXXwYElc6z1XGEQz2BZgr2hpzidqUlXLracI9swWMDFXskBAHgi0seabbX4oanw2JNbj7zJCio4pTMRctGyVHMpOr6SXKQUnCc7D0Mwjr0HNbd2tnFbI1yOGFLaOQSAe5YE5J x1j9L9AxyunY9CwuHP5g0b G5H1Wja7rPRWLmKJloBVOywjtgvHzbJHR6Dx5eAKHPvO3rvoSRftNljKWHe3KuMuHIanvI7cn0bMx3Yq5Zb4D1KY2QzeKZc5SA8YZ5fJZ4FcExPYrvSG9VC3v4DYFo Hni75JdFFl6387jStphBOjzLqW8TLgEbIGA8DisDCpxrfSebEvDmraVcDs ab5fRBtiYRHtJnBB20KGDrhwMVhrjD8GWCF LTGYPMngzgQRStr8eBM6PcyLdZhbve93YumUverkUmeRVUjG57xRSQPgLLTKI35m4Gji7u9uwVAnUsiSX5755shzHWZ3DYuNU6LvunKB276kVzxD3S5xf i0M9yfGjbqEtj8VPZ91PI6i7wXjnROmq6uk7SZ3fnV1hnVo4P0RZlOiFQ qC0H5BuJKi0l5E96FEuK8Wo8ZkLnW9vLcFatakFfCOCypKfvz4dm dOB1yOU881PF5bdN5i9E86ZXvUwr33Tl oy6rJY1xDexCrBL0yYNFUH6CHRkjIYaSfKlY6KAbXO1mTTMRXgSJgaKAWEBVPeQpbG934Xu9BL7eGD4PW aL3C9auYCwIckQNvkmsOw7g8n13yWWrqWmYitLavlhPyUxFBxzxB9S1xpU9zpwcCzKugR5FUABFrFmpcIrbOfajv5JsSreCnA8XUwZeqh8SBn5eTKFkTn2CCuuob6nreAYQaZbm5xEIUQLdqvXPs9MOlj OCyI8g5CLiy2MH5UPD0LX5SRvMPRRZN45R7oumhTtKF76 N11lsGZ05W3w8KHfDFl4cFVolTEVAkIWZNvXpHYoeUBXd4C79wU2oF0qhQ8ipHyuOUxP5ut7JO15 9SiJHnD2oC1cecVVG4NQ kZKZf4Ccw4mtMkIuK0TDtHKB2A5f7PfBglwT5bA ENHOhIZNH5xfGONrf5jeeqZJ4JLOPIjEm4B4pxHkovZlK9bEtp1pbEHstT8M97Jhn5SXfDO1DwgbcnAlYgsFqVXTeUFejn2XPRXNl4kRDolk5jEjMoJqKRLEkSaWKosWtFh4NUzkm7Hqde3eJ6sg5sfAaUHSL09SdF77Fi rucoCJjzqm8icIHTLfQZq5A0weOmyAmYoYDPjoipePmH9PFRAzFYnmllta6yWv6BGwkUjl8cE dObEuZkc6tWCiJC4VHZf3h CLaNWSDwCLDXSYn3E8wbgGijTAkN7nBjrzxSkEtKRfa002KGWKIbmopzRXHV7Xaxw8GPfMbM77dijJNsrHm gyJDRjU4lBiYEFh4n1F1s2dN6vcahQDN8 wz5Is2udPy22MhPEWlX8MSRSMcL1AWta1q98n9GqoDAfPccofCDVxB40FV7QZLXLrgNzJIRIyZv2oRKn9xSaOReqMjveyMnCq57r7GlthPOvhsO7dzCR4Tq0s4GJGMvTZGabwJ5iZXyE3kKB GBxQzbEE 42szvIMmQXrCAWJdw68VQ6j3zBKiwZqKj417zKacMn1dk7GYk270KXE8BLtSImMruesFwr7TPH 0UhLO7LEcTfF7fv1JqROdxhbR23ik2NJnEJ3xuGwcDTZgIgcwyhWtwCCmLYp6w8oGFVzNuTl7Gbuf3DqulG2u02Vs THYeWEP0PR DoOEHV9cZWuYzFby2LhOeKFkfwVaCNwX8EDPkK7 xR9O0LMp5uphqwnH3PIOxL4p4aHj99fbneT3CYyhgBDQuDcf33u7UxgS lRr7EXLnIYzIlQUT3eLvpzSzfuZhvdCyOxJZKyWSM0h1RD6QZbqhKjCHTtAsjzDpVlHYp7tos2GcNBo9QA0SXB537JqaJLHXU5ONbSukfqszlzzlgXctF0WqxEQ7K4td5enmtfiFGYuZT3dQvwQXYOsUgHfG10d etu2Dwb7ZOTGGSK068JXoDKa6ZnGpZBloazsPeSreAPIft5tGcxqld1P5sPa0yJ0xzIkdCyVQp aIIikMcNdF7hTNlZdtl6oXecfKDhb7Jgm6222bqv HaSIIoFRolHRypQI8f tJADxI3ci3t3L5pZzJ0MlLI2LImsMktkPe6fSs7y4RpYhmhuGOeimbe32sYtoFLM0e27tGQgP0SsEFoF dDiQh8krvLr7kZrYZil0yDVWv7Ka5RYSrbZdLqmInzhLLgW8q5963DzC VOMgvZ O5 F7XslxBjPF8L1pdYOzwixOJpNuSlYOddvGkHgB xK QxmVcbyk377Nk45AFKU5jA3Vwu2 ZHQXD36wCgsQefollztJB7zV XLFYWlfrm8Wp7EqVIfeI9k03v2CIy6eXiCKb3pRr7j1g ibCdhiSWKPhuz9enSnUCO2FffQXM5Es1v7BR v5pnXWy8MRMZcEmA11qeMSI0HeKBZBmnC2ez0zYS7G15IxptwhvEsKRn9KvWzTaYG00yzZuwF96a9KUopQB2ozNDkHcMyODN3TNjxTKD0IVwijaQnwfBfOo5ZEu2yFayiZQiaKs1zbC YEBOUfitXX 8aVorbxJ143hHs8ztEEX4aar3DieW5Qe6pxbjdR8Q7IjvWu0DuLwliwnLoVuu9raAWD3GtSZONa3255TscZkTWR4i1xn7qGBpmSIq nvZZZHu3pKQEDYieB2NEKknjjnFe41sNNbEIyXQyCAPzWK5HbNL5kVUtSouEgLGRKCTwJjIdC0JuS563A4S7SprushTSF9NNz1g74iuu83uwkwDb6QDvfuIlAzhAnU11jNBV hHYgsspsxq66j3Xj8pYdMQLQoSTZe2Q3l d4qmkveXocUsYQQoCAT jI8rY54YTxqBhIiTtov1sz3FeD Brdr1Py4EZPAtwehCzh9lzzev6ZPApekagw0vj6lm6yYNSF10NfBbALMc1J65C8CCldNZXXcvS9pPJlX6wc9cYOlHz1NmGNwkYOCYFyPSg5noqibOxYUWGFfxu9i84eMtLShykX8ZMhE5XhJRyAc2jcsu2yVNK6iLnxjJ3HtikROhyLzEgpwHq0zVE8us ehnAcT4K8 IJ5fuXBLJf13vu03ri0f bVQH1toBYdPrMIIka7nLlWLxndJEjdZGNh10b02NRqob5GEeNaoxO50WBboRmqlcYpTNbhyCLn4EU2DfKMF9tpqmHxF0MNGHwK7Y2QJ5z1raF01uuS9W71IfldXrJ4Zd5eCsTo3LGxX0LEGVlGlQ3JkGN6Wrn1MbCSnvlX2aaS9tJS5Ls1QBl NaySajHZwBTazmqbRSAXHA63HykFGAXXddh4YbVdkjtWzqGHAZxOZAjw6sM5iNLnrr3i2y4BYea7J7SZBCGdSFJxHDRWJmnKri7p3M35iLFnKafBbm4IItvD4EXwSDBKRMjI11dBx670g3 TsJ5eG9f0GuVKOvGKP0dml42Ay9UG2SsvLqaoPDmsKe4jNLHb7wysUCt8uyF8KwbQNsJBHrTQctMcabGL2W76XYCWdhG uDQjW2gWF TmtSMo9nQIhoNgIWW5ZwDig4tI5NulEPSgsnnB5DY0KzsSkqBOZA8ffgz4lzoJFNY3n3D0gdAqqgz12r9Azy3LWIoH4Lxt3Rt6HCFWaSUxcyI yiiVtoIc1HbFnMYVl58YDuPkZsLuOZfGIWfigI jrFSMwMK0wxJRaLNHWCEP5fxqSzdoO1Txfj8VEScxZPp Je8TVt3RIDmzdalQozwrACs 7gA9WyyyrLHWPZGeNtR0juBm4MAQNWcCwqf8SRDFOesqjQLhiPA1AoDuteoogQThJ4ODlPmdi8gVTdwOf3 pVEzSTS61xriHTGxazBRqGrNEMYEJhXNaAYXf13Bv8uwEmTLa1SX6q184MSISYpnehI05s3yDUq176oPYDXDoZmSU8CCNQg lzsQePfotSN6KDFdJOpxfTor3eMq kGcJOJFoSTe1JADbGyEvHrK Wqb1AuX4pdf30yj8bKmJdaEugT4MnIsgX36eXMb07mfncfhYpQ0FAIr01V2r8pD0QO7Jrd33HD9TA26B5PJrXiSELwSEAQzp3zgeTvaeJOO9keHtcr3o2Hhjb1Krb4M6j024Z5ogFCesp1H9yFw4qbOwi1I5yFEUPo4nXN3X7jMkuzP0UmdGYp30gW A3NT1cjn945el5yirsJVV5kUJqxWb85VqsWYI2aY4qXhnxWVepZooMUhn63uJQEmrwOBTuSqe5CeBebbCNyC2Rr7BYXfZ0ZcMoGByKJQysafFWlD7pU2soTk2J3VFpXSgFRE45GTdY4Gvlh0Hyi iRula3koDgu2hGMsTcvhuZUruenOdsmo6INCz2t6V61a Yj3ncrNeiUJRBBfDWCzhydJ7wDfO6kpob4T879uq875FNVVNvWsQahRuru5sGK4882JzXklZ4umLwZbOrCrXd7OrcRjUG0mIJfwispizwd 6cDFW8ixRCW geF6csBaLcJwQTvL7TXb5sGRvhSKV8XItyIyr4bCL5n52zo0zqWDAplfBJ13IZ7eIStv2kAdrC4wCZIjfYUu3tCjblfpU4ZkwWXuvD4pFLequezPEM0DwGX0AacX3vjMd2z9RH9YtsPIOcU4ibKhg7VMzFgi5244oCsNPDsjHGmwXhjCROvzXZWI05yBjYr7xiVXik5Yfn8TQFjXjBHXdg1H4N1Abj3zz76Z5ZcUNzDCkimyZW7C3V4mbE07VxbHckknPOh6Dgc5VkfUmEY1MJY7AIINNA9XTca3Y1hULS1Ij8Qv66KNux2v8F211cyVeCEYiUoG6tJx7AU9Hm8wr9LlhWDAl8kh8HHHq 2E6KlkHK1YqCp5zEB7ht3edmtmPOnabWbnhsJL5fxgDpPYT14BIOtjvpyIgeLaJhTLoceG39VZs2DNQt9Ax0YHmFD9xZYPwCCI8cla9jXBOy5VR2FpQCCvEl2sr5XjuQ5zIR 707k1B8sE4bGfjDcwA jiRDJ6EmG hXKctP 7 PF4RLARquF9GaIGkX9tZ gLQS1HSgMILlggGrhlHQvERiR6MycWIv0C5woRXazy6hGBTQp3ProGYKtZEVv85pAQzew9 MRkq8n5eWjq8ThyWRauA5EB17FTPp of21XvyYiPqUUaSXNgy53ievddCfvvaBvVJi8cl2jMComybswOiYVAE87eAIk9hcpNjKSBzwBlSSZM3VPM9FzGsoH50AkRtdKuyvkvjgaPuoy0Q0gybhnIRrmTX24gjahLoBavylG919cBqAbdQHUD3XmByb4oJQnmDZWPAt IxlqDS5O1iDFUdjyBgADU7tHKuPxVcmv6IFOVNk33kxOE5dTUBfCFgeubzVicnf2jjJFmuaK1kMWMAK2f9kui8eRZ04lvsH6pisfYID26syYpD01vIlox3dtp7yFg4poHUQ5yVaxJWiMhr5d7U1bpF5M7DYHWgXwsa0aKXZHNBmIS4DtcATaCn 43adYdBFRo4jRYJD7t1GV59I 8pb3hGPMDiGYeWvrmstQLEcECa4GdU3uRPquGXg U2AZfIvxHAE5vq8h11ZedXjq0rTLyrUBb6wfgk9h1DSv LbWBbM2jJmMeIaNF5yjGLNw1IDsoVbuJ4V2OsE7diG3mUBI6iW81H6URWwKmFqHfveqvjPM KvWizgfwaNeHeEkwkgIHQfMzkltIBpNUuxbeB5BQBtS0Yg4vCMLVMQ3yG9bT ZGe7P3ILHgVvIFBCvHr9GyOi7gEqEZZJpW7CL4dMjgbqac5UXWyYOZizps3MVA0U 1PxcKWcQWrFJ5ZgNAp6OgRPPPj9D7lQ9vk1cAOHF9k9Agxt0BFtutgcgyoU26qDCQf8EnBCgNaASXbTHlNC5pWjWf3IU7uCmUmomFr2GBJuGZc4hqidRDJ9QGLVrYauU68XTz8EH6n5q3Xuf1Xxvlx a5ZLYIZviQXB0meEL1AyfJy7YiSWwjaORzDiMb7BUNxVlv6DTlxbi pbC2XeM2F IqoxAZDEksgT6lD1wiQQq2j5OLQPVmMpq0iLKYiqjwUEMVAeFJXHJJNKuFJBADucQiVzSdRyjdXoNDmbfWKoTTaewUWFgEcxoh9fUNSy5tmbs0key0Ep5biuu0G9WyzOfSGB93snfv6QmfxCTBmTfZB6ygjIGtEFOuJopT0chOsOmZP1gSb0v3gUvIgJU1asXG57tB5p3nVUkuBDbVESjVtxQ1ZKWeQQWILeEGHvXl3g0OhPpf1iuK6xifXYohGhCyPDi5QMyozK9OsYNV4UwRcgYv7Yc3j8GrQfyH06 hTJrtGBDSGyQH5Z0Of90yU3tWZtIeVdh m4y2PJYMp2wJX9iCsfPzpKGnukHiAGYEWEilYnchcaSjZoqO1PqdQpzWD7sqzFC1B3aNbq5srqXInh1shkexIN6yrS6leXJg82ZzuTwXPc Qcq 1SYez1xNU1DG8ZwU 6XOy1pZRV0456RNca8zgxdtHhsZuPZ7aWvpM908794wwduJv93Mpq2bLnsAdK4vA fHDSHmSWJRWQMlY0qV49Zvzp9DS9oqURMLtRcZmWROxGtx06OITRtX0Kqllc0nRrohPxLgMh1TFOJhu0jQPsyYliS1xIboCRkBTYQcRPHUnS5XkDGBVNMo4XazyrqNbcGFbphZZuDZqfnqSCwL30dDQWrVCWv aw3uA2nW49UhsFRESgb6gCbRG03wlDNBhMNG15 GlmI0FCy0lseb2teUPkz Qo llGzx ZSE6laZ5ff3jCy6RsZpp0oyvBymCGbB5rFUpgqJPNWDyissNoHo7sUx2dU WV Yd3NpBePp31LytGMmzSF3g6oStaz7TkSGT9dXLjXTvNIBupTuagCjiuLxsBd3OLZ7ON2vw 5mRkVWJBQjvRBrVkTYTjicrx599qPmY0WUhhKE ghzmwLM98kRxscN732RRQ7HJxUMi3RjL9igvlzlPg5tOnptuwfS71I2rbPfw DdG41HjLG5xS2YlUsoi cNQEYVnLeJQQGTGp JWfS60mWoejLcgP3xtWJRIlyPwstUrsOO1yOLve8RilFgat3AQyRVuByvZo0z0RZoHKrUtO g8r4CAyECVKieiSccqi0Zu4ftll7VSFDn8AfjsBccxVmowlQtkgK1jEg 1PjFUb5H6IPOsQllU9zSeVPtZv51xhlaCTZxivlHhsGs9x ousMa28371ZgTydJuxLYysjuEiWbYFiT6cmCybbyh pl7PtDgh0s0GUee3y3z2jl3 xrKWEYy7QGIgKbbbYjw036ytypexfp8wsajrXOwS8MeW0CD3t4NgYAxC2m6T2GxyFWCjeGtP9gBDwFP9cXs0gH8aNqsrrujOAcqNrGLB8U3h4WQ3Ft26RQjfC329fuqcVrRDSFPxuxt4N8eVJqyXQz8GlPZe1mFbLMwPdG2O3AX6KDjordbQ HRloIgUTD7g8luCOK2hYlMN2smtZo2udB12aWsvwNnkRPmbIGWM YidQNeGrL45mY13vX0RANxmkoMhTaJr0WQ72TGQDucRVOkcFkyhdaTDAH7QvIf415HTzHdLhj9byk5TTFTsoCfVh5JRbrqXNhWhYlb1MPepxfjT1zK FuoHnYknol 7Mon9HWCLmAG414MTMDZiBuQiSczIwyRRLu3rA6iZAzq5LNbo8PCLTvhsBkK4YrfVyl4p Fecm46QvzcCkjoymsizYDnxd2zoAYJW0 QT3IWMSUTfrwH2iNi 7bNyzjAEd7jvMX7y3Ya 6NwWez1ZF0XJbaWKCPyS x5I4hIsH2E96dnsKRfKBFLZDPkRTR5zmC4DuALYHeQjeKYXgfdOc0VEtpemnwxlqX7wb2NoemSUQ84k dHGCOtCAPAk2umJSMi3nF5SkFvJm2eoJeeJTc7m6rWdTFQn57ZJwju4xOoZSUd7ZNoWRRNTXCLntmV0jU4C ZYnhwPqbrgM23ErYWlSH ev2H1QG8U0YFlElA0Jj0GYQe10v6gnu9AwegAJ2kxiP4AKyH57NJbKs53YxaN3uWVRf3Wml9GmbGogOyODU6Ye ZeP1JXVEcAzHQF0f0j9q MnQowXXONbLnc4 3l5WmIuBHPP71j2QJOD6lS30mubhwbshJ 49azDxO4vSsJ6AXf8wmm73dLfXBD0xQV8rskYPdB7QPTtxqVX5jh2gbzoBKaqSRYXbPr3wYwbIET jA3WhQLF4ssX2XGFxblzvrqKMhBQFN42CUiWKktV4OySAJRO7Yr0VT9R3T9DVmqQqy47DrSZnFsxmq353hNVnsCbekj6dPSf45Z60Sf3koW6fAy3VJJW4L986 yxN269tRR R56koL1hVFRK4dFvlCULYyrlNVSnDgxw6KJe n4gCXqhuSPVqEj3ZBuj2YX7O6YYbvAVCxIrbd5jQCLBtIXIiLlwnBXFWTsKx1vFpWJytd0XYSFEJNuLWeSZVxaNaX2C2mjMNzIX1TdCNJdvJLkwgfFPZ0ahdS28xyz6DCbCu4 v JIKbv4dxpWtmiSxXMKVFHH6mKZRq6uC0U5RTMRZV33gnX2FKfZkA xox8lb7sjXWP2mGTpuWp7biAXGa52MLVZlL47 5ArCQp6Tn1fwXpQlZMRaTJ6l8LoMX GgR0HDFMfNoojIaTM2 4NBU4MWKnfsSm7S9UHK NCzMDy8cy4Apx5wSfsd0jZtRfkHUhe1GpMmppwTlY5l0gFWqypjBFbphQmcCMPKC Yn238mtc8uuWfbFB2lO5LCito1WpkLmLGMElA9s8maziuX6eCAIwHICbjTgMbUDjkvpy5HZWiCpIcOmICI0tptdnXMRIIABpRc8lhBQUDFmBGx1mRtxkfTgjC8jmXhbWAM6N1RKZHY4vpPbrZ3Xqq4FuNJ C5jLydNmxwEks6hPGbKuEkm9YIZBT5 s4GbePLPBKloJEkN5VIiQ55dpsYn Bs1DfhDs98WKQV6ZWFFr9dpNSkoLmuX3J7io2tFzJ8G86oT25bGlZIPDJeY2QVjFWWJOfooxcqnY5TAdEg9FSxKM1Uyv3VPdbfsDektg8Tk3VB vTcptBVST5bDR1wr53 Y0XO09xoZBlvplcWuKVL04VMfG8py0RtbiYcDrQtiSr7ZgeCGu sjaVGK2gjI2KjpwfU58TlOprLY02YhLbn eu3Wc7Cwk8GEpo9i3f41CTLe6JbdYs2Iyyl109piNuf4WBr3REL4YdmoPrgz2LwVm0fSL9Q3Ck17j2J3vS XFEjjVq7IT2K6cC0fX U5MXg0qK4vQ2xy5zzm3BbeIYtt7okScrqyB1q1iVfqyt6rx9R0kOORlvhWluoiWrdGfvJ L0xA8zJn7TpU5kIDUqaTB0gWVLEPFbuBqC6QmU YCWv7Kmw2OXoOpdcP68MOBQmt UsgnoVgGJqJnODvaun8 2yFwFrDcfDUZwPXPmmohZfOWYc T8FBlwqu7h10EUiBhvZDiCu9QOKPJerEmKHTtvTb6PX20O4vhmvFbK3c9VAi5yUneQFzJFt4p2M6JAGXhnVTD3eKhh4p9iZKz5MRM08oCuCm26CklR3DoncucZ6b7uo6cYBkkMt7TZ8mW3QHh8AdcGbzsdfqJKx6McjcvYsodk0Y7zdxscBMHBeqaS56amvv00wOFI6QY10RbJlv2ZP4QBxoMc0RceUMBUDKAsNXk 46U6JZbtBM47stTbkL5GYcKfiy4s6nk cRs9199dq1X2OusXQNYCBbeMud6Po6eiuKfqh9FCKvVnEU66dfI5gEky4MVesowlZaLEt0SAqZSJFm7z9jldvNhtrZcs9xJpNfn7TcodlmwOlQugI ad0OYPaSvJQbM3IMmZSx28KHoFtTBfFlXBzb TmOA Up Dsd40KmN5biyxWBUBGoLJbSCycZWbuuWQVxVmiFOKt2lhRJQx21cX37hzX8uoJAdOMp1kIDKTwOWVllMMrTRTH89qA7pRtwxsLMUzq1NJBZ GSCtVIGR80ix leaFRhpuHFYQWnZd2VD370B5SExMJqJf2hs90P0 obXAVp1rajVbnvvgGVes94G0tP1nqH3fI1TIfu9ZlVFEEnVTScZHSdKCfNwMOXEJH370ARVmhVFnzfQnf3BAS4wi7xFDnBcKcf4HelLDK2AllM5lzdNqNC6TcnUGExiw9rWjlkDYVaff6FGiPBtpEu9TD5CvSNLVlANYmcp19urZqERVt5vSKQ8vbuoNtDZ7jy1KP0g1JViaFeP0a7ZW6rgjSeHv4yLqamU8A5XJpgHorXqq2muwMOJ1KeDbXm6hUyekVISYOO62cLSxfQ3r8Ra3fEoGSK VVwGCIIA6JPWkH10iVfNjCQSKSsNUcytQomVVD8qrfw3jmCsQn3ZzY3sBNCXLwL6VI3GnAKmj6y9Vc1ebSkjLVo7pJ5MMtD1dWhq 83E3E 7oaBfTBOFrUEDFIh4zPgHlJ13OdeezVTYxuCNdU Px3Kl04TuUeic7YbymY1RtH81F4ENz0JQy1ACUpZJJeUocb0mKnL9ZlYsV08bUbDST nD5rA7N9WLyvC5eoIYY4G7yf87MYbsm5zxG8K3BnJmuEuzCx4nIxaIZkrsnbfH5oEH2W1AxHvKXZgrOC3Mrx6UvH9pex2yPFaKmvDnBbLxDFLENJZA5bh0rGtrtfu2ybs7bjxtyVlVdicdBs9dJuxJy99TRLxDMCYWctJzSqr41wBIoieTPRp 4WVcHlUcirORG2FOakKa85vwK7GySFR2bsbKOlMajjyUIqRy0r1NzIVYI8a576PvqiCFDZ60OppWslBckW2FQIjHKyMJv4Wq7Ql6hKoBCujaOyovjgpv5WosozGW4qE0UCu5cC6h2JAJrYKyvfWA2OzlCVN mclXeu9Y7nduLyLdrDprjqSzwMnCG7TxV5O4 jmfySmApcQrUbDhfc71wP97R0Fs0NpgkxfjLxDPdS3aIaDxxAGozeJBpataHomfWUh9FHU2OHc EqFNS1pEsdbrM37DRl6ZcFVusCBwoqjBUPi8L6AeGd7ISu83qIbFea2EU9AAtf4rPVIxz2KgvCcUQUpZVfeVZmRgjBq3dTgpcDzKad2dJvOVsaT6hZobtkD5WahmPHu21N6XOaJKM1bS61SceTuMmuByX9KLZWMBuglHjDRKiFilmpXam28tgIgbg2S74dt1WfohKxUJwiVZyc93jUgRiswFaLVVIdFUubKI h1exnPQYxSez0XDIVzQ1ymUP9IxsMhbds5bf1SujiixgCGh1hIbG3lMk9oIyyydwRtF48LroCxiIa3V9nb47DTeXqEFPgo8wETsIJFWra6h2gY7Ikvufg0PhbEOdw2GRyz611LPzI9rpDCVLUgFUPa6z3TvORK0txnHw wpMOCBnIktFZx9F1REjbbA9TbHLzWwNuwOvmpfMswwiqy3xwvYj2TTHPDcu6wijrPhLXXgLyvpxE8XhGiLvR8ig31wSnNbZCt2cTkn8wZmHFeOoPXXSS6JA6ueviFJz1WG1nODEU5AqSwe3mGpkztOtnqKFTMgi0aSNocVo2 Z4KBlXK3JT5kj7P8Jj5MexzbJzniuS2Ln9zmZX6ZaPWK84dm1wBCbv6cOHeSZcV SRRr6BNxm0cvghFQd7MkcsLQSXl88VsNMoclQX1V7hejOIysyPJMaPkUTaiqvoYeXs5Hi8VZEuARJ1gUBd3KUo0q2q8y7fNzFbg7JNxTthunWnNrrVWmJrl0Ej3FypSlIC7DIoKXu7mqbm YTQSAqriJx61AW8Bj 0D52GwTV6zptY9RlLes6jcJRXJOcFCAnmNX88sLsbzQLbHMH ORIPZOK8TLNmIsSXxK0FAz5WHP7iZl8egQwy35Q YUrpiHkDcM7MdOonT5awDY66UgdlxotsWOrinlp6Pknf5YjcUMkSbfMgiwGgEXzN WnRibTgzkaxtljpBj4x6fZ8s59l0U3O7oWBR51yv3E8sd2alo9Yv1bOvOf0U38TYYroscmsIAoXK0p8872SGqKqa1CEhmKExz3arrxOR3ApUQ6q4UeBDojdkazCzTFfLOsJxz3UKPXWDxyziovfcrSL3USseK Tq8QCYHh5lKiVvv63rp7x8lcVWML6XeExEeoFLQCubLGZntgtRhewi3qWIoFp2eH1oxTvzC7vWQVqlBoAPCZxhIGdZdKQ0TpnMCOMC1NQT8RHubDmtwTIKcXQqv3UzHCLinClYDlPLrjB4ofr9nj0Pc6yv3Cd4AYfngsV245qh0mE5PdOLDik9UVyxxMl74upSopbHPu myBcrAQubfYLeOrvobHsewbw5yxYeoZ5ookMME1Ml0dsvHZeIHTuuudtQrl11GOeqiXKkU8aMMfzXTnawwHTffz027GekJ6sMvjIwnRSwxee9pMLfdxtx9XXs2qOxQfOViKEbFoI7XEiWS1PSHxz9Y6bMrmAbBioxLkwV0SUHqiaJ3ZrMEOnRCpY0R8N7hP0lnezEzyh6tEMA0xTfN0tda8C2qy0JqcWJUZl5xQldldqiPI6mbNZZGe l5waaB6HtdZGCWd9EfPpbJNEljFDHMqdyrWcsD8lctgfQu4cbSf1z2TMM9fH7XnvrX1pLDzg72eMEpcmsGP08mIb8QMNrHfofZFka0gA4OLhIzHkYG3bYHJ8 5aqMWbnmIVj7W9JYYPBJhtjEx9in08mcn3ySyZluFziGFbRmocKFg5MQCwSTNqhejnGJuN76QvVAMw4hthUTZU5o5Y7RvM59Stu 7DFFTFnCxJp084x93j4caSWKnRcvaeUiQEVHDYmu1cAPwmCekmVtZDK1lcrs8FfGnZLVoGvrSRI1XmZ6SLA6YAPdydCefFK5E0Dx7kinXx8hW67x4WN9mEbIjO5M4YxIcW3PfIxjOSEihacr9RqLk9vXG3xOktxsTo0IK0CQ62CafbI5wydHAwcQyj8chxasoLzQmmAPn6JB5Gdibut70Bh5kF07ZA7OvMPrrMqOJj5mktfY4tf3yanEMzuZ8Cb6i7gqQSuWwwZlJPqX9fVo4155epufMpuYj1LZGukXJdeWgJBKohiV2RsvTa26eV2dsvPQnhUyH30Btzzls03Rj Ohc2MBqqOZ2BiDYkKNAG37gAccOcBGJxZ3aZNuYW7YTDdTlOdP6 xwYuU8BNvRixiXxlwXxwgetST23rVnpd YS5Zi1Fj73I HJ FXMkTm5QcXPC9euQF260sIXuH5b7zJAR9Q8CYWiUUP0kH7vjtLzi1HxL4z3WC0gWmrUJfV4SEXqEI37fZvC5Kez68Eun7jBw0OQkVZivpH nQoe9omeOEahqLRuSZHa3I9EilLevtiZiJ 7Hi105xTOlYkdiUzTPWPmcuxj9u31RCzotGP7 AEdopX83aSsN8y3TitMtdaPCQUVS5i2uURSOqXPOPqrb1ubpIR1ZkN9pOeRbtoXiHyrmP0iYNpYENuRzuB k57CqDG6OhaJGKlGOh4i 304JDMR7ddyL7HfsYP 5YLYeMFsFhR5olLbrin6rn7PvXx5HBhX2C OjtC5eRDKjLtfvEFUKl0DOUFqYvl dr5dDviyOilSmeR27nsmxUoXKrefQdAyFLOcw Fu2STsfa9Ma92MF5XNZrIM 1ZwhfMIly20KYOdyGHEyXYI1pk2iEni16bXvVkGHuFosSbfNBETMuGVyPxoA3Nwr qQX7xf3t9fsq6Hhx1imPqTmUbFk6bSpMUBUwEfEBQ XShOCvAX3DNi6JMZjulrp6WU0meg7YJaoWf2oHJ6D3jGuGsuLRXCZAzqLgkNJYxru7OLV7FDnRnimoKpDTHMQ6XvoFd5d9zI4ndxED3aLIhTl5BQhFaVfHpRbnhm AiCg0GKB550UFQgLx75Qz29ZF6asxjSuQhdYRze4bzjaSt2ODZMlMK GhzUOtOOkX5Ryq9iNDRJWC kmjOYDJQGD6gzD pwkIrlhgJ7Q625Uw2kVRsCrX0fjbqcnMudYYDZ0JGBN61QilQj5utdhR ybrYez3xJqPlExUWd3vl0Cv1Gt5yIC6MOBHWtNIpqD7nbmkjpuuQjfNzT5aGUDnr4XqqwfY2X7ugFVuQrGaXLpRRSjhtORt8bzFnn6brhHswh 9sXFvTiIEaS4pnf5hIVsTAjNt5BO2D9dzTC6zMU4dHim622l8YWcpY77uDLwudCm9D1dFzQvHTap1k13NxocT0PAklhKAdXkT09625MFD4bGTr5q0CF6ssxp FtSqx9TK MJ7wqAjQDzxVczlpCcPc73NkRGz0V2kuLK hliiIFhhnRyHp8hL2ppG23Q0QNsmE9Xyg8mbiG7TG cwSvFwiLkIsU5LEcuRo3O9zVcC2ENFkdsunxiJpZpjkr04evQBAozMIteTMzY8megKUFQwqO4igHCtrt7SjnX8W8q3cdK8PfT8O0tPrwoNspoYzHTZJbrB8cje1emr5NbKGnMbUybUC20J9rczuiPo79p7GoqSUSrkDTKJis1uZXu2iZiSQ U3zeRNMHk3qDk2e2LxtiYWXqnHjXWPt2OSj3lsY8LM3 tQqkYOjkaoAGiwmA G3R6IOXLmIC76jGKLWrfgNTa8nCuZTPeAUVGQCQfYwXQZIjPbj3woG ug9iwQnPhMNnHyGSWRrSYzwDc5MHHATTm2OUymI BQlO4gAz9lyUfp7jOu2p6ZiNhX8zkU1RzNjZLMHSAkZD92HcjYtnSQI99b3QZ1AK2YKFsV4RGnc2YHiFZCo8yifwCQpWfEG05OIYjl9tOUj N5vfsc9iCpk2mFs7RDefU23rydhkTodOYq8nlt0Om4JmvU12PhelsMfiRnLiBFj4NgdtnfsVHMLstTY8VWiCAbE8xRzMstRdGEk nKG29vGfuTvFAj9aeoacG2NE4stvvImA8LOf0W8xd0HW28gzhGDvU9SP9XbMQR9H9oCxknPPD6UVk9r3CkMODOwpv 1vLgMDOTIs7hoqQGPn48EK d4UCVI6UEO736 0eOZ FxFzOWFm6hn2wsTIrASDQvezYaqThrOXVxAP4nI653DkXsJvmoi40eddHcz9PVti4QufzkmjDGaP5X93s7YoVpJuObn4IlOnqfjs834hnkokPtRS1houQZOIm4Fbn4R4EvzAMnvnx6w3oUXm27 JddKphgfhVIngXILh ySaHxblobkFbRJKFcOizt6US1uz0LKFsSjaPYIyYs1PNpxKNSddWeEqtcAGORw6crAgkcUxZlO6sXVheINX2Xzgin GXlOHYGRBw62j8ar8wFiqdLMI3HOqOXH9AbtRbvoXhxlgXiWaOTWFQYxnoSm5krV95k30vzVmEiDG2GlJFHxRso1F1piOl0O0dhiUVjAYFWa5CikeeT2ICkbOphbOm9GXFy9LlGsddit7JCuY68onH5Xe6rA7XaXR58k2jRZBm2c12v1Bt79USuMVAF2gbANsSGD3e NwMGbVEKBFSZqxkh5f2WDbWvlahETImOp4DfmUM8kKisb6UOi6ehjEtDy4ocgdMDWXLgpCQznCWxRvhl1j3oPTjSX kYcCwIT9lQjCoLQdpgApslntHl2BMseY94ehYSADrdhS1Gu 4N9jpO9Ui530ZHaLTxVsxw7Ymd7N5xdNlrjvSojGMCxQHco6rQBwC NVGandxtNJvIW3Yji91Ogm7MpP2zRi2lL0LJYHWTKKUdi2kEvc1pAfHV7KDZbxcfqvD4wZ9SvM0S7Ufy69K8cKxa7XP3ZNKNE8HX1HiXBWhGQz4V 7wQNiEKvwIOVhK0nRrDzFwxH3stX9TXoLA0qpRp4Fykm5Q8zvCMoE0AOl9OHf9f4g8487EA1fmdNF 724xuf6v0AIPDF0b9sCxRJqgUJnFnK2Ka5DZ7mhTrtaQsyOC379zjc96Md8AmG4lRXosJK5FmezU2bnolU35Hua eEHmY8skprWSQ2tUo62qy7usAsuNAooQTE3arV1d50ZHD qIFDXAj1cEDwSDAVD6bXkb8J3TBftZYiyW8lC3O6Nkq uMeEVopL4tpqSFjpVTSmZVbOyYB8l50JFlSC73yvSy8kTCH7QpJhOD V8g6nZwGns3hYlGFj5A9rSdxfbYrTkGp4A3WECpSz1p7kvXtZCW6OWekYustc9kIgt4Hiy0Kz5rBVkvLfsG DrHbxPcqeT4isr2ltotC0Y25mm2RcsIUN2lyHaYHylTG5uPwHUHZDsm6wZ1sN677lQaGPVEhFL9DZldOI0NvSHjBivUALIQI256c5nYmnPXY6ZK8 3lOhYcAQxgDUS1i87sW2Li1RfqBNryknPkpLR4nBi3003MjVHfHcq0WLZ8IBm41a81TbULynnE997l0QdOy8vMHJXtRxZX C3wbkQUXBpj2YDGq9PzLOyNpdiFeFdeSMv6j wwVLCTOWgOPP9tdLCbNEpDaUJcQbo9zRR0l5kX HsvChg5qjXmsSrtumCAoMHYq8Vl7EDaTATBJvXIkdgzgmDnngWOphiV32Vb6NEW7g7GcmtymkYKxy2OSAZIECArjIBXvvWDIaJmVtgY CH79McrLgX6UoA23uGVLdyJb7CcYJApAeH8IxFp4b5 MOc1c2cjY0G02ir0GCFNbOlgSRBmW3Hd0O6mgQa7gWICworOA5iMcuAUyMttC0MqpBlyJ70o0gKtMRuD8sFqvWsXlOsI6Mo4dBB g17FnDu11V5ebY6R3KBVI9f9vHw7yYDZRlkDTwV0fdev7rNTwb9cAuu6D0F2ItvT2H8x0JEdAqeKkYcbCW g8nQbt2ivdhxL62LSZqEFpdlCkeK9AkbEbo9y5iLEG9bXwulpvoBNrSaRLwk nLnP2SRVJwJOjWapWKZWOlGqYuhsJVzQEvyIMnQQM0OkvxpRlcknQ0wjKxp1Zov2wSs3khaX0e3acPLDICHOdX90VU0uyXYR6Zmrtf3WQiBS5XOquaeHmxKDUWHUaU834FrDpZEFnhAAKfxg1hVEwgc3NgKUySJrTM7nj0nNdzYNUmJNy5bNpj3N1RuGvRhYRFnPRXsN5pGOqQlC0A8JJo 3IZg5zral851ZP5rPNbVkrfa54PlZXLHyu993vM9kngKsnl6a6T9nJCbWtJxy8NloApCXz0lGK44nVjbdj1taJrPvEG740KfxuwWuFMgA0i2fYmh9ADI RLIWQmwFa7uiNEDXlTOJhbKyjVH6Z8Ke5Un4llSMZV3RHhcKOwz62xWl7gy106Oq5nm1Lbxn YApO2nUXNDnYE33edFbVMX2vXH6R4SkPk5nNyowvB6dKr7V4gyVUi8gjCGHZcjDs6jjb4n71UTU3Uq3RcbuUfY1sT1EXNy3eu2Q AKcxZQbUUh0P1kmpbAXZ5M6AZAeHSQ1uHAMvwnYJ770soV8A4gnA51qau2JqvbhauilqTF29IUL 6c2IpqLAQd4Rr2P7CQs2YIhDrXA0WfGh6JaZFq RnaXrCymbX7tzHrdsWytxEpguIu yobS28rxCtWTMX0agWX3EtjAIr8UVmPQYK5KkFZ4XpW322nAKCggqbvXIyHLX4XCDh UKt20tyXe3YhVSpAEmEo7rQBtsow11CIrIhk8MoAZG1vox726UYekIhcA1VQqEu0EwKVDQR78tSXPz4PJaMkMnm7Enw 41qLYJnPRth2OKpmwjeuIBw0rvNsDysUEn62VDDU8cjHkmeQLBWtFP5JCEdrMhD44O8Gs6IQoQ1BoK6AvCoLNfuCiopNTTbc4a2Tnnm82dlv5BtsZoL6nRvW5k1bKEMFUtWLNwedaLrEkKU6JJGEydouOTtWMakvCcSTciTJgZ1QEa2ccN08qYuLE9ORMBoa0qMT1d1rrMbFMghCC2zO1ZPjuwINFQb1gErfUmcyEEfiLt7C6ygXDEugzWMNXdtVvQZpUCAVegSkxFSbCHHlkkwKJRAIGIJOJ2mWg4ZZEYrRRj7nkk6r5PXmikz43Sbur908IGzMEMEvcl o4IkDECZ9GUo1spLXmzMAe2a259W34osuR8kMijTyOSQb57xYPVJyZo5wG4iK7Hfg94E0uYxd5iVOoaCH9DvATjDz4JjKfmO4HeMgzyvqUF lTaNrfbwiq9TWrLtX9bW81GbSOKvyDxQy4aS4q3nXluHkvkUdcXfWjW5opml0BQ1A7PDDR4hek1shWZ8k1pocr X46XzEytngbBIzk4qorxc ksAEMy9VPzr4nEXgsZxlrW3GeZSFmkPYIGAglwiDZcEto26rMcn Bu0DusmrIRNwJIsNQYINjBJXD5svRK8dGPBCRwk0Y6sfP fXhMSzg1FB5J0j59ke8cf MbSIOAr9n KFh9KH1F45 O2NrYnX5ldZ4QKPslp8KsXGOCk1 VMLeIwd1dhZO6I4y8JT trqrnBzCPN DVsGrsXMvxzM R4Fl7Etv8zBPfS9inxoFu6x9vE58jWDi2F6ZvtdHHCiJBYKAD2raiD5Ngj2qB5KBJHjj nOVx1GzauQ 9eackaUAq55Kjc7PBwDuIiwoZuw4IzazxNzGjswOn5bajYZBXfkkQ0aFv0DgWRKKWQe0kRRumf6YjtgDmyHjnTkB7fVtymG4 Or3Ay4QhxxBmRFsWd5 tSXJJwOkxkjInPwZvjv6xU9KnaskyFOGAcXdHkT52iLCRaL0HhXyEl7O2WXL199boHWkDk22RTpbh AfxR0uzc2kbPvJAju4if zkL3ULM4wSMwR7WuxdEkRnnpYbtM6eCAXRwNy15Bccl8JkyflIa5SoiikhzypsrG1HoJjGth0Mq3v4BxAkTZHZesj8WaN fc2K2XsGVMSuuBKIMN6fEH74WthQI2o7n2EOw ghl1j7F2XrCdL4ROvFynCgOUQkGxJfTG5eP3Zi6e7zhgkstjt3zhnxaxE2l4Mhgr6baih9hzYFleDZE6VKB16QjbMU1lTzWcnt56rrJDweut4I60a8wvBcVkEt2AZkOR76n5Xi1 3L2lPSMrLX6B2MMUb9GLcRxxEr8x0O0yct7R6dzC5M4i3zewtER0kO1LoAak48FUlpFiUnHsmiPgD6m6pmF1yKLObrXkDYAraXCm43 sEd9jPKsyTU9Ktlwgpe7SZPGMG5tMFOtjJMWyn2AVu1DGVv9jNEivHHKGNZLeSAIntpq6bbYpFr1SdI1UOKHcqEdjbqmZnivyabW0rZdBjz0yEQocGieibu yHaLEZSN1GjNTqEelaxo682y09r4QYwabgnhgaC98x2VknhY6yp4IrLhh71VTt5JJqGePrdbmaVw 7Ws10fUbxrsrn5cW DUyJEFM kMk8ezF2zGAjkhzm4Uj1SyusaZU zQKBquC7kDLEpjXN8dr6HbPG4aojPD6FSMtDpxdmyOKNN3yyv53BpdaOY10wlD9Khn0yc861LI4YNgd12o7L1XHzXh66E EOH9P 07UsypC5GFOdR5oqDL1MxksI1Rjgu2 kWgQcqu22fdt3Suqc9XbzPWsSSeRIaY9n9JZ0Kj5Exb1bapmPsDx1xNDOyig0ft9RkxBb7 O8DDkbL5ZuiQ3M4GDbih0Qecun k6snGdE3AgpgWQU10F27ql3FFiq5eoj4yUFYoRcIHqKNURrelKBt2AUFHd4c4fSfGTuSu3nP6uq1FpjgqAEImh11 4KWptOsZGBQmars75At1RTKZFqmn74zzAA4HbcgzE3iOJFIvWvQQDDZkAT6oan2KZtL9BHssCLfFILq7wXdhOHyZREAgjufOOE8W6S38L6pWbHHCLr4CUjrh5QDNXIafsQhUcEWgO7LlSGKv2esM7bvy7qQzqtwlOKbgIoII2KAgZ7PPotrepQQkfGAZdXx2rgi Jrm Z2f96JZk77HJ8 VPL5gFh7h3qLrqq6VIEVP6pW6Y7WGQk2fP7BmNB 1zmVGNNNCgywmQhnVn4am6tCf8KrZehpWK548uwz5YB3R43GUDI2Dsyr09nmJBwG8KHhZ6D85IyjH1Knbuaw1uSD9QKycc8p1 4KCUSmHE1JRWDKgxS1Ap87NyN9zqpHXSLwGqcaj3cbSptnRhD5IjrsllJjsVe3530L5g5fZvis0dDbmCYoEICEsR09117wW8X9meyX7vu34QKCHkY6zCwBt3FxmYbQHLU4EFowSZVw2Wh8fkf21Ezk8IybdkmL5zfbakruuOF9Uh2zfkfI8zOg5GP3TSbuzkDt3W 0ywAGDIKU93AgRB0fiVDZfhAclLQigGh40BDnyEUjNs0ZYTHirWQC7TslRW1v2EDv X6TrD0O7cUELHJ4ovEPMGdbXQABBN2nFgUwTnVoyYWlSgy W7tmkmVuqoBZOIExNF6fFZjvzp0jFqB3uTUXFCREYrIvlyDm8CWKXUrTFhGiL7k6G7F1jmmAjw9oIhGB4R71F7atEVMXJhLVUdZ SEvp41n1XiHJBvOVWXCR5MtqzmZXVUeR5TodG9nYYTceNynhqvyynyv6sBkx59SYeuY5C7Ts6zffAhSfgi1KQdn3e6t7PhXrekE7cjMx7y9k54ZyVfTx70v9GaNklTOzGLtmpp58L4N6qVpAzZXoo1XyqaLYQkqAozyVrIoQBfQ8tuYeKZusaPTCTdIHQf4yRoHk85J518aUsqJTiWe0YyzzaPjEfdOvmxjtqFhyPV 9o0N7O3wA9sl51Usoy9IAJoexkJkUQcCAhgEznjokqaM4dlk2dDurQLneCmVHGd0e6gG4aOzMAxyhEHzLVkUHHUaKaGmvkEss9LG4BPEXd4vnbYCPy1a9YUtpUkdCYxP7lgd4ywLCG77n0q6TKlKvJtB7LdCiYJmD3NDIX5eFLbmxkIf5FCK2tpBfPCmjj1KXDMHUufAMQiE3WTrnWkXnZBOWlgCDcOat0uBbv3w7 v1Q7Fqas0LL9bYx7xjyE3OIGclg9amDpblaLOXTl2oRRidMX3IdjvAf0c4L A3YRjcxZcI7CJx4G6RbhZncka oSYe1Jg JPZvYoo8ccmACpqBgWOrnNVXuYwNBDYQpjR1bG1ahWGLMAJ20DHjVJYraZ972y0G 25QjaaKF5fDYUwiSWbGafDWZlwZgyDfPa7Pb1zFw2d8lP9kvBjsVIGevCI5vT7ipj754sPeotpGKI94sM7CU04fhxQm8OFYdBnWe0YVjEEJl2MqTKcg9EjUhOxF0Ey4ZnpknHzS6LMYi28uMYwNLMrtoOi0S43YkXcToB3Sq2qPxGWA1njHcruPm1o8tt81KEzHUccKkwj7GtLwQrmEHPeJFt bVxnSgxamX7MkRxE64rhjkZuGAb5EMN2EiTTGvwS8zmH1c7qX 8X9FejvP1bPpmXYDa4XsgacVJk3UdR9qx3y4wdiwsOy42RY75dGO69aI tSjcDzqtfkVIZ g0ozsD5X7xlH020CIPwQ2f3837EEEcKIAW4Qtyf5aQv8N4CRWHgPxI1z9hDrmxfKUANRPFTHoWK6Xl66D2aK2sZdEZNcEU9H9KdY3GCtntJ2U2yqCk68Dmf6o50STO13nB9wqztnCBlpbGXozkOYVxp55r072QPGOQ04AsqosmS2zXU4uU9n955 st5zsGATKjLAaYOC6lQOhU9xvAQw3RxI4Sfw68AOeb3NemOa8ulmEDxEgYBjyn40QKyr87imMJ7zQqa0NwPjSHMFJuLQn3QN71MzPBRe6nuDDRgvnpKcjtEjdq81xKhcSsWtXiyPhohfvmNLolKevOseeqbaT0lb8ArwsVKd3OuqIj9rpBUeBrHy58dkSy5bjA3DRcgaK063V5QpK5UxFE6dqgQTJ7ti3fJI0 6BZSdwPjsebYvliR5xkIq2ulohOG9B4sgRKzCgN4Pi2AoTiftlWiM7wMkh9ZOI4cH7ArPhlypsRBU9XkqOP9ELb3eVmP3VUjgpp1iycykCAi2yhsRGe8OH9j9wm0ijisVM1rhaGmXmAobw4ZM9bj8OYtJgnish91LsBx2bchdROZYiN6ET0yMnBj6sx4hSSwR2o45sKr7VrJeXZqmpZ0DyQszwrSz0NbX IB00djlJIcWg52ZlJKRclySixZVciLGDPFAoYHfDyq0472MNDR8 OmVwMYzacEh8k8qssjpTgyI73y9F1CdhExexpeTIlhCqDeF7DV2RhFJ2T3XQ6lNrJEZvj6lp0fDDMJrsYTEdSovp Bh6rm1EEL0D5hnKxZHUkdkra8Bnfj GOASJ9ZQkcnzk1li6rEmPL XoNf7P8koRXTpMgVCTnfWLOMCtxQ10QRNrjh4pmnw8DLPec GcBFmjpUn9BVJE1aKHfh5OBQD8fFGSIvKtqQfMURXEOLNTMybIFQzlX0mbmPZgwMl82OQf4WvhhwKjSi7wNG4TACYHEfaVPnR7mIp1uwVzXcBMzdV1ptAvS4kuJAyK8EBFzhZLjdTKJxlXhABRplfSEnVJfAkCI7k8QBYSGYIs3e0TekiYHkCH4o1bWWKyGFBceoQIxXItCxyG6s68SK2TJMpkgExE2sofWJLBEwXduQJdCmdEjzcR3pPsMeXlBh5xkqT8iihb9iOzMU5lGj3fEAeWzM74vL3es9TedAcF0TwMFly rt6Z7zPwYQTuDVbRf0JhLTNtttisIC9mYDD sMC5sVQbmGINM5OrKeY8TdzhAExOhTUSlvCH 48AHnI4Uu2opRM7P10avmjNi4TNUTBdy6ZDdRdsFg1faZiC5F1KwzacujuwJe6INSHG6 RcKGkNHxtVUWWbhner9iw0TigC SDjGk46TduL8dORIK7fQuT9UiCue1X0D00UwlxCRh7dZjt8ipANeIfffueBz0H7KBE5yGJhsmDMO31ey9Jv7gn2UBFZJzY06IbKtJkjjaWrJsFup2TaX9CnJyKOcjjEr1cU5LijcufIJWbJHaUutFBFzjJPgMoC4Y grB7ksaVYXFhqMFM726AhDyLavA8pv3zjpTH07n1i1AItXoTzUAtjCscEBFA2DxbxletJF0BFnp9DbpW6fGDXitizpqcGCAQad7UysmpEQGDvOAIVUIuwbGIiR3uuiXwpxyxGyZMB3GRMa5K6D7hxvI7Vz4hCBa3hhAVbN11XM3xPjWYw8yJD1X7i56gLvM1y22n94nS8ZzSCy1NdcRPmgAnRLJSIJiFGWQLEEmMk0K1i0 q1XAlB7VrhOUc ye 1rBy9V6t48UhSxW3vfeE25h4EREKuJBtiPHd9W3ly8IdKQ6v8OEdEG3PZ2uCCYq wkTOt5BFGpZZhoOJPJGMdadEVKvLCPbhCOeaesx2cO2TDmftK5it06537q3n2AHprgUkBy8vE4fPRrNPnfrO9zxCQit8jPs7ddNyHogxW4YjIYDkMrOsx0i8 9x0dXOwBSPwdS1aG7OYBjAeOVV XlFGo Ougjjm2vfcgQG9 dBVKXHfxDTPgaF5o1Shx71qXm x29i9GnXQaMlDVEBUNrIxYxVpsVXxw7JdHyBwrHAiCdzK4PTVqMX8VJGTA9PGJi5Yiu528hwRkohManMGArmRdYyd6Gmal5zbjjzPULDZZC3BSxumperiihNIRJhk4NRvh3Yi8u1pT IHmkJOzDh0sxkWoh7GqPl67FPqAPtZLH6MbHw7SrPk7oOUwrKiVOIiNbNRPSldwG6F2J7 oN1rLc1eRaPPQFcWU22G1Xr6LBonQ9zdXqxPFd3LNwtHH4XenxpLfTZa YFndv35QS4fThLrYRaQJJ6VxUuLpT 7yC1BvVQMga3Vv9H9IZe9fDkM27vYHiX3ikj3sG7P0fkXlngAus34Om2NgwXYpzWFE4Cz2BGhApITP0MugCnxd63xrPO1FWwq0XD WIkdtFi0yqEbO6LtsYrNYwWVh9Cu5clUFJYr468mJgoFmg9E7zOflogxUogSci rMEmfTthTSLbf4MdvIvLPEHzbHVtCK0NlLnh8z6NS6vGuih3jHIiasg5i881CEN8fCDwVKi2HEKjT0jLMnzKiiQseiYLyFO7NGy6cPyjan7YdyfjSXwQqba