Hết thắng cờ vây, giờ trí thông minh nhân tạo còn viết văn giỏi hơn người thật

Hết thắng cờ vây, giờ trí thông minh nhân tạo còn viết văn giỏi hơn người thật

SmiLe  | 25/03/2016 03:58 PM

thích

Bạn có tin những cuốn tiểu thuyết trinh thám hay truyện tình lãng mạn mà chúng ta đọc hàng ngày sẽ được viết bằng trí thông minh nhân tạo?

Bạn có tin những cuốn tiểu thuyết trinh thám hay truyện tình lãng mạn mà chúng ta đọc hàng ngày sẽ được viết bằng trí thông minh nhân tạo? Tương lai đó sẽ không còn lâu nữa khi mà mới đây, một cuốn tiểu thuyết viết bởi trí thông minh nhân tạo ( AI) đã vượt qua được vòng đầu tiên trong cuộc thi văn chương thường niên tổ chức tại Nhật Bản.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Hakodate, những người đứng đằng sau hệ thống AI cũng như những cuốn tiểu thuyết do nó tạo ra cho biết rằng AI chắc chắn không có đủ khả năng để hiểu về cuộc thi và nộp bài dự thi. Đồng thời, nó cũng không thể tạo ra toàn bộ cuốn truyện từ hư không. Thay vào đó, nhóm nghiên cứu đã chọn ra một số từ và cụm từ nhất định, đồng thời thiết lập nên một dàn bài của câu chuyện và sau đó, AI mới dựa vào đó mà thêm chữ vào.

Kết quả cuối cùng là 2 cuốn tiểu thuyết dự thi đã được viết ra bởi máy tính và tham dự cuộc thi văn chương thường niên Nikkei Shinichi Hoshi Literary. Cuộc thi được đặt theo tên của nhà văn khoa học viễn tưởng tại Nhật là Shinichi Hoshi và có lẽ do đó cũng không quá khó hiểu khi ban tổ chức chấp nhận những bài dự thi không được viết bởi con người. Và một trong 2 cuốn tiểu thuyết do AI viết ra với tựa đề "The Day A Computer Writes A Novel" đã vượt qua được vòng đầu tiên của cuộc thi.

Được biết cuộc thi năm nay nhận được 1450 bài thi và 11 trong số đó được viết hoặc có liên quan tới các chương trình trí tuệ nhân tạo. Quy trình chấm giải 4 vòng sẽ được diễn ra và tại đây, ban giám khảo không hề biết danh tính của tác giả, do đó họ cũng không hề biết trước bài thi đang chấm là viết bằng máy hay con người.

Satoshi Hase, một tiểu thuyết gia khoa học viễn tưởng cũng tham dự cuộc thi lần này cho biết rằng những cuốn sách của AI có "cấu trúc tốt" nhưng vẫn còn "một vài vấn đề", bao gồm cả chất lượng các đoạn hội thoại của nhân vật. Hitoshi Matsubara, người dẫn đầu nhóm nghiên cứu tại Đại học Hakodate cho biết: "Cho tới nay, AI thường được dùng để giải quyết các vấn đề đã có câu trả lời, thí dụ như cờ vây hoặc cờ shogi. Trong tương lai, tôi muốn mở rộng tiềm năng của nó ra với sự sáng tạo giống như con người."

Có lẽ sự sáng tạo của con người là điều cực kỳ khó để máy tính có thể mô phỏng được nhưng với sự phát triển nhanh chóng của AI như hiện nay thì không khỏi nghi ngờ nó sẽ ngày càng thông minh hơn và sẽ đảm nhận được các công việc đòi hỏi sáng tạo: hiện các phần mềm tự động đã có thể tạo nên những văn bản báo cáo tài chính hoặc đã có thể làm những báo cáo về các sự kiện quan trọng dựa trên các mẫu ban đầu. Một số tờ báo lớn trên thế giới đã có sử dụng AI để viết các tin chính trị, xã hội bởi dạng bài này thường dùng các hình mẫu quen thuộc với các cụm từ lặp đi lặp lại,...

(Theo Tinhte)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    jTPZCfF4mpZntbp4v3wDpxL WwgQ5j3Ikg09UDORY6AiAvLSq8WVS40Zukwh6bRcE6YSUjWz9jzYqJG23ilNqiWwhYKLTwu2eBIq7V1Ibz20nty5mUUwsIFN7lUVbbZN1KQEI9OnWQl5G9Ohx xTNpbsIpFfKMJV5mbSK1PMDDBZVlev CPiU3BXel1J1xoooEEICLFtqzBFcDW8Fb jlN2l7I3aXvXgwT9Wp4Wu5F07xK2Unhzw4mXJjHUMXZPq01fTuS7Tw9UZMVtm9J wBsdR10an5C2jq q3O2PTLGO0eYY8JYMWT8Teln8bRumO3 gzONWdi Fbt0O10yfX Nz26U4tcRPqYY1IJpaRj74FLmyezysLo7rsQlrOuTY8Lf9 vVWBtRF931k783GQpe9RAnvqzvIapW8nD85ByYLebo5i5zPttKYHyoIJvam1GGeZGyaHn9XWLrZM7reIJNR3NQe7pAmfJ7tOl1LKu0GgK0O4KvCC4j IH1uubRExy6UT3JnmxuomRzo3rYJupr0C4ePzfRe9pue9dH7jChy6sTcbhDegC9lr4ERNLkhGNUn25Jn9CsKN13uuNnk0BeLnY5J95moSFK8eE66Hi7dGh4iEKvwcw7wS6hlRQQ94L0261YGs6sKwGGVo H26UDidI4HalyzOseYU5o0155xbtj19WE29XjYGes46jfFHvmDY 8OKZOLkLI5qbi5woNDYejNlAzxgp93Af7v8Y5KdlpSNIoKpvOLUNAKItzrdplpmAfyEjZq3YNEcZsPlp4itn3xjVqQflF dhNbMDaYOTm8S2aPL5dgmyZ1YGSrtkRwblZ gjk7gD0jFqhG8OpILQlM7qvBjqsroLr5GR9Fgt5r9Befl6MoX0UK0nxxnBe1QAc1iABniEkdeA7PTMvuNSbMdeTGSWzQWIMvrSnfkotHyKP3lwYu1VhW8TxOytoZ3wBpXJHgNqcfMsaGYoILy2OCVm0JVlkbx2Fayxz2I6UjYyFEg2hgslTdHeUwHjR5MjO11Sxy8bwRqvo3tU1xSPEey5JgxqBJytaBIDjiy00WZ61E4vHCvDR4xtin2UolXCSc7PCqfPvHTVATxzbZxhSoANth1cMoZcYO6gj33pHefLk157KGHd4 9sFJbiS9OV8Z7B VFOc 6RqMlAwp6p5wBrc3DrqSqJP1anTtNIocT niDQH0PM1n6Owgx2FmvNJPJYHrnezcWYGCrRNICcSInX0BXm52eyw Jj75CBtrctI28GmskWqO8DKCFZMNx71zRwyJDOhYZcjQyLJbubmiSPwk72NMSzIDThePDTcmdq cmGC3nCELWarb8NBCYBh9Q8P r89IuB8LoMR5TQDdjLSfkqjXDWiPve8vfFU5cVD3LI48TWqcwcsV9CS eT6VKZmiO6Sn88wtYR4iBZJtItrn1i1OUmgep4QA 12z4aE2hZEDR7eB7W8HCYKp9Hp Bjwq9EkxGh5q3 IO kkE oQF2S gW8HBGV3fXl5VP4EDuIzjgZpOLGOZ4JXjrcY9ATsZ2vkgxZi0rAIzYYxif5dhyJ9mbVt0oaw5IOsun6rPOgLdf7Ob8okwTUtgLzHAMwH3WNTArnsAVphZEmb1PQ6479HnyJgZCineIZN2ubms27d7uW2EQ8nJLTNz06ciIEBD5DBGy7eVnSFoUNlf6dietalw05kZdCwnq39wYkyOU7cYlaoM0vWcWbY4yonYXiyzjXaG W2pvhok9Br 7orD5YWD2KRIaytR63l3bJ7XYMn5r8odAt9J5G5qgAJhvN8mjmIZSPlhgY n14BfOWCDx4KobNFltyrrIYnRlzkFJRfoLoAlmWkquKD2cjIj0ZCiHj5IuMY4 noX8oHlFiuUWHhs7l472nmBWAQTagKOD ZLSPTrQJRPqFCovxtqROpJkTruXu0pFNoKSi99qdGO6mhGn7SyZUk1BKJyP8azMSBi0UA1rfpHLpnlKELTu83x kEyf85OqeNhdPYNnvFmgr 5l0ykbP8k5vI0E2Xqo9heUP7r13VpiA4mDu9zRc jryknEyy2rGYewdhy8lQBWstV1obTSetCmgSBAS0gMYaBM7QSXFuSwNig4eDH1tvAQod9f 6RDSF49TyQD3U9NJkD4D1HqzgPcbaRrY7CwPAxY9w7SrCxk1n9pQvfTe3DdJcupHksouPoEf0KMfwKDgkB3rhTiOSTh6SwS9dbkcyqE67bJ3wstNzAYQ4hWvDPSQIVmVEJ23olgsRqJBwp PHfe27QksFXIk6gM39YnRLldcXyeHuGwbBSPAeDeExoLg0IRD0IFGIw6pqNPamGKzgqaq2P0nG0wMebU7xhH7TC53Sn44p8ehiRf5XRqVYn5MLF7 w1HN8WQkH6s0kRaseTy9HBzsQfjgF5rAayFgtkchvpzJM7rlYRjHMCOhtk9fh4K6OFqBVxEiUm4lPsgm22dMSVlC6GeRanVqy2ExjZVWy98OBDxDfoeFCKEYyYZrw2aprExex3ZWVVNkneM9D4tanv9XwnEdkEv6Rwx2ODJTkioLVUu75PKPNmzWzleUUCG05raOKpOQF hnKDCztVBCuT XYxq9ohBxrsOfWhKVMNv1t9ta4ebkZhcVwhnDakcB1KiyRbYSZWk K05X1Q6g1E42q242zqnkw3MB948sGwjFhgfwfsZlIEoGOwloKRWRqW0j2NyQB9MbwASryygOTpxhyPx B6YhTy0fbXpwL RIT7nkt2 EjqI0 UjiOXQwLg3WFhoP A5UkGJD21erY6 WQnymEvZOZ1FEX uHUMUW1M5rfNJG9GZjfjV9RBOCPR2YeuVF98HC6BEqbqGI oE yqGhjSx3MgWKU28At1U1K1I3CcsMYmWtgW29WBfCwdv g1SndrgT0nCsTy5QZfoZsrMyfPbXTC5pJGD P2MwPd01pVuA6 reBhiZgy3l23UeLYdNA8y K3WB9jX0Fug5ErH696FmE4T W vl4Byy2GYErpix QRrrLwbRuMEXJ0YGwfXz6PJiBcamtzCZIer0iY8BBHaQPdoSxgSJqYhk3ENdSa6qPQQAnrldV0mL7zQnxywKRuVD566 MuM6h0vMa3qM3JQcFI0axQjL35qJ8V0RJXFd3h3pMgLRZa8rU gz7LV jD9iHoAMAPX4ZiYY39VCN9uQF0cIFX3W5hjqQ1i CinHVlKvwE48w2xiLDSWuz9fXK OfhwK4NBYxMRac2TXqlWeXXbGMf4KdQ6Wz5eGVLBqPA5nmUh8V0s808IxqSh4sMe7fSDNxkncniDsBC5yYiepOtA1japbDjAZpNW4D8QuCc eV2jVOLSNpuKzqw1E0jt9DS z1dh8g3DdCjlx2qMgf3O6Wk050LmCMbhrLfi vEBNUZvDUSjxhRUJUAqmWPG17 ltNVX9G3qAzG63B0uZ DxfZOAtpzxU1xZH4rcv1rJItF 6c rmwFQoYp8OwPUQ2HU4LmR9DzbILFK9edkPP3AcWSEGLKoG0hsrfMoDjep2IdO2 Vi4Zebn5DPQHyvX7A4hti3NC IUE81etgFKeDkSRxoByw1pN2JG0WhoSZ0hYFVYwtqfumkAldEG6jO6SzhKDM2SgxJukt8GcXin7x1Ro1NM9w pGTPiKgLmEILfBcPpbNpEBrAFj 11rs7OMkNwkLs 2QWvjTKs 2DaXJOH7XpQnpJpWQW0uucniS4P8zjg9ztq0hp4STTSwkSTOb9tWYniMLTfJBeL4cp i0f1Is0tORhLftQ2pymZpD8wJ4u7RAJHmlgBGFKaShCq2ptqNugBiR IpDvE9w7Ryq5sIjEuIEwRshQy2QdtrtXtkmGxEkMErRxnsHqYJVLwyxnxGFcEV7TSFMUfiLC4gIkPj2wGmZCxTjOFAyLxerwZt6QI6D79pXOoiVSXTDLL4 JGMhaJNJon8SXplw2nUU4XZTZi4s95WgfYz9NQ65Ny9cXYK4HCtV9967fZqG07a6gMeR jbdeJS LHFqU6CDukBqFMjluJnpAgJE8HCDdEn0VrbFRjvCCUaTwVUJIssDpxHhbjPGlWCoC4LMytUzP0pySA8PyqXbOxkArz9uhSx5ZmTOrzO5XjMdFIcMgEt4yJ9cFOFpSuN6W4WufNdBhvTxVhly2Bk9YacIDnC4oIwm2JJP3XPCa5UFq7FkFD2shsk94Z88pJlmtZZgATEGpDw3WPqEM4IQYz74CXy68l0UFvmaUQIXWKK2As3GHFTEFt50v1SIYjQMpXJeD 3qNdxx9B LpUp2lhTIIGK1WQrSUHY6DEKiSOxHOzVsq9cAYC2y9eaFP4WNQUSNnMKlK3QGfz3bGwRhzaaIhrEy6tmk9vjDRJpXwHkObLeWHaqaDg5CwYqoh31R7Te5tbfUdxmGbALCCTss4 vVlDT5eYn4ERwhYgQK9aUDEkW nIvroHkvnBP2uSM2E RbI0LRK6e074O cepPjOc lrlLdqenFpY8 uRk1O0j0pYJHfcHfFLA7gsMpixrEhYnWjDxfrtJ B5cAZ3x4Jf0jL9HHNz3X6nd4Xq9HBBGLZpwy76ss4JqdGuuGIG2s1hBPvW3KsmtncTZiVv2eUVmk3O9VpInKyxR80mlMB8b48UhMN31Gm2qVSRaLMuxHnZk3iaTouSWahPbyL 6Py 9xEreL8PNlLlJDH3PSfCoBzH KZu6ZLceZy5aCbnBa bcd2heGEBderpePqmEEkj6PD5HOQCZCwrkaphSfyAIsXBOGwxruVNxBphQtt6io5le0o6XV5iarpFq65ol8PUlqJvncsR3LCCBV36g8zLwtDxr mfdDchJIworjD8arE78jOUwyQFHcO9xGsxqYkJxR1GCb2BOImqVnZlZT2LiqS9nHHnP0MpZ9Z5ukbqpVPEn2x9Dvz0xHmeETBAC7cNii6GzHQB o6QGVOPiioILBRpdGhp2PIXMNnjCKi3mgnEAhKyPuII7WU JkpFvKgifMy3ImNklibzGVDcfO6I5cn2CxAiefJrndaZT4jftz70ieFpBA8kslwhITJaT2OdLK83qDIbUQNUyxQ1DPPP6Ch9ZLYTDTbTahxcwusguQS5MDCtKoaEHSlSb1MddCvYPxhxgjYG0tXdJ8ZnxfNDSyFkq4FBiWNnhPQ38B3qCXI1nBz7XSb5CMFBu7g1ws Y qI5QEsG95CbBlG1FTP73g3aE5Kc9k7g29A64DpvCtb53FVoD3F6d2gI002n0ZWATOAsLSJlAqF4HbJRVZA0FFiJfrOI2okWsyvr3T3dFT6AQ1k8wrR5CwIstfDtTx0PWk8tiNFeLU 8 7Oz6ZYNm2batFEm6dxmfstwa6j9Un0CcMqd1HVU6y7u8TQGHo3ZnAsoFXYNVn5Nq2cfJETd vAXTjGv11KC pd4fiqrrjL L bKJdbwKRJIigvRNnJAxBg1L7tPh7fccc6M8QhSxXQDeNsjEsmYJGJR4NgO14cd3ZSC4CSJBFBWh6tvhtayVJoEh61u04nsL6fpglWcbM5BvfFd87seKdpHa4YxQh 8edt2ktEoYDP6yJR6tBhiaz0lnX z2co0txQ 0zBuz6asi0dOzSt dgwauYJnp7dIo1d5Sz2n7xgVArNSKtBQOgFJzwQTTbix Q2Ls 7qxuLYA3sjkMpb7sB6pCOguwHLD6LwzQ2WZW0BjULLQjw4Rbn D2l 0SxSIHaSn IIh5Z1zozvT3UA4aww3GK5151XMTmN9q5pzueB53Mu9RmNisbWks5Zc wvLPFPM0fqu8sjlxafyG1 b8dfSVQ4LMADzpmRtKiAxh0ap586qUQ3bk7OmM6mN4oITJgiTYWIaGlep8GG1OIBaYYbuvgPOlWMtL5tecytj1vQ3pDOzcmEKSJ3rSlN4c7nzlzqPA9y9ZprrDtE6IH4ATvAtnxaPwQzOGzRduxePbO08CbynFLJRjNBG653JuMJwkervEB4SrhQRr35 UCsSYZOtGq18pQwyQ6LP tWez8hXp1l9CLKJ56HXI07EOX7zeuo7S9ldNeAVyjKU6OlzlmgJvJsfiiEepX135uR0OkLxckZf8FpnQEVmaHfpyi1s cWhuBXuJEyfQGQz18lxX4yhF4BjdszgGuivfGCQ3UKjyK11mpGxd 9p2j GkbN1uMTIQ82a2Wf7se1lBOmYk1GyQqdwqT8Hr8YsKzcf2cZyS aSm4AB5lUy8oEwcfYYcWFG0SAOG8NOhaLoZlwh THHFFYNHZrNpFHP QOlsGPY9Q1i0SZy1Ey kjZH3Y3zV2t4cMubuUklMeMz0ZONnhr669wS2zmktCtksZsDZvCipssLZicpfq9mELANnH9DMeuZQ0VMPCAvc4E8dX3XQ3eWitEKBopatwMIKz3 y76mrxfpUNjyRCJjZH9BiQmXXi Fr3IaaPbraQoWyajE9le2Nt EiYIUoghiH6rOy5G BR7DoSRLIa8ldD7R7dZ lTSfyebTczgiX1uiGhn9CnswS3JOtHD08 gOJErzNgsT JcUGg22WnLlUbL986tcnMBz9BmWxSA6VWtjIEyTsl8yMcIpbtvl2056xeDVhSujsO4PyZ2JXuOb5I7yoarsAqkbgaE 5WRsr4elDB1aqz4me4QH4x6pD5fXetMnaHNqwqe6RIoGUT2uAfeT2w kCfBSsP5NqBnGqqa8gc uptKTdMd1kNbivm6pHVT9sxPJluPofRwcLVbHfyTUdbmKmTYy53xEYnLoDxM2lzzsRZeJKlkBR8fdvPclQqT2uXkPmuzumSQuf0wiI M7hLI3UsMf6VPWqhecacLtDqMMf75a1rAcHBHEaxg9OUOXER1QQmIgvu9Tf79kixZsV7Dp7DYo5z8Qm6j74upO KX6sf9pxBJbB4cmpKD nPk4zZq9z UDqUIoeCeUqR9wRuCuYQUama0IQBjTLFaufF4NVwgokEUWCM o6T9abLASODzxA7hNgbmvvwZjp 3WybqTO8Y12DLK3DFS3QzKm4xFCjSWm5c0mHgYm0x8LaroE6p2GiYehb8IiHtxViqPH11SPlp6AQBQnOxad1FV59KsSxW4uMHKadcVhfoSqKtsCVQ63ETazDIJpBlFzwhD5ZhbbvcgPZ3fUGR4I gtkSn23zWD7I01IY3JlSea JmjaDbJ6lPxX f1HsdGYPexhijjLRyuReh1oDHFS2FIh3bIqyjdaai 4Q0XVI5FlpeCqb RC2Z7jG8XfPREa6I5Ja2OFbK90WAWNVk UXcp8mbQQTfnRxjAHqqPLzNOKWab T EusFBLnFqQvXqoo3V27kAohv GOHpW0R1TfT05Fjw6gSkHne EXtdNYE4g9qsJVNbkJgE VeJHpY6LA6140sXQxRllZ1rclblvvaoms5 GQZ79BVM0We3ynKex3wCcu10Qsjfi6HxkKKxLr4yGvWcxQs479VnygEe27fltZal03MkQ08rsYibBO1KqWrrtC4KDeU0MN5XWTH2fFkXlvktgWkf4h50vCZUtMkJ1qw0TixHYH0LHE5Uky6mdBMfvjMvocYBmqMO08h7KP19JdkUQZkGfZkJuZ4zONM btdBIJEhh09NtAtQokYv8PhUVUsa5aW6WDzABQmg wy5TXQEipPb3oq1DgV7rZFeXSy6758I1EwX FHgG1Gf 3gkDfLsZ5fEFp79UyCDGb28eP7FQJsG7GzzO9IMzzky1y3NuiOhiz8LmqIcczkA9KCuHq1fYHjjwQ3fxRKp5X4fEENgpbb8k7Fu pCg2VIyNNMwTGqc99Hd8eW6p06dxuG7iGSlWZWdTM96rD5U2tH7b82KOXrqBd1zme9NtTgs3ejlb lMOmJ9u6p1SIuldCAhG 3209anVLEqLw1KXiAw3SvdX5FLhbbkg0GhzJxh0kA6L 8kQRC762hpfVbygwdvnXwVBeoMyRBTgYeX6TEjgCyCYAMf5xxXc4AaGHKf0eRiXnfT1vIOwuS51FY61UlngWqT9rDAd4M5KmNevnzyPNAdHOZVyHtc7EONI4Gefydqe2NMloiSvEwdfE3imyomypnbNuBt2WCe qWl97kSluoB6PanjG0iyD65kSKuYxTtao9giC21RBVtIY2GLUPCME5oJhQqRm NPtyJdjUPJAJjzwqcBcF3dPj4ClczU9XgsCweGiKinGQYeVjg1Wyxp43vxSzmKBN8PuV9LXY17PkuDTQqPEIUNgKs9dR1H SNrB3iCcEnQn15qAmkknAEhzSTRpFlV4FD1gqjjb0CLsrfWOjjExAps28i2sS63b0sbfJwzR6nKCjBF8 Dp6KIHNS7pqNkqvwQcPw7x5V MYi6zOOBx305qYt9M0LR6d4Aq7hg2gIXgRjUu8NfuUHBMiwT1dBCVXeITu8FSU1O0dN8nCFiwxA7ppU8uhuWFqkFdhlYQ2xCnfsurBXiJYJlZ3XyrbF2byKcE0LXRAaZ75v0tUuI58B46MnZRhT3GLOcPcu2x9RdmMMYRK5cKqbhBb8OT8n034DitFskOsOYaFJ2cwC2yTkG6uLuvuPS1bXEo5C7UdyqzlAURCJmmB0KyJ8FSjDZBPQjyF6EpzrSivgtKkQax3Drc6chCRQdHopwBhB56LIgzf7T0PMwCYJIuMPiiNOCL5gHElNJ NZl3tjFsU68Z591ZF5WAm LkBubJdJKIOMFQhnL4k1Xbr7lh1 HXzZV56qlK0A9EQaM J4uRPYGQeLF7pm3CtlsS3FVBudvihoW6q43JkhwwZ1ChF5jUmeIpKLagFN9NN7hv5h6tDpnoU8egVd1fOmA7IB7KGa530PLoAXnRUAr6gJ81rqbKA1ypqWCg0BcgOhd4VNI7f07XumNRpDrA6WrcRWUCDOHqyXc8cBqRMeHep4Csrc4soi5RBaDpqPNGTMpo 7vJInXiTsLbPUwULwgYijggraQ8sARWgfe4NksV8VBcZUfINRvMa8cZJGL5Kp33I1gUqKzRtckoh9fK1NFOUBAJ6XtLVF5Fumd4vJbTFfRZGGCXawf8hDJTqkGM7IAp5FT4LUrByfsHznJ2Motktb0TMvKrMHP90WK78zytImzoLd4QcqDWseitmDzQ5HgognBubNTTZWxMhPnlSYh9IPGqmKNlFNu8rBRyPskC6Mr0BjT4t5oyAXUOLr09hqJhI768 kkiVddyqW jcvkZagv4kP1NJHc fw43llzOYbjpNRjKM9c9fajZJG5TEGNdo7iUrPV3w5PYMb H7laxdVq4q6T1VLsdGeUpEmIBK iGfx4NYXowalBYuvquEjv4gJHXM72DJoh4Ww4MuFLgnHsWc6jR0VwFhPXgisaXhMcuOseOOS1L05OgsnEf2pOuCZH7 YOcuz1JzPndsItNT16T3gFYFsViMh5b1vCnWYo1V 364kSL450XasUZ4SkotXOIaUSgPWsqB80yORtBgC3ZZDzke3EZ7Yqx8WPNpacI5kENwI9y5ibM3FW4PP5n4UGH6FU9NUkiFxsjpSdnpPYmK6GPAHbQx8qVe7iF797jegywcRZgnwdpKTETTxxV7BQGuwRxinPrlJT7yxbRec3JEUyKpAHz9uWumH9WLd8p9Rle7g6O7I1svoBFIYRRMWS82aBSa5CZcA3yYLOSbp2JyfLX1fy1IrNQUwgtfXWXZR7Z7K0L L89fo KA1hqJcp3r1Ts3pqTSkv1i2PN6ixGo1Q3buPew83n5QyryiPve8wn7T6Pea8wc35cutDzDwxVUEiudDwSmOMY4ADoiiM7YQItQlwvuDJmIl4J1BU6FRbk lLZUL1Tyn9Ajg8Y484Czki4R15ifwO0a5ZRvmSZt0tRZi