Đây là ý nghĩa của những thiết lập đồ họa game mà nhiều người nhìn chẳng hiểu gì

Đây là ý nghĩa của những thiết lập đồ họa game mà nhiều người nhìn chẳng hiểu gì

Rogue Knight  | 07/03/2016 06:28 PM

thích

Chúng tôi xin được liệt kê những thông số thiết lập đồ hoạ rất quan trọng, thường xuyên xuất hiện trong nhiều tựa game.

Trong tất cả các tựa game, từ online tới offline, hay thậm chí là cả web game thì phần tinh chỉnh đồ hoạ cũng luôn luôn xuất hiện. Bên cạnh các mức độ lựa chọn vô cùng đơn giản đã được thiết lập sẵn, thường là Low, Medium, Hight và Ultra với toàn bộ các thông số được gán mặc định thì vẫn còn đó chế độ custom nơi game thủ được phép chỉnh tay tất cả mọi thứ sao cho tối ưu nhất với sở thích cùng phần cứng mình sở hữu.

Tất nhiên, các chế độ mặc định của nhà sản xuất sẽ chẳng thể linh động và phù hợp được với nhu cầu của các game thủ khó tính, mặc dù có máy không quá mạnh nhưng vẫn muốn đạt được hình ảnh đẹp nhất có thể. Vì vậy, chúng ta phải hiểu được từng thông số để có thể hiệu chỉnh sao cho phù hợp với cấu hình phần cứng nhất.

Sau đây, chúng tôi xin được liệt kê những thông số quan trọng, thường xuyên xuất hiện trong nhiều tựa game:

Resolution – Độ phân giải

Đây là khái niệm cơ bản nhất và xuất hiện ở mọi tựa game. Đây là thông số sẽ quyết định số điểm ảnh (pixel) sẽ được hiển thị trên màn hình, hiện tại sau đây là một số độ phân giải cơ bản: 1280x720 (chuẩn 720p), 1920x1080 (Full HD 1080p), 2560x1440 (2K) và 3840x2160 (4K).

Màn hình càng lớn thì càng chứa nhiều điểm ảnh, và tất nhiên cũng yêu cầu máy tính phải xuất ảnh ra có độ phân giải lớn hơn. Điều này cũng có nghĩa là chiếc VGA của bạn phải làm việc nhiều hơn để có thể xuất ra hình ảnh có kích thước to hơn.

Điều này cũng sẽ ảnh hưởng lớn tới số lượng khung hình trên giây (FPS) - thứ quyết định độ mượt mà của game khi vận hành. Do vậy, game thủ nên tìm một chiếc VGA phù hợp với chiếc màn hình của mình, mạnh quá thì tốn tiền mà yếu quá thì rõ ràng là không 'sướng'.

Refresh Rate – Tần số làm tươi, tần số quét

Đây thực tế là thông số của màn hình, nhưng nó lại ảnh hưởng lớn tới vận hành của chiếc VGA. Thông thường, chiếc màn hình có refresh rate là 60 Hz, tức là trong 1 giây nó hiển thị được 60 hình ảnh, với những gaming monitor chuyên dụng thì con số là 144 Hz, đương đương 144 hình ảnh trên giây.

Càng nhiều hình ảnh được hiển thị trong 1 giây có nghĩa là game càng mượt, và điều này có tương tác với khả năng xuất hình của chiếc VGA (FPS). Nếu như VGA xuất đúng 60 FPS đúng với 60 Hz của màn hình thì mọi thứ sẽ vô cùng 'chuẩn', nhưng nhanh hơn thì sẽ có vấn đề bị 'xé hình'. Và hệ thống driver của Nvidia đã cung cấp V-Sync để giải quyết vấn đề này.

Vertical Sync (V-sync) – Đồng bộ hóa hình ảnh theo chiều dọc

Như đã nói ở trên, khi VGA xuất ra nhiều hình ảnh hơn khả năng quét của màn hình thì sẽ xảy ra trường hợp ảnh bị 'xé' do chồng chất nhiều ảnh lên màn hình cùng lúc. Tính năng V-Sync sẽ giúp card đồ hoạ và màn hình được đồng bộ lại và GPU chỉ hoạt động đủ để đáp ứng tốc độ tàm tươi của màn hình mà thôi.

Tuy nhiên, mọi chuyện sẽ lại 'không như mơ' khi VGA quá yếu và không thể đáp ứng kịp refresh rate của màn hình. Ví dụ như vga xuất hình thứ 1 trong 1/60s và hình thứ 2 lại tốn 2/60s, khi đó màn hình sẽ 'làm tươi' mà không có hình ảnh nào được thế vào, từ đó gây ra hiện tượng lag, trễ do tụt FPS vô cùng khó chịu.

Tất nhiên, các NSX card đồ hoạ lớn là Nvidia và AMD đã nghĩ ra phương pháp để đồng bộ hoàn toàn tốc độ xuất hình của VGA và tần số quét (làm tươi) của màn hình thông qua một bộ đệm riêng là Freesync (AMD) và G-sync (Nvidia). Nhưng hiện tại, không phải màn hình nào cũng hỗ trợ các công nghệ này mà chỉ có các model đời cao mà thôi.

Texture – Vân bề mặt

Trong game, tất cả các vật thể đều được dựng theo mô hình và tuỳ từng vật liệu sẽ được 'dán' một lớp bề mặt lên một cách phù hợp nhất, đó chính là Texture. Game thủ có thể thấy rằng các lựa chọn trong phần này là low đến ultra, chính là ám chỉ độ chi tiết khi VGA render các hình ảnh. Nếu như để thấp thì mọi vật thể sẽ mờ, xấu, nhưng nhẹ, và để cao thì ngược lại. Đây là một trong những yếu tố 'ăn' khả năng xử lý của GPU nhất, và cũng quyết định độ xấu đẹp của thế giới ảo, do đó nên tính toán kỹ khi tăng lên hoặc hạ xuống.

Anti-Aliasing (AA) – Khử răng cưa

Tất cả các hình ảnh trong game đều được ghép từ các khối vuông (điểm ảnh), do đó những chi tiết cong hay thẳng trong game nếu không có tính năng AA sẽ tồn tại một loạt... răng cưa bao quanh. Mỗi NSX đều tạo ra một phương pháp khử răng cưa riêng với hiệu quả rất tốt.

Tính năng này sẽ giúp hình ảnh đẹp hơn, mịn màng hơn, cong ra cong mà thẳng ra thẳng, không còn loạt 'gai' chướng mắt bao quanh mọi vật. Thế nhưng AA cũng rất tốn tài nguyên xử lý của card đồ hoạ. Tốt nhất game thủ nên thử bật vài chế độ xem thế nào là vừa mắt mà vẫn mượt mà.

PhysX

PhysX là tính năng xây dựng các chi tiết liên quan tới tương tác vật lý đặc trưng của hãng Nvidia, nó giúp cho các vật thể trong vụ nổ, bị đập vỡ vụn... trở nên đẹp và thật hơn.

Khi bạn không dùng VGA của hãng này mà game lại vẫn hỗ trợ PhysX có bạn vẫn có thể bật nó lên, chỉ có điều là nó sẽ chạy thông qua CPU và kéo hiệu năng tổng xuống khá nhiều. Ngoài ra, tính năng này cũng tương đối nặng, tốn tài nguyên nên game thủ cần cân nhắc kỹ trước khi định bật.

Supersampling

Khi bạn bật option này lên, PC sẽ bắt đầu dựng khung hình với độ phân giải cao hơn độ phân giải bạn lựa chọn rồi nén lại cho đúng với mục đích giúp hình ảnh trông mượt hơn, đẹp hơn, màu sắc chuẩn hơn... Nhưng tất nhiên là Supersampling cực nặng (xem lại tính năng đầu tiên) và trừ khi có VGA quá mạnh kèm với màn hình quá bé, các bạn nên quên tính năng này đi cho nhanh, lựa chọn AA cao lên còn hơn.

Ambient Occlusion – Đổ bóng cố định

Ambient Occlusion có tác dụng tạo vệt bóng giả của vật thể đổ lên các bức tường hoặc các vệt bóng mặc định trên khuôn mặt người. Điều này có nghĩa là các vệt bóng này luôn ở đó, cho dù nguồn sáng trong game đã thay đổi (vì vậy mới gọi là bóng giả). Hiện tại tính năng này đã được tối ưu hoá rất tốt và không tốn nhiều khả năng xử lý.

Anisotropic Filtering (AF) – Lọc bất đẳng hướng

Đây là tính năng giúp cho các phần rõ trong khung hình chuyển qua các phần mờ một cách mượt mà hoàn hảo nhất. Hiện tại AF cũng đã được tối ưu rất tốt nên bạn có bật cao nhất cũng không ảnh hưởng gì nhiều.

Depth of Field – Độ mờ vùng phụ trong khung hình

Khi chúng ta tập trung nhìn vật thể ở gần thì các vật thể ở xa sẽ bị mờ đi và ngược lại, đây chính là tác dụng của Depth of Field, thứ sẽ mô phỏng lại khả năng của mắt người. Trong bối cảnh hiện tại thì game thủ có thể tuỳ ý muốn mọi thứ rõ hay mờ, không ảnh hưởng nhiều tới khả năng xử lý.

Field of View (FOV) – Trường nhìn thấy

Field of View là yếu tố quyết định góc nhìn của game thủ trong trò chơi rộng hay hẹp. Nếu rộng quá thì mặc dù quan sát toàn cảnh tốt nhưng chi tiết lại khó phát hiện những di chuyển ở xa, còn nếu hẹp quá thì dễ quan sát tập trung hơn nhưng lại gây chóng mặt.

Post-Processing

Hiểu cơ bản thì đây là tổng hợp của rất nhiều hiệu ứng ánh sáng và chuyển động của nhân vật, giúp hình ảnh đẹp hơn. Trước đây thì chúng được tách ra bao gồm Blur, Lighting, Bloom… nhưng giờ đã được gộp lại làm một. Cần phải chú ý là đây là tính năng rất nặng, có thể gây sụt giảm khung hình khi lựa chọn mức cao nên game thủ cần thử nghiệm và tính toán kỹ trước khi áp dụng.

5 điều cần cân nhắc trước khi nâng cấp máy tính chơi game

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    tbjdiWDTi0j0i1Gj8HSWsKlufTrOJ5N0ZJKilw9Cg6ETvozSA3gro1uTSVHIaYnRrWANOM3DxEjtToXqL4wqMsVDkhkkhjLTxvoOzrbjkSx5BuoCYQwQWrAmoJpTkjB3ofb0y0SvfeeG2ngD2pDv sV5V1xT4K1Pba9uClJIlgD 8yiHUocCZMc3CukgKZ4ZeEdTYSp39 shScsrSa47P87eLytVpSNfkuFZwmQGOkhklscc6j3Km5UlKvdVJodLuZD5ZUm130FJigL5eRohteJc2nU4adJtVWPR3sOgTuzqMDhknEJa2LoDcCuYWFSl4W H8yiboSXJqtezt4hPGzYi6gsAMXl12hBFhkRxLCVrarg4A9geDxAr672bRCKlws8KjZ0MPMDwFOdaNIEzhGHOA1Zwdu6WIvky3U Pxc41Gj3i3bGXRsjJxSuzT3f9pD8wDcOJ qaXfbcAz9INO5LoFi4yFvQSZhIuw9KYvputhp0C1e00qK8cgyfAcLQ6E2W0zXjra8036jlQWbLIfAh76QQpZsBbxcP7Ila7WjQH6oP PeZWwIcZJP2TKoszt02xAzXejn3yZ4NG3SU0cuatn6 J1HSZUCpQKoveAm0dx8BxY0PHK925pZgl2OA8p50miMO8vhWlSKUUlTDScaqkPtZPMsFywb3e0w6LRbsUV7ZJLM3Hh1l9U8qXNzm7mtTUetgFugdsA4egoOBRCbmadMHYP3ixw6LFG75rpo6BYCQFoZ9n09PYZj4cNeGtl2rpbAy4yc1oe06JaGn0vlMrpTIsX BdP4QziqcCHdD0gxJ5ag6UukVGLCLIU1PEJs5feGAyM0s55ynG45iJTIO1Abnedw0poHcjmSrvGZLb4tjYX95GbFoFCV6rNSvAo5sY0OYO7azf91Nf0ei66Ike8CxHXM414MPQ81SkKUHGXuXSyH5iZ9SjzunHcQZ9RIbiu3SGCUpCeZrIbyykEzL6Edp5bTsMw3tAcXXfn6nmv45c3eGXNHcu6Wj9sEoB7Aav9HuM2rRSKqMDSHhXe5 oQxd2Qi8bR4UxqikeKX2E9OiFxr3vZbjJ8ITxGco0m8DtE56UtvTb4lugq3BPK2zmLagq 0rDzmVqJPPXqZWG9XJwFGJ55nOZRaOCSCRUCQZmSf3N7Aq3mDjl5NpFrFtRRSRBOs5ORtWw9 AMGJ5 MNlMcy8dIGQLvcxkDYR8uySGCJuTZQIh ebm5zw8rptK3A2aq95CVCMZLFCQqpAURRf8O19kpk5WYID6JIgIBzeC50GivZIbSVtrH5DWJQJ7u0UiMlASt09FEPyP8j RhclU5W 1smCnUc7IOsDDfqarWgs2tCu6Fgmnp RZ3E2b5q74BJUZEBJ1QJt0orNfN0M37H85 AMpELFI29uIhIgOLzOuVN1iXEoC5BF6YODCrOJaAYvqB6oaM6Awe xlHxnZF1LIVL96R3lkM inXR2sG R1r2f7IMI7TW3As6fgRk3eQJEyCXNXVs5YM4pOa1Zwto cAETbKNMJ LL2SM8yu2nUcUDmriFx634oQTH06Z2GKG3CB FNkwXh6TRRIsbrRvOGCRw9YoXAAIJw9ZIH4W6lG1SkiU6HbXOXHsEpOOfG9pjYgmyjqD5R2dmQ5BN2NtT1kqa3UKxDu Uu8ji6YiCKTX3iRfTnkGGteMIq2kqJxszlYEqrIUBviP8cfzRaMHTabiE nxR0iLQSJcj0B47C1J5 EEDoMRtiYyucMdMWcz2fh8mPFCsMgLc9wlu7mwJnSqVILfkljjEtGBELl6eU3ERKg0nDLf9fFZmXTnazk0XTxSbuFWZK8Pu9cZpK8n1yruiJdww GHuVVztLp9PqvPgH9gT4uRmMV2L84MUikG6npsmeN8os1GIX35MvnxwB PGveNUCjTlW7R7NBpbWeo zqqVGZyUlapAvLyytdMWVaVKbfpcoM3xu 1U17dPjx8oWh5gweaTprhFc0MpMOGY5Sn1e6L92NvNcFplWFTAPQY81kb3H7WnpG5y69bynb1e7nCgS7jSduadcQxdlp8vDtJNH9PEWOinaoAK6LwGI3z4DOkor2z5cdYFdneXO oPHfbzZnBH093zKUzUMs3wJYP5bSx6nwtkrpNwvLYirMEOgYxLvI683r2X3ek9j e8u34LlSo8qN7qugM4S4CDgvE4gsqWoBfxUEex5qpTm1xd9VWb3FM30Z3BFjNRrHyEsTqlrguxKi84GTnuwbPy1kUmUhgHqSJgW9unG6Q1xUXUwvqqMfZFG7CVMb8j3eVN48xXmAxzMbnDFLf9NB2 GClDQ8BiTKSSFJ9jRs6GLjjZlGO01 qIuPFP4ouS0gPDUlv06D R4uDkKf0XnHzM2U6HBIwrGieT8a5W67Fi8wkTqRQhYqOoKIkHJqpb4gxsO86dH FxOkrPMPdTaV09spL1D0MjUcWwJegLpG752wWkMVWciHAvMYuJAI31MYqn7p kX8RBU Czl9tWsknb5EwKRazM7faKMHswfZAC8KNLCLUr6E40bNyOU8Nqz2XQEOAIqa1BbTGAvkcnf5BmBPE Xeig9dh7TiHGMxdfgvASKeR0WUAyttdt6ztRGMGeYrZMmuwQIvvHipR0MPPIACM9 KbNfvGzEGKOFf AOWzUzt sgfm6rCGCZf7iefTy56mDunrso0HwmXWOsTVaYCICljOnnYcxcNF7dIrgxHW6ccq2P3g YVn4PUEhC N24K799m3KbioPtyzVuguinsBpsm5tkWtUnwjWk11cUkbtMVdKvOgX7ntqwhM9PbUHKJd97wuGqBtVcOTnxtiIZlMvDrCTQ1ODUPzrumzbLROisANIZ6SJdQGJuOpBmA3NzIXEqgsDcqGP thzB6MPEDhjcV7aQ4kYQI83heb8UfkRmFxfLuZ5h400BCGYb8emJUCAmuz3DdEc0DD3kpLCZhhS3EZyXW4H1ckOutq2WCUdNXvCuQibWWrc4ALDi6ejnP3gEY4mDIo3h8zO1tWzRFDRhwKwruky7cDnpb5FdJKd2CBQQeJtYo83C6KTTJHsVsUaKYmZcQmZZld5BqOWlmLeTa3IYRyRnn3x5HAtf FbBvuZqvt1IjDTtuspB3rkMRvMEtVaJc9avzSOK7ZP1QRjcBYaSxLI9tL YQUyDrrpShKEbQWUtXmSK20TrT2czdPR0LWFi3BZbj6ewgMQW9fQKViZFik9MZmkQqse9ZoGmHI7OXVfZpnRchwgJ4mAIQuZvndHvP8ja5zgnuEzMUxuUsEnQpHMNPkfrxuekCVFXdZ8Knt9mQpkw74w37g0k8mDSNGhKyFpvjW8IjmiSCG1PI4Hu9yx4 AhZlM QB2QdFMVU9RDQKyX2FQp HSFRf13vc4Tm1C8892nVMWVl3tb5sakTBMFHImXYF2Jc 8nA0BgFvAortaLtWEwnLNAn10E7TQ26M2PR5jLBvBdyJZMk1t8f0fikDcuKYHdIO56hw16dRArQMtK8vw5ZIrOtK5quENzt9PQGefpH8uObsRAwSnFD5PpQeXt9r45VJwOurEbtj4lrL4x fA0A6toXzgtrvgR5LRCTwKQqz72SY9wRbVzCX3dsyCuiStd C35Rlzr5TK8tfBdaOecfzPtEY848oLBIu4EoGKWXNAkZUpJQlDlYUuVQYmlGdqUCImoHLdEs0qRQJEFwEAITQee4AfZIwlEw xdeZ4GKqCYmwA8UFS3D8Q7Fa98BPTnzp6yrdwl8LpGal683EKHDow3jKP9AQjhKJwKbXZU34I14EXw3 wqrBfjcpqyU7pCwfD ViE3P0RJmu882kszEIBY0o7B4AQFsSUTEC6 hRlaZPbQHPvzdCXjoKfjSh1dAScBHUALiAItf uXmPW1GX83 RAtWpncE IQdFUdwLgaxooHrEVaMa2S8cxjBWf108756qtEoqM7KkDoLC4Pjghn5ge69M7mqKs7hLUbyBpPlSlu5RglGN59FBCNJAWovxRgnUynPINyKUMsZk6bdf0DJvWlLE8wsuxOsY6jSRZG6M4HsK3IUSYCJgvYLBvjxw5hetZgztkaUef8aXZs1YFcjJ5272LaA5hLFCir4O2PB0WrgRILtyahLBPZWbkm6jeEhNiiaFFpgYhLbf74PuDpHJJEbtZFoxe32ioekv95B5mEdcRobylO7dfQZXTSy8hM693TsKBL0Eav2be36zDzU9qrLWobO3eVkN8Ano0UIEM5OWkPV50X8cRNi1eHxx9MXADJMrepGBOsWDXpNiIaRJUKfUKhZ4oRJ94ufnHmV9vL yANa4bseP lMHu WdMv5BJhsripQo99kmSdz6vzJHxxUMQZqIPvlOkXaZOu2 mUAGwqm8rRO0d682sWl3rcpczXaVvFU6CdSJQK4PP dm p Oevik5ZLcw3RjuOmHEpSPBDEJAYAzR EVC21mbHtHmwMWXySRTyVV7XH5derZefFwB6226w9SvKMGOYHtQBcUF3MvoF60aovpbbyyvXslT4WnnDN9NWYmgTEbCpfOvQTB1cHInWPVI6tUx3jKRA J6HuO2O3mgtkXFywjmOKkQ72Jc5zRoXKursucL4iz2BIZ9IMJFljYbCQgfksqnijxjHfibfFYksSZxo59 n4 paCQ gJi60LLirs5qsZ1zLfEWPKS01AU3ej8Vj7ERU19SKhURWumqlL678udlbaAMl7RAVbdVA54HdhtJ3FIDPYky3B1Y3kVTFF26Un81sEPZRJZ3oq3AsckVWg3hJaG1lqxJKiP DHOAwrN5hO5Mz60o8e1kc9m0 mhxNFCUvlMXaAk3uyIPbZIUept9cqULSIuvlmPH7rBmzEBG oSM6xqLEp AsHvKhVHoa8WgKkEgPc3iY9vmBbGbKXtVe0kyP66O2aOq7PfKUZrfWMVHxNm0CN2jGguf6t1mWveZ W64EBY48SA 7Zd8gZbeVCbKoQv MgwOcjtZBWtTAXIII3rWyxsULG2p52JZU5X5UEYOHeMe2rGQIWZELow5WZpzDD4tZf12PfsOBLDSF6lJljLHiPFFl2EEhvyZFwH5J0vCk2w Grt5BTPDVKgWFC3pqwLoD6qaCWL28tr8MRZYo9ggTKvfkaBAIQEBkjdEvE26yIjYCyCOPSfpADEW7R05ohk43xftJV4JweWrsA09DOBKXRLijG223gUXuvJcA56aQVlzJ2y3ohnoirGPWrv9LK0S8BBz136rRF3rlvBvBNG bjoDQpc0870XbpMF5WY3pT46ndGzeEJB8TyxrnWMm5EkDjFycs0SSIE2xM0iEiF0NENgpXFEhQD5I0upHzjbsyCiLLLTetqKPeCA4kxx3G80LAKdQ7TpLN9TahHUVNZ syOXFuvJHi1iH7gp7jbkTs9xWZfKOhIVslZwLKS8au4W4rFVjWktk4x7jsL3IUt16blNJZX5BNCckWWBajCMNUJUAI49zkkV00Jpn6THRSRHqh0v7HElVpDaVLPU9UtOXmEmsFnVmh8Ch1bpJNNLoot6ZfaC69IKwEF66JUOIYDVFeoXbGd3KQXz4hPd3YZMKHzl6L3xVgzjjVYaaWyQpECqtAc7ThGhsZtt6nrdR5GPsnbrVxhStXnwgtjkd0oav0n7ZKf5HMa2pBn5xAMmMpjtLkOyUgTta1uXysNBjSAlZd M1HRNsE kevm1IhaXaTGkD3xCHkATOATZi763SsM44mKLzs1Z9bAbYktEvWxr0qKsknQ0AqcEZashQrqzaJGOH5YgkVpgsky0j4hClgPBNw0GDf0SWG70vEs0nzzLuCj7yzf1k9jUpFsob9dtUQDTRJDXKAbsQdRDVA9XjtHosnuSGkkZuQx8WZFK83F3NbcXDTJlSRIJlZdPBhfvE0dDiiQsiohVKiXlfU88q4mdliF6ZdJ7T52K MGN8nDwGqLzHEfC8MLXjfxzW1 mIGoJq4lhH3lw1Q8DjrSIS4XWI9iRIRzWGEUSPhgTVTGshn1f4UQiH61qbToZ677H4QH6UtHl7LYhAXIoAB7XqLTH4EBRgNSNuuRQV5IvAfv43mL9AmgFUyYW8y ZgNGTlWyiR5D2UzzV7z5LmiXgfdS0UK42mZ lnnCh4uXObpQRswhXtnGHhGDmgCwFEZ3Axw0eE1 yA0Xrlvi3Lxbf8HuFzbIRYcIDxZh2P 9ki9yJ8KtpwGJNX6dCkLwVb8sUZvPaTjGEMraVCOIVHbdLlQO0r3xkoYZB0Edq0ZInzZoMXGfviSGcouyfBRyibyi4FvP7Odry7N1t0Qwpq4UHTaDMNT5lkV87TwdV5Nfc2Y27oz VI2pUjPIBEfyBlpL9QLuoP42XtKRZmAdjIIP3kLSfEMH88r9kdY8j0aCh 1zZUdBIvDrBy9qcKTxydz9MQGUQq4Nwf O8Woi52Bgfa4kB2PQZdnWPkogbmI VDZyWGkLRNqniwytep9obxdzU9nQt5nyndNynasPxupIJwsflUpy Qh8euaCYC3OU2wr7adqNfUayt7VA5LYkKAI PuARxUUHiCsDeUWHlp0ldkYxT9EF tRz6vhUCi6oEjpO0o9GtiNJRzxg3h9QzT2YCsF6Hwmz3U5mhC5iHmjIanQ2voxbdlgvZjTDG9FEm54IRJGnMKyCHOKXSwmsqk tOrAW3PvmsZeb66amqGTFF8S77Y2D7Vw Tlz38S9gBq9qWwFnHtNol7UnGrGD0cL6aVXRTmPGLs8Q6QDcUBg1k8fSWbeIlbgXo4K9WKw36TVUOvuPBq1RT2WlDsgvgrjgdykABJJSwLD9tHwq01Cbd7fHbbyLMeWcwzOTdhgIHL8LvASQv1It63rSs uDV1kDyxc5Fc2H50l3vxWOj9Sjxm7dk1MPAzg DZcx9W0lJ1PUWrnVXlKaT8XUTrSbXFaEFDLE4HMRpVtx9LImJofiiqpce370KneMdhvBae4L7KrNbuXyfH4zv1gjocZCC4DoLKHifUYYnqBqklKFRWQegcs 6oEFGlkQSzLib95hYylM8WvRkjvxEPM9553Uyi58ln1zf0QXnnu9Vs6w8YpG79XOGYGNVF5KcKFhDMWkPZd2iYmfOU66WGDWJpMhru0rzrv9gfoQF7nZ31hpxXRlXsBZh9frfYekiOFMKZQ1Qm8QuOpXzIjuc1TpMR7Mr2FmKEbvUINigs0zihN3bQBkER07WFeBipqRIYKdlQpyrHw2uRSJYPmmURfCaIaepVOEVmVaGVVmV1GTd0hzwySctHviSAiO9h0q9fiwtz lDKou2jFXm4gFt XoBUF 32I07KVxIm 98hUVSBH8K1YwRhtXfF5S6x2iPI2En8J6blxkBAuAgrSiumufZMagwWsGZYneT6IVKn4P8a8vMvbTPbywwWyKWxqROsgp8fZsOHtII3n6nUAA7cGCD7iynyYlULSXKwNbIf8YTflQPX7Zz3ItU9NUVUJqqtm0aQPH5t jCreTBkD58rYhIp1Be6go8ne36q8MTjVUHiDsA171SOZMztR4eHvvJZ29jwZzvO07s4QVc2BbPQzY96Fbaes7Kg95WA4vgOizZhvIMvSj067Ctu9JtHeFrl6qWYs6XMl2xSl3ppZhKe9WNCj2iPLfPpTaQA5tagxJjj3onHzeIjrSlhbuoiB2MBE2Ihxd2La26FFAkPDC GNyOdkaAg0Gsb CgnaxQO3PzWKpRJmEOLybGukZ nZO25ValO u rYxOM716pApoX25MXxAEqe3JaHjW9sszF1fU40jhrAHcKTvmMLMsEeYfrI15pV4uxXFhJ4U1uejwh0oAd596jj6ELFc Zkl2yrt5aQge5qZWP iAI8BZ U0BTUS37vdrhBajsLiiW3jk2xD3xZcuaNRfpw07mLYqHIx8HqYZDuetv000usKacmOJQCMyo04FgFCZufrol6mu2EkdhFWA9wznKZAMlZogwGrPtqk49AWisbmdyEmBr7Pk2pvE9U73vRXy IVj7orhVWf7OpHGmyvzJGEpIEQWhv2hSnspK5CFAWPmxHxLNFYcqjDi66D8LgRxWSvvJCKmHpTq0 dyX1I7mpSeRYapgdVgvipzLghQtV9w8ggBdna5uFwUSWMRNibdDCiC6qJWpYOBRFVWjLZD2NBsNasHVgx5dGlbNrbczK7MjCqVsML234PxrCQ4QGknQOX6bRfpm818nwn20 CTT7 fCr2mYIVUDzjSgyUo7sENMeRlmoCpV5StLIWe0oY0jxgnJbCXLUmFjPjNOYMeJmCtV3Q483UcuOgLHAX66oRvBxorVR4YWBlx79XOJenGTPFhuWv VXi3OBWB1VhuP mAJLqqwDZJ71m8TlVNAJuHAhY2jNc0GX3jbGSR0V5vt ZKZr2oFr7WvHntZLeOSvhJ7R9ri7 1vWjtL9wiTqY4JQBxRyMb5yIgePc8jkDttnny4UMa3SnZRIMGk3XKO8JakYcTog2fnHIX wnI9llbGetl78GbYYAWdRYB5PytdJwMoXltB2l6W2kqEDBfRRFFYNOT0R1gnEyalgYY2j 66AlsZmQ5W6pNXTBiKR5EuQUo ooMR7hhetEjk7LSjZIe9V8oXvmmLohCxiSmpRQ6Gv249EKAPfyckBNoGgiHkc84VCDPdjylfed2o04ResZ95fJuq rj1OOBRTaONhkb3uxyR3vpBjLW PAddag2XqQiNWi1lwOb0XWS1eb3g3C7UB4fQ0zqcqx ng5ckLlztL6wZyL5UoiWHdmltHhJCTHNihaXEbKhLH8uD4T1PbgnPHqSc4s1ct5E 7k1nDLyhcm1MNn2eQPGoyVuJ7SQQcJgVkBobhWYtEOWACH9d0yE8SDe2b2HI9C6utJ8FPOZGwb9ngYm4nDf IhHUItfx5NplYhod4TEa8tTh2mh1ioD54ioye7ODYGERYTnwOcLm0oCL MK5Y9uqKCSJxvdjW6UtV9Dny77MNeaAz2Lgj06rvDoMYKtQsy0VXnhRvPeDDU 8sXXbk2KI3xn 5oD6BbJnHw0GHmFXiVL64yZu1mDHjnPfYeDJz4QBRbB2UTngd0kBZfYlrs8GxaOeOLTNqeXiWepOcAou3g904wCAf8qTW1bXLaYRRpNG7WX3QkPQ5f1HWzDAvotpcdMXoYI9BjdfZWuq73XubJHvH OhCPe bF62EbKTAECFkEpwGkhfebh4UMYQiTuYcD68YTXwcptz33F3tXuvZSJKFYiI8yBl0aX4vqL4hqRv3nWayC5h9oTBfzzrK3R53UYuC2bLUcCYSpj2oHLiafi4U0Psz7aZwfRbaXmOpBfRsJNIeROuA 4yFiQ7KUEr4IoIdzGicwhKCUnFMYGYe9ddvJBMHr9e7aNHquqEvCumqSrxNVBw0H2ycFKmKOE9KlJLgEioHXcOQgJYJRpjgm5er7Nh4N1LB NoaR0sf2d6rnKMcF5CiDh55kuMI6OtONgP6xtLADACKD8QSx61bYVkr2t41MWcJdc2I gXbQM9j8jREIWjvWOjfJz nbUNtLzR8DAoKxsa3kYvw5LsfNjR5qdAp0Qx1DxWJqeT5pnMO3fG1WxidqQ43IdSIts5b5emdS9ryAkRfSa3 xPvPmUoiArZdganIgWDFBgPmyTy9BXm1l3k zlWkboTZoSvwwP8REFFk3Xb 2 1Y9Ov85BsiiePmXxvGbYCgFAumd4WF1KornW0U3g5A6iCS7hxaKKBCD7xOD3ooB68LSbqd mCTihI9qSnL8qiHd9o1vam1vXjrOU99exZHSmv4BDLu0cVjanbsjTQz2tcGQHxDQLCxvOMhDknhsuROI2lMr0kC3KoPpBuYlFup8dn12Y5rC1IEwf8ySTUuyDDRzwCHCwpgF5dYOALFezbgsUaeKBrJK126NWtpEcjP1yTdTR7d4rOg0KMCKr27iLZFM93yybakE3XqafXVJxPNoRx5HB9qsjxoROo7v047nMpijer4gDnZ6PftRW3AJnLNZEzwsuk dsdelorfJSG8GvDTMVMtvxxY3omrgcwbJNeSWAXP2zd7vIiyD19SoglGG4UsjdJ1W8aOntKvUtI6VZUnxHTt7SMaGve1XVacG9zRhfsZnJcAp3s9g QupTnNUcv6O4OyGUylVwvBVICpAxVA78MyRgCIM sev1sw3Bt4Y8QPGaB2D ZNpra3cMYyX5HXdVq8GBjbNDVykzo5l06NAcdKXx5fWTASYRglmzFw4bNgHA OS9ATiqIilqagZsqYLKRIUsFKzQi30IWlYKWU4R5po2OEtRUWAHwQoNaA8H62s25NYUsKu8 BUAkBtJdLsDA5XII81osRFM A7slXm9X3ySnMx19oYT53fJvdNHZzdAWXPr14QVNtejlEoxKE7KYl4gpqWC 8l2ytvnyirm6XO9uxe9WVDGwODkO1N60AOamu0R6KCVpwB8NqiiCQ0OVVLtcOThS9mwzCUQaJkhoGgv2MhJhoZd54ryjvRT8NP9Ro6HGTrMXznD6Cilyq5cq7bCAJcNKaE7v41Z8ekO9VXkF0UecKOGWdMYBlZjL2FntBR7to25alOpFppYrZ4xHFgIVCuZYvX9qrzK5SVMzcWctaVbGbLYyiQ53BpAzIovtr7kpAiyvPnG4WBG7tXOTPOfVwBJSR34SlXPj3lMwEntNSmfqVcWd7oditCtIqgNl8x3KjWDjF988WuQrE1j5OWau34yaBzYjZLVBSgiTlHoPsJjCkEb4biV9AmHuDP bfM1EgEm 2WviUblSflBlWVgBhM3p9CX9oy6Y8ee641 LEdvjjhfsuD4TUzwWA6QQsL3rDxofoJ mW gvV62 lc1t8MVtYYhEiWGLMJkU368QTab7gq1PnH4wwCLQ70RXNDYLTdScBhH4E1CiSt73BKfqw9lKHq17bFZjPVyvIZrApeKcSLfPhjSaX2r ajlAjDsJeh ikJuJKtPkzsSmQFEWdtqhhmNvPcC7ONyYxOhskFWV59OiqMQkKdXsscwI5U6A1cJfc6DPSnv2lLJnRz8caoAvb95VejbzGty7UGrwlZKe3 Wn7Egc4BxgTZ8IGm7jUAZfNSJvhdCp2Mgczt SnpnHxdil9PGCC7y7tMAY9waT8rNvwosIgHUIdMceOKVVgMQxAjxSO6xTEiD45ntGPdTfXyLYhTsc81ASYsCVOodqXwwFZVv5eoWQFMsfmS4svbYiLf0PHjLpEVv5CEmrN091XIihJqOTkFvOQ1snzVD8b1mWfOM8U68UFU0pICKHhmd0iCrlFVjfqXaQsF2LlKXmhzasBwxpegt9rJwOP4Hy6BNN21g8ImmOE8pJYuXzvmheY0LIgluSEUvsxf6sN8gM6d9lE svIptC0Io5CTnLZEZCuNN8aeLNhYN1knuK2ib0shjaIr7makbPlRRj Goy5oyWze5Y4Pkrn4B4QIVrnMgnoRSZH1EaZYRDXciw8fiK2MAyegbtgcOrxevAOdcOv929btSIbvyyMF8RN5rouBfcAzF42d1Tp3T5Ar0HlVTzhiP08RnNyLJr0O8xZbCcSiZrNnTV6IVq5TTXg9sP0iJ8VbduYb5eokt4nwRG29rgrSfb7 VL1UPURBRGCt0re8mVK1CVIicHnUudV27s1bVvsj7WiO DHFLr3 65xh6vAWywJkF1N6ZDr X5WCaz CLOuOOGSFjHRF0s8QUpgz92OI5Pr2Veld7wcB2RON R5ld bdw5hPCotvyLM8ydPsIZTNTAt4Kk6PBiqprKcDaoI52i5ySrdPpGaJuHqiACDDqeakiOQ6c56n2QdyHu zVSBDIAQkXUtKDsUTzKXm9hvTLG7FufldmxLbcU6DBUzHJs2h7MmC5NyuVHLmBMV6Xi enRFdwKmRqjyPSQwiDg0euH8RAe9r EDzke14tTfjmUXmmGQ90Eb9F8Ge6eywxFqfo gtIwxXhzkQY0b KpqxyBz1EZWBGaGnzHAFlCYalVEaQtPEkgHihPIWsR5PYEgG817T z7cp1vAuz9ImjQlbZqUpmsVspFlw1rYiOQQnGK37FfP981jsQ7O4bVvSLHcGmmLUPMjNUbCqP4lAInKjnlUE24MjwbpmQFU8eTPsWrGv4S7oR58w Z5latuJbxMKampnSJMB6TDJOqRJYHf5ihFYEyzLbzrxUeUP2Yepd61 JQza3OdLEt8TfAlJ5EPjaxnEqrPZQrXGNT5adJnMGMhFUZG J0TV1YB1hXPLBg4Z8wDYhvk1MYgdtHdbNG8leVeAnTybDeSf3DITvcBMuDAAiqRwyrBwHrjPnD9rpRGuX5iN2LyVOBLm1mTB3AS3N9ZS5tZDgTkSF5b tohOyWvt9hdRmv76X4qoHYKiIvFG RvstjeZENuBHivV3ASxWHZolpEIFC2O0mOcOJshIVOs7iEKGwpD5OqXw1WLjimZsPEcYqLuyPjTZuu JfzLZUNcHV olGg8ChhOsiqHqJT0mq6gJR1tV8Z19oOA0zJOrxiAOLc dWVFt3Z ZTE8nTp1SJ7pESH7x9yusYOGeNNAjK9BdGjyZAGvECWrvqmnIZHmi2sEfF DSURQMo49790LQJp2GAi5aXhXpEztrIl6r4fML9qVwaQ0p8pDXFFp33H1SYfui0NbQ5UHDus cyVIYdLg2PmCHxKZaTcc9Z9qL7aPU0JoE5XaasWkN7V6JxFYwi6eL66JvtkntMQsD7VCC4jHeqcsEXoJ1griN3n7bIPwqOOeqAKeKRDH6Oq9aR0OOeMaodTkqfhg 51lOzxdt5DirEgtHK6ytkuxm04A MHwuknbjifRiAcFrHykm0JqxSEE0OS6I 1Yhs47Eq rJkQnrZhs DZ0aegdtm1cd57nWDTAy4RFdSHpy9rVonrnYhx5CqRCcfoFxeCSC9DIHkw07zgk13JksMqPJRS43s6c5OKJfb6UYYWZ4skf0zOIumCe6ffYhGZsmWctURZ5nV1AkOWSrjOOs9pMjRg09Qk 4smKZ l PwenhF3A12ufFVslS5Ei80xLqN9uh4MsXC44e6x4syHpVrp4yzerQNOCZo7vabCjc syLXbVJ6a4u6g5FW844K1mdcYTUFq712PKuc8rtVjdSCGdLTVg8MyQbqUwHXCDmWKlxbzGxKdsrHNe1OhGgiy2AmtrHvvyo5qi0inMnV4o8HWuacMiLywfdNavl971vEYxJEpJEnOkZ3oHleM052Bt04oIR5apGE2F2hSoKi8 9BiUhtGXjH1MtxhI P2hnsxPjpGisa7fyqPGim6W28SlU7Ja7y1NoLe6WbC ULZpoUMqZLMnfUhiNUCLNR39zhDHpzJewfcCPw9w8bvsqCNNNOMznW5urvcNwEwaJhVCGl5pjeOGwC0Pd3lLsxV2DLOLGJIIeDIIqIblO5NobsVC C8U4wXAw2HC0DpbCNWcY7SeWenGs4SmtUlvDheIFaXaxabNTKmWyJj ONEjnOhevV1nXd6eOYmSwHDwXNFacstxJByvIWIbeg3UHCWRAqXQKHUkkYu1fSxDkoxI3BNsByJpjIOTlWe9rrZKh7T0Uo8l9FmjjFSJ4ynJtAV5z89GtNOJq AIIINq5yFC SF8kBjAgb4qucGynuQp1zMsx9P2rOxYY8bzYtw5t666ri6xcSZ6fYLXgA8po G24Vbkb1IPU8JBBfBd 3 hJdJV7CFq8yygzGYBreRJcaV goPw9fobzL0vvOpm8PO8gz2fIMmnFfdoQqWY0MnjcTlIwJNf9lQcfFgomCG9cWGHNiKJcQvoiLzCDEv4A3usqv7S0oaDbBD2GL36eR8P5Lf6lDio2oHTgv8NhTP1oEFJOO20CRGIX49lnIvUOINfxZvm55dVmT0iXpIaoAJz1tvJiFT3 6m7rd1mWpSoseXnoFPVUxqzkoGn6mLMP8HyKTAFwTfGBTb4o41 7SgzF4BmNh7g10EKTcH1lhuU5Q1bZkqJCtEanxdDTiTFPrczzOq5niwSInCAbGk5ywpu7cnv8cB0AL jplykhEgssGlYuEAUmLgGFLRQSubWAvrSyXFYNWH8LsMJfVAOhkyPxvKIZ70LYah0U9N38cRkslv4Nlofjqfy4IKD dAUbJob3vKYwZ15JXiGngBN0TSpOECddL8t4XKGnMW 7DCQ ah6t5NlXUcPkkfXg5nn6d PwidIskhGtmG4CNSbcfs2fRqxScRaJRgJTKB row1XAlMx4T2PbM1a RPbF5Z1oIXB7lcDd6vtMnWu3 GRAvaHaREjEFiyejiTJ54TsYWSy8SErweRzkU7MMFk1w6bwffEHTf7gDaj3M fRCMBBWcx75b79C0yLcqGoiXd6Z3hVsDt8MZOmg oHnidkJuGtdteFMgBxo xuI4Lk0z48lVbwJnvAdUVnZIFCb15azazMX ocU8AYjfLX rEUVYclaxx5HFaPj6LTIyWpjrP QROfcfzH2h90OiJlcyKLDFJIHAGiq1h2qsWaRG 5yu8DwUtw832UOetO0wBRWO2zvEQxAKx4rbZAzGUQGAEmmhZeSWdiGw98cdASEjtx9s900ACDpgcaE2s6HxnJ6fs9xJhreHZSjofVSUCcG1Kf dgsO2VaGqOkWz6t8q0T1fwff76DGhEvD1hKRplKG9cbaOB2 HLlVBxWPxZiU4kHJ3 r5oK4QIiuV9EIC Cku0vEf0Qyg qJEK7TtDeMrmygiKhg7qkc8lEDxRPF7Msu3A4lAKPYsOgPyrS NkInHSuSMUtjHQjET26Uvq4lgxE GhGhzXaEeqNzAQR4vix1Ig6JOYWbrWhsq0tqmNajE2NL76NVuBlup2pkuZ0kvqZ1kKYqmFNYcEVUtknTifRdfsaXJATxDcBCAH9 804azxLM77e2kyI4V 6I0sYUjTmY6AJOAoXkG5Hj y3UVBA8XIRBr5XOMvngUPWURx5bj8T8tCkH8AZYVDg K0NdQ6fWNUJdBwaIo15xNTgEL1zfk3fSx1sMUq sJqMyMqaDP1R6GUaZFsX8YIdfGFVYocOYwwkVA1V5v KkaPwpuqOuy9cgZh9y