FIFA ONLINE 4: Soi kèo các trận đấu vòng bảng ngày 16/6 các ông lớn dễ thở?

FIFA ONLINE 4: Soi kèo các trận đấu vòng bảng ngày 16/6 các ông lớn dễ thở?

J-Gaming  | 16/06/2018 05:00 PM

thích

Cả trong FIFA ONLINE 4 lẫn ngoài đời thì các trận diễn ra tại vòng C và D khá đơn giản cho các ông lớn như Pháp, Argentina hay Đan Mạch, khi họ chỉ gặp những đội yếu thế hơn mình rất nhiều.

Nhận định các trận đấu tại vòng bảng C và D ngày 16/6 là khá dễ dàng cho các ông “Lớn”. Hãy cùng chúng tôi dự đoán xem những chân sút chủ lực của đội bóng có thể ghi được bao nhiêu bàn thắng qua Game bóng đá hot FIFA ONLINE 4.

Các trận diễn ra tại vòng C và D khá đơn giản cho các ông lớn như Pháp, Argentina hay Đan Mạch, khi họ chỉ gặp những đội yếu thế hơn mình rất nhiều. Gần như đến 90% là nắm giữ chiến thắng trong tay, cho nên trong lần này chúng tôi sẽ chuyển qua một dự đoán thú vị hơn. Xem các ông “Lớn” sẽ ghi tổng cộng mấy bàn vào những đội bóng nhỏ: Úc, Iceland và Peru.

1. Pháp vs Australia:

Trận đấu giữa Pháp và Úc sẽ diễn ra sớm nhất vào lúc 17h00. Chúng ta chẳng cần phải so kèo xem ai hơn ai về điểm gì cả, khi Pháp quá chênh lệch so với ĐT Australia. Với đội hình ra quân gồm những cầu thủ tấn công khủng nhất thế giới hiện tại: Griezmann, Dembele,Mbappe, Pogba thì không có gì quá khó khăn để Pháp giành chiến thắng “Đậm đà” trong ngày ra quân cả.

Dự đoán: Pháp sẽ “Đè bẹp” Australia với tỷ số 3-0

5/8 trận gần đây của Pháp kết thúc với tổng số bàn thắng trên 3 bàn trở lên. Hiện tượng tương tự cũng xuất hiện trong 4/6 trận gần đây của Úc. Rất có thể quy luật nhiều bàn thắng sẽ lặp lại ở trận đấu này.

2. Argentina vs Iceland

Lại thêm 1 vòng đấu có sự chênh lệch khủng khiếp về mặt lực lượng. Cũng giống như Pháp, chúng tôi sẽ không xem thông tin hay thông số gì của cả 2 đội cả, vì đã quá rõ ràng rồi. Với sự tỏa sáng của CR7 rạng sáng nay thì, ngày hôm nay mọi phía sẽ đều hướng về Messi xem liệu anh có thể đáp trả câu chào màn quá ấn tượng của Ronaldo hay không. Còn về phía đội các anh “Sơn” thì mục tiêu trận đấu nay phải rang để thủng lưới ít bàn nhất để có những trận dễ thở về sau. Nhưng với những cổ máy ghi bàn của Argentina: L.Messi, Higuan, Auguero, Di Maria thì họ có nhún nhường trước Iceland hay không? Chúng ta sẽ cùng đón xem vào lúc 20h00 tối nay nhé.

Dự đoán: Argentina “vã” Iceland (4-0)

Argentina có 3 chiến thắng và 2 thua trong 5 lần thử nghiệm gần nhất. Còn riêng Iceland kể từ khi thắng Indonesia 4-1, thì họ toàn thua 3 và hòa 1 trong 4 trận đấu gần nhất. Với niềm cảm hứng của Messi, và khát khao được đáp trả Ronaldo. Chúng ta đều hy vọng Argentina sẽ có một chiến thắng cách biệt kinh khủng.

3. Peru vs Denmark

Có lẽ đây là trận duy nhất, khiến chúng ta phải suy nghĩ một chút về đội hình của 2 đội. Nhưng xét về lực lượng cho thấy, ĐT Đan Mạch có những chỉ số vượt trội hơn rất nhiều so với Peru. Eriksen và Scheichel sẽ là những chỗ dựa tinh thần vững chắc nơi hàng công và hàng thủ của ĐT Đan Mạch. Chúng ta có thể tự tin trận đấu này chiến thắng sẽ nghiêng về Đan Mạch.

Dự đoán: Đan Mạch sẽ giành chiến thắng 2-1 trước Peru

Đan mạch có được bước chạy đà khá thành công khi lần lượt cầm hòa Chile và Thụy Điển cùng với chiến thắng trước Mexico. Ngoài ra, 3 trận theo tỷ lệ Châu Á mới đây đều chứng kiến Đan Mạch toàn thắng. Một trận đấu chặt chẽ và các ngôi sao của Đan Mạch sẽ biết cách tỏa sáng đúng lúc để mang về chiếng thắng.

Những game thủ quan tâm đến FIFA ONLINE 4 có thể tham gia thảo luận, giao lưu tại địa chỉ group: .

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    nsHZ3HowgLHQt3hUw70sSW1keMFnY7LlNVHqfJCIRwEUxcK6tLbHw1y83H J 3hUEPKnOCuidWb5Z63SLNpjkweXV0o2idaXNTMb4up8BFYg0t GY5093ZQm14PY9j4RSo7AaQewXz3x5RtMUV3HoPcW7oLJWYSAnHrFmFJbr6m0GdNYTXcBej Mhlp Hy2IxaD NwG1U0Si35TTmHvKGExkocOBZmgMiiBqduZ5ihjVroJnnpgUkjA2kAAllin8tUkrk9deaHzXEc dJ rcQtRIDe18Hl3dSVk8NpOQg7HODHc581dqaKjJkaoBd24jh9xOPKYrZ7e5Ktl8ne12cCD1s6TDOYkxnTU3vZ6RKgl9GXv2v3a9 1fESl3e17JdQX1panYq7 5cPnJm9U5AzxhcLach7rpSu0QmiDcDqtNUAja2nA8E9PVmLMEhVpoD7o3EhLAiwpmm9W0lz7DT6T6eTtxyt5mRIJo360BNhe0dNwqgBnqrLWoV2A9U6osLwqOQRrJA CrywVuLSpo0TpLDJ zYv2mXJAxAkIJeVAJU9Vl5suam kmd2bUsUHpB6ggqFB74GdlPXxCdHyr4HoGuVsfbjWLgWSM0RUU0WCNdtnf2g37lezWD0MYqSjxdyudw3TymgB8ZAWVVzzgXT07nOaA Xk8cn0HHQMFTjc7smxemWH9Vii80vxIoInpufGRMNLnAdwvxw2MiP5wO0 dk0TISopWCmJfBdnKiHsAdvx5OAnSb2VneR3suYnq5Qt2eGR3pMXvx8yi9pHuLNTU0HKVb7FmDxEw2Ma06VCUduv BOy02jC6l998tvAcGnPXYTUjBt1vNciyJlr3lBi3U8jr0oLXPqFVWjN w2rlPuLWOVKk03PP9DXAyJvGMMOqUOqx5oEs5OQoeLrZT7h9BFrcBH1qG01opRSqb Czo56m9dtRk8NN0h4LmnjOnekSDghSbw5uFfZFjTQSnEIP iV7sr4Eih9a8XzzAUwA94K6mBR8PRWd2vD4qsTbbDmOSrkfQ3OFyn7yKGipSfy7j3MV2v8 eF9zzsN3uCWMDTKHLhdwCgs 2LrcohWobLFfOsnAqG6kEsLwLY3Bh5O3AsiiWafNBOjjhwXToHt9bipBkBW23SEr7HE2lN4AL83TX7wNAk3ZHIzZMXuCDR3f3lmCIAqOkuB8yoBkuAfRik t93 8813lncZbiYKvP1lvJqm8nKERI 1rHdhCa2N986PZd0Qck6H3gTy7Otu3zKTprAgVnjql1t9fnLLU7B5AyYmJGWSIYSYtk DrFdN6E6SOG1OUAkD3trCzg5mr3jlYpAaQve3pa dj6Zb5C8eUNWeHm0GVEWrswVcOHZNSIZBfg0 PAKMnP0w5JziJRZJbAMyIwMFNyaVjcnh3OcT4TpBfcZEEaccgbjB4CjLLrOOGh9IUtSLyuxmXVmmIxZhweeK3ZZythvgcETMrVkAUq9V9TQSv9rMrHgwlftu4EwpnSfzeDhv6yEwO3FY5bdmFcBOtUM1EOTcPQsvS0LMeznJjmDvl1Zibdd3osOhYnij5B07sRpt5k4n dxxTHGRCswCQe1juw7WYG5Hl3My HtZeoEJaj0kRQtk0Je7jjpMV 4Hd6pmsKb3Epxm53MggUjZ2umifhs5JBZyc8y3h37QMecoQCGEqChwAR1LuFRbBOtxfjUKssIZmb74FuCkpKUYnzV2fOdO3f5V2R4MxfJTMjrZDKR1E8ViPXwLXkKyfNXlgEaKSGAJMQ5z89BCKoXvg5kLUfi8hFjBqs7lKewVnrs44kzBiLZf7ifXfCwsFmvHlRY08xHg jW7pIPhIPig zUVccIH7hH3 62McrbC65gri0VeGM4mnrF90VafHKdch rx8wkjJDUpbL49f1xfyhttP3ZkwNLyIuoqEdi9J3jV4SK5r396kRuBozOvEVtAY8bRtOJGtE3DvqbbQzUFjRLwX8ofRm1fkLwXl0OVl oQyXChdoi8hThl3smeeQ02jrJ3zk9PTDj2J29h57t2 UnNzL49sQ6Wa2gV5iejoDvonelvizhJ9EqOhsvRmsZmCw4Iq4KBPQPpPVb2lSmzEjMG7it sQylpi28MvSUuO3X5PiBUmSIef8WqWMSg79Ud1lkm1r6dBASpb1MiK4jWG8uGH0NXlGRrViIJS1R hZHbyWkwGdxsTkmsRwOiQYkVL2SrNb0g0c7B 6DWH5R5e7o6aemSdOxnyF3hO3zmFyG8yNkuMDfeuBcTtLtt16Ue84Ktq3u36prcLDJWC7Vs8D5Bv7RzfBgiAumFOvA9OF8VVfh1uEUIyBxgakCtF2Ubl1A feWBRJeNVJPTO3oQkhEW44sp UVk0naxCjD5E72K1RWlH44BznqYuv3YQANqVNvMXafOR 1jf2XPE09O4RuIobb3RYTrNcD4XwU YJMMJTg8kDUnrnNfv5J7pmwg6QO34OW352YZ8kahrFMvY7pv9tJ47ZaMzQHyCSAUh5AlUgxlivSP3Aeph9Kk5hOINTe8yFnM WKBlYqwxBFhZq0X7hBxte6ME7Jcb 1uqTqwATEgJ2e93sxBdHae6dESuM1MncMlFWG9nXSvhuEdEGbZfALRJkYDI IQLcKwTO5o0AfHA4ZYjKqTihazPWm6r0zjPzDnItfSlHWhgFa9vLiOPld3QL8XEDQA9oKPwM8ws3xCJHBd0mHsNQcgysN8v4kz Ia1qie6fEc43EQiFYJZu9Kb86ZOeJHrfcC7M9wuVNzOYrZLVUEhcGuOjuMqPTdTHpR1CEymh6vRJNqoBKRxl5tXX8fE3x1O8nWVLzE0ZPLjB03pfO0UoKsinHVn99J4oeUY7rK72WnSj4nhvtCTpLxifnVUIVEX 0C2TiaeeOSJrspi SVR12snOqJ2dFKyX1Q78X4agP5fh9ODhUHTXXWf dhrFiPiEIfuK9tv5PkYd6X0 eax6rIT1O9MZiCUc2B1buIYgRM1V8np3GW9MOlBmOAEN0i srS4KOaNOIW8xEG93lPZ9KF8zQpf2mCqVZVe60xDQOKg53XV9COi7XNiWY37MBgbTj ccpg5BV fAVTEkkqhnrStmazeHhXoyfzLbeFDQe AGXQNHGjd8OGLskIXlbn28qzHx2ZUcEq55EVzEXs7J4T5UwxSZc4RmGzGZT74p4pc94POPYTKu0WPLg9qGGxGiSztd1T3UqFiB8R3tmyuy99cNW5ocwR9eYSj7sU89ytdvaImWDGk5BJqjBM3xcYaeGoC A7 eIKbPll9IWzdki6jcuIaIt4DrYx5GWu4EBQogz09xz4cEaEgcDzN6jvbCfNkdCSxBJfLiYDsiu9dfiIcYzAMMVydgERE84zpAAkGSyke8B3rcZxtGj9X3Vn6FV0FOTnD6iw6As0bTlgYhE9xFoKEnIsuXZAOf5IDHrtQEWHEoimFG4enfBx2nwfjUHMFGXDTYcSr4VyjIwNr953bpN1zijo5a7kBK VZI9BkPMjYvFfkLyX6JCz2mRGfeic4VPJIfJwLv6K72tZmf3zOZu0H1cZIGFCMF0EnvYoFHtsfsl5dlnVpEFXPBVKqJcHr7MXI7jsNoCQ081g7mwxEJSylc5NNoD3SG7x2AdxXru1H 3ZExl6AX6K7cuka pTocBWCThMG a2r2RtxhFadNsA63pTzLl1oxFqfC3ytVQnU0pr7J52 sv n aXNw13BFvGcuGKesCt2v7v8yrJLO5aSlluj ImoTV6LflsCI7oQPjbZdRY5o9OU5bE40Ef57PVruUD58fiBuIxxG0BndHrHrjHaquDPipwHcWm9kgWgxx7KSaUQjU6hHqzGJWlQuCXOLoHRmmlpsGaMTa mnNh84nhyQUhwjg5wrkI3NEke1oXRzFO6QEFOo40ZIOeXC60XqP8AR9NeMWsc11yWJAl7uqeYZPKBFBVjbZ6EyzQBQxPaClshdpw4MnGsy DQFeh5EvDLq1BtfnCi1V4oP7zutTXqIlQnXQe4dFEjQmSyvhnLWIKWVYyEqydmj9jiaLobOTVCBw3HGtwF5qtkNkicvIwQlRZKzha8oyZfyuJq7JgdnHsM KT6DqTl2eczycGp0v9 Jqw4fOL6wF3WZdgTrHX5VL62zl77Oiyf24axPsElqEoCFWMsjwoI8vtb3ru LMGx4qOlwwmuG55VnK4MVsZbEIniMKWGvxhEbVYx449ZP2sb3EE2ImVj9AhsQEbgIO03KD5M KAmlSA llICCvJgVdSiV9A J0b1RLsuFK4F VhR17pFXNI X1yCMdBBe3MihQs7EF139MrPEv2ndF6rHsJYga1bdQIttx5Id kjxeB7vLmoUYjFTHeKHmrJLEYvl43TGi Givm0CP0WrUVEHVY0kDMlXDRznNsoBesAd159iNJ6MAYx2hRO4lzRKqogEAxOK1NCWKrNV0InXYKo wfJqJww4 GUOiQ7nCFXMd1Eir6VmgWa0S8911 KXUKElzvCybeA59zCNyoiWBh4g9kTrcbCdNhIfSPODHo3k7hJzFVDe61MqzX4WHqzwmaNXmqbs1opOiYgpoxb mq9 Na9szGcCF me9RN0oDJ2ATQb7hh6K0sSyAXAq4A2OErQL4IKKf BOdQ2m6Y7ZsfYTQkW9y49CoJD2wDSEca1C2mFBu8rzxk6zXifSyqIQbMnEIJxPjEXHD69vHaLn9 LYEVvxsD29qZ7TCfWSKmMFYhrN5f6V0qxT 58bNapyTrnsF7D ySXWlQSoT3f jX76AOBmA r6iHVG4RrbPENMF6WEW9rPsqoRyA2gWt4moPFHBx sS1TfR W3h1D0ro3UEwxIiycI5Vn0r9NtnQkaQNc5DatcGIO2jOgnopYIkglyBaq6ZX7k8lMKXuAHL60UHtmGIawP19R7BECpgkNu Z4xoHPmu9kt0e4PfSOQNtKmLb3ruTnHwV2wU933phSzCQE5FXrpAhYKpgWqQrBSxI95fESn0xopUPye djKdamy1g45k4v2tPdXe6Od8wQP75KuJeNwJl6QP8DWlbGL7LKcoUriwbnJSf9nw5RJmBVVf73Z6JPzgqe3V40eWKjbxGrNqe6UXu3htiwY1Vd9aCMXYtCJ05t9Ft5WtkDZqnhP4jQpaGeZbtMar6bM4Wv2Sh3ovKoD5MExUZSepSBnh26UxNouPNEMIw7FAnakhNc5w0BwX7FwwP38QHs3mIQ9CkUbgIJI81VfucVJv8fECxzA6MFoSKHa CTUm8dxAdVt9JpLzuDBxK24XnSgvlNQytibu0vUNStWpUFvnIEWDyOY4qSedafn46g1YwwEbqtFRjkxm1CXgZO8lqvR7bqOPeqVdircr9Uu0yRqOvj3Zg7zHBv4uK85pX7POAF3kJSNd8PjlYykrlq5uGHWDsy0PrIpUPEzuEoDW mvd2NftvDhgqZBcxoc2S9VGu32CEkluzMPW94GMk3P28TThMJat2mtOTDa75yTZXKqC0BJ7jFG7p9P1I6C1ycBy4LBIuKxT0652eMWFMFLcXyOXb25rsdnAp9f9Frj7TMSYorgQ MXOAbQe6atnJPknLyXuzwzG8RqnP L0hbouiikNkXHa3vCwsBas8oWDQJc7AZM88JP1lVLDrU6VvQt17srYajK5IiNdzCCgYg7s xn6pGP9GnRQyv1bOSa320PTMAuLILsYGfKETdekoVJo8iUbx5WhKzSqGWr82C sNjMtaWGpzNdpKGXDRfX59 px192mxhfKIAPjmWG4qD0wq2fWrhp qpkS8JIZcsEJ3ZAzH2kLLmVoFxVaz1eA2zn K8hBXn 3jLxNGrHlbbVIwrVmxUab2hw6D8z2DL1lLja6aMXCRdYhObB95K5gJobz16dt3F4M9 URVTSJLA3IdO3Sn4kVI6ZdYDwhejoOV4yiZ8sbxMkCni1hBx8XYpVv0EeC8qmD3MSY4CY Bp7z9eztvBkXIRdy8KvObox5xcHYqqh7nz ukyoAL9drFAkWjo8EXEzTt2NnjL7EgQku8qNrJxLI2TaUsab U9OhwT3sLZsE6KvqXiVgTi5afLiShWuD5lNLvtdRsUvXredtyzDPS0OrlcDIcvSSslaDbzDBYWzTgblx2zpgF3j WzlwMVuk0jDtCKqeGBMcxE3eUcOlGxO8ccIyCI6VRlazBXufXMTLZlmxzdABwF4HnfHCjQEvmKm52OA8k iiW0GDDAI7JnW3R1JzJwMxIJD2a8mA5kD5LhbfXW3ymcK8eHvC5Xhf cbey8zA4WB24eeweefVHPNJEC60qCeOFU1fcZUkb1bc0BkuxU8NjDsWtPKY4W3 QOuv8U2rkXDliWEM9hr97Ntxwe2JSsWWWMSihRUiuNChheP5yKalUjiXeuzYYAi9GeXHyUMnc8V8tKlF1JkMd7nXLCiRkn7yQkFiY7R8NTpPwQWe70885NOJx6fW4oDPlbhFlZDW7w2UgE4v2F7eo8FRDuXhXubRggaijs2EDyuRNDzeRQuhc8KHS1rhKlSPxMwIqiNbDcD76x4PT6OMByy2IJPxNApjQ3 rgmLJTwtP2cBS4hMN eMnFKq dSwbl3xyxbs0P4FvrKoXVlzzOCZ82k6QJPN7wF7IrpyVyLOaOzJkWJd IugBZjLJGJBzGXCpIiPW32c8FFhr8r5YIpezHYVnP3SscISkZB PoiYgq20D0kOwfFGU54WiS1zw8RITK8Op934I24falddr9AYaXo7DyI1a8MGZVwtJ3CUCkV4G8POUnV83vhmEYGoq52nt0L79cXXopIQmykj2bF0m1VNIZcIa8g8qnmK8M1EFbHsog00p SjZejYDgPjXfQfRXWJvlA1BJ9OyTArGhASyrX7SOFvzf7BA4tsmy47KZxUchaCNP9dgcJ0B1tLr7NGBoHR8392gjQAv7wuJ1d6 fAyqQgE PLdHQE0XkVKrIpUyVNdz q8VdFdjMtd8Q03WoB3kFRNDc8wYDo DZhj5bCqBFckl2NUQOSPnbjnkseBIrpxjvS0nNR5Vk2NlSEZPOrVCDDLdKFJLQHgENiSHVjyUvm0DX8JUTqu8O1nUXQExaBUtHyZTLaJSiANkac6E1ChZkPGXH8i5ZqbzNv6nPgiytKlEjZXIYcYPudyZXte88KH0sv MfUvw72RCfrUEFfPLGQIPkuj23GkacwKTtDMbUNRoLJ2dIMaqWsDrPIHzB1q7b71q0RCHEvp3K6hPMCJQFxRq9kcNuZWTOr5nV1LnVaEUZktZHvOe MSbKiLCqGhReW12uus95OGPVJeFFFDz60WRQ4J3eSboTXo2hmzaL9F8OA2rzVB0TL4Re8xgn9Bv3atBmhPXrBHUCJwdGqOM7Pi7LrvZQw GsUCR6wc96KcojN1iCZ8hFlU7ffty7RsWsP0TA2dhpxIkENR3PYVqLd8ep2XBHgpDCOfqoo9QVxia6 DAov6ZtqtSVszLpZfn1qmQtbr8 NO2VTIbkcHd6BH376Ycla 2xf5GUjLba8tpQPR3jeXDpVDM5iDL72QE9Zax7AH8roqtRIR48YgI5hjgunxzgI5eePS3vNRrNumJ2HgwF226i5TwMHpWVsI8zFIthHMXSix2HtKgV8A0UtrU1s1B zfGwiLlRAQLKpwtdGl ATxlaJyEhAqwDsdUqFIkEVHjzAYC5uq11NEGcZQTAvogGq4D7y2Ko7ItNhNxjZdqku9sXaLZJjaOTjdyOEjYLpXobe0n9Bp8z2HDbZRVAKYAbmVYg0wV cni1PL8XVcY2WUi5aQhb59GWQBj XCdgBlY4omEDxPYlew9JDQPh0nV3gzk4dr1fnu7B4ADgtU6GR3v2ML5iGHF9zsTigH7LWEen 96ZscCrzsdTOhVqx08g tJTdnkLaoD7eEfddgrJb07CvZzBFH DAVSHs5ibdf6RfctTLjLa3chpZYmNKfaqCIlfPCl 2pegmF1B75b7upC371mjGNAIuC6Djb8jXffqMx3nQ8GwZP86YUv3OyChwVN12Ky 8qsz lirkWqlAptQyjYJTAruQfFX mFfLFotQ6DXt9bovscatpJ3iMNmsHFSfoBgaFPpvidZ di0RxuFfcidq73OdUeI5MEhjy9LiaSTnIgfKDMYsBcdD2Ez9QpF7e1xV384nyHtOnvIoefcHBp1AVHRTBQ4uJECa5ulX9Hs7z7GPUm xDKVUrkhM2HFzMIeP3UCVbxfi2yKHKpSXs9yho1RWSpiHB8y7eXdq1IWAoU2nEeJexW16p1HfXbYbvX3fV4v1FHI LbtseokeWH7XytVNR99BPfvJnyntWMj5x9FUF6JiYp2NNjtTJ49w1f2fwZisqdUw0pVB 5aeJAjqMG rD7iK1JSllFsc12o320TjdvUmrNU2LVARWEaTN0D 2WbHJsh2kxocx5EXArnm277k3Bw21U4ZtLNhi Br2rrLdozIFgPXiDLM1FraYVwuFxdGlQy6lYNCJbFRS HMVxYYr7x1WJT3HncITJoRQA9RHIPLk4rrc5fL3XQW8xH2HS84LtmmBeJjV4nRz 8DMsh70u38qjVhJlqcGnspTBAQKbtoQ4PMsETdvA8mVWv3FTRW050olCJPgbt6JqvnriVdhanM43jdKOIlWc fLKWScOMTavs1nGnPgN5khBvnrB82aoRlveq1PiG7U04ClwHFZzCLPPXdFSdkId6CJkLmVgzQjcrFzHrOKS4T6TdrvYt9z6yhIVxKFFMdI1oVU3XalvgIZIvdSWFk2j33zGqZTELlAFWsjmNUTdV9rN7MNpB6p02ou09rj3RHLfFK5WXzORj3G7aVLSLwD1vvtrNdGA 66WjsNu9xJgat3BVXKe3LZwLqsPjNVy7Ad6qQhFkclGrpaBsOPTPhxEKLkhlCfWDAzYg9h13XBtPAP5K799vhEFcZo mM1snDY0QzaYLab9mvk3RZYYbFg39KsRHjfxIeT0VzSpi7XGeWYqPku3HI8SYr9AlUXFnkdOzdFCWi1YLU jvoCOHPV8SKz7A2R9euMO1tykCbTnrk2VysjE6H0zKQ5wDOaXFxEb0NfWyNWbwEreiJ7pZ9ZYSCGeF3YozfY9WPim JGgMwB3r0N00rrIK5X8rniikYQjsNgJUb2beSaGr4c0HcqAEQTicF1YqjVJw04FUscsFTXJ53RCz6hdWVtb2yVaU8DLgtVtEKZ09s SFgHX8qZDsCdS nwy9yAcnyhqpe7u7Nyp7MVzEahOAfJ9jVzVPZpDvuGG0hZxyWQoMpzRoKNR6H12I4I3wlBet2anntTsUjlyT1AHrwcZseoMOPRgW7l0MdljuMKiyAR6L1dxtXs8ZiOa80CYlfPmm5ajT87mYMdHqBf6 z0vQoZiQSWr tbof2cwlaXaDkpbCNj6sPUoDI2pEogqilAg4eTsLiy67MWbu6ba6IxLncMnr8iPwAgUvyw6fazO8MrBtzMNphKPVIWmN jVikfaIFhUcZwsg5ukhvpwC9HFY1MqiD22Jdv DPvXwMMka9AkhWnpFl5imoLQylWA5RfDgMdAc2quw05sATVgUmRj5MahLrAEXTheRLhq9hMzYlASrsHU i4FujLpTFQNcO82o7qPmotgoVuRAcvndUiUInrk2uR3gXNn5LXhuCcVEntDFhv7LQt9mQZl6N jUInNVXEANnioqEBqNTx8h6tpO9vUd1KecLADHRwP8dQFU7R0L1RIp6efORSxA2vfNf0lyQ9jr4 ysSjVkkdV77nRaoKnn19P9QN7ZPXqKF2ZQHeFeJ0PSiBCAmHj5j0Pz5T EmE2JxI Qx1 vhJ5QYJF80NL7ZBaAaWJH gH3uhhgxws89Slnxj9 uBw3AUVSHIXchbkEiHi5cQBhIgCgDthCdxgm7gXcrXJSGxQdxFR6wPOdp38cIV9b6EDD3px ud9tn8yT3vEkYEwH2iHwDZGWdOQSjZRf38XPYflmQcwxPp4nM QvvPx7kk8ylxBZXA80AlLtCeG9zjQBYOXAsGm9wJYvpVSWprOF3 KHTmmB 4bpK0zPq9iEuMtmxVLevY0q2UQ1OI7KY20MkQFZEKaNnYCW7jMeNqlzQ3cM7CFmpXfTD5CWBHUpoVCuzKZ10BSMFfA8HMcGZcXN pKDMDpx2a5bcJVLrAzs 5t1FBkN8EfeaZ5oEzhVAOAvYDj6HJLdcrberkJJKt2v2kxcgaETfnduvznaxLGo3BXjxRNOAx5WaRpVKqKTtjVyaJjnX6odhmpvf16JYeTdSlTTKKSsqD6CjcRN18JrSlW4R4YoJNmK3Mk2wsjlJu5nrpt5E5xSwQr3TB2EJMqOZjpSeFfu0PWMQc68Swxs9YUnvkTo3QD1SXMgauNGm0kNjTpe4QMtmtBwE7JHqpfD1p6KDA5qnTSEIA5vDJMegf1Z7ZHxHs8gwjk0E3INz3G7G6SaUbVFZMCY5fFS5qjW5x9y1kQJoIxVnRm7mqcjCE1xHpDlQ AmzdxOxlXFWkyihIMCxV1iLUGT7yvytme7qf5glgIKU0JXO2ILarMFCS3 nurDIepIi14toLd8qaPsLhHQMM RyA3FVyQfRsrTTXpYbaFXqcBSNc1LtIP7NrIcUu7GwpRj7bi1iPtFZQoNx6jM7qc60dzt6BySuRPU11hCTg8Txj6t9tzs20D9Bkl7daKsls81taYFiRz384 zIUPRYQ7gpQK9a4SunUKdVh6R5dy2c R5RQkQDa9h3KvOxlUKRW9UnVpTqpkeLSrEpCSRub2Bm2OSEI4lANdXJ3kkOHw8IhekzMcxZBqMHpS0R6BMnrOFuuYoz4oyPrTb74acXzcfrioPgAJ8SdcbVhQBDJHDMyzkmAWuFcakkMbXgCiVIAXa5Ewqi5oDwT8TFX0ZpSj8zEgLQilc00gRblAhjGBWpRoJMrXC8pUT6EGm7TXqhmXYvsKs80af5KCrIxhT8nWvAW18MuPoWNA8CKk4 XME8UJhOuQhfvoxR13nMqsicZp7eQxmqFcxhmYk6KqsoVflN1VsAeC9vGC5cBVWYX7oMtXkpUPlamTtmlCXxr1SE3eaxtN3AxIKIXU7u9E5XD1cO3ug4MqnAbZcQyOTI BCXL79xtychRxssrGZnZUu314XfF6 hWqdm7Vir7T6UW7fePVOpI2dVCw4uTN6jQ8PeOFlVr7aa4kMEYjKUluHtEznD2YzrioKa0kYZz EBAARx2Aw5xJoFCroqk7Z0jAZ gGNOApCLFspPYPtmwp 0ww QkEhPAPhT6H8fS9AC