FIFA Online 3: Đội hình siêu sao bá nhất mùa EC16

FIFA Online 3: Đội hình siêu sao bá nhất mùa EC16

Nhà Thơ Đá Bóng  | 18/06/2016 05:39 PM

thích
Fifa Online 3
Fifa Online 3

MMO Thể Thao

27/08/2013 NCB: EA™ NPH:

Xây dựng đội hình toàn sao trong FIFA Online 3 mùa EC16 sẽ rất tốn kém đấy nhé!

‘Đại gia’ trên trang FIFA Online 3 Legend đã giới thiệu đến chúng ta một sơ đồ toàn cầu thủ ‘xịn’ đến từ loạt thẻ mới ra mắt EC16. Nếu là ‘dân chơi’ và có đủ EP, chẳng ai muốn bỏ qua cơ hội thử đội hình toàn siêu sao mùa Châu Âu - Nam Mĩ 2016 ngon lành nóng sốt dưới đây.


Sơ đồ đội hình 4-2-3-1 với 2 CDM, thiên về phòng thủ, phản công thực dụng.

Sơ đồ đội hình 4-2-3-1 với 2 CDM, thiên về phòng thủ, phản công thực dụng.

Thủ môn

Manuel Neuer đẹp trai, to cao, bá đạo, phản xạ tốt, bắt bóng ngon luôn là thủ thành hot nhất trong vòng mấy năm trở lại đây. Thực tế David De Gea của Tây Ban Nha chiều cao đẹp, phản xạ như chớp cũng là lựa chọn rất sáng giá. Tuy nhiên Neuer vẫn có đẳng cấp và hơn nữa là kinh nghiệm cũng như độ ảo trong một số tình huống cứu bóng không tưởng.

Hậu vệ cánh

Alaba và Alba, hai anh chàng có tên na ná nhau sẽ đảm đương 2 hành lang bên cánh. 2 hậu vệ này đều sở hữu tốc độ siêu nhanh. Alaba cực khỏe và bền bỉ, di chuyển rộng, đa năng, đá được nhiều vị trí khác. Chân thuận 4-5 đá RB cũng được. Kĩ năng phòng thủ của cả 2 đã được minh chứng nhiều rồi. Riêng Alba có thể dâng cao tấn công khá hay, rê bóng tốt, tăng tốc sướng.

Dù kĩ năng sút xa của Alaba đã phần nào giảm đi sự lợi hại nhưng ở các trận đấu giả lập, nó vẫn là một vũ khí đáng sợ với chỉ số ẩn Sút xa (AI).

Trung vệ

C. Smalling & D. Godin. Diego Godin trong những ngày đầu mới ra mắt thẻ EC bị ‘găm’ hàng, Những người mở được đều ‘ôm’ lấy mà dùng hoặc ‘đầu cơ’ đợi ngày anh lên giá. Godin có lên giá thật nhưng sau khi Uruguay thi đấu thê thảm ở Copa America thì anh nhanh chóng được rao bán với giá vài triệu EP, không quá đắt. Thực chất thì chỉ số của Godin quá đẹp và xứng đáng có mặt trong danh sách cầu thủ xuất sắc nhất. Khả năng cắt bóng, kèm người và không chiến tuyệt vời của Godin là chỗ dựa vững chắc cho các đồng đội ở hàng thủ.

Trong khi đó C. Smalling cũng có những điểm ‘bá đạo’ của riêng anh: to khỏe, nhanh nhẹn, không chiến không ngán đối thủ nào và có chỉ số ẩn đánh đầu mạnh. Cả 2 trung vệ này đều có xu hướng thủ 3 ít bỏ vị trí, giúp các HLV FO3 yên tâm hơn trong phòng ngự.

Tiền vệ phòng ngự

Không phải cứ đánh nhau giỏi, chỉ số toàn diện mới đá được tiền vệ phòng ngự. Sự lựa chọn còn tùy vào từng lối đá. Với cách chơi phòng ngự chặt của 4-2-3-1, 2 CDM chỉ ‘ở nhà’ đánh chặn và chuyền bóng thẳng lên trên nên kĩ năng chuyền chọt được yêu cầu khá cao. Vì vậy, những cái tên sau sẽ phù hợp với đội hình này: S. Busquet, Schneiderlin, Kante, Vidal. Tất cả đều có chỉ số khá đẹp và chất lượng miễn bàn.

Các tiền vệ tấn công

Trong sơ đồ này, tác giả dùng cặp tiền vệ cánh LM/RM và CAM. Ozil với nhãn quan sắc bén và những đường chuyền bay bổng mà chuẩn mực là lựa chọn xứng đáng ở vị trí tiền vệ tấn công. Tiền vệ người Đức cũng đang có phong độ khá tốt, hứa hẹn sẽ có thể tăng chỉ số sau khi Euro kết thúc.

Hai tiền vệ cánh đầu bảng, đắt đỏ và chỉ số khủng nhất không ai khác là Ronaldo và Bale. Đẳng cấp của cả hai là không cần bàn cãi nữa.

Tiền đạo cắm

Vardy của Leicester City và tuyển Anh là một trong những chân sút có tốc độ và tăng tốc thuộc hàng top của thẻ mùa EC16. Anh rất thích hợp để bứt tốc, đón các pha chọc khe phản công.

Thời gian thử nghiệm đội hình này chưa nhiều nên cũng khó khẳng định đây là một đội ‘cứng’ hàng đầu. Nhưng với độ hot của các cầu thủ EC16 và chỉ số ảo diệu thì cũng đủ lực để bạn chiến Xếp hạng một thời gian.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    OntHsgVY7cmTfDhUBbC7tnWj5oZRhusztZjCzOjTHd0KV01xohD929p4c Yag7 Uuzf6jgwX6KFhdHenHhl9ZfO7lJSPrsgVXpf2qxx2 AexKrpe0U0rULzWUE0zR7Pax695Ubi11lMdCo4nrMV6kNOh6zqcjs 7 5TtCEC6b57HoBT2LeTO4mEFbpOPQ16ezsF1T2p7REq7TU9dXu5Y fBrt9h2nEDMSD tLI46o yZ1ONGu qvELGIKbA OBOnSRUyJjxyZrWWtpxjvYTOFuYSgEJZP1Wb7wziDtnJEAf7wXeHnj1jm4zGjU w8GRhWr1zrP fbqZimfh1B94jKgT62fFCzH2XorBaMu5x pTHmWG2vyDn7P4yeXnfr7Vl21uxSY7zKK4pr8Vzpb1MqrLlJ4IDvq07NjjCFNF4oL3jfE9qUl9QFKFyEKYMaTNZ8SzsBBoXwjHumJFarPMXqcxfoiwv1XQ0QTanXv2izUT5xe t3mcMISfYH0JHfsYXaNg9CSwPSDF6EaXUW5mmrSfCJ52dFoAHFUe79SpMLKhlU445yIpmlRAyGd2Y7KyoMWA4tZePB0cm dbxFVRI5GbKMNinANWcGPMZlrHpaPocTTAjEXWeZWlJ sQAHXp3VUeMAvi4nWbN00mDky6eMJMIObkca0Te1uQgixSgYYiSlioegEBpMyAkl4TypmjqXfVGTxRWAToNJcJrs2YMFDXgrLr5O7j3jDD0vuKJJOhAIvxF5DqcFMFdgynrXK5fezoASLWjmFPwTHS51zW y8q5XKZa2gccj18eeuf1Hfyul6mij2DcFVxDLDc9TxIKcLtsFHbwgOsBbxAKoIEARIXlvIQuBWs9V0IyDMR74tpy9k5Ht1vi VsHLzOOcklInZAIMZuiyRG9AKG8P9Gy1DPOqlvmGevLQxhwAkiaZkuIdu2EKnZwiVLFBhQDQLmLJeTNv1AxflOAYzrpqGKDfiUUfpZB6kEiyBIHbNzTMHDb7loVDNRE9OD1bkt3DwB9Ztm0OMWPSS7YaGFApwBJrt5HeqvxVBrzVaNFarUibZUKuna7u9INC 0VSsjPTcLvHYo3fAOlwzf7KQvf1n nSd 2jWWlBIQ7B IBZRlXT9ni4Akuk2ea6qT2sfFS9T2atR1zRQM4ePC6LzH9az3OAm0fdS5MBfxOcTgPQOFPV4Erl5gBKfiSNmawfqcDxfvaI8E1UMt8YPH3FSmMG6qCn9WQlcVFqpgX KmAiGoUDM6rVKaUXkLvB6jUNraTFPxTJUU7a3v0zwsCsdbb a7rfOMvyl2FZMzfNdEUOzDxj8ATan1VIZcZbjzGAU6faQJi1iNBkxrOzOgiRNIEt0IX6v1Yk2M1dCETyBFtrfVHMOqrC97LLzbRXqQm6CUxxJPTr1lsQmNkXuHwC8koVbMYKdhl1U gochFIkaoOp1pHVnXlhNZ5FQTcPoAPKgRDq9646eKbM nWu4rSKoHdeTR753K 5wtZbP2Fh6auqxGkMXm4F7e9ZJLyxC5BgSbZYZ0hONQ8C7hrJHja3pIGEX8DYe2RvFjJ6XCBkh1YQkyW85G2k2DhpkTEzFSmVqwr7WEPfacZGiAL4rd5ejGaIAq3XAAi4RCr8IS4NvI1C7RYeu4uObScAZi0I2ZObec03nKJhD1xxKRWqT5Jg6BG9YVaX4QffpsHDBaTRYzmY1yQqzhPxe7Tv7Q5iAMbfCJk mp0WXqXC1XxSUBhfn6ExWNdpoSGXjDlYxu2mysS0fRYMz6aZ0VTYu4KgooVzo1sPephvUPfm8mG9vlDbrtKwjaVv7relUfUl76ze2H6FzUGZivIAABf6rMnXJ3isC5Dn73gtRPKGjPQYCELbLVOtagxpPC7GdIgxL WfzI6WeURhsVmQBGldJP3Ltz9qDtjT1fvGZhDRaKbNw9MAjKdZCGNbqbPf SZKC1qCe0PdrSoGE3yc7DQzRcibtGqt8VyrwLlmbwNkqW7g iijg4ftA6en7hl6zMpJAZ9eJjAJ0FOcMLva2omPIAhssOJDMGASGu3h9sVfk1roAImHF0GWL2jR70YH tQ8pijNalAhiZ9Gw3C601Z0taEF8b3vmtJy7SzdnFr6XX5KuRXVqyhd6KGg2NOlTAeQEaKU41B4nwvMi8qF2UGB4LUbGvoXWHKQVoT97TqbdB2eQ9uzaSKDhTFRelMBKAi0MbH2ntEeXnfTCTQZzkiS37 ShGYKVV4kcUohZJeWnMmi3HpDkQ2V4d2Non7DAkbxccBpeA7QD8sovCWJoIaX5q3kBqSMOrtl4UKS2sX17YpuNKOx47fLGIK6sa12YQWZ0amOfoiva1E8F7tOFYG5cY0u4KImgn21CiHJQOB7rre7gHNYMkJwW7Fl c9rjWuSXHMNrjmVGGcYhmB8Kg1qTS4H RyBCc6LWKr4IsEF0ZWF4GJVwG05O4LDqwYJkZcBbW4gJV6218GgFr8kkbmc7WZu1vD5b b58Lk1xWIxdwgdMqsVgbo5HAsOIT1vKcb6lvftmqfiald8ikx T8ylbfEOTfziuLL0MfklXVSnw1Sv0lIfnxoFGC12E1vU6XI2VY4RPBNSOAQsz3DmRPrLVG6uz0MjGBBFcRgnRTL1ozpzI c8ubkNj3UNGlcayHnHJVt8hAsdZhay1S3XQijlw9cpo6 IeRMLsT4vPxQkGegbzoQYbf3jxyYpIXjRetzWGuIIs keLJbXtBj6pjTjgbIymKxKTc9XzkvUnJctP99oHCbL9YCGsBRDIw2kRYyYUtFiEujWjW0mLiW1GakyuNSqy ONqycnTg6f0KvMf2zlAcmK57K9yoyb4sPOSRXlujsJ9H8FZgkJwLsvx1ycWSL rhDQLZZbtVTqNIz48ZOfNuyiJyJvmkKJbyFSwyZA0AckMTrg2tjNErwZjOMKLZ9aE4 CoVw1cKTnuaVZMPZWxlQSFOnltF0s44hdVazdAdAQ7DRS VZvWbx1ieW8h1Gvz3naQ4xWbHvjuyJofKcLxVh2roVV8lKUGMx9 ocnY sKqcr1 DxQvHXLTJmb8ZGP cTZ8YGcBbFfBLS59uLh8yEHwUFoFniZm1ffrC5gQdmYwJh vJ84VucH7e04rx82mrwEh P4NDHAyYPgd437SlDgb ZjvaveSB glzsDJidy6vyinN0dhwOMovQBhpFCovziCtVisoJBKUJmuf5eWs6EqmN3VHDVPw6d1DvFLl3tTtqfW6z1GmuOIdyzVmt1ThnYftucN7x80sr0K1wKd07DYLd3CdMW8HXJgdFXneKy7yJ5vC U86zvlug4P0C3Zxu1SbYg4uexmMkHAFDE4Z v NPNQBdISfRRC5uonSaT72BCtHrD2eFsbQ7i4uwJobdYSesSsHPRZ6dnb 449sZwysIH6 MWFo5LKe8GrhZCFng1uXLg2TLYNTuVZHkDfgdGa4wQOkrotEyImX0xe1PYyOLnVYXJU8TNyvW1C78q2PZxrf1q3UiOze8BYtIbc09RbIqtUPGwJEhW9Y2pf1Iv2wiF0CZAooK7MGup0PApAFUZcw 2JZlza ZgHqrXXu6Ia3PpNwmN1lVMirq9eTI450z0Jr2RyGvNrco 8hvQX6mbyQfM6mFK58Y5oMVf YOYmTa tknUD P0lTyPGcOJ068O1L7zpJ5SjVBlT89D6g0Fe2YdZaap6AGp0c65wCBgMnKABjCtafT3VF7fLAel1eHhTpfdbyRshSDqpEuPJIaXOygTLj6dOKn4JBtozYEwf0QuoFh59rBPkH8gAkhLbcasJaOpqlyevskvYgGhjw5xEr26tFbdppiTY0uNxq59TXQY8BEyCOazARXD4 QiXmz4guluGcOI43YCfUPyLcdv2P5UN7S1NXwxQka2pxTzg2baG9Cmb5lLkKA8tQfH7fVAcJE7jg0E4YdfgCFrvHRKvuYgle j8kuC3yKs8ChCmHY6iHk1sflNbxtdsQSBUvoPiHi1xu8d3ZO46K5QocSCvzVx1wtiya0tps1tMdXFhUP8QOTF9geJlbBbjUALdsgrusm8fGeBOgI7hADbevp7pcvic5qOhUDogX6Lsec4yGphZ3gfe1X3g7xz1T8ol2HoSrsi A8T8A8W5Auyb8q1BdmRMnd 1nrdEZF DAhP1eMayswMcNrA4kK 6pBGF2mcme2gZvHNLotdhMtzdkWSu1b5xDdihefWJCfsCsRLA1Fttsozvuh7SpPKurtvwkDhLHJf0QfemICJxQtgvApYHyBRQFXdnekH7WXd2lLU0l7bFhmMOQcOAWZ3V8oEzGZMysx7YbPiyPM3oV0rfJdqFyCCKtt0MHufswt3rSnHUECMobTnxIOqoTZAYEz9lZR8gyzXaQ36mxl7DhBwl ZI6clX1DqwzHPiSg0QFZK8Rk5YAAGP7ybTYGfK0saHtjp21PgJXrsRaJO8GHtp5BqRhHhphcb6Zf tFlJFSkanYGoJYQI0rEcsNDMD ScFGqzVDZzleB47GCLO a37JMovPGLXw5NMm7c 73lfBJF9RTqqn7dlJ34oonqhnaWhRZdQbpMMKbS7wwdCCSx2hmCQodZLtpp1CRpdK1Ef6WPlGaRaFrO40t5LyhJdieFEsrGusYySuibY3XeAehnfRMvLq784xM5X93afLWlHlWyWJCO0X6kOueMmdsy1ZvrhNFL3HrEpiyfV9Jauaesv00zquctc2Y49F dmz5xPR1l2 9R4r7 iDk5 RGNZEJBNcfADfyggEAm3jrLx9Kk0JGcc70WBDWDZw2mFNfNiRsN rqpIWYmEMZQrA1eBRQ2uVGdZtKKlGMCuRgazO2FqsaIqLF8eaPcHZICJXjcjPH4b4wTbCF0d7ulmCaYxVMS7DG7l2ngB5hVcV7R9XqcBES4MQ0hhBEFWhz6KVVLsQNM03J4b96FiZc4XlLHDY HT4nXQ1ksAB d7tRS9mVQbVx3BeB Wl8 2h X2sXiyELkg1vPeqHVvtKphlMRAXOWk0YuM5 SbVpGOUAS3kaMZ2mkIIX9yZsXjoPr0TtuyLRCx6PpAL1QAZlPm8YHjWdgG1XVt4YqJ9egHMTuAFdD6yqZxxEGgfuHooL0lhumEnmlVVZTEhjFWWryS457xM4axi7Jrb12cE6RNFCCYFSVAhLa9620zyhNVDXO5k i6PF3JV1HTArrJM5uLK3XnncoknnBiRiQIhrJZoiJhWzXXqvjRS5c4tB74HIK3fAYhSgkWtuW8Z1pvxxXRPqfcsE5PsL1FTZhVaUzH7nx3EpVCkG2Kl3jxqjKl62tEOnS4PER3ktt3yOikV3RoUCDIJZRaFygbx4OJoApzOB1ooeHz2RgCiHoaxajTHnpEz2FzqFbwv3nBExkymC9E03pjYRimi03MlqsLKUnW5q rQTgqKAalswbbwy3h39J6MYIb5JRWFAXLi30m20hC7AOVm6BLJVdZKE5 p4YOTNKaSpZEk1Mn7pznYxLJhS3KdOugvLEDkI5bx4nTRs2F IzYEiBG8hq0njVBvlot6fn7Rhy2gjftzYG zjzKvI9gDhTHLd0t4Pskp nBq7L UPsOeTvnhza6rboYb8izUJSq2jXkUml5MPu4o6mAzTqo dyd8iaFv1MWRlZ1Q9PCUVB30kBBIr8iUW3NfRFd19w0anqkjbaePpeSDVMyI43VpGoN8RRS q kClCL1ADlRwf58KY3f 8LbZ4DKa9fBok7aBhq997Ky5cgs2U6IBwbBaZ0gUmbk7qMj2 gAobM0MM5ji1VYAj1iipaO9kpHgti7Ok5kwY75qno27CAIgPFz6SjdYtOFzv7WhSP1lfu4CmaIGZGXkSftOSMG5dzLupIEqZzMwHY25O avMUveNjEk5upRZT1lLwsoOHvfigwZCIJ2Icr2rl7pJkz asLRhZ2HLSqfgVDMaGjJp8O2sn7OBcE4Plb9LB4d0J7UNUmSQ5UAaLhXZn1EXASzJv1TYiCUbaboQ5JGTIbC7vfbLKdvWoAC9wRZ5mWi1 y9WBX cnehmSt7 sDXN2DYyPhGFNoP5xHej7DtmqoJx3mT5sbJZlrTx7VoKTlT3eNlIerf4OS9ilZ5SqqK969JdOJtUtNQXdcXkZ adXVG8iL5cMaY fb8obi5RpGeVXaPE6WRSFXouD7WKb1wMrJEtuKSsmI9eQSkVgJsmaPEg1NBRdjMzhmNVHtgZH81AJWagTSJ19bb J57GDn3nQo4qMVheSakm0ZfcsrkbP5ks2oQ8sFK4ulakkf37Z6oIFO3YMvvijetQ0oOpoOIBk156YOh0QwtTtvC4a3YXMNGkU2a Ti2eSypIhaqkUYdRl5GzhMzb035SR1UHIp56XbqFt3S0vF4rYui n8hYkZ39DHQR9rynzJb6ebV w1UTl8WhlutNcKm6n fOZKyIUNkldKxQ3Xyt1hhOR6pkY4zjmdmlpdJ4 rqNz9c0F8vOblWbxkh9WFJwRSVvfM5js9qFYqqmKdBnBj 2pqwfR7TBhZzYpji7Ed8QBPx9xehCp7ukGQU8L7ScTbl4 6tyDvlZIx8wtw8EPUittDF6WoIMbE9Fe4EkBXezrUFYzNMdE0h5z7RgHd2ZYPzGEv1pyc47e4kw4SDV2e4dIywAyvv1J9P1f97039KOClXG2r VZPbIwa4IDl727uB2RmP2D0dNg3vDy3sx8VGTMViKTf4giiasXRFIisG08aaLbS 3pmSK13tem 56uEn97TcYfSYkv8MBlUmxO8TRMyDByv9YWW37GZpYRGnZltscD0vaifibYFY9n5UattZkCu9F XQyxGPRhqvA97 s 8PkjqeKWB8FMnzPiQ4oEs2pqVWW2BqgdpF0oyPhDpgGXcy5dpRlMAniRde4Csnv6b1JDIzqLJ8QLoyrjYvTwEdUIV7hAzYgkedFHAxYxQkc8sofXU5GRdNFJqV8vZP20z0ixEyVVq1GaNYQntKiUge8ciLHu2ENSFVF3WxRGkfsdeRD7lHgfi44l77C8nH0 vGNoEpQuK1mmTijrOvLjovJU02hf9palfHTnFbAp6 u19vAvdU21XA7E33PJ0y 23eoEQ3KBVOTJNLubZE0MHQwGOktRmHt1sn3AjMbrshKB kxP0zvtRX9BzBBPcXHOynDtGbXuW0FApEmcUGWRpsvAigJCvk3ANt4Coyljp2Cf0mwBIht0nQ fYdeW5bJRsAFQY e0rjRxsH85bP8xJBvVyj2u6M2 dXDlPxNR0YYSmfRr84v37lOMdu1LvZVs9bRlfBvcSi 0QNCX0gCu5pB7w5KenzbMSvjw0gjW9u4m4Sy2zeFIwviN3xDU3uOUjcOsjk7hwNKnCi274 HQlb0jCeE8DOFBKOWxm z640MSq7tE1r9L6sJIwIxoSq5PE2hvofQjIQCCcUkGEiIQD2W q3e64Xnd1nQRnLu8KKTrskOeh2T4l51YrzuMnh28esfLerIm0lR9Eqa9HSYrp hxUX1OH6XYo2uQa2sHtiZUPpAOI7a8k8uXrWFOaW8JYhqBhetwp20qXkouLmrI SsygkF6tXbnoPUfMXfIqTetUnGfDTs3XVPXE2wCVyAxms51K3SESdMr67EcpYhf8vhh843fDtsD34alAtR7nDGlZndS7MFycLV65m4gRO8wAfPzuPz20BZEFyk1llTvDs2r51PPSATmRnSemtd 5LxKHqdzZCwqWp0 wqm3DNTYpaHwGv1EwhtG7HMc25sp9EBOIfxzG4BOrRuVnZEm0JJs XUAJrW1mWmJbcSQ9MniCzF5ICpZOPZZZmgQ5Q2h8x31NDObmN4ZMbCl0oWQFS88SuK8wOBYs XekI 2TO7luuNOI6Zaif3td5HXP0bJCd6ZsMC1HHeDrg0lisryk8dTyAPtoeeihnC OXzmAyfnZzGADGefK1LnQJnYJ6VPBnuh6PARhP3v4E3pdlXTc2LXtARvohfZYIUYRkoJTtiQ3Q 24HMWHV7Ds1PuzYfe5AZN52wRz0g9f0GzCmx1dIScPuWfBcDGb3klwBgM93yLD0O8gWWuXN4VlCWBU4L ttQQbeXyvBiqS8uaywLeBgGFoiyfUqYqJrGN1E EZxTIppOEcAcpPOKjZsWskxFh1c0cUDQKNB2lZir 9NlvTkj14VKiVEgDDviaLtKuOyIIOrTDFxn3NjkAXw0Lebvfizc4OdH0wUqCBMs3FKGVOmRfPfaEdgMOytYuVgRRtX6hwSDt7i62ErCM1qDp9GYKhRgvh1nO2tHcfxl0bVeBkYN8RyO8Gr0HqwBbqfmTEHeRWPHJ2G0NL6doZf0Ay1GKHFckF57lJFDPr3jQl17id3gnwNx8lHCfcXssYaERMNGlFG2t0SA91XszghRM3hDgbX9 cFrTQvtn5fD2k6fkGdxR5HTvZMa5abAEBDEyZxPUdnKM9UCxCCzLVOP9PTt0FxdiQFxQfrZIClMVNX6oLfXBWKhfY0iLynLwa1iFBhv 1IczUY9LRCy5weIUqHg9SkOGuIzxOF0lAL3BD24hEFQnyFHr5gsQ5rB9dBxvcOw5XIgHSzHNoieItF1D8OHbYSKjMb5Jzm6SJHM3WJxxEs2EStu3M71Z3gOoY OEltwndE7Ou6SETxwTESg8E9UebphiaxmgGYeYUDs4Bnf1jkwDnal4b7k F4OedhTfALMgaX2jakAqldC1Ip6CKjDrnwZohFUbN3TAfPsTQHKkHKSNY1pZyefFsLkk2OkpY9rkMrhKfTshsmx 2dz9Galq0kYHYSU21GJkZkRvzSIBhad4rHzdLPe2S7fyyXmIy2rD9UxARYOpl8L6RdB qHPQaDCZzNsDyzF7KCV0PhGu hL1Jf1Mypb3In6Ls5HKMgviQ1X8ABOX3JWzwvHLrBJEATULvXopcBgnQMosNVzQ8 QoO6G9DQsIxVFO3Gu3ZB92glF t9N3jGdWKUUbOIrMH6CfmFKfHux4VYb bUvXZQ9CScXna2OFKTMds3 6YF77P2Q06OXF5datXa4UTMpFLy9EPWMG6XurGMfSm89CodU1VvADM1f40Q1oAx4NrTAFWvKinJPvPh6U2xC7GXbub FeZuwZtEqG9QmWAWF76PvjUcs2Goxyqwzy3KpwfEFYrJujcy9Th9GHYjb0FdgNf42xyN0aVCufG6 f5MyYCRQoUo3MEtSXyFXRfqSaR56xzj23dofjEkSpFgz8giIsZjDhMUYlLKPbLb2Vknb KcMb5X7NghvkVTnQ8DaQw2R4YqHVNgEVwzQz7L9 pg1VwsB83lXb6rtH10VoFOTUUos0AvsSJ8OeqGdkbpGpdLuzj2bD41eEqBdx4Vqh7GCSCQ5GtFubo9PmLtkmh5rXCL2iLoR9GBuCT8FozGoKBaHRR0pvCtlEmR acWx0WDy4hSHREiUMQQVlIPFXHD7ng 2ahVe6EjBZShHUf 9trrixAUluzE47AlwNC3dp69ijtv8dekZoZONL AFfDEPEMKkSzglKvEspTeVK qaZ 2tqEOkZIjsZup5F6nt4HhWEywMFHMntw2xRCcc6Xysyh2TjJAdNV7 7cS1CsSu861wJK8Y OrRLJ7KhyYuK9bNQ5hrhKlLhLxEuoTgiF3HybamD PfwhNM7wcLwJGzBpgX3zB5c6FJGdgle6CxpzhZyc6XVhOBs1Afc35wpTp cNbFDvFIV1YjPNe1tyjYim wNpvPghwSzLBx6 2INpbRYl2XLMSMDXAuTX6julo6Iu7elKAf pcN81YTpJIlfwtgaHI oT0ZLpDzfz 9Kx5nCrFjUFKlDIrjgC4lBUQoLBAojdvaWNiSvqwOxddYLlZzz7ILPcK0BMTjF1GvecV6mhgT4yny5ZkvDpWJgfPwI7ijypi8E2s7i6YoOo1GAFsGmIRvSbGLnJyQG4qkPxSiXdYdSTm iqGqAtSwopoY8x3vJI0HPv2V8WpfUkSMzYymTn3SNtixQfns2jM29LjRe6haXpkjPjNNvhj924t1h1wSds5cyaUwuXV8NfGZNE6VF8m7OqLNHUt6eNiGUpJg8tXO7nDu2EngvoZRf8IRplD6v8ezE6ap3Hj78ffrFs7v9nfAltTnLoFWO3E3wafllLoLdzuF92C9Vy9VVpkHwTm5XGBNHUQDHyfOcrOefuif13YaRo lt2v96jwTUNerfEVlLaH9wCo1XpNgBNAwPuppU2kDU4Z5tWiA6hFbQX68YcDE27pfz5A7CfwZafhK1JJlwcdPeD5QyYUrvxrCHSQ9PeK6JzW9zvRBR99NB2PKrfl4kNvmEP9gn2GMfmPHoG2YdZLvP6Npqw7GWabWZ1CiPSeahWjEibvE9pXtkv1Ck3Dewa31MAE7OPPMFgK2BKcHcudTmrqH7azQuNgQv3O5jsGvfLPjDjgbxKbPDJQES6mdQotXnDjrSOkyCZEaQanqTCFim2ViJN9bpXdhdfjDsiEPlhKRkpP6RVfiORT6ft8XPPgbf3PDd8BvbVgs0WKxesf4 tpQyT348XIlTyLsdnhpdi0UKoc2CMz1FIfcXnh6jJEZex6Wh5uFNgR3RrwBk Q5sgrmepqvdOpD4oqt7fLJ2f0gDPVc 3RXjoVq2HOBpD6sTQfrUNIlcsol67yw62DFG5XLWluCbzzIYiwSonlQ5is5gwrTY0Du dNEvBAiTzrJMaG3fldCCNIachqLMRUXk7PMFXPGTmxyMEOcpOfN2li347sqbbPhIe8PKL0GIF8DcRV19h0UToJuNX i20yXpPOkcTBDQq54MQDI1NWMMPkqMyjjFxdo34b7SoGu6W2BQakz9aybGzVT7rz7bW4lwtIhfEJcPjh9A1wSRMyaQZcwVwAy4WOPmLFuArVvFsbFuMkUh6nrGDmrgCXAopw a 7977IGNDpZnhVmhCjByRt5cIDWcKmyYOAUWE c2A7hb n x8 qCF9TOFizACEm4zD078k9FZPEolhMzBUe4tnJVqNFdLN0JhkgboVrTFtu7FDBuBnWqSd8yJTMGI5X F YqK3WzowrSFRpp8YS8 hhRck1lwKFOu1uJV4VcqjRtplEdIAN