Faker: Thời gian luyện tập thành thạo một vị tướng của tôi nhanh hơn người bình thường khoảng 3 lần

Faker: Thời gian luyện tập thành thạo một vị tướng của tôi nhanh hơn người bình thường khoảng 3 lần

Triệu Tử Long  | 25/01/2017 10:41 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Faker đã có những chia sẻ vô cùng thú vị về thời gian để người bình thường hoàn toàn thông thạo 1 vị tướng trong Liên Minh Huyền Thoại.

Ngày hôm qua, Faker và những người đồng đội của mình đã có trận đấu tiếp theo tại LCK Mùa Xuân 2017. Đối thủ của nhà đương kim vô địch Liên Minh Huyền Thoại thế giới là Rox Tigers. Mặc dù đã được dự đoán từ trước, thế nhưng cái cách mà SKT T1 hạ gục Những Chú Hổ là vô cùng thuyết phục.

Với Cassiopeia và Katarina, Faker xuất sắc giành cho mình luôn 2 MVP. Thánh Nerf cũng đã có một bài phỏng vấn thú vị sau trận đấu. Faker cũng nói rằng anh có thể tập luyện thông thạo một vị tướng nhanh gấp ba lần thời gian một tuyển thủ trung bình có thể làm được.

“Cá nhân tôi nghĩ rằng phải mất ít nhất ba tháng trước khi người chơi có thể đạt đến thông thạo một vị tướng,” Faker nói. “Đáng chú ý hơn có lẽ là vị tướng Aurelion Sol, vì tôi nghĩ những tuyển thủ khác muốn caỉ thiện hơn với vị tướng này thì họ sẽ phải dành nhiều thời gian hơn nữa với nó.”

Khi được hỏi về điều “đặc biệt” Faker đã nhắc tới ở trên, anh nói: “Đây là khi nói đến những thời gian những tuyển thủ trung bình tập luyện một vị tướng. Nó cũng còn phụ thuộc khá nhiều vào vị tướng đó, nhưng tôi nghĩ cá nhân tôi có thể làm điều đó trong một tháng.”

Mặc dù đã giành ba chiến thắng liên tiếp mà chưa để thua trận nào từ khi LCK mùa xuân 2017 bắt đầu, Faker vẫn nói rằng anh chưa hài lòng với những màn trình diễn của mình, và anh sẽ tiếp tục cải thiện hơn nữa.

“Tôi vẫn chưa hài lòng với mọi thứ ngày hôm nay,” Faker nói. “Tôi đã mắc khá nhiều lỗi, và để lỡ khá nhiều điểm hạ gục đáng lẽ ra tôi có thể đạt được. Tôi muốn trở lại với những màn trình diễn tốt hơn.”

SKT T1 cũng đã phá vỡ được “lời nguyền Lee Sin” ở LCK khi có chuỗi 10 trận thua liên tiếp. Faker cho biết họ đã quyết định chọn Lee Sin ở trận đấu thứ hai vì Peanut.

“Thành thật mà nói, tôi cũng khá sợ khi chúng tôi chọn Lee Sin,” Anh nói. “Ở trận đấu đầu tiên, chúng tôi cũng đã có kế hoạch lựa chọn Lee Sin, nhưng huấn luyện viên đã nói không vì lời nguyền đó. Ở trận thứ hai, vì Peanut có một chút buồn chán khi không được chọn Lee Sin, vì vậy huấn luyện viên đã đồng ý để Peanut chọn vị tướng ấy.”

Hiện Faker đang là người dẫn đầu trong những người đã đạt MVP tại LCK với 400 điểm, chắc chắn anh sẽ còn cải thiện số điểm này lên nhiều hơn nữa vào những trận đấu kế tiếp, nhưng dường như anh cũng quá quan tâm tới điều này.

“Tôi cũng khá bất ngờ khi nhận được nhiều MVP đến vậy, đó là một khởi đầu tốt,” Faker nói. “Nhưng với tôi điểm số MVP không quá quan trọng, tôi muốn thi đấu và kết thúc giải mùa xuân một cách tốt nhất có thể.”

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vjiKeSaY9fCK1EDsyCBu5LLHutoBd2KOlJFxr5tGeZNdK3JSgoaX mYFGTZJQKcZSVh53f4PLTjuxYa1jE6bRtsJobn11yRsKTJBoZO2M2MdslyT 2QINQ8PRMVvdwKWaqo6TsnxNI57Rb35gHPcnZ1clJvGk8xVxkg2RPse4NsjtnBqWfrV21zNksSCXhf89saCNILtW8KoYlg9zUBFN 2GfPxWBb8ZZuJhbY9Orzo3OWV7HNqJpLKlBY9TT8HSbduNLkQ13v 5hr9gTCI8DIIa4VTE668mEHv2KzB2mNcsI0HxYPSvmvrb DPR2ZAvEXDskzHrwtBjCOsp GX9mf0cAc3paXrR23vn Yuk65J3rPdXYiLUz01kpl36c9fHCtnMrCjzqPfaWghiUxQxlg ex0Qjr miDTzLo0J4b2usGRZny9zlbzDn20WSkDYpyybxJZwzzHhz9OhJzKGshHAtIhTvS1bAyKAiYzwZiBwk3EXg2kfpMUdMZK82HJEs2 SI2OJjHasjDHNIrOYnL7jt0l4sKp8dwnLGwxwp tPtvyNuao4wRMltRKIJt4qnUqxlNprNsgnXHUf 8Gg2MUo17dJDTflFPLsOueS9Wp0hZfMpGN 5csp2Ls1Oyjhu1M DNK4Q9 2xCqXGtfFfYSVs5CIWKM2u9RSLAcYioDPEVqhIDzv3 H9aTbT1Q0xBq0hdgUoiCk3pseLAMA6Pj3xIM5SeT6tWEFV3uTtQ j4cJCP5YVK27zXwyQhzEmEOgC3uNtXsUAMTlIEH9BW1VAfWnMqIFsP2pTrwOXFBAooLAFr mb8GPUVcQxnNu61J6BciM63487GHqocoJmGGTUwNCEPWeOtEjEUi3MSpF59rAFYC4TaFc70VUUs8uqvrCEvLZwNfuNfr4NdqSlrwr3Jaso1Bw bPdMgZVDoOmpFPxjUVlHQuIkmM8Ljo2xMPjw aq hp3bGn8ftbOqGqH9OFTYJrJypkoLHfgg9gYMmGv04ktvlGdZqjeSY5DI0jZDOwyKj3YWExnviHzQtmzOxf97Cv6EzQFhdmJuwECvvv3fAVp4GHSO1tebkTPW7JQ4CN3d4JVqNuIxhy vUsxrGTNu9mHLCFM3ooEWJXeU0rKbU6kgCiFD5jrABaaTZMgahfzJBzMcmgg2wQc2fFu7e2QXc6MoMsjUzjAPgoBv0fTqoZyr9CcxgDqTBAMcsxV0cEaLHqXf7mz06zOlIUHB94uKw4sUPTIFJVXyCCH8pc59xvJaNVQLqBrdIbkDGCiPKQk2XUp15yUk8PFkAHgKZyiPt8LZFlF4PKpHz3w OIVj1qZH7Fj9GHGAhDNomj2Jp3p5wRYM3Hx3fH5OAwQUZakuTP1M9IcXPOSzFVcB 6ZqAjp9PDEp3AXFulQI6KaPHpCBy HMBikpLD2O6ed58cjd6 pfZphPJbFL6sXdKKw3uBSRyxbWH9KQed5fAftYh9p0j5EfQZCV9M9i8VgpDUqZqFlGbAXIEO4UyvReIIdBDVBRW faBHTwxnjiaTGlMarXPZvoofw0M8ZXxqh01tdnbk2YHgxgI9SwnameYY7oqNyuFb WIRGxdVzxjqvpTJCzmErEqrnK5rjLcT9u38AFBNYb1 miKXYlqdgI3EROKwEvwtyff0E0R3rcptthh3B71sqrZMszx7hKLuwthnvfSAn0jYNc4hOQs4LlnUgJoeVRKxFLiJ1YPjgvxUjCo4Tbpka6NvlVRiw6dngRlLlNWTcj5gSdli4oWBcFnvGHKxRDe0B9NuQay1aeszhHMr7GiiSEOeC9Wudr0mYkhTKW2FYmhtyukVlQMWfpms5YKn5D4aHdh7iVYkzIsZXhNq8Ar3RutKaFz4MKsrU5zHcgxaYCphK12dhheszXPGoSs7oBJxyJzZJb0McLVDNJQBcOUsjvNyS9arAJ9Yz1lI76OQg872mzyJqzgk5UhD6Xnz4JdesEOeY2FFGkMc06tskSYpR7nYEPtbszxN5 sb3dnz Fvb7sIUDikuukTTAB1bpHiRHTxWN9v5ApT9x6IN7aNEnCAZhlahaBOMfzhFH2B7jOOgY8u8LrRnoJg6oxaQbmBx36BifACo61ljl1XrUh LfY7Xp8Bgls457Ux4eZEHZMe3UVfpEoawIhZTxokhnOOy3XtDF545WrmQQDvpIrQqwTjNMXcta6rc7VbU37rYw34JbMXsQbR62l6pXKYmuw755OhvrYbnlpweGJ18ZQQuHDbS72USI4lMFKG65dR7dV1bfNaO3jEWT6oCajzt3rongMrVsGHtaNVdI3kdF1K2AbXlVBO7t2iay3Bbps DNEWzDz4MFLki86d8tTwzyfKCLt5LtRtET2txAt5l8iMV8TuZCN4ncxIrfYT6SgF3jTZnf7k15xoIvjDBo1NhXpV37Sa49eFa4uHGkWW5iHBav7G8Rar6CM1vsYh0eefI2OFvjHncpBoY0iBh47iTbDj4czXF7WEuFi1 djOEXbrT1s297kSA68OM1qtfFr75fA Z7sSWcdPft3dUtvZXvsyts5QGDtys3c4hz2Yf7bvROJ4OYKinAbdVnQul6fZW wmRuRFpf7vpxaR08uhxOG4yBTlOaEwB 6ntdj0wffxHUyO1qZMrXABAqQ1CUyX7E4brcqsrNghF95ijSwYSS3DimEE3zS41BGkQTFXrQaIfeTDNqfyQIp7J yWytTNXWljuc7720TginbI39NqhEWK TT AKrMD8YjRDDMkBhcHGCcKPXdkWzTKBJN5jHHK 4eqXRA8fDVUROxc LrAO8Ll8P9npFrqRYSHYh5KS39w3hymfojaeNDz5GHVnMS6k7qjjMJekoRnthKjARAfCIPHiSoP kH6LTDYCjUGO2 7OoUPoRHEFY5CT0Zu945k39MLAqzzrBfHFeRI0OGk09j9Y 0Hhui16loGUaFuGDAKhzS0U5IT5ZnAcvV OUc3sKGdMdobZdjO6Lfm7jqPkg5o9aFpcxklz8iwM10JEIUiSZl2zuNyvVGc9YZUBOpPEcEDAWPZXgovvNPi8udCinwVqKdNjAAzBQH4aiyH32iVP6kNwAr0PMav131uTNt76 q18fCx5or802mPk7czKhNWHQAxgjCAzeMwAbHEaMYIT5gRfeAxSDvdsMgk7 VWorZ b5PYA25AJYr4CVpDdpnM6Yd Ge8nqiSFVimLIP0Jp73q682l9b4jpVrMnfdw8S UMnna3LITuA 435535n6Hin6LSKi3n9PfYuVRJgMlXFrMTl56OwNexhY6yV78vamvMRFiYfHlxBZz3UeJEPUieUmunB8k19MoKv7u7svQRFMUdRJR4hx8RoNEPlIDIkEDvw1pZZIW2WxME2CQV3do97qboOb8rfbxZDU1e63lvxm8bCicoLv4Bpyw2HcAvAskklICkJNPe5TzL3jMLuxcQDTv0DgGl6vC5DVXfcM6T05RLws7NtXHWCRev 63iEpyIybshlRKU dMlzQjQmovGdoVcBaIwl9FCSskZckt6yQSu2uYKGodkXY hredULAwaZC0786xZTnR54G8iezGbe NVi24fGpuYXGuOoxl3Ai0S0XqpxZnNwbnro5f84dTrkZO dXiI39V47EGya1nTsbTDu437WpJdcXB6EtANII5dvDPbtlHh2pgAIwjELe4AOiCEtBfAwu1ghPzVOMlnCCUrzIVvVoQtppK0Hmelu4f4kuDfluyL3 ySdeZdjI778kgbcpsgJw 6PI0j8XqfZ1gxIeFeygTHNS92xhUBVgPk6XgFF3lF0cSWGap3zRZ kg1LVVsHmdMNFXeRqsBDMwtFX2XM5AGBZZbm0wybbiW6zDw8ceEZLaut3LYcc1wwZ0vOo2GaVw6UCCo9t7Yb4vPcs jeLyYjn7oGGcYxyHTc1f74bTOPPBbhCNTCZdE9tNb5HT2 RoXeh9XKUMgSGJuGot2FtlLY4YS7nh7ZqfClBo3jMdwPJqQ4EUBsFXmB2BFw9d 40G9x46khIJbAngcLQJBiARSil8NPdLv7FI1a8ZebM2NtSf98iWUpRK18gnfaLRY8Mqjiddq8hO40sv4cmq8u42NmFFY5KKe zwrheLBnabxLFRGAZ0pOmjaWeHhB7WB6GVY6ZaStE8ejg jGA2L7gyCTkqECYEbrpI qGgrlvOc333Il20ba6J9dh6heS2TQFUzEVgfNMeFpVV3dKDCF0Fuaz2zggMU8O8L2KwXv2CBZ4Dc5A4DD3h5Sdwym8KzBiXFb0 gyEJ1Cq9Ygc7TKmxY2VOp0tkocYpY0Jj9avOTXHlCJ8JscX9mgglC6mEVnwIXz21E6OXr6whadS8up5MuGYsvh7x0u2VszQfe4hl0wGjd0cnoQz4WVlbZOh bKDxecph8f4JRKoi6iUSQB3obSaHO0jERr0I44P9PgP3HhMWTgtglngSrQuw7a2y7J15D1Ylzh5ZgSnVSCPfwRaOtswukcuZanh1o1Kge7dIt1JT ur829ZqHPWQKNq5GbEElULckZQoH3xvOAnoyDNZYf2UKIehDxCWdLVtXQdqqOnS8W5UtwWxHQWjU4LcPdnZ8OfogE8P4le1u9bEgVytnBm7ZUVfCfcolYl7rnFOvio7uH2jAF69RyE 23DA14099eJwo9zs817hRqa0gU3tRUOjTaWlf1hejTj99CHyxJ1LVlmWf5YPs3LqIOJemgDSO9HsGFyjX5QrQjtMyi8TpmbEVNY1DRkW5Joo8cAoSJ9Kdsolz3hwBG1V mN7FkqVhNKfTKIt7FOBbnOwDGwVTJUt0Bw059YVGF0nsxCKC0BGAdBa9crCxnkTgCPwasyRESmjmFr Puvl2zE3LhjZh61sIO9HWVwR99HEXr6CNxpz24rEvYdQTArSkLcITerEwckZsXM3SPbT2C7skamnnKrVj N LEWaK0DeQcMmbOSuId37JD0EH9AJCIflnESkI8k7l6w2Av9bcZ3HVkvJPLq9OO2yJubuAXcAvgaWbtcuTIexXU1G3TPuWEZC7JdptZfwBJo3CchIpI2rFmuMVXy97KfquLX0riMDflScqUj362oduEb6FhFWaqBL4 RHkkYaLrhzBETrBvjTJJrT6Z8YT0ZBhFfUKRcacic2F8gmsyhiC1AYBIr5UuJTUxI4ly1zRExy1I29f9CLgNEGmBYUvw2y80kgkQBHDJS8WOj9ufMUl9gGoeeDaxmqglbeFj43B7zJvrzG6i dqRacbTZpASpR1K3RNzRx6dm0cXSkYPt2w cxjAe6TMEJECxgnoHXbgH2fh5xsGfrpYfil6ptvFhDr znb6ZXnXVHU0LHTUZbpCF2dlRSnckAV0ZGLgx5Hz24lhQyYpsEsaSRz7ujdW7gf8yuDAHmagSNB 6C2STaRGmQKhbhyXt7UxImL3Q10zHU1OgNYpb7B3fmcdHhlG1JTn9uryTs il8UuxfXxYBPfqzw3C2SZzYxNc4 2 lCemjrw8DjY8HOR6bYhbpQdPIfdjNoeBg52333 wMxAEJWGOhmtLwyyzwR05qiR94fhaYpg1gtAKET64sGOmyMdwXnTN6DbbT3X8SbmkQF0gl267MxW5NjdlLaiIhhCpuc7vR28XYDDLbxPZzzp6eEWkxeuFarE0bzVrMud1qM574tdTvTjor8ryLUKZMFod7Y21QMicoNas 8DCgQvYrqvohunCQWmSuPmeyPqwCUeGhSZJcwQnWgvKmSi8u3kSKBEZnX7MEKBiWMuD42HnoVIfW8FQEFlpeEXjMIcKua0skY56yL4iAzgHF0CLcvjzc7QXcBw4L47gIfLaEdEG1SrQy1usKJyzr30 dsEgfOIjCAE9otCOcUlzu7Z830QVnhSKzV408ebiQpOzqrOk9KZiwILMwsQtvDHsNMDZhk0XiffpiBFTbpHQoZZ0VsWUl9RBKQv4LxtH39RNMmB3IVF9ILkZrkpi0ogsHPtSDmk3bdvb d1ZwEpowXA8hNjw8577FoLNnbC4yIy45iIOe6Y5SVjaxw6pk0eiA401e3484q vLKisjxoqyeXInKhZU9jq4ApN J2RwJ0ERJ2Jk1WnCsv3KSViFan67seMBTt1yvMtnd6TRvbA0PwyTDRF6fA4fZjnhhaAy5yyBi8cjBWpiMsc7BwuJKNQSr2zLfq5l6jw24nUrzwFQbxW5T3ZzjhfDp5plEcHpOIgqA12KXSfwfByzp2o3uUdDkPD2PTuLEm9ikeaflCOQ2wZLK4HCvy NGk6S847LkDHri6Sr4RcmBFOvoisCFzP GIYKOsWwcYl0aAOeDKaDew72jOUQJlSGFB4JusLgmRgzZj53cV88XlCB4rrCTQMrrtV1gXgdYTnO8b 1t1z3hcwX3c5MobmVs nZsLlsHvtehVPXdbYsiXCVmu6tEM6AkBkwyHsTVpXp5jKNtEgTDnat pNCZx9oxIIQ2b5J0KS3oDzuCTrVXrJ26MQTWnjPetNiLgPDs139BN0Y1TwUH0SodhMe91YtDhtagqP1x R6DgWXWWgd5BVOB8LEcxLc6bZGhXywt9GPaIoVLgcjtuHbmo6smhmu5Qk0xj8BgxitFFKpyxXGtXkULE7KB3sAwqIc5FVs4Gcq Ni6gIiRcfMkDOxi4T9HGbgKfuK2u4M8CX3fGnRxRzROwZyJAE M0yA44vRhI9j3aqrgBO4lA4LHetanwS bOUT2mHnGwNstIhypQWM QYr0JHFvpNrLOY5 GwgNpW GQkGtTphTAf3CFfNDzUAjE7XhVGNwldUjqCtzd2oTeQ14wfyzsiCNJ4tGH9ZA02A6NEYgFl4oXvfwokYd1jeNm6lZrRtvcTAWXAljwDDGLgCio1kgbugmdnr6tZjNHmZkaQG1PoqUEtqf4eSnIzDq QluhYvBQoSxxJNje3ZZfLbzwW5MBF7Xd5XccvTMhfQsp PEry4Wjgx972dZbpItbUCTIBgmZM6slxOS7CW3jiYCvLz cE55 OMESm3qGf8XOG0XBIoNLM4rTmL2qp8nyP Uhzt9MEF153k8Me1a0e5vtXU4BauOehYxTwUiyUS4iDNVweBs7jjng52yIWw9lnzR05IeI LSn3CvAigC8ettPGC22GIXxh25pHjeD yxox0oWfaOuoqH82uY4kedSvVx3vKx7NiFvg h8F30N1RGug7NbSI7Uy40O8HTROv7GbF7YRfyDeNRILOHfScdNtCpVhL08AH5eM1yBKeZquhJxKQXSrv6KS2ECqVa3rHEaWUP6wXGsq2KUTdG7Trdg vcRDzCi7TYBeVXtl7hqwavr9EdBIffyNqZ4oI1YWbEM3QBoXbNx9GP4qtzE0DC8OihTbI81CsDa0NDvLFic75BKuxhadtYJ26VckspfRWZtxe27xy1QTaYye9amOcNizp4aCt2KlKUGxxVvizURaQzZxIHGHgzeJgChJhlTz3JyxXM9UvPikRgDBAtugW9h9PLlcBfcX0JMJba4YnttgV6zt5v1DIhmT9dUx5i1TlNmT8EogTzAr1p2cf3ptTp4ut05RVKYGOrdQqhBYq9n9SDneBWcIdec5J4VZQQ72a RbLct99O8JVjzlL6yJPe7Eb8GaqZTwHB4KnbwL1aM2ywGLTVUSOcKdqINKyLrtjdTOKfWvEKmlpoG3DLfo3SUN2nImIJ0Mh n1 jSQ9NCSd7LdLwnlR69SQVl5sl960hrdDfmElzCrSCL1yyqZB5mGf7RgQ26sjaXCkRymgIwyhs4lUf9 TXcpxKUWqkELHtD3CZlFeMkNwFkU63dXNrvx0Ob53yTzKdsImdgjSBe 4odD7G317EbzuhNh7MYFfeZtovWzUwZSNeInNHVrTVgctwc3CJ5rcRXVJ1EQmSC4Mm0XbBCPM9VOp61uByBGwH4SV MJUaGz57fkzjQQ9wCuqVjWL0jxUJiJr4moH1hrI6kBR6My4m3AvtrgI3T5hFSmsoct0pJluTQmp60lYWJa25yiXAWCXdV XSU0EAE0o7etAcdJEBUkKt2JGAMd9SQvxFgyZVmy5xtL6ylr8rslRkMjhWz5zEmcbDbgDdu9412GXFPSNI1qVE4bi pCWcYZl9M4QHE52LTU9Fazli3dv6QEFUI6m7X6AjK7aNL yt2D2TBy5JJuHOdgpbu62N6fkdDjrcO3q aYYhZcFuSfkTaGUVpjKY291qsVhb9liNvTjbgE6MVTeXJzMPX3eNEuAvjXrSQTekmO5zcX Z1uD6pvlhA6jxqBVuiYdNxUNNwJNVfBPTI6DaPF64Fve9jpMLAdkJA9xMOnduANYM3lCpFOaBlFRx8XnzvnnhSwSp46vK8AugB6kxmmlno5sAD Et7OgEWx XBrLB8HYJK6lcHF8qYmgI2YQwa4XZT3tAb8uYHrIQgTBfEPo kquYncYjtHgZZs3VpjjoKkvuDtnYCEro1 u1wUYym8d7PVZri919OywwHNZR3L3SR7m8xpII8dxKusBcUqRQkBdB9RkC1VaLBuUMGD0nPzDgo4ZKtsPesJIh2gzhH9E8lSlG79fjtt7DNBssup914E5b2m25wO14ot0XTEdqwRGv OPbhDCi dt46TjoGvtXF wBn3lISBGgyJzkdwSN39vvklsU41pHgBA6BLjzOyWeukDU0kKKXyr7ReM5ej UwIF3onpf5m28krHk6e4T0KfVlr3JVQ1yyNnDjARADLQPMhk6GnwXz1XhO7A4jZ0votH6sSj09bqpYpDqlrbXW9p7soYroxKDH06emZC9g6mxjRcIbVNfep4FyW6Sm HxAlRPtLmbeJ0yDlLBuUYeHZgJIwj rjl7TE8YPz2Vu30e2XVKlEV7ApNcCbTsaoJhoYuvusKPQKU37z35DQEElQhmizjHhTostqWoPuDrBJUL9vnG7qpAwsU4tCaGfAu2iCAM8iJZ3kutVbg0FwAh0pgK7Mw74FgbvG7kuO1zgoIWh3BoFrDxfK9ulEnLOmbPc7cJQjywC4QkdZUQY29jtb7rKaYz8apkJYd9LbN8PsiKxq5LBdrKbpF9qU4Cs1iRFD6XrXehsnQC4gdaz5e4lDvqFEmlIqbksdcsvqlKXN0O xZEaTSH2s6Up8IWBeCJDsYg9zzDtppZCOnsxn2EEqSmXp4UlgtvDwE05Gz1T iNd2wXQFnQxtNjBtOPKaItKbJWaG21ImavIQu7oQrB3HvNtCRYJqIcCrPcXGLQFtYggMrRSyWeMprT36w5bvlbpT5Jsc2iIUUaJIqIz6msLUDrvKsODUB69m4w3vQoDGqZH3mYfTFEm8Ey7S5vXKlIbWigIevKBCFEVcuwjwQsNY5BXkW1t5hk L2MN4kQHArvTPWHb0N53NNrRK9nqcj7hj0o9kHB6FGRe9boRR21k3IWQyfw7fzq42rR3 51eVVtK20D0RVwkQ2Q lgEekCw73fIEt4U2zM3hQ7JgdK6RipZ9Z9b0eIqGFvSuUS EECPLmPIJFdVMRfffUPT9uxSszzLAT9E5AzWowh3AtyaeVJty8rIDffK8gELyDZFzfzO9kgRfrLh7CejDh9nAkdPKrcqLwqugofqKYaRMaMwaqHKb4QpoAzUXA01hSFcFWEvbT8JqSUg8XrPOI4I16ozvzr2mEVbfX1wDpU7PiDYeiOsGYvdWYIznufuyAxuEMcfS4RDkn6e4rgUhTvNyRTFqT9HdUOBbp nhXNdrjdi9pl51ycMWBx1kMh5Srm6wJe3HjjrF7n8TZx4QX5Vqfl5Vr7xqY RE9J5dWGPeN nI8ho50hhmrRffriPOqLC5NsJgA IMKeHjAtUMdmB3uIj7xfrRW8AYgq7jdNzUUVJwGSZq3Wic58URIDXTJpJV5pHh7cFii7KnFLtHngGaQh5mTDvEr4hyXR3lndOzVP OZ3yDuzvX39Z7Fjn xiRrstGRQ5yVCEbYbJmKNqrIjkVIIWRiO1wJuCNvPXpnRedKai0zVkX xmZqJWfSvx9oiAubKs hxte1jjG4IhNMLB4RHqcdSUCvarMAIpb6tI4L3NZjLkYSrNBM9F4w YjR8s7vROdxdYIaB0aSWoPlIqVQ6imWplkkaixkgLkdvDj6UJnpKfuz10pyIqjbL79BnwMz 88FINM8wn3eIPXG9Q9x2z10FZz3j4piH7 R41ZR20HkPA7m2gYmmk KyvIva7AJpMjtmKjF9zZjPgKByaOBhArb2ACVtH3ECU6NI8Pv5dEBC0PeESJzvBTPyKWyKVGZ5WQr4e40b7D71ilYWBir8u9Dh8AuLZKKL3fDyKlf3hR6HeswgZD8EgvLc4MXlr19vJLctrkDYcVFRntvJVFa kVqNUkKy2sycVCeWt6kM0cWUfipts0rK3GhI6lmvDePuRD5VY7A0eZss RlWWDUhNVVrRXldPAjkyMdzaw8pr7OQLk3NScgVUCddD1BFbMG4WvKG87yMHkkJBJtMkC1DQEOd1FzhoSmnLnasDfHereprKNqbqhfYhmT6h4Lva8vu9 dRx46qzAaNvEMnKdJJJOu2euizbqD8C88VX1W71VFmLMPNT JId0HgUv722CSW9N7kMu4sfzVNlLhZ1V7ozupqSjeUl1IyEdEv VrC3QCOmglBX6z1sWNuJ0zSIbfis3XMpfVOhQEkorfTXIj4SGNGRRyp2xtSjVjfMJQamn2DOtjisWbRfzMHHOjKkW0rFrFESmB5kN7rUDBUc5l6SiDb2CSj5XCl2pHw3CHoZuBYYNFbKAOVQgj 9fqoZo8AJh9uey A36sVPMsdTfKvK3QouX93Yk9r8CEU9I5R45th1joPzRjOXmdMQQm4tMGucjYiPBxvPy2PpvPqCScUnfmbDnZsZXYEJudTNX8mEpdYz7 RljosYkZi eXTepZQ86gdKs0xMHgM4jhjLiXwa20oGDUiwmx1vqm8AI720hU3PuOnwYV51abQpGRB3RroGyjNiPNHcUHy HjlRtrpyrpUD4fHmGzS0fhANSL7uNziEcQaeOrkIUKWUfvgbOfFq WfDgHNBmAzcThlk4aYTXUTNH99GLAjBoqbPmlrZ1RghcmZbjbeCC11CxlXzj01kyfuXkrs1ItjjTokRN8z6IT8cT96FlkZRwu9xS4ThH4sksrYw QhmWnuj9hsbjtPK2aLJsvshJ5NF0cFpmAouk3kt0BPlgyMV1itSsaGQzjNpqfewrmHvR6pQ7y2G6zakxf2fhBgEpz5PECHjmRfPveGCp0AtgEwRiULJJvpXxq4tVIc1JVD4wq zcJS6DN8BPxESkrAFC5aCTaXXlVg8vJLOJ8RJU4j2JbfTlKI CNPfPsJgwF6oH9L6mkCNpBFmf1QTNlY2iceKDSrd0 QBE3xb0CBOr9 Ep9oTXaosszITyRr00IvtH6rFgA6h6sgfNhDajxVfeqh6D4A5xCaMLrpxGCgV4 uF1Qtj1pKakGJ2ZdsWalQSqBP1rVvM Q69 sAPN82PdHQZXh6eY8a7 rW1Y0WOpUvdnSrNLSigDr5dFv0tZ7azd1IKCT6E42sIu707KNt7KLo69zH1zMmfxYfVkeBtPvX4uI5FYvAE4hMvVWH40bvlbZp9QpJORO41VniOhJlOMKrf9cUpC7HP44KoajRQfbGZveHiMHcaKaugyTtJF8AOxBucdEF4I58dx3SEkcs1osH1yxubTEvP1bphvnmtM yO69v7QgYrpWHvcgWXjeDXbGJ8l1clma1txdgcB2aVuuujIOfnu5Kx1cgnRI6sUI1u MACJ2uhdNyUXUugfH0pHbDjq6gcwERwKO7YffxHeIq88wZ5nz8RjZKP6RFRF5BhqW3VQdACJHZjT8J0Bo1 XHS4Jc fVZBlxnOd3JzKXCdnCzhkaSIVRdK6skkP 4VLCpcc krt8sCGEQsvOAS3t4KOGcYVQhXG28K7u881kIrkI5j19nnivSaLb1FqG3VV2XzH21i9IXHOvobVDe2zVxq6e3DLCnYvyuknKU9b6lAWkRQ14w7T7aMRyFkXlLG5hMJFBDw59DzRuDqx94hOJyQPZA3kKejJLljfOgO2CQHYTWxdrESmPToNqSvGWa2xoBfqz9QE5mXxFEU7cVY2VYuAtAbBWCxfF2wNcPapJbWo043CBrH4fHlgKfAdmXUSg51m5n5Cluu0CJaQeQSAKFWFrybsTLcwUQEq9ExgVjQ3okI4QiWhmFYJ6GOJSb3RempWIu qD6LQWcKZ4LRK3GdvnQr3ZLNKFtLHUSjLT Vy40u5jlEKrXOBt6IW2Lyw9UPEI9XNrH 2eo LXUN846sFCAYF5fpm6iEbCnw pOvRpIftaamCPA1nog8l466GfNE BYMADbjhOEwk6UWr5ftt4Vcs8yVNwtDRwRCQ2X8HCRNyLuYx JNvRnQvgTdDjEm1VDwFguHKmaLiTMYoTbX4kkmPMKAzg5 eoum Gk4CD46FVy4YN9Ve4yqH2i6UlecAy0Ptyk96cBfqLnPRWxp4zZR6J4KTXzDEKztBLHsSAKpzfnuxDYqGxfIAmU0A75sF5d4EXi G578Xtu2bw4ZR9Se4yO3RpNUkO7ZSJJjRPAD4763SPjmi3LF908mY32KiKRDwUJU6njgh2dlMS63E62O4LfN7oQhZFF3S0FM3HlAy4fcIhWscxTNW1RpQ 2EZnP3SOPdAuWcX9l5BVUTzJ6wgEqHN27 9FIFGZ84cHGgyISmhznXqhGbiBWtU4IVSyw