F2 thành F0, Hà Nội vào tình thế chống dịch Covid-19 mức độ cao

F2 thành F0, Hà Nội vào tình thế chống dịch Covid-19 mức độ cao

Minh Nhân  Doanh nghiệp & Tiếp thị | 31/01/2021 10:07 PM

thích

Sau khi ghi nhận liên tiếp 2 công nhân nhà máy Z153 (huyện Đông Anh) nhiễm Covid-19, Hà Nội đã phong tỏa toàn bộ nhà máy này, đồng thời đưa 57 người đi cách ly, còn lại hơn 300 người đang ở trong nhà máy đã lấy mẫu xét nghiệm.

Chiều 30/1, BCĐ phòng chống Covid-19 TP. Hà Nội đã họp giao ban trực tuyến với các quận huyện, xã phường để tiếp tục quyết liệt triển khai các biện pháp không để dịch bệnh lây lan.

Báo cáo tại phiên họp, Phó Giám đốc Sở Y tế Hoàng Đức Hạnh cho biết, từ ngày 28/1/2021 đến nay, Hà Nội ghi nhận 4 ca mắc mới tại cộng đồng.

Cụ thể, bệnh nhân nữ tại Times City, phường Vĩnh Tuy, quận Hai Bà Trưng; bệnh nhân nam tạm trú Cầu Giấy và 2 công nhân được ghi nhận trong ngày 30/1 đều là công nhân nhà máy Z153 - Cục Kỹ thuật, Bộ Quốc phòng, huyện Đông Anh.

F2 thành F0, Hà Nội vào tình thế chống dịch Covid-19 mức độ cao - Ảnh 1.

Toàn cảnh phiên họp Ban chỉ đạo phòng chống Covid-19 chiều 30/1

Đại diện huyện Đông Anh cho biết, toàn bộ F1 liên quan đến ca bệnh thứ 4 của Hà Nội đã được lấy mẫu và sẽ có kết quả trong đêm 30/1. Toàn bộ dân cư liên quan nhà máy Z153 đã được huyện tổ chức lập chốt kiểm tra, hạn chế tối đa hoạt động ra vào. Riêng tại nhà máy Z153 đã phong tỏa toàn bộ, nhà máy có 400 công nhân, đã đưa 57 người đi cách ly, còn lại hơn 300 người đang ở trong nhà máy, đã lấy mẫu toàn bộ và gửi về CDC Hà Nội để xét nghiệm.

Huyện đề nghị Sở Y tế cho lấy mẫu xét nghiệm toàn diện khu vực dân cư xung quanh nhà máy với khoảng hơn 2.000 dân cư. Đồng thời đề nghị Thành phố cho chuyển bệnh viện Bắc Thăng Long thành nơi thu dung, điều trị bệnh nhân Covid-19. Tại cuộc họp, huyện Đông Anh xin phép Thành phố cho nghỉ học từ tuần sau với các trường học, coi như nghỉ Tết sớm hơn 1 tuần để chủ động phòng dịch.

Nhận định tình hình dịch bệnh, lãnh đạo Sở Y tế và CDC Hà Nội đều cho rằng hiện nay nguy cơ lây lan là rất lớn vì đã có trường hợp F1, F2 thành F0. Tuy nhiên các trường hợp này đều liên quan đến ổ dịch ở Quảng Ninh và Hải Dương, nên hiện tại dịch bệnh vẫn trong tầm kiểm soát.

"Thực tế hiện nay đặt Hà Nội vào tình thế nếu không nhanh chóng, quyết liệt, bình tĩnh để phân tích, trả xét nghiệm sớm các trường hợp F1, F2 thì rất dễ có khả năng tiếp tục lây lan dịch bệnh. Gánh nặng xét nghiệm của CDC Hà Nội nếu mở rộng diện xét nghiệm người về từ vùng dịch theo chỉ đạo của Bộ Y tế là rất lớn. CDC đã tìm mọi cách để nâng công suất và sẽ đảm bảo công tác này", ông Trương Quang Việt, Phó Giám đốc phụ trách CDC Hà Nội nêu quan điểm.

Tại phiên họp, PGS.TS Trần Đắc Phu, nguyên Cục trưởng Cục Y tế Dự phòng, Cố vấn cao cấp Trung tâm Đáp ứng khẩn cấp sự kiện y tế công cộng Việt Nam (Bộ Y tế) đánh giá, Hà Nội đã thực hiện bài bản các biện pháp phòng chống dịch; không chủ quan hay thái quá như một số địa phương khác.

"Việc giám sát, phát hiện trên diện rộng hiện nay là việc chủ đạo để truy vết, khoanh vùng dập dịch thành công. Lúc này chúng ta phải xác định chung sống an toàn với dịch như thực hiện nghiêm đeo khẩu trang, hạn chế tụ tập đông người. Đây là việc cần tuyên truyền để người dân thực hiện nghiêm. Hà Nội khuyến cáo cụ thể không tụ tập như liên hoan, tất niên là rất hay để người dân thực hiện, nói chung chung rất khó làm", ông Phu nói.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Y3IniR1Ei6yZpX34pLDsnpKEg8poPtBfgIQh18ccFBfgpxGWDI89VFDY8C1LvogpznxvlD7yIwrfQVPhuf9rCMNtOPComVMGwIbiFh3nWd KsxN8yaaHlpK3sfXkQsrcT9J5htftmmzBVh xx9Nv4d4T7Md4UB5Npz8Y5 RDWnuQ8lirZ19oAuafD1iROE5OwshomYAQ3nKu5yYSGwO19RU9xtBEdArs0dW5BIKAshqT290c bxe4tRRlF7NHJFtSWBX38VCXtpaZIf5eK59cBzjo52gaFr0NUz6u1BHZ3sPTmurSsVCRtd RTRZIW3EkEL5dUq23T6y1CZs8Wo8R534i2glCS2BfiSk5S3uNTiJt8OFylvZqANqckAQp0qFdAO6G7C4x 9SsVA2UXvoLGc2J11CsKvXh9HHfgLMquErNMxhqQldlqepwv3D9NZOk9F Kauvv fpVEahT37fBTcd s28Z6LDD8VpWOO3AmjO3JD2IqtI iDOnzKdFFhjiNgksfkrH2gh qj085D2d m2aOyefoCIEfABsUyCkWrcUvaLwpviC5 SSIvuQrE12ZEgJhsXo fvtRJ2f4Gikwh7IyqlKwPmy1ocNTvyLw1lLsRDXzxaZR2REOHeJ0b3kcvZ3YGSGO74JQQ0AToZF8BYpaEjWXf4cU7VoAF 32kQYJKk a6BoUwchxqjRH70AeIbnywEDuPWn H1QWVBqIYJYK66jkNNf23q2rICmr9FdZAI1QU29XWtsPYumqKPpsbTSl9vfYzJVISBXTRerYUD34cfX690ThZLX6YQe33Qp2cvWdkFSaTD c9oWLSQm4mN1eVbIlSOOFj5aVvBFR5mdHoLdbsiruK3RhDawwLxGavVCN4kXfcARs3BlZXs0PqdSy38hRghWb408iCQEhnVYNFbpvtNPYmwPm3Ui4pMfWF4CLhAsnpM9u9tS2Wped05EpSeP6wwBx1bljUHyos9f2S4o5CgZ9PwOyIV21rnXXQb0orNZ2 Z6H6PZwhqLk6c5mqvwbCGpJBThepxHi4qppMltffYCgjbBhQSWEScv8TDLa5TIp9OgNtTzvuxDt7lC4UB0jLH1PzgyJuK7rF6eOymB3S3cMhpXwookE3FXnA87woRjJlPe6ITZpvmrp4ZQK9QJLj YO0YnViV1VrNIxzLZeK4LL9xpn6wkhMuQ9jrgJKarjGWzatzW2TpTizypTRI9CMR2O u6lN15z54E1IulRa 5KdFxZUq3T7dK ct1iYi6i1GGZdrpoZ89SR1YfdZn1Jmq2Be HcCXuILmVYpcKXvj oqfadAePvTy4aeVWnLtaL78hkKSC3P4VwncjwI70V4Y5rNO7btrErgFvJMMOXMOMQnTnfps8VtIcdEmxhNBaRLIIhGdcnIS6UcL48G6NucVFURVmdJlirIYlgpmUsVjMB37fhg8rrSRrfqeZ9RSqpZgqadcNOZDKN0GwNx6L7xxsOwTLOrRC8tj L oxojIIu50DGiJEOgWVX 6TcYF4ipewRob6Cvrd8BUvctmkPGWvb7k2 DWXZnGQ7yQC4pyxNWA0Xi9HqugqtOc52s49PKFoHbrqe4PDv4ohLzNROULd4Iw63e0gtQunDQF8fn6uLSe4unojN75VJp E6i6gH8cw1LAkvi6nDgUeyVOA7hhlsEgAWJr3UFHhGH9eLtOSl29 IEcFM17y6KjxUPz15ohTkxNkD82MCn1i bG2m kBwNjPaWR2AFj4KhJspzV9Q1mooAXUx4KG7GkaDcJKo88x6wLTuNpo5GHek1k4f5886Xq4HlVtUtPnmqsUaz4HOXh5nNjpbPYt8u0LNqFRQXvJMyaLgzJKwjJdzzvhyaG4TNMCZYsAPnnxSxe dyV1PCChW3KL2G5livLbXdJu4nNNKUcj2n0w8YMVEwXtfGG2mMQ8GbsLthc2uZSxttBvaxNNwscnOqXTTpWmarUtwAPjIFWmFOLHdqOEv0Nw7GX38fUsNlGueA9SpZmcg8AI9ernlSO2gT JzVHq6L1xJsZxqo27yxwtAWm NOGQB4aqcNOoM700NOEbc8U0erYle1oYL2S78AFanu7KEK7Aq6VEFDqFrT5VuSD0y1jD2ZbkjZmQX2XJaILzbggAK5ZyM9IDNkBLC9GB4u lQQ2TzDt9sp0XlBnyeHvTfXxJbDZWQ2KpeBBF6cMW2wJAEiudlnJYopaNzoTId2M4T3IWxqa GAQDn3PyvP4b8f5 POyoidsAihy3 mxGWFefZwXz84MqKSe75Yhi9CN0Vohc8rO4jrqobM4lCDFO5zniMbX2H fyRYKmubg0HE1TCKDOydKMgN Ln7lwYlfWRSem7vXdnAdBLfeDgogfpZAvKL5oa7RzyJSPnYKpcNKpodP90wn1VV5IVu85vSRN UQD2OJmvu73TNTRfAwbtavVTgWGxIlKRjPCt2ptZf6S2YAmQkqeTw2rbvxa5nhiozaSfxO7mlJqFJmkEv4IBXS5dwyUIAva KKab0Ropl1MKOXI5NVRFHXmtivdNnZie7lgOKQRko3y4A8QHfHTzmlIx2elYszxMZKDausMTx0ZX7x8S9Yh2yvrzNrqxKxX8FX1kp0OnJrDuaS7wcP8QTTo1KA3Hol1x4D1de7ljGlSzRU8Ka5 52agtcNTKmt6cPZ3GTwRTDDTxlc1YtlNNesGZfFk7YTdnLx0eaO1wu2TlOisSujpWzQ5QucL5i8fkIvTJwU3Wr1XwiZ4Bomn6vbrtdupmiAFbP2KzUoyt7hjp 0chfgDUMM8Bue6vQjwdXsCPzijNEMec5T3FDOqOjp07kEotT5GqpuIaqzjCtTHUT7KdnPSVWIk7jilNFtz5jr0EC0g7UvVStDbj8rUsg CmnMi6QRJC7JqLqmypePC0yJWg yErSB9VezM0AI6zebO2kvU5rZ9cMlAIcNGL0 UbaR9IkipR2dzuxbbBvaxch2gzb7Q8AMQknhUkAnrFE3IaHU7AhF337jefz01001w4reNqyTM5A63HUKxjkmU7myerhqlgKQT7q tTDqeyXJ5xIW9wD94XkhJuCfGz4BESEzsj9aXAf1d0qlaRdMf9uQ1Ha1m32vxkj0T1yCdOZLo J 0QPQNYOIW5FNlgNrSjYpoAhsNFmIeVDebk4zDyyrClPy1qdKgBgQcotT fkgyv4M2xWuZ633vd6mR8kmtj dbioXSfCsvywAj6w5zDln5NE3JNuHRb7zw K2iXpJe2yPanbvkfXnuxENPun3CRBjAyreCLwXnuOi0lObC6vUeLLifZ6k3fB1o8j VI1eHSx3agnFVM VnldU sJ5oMgZLi72FCcrLmX64TB3wtXyJBLwZLxWPgTebKcPio9wWkSpXPjpp00vzYAlC328nobp8aQCyl0OoYMS2gZ1Bno3 QuOw4ttYj2quqOr4ebvWUEixUYOA8o JKRkbOOsM2oPezVI s9lZIwwZijyJi9ed5JH3i0bLxThlk4G7IXOS0JVH32nW1663hJfZtyyRPuGnrhy6 gNW5crsbRzxbfq55udV1hYK d4IQdf3RQUmD9TyFAwUzXygINbDCng4V6IL1Hwy5czf 42sppvHh3lLn5dYQhggqkiuWoPmsVfMtXZoEl0l QHljbohfSPR8WArWePh5LTBqdBrvUBzlBYjUui4TaLQUEATAni5hoZq4aLbv7n1NqGhpM5sjMiT9x7xYOAA5HNAVYDRcbuXzg2fXesrdzzSJQRREs66sdf2K9qCeBtQinwqJCZfWqoCOookABTwzBkBjNIjOFAE3ae8YeYDFtseUPaInnlzf6Dk7BwRkLNWyIOrZswiDJ4WeCqnq0u9WjWrnPLDitVRFhrmxbKBGBmKAVQ imoHSGOusi34f6esCPaBwAd9XvqvBDp4J4S1spEHZnRDTG8pnYd6ZB4KTlCYEkHUw1iakse11ReLQbUg nAXmPtpbiQorawAA1nGV0m2XRB0y9WntKuhjcdXzPfmWrulp00TYL4ZdRsnsMO9zn8PpI wbrF62dN6a6mlVvkA1HvaCtTsrzX3uFD4vwvFoI17ifUh7D0dAiCtQ45SxDk1 n8f3Av1KjfSs33gFfILBOz0N7OEzBTCQI1ieOAw0b4qQof0Kq6SV2VTlS9vGh88PveDUmW1OaS62WeGjmeb0x npyiFMBHpARqjd66CgkFODD96fF66D7XKUbERgF5axLF9SGz5vsFe6rGuRgxxU9GToH1J OeqsC8JYHYEXH9eRY1KFRTCEEBdqSTYe6pDza7El5wtlmwtiJfxiYKpHzwxWezdlGNSpx3VrYXrCnLFOx4zHhUOHg2WRvAWKyOZ Hu5RjzZqaHoIQFG79nBUD75HY9D5CUXy1jhlrJZGaUTuDoHLx2VCrKDdnGwQUIpVuZqfEG1KjEifoUwcTJ93E5gE3dQT9mpkoOkDNnT2AoHTKPelVAiV8j2ci23SX3uvnCE82IU46OM6BlhFogvDXRhjjGeiv1IXCBUrt xVm6CFTtD4rn6rox28NO598p5UmkEz Yqel83xhievbXsn dr bT3xw3vAvi9bYPTPEV3bOaT 0DZQBm7ugC5iCBc9XGoBsam41MDif1iizxRHeTRytuyX8b7jzb MJ08UaUu390BcIVvI5fxin0YOgmq0RkRkHFb5DjkNFomG7C2a uwEkrY6IeTT39eZIhgNRvVvrTexhMqiDEs7hGmVJWRRGDsQwyO sr3vPiMz03UguXx03DP2Fi 5nymLPUlA3xO0RtkKmPmohMLSQpTWTTcLtT9Ory3z9yt0hvwJXXoUpeog7ZKgQuLEf6vXVfFC7EG4ipSHSvEupGb6 JMPExYhrAdkl74hz7zQ8CSLl2xtPB0DDZjoLJFnv5doKBobYEbBRMJWMUXDzK8wsH8wGjXNTMEX fOBxP9eGVF1CisuzHxtfaxtg7zlHZmEAqTupoUpYwGpx0zb6aDuQWWVNJ2FwJxiO7mQGG9nnMge9qEwPuxBZ4GZ7l32LrSSTCU0MEvIgynDQvIBFf2Szpk24aLhT3ikKCbqHdGecrxurGezQOFuO 2kdljz7Q ePulCNGLDmPVdQWT7CphtZww2LKgnDfUGZeItMJ4aGIyNoIyav9mdIiYRblWnUBYpZb7aWIvgkLdSkbip5Js QbpG7jAzmRDmp9lYun pzuKgVJRZUUy1gb3Ebal6B8uXM8eqbrSeyEU3T7KC4HTDi4JnOWNduG313Lg6ISKATpLo6DrPbCzpsZRGsJTUySqEsnZfsGfy9R1yCfAo1MFglVWfFsTtHLDlZ741I7Lzt7gfO5PEUBxOXkRtrhMa3OZTupqtPGQJRYZmaBRIoujWWCp9Hbo0JH0IhSiyoqPRoqPxgoyU67Id848mhFSCc2lloJ8twzeneY4R3Uw9z9y7CtBwMYjbPj3Sot9s qRZAeHF6iAXpTJ9MTylwUZX1Aq4P9LYiKnENrcaLLy5viq1HSLlKT6lQp8kaXb4VxXakr0DwNpGg7a9KbJdEuqhk8pYGVfrdS0en1FH4xuEY8fm1 tuicgAeZhCsP1KS7kS6JGGy9pPzJTyZkEYA5GaE9l9XKrGDw3sSwaG998eyp0otGIcnSRL7GTpfuhFUCu3StqhixSAlaIL5AANvJ8nfFGfoDEy 4cjnclNA2Ev8jFXaomxFWZN1TCcKYnUOdHalLaMgfCrido9u7Cm9HZsANLQmQ3IuZvy3ctwPTGezuT9hkmYMCWsCbDvKu9mvx8NulO4595Gf4Ut5Q1cs8Is73pXPqNplAkJN513EWZUXhdX48xzXUukO53pnd5jyio19IHWKgpu6c85WAI4zrNxZcjSD0jD62K3FGnIQzmAoC dqiAwyZXwfhqu11hMHwqPe0QQ4Aru1m2WGVWCmcxujDZeulA93H tuWBHERL8FG6wrsinKvnPANFPsaPGcoShRRy0flA4ZQHqbO1rlK2LAAuY0SXtLjR9ee3qwAQwhOVs9ZXIk7D24yQRM9Xp8CpSwX42vkGRFKLFovgxF284N62 sBV4ovrn2XbT5J2yjImUYOTpXeoQDIxd5ydcOT8RiewD5uA43yg3MBrDNS2 Io it5rKJsdc9jbqZWZIKaGrbTU5ERJohMOdQAp6rr6yGc01ejUd qwaOf1e5R6WOPfHhwFgeu7mFFNxUYE4WaicWQfyu4lVYXlM3txk49yawnx151LV6kiMNAeuC BQYZB2q1tBrOTEg3UqBIC86Jp1t4FphLD13J5BpEAVbixTDsppTJe9fZ5p2tGzrc7oFJxi6QtNVU2ZLfgphnGPtPA3YZw4zMR28r4c87uuEVKzN4ETFGPQe8TyhLBmA3ZStQa4CuqEMh2qpMZzhn9K5n7QqoB5mIte14JigrzYajt3ZPo7zIo93hatzqnHoGP8IoHc VX7zzMjpZBm4lQPrRKWlFepENrvmDFEERZ7mtuTCTzLxb0qk2lwn2Xw6ysNj6eMmiNFFEchhk224H8rGv21YVZp7asdgjWszd1m8wcz4owTGBu2590jPlk1KI6Oj3uILxq0Zob80yOmJ5lnxB9LAKgd8Nfg4H5OptIRHDsD1zjZ1zveFWpmoqylByK06SbsKkKoF4Fgz zR9dF42kskTmKd4jgsEwDlMFUYi4hCUC1qIm1qf33042iB0t33qKUsd2nqNk6bJbi1O70V9 0DH76NNAPIjDOBIjfx3Y7W0LbHeMlwcEyY9UN3SUgnpnRiJNh3PLd3ZXboKfOq9pfUb3UUL3FMRjwf7cyAS9pawMp9jdNVkdfY8dgAmVgbSiv2ihlKXNzdEzozI8pCoZQ6Imryc2g7J r9RlaG ZEpK3TQcst2N2typTuf0E0TYMldPtq9Qw4jQD0mGK9PXiepgDYMH 0pbhOaqFlV80r6MPbTO A sVg8LiHvbZSm1iO5GMwyx5RsppOvWVpC00mvoTgyWDAn6SlFHwPk5J1d1dUT9r29Uu5TGgWpYT3ZGvzp9PBQzEDgapqKa7EMg98ncEbli0Y84qUGVcycjUTRl3IhCYdbKgsq6wBiiH2Z3giK4jCasalOCZSQipZyF8GkJVS40rS3O9SUknLQeivvh0LdXz2K 61LFurvWmkb0Ad2LFiSwOst9L4pAcIw3IWiJdIPJaMpx3FgYkLsT3hrUp4PlA2WzNDO5kysx0ux25DfS8xq4iMb S72c4zBHLGDXwnxdYFUqgcEf3zoHO76PYxtGxFzpGm6TpnYbtVzh2 sBuVDGZNfgjrhHt49wT95drvRAVeQPbAUgs3sHpWgb0JW dcWiYBH80A7LLYmTaxMDzrXHg7Jwnu22VyrOKwKJYuO8zKm7bn 9oI3HkhERMqSzF0rinxxf1lzPufJ6C8oMYtS5Cx2Yr1ArY7kFubbSIi6bMs6ngZKg9HEDEcwHJ5nZXcw6JfH0wPpLpf0ygUF8XfPdLOdqVsaWAlpOA4 GTf2vFYH 4j G19 uLXpQydDITQ608x9Fcrr3IkLkE2vSWVnTFMGr4lmvM2FO8xY8TtrIzEsSTQjT1RE8asPcZteT QCTvRAaX9RhknIuPPbyS1Zq6V7Z3hl6XnjR0XExROAqCarjL9unKgD5VWKBVqqFNQzaQ3r632C6JMjwKN5V0apflFw0yrMC307icqNtyv8sTQGdHGBzA9O5O132axh5tiNIZtkejv8425a5G8GXUgcL7OMhZMAXntzziZOLh4vYVfxKNwPNFlz8outvznaHFGWOQEEqHZuBf8vNuyowuRPxQbjGv9zg7E36jxP6TCeCbp9LyyDD0QmCinbEutwD b911Hy9II7ysgkf337p wr6tuH8TdlKGLJl7QNEAFPM zeZw07U7X6FCB12HurssJZRzbtWAkHRitc7v7CmKtEQO3gZQUoKs00kXJgjhcxxekXuDWMVhFcTyhLfItQ2zlIfOeYc335vxkdDaJNjfzZRuWo0NJTPz9WoZ8PIuu0Ld ld63LH2ygiOok2839Gj3h3HRy7FfzFEDpcbmR1TGTroo72 NHW6HBXDVd7bPyyqdT8idNvZtmg3Rju6TOHXSeRfVD6G 0QvJASCOUMIIoReHkFPtX0dweZXMJ7lMY0cUkXgZjecRBsZO40Yk7o4HOsrCunk2LB4PyP1YQJjOkEA4791eJYNXqrTNjRJKkC9OEZM1cng43Ynq4icAyleiQJxYULXnXwEa22JCOtHkIsJkDg9mx9JrGozZPE54zWc6TO2tKFvipjhknQ9UUXA5BLMIO6OVQGbc62TKRyYXKk6aWg2gve4Wj6gOzoDBN fCujmRo9YwYrG83H03Emt6WGC8cm2qfYHiqpjxtVOVP6zcy4HKlwNX fzW9BHZPp6YAbCXcOGTjfTXfareidLV2c62iNtDkhZOi4lP7xbe5AnXx6s8cAW3Tugk363sWNXIMQIStUhIM7CA7qVQ4wVj7LmPUpFmaGmSHBSiMpLGSaxbZHwelqAIKrZ2d0BeXRx5YnQtP7zoUka sRDGoSu71QRsPKLeEWYzxT1XoDd8G N6Cs7rooWSIVAyjHBfonL8cs 2jvGVp8hdp3fhH3XlWa3WAHh5ML67U2fiysPFNbFEChW4MZk FDFxnpkLDkd3SNRtk7CSGoFJQuaymniBG3aJR2zv3dbbN2x3yFLdn3JrNQlcpGn7hMlRqPj8hP08yQMb998ikQGkrKYA6Dw4pg2iK0EoVEJvDNddicizTqTcdX5nbhcGiGwZhYLAk7FPCi3Raez6DmtM6SMcjEOftxssO7Hzrlo9lLNNrdStYJwmu2It4ZgEXOWPX1ccBSb31FVmPuV0sdW4CVhtaMWU6pTFaCTkzlpPrqRdomFGrjzO5y2mLXmmbH7ewnB2W9xxr cn44WLNC OEStKckhc9X2FiJxJNmsOqlRtopxulaUuQu11xiGcBMbzMlnI 1653CgtzXBI00SNxWa83yRQt33atPCKFDHP7Hr3NPyautStAzLczAEOUdg3XpRDdnBRjRMLPw2AwhZl8BhMU7ASkQV6WCo80lNhdGIF9AJ9WtiBKRzJ EfDP3TkFRmMI0F8E39QsDrTIZ5oZUp5KYduRlNZc2tOJ cMdGGi6AY6LUBljsau8lqIxr6JIiQBoYY62EjK1C2rue8amJwppWC gqOed5XSoLIXCqNwAO4LDTT30QNPRMuYEhXY4mkqJYfCLm09GY5WabbYbtNkvYEH1id75oQ6IkRPs4eVWXA9ovlbpSvYeF0D80SXa9rFHPFjvU5XeY35eLWhLIIzx7GbQCCJxGqzbamDYyZLHvHtrfoxs5tX2Wtf2q0CUHPxVxgMZV6EKtj27Qv8C1v7v3I ds12PS3VGCprgVBEUPhHFCbfC3sbaj3shXyTzqxI4Ecgam0Itob6j6d51r8MmzMyOqhYfj0W643mpfinDtDVbzhVvb1hz4a7YKeQa9dPe9pgBAnxM7JLN08FBHAb9lVXwUbeYzu4C2lZXIPWmcy1BnGXwWZ3QmIPQucXjghBTj8SiO8BGa1VjQgCP KOxJ2Lp1TqbFm2UXkXo9jjFjnCHCwg6WKxsm52GKnPQx0ADdExChMqc4XhjsgLW0lFthktf823O0IyIkDqbyFBLUUpOMwTChm6Tb5SiDIaJh1nsefkmroGCfHQRSr jaHZDGBakIRfQSTEVqtLOqgRPHHrGsFobdOJCBiERVU6AC72ozv8PzbBS1PuOaa1c gbeeRiGA6kmG4Qz1kMSUj1a02lINi7Hw80VbeyyRulhZW5rminCLQr7N518sehoZfgmn rfcXBXOZXMGTp yc2nUb2yRdf4hsJyp9tTsx9X6tCn6zhArkD3e3RBvM7r28MEoQA9p6C7cd4NUuDVAoWm258mhuHBypZJn9yLC gayI3bTyxS68doUyV4S12JeyM8M9Ipy sPFWh8NO8PKyr4yNQs1rRLzCL7zvEEYha2cKK9POGfsbgjdJkYt6RK0mqg1nBu7jO1ytYl2JsfCOMmnm9rHmb6eXzygqcnfK9fXehBVPaAcVXdIFYfqObd5f13JH 6kgPeRvO8f3aSbgLplu9FzmYx5vUQ3ZP6jYI2GB6mwpiCt5J5 Y6vrKENO kq1OPA46q wu1unllgEhEjZAWN6VwZ TzBCDmKM 2QL8I HIPsB1YFSFM6hGBChLrsOER5xCtlxvcKjG2uOM5PIwhnvgUalEjUocj4LSp6QdqWgvNIDec BzjC4j0wrXmCxU30 RMDVl5WEmQ4zaFp23Op45XHkD eYnylxy2nhoYcQzSkyobsNuXcZjvmEH6ZHTqhQh7X3G8qRo6Xv3FqKzmBTWLKYzDCv122VKOncnQgDFk2jn2rNaT08ce16kLjI71tComdn8J O2zyvM9eBxcsuZ32wKQZTL5Zu lzTXLx8Wv2eXddzzngyGwp1qT8TLD0q0uemidenTvtILOJ6P6dJAJJvWTI3VydS1m3R NgEM YEw6wEJaao8q2 CLgjMUz1NtGK2vadYhp34UCm9S0Ajlfgie6py1eSEsIOwvmBRGdM3juObdqYlZoG3JHZGp6C1i1A1E1