Top những Hero không nên thử trong DotA (Phần cuối)

Top những Hero không nên thử trong DotA (Phần cuối)

DuyTung  | 21/02/2011 0:00 AM

thích

Tiếp tục là những Hero mà người mới chơi không nên dùng khi trình độ chưa cho phép.

6. Guardian Wisp (IO)
 
Đây chính là một trong những Hero mới xuất hiện ở các phiên bản gần đây, mặc dù là Hero Strength nhưng IO lại có khả năng đánh xa (cực ít Hero cùng thể loại có khả năng này). Mặc dù sở hữu một lượng máu khá lớn nhưng IO lại là nhân vật khá dễ chết bởi thường xuyên bị đối phương focus đầu tiên.
 
Hơn thế nữa, vì đặc tính khá “dị” của mình mà IO chỉ có thể phát huy tối đa hiệu quả khi kết hợp với một đồng đội (thường là ganker khủng). Chính vì điều này mà khi đánh IO phải tính toán hợp lý mọi thứ đẻ đảm bảo mình và đồng đội có thể tiêu diệt đối thủ mà vẫn an toàn trở về.
 
IO nếu không tính toán cẩn thận trong từng pha xử lý thì sẽ thành hại mình hại cả đồng đội.
 
Dường như đây là một đòi hỏi quá đáng đối với người mới chơi thế nên nhiều khi chỉ vì một pha Ultimate kéo đồng đội đi không chuẩn xác thôi (có thể là chưa được sự đồng ý của đối tác) là IO đã hại mình hại luôn cả đồng đội và đương nhiên gần như chắc chắn cãi vã sẽ xuất hiện ảnh hưởng đến tâm lý chung của cả team.
 
7. Phoenix
 
Một trong 2 Hero mới nhất được xuất hiện trong map DotA, Phoenix sở hữu trong mình sức mạnh hủy diệt tương đối lớn. Hơn nữa nó cũng là một Hero Strength có khả năng bắn xa, vì thế thoạt đầu tưởng chừng như nó rất phù hợp với những người mới chơi (khó chết, farm tốt, có skill chạy).
 
Ultimate của Phoenix không khác gì con dao 2 lưỡi cả.
 
Thế nhưng bộ skill của vị “Phượng hoàng lửa” này có thể nói là hại người hại cả mình bởi cái giá phải trả để kích hoạt skill chính là % máu của Phoenix (đặc biệt là Sun Ray có thể tắt đi bật lại liên tục và mỗi lần như thế sẽ tiêu hao một lượng máu đáng kể). Ngoài ra Ultimate Supernova cùng là một skill mang tính chất “được ăn cả ngã về không” và nếu vào tay newbie sử dụng bừa bãi ở những vị trí nguy hiểm thì khác gì biếu không mạng cho kẻ địch.
 
8. Lina
 
Một super ganker khét tiếng từ lâu, cô nàng có khả năng gây một lượng damage sát thương phép thuật khủng nhất nhì DotA trên thực tế lại là Hero cực khó chơi. Do là một Hero thuộc tính Intelligent thế nên điểm yếu muôn thủa của Luna vẫn là lượng hp quá ít ỏi và rất dễ trở thành mục tiêu focus đầu tiên của kẻ địch (hầu như không có khả năng chạy).
 
Chính vì sức mạnh đáng sợ của mình mà Lina luôn trở thành đối tượng dễ bị tấn công đầu tiên.
 
Không chỉ có vậy, điểm cốt yếu trong mỗi cuộc gank của Lina chính là phải stun được đối thủ nhưng ngay cả đến người chơi trình độ khá cũng gặp khó khăn về điều này bởi lẽ thời gian delay từ khi Lina giơ tay chuẩn bị đến khi skill được thực hiện là đủ để đối phương tránh né, vì vậy điều quan trọng ở đây là phải thực hiện skill một cách bất ngờ hay đoán được hướng di chuyển tiếp theo của đối thủ, bằng không thì cuộc đi săn coi như chấm dứt.
 
9. Puck
 
Một Hero rất được ưa thích và là sự lựa chọn hàng đầu trong hầu hết các chiến thuật gank tổng lực của người châu Âu trước đây. Đúng với tính chất của một Hero Intelligent, Puck nổi tiếng nhờ bộ skill có khả năng kết hợp hoàn hảo đến từng chi tiết. Tuy nhiên cũng giống như Lina, Puck sở hữu một lượng máu khá “bún”.
 
Đánh Puck cần phải có một tư duy cũng kèm theo phản xạ cực kỳ nhạy bén.
 
Thế nhưng Hero này lại được trời phú cho khả năng bay nhảy, tránh né cực tốt nhưng để làm được điều đó cần một thời gian dài tập làm quen để có được những phản xạ nhanh, chuẩn xác bởi chỉ cần sai chút trong việc tính toán thời điểm thôi là cũng đủ để cho đối phương tiêu diệt rồi.
 
10. Sniper
 
Chắc hẳn sẽ có không ít người cho rằng người mới chơi hoàn toàn có thể sử dụng Hero này bởi nó có khả năng farm, bắn xa và late rất tốt. Thế nhưng bạn đã quên là damage khởi điểm của Sniper không cao và mặc dù đòn tấn công tới mục tiêu rất nhanh nhưng gần như chắc chắn sẽ gặp rất nhiều rắc rối trong công việc last hit.
 
Hầu như ai cũng sẽ chọn Sniper làm mục tiêu săn đuổi hàng đầu.
 
Hơn thế nữa lượng máu của Sniper gần như là yếu nhất trong game và hoàn toàn không có bất cứ một khả năng trốn chạy nào khi đối phương tổ chức gank cả. Nếu như trong game đấu có sự xuất hiện của Sniper thì đó sẽ là mục tiêu đầu tiên cần chăm sóc đặc biết của đối thủ (đây là điều tối kị đối với người mới chơi khi quyết định chọn Hero).
 
(Hết)

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    gr uOJu5C1NJx5tzd5VHWtKiTHKMflZ1raPSTlbMxYbPoKXJB52t 77yfn6BMBTfZ2U1jZ5tHRNR8RXVxbvsX0Xb74TgP9OQIusdPR7cbEXbuhKjGKYd3urR2eZ0iGxTmsIc0YGnoulRnHRHbN0tVsHOGMUM7f6Z qLLbcxTuNUQSFdj8Wm vrhiHc7mmg2FWU0SKkq3Km5t2dwV5wW2mubdEloKI7eEGfrbMBzp5iZnMxCdxiOueeo2K8032ydjoD 5mExtPT8O3cTZZLyB8madHzBWZbQtWo8pRzDu4ONnhJkNmRDaHRB7ZIfgKfwplqp3youonrCMGKv 4SUJ0 VdhfxaNLXH0Aolkhm0G NCK3TYrLd1ltfXFvYQtpY7XS71HHy0VYe2Tm8D22fFsxkF99cJWHrUmuyD9KfSwHQPd8 qJkTPARznRotAYbEvHvJqMLlj4r yYnCNlOOSvHNZ4gKxIAyGx1bhy cZEijaFZeNx84YETPyQnkNnXL0v3Dq44QoRMiitbHcTEhY5OR70Stx70FfwlIXqlrMzrTYUn6Xjrz0ppGBS6ORUSUYDmcvVKSBXkMXpzT4QIyCsGWoT7aw31y3511UUHLawa7aTJnebdFvjLMSlV2EvIR4wrBgtyFvquAGwUudM9D5rIJhdMY8VmVnzKUbEOLTKsqFi15baPQUYeOtUvT1NITew1T0vd64MANER9QTP98JVYCpt6RtJtMUW5rscyMsa9vFv3o2z3H9yaOnd6rJehkuw R6 LYNpp0cB1Uo8XbTLCBKuWt2A jkJ2xBIDrx2yxr 7lwp4nJ 6IHfjrS6NdUm4h3fCqzmKWaw0bX fWJMYwKNRi5wXAcXdj9xCbM tC42i36HbyQVk0EfMrfyR1 0B6pNBF18xv72fpE9rihcIwXpBCteZA0ZrCGaZvmxG11tOPljFIN1hwUxzHHZ638GGt1p1uZOm hWgdfbgq4kPQSiWjrntdkjWIojrofZ8S89ohw6OShtpvXLebybOSyIgPdxXskyJhk2A9KN 1DlN5q2lKqGdgZj7wDlvWtSlbWwhjfCTFusSUXBMKmQG8 VlzcNDDEEcTa9XIjqrwKZ3ZqV2LGCyPBVk2m1qgskBO9QJY0bXhXzi8okapedhPAyKmKdckbZSZ4JQUr7ZYTbgs6RYr8zRzijuULq2es1I8ryF7t7CAomkotdNqBLgveBVuZ16RigrOyEXm2nxatDW Oe3THE1hmzXP6zt1kknaMM4UhOO5sHQpiZ3aeILNyAgue9cuJXTtBUlePgpDcmWbuiUZ7J9TrQLhxLq6ZS2bV9kosIbj8PVWe9ADUIUhMjK6VQ0wRh9ELarwWefsQ65jbQ9UfufaFzbbcm8hNE3RUYxfNwXudGOv4RR BzHkXcJ58UyazqG9eGBxaK11TbR0fW4HmQCoIDht2q4YoaCbF37DKeo 0rxvhyprHTETdRcusOWpfC3l0kiZcP3gIrpMAEHPUY4gi1i4SBvzLsuQf032DewE PBz7o52biZG3h9E0jmx8QRoQFq2mpy9jSKHO7xzlfKUQvGKEKWgIE0n5mHYS9T8lhkmBflLAtEwEfv84u3oybRGZAqpqvugI xMEyRmkx2XBgHiuIN68Cq16C5mT nlFoeWQ26zrnDi993o8OQJgMNFR0oya8n6wciBeSTpDJiq5H Dka2S15lC82itwMBTU C6gBQadm4lByFnslaUrMK2mCR16EdKphzLhoEQpL6f5hRpr2fNlvdkc rw79rLCeiN43 VCOPymAS6O4CjBd6qJXdizbekUBsZX9qDXDI5nAGpYbRJBpLoBd TzNInoiPjgtp8dqgEJ1p4iHRV34qdKK SlNhrtzkCniCg51qBexoiYufbajMORBSCWsQEU5i9uOkVL3XLVsU3BF7xWmDvMSDary 0B1iZwnMFipbtZESoeSS2KVbvbzmAAzbbeOtgK97CV4W2xcGkpbQMfOyI5NTdymnn5hnl2DzHIMUr0uRAnOOTyH0HcNqx5FpOAAZMtwecGdzqMokZuR3wVJgZj0zchFQzM2ShzZh4HmoYpMjYLNJPKUjB2nZ8Hd JSRXyQpraL2wLMmHjCQ0QShpJgIRjZvH3Jh6bPQW31CWcuuOHFGhu3lNku6MvB7YRo9JTuTVQaAYkDMKSpNCbOC1FlMR5VFCq1m YWxxUBctPE7kCYejaf3XCnaNlaxLI9K8m J75qAPoUpS8hohHgQdyR4iYysmGnV77zdJn5fAs R9PENBWfKFv7T47kHKJPm4EnwJIc7cmIOMR NpUCTVRdm5eDWnxV8LxTj3BIiyF19FuegUNeQGxt10tc8ti i4vmglKXtuwqQxtanrCnV2LR2SgkNH4QfUMxoD9LeCz8Kuw4BjWIQIrSXOH2GKlrk7ZlDdjgn15GWpZZBtd6Ik7yLrlpZEwkJYb181HKXEVrKUCdjsNyOCpjX3wXWao2BoujsfiObesy1zcHkFGEU9zSwQk6qek8mwywIX2bHMDdwumu4IBvglkKxIKHhT0N1LeIGcH7 82DFWQ2l2LzOVcoZS36pXyXAFYIy0NJnCHR3GK6SnFDEhice9EOJH6AojT latPjOudXjj6RnR1CBRuJIkxT6zTXqM7WcvDfrPXRCm Jh73gA5fzJIp1z1MSyOugw2IldW2Ppt9RLgUQPeY4Te6qkaUNeiL05jQaEDdiFFFFsRDNY1y8EmxZbIUB3f1TZslLKhJ6Cz3QiNGjBPcb3GE7gqJOeMILmOV6ZVxVvEEMK 7uJDsOw16gAnAtOIh78R5CocwLUdMUXxzP1jmObzkwKvbIx8t99nkv6Qh96A5SvcdkNCxN9APb1BoZbIN2eV9zKdC XNiR9hnSG54D2nKOLM W5P4JQWFeHufByUlNvka2hMNMx3IXARI3grrdwkZClXEMIPi1Nq4YCxi9ZMdlHLezN5P4MM2OBXzFf3JRRRmxRFBDBfbOCeDOjwgok f2acRS8PPgfCweqEqB22ehdqH1ywdqJstqrEtfyJB47wSilq7YRwVLC8LbfjrMB3epc5P1KZniQQXlX96PjO34VqUZ5qe jW4As3bonwPjEM72KJBsaK5Ua RgWlYM3VM2ni0tC FFH1gwcS410WFpPu HoTYLwXCiR2NAtoxJ9HpUbRXJLV3LPItMqYri Q7v6QX3aQLOUy44xOHRcrSMW6URyRrbjYGAnrBOaUQIwhVmmHxlawyAhAiDkxp5IEvLAIK8ZfSWc0H30hRBzxOtUlPoQEiVIxG kgCZ2i4QaO7GgvDg c5MFopXioF3B VA30g832w7ixeM8qIED3ugzaOk Rw7AukhXSaA8mon918Hn1fFSYcNebUvo8vdzvAIGubeXyn0KhEk75WryR2wlgyVsJZSEO8 usxdVkR9RpddridORgubrGKHHREec1oYkPV mFghhMgKh05yymsh9d rMjYRGULv MI2e19aDnO2goWRM5c0bZeQffU Gh0VtyIsM3TGusi8lHxZEoAcjYOIe4HShqKwd VrZZj7ezCpgQPo1MI9H9vsuGfWkm5TopBNcnm DBmq2j1kV1OVyWinU1ilD3JbC3l27PfrA7eM9UmEpxhXYwTAvAUGvCUc9tuaJc2CXnzpDg7lK0v UFJPM9TpfI4e4FH3DkQtRnKLzyLXrKoQ2mc2l7oGeOAQB09MrA4eeut1BsE4 pYwx1PPgl3uYafPXgJEuA 7uHoIIWniC0tKVIne2IYydFfmAUSG8hR4YG EQLMtnf43ZObSA3jbf6Yuctx6aJneR4ez182N zTk6bUwgUngJfd1NsY7cAkXUfCFeSxcIcGCJCbuynOrmqhECYvSFnc4CQwohgtwyj4KC1Kl1RI3mabYK79IADXHmlbhyaf27BUKZYd 4Mg0QQpGSofSj4aOmr4rrapW1faT9vLXqq IHsI6Ro8HnXp2OXtonISWINnyxeCEROdFo0XSwyvfrfH8aX4L0ytro6WKzk3ws1JjLXmZWy7yV5EKly2P4UOUJqflY4YNQx34B4hR1KjY2L9KViH4td82fdEcOv9NfR6HYbCCZnwEVob678 JOhY2OLfP6xXYmhRBmQ9Yc5P9ItZhqzFycEzsQsmc2JdzMt3gAdNlvt4tlR9wsdOvnO6VL6nOKcD5cdpRPgMBRXTICPNn4aFkVYkT6THT4Ua7Bb3cghgWA70p7NLHVs9eCe4dnLn5gH76BrutYDdRhjcdjJveFpUZVjdoz1oWNBq63oaVpFOqGfnRJND8fs2XgLwGrDSanEDGG9ysisdmeTbvn9csfjiGzw6O96IdDKsmtjqEBZvyA1OW5peTcWGWjtSBycZRUP2hIDdXZmMU0FObDdIn6xQ5E0aMwwwjp CxpwGjKnqe9aHa39FMb3kDW1Isi9jShmNGZtqq4Z5gDRiS47QYxFL12nijUE3tfBSl7lzFtYBYbvdLgscPnlFyDZKpBW kQAkrUsPnXk6FjWRrjW6s3zR408i019PDJBa2vE4Rp4RI7UGVXowEiXqbeZm12K2Db2sRnlOKNJthRYH5N2vQqTjFoazamV1nZRXydoRe4s82I50kund30iueo9IjyNGO0klkEcEC8g 8jDYGNHN8D5Rx3jJAD0OH5EywOZaZBcWBpk99p2HXUkE686X0aA6ebKi9WxYET6xfh2tBAAoFxZX4a3xA8CV4YQ0X6jSXLooAxWr7GGGscgJ8dzHaUMU3rA1JHUpDaDRyjt74uXqnhPhtX44wK7Ldb629gPPuTlAk6aavoBDgfBz4yYML1Gsl2hkoJoAP5lTZ83GK4YOnClLcVgOGWbqW1TeJKI013Fmzx8a80e9GZetaWRVYb7LJey eGZqtoiGayVYDIT7YIo33GKi8ogOlCNiZhrY2fFkbcsYYhxm5flDcMdovj6 xKQWzhAXwVtQhKhyfDjVmVnhI3BNEs4 CEct8WN5cdsZUNBNJROvqSNvpol8kEDaWb5oxIqlFbAcRFDCVuOshtFI90EJCyJXEsJT5rjM3sFG8oInSHCNpOO46EAhsS1Gia3S3HJ7QAdZ3s6TSH2ZupF8hYqtp5OCn0TR52sVO4d8CpQ5he0wnZI715tlisnI2aE0xrzJ1TDjhptYnEpzu9G7v1Rf8 USkmZDJ9ftbRziSbYPB7cVnOubN2I7TNEsecFVVzWMC3zmlwp0mq8aFrEzt6TM4tcAPfKL Ad9xFzzlFY1E6x JTVirP4CNmi6n2m I3dXEjL147ELm9ql6GV1nva 35pDmR0ilwzviU29HRDY3FpwdNrPOP3uzVNPnZVpMpV6Qiq kV4R xf0Tkwm9vD93ccycZUXprRKZnhoWPhIBUGCSVhF E2OshsWbI11RsemdhiFgn7M VvTBOPF wvsaQ41JJ5LKLaC8MOwpuLGF8IIkox00PrEKokL0f3wvtbIEaXTgmgg0QY66ak8jVKyigyXk0Fj8vVIEaoIFPe18DOZ7YwUsXoWLwR94qP08n2XciaUO5uN70fApzGuYwkWlD8EomgbDN3Bm5jyUTlvHw6EYpbN0y8HopIgdvkJGUjNY69o6iYKM9BDsIoAqpf9NeiU1FlQQ1Gfe3JRwM4HCGJ3uZOJSquW9oKxXH1bO4k6mppSDz9wlNV2CHV8qEoDTGWouIcnjR9W6MP8YfXwC Ehyf0NiVAucJeAFzZXqZRWJWsYotFlDLTXUgQrN505JGe PVqHWsWIo64ywk4fTS2qB69QS7tuN3ICNPicaphrW6gEneicagOalqZo0fdWWZh8fjsQhoddtEEbmi27sG2qWszmv FvvUVazCCv7 fu tKoAkcUbua76V2P11HC0DUWTXKmwq112bQX7ELvD 7glHeMlhC9 I8qKIbhlIQgaqzJ1IECf3 B j6HEAi20HqJ36xMChqIgqV1LLXY3oRy 441GTfFyTC6QPnNUlrOE1d4rX2apoxDTP24A5iwkstG8lRYGSQfNWntDF3vtovEVUi4ltT7ZGQLZpwEVmrFDq4sTFqwtm z3PAZHovetiiXi7HbUfVl8z2ECWNCPt96Gt8MHya4uqv6i09Xwxtt099dqMmjeH mepBj meAvz8l DldQpyrfsxGu87TjvvBTlTNKOE1wGolsPKTNwaGkI3kWym7KwC1lm7TQQMHZgwO81VPq5JZe14jECG3z sr3qxwFCwTt Ikh2jOqD79TBTmk2cCkTk7nuZwQu8e0s V AeyI6tksVz7GOg1Vn0ALZg5Bl9sXrKFRi1CL4lz1F1ipSi6Jj6OFDlDlx 0eGk OPDBIwaIZGatPD2oQTwEBXMqHHzYTlvOcMzZOPCmPoY2R0vw7ANOuxuC2pTvpBgGEJv7fdYf9JpoBhCPpC k6DBJrOsub7Pz3ZtYUY7TmakTXq4AobGAVE2A37INSYGM32sHdpHRCt6aFa7L9 YFQ OidsJLjhUYWddvjBvTY y5wnAxd2SGlrQ6rh09NCHOI1PZNITbzEXyL4L4taiutKOtzwWo9hIQAH9e1tYNNOqKrBcFu39khtdGMbCVHAtJbPNmdS7rPvuWncROupwyvO DU8vZGfKaRx727p8v8DAGNe03zQjW6megzhONOLlSMOg2OmRSjayEeHjsixKiAJuIaNYBfW aYXHxSaUJI9O2dSMXxnhLGOO6jGY3XEI65rwhK5I2Obwy4CZiW8PD14oTded39DMXjGw7oKP0NVJUDcXxsNMfcfD7u9zwo6sVviQSYEefom7ABXmQ3F9K7mc36fSQwwJqgYb2OTJ5SOvErSvQzHGxuuYuXNCtYKi8CKvEh3dgu1wqiA7bKm6vhTXRoPJcD2cyOyANqW8e0WRIY1UT7b3hVm4jUA0Bvb00zXXy FuxZQ7FtwJ6lkiXihIQt4GTETQAg79eJrBaghjZrkSWJHVzAqwWtRzyugjjg4XEuPCU22E05v0M4nFoEo6BHQxAHgUj4vzo9YApXe1xiL5XJWtyoWSNkJ JemzIsq1YrAgqTjQzUKK9SDnEUtkzvNDD592h5NXUS4Jjuf5OuxGvcIrPOfsWgcjxI0H3BMaUF9TN3XNM KcrC UG4qJmLIBHnUEVtPPEgSj7eFvJadKZNBUw1juL8Qbpu4NS0r52iPHaCjcHnVIOOR3J7JE0w5GItRkiR0Vq7sW9dZnOE1knzyjD5UQJvlQagvdtDcj4tLK9wavJkMjTu95Bl8fod9261WavS1Mkr5YoDAToSPs ANvCcRHTz5WfM1hfiqLqSIcXDC3vZS4hzm0Rsr7SWNFRCA3rs5kf w8zjgQh9X38lZhrnmHubYFtXZDx cCF cvZDa6U1hiQ1lrt Dqm1HcCZujE1VwyufbMUSmnu0mjIWxACt9ytm4w01vjQeIBapZsIgpnASlXXygXE5m40NHEJMN1o7udOcCiiLNGB8AkeZNhLhcScpvFnaJCot6N5WmlmHTKyhiqbsgHFca4sw0ogNCA1 8LK9h3j6GOmotW7UUNGKYggmSxVK5gNIDBDZbVEEZeAWtHLc3AGqmfeHxEwBp1D5epq80ASUNnVbnAnyWi9WD6qlSAW0WKc4Lr1yoopnC0WuKWtyizXsRrvHYu0WuP0KqT8amNAhQW6X8Mr5lJZ51S4LQ0idqFDnQDorW3x4blbja66sqR62sGGiltNFV3ixehyflm6dWXIBbFrChMlaqQHN5aBO8ests 8MnpMQdtEIg9w0x6tsOj5Iwn4K6LBpepypVzhh6ArhlODM9nsaoPitaWCrBhdOxA3t81oaJb28dIyJWer6XRxAgpLUl1YSLNkfxQa0OPTFvx3ArmYTMs5iLdH9zC6na2adu5MWidYTJkGkIDXJR4xWhg8nxpR6iFdaKdMwA25QT LePUZQ6rAQm7uZcuh5Nx9ILv45RmRo9f0U5fs3DvUU03oNadlXsIJe8thv7veA3zhGnvVdklxzHs64VaeNYvFhiBjwJ5qGkhxO UT rZHVEaGbaQvMiwKRLOHhfrHIVoKoCXotOZke3Mi6ht3NrVj53bXhVASx3wbLZWSLrI5FnOaVTiklzoDsxyxx6QJJgeHQMprKvAx0ZumQu5JjMVYxwgXyufZmD9b 0XNBecuX18EQwjfPIWTksGJS28OE8giQ6Sr3dKEVM7h8loAvKXK NzkfDRzwfVruXOY0xvEA75PKOn98X5TnMtyVj96wLmb6CYcTMIwrlrnGQe9skQKu8qzLrMRaBh Aywz5e1gcikwc183NMSXjy Pxaa2IQdcrKjpIyOls3G5DtL8VH3BdZNrk9FHZ6vzqlSrR8Ea0phHjjLCscvs DGF0azfH6UiMzaJdPCcidE67RHCRjP7FPGThLym0zsKZxz7KuCpceNqe6b3S9laY3zSvbxcYnTp 2V9qJ1U6qsHowxJgLK1k8Xz6Vw3OU9DdT9FxC3ISuPrNx5Hlp2aTdL8XZGiPfar2Ptlwi14cjtg4AAjUyXbGeZ8pvBQUhxGGilA80Nm6fmL vYqwu dxCHWTSijP8Ai1Gh FPCbir4WBjC9b2YKq9XM3utAtglCjY h8zKosZMVe0Jzs3a5J8e7 FsQmgunBsXy4XOZwhmmskDs58ngotHkXBC8uFQ2nZ1Blk2IgmqgAn19vfmhDVKit7P4I42xChZBhaE2y93f6jiDaGocXgiDg4MVi7wcjxwR8ESZVCUJrkbyxubOTRjGovQYmOqUASdxRPG9i50EuMwr5i1v ENge2cfixwaMgUfAVxUVXMCnYV2XxSlT0w4DexkBKcQ6DgFTZ6EJFfCjSZRmXYyhepROVxtGCUbDXKgyrpe3syuUzaXFGz4cQ ZBhCeLtdqr1JeSCPxt8n5bUnk53kEW4f9yWAecD0hJmFapaCTwiQMRTQL2fTcByc1NBCo8bw1Xci3D9OnsrtWTGZEpkCGH50MO5xRoXZechoDpFmKBmZ541CNkbth1Pt2CwKmMZKvkz1LhUKRoklJg9oD3qHqSvyqXhjxMDSVW0X6jxj8IqO 6HhUj4cuP8AZX08r3rMZUXZ81SSY8FDF2Rb KUYe39edleF 7Jrl0s9KWLZnhUZm58dHd8d4U7 GaiZ9TTyWA4zfiwPj8UHthn3Isax1zTKHtj2zMwxwp9swD3a9N4FynTHkn7DvDXYfzP3st9JXHJsDgkd9kZQf6QFymJFOdVnYplKIZZ CkWqrr59IEcZTQD32h9TxOqRylRvrzaouo8 uizwHJRF0LDlanEBQeaXYTsCVCtgAe9UAN06mJfT5vO6kdoOEdJs6QUmPeFNMxrDEopNETzte8A71Y9g9bB6llhYbGlIy7xU4UDPM48ooy3i5u3eg7 wZ3PD2dz0bjbs3qW3uga6buFEflLnXvAEBVdgAe5zc3aRbgSTv9akrJGkoRASWwEicyZwArhz tkpGWCDzBXkMPX13f2V2HPSUFAAXZoovJ5oyn1CQqmguMh5cHrqfYa0NcvDa2rZWVcAx2XyifR5nrkeDKOM3RTLARSRwT0HQQDfzVUGN4qevMWNbVhBEKvg7rw324Q EA1Vr8C9HNlxxzDA3C0r0 DZaZnisqjqMuup ojzonC4RdhnTNCqEqODiQ5pYBypWrisVj9dIv4qCQ70VRZmCgg8gj1soIGq7b p60UzmtYiLHCS5bmHrRdSVpBYxXb Hh mGfim5fU9zzefWmyRe3Jc1NaRB7n2gdcFRKZBA00VlfX5t27sXGP8tP9rrN8CMsRuX9jtPBrlHuNOF5d2hqrdDC TdXVkI5Kgbq 5lXq6ipsAe80Su5teQ4VAUnDmOQ6j8s8UbzlpEThhkM5GCsY7UPlrYkT0rnf1N66ZS4F0IqPYrkkFiTT F9egOdyrlR9E9mOQVS4hvrRNRAe5EX9RzDelY0mhjspWUsfY8g9ZtwGmVBo7TOjKORZDMbzPtdqmxb1uNzpAmK4194NEIpC60R7huCafyJpgvqEXfyZq63b9JO6F8Iejm7qN lftDts1fpH9QkkM8ZJN0bhezB0iHqJyvs6A306GaXTRGbv6xVxbOSS z5HCPca5xL9qhZ3TKa3ScBK24wruaQVqTMGRXWlgIgBz5hGN4fm1 7DL49HnLb6oOfRaxwpUvTkxeWYGFANW65iiWm3BbNDDeMHDjUNGKilgNzxJkEv9ucWZhpbLt2mO6ARO7b4UG3drsi61il57jZrEzux96KeK27 4fbDr8TVmya1V2qdlfrDYR7XM7O43Sk7Yc1P2FdoCO1oKJjLexZIx3xWKhQILhCacFBIPfbEs9Okor k3ihfPnKiIUTtieDxborO4aczN5LyVtfaEIlmhId0usLayaVxALssx26O70j4j2OT8c9uYio0gp5PytjjcctBJIm37lpLaTHFJWNBQCiTX edWUPwpFOhWeieNnG56Uq5WcN7FKrjbyfluF4jWEj0Uh0mbTjjNxgBjd4WQnadsbFtohhFdzlGhrFUnL7Nh0rMpJmUO92hCXSdll1uWDLLjwhPIUEh0VfBVAqVrZUJ2WxCmiybnYoL9bRvUXzQY9YHV1iBUed25sTwn9El1mhOu3zKap812SWt1Uy26El8Q4FFEsMzMT7nhFRWCCj68Xl39hSmsXFizmiwa0p7AA5cv80yZY1Y9eOmLGnC LM8DIeNU0ZgFGre6BypwuVkuDKyXByra52ozPfmerabczn9wAuUtA12yVY90XLUu7pJOTLWVUbti9e IjyowsRuDOy WydnaunrH4EcYX2mFtty429v6TD6xkNOt 7hZdAUjhw4TIX9W14OYto8tb4uiY2AgoocSyYJDGp7ox3jVJU52dRgiEd33ugvWCfCRylco4ziP4 dNcujbtgarW24l6s8XTjX3VTP7AMik3WcZf4cL0AD05LTnlNBdrY5UuJAKdQO7S7 MazuU8Jqg5MWovjgCeMlN8QtK u4m2gsig2NC3kn0YIic10Owsruhh2 4PIcYQkCfLOvbAG6Mbu3Pl9YaQQnYsWH6 4vLjSOyjCoZpORRax9bFoDlp3ERfeXDLVwktEU6NlK4kJ0xSONdUiBTaPiNGmfYY0k ZXV5ZxX1c8khqDdweP86CTmVXlFpDBesZDYnVAVh3dEkcYqBLwJ4TvtVNYR2Py2ICkg1wijw0qxbqRO4 FRm40DHcdreQg57ynYWzTbuA2wsw4y364rPKLn8h9yZkTtLrWhUlu dgpCujNcBaUGNeC49OoiK6L4DauJKQEBGQ8o36V7sfgqGy9dzrVWuqgcP jUW4fo9cVrTzxpUzr9q0EtG6exZcaUVRsokA06wFQJi6nmLBL643zQkKyItWoAKqn2XfgLz3w4KP2g1jN6b