Tổng hợp một số thông tin hữu ích trong DotA

Tổng hợp một số thông tin hữu ích trong DotA

DH  | 30/09/2011 0:00 AM

thích

Một số thông tin nhỏ nhưng hy vọng nó sẽ giúp ích cho các bạn trong việc nâng cao trình độ DotA.

Experience (điểm kinh nghiệm)
 
Mỗi khi một đơn vị quân trong DotA chết thì tất cả hero của phe tiêu diệt sẽ nhận được một lượng điểm kinh nghiệm (exp) tùy thuộc vào cấp độ của đơn vị quân đó.
 
Một số thông tin liên quan:

- Có 2 cách để tiêu diệt một unit đó là đánh thông thường và dùng skill.
- Nếu dùng global skill để giết vẫn nhận được exp.
- Hero vẫn tiếp tục nhận exp kể cả khi đã max 25 level.
- Nếu tower tiêu diệt được quân thì hero vẫn được ăn ké exp.
 
Global skill thì đồng đội cũng có thể được exp nếu ở gần.

- Bán kính để một hero đồng đội có thể nhận exp là 1200, tức là nếu vượt quá khoảng cách này thì chỉ có hero thực hiện việc tiêu diệt mới nhận exp. Lượng exp được tính trên level của hero đã chết theo công thức sau:

2 Heroes: 90 + 15*Level của hero đã chết
3 Heroes: 30 + 7*Level của hero đã chết
4 Heroes: 15 + 6*Level của hero đã chết
5 Heroes: 10 + 5*Level của hero đã chết
 
- Kể từ phiên bản 6.69, Icefrog đã điều chỉnh lại lượng exp và gold nhận được. Và như một cách để giảm bớt sức mạnh của triple-lane, so với 6.68 thì nếu 1 hoặc 2 hero giết một hero sẽ nhận được nhiều exp hơn là 3, 4, 5 hero.

- Ở early game thì 1 hoặc 2 hero tiêu diệt một hero địch level càng thấp thì sẽ nhận được nhiều exp nhất, exp nhận được thấp nhất khi hero địch level càng cao. Còn đối với 3, 4, 5 hero thì ngược lại.
 
Icefrog đã nerf triple-lane rất nhiều.

- Lý giải cho 2 điều trên là Icefrog muốn early game chiến thuật 2-1-2 có lợi thế nhất, đồng thời kích thích các đội cố gắng tiêu diệt nhau trong giai đoạn early nhiều hơn những giai đoạn sau nhằm tạo sự thú vị và cân bằng cho trận đấu.

Denies

Đây là hành động tiêu diệt unit đồng đội.
 
Một số thông tin liên quan:
 
- Bạn sẽ không nhận được exp khi deny.

- Khi deny thì hero địch vẫn nhận được một lượng exp và cách tính như sau: trong bán kính 1000 range có n heroes, thì nếu melee hero thì mỗi unit bị deny sẽ cho 36/n exp, còn ranger hero là 18/n exp.
 
- Hero có thể deny mọi thứ từ creep cho đến building. Thậm chí là cả hero đồng đội khi bị dính một số skill đặc biệt như Doom.
 
Deny tower chắc chắn tốt hơn deny đồng đội.

Một số skill có khả năng thay đổi chỉ số thuộc tính hero trong DotA:
 
- Bất cứ hero nào ngoại trừ Invoker cũng có skill Attributes Bonus tăng 2 điểm cho cả 3 thuộc tính.
 
 
- Quas/Wex/Exort (Invoker):  2 điểm STR/AGI/INT mỗi cấp của skill.
 

- Morph (Morphling): chuyển 2/4/6/8 điểm AGI sang STR và ngược lại mỗi lần dùng.
 

- Flesh Heap (Pudge): 0.9/1.2/1.5/1.8 STR cho bất cứ hero nào bị tiêu diệt trong bán kính AOE 450 do Pudge hoặc đồng minh gây ra.
 
 
- Decay (Undying): lấy tạm thời 4 STR từ hero địch.
 

- Great Fortidude (Centaur): Thêm 12/24/36 STR.
 

- Markmanship (Traxex): Thêm 15/30/45 AGI.
 

- Last Word (Silencer) : lấy 1 INT mỗi khi tiêu diệt hero địch.
 

- Astral Imprisonment (Destroyer): Lấy tạm thời 2/4/6/8 INT mỗi lần cast.
 

- Essence Shift (Murloc): Mỗi lần tấn công lấy 1 điểm của tất cả thuộc tính trên hero địch và chuyển chúng sang AGI cho Murloc.
 
Một số skill làm giảm HP mà không bị tác động bởi armor:

Đây là những skill có thể gây ra damage làm giảm HP địch nhưng không bị giảm từ armor hay những skill khác, có thể nói là damage được tính xuyên vào HP của hero.
 
 
Những skill giữ chân không gây damage:

Có một số skill trong DotA có thể giữ một hero nào đó lại tương tự như các stun skill mà không hề gây damage, tuy nhiên các skill này vẫn khóa Dagger như thường trừ Sprout của Furion.
 
 
+ Ensare (Naga)
 

+ Earthblind (Mepoo)
 

+ Flaming Lasso (Batrider)
 

+ Electric Vortex (Storm)
 

+ Shackleshot (Windrunner)
 
 
+ Statis Trap (Goblin Techies)
 
Một số fun fact thú vị khác:
- Buổi chiều và tối là thời gian người chơi DotA ở Việt Nam tập trung đông nhất.
- Chương trình hot-key được dùng nhiều nhất là Wc3isk.
- Từ được dùng nhiều nhất trong các trận đấu là ping, tunel.
- Từ mà trận đấu nào cũng phải có là ss hoặc go.
- Hero có tỷ lệ sử dụng cao nhất hay thông dụng nhất là Pudge.
 
Pudge là hero thông dụng nhất DotA (VN).
 
- Rune được nhiều người chơi thích nhất là Regeneration tuy nhiên lắm lúc nó lại vô dụng nhất.
- Hầu hết người chơi DotA không có thói quen điều khiển summon hoặc illusion.
- Ranh giới giữa chơi giỏi thật sự và hack-map chỉ khác nhau ở cách nhìn của game thủ.
- Khả năng First blood ở 2 lane cao hơn hẳn lane mid.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Nde MLoMukj5WOKEcMywJI364SQdIht4L3vWGp8PWSgpPN 5JMy7AuBi0FU6sE6jE9e5sO5wIcnwvBrP8Gqbdn00BbUU28LP9LnFFRrqF 1d01v8pO38FySlYNCPM0GfICxd5sIBQe6 HgB dkRbFbPPo3YVNsIbzKqUFLGC1anuBTW FjLv9eAkamZ8h7susduAO7SGafIjam9YA5xgIeMCpXkY2HqCcosJ 83ONCFcGPNUXfAfEJNa1CiefE68wfOLBlJljHBqIJKx616hybbgY28FIqClUBTIKkV7pw6hXyuJF8xKwN6f2zQqSXyWFkuRAzts1yBNHLYHnZpTG qRrQrg7IAI7XH5EjF46i5KeQ0 h5O L3MwkpgyH5JLBNFpKjJyfEn6AkV0QRfLo0R2BKsZZUUqJWU4Aum1Erfg1gau1THONqTS68 foMl8hhlV tCNx9chNmvOqPjtNU1 pnAeH9WW8Jhu0U7E8LjmMHRq53gQXjieaSm4am0nk1H7NziSuM 1mVZoair7Q72oWXQa3l U 05OZ89MWuLTXUaQESW7IvWI9JijkAMR0Sle8QKLLH ReKh5PwO4Dlx4guAmX1rSsIG5J5UQQPIH9gAgFc6HY4NNdyMugp0bLrzKKAqJAl5J8yXzgHBO4WX7Q8WbxSlV8wfkayz2lzS4dTwOdiNDT6p7OdpMHUeUymBQe5vYnhsShkzt04c9EpU8m8WR6xtz8wk3BFoGgtmatYWMs7aMH VXT9R8vTLAPWCMqcoShWPvuOy8pmvJEBARTENTgUN6F1uIecsKgOSFgw ivWXWD0BXwJGW3DIWJBDB0EancztZH4daBoPuUWhU1Pz94rJyPKSTIHMp27bb8p8JZGHcz4Ft4ZU7d2oqQanTTwYb22bb5EJCjYIGb5Gzkhn5rltYuOYaxfCC5aqC9199VxORUo2jxA2wKCsWtISKR4ggYKAUHU0bCOcu98qRmsYxmZzydKseW3GIj9tdv 91NdtsRBKGwmEB9y tddHxVYUy0sr3T8fg5Zv5d2atkatQJUD7vizAl 2cZ8ULzC12ZLTWjtu9R09BdbbGiv8FMSLUB9H4hT7Raey5lGkr2z3 NRfz9Iw9JYV02NXjh0edd13pcGho7OLZn3Do3eTK4pA2aHnriLFB2Cew8cYI8axuf3VuoWfKRJZWfwyiRZSPtbcJvDNcjQORhTENraYa8OVzzM2qmiUF3UtjLn4DeP574N81GYVRN5XFP38I7Q 7dfb8r2yMn9Hmfdypsz2gnvevR0NFBt8DSZqg ywRv6CO1r0GUrWYG42xdALa9nVUMUV8li15vv1Y378EStaQxk2cWW Xq328G92pSjvebZShfqdAJzHfY7uGhFcpEKtuzTXZhuJ2OeNMM8nRkiPa00z 1DhJDPU317nf 5FsNGtLOH0ObD7s9vSGlMLQHNUkOUcrPD6kxeAk93eGNUmsFJAFPzi75AytY3w0XQmoV2d547flOw2CLcmbUxFBu0GQ qDXX8j9KKU2xHzLK1LyUIGjIt4OLCuxfPyy4TzUKig4Rpbgvjw tvhzkCpqU07NPNGRwpx08MQfgdGooiYNaGoivfWphRSTl055PLerimFgIzICCHLf0Xg0DZHvih5tT9DN0efMSVvw9lh5flzCFBBkfcXtWkmalIUqIieY U8ysrzP2tOMY7NNrYHfS4R5x5vkshWYLcplESDTDW4RUfUnrNWLP2iOb6IvszL2kHA8VDodT1L6Hbroyfii6yZRfIKKQgPdwTrp4gbIrVNo8ee5SJlGWqUv9pf9twV7dpbJ8IpvaRMc7t7amdzew1lZXFGQJ27aUgWevYbJYiux9VA5iScPE8jSAbj6EpcmRR1IuJW1z6Zm0iGEPEn0GzT35Z1aH9y4vXNdafpYsAHKZwb9AjvVay6aJwWP49evsN0jrA69zXKgzgZjfb8deHPrnZdzvRyY2n001DpyV56aZzl8yVEDj8nNexI32d4DM7Zop1h gkfDDYbnoJwKpZQ8btlt5KaG0mq7UxqlfINeUQoknW9gSD7DX7oLx1fyXFtk1xtC8i5BPX7Puhj7aGs2dOo8hbVVbONZmP3KY7crM57xhm1XwHtxbd4 ZJiMSo fWe8NlPty1ePAvQliamaMieEj9x98BMAvMkUgl8h68zeAml4966kIUbjPaf8bTxPZ OzLgxnocVywfqebmsJ3siSWR17E6 5Lq2Z 3tdhT13b54EfoW9l0a S5jmStCxUT7jwDBxFqZilMUTaFiapg6QVWGONsSBhnAxRLTEFZAcPc m4me3OJNs87kuuf6kYwvTxtUkG6pPfDwJ1g90Z0UdcC KM0jaUP3U2o5RPY4Qmd92jOoT5uVR62nDIhOmhDmTxA2SJ2Vx9mge7zmoixO AZXibpvVGTcmhUrMeHM6QlvXu 79QEPC Q3FPC2ni90jFc5Wf9sbmYZr8EkhMmfyFqanHXYQFEdxSy4yZCPyU4Vot8 jAfSJpPExl3CNZlyPnyYAWtDQvS6 T5SRYIpksEx3Iooyy0eg7lW2eVEQYCctk3o9ajPf2E51xLqb1P rDu2V6otOearyzNMS90PS5TFnaul 6cQMQE5sQCY4kiOi3juCtxDlAfyUi CNYe97QsSJnCUvYB9gDSR4zXXmO0Sw8HEEm9buHNbeqdpKnrZdlkMcEUlO47cDRgDy9MTaL75MAiDGey0e2TRbvNACJ2D2h1K8dgpNjj9yKQlwLwUo2VrtZTKD68qK5JaINcskJKLuFWL5xbQBrpZnn32hSTfk9bEyGVp02mpn7CXpyheHsTCOm2vBvvcreLkKPQuQSsv8kZSDktmiDWryW5cm6KLQl2C738 yTzFFnY 6YB5bWFHM em70QgBZ0CdtCkPhFAdS66LrATc7F6nptbZDybMfRScPDfnvEj9mYtJndxI9Tq5Hkx5U1Hkr28sCwMVBb9tlk ZpGSzckpvHNVjLA5EeRLTdSc 9ICDnMVtwsAzdBKZHXWW28RYPGP9IkVDM8xlJk5o5WMnHCJCI2RriLs5hUjKZ8eoz4XlKtr7lOvuW3zvFTUusRoF9CsAx7oW1NOjFA 0IlsXf5t12B34rBOvaXiMJu z93u5WhOWaE3TsZd2zV QY7OEoP7UGzt4wrd8iuwVTxWTy6FRoyKVBGq11Xz tvzoz0sq3W8xn5aHOT7QbBH2dtiS6lky6FyFcwR sAfNpdtiWbj5tiIKhvjNb4j4LRhopg6PAyUGHB5PUdlul8BSkBrJQQPVaWtAM91t23j7Os3x UzikGMX 4hlA0nh174uU24f2qRLpZfHxye2HMFQYhq2YOjC7wQgd0CEvDZMtA0YhT6o4O3 DDKaI0ifE2pmUV3MiyB1LPUmTW3NP94Ces9SWKjW5NP8SCLcsZftukWLD0i8nFBAgsHWoQgeJiHOJUWSrb1pJxlsmziryar8PosIChGtzSCyHLKHc4xcaVINt7pyEwWg RmQWzvDZJ KsUpxvB227S8uC I5CmWe6S995SboD3NEZKm1SFARwGeEUDZVxiXqrt7bYAB6y7OIELUGupb1jOJNXOJhxwNBbhivBASmKwiBldmazh7 DDBJPcSQRU4CLWp9MvTAEiSLsk7chx rA20D2R5vkO44I80sbNVsw2K3oyhcfL0xNjB5ga9pEsVNhx7jq69EE3g54pErHFf D0iPI8qZShHbr9J7v2EPwG9ytJOlSrGXqa30Xnb5rErw9OUl6yhnvEQO4q 05xlcQwrTTeERCVhMrV5a6HYuifKY3yX9DWShO8jh Nw1PqE2POvIKXw pGzY4UzqOUChy7WKQRZJR6wROVsOHps4pQlxO8aTVBPoJG38wsFkxtSIIfkWeFBoXxsKxgvMKla0gdgrtFXQNP897YRnyEIltBnJUM MyLfRc2XPdb2ELLuZXVDLYtV3k edHRtVHoD43K6PqTnJ4AISTlUFJ66TUAzLLsL1RApVA3Ym53QLrdiqtVQkxNk0CnxMpKWa8cJDGpElMIZ0a2A6nZ7TPnkFsbFvT1biPGTmn2XqC6doHr3zDw2mLv4NBXy3jYusNFSxJ1Uu5dfqLBzAianzg3ogW5Pu 32ztZR0PbyebwVXfE2sRYVxWNFZk8IkX3o6S8vbYKwuGElfbqKq6OJDbeJXZoPnKGblEl5O6CDCjv8nFISGtj5mizoMeNdtEtwZpJstHkb5w0Xc8woUKBD5TKkzlwPtNSfkFhaLjABzSkTqY50dmKdD6eOjf DoczJQr3GJ09c5oscrmf8JGIu9gWnh5u dpebVYL094xeEsizX85AHSyv JNj2vEAIQ6RWkQVlXKpqeyqyy0MSz4LEi4x93j L1daXmGsEBrPh9RmKbT1W9K31GAZJeDAafNtDh7ytAYYJqxw5unEs2SfLvPQVIR5 ObyiHklgu ug2cKporRQyUFSFVpBn2beVXRiEw7j0xJq sjPQkEJn23c88Xm5yb9 5jmBvdDYIAjSXZXE2v09UruODudP29oyqshdir5tqhLGkcIGDGzstUR7lbNHmzD4NwTlHQccGIFaU7jh2BZnuYLFa Kh4trKxblU8cfZybYpt7F4NdIWK81rVJ2keikG1IPiCPrRf8TzJJ0RJypvkl7P1c69 qhjZyX KOJNUr7uy8rVl0Sjwx28lpBthJjinRJubEEqvgNVse1xQJTE8dX8z0zWzj86V6AMDjBec2qTjttZugRGXOPpvi39wSKdTX7I8RiHMoGpO6O1f9xxiIAmMvbk2APBW8bjtiDN jtwrD0DiQhCMTf9swNXXx1hQBvZKdlUFD22LBpdoHN91JVBWkVlCn58TtQ 2ei1M6CyRkpr7 vqkEgkl5vmF753CdcNyQO9Sh5AXIn4DtvZyboro4wPloZmbvbhz6kapF stWLoRlpFcf1YSO7NsJPisTlgJdSMtrwebgXzQHi9Yk15vxEw3 PM3nPpCoktu1tyjF4H4dSo R1SsNbn7XcqWjBEFdHR1WJPlp9twI8sTc3iVe2og4N86Lu7gqXtW1nyve8VoRfXEICQP4oADx3w18QbVlyjsl039hJpxYCHmB19ioEy0JhMQga22Pl1ONQEZtAAsUsyoDMY30HRN b1bx3sF5OdszkDFLW5de49HDkcjhGHGGGT0K6cUdNR5gkvGOC9CiWtinOcC0ZBABb qhPDMC4INMq78ypR52t6YzaAtM25K8ylnVunehlQOWbyv9Rc7ME2KnrfruQUJ2DWxwQWCoL7RF9GcBY myEHOvDPesLTcNBWvNMps1aS FAcOVbZ7ElDpLhMLqSZpKyfgKlFsJzDwPl6XY326APcNjYhb8lFTY6Wu8YjtGryZVasRdk0wXBpsXykPM6vfdiJJHD0egl1zrA0kRQp4MO3vJclSKgtx jeljBSBFtlCwlqsPQFNb29KlCzTeQkeQUjtISDVZXSIuVgJdjeCItA8H9eAlTNHdYEuhflDpOYdRW3jlhDLROV25st9EYD8Wdr3b9pIWMWq8etrCufzl4wckKdzA5v3KiP9U1JCRWUV0Nb1b6lGLd7neMSNK1Yh3Xg8rppBRDzckUevqfFbVU3IVRDRYY7PvjYgRt2x1VJpTBzTH8D 3H5VSFQnmvKqlgN9TYCOIguAWHrAM0IxWAtmVnGJxn8pjfLIxsbkjTLCzBKuohGu FUtNvaCHGQg1PYRY iOhd8w5NIAQzcDS0PbrBq3B0OBeiHxhIvyjvYuD7T40LH0l4sjCgl9w8hTI7QCXIghiWelXpC4SefL8gz8G6pHr8sulC1VnhP6y16OO24mcM019uQAdOo7erqf0XPUYzd5ZFRQLJD1lHK7ct23lcoFB4kdzEvIgRyVj7lEOUx0LGTpbEkDzgSWlu9lFKsN4G5eeSVZ4tlH1Ps0oR7391I5XTfpLBAdMtEpvCEBTvd3zkEQBZ4S2NDn0eUQ9hqN5b6xBQK52Aoq4PofeMhc8M0DWCVaCN w0bxHJcVkYGzWneg72J kGyroBiA7fGe1x5439qt67siqbdsnwRz9hdndazAIIJCFhza8Q2YPRqI3SOYUtkyXfroTienng2UXWP8o9TbaECrmaH YxUDzS7IZWe40SCvPjvpebCXeBrXaO aCoB7sPcuv9IY0h9AsSe513FeP4lWGAh ojZXw9QwN8TpD53OGbFmFkQ1KSVKLzKfKMQuyexcFMz6LqnuRGmpmGjzHIFsjJSKqxW2Nmq5Kv3JBsLknIIXHIaBOaL44eqOQPmj3YWnIpqT8deDYx 1WNriIphnHmqXyukG2Z LmnMV7suAf GlxyRlcowhfSdpTgdsM3zsOeR03rld759iL6Yu563ZABPU7nNMjDKA3xnzGluZZ1gcmfle1P9W7I9siOcyJo3DBLHzgNlm8WzWdOq4GZRo983WtcONgau07xbK9ajR9nXJBQXk5m dz0p2EwlSwpeDGnylievobRdtz26Ris3gVgR9iEXwCPIy25UsLef4OroTNWHCPnjyjKfR5CKHY6UzbahXiC5aKVm8CPSYMXexWW3CuXw1yySDkt3K1xbFUBieh7 jZt DpcAEIRtEoeeuWsJU40d1cF3XaPI9WPDItFyocw04O6U4BWRx4gXnp9vB1aWDiPhKYI2Kag0tmp0kyp2ZMOzmdtBZmze53jjc2m1yI2EPIyP1Fw7XWJ4OwOfXAhzPUFzY6KEFw7zXEZUf48ijStj7Wd1do8lK2UmtBTd6rfA6e8gynIwVrMBcAdJ6ulWukn5ZAOu4YRotSUfntiWKHLrzBzsBH09PTqsOZ6UD1159G5OGY17xwg58 Twb7lLAMHyDacClWB4uCJ1lARlt1NfPggX3lHpqJe6W7rFq6jsJBCNzem8Xu2fGqyRXOOsdh5uVXRIrB7UAGGQw3hwKlPGOYs5PAoTEgWEDGPxch5n1EJHqB05uo4OHV09yPkqwIJQvVCR VrOvC3GAxTZ3ll3qFFyXBy EL33fcnxWScvh9L9x1WUrVL4v3kFUncYccT8x lvaqroSAWJO0Nk9a7qc5JxubcPD9lG9UQnWJ27Mi nUSe6PHQ96rjqvY0NFAsn1Yb1h8ND5QGcmLkG7gXNDAHz7ByOEB3pOpR03MnKdV9Erg3a4x2lCvw05CApcfrB3zMtEMhPQqOyquqykPydwNMVS6QFTzUb3cFnOPJuK1HxgX97WeXw477y6sa1tgcRF dllmutBXerlWZZgbYO0mUiwnr1hkeN76ekOSI1P8OV5HWIjdBoEmucU3vN0xOj2dc5Wa6wtR0Sm09lF1hWN3t4Aj9x 7kYU61wfGKgtuN7l0sthBEUDy9zJcA MM085pPBSUsJev7EeJzp6Ygt0b4fRfwYmPXIzTkYMaX6VBBHXra7fllDyB0zy7b97O7kMgB4ZMaVhwXX5lSOB8hf5BxjaxZPc6oBlM cP16S7114Fq65 pAYw YIC9 46XhQeSv1WfNHzJYfbiIYg2EvIgGqUki7s2QZqiGP6nukP jknCZZAt7vVRbiz7KQJLtagIWD7S9FOKZmtfW5daPQRhAqJh4B8IfWUwwIuaPL2Jj0nfRPjIe8rhFEwwqZWE mkFjsN fS5tORU3KNhw kJywSmqtVYiQjZHNlnmNLce1P5mx4AJTfynpZUse98Yu8NJZNoFwU4x70xcQ2ZNNnm8Bax1PJKtE3PnPBzZe50uEpm6AEtNK3EufVU7qyArW5Etw6BHlgIwWui4pmRkD lFAF59z5uOTkwtLZCLMQ6Asjbj37HVgwJUmNe5LkgfW1F UeqgxB NWG8fPM7xsQkN0erNHzHn7jkBvBAOia3H4PTVPz4yEWqieqrNaRp qEDbRRwZGOycvmRmfYMC73sthnaQg1canJWTcHBWArEbEtOMpvovYYxhHzzeCZLfAsfk9swJzQD6IjPpyzbthduOzGs7GCfU2 XoCZ4ffcwy8qNATgwQb3H8IGSO8chADtFSqQZKQlo8ctFt0rf9OiFOW8Rw fIFnzp15jAOLtnZg58JwBtOEwaODvjScamKX5sxkcrOPlEaB8Y8rFqVrz 1kkyREtkS92wOf4IY9euJoxHr51Zg0uaqPIDqd cJWeawoiIrBib1oH1jt148WLwOaEXwP17D2dDbvC1tT6M IFs4sDK2kqZtzUXchGnUJ2lKsk3RQl2UEdrGerhCB1p2YOdUt1Y65wvLEgxOBf46wtJQWPIBgnLWxqx AiIuxj3QYHfXNlKHyBBdNaVWILfmtPQCb0Wg3XPLAfrjIQssdABa1Qj4keiQaIPpYGwJ6VJRlJxPdo3jlQWoBMpRalWu2cnwbU8lnVJugW4gUFnofV4U1DkZewxBpfJxTGhlrwoRrcpWeIhiIuYVe9yj9t5A2QnApBFHWE74Vor vBUCaSqNZblwC2Ch WoY1gG8sjfehlgJs9Kj2w94 l27yHVIOt99NGBLrFHW0ctOwjRRnPBxaUwgBRuNhIwGW7qn1ARoghv2XIYNLsBRlvMKtV 4 XaAFW1tCHjNh1hj4MLVcqIYH9uZ5RRf4rGSbSljjH87EMojpvUWfIdXeWFimSK r5z sZhyRLTm3xrG S kr22YFvKUrfznUH4Pcb V2zZAcZpiypNgGYuRQIhMM7KJuAdF7Sp2QpGjTYgnh1fnXxVcvARAJuQodEtvQ4Rwg QfEyL1N4XZQSlzlqyg3OiQ7QsJcbagMQel4MhTz3C5ZKY4B2FMpUE4m0aQmBKfPBDp83hQ52IijkMXaVH4jFGUQWpHhwr 2uEFDKTgM9NtzZ9clucFD5aULMJHTYRD0tei7mvthisGA2SEvyceJ5BswboWX gFjIbtAvNYXNk8b9oyafF3E1P2RaF8FRrOOcwPy8y6dg5rLv0Eekf0VBfWkQk5IrrezYu9ueHPmaksBPp4WBSHjJb4bYCPHlJ AiiAtaxgr5jIJB2JAi6LRuE2rrDP6nyzwj2x8oSbC2JlZFCnVsaYr120C7pqq5RBsLMwGa6bUvWmKqF9V9FJxp7QZH5YdqvHFNuEWnjn63J7RuulVG1H8DUTCHwVv1YXO89U4JpBZRfQZJ87BYwyBVCgRTY z daEt2vkfACPgHZyXoJ3C4tAG6BLxgIfm9x8u5FZCE0P6KNXjFEFghOTUgNlSlFLiBliRLym50kxhJyqJuvAQuPxjEoPpOZBuw9kv97JjYDLXnuGAd pwwlkRFezp8WjBeFQuTbFEC1feCvD78bLW2egdtoI1XkWDctRKA5P2SDXx09Q7dTxVclLeGynqC7OelsAtB1AUVIUDLqMLGzzbtszc4t6f9uHQdo E1eF7dxUi3qDSOK9pcmFsyGD0UDyN xWwx3He4Ca4qmLpMhyoApnMJYXQe252asaZf3InG6RyKeE6uaIM5AL1 UIrCVa5tf9q2MOixsz mDqOU82THLnkS3NYkpCst7tUHWZCRm03VEMF4VZXwgsV5wowP2 cD4v4KAVyLYyCt75zSAWV8QXHgApW6gzH4i06WRew0DO2AA8kmoQNPbkaZL5EEo9QHMweAeSboRk3tc4Qq8x7127KNt33dKYaaFkqZUzKjezb58gUw tktv VcuqnczzUrMcFdc3yjhRHizgHef8EnA5fljruQ1x0W9EjHISo7W1EwLzoY8zdoOJvZ ozlrfAQRqg70u72W78ZNPF u0KhGZkuMaAiWNdlEDvpmTRucSCHKfaNf1StNYGbAUK1jX6Mdx63fNQEdzlgctUO7nDi9DF6GKCNiKbYwrS6T0lRFjivjkew5JjoLqQhTMTgtXX5 s4lXTvtzh54K5u6s03qdNNtOnlqkQOfqcAiKpiz20NxuQ8RUxbAmvd7fNRoa gyagd DReekojrcO0VFsXxc4tlE5lstSR6l83zbcEDcNImWEXC5vP6vTP6zz9V rZn EE0ryYKpeTszGDiSMhO2XJItCL4vgUOeq2B55qHoOXfTvNR1dK4UJl4bj m5krDCtnTPNijf pLViex s9KzSqDry7RhiHmvRudFT76YDdfSQRGhGmOJqe8QUFVWfsjM E7hprgtjhvxc0rdcY3Qk7qf7OSE5w6KxtQjYzCldOOStByS2yCVSXaBhQ1R9yu3lltHo0uNFylUMuaxX1m3t44B91z0a6 BXnlCzC1sAOZhotPHZUoclWFN1fzTdSk6k5EWka0r506HciGr6OoMEPozSd3IIyQEkjjm55bQAxEtQH pLMF7xXfNzxVft3NP8fWqeNUVJBlwFIDUBeIwNRKTFj7tK1bMxQ7aCLQJfJocpq0k2IfawLcADGyvZYcwFFpD1ZNtW5HtK00NhJyZgwENvD10oR2CBTcb5fSAs54Ih2wmUzPOn2OPmBkn4UkHfK0oOuSt1 gLzX2eV2sG3dWmNNlvp0Nxd8b W7AUxzyTKi7J9dn96rez2aff0qETI2gfVA7OQkhCzQkeHBLEosC55v9LKXnNStP0JMeMCdXnMQvxLmI7tKPN6kRC9F2A6k68kD0NXOM5r sJCd9xdBZfERcIVgh6xa4xGLGfnzy91Ct20uZycU0I2fh 6Q7i8rdJSZUt12miS1NGSdg1iYLHe7o6SNJQ9C2Agf6YELzGgxpJUb6msSZpROSsVjPk4aKDYr6V2zfFgJ03hGYzqFs5KxiVLTkGs3e1tVk9V1XaCX8tItdikJv2jN2QS0zQQqBWgJwt5stlgKsq5D6biG ax5nvL3sSsFVjJnnWbJzrH xU4lhsXK qVpXUUCM4c87CksV3Yr8nEgTQQsm2VlhEW2Gpcgbk9OV5KxQcmxcoIoC9nB0J6uqTsN6B0Qb1A9LsKsQeRs4DP57nocFXhG3fHMjibDDmMPQcYuNmf3dWRGo5gf0UIkuteD3hm jIGcgnTu7fSSqH33YpAjaGLPGEb8xQAZK13smg7jg 3AT6ETJ8QMgM3QcK2KiP T8WAe4hdODARGzP55G5Rn615imZE1OeP1PQlE8kYbQRUNjkz9cvgmCMSADBUn3M7YFCOP4oud6mZCYJ6ZOM9np6AOQDnYNAaPXuwf6MVDYNGf3j2No34g0MkB6lZxekLa9vDMX5SsGCyfX65VWoL3TH0bHAnfYjL7MmeaWUoUYt5h3oBUD2gBtDWi041o1sDfC87vVOaQ7XyidTDW 3DYdAX9HyWhVtFgnsolRfxzLh5fctONiZ ypHG qZ445C27WAmRcGh2QosP22JVbVmoeaFWcrurbh6iQLJfmrlohYHgPWVsxt7qytAYhRy3 RNNATiPSGJUvanqKMUmKglZXxW2aO5Y7jQkzbQ8B8EOzBmKBAknNBY0vIecTC2GmBTo hhE5uj6q8Itau870UZJhj9sFx7zs2JAVr6fJg1sZl691YLHR24lSc5kJQwNO7HMYdL EOgeM82SInhrhdWcJQG71FaJzIjtmFkJ ZpPvXvUD9wQXXXfdSW5IgYImExZMXNtecvAfUWvZ8f1R4lMUYodRiaSv14Byj 9PfRjpXUuuzin VTqY6G85manHTHWCJBCdXowmSayeNDfyMivoUu85 MuDJeN6mf6l5FXaa3AuACqis0gbN j6mBrSXTKbYPD8PGz6AAaReLBJWKvH8 QlxF0TmeQpkd0O4 JdUv4tShPb0REXI19IluN9UgzjGCSU6u8Jjpq59lM366oDuZPQkeZRhvyDGC8jtlOZndTkCzTcZ1fdZ0OdxpsUogzNekSqEqc3 5HK9AscNHaomktnWQHO4rSCjrucN9RSEWEOh6xa34JQXlj44e2f70EhovNFKWPovAqfQrFgdEDRB cNzj1ugDzgOAesvSOOTi3N4crC6IDwLaPy6blDenO0AN4ewp301u3Q0JErl7xs3 h0ffdDMxeB6SNuHE7PoU896wUj1r8pJzdzMEBA4DNBXzTa S97BZ9GUtE4Hpltms37AsphqwSYYWBDT Qw9lJVmujbMzHwgx4O3hW3mS83mUtyLpFjtJz36jUYxqa4zGBdZFUb jxSXW0RJ1g7ic08nGNs8uCEwJhpH6Io4ySVP2ZYfQs cbLLrUxymP1wI0l yr0p3lb M13FItNoiRrhaQ13KpIWegcTXS6LUnhhOsxpw3x2wdi0IIOZRAv7UNTRutnFim ZlfM6nx6xnypCkrMj4tEB9hZOs a7 gJDPxzdtgBWnoBpPHwY8B8NpbUaYomczyMov8nhVQwhlfEQzW7VUXmwhKGVOhgAyDHIPIQoRBdkKAKXmCKBclS1Q7BIXRQShvqjo6Zi2dsUfNDNhCEOrTcJV QbgOMIww6o4q3XdwoiZKDvn0ForoW0y44AEbEIRZbwQmNQt1UOEctgEkjNUtuov7oKmytisRDn 7cbtlEdMmmrw7QR9g09w1FXBsUu2pDS37TkzYaWZQZsalmPXuAQ2qNOzfq8bYioyr6rfeV6watMTriwIoXltHUDRkKHmmp83Bra6iyP kbmyg2gthwtvUsajE6YwG03I1dGA7dgWxt0T5ht07zILkjDkppXzgs1lPRlKoohAGaeYELArv1YdYkxzoUoAYrmxwGpvzVDiCFjRp bCHoZ9fE1cQ4FoA5RVP6R1vahREe0lA0LeaPcyIbQYS6q2zDY ryMLMwFQk sQtiujG308kn1tseOo93XSOOp5IKDthl6i2wUzrV1AbRZ5f3VJxN10BpqgXpkm0BYSDUCOMT5YhWLQhQpW22eLbWSQcNrmy2iyA430n6JAOFHfCBa3e9cJo9Q01f5EGcSbT37KcdPNKpBS3PW5t6HY0tmsLd0 G7tuWUqu8aDTaLzHftckRwRQ5xs aQ9g65B4nZSuRukxLVfE5MUlUtsJTVPfuDIEQePsch8rbNMnxVQ9UyoTBsEqHinnlzTEUlnU1HNN8cl5IKZfWneWEI5LA081QH0G8ZAFA0J4AESseAVkHgSHJFtSqc5M ImkFqobp6eexjzZCvbQfNNRnA52EkymAceMrQUbBzYJcjjP YEKWTc6l7AEWLvUvBdgJgfQlcnteZve sGAzkRC S9Iws4Ifp9 8tShVs6bDYbgkXlU9W8dwpgSo5W0RLkTP4GlTvRXLBj11V8iKtlMqWMEqF1BMh9LIiBAvwSWWoeBdXYSFYgP9WHntb1xLT5gyLSEZb1FxLjEYR5sT7QxltVZ5IpDRzwFSCT62QxwpcjrZ vBNiGJV6696VAcid9OagpjAcVIFYDbqbwj3zWJbwcX6oVzHOwO3JZVchnuLpoEI25 YNfuSSVzlBwsNvaGdbjoaN4KImEkmfItgiO86OjviCrxnBT7Yttw51FuVbjLO7sYdEjwSxe4h1KmNS59c8DM3mxT02oX3KhzZ4PViojSYdbiEmTh6ChNIBBRXHwdIH6xII0We0JXg1JrvwirwG5MyaaF23 eeLskG4enWoj 5fnUXP8Xdy60tRmGZQMDY HKotLmvkkLc5IfVG0cGjiepOWvLRHxofMLxoPFwtzuBBama00KMrZrNOV4M GPPBIS9eEw4LaMad9qGKjHC9fL8DmyYtt6KTGI1l6DTSuLxE4AOAQUoxKo91MOTU2zaftdCdJFEoKKSc80R2CEWU71dVXVFbMVD6PZuYRJDvEQoE S5S5K5l1LKOTUO7bYuKsc1DuLkmNmPyykUn20vrMUX4JJgywdJ3Ar7ev7cPDQUsJ9KzoDSmeb32ZSqcBurbIsP06EpP1 ADZuZ0f9CeTDVsi OkNZqhsMHkwj32tydStFQL8et0Eco39awvNbfDqFwFXR6dH7IG2alaEcbOA9IyDrliX7xMy4eiY0r fNaFOiRKerjdv2YUgAhssxVjuv8kJPO W22Jbe1FLegBhGB0fgw7QSJENjuDky88FK1Q BjixDmJNPemJEGNwHZzhGX0V uOKtJmWI8KFv tb 8SoXpOsZqhh54ErBzeyhotCaeZtwqKzF4cbtuHNPniuBdibb0a5NuYNzGmIQKKamG4fGuNO1PI9daYJgbD059 cxmIHXdkN6Bv BR18RxVozryy5EkZ8Qu9Kns2fx41oTvi681gSP3F1866wKuUUzxwvjhWhKTPMmITmVqEGcca2r6M2rLwr9aQ1VF2nUmHYt2TOVWUV1ViOx3zfGdgzUrmtPRHhBEQT4cX01 kgGfJCLWGe0SmrJM0lHJsQgZQw0E8WREXZwQ3gN6UP1yawvzO8tcQkMJLIoULL3XoXgtRtcbEheeVlv0z8OyhKJ1JTipj9E0E6lf7CJsNY2XYElKrzXAhANMopyUAIVs5ggl5MyB0CKZ9PGcD3MGELwZOb5L3pnKrCQYbpaDwVW8WpNfjPDaxHWPWEudLQGMFzP qKewHieJbCDJ8itd W6sji6lf6O1r Sh0YVoe9YzO34TWgi1B4esbit0FZCgs 6NZdhCRsiiQABOCOp1LNDDPa6q2UKGYPxjtTXM9Hlnj76rOctf0n8USYZ6rmFgPCfq259bvYyVTftC0pAllG