Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

PV  | 02/04/2012 0:00 AM

thích

Hai phút đầu tiên trong mỗi trận đấu DotA public có thể quyết định lớn đến việc team bạn có "ăn hành" ở trận đấu đó hay không.

Trong số tất cả những yếu tố góp phần làm nên chiến thắng trong DotA thì đội hình (line-up) chiếm đến 60% thắng lợi. Một người chơi DotA lâu năm hẳn sẽ không lạ với điều này vì nhiều trận đấu thì chỉ cần nhìn hero 2 bên là có thể đoán gần chính xác kết quả trận đấu nếu hero 2 bên chênh lệch nhiều.

Các hero mới xuất hiện trong khoảng thời gian 2 năm trở lại đây.

Thông thường các đội hình sau sẽ dễ nếm mùi hành nhất:

- Đội hình có quá nhiều late hero: Riki, Spectre, Void, Naix, Troll Warlord, Traxex,… Đó là những hero mà đa số gank và combat rất kém. Thiếu stun và skill dứt điểm mạnh. Các hero này chủ yếu có damage mạnh và skill giúp hero mạnh dần theo thời gian để đến khi late thì đây là những hero quyết định của trận đấu.

Thường thì ở early và mid, các team này sẽ không thể hoặc rất khó farm mà phải hít level suốt, push hay def đều không được. Gank thì khả năng thành công cực thấp. 

- Đội hình không có bất cứ late hay semi hero nào: Thông thường đây là những team có nhiều Intelligence hero và không có bất cứ hero nào mạnh về late mà chỉ có skill mạnh như Zeus, Earth shaker, AA,…Các team này thường có lợi thế ở early nhưng qua mid game thì mất dần ưu thế và nếu không biết kết thúc sớm hoặc áp đảo để 1 hero late của địch farm được thì chắc chắn sẽ thua ở late.

Các Intelligence hero giúp đảm bảo một early và mid game tốt nhưng về late thì bắt đầu mờ nhạt.

- Đội hình không stun hoặc control-lane kém: Rất nhiều hero trong DotA không có skill stun hoặc disable, nếu cả team đều là những hero đó thì dù farm  tốt đến đâu như Nevermore hay Tinker thì gặp team địch mass gank hoặc combat tốt chút thì các hero này cũng không làm được gì nhiều đâu. Bạn cứ tưởng tượng các hero như Lycanthrope, Nerubian Weaver mà gặp một team không stun hay disable thì sẽ bá đạo đến thế nào. Ngoài ra, team địch sẽ farm thoải mái mà không sợ bị gank.

Vậy nên pick thế nào?

Chắc chắn team của bạn phải pick sao cho tránh để 5 hero lọt vào 3 đội hình trên, và sau đây là những kinh nghiệm rất thiết thực để có một đội hình đẹp nhất:

- Nếu không tính đến Captain Mode (-cm) đã có sự thảo luận chặt chẽ giữa các thành viên thì mode AP chỉ có 2 phút để các bạn pick 5 hero (cho một khởi đầu tốt nhất). Thời gian này tuy không dài nhưng cũng không quá ngắn, tốt nhất nên pick khi team địch có 2 đến 3 hero trở lên và vào khoảng phút thứ 1. Còn nếu muốn pick sớm nhất thì phải chọn ngay những hero hot để tránh việc bị team bạn pick mất như Rylai, Earth shaker, Butcher, Legion Commander… Thật ra khi đánh mode –ap thì nếu pick sớm thì rất dễ có hero mong muốn chứ không như cm. Ngoài ra, việc pick sớm sẽ có nhiều cái lợi khác như mua như ra lane sớm hơn để check rune, cắm ward hoặc First Blood.

Pick sớm có thể đem lại lợi thế rất nhiều.

- Luôn luôn có 1 ít nhất một semi hoặc 1 late hero trong đội hình: Dù cho team bạn pick hero gì thì không có gì đảm bảo trận đấu sẽ kết thúc sớm mà có thể kéo dài đến tận phút 50, 60. Thời điểm đó nếu không bị gank quá nhiều thì hầu hết các late hero đều khá mạnh khi có 1, 2 core item như Void, PA có Battle Fury hay Troll có Yasha, AM có búa bash. Còn semi là các hero có thể vừa late vừa có vai trò khác chẳng hạn như Magnus, Leoric, Chaos Knight (tank) hay Destroyer, Furion, Invoker, Storm (Combat). 

- Phải có ít nhất 2 hero dạng supporter và ganker: Tốt nhất nên là các hero có stun và hỗ trợ công thủ tốt cho team như Rylai, Shadow Shaman, VS, Windrunner, Puck, Thrall, Orge Magi, Shadow Demon… Hầu hết các team pro hiện nay đều dùng đến tận 3 Intelligence hero để làm chủ công bao gồm gank, combat bắt lẻ, hỗ trợ và ép lane hero địch. 

Witch là một supporter khá tốt với Voodoo giúp hồi máu tập thể rất mạnh.

- Nên pick theo 1 chiến thuật: có thể đó là combat, push hoặc farm late. Đừng pick hero quá lộn xộn và ít có sự kết dính mà nên có combo và sự tương trợ lẫn nhau. Nếu là push hãy pick các hero clear creep mạnh như Krobelus, Nevermore hoặc Lycanthrope, Lone Druid,… Team phòng thủ thì phải có Es, Venom, Undying, Alchemist… Gank thì nên có Sand King, Barathrum, Bloodseeker, NS, Butcher, Furion, Lion,…. Team hỗ trợ farm late thì nên có Lich, Shadow Demon, Witch, Orge, Warlock,.

Đó chỉ là một số kinh nghiệm nhỏ để các bạn có thể pick một đội hình hoàn hảo. Tuy nhiên như đã nói hero chỉ chiếm 60% chiến thắng, 40% còn lại có bao gồm trình độ của người cầm hero nên đừng nghĩ là có hero đẹp sẽ chiến thắng.
Xem thêm:

DotA

eSport

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

d18 y2upRmJaP9QQNFdirgQWW6F4k9BvYdiHpK7Py99reLDBbQv3CPMhlTSKqUeUao8T8OmoNvjDwtOHFBifK4WeJ4UksI1n5PjpTFHuOWe7CykpwwdivwXSovtxeDhSXPylSUpdP595ApqjoO218lavKj28dRF45kgIsyqCphd s1PT Q9RK8aG9wu4LYAAAzOth9aSu28rbVP3TiOU13hFhjjVCy4i5QEIP4MQnNTCYQzhRxP3PaNfU28uRgdfbKxKGGh0qc6AQzXifrBCI5jPSBlrtnjr P3ojNHnADoO3HB8OF0Dsy27wfUPwYz0EK2H3AngVAiHqrtEOWubNzzk1spDaimultJoOqpvs PCvvzuwPhTzK72rAfsUdC4zIdGPkC962tq8u6tikq2q1tar9XBxlxURfCUUd2yAOTwJ i1GNwUtDD8szjFUkB84v5wgb6TRBAc3bKsaTMwD2BkLEpDf46s9sNF8A4ioAAzgTESl9E7czAdmdpmyNg6o6xSqxaStLz y2Z44GBh kTFPu GOU8n1QGMEXvNesnNLo3xtCN0HHaWu7ht5p6tZnvECEOx4KwMDe9e94WcMPbAKjuZLMfU4fSPIOEHLc4Yy6vB1rsfyFzFhEvRgSBYqtLs3GCJgcDRAOzecEzuh0VPPMWTexAhgasWF5y1XWtC7kYCy1tWidcLrdZKWlyiKhNf7HsxkSa8pq63KoPYdf863dZjO4A022PnrxHeG7CHj6jWp0GZh8dn2GGJkW4kFeaojUarh7UhvJmRxl0VB5nkU1BtMrkaZxycjTQsoqDgG5CQb EeAc3S6QMXlcuBfHSjtvH3XstH5mrFkeGWN45X8qW3yi Yl4fHsXRstwQHoVGZppPHA1abcsA4xb6nAQXi6TL3rcxH1MRg7SKdVRWSMRZViRIS04Af69g IvYSr64p5l1ofQgp6r9xouwpUiTZATTy6swTfp9Dr9GIMIE3XrazBvTV5UwOMl12I337OqRjbLv 0ZQOjO1ptL62n fghjfCCk2ojZo4xPsVTFKql4ne05KeGhK35BcOnQO 41 heyjzc8KEKStXQ5prIIyxL9AJ2QlJQyDPiIkQxDWOnv4MZ36A3VwHWjt5VaCmF2nurccKw75CmsKGmOQCB3LgFHr0VJsNYag8IRt2DAW4dglmo5Q4ews gii5eMPwcudfKZ26hWGCgYm8QynZxz4oRPXT6YFFVEUMXoo3MWRFZUNAv4ihRyHBt2OU4r0Pt zjMtwD4KyRlL8LNw9lLQUjieKQUnOmGNnH9WWI mKQlToOzff5xJK4KjYuiHKp7vxKWB32k3HYDdcGvWLb0EDKuP9h0DdluJd897forGTCqFFMKFd3I9aYgnVkJ98uNfcLDnO0UnjLcxrKcnsBB ujishcPhGG24JVI9OskiayNxMmZVw2ZejzFGyvTdO lyhdzJlBlPs5bfKq 0K3H 9 3fFYfeHgEs2kZ7bIcsSjP9Um33ggRv4Hcl64JBUuwQ6cK1FB 0ed2YlygOqRa4ouIeq7sadWtZTcuCUhIRh3cDsba5ERFfm4QaC73RZRzyhO2wFigYp9TOB2octC8i6FyIVu4aLWILPn0 sENVNssGdDQvVmXWtpeXnwFodNgwROXyf7hBoGLxhQ975KE2O9xhBiBqsUGKTW1VchgNmvnIv1mheJjKdTX9GPUjhuMXAr1fV7kHUo5HhCgHX6pnvktS8BWEQXjd45YO8RGSCJEUA0a2BjDKxHqAPt6KuE0wcp3Z9nnZYkrkzzA M4fdShY8rQ91uo NmU6J6wvJIglY U7C3DckiyeUfvJXgWwW22elOaLqUabs gmwcSZnJcYuNHE8TmMwClBblMpbtEz0c0hjrrR4em8Lp0P0rc5zJv3Yz C07JygTPghTR6mWerHQ0U0J E6Dsum HL3PR0fRQxkGB5EooJi9gvZJ4BvCWAUtPkknJu aGoHFflbk22DljEFUqWcqogeKsEjgzlNEYK1G9YLz4dV7HlEhyrYAyaEuxgB2et8qin9IBEVcD5YlgpHzE6Ke80ANF1iHBqXKR3Lor2EXYpNWai1EfhitPrKbVpxeROW Hb6CZ1l2b0xk 0ZfXxnm8xvHYsemFl6KwIAwkOvQgydLciFsXvafJoDuOly0NwGqfKGwaEysKHY3MB4dfu1JIIwQLOVZNhkpgkthzWfYa6e5wwOdwWl9xCV34XBxBolQvCdtK3gE4xEEXT8PQuR8BWH9bf VYwOoYn4tMb9Dj1JiLcLqzEtbv5BEH 5FJPcnp4FOz rfXtcaOQ2NKCh9uhC375TrDrzBUGS5VZlWaU1kh2raTpi0U5Ln3QdmThhD3LbeRPJSyznfZ1F3Off8PIx816SyS BjpRNZE8C0w4wMq6UWw75fva8THYe3h74ab8IJQhLn8beJmJu1An2vfMcNGzPw6SjgHldzVYgZaTZj1 K5QCqc79kfFnaLDRU4GJWR5d3WWfeOZq4Pt6Vu2W1xa8CYzqEn3om5eR3l9bSaEk8GtC9cS9BG0jbcOGGiO7WITVO8fXsAZLKCC6acrMgBtUVbPpQ8utuPZeiKN07BdIQqeUXBreOgpbxh9kx0 UzT6oJWMngfOeaHkT3Ch13sI9nj7Et9tsEJ60t8Ouh6iM7taNcaXaSFoNec8y3ZPtLNYW AWbd3T1O mtkpadr4n19yZUOekZZ4EdFqtCHjjPABWkm3uFMCwC1TUsw5gXd0zQGOQm8n0CROpDZZciq4Ue9qlb37EcXD95mezzziHhBRjYc7xH8 CTFYjiEzipdrMCDfJ1tLDJHBLSWr1aMBCe80DfZjDtHaFS0XwJfEn3w m8 fPLGP8YVxoxO5iIPQdk18RPTJGGRJrgzgUqM3VomYdJMu0Nj78UZ4PgWVtLslWZCKv7pEeAau1OTLT9qDjsTb5 19XIkohNhsj1hSxsiaxGlLrGYnzpn78 XVNffbjvD9J7gPLlPMuPAjJKqFYd6ZGwqCN3Ipfpv8LXQZDFBCSXA64Wpew81yIGH87bbbH8qgJuVPoZD9n6lTiBuDpw3ROf8XevCvOBv7sD5dIQrf3Arld95zrVInYXaSDE201Cqxs6zNnDPkLaXCSPadE3Ey7ZYAuLtNgz7fkZeIiUzn4Ruo9l2 AfeeDI03Hqga beoHqht33UB8XzYZ km26UQQ154BLoUyvONaAePore7y3OkqEk0VQ8FtSiAmCnQdCp8fif5Ff82PLhFn6xe3mmrdj8h7yD1InGpjc M00qiOzpV2VDxEIPM 53a8Ld0Ir7XXoRmMaPqf8hmB8AnlCzARZ5GcuBQMVpHwW6M0QKOPkPAVYoR7x8ywd2rsvHPJZrefoNtYRIN54BXO5AQAov7hogPJDw0UgEWarAjDOUgaHoVY S1XbhZ3AhY KiBDtF4TsL18bQq5vCaGhs5en5ImHJTWc8BnkqBex1Q 88rZmoyGLwrpS70R8EaY4xufptsD54ljKMBCyQapKQRUeaZERSlRjNcnXATZQPGDWvRdt34Bg pQZrBzk2KbuCkbsJPJa5bZ2f5KlDiTqZemK3OUd6Ftvs4iAPANea9nbRRqQZR5MzC1aTXXClRXKNGHjkIFAWEsTb5tB9uuWt58xjG5QpcUTN1MO8bIbF5kOw7pZLLDVYcuMK9MEKxaCea2f2a7eMYli49FRtuY82NNJlAwLv4b3J8NHIt8ewbH VAGo288jzHnPxQiGIBhKehhx9akMylR ad7lHtDp8MXfxhufhqtY2SaTz6IGY rQc91B7nGn5SUXSbnDjzy0yP261cmMtDtjdsTH4BklRXaq2PZnjz4ZAbQoSzDPOna79PNPqKU1csESsqMa 5ohqtqQHxH1OlsJBY8HieOS 11whsTQ6fRHIUQ1SWdRS8zsbwchBahU4qMg4MLsCrQ3E0ijxUfdG4v6Rgl1Fg3c8TIiBh3AqAe5S2OmnXU2 WSM45HQdP6Wtr1bUhNgqAvX b59lvd ubsWHJtCWeBGZkHSeAFMIwLoEIB0JcRg914LQG4j0NpowYX05zIFq4tyLSQLKJ1LiLTQCybVDIS6 3LpF6AB074uMpjiXFW8tVPosuXW1sOtUUFr3W4GKGW2MlxRm1x1wX08GDR9iY3usk5NdA gqdxoLe44lZTW3uiWEm1VwzcKdtNIyzQS8RkgUXMH3QiYkRFQw6ATHq9bYIlEvux5YnhiGFmfBDba41okN9Sl24EtG9w2s4kRbihTpSp6baLU0nejkpZPgLZtLWuuYWUhujdGJnReOi7lQNvyKs9fN0iqJVZaO8ivZYSeEAM GecImxZvk4BZj7DGas4idBx2lJVfgnC1Z6nza3fyjS7w bN9CXzvCGrXEgEDvwuql91MSlSuxPrNoYPbk6byaEPCzYFawe0DM0VOXgCtlQZVhXNp06ExfZCCyDxyPRvQ1UPl2ldWeuqZD1lJDOZKiloNBbld10q9Yy5JURPfrlnCBuuwz5J iNHlthHiAQXiaFdqdXcRuMcZ4cmgBVMIEuAbNYF1d289VGo1k9F7s9RJxsVSMPzduCou7s70pwZoPcx0MtA3xWSZQntaT1Qh5vxGMpV3PlKG9PaQnUOvvMokKK30saZRmHOoY5VsVBOctTg0oosy0dquciKXrt8EUmxPM7Z0HHxy8ImtioGpO0hC2es0cUbge3juRmOMwY1vJJkCi2Q1LXNNCSVAIA9SjM7Fg9ogxMdtcTAsdWyYlBT0csJLbqUdWSaAICdnKqfzfYooDXtGOAhTiIZUDUBoT6mBRp8xZLbNMUV4BocROPkf7JnjdTL2wQIZ0RboTJhsAtIfYimPTrwSm2i6DAyWplUFGHk3wH2SgAJIKd4Ab19UkIRHIU87rPFFbxms1zhmwxUOVkP3ILq5PVfFmAkwqhyMdPezpObZaSa4YqBA7Ays5 5gTlbcAfUo0tAaKO3hF PInhpfzO7UcxolACYAjYkWzeBgDBqiryDcwqD3ZqYXpPRvzXx3lGPRJrZVOXL0sxyCNcAnein1KtS0TdGlp80ChRkgdx7RKhXDW4dKl9nYtlcFYVxSKXIBTSH6VQSp3lOoDXI2FyzCXwDnDvpLPLH srYJvjgHktc9zQFeHdJsWDaluiDQgNFDrCcJ714i5MjR820N8QWqy 8Sh px1IdSyyBxGAZXViZRBB2l3yzOnMftsv9hIGnaWbgGCRyhM2CviDDwzxOKqgPe9RLoI98jAL8ewgFkSQ8a4nUeSe7Y2YCI7evKTOdA9uHWJKzBSsEUBBqr8wL8OJWqmmbzu15Bjk52Ts3vHQLDGVCILziM0dPPFbOoqcimoXzZ0z0rkAv9W6pvK0TOA4kY4N09u1vBky1rL2mDVrQOq IXqSZhGGZYZsy7oi6DhnAwN7vEI7RHdU6XUO82p2CVVtZ 1PmrOUtxbAJkreJHvH0P7Q9UUHhjvjckAPvdJVOu32 j6eZWZPyAhAOyynGXtFoFB9j1zCGhv9fPd 9Tja9p2Msy2T0k8N9zHu9BBQiQH7R6cMjXmxpW2XKmivsU9qdsv Sm2tDeoaeVUiD4ro156j5MD1YxdZGpuf8vwFC21zdfdeM5oPJSp2xpCjZFafdu8kIu3Cmfd5QID7O8pey37rsgmR0oZPwfgIYHR1sdHTcvzHr5aNxLGteCVeZ2 wpaV4VVvqpJTziCEiYJg2iFIU4IVFpo9NdNDbqNbn5TMYbSXaQsACQYnQ47ksv8HzMMYXO3EfIZe HesCDF8ei9I5TZ69K8E8wZEGPY8Nnw6oVgrXb3yJM89QSSLYJbecVuZ9ve0ZiCF128TGdCeoMqphy DVPAidA6hui6T2MVQO5WU vlcNj5PWI4gDX9OBDnH4NPOVAT61HrAiOWwjP5IEHkZaFpyrzXZoKikvC5NddeXzPOPNcr7XRY3IqRK0Q5ejDtiRAtxpvfKLDkbaMsOlaN v2EkYVzELoRjVXolvs sDmgPFvnSRNZQ 1PGZjC 4gB62omKK0rymKwV2v9Nq66JtBermhwlAPxM tyjNLDEKQ8B70XmHBqnUDaqy7KbsSCtUH9Cr z4y2yYwtfABjdHwUlKSbc6l9rmohlxSnmlcp5MqPRdB usLx9w23 FId2pZSKOl2hBlvPq3vR1qBWurbM21GGbbDOQWFVh8wu8Ts3YpL5WYuvdjiRspFqR37ZS5Cw65z2qYVFzkLDBAwTqZ2dg6VoLS3jBzCcL2iyTDeT3R4UquHtQWT7o4NAuAkF w7ZzgF1tLIlI5t2r5viBpoeqzd1G1ZkGWCBV EUwmRU IRHWd10vYjZfv5rvbO7DkcQAzlia6gYIpJyGs wqM BI feJxWMobFbuWIk5D1NK8omK2MH R8uJJeS4mys5RrpK1hkk3YyhoprLGldbfbXWA ksJtOvrGMFNjKhfXUR7ea BthGoP6feKI4fhaOvtg1Tb0KS4xPpYRr7DwCx8yY5IP1pgr4SbbLCXDO1P5dAvQfwE99J171NuCDcIkX682NIshCE3yozF8zSpEqcErDCdduQ8qOAeIJzFYtJyDczgWS4oFuC6paeWFcUqN6sgnHW8F9hNmsv1SShb2HuKalwk8O48rKP2hTm2EmjQnDbss8DdDHX8Z14j0znxwhwljKqVidBNUR5hhscSKaRNxrF7ORoBZm4VOTdc0TiwFnzd BFoVUOcR8v9ngArbP2JLC99W0IuaqAYLs9NnpbZg 2DoaZATHkPwl14Y3p4FgkVPxDW8f4kfq2yet8FgVQhyQsoyjreWB9idsGQxS0iBkUtcYMR743Dq5mFx8j9gO k0Sa4D0cVWW1hr3uxhIO4Q sh3JFBHTsWp5J3e PhZsKIbmICkLgjIkUtt2vBGZNQ9ym MzbK aqfnBAENy ZdYE8lA5sEANaJLstZ6EAWVG3Jrx xi8ZVIflz79ViD25DIJ6tpswC5F4nvfUIcX36xsYy6H tFibVL 2cKypDEfu3idwaPBSMAXbuujDmvFRpxz1IhhtCrZRqTqHEiKD8X5ZUTk1yrtDGCSBl sKPxLdFBDmLWm8Qk2c60w0SeLsa5M2RUQA3A6NqTz3PDoRpPLWkEw7gGwkI9ckVdTg2raOcpxm3Aa7ia0LZUVDXznLfucEY0NbaDUkbTeia5OLqNy73odqFBrKPPIVHkT1paG61ul8O2ExRz YTR3YhG85ngXKNfyiwOp8GY6PxFcon9cwHm7ujVOLJlj2CqAUB0MRwY5OT4AZYu g1pDsAglQSlRqZlNf1S6XvRN8F0UEtcpijUbvB5FKIyshSr7zLqrGsRRENe4eubCqKc7nPfURnTsmwslMTD5FGNe0kyuR2ZUqolEhnpRtScNrkbkU7o93zgDteyG jqxi2QsVRxzmZSv7siIOJs3Fua5SljsLHO69hOFaY2ktZjiKAp793xJ44atA5qUp4VXBnUj5iwZZlmGqHBAf6xKkmTgrXRL96aJSZpfphlsYsfsid2Xf6NJ82qcE9bj0uRfP5YaLhRXWpmr2xS9BBv5I5h3yagSwe1psO6sLuJkyKqOzhop49dGaUSPm60hvUkT0lIT7ArXD8lp2w reDfDyLpf49DzeSTsNu2o2vVOsijMeu7IsGTAUCnuKi0jNQTH4NamhSYRX2N0eoEFjTmThqGp8bNToiNDNsP0ycKUVv0K3axnp1k PUB456Mx0 ObOcCGGTHWGFSG97U6OMTPivHFghdHGHR7wDxUvljug G7inrI2f6rFWu2wd 7LF4KKcoxhxy4SPhr1uRUrR2sKrI2eSK7wKZ Tyi84MEfYaWoQw7dgS8rSjLWUMrpjv9JFSWGIiCDl5WuAbVbjAuaoTWUq3bw0luTHOwTjjKNM4NEKlH7fOC8zMN3dLYDwL31jGHj4GbVGRGuF 62JN Nu8RRfX fLwi Rq6DU5GdhPpvfTXhKO0YfNBZ6yg1P1WVcptuJ4XkeidcERRiiyuxcimDnYYy2NXlw3zCocd0D6BuL7CSXdVmubQnGo7awwS2n7ohbdexgoLDZoLNerya12zlJvNEy69a0e5SXB42hBErfqxyGkadXMhYNv UhsNMaxFFszKctVBAhzsV uimWQL96aqaZxKAjekYR3pP4RZcncF4Q8Vl7vVft5zE D1wd8qJc865DeVmRp2iCKK8oPIOly8rFRjwIavKp0w7XP9BjV2yM1Ppk6K9WVuPS8 Y2eMZWgEinJTQ RTwaDAxgKxi6QsNoLcKiY QLJ2y1O0zRwfu9mOkTD WxqPlhUnBDx8G5as8SoOJ9hLwqxUA9eHOIdkzz0G246Jph9e99ll PqvDqlxxqXepqLLYdP1du2QNFveWHt0whSUgLQViUTeTnusXyOyjcGLBABY42w7Lk7OEv5Zr3VSZrreHLMwwDm1Ff2OAiWsE eJsgAn FbeqnN0pXdUtxemOmyDiSw2Ql5GifhIW3jIZENBgj8HF7gdap2DamU1TKNweosQytKA6RqIpof01CXSF3Eo6d7q45R8yKqBUFRcPwMTBzVAIQrZWLXHx7PK x6EdCicr3kqkuGeFALJ0pfdeLcAND7xS0huwQl57PZ MHLpfKnMuzhphrHxUEleMdaxcu5Z243j9XkabZXCxKRTbnY vtU10WWZYPib3svkhKUG posz35UqBvR7RhDdLxVnI8eIzgihlfTBwJh83K047sqhTAVKStuYckVqiD1dqPRlo9piVTLcGesU9wIrOBsrnAdgMfydWbgAEQWkl8QUfdWARb5OSIEoMaTB5Zxus 3jfQ yDYlYWu7ExzOmmmbQyeMM1AKR4JszvktKyFuWE1TYdAuab4TYNFsD qlaj RjfnKCqfRieSh8DePl5XBq06lGjluoVwfzNOGHlbrYcBjqCDviVFld147F1i0siBCPyrlWvQnY sWJZ1VGN6tj7 TRk7q7ZVxEIu7aGT773l9Xt JZqazm0xVegw1bUEdblxDq9MR74hMIxZxSGb4Criti7djpYPYyjPHzR cZiGufQETtWKtLX7iGpr9xs9VRW3ewRX3363FaoLJQKtdUMNEX2joGBLPX7ASETKvqtd6p4n2BwckZlPVu9K XHRcZCnCY6mwT7cnVXzGmiOrahYagtCYjSIHsXCyvC4dBdH0FZ3oY1WDQsecHRfYo8pWBmDz fuURaQ4yV82ApiDnqFxHP0j0YakNtd25qqemSEEguep4tgOGjmAKVnN2wrpsvH2WyQjmmuZqpGsWgb042vZ qQTXufMvJ6nwhzEV 8hCjystILlJ4lIgSJCK8hQDlNFKxMtVKdzElg9px6Nc85PgSVm0bPd0YfmRiw9rPOoJsR7oI9MyqfhlzK8suHPxoeHocFWAIoX6SXkptaTSpVXoeCaret2ZIeOCM8sxdrThFr3Xqz29sLQ01e66hKeYGCFAxHPX0CuAPyTlPPrHiNLs6AhO2mW3lZ9QjybjH5bqWCvMiuaaLk4U5PwLnD0DWbydDxXw 3a1FY5Xy RN6MWt3WRhdbbQkKWeXQCGpsBWVfyvTAbp Avc0RToGLCA0jGzWucTleiqhAN GSmdywFrLIoGZWJiQlc9 u4FAmXbV42oZv4nceR WlSx78sWDVJ1Dheii8kA9EQkBn6roDz4yu6NCFKzEqBqVnGkd30uvntrWrauvgKy31yefm8YA8rgORLfGnd64o3znhfwJHxIco0LIt6rxqmneABOgxwjmcafE3MOYifH3wczYMltfTtMnndTOQu6NkH4oOOz4HYVu6DvUPGUOvtuNGhBFrnXxePoHTsa3Gz2u MSFEGcORjknc5mJ1ZKLM6IVzgHDD8fZtnGpnxYp1DujuFp rfNJynwLD37MGiY7Zjt9sc pPHo68pXX68ELQtdbnr7xUlcGC6n0nAwFF9J7Gh3lVfWWGG7NZNXCCvLpjzwHAm7ZNECKzt36gqjd4u0kgRDUOEl6YQlwbN84MEqikN NgEEWy9fUJmPcQgXnP0RlhZ rESEYBpzhLHL6EkRTpB4hVXy5alhodiI49euI7kU3fuKmKPDth5oOBFTdL0citeqTKzxNyvQTwgw4Y lip8dTd5RKqucfZQ5AGpo 8n5 xamegMvPsecblNmNaoDPRIYpWvuchRNLV0KP5ejx1NM4HUtFZuWYKDF9RBJIerPeMitDrwci1HqiRB2un3wiuLMp SDi2M3OKIEmBBTeUcp2UpTU7MqAY7cZsqZpfPS2017LgZZbL3v4OAQH8Au3HMfvxpvHjohbiEIIJVCAuEBAnDIiLbeGFjdDMiXIQ3NlJk hFnXx33Z4P66oyuSu4yGGC4xmpUE98ghRVmON6jWnANdJ2dPymRhHvZ9jwdqdfLO0C6Qx BpdMSMhCRSs6MhbE43oV5Gk3J9ZtawhJGsenilxp3kcjYD3xPmv7rix sf1hzMvsHyuuyj8vQddKyYSnnllAb970ybuPfELLuLmHuksc3PxEie pAJKcnb0hIQ911OsnnSnkZ8x3nCiaPaFiQH9xNQAwhqfAhooJCsPjXIPSlkvrLxCDXgNvtnCRoTM75FjsxaZqAR6aRwL liOtgAhoMYci2K0kNKwSNdVmupGJ6ufjOTBprB 4sxmrd2RbyzqoMMfOwjg8wwW6losfSPhjmJ ED4a4XJu5v2i2O5LwW2yIxO5ZJo9aknFRc1M8EloilbYwSDNuQGhv9jeE tyQsjQC1WNWvVe1DcnCB4EEEYpNrb0IIh1jiciR8x5PxV1WrcXNFhMJ5fxUe8Nio 3WXleBE6NHMu25DtDys9urLEl1KLozxWV8oWMkiuQxRQ33sdU3lVBLBC9C5nVPHNvfxxiKrcQZuudSQE6mYmN2K07C FMKRmtDBoQ5tMlfQvwhWhwl4hSCEdlS1VpkydTQoRhWVcIM7TL2396bftyG vmZp3bnryJOn19isEiOYRmvAieWtSVhVnXjnb6CNmUP2rEWEPKGUyy6OV3H 5GkXCxDhqA8RSjJpEH080o9quo4YtnkQiD6S5jgxDrKPzhVJxOHOATpF2DtuV6RZB5kKGesdaMG2OPgHkCvdvLhQ6NSgSnnKZI94Mx1P9WBfugKjDLQSuDIAA4WrwjgDwrkND5eeby2Q38Q7x5SWQqYdbi6hHUQgRPiXQZTLpFkYhGGaz3f6Z3FjP4 eK AO0bkSxw3gk 4haqj45ist3y77wVre2UkOVkqEl1PtOv7ffz8J4f0h6iZldF5BgVE7hPiuxe58kEVhMTJi4RT ttPwenqD7BzirBjgwQoamS8186DlgvL6ZYXp3BuapTiQRfEpO97drrEIb6eYrEbs2ctLcWjbCfbgD09xTaXZ4Vr6LQ3 KgXx3VMrfW2gHG1fs1jhfIPIbnQuNNtbV9D7AW8s1Z1K 4Ec4mQXxLk1i2thdHSOqm4I4d4v7jzIxLLFFz5uFvPEPqj7H5pVPybC D4xrAw1GaQb44MuBWEfZc0VwEb6UN1S8IffcOcI01uuJG7g7I6zfJQ3cPIiTtaQPXboLOfHACcRby5l09BLGEknfbZqaofPWpXjnRLXdJMTG4uBpwa 8IGgiJ8Udm4T4aI9CEo1mSCGnjZz5LFRGZ5GNbOfUYEEz4 MdJfSujp9dezgBYzkLBrBR16D1SuI0XRSSkZYoss 2IhXNjImaE Ff3cpuPZcfHzEs7oaaOxdKZ4qzkbjzAEJV6bM0O69Mzwv87tAWzPg i2AK8AJYgJaLc7jVlNfoFVFYQNXkJW6fonMbAtBjuS2He6cK09Hd585LPPBbV9x83bPDv5pTJkGhd2yaMiw jDaokunodWzUiKNSskBBv 3cuT5Xk52WqeXVZK985RZayuaH9X8EF4jcPb2EU69jLzi3wLhd Mnc9I7vKtLxl5e8GbTUMqdZyOPpG9JvnMnt5 VGem2SYuk1fMXCNUqTPY3JvsUwKay7rv0tVdwki2Lup9Fc0HjKbWvrk8FHtrfmHl1Oihi0Qt4sA9Pw01CTL3W3T0dLmZitVf8EtK7QIXtcdJ9saeLSQCT16C9flKGoMY4r16mtQf8CGHmh35jEQ 72L4lEzY9hsEZSD4BwaG7YFrq8cIytsSLotqYAi6XBGJ9sz9hSryA0enIL2GkN7spZ2iN6LjbK8O7u4Xa54FIv1lFoSputHcQ9fRdoZoXF4jrC3fyRsozazWPhFg3sVBJfcqdKQytwAdd5kicDa GMYPAO2qAOiiixpzF5G2XqWbGC909WRIU0Pn6I200oC69yNeRvffQNcrOUr Fae5J3C5mV1ShPAOShSzAgEiAzQJDw92qKHiWsrboENxUYnNhc2u23X1s3RrP29zA4ZtxTDsu8HHRVaieBaxkAguI80KxIsYVtMR5A3DYJnhwmzXBBgTbh8uBcYt3iY0q7pzy cXTB77bKP1HVnGC mQiJsLz8x26Ct7K2wXWOvEbz0ukrpqQ2BU7pak5CtGK9EE P AYUKcuEeIMZN66lMogNcXN249fFJ E095ZG g P7kMUuV5AKbI7fd3ZqFwOcVJAqObomg1vDyD3xeaWZzXcYeeUzNUUNSmgh7LdMuSAMNQCvqiLmXhMDMEpAbNTKPrHdkC2DDdNFRofAOijR0oHhciZuut6SlPSCMOgu3qS4MulLTOlhu4nAFmOBYae2wT8K7hwQIg3k3GfyXb4HMGNVCnXDWH5m0OGrEsMhyubiyL6wQFHjaC24w QYGPNr4fW dCBY9WqNgPbRuMIvyDKWOZzBtSqEE KilkaB MQpBZwxWUVrDDDW3TMUnQwgd QIRgg8 34ETdJ6hSoDisVX7nTGHBXd1iJPqYhr2FPahOBct2EwkL6g5XqlB i08bdZXsm5JiBNXYM8HguYPe5qMtb42cODi6wHB8ZpH346L9I1i2VfNggHM9Nwuq58JghyVvBOnJYqMmlfOe2rZg7b8j3DITdpp nISYs45VxuTo81DNlT9JKR00cICe7R2iOI omiW59OZO7KAsQxfOsaNZDc3aKTtNIJrH9tHViUMI8YERFji5LOagEqy6i4VNkRqpJEJRRKMPqANvNV8yu5XKTCADMiTcs1LYosPCKiMQz5Pg1bK Ua7jsSmLSM3BJV0tjElDdhJaJ9BsW09ad1lXP ngUvijl od9c0rrBwOblO3tEnhX8rWRQAvvP Ld96tPajJ78COSpyd7HId8OZMfP2ys66EEKFCVTIRBfRdR5 aHmV4MYlYoPDP9pjZaWE04taeonh5VwshwtUYlTIEdJyBRzcp4BE1aS0kqCQ0NRqmb25OP29WICxOYZQt6ZlFMXhcjDQ6ZbCRy9ZiBnH4deAkUMIBqcQXD1 oTqeGqnoGgcbeWxc2PpaTLsC5Xsa5QZblgNw6m4Y6uEe1UGsbnjJkwkcZyjtIET7bql7E3ksocgSwsfupG74ymEk2xjLtFE88ej4EIT6ome3sRNbpd cySVNP rkUJsEyOqQb25L60dOm7iRgjsYqBO1xHWt7rhZEvtro9jklaFPityFX8UcvU0rjB06xog0zaFF7XjKM5x48sGfOar65KVDUXi1CPfHe8MKIIb7SKK8dhlEyJgk5moVB3Tclr5VWkUEZRjuyw0m j1Z9w1ZLL7IqTfJ9eKChPLs7CtmLDz4Gw03rOc4u5ZwUmRLpcSPsBCdJ9TTPvynQVxTBsF Xq5u7UQPUCWRKh5VyQqIq6vq3vHMWWQU3ZqjFN ypZ5DK hzqDo5o9lquRDUqX2fDMLJ4A6qVxFjCYaHXCNdctIaQyVcbBcVFE EmQzn 1XbrUAadtvgsh2p4hJXFIGMQ6kVRi55JOdPCr5WBpWMbwHUL4tT7deGdCRVIWfVyhi1d 5IsDLu8 MTrF4kgJgHwAVmDh5eeIg uF gkDeyVsh32YtIvXw8DK 4L2grrzAU6oC76WP Kf7zhdEnTGvRo LxRzc3l78cYk Z fdtcSWMLoNyFB3hqRL1Fb9tpB69ywACmobnkPAE2abomBJ4eS15s7Ka3r8WHgOzrrUorYuFF92OrzRuLEEe0fAQPixim803cij4A0RizafhuQNkOh1hA45wLgREBWTcfmRRH4q3xodgvdNpJbvyhiWi a3mAJto0IWQ2bPWQ7T0kDRapi7oWQPVCYjfyVgb7SXmEK3Wj1s6wuXQ26MtCWXYNvF85hoznYs8Py11578QRoR41T TfW2L vwXhFUjLRc3vqIdcu jg3dA30wW3xbBJAJSLMXHkrxZHq2ORftgrBwXgVwHU cTmXiWVDrqBgMLxauvQiqf36zGl2Li5JxWNzu U dDjf IlXcLsIiQw4TiDcawwo2zQJ7uOOKtE3xqwmKQcKBsZ4FrJdrOO6xj20tl0MygMtKE79rakOWq3Hh7TL3Fca7e4lCvn2oFFT8u QFp hi78JPeHpwneZXV9N5ylAFJD1qUoPpT6v5p8AdLqbV9i3mA0qPd51V 6nTSPaUvrv0hJLnPXUZKhtDcrbP9L2Ahr7yaaHrvzxdyPAujCaovBB1kW5Idf1PFwA7UQesxUbQKGe FO8U sGSFJZojNYG26LS8aTksUUJUR7jY44K8c4dssSyGJLoqwHPpnxhpDRTZkiS6yHw9n0ITBZTkh GF MlFHEnG1pFwL2cDLwLY5NUyKR5r355A01rTROzoxwKspIZ1beyjwgjYwrBw9W eflQQCs QC9RKOiGovSlYxFOSFOnyBbYUpI5FVfSLSZvqbiDbyD2FAmlRROV7bhm6LVAKveXQC8e 0H41tXJR9pWxXH0joFk0MXvE5184Yg211qpornZDNLjLly7t8ZaWt46ym3Kjs3bkc5GbQtKLbbEBHahmeovHo9E0sx6Ybs3nVJsX8id7LfyLpvnECCmXi2uXBbdqKEjWQq7CERWuOFx0uKndeO7NImj8WewUSkButql6FC4Ap0LQ4c7mRE6TCZyUDuP6BdLXvkCvM 5G7G3df8qCxIyuJ9cAxobciRYfmKDuRr8Qc26df5Nl5y