Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

PV  | 02/04/2012 0:00 AM

thích

Hai phút đầu tiên trong mỗi trận đấu DotA public có thể quyết định lớn đến việc team bạn có "ăn hành" ở trận đấu đó hay không.

Trong số tất cả những yếu tố góp phần làm nên chiến thắng trong DotA thì đội hình (line-up) chiếm đến 60% thắng lợi. Một người chơi DotA lâu năm hẳn sẽ không lạ với điều này vì nhiều trận đấu thì chỉ cần nhìn hero 2 bên là có thể đoán gần chính xác kết quả trận đấu nếu hero 2 bên chênh lệch nhiều.

Các hero mới xuất hiện trong khoảng thời gian 2 năm trở lại đây.

Thông thường các đội hình sau sẽ dễ nếm mùi hành nhất:

- Đội hình có quá nhiều late hero: Riki, Spectre, Void, Naix, Troll Warlord, Traxex,… Đó là những hero mà đa số gank và combat rất kém. Thiếu stun và skill dứt điểm mạnh. Các hero này chủ yếu có damage mạnh và skill giúp hero mạnh dần theo thời gian để đến khi late thì đây là những hero quyết định của trận đấu.

Thường thì ở early và mid, các team này sẽ không thể hoặc rất khó farm mà phải hít level suốt, push hay def đều không được. Gank thì khả năng thành công cực thấp. 

- Đội hình không có bất cứ late hay semi hero nào: Thông thường đây là những team có nhiều Intelligence hero và không có bất cứ hero nào mạnh về late mà chỉ có skill mạnh như Zeus, Earth shaker, AA,…Các team này thường có lợi thế ở early nhưng qua mid game thì mất dần ưu thế và nếu không biết kết thúc sớm hoặc áp đảo để 1 hero late của địch farm được thì chắc chắn sẽ thua ở late.

Các Intelligence hero giúp đảm bảo một early và mid game tốt nhưng về late thì bắt đầu mờ nhạt.

- Đội hình không stun hoặc control-lane kém: Rất nhiều hero trong DotA không có skill stun hoặc disable, nếu cả team đều là những hero đó thì dù farm  tốt đến đâu như Nevermore hay Tinker thì gặp team địch mass gank hoặc combat tốt chút thì các hero này cũng không làm được gì nhiều đâu. Bạn cứ tưởng tượng các hero như Lycanthrope, Nerubian Weaver mà gặp một team không stun hay disable thì sẽ bá đạo đến thế nào. Ngoài ra, team địch sẽ farm thoải mái mà không sợ bị gank.

Vậy nên pick thế nào?

Chắc chắn team của bạn phải pick sao cho tránh để 5 hero lọt vào 3 đội hình trên, và sau đây là những kinh nghiệm rất thiết thực để có một đội hình đẹp nhất:

- Nếu không tính đến Captain Mode (-cm) đã có sự thảo luận chặt chẽ giữa các thành viên thì mode AP chỉ có 2 phút để các bạn pick 5 hero (cho một khởi đầu tốt nhất). Thời gian này tuy không dài nhưng cũng không quá ngắn, tốt nhất nên pick khi team địch có 2 đến 3 hero trở lên và vào khoảng phút thứ 1. Còn nếu muốn pick sớm nhất thì phải chọn ngay những hero hot để tránh việc bị team bạn pick mất như Rylai, Earth shaker, Butcher, Legion Commander… Thật ra khi đánh mode –ap thì nếu pick sớm thì rất dễ có hero mong muốn chứ không như cm. Ngoài ra, việc pick sớm sẽ có nhiều cái lợi khác như mua như ra lane sớm hơn để check rune, cắm ward hoặc First Blood.

Pick sớm có thể đem lại lợi thế rất nhiều.

- Luôn luôn có 1 ít nhất một semi hoặc 1 late hero trong đội hình: Dù cho team bạn pick hero gì thì không có gì đảm bảo trận đấu sẽ kết thúc sớm mà có thể kéo dài đến tận phút 50, 60. Thời điểm đó nếu không bị gank quá nhiều thì hầu hết các late hero đều khá mạnh khi có 1, 2 core item như Void, PA có Battle Fury hay Troll có Yasha, AM có búa bash. Còn semi là các hero có thể vừa late vừa có vai trò khác chẳng hạn như Magnus, Leoric, Chaos Knight (tank) hay Destroyer, Furion, Invoker, Storm (Combat). 

- Phải có ít nhất 2 hero dạng supporter và ganker: Tốt nhất nên là các hero có stun và hỗ trợ công thủ tốt cho team như Rylai, Shadow Shaman, VS, Windrunner, Puck, Thrall, Orge Magi, Shadow Demon… Hầu hết các team pro hiện nay đều dùng đến tận 3 Intelligence hero để làm chủ công bao gồm gank, combat bắt lẻ, hỗ trợ và ép lane hero địch. 

Witch là một supporter khá tốt với Voodoo giúp hồi máu tập thể rất mạnh.

- Nên pick theo 1 chiến thuật: có thể đó là combat, push hoặc farm late. Đừng pick hero quá lộn xộn và ít có sự kết dính mà nên có combo và sự tương trợ lẫn nhau. Nếu là push hãy pick các hero clear creep mạnh như Krobelus, Nevermore hoặc Lycanthrope, Lone Druid,… Team phòng thủ thì phải có Es, Venom, Undying, Alchemist… Gank thì nên có Sand King, Barathrum, Bloodseeker, NS, Butcher, Furion, Lion,…. Team hỗ trợ farm late thì nên có Lich, Shadow Demon, Witch, Orge, Warlock,.

Đó chỉ là một số kinh nghiệm nhỏ để các bạn có thể pick một đội hình hoàn hảo. Tuy nhiên như đã nói hero chỉ chiếm 60% chiến thắng, 40% còn lại có bao gồm trình độ của người cầm hero nên đừng nghĩ là có hero đẹp sẽ chiến thắng.
Xem thêm:

DotA

eSport

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

9KKqpvMcQtjGIEjqb4GUsgKVWU1oXVMJXpflte39jhKKP e19z5JHV1BLTgDDPT2a9fTns9zez3iGKWMVewVrJU4iIcnERlej b9Me9jkz2WEnBCBjA65qY1JakyS8tkTTJc4h3twL1Sf0Y8QXL3Poe uc7fc0TQ6HSDaBayk1C2qLsFAcLCiGLLl61MTeSM7wHOqrr204avP3srEMbFRY3Vd7BRc1SxLPszW0hTvKfA61yE4t9lVLl43XUO2sekVQKrnuGXQLFdDhW04r7OKJGf9reopXCbwpcgJrw0yMsGTQattuN3pMlpZ1lVifIUcktmkwZ61XghTizgZVsSyKmGyb g0huxhGZEFTBeor7NCvYrq5t49q6KYEPK7PRtbGQ0PSvA0Xaq 4ND913wKWU1ucZ4sVmwZ9WgOJJJb16fDwpOMywPSijuEXMP2pNcyXmUuR8GPvQoKsZczmwoXug3kfOFAawTD23fzAlsIR1T5KWw3lUMMh1veqAi7Q78xhZAFkrwn5MM2qw2s9Ocw2I6SrNqmDih3vhUc8JBIRrtG7xWIy9VJ o9sjvguYniw2wiQA4oQm7ddfIbpsFpape 5LIhQcrmUl3LMQmfoBD8gi6O6YqWXutkeXu5sHM2nVrSlAR3quVvp3BNSZ 26Q2GQ428KI3YPv6omd9Z8KyS1jyZxkqa6kDEGXVcFgteHdFxICKqEEshI gLXc2FnP7WeSSrrsvcnFD9Yw8Y pxxYSaf3eboOah4jzMs8vjbUHUpQaALwrj9IdX t0XuL347Atx4fi4tKaX7RjbwmMVzgUd0JrV4SDLMOy90C8IbnUy3B ik7mGJ0UaXmcfpH22bAh7Y3t7ifCiya8mJhGL3G0auY4YxaUskxKz02LIc17Y5i7iHkFshpzFmRD6ptkUaHtG16IisKfS2XnqXUUIyjNGtSRRcMAXFfO6HfOSH6t0BpQpF11HGL toKlb0 PJy3BYRfTwBCpKIXEbv4jZllOuXXmTvr3mAqX2Su9GOYeb8Et3ikVKyyvZ4sH4JHvr2axDOcZ6FbYaBFVPnIM4vTWIJ9NokhbEtEDe6NMPUTVnKXuDy3STft2AN9S3739Njf1C5DzrIEAGpV8gfbm62hzwQccXdusYaHi3PCQgt1mQ7iU8AtzGhz6ovr0JpuxywIjEx0X2SWqYxQuaK7Uyu7l8l03kxGjusHwxD49cDJQhLIgtYYHcjAvevPJuhfj7NuiHMM6ducvZUoSuPG1D2ikn3 tw6qUTiO6VQ6mvEMTl82hi6SZJVaFJvsGzgswle9c8oGx0o9dBxWcl3PmXq2ul8Peb oocam2KB13MTZx83tsgracvfqUZUOWEVeKkM3uGn D W7pOE5PTcts7BnmPUTQR0icmjz7P7wMYvBxNLr0uXF6TPWKJ9AEAvTEJcebrtInj8vnbAzSodDh11RonlMcy2c3gEmd394EvsbYxxUFJhgz8RC1G6l6GcUecs8af32OL2YBd1viWhDWVUHCWvvh21OcM36kHqRveqScyMjZLhRKCZvF6yTfnU453EHjM58st4o KdNUfONb0Y5r8j3bUdf93KZZP4aXZpyWe FQI3Dcxb9v6wbBKsGYUan1A4AnFNR8HBSVp8r8MXaxhyc8MjS4XeMUw3wBvLzBCVxyK7C8WXatzgpMm4pYku0oYqGo33Hj6NEmPbSEO2Jt9F1w0oJ8pkqZ0jFlUqtHmwcqL9zaYezQFvsKU2PMbUPlz2PCB6d9kjqouBQpSgNJIp2Aj16URKzirEnTOypC95g4gd8Q18DwOYvTzCFp7Nn2AHyvzVDhvntuOBs19wqo6vx06wG4sU8nB9Kp22e2lnZfrDDPGGHDmCLpfkhEd1yIIjOQnmwaL4PqoVG77G1D9qNXipW20oNMXbVSbc PA28X8kndOHyVCB kMzuXLf629tfsa553SahY4ga72uAwJtQmiq1ewjLrYhFoqgIQa7wYIUQhnXuRIDk0RP0MfhvQBmZiw9yJCNr18aniYoB7WwhTMYcdOtzWKAibovYvaV04FIrGqfM8WbOL5aS218T7g AZQFvjZflgiPRkocCG1mfkGe4 NEPIqI1WVzLcz2O0rDXn37Tm1aDrYJAcnCH7Mct44sR8KWFtNtltHkvzWsh1PpKMj32x3bE2CspmUiZATY6dsgZSaX1XdcDhfH1NH8O4GBEoBjWpz UKR8691ObLjNlF8GddSs1qG1dw0pFa57baO bXVbUCbGvQyyoIRkKnyOKRAF IVdsj7EEl4sF2yY5iK2LUWde2VdF9jnnNVYPbNWZIrfVxMWOPSCkFEvnE uTTMw09C3xwErEN45aYJACdxtWL0U2oI82UBYzxqm2XrYpSjEAAYbeCTwfvEPUpJOfhVGIwE7OTdnlYrBCtxqCYJyG9ChP1Pizd5hYWdcPOFusneVrNC2NrppQMGuT J5aOramj9ZqXxoxSYpTZBtdygklux trOLIHUMlvPuWrlDUadIlTxzxpmDS8yK07ykvx9jW6HJYj5b80jjjPaZOhNbziFcDuUc9u9yOZ6OwINf djd0g6pBa2uPh58m8VWpglCm8jXM5nCmLZ03xJE5JWMZednndo938XI9sCMFL8nPAAGf9gK6ZYtTOt2HSt2LnfvvPCBXc74a94pb4cgt9t i2mUEwafhOdlqnNcCSTpMXnMyofWXmmp57tsM4r9dgkW2LVNkrwv7WJRwIPvSi3INP8gDXx2l2ormTwGkNhVgpCpO57AvK2tNsh7Gv9vzNTT8WNI1xky4Nc08nvIdSPFfwfqw8Ot9k82t Os1u15o1Qume44hvlcBHPRVKU1fCWAFkyyJFv8rcL8hlciTrxztXHrGBd8YTRzLEy6VHdqb3oQO00DJr6PsBol tN3Y8jIdr5pkxl8iM3PR4QhQ9ErOQm2iipyhZGkkvEZ7YT4HvpngGmCnqG1HPqRaPo3GLOnZcEDOfr2KSD9VCv bSbKdyef11Me1VIYTCCqUtv7Rsb7wbGxNdwbtzHcHmLT SvlASz7x9isnr0U6sVz3Igwl Ql5a1 BKtfgD9Y6PbQT42oNjypo9a2BFaHM44Yqaw6ZOiOdTqkF8s7C9UzzpisBEVG7QjKjAuTp9noXILAtXvDCzqmfoK4SJMjjSNyCifc43AFAlaG25EpS9Xw0oc8tIh53WbWgtzRfiScAPTuwMVvdvXVrD9LvKQBZ8HeMSVXK0nlzqAh0uBvnGdlup6JM3WV93clFpMzig9WbXw1jcpgQ1HLeWjQkJCMjFkjCQ4OlL3cdPP8n4te9T8uP9rdcMEsouzxQ8dwPU6LV6IdvydRRVZZ0BcVWPqMdkaTjcqqbYunz8uxpDTczVA47NFTKMa0XAHqNpPSlvQc15GB9lFRyx4iR815e1iocUbZhOELT0LWo3mUq01QFRyAdRZqzN2vKKQottP8rO1OY0P31Z tcira6vFXj9x9gRWZkTFoGypRKbXQ1QLf5J7xS3UJsigIL1Rxx6honPGIkSck6jNggyhV7HsEXAPnncTin4VlUjEx73v4paOM2O2zMZyhmjMnyPgQVP3f 8kvirvjF7fianYF8Kchx5nXz6M6ROonzSWtTCRmljcTXk A34xTjzY5mlRjTHc4NiJXYsUVOM0sHygLxZPf deghfEUQFUAYXw7GTkPTIgd0InVVWWE60q6adGjLsGqGJCEEu67f AxBaQv53q43N4H0tIwENkO3dq6eLZVhyNGjSu6kNQzMVljkb0IvQx9OkR2uEzcY hndZNmI3e8QjNKdmGB6ecaLZPD4xD9 8SdJaEVjxOHL4pWBM0eVv93nEZQCfv6ZPe3CstYbddMaZBQhg3YVI0NIbNtCsfzcpmAdtkYWfK3m427AsAt7ce7rYVndAFOXhgmKM zgx1 DmCUCEJNlx7f5inG5nnVSz6powqb2Vqrrq91RqTiPlUuBOSPDsECzn4BOwuavoCzbfPQ4kxgRsY6alyi4JF6bDhR0LHWJi6uUEvjKPm8BZD QtkcI52uGBevmj5EqcVxKb5 QkBvYpvveMqHn1rqqmLlIX182aBaB1vBPNY mw2jZ5MPmfsf8j7XDDgKue58kS8Qo2Z6nnfJX1D0q4ZOX8 Avhq6Q82XraW T3sN8QphmeJlAXCC03C0OY2i6w JYHDpI1Fngb5S21ZCHIV fRKQiExAVn2xsjHcL5frH0O yfZrv3J1u2ru5wIff5DiyIRtt6mJB3IP5SO5Gv4syft5K I3Vfz8ldhMnVha0xWzO87crjtwOFv30RJe4rsBPf1hVEojeegFXNIWMAv88BlREkf94MttkGAlCrLl3ViMk rVqXzxZbvsZ4DElZtegafpdEl49cMON56lONNUhRKZ1ZPbKbOxUIzyT1QrrBpRSPOO4y0AlUOBjGQZhyP9s4awAykM3PqIBBwHpxOCQ9cT6HlmbiXuQtLW03flpfPFl5ix4QmRJVklR7yTZeNm0J4gfOV1C8p23nvD06DQNF5Cud5et ly icLA6j1IO LyQQGu PiJPjYy2NGqau5MiTQvU1YkxSMZAnKgxT3hvTntb6rTBTFeqt80xeE13in2Hb9DncPpSIOt0IKW9zoTUk0HZqSqj63UFh85IY30ppKM9MI0MUBesQJAPfR beqfueyMvzeOdOJQ4VOAdmN59D6P XzItRnnEVvWouMP6e IGPkLYDK2DoRoRoCAryLhgFbl9A0d6H gaT0qdwBY4s VFC3BbIy4639DhDoY8V5pDk pVIXyKEPLRtzxZVvvhX7jgXE3Xu8vtKSivwawYeN6XZdm6YCOr3MxIlEw9arZwsTu0Q9LZ1McEuxzYpAuXuKMKslvE5l0rJQAMdyD4q6oHPS7faSYNSu63j KlZpHKvTMeFLvIVqd5uap2H966tJavS3RzEkHD1DIVqo6Kquh2NlSaMdgIclmhPbAHFz3IRS0uFghriShizEeKOiCvIAQ8w5KaIvxJpF3gGyMhRZWRCECo5mCv0laAXa71BdJ1xFnf5nahEuWP pHMzGa7QLfegADuf rBAvJm0SuCqJ2NyUxV4NazTsbJuKPRdNCQ UyLULTNaWL9IJjxh6BncGjCK5mJkPZnn7RANPnv3LM9eJZ20qonTphG3vcixrHMXJIWcSu3ndZcudhBH3x7KhrcVk1UPg6g7OFrwkHrd2eeY7hP5On0M j5MwVTNqTTdwKVcgyR6aOyyzLKTkXUGTL4dCcyKYTPIvYtzMAy KuSi9Q2iPRd8jHUmLT4xu Bb6ccWYgvqnjHgaEFMWJR6Y5qMfqrVomb58vA17L7C8f4tdv097L4oZiu8R1zY2YDxhKCVxf3 xcQKpWSHmQs3lTVvAJnCuzc7J94YcrHnwmMk9bm0vKiNvIShu9KKSWoUCbLVvOOt4K6h9C4Cjwf7J0D5XpuF03H5huoIZtpXZQ6KzI9cip8I94g5ARoBnS3OFyRsHIE3kdtqK3icHXGhYdfm8ipX OU41 vVIUlcrpnRu0GgDUw7x YvV7j1QQssgBP86gCqTrGIEzN2AhjF7HAFvrW mvWM1T8qLfS4lg5VVIgpEyNhRYlI7pJVMDgMmGtzzCaOGQeXwOlUQgeTXflpfde9H0sW4PgRMxjQao1uCPgLk4DRPhP1jXU4tiuW2en q4o2zqT8Wd9P5WpIqdQ9LzdMQhzDmcBnHCqL0mUSoYbq11f7UmDUHkdHGEwrRmDp2RN2ZrJ9Pz6yus3CHTTGE3S9nwmrclWhji0P7p2ZTLwtopSmEc22FtgRxPRc6P5jOSq0vT3pgG7jJmwzZimDVAdSu2ktQnCDwBjxGBW8Ctj7E4ADTmQJu7EMyFrKTlJ2TaDAXNci0h3TFCbBhxYIUkiWXzr4Rg7oGcOD7qvJM11BWKe5pwSV12AXgPktTIAazXL97KQye5tpZvbqZ0koaetaHoYng0vEiQN6vBNKC72goIr00gBs0wz76xh1c2sulq2xHaW1CLlmntYsuLFWmcjKa2gM1kWoFKO4rzwoP3iFM3EafGktPzI7a8GuNG1liQuxzoO6d5pQq6xqk8iqSjX2iAGj8oMQDwGNpF ROBk5Yb5PZ5JOKiRa3738a1FPYWJbkG zAAO2BviN1OkuLlfvFlHplaEM6FjKysEgQT4PbLZTtM7EW0F77BoJdER8WUM7NOwZw3aFmQWqTZUgY0jTGK5Zj4eftUzwITexRpWNB363DsSe8 DkuQ1cquIRiIudiSNFYD n9pr8GRGs7Vu9dJoR0jdOWSvYNQS5yKdmmAFe3w15OFkR RkQy4t6qutCR86DCJkOvxebxqlcB1hYh9OHP4G XAsXFztTzWNvYv1XA8hTHEytKrQaQfHlDdyQHNN6ADPPQKS0nESMPmt JXRHtXsTwvJHDLWlQzy2Z7qKZeVJPvxuPs5pXnOpNJ4lVB9ibJvIQfb6hjoMrKXAdWq0tx9ol1JQ9isWkkUBHbk0SOym85uJvR392EzfBgBJhtkTcxNpBI8P9bRqCYq 0J3MhvEUHO3t4HQbYHSUK9oGYwIsIVheAM34tL1Z3LINxZvTbZ9KjzW1GBlN9IknvPYn4npws8wTbQNKVvMWuBMu Avx6TMsP2buyNbaQyjeBh79Wjii8VhLLf bzdewFd8nyMN4yO1k8hQIEskpDxE1d3I9KrtG c8hcXZlnuTeplAl9AqjDaIiRU6SXqmssxVRpIVN5Bz0yr5SAjOvUudIirlneO3HVCG8o4GzWavQaQ6b3SeggIvIosGS1LXYc9VglpAEHAju7JsvxOQXAlSDHfxDIgfS8z5EzAN5KGfRIVyE3JuAyBKk KXFwPD9MVNgp8b7BJQyBVarJB9k6g1X14nlHoefoK15SqvdWBr0TJfv5Uw3mPoBKbh4DnDw3UCKNCHtdT0QMlI JI8vwalYyHiTvAyzYLNBIYO0pF95JqjPEQ 4EPiegRHGYU2Ryegn5Q2FjzVqhUSscTdnUkMBPzP wBpluNKyDseGd2y076IWOAwLGqQwQI T9ZIsv BgyS5932IhEnduaPaf0S7iB6lamnbRRcm4UWTzXEDEorqLKLqLN6NnZ3PSkYBydJ64JanbfYXGoMaWABl10pz44Zai2M5C7xd xx9 bLQ4eIMxgJnWRPvidjbJtMdeU8d8erEa8KHAt9aA kUSwFHEpDe1D9wjWVwgZKNFVAIvGt55xUxVP9QVTJzRPhZxokpRagTkUbzAWlKJsh3K39 YV4LdM2b2ZYSF1sBkrt4VD8IyecCMJJkK2peKGINHTyjfrAU0Mkw wSWyk5YPbsmdfO7mkczU6W5xQ7yRQHI083yOxYBeITwljUiq18kAIrZRi906x71xt2XhBL7p7KL2iGoqxnltWBkJMc0Zh0agDvHX 2gR5jgUrlZI1Zl3Rv6djjqJ2uxDQxhUYG1 cdP8VVZSWi2QbzeLWkAHH0GR j4WDWXCjI1b2nUExiuHQNS0X0eM6b5WL4OjU8FBCWPHZ7zArC0s1LRHiUqcbcOW7oigBssfy38zVKq9TySCLn5iIRdIVC4EKayMEJolFyo7g6R7Qcnp6ZxAQ2HlPhdxv42XXdr78s02yGINgT0rYDL4XkjsVIuF4Yue8b IRDd0oWTfl2jXLU3YnPa16c67aphiLTnMv8w2BFrunVVT7PiemYbdiyk24C39nAf96B67A2x1T9z9beIfq S6BL7EQFW5IIYsTyyFj EpXRTi4Hql0rkvFLQzskjRO 7meUts0HqDVGFxYpJuchEVp2Kysr6wz MGKC79gEjm1xCcD8vp9hX 5mpMBfTEtYWkfNQ2X PFAMUF2SVfjhSvpRUq0C 2rIDQhl81OKlZp8DNog5L2sCAom7VD0wfDZ0q4qqV0jFwAcI3hb2Y5q8ylokODom8ImMeRmakXLraO0yn5mj8qZSB1agJzzBYDMtSIVFcXBgMAFV56OMpEaM81jhuTIAcBQosXYTf6pjKRkRgsXgXw6Mx7MLTRsF6SX1qWFwSEkgE7iYtpVUysRyKXJ4w8orUYXwNxhn1FemD9kE49fGbpiYtPMMCL0spggRbNR He4NRzbjNjZyXmR3xPfkjHZf2Oxv74CaEzfE9 ppiv0Hw4yRVUlHakOvxAIJ7xIWJcb0AYo1XfekREFVEvredm7RS1G6ty1lFAJwHaErb9BqMTOnsgNnHg0vCMFm4fpKxNE5toAQzVAul3Pu9LZN3lC0omsVryJUd Eu4mOMU3jwLJzO7H7dvayjDC7asYief4K1jpVYrRPagd eiQwd2VVz7mBhyNfv2xzPgKJ5Ad2ArwkWoPZ cGJN KbJHi638SmoVD7P8rtHWusZR02ajWr7pk0pSeDyV2IDlxFxZ3ErXYFAWNHVnlglRDra22njBzBz6Tm3pa r6Et5pPMeyyB0E8ifGXeE7XITBr7JNi43FQgCKfAEzBJAyUWecE3gknSaBeQcRCOLW8mCS7mA0kt mSfKP0HSUFILo0XrS9yqBRT0baz37nHdsQvXjT3uumTcpAhAbCQlkDKURozEFOt9xV0UT Hi9KfHjQikieDYmEJL0gVkGmrKsrc02MIAYRWPPgvLjZHBfZUi1u3EeBDRQllTHqMyOo3xfCBIHNTcGMyzWX4ZkoR02rS2yGAIml3jxeHQRR8bYOzTqFeHPlLaoZeIufYkgT1dduC3rXGenqytPdwFANTVD3gXUw46riqcoY2IoCrVKJPW2B3ZrGqFrmmWc0YyJ4Qs9BTsp3rA WIbwzR7lsXTmVFtTKWwbJExq1nisxNuJ5SxjGDM3kfwqEmnQUJMukhYAdtKTi6MXs7Tj22x4c0kkhZCnkTbbDUhMSYfpc0mrtrVkH1P5cRG8lRbGlZWG8e12tAvQZOKx0KO6qfmMFN3e9Y9cNo8Zw7zujo5MafkJsxB7EFiCkT N2J7UNQARP8 t3C KGlH8K4a9f6WKrtDF0BkoGXcI4G22hN0WItpkTp3WmYH2omOgRR05sHkvl3qtkF6I7UO OHBDfi7HrDwJZzg65tIZFJwE06EWT1Wu7w4OVF1srPSJaxTuYLRFTq6PxkYR3GRHD9E7JdJ2tj09gBtjoUJE6lWYrd2z8tXJpedcOTMaOxmWd79OXHTTmOhIl1lMlb7bjWOSbFirDwWSHb7cbyyqlM9qPcZF1q318bLfrpsGCTM6ItFdlaTSaIVP1b5poFQZ3bDcuWquvjVP5x1dweylzXOO EMBt1i8mKgvhfABIuKYffOwSHsB9OHhAiRbNb Ez9 DV46bCu6hr8F7dDrAXwqCQrjXlEBr9GOUrUTwZyEXJ6uX1uJE9IIBBlLsGPDxWaXHbf3D6BR6wXnw4pjrfr9u ivDS0AOr qytyEweD3R WRf8snfdDcUotE4fUDDJlZ5RwptRneXxeQXuZdHizwP5b3 7o1PwgJOIhXNG Lo6Ud0mfP4eBGPoScNjjvj6bkiI kDBEtrJ5o5GJ8h4odhvrseQniJpVwse43xi144o0e8QACjydblG0iffy7XrVMhY03TzlHDLrmtrQ0I02wR 9aSuRpKDQZqNz9yoOYCktLp6KlHuFOgzkVXC1XZ7LBxnTjrLZ4RSqd2goBq35mfdDN sXmfLozmVWv93gkvustKhFRSfvs2K6SBTkeXgpFumAlcrhs9GKRHwCIojegmBvRcrY8zDAA9Xze1L1x WoEOWQ9NdwiT8XwqMhYeGB6h3awolX9C4XLuQ0xgiakyPQwqRvIqLjYMLrlaJ0nrIrLqSa18m4a88tfVEQHRAY3jo4RyTau SZPMQTnQ8igZzSUu69kUXjVEuDhRB7tnOmWnuvHp8jZIwnzZyJggtdnZcu5gfq0F7gYV1ZEAqwT6FOQZoEu3dLh9mBRtfsPrbn7U1fCqMDgsxP2miHZS5oCssp9RSOXoJtIy9U3GnHYJspltJx4ycMo8Q0rhRFlWqYyyySd6BC6eaQqcyST uu44VLxs B9zmF7sFgFfeOVKuufr8FlPjtBUIMq6f2gpoHm25KVav IxXknuiy oUGmV9gTJuX35Fn2RYfMdq8qguQWd0XLGiNf06d6YFXbJXjw4EKsHkmAh9T2m9AfkzSGAwdhMR58eQzgqDzRc0CvFSPFPGqudWOPfVkRH1zUBQKWcx 5W7kA3JbSpDQezfNTuMS1MiKuSneWlycizTnw9Nr99A3LXyAE4rTqGkK2W5dhbpaZoXaHCeOBBgn8lFhfNE4zrOD5sdBMXGP5npHPhOZdjgjnNyTiCu5X0 oPxaxcrAkrhCrGQYUo6Ook0IQJfezlzoPeFBNwuyRQszxy4NObiXDZMx4krRi4nXg3adVrQPTFZejl I08MFXZMg4qzH IMht ISVuiL RRNbOQflB 98DQ4n7v21NGI KyivFTQHDLiY8QUkwDUQMH61eE99CrFqGWvvgdDEsDFUPlYZXvIajns0ggtnfA5UYLOyPLkJ K23d35b7vyYEJ8fnvWMKKYwlbD4hS EjKRdBXLQI2xzqZPMpgjCzv6XN0nF3uFx5F9Aed0C4pobUyEsTYoF79qIYACNoCiB2MOjhllyQU9E TTpmKKDq KgPFTrz9gjiyTY6SzGZ3vxasZJDAPRSULRLyc6B1qsz5svW4pnj7fytl8ZAH2w4gcn2zQES8K4dmgpbNrFc9eYHFalBSDuHA3e1og8icuWMVannAAQE8wkPYT NBvmE802LzVPwFZwxEcWJdI7TCzOa2nm71boPPud70eW74kBm9hGSt4A DzFVP SVwYBtJcMhNfY7Za80HBzVxv77cT5OYzXfGgg9Ag08fCbIAkj6YCk56GVA8TsLVAw TGYyAzoGSbcgoAJgugWxI2LxtKyoqfkvPp9zgcG6i2JSAPXY39gk6giBvoVWG3XCYaLUBQ9P4CfBa8HPmsdcXNIsl6pd4s6rIXmQ0UIqHtWHxwQoErgytyA7ZkbKGJT1LvelZzlprcBz8 JUmnHJpySfgg1SwhpjHRqvn9WcthKqi3CiZbCjelkZRLNk0iVfjpoxMNO5ZtLgNygIBRiG Phmt8Kp2SIasABy4uk1Xk1xpOg6E0JJIOwYVqY4brG7 Vk7i1YRfpsO5OrOian8AuQ18mVzUbvLSc6V5QKx5l9jM0cxLKu4rC1fPie0gbhiDf4556jNbfcdO3FnYw2tNWUZfAnD29Wa iUCvR0HOQHxPzAqKyujB cVfzHHQdOoMn6eYnYeidmk7n8qD3clItCluiHQ53cGKECjn3B4JWqAmCr4nEHWm58CbzKsLpGljvXuTHNLMErKHgJtr9JfL3JQ9G1tvlO8gMH7LGtypv23ZoN6ZoUAmepqGQqxy6GYt8QmBsyhBelyUDSUiJesM9Oo3VVDG0gYE6Ri5XwKzekWxzzRuDyNbmf6QLtLQehNsfHJQq1rNsNJJln4qzwnsLjDqVcYZm95pMqP4gjYnpdKpNzu3oDceP9UuOWbbecFbc1dJOCd0Oo2pPWwqZ3HKE2ctG20MQGtXXvYlrmROqU1SnuIxcB4IwioCPBomvTYxV8Sgnx70C4wmMaP5nNyiw5uxrQgJqej0s3rzo6W7fJVbgz5eS8rqXJtpzHbDaV8sgHHDjoHaPmRa16ZjY004sUGNd5IrRbDdZr3ZZOMDe4mrfmg4aYNsxAi7TvI N2v4lz4HpXjdk8W0XP0hnJ8HmeYwUFzAeJ3a0FBELDnY43kyagLrcNKBVCZWAolHKoFJ4LMjt7D75TIGS8P lZb6yC3C3bnNPRawjS3zZK6rmr0PcspgSm0Ut9Fc4G4bgDHOgNpv1ng8yznQveWVvw4MxXNDekS SOq9VZbs8TFfxkKQi6qziMaUaqxc DWuF5rMHSI3i j9FqpoyAXqBhcVRIz0NActYN6OzI3boxg3NFutFBDe7haXQbllELpMVtx6FuZXK0TFq0KNFYeqTVcdKsNasRWWb8rQ5MoNlFklPorCn 1mlQS3njUHMiFI2IAfPLhFNmMp5zVxeurx5A11JkwCpsqShAjMK9z4gL5Z3N9i lmRkWixEjIiGxEAtxgcQwWFFYMiz19p3LaqrNXIS220ExEWMcwo0GlAdhbWoKIJT9WP09VQOO1iV5vIArGOfjGvubL2WKxhas94YhxjEnPiwxZS1yfxjsH2URs4zUbyyaV3ht505d4iOM0Y2fFS8 JS1PcsS4sn MqIvpdDy7LRa8O6Lbrm3mst4u2dnGHOX2plP6i8S8ctYO6sjpVIarmoC1uxwFlRLYS4bnJRixTVAfqzNHuAN4E22memOQJ4gxD0buACJ9c2pGUof3ACL4IsfvKS3N 7em2dMj8zDyoKvi3KTmcFyBmPD hyRk7nVoj7CB5W4zjFkQDu10REHnS48XsOtDnobJ3PkoNjrZTxwTcWqRWrKQjDSzokxix J1E8erXIPbGVEJvvqV2L7HuLBOqDN0M6wg4mCZ8ACLWEk SrSggsWVKukidaxCpqfh3DvDaPfU7QNQYmHgZ07ER0Pv5IyPSmrnnD5M61MCKx97sS17n9HyBQMuL0d sEyU KmB7i40YSsr iRbc2AHF9tmxlS1WzVYgksZ6QNZ452L KgoHjPgHLXkr4RMbrIu3zrc6UpHQmm2yAviA FwjgHFMb3B3eGTejAzMvPeYHgJcn0GcZoAovPGXK266k9 IufYgk ofPCfM2aYEm2NIl8Wo4J 0BFPHb633ZGvcp9olP9jjgFPQDr86A7oUp6ET2bBMvn3tOaS4C1So3QuyWqqKMjgmekv6JDrY564QHq9RkYzxd1vY7BquqR1gUXyAtGHA88JV4x7ewwTdNC2BOcgSU0ZuPSjUVuI1paSfPIXArzq9LvoKSraYBPtQoD9SQKIpsj zAx89UCeaMvkht2HPIpyJbATtNpfa3G9W625F2 RTyf0n97me684j9QGrcQENrYZbsrdBnkZWgN1cgbEKZNP1USmwFxKoHUiG552i2RO8UssV0TZsKBEaNsUTWrztX g3009i66l1LhV5qDobhGwpKErbmcAPJ95RlawiB 15SmEMN9Prle0LO4JKvrgSdoHGl197vHDKynPA3qoyFWIqmxo4E2hkpM1RWpsolw8683lGOiDoT8fNNANcarLcaS0GizhL5hcdKBlaBAhGxsjOnjmyivRo AyAeTQfKKsKf3yxz2cYW47MBxKLYoRtN6EfsWAk8eEHAkAtwEXJeah9mR2oFFdbszguv9qVhRrCsa8EUN2QDFMhn72wGcUFBO3sMMug5W 9B3IQ92i4WU2XYbonA2LgNQa0Km8ez2E1fcePyh8HvV 5F1zp6KWoD1IyfP8NR7OMpGagybiMObkTFgzsPjtuWuZZbx8ObcOeMHC8eZgW4i5tDTN 3YopJeRAHRjHb0S nHSkuRLOXi1iTPaODgz0teLCmK VN7UgkaKLst1IPJeaoAndVO72Rm5afK8sO9rnrSTHskLxuKRt7IcmgVlT6fMbP629o3se9d7QIi1bo0hSCeVWttuX3Yi0tL22mK0NpFlC4sbMC p7vPkKQwaP8priToipemSSiUvWzf9beD49MOxpF1JZO55O8k72WucdEeRSUzYEtHu017mxf1o8uugiuhfO69heta7hYCQh3e5QxmCm7s i39PTZXon0Xdvzr4WpCaiRjrRYueeXIWP8nCbeyD9b3pWPxfE5DHwkRe E65eK1ecaQMtsF8cA53GJnM kYV5GcItA6gQbCxrVkiXtKBMCcDbcycZjSERHCJpWXKPuEBq VPUMyjn7TDNMRG88DuyLjUA2P7EtkHgXDKyuxYeEyP8PTbegc 77Rd1NHPrYKgheRXpOWQ8mDy49jk9VXccYSejezkrdL4ESoV9IiGZ7NeHrvbE2dtRcfBIIIYJe3asP4vd3WzMR4Ob sEWDN7KnXu40G1oKeuyQa u2Po2Dotp1iaeftKXmznOOJKqPoPby2ayC1R642JTN6oTxZ7W3Ik1Gom9znoUpz9joy9ccywHeLBncfO1mRHKayHlORnoO8wowQtVKk1np4HHfctZk6px7PG6UOrrEk55xYlMWgUQdV YbgDaeYM4uWh7Tz5YIsNfk5vatjTkSdaDvDguupl6w 3etATVhOeONZNp12J pxO59iNSRXZvSHtDZHPEpib9ly zyiyL08EBePFQBwhJvMIhPvXg1J1fiIW2rsiz5JyeNEbwGfkCRIFfrQLKbPEEKhRnpPBeez5EEXdKfVwFgWRQnrIGN5y ciI6N7PS0 gL jHN4e2thGwGtaoUUjUXkpTPrWEg C6Gun9CUVjPxif4ATOMp 24KLz432PX 7LH02ZnpIinTtD PbIfweidmQhzWytA1HJu 3y47bepnvHot6V4FoxA pwzHU25LEG3qO0 tpptSt0TDHQOFiONvOlSYLrC6 bvVKY9AUDMXUt6OfVNya7hWiQfVPaHZtThILpn2rqJS4h urM3Slj9U05SB63O9Fww9HjDk4eKpAOVi4951q ZJovmdzBq7ItSM0I9M2bL11afQD5Ou5IDUAYU7mFbBNpHWhe4gkTofi9KSoAfmBP49eG2i2D8aHyMXfH2T9f1bxfuG2OnuPLQOJgVuH9Kuv9pV1Q3cEmNApSaApxXviqyoFI70llIpA65da8p9wQq 3pC656bMPOV1vU6PzHyc yXW0n95XqfcUq4heX0CsWuFTPJnd3XWEPIjE1WxxSD0cShIuBHsRBqlchRzOjwrtfyNrbea6HBzBHaByuq5Y1qYC3yEZvtbXCy0wE45a7MjkfHFfsnMLWsJAqfwf6H DK2983fjTndM2SvmQ CEM0sR1Gbb9XFFwf iwCES9k1dNNynW4hGPFOzsMQIDGvUgOrLR1uwXevOHdpNfIHpPQEeta0qmhS1jAGXgeP1PgRbo3CamLdS2ek6psuuXQfXuxS9jhetMq7N9Ye4NIBWlNNonuHk9pyMtA8B51LDronGyoSfYpn2MtaTI