Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

PV  | 02/04/2012 0:00 AM

thích

Hai phút đầu tiên trong mỗi trận đấu DotA public có thể quyết định lớn đến việc team bạn có "ăn hành" ở trận đấu đó hay không.

Trong số tất cả những yếu tố góp phần làm nên chiến thắng trong DotA thì đội hình (line-up) chiếm đến 60% thắng lợi. Một người chơi DotA lâu năm hẳn sẽ không lạ với điều này vì nhiều trận đấu thì chỉ cần nhìn hero 2 bên là có thể đoán gần chính xác kết quả trận đấu nếu hero 2 bên chênh lệch nhiều.

Các hero mới xuất hiện trong khoảng thời gian 2 năm trở lại đây.

Thông thường các đội hình sau sẽ dễ nếm mùi hành nhất:

- Đội hình có quá nhiều late hero: Riki, Spectre, Void, Naix, Troll Warlord, Traxex,… Đó là những hero mà đa số gank và combat rất kém. Thiếu stun và skill dứt điểm mạnh. Các hero này chủ yếu có damage mạnh và skill giúp hero mạnh dần theo thời gian để đến khi late thì đây là những hero quyết định của trận đấu.

Thường thì ở early và mid, các team này sẽ không thể hoặc rất khó farm mà phải hít level suốt, push hay def đều không được. Gank thì khả năng thành công cực thấp. 

- Đội hình không có bất cứ late hay semi hero nào: Thông thường đây là những team có nhiều Intelligence hero và không có bất cứ hero nào mạnh về late mà chỉ có skill mạnh như Zeus, Earth shaker, AA,…Các team này thường có lợi thế ở early nhưng qua mid game thì mất dần ưu thế và nếu không biết kết thúc sớm hoặc áp đảo để 1 hero late của địch farm được thì chắc chắn sẽ thua ở late.

Các Intelligence hero giúp đảm bảo một early và mid game tốt nhưng về late thì bắt đầu mờ nhạt.

- Đội hình không stun hoặc control-lane kém: Rất nhiều hero trong DotA không có skill stun hoặc disable, nếu cả team đều là những hero đó thì dù farm  tốt đến đâu như Nevermore hay Tinker thì gặp team địch mass gank hoặc combat tốt chút thì các hero này cũng không làm được gì nhiều đâu. Bạn cứ tưởng tượng các hero như Lycanthrope, Nerubian Weaver mà gặp một team không stun hay disable thì sẽ bá đạo đến thế nào. Ngoài ra, team địch sẽ farm thoải mái mà không sợ bị gank.

Vậy nên pick thế nào?

Chắc chắn team của bạn phải pick sao cho tránh để 5 hero lọt vào 3 đội hình trên, và sau đây là những kinh nghiệm rất thiết thực để có một đội hình đẹp nhất:

- Nếu không tính đến Captain Mode (-cm) đã có sự thảo luận chặt chẽ giữa các thành viên thì mode AP chỉ có 2 phút để các bạn pick 5 hero (cho một khởi đầu tốt nhất). Thời gian này tuy không dài nhưng cũng không quá ngắn, tốt nhất nên pick khi team địch có 2 đến 3 hero trở lên và vào khoảng phút thứ 1. Còn nếu muốn pick sớm nhất thì phải chọn ngay những hero hot để tránh việc bị team bạn pick mất như Rylai, Earth shaker, Butcher, Legion Commander… Thật ra khi đánh mode –ap thì nếu pick sớm thì rất dễ có hero mong muốn chứ không như cm. Ngoài ra, việc pick sớm sẽ có nhiều cái lợi khác như mua như ra lane sớm hơn để check rune, cắm ward hoặc First Blood.

Pick sớm có thể đem lại lợi thế rất nhiều.

- Luôn luôn có 1 ít nhất một semi hoặc 1 late hero trong đội hình: Dù cho team bạn pick hero gì thì không có gì đảm bảo trận đấu sẽ kết thúc sớm mà có thể kéo dài đến tận phút 50, 60. Thời điểm đó nếu không bị gank quá nhiều thì hầu hết các late hero đều khá mạnh khi có 1, 2 core item như Void, PA có Battle Fury hay Troll có Yasha, AM có búa bash. Còn semi là các hero có thể vừa late vừa có vai trò khác chẳng hạn như Magnus, Leoric, Chaos Knight (tank) hay Destroyer, Furion, Invoker, Storm (Combat). 

- Phải có ít nhất 2 hero dạng supporter và ganker: Tốt nhất nên là các hero có stun và hỗ trợ công thủ tốt cho team như Rylai, Shadow Shaman, VS, Windrunner, Puck, Thrall, Orge Magi, Shadow Demon… Hầu hết các team pro hiện nay đều dùng đến tận 3 Intelligence hero để làm chủ công bao gồm gank, combat bắt lẻ, hỗ trợ và ép lane hero địch. 

Witch là một supporter khá tốt với Voodoo giúp hồi máu tập thể rất mạnh.

- Nên pick theo 1 chiến thuật: có thể đó là combat, push hoặc farm late. Đừng pick hero quá lộn xộn và ít có sự kết dính mà nên có combo và sự tương trợ lẫn nhau. Nếu là push hãy pick các hero clear creep mạnh như Krobelus, Nevermore hoặc Lycanthrope, Lone Druid,… Team phòng thủ thì phải có Es, Venom, Undying, Alchemist… Gank thì nên có Sand King, Barathrum, Bloodseeker, NS, Butcher, Furion, Lion,…. Team hỗ trợ farm late thì nên có Lich, Shadow Demon, Witch, Orge, Warlock,.

Đó chỉ là một số kinh nghiệm nhỏ để các bạn có thể pick một đội hình hoàn hảo. Tuy nhiên như đã nói hero chỉ chiếm 60% chiến thắng, 40% còn lại có bao gồm trình độ của người cầm hero nên đừng nghĩ là có hero đẹp sẽ chiến thắng.
Xem thêm:

DotA

eSport

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

9BYFzjrQpb55JSrPU01 wN6843jN9LJwgKcgl4l8QVCKbBq8mnTuA1CQOXR4uFkhJmPHGBRmh2ASpqvLi8ngzewwKphHkTTpKJwrig7zucI4 ZcsPK7ygFmjSbaGho8991zpa5nzqI nvzafjoOh7ISmGk790TewhSg5JNdKuHci0aS7W4wIPgdAGk9dnlweExUOzfXmPXJ7XxUsNZOCL7HipFj QmrkAUbmKuhgaSvrZ4uzU0gLqqEthkh3GGx6KVvXiQ60ULmh0KBWU YGSlZjBHpt0mYEPTkwP7AbLTizsJDy9WBCJgTmIc8F5Vkx3nRXcCYspnUCH6BlK8YJqh27ND0FXqYoX1dlW IBR7fozpFjpyLIDXMECEhTdGGjDxq7h7ov2UYLAFWk2jWbLtjyKyvPyU6U98E3hCa7So0ud2v0QRtKMJonQTRjlUaXAoXhJrq bYUswmGpAwpfqDV7PzBhoxTGH97VlgXGsnuMOg26nkXnqd6Vij3XTfZMcWBKghmOWMgXVS27BqqCPxfs21NhAIYykf29 6FdETJS4I2euSAC8D1WP5K402TIFMPF9P9Li3KbFa8Np6lee1qHrpBwHJri54 JiPGlvJ0cVMHAD37tIiirNsGockPBGpyXm PA8VZZuGo5zwyeA5ZntPIVPi5N32MYhHZAVkKh3TVYkR2fS5x6NnMk1nXhwuA8mGYPmpH42A3GLo x0ap6gv7HC7CdGVitTbYsla0tJBDLkqdDzinAMh8egGWdKb1Pc62MhTW5T1C5B6Qerkhk4cVVEvk4WlNYjiXAA bwQWrKw33zUlA4JSd4stmeBjeC5QKAGeovj lU85eFU0j3LOhNY38rRfIvGAJni3f86VnDwC7 Nks9LYxBKi37L6UDGTIJfm7tBuPSWqll92QAXZooz2iHSmT7cJjGxABVLJsxg 9h6ozw7QcPGIbdeFrQH14l0ID0gYviT360fB7a4MZI4fRdFplQAaPuGX1nTXBN4hNzzAhtqP4tGhADuvBoFO9d9a0CuVQaOkV2hQRSarAmAkRbqDBkJugmL54Yo0yGMh0ItJnjHlkCEOnr6R9ez3lEk06hU6qjwOF9doLG8 iyMctd3XJGR0S35xbHGd9YrIlDd96ffOP 7T62B2NRZ9jsulX5H5ncUMPNgrnXglaRbvQBgpND IXvelcbHipN0fUZPUXWgEwnnExl2JQl646K ChswQVasYISqsvdPRoq0JTqBu0rCNQK3a IHlLgGz8dLTVkoX8nE6jDsKbX05QONJFo1ZQ0b9SpjD 8yIs8WiX1mXa8zVWSRn30r0D33XKSeAIBDsr4CDMIVpWVrGug83TYxVrp4hh0c99OLTKl50M3BJ qI11CdEiOvbPHJjTBWSb LT7r73b 4sKIc0OwlWVrKizoPqvI6pUQBCSebiAMAVpxG6VoFW519Am0vT g00O3A1ybn8jpN 21FY9UzzUO8Ath4q7FONppT7kLxI160M AILsA36bBD52pZk9NlF2Hp3iLVH2ZD3u1nixiWxy6XTLUeP75thPKgQjBigRaloX2Y5JX2RiOPZp3OOzgzvLwZPDuy6cKg J 2eP1W6iA7ZFiYfx3FQbta8hnJuGgv5ToO0NaqlHZGpEY0MAV21m5yLIOIGApXYcewN9fEpycF4lT3ScmEnfYnBKus 8zWfTRe9NoeIHERFaGp BfpaAN8xkUTzznTvcNo3eJgU0GtNKmTZcTCbpppPIgtYu551WKPlQz8UyNb O0CHUOdcj4wYbUJaxNycCXsUyI0n5WF aHir0qzdg84HZjRJjqzIEJnbnEedugkc34WCVctKgRcK3LFaC QlnqHt0IuYXoDgKNi5qrec4pxlfqOu1cghHhTb7h8C22z5yVgUTVd3vtYMXHqzPsWBnd2B0p5NIVvgIDkvN8E1WaDH411R90NpmAD7RUTb74VA6sVImHiHmwu3xAh5E1wYhiqZgvDY9P2KVXuw7SoUMtpX6TutjZ5JCQdDxwZRy2twJYuecUpb75awuX0CHw4WOD7KC5U5bSupXDLNZ2QakczJBlmaVXbNV99vy0aqDvhNgtqnJyscrFPqdItsKKwM8GLGCpxxjRqtzuTfPFe4zDtbbtJhzihB3LNcD1Bik71y Edh2d6X2GZOfmo46qf7TSToe1zWy arIUBZuM6kiOFxFW1EDfuX1lhXcDnuLXpazqugOlGfexa4Won7YpwQIPkYf oQ1EG2fhQ9UN1flxUaaQExg2pq29ONyCzZOwS96Ji6DHyEPM i2hFzc7ktKeS7saqbLQe2CYhs1ZcGdNox7zp32LSQHHz1a7twmCMDWCzX9qpRqGm0hNLeLat10S15d4yVit4QVXV2yFtlwbDmhT1b7dqqiaDZM0TbQa9yyXIyxFbI1ziYqY2wp0 Om2i4i zuHyWBACAaA7HbQU4 6NPg53gqWBT6MdsVC8D dbYNuwWPgo5lJUaaeufgGx1RGnYOexdHuBh jMZ49zfOKZni9naP5E2m1yQ62LzT75bP9ycgrMVg0YMxHrDll58p9felAqmbcB6lSUzSeGr422tZUUu9bCKL2AK5evZJGYJ9hbXUy5wnmsv0UK4FMwJqmyN1FE73PsDjaYpChjtEPvickj2jM1VXUxMzP k1lFSssukSqvO gMivnRPmttW3DSsDBY6wkHB4SEgSjhhDgEMQK04QtFZPe8cpghPDXh 9inI1Y eu5KPwo SR52bqgFj5ZhWmzu3jGk30JpCY3gybfBhYOW09prRLYclNLjRvUR4w3QaUDkVKjX8dWTAp5rnuzbKtoPVfJiIHSdMgpCVCghdLZrNzLyynaluRfyPAhJUb ff qJZ42sHnhbznmbXgqt9oI53IiFouZynXmQkEOQpWWIgC2NhxpEyJ8TSa9WNeGIMt1BZUxzzlL 2XTMsKlNIExptaUoeKSiHmpsk2AQZywbnCVhle5gShGBEOA1PXNYlU3QRCXIwYledLpZqpf9pYULYYcAsngUwho4d8is c31mK8zQmvFbiiZadTreWRMx4GR053qkWnbJt26v8zYbIagN5m7CTjZYXXkwmcDE8rb1cBDX4OcbIUFzP6fMqrgArN1gHdEiW4 vXTR23aszwji5s0uUHc8aZ0I6je9SBkxrqJIo4TcYIzWfmwC2csIlBVdSJ0ibX8ygIG0jpoVeuuRIQl5 8 TBIA6vPUNksx6pS79WcM8hNbJDZCI1VNs497Ddi7UzlKK1ppW9YWrATICBmwrVmGiDej75RnKsGuEmNbLW52gEZzWP8KlNF6zmPcaCFsTEMwcLn18Ti6hr1BxfvouheqSbE1T20ew5ANRfs2dsvxuc0iPPFL5426MmxGSXUrPSvJ6q1SSqo3E24HVSRn5P Owa1W710BFS4Hoayfa9dFD36KDZpe0210m8C3mBNlfJ9MNzCdlovveokOlDSZAgizSimF35L7nVobsCLHVbjqBUOo75rusC nJx7A0w7raajKTVba2YOviBb8rjCJx8Gzu4Cj1Hw8wkQZK89MWj7vq5SZbSxLp6FSuBO0XMIISawD0imKok6r7nCdzeFQ7eAO0YQxqGnp14gUA8t16mpfFk4nLv3MuvO83WerU3dr8ewVaz1DcG2vXMTW5kZgSXgMdBjxzx14gS264eWSuFO5MazMkY4SYQ3qxFSNhM4UMmlNzxu2Q3OniBLFMambv6ukWaut9LvC8fwVqG83Cf0rAYLfGRqo1Vy7VJD54YWGXEt2e1uAK3cTraykYA tPC2scKK1Xy7nEi6QadoYFYfttfj8EnaBoioGz1su46ePy1cxZQs6XULXyg0fM Pe5m8QrFJ1XDH3P2HvaCVMSY812qrdZKc0RZ3epmO6tUa8nNskZBhFY7qkZ7kqdhBSTL1X w9cROu6HH pt7y5m7l88uDpbzqQtynShHgfRb1jV1rRqIiq35ZhqLrPfFnZGHWFI8SKw8XhZK6hAJ oIybhz1PMTWaVNmLTe5hZzEQPeXsjg5BUnypinRtW6oFcOF2U1o7KsmHo5TczYfNlfaSmZZsa7K hZ1nbNktvdvAg619YuKVaxrmQyJ2jzOFLYrcW1QXS3WJs8NEjxw3dcHYNa204s BWqpLQ7atuF1y3qdTuo5qi6C49Vj7t27Jf9IcrpzN5 SGFhVMxUfRX2tLhf8oBwo5lavyMiX5CXkos3WIgdxiAdvrw1yqiPfNE 4nxQ0egWHEI6U3XMVcEXJ1mfapKl3jqUIgxjNnbUKvnnx8py9eQfjfy2e3Xi36XDdcp59L9ORbSTaPAPakW1pNkeknlV10AL2 nRtxCaBZjJLuQ4dX6xfl0Q7asmxjTG82km99ytcV8IiUG GUyCCXCH tuSa CqkZ 0NP91TjOhAJlVBzagdFgum9ZTIl2NEYIttdvtkJRkW8IGxPL7Gm6K5IEr3sWPbV2HA5mGPI0 3mZpPxuNhRzT rZbwx5waO7jslThkG6yS4Gc 2TAi9TA9R6jX5zO18nmhpzbFuXtJRLZw04KRJHnEAj6SmYlMhzModzHbczAIceQnsugm2MLVF4 S8mGqxxtCG99vDojIGmMqwwHGk3hHAEVekOE3bDSFuRJXk 4iLYqUGFaiRNQpaFwlhy4r0Ta9QpPel2OmiQUCi7Xg2oDDJdf7TY82r6M4uocjnvSfNaWt7SecCWOoMXkiI6xm CXtlTXOAqUYukZWuri8GCFtHqJhuFBcTbJCBv7s29zV9ETSC3kSQU7h7ZDWXBy 9TeJqyE8DOnPZL4O5e0M1keUmVNvtOTqJlgWBibZtc02Ul8z6P3q51bP7tQ0iWNkGJs7dDpwXiCwB3iExhq7h7wPA0VEmQAxjrKVMeR35FGKLbROdCMV6szU ABIgQaBKoAb3SGF62ZpUZjiorXgo1d247hROtOoTDB0WzyDhEeKsynbceP8gQPjyQqtbICdlFoTSV5snmJ5HE2TiEF1qaFZftbBV qZ9PyVtdieqZnCddbwaKvfTKOQhhjCh15MRymsAw7Wc0tVOZdXa2kr cY5a9vqyNE47VPtRbEb70argr7tJN1ec4bnwTMJY f6ArYuP7lqM xF9UmvVNjz5FXto3ryzB1vTqjiFduCEjMJzqWspim1S6Qw4876jzCDJ2smhrpAYLLLQi275KhDZDc6deLYerMJmICpm5tJv5PopusIdH681IM6Qq94pfzsmCuaUb9QRrjUxtaHiCVRtdFNru7GVn4eU3JuczbeV1T47eSDNTTgDTE8767HaAXymX8ucFbGv7zFZdgVMzWZVDd0Mk8 LPwtfjmPF6nvEn6TJoDAb1xsCodPbcwApv M7GfNNd0TfQwarceY53p0hrCPqvJ2Xo04ahD46oj6AwmtL5b1etsAhWh9CMWUMP1zSceBtCpGx9itME2wVKnVtbc3 iXboRmCS BrHHzUUrIeGL0lFZiIp6hdofMAjuhL QymUQY5dBU8aR2Cx0lItHDGoPyta9TZ1LaQzHPAgCfjvIV KdwXOjaDINbLatxPgLoAEdXZDHSTqFHRPgykA1XtXNBZRxnObze723X1RbJQtJpSlZCVHu1h3reQyPkPoJorC4lj27EeXUoB53 j8tmJkHTuGzKXMZxJ0RXdrK9Scp36AoywsirERbHhbxcNqQZ5AsW8vvwfTy653yLWPIuV5uFl6gjZIY9 r4mQfqBpdULItQcPUk28TTizteLL5nvAfzm10GbPdAmrsgLaEOHzbt8NdBAZfZafhHWGczrSWL1dyolMMBfIcA5BPLGZFAkNy7ux2DcxB8Efl1ZwHRn6EWSLQOhad9fvypdeWE17F8WwU7nZpBq6v28bghdAR6ZgBa0a9cTmxMegb1vnsSaYh4UO1hwEOCSNlvJ1tfj0JjEmzCSNl RfUKV9ENaLR5WT52drQP63FcvSXbY1dRYeIuerd3ccsVjyE3qlyBOxQ0OQKO3psOy0j48sHrmZjJNkxcq3HX9C4VCLIMVhmQZxzr1Uiq0bSBGcoIu36iQYIwhhyOZDOM9ecPULX8GafP5sOqdmbQPk1MT8aNeRVmj1BvO5l32QR7fA0tvNaMWBKMEXQSZ2Hn7sXpnMA4T2ybOHQ6ZpjE90zk6a3cWAF6i4Hab59H9 kuZYK 5KlytshFd6b1JyEMQm ZxzjZwVo0ywbdI2wds 9FCofhLEm2nvAdJ9S1GULaocTigVKaP63sj03oFFRf6HvcruRdf3f Lx0fucFAdHaNDoN7fI7J07T16nmx1iC8cyjKooUU1g6P7mgg9z2nkRaU1DCPFYzd7KL6QUhv8ZscvIb1gpDnVlpM1jh8TsTNs C9I1v 3Hb0GVnxEXlI4mqPrkicj6ivz9ykx5VdTv6f18X5Omc7m2sPvXF xFCXrodySgqQ3LmZvglyHnTBg0yjB2zeHFHdcWUV3L7LSZ9VDEhgaar5wXPG0ColupBnfSbZ A5rvI8UUB2CTMt1RyIHr3sCrnm8ldHcG3hoTOezrnvF2LrzxkqYEVDps uLW4sDoLRgtsiqmhhPD9C R8i6oKZ0vcuOOu8fSEJL37XQEgSEXC 3tI1JGtqRExF TGE7a0tvwTjGOb0wkP 8IJZzGt MOuw7ia1A87DIsD8ffArNPIpU2csvZMLRnCra9hGX0ps1yjDRy9Bpqwrut6Us67mCYjtVE8xC7PoXNdtoj0ahteOUbY70CJQHZa2IxhAhbnuAtEzg CzERF8tK8Cyar6K3LvVObOCBAWmnc hLEKkfqGJh7XnykHq0UTM2Ik8TCJLU4BOsBY3nf69 4D2VaDj4F7CESbiHl4kQ3pFxkjLVw9mfysg8WWadFgINS33EGb1LOiyAbTkWM8ij303BYOb3i9W3xJgi5FrLlwtnXMdArmojjkI4 XJf57onh7C53HTwzhTrHYQX7FQf19Kh3 kszFp5wlWSmM9HKMzFGLbcrrDwq3lpF8nN23jLh4OlCpkLycm4CAA713xf9 1HTQcrEjxeViAEnPKJ1V5bQza9KgRKb17DuNj1A7B4PbZi373GNK3 q9yg0v1tbYxN6XdcKVvqtBevJkGtVcPEB3cvq yTowGH0UYq8WxffGP2Hwd0TboMSAMeahlTEZh8iJ9m8W2dj6P5LwGw3mrAnVBRj0SwisNv76l2tmMO6gaouLnHDa3UcHeJ5Ejdmr7KCuulf4jtoV0w9Bu5vmCK5Lbiv4ZnqiczuAZXgP9AK0FV 9meV8kGIypRMQzzb8pFs978BdxvZzd2fDLoWH4dIpmpI58GLqU2tx8KMRBbjAnKFPsbm73XcpYzqRq0kQ5Zi 13sltfpzqUFzkrin44bhNBJzbUoqFUSAHEK9RzFkwodBdwPXRKc4ptxqbhFeMQ8xaLDMvKLL3CsVcp0cTVEUpXyTapnWe3O1TQajMSKd08P8uLqaNqnn73VpMCFR3Xt mS5Dwa5Ee5N0 jTojt2bhZyaqvADsbJ4F2Pz8fVdDwD7LgIgd2Ck 1QZUYeXs9bWHKJElHrQJgOuVpjlwFdM3ML9Kl1u0 1iRaWRXPshV5fOQ boDCeoTVeyZSjAMU009wyNIxZluRE5rf0GilRtWUMWdE5U1qCJDqfIQSNIJWp9AILzc17UJMnDyUGdce O Sibarsqp6kYIKLkGqmDOHCUuhTktFApCxjm vD fW9S92QA50R0biD91k okiBKgzbK5zV4VTEog8xyo 1ipt1At7ZCngm5bi2iZTpmPBhaJ76Kd5jS U34fxEINT0ObYpYSdm5oCclg87MUeCJtB7L5ryNghjHhkjB0mZCpvjH0my4Q3mMpRskKQb0MW5VLnNUttRLt2UfsnwzpgkjzzeVQy3RNz58edgIKaXcz1tg TMwjUlSKjZ0 qMN6nfXRtxcMnQPiBtnGNDfDgHMUsDhXNwlFV4sNuvUGOgWeTWlc0vQpArN6Y5m3kJbXd6uOx29dHx3SjPKleTzhumXaga2z4ZXDsdZEvT8 KjPFalG8tqCEaVivchGb0Xs39dsBElu 18dkfkqAsap16uXtFV zjjoKIJ3KKknSjsjGOvv80RJq9tn55CoL4NoLD6ElAbhHuUBq5A6JIFYCOItEphERNMuwFRrA8TfnQGDgS0nUF5x 3tRtgvr8yae4mSIq85xFBo3haVULX30XaIfNcRT9jgQQGjNwY2hLUATfKHZsHG LLFADQRJD3S eyoA3eOvHciPa2vnMb9zJR3Gzznp19m8wtM7dMIrg507pundGWbhgP7uwYYTOWc9zeR9JBxXsDJfVvR9sw1AN GweIaqbtfZYBjfQuf1MMNs02pUxdhTw5FKt0u9WhRnHalAAJxvFWXslfEZ4WMoo83V3kGcOtdunYJfpKmVMdcctDwUZWvZF wpkPz2IVYeWByc4MAco76ppWHM0lrwBtrnSRKr68OpBLUaDkNhhjqIQGRebw1xTUjumq c2a96pUkGWE5sjEJ88ylNFkFkAu4AEPCjaaEaCIDHz8RL 3x5uKE50T9rGQgimdSA1IyZom6eBokZaQAu2o8lTnIADflN14hzNlsuf4TPhjZjGpfN2oh0DTjNoeBtbDbVSgNXgFd51XNEun2VfslLdwf3l81Su3oQCM8O03426a6GuyZx84AlVNyAvSCZLX8lw18GYgNrJ8z iB7860hMjj5Odp8NslpvcRoqQVH5V7U9uF3ory0N1jS8DPKwslpvUJ2n2n ukqI9QnRqTQxB6iQk2OqknIvJWwn2F8byFBhw5dfAGXJPKGVVS6yag1k976J 4 38 Y kuPN5AvP1AMVByKcW35rrEHI2hpVFsUycZ xS11R2P3FGkaFgEv1rgjFmTPhB30fC3SHs25ZcVjPSxEPHvD7OX5uQbJnqt93WzfAXxBZmzfIwcgzOSPERr67Ojxv6lwrkutOBM4wwQBsdOL IN97fJ5YMLeyAeJCa98X5ERmiyMBo0DBY2oiJKndZIemPBQpemKky9bfSHTYf0V1WTAAOe0dXSwyP KL8mN0H6o f29L5WwlfFAfthrMGrpdQyGeWM9d6nfIFsNqsOhoHkNUDVUNvOq2Fjkv JR4kEj7LNYPQeasYign4OuNNPARdxkHsMJbgMAx579D3A SdP4Iv78PkRlk0CAgCGz9VdcPxFLrWuIXt6FukGynPI10s5TLiE0FtDislHW7xUBxZQmLMB92ox8B7uZWecoBySY4fHxGfnkUL5VJEzgSYUnpd7LhMVCzbn16vUBrq9CGWTPZ8cDe9Nu5SjMEJPoDc5rkHRCWordpxwV6x2ysY5UKDhXfA2jwyrXXiAQkIwsMGCzJKN2UyjCyBw7GGc1Ps K7bQ9uuOkzsMkFQs4OxjAgml6EjeciscIxZdvjJk7cuiNsXPfRLtr8gqs88VpIrrbOJP6VnZypSKm0Uo8WyAP17p45SaXEExQB00p UZbfNqLmVQZY7mBT1h9Kadub4C3L7VZaRzVf5uJ1tm5tSjMfA2vavmk1Thx7Mt1SKRLVbltInppRUPn6Zk3Wd4y5aqlD773354bGQMlVcgXVoUW0HCtoQEr1JhU8RAKW2DBZth0qKiBQGp2wbN3NUzKFTo0eMMbUmy0e myL8wuZv8mgyZbYwQW39asXBCquV1owXxNY0z3WfAW6m2O02zTWHIMXkJ7SQ 2byhXgVsDbeNeTLRHCuVu DZsfcmjIBbMM1ypUHSIBCoHGaNZGxJrUQr gsE9NyzhSp Eu 99z7pywq4ZFw0zJH2nRdbCPN3oXxFnKR1mlapYAAEkl6Qncn 4ljDsxt1Rxbfv5T6WDa2IiTn08DK5A4Jc2boBoM6G0Fe7xbMcPXGKqRwt3uen1l8S85hXLr438DkaxbDLJ3J0fW05w1hjJtKmiIZ2FOFSYOqTNmKoLTBXQv5t9Djmr1byh2XlmcIyeSjGhKzz3YCdpYdfYMmFZginIDCeqpyY6trqJakJKlDat3x9Romtry8ebTFJ79LQnwxxcNcWvoP aNbNfAaWb VhWIFTqvZgqy6wE8eqOhFRXuAVTRg4F9wtciakZja8zChEhWVHIyhcahWgTFol90nGO2X1oKTwdUR 3JkpYyYXTZUKryoeXzlecidoJlAuXRDI9g1h52wqEwt4SkHx4QhS75VqNI3vVZhcb5VeJgyixEHbBrKMj4skdPrGE9dg3rhnscRE4quTuq1eLHX8AzbWtHZr9fyGl5PPpzYIaOpLwECXSqDvI24mn0rbL52ZxUrctZMC0aUifrjfA0jrQ5CKxXlKRTWEb5jRK2B Dcu9TAc OeMbJkjNQSG t4sC17CUig7Z7NrvCsNDMPxcGzwQjDrNNp4RpXeaAzliIoh2nUZdtLty0aoPmNCa9JffA4L9ifee1SFqOGjjQbVhWwpxm4smLjRIKsSGUbjnGeBlApp6Kv0KbSCPLEVRxxF8vr0vYcAUK8SZJNx9DSDKvqrMyxBUhqGCFCYRawLIES8S7AvMXr6B5Exp018ow3PxHD0HUofnq3HFQK3NAndOuqqLQP577dmBmuwPotCWEJm4TOTtjiZBt7V1fqeq5RqYjQ2fmTfrrN3Zmoi5v49HWKEgEFCXeCs5YW xTLF2pB48aqDTKGHKE5uhhhYVdjrXLzqTDFPn21Xgdr1mJyI2kVDvqzemoCq7FEVg6Hyi50H2LI2GGJez0mfqSdPkezUEu1fDasRgbVCbzkKEPbstSoXWp9Y8HNEXdaUdGwJ6Q0S6aqbQoBtiwmvScNrJBTAmsBB2NTwl7cbEHsUYgGz9ezUK7rp2D4GMjxL7SZjM1BseyNIIUOnxzemKPIvNcGzYJ 0uxhGiD8Xa4ZScsup8YvKNHSOIm11Fw1aAUZn8Seaubz2s9T32IuGGuScdwmmiL6Gg819c9JsZNvIFKiXH3VuoL9VHATQt1wXD8cLUyPeX w646wvShubtJP66l9XPwKfbIUEbBRlPlrd8cQUaiYpJrqxViz63PByzs3Tkg0 HTiIRWPV9k4CgZlFkw3Ox9WiTHCOsNC3TVC4v31VP685oeQJid5FSZXiShtk 81BPpkUcRd9UIzD22HVHiXqjBUNTD6vbiV6ILyfeWSwoVrBB9XLvv7fXOKkfwVF 7K5ZL30yA4PjAvvfdFvtctRZyNtDMHDPXPQRZ2DLXEGX9YeYCvcvUgZanXs EdVdo0d1f7XC24JtnUOWo9J0NvF068etKdl2lRqj6j3pZluCbKr7QWBmlymzppRCuBd7i2MivHjlMD i6hINFWoEDVtIZpY9xy9MwMCvrUmR6DapJv FwPWw7L7dPBifYGfI8B6LyXTsz1BDsaEnFScmt03OVKlhuRfCB6Pyi Hz8WV1XmkdWmnMsCcEeXkMo8HdZwq2RzyxqlhfVqa4drhXh0M zCU4YW7mKuDAeAmZ9bK5vs3dKe1A rK86NHTn6m3kZJ7pPPeynPSmpS c6X dZfNyCmm8z2KKDgD PJJKsIzbO2yhiTw4gU16WJAn8 1ZvuNSIahCDc5XlHJTvx1ArHUNuCqbfEoPS7xgr8BDQwWRqmZUSaoNBdmGujjUHCtQ9N7jXdpxhBUuIq16Ykg7vst1OlRy3v6ckyWCsJbXEVyotuMlnuttzWMH7Dw81nRtbOEz6IstkQE7VhOMearB178yA9X8P3CtXDF Lv7s7yPBKv47a8ap27U0DozW9Hwy6R1QV0ZKKRz5WfO3OddMtyMEQAfeyvSwJtdNszJ B4EKWywj9ZacH7nzMUno7i75Hu3ks9XKWikkte MUnoY6NdvdB3cMwHebcRGIeGs p8XsG7U7KfAdX3Vf6sejzOFpHs6pL4GEJvU4tTvxQMObuR1PMB5hORo6q3S4evCdqhqkOCSjo26smLfjdeMouYBL4Ugx592 3UHmHvTFbp2Qj4ZyEia5pB0sC5hkChHDq4pH0rYDa0YDKrDDPA2cy1XF6OZiMMKjvhgG1it44PF9SnV5pjj57Xqem0wV6bLnpowGkiwbu2453lEeUAi3N6lmVXx8vzIOU6z5kdCzDPFhbtO2Nzh6xQOW9TRLvBgP1jHdG5kfruLupCsSeueTxyEWz55naPZECeFdZ DybZllcTU6xqEiqJOmk02mcbc74kRzBusfDHPgz1xSd4zWX27E6X52ssf7nhs9UfTONliz77g 5AoslhnAO1jQqfLxS08YpePNWLe2GS5fpiNxLk 4VNQhYYncb2c9giPP5n9dVxWD 1Wv878WcnNA6DUeX2USIHkqILwwRXxFpWdEnJXZFkfeHK28mWteZSh5oYXwCA5Ifa1uZCY1RW5BImO t3JWigXXIasGI2T7S5TzmdJXrBxrmUCp2yova1oTieb89yqSHomYF5LJN7cB7UdUZ6KxlDKZ8nRv1Sz5PKrK7lcm2qw0zlIHsQT76BI6IApjJCNnpRGO7z0 99hN4XpvQWKXg9 tAiAuTutyVnmsssrvuV7kzGdZO13cOmneTSY2JA9qyBVU3hanV3BKrnG4YAtyxfo7zwbdzq7rb5W7PiPJzq09oN8JwuRb0G2ZcDKZTwPN3ngg0Iawte5l7kQvxmPpWa6fm9VuEB0VlmfnTQtPvPZunBkZcmq3L59Tr 6w5EaU818kIf9s42cRcpvjmqNFYP9i7YnCVlrlgbzyHMtDCF2UAVfx8nhWwS8ykcD6TDERLhFW3otQY0Ix4g9jooEalUWQmOWFdDm0nX6tO2V6doqtcYMZ4ybu 8UxtV1i 8CJBTb8iXsefiP7G1n g7Mfl5WqMEcMJM1 sY9zwsxEAYAphW1LuLLGbz9qnPVQksv7wKkoPLWUBenc3CWTWhe66TWGmeH6k63ORJtkXh6Uyz rz8tDZzUyglVkPpyS7UcDPT0mbu4YszH0fQXpdXD9rLgExFUsz9IahVAtxHWO6AKs1wyEkeRA9K3NVQvot34u50EAsRIIK9yVSdpu6 NGMK0R2TWEVzTUuby0 3vqgiONgEl1zzcgNjFnHlsMgv3tpBFx8pGCWHsr8FeNU 8ShGcmhA81hATHfz twPB5FvrkGbjcEcMKYr4Bp1KgcarC5QXjvAEbqWYCdPSLxy5 Fs68zbdSicRQfRkZzWhycXdlmZp64IH69gNNyOqlBin3NElJAXL1MBMKgLNbtU1anJMKe2br4xv7Y9bw3RumThdfpbICORElt9Igusx2WH JbXFtpZDXAL1s4 ZsXKFWPRGIL2baO6YWNI5KNOQVIFsuFknIVPIN9a9fVGkPqZpOpdA7ZMgIpiftX3tyvbhxwbNMvgZfpQS4Ad0K3jeac5OD pJbw3VWMD21xcK9Ao8sIMHvnCMDFKz9swZ7rZJkyCKtTuj5rQPDMxXEGYXqfcWLaJjluqbbNoZs9MvyfHQWOBWLefrS6xpUYnom38d4KqjpDyESSwJf14OL70WqCQfsoSCeGOEgVZldW8EKfb9KVcFFZm5FPcDdhqClyPUiUH2IZVZmNi7YxvmZ1slaLC8HjuN1s08L3gxc4cdH2v5P2GlHMCwYgpwgGuxbhLFQIFqBVPBSfP3 u02yv4BEfgmQuO73OGq9nTdtt41m8rqtjJaTNFjZC89EKntqK8zVt6p4ka2HWVH 3GhqkNXwgZDoK6ONuwf Ylq5jgwMWM8FK0Ztmf6nBv4YSFFTQbqc1DG6H8AuQb zYf9LwFXr3dH1KgUvmBCjoCXkIwVd5lQsICM391tldwn33dS4HDD2e37C09uWvroTqaNTQFP1mVrmAInHVPEJ9aofADA3tUzUdj05rzU61wMRgv2os4AgObzme6TXnhWhhm8ykFEfvzx28uOo954MGgQKy5exkZFSI2TTBgGE4HQ0HZd3LG2QRxWvNABFDSk2VgUmI0hIQoRW8senNaiyZKHT80VlJSe0wp7WevCI6d1tP hYvuN6 gxC1DX8grvks38cDmsD1sTxpZ8FU5MgxlAwxmWWzqBHACUGQuG7kkixGPOVaO1pY6FSRR84SH38kwpQg36A5B9cxg u0a9o 7UJaBrPelOTO cAe7qkpzTJtRccFT9hz85oQrni8gOAscZjJs7iSmWCmD7HfAWR1EXamVeP5q1pzvgXJWJjegGbljrKpYPP0v4qwBCLlZH 6QUtefRx1ZV4zvClbe GNEhnt3InOloVIbBGbs0hmYpWjcc12lBge68h9QcfVFmIxfy1KQHaFMs2FoAtqP0a5oTPOdSZcRSLUhA4qd4KilmS1krCLFMB9LRKFRCUKIQ7HlMG PQCdK7Aoe EdEojRxokqPCkCNjRS9295COTlNni227OwcWbVUFIoRBVL5NAKRmzGGgdx3j5kd2lz3V7k3dGJ3mq2xLY63N025fFUuhWe3pJp5JjRLjKE4C4JCen4RH2kk T5TeLNLfshfkEfRXAPiOdtKkKzVDZW9TjCIcSGO b8O28uYXNytrNDozDo3m5DteC26OhfA906blof61BEYADXDb MylnKJp2mp7nYiigqMwhQvP3y1ovQBgps6xZT3QShYOqC8MiDOjHxdjpBZXbIkRSV489EX2JA 30dAbw2MouF3FsP0xpmXQy9vc5LgfdLO5GaJu8Ugkz03lLvDdOg0wIuWmA0N20hkQNOEeYhfWEwWeiWLedbs8FOgwu5wA4b6nKdp20GiCaF K iLk4nHQGDVkAw8T3SbC83roxvHgdEVYxWK1wtBfREaUfAol14bmXglVbFik3bFjqzleLo5Qa9fLXOJqqWLk B5FOvSwLIXD30U0zJZLAoXCAO0M8nllXhp6LpVQgKPFkVXpz9CJN SBKxqzqBwbemTpb qbez86clkaPgjhb5bKTu1s8ZUI76It zXtHZvuBzVG7mDoiNz39zT 08CsVXvkPmtM4jKqtNdxW2eNLmJKXH XX6ONYKqLX9mHZVjDkk4Y0DVKF4Bp7qt6IebyEBVKkPTRHKj1uN4XMdno92YOQLEV7adZI2SToxgtmfGs908vUPPf8BI 91Sg9zDDRq