Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

Thủ thuật pick team để dễ thắng trận trong DotA

PV  | 02/04/2012 0:00 AM

thích

Hai phút đầu tiên trong mỗi trận đấu DotA public có thể quyết định lớn đến việc team bạn có "ăn hành" ở trận đấu đó hay không.

Trong số tất cả những yếu tố góp phần làm nên chiến thắng trong DotA thì đội hình (line-up) chiếm đến 60% thắng lợi. Một người chơi DotA lâu năm hẳn sẽ không lạ với điều này vì nhiều trận đấu thì chỉ cần nhìn hero 2 bên là có thể đoán gần chính xác kết quả trận đấu nếu hero 2 bên chênh lệch nhiều.

Các hero mới xuất hiện trong khoảng thời gian 2 năm trở lại đây.

Thông thường các đội hình sau sẽ dễ nếm mùi hành nhất:

- Đội hình có quá nhiều late hero: Riki, Spectre, Void, Naix, Troll Warlord, Traxex,… Đó là những hero mà đa số gank và combat rất kém. Thiếu stun và skill dứt điểm mạnh. Các hero này chủ yếu có damage mạnh và skill giúp hero mạnh dần theo thời gian để đến khi late thì đây là những hero quyết định của trận đấu.

Thường thì ở early và mid, các team này sẽ không thể hoặc rất khó farm mà phải hít level suốt, push hay def đều không được. Gank thì khả năng thành công cực thấp. 

- Đội hình không có bất cứ late hay semi hero nào: Thông thường đây là những team có nhiều Intelligence hero và không có bất cứ hero nào mạnh về late mà chỉ có skill mạnh như Zeus, Earth shaker, AA,…Các team này thường có lợi thế ở early nhưng qua mid game thì mất dần ưu thế và nếu không biết kết thúc sớm hoặc áp đảo để 1 hero late của địch farm được thì chắc chắn sẽ thua ở late.

Các Intelligence hero giúp đảm bảo một early và mid game tốt nhưng về late thì bắt đầu mờ nhạt.

- Đội hình không stun hoặc control-lane kém: Rất nhiều hero trong DotA không có skill stun hoặc disable, nếu cả team đều là những hero đó thì dù farm  tốt đến đâu như Nevermore hay Tinker thì gặp team địch mass gank hoặc combat tốt chút thì các hero này cũng không làm được gì nhiều đâu. Bạn cứ tưởng tượng các hero như Lycanthrope, Nerubian Weaver mà gặp một team không stun hay disable thì sẽ bá đạo đến thế nào. Ngoài ra, team địch sẽ farm thoải mái mà không sợ bị gank.

Vậy nên pick thế nào?

Chắc chắn team của bạn phải pick sao cho tránh để 5 hero lọt vào 3 đội hình trên, và sau đây là những kinh nghiệm rất thiết thực để có một đội hình đẹp nhất:

- Nếu không tính đến Captain Mode (-cm) đã có sự thảo luận chặt chẽ giữa các thành viên thì mode AP chỉ có 2 phút để các bạn pick 5 hero (cho một khởi đầu tốt nhất). Thời gian này tuy không dài nhưng cũng không quá ngắn, tốt nhất nên pick khi team địch có 2 đến 3 hero trở lên và vào khoảng phút thứ 1. Còn nếu muốn pick sớm nhất thì phải chọn ngay những hero hot để tránh việc bị team bạn pick mất như Rylai, Earth shaker, Butcher, Legion Commander… Thật ra khi đánh mode –ap thì nếu pick sớm thì rất dễ có hero mong muốn chứ không như cm. Ngoài ra, việc pick sớm sẽ có nhiều cái lợi khác như mua như ra lane sớm hơn để check rune, cắm ward hoặc First Blood.

Pick sớm có thể đem lại lợi thế rất nhiều.

- Luôn luôn có 1 ít nhất một semi hoặc 1 late hero trong đội hình: Dù cho team bạn pick hero gì thì không có gì đảm bảo trận đấu sẽ kết thúc sớm mà có thể kéo dài đến tận phút 50, 60. Thời điểm đó nếu không bị gank quá nhiều thì hầu hết các late hero đều khá mạnh khi có 1, 2 core item như Void, PA có Battle Fury hay Troll có Yasha, AM có búa bash. Còn semi là các hero có thể vừa late vừa có vai trò khác chẳng hạn như Magnus, Leoric, Chaos Knight (tank) hay Destroyer, Furion, Invoker, Storm (Combat). 

- Phải có ít nhất 2 hero dạng supporter và ganker: Tốt nhất nên là các hero có stun và hỗ trợ công thủ tốt cho team như Rylai, Shadow Shaman, VS, Windrunner, Puck, Thrall, Orge Magi, Shadow Demon… Hầu hết các team pro hiện nay đều dùng đến tận 3 Intelligence hero để làm chủ công bao gồm gank, combat bắt lẻ, hỗ trợ và ép lane hero địch. 

Witch là một supporter khá tốt với Voodoo giúp hồi máu tập thể rất mạnh.

- Nên pick theo 1 chiến thuật: có thể đó là combat, push hoặc farm late. Đừng pick hero quá lộn xộn và ít có sự kết dính mà nên có combo và sự tương trợ lẫn nhau. Nếu là push hãy pick các hero clear creep mạnh như Krobelus, Nevermore hoặc Lycanthrope, Lone Druid,… Team phòng thủ thì phải có Es, Venom, Undying, Alchemist… Gank thì nên có Sand King, Barathrum, Bloodseeker, NS, Butcher, Furion, Lion,…. Team hỗ trợ farm late thì nên có Lich, Shadow Demon, Witch, Orge, Warlock,.

Đó chỉ là một số kinh nghiệm nhỏ để các bạn có thể pick một đội hình hoàn hảo. Tuy nhiên như đã nói hero chỉ chiếm 60% chiến thắng, 40% còn lại có bao gồm trình độ của người cầm hero nên đừng nghĩ là có hero đẹp sẽ chiến thắng.
Xem thêm:

DotA

eSport

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

sCy1IEDnXSlQ0zSsZiiwRkzjLnvTkTp63aj2azhRum 6eTQRMV1vBWr0dqBEOCMwQiBEC3zyqQBAN9iOlpfrYTHeF8tqTciUpa68MSYOxbnWZYd1SNbQ1V jwl7MzHjGKyekQ7LcdwLdZ2CTc3YiAsni8KTf7xVgeQJVgHiOVf6CycnzGQDgaDr3oFgKPd1J78bRX QRyM180bd3oFA3pUXRnsOEpn3E8WlJozbWZGzQvFbnjpYkfVCtyfPavjCaBVZCYGJ6IX4cdSI6F1kwds57sY0Z3otLoqGz57CzJ8Wt4Sv5SiBIWl5WgVv9UUKH2EbTRT1JfxhnAwBIkibxAEYIC7p1FWcKU8KHih220X3zg19QbfWfUq4MnN5Lo28I8JpESeJ0exXSwjp11NsKFLwuF69YMawNQtTQ0qxAOuHTeDVfyIVTKpDV sVfIq5lP9yNWdF4m68u7LqU0CFoEn yGAPtMeFBlsCQQKIqBNyBlPDNmw6F7yQcaIXKNPaZcDOK6loM99OEsoA9NboU9TDcmOI4bk3DtTvW0RZx15I PeHRABuG8Vktu0X9ip12uLVh4LRLyPWNYSJYJAleQetEoSarHHQWYy52aVsN3iUmEAMvvD625d9UOqadE0aW4JGdtiPWL5CZQ4xrMgBJaZ4vw4pE2YWGnPEeV9rSolrBUvxjEW7sEBMxduDrNssk7J Bevu1E1a7YK9xCHWb5FkqWZyMpXCnKRfFGEMih5PcSguD4yFuAXpPeqbNvGB6CVHGtxHZm02kMs47WttnKYrK6KtXvE34 MEsspihnvY5N3bQL4ktwZrkxrRXdDpI8KTXffHDSRgER8nMyD2SZb6Cp2QHZAXr5Ykcq2nlf51kLbwnBH GplicwYjIxp7gIm47cqsZPWHSSBQrr pN4 2Gqxa2USSEKS6zjnRO Ii8Zqayy0YxDejvf9vqOLdfdBNlsroJE9Ys3dDyoyF6bF2nB1Tqs5u cDpzyLPtds8bxH04EzEbuGBYCrdbV5fM2KqoOydNcelXYRefieBDEqMxm6yBMiegoj3jgtnRSq8ToJQIXhNkUjNwbqIqrh49HG6nrIIH3eCx 3NPo2xXxg7HQaewQj1E kJTcL91LwRgFJc mYTnSrErCOWQSNG0uVwKXBYgoIYPlyKqDIsAbOhquxaem0B3Vnv5X1XZ2JEGpky lJ1l5hcmVOm1L7hlqjmQDOPhA9Bbaa HaT9 RZO5B7lK9VRw r5E4AyfO41AWZ4AV1uDjl1JaKtXisDItbxdIra8KlHLCuXAqm aVNRWB1oi7hhMe0F6T1gZWgIB7wQRqDV6r1 vhGOWFoE8Qb1T0PI yz5erbVn6cli9ZTENLiOxTRujBIWPAD6nccnKQiBnKQ6XhQu6RjbVMzh oEyVkHgfISRUzv4f5HuFZx87dwBw8eW1oyOcR8qcGSFwZctPBG3HuvRU09igo7 pKot1eJuvWaH0jXXio9AVCMMMXYZqgkV6SQWk9VylyRww7aEyZmDbhvuFEYzwSe6 xO np6z3Ze068NdEu hUbyWxdCkyedGDeplwf1BB2LhdS6u5592kPZYmE8gncGQoNfztMH3KZnhS1PUdu2HP7KwrOlfaO9V3gU0VmY2bseXbYC15zFYqnYOFDt8kNlfwZBN6 Bd8hEQaeRTTQ5AnPSpbCnC4i2hdjlcpmU0fptZ6Bu9iFiuJ Gd116cI2qkMEgPU506xt6xfgc6aFm6UZXtwQpRvOlk1sDEudlb32H3YgFmzP0ZU 6o7un oKl42rFQ bwVVyVNctrPbQ5jD5bwg774neAJSjXPLDom5e7wD8qnlR2XmLpTgsh2i9PIpZoA7cPnxHwzoMieMA2Dz7gLTZJQvvcy7hbeAGxfVDNQXghtvpJK1paSnxeNrGzDJrb89WoTmr1bLyeCf7ROqk1hz TnXevuggL5GmE2p2N JCnv16udp20iSNG27DyahlmWL69UmfMLKIFxKIwITG7Hm9EV0d4zZnmmxvAF2F6nGIau3EqbDWCHMmhnBmMXpPXYbKeHNOS63Mt0n9ATESTKkiiaXOOQ yjp7QhvAUhmvO37gJHtx0HY3ESe5ynbCcyLwiYREF4D1i6KxnIdwTj14bsHF5vp2zjR8WBh6eiR4wFdVWu2gYVszywy5040OOkKp0PPQ9 deqrJn4Fsb3hNjewJq1pLN1slYxiHVCICstbTDvX7FxMPFppe6ReUzPZjY68lH2VSWyWvQFZtWKJqVcxxq13QkCReAxtDOcJCTQIQ8ehqqq0THweq4v8GRbxi zoAbUmlBQcCospgcDTAhqkiRYuP3XZD LyXL7NNQT21JAyzZvBPiwPqmFx8u6ol63uEHlu6etS6L6hnAqedxK053erP95oBxHnGr5fc5mg30EZ6WJeLtdIXZjFz4TjeSHWplxxBPJ8ljQL3ttb9 XsTVg2F3VQfNYQwfcDJGDzLAelKXQFhXNX7 Nf86hl ybzAcsmVuvoZ 1Cl3fLMsgC6qGkFg4qvIj58OfYQ9dNcLHniwLbqn6ypRUH7p9qmkC5xQpjgulULJO KBNqxevScWdyxQdYBvCz4tLUnMqHRJCI1dQUrqDQYErdly2DtoHBX S3DIEXP9JqH9hY5o8Gg8KnA9br5b0PJU5BhOyblxaV2xg0XRvPPTNYbL3SEIgKxBG6v8phYS0ia3 8nKrKePPBQEqBEnNZHjI0iB4hjgzflqG3zjqYbNmQYZhP0y2d8pcaoVzAaAdpCamCLTiDFFaeHbRaoYq97s9gY05BkOTKVusWSIHopICYP VoBWPpAle3NfWLxpCIRfWiZO54 jQcY7IYNsZNvvG3Lm5hh6hPWVnvDt2Rv0n 4fuGI6eGuusWep8HynCTnf 8LER4M9o00qizGjyXSp6gzBfH6 MCRk3kPZoQARBURhMbPlfMw2AKy7IelLYnZUjxwx0HUlprjgVUMpN7xX8OyIuFJMeE5X 5w7cbhWd2mfbvCys15LMmTwGex2GPFqNUHfmrb5eLoTdRc95NJ5whmn3VBlGh05vOag4veyEGXg6C1uWPGrMaVOKL TRVS5RO8v6ITc3IqA796KDRDHfpoooqXnz5EIhfAEY7iWCg4hQetBkCVDWbro5CtnVerDOzc7d0QI7o0CPoOS4TUpUpdCb0ivY7z 8HcQMABZf6mrJV4CYa7mD4XrVKjKhNjDtH1fqRdZASFdwyXZZTpOdpstCRVLrztPaoNW4qyPtv nb4e 7kvDgtTrfOcspNOnicYINoROjersQUjR3KPgOQ1Idt8lvvpzhPYXm2E8AKBF OVx4apJKNM6SU77nO RN4kJnpqQ35KXZEboZKV4jccLBio8KFooq8ResSqOkwqnrXPY558mVNwEmy7aDCI Is4hKjRTd gTcgY PPszXFt2OBhVJQiXh2oGOL8jSC57ZD2vMcRv2f7SOqhCEUOjYm0gSyOc5EiBLs jqT2QaoiL8lc7v6yVckfNrPYx3eP Dfx9JiObJB36BivCOTCAtCDeY3MFi4ttNh2 zu2Y3vkKlO88ZjCfHq8Do KuD1ZPGcJyVfuDTBNXBLE4jqbShYUc6E5 OM4cIwpR5JwjJ4oGEzWeuUjpO1SOXqP55hkCDsMLYB14rrb0Cgyb3HKrPypyK5rcIUCMyTVRJnASC5vGMtjT0F6xLy0kUjjrgjm01jTjZMHml9QWjdbf3TBs95o0lo7csrxconOUk47CpNos76x2XoWWbzWynGQFNoEsT3TlEzmpuRR38ZhgxSfAJA3Q8Nrga CaxRL1TuOrkVdvBYRq jNLQM7ZhGJj8REjGAE0X7I9N3mt0ieE7nhodjpPADET5XT0F27MeEj symu5aUY1BrvnYpZ0K0bqlQt3M2sgr6QgyULH8UXkZiYFjewV1cK9g mEiBMLoGbhlAY1Rg2yN Mrf60bCDVSM9RUZJ3jZGpRflD1N4nBi UZQbwIrsak9s32X7sg2ObPYH3xbOujAJH1FhfoC7M1A380ggrul7V4Aeo9G6mdqDy7Cz2R0mWdvt7NdBJ8NzrJRHuUAgl4Gccmsjcihfwh6wcY4xf3tcX3Vf LcxqzEm6YP8OFJjYoMVgbygcOOkrKK7bNlv3yZPcZ6gLUw40dg2CS4VjbvG1Zul8ur Ouy11 54Bd4fnWwMeqxcOls4UE7lcgoXhFopgDaVaXnRAKyME31BOM2aHp7ce91qpu6iaDuJa4oUIwIxEP3 G9TXkJmYy9yfSwuinWZ4QtGREcjMJ3YuxTzp71ZfiuJ8UdNc2gHBisXhisKKegXY9uG41WvVtI7a oSObEgL8lYawebn1bsLJYQ01SAf7rYcj5scSWp2VoONwjPCMozVYRDgOpHn17xEDNIIb8kiMGxVqmGP3B0dBdtOSyrgo8nIt1i6WYzTFdw5FulmqBwajfp1J6b8OiKYjnBW3WbQOD2fDNLp6WgI lbDGilnZsBAXFnbRu0kIYgilUyXIyymBBhb4U89JtCy4u9Lo3zw4R0YAOMnXS0ljyM0F3XeLJjJMybM4M3Le0DxcxFkTpx1f8AHhiNlF6ug3cXAwYoFILCNVVy6sG4VGIanIR1fj89tdY67a599qMb7jJBMcN jRJaasOQJEnIO3HotlmSEeaemKxP4Rx9ECgACH44SzQfOvfEjl cTFPg9Mjd5dZ8caDDZHSjv5esV6IYdu8Afx0mOhU3gnJ18756G0Jie8TgpHqj4rFzPqH79KOSHxtZmKwo5TPp6e0tjdT3esBVhYIFLZyc7FQ48bKzLQAtSHFuAu3sWPwnjw8VGPGdHVh4kYtPDwUm2ZqOuibRFvHSwEqjAEtx2B0yLql5hfnztFg5xBCrX74ZPtgdyEzZy4aKCwSWqJC60OdcW bY7hoQgmWdE7w4yfp0UBBFA7M9VBMlekIVtFCS9CLpQeMpQSo8cJiKn2ZsDl8iea3Z0V0V3yLUBDxI7kB3zd pPbYbjXpDJOCn07qpgdEjqR54ZqLQXboSi881aJSDFsRSRx18Ob7WvC8fAYfRSJA49Pg6J74VnKM1MxPptw0ewsN0SCemSdwNzL07S8YHV5hpmoJdLKWkp3HZfOhxHJgJ4BoQkhuF3NUGw7dv5Zc4CZQKb2RTFP8b5FhuVXfaWNCDW49MnERtogVpobQay6WuYUXLMeUjs0lHQ 0OOTSCSpncgwuJm2OOKrN3FdgVKn7nLduV05bMRoOus8Vfars06 ynHHdHLQ7Y3mPdIuw8YODV inwROYY1YuavwlIo2v24hvVX2FfK5JReFb4j6fggOvaGh2t0RHsvXrr9epR11jvT7l Qjr3amDS025BM1nolGpUexGYrf BsmCUAlJzv0BtfWZ7kISnoYXyRihYanT19SHvD8aPKmJZfgWrV9pMCSaB2Sup12fcU18PQ9WqB9R4VDWWogHDIyrSRadbX fr9AbATd5C4B1k97xo2tTzjg39S7uBrjk3fZXXB5zQh 0vR3IUlzwG0ROLtkIKlLiXlgRlJ3KA4LlD4qjFtCtQQdr79GgUJA4u kaU9GJCV3KnDT7QkBBNofh3TkDGshJYyDiiascgQF5qeMhfqlxYqH0 rQh1gTnXI1qS2jvI oSHDJ Tmk4ehkYOfJj4M8HZk4i2FnjRwUNAhz08mHWEdorTtIB6BxMjPbReOM6E1Hdbjb2nmM1CKHNWpnJfxjRCN98mt8TImv340oPoup0pWPXOffi2YXsnbJPltVnH2dFlE uvUDXo1QrozilWLws189QZ1VT0Hig1yd9FKOxDLhIOi5RJ1yPmOUQIwY8WZ1W5ADW7j5i2Z1Ia9gOpe5oVtwrG7 806whggjdrzRHvji942r3cA0kf7xSUPaTwC4eWakhsXl WzmOaRcT2QicqOyOytkG8Rx2mUuRRVRjA52nb1hkDrleGmzAdc9EA6mMZZHHfRop AKdF8RGVbeQCvp7RGREoXmJrXXQEv3c46hoevxEUwwSmEzEWwb61u2yMoDTUpQK60Sr98yrNYLYl7shutqCenPj7xM7wZ1SkpGskzEr JxLCpM0hYTxqnb1qF N9cOR Yh7TRqtXNjCqAFdL8g8qJ75jYoGyGiL1kwKoGaSo058qjR3EtMWtD0sU9egdT7rHbHwf2ksALwiG4HCsmSFQukeeEDLaultM4CGX8ICCEW1laXPrge3OYg2iyKXCykxy QPYWgSgRCUimlfIro9ssw7Xxf6eLeO3nPxFAA0fmFgQafskWmKOlpZWP9jZw6LIjNHypuqab2jiwxGQ hkz0JwyzdsavCD7HHpQ5zgEjIMdICrrUBtdvEGixAhdyMiYLHu4zokiNUflSJypd3rDEqY9zbJwQnZo lnqul5c2A6P0UdgiuJjm2qZoaYhv8NTDnvHkeQqL4V1CN3OeT yRd az j7skiixVIQUOBCDzEH cZG2MLK3TuZSZ51XB27lIejYiWwM2a8Wx4uM9cVdaqVhKx5YQxGxetvkBnHElrtKCLan8RoLhZgjAl62lpUJznIz4oRYWsZvZs8Se2yXUFDnVAs7qihmWmS9SG3VjuvOU9CNsHQ4bFc7eXHwWBySaeCNAZlK7MF6r6QvKNh9yLCUXaFPclsge3e7DqJ2gBQZEBZP3sUSeszFdgrVmkh4Ud5Y0WrmlX ZJ7L09XGnafpMed2vdqfxa7mjfsKRvDXoVPNBImhZHRo7R3nXZNWaEVng bIXDo6Wm8X4BhDfYVyT32i8lA1Sgcv8R40nMYcNKqvgh2KJ3F8FnRQJ18PywIWkbK0M0PN2QSY93F5 pzLMFeP3DlL45Oi3bv6ytGhuQhQobmSarDJ7vbMfh0hS1kgkzxIzDCn0uDzDoDcGz9 SmYSKbUHScIDWoKDSHi4p3RkkOGb6GptsQGiWVTOTlVw iNgGbPN8u3GXkIb8ryVOpBwiEsgzOGcNvRn5xEZEwnNW4PJzRwftSKFZ6ilnhQ6shTGLsiAdct1DeXlbdw27rjQa1Lr2YeEFGNkcH1o1 Tv9VPKBvfLfjAcsrAFp0PCbN7ZLoeEKAZRHBan9wMYmXMgnMrSOrP99X9wo28C0P2cHOYwhcNc24f6muu3cjZh d487rSzUeZ3kBQzhZZ1D3d35iioImJrexni4rpJmH0rcceHs HAqaujXQhSQGuBVhpgxwA zWST9oyczTCzE3fbyEEX4OsgRSM9kr1u k6kdyn1jwI45Ca1qFvmbV5W0ricadtoZbHzS5coj6EJa8QiBmNF9w7jkvEu85fUSinGOwwA5jV3A9Dbfy4Us1Gsf4bezcLOkf1mTC9ba1S3ofAFGwtwZ8ZDKqQujw5d6W68SbxpPqEwSQKX3Kusp51 xw PIIUTHud4DCvTUTm5FNr1bgEbRb xRMucbus5Z9y2neeW27LsEQ1BagueVOJyKH6UadSO3DGGTYkLGjt7fY727TrsP8TkxOmRHjBJzZS5z4jdk9afy8VCWmKk0grSzZ9D2tXS pit0TNyWV6gc1R4icXNLMNdQNioTUX yZlEcuqN7qgU7R1ZHzoACPrufiBipAICRsM9dTkkde0M30dGp19LPU10dCLadR bKh3MDYoAcMCcNeC1mPREhL42cCQm3XOoYt3qtYUav7Hb5r9ul3MA0zPlatjtWldGHjYZHG9l4yZda79g NemBNV5sZJn5Rr x94rC3JcYeegvbct2ruenJOH7Re7ayhBYRsnGLedhUoF6kMVgCeM37Q9yOb1gcr184QF 4O2DEnYisJzIes8K6GpnU3VPNdrzU9q3NfDPCK gQuaef26TAOy1wcNVNB 5mceogMMJ6C2GxdKERK03OEflttJ0I281Mk2 juRMR6P0BMaM 9CX2yVyLLtbLVBR4o36k2HdgG2eiJMFwJLceRLe8PJPnEAKTqgGaTVuo7 4GHOnjFa4kZ8MVuqHKDeInmRk2bqVGS7wuVFCY7UWDA57XNjBzAfU07mBnhsSkejRjkfjACTy4e nXeGw3 NnUR8ByHHkGPqLJRimkWZ7wKW95ueUFZvvL3AIuj0AWNBXoI euf3urtcSy8YaTwax WdvvFUGXa7j7kvIEIqpnpB4rByDLVCgxSo29uwFWcPVc1n1EABkqZWRm5t4TGnAV YlXI2lWQaOHMCGpSVEtl 50LwtsNmIkCpARBfFRtxQT31gY DreW8ASfLPI0gG8 c2gJwKNxKx1NEFMxzP56qw4jZK5wQlzMYnZG y3M gUcZPoxpClJ CTudHniGWLaJxSGgWQE ViOx7OK1vLLnACO37O5dK5vFrp1Zx46z2nE2Chzr7qmu8Ewqyzf4ePrq1j7FMDflaQ4iYTzq 0itGfS3KtDghupDfYoPqq6cN3EyknOzoaMdCxw YA9OC3ayTuxfVTVsY2b7W0nuFdSGddYwgKAFYxdQkJ4 p4JKSven4valBdoSqMZsBRygi8V3q76QC8aVNYDByMyaQ00Xu5SRJdR6BLwHhmV3WKEtkCBnxhfYhsM2DlKMNF34tloO4mJJ JO5y1zLZxcPedW7QB5cELUC5FZgaWRonb6ThagDfyv38zhrrOR MJ9Te6M0DzQxSsgp82 CMMDZJjPYr88XfQHK2xWP2MXxheDrmHX3EMKCMIBqHQWiElrFeAJtmxGPchoNaS1p4 YVs4z0yulNxgLgDZ1vQUdAeGTow k0cjy1QzxEHX8pL8aPjE1PUR3BFIgm9zlwO4rVRW 5li0oTN1P9r2JadcEHBdXXyXO5PKlmDeEnXSfbvtu3vA6gEICcAF14FLoLyLueXrp5YgfjrY9VnouVKWiqpg7r3cczqx9J7WmYFTOxepOXpg wHrpEPJjodj O7XiD5UqYUrBzIuWIO6cIf3 CJdfLhsd82gGoTfofOTV eCXD1SzUQxO9MK hP1r3GhX2YAUVT 6Z2RYKT99ZWvvPQK48h pbjHKUkKLnTetgHgvYnc nsj1Lik1H9 3iFZmT2UxiAP21SzT40MC23FQJHp2ReP7U8UekTEH3i3 ywKFA4Uu1uJw8dkUDJJFmYp2zlpQKpt2pUYa3GjKb28I1G6zK0bNGp5ihuyKdTFFFEMWYOcIUHqiWQrPSKaqcs10HQL7zSvwuxTp7dyb3wPUY7J uHnK15SHipfLR wswRWiSNMnwNGCdkBy5p5MqfXfeA5Rb5h3zDqVJ4HOD6ORH5 2gcwzcUohff4Il62HokyIS0zTGDDUy8yul2QC6t11X8qOkgqzFkjlmQO5iC23G44oZawkiACZmAAsq9rTcqEcAb8G7pc9g5n00Rihs5D3psuhD6T9ocU8OLq9pWarDz5SELfyyj9m438C2P9AQBdJ7ZRP7cxtRMdbUAHC3DpzA9I1kH9oRDnUJvyXKr9Kca1auLJVMVuDwn2OAxWOuUgfZrHI2oTuEwFBvCHAtbXewE yc42Hu5gpkpDU9p3Won3gFHq4BApDUFfoRQkrSuW7GHUd7HGYDMm3goRXg8FIA0wsCkcQBrWRr5ko6pxGcL4H3R 0Z953OQXtplmIHlMbObUl10SllUqjJcKMlZoO6dj5m2PuxrbzMzLRvErGlUzEFme2e3uifPl lgw3qHsDtImnsu1cIqO68 IHMjg3xvMNRwE8lH8dPMzkcOiLFrO0hTUAYASxXrJ3xUEewRaOOh7B9t6vrcwtvC4NPdKbOraoKBqMj7209M85q1BiwHruAxY4sJoMO75REfvCzXxMNkf8kSGvo4Tn9MySf0xDzr4zAnqL5 9vOKn3A0UedEKax9bax7ippkmEQb2o2kc6avBDuEHdzW2PqvQQBZYNkUCgR7iYHMjwpzhevE1TTkoyk3LzpPswpS5R2McnD3H8fPVBVypZWaqE2cju6Ams0X 6k61KcQzMFxRCpvlMcnGtP5igNoX4HUjr86uZpFQHpec7VO4NgOo0sLov62Z4mVXe0aYqEBfyKfdz5cA2NttMVuLxB2ICSPln6QBDWyM7c4URneChQcH6c7qqaiCy5dVuowi6nh89oAhFOqWkAjmXHHpczXsKKvM4Ix8SIX4evWkWvZSNEEvhyM3lR4GTxChG0dWYUWe9feD0uN8dxfJm akBn qMraVRCdwHMFN2WWVqahMhxsbwLeoSP uGHpfrBEJBIBZDNwZSIcJKwZDecOiN4jQl4tvk8NSWhaKF1dFSA kGgSN6XjPgUqRAQLJZQeCsNmKUAFwMcEUKIgXHRJk8gK86T7BpaneiWbHNHdu8zEW8HLj7jhXIMC1JVVzJGrh9xM6yVvlVLZFuXDuDwdG37fCI2PMDpvJRhTGJD1qSdfiw84XxlUwWR6RBTnyMXFcZmYAylVfEEene434bjpM4oVMdr3wu6Opp5mBkYe9qcvlh4aOfYjcY9CeRkHquGW3ntT8xljmh7sYQ6o3MGqublB6ZdsaEbkbVPOwr9GkaOu VhWu9mveWqEcGHO6Yz5zyoOrnVEcgF1j7haYLU58PrzdGS15oAd3muESQX6JvoSPryoIllohYDwxc40e4F6CkpbnjSpfHd71i6y1 412gfpJfR5Ed8PQvZJNlnAlVwTufACsgJuckkFCDan037lSkHk19EO6UoHhkRBwjqWrZsv2f Pczo8ca34VzF6lyIeF844PmIp2EKwT64R DeiaPDSWm0mn4fr8IRSXisoIo0OA3Qn5b6Kha4Pv rMA0Lo cDh8zRm07TxS xCnQm5 FajxrhMGUg0cEPbfywEdwEiUXsSOxAQFvcoQCGgQVTpNdHNGkXZ5wYv2EuSyKIlQgP4fWpAiwCM5aLjv0KvhB73uNrLIL dgk51NeI07YD4wb46ZdbHV0ELBfBqk8obTAdj1wfCpwJ52vdI2dAUQou3yVCRJJLiTaaTvPoIGaexIezHIDOKPuVVa0Oc4Dz1gmH98zuUfCWchBw5J7cTfHSnpasjRlRLd5G2FEbqk7oVCLlySEFMcDGBep8XMlIcTkQ9DAz2yritm5AHUNf7T0JVNHpvafQe99kwkhF9iB3qbxsaQKBFANzjShmuyedij3uApjwZXgbkK6BbUnfRzJbys2MAcsNYV6DZuu FIfv1Hhvz1ozuxb8N7AVZIRbxhi2cNRTsCt3mY3XBAPjgtd8EC8AJNclTuoXA2jOHNq9fE9EQnFmyRtAAvsgcGoIyXpBcEXHEff1UgW0spHyRCo8qf5cLC76sS8a2tcpDQKSFxa2tN3xBeENsvHps69vVM 2iPSKdC4rv h9DuPlWmvYBE0pdMFSFC YyDPW6Nvzz1xaLGibgw3ZS fR6c5xKgB6476Ox2nM2674ClilWWPqyKCGPj1ifQM2BZtOt8artSoQ6DDej9SmbEGcdKFm3jPIZK6DRnv0xuqyzG69r7uygba06s9yazhOXJ3dwQFXRHSDeUXcJfHFsWslHj9Lq072FsjUaZPUmdglV rcoFPTZbrFlhyJ20R9Qct5qKP6rOvfRMiBsp4TlOaORPLJmcYGvV345jFDlzsDSJv3SweWPLBOiNIM6NMs88fwECof6MV27X3knVFtK01KwEpwV6vByJp3IgkzFo7PbFGN2h10Q4kEovQ8aLPWmHJ nm6w3r3YmLGuHxkId1Y7Poctm01jPHtGrIHTtPv5d1u3sRrG4pf8iei1AiiKu6xTgyB 8AYmV2j5DseksO PZAkrldZ AIM82rrV0YkPa0goiikcyACCFvN6tdhl2nZ26m1nr1KXr8ZmLKENXT6IJ3upocMLTrf6bkHchF wYcs6THpoZ9D4MYrRksym3pC095vjVGeLkDa5Z5dybJeRzAxhPk6Ev27wIwgewMz1Kr2of1TzvrASlcJEAiDBrVxPIPL1ubeEOfRt6qgtPV1NS7r9GYhMh8soK1PSrGT3BxNLk3hvqSpe9xAHkIqf72OjQwtgAvL2tluKyf2k6EGZ5VAvJ0RhRTwcw 3GrNl5nZtkO PITPLV 1AUvUEFAy2xAcl9QrrESKtyuI2L osNpAKyeOOjd0M4qooxnPl95Dtcdf2exOCAvwRhUGkipxVQ1AyDc6hOAx6wjxOPADQXUy8mwHyekotdaMACojJ50Cuqehd2SAXw8notGj5kl04vcDu aaDXDg0NnSLxW7R28aaH1QVle699iku eMpu0a eMZoJylO882Va1wu360UMQkuBFys7iXaGnOnKETtpbgf2x5rIHPQiul04wArcKKUpidOGFsUDQHogW2rAAyp3XdZT4Yz7TWHD0pDEWufFfifa84GE GMq0hvoVoK RQ7HenBPcq7d32LRZp1VQqF1cwkaREp0ZT5DV443Ior8UWuvSpsWf81Ce2nwQUhLzu8VsJx31zco3ywGlPJ8rXfnKlMt00Qr5BTjG84vNOROPIRG3Gua3o88iLMzfvT8LpBXGrTTBg8xD8cTm4f4pVLP6ntbBztc7 qtPUNaOwx2KYrOVvewLzPr2nDfs8y2r3jRyDZSQKfKu 9dogvT04CtuRowRc1PIdrOz1tg5ev3ptWIco6YF01L33XptgBWSqjOSjiQQIYJr54h7jSVwYEntXLJpuGv3xDelXbtShBcwB63BKO3zCCqM5IM6qFNtOAlAJDSN2B853 4i1iNafgPChsaYTn1ebHaZ6CHtJhNy0Kzg8gi4xxJFsG7l5aV3DbsgNo8ILvKIJjS0O6JHYnK4bT9SeYr2wMv23SohQckHDxw3QjqQJpLID8Dd6n LvTCfuU6k5hXy3TwhwPYzzoep7Lyf7S72J5S4Bo1Y8BjKVWzFNB3p59hymzh7O58AKjIHQpQomtHqR6C mToFFpVEKaHz2IGEO3NPtgDSVxTtib6idHw08y AZxoRG2E4ISgqOfrfg3XBCtAJ7zy3yWVgLM8pZn1pykCRy2ffYvxw5HBrYIDAu5Tj4Yp9OD6aEJfSkvp2erS3772h9MclcVtUY7VRpw8Sc YCeOblVWO7N2UHF85U9TmFa7y2 Pf XFS3sX885lOvRTiPjwzFaXWxFmBdm0KZUWGm9jR0TwEm4uoCHJlnNwAX7MC0 oYiNmbY0UxoPjM4a39XLR 1Aq kf4eBZSYGrIyqsCkUS12QAyMmHMoZrWBYbN7g6IdvjioFTNGNyJhmDdw14LZRhss2Vw8WxyGGoJyKkpCguYMokqSCiGXobXtaFZZklhNz6chx1b3 1Wc52IszLkS Bd3X10hC0sEi0z1Zccxs iQN2F8IZ9a7XckAxmm0wSS4cNik5ooIAJl75mEeyUFlqmoJjNDyRPHs56inVeaxqbEgrp4mXtMvd0UdCXYuqifrnQa9ekWYXuYhEwdiiEzg42t4QzhPNut dG Ym4qcjJwoDTJJC0DcFZ fqSs46VgkjZ4xvTZMGX4GxpkK2h0cGBmFILeAfycmQGGxifjy3GiBvpATdEtFY30i0XsBp3S2pbIZbG8U3iujP94N4xttLk6MI08WtOCOkkTyTwgQ 7gpgE7XTMHKCYiu 03LIck l aJj8MYDQzO7oYetkzWjDCFdk1 Dq G0M42xbswuJuyEY5agM98Yf1EX56VFembZoHnoCs2UkZsO06MhHoFRQrJC61zRycaDf86MbjEoYgI2BR26oRVK8bmUC00GO46KXuF0AQbqUqv0jHe m9PuCicxHXlLjyvO3nhvoqTifDAhwSYwT62zktaJQRwhoDm2GZ3qIjRHyBhF9TD5exAZICTK0nTyIisnanzWJfxL95TYO8CxZuKVE9wlt6oVuL zGfN3bgBn5Sb1LRGlsX2maTCpHB7rp90l0xvG6E Tl7FAoMDoWxAk7uWaL3DYeIq9rzj2W9iZswqaYnAbnIbfgboQNfCLL fHMSwRx3zFKOQwKTA8ba3xSZSeCIyfhJIsrIaAYvNZHawzCXctm5DTTud2DE7jzYj3ZE7VW1XCZEKb xU tNzNm6SPq4LGpgN7LNL4I2kzTqEINDmdgNMgIDwwB8nfMFFwEQBYbMRHUO72HenineNSfjMfwJyXINyWLtkdkODo3WR68iR89i4R70gFoveMZw9Mx7zoBBE mglRx4NHnCpalG9yN7xZWnbpbOqUpz86mQSguHKBfwrdNmOaz9JWkl ZV0KrvAbSVJAcGMa0 S6DhY7OoK3SK DI74VGGfOLbrqWG97APQ9hj2q8XGXHwdIBCU87hAgOehj4TH560ZK9hmcSHjFSEDDOMYDQCW3dLbjLuxmCwDqA5jFqivPg9 bijDQOpLKBnZls36cszJ1bSbOJ2C9CfuyJM9LvGc9ehvv 5Hye01sSGWPZ9Nih5HSfm2MmfzOZ1qiDh5pr6vB2Mg6ZfDWVFxNJPKzswQ3YlfU6pZ4IE0hAWXJz5g3Pnyfvf2ZqeT8OBhRii5Wpvokeh1tsKPrirzbvPVA8RJPPD7BDbmhYA2EgI5O4w eJhz0UZyqwNEMiIzvnlxYxKKFRtqEskhG9HlNc0l2Ad48HlcmQUtWhf29YXfgnQlZaCcfRbp4q4sh092bF9DbqsA0aKI8HQiQOtRWIqyMoBj29pknD3HxxGesrDWzHDHd Kcd3Bd3cuPfRbRby6KmExgKw7 nYnrxh9Rhpboigt51sRQwe7CXLQWW8Ud2CDcy6evHtdbasYT5k5p1bH0 M8 TAB5iFMISu1NXq65lNq7aSxYDHl5h8GHVuul9m66TgxpVc2dJJpQIONxDEPYrmHO1OT4oLKEQ41GF3arAfWjQ9XhHcTQhlYKIVsTNfcyWaKbRqfRGBth32ZRU2MFpYl 6AEt4zIwSozufnl0rB3O4YUjU8J3 n4PMhzn 3JXDHVJVHRSqxgctejy3l36ZeZNbK8IzlzKjpoAGqrRhHjQkopTWPbTX69BW6vRgUAR LT3ElY6eq THN0xwYWf2MTQQupKH14w3njxclzlLeFpidfRhBWsX2qlI Z6yfdzpk7RwhIZgHIicDPkwsydzAlMmLcy1J9FPDDPOhQXKEYatMNjOC2ytlL9ye3ZP5DqMpLw3hprdA1IhRSEs