Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2)

Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2)

PV  | 06/10/2013 03:04 PM

thích

Tiếp tục đến với phần 2 của seri bài viết thảo luận vai trò support trong DOTA 2.

Như đã giới thiệu ở phần trước, bài viết này sẽ tiếp tục làm nổi bật vai trò support trong đấu trường DOTA 2. Tôi sẽ cố gắng đi sâu phân tích, nhưng rõ ràng thật khó để có thể nói hết về mọi thứ bởi chủ đề này là vô cùng rộng lớn. 

Điều đầu tiên cần nhấn mạnh là có nhiều cách khác nhau để chơi ở vị trí support, sẽ không có sự phân cấp rằng cách này hay hơn cách kia, tất cả đều có một thế mạnh riêng và hầu hết đều phụ thuộc vào phong cách của team mà người chơi đó đang đầu quân. 

Ví dụ như EGM và Akke ưu tiên cho việc hỗ trợ đồng đội cũng như đè đối thủ nhiều nhất có thể, còn các support như ARS-ART và Goblak chú trọng hơn vào việc hít level và farm, từ đó họ sẽ có nhiều tác động hơn đến cuộc chơi vào mid-late game. Trong bài viết này tôi sẽ chia sẻ những quan điểm của tôi về vai trò support với tư cách một người chơi ở vị trí này.

Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2) 1

Tầm quan trọng cao vào early game

Điều đầu tiên và quan trọng nhất, early game chính là giai đoạn quyết định đối với những người chơi support. Early game sẽ quyết định nhịp độ của cả game đấu, ít nhât là đối với meta game hiện nay. Tôi không nghĩ ra đội nào coi trọng mid game hơn giai đoạn đi lane và cách di chuyển trong giai đoạn này, kết quả của 95% các trận đấu competitive được quyết định trong thời gian đầu. 

Chơi support có nghĩa là bạn phải giữ vững vị trí đồng thời đưa ra những quyết định nhanh chóng và trực tiếp. Vì thế, vốn liếng quý giá nhất của một người chơi support chính là kinh nghiệm của anh ta. Nhưng đồng thời, một support cũng phải hiểu vai trò và đặc điểm của các vị trí khác nữa. Một ví dụ đơn giản, pha roam ra để gank mid của bạn sẽ không bao giờ thành công nếu bạn không để ý đến rune hoặc việc creep của lane mid có đang dâng cao hay không.

Việc cố gắng kiếm kinh nghiệm và gold

Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2) 2

Vâng, đây cũng là một điểm nổi bật cần tập trung. Nếu thuận lợi, để có được tác động mạnh mẽ nhất vào giai đoạn early game, bạn có được level và vàng càng nhanh thì mọi chuyện càng dễ dàng. Nhưng điều này chỉ đúng ở một mức độ nhất định. Thật vậy, kẻ thù chính của những support là thời gian. Mỗi một giây đều hết sức quan trọng. Hãy thử chơi support một cách thụ động trong khoảng một đến hai phút, bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng mình đã tụt lùi trong game, tất nhiên trừ khi sau đó bạn lập tức có ngay một vài pha xử lý cực kì xuất sắc. 

Nghệ thuật support là ở chỗ, chỉ với những phương tiện tối thiểu, bạn có tác động tối đa đến trò chơi. Hãy trở lại với sự giải thích của tôi về việc sử dụng tối ưu thời gian của bạn. Cụ thể, bạn sẽ nhận thấy lên đến level 3 hoặc 4 nhờ vào việc lure creep để farm rừng là rất nhanh chóng, hầu hết chỉ mất nhiều nhất là 2 phút. Đạt được level 6 thì khó hơn, đơn giản vì càng lên level cao, lượng kinh nghiệm cần có để lên được level tiếp theo càng nhiều. Lời khuyên của tôi là, không bao giờ pull hoặc stack creep để farm sau level 4, thực sự rất lãng phí thời gian, và nó chỉ hợp lý trong một vài trường hợp cụ thể.

Ra quyết định

Chơi ở vị trí support, bạn nên thiết lập nhịp độ của trận đấu. Mục đích chính là khiến cho đối thủ phải cuốn theo lối chơi của bạn. Bạn có thể hỏi, làm thế nào để biết di chuyển sao cho đúng, hoặc nên theo chiến thuật gì? Rõ ràng đây là một câu hỏi khó. Bạn phải phân tích chiều hướng của game ở một vài thời điểm quan trọng. Bạn cũng nên phân tích trước phần draft của cả 2 đội, đồng thời rút ra các kết luận dựa trên những điều đó.

Chúng ta hãy giả sử rằng đối phương sẽ sử dụng chiến thuật 4 bảo vệ 1. Bạn cũng như đối phương đều hiểu rằng, nếu bạn xoay sở gây áp lực đủ lớn lên carry của họ, bạn sẽ khiến đối phương không thể chơi một cách thoải mái, và buộc họ luôn phải phản ứng lại những quyết định của bạn trong trò chơi. Sau đó bạn vào game và chơi ở vị trí support, vốn không cần nhiều vàng và kinh nghiệm. 

Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2) 3

Một trong những điều supporter cần ghi nhớ, đó là việc điên cuồng kiếm vàng và kinh nghiệm là một sự lãng phí thời gian trong hầu hết 95% các trường hợp, và như tôi đã nói ở trên, thời gian là kẻ thù lớn nhất của supporter. Vậy, tôi đang đánh support, với level thấp, và tôi muốn gây áp lực lên carry của đối phương khi anh ta đã farm được một lượng đáng kể đồng thời cũng được bảo vệ bởi 2 support. 

Tôi sẽ làm gì đây? Một cách xử lý thường thấy đó là tiếp tục stack creep để cố gắng lên level 6, xoay sở để có Blink Dagger…. Có một cách tốt hơn, đó là lure creep, sau đó cố gắng dồn 2 wave creep để gây áp lực lên offlaner và trụ của đối phương. Điều này khiến cho support bên kia phải roam sang để phòng thủ, qua đó làm suy yếu safe lane của họ. Điều này không đòi hỏi gì ngoài một chút phân tích và đưa ra quyết định, và nó khả thi trong cả trường hợp bạn có hay không có giày, đã đạt level 6 hay chưa.

Điều mà tôi cố gắng làm rõ ở đây là, việc hỗ trợ đòi hỏi một tầm nhìn bao quát, chứ không hẳn chỉ tập trung vào một điểm. Một khi bạn tự hiểu và ý thức được rằng những quyết định bạn đang làm là đúng thì kĩ năng support của bạn đang được cải thiện. Sẽ không có vấn đề gì nếu bạn ra những quyết định tồi, vì bạn sẽ học hỏi được nhiều từ những lần thất bại. Điều thực sự gây ra vấn đề đối với một support đó là, anh ta không đủ năng lực để tự đưa ra quyết định.

Cảm giác và dự đoán trong game

Một khía cạnh khác của vị trí support tôi muốn làm nổi bật đó là khả năng dự đoán các hành động của đối thủ. Thật vậy, thành công trong việc tấn công đối thủ luôn luôn là điều tốt: phá trụ, gank và giết một solo lane, buộc đối phương phải combat và chiến thắng… Tuy nhiên, những điều thực sự tác động vào game đó là: phản ứng chính xác và hành động tích cực. Về cơ bản, bạn gần như đạt được nhiều điều một lúc: không chỉ là việc thắng một combat hay kill một hero, đó còn khiến cho đối phương lãng phí mọi nỗ lực mà họ đang cố gắng. 

Thêm vào đó, cho đối phương thấy bạn có thể đoán được suy nghĩ của anh ta cũng cho tác dụng lớn. Nó rất có thể ngăn cản anh ta cố gắng hành động mạo hiểm, điều này luôn luôn có lợi. Sự dự đoán này tồn tại giữa 2 team là một nhân tố rất lớn trong DOTA 2, bạn sợ hãi, thi đấu dưới phong độ hay không, hoặc chỉ đơn giản là không biết đối phương đã thay đổi lối chơi của bạn ra sao, và một số player rất giỏi sử dụng những điều này nhằm tạo nên lợi thế cho họ. Điều này sẽ được làm rõ trong một bài viết khác.

Thảo luận về vai trò support trong DOTA 2 (phần 2) 4

Phản ứng và hành động

Trở lại với vai trò support, nhiều lúc phản ứng còn quan trọng hơn là hành động. Vấn đề này luôn luôn là một canh bạc. Điều quan trọng là phân tích nguy cơ và kết quả. Những điều có nguy cơ cao nhưng cho kết quả thấp nên bị loại trừ khỏi lối chơi của bạn, đặc biệt là khi có nhiều sự đe dọa. 

Bài viết này sẽ dừng ở đây, trong phần tiếp theo, tôi sẽ phân tích một trong những game đấu của tôi, và giải thích các quyết định trong vòng 5-10 phút đầu tiên, cùng với kết quả nhận được vào mid-late game. 

Theo 7chkingmad’s blog

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    pH54T2eiK1UZw8Ws38JHwxqh5jEPMMOyxITc7MXTkuS71MgPufYIc 9HH4257LOjB9P039lOdlevvgfgRdfOFviA3lC3uSgtwkMYB0xHo9 qBqx LBZ1e5EVvX3HYXUunXSGRS5KIIZXSjTcQ1y9Cp1mEviwy3LGpUqQyLyro2aDPO2QCe2oIq6zeWwsCKCl1TdT Ei7pWot9MexKtBzpyDN2J42FT6O1377VlEEJ vp4ynKnHiQvCizdH43ZKmSc3v9wVdTKaZFDyAqT83VXlM9c6aHbg8xmMtGc3m9X9qt48H61v5YJJZgJ sMcbjDKzSEei L IqSZqcJBx6k5GqTPIUblrI6HrKuliQNj6CH86pbzj1I79rgd2i5JqSYVvNavS9rHZdM50hi6mKNJoRsBUf6jX7GVjP95CCJaGlGxFgJc14yUNG9Wpt07AA3enEVb6EcD9cyg2CnALqtn0iAWh6kISOV3MbYtEahCcu0EggrDizmYXi2y KXUl4YEOhhBj46Q7YvWhIAziYAOefg3MtAoMBLxTZLQ67RETby2k7WIfcdEdtqbXU6JxMjVEuUnlar1mLzANOsvGrYuAZkCDVEQkX7w3w0VODfmLBGEhjio9NhyuOfa8u11HsxnDX4I8Opo9FnHE8sTuGfT0x50plOEh4yNhd43YA92uXTGeyETePefUSlfNKtUnCY5Bq3ncosCuhaSVJjUEdcak3RiKE1OkJnVU zTS6G40YNWEzlh0A0Ul4d31MVTz5oKYvQT1OcgE5K1YOgjC43Hf2VL20vNsiJMtdR3SQNPAur1AvtBo05JP2xNBZ9yq8hbXlJXG2EwFmBs30PbdU4 kAeB7RpM4ApE9UWAQ8XGIx20692U KJA8ySSlE6awSKMZcPybmOFx3goA8BjD TruUINV4bRspVCPb78RKK92Yjgy7vRl AK6gihONwCD1BsnRGFT 3V9n8rKdpntIPh0pLBBCXR 1sJouEmTp9KylD4CBfXJwA3qlrl cUE2DokPRXxbJ0wrcw5galSSVXWqa4Wa2yxm3Uixus0lxK2JdsrpRLT8PEarfLmZtkLP6x Owdg4Tteynkvs7XUBTQY4Lzqgpjx d04zD4W7E0942QVsZW9nkT 0aymvB5QawSdyDFMvQ2SJagBzCNuQ9h7Y q SyDEYyyPPEGB1r7 1gfpbuoy68Y87EfWDahNLITs7ncaGQIqL5ceA7jRRbrjTmsDgRC JaFam52I1mKZRRhmhAlZGn7zFJHLh1Fd1v5dmi3Sml JPiCKUOjbxmbbLfHaz8AfJ9vjdEnE5ysxU4zk2uctzc ugSAqRQVVRR BL8yMCOpXJBtnXnaeNMEwpOtlyXJFdST YU6TN4QHiJnsPRSbyrCaunfGYKDTMeCdV20c4kcjunSr2629RiNXvnsM4RCeDvzNgYoDkOvl4rWhASfKmZsilqQKUajfooHTfHsoLCRM6zZuO iFbtn2iBnuMlUZbyjuTZ9Tq6F5DFUs ukzFbk eaBkwCW hHCWUYD6kdBGs7 mGrtx8lyYRAwvdyk0tkAJgr1DIH2mZnuReonTcXQb4edtv75dzVJgdIP86Hwc9RJe7TDXXFC5DPIBs2avQ5lv4x9lnuIycUkmOoHss9 LlYxKsX30PEbSkvb3ykfLlaltGHWjRF3jV2o RFftdb0 RyDWuHMINvXzmBTHMAGhpZ2T4RiVy8Vj0ltYHA9caFJtPlkxDOa37Oupf7URSrPwoN0BLy9ZjC8NMeA3wngZX4 K3PNn lPfQdxJKXw8CWZn9TZOkvryP0SPhwuBhmqsyN4hpzfOkbmjjfyduH3ifIHGF2M9IpCVeM6ObcGALqWoRjfBENI9ZU3lGg 3UkZ27MUtE9S8oaLbgazvxiqD61Et1nFEJEWGw9shKGNT8kLZ c79t1LiN9iJwbyTnlirSACqZjZFAVxRfWuqtL6tQmiNUtNeapD63BM16muYWLZpGPZPZzx1pJDMCIjo K DhbXEKuhhg9pr7THFJHmZiYV9zVQ7SHDBJNnfohVwfZT5FEawieSfc3hVg3gY5uA2gd8PKj5IzAHKqrbnYsiJumIIhnNlyH1S1mV 0BA yFTu3iRahgZykfxxn8nfJMB9aSBqL0uwi7o4KPBKyfKr9KVjpl37ZRzFqu8NfY0CDkRTpxC8ONrtgw2aj3oCsAB99N4TvQBbSR6GoLy3PbGVhsTrZSVvtmUCcIjglQdjI utm1lZPTyUXGnsyjUh0h82ZeRU8ia6RE2J7Nh9cKNZs8jOCOxJmsb6FrndSYjtXSHFsNvx0QU3O8WsIgpUEYWCF4NrgFGnvs7CP3PkMvgZ73QnBuq5EJyQS6G5sGiKGzxsamfSm t1r4QoNaRrrEYpKnOQB9SoTi8p5HA4z9cR4BHCa68H4MUaygp1aunSmjPTpLQrC5kdS6Q2Qx1DoFIRAeBQWqWMMN7bkCuaEvTiI8jXHy44jbHLwjMXCmJoEfoUYsLeG8RLktXfiDBzINswOfjRENSZSEyknudMjvNZKzpMpZhEAwu8rsG9L HIAh0VImY6ut4x0zWufdcu7J6KaWPsGIbcV6hbLUnjjjODZ2IQLB3ehwtSfh9TGbNKAtHBGXmfsPEFGAOdU uObw2Xn5OAIpws8Es5YNWgFNriuB44ne0nRPfQ53qJh6Ys8yhoob1rtWiyDRxQsmHRco vuMlElYPKrwZQUrHwVF0FbjHi1AxLZb AAsApArI6S NMZ4w28wwF5pthP0vHoJvmSgOfuIC6gSndVv pdAb43L99mtt07U0OxtYoWoHQNJHNlUHyIysuajJva3SI8aP8hs8fDEcD6jU2rPz8ny Ip4GPbal8q8A y9vP1oGUmJJVbRz6gOnX4UKKmhaIAI3GcbG67xBEEj7bWceV2xNLc0Hn9O JSNEPSFVLoi9FqcNGSp67ALofOqoe4WOKQmJv6ZGSUuPTe gjQ GYwPPalJSEC D S 1dIVZfr7KtOk7QTjfEG5SJUIIojOosFFUv38hHfrxzNmSDcuikX3vLl0Fi7Hyh1IkY05yBUcrabzAEJXM79AExFKE29cYJRnlFhBdeV4A1lMJ2yJjGJEGO6 6D4Q1BfANcy6xbG0Y50EMzF1e3LSTo8ylk1Vbcs4daEv4nugQKb0Oa4OFiFszcvLylPrP1SRxpezJ64v0Sk4zf7aJLRVjW9CiNbi1V5CLRpyEocLiUkVeYN24GR MWuUsuYKLSCIBmGhVyp6BC4PrmiCkvkum9EMDcy13aqY4uDsVZoyCU8ZUvztB6dlCsnS6SlEicY3nhwEagtdWE28Tzh8ikCPOzNDSKMIW94 WFeHPsIaCcQwQSSm2WlfSfQE1oluipFkcabfroO9 wumNbt71cR2eDRAvYlEwLBQ5NMjC7M 9OiWQVXlhoQdjWNbhRJLsFaF6fKw9pW6nYQmp6nWdXUdklYTpGSPvuSbr2BB7yLslTz2XuiMaVGLX2sVb11NBw13kVgexaxlAuvyrCVAtgeNY51fuvzX2IZhyxYKbxfOUEKmzqoEWfXWBU0gEphHZDRbeaBuw3FiNsriiyvcd1RCpmehjijuLFGHHTuB3e9lSpFczK NI3651h2KI5mPBWaU9En5Gc3i48P8D8CFy6JxQcpftOm62KYVMNJg1CnOMQy4P0si8ntDUt6Uc 29ELoqYG4CKMzxvfGB7n7xFqBGQNT8PBXFcqC2DLXE y mEu1BB4P6dNnioJiBTypBsOMMxsPwrXhC42YaYM HYw4Q9KyORBqLDyBkGijaNGBaX7me nD9P0nlvV QwepGCud lwcIib7GgAyl6rUsUiP53o 7uXAqfxU2FpO5jGOE6Wf1Xf0oA64 TeMU5XT6wwO6cpxeQ4mtIcnZwE0je5b52glfP3xNA5cH0pUaz0FagbTqV4vrPjty58c9U8LtYrCFFVVpeJuflg4WQoUOCAxl4GqTWbsFYMl93QcAP9jl5AwVtl8lCc8etJR IhzC61gqnBiadWx35yF8t5ubWTibGvy8Xr9x8xQN9mgLZfRFkvZp3EQwJdHKmGXBiH56T8 BummCV225zKIctcNYFni5jvt8IO0NOe0TE5eGTw6VB ADnywb0LSDV7wB8UjzSR73Zv3ovj QeFnZU3O5cgSRMVbAXy2ETCgS5skQuJuXtFGJRnam2G gc9lPRKlZf0aWqLXradO1XDTIYeFym1xARh22636lHbr8oliDuZDSbhlEFQkhvUB3zXFgKzGFkVDtkFEeCu6x58iVxzRSMabiOecvZAtio7bm3bgk8N7S6OQhKOx c6HVqql3fOSSS2uwUP1M0RFtUMAuZkQqqTGO1txEMCiAobQ3FWSSA2 hwPrfknZqOBsAiwrpzOmQQDxZkquly8Rjd7LnkyG7RkthC DCkILbCanHl2W3fih7ZIFj5OBCZsKj8BhMmTk5WHih0dhGFZNBXOq7sk2621qkcXxX6DCrnx4nwYKU0Q3LlMQEfIZSRESBuueqoUaChWkBWunMwf2uIF6J1OXmtw9yiXDCaYkWoc81wKbcs kg21 DtbWt2YI76hPlmDgO7bKKwydJIoUFSQYSL4chEtoA3mtiGU3FrKxy9l Erw fTi0kBGUQcKGfmzpD9rd6yoR8BqGuAOaD8N8emANFChQUPmOV leScurWguME2r1Q 3z pTfgW4U8dytQ8TZgbDlbNtMhLSYUhv3G izcxGj2hXfJEjUbjdddSZ9KthMoW9BAtb12kL6F6kTJq4ZoLMgvmVNyyCGXb0vaaOUWh6ZxHiQfNPJpEnh89L2D8pxJIpjAYRjV4cblQ0jbZWupY129isKKICxbsBRz5zidNotsg6H3O2P44NIXDjrsJ83pJApbnOLcmQkSDYCjHb9DV1hATQAGG9DkkqGewCGUK7VwmobqXnYsq2UqSULB4JE3P6AHUQCHAcDAIIM2zYqOqvTvIXTNnRbUS7sLG1FmXvv15LoJ7jpfcTLwRMKZCpjzBJ4KBXmBtVhTD9kzaoFtGJZhB54DJatwerLIyvLLwsHiTZFWhPDvwGz2IBZ7xRmtdnEbACCGxJVnnynwQXIyAT7afUSVTIUHwq FC ezveFJqe3cUY6bfTZ0bJKh7u8TCBD9lQSP1e67w gPLzKXFRInlqKe7dH68zN 09J wiflS9Wgeq7UIIagSzGQEdNbryFfCYrxvfoTrdQbCypLYXF96r GsYR5DBYzDcCBjQiwIeYtLuXdoXfeSbvmroU6mUViVyyA7WWy9NhA2x1qldLtqZDe2Dg39tHsqgBUfDR1l 6ghA1 tsI8IDAKuaPfpzNJJRj9BCQrgnutfuEWtnZwonWfnmGfqc1hOFg4CrTndSTm2p989Kh1K6RdCYhrQxG iTe3Y5NLmWEM5dsa3rYkZQxPvGZBPAUu lqLVyRK3R5jVZTLHJDjYQmzPCvjXmIIupvb14sMTvd3yWRljUWGiowhVQ5lBRLX6aD4lqQH1KUXgtaWPXDqJC40nuUfG0SU4TthOXNt2pCH7xeIBbidCfHhGL3VBWEVpw95VFA6HLSdG ir7r0uotRV9tOKEVxSwNX1obmDHrjik9Iw7JbOvLRrHBiIWPNGrIPi9Ujtj8MYjSTrhJAe2DB19TWRHihmyBzHMHV XiSgri0Ii4IRLcwoTFrJvh8ImdY942axYLt4X okD7S10g3K7GBB6wkbxxi6lHiZGrpJfJlDycGsj31OXPyuqmZzPGoCy24gz5YOUN3YMcCOzn0EBMcw3zVI93ZXTksKVJOJtPpGkarsHRT0W267s0Q1B7e6DAmeiTD6BaEjE4HOaqYQV3T391vu2zXz5dBczy5Xgo2Mmw3bUlje VZxRDBSSbyqRfe3l7d7w0cNLplGHshRhYu4DYlE6L1kej9X7Aq42aY4Hq3Xxzh8vZIuidWTid8wTbcc9SuUB6lBX9XZpMNDAuMlKzrUYwEZKP1Eo lGJf55GUW8NoPTJmf4Vo2ltCrEAZddenH2yRgSHIM1NpYaONPHSFoqRkOaXWNjX5R1w7AitV0eM1qNyHMxYcoSF7WM0nYQ1jvfXzerNLomjzhOattg61y8tiHj9BkbLdZPWOjP48eoFOnM7 ox68eidb5OJmKfUc6OAnI3Q0juq uXJa4CCpHGzHEyj8ljTyMkCyvFXWwcVKeMHK5e0frIcUnbRwXl34ra1qxYnPZ5CxWwS9ucbcb4MIIUYMrWM tRIVkbyOwMNHPwxPMocbr2bLCJ3BkrAz1j767q7aqF8oDnRr6CZXth8D5wuRQh2dHiEsA5uUdVsoG1tSvFB87agIsZmUSJ0Av8dG45WI06AgC9lsTU2kUxfrYOuVQZz9IMBa9Tl75CoBic0o9gLdyoNffdj1FOK4jhYeWu4XnyNn8F5ytkuPRfXjer0tdYmAnOare5VrGOZcdhKnn 3TFhHUgANkoxrq Sd2xABuUTl7WNKghtGyf9nqAQe2ebAZYs8Gu dXmyeMCEKP84wA8mr8xedtLjEC8rhyI81z2kD0qFuPqH7TzXrYFWtxAzurlnPemK14yAyh6pav5TvYo9wNTBi7cVTA3shyhXAnIusicoYiWZOvuGnl5dQFsTWTIsOxZlFqe1XxeQ1Yifw453tcyjQXPG2SlaFH4hSkRxqvCRvBPbafJ96HjC 6zDUOae00NAsUHqEzl jrr9XDONXctGapgqpBPjclZSXDuLaBfqYtiOffcqUvU FyOCKMQsk7Qej45mgnnxPiMQp6mVOWWBf8PaEFmk0UoLBUUBn XI5LpMV1bBTM80ZMRR9C4DmfoyYsQKpHnMD KcEmu4JdvniLqRFFbMsfK1RSV5waw1xGMnKFFNahDL gj314v9Kj7lGyOksVkfIHwoNNx9YDfDD5ptdZbvihnKXtxgr0czG7jD4 vkVph6YcY6T03ldJziBd16jJJPz7eauqlUFiollDMU79sagDaH40i9nddOs7mt J1WGTxYCyi2ceZL42S2WxD7YXiy23c46G28ed5nUHcmFT6s5rCNQZyyhtyJtXFiOFc0nfEsdn9bFukgqRJnnGDn0nvxy8AJl8j9FajQNWJjky526t3Gar1NHPaKXkKHGteKM41rq P37 l3eTEz1Ruhw0UASr 89sn2JtNdxUNVHmQcvpS6rLn85NRmSWTf k3Nz19bOo5p5JafPVZNLcny0qrSpdhH7FQhwFRqsGUQiROhTrnpHLavbtgVPDHvHYrJEaGrb27JeXg9pOYbIrDIKDtQlb HoEuBPEihuSdXvWfOQGCerG9ky8DnYyvDW3WJzpNItUkiJEGp4U3 KR4lHt7mHoSqCvnScstBaVMWqZrhDUN3XNwjd oeXQiqPGKMMAXrZveaNUyfvrokgR4dfYlyRvj7RNnd1dHe06B8 Ruuhsx6NWQ4116eik004vr7RjaNSzDO0UKNNinIuV8Kf3FTC7i3RXwJEVQcfe3przCQQLOUeDblQeKjlw6SPcuaIOR2saMDBbpzrMoOi7VfH NeGSeCmGYB12ZmeKLeAG9zFrWHitGFtM9lv0aDhrvZjQURFuyjdnHT3sN1N xX5ixDXRZc bvULVtYfukSKFn5LddRO4uXJyEwD0bQYhijlrFKIl2sXHNvuq46vEjKCFKovSOsoCu1mtaTHeBlA2I8qz uBUjpMHkrUtiswEl1FmQs3vndeH8ycAjOaPidt8UxGkwcTlgoFEJtDW I7f7kEwv98Iw1Ul24MsvwvKdSyC00IHnJD1J4UEvKuTz4CyqWuc3gic9PyIRs9M6JQtuFdUT1WwY6blk7dHJiTd6FcAz1ymrOrlnFaGOFn97 QcEf780lkpq6q5uSO yb531eSNgk Do5U1EYUyvpRLLKWENyKRP5cPCFY2tv4fX2TUuk5CXeU7EdJwRLtpwcUWfLPSbff 4CPUb9u0v22SVoI5WsID3ZunV280GyNB8pHrs83L7lSqShmvvsF5OxgqSie1F7 ycHjXIbRzO7XVVyi0GIhEhE9Z0AARWpnu2pN9k7BDsJn7NjejaEvQurBvxzVdEllxCN23Nw93t Czv9zhJKlPU4vGLpE1i3V71CYUYmbMMZATNOFEe sbG CLpreRs00XXirqsADfibQ 5m02vDuKV7WWS1lpvy2K9BjYjaDPoTtDP7WAEJqmsPje1fzF8CV6wR FSjpvRyJQOSdD2xl25c3QbewD6UWEQbTB05XJLPsKBc2W717aggtkGyeIsOrLCYmDfcJ5 IJpjkyy0sEbt9hPiAY2V3iepnCDUy58x2rdkCJdvCnvC5Ha8IHHYa41YkVYXSrVYVGh1RuInr dHPeNny5cqluIzkfq98AJ7fyRdIW6rwqAaJeyxwswUbsd4GXa7TWjOgf zmvaIfv4mWq7ZAPWYxRsllVmcyB3wVQjx2aXIbfUWtC3N9CYcU3ikeHecTTv9k8GnQi8mqtmIzejWCAOWZsuX6IqdUmXuxiSaTDY9ppil7pDwxzyZ1BA IBqQ4jTu6QdM1BOQfEm7MEdboN71PWQmb2AcHglwkACrFvOer0rao5JqbTvYEKEprcLIEihiaBDArqSt Qmf7oy90mHuWJhecCneJ7YDlKJFnO3b2SCn4yIfwn2ao4I8O3leE3BsP1P6G77sVlj4I6kWAeOhMNsZ2WAhAPT0Osbts63F61PriDL8eQdk1FlasnDCEC71WrXzk 7pesAf8LeH2xaONZ8rH3bQiSQSuCbFDhU3xWfWB2GqEEoBR0XYP2Wpyd4aiE7WPzqGBGg8uwmxJ1YaYsv2KdLJIKBS3LAAfGATTmuFZjYeUs4JBZSumA l1O3aAKyeL kP5nY97pwpkLsxhSYvOBR5fmk18Vwmwd7xq6akwfotKBnFh22Q HtEGsFG4VaUMaEU00jsDLgsWHkt8cCriRfKlTj74qw2GdnVT1BclkuRUaRYwcGdV1lXuUx2XPCnE3VWpwfcC7CCjcAsyzxmj9wYFUpaQC9AMA2VkaicIVSH8OvM XwS1zzZA9VJzuyprjCL0PemHI1QbA0iX2Ptfnb8ZDHOcAwvvPT2ojFZoysmtxqog2I4ErZDzo2VvRNJfFh9WuKQuKsrcrPSLMoiEysgvlwt7AoJoSL6xsaEm6vKMA79BxLJk1PCLfXTliVvtZaGK7 w2 knRXkOVXhQbWYklJSz8RRA02GDkb4Ez5kC3B5 E5VJffiBDDe40F39punGRrECpdL89t1FwJo z V1GdbxmxAekAPGrdigQVxeDHG vZBT4NxlZmiXd16TXJqYlS7e2jIuIbcwzA1ensM3vP5FBT199oWug2QTNaXTfHQOWw mQcYmoKvGfvtcTW3C2Q9XwjkQx0ZtjK33cwWh FbNU7mdis280MOAduKUaUzUZSiQvgwnoJleh2S4u87bHUPcDdERph9xKLP5N19IZ52Z55dTe1ezWkk9AbubAHcPwr7pTVbkOtCdWGXSj5RkD1dW46uJQNErYwWn3cwbwuXh6CujyM8kzt3VZ8rBp ZW2otEPpT1y17S8Bc70hX9HGJKQKwPPw9b1RP6pomsxYwkIopemeayvOIbdty5lMnrS09yXsS6NYGWMmygkoB2w4uI5YULTQywFTW6qKlhXPaLfgfCacbgEbJYfbUpDLHOzjeHZexRHJp6EQQNheMy4DeH8oRqWDGo96IZotMwNm1Vw6sOi1s2AfVH3sw8zp83w4vlJjLl pcYRTlqW7 c7U5lTCZDFBgBOJQaPzlObqRZcaLlF7CSRhMwpvmWF5h15iYi6phW1ASabV6ohT7tw3ZzJ3acUuA4aFG psuZGU5rWhbRa6tnpB3X9Av6AANJzRP57UuCyExmTTE8L4FyCEKE5SzZ8 sNbYTczXyVX8h417QCmq4FZjnE8zLE8oVSEDZi2B9tcxM7s2q9BxIcZAI0OCIVeb7KUyG8GxznZl4g3ngfJkFP4sRgZ1zY5HMOWTOJXftCVxjhFIVSTaBkqGlxtnGo0kjLFXM4hMe7tT BQUq4OKeeYY9QRWtqrHiMmqdBJBgS7XjMoRXk dZ1gvAOGziXxWzoWvxajaqeWlHKPWYuHC Wpeq7CTYjAqsERDhbgRusVC5oKDfApXqPL8r8OCufEdcpV94a6GK v6xPgnHieFSATPozjUjAiIzTE7CLMMIr2ALS6hzOljzBCnv0DJVF4jbUazCRqtvlyFO77RcCV6p6kS1FVQf4vfJB0X2pTxFnloGZ8ydA7EaQCiDJ7 sPO1yRLEnVxq5GJVemnW5zYaeEt6opklIWGFxlSJfYOxaHA5qK7NGDBkYPO8cd6mlscRxpc7ud4CCxexC0c0hMO5exywg2ubyEmBplCCMtrWT jTrBleHIul1DvZE5NR9j1bwuTmY4gwrSyut5w6jqDOSQvQMMtNoN4fyBLzAO3miu0SXgZ2rJ19zFkwEOpRJlM0dq0lyc3tQo4pH1WjaFKl7SU H8cgTq8lPwp19mdkmcr7n5fh586OdNPtqCKKq2DaSRgNBHQd3v5lyck08OvZqzphheJfmJk8q9mrPdNfhk4ItMakpEvrDscBWcL53vbmjdSFunFlHwdAS59YC97HMUHUj2nRPIXk98cNIKskObJ4eX VQNGZV0HQ2efAxgGslat5ysPLzfah1zk8O2R7vv4PQAkggKl8wVXYwmZV p58QQXZxYunP7EPoauyAkVAEHVKE fK0dY4TnzQjNcman39MAKUrJArELF14n3jOMk64WzSkoMnyWFwTEGTUVHap7AXKOI8 yMdJZdDd4lJzg0MEnCDZjj30uhtI iZ6Vxrunxj6YuJylrn01YV9W1xLh3ufry2HaYcLsqKaTEjYywU7BWWb7sJBsKB9MdU5lnkiP91B06pd7WysUmfSWJzaRawJ86JTcKMDP4cbWjRsA3osP44SKNfQbEURjcUDCb2SHFjiQzjUdGlkZFViTiN7tUblqE2TwgyZXM5Xiflp1l2jCB6jqfA1QNBdRo5zrGOgEMhk7aggEbDEB5ywtLaPumDw3ufxEm 1lDEsnYfSkQT5rwJbqbMaZhEGhfunP8pj X OdsxLyUq3iIdg3fEBcOo8JYySNr3eVReDHsUmzS2Sns1Ag3aksKe21HkI2KIyqSIKastjlB YH7bHnxoH0cwdMUHCGk9bMiNDf1xPn0xZfXUjOYAwurweEhJlvdDY7xrdtx6r3KnEFsjOznFtwY AzqdsBzEUkpcIc3zkwABkxn9T622NTkNkbIzxBruJQHTkscFGSGbhGQcn0lRy4mtLSH9XruW2FjKLLOCGgkQ3qXID57g EI6ox1WT1A1cIigjDoViPyguHC41ObzdJl9SiKoDNSP1iwZqqJmtEH5UWwxlvdD1cw1vF5 vgaQQKISZ7VxASqSMXMhwzTlNFEvSDgzi6wXe ERU9r9eE6PfjUveCqwLO7ADGr iLCEW5ZytCD7KrphMg4Q6pTG7C2eZP2LQZyrz0OVzVBeflESQeTvMD9IJELjZmo2xOmcsYkaEFxP5CxNVkLELLvvhcJDIKXqiT9vcdm6CNC8zPms8dJhThhrQX2AfO02SgGyAJFQTQqmLejQKsNWs1a1OyGgSC28WmjzqAiHALmFYtxXrlRKIACAINLREEiePSiL2Lj33t9BpI0Mz Y6Jce6Y5g8ve0Pae9rb9epMJrM3Qs9uWFiBx7V3kSUXsAatMCpoXR6WDhUSmUaCN4POR3BGKMADSD73BMPJgFehgcV7 283zSJ8oI0gf24BFvmF3gB7ksNEexEVmgT9i4gbMURXeB63OYgnowCdbEmiGo9h5uDDYdMtoMDXp7Naxw5TXUVmkleCL9rXhzAk4im79kzyvboUQtknVa1 1ZktVPUPyMxDvbuWolUXTPc6xaID8NI38xbQL4bNNg0HFvWw0xi VhyQ VIxwn3jV1CKPSA9cW6S8lU93W1BMzfOAykKyQLCBlb7geFEjE6CyJ5A3JCOKy7UyFEsyMQnGEhSf1tJepo6cX9WAwD81EkNlr85gqXjW1YYCM5zQE7ew6FZIVALGJKs0SkD3Kmhi8NBowNKhKKCUCLd8fGnZW7ZaA0k7WwzyBHZPku9q3Kdpd8a0ZzCXHp4YeiDr48nyeEXIKXXH7t3NbkoTGO PiAtKq3GdDasWccPpntxnHkSyKELth0Lhy7xIY1JRrCXWxuMAbqvxLUn01C4BKFOVhE9MeMbkp1HH6S6FyJ4g4AvcQVCt3rqspxdAGBWzEiVGBPgap2ztpkLX6fdR8Xzrs57HZckuMGqARp3CyEL7o16KIMqcJwtrntARcK9mO7dAWtD1StxlDT94W w3cMwbyzyFPSJhkzJwzZe1T 2OCVnnM2UDDvK9D2rsQKXApfthpCAqATgLvIOoS2xSjzKX5uzyHEh1AACGepuraNej3irw9zYXv2F0Tqxs2SGbu78tO22i6quXCxfK2B7UJdvIHYPjSHxWytR92xfYTR5lBHTK5JPZAUOc1aQGrmTTXpWjh6 j8EOf8DivQUxAaQsevMNxqDuBNZMoABkTAY iXv2oKt5QOHwg9zQgKFgSevA9YSUfLT4kO6Vy2MXD3fCoLYcZZ1imHX9G1bQrJ2i7TJHWkTsDy56aq wTqFjarRN6USBUIUixef5UCxUByjvVSZZv2ibR0k5CJW