Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2

Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2

PV  | 26/08/2013 02:39 PM

thích

Qua trình ra quyết định trong giai đoạn đi lane của các dội DOTA 2 hàng đầu như thế nào?

Trước khi đi vào chi tiết thì tôi sẽ miêu tả một chút về khái niệm mà chúng ta thường gọi là “đi lane” trong DOTA 2. Sau khi quá trình ban pick kết thúc là lúc các team quyết định sẽ để cho 5 hero của họ chia lane như thế nào, điều này rất quan trọng, vì nó sẽ ảnh hưởng đến giai đoạn tiếp theo của trận đấu. Ví dụ, sau lượt ban-pick 2 team A và B đã quyết định đấu tri-lane và để cho lane còn lại của họ là cuộc chiến 1v1. 

Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2 1

Team A có 2 hero có thể solo lane được là Outworld Devourer và Queen of Pain, trong khi bên team B là Razor và Nature Prophet. Thông thường 2 team sẽ để cho OD solo mid với Razor, trong khi solo lane sẽ là cuộc đấu của QoP và NP. Như vậy rõ ràng team B sẽ có lợi thế hơn vì Razor hoàn toàn có thể đè được OD ở mid, tương tự NP sẽ không quá lép vế trước QoP. 

Tuy nhiên trong quá trình chia lane, team A hoàn toàn có thể để OD vs NP, trong khi QoP vs Razor, điều đó sẽ cho kết quả hoàn toàn ngược lại. Trong bài viết này, tôi sẽ đề cập đến phong cách đi lane khác nhau của các team hàng đầu, bắt đầu với:

Phong cách “All-in-lane”(ví dụ: đội hình cũ của Empire - Goblak, Scandal, Blowyourbrain, Silent, Funn1k hoặc đội hình hiện tại của Liquid).

Phong cách này chủ yếu hướng đến việc giành chiến thắng trong giai đoạn đi lane. Họ pick những hero có thể giúp họ áp đảo ở tất cả các lane. Những team theo phong cách này thường có xu hướng đấu tri-lane và để cho một hero đi solo lane ngắn của mình đối đầu với off-laner của team kia. Đội hình 5 người của họ thường không có chiến thuật nào đặc biệt, vì kế hoạch của họ là vươn lên trước cả về số gold và exp trong giai đoạn đầu và tận dụng lợi thế đó để chiến thắng. 

Họ cũng không nhất thiết phải chiến thằng cả 3 lane, đôi khi 2 lane cũng là đủ. Họ chấp nhận 1 vài bất lợi nhỏ ở tri-lane (như đổi mạng hoặc thậm chí là feed một vài kill cho đối thủ), miễn là solo laner của họ vẫn đang giành lợi thế. Họ biết rằng những hero với level lớn hơn sẽ rất nguy hiểm trên map và tác động của chúng đến chiến thắng là không hề nhỏ.

Điểm mạnh: Đối thủ sẽ không biết được họ đang suy tính điều gì trong quá trình ban-pick.

Điểm yếu: Nó đòi hỏi một màn trình diễn thuyết phục vào đầu game, cũng như việc kiểm soát bản đồ và dự đoán được hành động của đối phương.

Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2 2

Razor sẽ đè được NP ở safelane, trong khi Clock cũng sẽ chiếm lợi thế trước Magnus ở mid, và tri-lane tấn công của họ cũng rất nguy hiểm. Sự phối hợp của đội hình này trong combat hãy còn là dấu hỏi, tuy nhiên Liquid sẽ tận dụng lợi thế từ giai đoạn đi lane để chiến thắng.

Phong cách Right-Balance: (ví dụ: Alliance).

Phong cách này an toàn nhất và do đó nó cũng phổ biến nhất. Nó bao gồm việc giữ cân bằng giữa các lane để đảm bảo họ không bị nghiền nát, đồng thời cả 5 hero của họ sẽ gắn kết với nhau theo một chiến thuật đã định trước. Đây là một đội hình chuẩn, tuy nhiên nó cũng rất dễ dự đoán. Họ sở hữu càng nhiều hero có khả năng farm thì áp lực đè lên đối phương là càng lớn.

Điểm mạnh: Nguy cơ thất bại giảm xuống, và áp lực luôn dồn về phía đối phương.

Điểm yếu: Dễ dàng đoán biết được. 

Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2 3

Đội hình phổ biến của Alliance, safelane của họ là Kotl/Visage/PL, rất khó để có thể đè được họ. Clock đi mid phòng thủ rất chắc chắn và NP là 1 trong những hero solo offlane tốt nhất. Rất khó để có thể tìm ra điểm yếu trong đội hình này của họ và ngăn cản họ farm. Về sau combo Kotl + NP + PL sẽ cho phép họ chia ra farm 1 cách an toàn cũng như gây áp lực lên toàn bản đồ.

Phong cách Lanes-Do-Not-Matter (ví dụ: LGD.cn)

Phong cách này gần như đã biến mất, vì quá trình đi lane yếu sẽ khiến team gặp khó khăn, việc để thua thiệt về gold và exp đòi hỏi họ phải có những combat thành công mới có cơ hội thắng cuộc. Đội hình này hướng đến khả năng phối hợp của cả 5 thành viên, đó có thể là những hero combat khủng khiếp, hoặc những hero kiểm soát toàn map với các skill global…. Quá trình chia lane sau đó được quyết định theo mức độ, các hero cần farm sẽ được farm nhiều hơn, các hero cần level cao sẽ được ưu tiên solo….Đội hình này được chia lane theo kiểu 3-1-1.

Điểm mạnh: Chiếm ưu thế vào mid game.

Điểm yếu: Kết quả của trận đấu lại phụ thuộc nhiều vào hành động của đối thủ.

Thảo luận về cách chia lane trong đấu trường DOTA 2 4

Một đội hình cơ bản của LGD.cn. Họ có tới 2 hero solo đánh gần mà không cần cân nhắc xem có thể đối đầu với đối thủ ở lane không. Điều đó gần như chắc chắn khiến họ thua thiệt ở 2 lane. Tuy nhiên combo của họ rất đáng sợ về late với Magnus/Tidehunter/Alchemist, sẽ cho phép họ chiến thắng các combat lớn mặc dù họ yếu thế hơn cả về gold và exp, và từ đó, cho phép họ đi đến chiến thắng cuối cùng.

Các phong cách trên có một điểm chung đó là chúng khá dễ đoán. Tuy nhiên với Na`Vi 2012 lại khác, không ai có thể dự đoán được họ sẽ chia lane thế nào. Điều đó khiến cho họ rất mạnh, khi mà rất khó để các team ban-pick chống lại họ.

Bây giờ là thời gian để cho cho các bạn thảo luận xem liệu phong cách nào là tuyệt vời nhất và có cách nào counter lại chúng hay không, và hẹn gặp lại trong các bài viết sau.

Theo 7ckngmad’s blog

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    WOWsoU7LZIcFFKWwpePDrqwwNvXs9T F5VKdCptVzCCibO CfSKZ2G0hoCGHCCACAEkaWR1lFFISkUTb5Arv W4Y4pjTIAgdBUGP042pV0fksw0TaC4lNxTqYepGlMhN4i9kmZZeOE9jGDUIhXVXAN9Dh5qDHEyZp6Q JCOp sJSEt8vzqfafY1U7CBRJKB97b01LVfG8YXsPQ1AkaLA2 SSgMTvqRiedWJwSV2LEs3fZASOMRmiRB5vnNd8QcW9368KRS9HwiFYfi4YwnNnLTESKDBxPse6NUehRVw Bf96QhpqGtAjp9AsRAJkiV5WT2S2URBkaAPezZ7Wmxxtuidj9TupLbOxAIRkAxhNp8voRhnjoOAY8VExNq8F2ouSdPlYg63oWfA5sfJzqWI2rl qfi22soTb1moO49I4JB8mQ4rVJSwyTYSb8WLNyUwZhx xgc9cJoOf7ZD L5iS0kkv0w96UQRH61phYnYx o 0rBg1oJlBJFtmqx7HBI3GCSSWZhCcjD48nFy4R0i2oOYD0gvTr2YNEa1oKM2DBCTgPcZDWt6YT8xrOACb7WSeo8vzoQVTTuAxVnCgTMYAq9plJI9H9gDjdS90tVYQmpXOxvZDSdR4lvTk99akAOUZzSfDFPmAT3kUxQjDm8bdnMrI8NbCPh4y4OmUMMWS8A4hvbf 7ySwajnDKJ9UW I5uEbyry2AvmXGkaxzmVQFlA4HjQPxYBUTyeSQDQpjMHs0CxGn61c4OXZ9WJo0j82mopm88bPyTuxL 0in6blaeFq7rhlh0jfFEQOTnTnH8R1XE9WLS8xZmZNwJ4LQ6EP YjdcaiyREUwfz5DcYVQlkojapise9JhQBRyUIWRzWlvu2pUYWAP8kkkfXlLrl6XboK3JYm1VzndOGMx3r3e1N1mBUUfqc qdCeKpYcRQzTNbXsN2auuIiKiwplK3jOyZ2QGUsXklnCtWJ0LZ85mBPtAWzEuvWtdDs6ksfIdIk2SrDEozPmRVMS9WwrLLkWivJ0lzek5ytYFkQlT5y1j4t5DFYYsDdOoJZUFFARtGCRntNtmzF5azSqnocA4PpOFqFBbRpc6rtEP6F1AHX3DW94s2K9wJIudXZQl7gfzi5Vhg2uBkm8sYVbqbtDn5mrhdTm97SaWcSA4ZQW0HMGn119s0rQb5nylxK3i 5sbSBE9qTCFhzcSuvdFu2yjRrsbr8XJbBuCnVat680owFtNpaJxR45U4sewvqHHtS17Sz6RnQ4URbwZrPswMX2Jm0Bixyz87Yk4dT6YADGEiXSeTPJUEQrOWjRUwflq9X irp1ZjGNaDVjeUqX7qC3Si pQHx wODHeu2uWRqa6ZUvz00U66jqrrRgEmceFzL6mQxcddVqMbe5i9xQPrj1pP31gaKT0rxiIKUuORPnSoiQnpLBXXaLl8MlWO2adEPayor8ydBguhGqvtgCmhVj2SkFGvgE7REDnope EyLi6D8o7IUdomhmO6dbABJTj75mXiTk2 nU 2 NNRvR9d25IABUq6EGmU513788t6EpfWLE1zQYQhQgoDxeczKihvuSmwYvTzbmnohbrPlvzpvYi7iCu4EtN9DjrUzcQZEsc37y4bXc1pPc7d2BuhJyuA7sdAsP370llRsudx8d3DEQrYjZGXCbf7TKlOIGjX6lpKvJnZeNfoCPK1q gIRhvpbPa5lrPj3lJ5efl5MOckY5fbtALsxw7tdV2eOkp1uZcQKF3Pze3 jdhexHv9w91lJDsc20MBH5FMkLdEWKTJAQDqzkmIy9Eytc5jAAlLVv9W58UZRh8IZk1kKboFTV08I46P5vqSPVMtSey7eBYfSm5GEK7Qt3OJFIlUAi4CP7mGoBd GDi628HkO80gVN96GfPH3hspKsCoLnUtQv5wnWiHU6NC 5iEIe29vRA9QBI1pmOQqi7fWSRVjAOih34BFlXzcxicUgqPefZM431VGXBGsaB5Ikf0I1izdp10me5M XskG50P0CTc9YQfIeRxoREXO7tuu0DzOHxOEGP9WpxBGIUnN8SfER3jSJCz9bknr2KvSGChAJvFUBNHIwiRkuK7wjeN3hYvOZyK9ZXfsj8zd0Wztocwe72jd5zLFsXoidYb2CI 5nvjdRtbSsLsBi5uQDYcm1rsgavPVf2cfk23sApC8JR3zP83NMWEtQLTsWctJM6HqtwKnrqeHXTYLDEqELChCsVjqlhaUu366OQpgG1tDukbbezjxeFcs9uAB76qIox4LKVS BJB9lBi5ZqAen lSQOcTzwjhKUrgLcPomy8Rl05tr7xop1FRJhBVlUcXoJCv3YXpPXbpCDA9dfZ 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 Yd1AcCCTfrj9aMpPfK8RN1WC9uXK3ER1Q5r1wYjXTwhezhlaVvuC6fslCb7wyGR1rKPxke GhBbQ9EdYuxIFFD52EkYPoqjwKC5feSFXw2 wXMvHRK1AAbV0i9jvLBGPJR3WKFLMlJhZ6oJbp2wp4zEVDpYHbvDQtofFovFBVGCxyrdNuj7ymbEdEuiRH4Z qQSVaoSydYdzYMIf0JXu5AnLjfSCfAKXUt61hNWA0tRBIk2UNO7IC8VAzM9M1zxrrHWw5vJjNctFlNkccXUBIiGEzTyhTFNx1SrFmoIfBNeUw0GJY4Vm4t UslREilr8PiihQhQK5iWPLnmtk7NYqF1kCSBPKbYHShlUNj4An1JcCfICVO3KHn5i1ZkH47bjhNw o7ZNZR6GdVodXlAYjsdQqaJyYZpLCAgLzFdtPjSti pB32AbRiSgGIoF8BKJe1pdZbFvfTm7JNHM3n1g52v3wN9XjQcIB1c1bFpat Tkf6X0EvZlWNfJqgkz wRGf30TmmYJ5M4jjQjuM XI2emh94nWXuTfgXgSYXIiAFeqGEUSeX70Ll5ufXuc3ljuPgjAlFSUeXUkmj7kBAvJF2pVOUgfuIrdxPUiUHBAIHEm433TOm63rWRTRIU0984ckndgrUg9akh2aOo HuiWKMLXiqsKdn5b1uQTeKH5Ps7rZMhdrwa15l4yCDNGkQHSmnqN 6UxUFW9EHRCuJvislkQxpMGlvQSzlb97AmODIlrvOoUFXRwk5e1qVFR4NvM35U5qeukL3kOx10Ue vZOcCcdXZjzbizT851j26 nbCw8w7smExJaMM3Lw9kSpa3ZN8fAnF0UFRBf7Af7aq9mjWs23ElzLXiZ9tjrE30aDzWWLAyxV4LfOgWoN1B9lxPBkBfQCBs9hfjXr5CpxjNDcotSU413XzR3aJg8EPdrGfCSrJ3l5W X8rDsCqEPYzXwHfIma6UoFjZcqdsqZChERUAtrp3V4bM6vh6iFLnlsHVVl4CZ0060KygzVulV bdrR3HJrXRsNRls6G3PvYABi2aeMQSZk3OxicOQ5uTADNXtuB7bdOaY6VLalgzmG2lOKkHzEibZC1zhRSR2IHAtUangfmGwhCm5dAoQBa3BKqBiCsp gS1v77D5NRiSPKTpt6A2NxviHRY79lU0uwn9mvrA4NqENwFu9P0C3kaCU9kanYxclu6WrXbAANUnkJkXXtQtEtqcr3tORfKXLSg4m2UJKwSr7Y18tHAdnQkKpMO94QQCfR6RTg8bkKiBlZ9sY7kopgEPXNWBFWgaDjXb7kJVVUX77s8rGGrAHyyVWfGU76iHWuOpm1mcDFTKjtb2ic988nqrw6M5HsGz7XAiPpH0MJ9LfwBUMh90rR3RfMKjYX6zMJgPBKCXH1vdBMuE5sEXl6vV2evPqgg4tQKDCefhH8BDzm9ibaAeX L6U3yfR0itb4q 5UYqYSkqMTi0n69WLAcxAxt7pXm6QEM155Qc1N3ndR1gcfjq4jBROAFtU x55mq7YF8eHO7nwOz6 6k5U6yqZ2sMWTdgQm9R6i9g1gqohvwjTNwUOcKpZ4OScEG6nfBxOp9qmz P95mBpfZ0rT0JD1IzRI6pLp5C0Ct0WT3gQEUXuejfTlD04yU6eRLyTH4LAG2IqjMLaf6BWo egFiilS1g6fg7r1e3DVFHN5HOC0ldwA4Ggz0IfypjVf814LTSyDYwT4KtR8nmuJrClTbmUiO91JYmCVP8c7kb54VgcRoHWzHhshzGPdFgajxJRa3ktaVEuU3ZZrTL1AjQUUiY0AH3X8gvgSh9vndzyiUMTHBvWILuAcFJObo5IEDMCuH 0CctMw4eCI8nmG21RkB0YOc7AA3ftHHaJmAVnd5rJQeLttmk5twA5zD2a4V05d7Kjmxk6gABvHQ EVY6L2JTvfR5JlZseIB I1p1eKP7i0mCkSCrG1OLe3PRJOycCf396Pm5b3OYNEowAFUOe1Lvwy4J9LsPSblztOTBVbrElbt26hsX4V7RpAd7LIpxz0t2CPoRy3y2r8xE2qzoLM43UJicd2CwFOdJljHadAqTtJi7kyMnxHBMyQTyDmkaLTVavks89DbLWRswRimpm4isha 8wqw0WtZeUiZFId6p6BZCFIfrbhbMWKuWnWIYdQ7Ly9xGArTdLTj084WrP4KCmnQYQsqa0KYhmPY6NoEJPBqaVbwyAI1KaFAotlop8BEHX3YLQ79rP5bNEbhG0u1uiVe2linKwfmsIj1XpludtyBv1vnIZOnlzB8QFp4Odq bdkobCuRrQXsBAkK3MVdZTXnRGoRy7slqvR1TC5uFYuQIyZ8KG9X4skp4F0DpVZBxPwcDyhIey uHd56mwlq5WVdxNtDgf5BlfTYGwBuRiXrxaexJmhHf16NOywyXAGuVQWZ3oc0OHvizjeqvXKSaMOfqoQpnlNA9ajbAdS92Tjj9OYyCbnYAlRIZzXBP2cNr0VBDgiMSAIhLAwZj3P9MEdgdIbIjqimn ha4qUyPa95eX1eB iR1JYra8JBYgrEUG0xKd7PQz8hcmY7Lhgn3Xn2hX21urYe9OyTy1vlVp4qz0AkTGfUBWOfUFABDuG3amyPoF2oWLnWmd1GM8bL8jyxPeDASIbwp2piQKU9EmweBIhznlC1uYrEOrgSEX5ftlAAsMraDZQUItlRW8TighM4HJh5dv7vta9yBFcGUXd80 Yia7XECZyrQqT0KwBL9B8AkRjZ694 9fIH1eR0I117m7OV5cxYRjX8KyMjBZIgfvDiiadFO DfunOARNR5XsNg59q3LemGRarsF8UwhV ULO08MByn5OqVpLufSdRHE5JkT9QsIkedf4umWgZ9eHEDffyEIGdDswGCoNLwr0f3jx4mGHRwEeQNZdqg6Dm4aIZzvA55lYmkVryn0sN4zmx1uJQRVNyVW2zgB61Cm5e9Beg7HbF48TT7NM0w3OG4WpeihNeVkKIzDht4ld7xbsfyh5PnI6aVIdElm0uG4HQCXMOjjffdWy55WgAeEfUunRrbTz8uaTwmVlzcI3aCCWAQm5lscX0tX7Qkb gHsFKjL77Gb0ELnkwNdZjpAenN71Z8ksDDB5b693tejcxbFHw6u8npUoUI5GRRFCm1hxPmwUYO25o50FDliAMf8FWGd2NkR2 nARyPuAKapWXeoKOLM6bnNzAl3VLE7Ji8nbz6DauqhHoi8CJ hdqonl03Wx2EB92dNPrbk95Mnhn3frI6Zqq7tC2Ji4VoaaqAvXLqX6HqrNvxEdRSNRWYJE9V5U7JAdw6pXUltpNTYuFYgF0b1LS9aiZBZbxL5fKYdsjY5SvUR43UIPO7N0zzVdTrUx qE2tcc HVmwpGYsNv6mwfleK5X0qGPS7Bcalh7e4ke95cl7nWgj8YbUwMgpNL4p1LhPSzRpaQA6UXPO1hGK3inCmX5rZcwSALFc4ebXRynEjc9YCkaJi9Mm7UJr2JOTO1K0ghcnwG9k8RQEwYbz6ToJBOIVj4FNATGmIkCW7zQHSnH8jbpvxQ8vMdA5rbYFDDn8 3p9LyBZoCVoMem0ktrRWyTBHWlntwrYMPAS0ZWhoreS84w y4MfI68GZLMHTIijiBUsiuH NA7h2f3Ds3kC3wefOFv3LcoyK9NYsRV5UZADXgNlT70j VtRtihEUBs18kAwOZnaG3GDBy6Pvs046gMfud3M8TwOQmm9Zu9sp0DZn122WJILvLIskapw0vue1HBASMg2oZHXO wiouP tiII3lRRvwKZ Touujcya3MULHlIj0agMRn2YwsBWj4g612sZnrpegEnwm6QwWwMXlctt1WrFqBVAxXclSf5DkhCaxllK kT1A8CrgyRG00H bT5gKcyn1yj0zHYE4DevL2Q43I98WuVhDJwXuLVoAHpreTqMQnKELQUaHFI01t6qjq4LHr7Me bjsn0Bl60Omw6pf5CyggdaQfhn 2DjhyUG0GP9g IcYSpVSOGZIlQynzsTcrrfo24 bgAZUyZsUXVGaiapmVdIizBwwpnE0ivbA5yw8Q7wNGB6jEhklPVpwOkRGLihwCjcUqsGT1rK7FsJ041Q8pAqIxqA 0NB6eM B0 vfeW0J63SmZGtlHKjXDtrAGzItML6pCl596ItezizaUPCNeaMOfLvU D ShRkqMpNyg0 m7lHN0jaMxw8ORXRow6 ryeC2JLfX2kI6dCthzRwqKRHP8g56iHxkd6nKnlFFECNRA4tSwL7kJbS7Ht1LHQvEXEXstCepWzSM gCDcKqw MlF2PIXTCfM9wx7nkHfeQWt2SRUsYydCUvJCyeudl9Tqp7wSaJZRWo6kxPMkgXcbgcDTM6k5Gso7Oj Va2ZbOnDINZ4OF9VpomSA5suzET4QVb RJat1kwNsf 5T7w4VooGzJNXnHyiLkCXyFXJwvDZqOsAr5j83 xnjdblxBLjHHMibCvFqpvZgF8otuQz621XXb100zYRVNe8qnPHUARfmT7GvNY03fU8j2GBWqPlzmQWQ9pR8ncKJ6NMUec RqDd3 QC1wecWirOgoVgcEReQl1k0r5vWCFxMqaH12VpU88fA0mofTdNgFKDTExIK2evt8DDkcGXbROnedzlqqlPqpsYPBZL2UHtRMkSlARtDd4TfiJqO4xFTo15AE9XaN6 Wkalfig a0dvARastAY5GgPkMoEuFt7v8UzXeg5jfUQnEC bNBYCOxTeBqamCbNBSWOenUDGbWF DtXOXbbrY6DugIOEzD6eFH6DZ5ajoRmMBu9 Rq2SPWvq9dywMZxUPEi5xOL4MP0qZDMnjAmZ29rpl2zl448UMa7okBRuPow AegVwDH98Y6rET2tK6psDgwfNxS6xxsb1Cv9bBcQl8KRXylnt2Dx3M3q 3kVFxuBkrSLDmU7zBit80c99BA6FRxFMyGX9177EBEhS5kYyrBKS0O5OIRp89iKd86Bv4EzErR2nFgQ1w0RpFzBA kgudlENXe3S0iPnM1TWS9jw iJi8MCmTD7LqD0HuLxuwsauuIxH53oegl9kARc0JJwmi SWClFuqM5PxVLctTK7bf2Gpo8z3ZCcyIyvaPoJmD0ajAuAzAMQfPpj23vmmf5IGMjpCFmaVFm08qBBzwZfN YxYayl dN5zopl7A FFddH6roFmGsPC0uJGiWgQrkS3r8xh6WWOkIXUjcVnjaT aYra 5GH59G5cLytiUtDmMwRpjPGyHy2pnDj49deQmywVry8j9AqNbvWNgZHTZTQnCiNgo3014fs2AT6ZpfIckCXwj1PBJ0RPzC5NONcdQK WpMnM7T jk3kgY8j3OCYXY7DHkdVZfqbseSdhSqUoVXN8WiU44XyqqRwU4sdQpP6a4kKqefPbzDZHceqOE0b0enGf9x4gXHJj RhmSH6W9U9v2LPUHPExFR3xO5sb5mF5h sttjphnHPUxyqG0hQ67V6a61KTFZv6ZbO6R8dRMZLY7p3G5aAmvpDJ9B3Ujj1n BXl1Q44F8ySL68XK2e61e4mRZyoducnBe4HhVe8vdDHFB0EyhhDHKrEKJVnYcdftjAmywrMJHaWfX0imSgfjHeU352AJUdGCCbdZ9JTkfg b1m42p9X4r92S7JeCgsk0wUEwTs1N1iqcRqV2e9tB mNGN94gz4ojgH7EeOoa8HtKa0CUO9Erbdavpi5ky4Rl7uH9n5cpEIE5PRf0EA 4TwDvlsOcYO0rU7kjICU5oZKXwKcC3EP1cgRmpw2oKFlM KlMLsmBlWDZJcOUA1RojI4Qa2KdQEZO qq6dw2Mk9mOopTnP7Hfy9Zhsv9m3bpBEQyCVprDleidOTATeDsdA2qwd4DKv NmIHWhi05t0mqRmJ3FVRpZobcSRuKe3nZ6E5PLphRJV0q3ESTXcPeoLbsr2ngG9cRNHG8nFodOVnH0AD9sU5sbpHAoyEBa2 e2oUQcXVvZ4Qi Z2bYVGvfZtIZseeDWI qD2zj81PDA54NUM45A4eqifMR9ssd1A3trIhgsbkVCgEGacH0k2IwqQdSnQb YG9RkgGj x3Hbx0azB9eUsnb4KfwSjuIhkEfIFXjcFo9OWi5 olxuKBL2I4Eo1XtBNrQcbiWn69VhT0MZ6p2PEbAdFV4guQXlERHoIXdCSo9STSMPfWlXsYUousgFA6Re4YYqEca1BQ0UeeRyOHulDMKsTYAP1hRa CY9iE7RDVWhWtvvjh1OPL2DQHWOHcn8KNrV63VDpka31A3xNUR75p4 KasyV0h1PqGCc2rN0QAWfHon vgaXJM8VMfFkcBHy1ipvuEUHChqL8c1wGBq2HBWKgewxuGaPMPbE3VEKigrR0UlBxLsE5v1mWh1OcSbaKKXtcV5PTLO6Fc8IDGiDHz6XAKQtfTAMQuvsazCmjwR9TFUlAppv4Eyp2B8rTpZprUVO9RFhMzwlQtPTWt7nYUlnygJZhOww9GgrgfQExb2xQZ0 Ac2OECHELIEEo8OD6HBtPUg1QHGqtmmeETmmyyfv13WiRrZFFFiCKX55YkpzakgO1ufygC3RpVNChNCi6otmlBM9kMx3c8uRdiVOckPBHzq7UtFOtERXzHSal5l4mX2EQ4bgxIbFouRBPJi5azCN3s0fLbJmbNMPZNSlKB8 mmN7C c3vug9fS7GwsExLLlVV8BnnL9ixv9Bx8NN1EXTZy5be8k9w0oWR7iXWwbKlTbZoue4MCGh5qbZzgWDRUVvhij2ZCvlmmYBBmZhYfYEwLPr1Gt6H05em3tr5Bgpw04PihpF5Yf xywWNo 06KoNDNTai7s kFIwJglAG1H3yVUe5fyPyYlZKWBW5Zf2W1FWzSBCGH4WuCYDfp Dl0tmB4KJG17 WkOG91B2V1Tubedz5O3aPGbV6RTLQcXwjq HBoSXxwKNKlHInMsDRL1jXUfIVvVLUKjSHcXZUUSHnTi43rJUVFoDbt3ZSxaS4i4GHck1V3upYSEaZY4Rvm5532F7W8W2e6PP6O2b9I6gAeUo1RlpUTjWrptliv EHz5QcATCmeagK45xyjGe6rOY51N5VuiL9tVb13Wz51h61xUGPW0YFgs03PcmAxpQppK9pE4JJ5knB0ZEkMavQbbrXBKL7pbcbcV5KGAVPWjSF7G6dTwcGs92CK6kkUqh7OtacR0qhIlJAEUnzptas1pdVliUVxmbZ01HbzsR1e r7X4kgoNHuDMHKfQfcXv4WNhhOFAKSdTUC3hWhPCMxx741ZjWvTVsbYA16MhbIB4nBpxd T9ir6 tdoiInWf60SUJ7kAjqAwAkACdpJUMsXn5wrUaxEoiaTrfn1bU1BBDj4jFCADz9 GNmCTAuqnTcbBbP3Qdl8lgL4nEzYQqSfPZBaLSIcEMA0J1J3dkNM9OyAmkA efLzKIUXanF2QKXmgf2wojqZXOwIb88nYIdZMZfqgkWUqY3M1EyDfdr94B2LNrdLHS6gDp14RD9 vIbG W0rM7BmsCcjNxgv77tpMjnQO3LLK3ATnVl5WTFQxCI83u0J0eHlA1IFLnyKVq05iDRv8b2m89lTqUrKst2xp kmuVyDvIqZAvIUwFhu e 5 hRtUwLh1BhR3r VuiDPJ1PYgzM0ObMy3dOs7Un1kNVvunedGGJu8W74QPUGYrtVxLChcl6h3wTuote44yX4cZyyYB3iva3wdS7KktIegiRr10SiQTjRyIqSwu mEbMbq8tQ0i4pijrEogHy1P4JQQXXmwzNiaSs6KJUnZDrbnSGVEJI2fNvzjCjrytGegZi4mEuhiCDsTXhLPYn3xParEOPbeUm0wGWMCjBAQ9r15qpyrWabdKqhAFmCRfBIjZOiVGDoTCybOHHyKYFt3sB2Y2KoKexUClrZ 1E88hdp1R1jwzQj UCmAp9YzIsfNJlstwXse0Q8a 1RqbyeLf CjJzGZnGNTCjvgD2 mkqJmVF9dyI9 Q7YSeWlrL8Q LLeGVPSIAnUOhYMEOhDJKIc8azfPUcy8Sibn5ltComTmbkS6PZRoT9n4IM4GJ9gtKSiYx Ol0IqrxySv0Csts03SKfkjvi7G Qzk0YhVPtMe5d6qKONOnXZtdNT1b9ciFHr9ONwHQATz80ptSnehsyisVmLNxNWhEDLpn8UANyioL2IrbM9K3EuX9Zydukf hNi7brIFsmjioztRG7AZIxL0VjA06ugYnfxxFRj47RDv6o3mJMckziLUZYX4rI58 X7qPbrhITDeSif 60iXk6v0fKz4Y7DGEvxQoTPfWSX09XqFfrzBvN9CfQv6VDKzbv0ZbhmUqynaqypvoIwumw2Nwlz9wfqRh7p5lDttCwIChVW7YwlFZeixc3DEqzVvYxtOoYojnqBjOGxm1eutiOilGmA2JunLbc5x1v4jm7H YAI7R R B czfV3jmIU6feSJ7IOSPrrQFP nmUg6EkdCLpNouceVrSzJigsP 550HZYddUqOS1fVaZIJ64PagG3XwV5eTk6qIEe7dumfatN6PJwg4lMnz5PR63i7hpU9qOfbU9RXtkExrI3EjgRd7mosBL9NQ2SjMtrmQHoqYkLS4ZSI2qoKWbW hmiliE2kilET9L IyvOczzCNH1tumvmW70LyP7EToreBpbQcMrxnWx4s3TiFCfsiUaSTwwF7E32ioJ6uHDu azqN5D6JrGzUpeApdsRNxykwRd49ehEOtXlJLPPlz rZMsTHpzXbpCty9Swy5Lukbp96H6FwzWnOKYBxwqcD0vz 24bei1RU4ST 3a5K6WqLZbx8XClp 8YNKuRku79kT0ITYbb0k xH67PKkfp28mB0YmmhQbCZ08YZtITKK8krLghl2gW4Wwk Ae dFfQcejNfOsCpftwrSbmIRXOO8BJqj1h9oxOsWlkrwgR8TmcazSznXFWeYN824WrmZ4W Ceh ZiFhihcmoSRj81diHWpqOEIPpXveCRMlOBsLASyZzmZtUeoBIZf1UgHzFsue11c8wtdk254Y6wngrvUNUEU3TehcYJjPHOswr7x0CVIovlaqNCtRaBoDng