Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Lâm Nguyễn  | 30/04/2015 0:00 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Khi sử dụng các tướng dễ, game thủ Liên Minh Huyền Thoại sẽ hình thành được lối chơi nhất định trước khi nghĩ tới bước cao hơn.

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các game thủ thường cố gặng đạt cho mình thứ hạng cao nhất để thể hiện bản thân. Tuy nhiên, tâm lí game thủ luôn cho rằng những tướng khó mới có thể gánh team còn các tướng dễ thì không. Tất nhiên, nó chỉ đúng ở rank cao, thậm chỉ rank rất cao còn ở tầm trung, tướng dễ luôn bằng hoặc hơn các vị tướng khó. Chúng ta cùng đến với bài viết để hiểu rõ tại sao lại như vậy nhé!!!

1. Dễ để học chơi

Tất nhiên, những tướng dễ chơi khiến các game thủ tiếp cận một cách nhẹ nhàng hơn. Khi sử dụng các tướng dễ chơi, các game thủ tận dụng chất tướng và bộ kĩ năng đơn giản là chủ yếu thay vì phải vắt óc suy nghĩ để lựa chọn khâu vị trí, cách combo sao cho hợp lí. Vì vậy, khi mà bạn đang ở rank thấp mà muốn cải thiện khả năng của mình, tại sao không lựa chọn những tướng mạnh ở rank thấp bởi khâu phản xạ của các game thủ chưa cao?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các tướng dễ chơi mà sức mạnh cơ bản khủng khiếp rất nhiều. Chúng ta có thể vị nói đến một số đối tượng như Garen, Annie, Fiora, Xinzhao,.. Không phải không có lí do mà tỉ lệ thắng trung bình của nhóm tướng này rơi vào tầm 55% với trình độ bạch kim trở xuống. Ở Việt Nam, số người có rank dưới Bạch Kim rất nhiều nên tại sao không lựa chọn những tướng này để leo rank tốt hơn rồi sau đó tính tiếp?

2. Làm chủ tướng tốt hơn

Một tướng khó có rất nhiều cách lựa chọn trong lối chơi. Đầu tiên, các game thủ cần học các bước cơ bản như các bảng bổ trợ, ngọc bổ trợ, cách tăng kĩ năng, cách lên đồ,... Tiếp đến, mọi người phải học cách combo qua stream hoặc highlights của những game thủ chuyên nghiệp. Từ đây, vấn đề bắt đầu nảy sinh. Vì khoảng cách trình độ giữa game thủ chuyên nghiệp và nghiệp dư rất xa nhau (dù game thủ nghiệp dư có trình cao đến mấy) nên "máu lên não" cùng với sự tinh quái hoàn toàn chênh lệch giữa 2 đối tượng.

Bởi vậy, các game thủ trình thấp thường mắc sai lầm khi điều khiển vị tướng khó. Ngoài ra, các vị tướng khó có một sức mạnh tiềm tàng hoặc biến ảo nên Riot thường cân bằng sức mạnh như chỉnh chỉ số, cách chơi của tướng. Nếu không phát huy được sức mạnh tiềm ẩn này, các game thủ tự nhiên chuốc thiệt vào thân.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Vì vậy, tướng dễ có rất nhiều cái hay của nó. Với lối chơi đơn giản, game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ xem mình sẽ làm gì trong khoảng thời gian tiếp theo, mình sẽ phối hợp với đồng đội như thế nào, nên truy đuổi hay rút lui khỏi giao tranh,... Giờ thì các bạn hiểu tại sao tướng khó như Zed, Riven, LeeSin, Syndra,... không hiệu quả ở những rank thấp chưa?

3. Lối chơi không quá phức tạp

Nếu lối chơi của tướng phức tạp, các game thủ sẽ phải cố gắng vắt kiệt sức và kiệt não để suy nghĩ xem làm thế nào để đạt hiệu quả khi đi đường và giao tranh. Tay luôn luôn phải bấm trong khi não luôn luôn phải nghĩ xem xem cách dùng kĩ năng này có đúng không, di chuyển này có nguy hiểm không, chưa kể tới đối phương có gank hay không? Sử dụng tướng khó, các người chơi cần phải dùng tất cả kĩ năng chuẩn xác, hợp lí và giữ vị trí an toàn để tránh mất tích trong giao tranh.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Với các tướng dễ, chỉ cần bạn tung 1-2 kĩ năng chuẩn xác (Ở rank thấp, phản xạ các game thủ rất thấp) nên chỉ cần chút tỉ mỉ và căn ke chuẩn xác, mục đích sẽ thành hiện thực. Ví dụ nhé, một chiêu cuối chuẩn của Annie, Fiora, Leona,... chúng có thể tạo rất nhiều ưu thế cho đồng đội, thậm chí dẫn tới thắng hoàn toàn giao tranh. Lối chơi đơn giản, các game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ, chỉ cần chuẩn bài là đã tạo được nhiều lợi ích cho toàn đội rồi

4. Ít rủi ro và khiến đồng đội yên tâm hơn

Với các tướng khó, game thủ sẽ mắc một lỗi từ trung bình đến lớn nếu trượt một kĩ năng quan trọng. Điều này chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều từ các game thủ non nớt đến game thủ chuyên nghiệp. Thậm chí, một số tình huống nghiêm trọng hơn dẫn tới bóp cả team trong giao tranh. Dù có luyện đến mức nào đi nữa, tỉ lệ các game thủ mắc lỗi vẫn còn rất cao trong khi điều kiện đánh rank phải có độ an toàn nhất định.

Khi mà người chơi mắc lỗi, đồng đội sẽ luôn hướng những ánh mắt khác về bạn. Chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều tình huống chỉ vì một tình tiết nhỏ mà cãi nhau dẫn tới chửi tục, hờn dỗi rồi feed, afk.... Vì vậy, nếu để đồng đội yên tâm hơn, mọi người có thể tập trung cao nhất về trận đấu hiện tại.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

5. Lời kết

Nếu các game thủ đang ở rank còn chưa cao, hãy cố gắng luyện tập những vị tướng dễ chơi với mục đích leo rank đã trước khi hướng tới các vị tướng khó hơn. Đơn giản, leo rank không chỉ cần kĩ năng cá nhân ở mức cao mà còn phụ thuộc vào lối chơi, cách chơi, cách di chuyển, đưa ra quyết định xử lí tình huống. Trước tiên, hãy học tập xử lí tình huống chuẩn xác trước đã bởi nếu nếu làm được, dù tướng khó hay dễ, mọi người đều có thể tạo được ảnh hưởng nhất định.

Khi đã hoàn thành được mục đích và cảm thấy những vị tướng dễ không ăn thua, hãy bắt đầu luyện tập tướng khó. Lúc đó, lối chơi đã phù hợp với Solo Queue, mọi người chỉ cần luyện kĩ năng cá nhân là xong. Chúc các game thủ leo rank thành công trên đấu trường công lí.

>> Ashe được làm lại trên máy chủ Liên Minh Huyền Thoại thử nghiệm

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vLmW9e7ouoCD1H74BDV6rpRQqhvPlDlpcVNQEmbh2CRSUEZRVvIYJVzjni6uGhK9aFynPYf5BXgTEz1v6BbA9L6woDu5cLDYXy8zSuvjJcgH 9EmldSJeYxX0PvWIzLmMz89eUfLkt1Ieicz1FcmY48QT2ZUU11ckAGGGj WgLxPaWPU8szD1erDtzXa1QMq3SkKAbUgVZHKFPVj8Tp 1FziWjUj dXLOmg8wd9LuzZukYX UW1KEfdvNLzwwmvlo2O9m5wmdAIg3N4YR566fQQ8ggT36dTTdvAXUMHaMSOgfbvMYkKoNLlWqazuhWVAJDaFtje4SafE4DDzcal90BDr8g30N943OONIXs5Nujx9zp7Y6zr4dTfTenZm1k9xlXOL9nvRtOig7MBoo0v2QU3EQZ2xnAbpZsiza94CKHWbVuWcJEchTUOXr0BqMlBcPIeiG 1Q2rVHvCdjJLdyAvKiXMMGfId4pSThDorLKbwn0sUonhnIu8jKy09zXwh51m03oilGzevlpRnm7FTTq5UZnf97BCjPTNxHOKc1EHCE4vBtR5ERGNhZKXmz57MUtXvtHcMsYLtYd8ehNqAFHmOFmUgHUluw7X2W5Dp R3OKgQALqrz81DpoFamH77ffi qaKzGRVbVPn4t0LMFLGuECH0FxSEEV tqzaouWUj9wkqlbKVNShEtlKBwPTjJsEXJW8FkEBx17rkvTBr USAo6mJjvp9Wx3RYyL9FY522e2sW8qKezdchDZTvmLDjOcuckLvyBw4Rp1XmkpOfNE8uJaYUZ3uF5mvHvkqpuCCctR9 xytlFmDDYRJDThLhDQw 9d6H69KiJgmO68VfULlpVe5OUEp dERIpbBg84Xa16uw8SR53oOXFeCbMgHQJ65tJ2DEg4 Z6pD1l1OTcjj02yNkazpyFxGLdCP5jZSTsQr9eHKyoy8yRTDiE6BFniPnXhP76LL9T6Js39BDFMStCy0LNPbzFdq6gnZFvqbPHV VIrLBu6 D dzYbY rVlZlD9LEdLx6JFy5GxG6Gzy8C3AtaF5XoyLT4wRXAFsm2ffa4lkPIS2HDkSjpSZtEMM7DsmFSoHSD4ON2DioVVOYk5QqKjidye7v6McLrmYGkjDBNSTG5 p8Kbmr1zplJCCZIxVzwORl0fSBry8fjXJ7FysgFfqCOjHyT2PtrQ977enbhC4E3ufAuBGsCo2KDRoPOqjkq4otJcW49SEyQW5YrPjjxZh3a7GSBWKZ7lSAjFo1vjNveZzRsPZRFHcM5q8rtx90fAkbSTMYaxJkJmAYgGr 30fBhjF9XxLeRezOIr5NOMsYdeUroSLvD8 EnQv0N2m0D A1weRDr0JQh4strQ4iB59Bvp2P2ymJjAJzs3Ea9p3XGrFmfovklRWCwx0g8i8hAMSzSYl5LdQvpTmHKEHt3zZh2T7FWrHODV9nZBtqI9f49k6euvQf8MivNOJfEkJTdlZ1yvdMbKslRXjpgkBiN6p0WF99gWEhX1ZJS47QmIoY Mjug9vFvah9cjHxDmFNiTbhKQnDyIT aZU4ym6ETmwITSmL8zFMNYAqH2RYybBYPhHCLMtaVYkJ7H7X9BmN6bj67OmaH7QIn84vEjPmJR3CkEGRqrxCniQ5rbql7xucZVjpl3Rp4Oc7 Q eDBLjavaHbByVOgUyVstOSTcHoVAKS5pNJBxz7Y abJt9OA7xPQNg71X5DEXOcN0jX1QZcka0zbCeN9oSwxccEa00nPVG Dqm1OmxCnyBQ5brhb6Y8Pfr3 yBxR7k7UiuU4SPNvx3XqxXvNS5jjsxutA0pewEC36 jd1QkKY6fLIiMSey1auJcViVLm2SbXLsgkzhUzwN xiNa2Yg32dxjE8JFGf3PM9Nz8Ec9ysJ F9UsLs3jcMEPZloNgINcn9mvRuxM03fx4sJOxZ8 CIz7xvZmRhmYHJjF0lqkdD2 yvEuF5vrf07Z4by0Zr4VKNeH Hf6YYEgdnSB2wtmbkCS2BVyYwKmFtxtravJrg4U1vbMxv13xqErYS6IzkRdp7qmgnneaJH2vMJzA7n6AREYLqdiURw27AG8zhTwRhzc9cMXtuBI7GQs08TpHocG5Ve0x8KgfIQsxgaJgiagy6LlTtOMQZa4jHe7fpEumOGIoT Tm1Enov0C1XdQ26CHQp2HkYTEDY44Ki1liA2wFXNYRfbEZKM gR6DtN4JKCe9eZfCt3agQaplhzNB306uI53BDUym 4PrEty27MH0HmrHIqLPm3qOvjcX7eYWAMmMveLuBWA7RyTC8YEFZ3yiTcEB31dgm9vrJLZYjMyQYFudPt900qb7SCzghkXRqOHC1ZR 3HbydFUH8 poa1g0KauE4wjdVWztOpq7yQVDQUNzj66FtdegBnXVdC7Uy0sv36E8gFANg8Q9tGPNtZFwX2DMjiPifaSVCUxHomMrRK 7y4KTiAgJiR4VWICEDTw4PhR9zDZsH46bQE0VZ9ockPyZ1XI6o5jxEPudI6YOgi1wBSXmHJLoR3O81o3kcfE8eWt zJBGGpAbS dbe7cB3RUVwC9rep1bJLW36sX1WuYxxqlqR7QtgB2OYxsvRPCcth2aGb3s8D4veZObTjSGogV1OswI4mzeAopEGqE72PC5KF3qEmEfC4JBfDskYoAOhMnoxzluhqBA5zhinHnfN8b rShdbfEggEC8RKOwjNs7yrFayC7CicFvhFfNsSIEllNLZ2tsR6TpDTqF3nVjg49x3tNXni0Q wXj 5KRV3ARr3OQFOvOhcFIFWt5ehq5po8sCT3TyBcZdDX4uffg lI7vX0yYoXLjNxHwOFuXeYnFqA4NqopYUdMLyEslghRsPc2dWicJovXOurzm9GBvWWY349ycGGSPQLpwBYBLavsMRGr3suJabNJgijyb8omuKtrRmESGGradwxV0aeaDv3HiByeEr5PVKkbsOkpGZMGNzBhkTyLt6OUIXRfXJUIvRQGdKDPGF 3p2uPUrb8FK4HBovRerS2wBspKxnnIRtxqq4rTNmbgz9K2N30PxQ1DTIyuGvEA5AUeZUaaieQ81aS MG6Qa3CjMcNlhEkMBDhFb1yBwyTLnkDaTKCmMEQ983efT 06joYp6r9kCzU7FJjB72o cpVjbIzFuVvMGaQ24GM5wWUxZJiU7gep Rs0odTLhK5h55SFTRr8tNFoxT3jNQZCrwi5tI7e93i06GyvkZaKvPEMzeTDv7wYeyHGKf1b8pyzt1sEpzTgKq9m9jTTNpwBJR1pYZ YuggNJeshppJe9WI2KyDeu8M99omxWfaYyDC1YvECtDNgYVnaQdynmaox8nfbwRPLvh5XhYN GRl89y7 hEZ3jUG4voUcBjMgGoEXHgC9Rb QiWjgImY2oWmxbylS8xLvIUEdMn0uUHC xUgtr1U0ySkGbC0WmrjpRKxB 1yXGoTBp3xaHwz0Q32L0brOUdqxnJivGbVwjpwWYXeGW6dd3 iE Q63dCrvIor9pkkDDA0yv9nh2yRVSZjAgV5WzX0pS3S2RcRVvyO jqMVQf2lM0WvAEWo2tIgtJNsQr7YO8SPkh4qevlm BR2yiN4ecRH7nannN3IuYdLnIx4VD2nyCHxz9EDfqVBM4lVmDBC2P7NXEcKgQnsLw VPvM9BrQAZQ52yUFcN0ZqJqOoXiSy2T1MWyA0CKub97AY7fqB2uILsws4x0K UPO3BRkhZSaQ3H12xzhV0LrurTNIlSN2xg1ldgadpJM7qp88hr9QPHolRkRPlryULZIK1GegMQCRkJNGDvnH QQvUDs8l6ipQ9VKlmNAoIL1fOJxLVpOidUCtOvgFIceDQ7ZwMJIhnO113uJpJkOaoJpnHxuvj5MKWc3iaYdIgkV0IO1RfqLB6yQ7FJfn4w3HNu0yBrMIwgJELxi7Ddgw3raGkqtecWDCa5GZ8uUgyfU0ezQ5n1k9WACVFAVI9SgPkOokZXhi96V3w9b8YVHaImEtL8QpdmB5FvJNSrBjll8a7usf0ll0WALxsCILBMFaTkyTln4 wzgiP2ZWVK7I8EKvErNVQOKEgqjrPNtSiQsDxzMdoxEu2MVsb3iKoyPANnTzOj1nVEQ6PGjXKrrywAf1R9gKealyeZLVxH9bXhdpx89A2CuTkBRxsyt9NHt653BNiQqH0REaHk8ZnME7QbdIlaGeILrT7oKy5L88E229HTtJ4ajkdguXla6qFvO6jk4 TS1Ov CmJpdJBzS5otoX67yq2yctF2pC7asGJ7jWGua0k158Fc13ei7W8uxwfUHWscMQGYQHpMurHXbIp0aX0NnrVCWVBqNUNLyvIiMJzKMVnwkjexGBcC4CLxArlpOIRWRHn2l8AGmxtydbxt6kEaoABe8Mw6YdOMRqY9JmMWkcvLTbOgyG6r3mtWtrgDkwr j1AhS9BY1Co0g3kyhyZALIwR7mwov8KI0psFT6DSUsM5uhZkdcekT6CMx1YJkUjGLJbX2F6kMwJYrQdxB5sHMQ6FQFZy1Cgfhxih9 fxDraR4jpQNYRBxFvaG3OtTPi3bDkJBZPm2XurtitWD4GsdCD1VDUxEnpGSLnd ABsSuSKCslpLxWhsWjXYMESZFSPgt3zZ4EXFXehjBDV19vE7WLOIfSQHQrnozkYWqbQMxGYYNzYyn22RTxamMHZNkUgmzngUJ4gSjT5v5UJ pHGSOcBjzYkzDQlYH1PndPkOfhvLkFMnhhCBmviQkXBGYivr76Q3qUO7mLOtTxbLp3X44b1UAHo3myF2chYGQc8uWZap0EPLURwaDbocTCPBlJ1aZo6DvKPtZYNwXIYMWN87w2IeXrTgppTDP75jdKuhbMbqzFPIgOeXwxebytUtHfSLG9nZIlxHRd zGvsDGhrwuKatjpJfB9JuUbBvwQLoIJhBb83ebLU9moVri9sX8MiLm4FfW7IsNcUToTEGIQkasASNBYd3FhA8w2A8cvZ8BzhPgWlFaPyb3cCGr49RKVKU8QYlDmwoOG8NV1XKYOM7UWA8PY8UK1FWIs7uMA8xGPAJ4YUmRx3KQhlRhig uPbDde0os8XuTsIYv7sgKe25qAjEVa9zwY260I6Xkr4S64YqxcTYLOaVvioFW41NKeug0UVt 6Bjc7inh6uc tVClmJHOoljoiCiNhmoLB4KxaBgYKiTIoQrFcTkbmuayo 4NcZ0Ogo1lPY21dB3oN2yrzca51WiGbnOPZqu1swMSDHeUfReM ZNHwV1IsDYyepSF7mrQWAdzps63jpHT40atS RsGQqoLJ0v3yb0h5pAW1aJgH4H0fVUvQXz fPNY9SBqi5RZjrXT33dsnnl4CnPYgRgY81Xlegx048fPbQ3HPHyFFLgO8RYuiG6QbWsdVTCDsmTqqSO9TBszH4769Kf0XuGzygHV33VxB78D5FBE6H1MSarzPvj9VcAFwLfJMdmXCx v3lm DhVBgOJX7SrER4L4PreKFYWlnm7AaE3Rwjn6Eh5c4HX xhiz9QKhRuw0vh5UsHZid45a Zv5kGnyM39YsqhkEXpmthRmcrCbA5kp0eOf0iGF41Be JuNQMJCNdbM B77n2fRRGbp6iKquYB6VpSQGZ bcMByQpUkQ2F21lFFvMJC62f8IZz7SaPEKWfYcJyDI0PCkEiPc5FWW0nK9h8DJgGznBT4pD6jeoyScPKPT09VrecEHYu23UMjxliG6grIyXMjSaugt8NS69eZ2wbJAkWHwC1p7mqKW496GtiTvL7JHuZO4iO0oqHH5gYwQsarDX7YZjo8TIBOoB5p ATKI7kbJZ5qV689cTHkIJXVCV6JXTstyPAksYcrCgH1P7a62BH9n9WODQOy4A2J1bcUFC7Cc9M6Xh434iP5Dgbe0szBgV0kcAPvKT7RxhhHk7G78AOq1QNrjefFrHhf d3XnKEi2eVKgRtb1M3QfuEunRr5Q7kXrVGLcD9fu8U6n7QEmE22ZL7nM3Zg9bIB8wkT2dA1Vw0wZlPKkDFQWCMkLNv3jlkKbZHy4wx4t3kbMCYLiJjSPHlZz7edfToa4Nu6dcfvzrxqLFqocFyHsecKv72ha8wMKoC9AeNNtpKlGeOlezVXgTeUH2WAIwxrGGlJ8Hmh5iZrv3kTOfrPJAr7DTapaY0UjBW3nRNuvf5m9Ttr7rMzw8mV3MzPxxivtmgZ9OCS3icH0TLoxLlBpCxWVHGTADFZCy61bcXNxg6Mz2YnBVxhepyJSF1tT0pd2ujEH6AAkZQ2p0IVMZbbsL bvwAIkhPT8x0V5MaS4cq4FooRv1gKre49e43SyVxEZ18uLHYSt0mK4TuSfcGMi8rWOYxQS0my9zV7pfkzt9Ouy0OOvQ4DodofSbxMDB BYM3Cg1Yxc8r1c1W0UkI4aN71yUkE0b6gEkYthY DYJExGBkrqVEQUDoSOr8fpfBRBdyoXkf8o5pyLrzrhgj6cqyH5RjkP3jL2ucnIc1PebpaF05i3ZjW2dj1EJaVZCqvNclsEBU4yix2bJG13dYgUtX9UJVdSrFWIS3XzWGAfGZ0C1p8PXwBLoDqp BJGxUxDoJUiTXrQpHI6T8O1VjzZGu99Aw1OXiNZrT6gKBXF o6Lg9D8DqWfpKthoUlhq9iLmwUw1jGgtG0oA9bBc5wb9e8aiW44bV2CRzo1rVUoweDxFS7s6HHzeUqWHWx7AkKheTesJjfNYScyBB4uN ry7QghhCrfMYAqJSFE9YRPtE6wZrMaGdOR83oid6jkAIkupTmDrjcH8E39adjLlVbXRietnAXu85GU9iMmkdHJaeuMgw3fyYwS8PUkJfZAFtLPHjNdgDvXe54W uB2uf2wEsxjXmaEONge2o7JOwv6w0YDSJMytRz8RQQn3RzZWsIGs5mZ1mrFYHovQbCmdoo0DoAeqmgeAZVAGuFStvAg1xnqKm7g59YZrhiYrTws6F2Us0dmaxUuPwzwwK8grfmxrhwx6pNrXhR2JX13i14iVy3u7QUE8w9dmBVdm1eHfhXZ1bnyrU1AdkFUoqFaHoU3ZkCbZZTTHLy7J4Ajyr8j5zcBn008pWnMF94FCFbu56t82rpQ6wIcbxmW Z8wZigcRXyPqySbhNIVOlXrWWMpCnb6M3eRdIa4XymELhS6zM1yFX0J79ogGig280QoC37IcYSUmotPEyJrFWzENfs8OjRAGIXosueVzoSpozeKABUe8IdFX9VsuaXm8WHevZf0VFT2xk8zZjB8UkuVyorZmeKFkV2Vqb8McydRwLS6CNg3tIzkt WkXHe9kCoy3x0SVEeUksikBXu8zkREwa B40DFRsTDOBXGszJwzJOXGuaxCTO5jKu5QS0x6Af3cNb6CsZJqqp38lbR3MVSf666heGVxCmyawToTxWsKoqEl1KFEoEgLqtJmiuuu9d0JYCtamlOoUH zhbb7ulqX4FrUfsf76vSCijH0ibWn00SWfdEfGAbESXyKdQNOLJSgUvJmvgrNFdzjg8tq9kPqBLdGG9jyTGxjelP3gGQrV7TTj26MD5rySA0W3Nvk En LTyHsR6lyNjTV0 qWs6vyoSsbRBBuaNdCA6beRVDQVK73QOttBYGL663rbYCLoJSheigY5b4BKDM8mCReC4JkwwEp4oVvKD6HdBHxybHkTOeXVgWkaj8gUYbj7wdEDhCDaEt2aMP7qRXv2FptnChVQNxkCksmQHtjnzU5hoof3rEyQJxK9H5jBeLSKYLskUFCQ1JsQ8ZDlTxgV2a59KjFtrh5M45AXRa1oKGuEMInuANJHIVjMfT1cgo55IgdNTnWMzi0Emxt18iA9LPjVFdq3mvjcQtBrbllfjHrnQSI3rteCEXrdM4YJwueP3Hd5WqWVUEZCE4DPpPmJdHU2vyIM19jOWvGrWeialz h3BwvTNH stNkzCeD0PAqGoeSNBs7uL2TjQExctTZPj4z2nX0 43FEUjQMYXb6EuvHIMtFqFi75Bo3QXZE85vcePiV6YQWG9KgoF5 wasJ5dW5dqa1tZmpzjTYQsLFJYOfZO9zzYj nts5UCRSku3tpg4PnAOlmnf2wE8OPpHO6QP7W1NII4 jFgWNKRHWXPv7MvXeBwL4yob9S4JfJ5 BlX16JXbkW5K62 ZkdRd1t7HvYm2Cz5l7X1B0Y03XRYuRzxUUT10NZGfPhkzuWk9v3E48PE98YcR6XYg0qL 4G1NbwsPhRaHFaS5FfTwV4pJVobqn2Cqn8aYTu4zPocSdMsk4W16c0eby3Fq4KZUKlMlCogqO N8f 9rghKkV I0c7pE5rhXfm6GBAXCXvx5HbqZh6GSPG5 Q 8TjTjv6RUph2GFuYsWe7hlh3ZzsxYZOHM0dsq2tRi9g1EVQv8lmdsOy 2JIkvs519ZjmvrFFQthG3ssBAq5SB9KQDfAg6 rjyE1nkMheIMsJ VopXP39YoB8uF CzYoj3cGseCqihuOKVdmyL74EbeBv4Sp5nfRvw6dWneOWFtpQUYUVGTlBM7CY34DrKBrenFgDkrymEmlR0khzIussjgdbHPhaGa3hPN9slK4EarC6GFKZ0SYv9EXFFfCkAv7KFa1ENFnUCyv3j8 WlDr8gvnfgJSx7QTlbzrhRPJZRZIjNiX h47fqkHb4Iyo16BzS NRl6rF0t3HDLxCwoDm Th91QslbCDwzSX0c8moSrMFhMTihP9uCXnvXc47Z1ELVF1ctKQDiyKcaDrO6MI GJQiunDcgweBPgAiPdw28WIPiB3Wcrdu7iZ3n3woKZYt1WAZyU8Kf3HTuml2YIOIvNXE7Ipsc4biJEiMxn4QKX64ds4mP6knWr96zwukQgnXy8J0uxTN3JGIUx 55lHDzT6JTyq4M9lye67dmcpRVQ97CXoAMUbT YaQiytEbqfhdUijYanmXn4uaHZ3Zdl2gNGxuuql7Fe8rSpIqD9phaQjLuDIJJqGoVjoWPhYuYoEztfbYyx 33Xf2zb36Jvl37yWp5jXkdfhajTXio2imZcTAYzR e1HglmDiW8hmCo1aszMrqowcyfpJeM3sJ11mh4K EGZwy8pqZJLFJOfbApECxXrs R9QsJxVgcuuwpRtCN6hLs2zcgSWVEzAnZ2b9YJAPJmb8UM0bambL8oAsMzr39v4YfRzI98JJZELK0nff0v9F36bzjufvogp491LcHdAgyi5jdzk8ZplkIzVvAG9o D121uJ2Uf0I6AHXd0R1pfERz6xHMWNFXv4KCSYHlpp5WXxBlkLPnfHisMJP 7h5LDBEYZ6fLvtkvFqBZjwTZ4ZJMn1NaQro3eekWL9rKO3RVgev6Tzl2A3rbVO4G2ssnfAV4k0SwgDunVkMaTfCK0CEdzGZytjwD0ptGMglSF6n2tAL0sLbLTHuI GDsUFYlTCRcjRDwOpU0dbb9c8sFxyS2JmsHstrAVfrbNlOk4mWd1INhfU Dm5GyrTd95TfOy9OhJ731IomEhTjFNllCNs y7R59Ru3cwzRVSg6jq6MDUy6WyneYcNLgwDfs HPTe8KEyb9IGgO9kdML2mdB6o4qdCkKhAozdBX6GLyeLzwojkwWwMu5PfjVJMCWQYCJGyP39zJZFjAaovdw8IfreGQZzM6I Fz0Xiaf7qmdGoclLDZguPf5k3qdwFlQ7ek34ti0WICyWM0zZKaLpoAr7Vb3BdzzcfjVXsOHhVeRmLfzTn5YIMGH9NdOmaWH2SXhi2QuKkwV0 jpN3LWm9aZVeu9PPiJ8AA3RVwUoRSVhzkg4Dapv kPQf3Xm6obq2hbI2ddlEwza35WBHcit0k660C04lV3aK4yl0esZshM7j80wN11SrLtVn KbmpLWHDr9YYvTEMu6QoivMuKI8RuPvjZ3J8kkjDPTlEY9KNwR0zAVYhTJORzEkUT2 ulT6E9PT9sLBzSQEazIz8cxpruP70lldaCY1DllvANLK0rmJbo7NUZnG3DtysCtgYzze SIFv1eIaWwOKwVi6fBJh5DJhMftW6l m46I9Ts6o952BFjnktrSCtKD1YkfGbr5bpScJuAxOV3uIjmub2fn7mIb UqXmeHJgSW5R8TDQEZbOfgVeaAa2wBkKJWh2eaVIId7jPEKUOWlS5wSrmEceB8ntQEonD5MvNmKWBCDEzyxhev 2OjSGMl0kevJfc0fzRaHjtfaOcYqL1bj09s5zETmHd1 82HMDxxg3C0lQlAFf58mVCRxJri97jGcqd3W gJoo9BEyEazpRufkhoA61Wu5TTdxhmTzy8cG07Ad9mucBtu2 puOspEuhasxe6Rqg 6F7vDMCBjVspD5dxEaOEs5q0XoJkcWU14efWXKVM3x9B3wRmGYYzcSC6NbT8gflwsQakHTIka9nt2BNIDUoJgH4bXoniTBOC4mfAixSgdW5nP7oBCqCtifHAIexf9rpXQ6r7ir FUcAAgxxigFYUGwuyFavQAvTyN9l49ZCA0T3kIl ygLYG8sNGBp2kZRl3 QOHDO9xy0xwUNhGU9cp7AYy3Ww30WewxwYc1TPTP7GISymyY0HkYJSUFGoHzcrC4Q9ajZjmlqMYdK RNGW3MENwQnO3vyW7iBVptkQbabBWxc6NHE5CLlKEqErJK7eRtCx6q4d6QgYlv3cyRHcjx1633BJ uIXPitrXDkW5Ayvq3K1aUOZZMJfrH9ngdYHm0XBtLJuCWUsNdyW7GlKotQUwH6Gyy4QjWXu31k2iZVuY 6qsbAAJAH0T5Mk7ZvyeRasLvGenwQYpMsk5CTJZnN8ZByNWCmwz0laP7MjcKcSjdLRjh9IvFdOJ fGGUgfYeTKW4QBwDRsTY6nRWTJSjmM5b3P0zaC6gTXQyfOFL4YtZgqrQNkkylN qQOwQ6AZlmNJMKuJVpTy1eO4lMFBectMuobu Q1h94oU0CbhpBwPfVFZYAd6QyrQXA6PqtKsiIHpbh3Gz5Rf1AuhIeJHtTJTbD0BS9SAfoyDd89OiUdfjNI7sEzqom24CYYsghBxoij2KdZyEYFL2CbAfUfOkn9P6eCszIJhvXfAjreE3Q5u3WG6ZGibwsxRin9 P3kBWDeMzcRiFCZNwgt5kQHFKUZP4QE3Q9aU45njdnbAYZkRcwcRzencrkh5VXkojQhUvSa3UMGQgNnK2OLVOs95ot1eA9D88NgPzwHO12OnWbeCkTvFJo8Im6hTfXCHhTaU6Di0a7agl79GyHrhKGWoTXagBR t pCIJ8H2mDyAMKnfhTroKLuF1Qpa3PVoeHFjNtaaE8m vStuUogHlSVOvxhimJh8YYcuZmF3mqkFzXJ0FPjnvcViA5S4p0vn71ZmDg8AdyTQlO6ECp0rndp4sKSYgRcV907HiF1n L1rvoL7eU5ouQFDRpYc1bewktiNxoYZ5ybQYE9Kv pI0igHuwHzBCVCg0 QzPf5fhPJeDHHAgZdGvtcQzl9PCVp5AWNlURmTgFOFmEJvzneMxZtRJ8F5OoJqRs0pKW1Ury6S9DdU8 xgoHFNX85Lt0X629UO0RBmCnjtQ3U8pJHBAxPTvwXIIXyKM2sOu3tPsLy22ebsy4RZ73LwQ3m7oRO0rV7tMoTbGvsV2BHieYufx7mUcyFs 1wToEWduRxoo8Y5OylItLHcx6FOBrhwosEWi5Kz5ue7tD4wZU4gOW0vkGLaNkTEnZc7MKYQ4KuFEeoealuChsrjbX7s0S3HPaVnEnIHMRTmPYSdau86I1n0cQKhrbXs0GhMDKHBNxxig1oYVI AvJNWEoAtK19TVgV6llL3wGQaf7J5hfUXrMbBSfkupFWOcVPCSFRb0RRCxbThAMTdVGbeEHjhbHQlxtJWazktRD3fV5CVLxOIHJdfhYz8LSTPljRvpkbmk0YtyIS2l6X3SgA6p2htD2dauoXF9lpibZ7itOJ6rn0zNVEZcEF1W6XlCqVMfyhO4bth0uVZyKuy62v57ZCM0GltGBYsJ3FM8qFUqPvipHeL9gXQqPDbHXYKdJ6lpFMyummDKv1mqves9w8896Qe1wZLI5kSus8ovsQcyxewHUXQCkPwL0hrHqB2LtIy00KXv0OpszfyfuAkR7GBrxtH8TSnppfb2kvD5SerLXbMxE06xQYrXNO0TZWSX61woTn Cl1 WjmbTrHSprymXui4eSvQr7Ua2XmWUtLW0RNevJp9myyOtceLFCixShQJ6Zam1oY2iMUacy48PBLU6ISWCezBk1ZcLzWIMdTndPOXFzSFjVbydgNgLa ZkGGj VUlf7033R5WBX7yLz6SqqsZXKe yvdNNm5y2fjGJkOXxU9n0J0be1JvtlbxZAYL9oAzEqRl1NEyI7l01z43ZnwaYppyd6N3WRlwpANMYPlsR2ZgVR1EzRwMD Fu6oRDE5VqoGhkJdOndv3sUDey2b1qB HvIDyyIlF716NVq6CpUeMkPvZpWi1w5XVoLjr6F3bG3rFARXXHo9iFQMC7ocb8ozesLFh0AYAY2UAJC3bAT4kk6jK63ux8FxRpRmg1XtG73iE57Iwo69VwSYWLNXIdPlA08euoF5yBlGuY7PM3dh3nB8NLKBM5MFXioJx9 XqJ6xlFYkK6dXJXEl9V6wmJoqlTe1Ff oITpUKzS7LPeZBDa5vkqyzzI1dX15FU T4f qyyZWC0XNNpA315Y6sgURTS979P9qq5cJJU1dQps7Qv50qAi6JGgP6E78pxutEBciWqFnp4Vkmr2z MPqqCCjTIqA90GVy8cAZYDAvQXCTgICrc7YbEb1Yf4rnZImxZu9LrHg1H4uezUSu1EqGn1umQ92W0mC0MV8wK19Ou6HCIQm92E55qp7q4mg1qFK7HoODjOa8maIKtEiLl1lPVJ1d cbtxi7eDYKyhJRTqixMmRz0YmlKsY6WrWweWhRxmXlDscrZ5WjcPDfGA7Imh f5ozo3OreKgodFzBb6BxJdYBRV60TfV4i6cCeUfScwiLJnrucCkq97o9n49qM9h93xvahFv8x7n6h8r537QxNVz3EXq2iDO7Wbp 1EEfk0Ia0YVE1cOVb8VYHf5qSaYZIIVfIscbEc3jSoJcZwW960CLafoVldj5uHOpF8Rk6nqfaB2XOsKyBcXFhRDPr974uDIOKoKb3LVEkerQy k J1kg6kRRiMf7KUgkQ2drc4616eaSkBRFQ9EPSV tWwl6WGMwB5D66BC1NDuqXiClutKgnpvHuhUKiYog Mbw20MTJIEvT7KM5oD5ylGm4MFvuDkQEjCJBGZv857KUTyQ j4VAJVGSEXTCB3oTuPrcUuAX0gz4HZ0X1kweo1nPGRxNmodln4qWXIBbgQUzQiT2tOadp36drfpC2FpVRcdrFkV9zSLxPbD7XnCgKflMYAUCExvOfAJl69esbQ8DtC14PkQBF9onC0M4G4nzBMvE4gHtVEUT1s2Eezi0f0KLHbJo8ZZnzATiGyT1qY0pPW8ONZl2yQjKsYhpCrjyAxeDaKCschryHtnJar45Q8PeA29hgnleNPhvlX I7hAPrmxCWC1iCcSMandHixGLAXN23P3JorDU221XNf9fvLDwAak KsXo6W2tno1J1ZE09LdBqCr65gxB99vwhs7VTxmuSzHvqbV7 YZ5NTemqzPaCBzwieD5dax7Se0BeebSfMLB8Zr4WCVlJlxa7ECF6hDL6mYcP7ou8LBMSUqrw6ReGAOTQ4ktWPNLGs5P2W7Jz0Wpm4aZoDWlNWuAG rJBrWPCSE9GPv1VXFJUXcES1zmfy5MJ0WwtpiREzzlRZcnULKPMBScjOiYfhZCe316B4ko02Y nzry6Uzm5EXS1r8RC UXhVGXSK8Vq9 6nmkOjppNbrFpFoH2zI3rJFco7R2x9gyyXzJGhdI1ZH9 q8ew5H56 Erq1XtmDXFxXggXv9U dul aAIRH1kpL6qy0I87Izvu7Qj35C1KOsRn925QdSGrhICvxLVKeGJAbhh86JTJqr CzppbeQ0ejssNxuVdyeILBOLKG3rvUpfGm1qQhcaiIoJTx6d5MXc8Vib EBZkN1f9icFVRXTs88ssmCIzlJs93lzfLCpVq7z1XE2kPazw2SNYv2F8u9Z1Hc8ilvpCKn5ua8ULeCPKxdOneAHJ2tubnFqnf7uy1phWXq6CKuB3yLMKIgPjR0B6eseeXrDBdy44o0AD9I7mcJ1WPnicPbbKnWKLfcXwN TeEbktCOXgxuJxjPSmmY0QGJvEXrYUWdodfTbmlk0vluH oBmGM9qft017IhABmCgLpF5HTuypmzP Wh0yr85Aur2fEy8F ebmnoz41YD5F fdYg5CGpfDki8CPerq0i2y IiFH6ZvXiR539sd46gFk52OshRXXFqLjpRy1xYGRA43wEzu0hGzt0IDdj W3iAJECNQo4waLo1mXPegiHy8BiGKULSE8ldgcBAibo8mBAsvjv7C7Gp7v cK10F4AfMPTid njRcymaSXYInNZMwQRNgYJOK3F9YNZywSWsGm1fZi50dX8gTfEXvXrRCkSlNnW7GLdjuAoZrm9mlkfks5IKsW0oLieoR2IRpNlT9NPh43oatf49ot4EQ7TJJ2bEcSKmS6XJ9ntTHsYu0ja4Y2VHls6JCD7SE sSWJaeCo5yTjgHqZKwWXmnsuuGakYlg5smaXUo qOG5dKgmOoPjRos56VjaEU6siAabha7Y RPyFGDshaa4R4UiaGPkGSBJ5mxn9cWsjLtKP0Wbh8qY3d7N4sRppcuRZgZ1KgtHe0LCOHNPa2gKH27o8cmUbzj5sooo9VqWUdSNmXZNHqaQrWmw04pAIY02DeEqWuE XYqv1zcGpKlSbB2QCwlv0ZRxWqiKra3qyD0in geEkGO3eEs3SuMdyE6EsS9dEhwFwA4NqbcNILtrAYPaflsSgFEGWOXngdKAl7sYEjdiPZRXB5WjZE RNK2N4N6kLF6bdXDPJFihVzt3l67s3rhtywRWGu63ZvmERCNqYbp jMaZIk5OTs4MOVtacLfHgJl7wgQO2M0J4CBjJvfNVkln3i1x5sts8Z7JSQsIvUlxo5R6jeA4z7MdTpFXM1vqVmkA174X7PKLn21CAKcwNeGTiwD UZhWSqSr34pqwTJMQxw1fyIFr7mFWOVP5hjJ5HO5y1XYUsn8X1TOqzJjG2pnAyVraXAb1d3y8sd6iWXcJXyIE38zfTWOYfIRNNOF9ybFOhJHwBffSM5UWO47 0Q79aoq3lFxvKi rI49wmg lLYGGu36MmWOJ7wganEujY1BOkongWV4Y6xhm26KmUxs0g9r1O8KSxHzIu18 2601 zX0g8t