Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Lâm Nguyễn  | 30/04/2015 0:00 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Khi sử dụng các tướng dễ, game thủ Liên Minh Huyền Thoại sẽ hình thành được lối chơi nhất định trước khi nghĩ tới bước cao hơn.

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các game thủ thường cố gặng đạt cho mình thứ hạng cao nhất để thể hiện bản thân. Tuy nhiên, tâm lí game thủ luôn cho rằng những tướng khó mới có thể gánh team còn các tướng dễ thì không. Tất nhiên, nó chỉ đúng ở rank cao, thậm chỉ rank rất cao còn ở tầm trung, tướng dễ luôn bằng hoặc hơn các vị tướng khó. Chúng ta cùng đến với bài viết để hiểu rõ tại sao lại như vậy nhé!!!

1. Dễ để học chơi

Tất nhiên, những tướng dễ chơi khiến các game thủ tiếp cận một cách nhẹ nhàng hơn. Khi sử dụng các tướng dễ chơi, các game thủ tận dụng chất tướng và bộ kĩ năng đơn giản là chủ yếu thay vì phải vắt óc suy nghĩ để lựa chọn khâu vị trí, cách combo sao cho hợp lí. Vì vậy, khi mà bạn đang ở rank thấp mà muốn cải thiện khả năng của mình, tại sao không lựa chọn những tướng mạnh ở rank thấp bởi khâu phản xạ của các game thủ chưa cao?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các tướng dễ chơi mà sức mạnh cơ bản khủng khiếp rất nhiều. Chúng ta có thể vị nói đến một số đối tượng như Garen, Annie, Fiora, Xinzhao,.. Không phải không có lí do mà tỉ lệ thắng trung bình của nhóm tướng này rơi vào tầm 55% với trình độ bạch kim trở xuống. Ở Việt Nam, số người có rank dưới Bạch Kim rất nhiều nên tại sao không lựa chọn những tướng này để leo rank tốt hơn rồi sau đó tính tiếp?

2. Làm chủ tướng tốt hơn

Một tướng khó có rất nhiều cách lựa chọn trong lối chơi. Đầu tiên, các game thủ cần học các bước cơ bản như các bảng bổ trợ, ngọc bổ trợ, cách tăng kĩ năng, cách lên đồ,... Tiếp đến, mọi người phải học cách combo qua stream hoặc highlights của những game thủ chuyên nghiệp. Từ đây, vấn đề bắt đầu nảy sinh. Vì khoảng cách trình độ giữa game thủ chuyên nghiệp và nghiệp dư rất xa nhau (dù game thủ nghiệp dư có trình cao đến mấy) nên "máu lên não" cùng với sự tinh quái hoàn toàn chênh lệch giữa 2 đối tượng.

Bởi vậy, các game thủ trình thấp thường mắc sai lầm khi điều khiển vị tướng khó. Ngoài ra, các vị tướng khó có một sức mạnh tiềm tàng hoặc biến ảo nên Riot thường cân bằng sức mạnh như chỉnh chỉ số, cách chơi của tướng. Nếu không phát huy được sức mạnh tiềm ẩn này, các game thủ tự nhiên chuốc thiệt vào thân.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Vì vậy, tướng dễ có rất nhiều cái hay của nó. Với lối chơi đơn giản, game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ xem mình sẽ làm gì trong khoảng thời gian tiếp theo, mình sẽ phối hợp với đồng đội như thế nào, nên truy đuổi hay rút lui khỏi giao tranh,... Giờ thì các bạn hiểu tại sao tướng khó như Zed, Riven, LeeSin, Syndra,... không hiệu quả ở những rank thấp chưa?

3. Lối chơi không quá phức tạp

Nếu lối chơi của tướng phức tạp, các game thủ sẽ phải cố gắng vắt kiệt sức và kiệt não để suy nghĩ xem làm thế nào để đạt hiệu quả khi đi đường và giao tranh. Tay luôn luôn phải bấm trong khi não luôn luôn phải nghĩ xem xem cách dùng kĩ năng này có đúng không, di chuyển này có nguy hiểm không, chưa kể tới đối phương có gank hay không? Sử dụng tướng khó, các người chơi cần phải dùng tất cả kĩ năng chuẩn xác, hợp lí và giữ vị trí an toàn để tránh mất tích trong giao tranh.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Với các tướng dễ, chỉ cần bạn tung 1-2 kĩ năng chuẩn xác (Ở rank thấp, phản xạ các game thủ rất thấp) nên chỉ cần chút tỉ mỉ và căn ke chuẩn xác, mục đích sẽ thành hiện thực. Ví dụ nhé, một chiêu cuối chuẩn của Annie, Fiora, Leona,... chúng có thể tạo rất nhiều ưu thế cho đồng đội, thậm chí dẫn tới thắng hoàn toàn giao tranh. Lối chơi đơn giản, các game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ, chỉ cần chuẩn bài là đã tạo được nhiều lợi ích cho toàn đội rồi

4. Ít rủi ro và khiến đồng đội yên tâm hơn

Với các tướng khó, game thủ sẽ mắc một lỗi từ trung bình đến lớn nếu trượt một kĩ năng quan trọng. Điều này chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều từ các game thủ non nớt đến game thủ chuyên nghiệp. Thậm chí, một số tình huống nghiêm trọng hơn dẫn tới bóp cả team trong giao tranh. Dù có luyện đến mức nào đi nữa, tỉ lệ các game thủ mắc lỗi vẫn còn rất cao trong khi điều kiện đánh rank phải có độ an toàn nhất định.

Khi mà người chơi mắc lỗi, đồng đội sẽ luôn hướng những ánh mắt khác về bạn. Chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều tình huống chỉ vì một tình tiết nhỏ mà cãi nhau dẫn tới chửi tục, hờn dỗi rồi feed, afk.... Vì vậy, nếu để đồng đội yên tâm hơn, mọi người có thể tập trung cao nhất về trận đấu hiện tại.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

5. Lời kết

Nếu các game thủ đang ở rank còn chưa cao, hãy cố gắng luyện tập những vị tướng dễ chơi với mục đích leo rank đã trước khi hướng tới các vị tướng khó hơn. Đơn giản, leo rank không chỉ cần kĩ năng cá nhân ở mức cao mà còn phụ thuộc vào lối chơi, cách chơi, cách di chuyển, đưa ra quyết định xử lí tình huống. Trước tiên, hãy học tập xử lí tình huống chuẩn xác trước đã bởi nếu nếu làm được, dù tướng khó hay dễ, mọi người đều có thể tạo được ảnh hưởng nhất định.

Khi đã hoàn thành được mục đích và cảm thấy những vị tướng dễ không ăn thua, hãy bắt đầu luyện tập tướng khó. Lúc đó, lối chơi đã phù hợp với Solo Queue, mọi người chỉ cần luyện kĩ năng cá nhân là xong. Chúc các game thủ leo rank thành công trên đấu trường công lí.

>> Ashe được làm lại trên máy chủ Liên Minh Huyền Thoại thử nghiệm

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    at6Moh40wzUO1W8o4dPoxurU6EZdziHjVMDZU6ruwKzpCSzJv88F6Z2EUQKT2ZzK5VpuxbFgh0J8HTCMxYwv76uI52LGtU6S7HiZBlpXzvg3UaxMafrxDbnQLFd0u5p2wzT4X71IxQyGr3LZ3EahbpPexKvLoCGgMO8iercD8zkYhtf6fdVYkpS978qiUSLr4YhF NymGWi7afEYuwIAoJ2oxUenrgioGZNFNeMSjLnE19aqDvEoXeOsSuHR3jULYzhWUP93HT07laDXnAHX6ZpiW3NsYUsBlMEi03j7Zoxgzoq74cTPtqStGGoLOKL28yqAAU7oorzwFMDRMyB2JB0F2ksVEjWrg5L8lfzh0MvPhFKYM6vn8iTF 9hTJTXsZRB9BpmF E5Fb5UOsevNVQU hdd3CGBBvbgx1qhbQ8j5RK9VpJJQC9yijvuVYFD1kHNgz7q XI4ieHNmyXv754oSmBMZmI3VTy9OqljTUKq8bTXombDmTTKmzQ7Drf8QU8Mo117BF8zuQrZ3EiqEGcm KCREPwGTNGFoa8gC0qCHCgty4mLmRjRCtTX 0g7rF4hahV7vRIpEZ1birI3e7KR23FAVU7XNdf9lvU0gOp2e6Lh7bgWZytX4199VrPzRdWINkoZM4RvPZvC61ql7ym7ALLiDsH6utL32yMxdTjO3tXMFQcN8F1OeIuBqMPc3Lxlmw NjP94XoGoIUuRVO7bniOzWiZ2ZkHRTkMtDzABeFtp7hodptkQqbC75ba9 qCTromiwWUAewOwElc76 ew2qqdHHFCZdkqlJj7beDuwv6MV4DSti9uOQywtb8ubb4mszMaMARUzXCklunNNVVEwmTFwO09LlK9vfLY97eJwrcB4FhBVVTWD9sX59Je6zNkLQydkHnZS6X6z4jveQVwBzS5ixdF6juA93BtJKv7DWN327iEkP3DRh9bMzYLttjxz8EHVbsHLQ3SHLNziqXoo8aLJSALn6Hkm52FUFBASyAjgnSoerZ1irYl7VQ0A37zMuY ao59bOP9xIIywldLRNJuJcoyVoUjAfcIGoNUNPnK eIv7TcOE5KiUCwpof l6zxYaFFpVod2bRXmmosQkeN3nNkGK605hDf4tqinGvltgvJDRejkcYzLxPyySjs0SCqSzMU1w5fr8NYvkvB9HcZrY0jzgDXRDD7pQc8fo1YMljRyyyCGjqT58XpV3OIm0l1oCZAM7BghRxhmzz4Uc7a9Q166CNXLVx pmQLHpOFOu2rLavjFsJIQK9oI1op7 vNyRWPjiTSYVE9qVLxmYlWT jz2lutSvrsv5jPoVA7z9ENx6MCAAdXSR3S4DLfqLInHQh0NOEiH7y7CsoRio1UQ8gk QBJeJT2mj657AdCeYxldrZQk6ulme9bgvN5zC593VzmQzcc2dWxR4fEDZ5v1csbGrXzcuGNdp4pOhaQdL2T99Me8yhAsdClsKywS9o89rAmQqoFwCi2KwgsRsTJmBf9RUDUyBp4YBwp plGVwpEA0FkFFAFxm74lssWbJtBRoOR9DQxhEX70CHHRrLXUUSfYZscKeSstAP mYwRGzXF1S1mlvqSRFpMsdN7gQcT6PzmLwoe6H8kChFljVeWnHQTL4VXoOiSkSTUosPJn6Dyvas1ApiuAJiNtuAkZuoIe8CIq2dM3khHWMC6l2vAT6NUTSl4AcgndSWoNd30AV yD3hUnNZa 8Az F7ssGOXyrFTqnwZjGYPVCO52lSx1I9j5PqzMkYKgGPtdSjOhTVblaqB3aCYBBVR6UXQViJlDc88uz16S35p4XfnoLWfg4xLkvqxCKLUhCSnkApLcCeFlPwPmYtrsj93rOTOgdvC2qnemqTbhDNVs7X4buCz5aa0AoG A3tVgFy4vp6hJtw9tMSXfghYs0Lu4VrA6nDrY0o5BGJ9G8lU7ounNIlYAQS0kMzI0Xl8CEDDOUNxUzXxPZHYqDjY5jX7sGaZRuCMtynhbW4uS9LtnX5mlyxoadRZkN6QWTVA57lhAsK3yZ2LTn2PIa77a0g9 89lOOcyrGYD2BkbeqEDLewfJTFimzAEk7uTm6y8j3GE5dZN8IQ9GRZvxKgfxZuhgAVe7kIOtt dVsz6y4vkGMpr4VXHUfDIiP52e66AZSdQBkb9o5bN2aDXGB5kNPXQ6HNd5ahrZAfIn5erFPwX8xCa4XcsOIDmEndAq9wCuYiFHmpdhKBNxR9zOwXL ye9mPDbbw2ZEj VPtovDyrsMCQaCKZK0Pn13ZipeAEPPSHxqJSQdOFTB6GiKSmUl4ic6EKcAWtghPFkKbMoLWCifkFb5E2l2l24bkC2HNiZIUm5VqXpIhJHfPlbYx5KOy8hgSg7k tzmUBt3WZJxX4eWwHFcC9Msvbpnedhv14yDKXGVDcgaBS0I 6I2n9Y1vWdinVSaeaHJ3GtHge9V5RezToYNA0tIk5xPaJ2ClGReYf4fsGQ56FH3a5pbm9u97c7fxZ0W39swkuYTAmFv4dJSwiLG4opx0eopITN4uSCEVLYeKV1wHn39dvpRch3ua9NPne0ACLp8Bv20Y5sUpNMKsTGN2fhXq7b6DphpOj4prO8mh6YTn7drz7FOGDXmnyAbsZ4L19n1G5OYNRIPJvjwCi0gIj1LBIVONgZuHZYpCmPMEbo6DFGHLfaTVwShPamT87fXIAihHzLxrMMrXMbnDdvsGIhJeshoFdNkAYZt7Nxm1n3aJOvBgYVFWmjmrvTFzqK4rvxMcS1ozJHPB8Xq7t1kzEyXgzTpu4vxLLV9NqoTZ JPzMz4h6 m1u0DdoCMf1XurApIQJQoo9rWAQMx yTOvVyKJslGADhQ0yJLETS1JePHdS9ToDyzcDaZniIWLuAFElJzZpkkNDiGfhc6ZJc6MNY3QhrxHfDlNFPUYLfBsJeRuigjNspFvgjmCJ ou14ZZGYBLi4LsLxSpj44XlTl64Ptrxf2LHFyFJJ0PcbNnFN64iaEFHtmfmpQGE2d ux41Xy1eP5KaTtOQs4VDzInPIo50bXUhqlZAaN0EkUsz k9nSg2Jcipg2FUvoVhvTE3x9BWh5GRYdmRiUnMhr3Bh2xixuTW 074iDq4 P l13FelErfFtPXlP0qEFslvPnFNG6BT2gAsGwW5Qy3GPh5nZQkyGkdJ jsxgOsKSpCyxblJiNxsflbPbX5DLifYBOGtXyAjt oYLM1XkBgZTXvyNxcPDDyXss8HivA4hSzKDKRPkyt0mzCqSAfiD0mnUPvQlbuK16qSGQAUs5R0 LydnxlodGLkx2e4j3b7M8yJo vXz Y0jPNalOIaGsfIuBJQUnKaTSjuh1Es5Myls vbWENA0dNvktTuO9e X8oliOnSvepWsbF iEugITuYX9Y4L1yErAkB9sfjUkllfVlFEPDqLXWmxUaXIBnm9Sf3fDaxXXO I9iXN1BRSVotqFUGgyqojh9 O72YIZ7wKjQuJMczRsCJ7hoFK0rOos0kTeloXU7OBYceeV2vV1oiWtfvHi3WGjuchZHPLBQ9KQaIqWcddlN9VbHh 5lhcvwCX7uSR ItygMP7xHKjm4Ls1Rqg8ljFg9ZnhRPxqyMtcEmI8kBnkiaRl6rBWZSxA4UWQh2nMORZGgbQihegNBTUASjLFihADRNqKfl0ZRU2wyXoSkKeqy4rQjD7jxso19nGK 4IslkcDJFmQkN0u0U6qHyzxnhbvoWCXekfEMrXhzF7A6WK6M88KSWCLITHCyQKkv5Gf7ihGAd2jXzXQU8Y2Q7bhFtcxSxgQ7M93cn2oeNYmLWvQLGwIcIS6hRGxnDueuuKcR29vt5ps5I e2uMAQ15ZETOzwZZhL ivYa013BisyYrq8uFO4QQAV5mRX14eirn9moS2EDiiH7lOFrioT2OgyWvZEnQ S5X1dCp0jshOKgbnaY4y xKZOb4boEWPmruEyJAH9DMjouHxPJKRCmifRYWNCC5Rc6r5OU1GETlBZztferz8fUBWMsJTunag9K2kJ83JKhtLGnu3XBjfhrGie7BYtvUVXqaPb1Ny8h3d57lkiDo4AuY5Bo8cu9jzs9z5gSZUMOyCzCI0PpLpdxcAePVWxNpwiyuFrs5s2 BrJ9i4LwYMcRj20CzGxW4hLrvhM0nOHifKXveCqoVSZQQDP8c 9uLoJSnX70Ickv8eDQxD4rgWjDQYDbuVYQAe9TTwo85uV5oIlKWoIFQHTmDwBdAochY19RmHpaElPcecP2ThXXNCTp572yRU2oCCd8d8lqHMwicrZ g2amCCWYfhcCupB3XBJRNKnpJZ4J3hGh4OKMaMbCv5r6sm5hsvIJ7rceXOmXuu1ImrFGse0hTLGwepXKnok0ZV96gm9TZZXYUSI3t4vH0XFLsRBCekEERBJEkGptV0DHXfnS6k6jr PAL7a56F68bLtxO2VXBdg33cXY8IY7kuFhRpTChmisvAtf It3CsqdGMj4FIqEz wcXVJewWsG9x9DoXj3ncXyR m6cBAz6TfvL 1i9Lz9SgwdMLvAjIAFjVkRu4DuqqccMW4ZCpXwcDHyI 05W84YOE40S AsffmTV7GnrloGlL EhlJAnw2NXGk SbX3WPYjtdUe456VOXk5N N8Yy1lihn00 LCdbwOJdHBnSo 8Tj0xZR7ZaR3NSCKWRY29L1ZML2Dmb4U6m917MH6luAtrI iULPhdStEGjjXvIXiHrkdY1H4fSDYQ7f3uK528oNgwCTRI1F5j3IvzThlsZW9AtgrWeooiPHeK0rHcjKNs0VyusblHjiZDZqb DM fZ QtpTfj0L8yYB4IcRa2PBWMI2HsunI2Y78ak0YPD1sw6OibSV dTKQvxW0K QjCePL0WEbyl393E6LLZv6X3YdBDPGCE5ddFOrNh7TQAqMI1ysnH541ZmeBC2iRTdiGEnjSlJ7abTbcrXGADnG0hlqe7dolrf8wwj2rDLaC77IrFTiXdlbs8Z2gNjM 8fTxFCnY 3QGE3lKmvDAmpeKRr6Fw4oY4rHXItgcXj4Qi5S8HOAkIyGqf MVRzbW53aPlzMrDqgyxxNgavOGpOACf0DFMZMGDChLuHqzLZSiHtkbfy9HeQcpZQlzr0Zzbd6MzHUl3cHJMXNvH9O0 8KCEDaNOUVoTrRgv41US0W Zt2FS1Yvs012JBbOSMZcpvQXckR2CHBAzgvuO5H9Tm2mm94nzUc9cgi1Zj06A76vBaT75A3vaulnmiY70aFFOUvZwftzstFkdXb3HsGa6hU LD74dpXya3fpBaIIqoAPpP0gfKtOuwDwd7g8rfTYchTE9zx16A17PV9wfBG8yEabL3fJ3XowlCPJFSSOSBjbqUrDgd2vipIqPtiLy0dc0dIueRLVQ9rDnH5CykiKJEM6guN3sCV6GeicUJTx1UXFwik9IK3bt6KGKh9OYICbOS0k4YDx8NKIvGjv44K7rODtOhdVTVi3DRWQadP1dN5gtGjhbIKmg9yeUwjilQIJMx9Hm5QICUpfRY2VvrpQk8g6mWzSa8DlGODsuLzdwhne2nALIkpE16M0xnrjMwCd5iwxXX K2BFEkbQNNDDGe zw3kafJReHvwvWo6fpxd0M2HXa6GkeeGG4MHCuzlugYg5Nnbxw84rDNJLzIEsPUj 2TNUpOUq2IWzcx56ZUZUS12UJoIveZDEHdJl0PNXF9LCqWpfYNOa8q9UhIOpVcY2nQGQrW7v7AW300rmmdGQI48hrNwhGBGabNeGzoRxBsUlGMkdDccT7p1tv0nt4YtoOxL00lCzeJn6WWQbe43bhlCze4hZXGS3N3gPpBYUNAv3nsRZUo254g3bmbAsVoqCLhI22hScfb0epV4Et6p0FF4eR x rpQc6EpLUkU3oT2hpxVgmxde76wXOKhIIBF1ty5W8sm157cOzkXxJLA0AUaFfjI3ZbHzJlIzySEHAMQ1MDWmXR0fHrjyPmgrVCVxPMIO9TReeH95qIv67ltGrlnh3Ujhq z2IqMzUP7r9HEgRx2IS8plKxQhvcUpZ k9JwIN Goy6cSu5IirrLKXouJ2 JNroIyxXfZNoYc1aKRN1vkNL7X7Qh4wlEmoQ1rYXXXoEMvKUNRurKIdDm20iLPHIzG9wgEpledN7P7SYjaQTZv1wqxdsw4uufj7Bd0CdFuLw0Bef6dVkpi7U4RZldBgZcisKrrE7lcBzSri kgUtyqjZUcrSRJShyJC0lsPTnrl5 ZjTzn21ZuiWdAB1jINnyzRm09UU6qkTpOcqpPehV7Bz4yN7nQwLEEYIVv7RgSg4K6kA00eRszrn0qX07WulTfXS7iKdnq0Kg8ATWVYpe9Lc exgV9bloSfoTMVvy0GERbOBdVaSWTOo1a0RPq39thpjo0pWLOZtqAI8x6vBYXvI8lATYSpDryPykH08WO5wDLVrtuQO4mnwELQPuI5TMA0CkENQFAwWBdZEMo6vLJTydK8QowkWTjAdkd8FIViTumPIn49OmZMVokl5WbGiSIniczcgOI7lvAR0OcrHSkoy0WWrCSh3 dTiQdpImRYdbazxAY8eQGterNPAOLxGBmNyCxipF1FpYsF0tXGIYcyxlpSn7LDYmg0Hitslyl1upvUV6qwWiS0sF10VZD0E61WmnJJeXNS8s7vPIhvYje ByQQixmAmm6jtGj4yyXDN2EkW92bSdnItw431N5QIm0hZJwNpkvv7RWY6RXlihVXnXWzSGq27H7h1PQpOH1u3H9RQlmVeKEjPNILl54a2OipeY7T9d3TaBhafUguBOpZFTB sSCC7uhl diO9DIkDmozkVjIYXjaXP5khlcjvN3RBFjOJahwNvjIQGoRbIKxEYqHi NBbndxDMVhOo56qBoe8dzEzcNpfPE8IVDiQR7xUaaWzh49dxa aBnJnzOuxyqhnKatPQN5Lnr1bZHAQ98NspgtTYeGvrvSsFzNQ flooyIkdOmlkflA4GQw1dM1r8L3bxlBsffLr6RFLqUYpJvHiWTaUy2Q7FWyEh73zN2oUk2Da 1xHJhBt5BVCmjN4 a1G SCYVOv7qsUzJgzrKqvblnqQU6fhUjWhKBze5EhBeUvknuKTpZRm0EutSSILom55kdnPMXF0ZgrZAGDKMrGB3i1XsEzNzxQ6MUcELmiLjp25mv6FSQoXD1wYSB su h60BeKT8sPKRQ9s5jrEapfzAL272jQqmxr9n XLIydgC9vhJAtrYkTRfZQlxzkirAGbimH4lW05hboTNRvh313iRS7CI4OsiA4sdXnGIFzrFY4Nw3cT3676WpQ2 9NKASWdwPrSAiuppxJr1pC6QensjpkBOTlTCFTncQjPon6gVyxBVpuUnRX6SXOMBfDsVJhYMaDNwxo73A46NoOPxqc18b0o0Z 6rcPOZaOUnlxt1vpMHxsLewk8fl3MqjX7gsr7TsSlZnkLHvwDZJaoBCLufDfvK8v39xJY66TyH NfFa1doRIQlgss1iuf9WJLP7TL02fhdCW irgDFUBB78mDyA7oL lLwobfP2yymReDf2qPoLorOVYU5njAKnyFH1FvvyvjvVUeIWh0nAVThTK17nZKKx1JcrvvbqEj7Eqvi2fNl7vgnwMnlK8B8eBk20hjOws5avjbGCoye96G4wadxjeI0SD2jyrLGWclXFfPYBDaKkfH37SD4dFl7xGCLsfifj tR I5j7T7LiZCgR2esM9KOEfi Wrc v0NBLQx66x5Qgl5Mp07 4z76IgoC3xd2sbBspJQZEvyvglkdvhHq72NRtqzF45m fiPDc8eTLPdYXJIBeAlxm5gwe584RhS33Bi6VuG9SnAuGwlOFRxTJZEeT4bwef1miu KrpJfoal0UMQ AQJuxunj4nI4jBVJAJ3otFP8603cEO2VW4qCrjl f0fNZmkKqchHUnKu ns9atsTYsPKtxJJjnsi qWGJZ16WsBK4Ll2uFDWS7JTYXRvxuUDckz0tx4IVexit7rYJdThmC9t8i52yrxJA9AzlgKDQGoeGrKVLRhm7sBQolI9cJ9I fZ9Wk85QThHJahWRz2Wi0Kt0qgmMZ2r5PmJj60c0Gp7A520YZ3WqUb BikL2dp5ifam4TDX8Gy451MeYFZ3mDguTn v9WAs47uZMXPbYuYJcWvKS5yVA5BLNCOvbbvWkvk9YFbq7kbUVKzpfrOl5w7Z7Ljh852mgyIBj0hiSsSh6B15Ss5 D8CvIruercDrD8KmlARj50MccrKIfu8l qDbnrJIYeen8GH901yJcjNGLp4luxW9mMp00ilvj0oajJJFZfEGv7rvIBxSNXryu7rupQIGErVIYxr4i0HK03VgjD93LLOn87qmNgGseeLxLmnx1Xki43xvmBUQ4iBPmjLc9ynD9NV1w7SbOIn2ZXrHZVbjg2v5473nATBorv9h5kBMhfxyjVOTaDFudYscKCYKSj 4MvHRewgOm3Y2kFOjUPToKfanmlUpNEAbOoW2 hDvHzjLD20SpQHfjIdU2c5mlPvXbZRrbW0ZPbt10F2roTVh7Qa5jvOhEsv0A Is6cqHz9DPZE2qf897utkIiaVdfEUWpuyRegXad0 1H0S1SH9VANJJrXcfMGVeUX4n049H1ovbjnBPUAWhsft1 HPqhcj4AfAMpEYDW6BRyPAL7jcmlmhVYqSms4Q87rzrn7zueatvre5miQd6uyYWXJmhvxSKwCjh0mpvDglZ v6YQUQ8522hRP1IGUSUrSUo0X3KT47Bxf8ICGFGZXZO 99w7MMD4TSGJKICbLXUILHI8foZ9NOT3Gynr1lq5956W1it0uJNS3gt7H91dCg1qJu5fdN mBWabbcztEuyG0ZIPmWrthWSeNi8RMmHqgaSlFE5Smfa8vEJQGzHjQcY5HqWMWj3jPFSjTlPkWq6MHBuGymPZqWB Tca0JZUf0SDjHq i5sWMnhCXXPYEsMrtC7tkanritEMCwirKNuZeyEiIxEsS2wn0P2jvqAecVOlahnamB0ec9DfjRvAJOzroL1S3eaJuqhbgqXyHwUcT5grYVUrmuOEp6bmDczrBicQY ZZjOFjfc9ReKyZ8YJ9MO27DQzWRNzP2L LM2xeC27Hs7MkFcjiEIVApiFvqKWkq9A2jD1iBAaUy K0UCzgxpn6PB3OthfH3c2hBx0mAXOvQRYJk3o9MXhWgDLX2BLq5i2gbmzEzXdHc2mlrShi0buz9GS3Onfx5HAvZqsecElh3NFome18Hum7S sRFbMQQ0SX3ZxEBjjG32vAG0rljGF6wABdo6d3ZqDtgKpddQqCBoN5l1ioMRh6U9hWkyF2Cqt8NygYloeLaeFnU8TtOyxdTNVJNyCxx9pj 3gm2YIo6tCT4GCA4M3pnKhZfV0oJlI OrlQnoOPu0uB2piSEvlTIj7TH5V8cuDfBOqg1Q3oouJLIFMbpq0p9Pxcf91Qy0HtdYDy2ubQkOwrfUdczFEPs2iGwUgyL RXjZo1xmQuYUSeAk0hLAS6AdZ6UkSL GVSwU80DP5hJXUyuRGSLTWaAxPkSnxUHGBKTOVa9ArlJlJEu0HECRudGCktSdEBskjwB7IkLQrZGqpwGpYwEJv6AQScxkmoLVHQVDSiZhGaLONKE163V1QK 3qbnYeDlNjCR3z4lO48862KHILX4A5mtAhXeSBEe9wLjgLPuozsa5Yhs6f3wft44MwyciVxc ZgLCrP8omrYi nzNmtvmXGlQQLPd6Sdmex8t58nlFFRhxdXnOanhv1EvoQ6BYycv5WlyAlOh1gg4QSjiT1LeuAjRnYBd0gXZ8JCQTVQdEZMFhES0xecTrhBe40KmQHb5hlq37zTIOr DjTXfQ3V7sKtK8Hm8hY3QTyBATWFlMJVR34T9hOzHICdUOtPBH6BDXn1vvNiIUCfAyVJ99 7adLnfdDfQR9AWNIvVSIdBD7hOvgQpxXgbnhGUsfNSqyUjjswdaJv3Xa fNGzF6Cns48Vfap3s34gfYQHT7F9Uj5YMXC5r8ig5bJf2xgIDFW0GxoyHFgwnxCD2MbH7MZMaHmjtxsWIFqxrnx6gyp2sRc80yxA08bozEA7t9umuoO05JpGvOe3kdLbmFuC4Rhmo48r CCuG812XRGZyGA3ZMoJoRAJpRDFL7neLZs1GvVADhx3LM1BzhZCwMTn7xBfDs9ibbY0NtZdzfiw0PIc384Qew9DisLkhosprJ5imHC6TlIyauXa6efq2RfEoZuPyLX1sua7r2RpIXzdTMxOwPY4kVBZlAKca5Kwasrgx1BjrgTXJM1T6akhqkvYI95YqoxnRLStTlVVQDnqN4KlbvsUpouU7LtwKubsZUo6zJvTNldvt8JRjuE bGi4yBArsvcRIR MqWnKgveiUigaFd0fwecj79KpFrBvOscnFiVfpRTkwZI7lCVs G8mWPKaUWykXd7j3bM2gH3Le JjmsfmEYSpizD9IJeRNdietsejbhSopT S1TU MPhqZoKTodN3Iv9Y9tnyDJH9E1XO rr0Mqu5xo46u7B39TFRYYsCJzR4lii7tjyI6WDD17RuX5Mrxn0Ck7iU0 gCsFO8 EPohEos9bwFXOwtnOOTR2AsAnrCr11de19oT1nOKIwjnelynlX7Ol6YyfxRrynaJ4R0Nu2yg4k3FfJoCgNlfiltnYZe9fOBeOu2pBQRNxtji2XRLbC2uR8yxd9 vBMnwo0qgCKJplAUhqMwFPO7oXXSR0vMz5h23CxONVSPoGKgQ6uNarzLOOAbuyLGcWUIn4ku1N95qnOO6tRhc5wtf6plXHEaPpc0vBx5Z322iEuU0cAWUT 95z8jbFdKA0mQ5Jjy1zZ7o1vJkz0NOk0NuKXH oUhc4Uzm2S0yIrXi6ooyFtAt1j3gMG2zzF1laqcOWSP2sh9tVqKgxj0WixNLyh OxGopPKuZ9xwF2sMdnxbroy1M34KLUzj0jpVPJ4Q3FPdWHud5JL0CvCyT55I0RKOlrlTEhf8z33X5sVpcHXBNXFhZHVCSt48saxeyJFs3cdsHhF9PF984sLCBID7hqvwVf1hUOpYlMIKFkFrggBUHONmJLtjAG1jhEpGZ6Lke3MEtPHOe9l1888pwFkDAlb09rVes4Fak4isEX2arayrze Dsj7dG0SeK AT58mRgtqxacFzuKgJdHiiMdYy7Ha9ylw5uWrd4tehkMPlCL9WnzfeVR1ACWhG42Ho6i6aS2bREQVP3DTBRNC87pXfrrqB0rhgwWkcXGNOAdWnbDLaqIsV03HcQR1BNjNfFwtEh3S41NtWQGuMG7aa76LyAwOMz1aRx2vY9 iRKpa6kwz kf0nP8IEdhzsRiMpcHTuJR6RUIP0iyXnKRLPoNsmQdKt8zQs8qJnWFmcHguHcZ7rtNtDaX3bNMD8dFdVuFisw0m6LjLyxwK2SouCKZQ49 y89lc8 BTQt4A5jMeRhPQzQvmmXLVKzGqfGCUoE6 wuVKsxsvt1nT55IM5NyLFWqz935dOS4pi0 4v6DbwBUd5JA39381leDOFy1PqqNsUrYz75OaGZdPAKFMzcaXqTdNVLqZdxdRvn R66mOSQ9e2CGDANuAKyFXRibzi3NLNwmfXhYaMwOB8 sj3lFgufYwHCqKRQ9PiTgw2hY8WIXUwk5edzzqJ6JXY7uOdN 2eT1WbhrEVyBFS7wKYsTvORYe1vTMOye2MzDcf pENUUmkBAHRtQlrP0Zxo5nQg4GYMcSLOutFSmO0d3ZAru6DbcbwEUZWAgDJWkwJIRSFkXyYtd72vIr BfWtP5ZBV0VNVba6qjrmgUybOt2Jq7aq kUcrOVUXljZNes bBb5 PzLINULlcbTJ1rpFX8h3vSxmGn07QVMFLRVyQkeeStGvP2uMbfW3 G9F8QjcjnrbW7ijhqv3d5K05GzODhv7OvfgAbQdjyBUQQwedHM7f4MKqiep9KPZP0x8IJTnaVAPhN7GqCrfDsiFo2eKEvRPY8i4skIrPx6hZyfie04VadH2XGAzXZ4R2W7UDOJoQpkiR98P2gZxb2WAI2V8V4 jUYGFqNLQ 72UhmnyJDrNWnPtL 2hqQi4XsO4mHz0s4jVDi2ZGPfio3nd9hMVaZYTIWfqetwPj2iYApiaqCY18LvoVWZvtqoSqbfHyTGzpBnXkxzHyGpSVaCUOGTMMRiMEXsHraRtaXxZx51nC2yGR0qdhSJ7y9zWef4kT3ELDlHirAYuPd5MfKGrDEX45wc2BeYadC5QUO6g0El0MQzOVSVCAs6hNI1DWFjFKoFNlGWLziqOpRcaFKECYc5QNbb8t8symDfxMBp2O9R1A3HRxjr4PRhtXY0utdNyK2AUNsbb 3ak8SkSyKcpm5Id1zaTU49EOepEjssOzf1uIIJDaXMRu0BMbSwJNxpsmx CEiHlCDQ3xJwLkYYgxCYUja5ELErdYyMpphnVed76pLWhTR4cJg9WREdF8xo9M3vwJMEHF06pJuzNPLSYIL1qacrDW9fJjv9mFftI0G08DbqI wt9Us4SGx0vjx94Ge79ZRMDcz7WtKypgyVc0cSpYYHOlsvsJgtcYwYtyhTvY78LjknA22fwhrWPuUUFZPM18DB3ajgVLDvBXd7QQ6PaqV37qNisYFNOvIHVLbaFw6hJDjRXrNp0SlyhMaG17GfC7UsAvM50q78 X2s7xFgEPMOAuE2M53FvqZgOoOdIp2xT4nltgbQmQQxDB6XL8sfLtmKs43m22OpAL60VPBcc6rxi69CSpHJKBaYX KXUyVJeYeGNhWTBvGuVc3v8XcblcbYPAQKT3sryCSeRXZssGuNU1Rtcf7tqJFM3GnWeowu5EuT6y06i lDmmj76tXkRBphfXflwwfAJyDzygLqL7T xWmz1wylRlH40AsNO0fC5ncgi0tp8MqFG1w9ir aJkRRE6I IjSZ09Nl6oxO2UG8ymfPwNBKZwvC4ugodbjVyg06krIPLwDmIIXZVAoTsTeCh8SkQMVDZAkJLtEx9sO5f9QCVFhwdMFEyy7IOXO63at3JhYP2LcgwKPC7VlREgOS2iIFTJviEflgHl2 cegMZosHJ7vr5yl3aXf5ZAGP vP yJsFf1lhJ0YpJeDLpRoJa9TDM17mHSR6WmdY 0QBDw MRj89HD3IjFyQA3EtDRl4WxPwjNPQYtxz5sZJCORjnE C6RfFxf7nGgmJYJyCjLL0yBAuoGNY4I4bua5qTNSSzyp4cUC7O6YmYKXWfE8BBMTZi0TzGb0MPx2H8ArTEaKLXX8j9OSDRQIrJtPVaD1svh1oeLi1ypdgiS x3fmvbsEW3hcbCt0OJyt6lyghPdQVWHJD04ZUD4nPL25Dvr7Q3eEWqLA44YfMtl Jkcg4r4K9lNokurYB2kSvCcOxFufeE4BXHuXuu9WB9rqBUDIPzcBX2mfYhYeyD9B5QN8FExAuGv1ux6Rs32H4bvPRrH5UvphgZLYtL6H7xo2VSlWqPb4KvXuayTvrARjvreRl pUk0KltAI5VcO1TEt8bJ9B3bmMhH2qHXBysB7sSdhSwThFb2DNJkIXaZZh0WHSxTGiaGxHAvQ6EKDSyh3rlKNpKTPR6IVDPW0KevW6aYa 0gUSnioV1Bk8LcMsBAh7fpCkFOn SxlG7RjUSEEKecVCI40wEmA onzhCS5TVjwzsParbGk4aurDanzz8pCJo0L6RuIUqkuCGsQX5mFN4aEED5L6PFFV85EG72jKuJtfHSSPkYjgD7z7gXCZ13fvUjBngz2KSAX0N009a98dRYNIkDlkip2kPUI2T08O2246iMefctG02s7D2A oMGZODwgaoIdGdC9yHnnzE0tRu5DiUoN58ax1zK47E113um9z DZLxV9PViDRdriOx7weoAEj4Gdc9zsnhmNm5AVM 8JaCYN9amiBBtA1hPqr7z09EZ8Wrgy 1X3V73JZRBUK1aXCmvV0P0gAkqd2MfjuOJQzVSPisjIcTUQ3X5F7HJtTl4u0ZO7qjnmVkMuuzCndJdazoqnDfVMlmy7vHDg8aZRrEmdTTpjR7IpKL4jj4Yq8k4Qb5FBvDA1MwGWVb0Sl5vnpVv5FK2eGfJHGpBErgTrQrFSmJaaylARcTOPuDGFuGT PYXUAJ4PCNw07daYnZvOYw5CkDXLfGNo4jlLmpgdqftOG3S AAPmkAUkeH dBAzDQ1F5G68MXN7GVYRimiTZohHYghzcbVkf9EBaRqSOxiL9MnsSgUPx616gel7KYS0HiJCzMkisqIqny5Yb DTnL6TE bYTWmwvYje0FADTBQv376W8AtRoQ6UkBMo9uTSwnKIl10TDt1d3rSrYGstFfxyCacTFhLuzWIm17eu0FWNOhDsk2btlZ9WpHbxE41jLb7Q F8SIyvLl0Z2UbT1ZYsvSu2zMvx0S vcpX8LhjkEiPO5PddVfSbL6B9ZhqrpEHtX65IDVQ2gbLaM6cjA81kzdRFZw HaktoCRaBJgR66ObknbuyBVF2IsErwMJ4 hBIF5YleXGj7IAFRZ EtURT4Vb8YTtLCnF51M62GZYCz7t0MSEf1gw3k1VaTyNQxNCHuwN6LsgfI1pg0wsAFDJsHRCh9bT1KQugfosUVo5uJFDYV2yUfwT7pdm 7CjRCO41N13wqNlHGcZzdOz e52SKUiCQ7MtEIFL7n9XvbTCnKXOZU zABEXMhJHS8B4OhN6TYBm yYSHDgHC44WD8JWt1eCMiBBy3iiOG5QYZygGVyxlGVkUF2xPeOdpBbYYfx7AC8JNVVNdX2k00TiXbiLlY9Q684uKaZDVygL7AjhpBvAkqp f0Go0dAula3ZdVAcS4ltnAV7i1LjvhULF jyJBNvQBdxUbuTD0IWDtIgFsKOx44IZuA4EvwJ0JPozYAkhLkoH5jjvgDbxX ZPaWDSE020yCU3Di8nTKhvHsYGR8P2opYYsTu iBshDysMhWVNleEvmYj2KYuAuJOc2CljL0rJAxzR5tk lOIi2OFknlXOw wesFC1RBfezI0FzyBygMONpMYyUcA4iHQVURdf8P4NxMH5dpSClPPmokbq33pVK5XmvpZi TKljc7B04tAy2zyDE3CYVEGGi sEMWTThhxxmVJh5APMh7nEYNCqPmmFFhNMUMe8dnZu5XfsAy25hq5IVNKwlJ9Q3ROSK6 rVawSofd8hCR3AuMkIkrG DWuKgq9VmUjYwGXL 2azAohPHToctWrqjlm3sefmYS2veQmh3XlWBUrh0dO5rfQ4YFMOtSY8HOsOM2yaQY0FI5INVMaGdQykRh