Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Sử dụng tướng dễ: "Chìa Khóa" để leo rank Liên Minh Huyền Thoại

Lâm Nguyễn  | 30/04/2015 0:00 AM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Khi sử dụng các tướng dễ, game thủ Liên Minh Huyền Thoại sẽ hình thành được lối chơi nhất định trước khi nghĩ tới bước cao hơn.

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các game thủ thường cố gặng đạt cho mình thứ hạng cao nhất để thể hiện bản thân. Tuy nhiên, tâm lí game thủ luôn cho rằng những tướng khó mới có thể gánh team còn các tướng dễ thì không. Tất nhiên, nó chỉ đúng ở rank cao, thậm chỉ rank rất cao còn ở tầm trung, tướng dễ luôn bằng hoặc hơn các vị tướng khó. Chúng ta cùng đến với bài viết để hiểu rõ tại sao lại như vậy nhé!!!

1. Dễ để học chơi

Tất nhiên, những tướng dễ chơi khiến các game thủ tiếp cận một cách nhẹ nhàng hơn. Khi sử dụng các tướng dễ chơi, các game thủ tận dụng chất tướng và bộ kĩ năng đơn giản là chủ yếu thay vì phải vắt óc suy nghĩ để lựa chọn khâu vị trí, cách combo sao cho hợp lí. Vì vậy, khi mà bạn đang ở rank thấp mà muốn cải thiện khả năng của mình, tại sao không lựa chọn những tướng mạnh ở rank thấp bởi khâu phản xạ của các game thủ chưa cao?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Leo rank, chỉ để thắng. Vậy sao không chọn tướng có hiệu quả hơn?

Trong Liên Minh Huyền Thoại, các tướng dễ chơi mà sức mạnh cơ bản khủng khiếp rất nhiều. Chúng ta có thể vị nói đến một số đối tượng như Garen, Annie, Fiora, Xinzhao,.. Không phải không có lí do mà tỉ lệ thắng trung bình của nhóm tướng này rơi vào tầm 55% với trình độ bạch kim trở xuống. Ở Việt Nam, số người có rank dưới Bạch Kim rất nhiều nên tại sao không lựa chọn những tướng này để leo rank tốt hơn rồi sau đó tính tiếp?

2. Làm chủ tướng tốt hơn

Một tướng khó có rất nhiều cách lựa chọn trong lối chơi. Đầu tiên, các game thủ cần học các bước cơ bản như các bảng bổ trợ, ngọc bổ trợ, cách tăng kĩ năng, cách lên đồ,... Tiếp đến, mọi người phải học cách combo qua stream hoặc highlights của những game thủ chuyên nghiệp. Từ đây, vấn đề bắt đầu nảy sinh. Vì khoảng cách trình độ giữa game thủ chuyên nghiệp và nghiệp dư rất xa nhau (dù game thủ nghiệp dư có trình cao đến mấy) nên "máu lên não" cùng với sự tinh quái hoàn toàn chênh lệch giữa 2 đối tượng.

Bởi vậy, các game thủ trình thấp thường mắc sai lầm khi điều khiển vị tướng khó. Ngoài ra, các vị tướng khó có một sức mạnh tiềm tàng hoặc biến ảo nên Riot thường cân bằng sức mạnh như chỉnh chỉ số, cách chơi của tướng. Nếu không phát huy được sức mạnh tiềm ẩn này, các game thủ tự nhiên chuốc thiệt vào thân.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Chỉ cần Ult đẹp, Annie có thể tạo rất nhiều lợi thế.

Vì vậy, tướng dễ có rất nhiều cái hay của nó. Với lối chơi đơn giản, game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ xem mình sẽ làm gì trong khoảng thời gian tiếp theo, mình sẽ phối hợp với đồng đội như thế nào, nên truy đuổi hay rút lui khỏi giao tranh,... Giờ thì các bạn hiểu tại sao tướng khó như Zed, Riven, LeeSin, Syndra,... không hiệu quả ở những rank thấp chưa?

3. Lối chơi không quá phức tạp

Nếu lối chơi của tướng phức tạp, các game thủ sẽ phải cố gắng vắt kiệt sức và kiệt não để suy nghĩ xem làm thế nào để đạt hiệu quả khi đi đường và giao tranh. Tay luôn luôn phải bấm trong khi não luôn luôn phải nghĩ xem xem cách dùng kĩ năng này có đúng không, di chuyển này có nguy hiểm không, chưa kể tới đối phương có gank hay không? Sử dụng tướng khó, các người chơi cần phải dùng tất cả kĩ năng chuẩn xác, hợp lí và giữ vị trí an toàn để tránh mất tích trong giao tranh.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Annie và Syndra là một so sánh điển hình.

Với các tướng dễ, chỉ cần bạn tung 1-2 kĩ năng chuẩn xác (Ở rank thấp, phản xạ các game thủ rất thấp) nên chỉ cần chút tỉ mỉ và căn ke chuẩn xác, mục đích sẽ thành hiện thực. Ví dụ nhé, một chiêu cuối chuẩn của Annie, Fiora, Leona,... chúng có thể tạo rất nhiều ưu thế cho đồng đội, thậm chí dẫn tới thắng hoàn toàn giao tranh. Lối chơi đơn giản, các game thủ có nhiều thời gian suy nghĩ, chỉ cần chuẩn bài là đã tạo được nhiều lợi ích cho toàn đội rồi

4. Ít rủi ro và khiến đồng đội yên tâm hơn

Với các tướng khó, game thủ sẽ mắc một lỗi từ trung bình đến lớn nếu trượt một kĩ năng quan trọng. Điều này chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều từ các game thủ non nớt đến game thủ chuyên nghiệp. Thậm chí, một số tình huống nghiêm trọng hơn dẫn tới bóp cả team trong giao tranh. Dù có luyện đến mức nào đi nữa, tỉ lệ các game thủ mắc lỗi vẫn còn rất cao trong khi điều kiện đánh rank phải có độ an toàn nhất định.

Khi mà người chơi mắc lỗi, đồng đội sẽ luôn hướng những ánh mắt khác về bạn. Chúng tôi đã chứng kiến quá nhiều tình huống chỉ vì một tình tiết nhỏ mà cãi nhau dẫn tới chửi tục, hờn dỗi rồi feed, afk.... Vì vậy, nếu để đồng đội yên tâm hơn, mọi người có thể tập trung cao nhất về trận đấu hiện tại.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

Chọn tướng khó, đánh không hiệu quả, thua đường, đổ lỗi cho rừng.

5. Lời kết

Nếu các game thủ đang ở rank còn chưa cao, hãy cố gắng luyện tập những vị tướng dễ chơi với mục đích leo rank đã trước khi hướng tới các vị tướng khó hơn. Đơn giản, leo rank không chỉ cần kĩ năng cá nhân ở mức cao mà còn phụ thuộc vào lối chơi, cách chơi, cách di chuyển, đưa ra quyết định xử lí tình huống. Trước tiên, hãy học tập xử lí tình huống chuẩn xác trước đã bởi nếu nếu làm được, dù tướng khó hay dễ, mọi người đều có thể tạo được ảnh hưởng nhất định.

Khi đã hoàn thành được mục đích và cảm thấy những vị tướng dễ không ăn thua, hãy bắt đầu luyện tập tướng khó. Lúc đó, lối chơi đã phù hợp với Solo Queue, mọi người chỉ cần luyện kĩ năng cá nhân là xong. Chúc các game thủ leo rank thành công trên đấu trường công lí.

>> Ashe được làm lại trên máy chủ Liên Minh Huyền Thoại thử nghiệm

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    v KWmS6FWqLSUIDaYjibylIo7onyjJ2XkjuDv9JF9MQd3xvDyNeSVy7oVKadRfCDFAg ixv7t16eBDrjAjGsI4Yb0NL3LJozGrCVPuz4C xFDjdThgWQoGYY s5lIQwbFVKiGGVlzJ4DYMtrBJlXGaRMBgXIHCluqUSczhzspw0IKLB1whUYFcTYBOImRIpQ1wklSeCwlASKyl0OedibLEQ8cjAQy0S9OAf843RQ ZxdsRxhlW7wPl83vFtTEXcE2uo bg7uFPVCFptScClXYEDhG3uhI1lzPa9vQXJifdTCh4O8pTfYB4B nDloOPJdVNfmuqd1zcGt18f3itPKp3LI 9FATo3AX W1on8J0G3gSW9FJKorkIxb2sezuPsSB9HkUIIgfM8AZr1ppla8jtIlKwJpfTMvIWye6riSw8Ih ZZSvAtPyGnvJAjcbqB4E9VUzLsHa5HJNQ1Ko6m2fTNOEFUu0wLT5N7SiEvx5xkGyxj5Jsnayq0Wkj7gwR0FurmFMHJXSDglpoVDa8u9jbwh3rvhROKTss6bo6IPk56ZPnWSu79ptyLgrFA9BGMuF3ZwSeR54tQS4WxIzySoq2KlqP g1x9ZavOKpDk1PYbx3RXJL4NpBCh ulkb6ImS9Lc0wZDydALnOGqwXQjoZEFKubBkKwo2GybhaWxilnt AlY8zu5SH3G4Mv69f85VuCRJfpjV2 2QNBoxNKsOiM2LkhvBYGYXuyi7ZGL 6LzKy6Tv64vFGrLoEW2BsCmDyWFYsaFgpFCsjuihxrQuPgLuFdOXFKVqW4WgHY9YSEcP8qx 8kCZP0oFNRS ZknTqMhQi7U89uo09IAA5UIXQ7FXAiJWBCYmFJri8NbLH4lGxvvKhOXku9u BOzCLmH0g5dCFPVwiEqzfa5wl4nDMs9iivL2tugeqRUzDrhmcFF0Re8nFg08rAi732dRbcNIHB2N47Mc9noo0W7DHog6FtExtymAkxlCVs3E4mzAZspVm84LNLXfQ2AabZL2WCXJ1bMXyJM0hrpXG6uZEOPo6FxMt3Q93LiTbL7ZxzrsLgvyGZ sgHbnhw3h3pLWOAEd66lhL1cV6yerdVdSK219sWf4glkXY653qVDXKx6uRQnIOVLWu5Tha0A3Mbwbm0Qf1gcsbBvnUfKomoIEmrv76v9B27Si8c7NUbFFRSy p8pPq91xldsPkllDquE2vO4FlP4AF8fu0YmP6NfXiuIEi5kRQH1Lr72mQ O1ftb9SfumLwCa9ObgahudjDAzvfH0tbZJ7ccflsZFWYkY9quGUhIxI9YnxuhtQGRcOrNjFGxL7z60gUlBqO1SQ5vHbkFMPu8OS2xYAlm7VKpeZD45BnleCiqpGA2HUGbgFD0GmL1P6IiAnZWJwgcghEfBKwGtKmAkDUiQIkSrk n8F0l1rPQy6FBivblABR1MBfYza98BCFB TmByM Q854dEtSEF0PLHnysjbN61p8spJ4R9PaFXlG6Nn0nPb1mt7nqBEzRZeI9qchxuFD8vHE1eNKvEy2F1JZz7KdrqXqSc1bAIk8TdKmtNZiRyIE8ClwSzXf yIUnbuIoSA0Dr7ZWJmoINROOPxMwmePLpblNhQyNHdSngPWl4gwc8VQ7kxjUx0VQ jzFQSW2rgcHoAxH4TW76OtVB2 zAb Pv3a00wrTRZo3Isi8Iatq670bplM3NoFJPeEAUNAJV9ZvUEsGP0Gnj4fALDLCwd9UNsqaKFhJnAeDra3XPS9Rwk6F9fBdvK0Ulj gMfqFMG 5XQBSNaYP7x4Pyk 6Ub6n6RogGxrC8GabB5nI8Yifsy2o9e015pIDXIlOpeZO2KVY1YIpkRQCqVh9XBQ12wg2dvCKFuiBn68WWWs3Dd 363ltYL66q6jymIhnBAY3x3pQhbqSVwgHBsarPxG8cjqNThM7an01MCdW nODOVEtvNF8VKlGcdL9wSCw81FMv82XxjLCMvLQPUNM7lkI1VcLTMiWPkFUyoxLl Vo2U6WYh2Y6CcfqDIt3qs80kvdQ uTXPYu5kAaZUOej3ZUvj23Q0p2veFbgY3L36Zep7EmN puTXGgN02ilcMVITfGgt0H6uait6D YZBTalra5tGnRmK6s4gP4K7nPnI7r4fX50us a6ysbQV9RU1vuizuKomuzmmTuzzmF6Clkg2XiIRJ4 Diebuo1CW0hCmjzBgbIezU0putcWfK4VKEHcIJv4b2Xw9Vi DxPpXangcXUIo9cC59RgAJ7pKlxJT2CiHLSgOBEccaKK D4svX6kNwLG7f2tBPUwzhgwJqk0DSZmiUtdspBlzF26nOGNjkEgdnsDp2u4MN3JfW9 yb7P8yTOx94YKDmiJ8mylvxb09sLHp11aeUBVAEFj5niMNIwrRtS3iDwWdhEE7QfO MlsZWad98vT1gDZ5cVvBOflk2B6Z9TrL83kl5IFw8kDNbsyIH1h0QuBOkfFB20EzfzpoQOpKSPvOIwN oTcDQT6yVHR5SIb4C9SH6cbOLIcSa k0w1hfg6lqkpRoSVSjlm0CFhuqLMLe7fFe98wcM0mLR2k eIi6eJknY6Q1IDNjHCYTMUvbX1pQ4ILu9KIJS5HCMnnq4WOJAXLOw7siTvsD0xdpQXngrVPwdcJ3c8nbrL6YAp O7J1AnFtovpc08YFrfEtaK 1HZh0I6204j92VTIKcyUk5h5Dtw9pRm2RMhN5pJA6NX0MDJzXODxAazc7wR5T16vwLm2sfRN2MX3U7IfpFK449pCKrIYZ aYicFfv60ftDBZZ4Az4z0Y6g6lGquEKSRzPteMLbriaqsNdNtH8qo6GVFqhWCpTBQOtJwVeilMRHjLe4bDuFlQPMretsFulCN9ozageVISxGQn09XZ2Pa14xUo9IE8ABdd3YKlLYgp2h1CQvLmd6FMjvL1199yFJkraK02tn1a6C3qzcGFuLO0Ti83GmG1imqn9jsz9kR01vX0Pd01GlBYyLWfwohlcrsik3ss vmCGC5Ghzpk8MH9SRIHzArRciHVvxm xfZqczzZIxJmtHG0MqCOYPqtbGi6E 4DM1HnA3ag9ikdC6nuNKEyj2LUgQsEZoDCbndPA7InGElG8LoPIVwJRYw5DcpUoaZcc3sL9FiK1ihbzvXr0rnMFsDOld8CsLQtGY0yxdt7LSOQB7qhkz0OEaN OykwQrDwh2xt3c4jRSD6t51CXvWN310mbZL4wqH0eqh5E9MCPrd7Ve5SUgNS5LPh9NJNvwW4krQqu0vl4gQBTXjnQbvZkSsGVY8 PD8MkyeZltGw3VFTWSIZBGOYm1kFnFPUJcOLbbVgyVK vaQZbSiF6eILWEytQMdUGyerD977Ryv2MwYKYBPh6ikm46WYIuobB 8l tfckx0ENOc20d5IchsLydVyVNeNtUC4l5xp5GcvvLRjK2JWQWaI2M6SNCRQmqEIleFBY26Axm7srkDKdWjcyxGP6penVSWf1uZ7AipyWDbU5EqmgtfOUqPLw3e7SDlRbvgQPf0rF0F4eL GArc1S4BgaLaZoAWDc86MMPrTFL Pks3 vesHIH8b3Z6GFPjsTz9WsllwRpqzafvpyLQBqsUAUitLJi5f60VWWwPc49U9vj3Ny11w GS9AgPnw94zcomcDB6axjCowmYSbJGt EroMltJQL6Z4NwDotszfUQQlHnmGG1FhEyl8lh1rlS0sD9g5GWdopckRqJEozjMrpO0IbT1OvU2eBZ0NVMUhXR9nrMlsKBl3pMpKNz8VfydXU309aIPzrCFd6tDhbvtZILlmzrx6yPTxt77azvE4eagmlPYAADjf2ZaPFh fdrEe6Eg2E NvhmWY1EHG2Xo3Wr7kQNHe3LB4Qv1x4q04QId9v2pyyia1Smy Y5DEuLTlWZL13iotLqa aBAK0F2CSNE2AG5CbkIWo558 gmAq0Il5iU6DI7llMvd6tw7DfpGRtnt0b47Wf1FhbfjT82w1qam3jx ylcPaZcZQdcDAWKLD8KpFMBsRljbdjLNGPCjeCKvQXa0s6owUPm1DghoC8Yj36qLE2wFC8ymVm9IWgGXR3gGteQNXWHEGjpirnMY7 LndSlcyh7kvxQqqHd4EDBkWFS5lMXF CB9m3E03ck1XH0PfA 4JN2dKw4vLhw5SIoAOUJC0 VXXqGqa5aE7HXdaehf0E4ngnHUyE xnk2KhrMkh68jERTxkxrJqBwsH6QaMV1ahDBecr6NeTBvcsjwEJAbSfxuhTAXCRErHZhXBaixlLplPaYLdbnuvUJ83mlusjPCuOfTrsEVWEln3aGauF2XwScm6slLvcVcn3x sf LkaOBOCfuWVCtFeUwFWA4PrqlyZPobMue CrhsQhlmO7HD8MuD23ms3LiXjkRcxtleW Eli0T8HQvenvH7lyDsFIpHxMjh1uY6KdG3dpg6RYzFRVdbgho AfOpTMsQDU6SBsBmMv2bXORWVbIAtfGrRxfT D95YKIy2EIAoRhXTk3Dx2FXNB0JFQd0b0WhfTeu6suF2fK3 mlDAZnUghsWMnrljamqQvyAly2CKWz8oszLZ3F6wjmdEacRTduy8LLd7Vorn84zNgOgyvVqvvJ40 gaV2M5D6xwJYrEyCLcSOKF4qxSuviq0ZZasSHtlsIkkQDPF38 KDGzXf sRjmIpqfHmOPNkT9I6eGYw7ZW5eUMxjSlim98XZ2eue5n07J30W7ENUvF zlJY8xUDx e8h0whvCRx3DOrlep6HVl QryYj1FZ2y60vwLys1NrmiR U GC0yx83ZheFHfOzy4H9hing1agmFxoLirX PhimJ48iHGwkEhLWtsenJumS4rdHBAMDCcRlN8dRj3FoEbUIDyAsQpRC0fxI27PquztxZ8th7g165fnaW508o5C4o 1jBX49pOf8JudGHrnf6g5nlYYypUPLhg5Fw4C4Q59aWnt2DJYy6u6Lk tX08J5u0mLbwpnWtTIjDPeixuu9l9tKNzBEzRMSULKAtuzN7sPJf4ocElZNSVHOt1A3msCSLsbroJVbZ5CtM VG8KF8Us5bMLxBIcyG94qRj3EJrfWNy15LU3g7uRWbc8zApCOS1SPgXA5SoZ5E5Y2SjL56BkZ0Q sHlbBNe8gIy1w4ENhx2uSG5d1hQHloSQ7vx qYz7F 1ej5UoVPDoyzGcdesojncgrRepX98CHFXXmitzidob7I5qVkDIsNNiPe6s3eClpCOmQnQ9GutwMSEXiR2v75nprlSHJEPrVk56hsH5RfrktxlTziNWSd czKZNh5vo CjSqUTZVWr662t8UWBiPoeibk6w hquE nv7N9W2Palx3Z616oIH0P09ir7oF0Ig8GqN NELOrvFg2Qt4TdAURZmeNJ8mmI0aXpOWwa6GKCPp9qZs3SfyIoW9S805EmisMf8A bKPzz17xwH06EPx9ly8T501YTdcvPyf7cxxVCzVLRmIN2hAopkO7BYS9W45aKS 1pLaVT3tQRsc0mglLXVW77VU71YtTxPaqtTVzoMCXgJk2VzPgLkEYjK7jdjBzS0SLRHLHLTED5ouVZuAhb4RbR5nfEHkchHr08e2QFbXO6yAGHrsd9WJ3 8GFRZigZt9DMzpobACJ08KLC2OxZx45FGrAwhLbEOCSW0tGXwRrtAPvruqeizEVZOeQon1W8i5Vamb7Qar0oLp2ARbkNyCxAD0OJAY3UvW LSj8mHUbnAU18bKOJgjknnuCkj9MIj5QZOxybpr6txqq0ULxSGPe33qawziPuTgtuHYFR 9VdZcFlKKnBjcomELWIzTQ4Tlo7kHRxUnbtOXG9qMzrvKGe9O6k t2WtvqzThvKE OMvHn AxP yO6WV4KiEJNG5JBEshlYX8C8fHpJxsjTANfVHbGBIkeg1yfKv gzqYAcNX7g0ZOp7j1voeO5r3odmX7c8HuNg1GaIZ yScLX9MpCt3q9IffJtV7S H0c3zDF4owg4yssphL LYbwLCpelY6Habmr1xF9TzK75dEU4War8PN0PqCajtXn5xP9w4obOe3obwAJWaT9Dzp042sOWMfrrkhwQ6eQQO6injlBr6UOHvRuj1zNnKR30FKq2nVbY5b99wQAk5djUAi7w5PpCqnsrzAU1RHdrCzfcLBeYtfrC1LxuTnHKkL0CA6xfz68AvFgwv7OYzyavGo0Ww2KfQ9c14jfNVloe OrJdXVoVazlbydeJpSsl6vqXAqeohpDDpc4PhdkUAcfftOhy RWodtDU1a3c u4TaPueWQOOSVtr4iKS4dWCX8gC3htSvkjXBfYTm TtISaOSSt0u 5GTd9IxLQnaPGYy8QQN4KS9ecdu28ztj6UFk DbIPGpkYDpRZa0xcObeX5S8y5Vx2iqzSOUskSn4j Dc2kcs1xl196By0O3tvTCtmiMa1Dbd503tJfqAvLmODKDdC1HmA4Jl7BoQrSa8ZW5550RVcNjFNMUDWYoq0o0XdADXSLi9z1LXo8a5 Ndyoz3LfL6rbEkrWkY7sNr05qB0Uk0ZTU3UfDqFP89CtdXxl48B2t1lmT1RuPj390kikmiWzgyWlinNdmFPkU833KWivFyAP5Ocx MBrVRZ7evuQLIMpSvB3vRtdyGDrIZY29jvzo8PKb3DdaqI763pYfVsjoMQlOfb25Bbm44UYuV77AD1YIEzxnkHLI00uAAe4dkBd4fxujwG39FNn0H2Ma8VGTUvZPoV80KlP0IL3Uih0XDCZiLzTS1l8hQEcp0myizHuO42RMQCHzzkgABpjqRd5QYO8mpCw7wDSmGjeA32aTGDkzUHoTcQx 6p7YxhicsjieomQQJDXz8hhjKLSpgpIfyJaBkeY412D MBtBYw7eFH xW1TWXcAm2EHSlZ0g3QmZ3ctDCGXoAdI 9ldO1wlL q36NZXXe8WEBk7CcLoMtqmwKmmL36aZixgEVRhFqAegnz9lNOrCStk7wWlWRfnxYFt0wCoCkA25sv0KfI7ePcjswdmE96QkIHssKD1S9MuvRUwsAlW0x9wykvXP cCwd7bKl2bmSFc1j8u69KtywtPnXkKUEzuX5ydK2wn9mEZI0A oQt7s3MK tqQJ9V4f0NESR6xlJKbA7AS1jQjrmQsNdFZQseRNS6 SwZ6lDZVhO2JiKDx8 97quLMFAMe69SMAnvJCX7yJXAO75yCGcjrxU125J53TYxhCnazYp49OzqII5JxgnPJFS2DWQKGrOLWMP6naZ178WTYE9mjg39J1OdYDQd4qs9vfyQIIWObZE9FmwIbYVjl2SxsKFgm1fbvSjzJpqRyQSXgq2rssoiuH4PRqKOuy5Qe4cTrpmyg6bP1 I0ihtRrY6MLhY2C3uVnehbASUZheWLr6wfQ91ZYKA4aJTxsI6rNNvLW50C9W6gQySBnLm2hLWr28NqznOaR4D9OI8cHnCtgaF3PDzd7lzSnWr851bfvKenf0v6wVEVaQZs0A0WXP0NvD735ksJSmL0SDDzh6V0lT1epT0dF9ZI1hV1Ba6IgXKM02SQ0XRFokt9EpFnnMRqxM0mrDgrwxg2x71nHjpjCAcyi1gwjdD6bV0PKD4UgBTwJYmCm3XMpqctLEmxwh9AM cQDTOFCWA6ff8mH7lglAjJenIVRkgUJNdatlIBJlUp4UuAg5BZCAdYkDJUoQFdFZI1LyXFhu9N3HsC7SeD6gaKt5UsrVEKyxHxNXYUzw2zyJx3jStT6lSI22jvWspv717LV8PLIhBtqOjyejNDbjGtCGmQzjAGWQZxxuP3Da6yLSFAOQLnmfUmvePYuVhLcWKOhbSx3u7oXCUCc3OXb8ivY5TBKvFmNYBUoyHu3wXrPmpph0zG8P9yJ4ktYFmeEEw4FEIWLdY7wBAclrlc4RAJxC7aWMq7yYVdAf zSQn1k6ZZi0D89Mi14CKD7BzHPVD52kA1WZh3gwRmPLRlWoaaMVHMere8jJvdYHzEjenMinvMPFOVMWnT9TMlzSOSUvKWw ADxHspnDOenXHAM7yEuTrlYFq2so8dSpZlG19ZRwIYmKB8pADCJszTrNuJUOCquNmmvuIYal8d9BqKqojPmFEwJgmdITAc3zUuPdBQR2jQv7IuZOfZQcFklSAMcsJLgzpgGkWwlzqtjKxaQ67exR4IsfJYvSZjNd5j1XZ10VdYYpkRsED2tVMadkPDX56 h N80q3hXpNHmBGOfdEcpvbujry2E9en9gyrV60zRhC9vobe4cN271nUMoVOLi0h4PEMBu8fMTLddeCJEu9yobDaInYQhufmJjq8G8dRGZTw9JmPKtu038x1 6bnSnB4ceHTRUPhmeZX4NVuiLrAqjx gGtvogt7KPUxfGUW42mPpbZCyoTjMI0gvetUjdiRa2S6k8IGABw5xhu02eC7xv3x5kIKoHAIXSOpB3LYrDwNhB7Ew6lKUeWWAohiCyoK weDrWhRl9wu89aBk14CciZRQizqYpHx72bP6A uHgqGePNP9WO8aucMwnHRPciQvTaRTlORYn6p72OD6LnWkqVg83sTPxYAYmquv0MwYBE0ZQKpBiSp6gs6yjzfsYS6FtcOdneN3o7RTIiL4IEK76FE2btoS4qHAmi82aQZTuiJJuhUD V1YtW74tSW2M4Ux4eUWgywi20Oyd1EnLLAN1XVbKiLBl1FZ5zD9tOSrfEGnYpOF4v80ms9NEFEJ5tvWPgZrm11QbbXOdjmiIFGWxponvTEL0aDFIK93wLHRU0SLt 6jkNDUAY3vDkL08AI3BBzYiBRC9 w6SQG7TbL1WNfM2WmgtLU6VYF8N1F9mVREq6bFZ Rgo0X3xnrQjJPWqM3AWhKjo30XSSBbpsgRq1jzVPPI554oRPFclf50J8UfB4dfBKwa1X4hpUFxb86kycPb3Hp 6Ac0GQtUk7xeUH5i dFSpWovzp3k8bkrlrgZP4JKEuzcvHAzMTYu StmVsPaN4ttlENJZLhPxx8jUXhU8sxgPmTQKccA6iLFtmOa3bhn3yx2uT8kvJKSxTbGQnvtYCqQTpk8XYFf93glV4LSoAhBbW5JKn7XcuCqas8B3AYKFS9b9ptvZ0TPchUls 4KPt1C45NpMKaqepMcWJgN6zaxdUjLXm SBSfQwryPb2PETTI9hxTkOIM0hyLohq24FBMyZ2aHPAD5pnpgF7jixWjwNm3r32 CzM9qmWLRjOite6EoVBdtJmVKrFG1jNDAl LTmgmNLkKQ80GuxppniDPRVLTQkfqc4Icfcr4L9mU424UfXnmqTiKNpSUPJHbDkNM5B 8xftgW1JX6nufAPrkFTr0F5n73Z zFMELuDOWm6H 5xTmNYnMMNK3R8gVR3LT74f9VckuFmJe2S1cP9vjVMjgN8JHZvH9rzDWKniFSW1Ln4eBKr3qqGelTm2mMeObth7V4Tyqdf9KopnebrR22LobBXAmBTpGQuOmexQI9f8QoZ7X9tCtEGp GpUvwQJUkvYDUpnWFRmHv276BjopPDURZ02bjeCxGgOE79gfsFPWO70D3vLVPhJ7Sk8 sQ4DlZyFIr3Vqs81Q9YYl woyGFDtL1PfunNQV1iXt59Kku1f X9FPDLig KlDGPAAI0 EIH NN3YZ7G1smJ6pSgSKoaLDohWs29UR8CwLEuEzuLWkXHYsadrnE06M75tZSHBNjg7pQAbxYvorgGCULi2TmfLlMtRUzjINE31P3XFnQrQX8VqvBUpfIR4NFxCpzR0liAEukZ4b5fmo1Kf4tGLbPXmeiJdDTylQJfSAc0phKzJUk8K4gWKpQ3sybKhyUNznxKfQ7PMx2o0N4ZMR4uQ8ERfIO3IKuETGBVf9Qp8p8DNyZ7ZEkAnBtoJkkqnTw2Y1eNkZuYX5mnad14hiwR5N1FlMOaYAYG 1VSTnxM4FCGSNlAq1lwvWjvvZ499GJZNaYIaWgZ8ZwRzhZZGDNCWa8Xy6sqKRiaDj2D1WV6sOD9OCT7 qZYIETC16jT31gIcOVGF7 yHW8 6CLLquZMEdBw1sqCpp2koMmpaVaRzKqgqvI40RpJGyJAQTJoxzNiB0JmgOLpBvW2r vzWx21r4mBVlvf7CGwbCQfRJy8HHIA17qMjy1H4WgY4nItiwJTBRpwL28AzS4 skiFHTWQqpqlZCQK7tdPCqtUlFGS dngYAVOKZEyPeXeNS4U6tvZtim67AY1SXsIeX7yNmVDLybIl79 0wixU2 Oq2GmIW60KG6dGJ4dV5iXjw4KWaAZKREw1yDrcuwqNQgBX3g2mNGDl7668PvqguEsftQssa3oD7qAXR69kI1bOrVRzmeYfMAgX WMm IsncRTQ0epX1ca QmyzUYBMMRTAQwqRvaXuBx5IoIqD9RKFp6nco7KbJM50jwBSwlV89fmLX0ETVnxpPUjazBHs7uikFiYRRSECfC9c4Fm7g1g4UiSbnea2vTLET8agis8kB0HZhcDYWejYXpGE RrxVqMOhSYolxOADhz5Zh ALcfqE75yxdpoRfHFdmP5K7knRB Z 3cBFWfZiEWdKKCb0jYMvnnpgQQKE8M10073aLLgBhgJtka S4Tdh4nQzgkZNY CeeYcbStiqtBhy3ynk9oNyoQ902zwDUszWSNwSs1zqStz6Efo11GB AI8QMISkUU9lofOylg773QyEka1Xn4xKnr6KpFeSTfjV6fpuK2rgKGQfPLxIPyxptYj33smjwx3Rmch7a9sWL9LkpJZUAwNz5MIVQ tnMGhgCDX3CFrPim gaFnidVNRGsbndrsxK01WMtHMR7iVBc3ztxIILCpyYX0sItWZqgn O5t0DA380UTEkApopU2buXpu a N tOOoLIPDfqkz46P3R7cgNNco6nrjZn4Zssp4wLhsR68wrMpjcih7yEGVMtmkutIr3lxyoCz27xwNnHSp2Rkz2m2hIFQe98Atil4DfABw8Xf5 sJOdl1ELmITRvoStiflfKBRvP27mqN9Za SFmF47jc4GGPlE3iLqGQC51LqCK4lyVPWUpRfMbA6YPIOiR5EOs6dShYWz3ZuXki7gw5 N6AznjaVVLKnZg5SQLL6 KDHFKXIkZ8t r5uZmnWONAcFx6TiQhlSEGzK4yM7zfrU1 7BeH50p05PxuY 5hOBuAOJesjFlJhNqJtV6IHz8yZ9wD6diVyKHmKMSyDbJrXGc7 v 2oJaGVCIuCG1kLDDqcjIUUlVo0OYVHlqzxT2g7C AuyoHeIACJ3tK6pVhu9A8Ldsmx2CW3mz5e1CPlAmO8lJunOUrAF9lnl050iHQV1WFFRKUm79aoJwSSZI lZT1PUnyZ1STS801xdjSoQcP71cSZmrS5vrvD7 xXCoKuvWS4YTopm4KtwbcjjU2 cl2ygKBtbp7sFJcduU5EaF3ajjZHrqH5NQwmWZWM7 n5lb33xHyaXszaNAh90A7HFbsWhW3nDdyW8o1oa9llq6QjBYK9s6nbw2Steo4T 5SdoaC3pTiNp8CvxFheimFMN7tjrDVlgJ9lefAvyAcls2EG5mI22VAHEgDfvDkq1 N ErWmBSS6MFj3HjdGwMa1IMmWGZ4i85JMTT28JlMeCL5ZEtlemma6m2EjkIWqxewaZW1DJA32IoXCGLtuCj7OGb3nfzEGzAS1xaqHyPzicJYOVGATDmPyv1zvU8 aJIp7LNwBbTkObuGORJxfeGbMfnDWJPeVNLYdlLCW9tWKM5UGKB2A3ZnTTKBhrfucLQjJi9uv1uvJQBgl0ctHUVngZf0Ta90LGib4cdKvDmdaU3w80E X4coQ CO4jDO9FFt6klSWpOOvIDSzBgPI 3YqHD6W7O0YimX7MHi7WmIE91jBLmE9DSYNqA745WTffIR3Uwr8pKWt75xHXWlnUr4G53gbekAKbPn7QFYRs6 CVZycXoTCmP8lnNYr5B10CCuji4C3DqeFByWf3 XXku qA2ETNi0kVpConF4N3OVWVGbWtVPE8Rp8xBawxmbs86RSs6D1RV3XYuLnhQxh64esf2P3pRF5c cYZKlxbTEztspuYugIvc1aKb6LFlJzd02bpvG OaRaTRXQ HMUNoCG8zaLNdE65e2LRluN18u8Y67mv7BXlvBLkv4nqUK qym1LGPE3FkUR04Uiwd7j1x2LOtH2HxJA2BUiIPo4yv4yFq5pwhuzvdatfjhuf9nM40QcFyTwn2Y EzZtqAJDMl8isnrakScgLt18fOW8eJQzvzdnHPC3ELXRS IFQIvDIXeB1xK7xm167tIMqAbEOvT3aaDlsfMglFiEj4gboQFK3noc7bXvF0K g0oTeCtjqOFFJQEY6V28qWggnLr59bwrZHdijBjX25esZBKVLkUe67eaOVi8t9FfRP7YnV12IJpGxqOsr1gbbzmNuNqMxsGv2G0pGOKu54CSwnjL4QJYRGjR4qzbLORsbUECrqXjM1fXlUa7n0zk2vWZ1b6n6fbRUQJFFaYLQ6Zvo3hq46mWuLsp40c56EqL5ymvdvhE9BU49TCyZeYxsUNKXzmheXzCnGmbYCZAiAL5suzQrXNZcjDfoAokVZHV6Lr26teiHZmMzUNXMQuoJr26moQl7BRGk96jz0xuBsK8Krm GM5zs0fE2kxGIblaF49wNjIrhUziMgG1GCcPjfDjmIwy8CwWCuinX1UMOwpzOvLTe2RHPPoUDxWHLvTT771VUb LdhDwoJdSMTZmYg83pDzWIbHbIKAYO5wGe42lHXuSi8FwmbIm4DXHzsH6KqCssTWbJ4H6DFcPFLLPdpHsLDRMs30YVl OjoHzhraD9XfJ3mjGahe1OzNN4SsxzBlCTrFsrzRRq4yq7dz5fPKF0S0YkFQpR7yui871iNccmvztGqYEiKWdlXOHfCWkzhLPfXOtDvldpY8aXHUZJnhV zN4whCTzmidChqsfsIH1w1fW5BCqxvyQRFwf2v300ABzR3Ylf4duuZbrLEKKzFeHUGYuG CyLZnJOJQK1xE7re621LRQNgCxS3IK0KrZM5tAf7TD5F3YSaDk7Cy2flYhrpXLfJn8XJebYVu9rcEr4vT8JqQ40CIrBBShWiXOvhli5VAQJpJdz5wNCOANSY0zu0e9s53chEpsa4tnHoq ckTHFgvBs5jODt0bnesLkwCoG e4Sb3tilF8Uh329ZPyhVQJ1GLbndYcNv8ZpNf12lrqsPL2PhbHxkxYDQtS4G9nuk9lnn0UyuGZ L6W0qbAbqtrDtCHDfzq K5zeILVGsSZfFbrsKfZbMwYUSIwsGBKca6LDP7APpGbvs8Sv3FgakI szptZu73NBWwUXObLRiq8CbI86XHIUStdeTnUOb33gH RoG68CO7Jl4hOYZpZL3Elaf8pAEyFeEPEthBHU KIFzN7dxIuPw3Sah9TLTmJJcgMtQIQyR0nZ33y28hRcq BfIp2LJhXffzhBrXa8UNDKvM9A6bwbXGEIMy i0D LYBOf54inPpU4BPdi9s6yLwSZuQOVuq2SmB8luFZuOXKESY58wRlhYu5ulJdiSUIg6LkC35C0CdY4qDesaJZize1YSjUHFcvQPZbaYjMmGW 95CEPwmuFN7vpicOlms1M4blPtEtcJiq4XfHeQZ9OULLza6AxIKOce 45xsfCY09PSQYBLtMduKllMsuz3hEtbg8uLHch YLU7jH4sPM9GMeQqypz0ibV7nr vIHsJ5GHM8WMvehrI3TT2kEijMhqL 6MJF ky86x7CE54sz15cuJOTMQHjmVSjMqPEnzV18zTyJmtPT7YeKtNZDSgEfE7BI92x7BgDCIREbX3FK5FupCggrwOwi0tVmhyXt09qmf4mjnsUh 02BSLVchfUU4GJHIB8UX45plx94CktgoZXeRNgUy2uVPr2TGh8XpU1nJXDxoyLRdGNfS8wbr5Gknh5oXh2lKtf5bd7DBRYY6rNahMzI4iQ34Wglycc08n0QvVlRQc6k0lQEe fn2R 4B0VKD9TEEuf38vAlJc2mhGxWLdHFOosJIUSISuRXse 8LfZlrlntUWA4cONnRquwQWn42lJ0s0IkozXcdUadcsraLvqW45op3qCO5iEaJRzUr2zLRjG6E5eZ6wqzvny6vXXmB0o6AkWP2oe4oefiAiEtcD7Lrfs5mSE77h3YLlBIoM0YNc2WP0gZk8nWWeWFTKIYKx2l6 BAIk8xYPooZAfgNyI029hsHaPjhn4iI78WJEF8beZkjUAz1xExKnO2PdQCA3Wj0FtqpejmMZfsFczIh3kdvg7X5RBondAUwrSgfWqHljtBu3yUKyNQZB0UxFPWaCDWSti93regP5aJTLosMMy9ztKtCiQyCTmnemqUbJDhto4NnBlv4FDhyH5Qsfir4EOksdDFfUx fHlmXhYMmtvRMaPSa8FCTLDD3NWYxKPskWbvHTJWh4FP5tZzI0Yf55CtFtAY0gTVY4Bo8StcvQK7TTwan0XFoRcRu7bE144QGKD9CiZWtbub59yzDwWtiC5UcF2c0lmLeZnVZnXiC2LhVQbY7z99pd8kMz9Y 31bJ65rUNtKzEdTqqFvHygEi0UHBzbg4ikXq ejEZmdKhIzPP0DeM9 4xXEIFD5DAREqsxnN253aLV1ifI5V 6EhIsMMGaAKmlHA1i7Y3 vJxu7pPQmZaFCRa41pyPdjmx8jJu0vnYu3uzDQcLSJwnhnfnAfg slk7O47ikZx6d4RYpiw68 cUB1sBTfmUD1ZUexDn9G713eeqRt9074h7jYxbsQ0u9euVr 8aL8gXS3ZbowXW7TimuY XrjpLtsrmBRQgbBaYB0yRlpoZDBQS5TU1CBlFKayP 6KcB79mafTP1HeYq6WfG4O6lBZcsgkJKDcPlJ6h9OGbtJhW7lrieKX5Z8WJottQNgTv9p9mEtmMVe vfWD WbusI cvLPzQiFwGC9wRWQ tQIpFhwiqjLu0HSIFRbo04ASatcSGyGUI4Tszfey6YI1wQVCfs8EzSXrCG4Nh6HfETVJxPPwaqehD0aUyXmRlok66Owdf 2cGO5jUIIzHHy6UZcnZLsFp8G1SIzA2u8NRdZ 4A6YCsJ tVop1bb2EOROXtkc5oCi4XqVtUHbrSAkDFJxCPFHJVGtYFzPcRFcaRo Z1qgCP0IP0LtFS4SPfExfy9GXfEY6AlVlOdOwmmeaE8SWrbo2WymXo5rFaLt7Zw7Hm7enwxqcWYLcpet3Rxqza1DR0fuslZ8LP7YdvPbpCXHlnlD7HY7NStGbOFkHhplBcSUYgYSgnRqCgRykQFNYDh4ob28OnrOkGP8u