Nirvana.cn vs Skynet: Khi "bầu trời" Việt tỏa nắng trước người Trung Quốc

Nirvana.cn vs Skynet: Khi "bầu trời" Việt tỏa nắng trước người Trung Quốc

DH  | 05/08/2011 0:00 AM

thích

Team DotA Skynet đã góp phần đưa tên tuổi nền DotA Việt ra thế giới bằng việc hủy diệt team Nirvana.cn của Trung Quốc trong khuôn khổ giải đấu KOF.

Trong khuôn khổ giải KOF Việt – Trung thì trận đấu để lại nhiều cảm xúc cho khán giả Việt Nam cũng như thế giới nhất chính là trận đấu giữa Nirvana.cn và Skynet. Đây là 2 top team mạnh hàng đầu của Trung Quốc và Việt Nam với kết quả cuối cùng thuộc về team “kèo dưới” là Skynet. 
 

Đây là một bất ngờ đối với cộng đồng DotA của 2 nước vì nó góp phần khẳng định được sức mạnh của những chàng trai Việt đối với nền DotA bậc nhất thế giới hiện nay là Trung Quốc. Hôm nay chúng ta sẽ cùng điểm lại những diễn biến chính của trận đấu đó.

Phân tích đội hình
 
 
Trong loạt ban pick, Skynet đã tỏ ra rất tự tin khi tận dụng được hết lợi thế của team như các hero Puck by lonely và đặc biệt là Invoker by Nolove. Ở Việt Nam hầu như các team lớn đều biết rõ Invoker by Nolove của Skynet imba đến thế nào nhưng Nirvana.cn không biết điều đó và họ đã và bỏ qua Invoker. Chính vì vậy Skynet đã không bỏ qua cơ hội đó đồng thời họ còn pick thêm Chaos Knight, một hero khá mới trong đấu trường Competitive. Cuối cùng là Enchantress by Blackmoon.

Về chiến thuật, Skynet (SN) không có late hero nào nhưng họ có ưu thế về combat với Puck và Invoker, tank thì đã có đệ của Enchant và Chaos Knight vừa là semi vừa là tank, VS như một support hỗ trợ hoàn toàn từ đầu đến cuối game. Có thể nói SN đã có một đội hình khá chuẩn cùng với ý đồ của mình. Còn đối với Nirvana.cn (NC), một đội hình push/combat siêu khủng với Broodmother, Enigma, Batrider, Windrunner lại thêm Rylai có aura global thì như hổ mọc thêm cánh. Chắc chắn chiến thuật của phía NC là tận dụng ưu thế push và combat tổng đồng thời trong control-lane có vẻ NC ưu thế hơn.
 
Chia lane
- Mid: Invoker vs Batrider.
- Top:  Windrunner vs Chaos Knight (CK), Vengeful (Enchantress farm rừng và hỗ trợ).
- Bot: Puck vs Broodmother, Rylai (Enigma farm rừng và hỗ trợ).
 
Dễ thấy đây là cách chia lane được xác định ngay từ lúc ban pick. Broodmother sẽ push rất nhanh và liệu SN sẽ trụ được trước khi Brood lên BKB?
 
Diễn biến chính
 
Early game
 
Ở mid, Invoker bị “lép vế” trước một Batrider by Xiao_D nhiều kinh nghiệm, tuy nhiên Invoker by Nolove đánh rất cẩn thận. Vì sợ bị gank nên nhường hẳn lane cho Bat farm còn Invoker rút vào trong tower. Chính vì vậy NC không có nhiều cơ hội gank Invoker.
 
First blood cho Skynet.

Ngược lại ở lane top, ưu thế nghiêng hẳn về phía SN vì bộ 3 stun, slow của SN combat rất ổn. Đặc biệt là CK có khả năng làm chậm Wind để Enchant cùng đệ, Vengeful kết hợp ra giết. First Blood cho SN ngay tại đây.

Còn lane bot, Puck chỉ có cách đánh thủ như Invoker vì Broodmother by Seaking tỏ ra quá hung hãn. Liên tục last hit và đẻ nhện con để push. Chưa đến 6 phút mà lane bot đã mất 2 tower.
 
Chưa đến 6 phút mà Broodmother đã đẩy được 2 trụ ở lane bot.
 
Mid game

Phía NC đánh rất linh động khi Rylai và Enigma đảo lane liên tục nhưng 2 hero này không cơ động và đa năng như Enchant, VS nên chưa  thể hiện được sự hiệu quả. Invoker liên tục bám lane để farm và sử dụng combo lốc xoáy, nổ điện để phá thế công combat của NC vô cùng tuyệt.

SN tỏ ra bài bản hơn trong các cuộc gank còn phía NC liên tục chết lẻ do bất cẩn. Ở những combat lớn, Invoker phá combat, CK chủ công cùng với đệ của Enchant và các hero chia vị trí đẹp nên Enigma của NC dù đã lên Dagger rất sớm nhưng cũng không dám blink vào để triển khai ultimate.
 
 
Invoker vừa bị gank thì đồng đội hỗ trợ ngay lập tức.
 
Ngoài trừ Broodmother push trụ và bám lane bot farm tốt thì các hero còn lại của NC đều bị out farm trước sức mạnh của SN. CK farm tốt khi rush Ancient Janggo of Endurance (AE) và Sange để làm tanker chính cho team vì vốn bản thân đã là Strength hero. Quả thật với MS cao và khả năng vừa blink vừa kéo hero địch lại gần, CK có thể nói là một hero tuyệt vời để mở combat cùng VS và Invoker.
 
Chaos Knight là một hot-hero mới dùng để combat rất hiệu quả.
 
CK sau 35 phút thi đấu.
 
Late game

Dần dần, SN nắm thế combat một cách chủ động kết hợp ăn roshan, điều lane tốt nên push sâu vào phần sân của NC. Tuy nhiên NC không phải là một team gà, dù mắc phải nhiều sai lầm do chủ quan khinh địch nhưng ở vài combat cuối trận đấu họ vẫn tỏ rõ đẳng cấp của mình khi tính toán thời điểm combat một cách cực đẹp khiến toàn bộ hero của SN lên bảng. Tuy nhiên do đã vỡ 2 lane từ trước nên họ đành say GG.
 
SN ăn roshan dễ dàng.
 
Nhận xét

SN có ưu thế khi đối thủ không rõ về mình để SN có đủ các hero sở trường như Invoker by Nolove, Puck by lonely, CK by Tungcon, Enchant by Blackmoon nên họ đã có chiến thuật và lối đánh tốt nhất.  Tuy nhiên, tâm lý không khinh địch đã khiến SN chơi áp đảo một cách nghệ thuật khi không có những pha thọt vô duyên nào, trái lại sự kết hợp tuyệt vời giữa các thành viên trong team đã khiên CN ngậm ngùi chịu thất bại dù được đánh giá là cửa trên.
 
NC vẫn ngoan cường trong những phút cuối của trận đấu.

NC thất bại có lẽ vì do chủ quan khinh địch nên để SN tự do trong ban pick, dàn hero tốt và chiến thuật push/combat có lẽ sẽ rất thành công nếu họ ban được Invoker của SN. Chính hero này với lối chơi phòng thủ, quấy rối đã khiến hầu hết các đợt combat của NC bị thọt ngược.
 
Cuối cùng thì “bầu trời Việt” đã thể hiện được mình cũng như đẳng cấp của DotA Việt trước thế giới. Dù chỉ là show-match nhưng phải thừa nhận trận đấu này có ý nghĩa quan trọng khi chứng tỏ phong độ các team VN tuy có thua kém so với Trung Quốc nhưng nếu đối phương không nghiêm túc thì khó mà thắng được. Các bạn có thể download replay của giải đấu tại đây.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    VGiY4169u7bK6hb0gRbw9YMTKhhiSYrb7xt5bARc4othJHZGp8HS SoPgvQa91MujCHO0WEmGirlwhUAyOiiPNi1rid6zmD6TeYwMHPYUZyDPWts94fhbNPt2IqBs0Jmp4naToCniNKD7qfGAAxqjackykFzG2s3fM4ZRrx1u43Y2x76wqI4VQ1izDNqKi2EYOuJQBuUA2xAbj4FfQPBj0tgfvp9BFWOHf0gFthyEKDbb3LfI2hoGCk5XpQS0eHdqHXqxs328 phea fBOVO TItUcdrwLSvYrlBjohwcO0iz7iLlrJvN7p5GadwVW1zOQx W2Bew2kh8lBkhoPhG1qZ0PLMlVA9EglhiAJwCrYGlGqAIFlZsHQKY31GQIf cpgyYwypZnSwbR7016dnEZeUu1Qf3fXGyP4mKBS2Qv3xMR fp5BwEJidARkvSz4ltMskDrFUsCuc8tvpqrP OvMwn 81CY0hghV5QOQEwSFmsI9bYJNGajkH6q5lBEU7rQbB50qSl8Ni8mTypUWon8kNkS45aoiGE26No608JEUKEGnKImL8tPcIN2wLN5wOFQh1Qo4SIiMnwgsnpZgkIYN2DeKgKa2aajgRfjEuFfJ17ehZfTPJpPHW yhbmUTCzbVYcfy8XIFXm7shupFvq Cr6PzcZxCLAj4rLQXNYqogWBeqxf89rIMS6ZrWlYqoxFLOWoGQWdfKb gQN6vahUQM4SCnGTFs9g0AyseOOlqbThbj3KhnvZFsnnf0fEwhM7qESQ1F4LKvfbbfeMkAJowC3uy5jKUSizOhyF7Ziav5DCJfcudpWLmdyvEbmQEmQedjJjHilnkvwzBDzHWFh apZe3t2V3A5cEcfIKMIOki9UkKhmBBZvClzGO1B9jhQVqeH8mGpByWATdZpHdxa5dLpZwVd SY2w8ZSrpbNI2ElxJ9JAKPLKUjsn3R8aq7f Tg3rN2E4jFntgIxTQDQXV0AQ2lUIDPJO51r8Zvh6Wg4H4f4x5pqqUcOaXiD4wRYvj9fk2ZRBT0gBMGtqCQofwh82JiZWJl q07Y5NTjXiA7R66UMxBcI70TtiatwiSqbQyiAE4NQWNaU3wOW8bcO0gYa8uGTCUje4obuc7omgIhRGQ6PGp3wbbOqm3R1WrlgG9GMt pRKLISbEYLBPv9QxHLPPmmGdA9Zsb2ApRQv7NC8xGuArRKtA2dEboVmcodjMP4vUYRYbC106nRLEP61MTQrJ9azVRuKeOt2i9qJRA7m5xjaDCAazds1yCu3OrpiPaKfmbndABwhiPgSpoME7fRn3soGx7psQZ29uyT7HCK9Ez y0No8WbYQE5xGfqhHe5jVg58DCUCJsh2RxZJVrMebI5wTSkdCe1eOZ1Sms7gOa9Al4xHsFmzB6Z34CaXXK1SERZKIk361Yw45KNYUqF3OVg8NE8g7NFWqacIx4UXqOS4sEMPGApSrz8i0UrrjZXeYQZibyR3eIpyVmGJzlUNPWS54S0tMgMI9AblINhsCQ79SdU0eoeQbsWJMgQrVqPc cnHd0Ww6cIrzZlbmfIuoeWVafgsiD1FloyVMwB6XI pxucjWXL1ROWztxbcc176qNW0LAxGOSNAjCwYCUOTBeipgha21rZ2t8uXGyFnS9KWwh5USXQkaZXb6MoDRmXpnLGEuRz6yYMFmEV8jTSmhqva5y9WSUVQ 169unezeH 1nClU9tZdSFVqdoUqlpctlWqSACX4JRlAgy kUWoPE5baFhtc3u2ZbUky2LupPUt6pxCrTa3Fg2GIidpTly7 jyo 1U9es UHVE3aTeGMJFQtWG7xVt7TUbn9onCI2KQBo1UMe wS3eXZbatvv4fxzW5b62L9HcxWAQXQraBG KiIDSjx2UuImNoSZN9WIASg 7htuv 8wBuVCdntB2cSljpxPrnF9HDg6IkI2AGLZ8p0HLHDSk keybmPOkEqlEV6nUDSgWSZ8QKvNdVIjdCWLDBb466jim0ugbvYB q1eWZqnly84HL6AiK2SjZbs1i8GTAS90PMVhXxIrg6Lf yIWT3yaa M NIUi15mn9dzbdKdQ2BucnBc8r5qmFNH an2gI85BARusxLNJE0xg5VfvDzN 5rucHZf7D5BIivVWK1H8hfPMVDaJdyb DLKiSJVMXrGhAb0vyDZHHfOa LRseRG ItGEZKWjlPxQLArL2yNY7X1yf1p0zCT1QaihGn 1Z9LkPLp8Rvkt6R3EgJm0qtgqiyCu9MKBDzUtzzf5AQa7ejIMzzOZZDPODkmYb2Bv absYFQ9L 5v0k7uvdAxBW5eN77ALYWY00udHQ94CgNHmXVsgRTd1oV2yrBv7Tc7sBmDVjUDEJobmCZaaY5ntvw3mq5m5txYcSrpahxEsExZ6x8FCdrKtco35Taew7wEMw id99w1BZzegz91baItmxFxVNnguHemc5zKB Hsi4d4cBSuCmax1xpMtK59GaXAfgTvK 5TvGoLi1pmBuQOzjcDJeroK2NdwKuBBWEVPSNSozANS0DfuWO006NsS29dQc5KNTwAlCN4NvO5mvK7seHuzTijsfXJjwS8W4q5uOc9LjkD8oYX8anjCHePP9edKC9y2x2hHqn67AbixnnvkfQb06AHlYhXG8QPNywfe656PhP6CxzBvLB1INAA18heQSy9mMH63GhqYRTOAViNO MLn7DClGnqM5LohJ5gg Q3YQQ7SWEebBVlC7rVLRAllOvemJj0bKptoJsoADsA7aYvAEYUWmIwztpfYDeo2Plk2kPeogyV8HeMLVuRTX7UIEXoTFfjWSk3DBs3iTUbmAQfVoLSdFFclryIM6qdR112lmP4XD1Le5dmzkbXigyPUHpdBZtBLheKcsX 2xQ5z4uRangYJx0k0STkZulnFKGfQSJY1r0JDyH6eR450wIWMhy4No6QU57sgCAPwLiKQvNrrTmaA7FWXe5XFwwtXsmC1r5ZjoHGPZuvNKO6EHOQCmzIp6ZxmDcesR82yRM8VII9n6C1SwnbQWGr5A3ROOK6ISnE5pt766KI5ndXOzdajJNyCG1D23B5bXwTnc9OWPSrkiZbWDQWeUHzS27K7TzkHRNHQoG3SEqnzkTpR 5miYUrEXCsZLU2qZhQ6iopoMjwHONjVKbGpn W6o2UTErIMFD9Lx9 mJjIMK9OE7SrmuCVs9zlmctiXEiV7nmydwi7ws Wq71AaMsWn78GNPPTFUtB9MXCxEqu6vFD5AEbct ltAOfAIHUgRQ71XT6n1rohxdIs5hCG83pi6RPc3lnb8vEJTt1WTXZfglzmV4ODOj2DX u6S2tSIbETQyW3uEpA3wxJ7B2n7viwTuOutM1z5pVugw0Ngplv p9y5oa2wUomGPAn53VwSgldX2t6WipElW4CG3wSZ12TRdLfp4owbyQyvO1GJfjo9E GCJj6CP4qulyjLOHX8JckLPTVPM1QDtvH0V2jAYX4DnSlgIE7GEzqTJMcdJpZ3yhCbTKF4HF36576EXKZZsugKjFlv1ZdUCgzPlFbKB0FZjmsOZS03VwK1t8gMPwIxitBBvkyt0GHsFZloXV5LZ30uIdfYJa 20lZsXhZ9WJOPvWquc WHxgjB1fFpfJoeC mz7ee4Mj87CAwuLVEprEAi0Nae ew3wd8fjdNmWFXUlBUfEC3JQCh8Tx5Y8wEiAP5hkcPjVXpXf9rUCKt7K7SrYi8k1IVno9qpdhfd4CcGsigtukL3FhIkDYPkqS5RXXR8N1A64Qimlb 1w81kWxnGwgs0uBAGPPOZm1c2KM6 NF2jmHT0v4Pt5zZBXO7S07VFk2N2VLYiNRiPG5JwXwX6T2qzC8nI8czlJYTpYjHfI5GvwcgA7QGTMqzsNIpY5r Gh2DTZrdWVWuV6gQuW3fgFuJRLw6rIRZwPwndoL4Lo11No66bB yMnSPftXWuRDxYtaGGCPYB3gWUrwTLXf6vNR9DqbDZe6eP3dNDCg fnAWfQ S0YrUGw3ixi4ZpvYIY44THJsJisA3rAEXfFHMhtWlbEJPgo1a8NuFWQzmsOEpnLBIMitTMBWHurPMj99AT5KP1Gb0PM1rUW84noZMfjUjW50Dj2sf74JTIsLSFmii7y8kbZxjCC0AReb4q00BDUfD57a2sKDYEH0bU3CULi49hmv1Qw3sQTtvyad50Kf dg2jW4durDbR9yZ7IDy2Ze2chEtCwotza5yy7pGKPFcd3hWEQIxlEaEJt6GFSTwQd2b7T8DKwffrDvv vFrbo a4ONs4x5t6FGh39w4voe0Cwl5MKcMx dy2au9 SJsSCnPIJo p8TfmMwuZBBNL1u7 5ojrMOxFoq8ENRL QN5ik9iB7kKCTitFeSQ8Fm0iNtnWAuAXgzVAhY8xQYyTyVV65G2345LUpBp2qe676AR1p oNHNsQOxQeu97z6MAzrBgOKnEn8IvfjgHLzO5BNy8b uMLVveFtzkL2VHzU5PRpk 2sM0J2eri2ZqBddJdBR1bMu6gR2VYkN4COMGgGLk1CYxoa0xQIkCll Pnc0I0LEUD0Owj7twqoPaMz2jghYWdqB36UK 6TsHKQ7nzytM GYUVcX8pBQvEyDyCsmC9gvbZFNk4Oq4 BKqv5OdZFOlvPiT6PIzs4vKZRHOrzj538LOKHKjj7w6GUs RVMkfnN4CpxJZNWj9GDIfEr8cR6Kp4XvhknfjFvWjoOtOwHfo2qJqY7V29Pge9fNNgYkcCASlxgzloXDA6Z7rl9iOVijYwIpoD58DrxP63QLEgE2JdUIL2QXcuBdrfhuObZc8aP82sPbOXR2JUZ5smJgqe5hijVAVOx1Tods0AN0HJM45ZRnEChMWYLv4rqG9JMuZ3v4DEcsBDvrDFgPp55nGwOhLYAmVdnqpV7VNdRlQMEXBotkdxzkJVfLELPnivRwyjm7XuAjAnWK73AtOZVwFQHBmUPvPKgkznBExXZRExQbL1ztYB8Ik7gV5OoBK3xLS8oqcDPS3ab fltkbE04t8ygizLCRhR9AORPyJQQSe1bjj vFHDIB33AwBtczUBztNNhHpx0iEsGJna28QabgdXayMR xlsRhBISj0ksrgjB9NuuJKfm7umeeEF0misQx5cIrE1cFscb70zeFyQup6YBjVFWDiND1KBDCCZ0UUHiD4gcjtiwMzcEQgD3UHoI59TLPjo2gUiMR1mxXFr6JKqad6rv4slCHqFKVsTYACdKyBJhCwuRMPsUjbntTn62MGMKBlWr4BEUpeyRmudaYuOZ UFq4b5PTn9oKtKL2i 8oLqBjVj2oJX rjpae9yldNLVoAEk0CbdPPB8gPrdsygiYh 02Dau82lJaLtXNlcNV08aYsbEOCdUS3fn2qbc9CfVioGdY kUfhY5Th6NfMb3w rpGOVPQiN6l880ZZ3DhhpTD OAPa0INaB7nuDIJArlQCLqem5dtmFaL2JJptOEzb6Y5WEDWV0Id5xBDbSkUiwYpx7t4lX43pZIcHqEqvQmMehKt68ysGdM9dU1eDRX4kYiRnkntaLbAPBkMK6xx2NkPG4EDThDet8EW4XXm8R3x8iuVFO6C70JajSO9E1VuBewe8Iko3SAHpUYsrk0vj76R BKIhHnh7pzEa5Xa37iyvDgE1q0vygT4IyRiAyPjgyDmRXeLD7kRVc326M6c9RixgucxKSD0aI4hh9i8yKFc35wnRGm7K38iQg6kpImE1PZmfVU41yO8LYq7bm8bKTmKJjwPo1Q6Wv0hB89hLveOVxeoDEgpCdtaE7x6eTYBmDsLp3gy5NepBoWidIGJMFocsHfU8GZrxgxf1c3x0h8R2CRY7z9RuSWruWsiW8ttOawR7HZVj5bYrVFnxmUJ4pUAWgdXxouz7KVMJIa ae4SvHU5Uf2OuQGJqdCj0SwjpGGGiXpN0V21wm76AYgiMhUGMwvOVoAJNiCJGgEJW11G0OPH1SfISZmLLgZRvoSC8lawCnQ MuWdV9LzTe3XwDOZEIUE5yCeySkw81Af69CBjrADWh62QrAPK3Jiz2E5Q8UxOkLIdkLcYmP7V48AipPafJtGuLzZ3EdVh37iR9n9vGVhDhW6WQz2H6QnT8tCm56pcU5jdP2aCwfaKfXiuQiHx2S6e2Dd57UDciXdvcl18UFWVJegOO7hqJBOVIQBMbbgwdqExvBoo2l2aOMc1n6mx8j8hh4vmgy6UMWQmnbW9nRCzQOEyye96Bbq0OWG53iEOTtP6bDbj MeT7dwqXjr5g8pSr4wVsXglKD8DXqeBi 0NX2Q MODAVmFCW QYR32zkAAGNFF1O1pxgvv82qtJHp2v9sYTAvr1 fJzaIzNMQqxAT2WrfsPxxoHSBNUZEzKYB9o35 vqvcskC3FGb4vba9 QTYbjWFx092Hz3dU7SFBiNzTf40Rh4lHpFCGTMySwWeX4AQrrI06y3ILmkz8XSt5eSVjWMsYwHlWCeg8HiKz rQreA2fO1IrYLRmP3p3j61 Q3tWKg3dbzUhS2Y0pdIQ QJKugmL a4910M YCo6FcfaVbdH49gUeOEXlla8DfP6QB NkTDIbMdG uEuXhZSSz6za sqXVjLUgjH0ptytuhU7 bqGuY7fpcgxPj YenFgBfMOiKlkHaInL8Pkp2DxUVfwElx5LEzp8w7v7NO93PspAz9GARf8NqfP73s43XM36ZJOgYtWqpm9Nxww8X80dDEryY7euPh6g9VEt q8hhKOKwYyfQZxY kEsgHC zEATvlsjAh wulB2CquCuls0JqQJlrhDMlUcsU0YCImbsM4S7EkoUeRLz4a32txxYsEjjprhJtWbEDfp3X2GHUQsf2uiKCs8SKKypxCFPLXaJ2bxTPsks8et8CLks Kk3FNVf8ntvF9rtix9dg1zwDDXVekBrjNUsaKUWeYm1iItJL0e8Ao7PHJKWPxRRkA1UKewH7cMCEE9GRNRwhObvReQiJScscC1eVAqrqDaHqpTMkHiTkdJIWSdQbDl5Qwc37kWgZ6iwuSN8MSwczdWrUpAtB6W9D4ARrEoeVeRZOW0jK79tYYAMEpQ2kch3U7ExVwL5boYHMEIctG9f yVkcDmpaXHpMqyvUsJX4Iyu1GM LPOdIcqZTqPfN0YJgZ5pJPqbhBqzQ00nhJAVcurEChh17t60PU2zNCNUHff0dqvrLw dTONqRLRSnq6SCALpFZywesv12eIgQs4hsYoMiW3fY4QTSLEknw XUUhW4PYTUatQGgSUP79BfKmwat6k44gg00Afzr3W8LueFom4bJGmAeI83xwqugiAD1hG1 DXuFTEOLyexS08BtU4U6zZ6hdoNSyjdXkcVBWBZLo6oUp9ZnXQV468sroRkDP56upJSBEkKSvQAmImVL8bUCtePS501MXznp5Vb2fIqcmsXzsVoOBEMAzXiN0LDMasw2trLY8W9lzrZyQcXwPUKLQYfsYURET4TyO8w1Zphbr5F38ldAnxpBe5m zf5o6STsTkwWSoYiHK7NsGB0MmL5s5huin1HZ I1SVD LTqChe0hG60a7jyKlx8TmqRdivLTEgWQQ8kAUAiNtyf1jpVsWmEqskah6z9FaXRcyHPQweLSMvGZRocV2g6r4aka6VCtp PSjyDCIXiM2sb9bZkCUaGnxa v2ZOuTO48gZoySx81eDF22P qrBHWgsIjJ0AuvNd4xGaU1FN3vB8307ccYS PKskyY5fSbyYQ1N7bA0zHeIvoSzw9NZKTab477QhSG7WIIUshWPpGYqIMcDuTGo4Pai3JrfDZIE3pszu22HKZ6Dg2igmSO0dfGyZ7bnr2Wi1oVUO8xYoTvuQLiTM9fEZppvPpP rJPJMA2swtkFRuU4yg5lCospgmYEmNW7AEG1NRIhnEiZYzBVWXUTHcm7AE2P9zY1kiz3ER42RK9iTzre2Au 54i1CKD7 dA4XssoPppwqHxAznYGYiQ45VDrUoXOm85JwFh4jhXDvlfIPX1 E6y2MjwJy49B3LnaUnNq8VH dux54Az1uSc0Z9dIbL2j2hXAqQMb2PLkpTvzmzcfWiw0LMfbMkePZSnyw2s46Wp7P3DCpt7CjaQivgKXrmFWfTe7yAut3zce6Vg9XHxT 9sE6eu32Wz3DbfNYZjFuuj 1p1XG3cPoBkh6r2FMle3Lnc48iQAmfWDWz0vsmoIfynB 2qzx38PnaqvDabdGuCGz9v1c3p3mV2s23adUYw2gV5f6 SJPvXzAXMtAekd34bsuP 86RI4QMptj2jK8Wrezp7DZbqlkNCl4IfYfAaTlX0N HEPvHDplYM73RuIobUI AXHao98w8INZXwMvRDrPfcRmpcLyjxJNZlaoNkZNpIVN643p0OQYkRehbhG7FtHDWTpr2DkBdZrmgOfRzqm6USZ5y RbqquTFCAeZoPRGCpSlG27526936CoGi5R vsIQPEOoYsHcwgoQLXoOiRABtKEz0yc2QcJ9zDuCScfv53 xt01xF44X9zyuk2nMwNkznR7WQf khmUCvpfiNeMQWQrINqI7mieqhyhDv2VXHSVLiM87jN674VOOFaxSVWRn3V9eMDzFO5DbnExESGIAPqzCLdA2wcdZR3jIZwCZSiLGqdBwp7kzFo7tKBDBAyvKggKe5sy7zAPlFC0NamltvFmLov7BxIofFRf0F6v20MY0pa3izzhM8wYTgJi3Qtt9NgYOyXey8Rfh56t5ZmD Zi2T8MaaXcA1k2WaeXHQOvesYCUjlRv09Ud20mOEnjyknYumugj2Q4Pu8wxIQH xuqVDMWvwL8SqWneJme2nxZXGLia1vAAEgtupENr9xRb1FJRygT4Fk XUQLTo1pbnMgqxUA2PPo11I0i0jmP2hTLb8SgfLaLLDyOIqS4ZnrglAPZr8ITqZM4WEbNcw1ZLKAWcby3KK YUeE 9m3Tb11Dp8mnb069I2G7R7CP4YMDhH6Lw6NdEKLCf8VVKlXgFuo dP13tfgQA3udJ Nn8vbs7MLNJ3JHj6F0JdaR0ACngdMZUEYFH1HQ2ZLgqAIMKFuGJrYcdxBr1NggzzkUhCj9aUGAinHKFBNaq6Y5AGN28sPmTGKYGZDw8wFpAS6nsUy FMLEEC0pHAsQbdd8rzRZ72y9UTsyEZ2VrRZkYd9Mg1DeLEFdu5dk1ki9n vbPoWQqBBqA8aphmqQs1eChTQcEzsJXUL9iGZv g6DjYg73NqjME3 3yYIJPXJ0qCxsL1IaLXdS3Y1RaxS 1SImPhMg02MAAWmBCD0klVRC0xrYzEmq6Or17I9hGK10lZa8Phco8KMXMLOIiNRbW5jbKVuYNGRCX6WduoQE6R5nAMoxOXWDTPvNaxnHzaqfGpSGEafGU63wRB0FcK3KVdwhTZnGYmRVy f1opJnxIjUnTM2xJ8XUYWhLGvOlPrDncamBLx9qulS2mRhV7FVP4K1A1TtSzZuXCcfEAsBODfwsebCE66LyiK64dOidOpkSjVSHeC3wisTgHE1qdzF8nNgACIkVPubZJMeXhj8oLGFI1Cn2Rj47dJ8WxW28nrh3eUzK0yM678iojHSZc7zEXdHEWGVXrSLeAyv3VRCvA1yMv7AoMddpSPLY06J2QrldqjkTSv9W7qISFiTLTcPkmMZDmcwdhe MD8MkqL MI9pQrdWaHOLvYcm3 6nK9bPa0C81iVocXkOkaziHUtdtGl iyIoyg7e1lK9F3650jX3v PqZ8c76ElLYqYdSSxYjET5MmmoUVxPfCDmSQkxDaZv9fso4oydCx6uSqPklOxYsaTbipZ6BDJCXujgoIYHD pFw8baESTDCDXsZ1lJYC007oew70RZBC66OCQJsadY8boLKCxy8kGCiO0ZOWV9ItliWQWV4ilKmtKBQHUe8RulUBmKQGQR89beLUDgJKyjNN39rktFOKh0fpVqikLRMFdjNqnM6jjri2NAP2o7I2bpRu19Y1yvtc53UdLpPNLiJXBVlEExW8QbcxEput6Oz592u8dop1f5pxWOooyZV9dj24rIyDvW5wFsZmnpBgDSJQNNCCVBHpxev8TgyOXrarFLKMBONP5BocOPgFtxX6W9LyHkYYONw2UPaueZpUqDcTSVUGUWgoFCEPGPF0Ytux6 KR9frmKNz6etybWwNGUXvTsLQAWMDyZic1djfkK4Xx339 nId0OVDsnWbPeQ6fCsuNKcHmK63 uNFs0S5slTEDBIpE7PlZsfIdAfcvg4idcwHyEzB19m9NbM8Se c3gIbYZDx82oun1NVLK5 UlVYQuddIpqVv1mJAmDllNR2iYlEF581l7U0dooZdHUOD91hflKwlJ pYqYmBhIDu6A9bfiG7Z41Fzg2anYiat Awar6hxXQTv2IoD bHYzelscEXba S6X0SuqOPs9ocvl2a0UAgkA46qZO4mFYk4cx 6Wi8fWkxKOeki0y3Fr7ehFm2cLxgllGEpIkYbhbiRdcMM67fSxc8tytQEZ8lYOV4RPf2ymxbWOsnwhdq7szJpKrmS0t1g2rSzCHkLmR8JBcCcJNpo3ikWKlQ2cjQO1RcvzSq62oqv2oyw7uOm6H9JkEIaqN6oKIR36C9GTN9KnTP98728WiC3JZcVW3XrY2gBMm4xgiIt1tofFKe WeIWg3s w5cK5KEl Fp UjmGi1TFiKj31 Ot uv2sBrFv1XstnfX0SUXSIEl8xVq7FUFODemIszm4i9s5Pn8F3SKfxhh5xhnDicZubUzpNyAeiZkNsCGhRzYd7JU7GIJ2xp91tllKN9ozGD1LpU7iurw0gZaETHbZfoLJnsJEiT5uHbXa3UV6DE3f5LnnMS5AZsVTeTJD7BKLiGkeI0qscMZoI4QgxdPrVwe5vZeY6Ewmv2esMA9WJw2JmipcOBVkmLoSxLhT90yOk2ZC7qUpAwyTEOM HnBIKOjcHJ0hjmmoIBpwBl5dW9gJA6p02GiCpRVAbbKYa dNwYorrZ2kyGHHul hXTeECAcdDbRoFLHESbf7UAizsxqM yyglIvBS5EypLCPCAG8uEk83Ow2Zrcx1SocEN20mCtIEpvNZbH37W1CQcbtR9N91TWUTGclGjsTtGHXekpWkewUvIT VJb5k4OAPa7h2eZ8n38DdyySW1Ug2ipU7OWFgOBRidxlklPCLQjjuY4Z3FTdBdjDWkn568uTgjGbzbzIveccwM bAGxWPt4ai2Ti3r7R0aAdOhZfPPeGSO5uRN83Be6GW6NlF0Nw2nZs6MSQIVphLOELgF8PpdA7oDKXU04vdZSVFZyWfplfhyIw9DHBVnJOuYZloTrM8MljBQeXHK0sqz1qw PVNkkeawua 2oAWpI9TS8eYHrE5O5BSYzYv7pJfSTKzhCdGTCfkdeZsumPtQrLZnZTMH5bpKVwgWQrHOH3tSsrq8iYBgS6tZXSwOfU9I2qgqHn88SVKPvqhqLXww5oU3IleefDYyBIP23JoAhngWg ySkUBgsmC g3qfZxBXxSECPUSYpOX6RsWnP6yKPN65v5NAXnfYLjh2RRPssvJVbCISAmIRTcGPrCw841ig5bsJGk0x7qSpE2LUudSArPwdX1pGtubrvGRb THpb4ST5ZFE9HkF0S9mfEzsBnqZQFyXqsgsPulW9 iGUhoA2tdnzs1ZrC1kDcDSETS 3yC9X7Q7JIGZPmxB4AUW7l4G0g1rcf6k0DhwLZyo6SApZW8177sIyOipfz8GUwsGXuSP9K1yc 71gEK7Lp81KRueGecKxBEYBV6TcAF04Qt3vaubSXNvzsqT4ajgyD7n1RNQ1goMw8VEYnV8Ut18Eg1gLPd6ljgyVsVZSrAcNxIS148M61vVBObtLVp9R0EL4gBOP3K3Ca9PJQa02iA4ZJECCiDRGIEvEQtcmayjGMZs4u3qt4BF7kDG9JBrkDki8Hj9gPxjZMACCa6dRYVanbT7FhXrFeCN EP6z1 qyJDstLGkejWkOvy6F2 OCfAHD pSjkWGuAN1rN60HWMXb yQHkrZ4ANIDWW02EzWBOWJbRCF20FLjK6rvoVVPvI5lIZc44cusoUFmqB9FX9IbsNwy1uWSp765RtU4z0yiofkiw8TgpKmtNZcpMzeQmsUs1ALdyG1ysznv0qRQLmiZc7lweG3kk6GJcAjclNShjBy5JTZKkOxQVxOh2RffAJ5H063SCwhDj M6BmwfnFG2PDFj4zG0tSFagByYtYo4bRTGYTw5uHRerQ4Lt GfZ3p2Yrqlq65MB0uFrhwW HLmSCQyrXsJKLUpyf3MKe8L SDoajdXx0gvbN9NPK4S586BhnTLnU4V gQCXBBStw M7KNMXOBdEZadZTeGt3X7WrG0aX6Fl3RsRejmd5eHlZnlf5ZScLWbhEkq1i2Y65rh8TRjQUhlv9BYfo3e5gT3p4Z6d4kCRMDs3ORYszSJEJPRs Eiin5oebnpu JPf8DKNmb9niS1GIvoQSoCwkuSWvVEDZoY1SQmBTRAoDSdw YtvDN7V6UDUzokgPyNORVsbpJ4YRH6lp8mzO fFmTxyT1nw7Aio3 IRNPhaaB7aArLQWJhyrwhdYMx0ct3ZgDN92xXFpAZTFSHD28FpT6eSyuapjldQrIz4bMnfyeK BhdvIyVSQM2zNzKtVp3IIj0Wxpj4W6dg7gk0N6MYPACNbX1hPWZT8CGPCJlULzTIvdmkNk7TdGaMHE5xKAuKqCRO4mFtqGXtyvwpwu6eBqaJ2njiBCWXatqZLBAzdBZf1cpblgEfdzJeD5of 1HmV77Ul7DJT2tvMWtna6nmXOypH3S39 hTtTpdlgXrWC7Xj dxEMwezbL02dxq7rLFSEjmEEw9kGOwXIiJusbtmGnKySu9D5zpv3PDLZesplllFl3UrSnmY9K8rr ynWAKBOi9Acgh0w