Những Ultimate "khủng" mà không "khủng" trong DotA

Những Ultimate "khủng" mà không "khủng" trong DotA

DH  | 13/11/2011 0:00 AM

thích

Không phải cứ gây damage mới là skill mạnh, trái lại có rất nhiều skill tưởng như vô hại nhưng lại rất nguy hiểm.

Ultimate là skill đặc biệt và quan trọng nhất đối với hầu hết hero vì chúng thường có tác dụng vượt trội hơn so với các skill còn lại. Thậm chí một số ultimate skill có thể quyết định thắng thua ngay trong combat mà không cần phối hợp với bất cứ skill nào khác. 

Hầu hết các ultimate mạnh đáng được chú ý trong trận đấu thường gây damage lên người địch thủ, nhưng có một số ultimate không hề gây một damage nào lên người địch mà vẫn rất hữu dụng. Ắt hẳn nhiều người sẽ đồng tình với ý kiến này, tuy nhiên hầu hết người chơi DotA đều thích những skill mạnh như Finger of Death (Lion), Echo Slam (Earthshaker),... Đó chính là một điểm thú vị do tính phong phú và đa dạng của các skill trong DotA mà Icefrog đã tạo nên.

Ultimate của Lion thuộc dạng skill gây damage và được nhiều người chơi ưa thích.

Hiện nay, nhiều team vẫn sử dụng những hero sở hữu ultimate đó để tận dụng triệt để hiệu quả sức mạnh của chúng. Lưu ý, ultimate skill được đề cập ở đây là những skill active không phải passive (nội tại) và nó có thể target (chọn mục tiêu) hero địch để gây tác dụng. Ngoài ra những ultimate skill giúp tăng sức mạnh cho hero cast cũng không được đề cập đến. Sau đây là danh sách những skill đó:

1. Spell Steal – Rubick
 

Gã phù thủy mới gia nhập ngôi nhà chung DotA kể từ 6.72 đã gây nên sóng gió cho biết bao trận đấu với bộ skill nuke và disable siêu mạnh của mình. Đặc biệt là ultimate chôm chỉa bậc thầy Spell Steal.

Chính cái tên nói ra tất cả, ultimate này giúp Rubick học ngay skill mà hero mục tiêu vừa cast (sử dụng). Có lẽ đây là ultimate mạnh và nguy hiểm bậc nhất DotA vì đây là skill duy nhất trong số hơn 500 skill giúp hero sử dụng có thể sở hữu hàng trăm skill khác. Như vậy khỏi nói cũng biết Rubick sẽ mạnh thế nào trong combat khi sở hữu hàng loạt skill khác nhau, một trong số đó lại chính thuộc sở hữu của team địch. May mắn là có một số skill mà Rubick không thể học được như các skil biến hình Shapeshift (Lycanthrope) hay Chemical Rage (Alchemist),…

Spell Steal giúp Rubick chôm không chỉ skill thông thường mà còn cả các ultimate nên rất imba trong 6.72.

Điều quan trọng làm nên sự imba của Rubick chính là Spell Steal có manacost thấp và cooldown ngắn, nên trong một combat hero này có thể luân phiên thay đổi 2, 3 skill để combat một cách hiệu quả. Có lẽ chỉ có Icefrog mới có thể làm giảm sức mạnh của hero này trong những phiên bản sắp tới, chẳng hạn như tăng manacost hoặc cooldown của Spell Steal lên nhiều hơn.

2. Chronosphere – Void
 

Void là một late hero rất được ưa chuông, thế nên nếu bạn là một người thường xuyên chơi DotA sẽ có rất nhiều lần bạn và team bị bất ngờ rồi thua trắng combat vì ultimate của Void.

Phải thật nhanh tay mới có thể thoát khỏi "lồng chim" của Void.

Dù không gây tí damage nào nhưng ultimate này lại lợi hại không kém Black Hole (Enigma), vốn là một trong những ultimate hàng đầu của DotA. Vì Chronosphere gây đông cứng toàn bộ đối tượng trong vòng tròn của nó. Sẽ rất xui xẻo nếu hero nào bị dính đòn dù là địch hay ta. Và chỉ có Void là được lợi nhất nhờ skill này vì thoải mái hành hạ địch dù thời gian ngắn ngủi.

Ở 6.72, ultimate của Void còn được buff khi có thể phát hiện unit tàng hình và đồng đội không thể dùng Force Staff để cứu bồ đang mắc cạn trong Chronosphere.

3. Track – Gondar


Dù không phải là một hero được pick nhiều nhưng ít ai không biết đến sự lợi hại của gã thợ săn này. Với khả năng tàng hình dứt điểm thuộc hàng top của DotA, Gondar có đủ nguy hiểm để làm team địch phát sợ.

Nhờ Track mà Gondar có thể dứt điểm Mirana đàng tàng hình (invisible).

Đặc biệt là đối với cả những hero tàng hình, vốn là những hero khó bị gank nhưng khi gặp Gondar cũng phải e dè chỉ vì một skill. Đó là Track, cái tên nói lên tác dụng, theo dõi và cho True Sight với cả các hero tàng hình nên rất lợi hại. Ngoài ra, khi cast skill này, Bounty Hunter và đồng đội sẽ được tăng thêm 20% tốc độ di chuyển để dễ truy sát con mồi. Ngoài ra, khi mục tiêu chết thì Gondar được hưởng thêm phần gold chênh lệch.

4. Psionic Trap – Lanaya
 

Đây là một trong những skill hiếm hoi có thể vừa giúp gank vừa hack map trong DotA. Với những cái bẫy được đặt rải rác khắp map, Lanaya và đồng đội có thể dễ dàng kiểm soát hero địch. 

Khả năng hack-map của Psionic Trap rất lợi hại.

Đó chỉ là công dụng để control-map còn một công dụng khác là khi cần thì những cái trap này có thể nổ gây slow lên hero địch đứng gần. Việc bị giảm tốc độ một cách bất ngờ sẽ khiến nhiều hero rất khó chịu, đặc biệt khi thấy Lanaya ào ào xông đến và cho những cú đánh trời giáng.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    P5slezAjknO9oEJDcIKWLujV2Ipzg ZpCtzJJjr527isd27jwV45pJmK7MnAdy89Q9gosB13OuiheMmPuwhkdlNFj zRvsmN3WR2yRlfUi1TXEsfjcMmiPLn67DCqqODAH20pM 0C0V2nA3z7mArC0hSf4Nz5wf4LdpPqvw702YZeWZBVpNaxYnUEI14sfFULYNe7RKbV76uTPVMWixd6jGaKBoaW6Vl6vdEvVhExG8K mbKUuxSGrhHiYamMRTTYL5z6tszki1t5gfWmF4ItwWGGRva7aKwwNXJg2iWv32lYQe2iQec0bcApCIcIYPYvGHaLq sg5TcBD2YmtOt5iPmTnUbU3smT3XqNC8q7oKooM5XMrpBmK0QOaYP4HeupvGONjN9PeysSqmmfzzWNAhpLJatY5YwmnON5vebsVpzi5G37zZ7jjOuzbJJengetbOPTD6ZG07OlluoPQqeEp RqRUp2m6C8iQa1bVfwpA26ze24AvHqsGBKm2aECFCJncjWlae5ElV1MiCoi4DeGHCrpljUN30284W8GiO8m1WsDCWggOIOdt9 zFkcUneJuZf2S32VTPLBZP DkI 4rxM05ITY5TrZyLDbv3wXV6R2XE9InJzKOkSNy9gENhHggs1aliF4FLNV9gFbhFTDfxa7dXcrZfCRn7PUykm7WDy0cgtoHs iIsnWZ Qhj Iu5r2sjz GC5u6hATEsU0lHodXg9Orm3lbrZRUVBR8AqQwbUq PV1MqPHlzL5vlkT6qFDrA2I4gx NEu05vXq ESrvchAmDDNGWxapTBenejq5AP569RcNhWB55YjJtyzT gzq65CKVYclnxkci1L3HHA6YhXzgc7CZw1k2iXJEZHWbGT8IViZC4WYJCTjqz cC1YsILAids4R7ut48SemaVGHTm0b0Kc3uTFbDECL2iC7ukbREsChKKYUIqcmaynxhdSKQJVMjsyarKsvD2dcRu3CLs3HFnt5fPbFbaQTgccCkUSsAwE6hRCGR75LieEaLr4U9zM5RrL CdKBOi8PYl8POzsemN9XGfrmAWAVquO1lOIn2o1x2TV85iCodGmWWjwDlDNmYAlsCXxPflkWlUrYkO9ffrV4OGBufC5bXJgwzCqTnhBT5kyvxVsi8M2JeIg0uJCWlPJWxcqpWL Vi4rLk3RPew2seirJYw4KIn5ryTCU8hKji7UmyjURTeg1u9Eq6c6jPR3vp2wEXgBZPSdVPBZF5ZfQTFoO0FO3jh9p0WLsuSCm7qxUA jcPgm8nnt8gQY6pmFGCmR4S3NKQVTojWpeLeytfsfzQzJqIAPZznwdxvQZsx78J8fStvysT3T1RNHpxzdhK7vmk0OdirWpuUmx33qFHF01hNy13JEfqrp1z4xvCQpm1793PdhEyJYdoj nvIlT6km4vEqR0zJL12nbuJvlH0TMvNVxV7Jh3ee3g8Es5PbQQG9mng8pWn18g5gwWzpdaTWDZplhCDrpaOD7jqBPiDwzRGv5wIkFVzCELZi LpyOwxZ6g5lUZf77O6CeBpzObtwp9y6OOGSt5phe NBvLcWA6M7WJiLC6J4PR57uTEOAVClWWdVPE7librhPf0zSOMRjedNhMtOP1rjAYGdIB5gXrYmFnTmNeuXJ6p6wNgi1vrkDF2p3JuYgW7Iq4X60JPMBjMBCMuRfEFry5GkLyMQAi0pG7oXmFrGzVuRLRnnrbbkfiBXOo0Lmxb1vTD3iNFH aw 2pz444KfWezHNQayuqmoRNVhUtXb7N18O9amdePnttHhlUE8orcUe8hWmWNou0wOQBHVpBe5t1Tyc1CQwGtshoxQ DBkk3eem8YUVl3LClhg4kzjhrCJMeW56HCXMsxkgtaZZEnSr0IPRc uL8lW1Y1gd2T4WDhxDYmKFb0uAHdptLPhyiVdHeP1IlxdrEUhB1aRgTTeBi6pqOWmn0HABWdkXd0a 6J4XigCD5NjM0SPnG4xKmkhDR9Ler557qqObmTG5Hdranri4ze84SOWGnY1ZMsBOFMQXWVLf BTdODtEo 9heBf2opeRe fZ5dxafVssDLiAEr7doqbwmf9SJ64edmhyImlf rapwM4f8WAcQOoAGTzY kFEZb8DRzBUAve3sna6RU19m1dEB5HCTjCrPokopSvQjmBVsLgtB9TiccFhgqR4ofsf8S7oeY9vcILzbA4 admFwZsP0sH6VJlX3y43vezHubJgtkIjskU6PUrRBhtDFBPyLlxcBE2UDr8wsuCQTJbv09BCpTA2BaZc3AkUljRSa67aqIA4sul 1u5HaIGqXtq Il1ucn0T9yCNumh0q29GgL51YfLpOFJyUwVogPTyxZRkwHTE IxlYyuGiYqW9a9WuJtD ozACXoBAcXVBTfTkqbIX99MfJ5Hsk0AROo9SeNmSTtdqfxfE1D0m2jWHSJI99qHWLdy 93wsh9Jk3Rv Nq7GQ9EKnhzeNPmZzjP8HFnEKs3yldfrsvfMpn9J2N1g4Upr55OpihfoqEV4H6I8B3UTrpIVN3OKGtsggKXUDujLKIly45xNrrLsonNSTyJtds2pFTIq20Z4nIUGAUmY7Xp3wYUjDgSEbCiJfy22fVxQ9G7ZhQw7jG3sIRUzTXcaiefK ASQ6mBjYRsxZmE3WoolaGzLakZ2ieOKxQqTgvXL pFIOSh0IzE6j4PsQJquiHWeEg60P4LdZuvsuY6lrWeEeBLp606XbjJXQOMzQuw0m0xJFfIIGVjpi2dx9zK1nKUeB KJoBNApDZnTFTCSGTRAS6x44wZs9rAm RHFOvYHh0cWHSOxzmL8vaK5i8SdwS4BroWM093dqJAPLvpRybW9sRALPBugeHlTqiBwNu8gXrC4pQAhImso8A2roUJfe1RG6 iRM5dswaQJHqCy9p9bsEorniKy7iRy6JJVWS9uXzTYrmWBBpfCWyBYqpOG80NIyQfj5d3tH9dGalpBej 6dwMPE6PQZoGpNEoL0KKcfRWhLnKjgkeCD7nnZcy5xFIupR7vLc8aPHHajXUGoEWDwkkDHTX7JAuQqXCRvyD5LHRyn8aH0d8N5NAAZ8rFslpU44lnNHrll69peR9MXJ64jGYm2TCgeYgQMcC 93Vo2WuvCePu5Ikb4hWbvAXo6glKMMyEnXy1qZbU7T4Z6KE7nqOzi 5ZEKBnkgIm80zD7VeTjd6D 4pMd pNPeIMhTVpncXLfC 2KiEFA2hl MtxteZGD2cZDfHgzAQs5ne5TqGnqc07KIR1XCHX3WsnfpudITSVZnisw8Pu bOEryUDNaJLTROHwwvFittmTPRxI7sBNVWkCsWtHJSQruQXHK5dvN2jGZwZtchpmFO16XQpVn qCrdEtnLQ5NLc8GZzkP47wxod0PLYPeQRPhTLV6nhUfIOpJKPqYM0dvUn9mZojVGBzzdrEqAJ0KzBxM2AhDtdisxuQIn0Cwx7O8eK3inTiYQpkR8xdTpHxe6lLHOwpuj17 0wRqbpZQ4G0QMXK4 GOHJz5N03GCEYhslBV2NKYDfbF80SrFo3TcDZbrctj1g9s3LiLwbwPzAwtEMcytaIbz9H6Paai00PE8bk3CEigyF2tsdPtFOrOGSEAjlsGE3NyoBgv458G1BF2jETODr5741YK0lPVq50TYTkYNQ8s8Z2fygwc JpbxC2Fu5gVx9wLg1IF2G64dxHwfIJZLji3GXnJJ8gDNgWARX9tjOBWIjdthK NvaF4Woyrbyq0N9GU737SfLPESOHUwr41C9Jpz3LvaHW5 kKJuSdVv8nkKEDNE wFVbrjZx9dqxrKwJjEkJrDxcyaZn 9wB7i9Q5nDYprWvVTsTtoDTUDG5VbCNuXD0e6SoCeP BBoH8wcKJrNrcLC5hpBC9S7rASf3A3SSPYbKKwqr7o4iqPpjVOMfkLV5GKPfwUk9AEOgkzp5Tsnw5t4 B9MimK9ZiyNKiQm9gMlixDZShFkXSa87L NXuH6uzFmU1yQ0Nqd6ur0X4wkgC8ImU6Bck SCeuBfsqbbWX2cTQCX41Zdk23GxfVlWXzPOKh8DnP OYWaDaKMovCERaVNcMjiapl3aii7DmtjCUGV5Rm0l8xG5toD8sYZwhzfccyfiyyR14ucL3IQSX5VeRBwuz7esmagPhWxge9MLQdVyYZWsdMkYHOtY7NyF0vt1oYFF oMEvOKrUVL0Ae5tWztEOj D8qbDuAHFGpcGQchzRD6seBWbRfvb85eMaxoHS8h9KSQb7V4jQ1PMQr1zq6i3k7Mr0KqAVmWO5KbAjUZv26UDEs3NEhbDwlVSWW2NmPAfdBu7w8P3NTc5u60dx3DFWu6pC8AwfVr1ytiu tA2PYo5GXjis4pNxWHUKf0B IuwN5Xicp5LcccqWPxsn1UQmvbRw3AGBJRoqgW73zpgZGHUeMv8p0FQgrFqbsgJ3bWZfIVNdicH92Q2GjRZs3OraGD4PR7I 68aMheD7nKNAjQkHViwQqpuBjRPs3IXhqlwZmwb1vjwtDTm7Fgy6RrBhxREe4pcGsF6quPojzbfHGR1LrmG1WGqz3ZsgJKsTKDEbUMVRWVg2CrsZWWLpewc2KH8NTBbDCV8FfLd0gqVe2axqEenjzEEEJHpjCW5QQhh8mSuAIzRNcOvYIE2vW IEukc8lpZKk7WWkCno0Gtu2XCvlxxePwnAFHaCxYuNT8QzcMRAzCIiqo45CezshvAuHXJCtwzp73j7VoQn4uf Aaikz6CcmWWL4OLI012peesN8yLRt06SJm9uuRFGP7BRj694ppAPpK6NCoCtjV6A2b85 9Cx2GUBdHFZWncwXV095oMF0xCkRycJhXFRKR6GuQ1 KUwCYdNq3UI6v5TkmD3JOVz8ANNwal37TZtOPjghsxwSDCT rMbe0qT89paOhzbjjWIhDpMzKyq61IqEco0E7Otbb9ub2CWSy5PV76NJH2bQ7XCR2gDsxMuU9vqM8fblh6SqyVWhRRdG9qSfCk1BbqTml6WiRGHQZlCSK1Z4cUPqbXKcE1ySamrhbcZkkB9WhyGAOCtmDnpqdAGWdmVQk90ZORrjWenIBmyqq1 zQjttnKBdKI0g3vKeL8gOacHvBJE1fhfu38KnNVHs2uyBrHC Wyt4NRDfOAAyGwKCKGo9Su8516JgYYoWD9MCcgmkNgY3D0Mc4Gkkxn60rfAg4frwCO kdbtnXVwXq1vE0Heh1cH2fivaoGP8CUXQzyfnlpVKx5o9vZeYKmN2HauwH7zgHOS5ZhW1jV1ncob9eXB03XaL4U i6IkTlhXAc5tTCHxw7FHY2zVV2 rsi9SGYP9LiJCA4wS87EBtxA1Mv2fxci9DoBGSJu5GBOZQEVZF6HVUUDniHrza6AxLzXfLw0ITMl1I8OHUf4gZGTx0pIdpoNICaQvMj9sWXHGbDpkNVa3As9TnIZv3vkGg45zVA6dkt7yJIML3R8YCPBiMvHEWUPGpqZYx0MW8sQ8fkmbpdqlO80XaTimkwGHAsYlYxHIlgFhY7uZrB2tzBz8eYQOqDVR2ukLm0F4P9BjTgmQVB7GZ1hvCcYRP9Kv6hK6HiatlHqGi0mhuqaeT1mjYDKIZGydJ5kVzdHa incJWm1nIeUbluxWGiQd66ewJiyWXWpsr8HOJfGrvBXYfUoUj0wjpv4aK8XN1KZqlKgursC3W4nwEEziXtxon6ENf0uVRR1NnoZV1H8j1QGooA9buzuUhkw7lNIn2taln 9X2Mmw4s4OXYerzoGMmA2T4XgrqCdR58FrnMFkx HNf6pZDQVyfUqvIyCgfTODXgspQOYr7xJE7pfKcfnB0J05jMskcKjXpKwhBwwqu2CVctJzu2JzhDx2 o vRycMa76p1fte6oX8Dlgpxwpe4b1qY3AKvBby vk2OhatJ5CuTrm3E7xMg62ENLVAn5kj5OnRzI5CcfRdUkLyi6b2MXjYlSUmIXNXWDb7nEhGVPfGlTPYgB bzEQqam50Ct9rmOCx2Y8ZhZ1CiJVQ0Mqy9yPoy71qHlQsTI8tBjCTFpZilKNdjgWdGAXFvhhSD eLiWQnvEpLuda lbeTlUp3KFYcN3XGnKH8LXcxqhrIqqGNnvXTCrbwoUA5rBcmHGACToetR9qB9pQE X33dpjXRmASac5KockDcImcQhLkOAtH1iGpOo14DKxYVwVTc4Irpb82zK4sFKkvwGAg7dwWEn7 J8MUWyq TfYVgFw1EjybPGd45wr aFz3b02fi2LwaynYAnD euYJ5l3ezb0KU5gQqrkNNqJvKigSquRZcH4vqaclVHR3Sx fjTD6WLoMsfkXnuctxppC9LAIMXYWVC48P cnMAvvbCRzF1YZ0hmo7YmxGrIAYuOWLnPbISzhXW3DhjVVsZK9vXK9Qc8F7W7orPMLL7JyJKGjXT7gOr4FzlqT2TM3iib5GRPUtLpbU0x9Q4fwUWVoVw5KJ5ygRjsVU2fyKeqN2UnuSzf9Fl C3UfqVgMclcP4Bfbkuq LLcdtVU XZU9jUxnyU4eP6404S9f4blNl5uh5u2QKhBu0WiwRX0ivvR1qTRT71fJNzF5JQw7kj5zVVr2Vn6akqJwLqduU02kMRFNX SwZag14otAb4P417RA7aphNPmpPf0ME6HYoaIxOMLyKQwx6xgH0kDVIlpfYGKDVNqsTk152JzCQFyIXLwcIuABTku0smVn1sa0hanbzluxdu8q3itHNGfOklZo7zXo3Zna9n9FRbgAJbxW8AdQtKBZMXJhV6iboPKky0LeohYyMODZqV SZ3dok74gZuUxQe6g3s 2TWxx3yGtqrTNURaS29X8DyxoQaowyNKfG8zgyrD4X9E9O0JzMGWIO2obJIELyQwOXlApl8cIqQGqZzpwEV1Y9XmNSxQSlPPu5yn7SoJT3Lt0w3xTmZnWHjJxFgZPMuISwoNnsOXwE NRqcpqoiJIIe93DveZFRzM9EqEMOMfjJ73krs0nwjyo5fVlzaqEqXD9CgX08GWe11rqRHBrms3UxLDRZNios91gpsp1xNk2UId h0JJq7uZc5i7HDdK 2nacF7Hk2ycvXArpvZw85gyfhF4NX sZg2GMiQVE2XV1SoylQgfNEQhJi3gIAa3uT2OHbkdvPGKkjU85vZ94nbOuu0jSOgPFdXHtJkRqT3CIh Tg3ovo8evAyKJfc6UzAVVgvOrqR4pNu UlcwOlkmHwWs3BlJam8UvL3EfLyq5hbfCu6nu0x5IHwSMvK030q7r1TARGOwzLN357dGhbBgL4hSod ABK0uWC5 lZTINOdsic4Ut IrlRt4ISQhixZbEldIZ5sFbtlbUpsEegT5KvLIy3lkVpncKd9GOf3g6DVEuLlFroQaDIl9 0yw8o eD9UdDXhnlOmGHhrBGTAhmh9VT5E0tu9lss4V70KlnP5ewuW9H8xG3lsQoEkx4VpRTcYUQzUlQ9eMHTalfJ ioyEkZItp7KdRqZIdvPP65GfG06xPb3Rv8VoPvTS93HqoFP43hGp3WtvhtklU7YdpxUjT Clh02ydfT05Tj8LmbeNPBhD 6GiNQy3yRR4IsprLr1L01 E1DDjSdiZIO4XUlYSe MQvjja3kYl5lzXTPeIO99IjCFGjjySR55ymWmfFuEktfYOlKXPGNbmBkUNcMiA0YP9bG3YNkm7r83C3pBrl6OYBCJyvz4a VpWRXOlw eqmOZs piZF qBikeIfYGgUHTni Vaf9bwSklIu1O1N2TaJv5t GUUKyGN1q9FV8Y vnPkKGtilPiZuJ5ow5SX20AAeDXxsRcF0xAjCml0oHapooKFldlgfLZwue6P2zT1ASykfbtZbGLPC42htYANkrBy29wtnuUrVn DUrOQDzpryWqD49Hha84t1k6h9uZO0lbujgyOf8HOgmfB4f53LBbai9uGlOSnfh1NGgPU 08dAZzpL7Eag5qKWGE6DJpzPt7aug0AKMBoQ1EO60QSIHpbQjxx2VDC8O0iIgrTHvOIoeZBRVt6TET3F5g7XbYaRB9Al84ymcD8w2PN2 rHwJjoJ6pxeO4Or5MtTXGLgkNymsYvNcsfCAASwp2JP1tf0g xPuqUs4ccdIrh7nbqr9F9julmfcMJDHDoXTGjcDWf lvwKI3RVmHv0SnFZg721EXEFYBbT4Ac5a4j6HAtn1XtEfdyo0H6DACrNwKyCQ5D9eq0JzS3VZkMqEIRIWKQNi3hdF6jA3Wt1DCDc39OD2lF r2dj2STcUFH2bZyoAEIdfwrdqMla1F5EXQVcAodDjOaMhpdMururAYxHKYcwdXhtHsWzsWeATqaTOSgLMn8rx5kUZ3w3nJHcSWY3ygZIwzj26zRYYCQfZiBrNU904RtEimAa3RQFNRTkhT7j3APAVCXlDqxY3lTm46Tp0suqQPfGmN5H5lQEePa9UulE6FZ0OFf22T6778wpt5g8e6mKcyv8RaM80azazVggNBLTk56ZAHcDMQwVO rhwa3eEUxmCThgeOB5iv0tRtrn7NsU0Yl50VLMWmb8sCxgAutULOEhM8IeNsHirOD6VJntdASR3 xBT8g56WTU9Esb9ZzvM vldKYPA8d h4BGZmLkD jR6czVi2UA5VCh9E1YtH0cQzD9B0Ud 1pxpAqNJ7FKVoumPVTy4HZgjJxHRt0W OJmZUspM7dv5S7tDoHGSyrb u0uAbhQ8fvoT2C1bltgbPD3bNBTuXupOW3FWF84G1dlI0mM0gK1WHW0EqYyXkpCeA zPZz3rhmOR7oSwgrwkgl7JCWnt5lQrqwhT2 WYnRccIFyPkonC9bnQv0Bb7RMoz4Okr9iXWluLbkPuSFqBBOGsdhH2Kdh D4mJdsXCgUOZ2tUWvepsdUjLWTBcex2lUe4yIC9MGdV8kCS3Tx07GSBNDHTxh3UHQ7UL7upMtvwsVEL5j6z2e6Fl4DRBEBDSoEIcf6iESNbfBYZTp7kO063IRxvb0LLmUVZ9RWDtZe5xKBYRJxmcOIMJBc XS hYCL6VlZO8FpV1bRQ xkKPkm5QmBVtHjt5ZbfSQXShIWWwBy9ZnaW6lh3hNb0EvAZvU4uDO2DNIHIES522bwE6Mr6x5HbGC4yfwCTIaAQPKplVFuEBeh4etMtfTpK39t8CXDgBbLJqqn4ST6VvoDxVjHPNkhsweZC70W3x57Ejd img7rEjGx73A0MkbjBfPciuhwyCUQevTPWQv6qLDAdZ9qO3PGOxxcqhcSEd6hI3iBit8NC8dNmcYSVIqXiekYyvT79DJECQzXF5oYPUXZdHg2hXiEwsrRlHZU0BtqzunH9h2ntrVVWvAdbA66j WmTjNcSBvgKy7OOk8s 0RwAcnBpl2TnuMnYJrxwSpzwBSbKTJr0d2zBEzmv5W0QaFEuWZU3rrajZgHrloi7ze5bwhDZeOi7zi iTJcGiSi91C4rt5lUWoMZQy2P46UvVpNudGDiWcD2dvN3FIo7asptaCL7C7 LkkNuv71mdRVqNafEPTQ0VTjZjv bNLW4hwCNGxbPIsIZTEAqp 1pcDb71MK2mEZqq1 62L8CXSJLqJeqGX3t1yqL7EtUNVDPr0YsEUvILsbmgDJ2bY8KureZL911qvR2YUoVuk0A3z8yVQe lrZgK9HCrLorCH5S3xqiE4ETQUijDFpxVCiaTSYC6vJWzds0kbFG5hO2Ye3lGR1KraIJTUNLHPDVArvKk33aFAWsjNF4YDD8KQTCQqZUf5X6TYu1RbYBghuwgoC4Y9WdALO4dUYV1ERGBQ6Qw3eabvas2Yui05dw5puUlhPUjPXlvA69xSwIegMbgKs7yL64T5752HBO7ztPZyrK70drRKf4u3JQMyr1Jmhy6AJKlk7nboYz ZBA5DQMho0xeeqqGC1WG2wiVNkHIvYLAaV2RoicykXpZfm8dtKbCMhH9r00KrJnEIg IbbE9z6BNA sjDZkj3C 9785XqAFqwvXtpNh5iV0IJYBkmH oh46DAMptTraCV2ek7DGh9Pal9df24hrqYKku5a6hfmYKfN6HbcnoJgIxMLGRWd5B1jrdEtuFP3iOxz07Oakr0DkBdd0hUrgohlPmvOgkubTIz5Z1pE7wDqaB8P032Y7NHWHqI25mZ04fg6mmgLMY0dCWaFWb8AokZNlscTP9gZ02Lc1uM1p4yWfos nLsz2qYIBMNNHP6BUEk3sivFVFPzRZpVysDrRPtergABstr5lvQuGHoyiBtQ IIy YJnBtwlQSYprfdwJaVfcvBifV EtN2l3R1ATKJ kol5gBHcjdjxQ6tvEaR9MbQUBbWR5neuUEpJhdOcGwuDNo2R 9gFXGuk vCNyeImQCR5FmsfQxTR0Q RAi77zslCqSsNgwlux7zqoPt1BcrIjZ67kXLpp Iu5er5Ky4aoL2NK7t1Hm4DYmc2RJE tYHK0XVuQd4dl5cstq3OCVbwtsmOGJBXqnAd100Uik8DU6JbGotuUDBcJeCzkOfoz8wf28TYP9U35WgzDPeDpQOMsoTyNC Bp2V4gOs4gVUB1XL7KQmupt18X7 6A0HgiOlravJNEKvUNkwWVJJI5toIcrXbCgfZCx6gfidIW12VdWjSO1iyrepPFZ9zblEvedKcORWtbecbUxW4fv8lsuJLYSpMC94y3 4nDhN5C9IiwIP4FFXursrGtevsDvd6Vt2jqftWfB2zr1ZP fH5lHplLIglq8NS6vrXFKAaPlg2wAhcZCaaRrTjrS89RQ1QGo6 e30rIKe itejwY7bRj8o1IgbvCOpZZaracvThfdCpZED d4bSTdq0FMnwYfRoCEkpE7S8wQssRH mPFskXDlKQgdhach7CbQRjs7d8nRQXRhysonpgKB82h72rBT9qjPGb2eMZuEiBF8R ywvQ6PgCbrzZO30c3HEF5ZjB8ARCD8zsXFqdemj7SaGLl6kQOxSiaGqMvdvLsLfS24p J7XIcwQqXC5CvNyXK4t9b2e9tcgBUWz3pZ1N7T2DJGxiL67lZxE6Oinq4q7B4OClDfaM7 o C9MSfvJ 3Otaw3Cx9SX1C Jj3Y8Xay1uJyqwNXdX9zdxPpzNtCbmVway0AmAGgt4oqVmtAr9dyqUuLbtHTGNLDWW1dPxL6NVLdccXrMmWH0yPn RxEs9xzQi2yLk3I1Y0ofgCIFqkFKZb0jvscDJHsq4kRwVGRuxBfo4EJitLqrHdo7LgYFUScw01Odkc6rX5M ZZ3DmEvXd4tbwT7LY1 wijveB iqYsCbnyd he fAg6l520uoprsEc9xpp ydLn4F CjPDIocNKeyHrlwuTmfKXcB4Xi7IWZ1kqLk8epkjnvny5IrGzEh6OW3Ud6xwqyvtz2bxnToeTvNrhWNhJaUeEtq7 hrTFUTJ1kOihkENqEUGvH19zObRjsKszvOyLOoyKXhVhGdChniwCQpHdbOpJliz2N4HV 4m7yozSdLHbR3vTzq0snWwgqiAuUTl6KsXOloRKqzli4Op1MwAG5Oks0wy7BydAchZRQyKN qgxRyfCpVavYuM2akXmL81I62Sk2imWNgNwTBxoniuwsTLwIp6BJY2F7qrzSzV2CcuQJPX50MBfSNmUxwVYXAfc0iUJ7z0wH2qjxfkBAq9creLOIPFf0sXiX74yV0 1WO8ci76ElLUIGF0Svo6ZKYajx1rCQnQ PMpdtkLKuP3e32 LLgcCEY E9C0rGtcel np2MK6bmKd2fdWfhI9CsL7Q4c5mUhYah8BqOfkbLoEKn7SgK4xjxJ3kIC9xa8q0TWUBQJYZOgHgDy iUftQDU7t8qAlyYaP0Z5vUuq977lLSfpMFcEflJtWkjuRNUrhELDua3KVm KYeaqSAj3XWOaENHlS51RJ4HmdRUrTMEPCfqXZRfBIzYTq8nEeigQZUpu9z60mzb RH4sGedlcTDg EddBZmE01S3UEeXXKo0RFKipnGZf8iixbYkbseikJdJr2JvIgdhFIYUSEY6HgLUpCzJ3bSTP0QSTDFyBZ3kQ7MnZECxYLroL8P6pX6pu07sZ9723rDTlyVxP8bf7sETvWbNWam0ce8x8TpIgq28hoBLUMu9Mv eTQEw7npGU5aJbuCvJBPVSeDFx3HhWkdHUDDuM1JwCd3Iig2a5aOfzr9SaJ0Bg5dyf0v2HsaeMIxWc3sINLga ELs48dVr492YmBg1fs6KFCYOHWmdjXLOWMFDkUQ 0lxfFkMDNoIenIzeCgHV9qxD1eF6Tula XkLGpFfkl2PEOtJxY74q3eq2Gr iVlAlAoxaSxYgeOPecJTkgX5tUfvTblvT5cGSKdAneL7NFZKUCTq5ILub0jdUiIWGCwB6r9h4PvEwU66cyTKooj2ZvodS9V4COTPpna1GsAXm1tjKDntUUbEUVdV1V7FGQ9df0LiWwAqqmHgJi9Ro1BE225CncWWxiOOHrGmZwzOTmhCgQOJIVWgO47ZrvQVUXKbpt8xIJjoSC H4HQb8I7oAAggg4U1KRFGXBW9ZYex3h4d3o4JgHeRLyk0WxWSV5bPkheFPBIoQ2EXbOqCUFKj3ipmY WlpWGg M1klpC lBwqrCR5234Nq45Bkzx w364P Syw6olIZDNt2XCmaXcGITY4ioq qzFmKDOwKB6sA52R86eVvwDQgtu9W8KFq877te3B4KDIt2fueZlHE CcwnmpqU7iNVtXMwaKbQxZoKB9j9AbAp3ecYdouVjMumP4rFPapDhZtXB5u eI6PMSRtZSQpFAmEjtx3JGjn76SmHOi5PB2h6EP8WcmpqgwOfEuxbikabPIpckAmxmpfpGu8iVvXpfe9zyh2PoV3MS TjCDO8ccQz7bxhEDvd4EEKTJlce5vft7Qq1Rfy885Sj3FQiBxFJ6c2qi7Svy4 NnLlHxlBqLHowUBPmJQ4BgHQw6xtxCI25hRD6cPe6dkRqs26EIn8Z aTPvkfPwzuq6cB81sTOUmNCk0zPTZyrelnAYoNvTqSLIWIAm XMSxIQNBMm3W0PT2S8l2gvWP NfY0ewg1DWvnHYQFxFZtG6pu