Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

DH  | 07/04/2011 0:00 AM

thích

Dù là mới tập chơi hay là những game thủ lâu năm thì việc đưa ra những nhận định sai là điều khó tránh khỏi trong bộ môn này.

DotA là một bộ môn eSport lớn và chắc hẳn bạn hay bạn đã gặp một số nhận định được đưa ra trực tiếp trong các trận đấu nhưng chưa hề được suy xét kỹ gây ra những cuộc tranh cãi dữ dội. Tuy nhiên, có những điều chỉ đúng trong một số trường hợp và nếu bạn khẳng định rằng điều đó là đúng với mọi trận đấu thì có vẻ như bạn đã nhầm. Sau đây là những nhận định quen thuộc nhưng dễ bị cho là đúng nhất:
 
1. Đội nào kill nhiều hơn thì sẽ chiến thắng
 
Trong một trận đấu DotA, chỉ số được quan tâm nhiều nhất là kill/death của 2 phe Scourge và Sentinel vì độ hấp dẫn của trận đấu được phản ánh chủ yếu qua thông tin này. Tuy nhiên, chỉ số k/d chỉ phản ánh một phần chứ không chính xác về kết quả của trận đấu. Có những trận đấu dù tỷ số rất chênh lệch như 20/5 và có cả những hero god-like trong giai đoạn mid game thì kết quả vẫn có thể đảo ngược với phần thắng nghiêng về phía đội có chỉ số kill ban đầu thấp hơn.
 
 Giết nhiều chưa chắc sẽ chiến thắng.
 
Chiến thắng phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố chứ không phải chỉ riêng chỉ số k/d quyết định, dù đối phương có bị gank đến thế nào nhưng nếu late hoặc carrier của họ farm được thì cơ hội chiến thắng vẫn còn. Mặt khác, dù team bạn áp đảo, gank giết liên tục nhưng khi bước vào một combat tổng lớn thì lại chết cả đội hay team bạn không thể push được sâu vào căn cứ đối phương cũng đủ để nhận ra rằng chiến thắng vẫn còn rất xa vời.
 
 
Dù tỷ số áp đảo không có nghĩa là sẽ chiến thắng.
 
Nhận định này nên sửa lại như sau thì sẽ chính xác hơn: “Nếu kill nhiều hơn gấp khoảng 2 lần trong giai đoạn cuối trận thì sẽ win”.
 
2. Feed nhiều là gà, là không đóng góp cho team
 
Đây là nhận định thường xuyên được đưa ra trong hầu hết các trận đấu public khi có tỷ số k/d cao. Đặc biệt với một số người chơi feed ở một tỷ lệ tương đối lớn như 1-5 , 2-8, 3-10 thì lập tức sẽ bị chụp mũ ngay là những con gà, người mới tập chơi và những câu nói không lấy gì là hay ho cho lắm: “mày chơi gà quá! Đi xuống room 10x mà chơi”.  Và giả sử trận đấu đó được rmk và nếu nạn nhân tiếp tục vào host cũ sẽ bị kick + bị xem là gà.
 
 Đây có phải là những room dành cho gà?
 
Vâng, trong nhiều trường hợp có thể nhận định đó đúng nhưng nếu xem xét kỹ thì có những người chơi một số hero thì rất gà thậm chí lơ tơ mơ không biết last hit, thi triển skill nhưng lại chơi rất giỏi ở những hero sở trường của mình. Ngoài ra, khi gặp những game thủ đẳng cấp cao hơn thì một số người tỏ ra cực kỳ kém, chắc hẳn đa số team Việt Nam khi gặp những top team Việt Nam sẽ bị người khác nhận định y như trên. Vậy thật sự họ có là gà và đáng xuống room 10x chơi hay không ?
 
 Ngay cả team EHOME - ông vua của DotA cũng có lúc như thế này.
 
Về vấn đề đóng góp cho team, giả sử một hero support chấp nhận chết thay cho late, carrier thì có bị gọi là feed? Một hero chỉ cần ultimate được rồi chết điển hình như Enigma, Rylai thì có tương tự? Thậm chí có một hero chấp nhận nhường kill cho các hero chính và nhận lãnh phần death nên chỉ số luôn thấp. Chính những đóng góp thầm lặng của những hero này cũng góp phần quan trọng làm nên chiến thắng dù việc thể hiện bên ngoài là hơi tồi.
 
 
Engima và Rylai chỉ cần ultimate rồi chết cũng được.
 
DotA rất phức tạp, một số thứ không thể dùng những chỉ số hay bề ngoài mà đánh giá, nhận xét được. Quan trọng là kinh nghiệm của người chơi cũng như chiến thắng được góp bởi 5 thành viên, mọi sự so sánh về công sức đóng góp chỉ là tương đối. Hãy tin vào đồng đội của mình và luôn thể hiện thái độ tích cực, lạc quan!
 
3. Không quan trọng hero, quan trọng là trình độ

Đôi lúc khi gặp một trận đấu bị áp đảo về mọi phía thì bạn sẽ nghĩ hero pick tồi quá, không stun, không tank, không late,… Và đối phương – những người đang thắng thế sẽ nói: “Do tụi mày gà thôi! Chứ hero nào cũng win được”.
 
Đội hình nào nào khó chơi hơn?
 
Đây cũng là một trong những nhận xét thiếu suy nghĩ nhất DotA! Nếu ở những trình độ kém thì nhận xét đó đúng nhưng ở những cấp độ cao hơn thì lợi thế hero là cực kỳ quan trọng. Với một team tầm trung nhưng nếu có được bộ hero lý tưởng thì khoảng cách về trình độ với những team cấp cao sẽ được thu hẹp đi rất nhiều lần.
 
Một đội hình thiếu đi hẳn những nhân tố để chiến thắng thì chắc chắn họ cần phải nỗ lực rất nhiều để bù đắp lại bất lợi đó nếu muốn giành phần thắng. Chính vì vậy DotA mới có ban và pick nhằm hạn chế phần nào chiến thuật lý tưởng của các đội cũng như giúp người chơi có sự định hình chiến thuật từ hero cho đến lối chơi thay vì pick hero vô tội vạ trước đội hình của đối phương.
 
 
Hiện tại DotA cần những hero đáp ứng những yêu cầu sau nếu muốn giành chiến thắng dễ dàng thay vì phải nỗ lực nhiều hơn gấp nhiều lần:
+ Stun
+ Push
+ Gank
+ Control lane
+ Farm
+ Nuke
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    4 RsEbyC8mP30Urfcj2vXq4ezMQaMRw PlwEJogm3lHDbmuvw9ZnyHPihEyu09NubvUnTqqS RzlNs3WHvLMbb0B6QbZTodIWDp0kmgOj17z64sYKL5 gNWPVf0x0ZrpDhvwSu8kjth5vlf2W3ff9isKW9HKIW1d0MXMk51gOC1VPxyWDfyV v83P6sRsxTVbMj5QuhrA7WL20J9Sgg8A8AGjMbbhQL3YIt661kycqhn8FXSfzC3xqLBgMuCV0uqY91 xMYBMR4iRcUSsYlZ6ijScPS3CJQ0AkZlNp3rX36 X4dONSOZCTscRL3MsjDIIzoeAF80bb3JvvktPyMj9COXdUWIACS Z7EMp8Xte8bZd2BycSh0DkFN1dviX2nhbUESNUOkBC9axRXkZblnOmNiXzzLaW9NTj7 6SJVCxoyPb88XxjaufrZJe1wf2doDLSI7I8kVHwlbtsVpSnUjv0fRgigGCFLWxUHqlCrVFqnJGOQ1wjKNpJBtt6QHuVwEIHiSi6Ca py4zvlvqd9gB0lxwOJHXiYFKYm1HAokWW9DeaIstpTCe8DyP4LknNqpd5wJunprnf5fcknry5EiOdhjEhxrmuQAuiFVF2EvbnbVltVU6A63S7pgPGzcHduN HiqiDhyGhtyPiCbWAtvMCE5avwj1UYxRYd6wiJGEhXDE6hYlQw86dfKcFWdkiEi7Jrf3YczP1gWU4ACyRDxBJHARsKpdKGVzazt63PEq3YbIu2ymdzspLdz217Yf8f0ZZ7BGIAIikKzRaRSb9cnxPbmiCZgv5bvyqRhlKQolFG09UEH5So8pHSp6QO3XzwEvRoJ HVo44Zq8IeKyDvxv5mK2Ht ZMNfOPHZsJfA1Vq5C RF3AwF8JyVZ4ihQnqvvoJulFiAciJxxneV q47bkxbtc8e7aqT8y3ZNQIzYu 5Jw1sPXT037XvinpVKwXhLi1dVIXvsOx1Mf9EfDeD63Y9sK3CYpTOrGDDZGc4Kb2jLDtDaX05NNRCjvkBm1u7tWq3E8lCb25UZKapd35DVDUbY6OnAOOQxfThLv6YgxLyP1gxjgHeUBw8ZcDe4mPLuIwiCIPZMlOAjRHVGDzmkqlfXwe36zn7tQyGuNa4GpV7F53KV9RT3BYnKKpe9Asr9DvlpJj4b4elO2StcfD94tDTAA70BIXhw6qZNaxMs2yd9groNkZZI0cLfj6o4NiOmECB2XbHoujVjcRY2UC9jeZnWmDc6DSzKibpErl6IsUoEGE5SZ2NGp8iZ5XvZwisQq8Mfs12dIXZSbqfFzyDTeJRbMhx5YgIsUhjfADTcdZ3JbKF14XtaEKJA0mfgiLoKTL8hyIX5V8tPz7VczTDmuwgHedydtP4d Lmk1ZM5TU64U7u81Uer3egXI0i3BJ1ILSriYAe645Y4G8LMkblOcvM0JHbIO7uWPUqaigYeuhPfbNqjKqb8QXEo8yGg8LcGe94ZMWEsUTxIklm4HTjflMvWugo0l2nYPC2daamaMIP0TcaV2ILkbgc1X98oi4p NmQJw7x4VTElQBasUy4yUG2Lb u524xRDyWMVqklbRY7rQO7dRfjuwRcNLcV2rnCWfPeLNvs8bSpTeOvONewxBh 11B3Wjak4eFyt8yuoFzY5QU4fifJ9LTljARpXs2Ix3qO5dXoKPRhh3hiPhNd1ZcYQb6gcOrRxBmtDD2l YRLWg0wjk3hp4PFTPvHUWUss8lFKo6t5AulI 2QdQzYKhv3G08Gum2pPzsli9raD6lINwhv5X3IT9POZvps4o7XtLm8dB7MHUDL0sodN9dSPGHQoDsSa7jb2IS1fpnqCHxqtfgCYhrtuYdR5VMEZTFE5bRqBSx9TZo4Gbq Te5Ut2n7yZ26w6ey5vcC5EkzNQDGnh0niXKA13jAD25u99LuoZayOqb9cVezFhJAVtf76Myn6nnOG5JRLrRqwKxxLuaFM1hC5ztQE6DWyBbanKsH3yIdnFsD1SyH2VDnukVcaYbyo7zLluTY3O2xKEZ8kmt7Oohzv61EWYX9s4lVoel2LntGN4uWXkKyFWbEWe5yQ WB2YDcdAqAviMTrzGLEL3DDvTOrWRCFbCoKlMZ9LQm2muPYh0l8c26ZaTo82QDpvGLEg5tW0w2N13E4V7ArAK5ssrGEaF2 GJ9s1g2z6SYws38jlv4HCELJTlbdyGUQ1SioGXM7miEVDjxwAIGnEXwIsyTlewd YhmN0KtejJ1o5qq eKQe1N7Rwd5ZTV4KRBtF9Mxs3Sl97LTElpRnulcOJtHOkZ2mvzklB3mX2LhZXUmOiNCAZTY WVFI1vSacIuYYMgJS6v0aCGdMrlRt74UsOIC86qYEXvIvGPqFNKB3CcwQNxWM5bx3GTVuYHdjXbuMLQpueIctonT0TvUBb4BS0R4lJiTHaEWNsuNiKz9zh5dDnRIMtQi6ZC8I9QH0Tlsm6vkUFPwzRuSoDBFD0NpYwz06GDWdQcuFsdG5RFoLWXRoujB9pBpDlQTRSc2n4ZDT0JT65KbpcY8HBy6iDDaDcLxQ6Kd5CQoiBX 24TaFIdwxXa8Zxo8rPN6htZCY0bo6b9XneqQ5aRa0WOtUwAxhNUikVibX6hT4yJneX3IwWNsTK9A8 isK4MfusyUhxrFtAEQmQLLhdEp1BkAOCgvGNX8OuGK0pIK81eK5tMi6qG429gNbyH88JwXFap PTWWnVnXna1rf5b0BnucpSuBuQweEDpMs42 6LECHuZQSEYzbQoeKigwt6OqmTHDfdDOfwxc8YJjKfIOcpJObwRsGvAsrenY5tVaZKFEG49vZZ2zMHYIqRPOp9uAj7SFCbkpSuZECAfGiowbA5efod9f1VPBwgJD4W4lgKfD2QAqmAOxaGDRVPYJZ 0gdNUP0YjhPAvkHFoxHSxVGn8JtGw3UEuuADYm3h1cC7wLLsHLlzWK9yr eqgWT330KnJivJ3pqFtjH26LlYn5sJXDIJ5LoqOWeSVGQNQzy H8jaxjfkbPa9LeGpOaXgsel0qL1nqaUnbtiGGFd9Ogm9FW4m7hKwjHdPiav9lJbygK3zmKGPqwLxplzTdf54czAHCNn8uqqUsHj6jcO6lCVHKusxni4UsGA4coFGKl81Ol4Ia7eszZWSLl3jSEgc9RrO96v28Ys8CEJEWmwSA17 xxfcGZ4SUrRi91rGoAZ6EijPXU9NhQN7 cEikok67rA1zdi g9rTetacidjAsmrU0U g6KFSMBTphGcBot5VwfHnfcUT5G2KZ0QwXfyplve9kGEu15Qu6iAhnvfxGSDx6KtvObSgBI0X17KBobI4YxilsVGApDuAVbOsJdGMbpwcTUlfKEPAzivlRbKp51Pbl6m2Rls 5951JG5nIJoo78WXrGN0rsvqwfOGbKBEcnh2ZXBuLJX3PiPTerskDkA1pCiGbbzqt7cB04Uz MgcPXHwMfeihM4RfwRDrQ5hrFd Ws4jZ9xhYvxdhbB0QaedkFiDJfQXxpXiMbX010JxZAC5Vp2P3Fpb6ZRntMlsLay4vwXGy1ZB1tVIL4pDlbwAjrkkgSRGhmUUr3j0ooZrnr3yCokkBpehlUdqk5PIZ7cqbQK2cRxyFHIMoGlYNfAOdPnHJcfHHAlED3eYj736crHlMj8KNn7ltx SNJLlCUnGVIYp8oazbqB9vGcb3HciYwli15qi4 ASb57aoy fifSHzbvGR1Ew6CBqp80ekbryCGJupT5FJ7XHcy0xyFVmbpFuRQ3qShU92 n9eP1W8bg tsqmgV37nuEinCp7YDmlbnzfhr YCdnIJLnjyvj6sK5I5IdXosSB5SMJTyIyvlY1Q809tdpUciUgu0YS9QBKAYcjarDq1zDYLCqIWdW45KsVVa2xYrrM6VFZukFrlDyv5b8FaV6 lsqPZlbdK99EIjkw8IUHb3T8J2vtl6zpVPrzGI8Rz0Cyg48ONPAbZIpbv8yKBzJtgBXa6VcLuYOV2tByFgO028tuzWny63R3TvCklRZzKGKULMHExGM8YShcabice1xDOmMdlDogT zVDsdbBNVxPG1EwJBV O3NBxTkIParYuCNrh2YbHIIwATf9EJaPwr8UgdPAH4yjGeE5ZkAhAIeIRgIu8bWGpbIiAjeGnkBUpcAVNoKKifopqKEY Yd Bjm6Qm26BjSnKKREcTIpa4TO5ascl bp4Cw1i2IwB72RdQ7RD EO8KhV5v21QNE9VFoxh9cbn7eVrWIzreN6SF4qac8MXF12TKOqItshc8Ed2DgfuL2C1RJsiLBO5ALpgeEDm60ga2AtMBxiTTqmv8U81RcGddwm 7YGYxeKODeki8DyZXQe2j7L aAIO8fBoq2lRjX7X1ryaSioU SowOnPuuAcmHpNXzN2izpx14oGaJmyPBPeQy6d8qh X4QdQdo8SCxLapBJFQkWPEEnPGKvDwR7HB tYp2TxsNoazDHOFViWGYkHNX7DTA6dZDeTa67YsMBfIPze5Lz5saDJuEAwnLUivvlYb4vgId3b8FKanTGc4htrzOYKS65ez1shS5OuGfyZTcA4pgd4xCiD6bty3xy2XkKJA2XOORpLjUcOZLLy9PRpyH295JAYnSqPd7zPwWBmnRr4Ju7C3Vbgpp5KRpNz40784owOBvEAuN5vagpr04LqH4r7z9h 93fJsTTcA0dRX r3lVbCFPDeKSMbBvRsq8GSM9Wv5e3gxYKYAu5yGB WPDB42DMPX0BGBLsjhmj8 S8tuC6ZQwxHUtFsvw 19AO9VrBIyJSFem21SBCoCCOQPH5eC UG6pC8Je7 MODJTMofFLUSnXoZJrHb934FaHp8R2uswlMJ22evTeCBjawrX1ngIksd6NkNhz4r2t29maplmOg hiKjLm4BxJDIFzYChVx9cqx3pMVPzbBlD xFiRZssZ5TE0q2eUgSglu75iVoqv1wUgt9TJZfwW13Kei ZWTbKYS56lh3nanU51mzKjQRFrkqwS1Q RSiV9uwOumTgboGJkc0Z9VdfGn6PwO96BEVEDuByb7LZhQERl IBhElCCGNXWTJIzQ56lo7u25cs3CITDQsDazSprE4BoEkKvch SmrrldOYInOLu7S8XxAc1F7YW2 ERnCXRg008GmhipxIDrVlH9xOKKc H6BRqaqTiUjdcA3Te0QsA8CF6u4Udbbi90wlIJENZ2Wg4zbIusqo9fPA1djmKq2QSt8ta1 b9EPdsxHDX CfUU5Zo9Fy6pVaejIoupIGKabKWPKSc32U6z6NE59W7HNCuom46KucKu5pXdVIDZFkuYP4vtO9YdEKUnsroaShmlCk9hWCegnm9GIYBHiP3VEhwZ1tNYKnneJhILSFkPnHqt15 BLhTzq96ugFwz68O9RrdyAnTfw1fneXGHPk3w1OvxWaugIYoEbUJ3Z7pAu5xXTiqamdHEDKimgdXC 8o8kHR1SJB XrkgioyiIHfzdMWyXbPfYvNNV3UULzGG8R0A73c XUuxmA9LLfAtapG0MO3jM6VommJdyHK9wdY2gd1VQmM8cx9ZKg6tnwtCwkQWKWImAOwqgRigQt1YN0UwQI34ski2 47vv2ZuVZTYRpO5LoM1I32biDpk B1v58rjY4 eygdeYtuQxlprMusGrBbjOxUlEZ5xNTQEWiiEgTllCEUFVvTg3 UqtO9nAADZ9ptwdadUfOJhhy8hyuHTbp2JKdasUOV5xRVG4XF8037n5lofjitMHlbFp76fFWLOQhz8maaY5C6LPh2U7QAiPnz si2SThmleHYDysDCjOYUaFp4SzdHKsvCNTGzdjJY1ngQzPHriDwICYBKD5b5440dDipkO68ngZjX3iojY3Ysex3NoMOUMhKJ61SgsILcy2pBJHEGe1QGfou6rDZfZNuRdeb9D8luZih8EMhhjf8K3qNHnK3mnC71R52KFWkHLIHQHprUhEY7aDFc4tsp1W8zQWOHnMBWzPICSLU3tmhu4Ewsxmaq5EmkhVw57xgx4dGxsJ6ITrL5uAXONsm0yLzedIy7d2he2Vzr2vZdHWlTxrZxZWfrTTlHuoj11JSrsJfLiIm6FsBjj7LZcSVT8xwf1 R1LDwQXkx9jxmRPooUrZKSH2t4EkMZ6BAJ9470jgsLqup0yCamtjBfQHDAaUc8W84iJ0IzWCjIpygaqe9vzfDkSVR8tPnO 0S2pCJhSxUgVxQ9uN6wGooLk7pVLdV9iTLGMBGMBvZFF21LOsot6DQLojR3QKizuQu7UYwlNdQ5XnAFZj4VupSQ2w9dYNCzJ7qm4ThpGkQm6UYaJAQlTNLxWvQOkTrzybvhoebuSrlxOy5pYp1F8SSPrSmh3jmJtBfqJceR7XluPDXZ4DIR06vF2xMwcacr52X3nGDMaoNvP8eq7rxbCxKI4BWjJE6E79HYR3RmCc0ctVNJ6YuZOFpX 8KrHoGZLwn8el 8yXRuJZNO5WlePq0ZMUDBa2g7ZofbuXxrtAJVD8wF13HAUTYPO8dnO7nwOG7QVouH88O1fMkVga7iOMn53oH7W0Nlq rHk4XuUWqHniJekDhOZrNNTEh4SYeBudQjryDmsP45e UQoqTe1fAqPFIWFF0WEVQWHIMsIn0Ic0Shs9K1x4vMEyqMCTbD64eM4bITHdtxCNxG4ruRtsY9BlHr53fSADEIYQqEUHCHEO8E1f q6nMrpJvlij0VHBUt2wmD3BdVoS4bfxj9ofaIf2ElAaCwJVkoPlpfH 1icDdYAhCtAnPzbon3ENrZq Y1Azsi8GWKYdrZbl23qLdSAT0c Kv73UeMbbo5RdfG1HcViBRSGqCnpT8TPdSA0IoVsmwi7nz5Iyillf1NHWOI5XoY11wSUubgL kEt4lMLdzecv3 GL5tcO51zdl78sMugwQKhQ15O0qBE1qlhM5Ka92dgoW665zbOr5mGGoHXTC8Ifymyt0ZoE2APJkB9v4vfQntkGQLRW1K19jAQimuroFl6gDJMPg3WWuSlSJhMnPZaXSGvfVr37Muin3UU4cx0QtyRiBCsccuHLEWkVP2PA hZwokuB2m Y2h0tr2INRhIEWGt7fSRuopZdm7PC0wXFQkSGxszYd2EdlrcIs0RHsDhamuIvEE1nJFWIjGzxpTg1R6bWdRODRFa121UAbDHIreZuW7x cRWHxxFpAKLthsvkKlC4iAUOfhS0rUecW0Vns9967w6fHgfxOfY95qwGaLdUem6GTFrh6a88vuMI V2yQ2U31nls7Ty3EUvss0wblUXgMuz2gUaYe4CDcgOWSuilsah76J3PsSHUzrAWWfpsYjjw0UhaTGFwXBdfX4E3FdTCM8BGQlTgKwI pFr57eNQtleyXcYzCBf3H7cVlVF5pYF2nreCTuOEBbBkTH4SzhuGmIDbknf1YPO5r1CEFdhltOlakXge2Vio0aEpdO yS4JbBtyhA8Tdm34LunTYkEWHjaoGmC6H8N8CqnUlkTz3DpHy1vH1uj2MWpk09aMaDQlK6iMeWvHQSh0InpUxkbiQXnsYfcCi ipfCuVDLkYvqoNnb9ZnMwqASCWZt8dN49rYgkZCeASl6aaGT6N2cJR8ZUQJVgiYAcX DaMxsiwrrOHhAaflJ75neo5hNbk9ZVatrzvqXyEByiNPhXBioHifAz5VH8FaJ eIqw0lzk3tW2wlDQTU8YGQrCl5B 78IZg8YH1QAQ11ZdnWOTUWElwLjK1i0CSgk0eHzOvmuM5bSN8ysIal8n7pQqT92VfbryBGi6Bpqk5RExDaRtH6vTdoK OD3kRUwlsZPAPVlWcJpDywqdt5NI9dp76tUAYU1lHBwWNYLW FLdsk0DD3ZDRCP9bEQL0EHYnbCeaFqAUmrQ34AvvzlZJ p2sbH7i9V0G 1urPXd32HunfSmZVWX23qXuxcetnivvrS4Hmj4kvCPT6RDRus2dCo7hOVjtoB1KnJxQjKzYPlPJYR1rAoIio1tQxZSuW9IdHYQpulRs3fVXO6ApyaWoOBmTV4kCsxAEy40FnuxGQfxe48cA6Lwhj4foomxWQ3KhXIZV xtb7XWJ3IwE16kK8INC9Y9CrovRHb7vp busyFQmmYCrYIsyocJ67SvYamh8i3wkl0bxFKSAQpPnVdaT4Devoh UYOAoyZ1zKqof26hiOcJQNEIfApH 1tPcuXsnfFcOyGYCN5Ns64Lxy8Ps1vS8BSAHH5eiaWhVH0KYJEMuGbMWLt6yjn6ACgrcCsEmbBZziuq1k8U02GQ89AmS79T7VJ0u7rWEEitfKvTP3xDvAUz3mfm7i6h3SVxUOakc6f1We7jnOaU3EF8u4bICS7JM3t2i326nYjesln IQH58UjI7c5NGMWk1ODRV9LNs2Jl4Qk3azQj4zs5ZU8ILMyrMx6x0iuGxu4Vj hWSKKW7IyGphFi9QI2zS2sEVT6PqZ62PX0dvagRyRUU2hy2DEnWaCW1WOcsr6qFmhK5L6TFPWJwHMeDj64YspFGvJ7v3PsbXehm7QR3Bah5mu5LDMwpfGQJ7uDIpapO0aSxmDPFFb3gXXfHuWg6u7RyekTDLPrSrj13fku1DqNcsUsqXtvoCHf5SyHrFcLes28UJoax0xFsrt2MD8p9Z5YqNcW4ZoKcFhCUnwfF5o0UIe2I40zYAEKBYNQXh8TJPF8UwtNW7EvhsPFuAeGwIWsxKJvx9gU00yY5632m4unWewzHfH54pAAy8qjXFJrtuu23IeRzew59lfueArgw2QE1MJIW8uU71Q1TsUbwa6CYn0tyvkEle3YKof1lZfC52Pa9zElLx5kfnRaTaqZxuMqenzryTMMiE rdsfKIABajqu91t23e2kt2VSFkacjP80BFpOF9240gEvWy3iNoFKqOj1vFnI6frRxiEyMIK4NY9BD6NFqrv9eyqZaS3WcGSrfQ2UKTOkuYfuZ0mOomPifhTqscrxFr7f8WyGyc4GcpkQfVcQZ62FOlCqdBCZMrObfbNPKqdRu6XHEfQgc0fjy1UcnnyLDBfs91wmlnqr4GUHhGxr5 FnzBGazcFOPLFogpdZAJXLIP500HwLq6wxck9kn5TrjtKUMzpaNRr8McUTDqOD6ujZyR3jmEGnqp1FtjMZ3SWKn0howmpxZBYqY86PXijLeePQrIGIsMKydyxPArW7kjh2Fi9TxGNqLuRkS jWVRY4LAsc3pyMsqWiuHu50OG5QAFMWkh5AGHJNnVGnwShPG7qk0RfEvW306s0lebvYobzLNFP3mxKkwJcO 6amFCe8kqN9W 7WgSU4aYjYhgyXPUIKuANJwbr7JRBTu42ByChUFEpSA9pK0y6hwBIXRRzgg8aY7JwjiKn2LOIeb QUYoL0GZQGnuCEKAPwChl88WyYbX4o0EwhrIL PLBwTG7jkR7F1QKjQdbtzNLaTbSIHWutyJKVMYG3HAdXCJHcIiOIF GJA0pAs6Xpu8aAP5K1YmfV51HyfxXy5bfpoHD8Rvbwlmi og5agZG 09qIv5OsTkJEzpUkZs83OvMboV4EFXQlJvTLhX8IquMDPJIMU7ADUrLSBQfEbpdp 06NlcuubrODWjNrxhvvoVvCodlooMNIbRWTwLiXpqP0kMElnMdNgFIXBULEA6zcD0WGTm SmazAsTLCgPugL9JJQZb1zGVjbXO1wHLRSMX9k8yoRxgddIv1LJW6gonrFM3RgiQS3xnyePtbh4Phug3Q6 gTPB8drG7pPlOORFy1eGTwU8Mcy7rk6P5D2avG wq3Z2wzmvQHZ9UUsbBq4kIoAC9ArtAEVhtQoPkHCvGGPODl1glvqHBUthNfO4KayRsOdDIQxzMvah2htGhZ13B0SnAPAD3scJyquqBezXiHY02rKkVKdpCiAj2BkqZ3js5eeFpEk2mr3HxkLeGDZzrkOSmxPz8bd6l6zo8PYvNeYzysl94U4WxMayzEEPn1p7mHp9H yN03NcDWdXDtCu6QvbWKo6w2MLD1U7oiDNVSpq cKP23PFsQDmvg0OB91MFjy6cPk EZEpnDf SCDcaZYS1rHROQFd88AuI743odlDnbpjsDhifuAuQInjlJETxL4PDTzPDXuCUI0g4MVNWRGtq2izR4W2DUjX6IKJKc8ayiMW8wqw5HtSFX5MSzqRxNmStHcEZgdBv1UowpWlxUgHZN91lGPuwI eRR1iprfpw1ZibP9xpilkKga0uwQU y9EJqIlMZh2iYr55f45XWHAf65VqiRSYsnLIl6j3FbSQky0PkasqUSiXLhhA8xl3li5sATXsBjQLUlNVen16J8YBE69HCjszl1OSBblv5O6KBpSnFaW0mRtOFD5psQkbza4QAY7jNxafzuzjhChQDxI3Ewmuiwu2Dxr9ft5okaN5IQYdZkHD9d5pB142CV574QNzktHGOe0ghePd0GFcdAS1c3pxYpePlqnCiJwgxRZlN2SCuT2FV25z4tHQNOfiu3YgwZrfTi4CpM0XclyKsmnH0A38phDS7OnOzN9RzHBjKjg56piy2jUq8mi47qJeyVJgI5ltwXNmGLCCNjz2aoz05JFo1MWeMEERMnRFC6aLkI1jfmwDYYeUh76xaXOahUCIQ YGXmNMrurh8Hqn2y6790hstkNCCs66MtpocEUKi1XyOvB5ExfrRoUeAfuFPnF7lqAQpYhISep2OO4BtmJklPCz1Q7AaYujC3vRDcZNLR5c7ElPa1eeoMtDje768dZlQygcNkFiGA2jeB0QCpINJwzmaTMyJJGIHq60deRkPSJ5Uzzg9NNF44D1xVkT23pEG5lTJIKu1v7gwwETc7NxjCFGOO3MXz9R52hpFXPPuYk5mnfGLa5sQmm5zHnITa5lsw71k Cbg7x1gBJM131sTut6S8NC 0gaDstls64GLCEldlesi9ZV296WdwLRua5PcgOa6cciwv ndj3cBQkIOUsOBput4VsmQY6cSe5mDwHXIIhpZ6Dd4zmdXEm2tlNdQ052eQxw3s181GvWXPU AIfggZ0ubqNLtIZlUIE 4pxj0n40gpe7NoG9S64RuDnmM9 D2X6YcFGqNePAcnapuAd56sys6NGo2jPQHV83fcVQgHLSC4Iz96D61rRJbwUpoAzWGWVDSS2rmyHZzbsBcxV50mR3hwoFjt2M2rX6f3 dyLfYcuGRzVw38DWIByWxf0ns4AbzOXRrRlTIGD8dzHgbXT9PbAnb3LMdEVHNwPG7uP4WKiRbnRsMqSclpVTga1o5XwMf3OvdX79DBMUHClTL0aJresbALzVGBXCPC8OTeS29gEADqncARVjDEznQMnrxCWAQxr3ft0qLfHFShFBOKXukk5KLL0DibS1VW5iWzXOU9wAB497g2hVKfDrxMP1JWlz5LNBrpjLpZLsrKw1T jquEk1VFglHQBAo oB52qj2W1YHQf3T RXZrdqfbXZuallcyqMe6MPHFAA19lbN38E7Wa1W4m5xphjRKcRCu1WqRWrQ0 dAYhtz9CgoPuiTvYKVhUTXRdc8Psa5AQKvnk7 IcplTXX7CvG88LbYzwLbHTLaInz9osVnQuOBiP9bvWHHX3IbiIgQzgAx57eTU1B575teWib5Lu9HTd1SSuHdUZ20zMJMDe2kuGSH2yRGQQeScUN vKe5SDyeWkcet8LbBN16eM3d8hlB4u9EzEQj5Jvcu55sv2cqMJXVL2 EC1YJt6bGv3Gt8L3ktboTfpaNoDncv0CRo2qgL0EJ27H1W5JjLT7q8 Yg64W2HaUCNKuTBWGgndkG 7kTcXQCXighyvQqdHfaIkxZkqxFTvXwabL8lwWIQzzTrXwgitlFMRS kszYQB6ZmxkTUNkAuTC3T3Jc6pMpKvUKYWi5HsAxLvU2b84yijkKPXM69Ol e8MBxMDhy6CGmrRSDVbv rpMJye12 a1p7hATqmXD7rLl78PQDxSz5Ap8tbJcGutjsA9auDTu58dPRnkngKBkrzWe CFocfmH0NCf