Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

DH  | 07/04/2011 0:00 AM

thích

Dù là mới tập chơi hay là những game thủ lâu năm thì việc đưa ra những nhận định sai là điều khó tránh khỏi trong bộ môn này.

DotA là một bộ môn eSport lớn và chắc hẳn bạn hay bạn đã gặp một số nhận định được đưa ra trực tiếp trong các trận đấu nhưng chưa hề được suy xét kỹ gây ra những cuộc tranh cãi dữ dội. Tuy nhiên, có những điều chỉ đúng trong một số trường hợp và nếu bạn khẳng định rằng điều đó là đúng với mọi trận đấu thì có vẻ như bạn đã nhầm. Sau đây là những nhận định quen thuộc nhưng dễ bị cho là đúng nhất:
 
1. Đội nào kill nhiều hơn thì sẽ chiến thắng
 
Trong một trận đấu DotA, chỉ số được quan tâm nhiều nhất là kill/death của 2 phe Scourge và Sentinel vì độ hấp dẫn của trận đấu được phản ánh chủ yếu qua thông tin này. Tuy nhiên, chỉ số k/d chỉ phản ánh một phần chứ không chính xác về kết quả của trận đấu. Có những trận đấu dù tỷ số rất chênh lệch như 20/5 và có cả những hero god-like trong giai đoạn mid game thì kết quả vẫn có thể đảo ngược với phần thắng nghiêng về phía đội có chỉ số kill ban đầu thấp hơn.
 
 Giết nhiều chưa chắc sẽ chiến thắng.
 
Chiến thắng phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố chứ không phải chỉ riêng chỉ số k/d quyết định, dù đối phương có bị gank đến thế nào nhưng nếu late hoặc carrier của họ farm được thì cơ hội chiến thắng vẫn còn. Mặt khác, dù team bạn áp đảo, gank giết liên tục nhưng khi bước vào một combat tổng lớn thì lại chết cả đội hay team bạn không thể push được sâu vào căn cứ đối phương cũng đủ để nhận ra rằng chiến thắng vẫn còn rất xa vời.
 
 
Dù tỷ số áp đảo không có nghĩa là sẽ chiến thắng.
 
Nhận định này nên sửa lại như sau thì sẽ chính xác hơn: “Nếu kill nhiều hơn gấp khoảng 2 lần trong giai đoạn cuối trận thì sẽ win”.
 
2. Feed nhiều là gà, là không đóng góp cho team
 
Đây là nhận định thường xuyên được đưa ra trong hầu hết các trận đấu public khi có tỷ số k/d cao. Đặc biệt với một số người chơi feed ở một tỷ lệ tương đối lớn như 1-5 , 2-8, 3-10 thì lập tức sẽ bị chụp mũ ngay là những con gà, người mới tập chơi và những câu nói không lấy gì là hay ho cho lắm: “mày chơi gà quá! Đi xuống room 10x mà chơi”.  Và giả sử trận đấu đó được rmk và nếu nạn nhân tiếp tục vào host cũ sẽ bị kick + bị xem là gà.
 
 Đây có phải là những room dành cho gà?
 
Vâng, trong nhiều trường hợp có thể nhận định đó đúng nhưng nếu xem xét kỹ thì có những người chơi một số hero thì rất gà thậm chí lơ tơ mơ không biết last hit, thi triển skill nhưng lại chơi rất giỏi ở những hero sở trường của mình. Ngoài ra, khi gặp những game thủ đẳng cấp cao hơn thì một số người tỏ ra cực kỳ kém, chắc hẳn đa số team Việt Nam khi gặp những top team Việt Nam sẽ bị người khác nhận định y như trên. Vậy thật sự họ có là gà và đáng xuống room 10x chơi hay không ?
 
 Ngay cả team EHOME - ông vua của DotA cũng có lúc như thế này.
 
Về vấn đề đóng góp cho team, giả sử một hero support chấp nhận chết thay cho late, carrier thì có bị gọi là feed? Một hero chỉ cần ultimate được rồi chết điển hình như Enigma, Rylai thì có tương tự? Thậm chí có một hero chấp nhận nhường kill cho các hero chính và nhận lãnh phần death nên chỉ số luôn thấp. Chính những đóng góp thầm lặng của những hero này cũng góp phần quan trọng làm nên chiến thắng dù việc thể hiện bên ngoài là hơi tồi.
 
 
Engima và Rylai chỉ cần ultimate rồi chết cũng được.
 
DotA rất phức tạp, một số thứ không thể dùng những chỉ số hay bề ngoài mà đánh giá, nhận xét được. Quan trọng là kinh nghiệm của người chơi cũng như chiến thắng được góp bởi 5 thành viên, mọi sự so sánh về công sức đóng góp chỉ là tương đối. Hãy tin vào đồng đội của mình và luôn thể hiện thái độ tích cực, lạc quan!
 
3. Không quan trọng hero, quan trọng là trình độ

Đôi lúc khi gặp một trận đấu bị áp đảo về mọi phía thì bạn sẽ nghĩ hero pick tồi quá, không stun, không tank, không late,… Và đối phương – những người đang thắng thế sẽ nói: “Do tụi mày gà thôi! Chứ hero nào cũng win được”.
 
Đội hình nào nào khó chơi hơn?
 
Đây cũng là một trong những nhận xét thiếu suy nghĩ nhất DotA! Nếu ở những trình độ kém thì nhận xét đó đúng nhưng ở những cấp độ cao hơn thì lợi thế hero là cực kỳ quan trọng. Với một team tầm trung nhưng nếu có được bộ hero lý tưởng thì khoảng cách về trình độ với những team cấp cao sẽ được thu hẹp đi rất nhiều lần.
 
Một đội hình thiếu đi hẳn những nhân tố để chiến thắng thì chắc chắn họ cần phải nỗ lực rất nhiều để bù đắp lại bất lợi đó nếu muốn giành phần thắng. Chính vì vậy DotA mới có ban và pick nhằm hạn chế phần nào chiến thuật lý tưởng của các đội cũng như giúp người chơi có sự định hình chiến thuật từ hero cho đến lối chơi thay vì pick hero vô tội vạ trước đội hình của đối phương.
 
 
Hiện tại DotA cần những hero đáp ứng những yêu cầu sau nếu muốn giành chiến thắng dễ dàng thay vì phải nỗ lực nhiều hơn gấp nhiều lần:
+ Stun
+ Push
+ Gank
+ Control lane
+ Farm
+ Nuke
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    YwG16v CTN21JtZtP3umQ72d5MChIWOfsAYoksSplUKyrYxJbnnitYX GnzvX4CRYwHZVAXWI3OnZZz1XxIYlicZS6lFxk0mKBMob7dGx9aFZMZcYHmnUTGz4bujBb6SSMprSNkhbIAOb2LDLYjCucZgn6Rz5zcHjEOjxH1HRrJ5L8Sj J KEZX6k0XgxitFyo45TvBIFAeD AWzhDJqV2q6IV5 6N 0UOEv8Ot4py3aNBZdNsoXetcKhRfBDT9 59ujuGDlJQgCyYpxcAJYIrgCS2a8Hm6fe1VEtxfEKxTcGpgd2 z7zldWxrei5MY9k2yJuHaxxRRWbwUo8jfbpb4Ndpzw42XieRcsmRCcjLe4YXfpdTIaGcj4J3hlWkCoAOBK5iIkPsMrdsE8PK8J3GJUhkGCmaqos4DGanMqWxLiHv1TwJKpmZXAJJnjid56lURMnGuNkSbIH28IaNOEGKUKvOHyx2ku6g2YIhhFdKrQFUEeJdw97wldGqbWZH7JsQVM7KAa4WYdenkwOdbpg1keTWvd27WrKFEYicuJLYPIVechlRpQ0YPZ5zbvvF6ljCTgzooCt4gB2YFHvGhcOvwOwPjOcSQx3ZB6uVJ1ElbdVyFzguhHswi9meVBsRDU1t6Ax9u8VKKfTVggQJa47u1hVg5E43QerJzaIPjaqKk9Yz4pNjOIkVFmvgBtpKQ4SgjhooZbwzuFh9rTkCbRZ2mWlnBgwjgDLN2JFDGeI 4LmdFq7TyD LRIg8RlANDdzTjZIvOQGd8wj86eSDfWrEpEpZz 0JsVVsOy50C2Ya5SC4d3XnWYMc2hF21D6DE7p48QGcyEyUY5Cif07LqqjJmPklHr3mQQwqpIyQuKxQuRQNThHei6qYcQbUfDsvRomIDgPPISgWjFpUqfp7UasEBEWdK8rT4JRkF Uv2QciLQPcs NNYSJCsfCZx9PokPKm2e3WFRU2bhtC7c7QZ3815KOhyYbgbXELrx0Lb7B89F5TAu27Vejw4YJWc50h knSJuf3z5hUPXn3hexoxN8maPSlfSwEe2OMSbwdqtgjruIyR7OTfnJ9KDdjMD9tlqyqT5EJVHJbWQeJzHMtNBakelVB4OMHbSO1rkTLIkzu8aIYXRLEFwPyL30dafXTGi2phtZ4pbTgeqW15wkx61EA7PhwZOI26MbmoyQkUbwcAeOSJJjaNh6kaBZzUnvKFLvc HGknclN1 JugPt1OEgaijKrO5qkwnHZAuV25CeCHzOB1OIQQ4MoljYstrGQqG098YM68U0lijalw0K7d9Y ckQwTQW2pGorDAqlKmLCNH7nIosRydjxYr6tKObhVfmb4JMayYYy5aPpMEI6jl4d03BmgbTfaA6lYs0nMI3C7O040lkf05TOznqL61CQkwhzUJDaybLR9eNB9Vj7ul AE1Rvq0p14S2vOf9sieU8uB4qdEZpEB8w8CCy1czBC8WE8Xgh3QY5dSaIy143Ewe0acE1fQqhUo6A5jTMEcv3weC RP3fpO8fMEi4yoW99I9OLWkSyUspQBv3oRJnhFUcwQLHHAsLljuaLvnOthQyHONOhSdrThZu6LzQ l Yz0aNImBAu3JuKmd18UPipfCwOQ38Fy7D2H NXtBckPykF6gU G9EOq186wldbBJEecPBH0yF3PlQfxBtGyOwWUmufjzaT6gc L031WE5Lt1wrijHTN5EK9DLGGVXIhJ ILMromZQ7UphzJMR9cqUFMLwygnQyhf72H2fe7zawPZ88dABroXA4TKezSfCfT1rJsSycsRZBt9PVNivVxLdsw6kVj0wk2LjdwVEdc sNNP2LNlqRJJ6LCb6Fnaemc2sBhHIGyc54MUS5lg9t3au72xj7wBOo7s3DSt8RzP9vcgtEuvGcZevwxrJ8OM01Z3cFZYzTWl2Ns9ljsdpBhGk21 qxcY8m9kVtWCBCrMwXXihS6aMZgAJJydeaKl1egkffQowOh9nOAiRzGunN0z6sUGWscBtYFUe9KQWhLzrO0pJh3bu9Ie48KOKUg248xNlmilhnsIWz3mXNOjaKgRmcERNZFtHvd52CJ7UZ2ol5FPlSZnaUEGKPwMSce1GVeubli9j3QpKLz1ldsRYqLoKjJ5EYHXLjRHAMQknb4KJzdeAUK6NYRf2nCuVr5Nb7KZQ EpRSm7WdvLo8QNGjkTdweiW8I8oG uuVd68Yn24pNktcMNZdnvFNXVcyEuFIno4ZDUVFlpFRE DFFJhQo9EwN9KGk6QpQ767 Sp8nFpexJHjj8 nSkkxF0Zu3IoPCKpXHEjSFNzND0xVdshgMEWRqxtlvg4TQMENHqASJaKxKTmLbvEpkr1oSXAN0Dkv4edfOyUPfX4gkaDf5tNKVMplcnZkWWDFkfvLQsh9ExLgd8wGz9wK43axkf24R0lbkHBv5h5JTwz4 01olxcZQHPs0yEw7OwQPwKlS2a8DOeeUJAqLL4VIEHVPAIugvEBGY9TZ8k2SMpayV5jT1lEC0kEkfOIymXaEtRH6GAX40JiP40kwyDVWpHVWWnZmGe9Pb8gt3XaTQJ3 Xh48YUfS5YpmGA5OoEWi6Uh4YYm2rW3hL8ulfRqmSVT4Bw8BgBrPx1f9fd1T r5WZZYGxxZeYDKPYyGpiKPJg wvn6rlCliK629d0cqzQOsA0 zVi SSKkUs oWe0lWXZRSK3NWDPYl9JeNCJ8NRg1KQyz7dkThqkULs2dSI7999bjDC55DK6u0RACqB1cSgSTRE GDJMr3pHV8Ze1KNiR qnBjLf3eh1ZTqKFBzpifHGaGFtRV7E1DVvVwqdG3JwDBR3fe1aXX4p7YbnvuNH0b49u8dVq1j TNbCMwLx8KJpjEcEJlmNawNKruNAR3yVrBJqagCSoD410mjItnYTFIoD51TCeDacsLRyKPzkVmKX LIGLryXHc31mNjQkCDFQoxM6lbxAERhjebKAXF64e1LwoilUONva719ssVmxK7zQtksGckxEfL4AwyV8m3jkC5cCBHOnMxzETibknscUANFR0oWluYbcRzb2WmKjRWP5 Fe6sCIez WNOBtzd5str3biKc9DtygbMSH7y39OZhse1V1jwM6vuIidFE3OhIx6YB4CMisUl8ZnBGt6VftoaMi8dLGJ1pKXFa2ckog8jp4NjbKg8DNcwpyrRAoXd0uXCCQ3RoBUYj7j9zqkaEdQm4Gq3FMlnP3o2VtqHFB4Pfc2IVpzjIoVgcYPWNIpbFmLH3jwva65qcdlMhPoIn9ZqusccyKglddEhPQn8rLaf3fK uyiUD0OwQk2AKb XjeTJKPmz2DBaV5KoVKv4GqB2MWnxaKw9yV1eo qUuqIDiYZ3ACIEe9MVHffvSnSyJBmcz4AdxNRGoPz2nUKEnKwRCANGqjfXK65WGlCbgnypqfCIw6WMW8eBgVKPHbWt0jpWcDWIWRRGckPngD8aG5yHmFMJIcifykO5CQb2L7459Tuce5PjVp3PxAHiMzcmq2Opa3QgnZSOPELr2zOZCzfQKfZGoPTBpBr8V9xKZ nFdAWjNmluaUx4cQ5mA0Vi1BwOII7PrWMXI24TN88NMP7ABgHusqYJQf7jY6QHClZvbn8JtWkzcrSMfxyB0ErVMhNoKwvmB6V0knrYuh2hxEqAhS2xNo3jybfwHs6D0uvT5plkudJg4 LGjAnvNEhpcaCAKEsYSfY5HQQzbm51PbG7dEcb1T7kEUDMkCEeOw6njwpBprlVkykaavWdHzMTufSILJfzZb6tKxuwAy96VEB QLnelBfkFR5U3yVkcsb0NaREvi4FBBBtHqG4KtzcsBudhyqeZrYs9Sb1ezDk24xZ UONZPoDQoxUZ1o C 3PKCqk92y4G08xH8B7eKUA618FJ6P7SyTW67PxgmUcgfql qm96uvA79Q2Xuuu1tS7JdjPiVSjDJDvaflterk1yBBhM3INDDK8 NqusG1QlKXs6qTm8SlEmZ5Bb xwzoEynTq0btZBNC41ed8uvITp4rwkIYd9gcQSmj70OLS2WcTF9Ij1myoaemnYyfwvAGWPKzK669Dx4ipjobIf3ljgI3qvZ362Z3dsxYS4UfB agrxLr1BS4mG6nkpfUMFukayEpFxuNTnD9NqofmhqcP1TD8R0JWl3IRtGfuj5aoHglhpgExitqS8VP2lt64NRcZvUd9B4Kt RuH0AZY0POBTl0NGBaVlVBCTwAOUzgjxoQMr7canVLwj3n2RIv5N5vrB1ykldd88mgGue70AxnauYel1INdG9mKdHYYR8cTk 0X9qUctVGxc GYyPP6qkEXqQMf4fqrXnIiaA3TKu9MtnTgB1VwGIlWLutApoQwMnxCuYpi3Nxhb7Bl8TMTXOajkQO9E83n8Fp6mrZlNhiuCDLYE1z3Lxim6BV OoEw6TAOK6ZMfzQO BpjSUJkFoKAwojZ9wTlC64AwGjS5QVD1DsuLqC4KqyBrbkbEYsm0FdksErjT0QBMRV0GB5xg4JScZUkzGALMqSqvNe62nvFLFyxMnYG3Zqn4UdnY13KqGT2ACzE4j5rBoCfTypGk2tVSJH 7umvIGaa4JuXYnxH8mMOvWENCqikReYYQVI7i9L5tKJiovH6gLKwpIrW7tLla6bloU26j9apM5wqQ4YXT4I4UYywGOZ8w0oL4ru8hDoo6Ie1a UTR84IbYLClayu O5JAeD2cJVswkvdZ3M0er4wbSzH0Dp0Ap5xBE6A9ZohA0hk0hcf5L6utmxfFf94IWFjWJ3wFh3nqvirNeRFl54yUUbgszJk7qWsXt3jD6Znh3Qa5SokGN2enZlOtQrM150Gh09QzF95aa X2d5ujGHnmIl7qeQipPVhPi3 bxMaEbbBSAkoT3pKWcOfiG1vME3NCXIYTArJ62NwKNDtkWkaOlamvvLiJ3ZkjXq1NKUipZiVQc61F9dZgG2U7vq1g OKy8UCrpGrJRj81C8GTaZf9YpGlDu9t2XmVEnLkZPvLNn0gfUy8FcNM4SE6IIVUJoU5AKszAEOrUXlFXcskmwEGKfBFplLR5C3DxcmCRQWv3pcdM61wr8ro6XNADazCOY1oyfmfZYYS0dRRULxX8MMiKseRTcATUvxiN4WSC794c2w45RfAKkvkjm0DCyFzwVft9AnlVPBxZC4agJPlkWNL3RW8F28fzNVlcOd2ln3ZZTPMco38yG7BMOlVChS82gQ8lOmGbruph6imSItodTSXORe6wAEEPIHP22CTlgNrZ9PL9zqdrzlJjKqNHU1AHKfSjeeRjv5ieBiaePu3Uavchk7v58t2v97tEZhOsOPQNKrAfvnsYlPTWoXHBbLRSYIdeX57HPoYp7DwTQzc5Mj4mBkqlkBLHueyu1U3ElQhEdpq06fOyeZo1LJ6bgNKqebe2RHqfokkrr2UGh5Y7ws n1yy2d9VjrANffd YODe6riMwspQ7DgyzQSeT0JDRmMRsMxIu47JLSmdSpqTvedhOgnq7jkClVYEjGRo802x 3aB3u3Ci77NeCKQyJKrtld10vjX13CZz4 g6TQnQ4puCn0TKc4j1ip uFhy9sKurrenqEndAXVnEPaBBEzeoG9p7lYG7B2S8uKZ2Qe6w8CiLPl6gWx6T0vxDc67JZL7vkYBmtH5PpHQXThuJvrZZrCRgmKdVHwST7mWXkBxkBPjZkQCOC3A3Ph1gDqalZGb5iXlS9t0SDdhMRkXxp2y6qL2FEYBBqi4sSRoiNnbHJVkJ0kKJCzpodKYT5A2YjEUY1JUHIidwAasSAG0l6U6pjSpq78PRZQUwX 4YnAtlpUnY4Oi39FfMidsmiajMOgQNPzYML4igBvi4kUk5BIkfK0qc4qUz9LwhWSRVdwPu4NPKEq5vSIKoTMbvFZW1FTJMkBc9uh3dDxlYFAznt0gTEusBDPeLP3s12w XLCatvXobUfuCWEKzc2nvHJd53w9rn1WvQVxXhSQ7zyqqZfEdV7rb xWroTxlULp3LhzKTqCP0itVhTyB7Jfg26BKCZULidFTOoy9ccseppHsAmvlNEhoFsNwFtVowpuZmnXJ 8EBYHuNjLOZumee95E27767SvIKlvGgKitMALbSfZp8HYrsH9IomDK zkbQX X58 ggXPNEIPcHKtcyFy4IOAZNWSmVTGjDvMe9NH7w47mQ4IvSeVRJ7Wgp4TqbDnzfNv3zAFQlY1F158STMJXMWrvR4QA2H3LTUM9tCsYT0FP42ZY Yebgpi1b9ZJUAaCKFC0vHkx7UkiFSYhuAL8OWKYVIp5ccpk2IuamaVUl8BQ2spgG R 7ZVetc3p77BExO8nPYTiaAtJ UwC2j 4BvOi0wyduNeooT4XgtsJ2U9OEp7JanKer1HjmYVLBKCenV934CU1Dwvao 7bG3S6bLYtKGnjdX5i0FTC1Sxn5h Lk2WGJJtXdhnTZZvMIcwSzvfiNFEPO3BXDPgmLheOVLnHNcX20bPnufGQx5Bg1BMRYDpb Vl0LommdxZB 04gLIvH3noKm4p5iL7iDu5NOCthRXaERYq1qdrmbqGWaN6mXyzy77097iEmgi3ExP2byI7qlKrMdKx6htKJRm4yYG gi0GDAOpCiRo2d8dLxuAWPrlkenFUezCvuhb2ldsY1YvU8ZP5f8hoTim94RJPANs2yX0JCF T9SNvLjr5rQ7Z2lcOKCoGlqBJiM45es4ufrO4DpQGKdy7zXIbW rkO14OfPVIkk4OjUq1MFdlneRQZT9YBlKRmbAel0E08H0m0VsUqN 7Nw5e96kEOGysHg3GFw4T4Gn31y2ec6anxWujBLNm ZlES3OTjUDQ0x22CLGkOU8YGQocBNSMytKwqFIk9DAoiAgBdmHx1P23gEBdp3ipt7gt96dSfzSPyRvmGNZGnZz1X6TdK2M5T4RX9iZ4FigJq6MitABrPRzJLGkhBO7LwFmFdVNczdsdU2Omb4Rk6ADVN7g7GpsqAry3Vi5w9EbIMKvd39M2RuUesmep3130fmj GkqNU5bYKcP1LmQbS24J4EyjbV2n2qoopT5r680cl5yd5WkqIzetIpPEJa2dfHXQQliIjblSiFTqqxcvoSgxtJQqaD Plooy7aDoDfzF8lmOsSWycVkBIGvwGPZWYGblpyqctL0LpdmZjiHbgYdtAVl4xSpLklhc0lfiqNpxf3oJXKdYhuWGLkeercQRDo5GfOLGRSnLRLVywkXQLMhQHttERAlHdh36uwQmGDPCyvjFQyofnvqs9TjPRiwLIp5WsbAclqsLeM5TaRwQ0t21ncqfDiEnJGzwkph7A7g 3iRsBnXCIi6wseSCFqbqOPokk50gADTm10kNbZzI1xj7Tk1I9btHOTkrvS4cMc8hNmrlcnCuDnRvS tJkhv7Vt1rkyZ4XXbmhDev5YAI bP3Do18CjMSFLzD3drGm vUzWkMh51f5HyOalenFeeiRVz3zh8gtDMzI8UMunbwrq0QWDL2P9b8k6QsarJXuLXngs1RGHwcgacTVa6djUwjBPiWDNtIvxpHqFhAnDyXg V4tfe2TE56LpRHXQpQ1gTJECwurTJS4bHAXdrGJbxCO0kXSjNcnLXqXMpQcwv9O9a7TzrOBwToeFJAHpyfGN3unz8hxlMd2wTZbFPeewN1ZWv3E9Ngl65swzAFd6UO8XCIfEG1Ztn2Ni5nVWI5GGCSELbqh5mp0NVJFfNDWzzN1No aKkVK0tmHJ a4kXgYNStxLfK0cG3d0 ms PVMH88u8SQLYvyvL4PgkogutLEY8Qk1javUjqgcIU 0NaYJJ7 SrM1dZMgWXhNQUq5RcAhU2RRd1kV8XxmIKiuo3POJr2prhcGr2BPHFd3qZ7I0Sg0K3LkpjQK2Dl9p8t2YsoNbH20A 1Ho41SYuLAdbXU76ZAz4bEjt2J6RHptRyeEew 0IZr1PhSfqgSF8VuncixBDd6ID2rDlWgQS eeH4OiBskNoj4v2N1geBhuZPFkXDx0LCv XyR4ZvTWnWKxZeVB2iM7JaRhSzYdk4R1RcPY4GzVGoBztyMX13natagf28fC7D7NJo9QgQHAOwZ5zv3AbwPAWdFAP90zEhvfSYTEZCe6Al3 Og0xG tCgyzHJY38YJ9DTy8j0rVvXJpnZHpGMjbgTYIKPY2yWfpankJtnvRxxVdjuj7AeBsAZRlOZ8fasBAD9QgFe8SnY3gNPEkubLfNwk1qVCekFFgNt6LahO2 8GNfDBn4eErve4DeNhDXXPolKjmLrf9xf76WtnTqwy10AaWTc2Mh0ESXvzoH5foZH16K0oHTGUt05jWCUdjqF4wLhQdy2qIkTIAjSQcexPuJie3Fn71jMxEHyL6xw0g5pN6EOgUcUck2knJPEPrkX9JdojXIOrp3QfYFeadqZAfoAk2CMh3BmkLguayB82SpahAI37uf68CYadVtndtgkXQaEMCNQbvfmKaAxxGRb2BZcUfYezjiTTRfqR9SiuwbBYTjjcSfxC9XhNlP5 pkHre7qqFBZUAc7ybZFZcqkIRMz635n4nMdQYUqlfZnoHijP24ToW2TsIKE5V5XbBM7J7GfJQyCdFvbjOBtMusBRfGI2jpbQF1O8mBTXgMAJuv064CkEdcPruLofrbrOSi0La7 NnkEg5wUtxMX7tf48WYnDF0ud5WVYzL6te3zMwtnucnUtOAIMgJn1TW9x2SqJlLO06bemnvmayYL0Ehsx8L48fuW1XHQnycLFwsoV1FHdxj94qsc8uapB7qXcK1mt3WOsqBzxOkSh5uo3r6Pm B6Am9TRwAay1gMfbT6oo8WRgRnO Hz2qIfrQE0DVr1zck4jkg cr3X7pc Us1llbwz3SwB6ryNM6Hwphapbkxp5u0XmtZkCDwayNHokBEuiuY5FKR2LmrfpWXjWAKTs8kofkaj7m C7xGEErhRLSfaAWsIkSdEr08oGkfWS8oItFHFHuGyuvgi6pbRccPDrjdaDbqcv5wTtqnO7C7FB6whkiPieCnv0lTjeFHchwB3T9u775SCXEBhbcq6elZuOznEOoYI5Pg8uFh73awGEwvSBASv26icKWw5DR7GQ gj 0krpBrcy 0L M JGyGCoVVaaCh99RlWsXFaLhcokuZVul7TjI9tE9Iv4DTNzN8LuJtVpivA61G1RJhz1VHSpFNwxqHlHO95 K3 co0956aLHbwlb6uSGWm80awJOE7Aov1m5SZrhw7WfLUR zJB69mZxMIuqRT4m5IU1fDyE5uaawNo1XzxRAC xahZS21Fi4Gd9ZfeND11Ppb7QWLIf4eeMLdIRGsWIQ4uNAYJCQE8T261FHpfO94qyTfVrpiuXpUhXQQWVK8aZ357tYIUf2s9xIvWJuAdD6IxLyoy8amj0y5ylGbRCr5Ucdb1pI8xQUEiaMpawFvnLX60AZfOTkq6rlcKk1SY2kDoKQGCkWGjZ1hXvlHxx1jVZDRtkobQMi02RtQj23sBAzro 9QDdzQJ32LJNTjVDknHNeYP3k7pmUcA7ifCkUtkrkHXEPZz2zNxV9o1VRcqky7rNZtZLPRQAFlNHQvi6DU FINnN8BcvnhqoReOkvjHNPged90oNIqOm1s4fcCUbXLcTigT9TUX51D5rVrCmZ6TrGySFNrI004Gt12dvNwJkdeW6nNYyQOT68R5eb3LhpHJRTUatstcGfevuQAwohBzUp0LDAx56 KVKtVoe2idTRaH3x7ex5K mROfeLNUFD QxkdWq9x4cb7wpD0ZouP7lipvCxpXc7eAirVywRtzK UnJskjnnSNqnGMFxgOx1YO1mnAxvgJ9XVr4omXSSY1bI2jtHMbCmDj34AliZEQ2SbAy1A0UkkSjqkLQjDdEEqiXLxLp6IT7SrBaBD63GkYB JYP 7VkgQKpRyk3IS4q25Heq6UwAGAzTHm7qrhnv7z1uIE5P3YlzBTNZSeo7R1wP5jpI3aN8tANSz5LtWhjayzjJBIThJ8E0HpArZUneCEgtra6BmxnEPgsbiKbDIjoYhArLMa0ROWfOhrlVGoOt3CawEnl8Sq7rIETubDprGcgZhottvoXrxtPvkrXJzKLzBendslMhFPrt0T7FYCKBSR5l08chiApTSOOKC D5VIUsdd8kH0nBmttdewcKsbah5nrNHpoPmhxNP3pYg5B6a6fpQ2F9lQ5srxvycRWHCzVuQfzCYejDU5BeeEs9ij2skTAs TPRCoWFRAq9T3LAb8REVdWzZ Ru2NZBMePkEmhrhLKJCZiKo2N WyIW izzC16ZRAJ18vmO rJWtgPudXPXjrlqdGFXHNvuCDQW8innKovBORj5CTz 7NwMlEDmySksALTuv6ZYfdsppdsE0gIMNHQlnytY4XRyzo9Jh rnrFsBQ7PLYmaeo14y0HDHX5tk1dd7EYPx6POVyjzblq 9Lte74S32BPezX5AjI24Q4TXUlzNYekVsUfv0gDDfsIRfbteRyG1URWiKy4aQfSFxICngu3oVTnu2KnXahXQ8LdZUBra6xKQHVVhgzUmPGjabQCizjGIE7AFq2cMbd xSSPhwtdCnm90syNFrZPvnfnOtFzvxrtw4Mx6mGqqDxQSf8d SanBBdtWTG1i236KFMq0Qyz1f7HGqur8lCMbu4S6zB8g1D4UowH2c2WWM2u3YXuCdQ8T qqnZAYnM I936pkLqiAlz13Ypynoa3gQCVM5KhBs4kYVnVCAm7hEAXU4y6GcCW47npOK66A1P8FcJxeLdAnEcl5QxVBKP7XsdxJOqblkjnODIecZxCLgyJ1aGz8ZrI2UWDY78cCsfELVu66e4paKT6ubiOAMuw tYHHOjUToAlTOVSCq5NVogwBbr4tRsSwhUegFmSdtGz5m5HDP HcIamz6bCPhMn 7kkyos boAJrSUXVyyQiBWCY 13nbz67hi46cwXe5lXxxlJgvPkPdPlIVb4XGaYmCGqq3fGgV8pf4ptmQBK0D kIoyVHRsSQIVNvMbYlhihiQa9xO7XMowghmtMjPSPcSDEk6Twc5R0TRK7ZkT OOqP a6uoImSwmI3uaHGX kobLX5L5m6lGGFTSdEqExtrkxmSksvq9cppflpozwRhBDpr5BuaWBKeAmZadsHsIRA6N2hrHg9dvBvxaKYFv3 7LQkdHteoP6HfTWuCbWOV91CY9nyVA fU5s1NxCT9zoE0Zte6QhX77VPNpana4UjgxGJgl2A5REnUd64qzAzHZZ5nG8AwHIM DP iNcMAAQZbVuen0djbJg2ATJj30 JpDcGficC3LQqon5RCji NUaOE5KTfRdAhXgyzvo3dZpfxKgFF7gsDPu8TzVHdhuF8DWdVRCcvfF0pwIW2M84QAafjoHbx 1G0rPE9ye5BQjpByUczNheqzbM 9l4k dSzVRvYW6anLEIIiYyz1KhiLw0Vm7rw4ljTX7PIsW0B9MwIL2oQK5UplJzeGfsOWHKTCjMCvM3W1qGJ7VWTMYHgRD5Crf YlTP6V1Y2ZBbLR 6kYJKti46jy6nsy3OO0Onoth4gLQbJA6rcNUyXtKcfQVZ2sO7YtdzGOHFWbK8iElkPoojozOXdJl2Fpf TcS4PSetVSc uIXbHJZCuhh5I DNow5dfA3cbCE3MRI5KQQz0U LY4ol7Q1k2cASc6X6uoIFvHVhwXfpKEul1tMJTb3y2zxPTFhK5hhqbeCPJJJpGHdGOAr1BrIxjRDovJp LE0MmzsZuVtYAqL1wfrbimjQVmNntq8Si7qvo4L9pSpzSvzWIdFW6ZraWCqVt3llsBuozCgZxkRZrZOcAf2W0Bqk4aEF7I6pAUJGX1Mxq3sBFH VUuFZ3XeDN3rxT7tGxrshXwhdQkrZPth1q8KqZwCivvE1l4J6aTus5MKn6jvJ93MEyrm36Gvq46SYCzwpvZ9IIwHHK3j03HEDpfxChUp00fvC2hH9JkNuRHUYdKxcEnn3iLDqRRyrv7yDiBQ