Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

DH  | 07/04/2011 0:00 AM

thích

Dù là mới tập chơi hay là những game thủ lâu năm thì việc đưa ra những nhận định sai là điều khó tránh khỏi trong bộ môn này.

DotA là một bộ môn eSport lớn và chắc hẳn bạn hay bạn đã gặp một số nhận định được đưa ra trực tiếp trong các trận đấu nhưng chưa hề được suy xét kỹ gây ra những cuộc tranh cãi dữ dội. Tuy nhiên, có những điều chỉ đúng trong một số trường hợp và nếu bạn khẳng định rằng điều đó là đúng với mọi trận đấu thì có vẻ như bạn đã nhầm. Sau đây là những nhận định quen thuộc nhưng dễ bị cho là đúng nhất:
 
1. Đội nào kill nhiều hơn thì sẽ chiến thắng
 
Trong một trận đấu DotA, chỉ số được quan tâm nhiều nhất là kill/death của 2 phe Scourge và Sentinel vì độ hấp dẫn của trận đấu được phản ánh chủ yếu qua thông tin này. Tuy nhiên, chỉ số k/d chỉ phản ánh một phần chứ không chính xác về kết quả của trận đấu. Có những trận đấu dù tỷ số rất chênh lệch như 20/5 và có cả những hero god-like trong giai đoạn mid game thì kết quả vẫn có thể đảo ngược với phần thắng nghiêng về phía đội có chỉ số kill ban đầu thấp hơn.
 
 Giết nhiều chưa chắc sẽ chiến thắng.
 
Chiến thắng phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố chứ không phải chỉ riêng chỉ số k/d quyết định, dù đối phương có bị gank đến thế nào nhưng nếu late hoặc carrier của họ farm được thì cơ hội chiến thắng vẫn còn. Mặt khác, dù team bạn áp đảo, gank giết liên tục nhưng khi bước vào một combat tổng lớn thì lại chết cả đội hay team bạn không thể push được sâu vào căn cứ đối phương cũng đủ để nhận ra rằng chiến thắng vẫn còn rất xa vời.
 
 
Dù tỷ số áp đảo không có nghĩa là sẽ chiến thắng.
 
Nhận định này nên sửa lại như sau thì sẽ chính xác hơn: “Nếu kill nhiều hơn gấp khoảng 2 lần trong giai đoạn cuối trận thì sẽ win”.
 
2. Feed nhiều là gà, là không đóng góp cho team
 
Đây là nhận định thường xuyên được đưa ra trong hầu hết các trận đấu public khi có tỷ số k/d cao. Đặc biệt với một số người chơi feed ở một tỷ lệ tương đối lớn như 1-5 , 2-8, 3-10 thì lập tức sẽ bị chụp mũ ngay là những con gà, người mới tập chơi và những câu nói không lấy gì là hay ho cho lắm: “mày chơi gà quá! Đi xuống room 10x mà chơi”.  Và giả sử trận đấu đó được rmk và nếu nạn nhân tiếp tục vào host cũ sẽ bị kick + bị xem là gà.
 
 Đây có phải là những room dành cho gà?
 
Vâng, trong nhiều trường hợp có thể nhận định đó đúng nhưng nếu xem xét kỹ thì có những người chơi một số hero thì rất gà thậm chí lơ tơ mơ không biết last hit, thi triển skill nhưng lại chơi rất giỏi ở những hero sở trường của mình. Ngoài ra, khi gặp những game thủ đẳng cấp cao hơn thì một số người tỏ ra cực kỳ kém, chắc hẳn đa số team Việt Nam khi gặp những top team Việt Nam sẽ bị người khác nhận định y như trên. Vậy thật sự họ có là gà và đáng xuống room 10x chơi hay không ?
 
 Ngay cả team EHOME - ông vua của DotA cũng có lúc như thế này.
 
Về vấn đề đóng góp cho team, giả sử một hero support chấp nhận chết thay cho late, carrier thì có bị gọi là feed? Một hero chỉ cần ultimate được rồi chết điển hình như Enigma, Rylai thì có tương tự? Thậm chí có một hero chấp nhận nhường kill cho các hero chính và nhận lãnh phần death nên chỉ số luôn thấp. Chính những đóng góp thầm lặng của những hero này cũng góp phần quan trọng làm nên chiến thắng dù việc thể hiện bên ngoài là hơi tồi.
 
 
Engima và Rylai chỉ cần ultimate rồi chết cũng được.
 
DotA rất phức tạp, một số thứ không thể dùng những chỉ số hay bề ngoài mà đánh giá, nhận xét được. Quan trọng là kinh nghiệm của người chơi cũng như chiến thắng được góp bởi 5 thành viên, mọi sự so sánh về công sức đóng góp chỉ là tương đối. Hãy tin vào đồng đội của mình và luôn thể hiện thái độ tích cực, lạc quan!
 
3. Không quan trọng hero, quan trọng là trình độ

Đôi lúc khi gặp một trận đấu bị áp đảo về mọi phía thì bạn sẽ nghĩ hero pick tồi quá, không stun, không tank, không late,… Và đối phương – những người đang thắng thế sẽ nói: “Do tụi mày gà thôi! Chứ hero nào cũng win được”.
 
Đội hình nào nào khó chơi hơn?
 
Đây cũng là một trong những nhận xét thiếu suy nghĩ nhất DotA! Nếu ở những trình độ kém thì nhận xét đó đúng nhưng ở những cấp độ cao hơn thì lợi thế hero là cực kỳ quan trọng. Với một team tầm trung nhưng nếu có được bộ hero lý tưởng thì khoảng cách về trình độ với những team cấp cao sẽ được thu hẹp đi rất nhiều lần.
 
Một đội hình thiếu đi hẳn những nhân tố để chiến thắng thì chắc chắn họ cần phải nỗ lực rất nhiều để bù đắp lại bất lợi đó nếu muốn giành phần thắng. Chính vì vậy DotA mới có ban và pick nhằm hạn chế phần nào chiến thuật lý tưởng của các đội cũng như giúp người chơi có sự định hình chiến thuật từ hero cho đến lối chơi thay vì pick hero vô tội vạ trước đội hình của đối phương.
 
 
Hiện tại DotA cần những hero đáp ứng những yêu cầu sau nếu muốn giành chiến thắng dễ dàng thay vì phải nỗ lực nhiều hơn gấp nhiều lần:
+ Stun
+ Push
+ Gank
+ Control lane
+ Farm
+ Nuke
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    l ADi2uCO8Zz9cSprW25K9uhhbqvstVa3pxuYRghDnLp55viQ2HplWqQqgNxZuv dJ3xoA5q17Rp1DghGTa7fWXHpk525c0BlFwluZ4WKKjCv1KXYJMJLrYa8iAhfTOoYT3ovilFFQbMrJGRQdEQP9Yo7VUHEmbydyLN5QfJ9CdEKlvamLlWXiJW1wwsAW0cENhk9H3Hw7NZPUpWqGCDr2nDJG V2gtMJv3aATGxPnyDP1atEtW1e3p8llqDCmYCxh0Hc0IEZbQ5LizBEgqDqPw9aPdlmbdKEZcEWDUjmWyNzYSgBhd3usDmwKyzMxPrCNelMIGs7wpbzlyzjCrPqKYSW1H26LUmK3fCd4Ca5QueahDyVjhDZ bNSc9nS8w5Xz9UnLIWrvmjD2rwnb7ujgRTJquhOhPVyR0S10WlcgCTdy 1eGnFICbZAx1l6SRTsZJmb8wIPrWk0yY3y6kkrl8mX9Vxvw8GfIhxVfxHH0CI 2dTeYWw9FTS21RhVCB wp6C1pjGMdPANfW9M9O3r5fZB0bcw7NnFHGrzttjvOuCKYASiGf0o8F7DqjHvRbnHgByKztj4nNenAIxzIgVJPZvmWc40ou 4ACGs0EL5gSPGw951CNFQga4E7pY59FpBnNi8JhVyCPFk4lRIgus4DlSR7idDq9XLwc5mMKHEoNXoZk1BpfAiZRSg BCVmB2u9fgk5wY32hQA2F7bOPoAwlyauX3XSbLrRMc2D6uk7IQeqYDTYgwH0WKUt itfftfc4VCDOBKJxIzgQ3U4wO24xFD8MNVkfRXDDRkApQx5kP Q4Sm3xJDkvmyiKt29A9ohaZSqq1Mi0fEdZGeUg99MiP3RzKvxHESjoOZhlGX6 YxtYSmyarPn2RsGqnlTvzzSjcctz9mHFIrzj2iXFUg05i8E3fWD DcTJCQIFb5GuV63jUcvMQIFjOdvFHa0mQaqmA2ESOocqWC4oz9 mH7m7E1vZyyHRv5uQnYZXQNof0QLn nDIBkzSfGfojQUw2nxSf3B GmXAVwb3t8ZYYxCvUqu9hitL369R4o8i3chJ0588hkOGMtCpU4T9yuHoRCR5 a6kygwbEeNYJrzs cpecwOgrpBGZWueDgKtCBkAmIf21B5m0KuFZUTpi56xElZCaLWZzZ4SQkYmuEmFqHuppCdIfS1xB39ciDxJffjaKT4eeJD7kVsr6QFhcVPsOD8AwEG5AU1F3BFzI9EfYZrcdWXcKs6962dsvOn4jwaOmmwm8IhIf2Br5ZS5xEKrWnLF1j9wwSSa1tnYiS3UkPc3538TdbOHDmn46k8qvVG4yOOfJblQqcRjsE5vn8VbHpeGV24 J6ZE4O0i2jRb9431Mjw6Iqm3HcrMU7LvqOh6F5d29Z6KG3MaEw1XQaZ1zAKB2VVwTfFd6fMeDxlVRq9JUXtriT3nkKa4RUEWLFCR3tEQnEMBJjyF3uR tditV3z34HBG5 2rkmeTSNBlHfIu7Y fSl23R8fAS98mHuYR7AYNvMsM7MZKnzqUpF yh KP466owFEX0rNQO64HaM8joXL0PEnZxktkX2 Nhk6Z3H0SV6WxLPiFy2HBtquJZ hUaueO25PeWG88RgzcPCLbCGNX2PkJMYoJbYYWuYYdbxU9kj1hoKwA4BKr1pwnMhIVGiI80VdVgY ULF35WTtIXIdUq3lPu Kw81PXj5uiEntwC9Y4gzIiOf8Ni rVWYR8Tflchee A0n9XXa1127IXVN6BgmKUYK7awIOUudAXLEp2y fVLKqiDzpfQntxh0gGEz0GFiS0dWNNcmS7IrOYddDRSQVOzMRAuS 1aHWUnPfuQRJadzE2rXtspHnhkn2X1PUtpaJsVd0vjW05qjt9ahrhnITO5Xe4gmv1ZwdjR nMrmNUAbdgBUKmrrJCSDz0wJi8wej9xFNvKXyQ21dP qrR1goS1EQppPcxshBqeB0fbkoSghJqBOKv3TGR xlFrUyiY8fBix5yJnPtSqsg7gOQeH1KfMzyqlV6FldUlYDnRSTWTExgsCzTwgDZ7ALUGR8hjXsCF1jRwEiBVcRwZvjgkxuWCNcbjVyqsozkcotpsZREyaAV77VfVrlbwR8qobvhAZCHIwKWuKHBqLkju64KRRNyvOzvm4y70uikUk16CtU9uSWrpgMkDgw6Oz8N eUuXMpkh83cBo0QUJHXe2ozv3CO7pXeHMiDCFSoOnquMLSv4HL8sXzPJnaN7MLk2zfjkbW8XAz1Jo pOZDKll0h3eIZati37VVUE8YFfAIcGtU5ziBMuX5SAcUxLSZ7FpbHSmZGN7RBIjOGzkmbdxmUu2JkKDImVZJKKxSLgzIrjtPJSUzUjRG0ljnqDul3NIjIAGraNworqfSXQrqodDJaARfggkC6vxxQMa0u824a1abzh1z2jC4Lr1IwHh03XLVeUnuDv8TLEIvuyqLCLVl3fR9t3MyhfTWHw0GPQgB7iZM5E6NXV9B87igiw64ZREg6qiSXiM0HNbTIdPjd0n0tpTyMA7rsqYsxk 1fml1UYkJDUipwG5xEexSJ6sRHkS4w4Rnyg2bNCL7Q27h0PrMBGFdQVJmllZqfJUdxQrhiy3Y8tix4VIDNZChUG15TtT8XtOSZlb1yoOGSndXCfBh19Ia5TQLACy3lJJ9GTvyJzqIFhCHUreJuqjMYdrAWh0j24V4Sdz0p49f9rQXGsAE3hruo78THPUkiMZlYEpoqfnhd0Nz6nyhGttcGqJgn pMTOiFHiZPQKxy4tAo12fQA5ybOQSzn1CY4ROh9XFavx6lGYTHrAqKkZTPdh eWAkAT3L9MEiwTFxyhkBGqBpy6uegpXNeYlRGnhV1uoFGNZLI1tbdTo9c25y4cwhH220IqTXO0kWJfF80KbRV5G1z8FPznrRhigOthjMo4JwVswOiMl0jfSNmkAMKirX8GTmytI551ZpSd9a4PkYheVRCMdumeCiBV0qrWJc8eLpLavA9 1jk1rVW4n4BHTwdgRIHbZ APcyRmITsG8QZerQvW2Wj13JbTzpX05fM5DJS71UyEUe4710G1ehm4UfmZmwGA6kcV0aToR1yySdYJhySpAMQNvHV8nUJ5RPiBo0MZaVRY8MYX1GjD0XDnloVNy7VBSEu51OOQhD3CvxB585JP3dHC0THqh17aQcpc59pEcxuNQBgp5JGw8 P1y33Qjg0BPV2gJeZUHjJEqpcTbjuzvyqiRejO93EA6yWodczIDHxlEUxEl8ejdc2bWuaamdWWpInW7YKid6v4vpquud4d0 lUCvg62B3w9BZ2A zNxUdo4 H 7Ns58PwgUeITSbQTkrBHH0yod4zLAbVuPnOQ1i8zYp0WyrRhftXROADZo NKVBABQGf7IeFkkuXw5Vd0hhnm xd73oAZfto Ri8CFfw0sANYTq92JmOYPCH 6qoGjYbt6sUuRBm0prjB7VEwvHiAHS637MCDS7LaSn4bdgLre9PHYONJUedzQWiuvbns3e2G45fmTqBuXmHfQJxYl9WDGPGgGBJasgtVkbj03 dZe Kr9bLKFreeXdbAW4MWy RbDBljOIYaNHjqoNIaHL59vrRrJLGiBhao1p fB37EMiNX8We2b66GZZ65Gk5QFSs uqhRuNPN4NiW yaZvQdOwB8KBK0K7x2B4LME6BJoiWHCM47xC6KYcp0YpqZnALw2mF8WVKaor5H78I7sG9QjEy9RNjXkBqAvnPnIlqVcVr 9bAPccZskuIvPbTe100KO cqGwraDNd53wMr4lya0THsKjMYNzinxduhEMmGtRtXKMEE0kgZqd lPrDaa 6LrxxattKfvOPhdM7W9Ed3B7I8Dx8Itn8RX6m7lw71OcVYOgROp7bfH3sC7jWDHMIsfqgTROfO3j7A2mgIsQR5Y8nv s55KHjyUmfAyFm6IvyL12qbYHmcAj4dPshhgBCJIiHx p4GdcwMHGbu1kuwMvU5C4IM6eQ zGC jBGl8037VRHgZTSjwoKW4qAarWQbzjLxfLmjk4ndptPBvVehfGrP9lNcvw9XeQys2R0c Ycz73Gb0PuvKPx5J2WzAYmIGyUFOXHlcm RXQAVxWBKA4oN2tXlSxM07TjRNERUgIDHM0UIMshbnn4Az L6xG9QHFdvW3CZlwWZXirrksPtcJetaigHfT5mQOWiWiVLmeqQQutqGsEZs4fPx1oibOpk4kt3jka5BnGRqO8XKZvWH4cwNU5UzUI5Rt2EtR8cIyHTTXAP5Nj dbp11dEstSRnou0OR1fgEkJgNYRdsKwlJX764pnFBEpXWuhOWfSFS6pCerTYyEctn7XyQtAST5gYSwnFY4rfdtIwLnPByetkvuyKAezVV55SNmIjA1GpP0QtUYEzILEY3ZbJvHLjSpKkDcmMw274ILUQhnCvEMMGmLQL15aQFmqyJd4B6lALuzFj1fK0ovz4w88PEYUJXljH2yNxzXfX6tUEKFQkYrIrz7jWir5ZYkYnbYFfHc97ipR1qVM82oT9gHxIY7LCwF2amwNHTObt g07LB23gFU0FDVRyOESDTJYOk0Dw5dloHv7OWIK6ubjKStO7Y4w y57X7NhynNOQ4N3I6 DzYOV70WbXHnremKCy7ctVOy9A9 jjZs8qct0Yobl4VgBc0fSubtejpGkSJ1f5WV1zo3cYbpH85YJpuESYhi9CuUaJYl9V RVt6SPnuf0YSCOmbA9c neks5phfB7sUQWszuYOiv1CqIDyGZRgURAoo3APOMSFd5op8hUmOAa1th1MvJifGGv9MwouDN5yir BhoMwE2PyU9c2 mgLqexGIA41qu8y2azM8XIW5F1yAOoTBSnLqtezNAivrtnfCwDQ2PdvHPwBvci6NK5EyRn0NJrUffRCMQH1Zd0zhccERP4 UpRCDRKXBGaVh5Sx43tpI367hWbqd aHEmo7e1L5QacjNUHIwRUCGNf2 MVFC2fnjhh5qmIiVVdI2rHH1DwxtBwTWVI2GRJKOmqdzouyIt0uAdSv81X 6C4QEv JlZp6vNT a7Rwlx7EyMNLCfvXtRkUnciEpBBUdVHFqu7HKpnsJiHMf9zWdIq9l10oNqEAAN9RpPQh1OaLv9zWlZAjq5OMSr1zfwlP8pWPyhfaGfE9hmv5AkAAGaaKejYuMoGUx1L7aAPrqY5fe0dL8SRq2qynRwmCannNf2NGeVsr4oIkB 0L3sDhtsLnyfcNX33CaJ7dOy4w146kkGJBhf5ueBoJhnsHYWMUWcR1 DKtGwVx6 awwCvMMhKZp9rxHrR3iPOC7D7uKP6r2xuvhq0zvgG49c1DXnpcNwsGBvXNuY7gH2g6obLHQQaD91SFKslJ2 7TZAIiopAcN4m7cTzcTj9i34ZTX4VC UgHtx0PGGxYknDGvBXW2KKCo2rRHoAvZlckldFDk1sx9X 6wEtl7lBWb0Oq w2ypQv36H6Nz8cXnogw6jVfvKYdSSCXUJZcoQs3K0G9bHjlXOOz7lT8kLrAV038lKx7Km47FrqeUlUwV8Z7gkXgYeC gwvwQEhayafRaqx3b8lGFAfhkZ21 bnyY9Lm1Xaw0zRLKN16xY28AVMOPhF0ve5a5nFwqTTDmCukzYcbrDKpjvQUexJJVvPLf0lrl EXAaklyFhuq r3scdBBL7v3aZetU0jgPyojyWXCmNzhKeQxkFhbABdFA zi3AnnF21wh9gnqFsHlrmfmRiSaIrKyoHKczdFzZlmmVKJixknn6xB23 Y7Y0iqeAWHE7y8tQws9M4XZuQATHfW MhQCCKSwIb 1xcVwIshYK4 jfWtBUtnuHdbRg0PP5u7mSoYkRE1umhFHmLfv8WwwIXM411DkJDby7fz7MrrNRAzKsJvML0edRjzGdTr4VavaacDoJ BzNn5gmOc3IJSNMdVZqmTN3A3umck4KyzFQWjx7yd8ZRTVBtHpV0LuetcG5CHAH0yleT53MidhmqVrGBRmZaxGRuoClVJWogTJVAAFEQh9 T0O8hfVN7PoS5SPvQ853UJMBQbYBOMCIC3Ad2fFIbKPknsGXWP1Hq0QZ9Z7XVUqyBZboqX3dvfwArTdBv6p7d5s79Djtne4KHsWPrFyzgcXSZzaOSzQ1gAZtYvQDRLGitfENUiXBVrGnppIhBb7KkYFg1ASRHfSPn125M48YUM9zoov3gDOZxi0My9FSg39vy4LrQSEUwBGbH1Ny54RZa7iZ7a0zI9Ih93bjPlsQNpMiPTtpIDUjbQwrXkAVAbcTiB geO18n0Rku 1S8qKq2XGjUH2SxJo3Qc8UQKfLp1aqYEZK7V eicb41iG3cLN18qA8O4AzF41z6qoF8qkZXt8EWsMqDL zlODt9Vg75XRWgu5TbFjIKdn2Clr91tVt8qkseCyBOeA1hcHJU5FmXHRCOmkmF9Cn8Lprcs5eitDeUcfkxSQDl7IVDwZtfgFBJvbaJljuEV4HnTL3DYW7ywgk2CLamPZoLmiztJ7oYhJin 9lVxQd318YIlfiJEF6bMAduV4QLgwBlsMisRTz0zkw3jZzbSIkNXgW5Vof2MQdAM1QEyOQqtIy7U1Bj2S5VoD8tWHhwaXFYaEpbficXCtussKFTGJHrjM9oGqSJMj03WY6Ttp7znoMEVeQSFtDD8atCTLHzR1QC3H5QLr4vwNIe6uqmrnh868ucsnLqMqDFuHZkVTMTC3BehCgWOnZdfZgH17JHpJdUXtbfiw8CsodHauWMbhxK7j4NNF2DnAkLfsw3WgKzzSSrBoVmYRqYkNO4gPYsolEfGpKgbAozWBravlhSOVhYb8GbYw0Vy8lQYqhaW9qQpGYOMfU2XjAAaDdNEKIvff6YhBOuw62CDpR6zjS7uGwg08VnQ29UKwJzktKmYhaZoP eZToP5 U2rOTcksjERN1NoZGuEpSbOkzyxxxnBDJ9yoA6t6MjqaXP54abqJQILzKAcThGLhkfByprKJRGx8nHUONEmExkYc1yZWxTAwqntsMFaHaSok78wHiXbwcGNnDzV3nUGMu ZsNjTgBhlIrrwpnlQEsuE8T87IfpwDV5iZ11iyD9o42ccaVs4MBVRrpEdp5BI3Itr068qNh4amkPLtv7WcC59V7vastk02HTbmacmkk5AcE7KNXlD0KAdSMoN6W13tO0Lxz55bywg7PWVctBuSNpEzMDCKqJ0NVcWMSPtezDrbNYc0V5TstOxO2 GCsq5Hjbmk1x1WM czFNBxYY2bmXdApTCEGXdvNF8aTl1xk7hCPK VKjL2EFD6eI03 ovAe0rvoQ4 jY5Ubx7CVsr0uQdwgToEmjXkKNS5oBwJf918ZNaWFfC6ej3W6pDX8eLPOAzP3ysZQ3kb0t5XOy9PDRZahMhVDLxoPRtD8rxAnL60ccMmgTJWXmdXkZnsWQUlUXdPIXhMGd3cDtKgEhm5qfnDEMo5Lvs1Y8N1vdShMfT2OStmhFhqj9PdFrqBCn6ldtCEpvaK6umTWf0jGpmp4kcNp5tzLiTXChTxObHgDGDrImkU5iverSgMqwyPB0lthTf1IUCAImSE Hrw4ukvOcoLjBHRE909u48pCmlqfoDu9mT5l1zqb2Wjfs74yeRxvVElx57CmPMXnheBRohxoAdoroOpHGExqz8lUUvgDSnyiD49kJ1uKd8SCAF4k9IeZKMeC80tvqg4dV4iakqPA1U1wEhjm10zGa5dg52SfqwPuP1AaSu85O8crl0l6RFu7OnMKa5vXLAY2Pdu8AVz8qucjJmZhjBGdRcF8H6WyljPSGcBAPUv8Kkxl4TxyFdRYg SbcGS733bckS922yCQgKGLL4 BKK6FS6Blt8rFKCp5dCrBIDORXgG9Ci Bq3699MzIuwhkk3t9VOSdHqdq BhQYbUHkU5tRVJqFvCDyygt2ZDb1XuAUJtBAH6I4lIJTQtewuawLg3CRUAidKO7QgfwDdxW1Bbb50yep7Ub5nfVt7Uyu84mFHpipd1ZbtCtImI1RLHY8waGdyAArR6xGVFeA8rYY8gFrStpAofh0EWqrJP47OwzS9yjxyNpm LQha2NGURV06UBxoQ348R6pjdJ6azDGi5LV5rRSEvp241ll6ZA RThSuvJjQtB14onw58ATjyNyZB97HhfUwBPmcD80VazrHGEuZyx7ZsIQlCVhokWci346vjm33Vidv84G8FHnxcofBUk01qVbCl2vjBtmAAl7FklXnuVRhSoq4DEaWmR6GeEf45fPZVv7bhyxQIQUzDCiiPFxl75UXX7Opt2 EzDPhkQx7WhorncEWRpGaXJP8j6qF5Oz7IuuUBVTUtuXmIKStI 8OxwIiWZW5JfXBgVbrJ3dDLxPRemzt3wXm2ZBBJ8ZIi1wfw83vFQC8psnKCdcAhCC1qTSGq1niNE7 HoKZ7lh5xFtCa6rQr7upHmeNnNzCYnhyytROKGBnXxuBYo0UQmnUSAqJdSP0ErGOnd1MHX3 FAQo w9hr0KR TPQrVXbcKddxd6N9rhqldl7lZP9Gy8tcwXYeL0c2xc1EcLZui GU5EvMXWEvQw1YgwC6x87urHWVBR 1rj902rqiXWFGjN71sKayH5Ia5Dxmt4A IxQNNjCidocuBPNZUrtL2vJEBDDZHMq7Xsv1wi11iEEF9IiXjzI89QrtV5yjqY0ouqNBOJX7LOevQQ4g7hRdz2XoI6IPbsPt34NdbghsWFfNcnPPXCanTflWK1Yk5a2cB1oncJy14b vCJdttUMBk2Z8kBOv8jwXpkbzBvSX17p2oBfw5VoSnh2LBIIj86t2TOJBZ2ehSCN6zZSav lU22oYHdXoPf8b5tCFlXMNliZUIyAJudBOLjUV62QNb00EakP TqZAPXdD KiJhatc4nikvpmSNcU9TRGt7m0Ps3MdXzHiCA43bLkab3Ww 30xRQvf0v28 CbFLq1tkmqozmFh9JqZzBEyVQRo551vCTCSVJC5A8xsHfDLrC24 EXHuvmAclqlthETMH1OaaiRUHZQqIPXI1Y23WGzWaBruOTFXSgGZz8lISVsU dLjXcWlqWxLJfFnKrREj Yt0sNZh2WQMGx d4ZQS0JGF2vOrOvO0tUezpN4DhHWVpfXDaGe SLHSM84D0z1NKwRPe27b5XFFBsf6DYwRadPmOr1ryRPzbvVufAKf00KlY3VqZ5 zdH8bdr2o2MHUqoiTtuq7RX3TOU7o 20jmD3ksX7ZQP6n9kV924FMkYqWZOxl48CPyJZnUwzwIoU9QCs7gK7XEa2R94LFGDC9vClBFOnjoWHhTatVnbKyAsaydOvlzyfrNRDLyxsIhSgkCr XSkSpVsbRV9to crNcFz4tKvCYEG8ay8qDLt0RBGceQUncUn0i2v8t QYHlvMfiPz0Z7Uzan0nDlUlyauC8S7JtKofmRI37yRq3EuUAM3Vwgn5RFxfxmfxnRP0Ld4dUj5duRmM1xwd0YEw xfFDVWLxwgS7PBDGeEfkqDYsDyLB7jo5 3ZH6CZwqJ y5lHa2HjtW55jdaNDaaUFITUw592aHTYrOR0LmVrM6KCad8eBjA3pienZYqoUWi9yB9xXoutkXNHlyOzrMBA63zZWpFaMuK2Xm7mPxddmAbsVB5NeyVuqtQVsvawVBXm7qm2aqpzXdhZLFuVn huidA20O1J1 luQOjSNrYTqSMafhJrWMcOcdiF JNL2QIFQntlOPqtPNN4UYQZgfbcxEIPECojgMwZiqaRrn1fsHE4CXNaRQOeF6ifVghDs7GhV1OyvoCrRGmYcCkCSevZqrYij5GLtCZesWRCr1ueyLlmhm54HqLqnucFe8xYMVAiuUzW6iF25ndX0MUjikZL5CPqvnthf4Vbm1bNhNSC6B9CbJBXDNapIfqYbD OPMUFcR0uBg1JK3HliVsmqtpxMl6kTbHkd18UzdfhEpaFUxDf7UqHD2Zkl99hrMbSRHxoB2lBb5itXwQ1JAiw1wZKdAO2eZyY77engq 7FmB7HUPAZif1uUe mVaG7anP9o7utKhTI0shlcMFlf97QkRErZADw8Cb4RI4JYftyPYuDvq1MAFG9o6XR5ZRJWodnyP6LcZ l4WQDqatnNq6qIMWI8Bi86xbrkXIbPbwB2ZxepzQ66ClXcPVmLIqfIRma5y1iJaNPihmEgZQYLqL6lu4xcOdnZHzdAhDatzn846nA9an4D8t t5F9gGyM4dVlHPzsSp6w5TtiBAVIzoEeWQ18zNtzO9XKzYabVXkiZDZ9wZDu32kSBRcpiPyUwTlhc0K702R5MsNjs0u19AjfY2ZJHK7tvYRMfNWxiZqK41eo2MjgaDylPwDwNmkkHDeG50o8P1JFmNnh5u2DgnCTmPFFUlw7SSE1Rqbyj5yTbCXe6OsMj2RQ278EGsJmoG0DDt6tSj31GWhUO1Whx7eEC4oUiclKif eR7anfIlVOTe4Vf2nQ0yZzV0yslDIsm6KR NF7ap1w2rN5jFqWga7jscqWFBkqFupI9c0dLb6CTzkeZrKXqOiFk3hBtMreNgyJCA0xmpTB6aLg6L8GwTsOb01SMct9NsZS3i869Qw 9FnQCwc8PfSpM2YCJwxZmTEsaaDevbN4gQLIEZgdA1760JzqAh9DxQuAcTiJAvvIQQ3UbV5B79aS4HYCcdXatcF7El4Bs4cLR12Xgk5lNAcqF7rk6T 6UBQeF5EdCKDAkRKqEqovBgdvSwwRQVydsY ezQ 2VO7xxYyV uNxbb0ueX2A9TlQcBsKcfcBLmTNAbZkocNld46uwQqUTbxufC1YwkY8f60X8Ace8WrgBbSH8rGYEv ihh64WL8uCBc4OFxDBMu9BhFyPzdrM3pnaSr8IP4HFLIt1PK17hKxaZYw4qrQZM9iiPEQtcE mbY2nFyHXH3QyRzlsy2Dgz7wTV2zxzlGRc7xRGjCZMLchL1Og7ynd5PXU3zcvVaHThrmtYjqSVxzE6ZThc673Q8bnb69xZ5iJDi fX2P 0GVSl4i5rCx4Gl0GfkHNPOmIgyrkhyPlM8wCxnqcqyQaCwR xgDHbQmJixVZuq4uzsEiWqycGf0xIiglsdql0dZA5mvFUFpDwRSZaH5HCtT ScvajNYxZ1cTg pmbXe2MutV98mKfu819INR0uZ ZgMrItU3 c1 xmAgJPzajxvs96ptQZp1zcdcPcBSVlgtQkJtLVD3KidRttbvDdJodMRBpyDbZlZqYBLek2RD6um6CGVLr8tuP2j1RZdyXp4TobMNI8hCBgonq9tjDFYenEAQciwhcBIYTIfLNr2iLEKfCge3rXxPehnseqY3g27XdTFKIJdsH5sQIV0q1ttsFO4uSmXebRQPIDYsPOZkAuLWM7F 9znzEmZdVRAFcJSjhDbkiHtjtJKChXzKCpikuuPgj8uV2UTT TQKwHPw0a1p7nNKtxT5GK84j8mrolNqeYrq9z6LxoVnHyOT 6nZrvmPv9FtwshU9U0OeAsXP28AoKuCoh O3w23nCSFv6SPLblVBTV NMXtBIS2wdLEEu6BNM3wvvbz68yXnjoh4QlN2tp86mL0Xbe1vgM8EIEnnevaEkG0qLEEpk 4LItGPRRjQ4yOWrmJTtMeJGzVritdITnycuDVVfTYahGbSnnypGyjmx21EbMs8bLf3x6V0iemS0eEvSbjqaXxIIRrH010K0YIBlc4ZRb7blg69htDJDwuFC3GfdbxiT11We7YOFdUcsSHQONq9gMlwL BEb1cgAInTEaZ9LKwWPFWq1pSsOJ7MvGEW 5g6LZnh9P5xIa5crHLixxYeiiK7uaUleeEUq3eUQTr6hBYWUp6GwrXxUxZ0q4NA3RELXnYsM9xzEEbas94ZqN997e4nD tkiIPQQgvHTxZndk1YZhyckRkU92EYnTNSKt5nSIsLaYa3jEvmM0B3cazSew3sjAOtx2HiZa24iqiyi10U2gyfo9Y6c40L6sUREjNXRTUu6iwtbo1