Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

Những nhận định sai lầm nhất về DotA (Phần I)

DH  | 07/04/2011 0:00 AM

thích

Dù là mới tập chơi hay là những game thủ lâu năm thì việc đưa ra những nhận định sai là điều khó tránh khỏi trong bộ môn này.

DotA là một bộ môn eSport lớn và chắc hẳn bạn hay bạn đã gặp một số nhận định được đưa ra trực tiếp trong các trận đấu nhưng chưa hề được suy xét kỹ gây ra những cuộc tranh cãi dữ dội. Tuy nhiên, có những điều chỉ đúng trong một số trường hợp và nếu bạn khẳng định rằng điều đó là đúng với mọi trận đấu thì có vẻ như bạn đã nhầm. Sau đây là những nhận định quen thuộc nhưng dễ bị cho là đúng nhất:
 
1. Đội nào kill nhiều hơn thì sẽ chiến thắng
 
Trong một trận đấu DotA, chỉ số được quan tâm nhiều nhất là kill/death của 2 phe Scourge và Sentinel vì độ hấp dẫn của trận đấu được phản ánh chủ yếu qua thông tin này. Tuy nhiên, chỉ số k/d chỉ phản ánh một phần chứ không chính xác về kết quả của trận đấu. Có những trận đấu dù tỷ số rất chênh lệch như 20/5 và có cả những hero god-like trong giai đoạn mid game thì kết quả vẫn có thể đảo ngược với phần thắng nghiêng về phía đội có chỉ số kill ban đầu thấp hơn.
 
 Giết nhiều chưa chắc sẽ chiến thắng.
 
Chiến thắng phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố chứ không phải chỉ riêng chỉ số k/d quyết định, dù đối phương có bị gank đến thế nào nhưng nếu late hoặc carrier của họ farm được thì cơ hội chiến thắng vẫn còn. Mặt khác, dù team bạn áp đảo, gank giết liên tục nhưng khi bước vào một combat tổng lớn thì lại chết cả đội hay team bạn không thể push được sâu vào căn cứ đối phương cũng đủ để nhận ra rằng chiến thắng vẫn còn rất xa vời.
 
 
Dù tỷ số áp đảo không có nghĩa là sẽ chiến thắng.
 
Nhận định này nên sửa lại như sau thì sẽ chính xác hơn: “Nếu kill nhiều hơn gấp khoảng 2 lần trong giai đoạn cuối trận thì sẽ win”.
 
2. Feed nhiều là gà, là không đóng góp cho team
 
Đây là nhận định thường xuyên được đưa ra trong hầu hết các trận đấu public khi có tỷ số k/d cao. Đặc biệt với một số người chơi feed ở một tỷ lệ tương đối lớn như 1-5 , 2-8, 3-10 thì lập tức sẽ bị chụp mũ ngay là những con gà, người mới tập chơi và những câu nói không lấy gì là hay ho cho lắm: “mày chơi gà quá! Đi xuống room 10x mà chơi”.  Và giả sử trận đấu đó được rmk và nếu nạn nhân tiếp tục vào host cũ sẽ bị kick + bị xem là gà.
 
 Đây có phải là những room dành cho gà?
 
Vâng, trong nhiều trường hợp có thể nhận định đó đúng nhưng nếu xem xét kỹ thì có những người chơi một số hero thì rất gà thậm chí lơ tơ mơ không biết last hit, thi triển skill nhưng lại chơi rất giỏi ở những hero sở trường của mình. Ngoài ra, khi gặp những game thủ đẳng cấp cao hơn thì một số người tỏ ra cực kỳ kém, chắc hẳn đa số team Việt Nam khi gặp những top team Việt Nam sẽ bị người khác nhận định y như trên. Vậy thật sự họ có là gà và đáng xuống room 10x chơi hay không ?
 
 Ngay cả team EHOME - ông vua của DotA cũng có lúc như thế này.
 
Về vấn đề đóng góp cho team, giả sử một hero support chấp nhận chết thay cho late, carrier thì có bị gọi là feed? Một hero chỉ cần ultimate được rồi chết điển hình như Enigma, Rylai thì có tương tự? Thậm chí có một hero chấp nhận nhường kill cho các hero chính và nhận lãnh phần death nên chỉ số luôn thấp. Chính những đóng góp thầm lặng của những hero này cũng góp phần quan trọng làm nên chiến thắng dù việc thể hiện bên ngoài là hơi tồi.
 
 
Engima và Rylai chỉ cần ultimate rồi chết cũng được.
 
DotA rất phức tạp, một số thứ không thể dùng những chỉ số hay bề ngoài mà đánh giá, nhận xét được. Quan trọng là kinh nghiệm của người chơi cũng như chiến thắng được góp bởi 5 thành viên, mọi sự so sánh về công sức đóng góp chỉ là tương đối. Hãy tin vào đồng đội của mình và luôn thể hiện thái độ tích cực, lạc quan!
 
3. Không quan trọng hero, quan trọng là trình độ

Đôi lúc khi gặp một trận đấu bị áp đảo về mọi phía thì bạn sẽ nghĩ hero pick tồi quá, không stun, không tank, không late,… Và đối phương – những người đang thắng thế sẽ nói: “Do tụi mày gà thôi! Chứ hero nào cũng win được”.
 
Đội hình nào nào khó chơi hơn?
 
Đây cũng là một trong những nhận xét thiếu suy nghĩ nhất DotA! Nếu ở những trình độ kém thì nhận xét đó đúng nhưng ở những cấp độ cao hơn thì lợi thế hero là cực kỳ quan trọng. Với một team tầm trung nhưng nếu có được bộ hero lý tưởng thì khoảng cách về trình độ với những team cấp cao sẽ được thu hẹp đi rất nhiều lần.
 
Một đội hình thiếu đi hẳn những nhân tố để chiến thắng thì chắc chắn họ cần phải nỗ lực rất nhiều để bù đắp lại bất lợi đó nếu muốn giành phần thắng. Chính vì vậy DotA mới có ban và pick nhằm hạn chế phần nào chiến thuật lý tưởng của các đội cũng như giúp người chơi có sự định hình chiến thuật từ hero cho đến lối chơi thay vì pick hero vô tội vạ trước đội hình của đối phương.
 
 
Hiện tại DotA cần những hero đáp ứng những yêu cầu sau nếu muốn giành chiến thắng dễ dàng thay vì phải nỗ lực nhiều hơn gấp nhiều lần:
+ Stun
+ Push
+ Gank
+ Control lane
+ Farm
+ Nuke
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    clFEHm87Uxcwn73VniqdnuT00HyTimvEtVEEBO7zih7lZWINB0FKpaIjcriXF7hbhO89ZIKuhg6N6b3DSV5oB6M84ZVtoc9knXVfFFVWcaYXmWROmxvIBZFfOSzIAn1cOyRjTFfxYod ElQZlQMuw8JrO9iLEHiulZn4vLCjbEuSoRMFfs4JROX1QIBDKd9e8Hu6xEM5mCDDlaFAIf7m2PjJJQJ8L2vCIdSD0FZe1GNvW293Tz7gLgbSyDa97LAXtAZQSlZTy3IYxj stfR2VR1HrE3BJQkFoA3fx heCLovJ3Q3zBFFgNwAOUsMVcuR8ubxmZUS267UVartFaUNKa4foeGOFkVOtJnXZ36GZsrZ KRLgIaLtC0yR5K0eBE64sQOlgRDl55q pKRbxipTMM2cAXxwp2FL3GmziMjYFXZt3aUz736hxBDt65hhuXwFT1sDPGBBl5Y2JfotsCcRnsJsQMitFCbSALx9G3yw1ZjfSJcbBI9EboFfh1atzai2thmC SdlnZNmz9X7fd1aKK6Er4pVv9ld1BaHc8F2kXhHgAaGtkCMMJxilxdvxOEudQJvzEvymSBlLaB1KYm3T085ZjwQN5h6lH654K RT5KVJVmeRMUKK68S ZY1WR5IUdUCQs8hMErc5XWYTfmTLvrggBunU7FwEHdSrlOsVh37G yiCAIXen9iLrGo06C1WWrlaq4BRJmCw0d0SpoqSQ4yE ZYB2pHcsaPJ8ICZ7zJVV89m2c366V4we1hn6bpP2AcHLCYWzWUFBQu55DBW1Pw5Jsy0OMxFlwmZbtrwDxIhXrZCO5SukOfMTlDsOule7SDppCLezilnPaaEyTOBW7aDewVeSdADobuwgnyejkKuRy703j4ifw6EvUlxEONQ4swKawcqwc3LvKGS7tdRwacBSVOPovoTcFWd7c2O7KvMwXHAfgoXfZVGujri3S5ospNNkB6ldspfu8WPsOchW7nGKTK5QzW8j pNS8MplTiIDTr0ferEBosZF64x77YBG4s4uUG8u XBpbIlaVU1kW FCy5WZtSHR572cC akMACZGOew5vliG6TPQiJ4P4eP0fbaybNN3Zzx9BLkOCXeoTIPaBsYhBtCLC7a8atWOJUkJVaAvlSLwTFu2x1U1ntxT6vK3oMSeQrtk3oP2oUKywM8CZq41eu3pvEVR9Khkxuh0ET2Tfqw 55brbbRaZ33qu4xNISN EUcL2Wyxpf6AYdKCeTWQ5y4E2HlwZWkxOi37f54Ddq80WMETdEc5sVoeN2MvILsn3ibyEMxUqbRpL0XBhvuO3QOjNeuvaQudPaXxBKKFwslbmh3j6grIxUzjv54bw08euus2GWUf6mJGOty7jH4ZwTy3V91qBoYK e Q8mvFPL6 NC8gL HBXzo8FonWxuofLP7wSMareyK9eWDzBt0zGxDiCQn OPCSqx3QND0GSKYBuHDX19tH7XXLWdIKGK6hvhGGYAfvMDlXS54Qwov18gPyYTIHIvQVezb1fOiXS9qHH5i5uOqUS3meOPxtYqlltVKISASLTwme5YaGo7MIvpXBAnDQvRZVIkWQnA9Tw80roAl52hvAiT yzvBAaoUF0TDhrxDIVkD9EAHAsmzbrsYqUo2wLGm5SXGWYHDEXSuuwZdQXPVQoTN5UlzXft6L0pL4rafGygsqgf0gMQJluoH4GWGOQttrT8G72An7kcJuo DTMHkWTFZ6Izlcj8hw8Dv1RnsLcnZ8DQkTv8WEfzkMdLym2QWBN5t6GBKOawrNGWVg2wpWJ ZcNvwIBc6q9A1ZieZlnt2e4qZPbg WngcosPy5PyuIo3YHon5XW12CJszGEG9vZSQP8yfrQh Hux4EnGDMzsPWQs4QWXe6DTdoLQhoFEj0AtXUItwJCpJcdCEB46wTswrEDqHdxln1e5b3m7EuRQnSt2wyIZEEIkaa0r8A4GqolT hUMZ0 GVwj1q6oW5LwbCH30rUSkCY4qnioscD2V8Zn3SZQJ5AZtI8WgCJoOJuWF 0N3uFbdXgyhEetA0TJJIIID FVJHp83MIR2yzbh1 i16YtZRPSdr4ES2zzCnzBiylGq63dZ49jf 1QPCJGInL1N9dieR4I8GQKJG2Tl9C9DPUrxdlLmjeJgKiKQlQUiI3 es5wgE7ZCpBbognbkwSaGi9NWzeyYH5L4 oAKW0YhmsV1shiBNY3zxYcX8XdTq5fAeAYnrJWQeEXpecIgQdEPYCpTFhYYni2xRR4DZQaar9n73tJmnwjKCdIZnPrEyIWPbknrGVsUjjTDIZSlnoXk0ZQqn4B9uDldEFwMxOqrMfkZ1CwjGGN5WCE9Gb7odrYV38qVPdYfZikQknxMKoolpXrrdtqn9HqT8ghGZkwHTJfzsPJh59e2lwHQW3SNthY14ZEBAe8 GayTdfvB31CnpUejzBp8KeR2OPS8xLaH60hotXvGUZmXtWEBLEnySh8DQ0CLgdq0P1itD2IY9I6vTzMyE3K6qWHA0aT33DwGMyFFQw3KBqJaE7ps1h8y1ZY8NJ0dgi63cS8OEOjkyQkxytiwxrVdA769f1It8UobJbc0VfLG7Ilc6yh6X85L kNsUIy4wn2ZYRZtxCwDXcvo74g8ihZk 5yjIu4uDe2JrA4yjBajLU6tWFyvouYlhe0RmXZb RMEs9LavPmLOuO7VYt L8afsMxDSsHyVncJzlT6Vo9i2jds5kjxWCVLxsmW5ct9CkfJHE1Idt5b2Ek2BSvNZHGUxbC Ul0STIP3JyjiNevQ7JLDdkedVr6uXoVXsG0oCr9FCE6TbDQ32K4R9iY8KAkgzFyBVPXRtXst6AUCUxpB4jwNeaAgptUKxOznf0ualATVxjQhqVljkuwm7TPFchOe 5gk4KVCuxMZmI7s5f9X J0aKKdJA8MIsDpLd4sMvVb5Vj4fZ2oBp4QFDVB2JgKYiyyh0fieX6Ss1CwNlTWPmghtHV3jCzAIXKrLpnSWgzbRs1ATHTrgKXf2ZDuod6dysJXRIYkNED1WnWGgPALqbPrTAnBgylF4yBLwS467Zck6UXosOhuzeKYHJc vVQrrqYUeSybcf sl6aTqCbhB4ACzYy41t9vkEc qXMC8jNK U xR8KrzNcMVLa2T9o53sRf aMuKSm1RjQVH0Wm1FwOyA m5craz8dBB9PwoaTZmy bJRkbsyCGBL3wbJEKRmplwWsiAIC yWJ k9jnHDpNGcXvtNFw qSRveJz7xOXgVPIAbQ80aajyAk504QNAut9ksOfoNyKKUpbGrdVzhiLT32DtshWEjwxgxpWUkofP9ey0aWBPtT kD6DZJ9IbmsHxqrJ z7EyRb2TBewB93HyqCD9xrXeFyxvGNMuAKcHt3dBC1zBGizomX8B0YGfITtdkPXK5Od aLfzbILy65Mwlde F1TGs bK4ffcggAoKECZXVEuI3Ab8EMPrc5k4T5z0Ude66p8prWZU84dJUUelfJwcRfiWGeGmuxTKneO8lLJfHxjDYyHSuc8VqPqMlce1MlkYBkGwVUJDXMtHEF1anodHRnmOcmpStY qlsenQ YlsElfho2ahMs ypGlSh49Y3EeLqHcT8 yfZbR6946WZXZLwdAZ 387QXVZTjqyIg2S3zIBvuPFV4VL43cE1gKYlSSCmQB91uLy6xPX t057I4nAyjJ8cCw1H3iodX5ddcR1WcEf542IlwCsJVivZvY5fVBLnrFybsDDe51F4cBkxFZ7VYB21T43YRjYZmD97ySNY6VQCVOANyePTos0wBeNxLUzmEeagwPQXjMhlJajnvFFJ7qzvzcDFFLu FQ70 zXqReq6sWrLkgvgbqoeNtL60Y9D2r1N5Rh39AstRKD2Fa6zaMRgADLXuFul3tIL7o4oooLhill9Ip55 pDgy4665OqH6Cb8iJXvMcsYGlZLFJmNUDIX QH7bgR1slQNNbL HGAUCfz2K4D80jtsSbsNJ90iffpDhM6yEgvO2WIQXmPuVXzOHSHCn1fGU94DTsh60voyNRxohza58B4mYOYaVRFFZqCUKlNphZdYy3vsRrajVnC8SKt6WTqmBjJ70QyUoMkmCLXlLbl0ELI1SxnCI2JUKXSjyUg9EQ4luh25Dd80lqj D4g5cXQZcZ0ZrGazIv4TjmVxn3acQCWhBc9jNcLaKfhU03yMi2pasIxxJP Rdp1pHMYWzJoVsLduhEuqkX4yYJvjQVflH9XThT8COQwWtVWOuW8fcYyQtQzgcWrR9VYpzkmHyl6F5CupOsrZkMSIE22ZJPFZUFXFS57H1Penf3fNhLpY46gBp8 4ilt NjOFm1TC1ghCXlY99tE9EDd6yevk5p90L0lAQqVTlg0KTX ejh7Mf5PbyOWt2nC 0upP1XtfDsAWu5VxOrY xfaOHreTRL6NINmxa3yGF2guKYyMts0bE0w7gB6U1g8PIGfKBrSa2gV3jhkVAyvM9YA1buoAIUsG2EMY7MbYOnrsiWNAy5CmXbO0whcNnr7NUUnEwfRED2OF7G5cIOwcm1E A545GJ7suPnRLHMjaIohp6cuTk9ypKbIUJLnJGwdBxqZIO9Wsh MQRPf4b6X9KbPO7tFLpg2l5u0FMq15IPaHmEpDGPdMlR2 rMZB1mbZFrPNUApl5UWWaURtQdv0oWp93Bntl824wnWpBNETq2hpQp3lHFFquIO2eW CFVB3cdnj3okHkq58Z0LwdYzdPwQ2qao5zHKK8ovQptsovqaVvMx1l2RhIHinRjZhaZKaHjdH8F5Ja6bQl9KyPcHyKXhojsbk4utCT5sUzZUyRF9vgAYlLF9sHUyUr307PKa8kh0eJxTSG1lHaLeCp6fuwfbLkvCIKCagaAouw NQAiTM 04Y1BfR2qi8Qez6rMIjrwvgRmmquprb9wC8Ruysz9mfhh7k0Gere8JFl8GOGngDvgXyMqG5PIw5UwBphcCrvhD3h0kn Qb7mPUYPP8yzBQ eRWSM4JEJmx95ERjMJH00cNT3LZTQW6L15BY4kKPE2EiV6TzdjvT3PZ2WJaZmsvRmuADBVdz4rjzunnDr0OmA4EyXRFC1ugTe8KZQsVQD9HuROye4FD07TbgkgOoPIdDjooce1vR3si2V55KQZTsTBJ1OtFS1gVODzcoAsciYoKGNd5CJLvjoS9WPi1UBkjG4Zd8v6AzFxk7U3HyEbeb1JXjmf69Yd uLibiQcuYLrhu57DjUQ2UB1Z1iaZtongKPZQSnN67Zo2HUvhB5LS ka3rWJri5YH2SuL6lWDKdaFTy2mwzquEqDq0AnOVYAt5HTi34gmu9IsL9fd97NsIXHaeL6o3h0PEUnPUwOscn9c7N1OmQUvKmTpDNaTLJ9DdQXkN35VGLe4L0ygdLFRM1ui r5arb1QSa5jbKdgau7LK4Qgp xG0OXIRx0nYoAZ6ZgXAdqMOXqTekjhm bSMkFr1mBBMIfd2nd5hZhdyfxwSNYPockfBt0uRzWNWSMRG hvQtWIWSkgkapJhCkReozX3zYcaG329OXEoZf2qZUU52xh6K8XuKsyDWR9K4Yc1WLLTcmROvxkQskiNx9M9ftRbW8z18giqmkVf7Ph6f3xQhd0LvDOlGLmufbBnNIwfIwU36kE3xPwdgT8BkJz53UIH6CNOPV1vyraFMCuS2G5dVguorKbl434E8RtZ4CWmOPTKGmZT9ETZN7agh2pd88yNQanEs vYIz2NCjWtuueNVi2xKazjLG0BqXu8B3inVBJOeotXGFkpD4jcpCMoCF9WjS8WnikaNt1TKDwzo GZQ6JK1UXTDeO1K k7roS1RZ4pXSoqIE 7IYzi5hHIn37G Qgt8UL4pbAVMjjAk8FISuLb4jom 6ZJVmyJehTFls7kG1ohxDIFtZRR6ghINGE3mbtDtajZqBSXG3W85Gz8LDahX35ykSJYCJx A9F8m3r3eEiYomOQ7eG7 qn8TR7ATNn5P2P1T2ERL8eXs7igWQPIVTKTGhtt3AbpM5URSng8Afv7 qDadl831upgL9LFiKbrgGHEdcQtuPacJTJUVwZM5IX5JcNQzcXPhi1ptFBtlwx7Et8wkeh0N0ILpRMUK9pRmBrKJrj7vPOZaW5qdfOvZTQ1n9Zj33kmNBUyK8NxAL3C922POarg4x zplbIW p29I0Muab85xbsiwONSPFGQzHgV4IrFjEBj2oqAJ AHWJOGxqRWwQuvK38hKt3mIEMfAX8rIZeDs7t9Uqil1Xgenymqlj7Nqc5bXCkCOwUJINUwxeMzqheqqW1ysSSatOqCE0Gcohb0nvNfIlmFDAKZVSeDQ I4OPhS5T2IrP OSvyFpWlyuePZzgbFOla53QY4 eewIq fqP0BntV82aqvHSOtCXG8ztxRiJv1wiAHUrOL3twirS9YwUZProrewfaq9Z3SddOAdoQSaMqAa5yEYE3iOl2f ryuataZj1ux0BijqsSGVf0aRpv0vL20Y3cuaWRBBUR aYJBTNcFL7PoHuAro2GCr5pl8HHnclf1xjB0aiLpaS6S0eojezGdUqKNtdHCRbKqPIwf6noCue1z9Ai2xYnHFWo3YPWHJnyywAjoMlt1zHfQs ZR9JMJiMx8fm7syn5T76zM1KI7Usi1nYnilLKGWfVAlHs1yzi4B1PoretsOyHfy0ikExJvDFd9ICGEJfAeDqmeCuPZuemjNYAMs0fmad8ru3dJk7I7P0rBf4 TbQBl6FuyzDlQRBB3uyRMD zIMMhZUFXQKZjC4vK0v0qIyQ9VwxdkeLE7ufAfpuFlnmjXo3dfblmhq0aiPhj0GtTnsLpr1ced4TU6jJXMlL5zs3BQ6XuAxHUSfZzj6R1P9PmvejObgoECWPq4iKhir8 MvZqdY6jbtS7w2Bh6JDCZKzB05VyIuJ13flcPJ4zI7pFX5NkfrZTu4vIVmCMH8D8vLnm5AtypB3LDhQHBbAxB3AnYM7HziJrD8GbJxQpoAEyv2PXr7LdlZVWz2MaPzxYwBgPzB67vId0Px0nqNQSg6BESmWONiySGTKw6f7s7eB4Y2wZTdP z3bpFaHX2jk5FQNjzylhdTNoYRDGLmuflZx0Okok 5gMYpy8biJDVVJiFB W6Sc7eicij2QtKP37J rTolWHMj14kGyjz5FYMdhfLjGEikKtFRueMEBnlg9pmqAshXD75L53T0GNviMowS44h2qKXathQqpL3YlmJ8xSgMgKat70BcBx70jReZdiyOjKwKT31fLTGsqFUXMMTFtpqkP3EnH2mSh8DIft3glWsMV6nmJ gsoYN1BGIfl1T 57zWMr4FkygvvKdGk8CP2e0b n6NyIRMfSw3vEtINnmw9 7hZZgyuVfWAq37kRFloBq2gxYpc0NtRPcvECaJFiPW3F46HVUx4QiLVa3 aTyyGyQltxmp85wASNVM2CCT6M q8aaBFqVG3NX9 rmu kabut Zv9Li0g1M4egMOfvqnbGf3uXVfFdcMUBj3qFQitEj3bisMFmoSz bDGVFAVmIu 8V2i8qmVvpr2s Ui0MYSfOQG8VIuKbfQjeLhGAkJc7OWDZvESHL9zAJhdqkZRqJrkhFsayyKdcLHfdMVz0aIp57Fx79tadhSoUhPfMJSLAnGLGSQTEYLcaIZafhDtJQ57weEccyQnfa7kxkFg3NICp07xQR5p6O7rbi9 LQZxUNnjxcfW2pUkNU706Cvpjd1oY9iJV8Lj3FKqEDcob8c0w8lRjDUgItsC2u330aN8PoB77o R2oE5ERDfTJ29hXfEG6kFFt4c98ZM6bGQhm0FSXeoqt6KnLHzK6y6E4Mrz7W78fvluO82StO2JW0s8s Etr56CoDhsZtRXwd2IyCtg8NURMxyImUunIVxAbEkqUqvR3BgIsB0wJjIxjh4Prrnw9VhrgFnu6aSOhZoZV8eJRf07cVzFo6wyc eBi8o3jKorTRZpibwKZDyE1DAXnUyps4YX1vay9Bp10qE5x8aM3dJSqn18bKiv4NY8cWZaZlOSHEV64VYXH8RYL2Iy9VykdoSJYUTqiYooqaku9d7S8HybSNzYikn5V9yo4NnMEL32McOq6J3qDL946sCk1malyEHuswQBkaPvaTCp6y3oSsAcKu seQfVYhg1HYZV v1sBYsFFOcXrxOGOpGoNWuzpvYBUEOW2qG fgB6AHMKSGlxQOe0Xk3UfU8rBUSEKOuu17Gc1qD3gctXWsqJJF92XetCBmaWDDEth5Ri9ZAMBqofwFl5z5NgHiiop OyO7YAox1p7rUuGaNtGlttPYyAVxwstPEO7BJKSvghQvL0JaGAWEs03DZonEaEyIy4AbYyhXFoP uKyaj1htMVFZqc8a4pCuG5zabg4DOTfCJWQ fBopnkyNzfFo46hEnHpKBSdMNqYR1Tbkcw5P4m1UnfVZSJXmlyGTxoVHiuCWKyWOc02bYS6WLhe464DCAwrHCN0lUR7nYFkRljPRa0Kuc3zbtbcu9flEo9RMzvYRWoR8Pea9e2tYoLQnypZ2HKb0cOqJZDZJJf4Y3m7eelPVM9Ub9as9nsqcKfAPWa yLBXtYXZ3VDy3s81uQTzDq6XC0tVd2TPIFTRMLzm8GoYEwNeevxMr 6T4K9x OZuzOryEO4f55FbcN3189ZOQ7qtx 5kiOPqNEG8T2bfFWu7lqbBEbDuwa7Hg eUL64lEosXAe6YoPA47n3Nse9jP8Nbr0neAakKAymtOGADbta3S0wo6TeR7IeS7EsIjaWldOm8G6bPjpODvn4I21x2EBn43AeF1el7WIAHOD0x7ly8jHmeGvtz4QoJHLGTXqXJTjkvJnlU3q7Lx7rWbQTKfknofTaZTOPXTdU6DY4shlf6T8ooeOUUTUiaYfiKlwWXuj0kqcIuvfrzPUCImH1Y9JJFQeCrnjt1kLB29LAhPeLvVmO9gzHqcmts4ZF0ni03RzWNgMuqn7TSrmbO2W 6cbQFYYSxljYLWOQcpSg5pii9CaWUlBvcTI4AwN7YwM3Ody9B2ZpQiCZyNrEYw65giVtipnwhfeF5wSkk54TtuOlMY4 WUQaCq3kvmdRZHk2eGkXWgfLVnonpHWs1FH6XX647nC0ddc 9NulqNuyAlLQuPiwcs8PenwArs3I9MJvyYjb14Q14qu09L6IG2U0uv9hZ8HBY5pBzWWTgh7I33Xxb0r6ignY spoR5JUoh34sNId2mtB4zZGGCJWWTFPeUdfoh32jueIx26d2KxTQA3uOTf1v4EZOwMHZ8emBX 2VWzYusJB fj127kgadyvdoIJ4ZFkAhhqiDgje1Z09rqDkylKXByZGIUm9wTJ6VVELderXpN2xyAW8fFpVHfO8bb91xF XSpl03FVFSyL8SC BNOK3qsPo57YvCwRpq6EbvSL6jVOr4DSFBxJOrMpi0aMHBRzH6Fwd3QohTSJ6Ew4sdm8KndT t7NBjda0A8XbKR4HSFu2Dv4zSEnb2JZYYpwY6ChG2bvHxN7VF56UaWD9mcrMmlUgDA8BbwNM3aUuQoGb8YFBWfu5ITEWXrC2khf5CnoGwFX3X5qOW JFAoLvbkd6heQgo9iRUuBhhIlVa4oT2q13rDb0LT ePiGoRXOhSwuuXJ5gVT DPSjXw1ZFa9m5Bh6dy0gpdkkaBXWd2RCJ74uSUVT0CjR2NH4FexpEPI2gZzOFdrtxFCOBgEivYZv37TnUx2UrWoatz LCW0DLZiUoKFGI2x4Tc6kfVKcpMghWiKIOn1VzkNBig7UPs913dXEzOLDmS6mnjl9Jmvcd2AYj4WN5mSWb95aGWWJ3gdgeeStxDTHEOceEWCSqwr4RgcJKezb5zuG4Qp48JSynkfHbXhBqMXsMbc23Un49eybQRXr4zTbJ9NkGs8PioTpZPa0zgi7q4FHPzP2R6TWnzS7R8qTwtgExNlXWhl2kkHlIcmDEWWLPjXQMPKUWI2knoHOxsSynj0fdaL6kD1Zig1n5PfQxjt5i7gyKFqplX4Q0VtgaJF2sls6Rd6FXRf4OIalVlTv1LjgVPpNp 4x wjw3hDB0rcJIP4hJ3iQrb3QtKLp3GBgsSxvP1peF0m9Dbm252RM xcEH8vTKErQcA biKhFTb05x1fT4gmY56DJJ8os4zP5ycXNxDMamlwfgg0el0v8tFoyl1QbH0xp4V6PpksNn SjuDT6ugTq8 lv6cPl7GwKaCWC8vJHVxJRFf7esV6VnSZBZrFKhV0pDkgqDplNMV9elh21OgR ogzeeUMMtMlTzOYRpifr38bph0simhzRvmTLRyaV50mVB0LboeYtgq3ricSIglj9OkmgmmPnjU6ncmQNYNzf8qYmdL4Goh7qaFf096U70dfZZ58ON9pc1E4mLQUpbGTpqUeOwFVcjy3UWdnOUqxkDgS8MN 4ZecDwInNT8RJNIpdpu0JVVXYt0ndP1XMejOyNTtZvCP8bj5F3TX4GyDARWjbesDBt0B YSKns9ZnKDbTiWmX041GKKFzQDZ70GIFqaAwospfqyHZbCpP2DZcSn91oQBy34olACzquQWl8HtbkqcHgh0irPZLsB YGyrHZ3sf8JQ2TLbdW3F1ZDuHYYGWtAjdAOuWgcXCKYyCRbkSfazSCSjiqYm 56V6YPtzYmhLrtqCkqwWeVul1FalJo12LesmyW2Hcn4V5T796LsL90lc3F3QKK5H U9KogHboPYYsvw8 F9bOplW6GN9YWpdxZX3TEWBEqEF1d41tE4jVUnLa1cy21tfd66 PzHSg1wVkbn690AkT8tdj1ew2J0p16H6WHlFsQU4b7Wx x2LlZ7o YPklCgLzeziEtyElru6V6rQQbIF 9q4N7bqlU62fcBaZFoB5R3WgKawPxvoWkK17AQKqP7jSEdbvqbTzzzSO5tV9asCG5l6S72DYjtdpzGnpoibRO8HuXQWXyjOJXcqc18dZ39erws6YNWYvHO3UVXgGBXJZGGR5oVmlCmFRF4kczEWiyDwIxZJU8kTKsaEqf1pWHuoO68wY0ORsKQu5OEgb0oVovvVoJgJFv6wjLy6MlmAIElSrJ0 WkAF3f3JIpm53pn 1H8P0SzxifZGZ6owktGtnJs1grv7vhBZq7SgXZWEsGbQinJJ2AAkHR96UsKPbKXu4aEWuvp7ccDh8s4DRjBNkL9lrlx6MZkPRxe0Y2og0WpWXXQN CKkTgHgxpulTAz6YKlH4X00QSwqNLzDp55pxoPbRsf5W70i6CK6YYrwW7wfLVupKLDfxyOIU2szseGGQZlw2SmCtA5iLg9mTba897xGEIfz7G jJcCGMElQfbqVqPVHAPwEowHti6s5ohStGlZeOGh38SQXj6cyKsFIHAzKXHuhaTVA1SxoTpAnGWbwnEH d8l5PMHnBtVm5JJ XRC3lqbLIqiFjsbgKQ UKRbV35Gz4BYZN7ehbiKHClLJNValJMRfSsLmEEFvKnUAzPaEffNm3P17jYiOU5lAWbhGmSNhnPS09LAHQatT9OF8oa4DOcZt1BSPfYU9GwWcgYFYQR1Exdw3c5CdCUcgUeyVyI4pk3FBPndXIMqX0kfuJY9uanzqEMw0LZ75XQxdNQeF 53ukUkdQ fjIuMk 3edlkxWRqXIKfPfI2laboigp0vQ0bzAc2KXGmoLSduuVOEtVZGxL4VimfQDBeYyWX9H0HLIrVaRWrBalWPNOPcElEG5gn2bjjfcQixUrxqvWlIqZWmLOYFXXHPIGdVDWpmQKxTIGtKBpMzOHnW7zi26IyfO2lYiBTM3qaHKnTpeI3e ogOug tz84bD5XCAYdAYw5JiRQwHMU0vBGCdLjW1K839tUKWQ4IVpW43T3XSop2ckwJ88n6jKNL d9y2mV8hWpXsZkbAExsFOz9k 5ulVhoLXRXicSHE9p7IjCCt0UQruE6RLOS0DbWggkiH JFOauWpfcq6U4L2dpSGdNHaD jZwesy