Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2)

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2)

PV  | 27/05/2014 11:25 AM

thích

Hi vọng rằng những kinh nghiệm dưới đây sẽ giúp các bạn dễ dàng thắng cược nhiều hơn với DOTA 2.

Như đã nói ở phần 1, chúng ta thường hay đặt cửa ở các kèo trên (những đội được đánh giá mạnh hơn) khi cá cược để dễ giành chiến thắng. Tuy nhiên, vấn đề ở đây lại không đơn giản như thế, một trận cá cược trong DOTA 2 còn bị phụ thuộc vào nhiều yếu tố nữa như hiệu ứng đám đông, nhận định của người cá, độ "throw" của 2 đội và cả may mắn nữa. Tất nhiên, để có thể cá cược chiến thắng thì chúng ta phải biết lựa chọn những trận đấu nên cá cược, loại bỏ những trận "nguy hiểm" và đưa ra những quyết định chính xác.

Nhận định của người cá và hiệu ứng đám đông

Việc đặt cửa kèo trên luôn giúp cho game thủ có được những lợi thế nhất định, tuy nhiên, việc định nghĩa như thế nào gọi là "kèo trên" lại là việc cực kỳ quan trọng khi bạn đặt cược trên Dota2lounge.

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 1

Để dễ hiểu hơn, chúng ta hãy cùng lấy một ví dụ về trận đấu sắp diễn ra vào trưa chiều ngày 27/5 giữa DK và VG. Như các bạn đã thấy, tỷ lệ cá cược giữa DK vs VG là 60-40. Như vậy, số lượng người đặt cửa giành cho DK cao hơn VG theo tỷ lệ 6/4. Lúc nãy, có thể các bạn sẽ nhận định rằng DK chính là "kèo trên" và VG là "kèo dưới", tuy nhiên, sự thật lại không phải là như vậy.

Để làm rõ hơn về vấn đề tại sao trong trận đấu này, DK lại không phải là kèo trên như những gì đại đa số người nghĩ (theo như Dota2lounge). Hãy cùng nhìn lại bảng thống kê đối đầu giữa DK và VG trong thời gian gần đây.

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 2

Theo như bảng thống kê thành tích đối đầu giữa DK và VG được ghi lại từ gosugamers.net thì trong 3 trận đấu gần đây, thành tích đối đầu rõ ràng đang nghiêng về phía VG. Đặc biệt, trong 2 trận đấu gần đây nhất thì VG đều giành chiến thắng từ DK (2 trận đấu thuộc giải MarsTV diễn ra vào ngày 24/5 mới đây).

Trong khi đó, lần chiến thắng gần đây nhất giữa DK và VG lại ở tận tháng 3/2014, cách đây tương đối xa. Hơn thế nữa, phong độ gần đây của DK lại không thực sự tốt khi thường để thua các top team mạnh hiện nay ở Trung Quốc.

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 3

Rõ ràng là từ bảng thống kê như trên, bạn chẳng có cơ sơ nào để khẳng định rằng DK là "kèo trên" trong trận đấu với VG cả, trong khi đó VG mới là đội được đánh giá tốt hơn nhờ thành tích đối đầu. Dẫu vậy, DK tuy không có phong độ tốt nhưng họ lại được vốn được coi là "nhà đương kim vô địch thế giới" nhờ thành tích tuyệt vời vào hồi đầu năm 2014 vừa qua.

Chính vì vậy, nếu để nhận định thì tỷ lệ cá cược giữa DK và VG ở trận đấu trên chỉ dừng lại ở mức 50-50 mà thôi, chứ không phải là 60-40 như trên Dota2lounge. Vậy là rõ ràng, nếu bạn đặt cược vào DK như ở trên thì rõ ràng sẽ phải chịu 10% bất lợi (vì khi đặt cược cho DK thì số item bạn nhận về chỉ giá trị bằng 4/6 so với tổng giá trị bạn đặt cược, trong khi bạn thua thì sẽ mất trắng).

Như vậy, liệu bạn có nên đặt cược cho DK hay không, rõ ràng là không nên, vì tỷ lệ thắng của DK chỉ có 50% trong khi bạn chỉ nhận được 2/3 số item. Tất nhiên, nếu bạn là một fan hâm mộ của DK hay có niềm tin mãnh liệt vào đội game này thì việc đặt cược vào DK vẫn là điều chính đáng.

Để làm rõ ràng hơn, chúng ta hãy đến với một ví dụ khác là tỷ lệ đặt cược trận đấu giữa DK và Newbee trên Dota2lounge: 

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 4

Nhìn vào tỷ lệ cá cược trên, bạn có thể dễ dàng nhận thấy rằng tỷ lệ đặt cược giữa DK và Newbee là 50/50, tuy nhiên, thành tích đối đầu trong thời gian gần đây lại nghiêng hẳn về phía Newbee, và có thể nói, Newbee đang được coi là team DotA 2 mạnh nhất Trung Quốc hiện nay.

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 5

Bảng thành tích đối đầu thể hiện rõ sự chênh lệch giữa 2 đội khi Newbee giành chiến thắng tới 4 lần liên tiếp, trong đó có 2 lần là Bo3 khi chạm trán DK (trận đấu gần nhất diễn ra cách đây 2 ngày vào 25/5 tại giải MarsTV). Rõ ràng, Newbee đang hoàn toàn vượt trội so với DK và tỷ lệ thắng cao hơn hẳn. Tuy nhiên, tỷ lệ cược vẫn là 50-50 với DK ở lần đặt này. Và rõ ràng rằng Newbee xứng đáng được coi là cửa trên dù thực chất tỷ lệ bet/thưởng chỉ là bằng phân.

Như vậy, điều tôi muốn nhấn mạnh đến từ 2 ví dụ trên là chính là việc nhận định tỷ lệ kèo cá cược là việc hết sức quan trọng trước khi bạn quyết định cá. Hơn thế nữa, tỷ lệ kèo cá phải là do chính bản thân nhận định chứ không nên dựa trên tỷ lệ đặt cược mà bạn thấy trên website Dota2lounge.

Những mẹo cá cược dễ thắng trong DOTA 2 (Phần 2) 6
Nhận định kĩ về tỷ lệ kèo giữa 2 đội giúp bạn dễ dàng giành chiến thắng hơn khi cá cược.

Ngoài ra, trước khi cá cược bạn nên theo dõi thành tích đối đầu, với tối thiểu là 3-4 trận đấu trong thời gian khoảng từ 1-2 tháng trở lại giữa 2 đội, cũng như phong độ và thành tích của các team trên website . 

Việc sử dụng website gosugamers.net/dota2 là cực kỳ tiện ích khi bạn muốn theo dõi thành tích đối đầu cũng như phong độ của các đội, để có thể đưa ra một cái nhìn toàn diện và chính xác nhất trước khi cá cược.

(Còn tiếp)
Xem thêm:

DOTA 2

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    fLc31mQflcqcu8xzDHHzHEaN6jjd39orSQPEFYPbwED4F21sm0AHOa0fbsfaRMA7R1WWdEivGHgD t5O9gIKX4SvuonboZ6uJNqFAx uCgaiDiH22iq kXEXh5rfNhf F8cW443WWoxfNUkyMDnkuZsJrsJWFDqgDIENy HskirQSVmQnnzc9MtRovFNICw37U68XgLScXwODx2mGyZm oNOVqFP6tzeQN486x3botPDlskNdfQvl5prfFIR8Y0bKEjmDSTujYPX1EiyRISKq h0n3pMQE0JyLtgVzA7Rhrt6WX3Z10kC7YAvlo5a4JSQ3PFZ1oWFnZwD6k28BABRTC60pVdYgE5oMuIXsNLz5KKd5XjpAWExJMlyCUV tJoKI2xpvVctyU5WKJDl2FYe LAOJgAl3tZxb6uURC6sjSVqryclBGwJllOm6Q6Yl8rxqWAyyYeXa8QWqq80ekPbp8sgrTlehdtlnjf8Ya3Y6dbSRX8PbgMBvLV9gUCZuozTc7NZ49YgYUoO7Np4UJayj0h4G8L0 1fLU9zUf6Rwm7qx yFvnNHfym NwDR8VNzoDX9ij9wEChwjk5ROF1RpEqHqqjrAQxlFfMDHXoCUkGCR0L5KrRySlUhu7JXpkpD7U l2BjzYjYnOBe7ra5MAVYSTuJGW92eRl8O uGzOGVsZzFatNjfZVP j7eSXJDCvqyGuTRcUUp4ZZB9Sa09jXqaLmxL0DJCMLkt8ieBao6bCZHAA8qDwYkJjYOD9EbfDdqWSeP9WwUOPs7V0PEuhJpgdbdCMmhK0srSzH82TxtnIVD94ksIkdb9XJk0r QHISesmTisgmdRNTLO0MYfa0905polfRE0Eg4Af5q07f5rmjSj0FlBgteh8jq74b1rwx07 kwJH5IPEfvAbt5IlZeAZFW0QvuVmZtpbnxBXsVowE8xb0j0afqmkBcwQ1gmUgY1P3MthP4PPRpZKyJGcUW3vObxPqSJhjjNJ9GV6LTufGAVcLSzgyzYn5HTvh9dpFfqeHQqDk gwcEMnAqOcvN6bsIFfjApfrHDAmzTmqHK4p 32fGKPB6pVoNTUlZF7dzvEuqWdGuuTKZ6j 6kVkavOoldBSeuC2QP1skNTfECHkPQa8jyJy7FuA7ycjO6BX36nnHou1731eBYoK hn7yhytwR0 f7lua5nLMBTrfryx IO68bbHSdJ0 tfnbs0CYMbEmG96Euxl3XtO0J7NoElk1ICgBx1u7bJ08ZANYaDHYBysuQAVxpxUFmeKKcZozpL6Bq5HiVVPpSbnCd5YKYl FSD1U2aCcTEBJfiOzkoRcQpgBJ2c0d41eR8CrwsMAbSmYQdvVZCRUegYP cxZ8uoloE4R9Xf9RspFPKKf0ubYt8EmBPKM9x2LRTgvVggQ3YV0Fphsh4PzM8g0GHRl8kyLrExj0HaZrz5gFok531AbvjbfuRn2XYJ5JcvFw2UzY3dfocj7v67RvFJ3kGR6Itn7RKROGCFBJrtSurW9rkqHoOvPnNdZULcbTxCaHyrzIFBcGSXlUybwqqqV6RD5S50Vtzem9MEeaJ9Ndj2rI0TxvCTMUrq0MNHpLptKPUG1PiWFH6HjTSx3EVjztdNGXuoTL0 CmOrIIls5CMSWQde2WlUD0AKBVkNFcO yl8BBHT0qnnxCEXAXYYJOnQrHqN8HC7SHAelYhh3wPgOwSXlcrIgXX6nDTe7nrO8aTJCi6zNos2Wwf8b7 pklzRajhsz5E8VLjnXrmusjUtkMV8IlKH HjZPZw9FpH1MkCtZA6FKImOjxWSo7nAb jpFeZPI1LzrDMyFUTgsQbakoRmfD4sj R8EaHgDAEOn1lwFzMVsB64HUGLEalTTvCM50fLRDgxVdTYXXYlPHkwHO3uXHxZk327jS7h1uaVeXidNoo2 z619EjvlwVG0hZgazrdSPTuPPry0nAULlPA7f9OzED2iXVC3iUaq7OZXOW UzVLbIfC8wXPRM StkzkaSeHF9TXlpFUAKp4wTJRYR6AwCaJ tiKT5I2o2qlnFNlJYAdlFhSB2arAOFDFIuHzU7E5c6ApYJ1PKp6peL2htU1x22P99HqwkL7YfdRMwNXEe K2bBa6CFoXLbMbdtnSMJ0ePIDqLQJUEysyleRoyLdR4HuZWrLCWYpsTvTsRfH3NzAMfnJ2kAZqQTA5kmP4F4ibTuUTnDV0T0s0pUsulDz7p TARdYYx 1Smw1XUVUH8GMuD mi9Wz9CNKKLIofjnXNCcuWccNiwIiYmyDmwSdtYxsJ3USji7c43oUNwk60XpHLjrEjMpjaFmc9gyOp04Fge223ijwFWt rITK5tVRjSEsHkcFECJiJO2gF0LoAvBZo9Ulf5fWjCMb38EzeZwTvm1ObCQIxxCwMjD5y8sO9lBxVXqGLM1l LjXkfLhRL8Ln76lMUHyTnoMepoiSzj07RMXrJAzzqWK3eQtWSVzKDjS8IM2TRJUc3GQQzpFE7DGqshsncOiKKQ5pWF059e1Y4FRO9B2G8fOW3x4s MKjA2vdgRUcLqEEwMT9b60CKd5r M1r38Rd8weoVXdSobLemHaNf47F9BNki13fO8ESYXwtpKS9PyudcMPDA AlDCtnD0rUcFXhUwWgh09jxihdcAIDoxaZHGa0IeqRa82ka0jpI0MArr9nvZk2a75o3GkfqFs1B07T8hkN8BiX90S1dEjUvxbGvbW8 lSlqSM7hLlEwQjdqBDpdZkbfQjoVFzvF7bhlefW2SgGP2xbNuusD09A6oUbmJO2PPwKO1wmtOZSqsDaWo0FsasOdBwDmN7genpDKEXB9KavN5CyxJ8L5FFGF6Mb nf4Qg9 N7jURiU 31PeYyuzlOtBm4jwMUih tQEQfSMc9kN T7TDAaqOwiV19Plsm6L7tO0bIlLYhvmruSu2Bbz4gEngKwR3AiddyUlfQU2qBI8SvYyBfXrULk7NihsdezMz7XxjJ75w8d5XLuV9D4ix4Lj6zwMwtcGZaWc9DvaH3AYrOQyN1LjPnqzIbRQmZvGevw5fi3aCbSV MT8jc3aRCfrEOi3TJGOVPUO5f8YKIxYZcFRkVmscn0hoTPBXtvO1SXmbJiqvZRyaVQhgS0cgdhossVoOGZnHtkMdvwpeBok1rCSEFgch1OMYnx5NJVsD0TbeYmxjqqnn6GvqgfXtW6MPgKFaIZ8n3PJXPXmzr3xx3rpPhESSV0QXMs XExersW kJW 2UFDTbEeL AGdGIPQy2tAV2IQCYjq SSVjHtKCJyJK2y1gQ07nKBF1jHz2Wei1Qpoj62FZ6xmKEka4B2picxOPFfohla1e9psjc0iaVjoLPiOXBlUhSKBMbqYUvsAtPRYfbX60WNLN51lsFd076gcnR22U3StqxOYjusmLTRsgw0LXJBfQiiDPJKvPsERK407pSSzCnivxqHdmK4J0tzNDeeCmn1P8PqOchSPjodMu1Xy4OpXyQhWjg9zluY5UeRsmCmsU4qXxAAIJR qEG0ZT1AT75eTzncOMcU2IRxQmj97tKIYXWD8aR5IIAo8jgpN8JyqmdElHsX77zPthbhJERHpILlMw82w6FX8yvTRhp yhBeEHeqY2SYmpsuxEx3JldeIJF8zXSJpp3b wJfZ6FtyH1DQH9bxZlQTlURve6JUnREyf0svN7kVEkQu6xL4n9EtJcXKMTGTo5JSYlyOBx97VfwGuHdzQXOKFMm64yHZR0sLVUK1zABJwIgOPwo3bYsQT6YgXctVS24ceKhbVHQ9u y6zY7JIaBXots6elSyjdaoXweCp4kk7QDCXtQLCs8TuXaa5wutQ3VtoRbMZ CFmpBcypg66KTJbjYmTV0lEXdyzyJ6wQNHsvP9X2EEoZIrobLOqCWxdM92Axjw5Xeh0pVP43FbiIlyjBZVIzwebhoivHMqJgSqo ch5hlIUTEoow6dI8THxmm5vnyZlAIURjm2llzNSK3zhKFewoQRtNINajv1ZkqVW3RZ1v588axm9BteZlPW2QI3y75AaKTva1fTT4nbsPkbWnB8dbNc3g2YJB3IVfvbD7mKF5CY17yUPblzTPmMWu PVd21AgQV8NMwOIusWp4fpxqlD4qkRlr9h3FMMIEW138hxmeos5iZtKKafuNJmMdLQ53h4pGqXnavKAnJQguDlZfnA7RUclHRjqBAkPYWG8LNDPFEH9 0TQLi2KFIdn7gCdOG7aC7oBK9dbTYJD3zT41h9RX2A9U5E6SCKZWhFvPARpSN32PhyG5454pAB5TDkoTtbt5ti1r7LOf3cMt0adSsa6qWkrU32U04ULJAaDM102 LF6CVpEzrmVquDW8Y4HHqzdITczLEoHXWhBSFgo BVEaf1ssnuOpg55Au7Xza1fFa5gO6SniWFMi3ESGOOk5GuvFLBtvtEwVNAScF7eKxS77ge8YgOF3A7qMJ5KVwv702jJwX17lPwFAU7cFDWuflQe U9Eb2VeW6SYZOfBjSaW58PBTbbAKhtxi2dcuY4meUNYIZe2YtnlouHPXgHa9K3qbBCUU6BlELGRtw4wm08NFmEocmk3wt41eLOFkrFFnCSsKjIQKExSCu7NtsECyFAXdWKOBrYCSlIr2VBq5EvgNMtdpciqUZCMlfn19u6kzPBYxa7lmg5jdS dUe1F8YmCM5JIn1aqqnTbvS6ma LkNJud 3tfpkCxKG IvFvkIgikA6YhMscECJIKSmaYd3TrooMYin0kkfmb5HEXgfpSZXO6hEBD5z2zJoNSCGsSZHqk2vz2NCkbHJ3PYhifx1eBssPSGNqbLONlhqWpqy6FvcgZApcIHRQH5 WaBm4VXMB44APfjfexi4YFLWaqNeLdiUxrXwmPGvBO9P1tTYwqk88oZva08mRfAJAyy8pDvLWz07iJrFqehWExyldQin6jMT06yN75jt Zdb3fbh94shmNqZObr2Kze6AyPz3Ed U2j8sKXkB4P0PWe7StSfkWqkpH6WhcgVE2n4WcEEFKAxQWwpbxXeFfZghyoofr0gJKJnDpph7Km 5ElSVazdGxN5a0bILNcjZP0PIccj09dlfi1BLZmXSU9CezIMsDr4UGvGkjbv8Mrb0CJvHzbMhacxj1FOagH9R7Vr400tPIeIByaF0kdywpe ochgoCrAza50ipnZ5ezbA 1rT1Bn3BwyVrmNxr6ksWrwLmZMHOPrMfEeBoBUGR5BH2WoScMpvtrnNpZqDHxBPfnE5PVaCjsKqvzIDhNgc5ynNKZFljaRxwgbyPmFkENTp6ZYvKX4ewB6qaGR8TLDiNcjrxvqDdTzI8aUEiVM3Vdh0i8pqWmMCg8D3nlsfnFhIcnLJSU7Y5jd584UwnMekOJQ6VcGbZMTK 2VrmQP2PU3DM6I O1Ave6URJEKlqiK6OouyKVOmIWXXLzcX1lfyfaEmpEYtvDdXJzG1d4EhYJsS62kGw3WlsRgbXEnLjDJolF6z2qOoxG8Oo9xB2WlLcxavN6JqrzA9NpHgx9mYxpUI8ebYAY9F 56 3oJ8p7JeVOs8Pi4bKGWcj7BByzneRfrCvJ82nzCDKg3FQpKWgvO7View6fYD0mJtjlYehOnWp31M8QTW8CNWIDohyMS26mFV6Q gXUVmtB8tMC2uDDyYzNCUaEo 5ggFK1 3Gqu5S5xdZskGznlOFis3tozWQZzDdVEapUmgRMcRj4WBD9sSsboErSD2U82gqgSHhFH6pAmLs G1zo6qN pcMOvY5FpHHlK0dBRQ6JQDAG0xmNNTUmj1skxpks7Q3JjHpLo9YXQik8zXieu0xHdN5lgBiks5XS33PWxJV0AYN5nE4opUejkimF34FdXuyOK41ZxPprLzoHjit6rBCrRBgnC2eXGaccqTpDD8aqNms2yb9zzx6zrJwXAffyj ViXr2tJRuzD8kP5JwN7T3071Kcx64wkPcjYDpjWregoupdWJ4wXXWD2dv0Mqlt9UUSzESjdY0LDhexIXrhZoqDn4R1wnhE9yeSqAp61EAz5JSF48GxDSZE6H7gquPQsTkJpgmkHQadQSL1gUlH2vHclggw4LxWEl7biD7bb0tUHij1Kr0ktSZg6TAOcKxdUFhIKxqNeAgQlndBINneqINqC09LA6o4y3TizztDWIR5DxSy9DgdgS8IagUWby99R1elfkbV6ZLHOxbmFRnTm7Vypybjns3AfsqAMJSr i0NxGsjWHKEe7TuMibpRqYli1INslUCqyWOefyD PTVlnZTsWgy4OT qaS s2W9fQt4hlVS UvCHfxgUtywHacMdsuaTqz7f8SfLmGhER b8saYDf5ZmGF0isHdmP3whI7rP4BEQMmEUXYL2HMxPXoXuTIiK17lLc2dPkdmgwPw7gh0qmeQVn 4qfsMiYn8rfkcs3kHBaKkC9gYMZGS3Pm6LYEbuK5TiavwY8kPst5D ymsNkA1qDV525pvoY7Agymg7hAEPAbQv97Ja ciL4 5uJGjb3rKYyLZfCSgSuxSO8qPJTXlLTRCIfpAHcwLryGyhnfDqPEYbEGQaDIZzHrNp4fpChEHL2xv k9U5tC5AgS rlgxhNE3rMft8LPfLpb1Bju97iNaQKRHIGss4AsBbtgIb2P9bl22iENNSFVJdswTxegrQ27ruNVSUT wvmTRb9O8EpxJQcWYvRXxVXOZG4zVycQSs RBEDSrsGJ8r0hE5BN4BTtC5B86C0p1EcwPokJuzDzqTJWC4sGWAhwa4mhW1qtWmGWCFglk7Y2EmwrKW5stKG1guIHZ9I23tMmccIiOtvFV5MQ TIiRgH6k9g96 9xWJL9WwO2JaL3fR3 cwcvDaE7Lhm7zsR7yBLAnUUBL1WoFMSfTe6Tou6QgsSpGAVPQ1IpMmyiHj1pGlWm1PKLt55nGjyFXMLdEXibdbml3cZL1qhj7zjqhpOFZMbPC3 OVp28ffmiCs3Qdl8IlEK5 cno7vGCsyMfNaTauxa7JmsobXwz43pWALGcZrWvkBp6dRCmIrnH1FBHvmzhn406hWxPcLHAgSWHHKHreBADLGWZCt4fQC3yCEElhGQmo9V1XkjLiPXjOPDTkOo5bP SIATeiUys9qR96sXtxyXxpJsGsnPee1Epiav02 q5A0WYpu8gwjTBhsOgbM8bdTP0soKvnFC0jt5gmPOVa0w4GqgxKGBe4LPB tp2mh5ijW3gGCP9dwR so6cNeBzAqB4Z66FNl fXe2B2wI9C0C6YzjS0dThIIBfqCrr0UmW6tepGRpGrLNb0VBMIusZfFi0Mlf5QIi7hCJqN1j4iOO6ZfEowIqoC2VuJnkz7G2kWhLCf4eD2NKSyZ6NopH6pTmsSUQV6yTbI6qWZjG48xCJQ1bwtB4Xy5n1Gv1KMhXcb3fPgiEfIt1WhHVVyALhRDkgx45cSuR2t1ehoL cQZa6ijLNRGR7BXiafefcDV5Mx3799QHixpARUmpmhykvqZFhyb78L KC eAGLNIawMnnaqAWasAyV8m2CoKBCIN7 I5lDX EIZctJJnB9BgjSBMDv5XNnyESlFHak9kSbwMBdvszPyXSy33C5FPm8zdmypSwfNouLETPT84bNiMP3y4NKPwreivqhMFFBE9QU8Bnkgusba69Jvmt7ogbrDw9A1zUG08VJ4Baa1wkHvLgPUVX5AUxyeBiYcPHJqOBeGWzR8am8iotxiHUIHxeeoWfqEkoXXLGhADFusYv1Mi2QNoGT2LzjYcEADRr2h3h9YIUlxxJGAWMVzFIr143H3l47J 6sz9ow4cFhnvzyVY9Wp28wlaW7vkDAxZB1Hp53zT3nmD4bmZFBFsg9N2MgqwowBuuTt6FJbp9jGg4pa9yzdd0tcJOS2YhmXqvewHmRo8B1nWl0Ch yolYOdtAHXUcBPDgNo6o8O4IeNF 9ykF1RemY7gRmA2VmIXKvj1tFSOPnqlBm5y0GODI6JVxVON8bBkdvpfJqkt9AsovHBDHtZyw36RZHfPH12mZ8s24W3fkchx4onREevvBgvVVGhyItAxeGtSQZE8PQ5erDtYG4a17OIoIOKvet2c2nV56giHuR9BdjuVCJ7UWPci3ZeNFAwzrzKdrVWC298SQT9oxhcNfCk ctD82c8OBfLtsUtTCUSLYSzxTmvSGFwtHPQ3fZd5Aqu1EBjBW92eha5gCcD7daGGqUY2ztKdiWimhw9povwBMVK3XitYjvFGgIdsnb6qFT4YS2cnY99C 8o8kCjuZ7jM7DP8f0qUpVu8F6eVPiQZdLALXygKYsalIYjf7pCboKskHmN9BPNVmmJHBXAfq5fVMZf66jZcvPPVo2uCZLfBPu6HVAUet4ZTzW2D1zhsrL4DKMhnsVv4w2jAUSxCSHDjuND96vjL0g4xCGfTsjEqb1uAz8X7pmmh1MKZIs7UI09qrcB Ub3w0Hrc7IvnjhSkFkwM0DgmdrWXxZ8wC1xYU1YStZ6bYjpKC17OxEn9yIH14qlOVuQcarHihCao4jTP00ZOFylcObm5EshBFeKVd dHqooLW31LYMa9rRwJ ifTYyHFsoFf9C7VJtfwZwASqZ3ypoNWnuOvx6Fk9UnC8jkqekTyXcbpmuVYPe7LnVcJWE8K6MWlRVOk5ULMNuj7clrLzWNKLLu3sFE1hooWpG2yexwwevEKrvI0zW7LxICzmpFN4xay5vOFkvSVmPTzlZ7fZrFZpDzMiUZkQCK RtArr1XccHP9nEEwhc5CviZXxW7iX9oV FeK0rBhPPpoAbTJUGCbaj45U9DC9jmkiHw6AwC7DmCpyynMaZguUCFCTTeNNyRH wSDWCZvYOneBDa0bhB2M6NBvv O0XA4RpRSGsINVB7z43hcyk27tf4qsqynkQCB0zdHVaPCLIv66bNMZ2JarBZ co03bJfoXQ7R4s0ffn mHOcBKeeFwyAORAcpJAPyDg4s6vDR6xOxYuU3qI6oxcOEGELW3fl2v0kKX1VaP GBXTxF30vktjHIBg5L vgmwaUY6Oam3Cek5V5LhbrPXQAok8pC1IOrrdRlp9Z0ttkmME RkwDdgX8FkGMbjJwSbZPHpBBWdpgklVtZRK99aPc3JLXTeMMxxVfoo 91A2NMRzCe4xTI6ziZbp0cYQK0aTSvRm0gZQQygnN vkfLl88fA1s1Qhdc4Xm9uCGKgLGATO6mRZpBs8TuQaIawB556vScuRWjSRMeT1w88gdcHxHDnyv4aiXzGYasPk3y0Bx1CKbST542eTCeP8So1BkZTd4o8zGO8Ua682Gzk deZVyvxdvw5JkLwQ FWf0R8Trz4nMiBGPpmyxacpXtuTtcOrhiBeU1eTI0ElWdocJhWkz oGNSwnhkAHmGr6D87NEKcNwecb3eb3M47toeoLQpRs7XgU6ssjb1u9gpAFO94kay2C9FWkn0IXuBkhAshHhAAHwnqo4rcU04zLPUGWtZQvH1tcWV0sjhU9o0 5BaGCalid1eiw2y9kQydxhvyqRNxM92QHOk3k5I5UikFykiUB6jyYhX8EcNPfAzXWOSgZ607k55DrAZTAHUQZDu2PixWj5AsZkN5SPZV6mTg0UJ8jVvXlekwdvYe4KPN5USEPoqlqqFEyzBhJ4F0neCuhXlpzCRxPGljdorq4dKS ubur9yDXpzYAvYEEl73azOIcnkxwAlmXWD3exT10Jdjf E7j6aKb8rIVjyoEPi3syqO0QQHj5syq5dtuKE2PiGBBSdNrComiafgMf1dEClTa59AybSePlIpq3z0voDutlz07kpuxhgy5RJqBjGR 3ZgzaU78SNYeppyp2owYvwpciciXjAapzZF64vsm9iu3sjUMSPACOyezvqyIAWrQYDU4dAzO7ohzBNhYyN5zvJ6LVyAx5BL0jzHJqKWX0WrNCtBROcSmsqLxVzGT4H1ghTmX0rZsbVzMxox d22NhG912C LEGWzuQac6YJ10siwIbswIX4pVUqjGuTx6yrp1yrz0P9ceRtWWdNF9inbJf78XR3GyuTXul26fD2GI9sa64nb8ftdullPEo4yH3q1xAjJv91L myRFFnxAmfJTAxv8PJx5ux47xIJGuIsEmYPmb6S9iJ2h4ROFsUMSjgekUECCyZCu9RXkp zomSGub9QXEsYnBalwvUSMbcEv7LXajSHmgW At1FJLCWgJydwMWgb9jX1855GPrfzK2mcQmb9ny1w M7Xy1X0X6JLolJEa727MiGx30yolBvndSVmnLaUduItcZ8bnB5B5lO9Gfyv88soN eAYT1I8Ovm3XoSLZKCc0KhasSJC6nqu9JvLIn6oF1FVbHvYVkRfKVt4BcOlXVXTJK0KSkhPCDI8e8Nk4myNkCeGsUJh59vxf3g3bMzRt3l4AtAxgFcsW4rIT5C1 Oqc6ApA9hSjfkjpNAQFJQNqYJfPZhjPwDiBMW3zSEAJps QnQOEsJVsJcJR6 zRRBpgRv5BT0tAFN6PhOQGkzeD14qkwL4u6hb0Oc1JGAXco01RCWCZ3xSuePTkklijYKqedvhVoHUYTJxWy6r6wmfKVpyYsvOPorYFdETZBzYM6 lhxnCPdiin18Vf6aOmByu58q04QiS34kOjR JawiJkX2bbrLbUqUOPHPaADgdBNwsmYBK3GDuWwtex17YIDkiN55dWOva6 P7BlgHYSH4bjNdTxno2GC7itfAa0Ch1tBSqG8WX5zlT8jgnb3YS5ZYN8EPbQ BYWjaA0IKqtDctHejgYaKLs7kSK1QIndBQMKS45lJdLu PiiaBdekMKxncccV5OgM iZCBWanlYILbTmZDcjBLcLUGOa8ejyZYfILITSxW69ooM4Z13e obCGmuBWefKYfEe2aJe601Da xUcP3Qlj4EjcxorNw4iGT53ZkjVYV7JIxHVai yTWPxgY2DJCbijg65p1dgEyXzpSIYZuEmsmJ1E g0K45PUP K9fmqthCJD8INzTuVQWipqJmnq1ChfNhv6KMWPV700G1pC7St9MgsnIAdEDgUdIvRogUSDcGvi2Z96YCKgVgLiSK31O5gsZAJfBBZPFH8uVfL4GLwO6BSVFyoMt8VUpBCmu1iLGUA1M8oMGGhTYxucc4sryG5PBSzRzYEpA7vY7xqQ3SUe8l3R cDkfWQ3cokYqrZRfCQsWwkw4EEqlwT5b9KQaHb2nQbdW0kmpIKLg1jEs3KAk WYMvyuv0hzOYev ED9KaOa7yx1gJV4T1Y1RQS94a4z55MnJqKiSHIisfpxJp7tb62Vceci1UJ6PgP0gHw3mueF9axbEZH3AXWbcXatvkQQ7i0Yv2nHDOBVF21TIxWT2xH7YfB0XTz6rgGl6NCDHQg10eFepzNQ9QcMLlr qPR9N5lXUH3F5sOM8j 6BHOc2THohTFjHF9JbXSQGkSbqKfr1IeRgj5y30bNg