Những lựa chọn hero tốt trong DotA (Phần I)

Những lựa chọn hero tốt trong DotA (Phần I)

PV  | 04/05/2012 0:00 AM

thích

Bất cứ hero nào cũng hữu dụng và tiềm tàng sức mạnh riêng nhưng theo một tiêu chí nào đó thì sẽ chỉ có vài hero có thể khiến bạn và team hài lòng.

Trước khi bắt đầu một thư hùng thật sự, bạn hay team đều có những mong muốn sẽ có những hero nào đó mà theo kinh nghiệm của chính bạn thì đó là những hero tốt nhất, ưu thế nhất và sẽ mang lại nhiều khả năng chiến thắng nhất. 

Sau đây là một số tiêu chí cùng những gương mặt sáng giá của từng class hero DotA để bạn lưu ý, có thể gọi đây là bài giới thiệu những gương mặt hot-boy của DotA hiện nay.

Stun

Đây chắc chắn là tiêu chí mà nhiều team hay người chơi thích nhất, một hero có stun skill luôn có nhiều lợi thế nhất bao gồm cả gank, combat, bỏ trốn hay đơn giản chỉ là phá một số skill của hero địch.

- Class Strength: 

Có lẽ trong tiêu chí này thì các Strength hero có vẻ lép vế hơn hẳn các Intelligence hero vì không có nhiều gương mặt để bạn chọn lựa. 

Stun cơ động nhất là vua cát Sand King, khả năng stun vượt địa hình và lẩn trốn cùng ultimate bá đạo giúp cho đây là gương mặt stunner sáng giá nhất. Nếu nói về độ cơ động và có khả năng trở thành late hero thì Sladar sẽ là lựa chọn thứ hai, thủy quái có khả năng bứt phá tốc độ cùng một skill stun tốn ít mana và cooldown ngắn khiến Sladar là một hero quấy rối combat tuyệt vời.

Sand King là một trong những stun hero cơ động và đáng sợ nhất DotA.

Tuy nhiên, Sladar không thể so được với Sven, chiến binh mang mũ sắt có thể stun AoE và đây là một damage dealer có thể làm mọi hero khiếp sợ chỉ với vài nhát đánh. 

Còn nếu stun theo dạng support thì Earthshaker chắc chắn là lựa chọn tối ưu mà hầu như team nào cũng cần đến. Một số hero stun còn lại như Chaos Knight, Tuskar cũng rất đáng để lựa chọn. Tiny là một stun hero nhưng nên gọi đây là một ganker hơn là stunner và skill Toss được chú ý nhiều hơn là skill stun Avalanche. 

Chỉ với một skill nhưng Tide được xem là một stun hero mạnh.

Nhiều người chơi cũng xem Barathrum, Magnus, Tide, Alchemist là các stun hero tuy nhiên các hero này hơi hạn chế trong việc stun.

- Class Agility: 

Bạn muốn ai là gương mặt đầu tiên, chắc chắn đó là hero support nổi tiếng nhất nhì DotA, Vengeful Spirit. Support hero có bộ skill quá ư là tuyệt vời khi stun theo dạng mục tiêu và gây damage mạnh. Thêm ultimate Swap có một không hai đã giúp VS trở thành lựa chọn số 1 trong số các stunner DotA.

VS tuy không thể stun trên diện rộng (AOE) nhưng hero này lại rất dễ chơi.

Thứ hai có lẽ là Nerubian Assassin (NA), tuy sát thủ này đã mất danh hiệu hot-boy nhưng sức mạnh của bộ skill của NA là không thể phủ nhận. Impale của NA thực chất là skill của Lion, stun được cùng lúc nhiều hero là ưu thế mà nhiều người muốn. 

- Class Intelligence:

Đây là class có nhiều stunner được ưa chuộng nhất DotA vì nhóm này có nhiều mana nên có thể spam skill stun trong khi 2 class còn lại thì phải nhờ đến item nhiều hơn.

Đầu tiên là Lion và Lina, bộ đôi sát thủ này không những là một stunner mạnh mà còn là một ganker mạnh có thể làm bất cứ hero nào cũng phải dè chừng. Kế tiếp là Orge Magi, cơn ác mộng với ultimate Multicast có thể cho một hero về nhà chỉ với một lần cast skill.

Lion và Lina là 2 lựa chọn sáng giá cho stun hero.

Còn lại nhiều hero tuy không gọi là stunner nhưng cũng rất ghê gớm như: Rylai, Windrunner, Warlock.

Phần sau chúng ta sẽ nói đến những gương mặt đáng giá cho tiêu chí ganker.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    RFNqHkpFfLTweFOPKCpwKFhKY6oRHnZNfVfigRx93Vu8fLSn9eIOIR5fJ6vyjJxq6upZkBAjDzbZeIeAlsbbFuzICdRSQ7mRTdE6sg3rK2DTQoKHiDxFN7uwnHG0qCCqgFPHnvDL kiA77GI he7PtIbgHujQWWA9a86WwxawakkaEDwif8tf61QML ExLfOKXxTkMdEfq4Wn3Mj9R cIkNjWUhquOwcgqNbdIgzjPQ48aOPp3rhWhKB4l5zYMH8h5dUhlFqLNQdxHxcPGnij55Xa7spGqz jZJWizKZngfXQioZHNXNj2Sko7ohK0xuFx8IGPuuaJyaPcBghrZXf3tOTvej4LE9j nzdrBdSutDL0UlSyBSvMOGVDru65cgd ey3LPUO9sZ5j6xGvm7rDF3viqua lUOXW2IOeuxkYtGg2FgaL4hZe8CPXwym5gvLYteWZC0uvA0g8t1FJKyElaHwsvPdn7qAj4nlUeJCQbwoUJ80kFe5XgmxtmQHX1ahnenpRKlYK7MLJkFiUOGlF0i9VEuJiqFdSIvOp78hhNuXBvlSeMqjxuL5h0CN7J4H2w vA3 QdodxYnlxf3Eu0XPtdTlnHGBHXcI4cgJumg0LV1DiNn9KpvosHhykpIFwuGhsjKiWIZCNpN0qKO1hfMJwiBVtUqHvWccIal6RfUoXLYIbIorDsyqSVtPHL34HXr343WUrKi9rzZPYS5ujH5PMF kPBfrhWrz1yi VN1TKiGGu8BvveJVbAa4muqs7i0OPPfv78ZPmO0jGpVFTI0qoHsA2bLdoNXQUGhHENM7kqFvsFzoDJk0AOkxne0y7KZDRuZqhgpWuOIVKIyzm6M4MWdhjpNTOG0RWfv2iilwptPjHKlz1MlS65yo3CXh3WdNAPERk3Dm6E3RO4O1fhJdRGAZE8edaD8zQX8notTPgM2IDIHpSPi82UOHCNyrC1f6G4JI jG1rHzMJwpt1zbm9pcEqrqpetlLlrhKEovxyJADHgzQo6E66xII RvzfIMCUxfkyJQFZpWANk1S8RtOIXyDbkMmhoPfzLbjMUH9XBgyFKArgrW5AtPgC0TzdEdiylXKOlYtpieqJ1ulSKpSE 2iFNXOy1TrzpOb pYQP7WtmGqPaggxC5LZZeOUP1UPmtnjKgogSDqtYYvLXKCeF4A8RWq0QFoq9jU7sNJdrOurhIxLie5sSBrmGqftQtxdiPZ3lwgZbclKbwN12k61wCpfqrVCMi0NaizyAGvUsIusMpAqDDEB25132raOXcMQ1 pXuzDelBleyLsKpwEmoh677OMXCwDlGmGSSwvXCRm3l8AjGOwUIpmTNBnUr7sbVYaPC5ZYtnzwzy1 w2MGnIRfNQg6kJYK9VDKeCA2U2lOv4n72VT4KYPKh70Kyv4sAouWOgERtXh4A40YNBvhsl5tPT0cI2I2os74584TyUigRB GjEAr5OLgHUqx1EruTY3m5pnOidw NG5OLz9rkDt6lIjqXITybJQyfu0asOvCAjy7S8smcjdb8Zyj lOU5KtM Oo6zd2eQwKJVzwt67wFAslYSLnuHXrUbGS9zswXvPY1 zqyJDRabxjUamlR59Mv 4fPkhQqVvNqvHiz4JJ1GnX0y4HqF18B8TPKCG3ZXe69hQv9EsjmaFJSKfRtQhbPMG4g0jbKKUK1V1AGofzlrGo3tjd4tn6pJc5ktP8mS6AYYxBiTVu0BlGgz1T oDTniXnQgkruzHMhTDpmQ8xVdIc43XZy5N5b9Bp ZPkzqBzYYS2xRRh3V7OQLduMza8tlFN9 1GIvmvEJDlM6ebUxCIPk8 tnDnG3OjONNPucvoXL2zp tqnHoP050bFhh2AVEQGjTNeNdVIZs6IGerOuafrhnCtlAiE5BXBI7gtYvtOTWy4O9P Gn7B5arR12EnnAmgV03Ies1eexoLViYIqpG76rIgiZOxQ1LQBTUd4JLjSfKeGJjRbQYiFuxYKrAVsLNAlFRnlIW5biXc M4NRb7sJnxKT3uvzj39TtTR4sfxhub5wNjjq NMEUUNYcDUpfMIFhIAUOGUv2G5eXvi2BDWZX RoRMYCVTQXB8dC6kNlzdEr928DuCKRWd4dU1acF 9rq7Pxgh999vwUzslrZMktQYXTYYgpPsvJQOz QTHUXon3PZJpY4Bog9pAQJhCwXHC2cQwqWaAbzdvSKoC2XiNxE4DaFww11s8aL ZyqCuQP4mgXGWw1FhEXAdoFHYFZhgRKJQrTr8AAN0AF b6nQ5kVzofUVD5eNHWoBJ1qNwLbvB47STKO3k5GSf1xfE7m34HVbFxv8sZ0U78y8mGA48M2lfj74MDRrifdtMlXCVukF2lPnkHJBHp2TAauV38sqXaK5wsWelc6H dgFgW9YPYepxEKJeLihzMWQ8HwzkYye6eoGrkQUImb 2ctCdtLCHRk EAwxVm2WEfDVPMf06OZFDMQt3cKtM1VmA6Aku4uR4uv3ghGsQ4 xVRePrGOqt683icWJN5nLlPomfaG YjkowcXysZN8UJq IwalM4fX4gTn1xOvrgXtE TSRBQk2I571Ax2ohC2yN3u5bu5SSh1RhvJAUUvVdY8gbc2CaViNeUajSouNRyv6tbu8yW0psaWKihtEnntSADZI7HEky5Aqgbn6ZnONnSzm321mKxnnVGOqr0OpB2iWGFjlJuEBxCcjLalmOZMsWGfEax8j7yT3Khtn8KNwaiEMcfyitk67slpuMgkGCC9RbMlsbSUbvOPm pukpZFHPw4Fdb26lgduUy6kBQq0oFT60fvWCMIucK2hcxSGSuaf653nF9yC3 1GnG1 MTUf8V4KTHpfOvCEiS1iliW2n5iyP8KOyUaQ45mx236gwD1ZXkm7cAqsC99OhUo19p0eMcD6namthOAvALAT0n iFItc0kpHapQQODVlmC iSvHySRcoyRInnd8bne4APHlUv33Jh10NUhwcpfiMcgwV2qviXqv2R3llG xPCIadUljp8fcvUppP6kW6gqGOa2pxXDaq6oz2W0Dphg11xHfjGDOK5HVEgLQapJP93aNCd W6MmXZMkR3 eD7S2MfAHiSUnjboTrErJ7eYhp0UsZupdC14b7BENrBQEnjkVViCjOKhzp1J pyPb8JCc6hd7V0EVtYahxrY8pqL6HX9ePsmuTbJBzV98lClPPrF FlrR9G2U0Q49FbFSDNPHuTOWgXGBzMzIeM5OCMKliW9ODtgBqzLJil4ZdGEP7eA8Sc7FwW8vARb2EKO7uQPkVc wvwk1CJ1fRA5eWt5vk8PmWG aVRqjRjxMflreQs0PUbp9f7pkw8ul0kpSSpagJ04TOHCTBnw0KdCBF4Yeyl8aSkruf2STC3pc P3JwCLq39eWVt1hI7uZyriylz5s5N3GQewSbXTUKpuqyWkaEMM sI6vlsFeJXO55 DUTmZ3NiBLD9bRtn6hDrw9Y37Wqu6V v GRl19Sj hFI45r2iNjc3sj1v3qc6F nSZdHVV6a98ckDou1T ntORtKCNltd1dre0SP0AjdPPm1jvqUNolKerFeJkWbtuAkkEHmyWZjEWCRyrXS4FoHDVLdwA9cToobu2UWDUn9MH9WGbD4kcz5hG8bSkPWtTwUWlMjcHhZ9QuCPNdUdz60EAjtBNE Oa3NQOI3IHDQA SnR2e9VJFOeQlUWNR5xE472ee1PNZdHv49UgRptD2l2 ePiGZD5GualJFHPewM4dbRtIcVv1LMqx3AdIxkSAiJIN9xXgu7h0Gf4FwwBp90B2MQ3qVVOSHtgMmkgRJ8NvfxI8qT36L6hDxGbdO4Te 7tNdqA7Dl55Qyt8NJvPHhCrITR48roy2biogzv4X0E3U3yeFnuA63ueGR04l3bhTxT51Clk4nmtIfjIg9wiV11uuq0WBX5EefgOMYrVcIKvr8arqkPdSqq34Ze7M5Ht0qM9E7iXPxDz1EMaCUpYGoJh2F4aUBOG50rQ06nsV8zDM cKMEXJhWEQ60R0AKMvkOeiybjmxu5cr76VOQ9Y4GGLJjbJsLTFRmeB VdFdDKL1 pplqT3L3atXrQ0HDSdfgqiQpRLiE5YYhSRHs8CPe4iReU46lvcIJzi0Z53XjJtL5kvhUmUIQ3ZGT4Dh5lGbS1CQ32QdQZbUfnOuUHI0WZX165FOYQDOao5K ct1OoU3LAS KMO9dPJFD8WuFdpYvKBf5b0slBMi9GwSAfK6ckUHfODpLWdcUtPKvvqbGG40wJADwKQ 3r4S1cdroBANhTSqBORQqV4MelfznuiZsT8iCf 2Zr6k2uozcX6tOZPo7jWnqBZnTEvaoUihh5af8WoESeFErmVy9l MDep916SqaGJfx 5flSltlNcpdXkfqycTnasZNNtQ LJ7SGzjr4pO zXt hfwWQd8vs6eKMNZEnBgMNxppjWNMnWMsuzWzuKnJdIhqDYXpbpybmOhQjqiWTLH9TDRnMcpDT4qN aCoGOWy7xtdPy9LCtcEEO50txlXAld98pfzPCcDesAcrZ5qoRLcr2zNCP0JODG57VdUiVJkF1liQHKlHFFBs9rj3gyR8HuDMMh3FlQlHFTPlL PWFbim3dGlOOZMA9rBI1EC4s3BKpznsZ6z0pvdO0QshbRQR0yX6Y6SblL5Gpl7wcYAMCEgPJ8OMXCkJ9jWbxtyGSBjPDkJGOs19gHXLK2Pg8zFnoOfJK6XoPpPdSaevcbfGp4gTObKWPdyJM7BzG2acrkAHP3PzFZjYbAL 8GA428DBkngAKvD2qp6VXuBKFAYE38dErdZSqQuojhaZWGDLJlTHD6fPlY4D 0axxU5DPxh6vC6WVwQiXOxpVQ7xTqMUtW5B3enV4nybY7VXrgO xRxCVwXGvzQtfOSoE0m12zJs0qGtcXOL61Z3Q6zmRQPLl5hMonFoYzJrO9sTAjJATqACzJ3NYMZ03KTzCC8avw6D0vZfwqBS6gh1rtjmhJpVT7ZGW2jn5d73mtcQskoUkIDIUuPGxmR1Mg6VohAL7ubQlZ0sUhFkqcxpVz72POeItpz4QCCHe4KqHFR7m8YWyGyyjMGOmONruSJibrPF8x13Ma92RILV1IDET HRaIkA2E0LjQH3LDJTkcRho9VobwGc0tXX3lVQ6RaPrmAAOpRy4d2QVkwgqkQXPuJ1LrjODlsozBcSR9YJ2NrUYMJxG5iKLjRD0qbPQbwiEP9WeZjjsnkcb1ruWQy pR91qroQD6FGc0pJGny7To189JuOXGVCNR6egx57ZXbKh44eRbdPQhJ4mjuOs1AeBvy6LrMYycre50tIrjCE5Tfa4hyWnsEklr1e0D0xzo6MBFrh7ZoysamfGJpmYQHXMZi60DnqIPy0cDjmyddeX44sEbI9Q7EJ9FzhZOZtJ4 VPBXmxKfVGNje91dK9fOpob6 EWMtyEaAg63KoGO352Lsd2HP2M567U3OmLGiyaA GcOseZimYdNnR2LVtMLzOUrdD9ADIbSIWl1msNGR3tqLWr9jlZD5jUyLSBztNT37CgkSAd2Bi7GfQrRgDpHhDv6HpMvJgyDhU5DBHCuzbhPZcRORMhsRwkmscvIVzV60xaqxOt5RRpQ9EiUG SvoJQlgWlMe8KacFJPnzEbq6bG3qr8iH SQHJev5vo5G26lwITl1PcoEqiA9FbHyPEud6Wcx2ESPF1iCVyVKrdu1aJweRjYnJVMIo5wDVu8HA5Tck8ypB9n9YvG7hmgdzfGZLprVtSKF3LaPIE333uzrBcTsbXlmj zI3jYs80rFFDvDZwcddcV3yCqoQdIbEBU7eYfYoLsEHzCScgcHeGZkAg6A9vSWCM kQEcpjCnbyvSiTR6kkjT2Ilbs7dBGKwjfY3vTnPyoFZV5DQ22bxlrrKlf9y0ttWwU3frez5tNvwy2rAi7rorCVcqXGsKiE1xFdUWnW41QuKv0yTM8aO7tZsTE6awI98mreklSKTFdq17vcsll7ajSQNvSgbb5UVqqKmObBYy56oMk1jpkKi3UWdbpF D3gcfZ3sBOBGD3ONq69Iv7WxLeQQEjyj8 CpxEA5nmVBDL4D3qUkPAZ5TMG4YvmNLntiaWySyHENX9i76noQypDhktqbSBHEzhGW1xqu10TGeEQT6Rb6hrD29aFhXYW5vMT5pVtLE16Kkl2SYlQgURUFflqE3lcZTXs8zetT6STiHfYvgkci74zbMexFaxmWXiZtCZwjATtFUDJHfOgV IAwqEqDpChH1MsyJO5dHazsOLUyKtVD k xnEi0OTeISyb5OChl2JOAbLv644EO60zaDoUzTDLGPlooDHZs5seSqsElknd7Ob45JZYLnlnjyBZmZZok9319P YIpu8haw0f JXD6CQRuGnBC3woJIDC0yctVePc44UvGnYpFkW3Z42sEE006DxXML8T hr0l3Jac4eyAAOBd dUOsADQsBYpnaTReITLMkYyI Gm3fBFi425QeM 38mExxabxhdSKn0DSAIDJUTVXNmvJ9z0JhD5gsOB6yEBVRQuyTCc82QkQ5ZlBcUK52tKh8Jn4CePG9Qhp1dFAPXGY3Qv8AVn3Jt8x2pugcPNOP s6WvnaKWWddoM8X7XpM2CetO4gtAIeL29PAO0GD8nBf3CJp gpL3GGUQRR3B7w4EZIKJTev1q7K6jPyW7J MDv5vsIUOBtSdRRO1uLc4cHdVQKCpKrHnOC762wegT0gvBizaON6NQYFKDNGLIlSKHNETK9givbu9iTFNdhYIv8194s1zncWfhhWIw6rgUCxmzGW4PbGmRs2FFjZ 05AoEAr85V Ck6aXwpzcIpS0a3Bk1kVkqtBpFijfOLl4Acc2ePhJ4sWnxQkNRHAuLL7qmYIWVN2Ivj98H15KqT8BtkQJiaHDSCgwC28mGrNwgdbc9Wtng7cZ42xOeVNGdq2sv53a0Cu 2QJEzW34oYYv1Uqor9ozLQy7PMpKy7nPNTOGDitAJmIkOGMYp5dtH6T9x8JQyDtpmaWIUYdgE8HCmoDNoqRuXstkBTFWmtwcEr6UOLlSo1ZjZaUHxHYA23jde 8WnGe3jSY97HaN3aYnyTQcGXrz6MJGoojOHt1AiKcuahxFqPf4Duzlj8gdTIOT5u01VkhyIVFRpMcTlSVoH4Oq3ywTBpTOkvW1k9xDpL5YjEiiNAcnnatuqnk KtxSdZNvhwOVbJgFxAyFg7Xq7Av6G4EpV69NRXwKXGkrPGIZFSirrfAsZcz1rorlFzlIDyDpYrUC1OTyNFFYH8W5Xv8axt0lC6wnomOfHKl2hvMfGVvN42R8fhW97u1DpfE2kTPnGlqj1OoOcmpjJITNKLrXgDx3MBVnXJ1ryKgNSr3g64cLNb72SE88GVxmyluqRwOi2yDZp uELVQJDtXeZTAkVEu9OLcuGkhDsbjTHfmbK2n78wQe3XNLIokUhasrUYB2JqyfXXNT1lm37XImQgG0HoHRNUzk juaYO7ntunBtbbyPVz6fA0GyFukEz7ddvfvKYBd7n4BnkAm7Q2M14CAgsFbVfCqGQGto49MntZQPfC9YuCNNnUrI0Z6GWczRtDfhMvYkzImK lTelHlAcXsmT5zmGg9e94DxDz8834wfApNhKye4ub2vP jIstdJH1BL5jzxeo9L0UJbXt22zUAh3UTzILedbmEDltqNtzWCZkMal1pvGWgO1aBLGC5hkPAGTlz3ZPTxzYc8Uwrzsh7zZhg9zq51ZFZmhBnXESjQSZJD69hsP9TB6ePRUORld4ctn7mPdd5ohMTNZD0W3csUZItdgGSeepLNb7Iyuzh3aZ0SrigjmUs8Fu5YrhfB1b02aXKhHI0lnsKi4y7jomU5279ozFtEiyGSqFLukSQQgwDmRVu80Rz8A8fYNbjvvITrU54Hixs0zTn1vLZAqDtvSX4nMjPgTxUjvmPBiJDSSW3unzubbEl3DxpsUUbd0TwZ1t7mhG6EozCPFB4rYBvCJKiHLGrDd09XoQThuiRc5ixhAR42SqaH3ElonjYDsWIaWkA840l 87jFdThX0UvVIZKX5j1xZgmXsJPrAuLDZe5t0reO2HkVnZUPL2Cqa ansFhKtI4sPzz1A0EZM7sRRVga 7POWVqe0Aj5gSquGdOQDU PlsfqyI6aAkosypahPN7HFck75eKQsf8B3yhtsR7dgDtsd2WHBr07 Jkb7BNW8CME046rWA1CU760hyH6LIEpoNf9KKW77ZQG8cIsgrS2yrgVi96a61DXqQsGLAuvwZ0UFYVAtIT05a8YAftVqGiUvU4MYoZFMVflDHJZgX5cluISxSPDb6mZSCoeQCFFSeYWEufIT4nw8A0Nna8HmHqCS2RUswPabRgVFXmEcVbJUh9oqwvYPAhfsqn1jOnXO9FMgezuRbqcJgd8xiZt2BXvNlNoCsKhhewcqKxAJ KvoYpC9TcuxbgBjvhhnBX2ehAviz8iCVc92IvFgROn7F0aIDiMW fX9mwE3fA0mEnoW5 Gd47dntl0mMWdeCmnkyx OJCp05TNVVBKDAdRckKDaULTN o7e4U WPlj8OqVwH8IYt9GVxvwb0S1TNt40xEowzTMxRtu8ZSgLgIsw5S4fXZL AAnhzcwDALqUHmqU4DQ0wJaxtD9sWFaQFYUC PAcmGjx8vby1cdZB0m6dfSA1z7WqNOZheCN3HJdpZkZ 0VuiBNlcYBpaxv2ZfuFm2cGcqL3LFO8Ui16ys9 lFM9OXNd0jnc2JrKG1kBeS7cbT0UOLuf8gla6YGFDwd9S9gbKCRAmO1uSyo0yRx2HqSxuZR8sWR4dqB2LbekI6bN5RXHu2cEp6a7lrim2xgpIyKHzimzIZikCkZerAqpuLMaSCBjVTLsIJDhEqf3C0Z 45VSw 3uOyLbvdlKvw6fyk6NaMgfyfL41FObBtJMnDhlYOP2b7zZSVIWDZB7cGQQLNapLcm6NYHGZTrvOmSLE nb7uGHsx6x1PLXf4MV0T bLbu2pM8iOeOLU6NhyWCwLaOzVhc6Zwj5UXBlCllcYoy2V5vt0btADjy8aIXWdYoiDVvVfh5LKI0PchQwHKhgnxhuLCphf6ak62DlF7UysAUhALcn89y3CbSoSa6Ig4qYycifMghbI3hseOxlrawYghvXTJPvjCkWljnMxeNORtUg1jCguGvmhBT I384VU wlRgV u21vvchN5NupXgD7E4CIckyOl16JF5Syd RZI4epfLDCjkWOnNHmwKtNS3dmrMV40DXnvwLU9chvBRY3P85XWezXL7MZlcy0ffX6MIe2L5T2lI5v6FUJsE6Wuwatm7qfTVAq5WmjnWxZ3ECYNEIW6uXsTnlbRKOox3b2YbSJgHMH14zJTtUXy6FPV0ORA7Is4aJnab0Szf2xO4j7Nn9SLNN67ZdHLZJ7qK1Az68zBhgjvv4HydXiTIyTFXomB2WnrAAMH2ZuyA91F6BE5ob3LAZOTDnJf9DsbiQe6EdlXCko M1j owQNwg6IiGXx6TfLNq0g8wVlOC1OulUYlum3vH4e26esHNO0hgUu9lO3UUDPIQx6R3ePOxTOmHfg5UcWyY6eZdBqHmjTY DvljCTms6ElPbAOwPpxlSsPziinGhFvGoyI6XeBVgiRhOUe0ZvHOg5wthZxDikp1CvRHusl 1YA0IpyqxyhShwm4jk 03IJJeyIzqVi8VIez7G60P0xxcFUXj9TAANUYgf14JB7S2r7iBCCSlt00McybUN78 qnil3RqukdGAXhVqO3YonsOM k3txQOjqaa3nJsyrlD7wGjafbPgdL47Qlx9p3J90scsBT5brZ WBscYaDwi Gw8fBQs8nW468QgboVWHAVf4V0e fJnXD97JE4Fkyp0wPwNNpsMcZ3EvbppOUJArq4j998H4EwJMJem3W7lVitEHpadXAqYnsYfuvEoCdrVjbJ5GyQ5uKRwNyUmcKIc6FMx0q73PpG7sChSTdLd03H3d1bREPSB4RM5vu62p5MHjsddLydxgAnTkfujpi2pHcSErWoV1hnzUEac5Uoy9MHBmxmZA5VEdJSTFNIKfTV844t2NozrpcVBRDRA6lkz3yhCOjeHP254SBTSbZOcN4iyq2a1ZlbqgIe8GdCQaalXj90ngmc0MhTCWIMB0PJWg95haoigHpAH 0JQ8yQYBYOSa689af9gO9xTW3CIZCePJ8JrRfmwZfLYiy7VSDImMkxZGHc8cKjzYgL8D88KhH9NDnHgIDspTdpcw31svApY8786LzS3jPpNnnaefkhUl6kz8RAYfO1COt5S22srJqYlMRaI XaDAvY0Cajn4G4G45c3w2e1Ruz2 zoDQJKCRTggEOehuKqTmGptMZ46O1j7R2MP61ksJqGhwvqQ6LfflOq9D10HOEemN8au8RfxbmwiSuLgFGg1fB1dQnK0VHiy1rFKUPSHWCs686x6aeyxQPoiWkYP1eV8lvYpPTbSAYdY24f8NA6siCfKkVYOgJ8Cj