Những gương mặt hero nổi bật trong DotA clan war 6.72

Những gương mặt hero nổi bật trong DotA clan war 6.72

DH  | 02/10/2011 0:00 AM

thích

Cùng điểm mặt một số hero đang có xu hướng được auto ban hoặc pick tại những trận đấu clan war đỉnh cao.

Chắc hẳn chúng ta đều biết sau mỗi phiên bản map DotA, Icefrog luôn có những thay đổi nhất định như chỉnh sửa các hero, thêm item và thậm chí thay đổi cả địa hình và chế độ nhận tiền, điểm kinh nghiệm,… Chính những điều đó đã gây nên sự thay đổi về chiến thuật, lối chơi (để chiến thắng) phổ biến của hầu hết các team nói riêng và DotA nói chung.
 
Chẳng hạn như ở 6.67c chúng ta thấy được sự lên ngôi của những carrier hạng nặng như Traxex, Medusa, Alchemist hay Lone Druid. Nhưng ở 6.69c, với sự bổ sung item mới là Smoke, các carrier kia không còn phù hợp vì không thể thoát khỏi những cuộc gank dễ dàng như trước nữa.
 
Còn ở 6.72f, hàng loạt các hero được buff và xu hướng combat AOE trở nên phổ biến, điều đó đã tạo cơ hội cho một số hero trở thành hot ban/pick. Hôm nay, chúng ta sẽ điểm lại những gương mặt đó.
 
1. Lycanthrope
 
 
Được xem là hiện tượng của 6.72f khi được buff khá nhiều với 2 chú sói (vốn đã mạnh, nay còn mạnh hơn). Hầu hết các team đều lựa chọn Lycan là carrier chính vì khả năng farm rừng từ sớm, thăm dò và gank với 2 sói khá imba ở phiên bản này.
 
Kẻ chuyên săn đuổi đã quay trở lại.
 
Có lẽ do triple-lane đã trở thành cách chia lane quá phổ biến nên một số đội đã nghĩ ra cách đối phó với một hero farm rừng (như Lycan) còn 2 hero còn lại cố gắng def ở lane ngoài, thay vì 2 hero roaming như trước. Chiến thuật này bước đầu đã cho thấy sự thành công, vì ngoài Lycan còn một gương mặt khác khá triển vọng là Naix cũng farm rừng từ sớm.
 
Vẫn biết 6.72 chủ yếu tập trung vào những combat lớn, thế nhưng Lycan không ngại phải xông vào combat để làm gỏi hero địch. Với tốc độ di chuyển cực nhanh (522) vốn là sở trường của Lycan khi hóa sói, thợ săn này có thể tham gia combat, săn giết các support hero một cách dễ dàng mà không sợ bị focus.
 
Hai chú sói nguy hiểm khôn lường ở 6.72f.
 
Trận đấu giữa 2 team hàng đầu Việt Nam là WAG và SB trong khuôn khổ giải GES 2 đã cho thấy sức mạnh khủng khiếp của Lycanthrope ở 6.72f. Hero này nhanh chóng giết các đối thủ trong mọi combat trước khi chúng kịp nhận ra mình đang bị tấn công.

2. Anti-mage
 
 
Một phát hiện mới khá thú vị và cũng là sự thành công của đội ngũ phát triển DotA (bao gồm Icefrog). Bởi vì kể từ lúc DotA mới phát triển thì Anti-mage đã sớm nổi danh với khả năng sống sót khó ai bì, thế nhưng xui xẻo là Anti-mage chưa bao giờ được nhắc đến trong những Competitive game của DotA.
 
 
Ở 6.72f, Anti-mage đã trở thành hot-pick, đơn giản vì xu thế combat AOE của DotA lại đánh vào sở trường của hero này. Anti-mage vốn có khả năng kháng phép mạnh và Blink giúp né gank rất tốt, 2 điều này đảm bảo Anti-mage có thể farm mà không gặp nhiều sự cản trở từ team địch kể cả khi họ dùng Smoke.
 
Đã thế, một số team còn sử dụng hero này cho lối chơi push lén, tức là 4 hero sẽ triển khai trận đấu theo lối riêng. Còn Anti-mage cứ bám 1 lane farm, push nhiệt tình, nếu team địch lo giết Anti-mage thì phí công bởi hero này đã Blink khi nhận ra nguy hiểm. Còn nếu bỏ mặc thì chẳng mấy chốc khi “kẻ chống phù thủy” có Manta thì tốc độ push càng khủng khiếp hơn.
 
Khi có đủ item thì AM cũng là một late hero khủng.
 
Hiện đây là một bài toán đau đầu cho chiến thuật push lén, vốn nằm trong những chiến thuật nguy hiểm nhất mọi thời đại của DotA.
 
3. Nerubian Weaver
 
 
Dù không có khả năng kháng phép mạnh như Anti-mage nhưng Weaver cũng có khả năng né gank nhờ 2 skill là Shukuchi và Time Elapse. Thế nhưng, một ưu điểm vượt trội khác mà hero này có đó chính là The Swarm, đàn bọ này chính là vũ khí đắc lực của Weaver trong mọi cuộc gank hay combat. Với range cast xa, những chú bọ này sẽ bám vào initiators của địch để vô hiệu hóa kiếm Blink, đồng thời còn hút máu địch và scout giúp cho team của Weaver.
 
Time Elapse là skill sống sót bậc nhất DotA.
 
Trước khi được sử dụng rộng rãi ở 6.72f thì ngay ở phiên bản 6.69c, team StarsBoba đã phát hiện ra hero này và áp dụng thi đấu khá thành công. Cứ nghĩ một hero mỏng manh như vậy sẽ rất dễ chết trước những đòn combo khủng khiếp từ triple-lane nhưng tất cả đã lầm. Weaver chỉ cần 1 item như Vanguard là đủ để trụ lane farm và thậm chí có thể vẫn đứng vững sau khi hứng trọn hàng loạt combo skill.

4. Shadow Demon
 
 
Một trong 2 gương mặt được đưa vào mode –cm tại 6.72 bên cạnh Nerubian Assassin, Shadow Demon nhanh chóng trở thành hot ban/pick nhờ bộ skill quá lý tưởng và khả năng solo-lane vô đối.
 
Disruption là skill giúp hero này gank, combat, cứu đồng đội thậm chí push còn Shadow Poison thì tác động AOE và cho sight khi được cast. Quay ngược thời gian trở lại 6.68, phiên bản mà Shadow Demon mới xuất hiện, hero này đã trở nên cực kỳ imba với bộ skill bóng tối của mình. May mắn là ở thời điểm đó, hero này vẫn bị autoban trong mode –cm.
 
Model của Lycanthrope và Eredar giống hệt nhau, 6.72f vinh danh cả 2 hero này.
 
Thế nhưng đến 6.72f, sau nhiều lần cân nhắc, Icefrog đã đưa hero này vào như một bổ sung mới mẻ cho những trận đấu DotA đỉnh cao. Xui xẻo thay là dù đã bị chỉnh sửa nhiều thì Shadow Demon vẫn là một hero rất mạnh.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    8Fay0Pw7S817DW9Mj0KY1XhN27X730ScICaqmrwzXCgu D951akCIDlW7lnLPmujflpHr eMVk4bFE5CzK9pkBR mMewWFnCNIJeYuSXHJq7125EtYHuG1Ms8Y6nGz7tY1kUnPsY6KA lhdhnRYQ4yDjSPyOtJSLMeRG8f8pO3pciim6s OfUIV38njlfk3y7yLLGcybVQh0lsV7DdpSUM7PX2L1waKtSal9eCpvgr9Gc04qeCq9HQ70JELdYkYfmCnOIPc5B3eXMZMlVDMR8hTePu6TPtmPgCPK02fzXW4lMe7O8KxYCkhAnH3UTPTGt3W tHsRTmP2ITsAHZIxu0quo8Jv0cx1O0CZAPugC9Z9HEDS1JC4El94HCfT3ijI SFRn MpwRNeqJoxlNThX9S2j7OAA0B0oIcJHx7lsbfQEhFGeiuPn8gISzGF2GhZ3pOmY45FgOFAZnUCbnLwayld6Bf8hyLwWktEjnxtlNRqNeTQETqqAkW39nVbUKteQ4GBCi8rKwHhCBJi32mZtZ visG79NL9ZsYyockwACnqx4XJqAaapOB7FiM0i6m1VSDtyCO6jPCfM1H3gBZ6 LEYx5RxZcBidAmJyrE8IBideYs2 3l81Rl8Vq0gZP6R3JI456qRrmq7VZ2HG522KI4RHzJ8W2yFObhFWesW9BjGm633gOuXFgQ5lLzyVvdNhFrEe6qLEjauiUf2wEE9iq7nYjw3gDGwh2RDU5Tnm7OSEc1gOQTEmeES7YYe4Hyx23 CQhL84k2dyNzlbiCJGVcGFXPODZnqqEIK4npJH1EQoxLyGKet1AO9QzotA2EVm89JerN8worNptxFcxSzzXAW0BHi4 Dxx0aR3IbiCqHOrCwKa9tn0NxE3gewI5xdBfIk9N axVSGufUYk4GkJegsHTexjkfAenrSiEMYDZE4akuHbpAluzYbLPr3L 9PuhrMrR8BsFpq86i8B69uj wuiRtsa3zyVnfsmr5qsaPITvdvcsD9yQKE0ZwFKTzD2EeaPPCT1h9UinjhXsuU5Vp2DqwG00GEhzS7qCe zq4FsoxgxdfXzbbYT8l2dCl9RwmtMa3aZlvMwskbwGCiyn0O0SjFPSVls6Z5cM1beODFWbsBFm2LHTcPR mCMCdIUpj9TUUr1NzI7QVrYBK3xDiUG9g3tKz9WHbB0Iy8S3Yqwfa375zMJ3NpchAPgwc18M7w01NtrZxQzPXKFxEEM7RNAoxafp5vMIwMGM4COi8drrlaDccLv6DWf68j9C8oNU46wDYV0V5juPTACHngtWww6BzNCOdMWPWEKlel3NHTnNleNZ6zAGe7jlFdLDAglt6YNUUG2F slzGqJ0PIXVBtarEdGwZEpugVa 3lW9 CdJsvigk8jsB7qkxa9I7IXyFkUJuZUZdYQPLQfdGt KaOBACs U4OrHtUFbvO3fpMIpVqiqN2O4jFZpuNOyGJsZcluZONOMD vwqCUnwLSN6qUyR3AkeEYHt1C4XSN5423uHyIwjCnVYgz4ueWPZdllTFnbihxQunnImxPgJADPgCOm75w0kf5gOWNXzarbmQVX RiVP9WBihllnCEiLVMK5b6R3kn7vvr ffYpGizFt2eZ c9ZtLO1AX78rsqMF PryIMsy8WYsPe9TzB6OqCQ1yMGDjPvwPAjhyapGzh119F0BssokMw2s88if0f2sOwrUZ0J6sE2OYvM7H3Smpu3OzBS7oTcUDw PI39IXnvbSnkRcClznbhJ8qyqU696wuKe5GrKlEU1jo U5SvOfDLccPS9CFRptTzj7dcV7xXNNsv73UePIXBf5hFu4eer4CAAt6JEODNVAsugQJsHlksHCwxK22naNJ0xzOFwtaYsVXS7zem8cETZptHlPFfifTB7MiK25sKPgOO L2GlAsBlvqOcnDqiPvv5dFF ozbzRcXib Fberu9U67e34OghJZ5 eyTSZO23qrusOque6I8CLuR3hio60qGLgO4vIcaKFNyE7T0osygfAY9NeGick4D3EcJ6omyjhCrzFwKN4TXWiumuMHUtEJYrUIuc7NjlOseCDHJs9tEt6DDj87H KOvbx60QAb83g2fMysNjS7h0SXhCZJoBlm2Y1nvGmVqIBPW3CffeXla 8yruLXJPEWv9I4nmfLv6 rVkVltxNrpsz46jdoQGvubLvBam4Sr3w8SP8mqUdO0Q67IQk5LLYoANl4WHFTqJvjs PHaurCE8dj4qDLGrrnNRoG5Kj7ITD 628ahPUfk2gtPIIRSxSeqWWJjiHk4eLC9wh3jtreuLplkEMKlwF5V2vRqTh7cbbJezBRrnmJNJVVwETv3j0fWgjOw5ev3ssgl dEsPkMUNfAY6gxV0vALO 0X6aiTY4QPpzH5xvRYcIddcFqyWYQ9KI5tqmtp9WaKTVP9hzCaT5xpdCpmqS78vH8JQADUM827MFm42 5epAe3FOAcbfa4h1RA E9wGVWeVdJEgPdMCIbdU YnDdaj3pPAeMMt8oGIcl1i5283w4pGbZKaB7AqVo6jhsmijTGsOAQvuncnnp46ksW2A nY DCMM4YiWIp1nOTSxtm9XQocL3gIDVB1oIFgKxhwPa8KtivkkT92gr4Vc9iSdSbaddtsYvEDYK6S2Nd6xIXuy6McDGEA0lnVGuHK8ef1JT18oANqiw22TJ ZvQLtb6Z JEhYKWgR0S4sCC1u3AX7m1HHbSwVZVSJ9WVPFD2Lz2bbDjd5BKLRN835yZ4LnArihAvlOKgMBRPC1uEuI jjyqFJ8UJCXbUbKkzu0VdoZ oj8WCNBgndeRmxA3 e18r8sjejYu1o2yPaATINLnRLGGnfxApEQm7Lf2q13a5ibARVjdUYDCEK0T9xgopkSXRFMqq2x5S7TufbygN6H5fDPA3R17O5wNdUi1SBXrbP rnzGiIe22MPpKruQwEN7rmAcAN bjUTHICHMd5h5J0BCAUbSbvI5qw4HGUA vecpbkr0DlgHQ8EJABq61vUjTGhvi1x3iW8BDq1t2pZdK3ziaOYgYIWT metYJoS0WctFtIK7bIaTR95JHwSf9uFN37Ag0SDddaOCRyCS7pq34dOzZOFZh ZGlllXXhi 8GAWnvK5Ard3iqA1kLjUYcG7pFyt3JWNwFNvFR3lk UWTMcogZjfYQ1tmaytjk8S1mVV9niabmMi9TacLa7KoHieuOxmBfEHQsXPhv7pB9cX1sljgDuKhTAobTFjYyYRsmQjjZ4D8KQU7q1GwbvuT8p1EMKIapAkzP5p3UvgqIDjNYZSlaOhVgOCKj4mc8t5LN eH88mAQBrl6tDnSN4JJ4qUb24OxzvGVRv14TaRPIdd0K1fi7XPVBh2Lh6twxrfw2pa9ymLg89cp3A Ev0pjB5LMvamQDmB0FhU4EnQL2nzu2tRRB56xuNamiK zjNNZh OEcQtNCOgnS7XEPnTWviP 21EsP0X09JXXiWafGvP4mk2TKAw4ZoARacfuAHR8kRlcZ6oJrs9R3VRUwcstVovQZX1knyoUcYcQZqXLKgm3uuFxvbTWpFgpuckZ wqCbnqgS3zaiJTvb215lhIOpV8 RDYwu4EmJYRAjA1MWCV9dx1j85pvI4jt7z33CG0cNkk2uh0kD2LYPtpkJvGy1wvA5nIc3cQ MvxdCJ0WNHXPCdXtcvKkFBFMojV3gOM6LfXWUzendogIStozp3y6XH71AgfIZO6GcTOMzCYbMGIpfJGPC6Oc0kS t7FoBDyXIaLYgPgJwcb5Zey3eNsC4savEVQdIyvzwToc0iLeTLPwSkrjyM4rsD3ogjeX4FSOr3LcTP0UzBUjaX2BIQm6OiHMZrjiPTCqYzMK0IsodT4VXNEaKaDBPRF96DuJ6HgjquXhs OHH70Swceb0dS bO0oaSH1PQ22iBaXvGwOx95x99H4g8VCHhcUVG8BH1dz5wqa8 TV3kdWPcJGYkYf9Yf7ZeFqb91p3yIzPEAAcYDRdsUhD4IclUdryPYoWkLIyGfQBLqf98aSo uaXwIKkcXqMUsxJnC9xw29xDAreBdQWfUTz 0d0cwilfDbnkjvuXiPxnj4rN0HkZYSobG4RIUscsfHQVnYyEPor67cFd2IU nr kFjCTTkRCDcUaEDu32lluhPLszigu90iOFr6D2dWjNzKhOncfno1t9JHgF2rMDQ4YgP9Rit8SlO2HJ2NINyYnBdeGpstTpmfeIekokvZImhnjwSTDSkWCVe0khILu rN5HBwo2cTYPnehMt4NIZF6g17UIqP76wxlzUGgmTnDjOFbMKjJRaCIvAMYzx1myI0Rptmo5y WGnOKtgVg9wlLwfv4EW5ZcBT n3ZBqvv4ygxmAiZONIDxBj4vuT7PGXYJwhkFiJnVsdZ4PSmwfaZyRJPyuSthlFCiqtVc7ZChL06AMI8JhHqJMfHwrSAzjONbSHfWcMHV0fdRlu7UdaBbCEXxx OSRrVPNNCqTNYnFrgfM9ZPSLoMCJptbWGC6m8rQidIy2sk5J8arAZ5Dlbihs3b ZpKqlPTLFdqgpkej6XrHBuCDYQRWGucDmxtWyQv9MCpTBPm2Xab6bJyqRWoSqcqFxGs zlqiw8W8 jw7aRFqaaDDQe fGJ1A 9u8JugilVanQFZuqJKVd8d8Ig8Yz5HXqFuNSyuvDLJD5Khz68YcKfHxZYSVKrYhFBHXwhgq9E51viFRPCbAkklJwgP9llfFN8St6T1bgg4NzWFlwVihcJQTnsRBztQB5S94lwRVFO6SgRosuw7ZZ5qZXZSk2l1C6q7Og 9BmPfO82OMqNgaO4ERYdik n5XhOrXhE03CxANRlsiv3by6JNqA YNLEaISzChbNBaFaKBSu8PtM9VlwH24ZvCZy4tfUViWd8lI SGm3VXUW57VXMVoXOw6yI9qM3PAqyXkPRVCcIWlQ87E5bNuC2VaA8UNrkP1BgtA5c6N4UrboEJJDMKvsxgxtKI9huNwbXPvDLqVxQZiRwqPCZee9EaCX17uzEVGKvWUJP0jy3bLFp3uH nMFfvs93jTm0YI0R8MzwEaZxWLnrtJdlYe94UWCMPzUFvFq2T326gEwHkQf fJEhcTuEWK6RIsNmYiKfDnIg4for2ZiO YAsx2hVliA myWN9MvUzYVjorxzSjtqDlAsr06cRjp 5CgT6IPmwEnYJ5PnP1IBkuFmJIzIeGG0CQaWfwAo9NyyxXfFMrQ3K fWF10zvaaNLHnACaWtdQMUXUGfPXyNyMKjDGx9R4XLVhiZtdwmj3Xp3r464WT0VTXDQRY4rGqwf0sPdtm68nGJxjmSQV6g3NSW9a4LRFOH8TrbNsLsahBAQiuyLhLdgAYtwc0qG6hqPO8Yky8l4Gf7cUG 8M50RxavLtkExo rv3cmWWWouAF7dGlUh3cR9dM anzGc2VuahFuNYq23aeYT6F7xK5OFHuRxPmCfm5OPOukWPVps209QjnRx92VOU3T JmBI2c3xt8BQU4zawkMO2wXbw1i4h0XskMVDEdwSAQGPK6rsQB92FAHA0I4ZK3yi1WtjMWNc6aQwMMpPfKutH1uNWtATONGyFnlRqggsMxlT1pObNU WzRTc11D6pnReba3raleBEDodi8USEUY0eQcne7HvnQIYdAusiH4RVstU2W7UOBp jylRiTN2S4T9vr XE3vGGkcQ dwPDRd2ds40YPAQbATEkyqn0R90qmzwPQNYkqwlr4H0vbthj6A2e 6fFdqgPn9tGTF cc89UllnvOgf1ZBhCA5bWW3ZoX93kIj66LXhT0MSH6okfA4jExVoSQcV5qBgubtK9B Fgoou8nlNdSzoI8PPJ0lRR9kUxyEgYjpFmMZ1vz8nWyQMCrJNXlwdp0L4DgG0pgY4Ob4C6l2XarPMJzLP 9FaOSD4m7cPmZmMgK2A6wgYsvxotnGlzcCjgTZdBwdxsg1xkkbaYNFlp5tpSTQZOvtiZSmmwiWHZWatzEZmGg rR3aGiMJd7EXWeDWbH3LDGc23AwmxWSkdp2RPI8ajcMsdO2pS9F40KdrFUIcrmwKk8k5oSPYVBuBO1Ey4SQvKAAT98LHQfm8JNqwWrDMAAamx8hRYgQ8TMAxZSJYwTihxD6k6 FIrj4pw0JZSvJiSBCSXXLRKyfOsxDScx uG6 eiPeddItQ6TsAvV56ZfimjEERqZvYbtCQuhmr31gHHNQuV319XGPo7XhHgwS8ccdfhjom91ryrI3dQFciqYtl0qq4p8K2ueCpA0hKtkiRY ic1v8SUSsgNmwq7fRHOmE7PDJJoOWqBLsfO9hM6jch8XiFh19IRX6rOSQAf1eM6NMt8RhdEYobnx5klRiUMXDBq326N0N5tCdiP3iuGiUjWTuyg0KjV5IDqWJHBr9unqyef8eBbyzqeHdIPNRZlHfvioY4NL9VqXdB2rzDIJzkSNivoUg02uwAyDonkv4ozBAGPqEsKzDu0tMneawNBnFGtEXnm0cclP35d3zW6WYREwYzFi1iSVacUZTo0uar xdrWeqFCzL1OrwXpuRg1NaEYrfr0GQVpyuI Ad9iD0h xEfvrKKUNcDp1N74VqL4pCcdfKM5zoogsd27fAffNFr7JYsgvL5ykg2KGXnfCnhc K5LVUf5VRUMvoio9fKZ7FN PfS86BifgSXR3TuMJ9Ag26ZYrYLgm2iSieix3 eK4drbRsUJG6Ua8fNSC TiTaUWTosqkB54olK5ScW0f2tsDASXLyJwKFBfVXG5CtPmLwQFK93EwO keF3ZFakHLnOaOQI5CUsKV9Gaui PnQEOTBqvRzZwjl0mEug vNixuzMftnqS5uucneBzkrB5h0i07kX PPQnso1CncYZlZf8lVpgKyDCswA8 Y7ncrtsKaGeUwP8NWkxi9xW8n6eA9kOLCN2AtuyewUX5Igi9X2uBAmJ8YzDTTIAWYJSDUie2DykSlu6knxiYb3OUkuGB8ZqltE0RznmsOmB2sl4LFKJGIWS4KBF6cluQLjHvWbyIYMfA1tucdlnCMPZ6lDccrOrx6FwI5UPkiqVdlAx7vWXsbVMpKDb5WFcg8AsAgX4IEYZo5j0B JGVBGjYnCK P7HAXzAFq7TGlu4aBgrOqR8gzQ1pScYial 3nGrijnxZSCqq3upX7MUkjRDBuPjSMjvF7wUU5WjRg3nR8ZldtkpEClOaXoCRZSV3gh7nckUiWRmRTbvoRLXDPGbM 2bTjDldkgq S3HGiOTbtDEDgZyPl8LLnOAsE2BYTRXeDnFUTtXg5HkFpa 3U9lSVkBSkW5Hnk7G71XD wtT4JE6upxG3r4kx4ka1QMlilh7LFTaPNN77luLnNkL0QBlVcEQvtAgz5ibzYBHWzdoOMCm8I99Sm9JDALEDDCoUngZUOIHoX40yMzn7abhdyH5xPeFo0gieJlUhFoadYtDE1UrR1XWXrMbqq5ACrtR8Jz16YgOt UpBJ4C2DSAar6ZvsC8fGUgzzqVttw7R8AFa3sHu1L4aa8XZpE6TNSq34HngHFriMRZM4roafFSxqPq7AWLmgR3aVVzfBOV1IgDqo0wOWC5wPRIOpDZ4OEIUyvur7VAhFvaiHMKUsh6JCW9pF9VP7vaNs4eGg6P QRSkaB6DeoQHrLdcGdoJwPZcZS9ApHVRgKe8JgNczrRocGydeHe4uatvXqNYSrwHgyrL9cyOwKEjrbhygYlVYjk14tkwluoTzAoAgOCGmjZ3sPIcQ7IVeyLeOgNZqcGVtHydlQfckOrMrN0 qJv2HajSiWstD73bRLAknc9ap1yS0Skzn3U3ZKdr7NqEmMBI0 AqKiEZvg4SJTXBCsCRLJ42c G0mcdQAAZiQlEu2LCLsB3lPlrer p0kIRyBRR1cOYwTiLoUKkKOvZf2kUHLDWMegxgf5ChlxP9uyRgyTitGHBBy0hhvM56NAmjC7eHUvlXbOyIYMESPD9saT45zUPHwCmfn4LLwWwfLD3NzXbBFStUscVoPCZlo1sGydxiG3V8nImqclKqKEPUmA5Yb9pA6RkFlMC8L3uRxpJUOmy55t3PWr2e5oEkQ tEuzrqsMKIiRj55GZbVQRQeQWWs55ATYXpy4Bn T11BViNXnWfJyjEX82MCEBGp8REfHyI1bBQpYuvUxh6b1xEJnsIm1XzQwWpU6gz6nVoG7n1Qjisi0Iifd0L8cDuRxlAb7vLMPXpE4wqFKhkFd8MQ4lXFRZjrrO7Mx9GbzpTSMXBoFPxVJP9Xw8gKILD2FSrqlCp2INNrwU84POpFUVJceJ2NbvqKOGMRPLN5fRkKcynNCrXyqxQuFIxA9P1j0XVehBp1yvFVEXhF66gzvK8UdT6SDBBcYfFKpbJTYsbXmnvZp1zDaqz 5VpPfUoVAos67C9J9MYx2bP7nNmMOe7cYN4bjidEWdbqdPp5aVwXcwWZhqAmb N6rxMOe3FJqMCZApX3LcrQFMhzSdH X4ew5m6Yi1UEkwHBzlxC1ELbKvxUoQQPw74ya Hvr 1mBAjF bx6qQPfrSFzX ypM6ajI39mkn325jdpAu4SV5e LhLFN4apDqm4VP8n4WmKziJukS5d7dGOyZNDP3DLYUYh8ZVIcphiPGZu6pOPPqfVx3NMxc6TCKn7okMegOtVBHwDrw6fWfvpC0WWrcQzk1SwW9aApLtdmg FOW5pZxn oaHIKkTNSTv8HGvoHZGzwGCG56JsGK2diXMK6avxT9EEQ1ZyzVCJy8Cp4lEyHoaqR8Bf 3DVuXkhBAMVvy0g7PVK JvHNdX70Lcqd2XdGn50N9kZxzrb21txXlCoc0AMwsdYpMmmjvNwQDzplFEPulukx5AZs62CeFwyokoni7degJyMZyo4Po17LRWmNmDaCmSg93xUgnlXCh8HYVI7blCTxoO3bjaAW7Y6oCNj30dfOIXX3moQkX177kr9ZlKfBRwyzIyAw8iF2flbsChrXoYi2Afx1mB4U GBIg0MDC052xvH30q7s76E0Bb4enpmBtanAL1CmQjrxA3mSKzxlH3EwsWeFF6AVazfewJOo2gZPNJifHUJPXBq7kmfiduK DUmsQMMSwL6gzimwKugUkxbmVgKECpK1ha41XkbxUZwJv88yvENRzskeKNudZmT1t0ZZIAXL YBF7I o0QHaWn7cJfkpwX5b6EBbw7jaYyNP2rasBMjrkwDcdHEyKuhxhW1s2y2qlmdeqO8xmSDvLTGv8xf60UO7epj8o6MGw7emvotuSfGaU7s2HPO2yum96TXl8zHhJ6Ukds8LeJdgRgSV65MnUkQwWnd3 nTZoKQgaoQCMQ5VAjByGxOgql9cO0mKHWyY4QUwNB1FZr3LrAy0zlJJSpzNUgTS73E7TuKWnaSCgH43I8qT269dLJE5dkR9YgGCTUW6IsTxz3DNw4bET8uMeq395bgUxakijnd4TQxdVr4D1SmkIaqSQqdFJd3bDhs6BAPSEbUzDWmDVVuYF60yTI922x1 A4cauRdyUoXG 6Q9PUvTymtrXuTr8ZGURL1qH17l Md2OHvicAfJTV3BuiswpAMtLPQ4wzJea96qH1VVA75O elsXquHJzePzjZLPsJ4fZy7NaOS5FG6O1pGh5oGBrVUi00dFNaygAVxrlC8g4CYxUMfMshKDsjalz 9ffdbHu3Tt2xf2Rrr87O296oDHMKWQSuRP3Qg56wT7aqI JfpSiQlq8pkUSAArrRwnXovgCZ4WtoP1AcDoe4aLJrapjZstJ fgvx7PlkN9JSMUFZ0RyZtMFiiFh8AWqhyESYySiQud9uaT2ZVreOP7SNmDGQpHSl7UstaOnF4fAO7jNKblRSsoOwRVgBKAWA5oEOjQfiMEPLrM nzG17McN6FzDrpfF51Mm29FWOJLI Ykz8bt878lrMPSbkX kRc owcEnbyMuxhLIjIoLtTWyp2Ru0w1rJrPDdLOP9AezElv9aKuCiFu6Q3S3mp8z4mmG YmuT0OBxLb9tUvrUancLhfBeWsX6YlxMocE5CRO7AL3ayM MfLLQ7QZv0pF1nWM91LNWBwrhwqVSgZxZbxXq7Zulpu4IlQ0reuM3gT1ESBn1Hj34dnGkWUOvUYHwntQHjlC5in2CrKeJqwFDWyvCDFMVBUV5bt0bD67ffZUb9Oap4a1MxRShXWh3DZCQhfREy0ymOZxAGB5RLtztHhDNo4OkxCJzx0iBnbjLKWZ2lZ6zVBQ8B0vJl6XBXdJ2yHPlhcDeRRUz6IojlNraCOU1wdif o8gaMt0vmOsRc5Ur9nF8oCWLdVIrsP0yJ08ZbYi8WHwHH6OJcEwEltcIG7RX2NYSGd3rmZfW2STK8YU87vQr0Bzv9i9zd68qhRNkhoeMc3JGgz7A4u0gYQJcLRsDWhlMK72J55gKZApessFVAp oJp36Urg9OPbvDzwDnumy5Eg5ws5abVFkPuwTBmEp2tvRv6HoJO2y8nmULqhOxZ4DO Oih aJA9xhjKCCWxX2sr1cCL1h0ygzsrJnG75LOQLSWo2ruozMWekJq9zmorxxMbg0iErCO7Ab1KTfTaViZfIAegapDmjXn0o4AKlvb3D2 3FBodsZebYsftARqSG5g5AlAVuOnqlxbNa7IUn82L1CfgFWfjFBaBFe7cAib1EUeLpNSWbF327uHlhYycCovdcX3gNpIXsGnCQLbMAVJH2o2C4XCWYniRHDFxTMxN3gro62cqIHQf9lvAYVCmBr3WkF9iOOkZCQg3Biu1CXCktvqRQ ecSN7eaIIZjkTxPoXb9BP1tqrmBK0GX84QcfReiSa9J RdehWOssyjXuppAEWiV0lxEvtFEAmciansKQ0YuT6lkP5xnoQYSnMAeBhNeGNI3fTIbtjNR8zyC0vOlXHfIWk8yZsBJTUIdk y9Kmn1 rMTZj0zmeJlKfxfCGrbYjDWY00XJh28SXKwSZItjOVGkSZmVKfvDRyPz1R6LyJmxuDuI6br0DqQh267evem50GXM04p1afTdvyEoUmPJ8izMLYjgJk8nRKvlAgGUXBZYhB 9FVc3i1ZG1GBj6GEUHOPkA01vgD wem6qe mXXmZKHptAWQ6PDGdvhQE2YNrt9HKTw6g3IxDujrohBaUpDsCb7jFBBVrckoqpHy1bEiR 1K9 68Doe856rQOYqy1gLEoApvRKfn0L1GCw9H932BfjyY16vsbI z73pIuIMxe2SpoZKdbFPD4D6yT2BMAh9fsyGnRr eDXGoZhzcLNplp5vUhP9W0dsBNtOUNBnlx92mUEQZskzS lsD8g5t2BQBMmOF9puhJ9oiEjSFUAFr5zAxl3nX1oLEy7hizRHrvzQ9Uo2HxLX1AfXqwM8U5PRwOA TdniY0hJBxmD iKljKcXs0oROSVoKJxPS01O0f13iEjBXpG0csaZDsqe9wXRR6ylbQW7lwqRoJru9Qh17tUgzqyHIm1SNWjrqWSkHvkUYGxAqpPDh7KaYiV8Y0RzD52JZ71c7xPYGtbGocB7Cy3QCXQkiiQ63s5rzPHytYYw28qMfvMRF5W JdoyEzi5Ud64DFojUzBUT15 4ODtbVcxItO 5Kxkzg5YuJ0EAt4IDBSeKgW 32yQTWSLNz0t33J8LyloXxSL3KaP061x RkOrtacLq6zdSQXvcY4E5dCizgLc8bkwJhMUqIXvqvMVJvc23J4Q93X85jJTtRVZNpHZVpPaxDuDLNuhv9RqKDSGiuYqjwYiWmeRkBRYFFbSiZLz8phl2cucXMtxk0otjsygnWpMdnqHPB53lRtpdps92K8MTZWs1bZov09f06QkJalCfPrFu24amANYl44dhpCmscfqEpPsPYjE1JIyN781CqeDH4p6EfQL4Sp69BRvRpQZlokR6tDkMQ52asisKIaOB83FLhoyIaC7t2qCceoIP3RUOFFdEGWs4CU5AAkRojWA6dvq5uz 1o5hLxz5 oF87I34gpfMQ0vZFC3K9Un20QMUwJLiitfnSjXw m557mXn6yULLWGRa4epX6UKB Z6NXrBusxhoCmzzZn7ObP67uLKK3r03ZlcgIXwRlPefJUtRJUpYOZvFk AcCxKOBgKmQx GF9tgqhYymiUTWZtiADMpNbvqqNJ1Y2iPcWQ9hDKCpQDLe57nwdp2QbmAT ROnWVSmB1xSQJhfaQhCBQ8LAg3S uNojgm3 077B3549RH5phbk1crz0Ss6Zz2C0px5kCStzEUMP0SXR09sP9R0Qlm3YdNhMKKb9udqYTVwm 4U2jCNHvbHSqW d2dzgaWEvWiXV4JmJiD9cUCC6EiZCL673MTXBqNjmvkn3QoqE1XrEiZz56Z87ifvQB4A8YUj MZNFHcjFSUhM8hh5et6XGdT7vaf6abjE2C85pTzrNqzW6cGz9zRUpTPAKX8ctEIDg1GoxjnfMY6jJWZQiLJOg b87vspKz24sphzTMdxANWhshtn28XEhtQ69ikLPXrBK1Qae72mxs0da04VgpV8DzwdlUObCIafIR3uVXcVlM8UvuIc8WTngEpv BsgyUCZXk1kZgkyeiJldZb4iTFZvWHazvC5H 05Rcp0WwwsM8Z9aq2hGRx091 F5ASXRLb0LV8NBsSNjHkDXsvyqe5b9GSk6S1D j6zzk4GX8yKqrDDqm Kuje8nvIyTOuVyFHRX9eVd9qT JZkcff2wshXcMHMADxZaSEp341R1vq GjQjcIAdmgmXR3HqDYvY20wGTlWfOVumaeWHNWU7ZmNRcgvhD90YkoAPokxBMqotLGn9T7xmPBvDweGvlD8RL8iJg6JvP6GfaAzP 8F1p1yTidqytw9uYuJ2c7ndcwdCDOWOsBfZW0Vx6mfvU7umk5rQIlUSwnZm5PRLmxlYDkj xrqOTMhgXfbhArnWNEgqjdV11Ws5Bo15rYV6QKYkUT3SQVjun33XkoVqA1Sh2wDJh1RDu5GDN5nLUPpbKj n1LQKDLufmgySp4X0V R3T9DOB MmST OePzEjs9EQ4fQZD7GGLZVgAHeFP yl0dLyWxpUVxdP2Bb6Xtams3MxDV6