Một số kỹ thuật phổ biến của game thủ DotA cấp cao (Phần II)

Một số kỹ thuật phổ biến của game thủ DotA cấp cao (Phần II)

DH  | 28/04/2011 02:00 PM

thích

Một kỹ thuật cực khó sau đây được rất nhiều game thủ ưa chuộng vì nó có thể làm đảo ngược thế trận một cách khó tin.

Những kỹ thuật này không giúp bạn làm nên chiến thắng nhưng nó góp phần cho bạn nâng cao trình độ DotA, giúp bạn cải thiện và tự tin hơn với lối chơi của mình vì bạn đã có kinh nghiệm và đang thể hiện mình là một game thủ cấp cao. 

1. Sử dụng item, skill để né skill và thoát thân.

Đây cũng chính là kỹ thuật làm nên nhiều đoạn highlight vô cùng hấp dẫn xuất hiện trong các đoạn Video DotA mà chúng ta hay xem. Những pha đảo ngược đến khó tin, những pha thoát hiểm trong gang tấc, những cuộc trốn chạy ngoạn mục, tất cả là nhờ kinh nghiệm và kỹ thuật này.

Một số item trong DotA có khả năng giúp thoát thân cực tốt như Dagger, Lothar và Manta... Do cơ cấu hoạt động của những item này cũng còn tồn tại một số bug xung quanh nên khi sử dụng đúng lúc thì sẽ hoàn toàn không bị ảnh hưởng gì từ các skill của địch. Tuy nhiên để sử dụng được kỹ thuật này, đòi hỏi game thủ phải có kinh nghiệm để biết khi nào là lúc nên dùng item và một chút khéo léo, nhanh nhạy để sử dụng đúng lúc.

Trick item cũng là một trong những kỹ thuật khó và dành cho những game thủ trình độ cao.

Còn đối với skill thì phụ thuộc vào hero vì không phải hero nào cũng có kỹ năng thoát thân, một số hero có những skill có tác dụng tương tự những item kể trên, nó có thể tạo ra bug, ví dụ như các hero có skill tàng hình và một số hero có skill thoát thân như Anti-mage, Chaos Knight, Akasha (Blink).

Ngoài ra một số hero có skill thoát thân đặc biệt khác (không kể những skill stun hay disable bình thường):
+ Puck có Phase Shift và Illusory Orb.
+ Windruner có Windrunner.
+ Storm có ultimate Ball Lightning.

Puck có Phase Shift và Illusory Orb né skill cực tốt.
 
Ball Lightning khi sử dụng sẽ giúp Storm trở nên bất tử.

+ Void có Time Walk và ultimate chronosphere.
+ Yurnero có Blade Fury và ultimate Omilslash.
+ Vengeful Spirit có Swap.
+ Naga có ultimate Song of the Siren.
+ Mirana có Leap.
+ Troll có Berseker Rage.

Troll né stun bằng cách chuyển đổi melee và Ranger bằng Berserker Rage.
 
2. Sử dụng summon, item để scout.

Hầu hết các game thủ chưa đạt đẳng cấp cao rất coi thường việc thăm dò trong DotA mà bỏ qua cơ hội để tận dụng như khi gặp rune Illusion hay có những skill tạo Illusion hoặc summon cũng bỏ qua, điều khiển hời hợt như kiểu để tất cả đứng yên hoặc lao vào địch.

Tận dụng Illusion để tấn công tower.
 
Những game thủ cấp cao thường làm thế này, đối với rune Illusion ở early game họ sẽ tận dụng để gây sức ép lên hero của đối phương nếu đó là tướng range, còn nếu là hero melee thì dùng những illusion đó che chở và last hit cùng hero chính. Còn ở mid game trở đi thì dùng những illusion đó để đứng ở những vị trí quan trọng như 2 đầu rune, khu vực dễ phát hiện đối phương đi gank. Và điều quan trọng đó là vẫn điều khiển illusion đó như một hero bình thường chứ không phải để đó rồi thôi. 

Còn đối với các summon thì các hero như Rexxar sẽ dùng Quil Beast để thăm dò, slow địch nhằm gank (thoát thân) và dùng Hawk để scout vì unit này cho tầm nhìn rất rộng. Furion với Treant có thể dùng những treants này đặt ở một số vị trí hiểm mà địch hay lui tới nhằm nắm tình hình đối phương, thậm chí phá rune, cản đường, bao vây...

Rất ít game thủ làm điều này với Furion.
 
Một thủ thuật tương tự là dùng Helm of Dominator để thu phục 1 creep to nhằm đứng giữ một đường từ rừng để hạn chế khả năng bị gank. Một số carrier cao thủ thì dùng creep to đó lure liên tục 1 trong 2 bãi creep lớn nhất DotA để khi hero này đủ late thì ra farm có thể được 1-2k tiền.

3. Nắm rõ và biết tận dụng tầm nhìn (vision) trong DotA.

Đừng bao giờ coi thường bất cứ điều gì trong DotA, nhất là màn đêm! Vâng, bao nhiêu lần bạn bị gank bất ngờ khi đối phương đột ngột xuất hiện từ hướng rừng hoặc từ tower băng ra. Đúng như vậy, họ nắm rất rõ về tầm nhìn của bạn trong game và sự chủ quan của bạn đã giúp họ dễ dàng tấn công tiêu diệt bạn.

Một trong những vị trí lấy nhiều vision trong rừng nhất DotA.
 
Vision hay tầm nhìn còn làm được nhiều hơn như vậy như giúp thoát thân, né skill (Eclipse của Luna) và đẳng cấp nhất vẫn là dùng vision để cast skill làm bất ngờ địch. Một số hero như Mirana hay Butcher, Ezalor, Gyrocopter,... Nếu để hero địch thấy mặt thì khả năng cast skill trúng hero địch sẽ bị giảm đi rất nhiều vì chắc chắn địch sẽ đề phòng. Do đó nếu núp vào một vị trí nào đó khuất tầm nhìn rồi cast skill thì chắc chắn khả năng thành công cao hơn nhưng đòi hỏi kinh nghiệm và khả năng phán đoán tốt.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mkvZXXubukipk6HgU0fdjdpb1VApJIQZOMXvAm v96SIPwS9g Z034ygTASkwkFRpKz8eSUYVzsay1xY b1mgc2ifeRwpfOaIwdw CDyXPYjKcUfPATF1JESZSu oyg22ST5Hpkq9 8Q3nQw5d6U4IyTLomsOAvDaGD9WJi5xe93lDXcnA 4 z7A7NW8cko0BX4ZNGqvlEyvoOGmN7YJPXEeummLAGbbUCsh9Di4vMFpmPbxoy3UXJA5HkaM5FIXFiqTaQ0d0NXzZHe9sKvLZtUPUVTeWpMzbzhbc glWEsSXUYZF9w6HEQ8xALOZnkBkroFRffDhdutaoSU1YVFMRUGruBkt21C6nahOnDWKMFqZQfdOAmFqRhgI5MXQeQDlRIHfmCTyRCXtWpvtZE1zUyf1a2U2nKSGCfvdrPQYV UaNmuXqcJW89QXO62dcgbAJmYLckFURGgGYM3l1vIw9KGtoooUPw lgzQJpBuAqtqcL8Z2ZdWZpAiyGllGBUShmbu0a6St0wDIbFfxar7yQYlO6IP4XEbmkke6DUK3HNsuQaqRNaEt3qEActdipmh8VovQ09MnjbIUqOro4S15QnfB2ODHtdZS3KiHgjtKaQoMjGaWG8CO2i8tRKLFbBXGJv57V24aYiasBuAZSDLijNfuQj3Vcj75IckfYDbBaUvfxiSaFo7SHLpZ0CdFzRCvjnNK4NSsEsph UbU38vjnquxA7HuDhpJj7PGVF3bOHetSFfzyaMn9pA7VHy5YPYiNrAGVU yznEgEqixbUrVgzEqED1RsGnw6kA3hJCdzT09VIqrUHEsJltXj8KfNUuDuhlJP7wvqInw8M51sL1FGZHir3qx hkaGFxtcmz5S2K9wlxwn9YsKtMEQXpaS2cO9AAhEAhilZc39fOBc0O1Yt2DCriGduGMSs9XIrChFAIywIir70kWSGtHHoBJBsA2WplLkKERoszp41NQRkeeBcw7gXWV3kVp jh4v G7YPTqpvheQCwJX tI2f3XYNYmTnJzoHn54gJ5ipbwqyRCBDeks2bmYjsJ5FImy2LwFlaS F0yosWx EP4gpYHV10Q6YuMfiTI8RAyUApwY7OtjsscoOxxaYr3jMoeLGlK2DpnCQJo Coyjkf8H2T0EpuOWj1VYKxkCZ5Zz15kdMvyaVOSleqZuceTB4XRTHUEYbIo6rYukciuln090CDclGXE9SS6qIRfIEGoTpyy5aqcbAod5tq4IQqHJsDoLTkF3GD1FNMzcx0vi2qdqlC4OpJVzIc1vePIVHlGYXXdz2Ddh45QL4rdcFZZuKE4gB fJoul1EbYszU g8YhEVt5YhDByC6wfz8Mb7CwGRYXYj21x2ioesKnjKzuCPWzkLE1p3MMmlaZH7QanSFcZmdOnpGMQmQbF BexNPZfkEx7LEbZP0rjBx6w5sdEkzmK8 f3fJOtRz r3TItnYR9raiyqJ30ZDjktVUnWCHlG84p2a5DznsxFY4zLcFQHA3G7RF4azajpdVv758ftvnrvKA 8BZrWWzmE 5qctZBHqFSH2jQ4QaRn2owALWnw6J0E27UiP0bYirDkgHpvLp2SHpCoj4ndqcaU6cgZdChdX6Nz2Ld5wCIwfw5X1aG3QBOZrhhUujNgyzmgjpmMPSt3iQBVo1exNmlzUSJ7v0Z65U74JSaqKrzoH9XXaDsX72yiB ImiTaTzRJNkTdBjS7CI3vZ Yjc1hGRxGWoaLSv3ICkBb3oz8YnE9cl dKF6Erf1z4S5Q2tWnGfiNUrIsI2JWrrRFz6bI01orc3yvOJKJ7TCHN0ZmtJFJHovyfcZeEezh9RawOK913whrb2iwtq7grVxO31zje14DPtFl8WutXlaB45r8pQND2z78Ob9meD6Ll5HYiNXo53go8mbcK 5T0sgZH5boqjIIuxRfXbbz5Ozxu95l87ijl9jLNnnJxJSDMdPtTADBu971AAUyHvtLzh7M37sKn0I gFrhZ724w8wzEVgW1wItQQuLISxip2LXbBXVM7ib4UntOeD5D2muTlOI2qMBgg85WnXHbbwieQoEI3sodbpTev4HUKQCvxyVwcxEfIiFAjKh06C 5DX4mwHHspiZsRzwfUAnRF2ie3EBttF2RqUqnlLygo2a0C75le xRUALhgiRts4Rd6zraf4WCz3h0AmrSGi1uA9 NgnaILClGMIdJNvIDRMoE8T23TgUddPyqqWkxCFkaHeK29CU01V2yXRioPK2e4GcDcbeXkd7P1CRpRL5lKwNGveTVlxdEmT4yODcJcD14D4v7LKTzqgo77sZwRYB1vZpSECG1blZJG6YYjBqY51K2uVOAk8JuVetEPMV1QryInJHullI95JdPWMtiD4PujjUZsl5tRrJC8clSqT4oCM7eMeC WFCPs2h3hvSgNY7ZAxte7DleDembO9Uh5uhDLTJVOhm VbD7fWo6eSsEmmUfXIvgt5Qz2D4sfRtp5Mwm6hTFNOgrvfBTigONNhClv6iEl42g8PX5coXhtXfZg2yGyjOllhYYeyYXtzDFZnlnuW5hlz9pE7hrEkVfbPLFWv a1 sjKfNJ1UsDQ8JVfMWaKPP 72m6pBT9O KdZMoXK4sZgLz V EyW4x29kwrBphiYh7SgVKWe bHWxhONDHXN11DyVWxbtfaMc2aaTvzzYU4shHAihfpiAdM0aNKMvSVO5vfthuv4bPBvi5E9kbuhbGneJrdS4QRPIpswQajYLShfm1Z3jb t Nqr3sTQRjnkKi8bMQznoeuVQAMNHyXpNy5RSzjWMekjORI5axU19ThC YgitjyreD810kR8lKCov70wBuJZmlXJjArSH07UausHDGccfyP9ID2B87hXN1tHq cPaaEIjJL4ZRWLUlb4jKlj6hc8Ur1F3azJBAjNytpWhwifjDQDdNYamitRSJPidIOK8HY08H 0FJFv0vqLTNuPd2rJo4arXPSbqVLyAgWh0 qps7xU29v1kbSwjnZlzcRSwNTbMzJzhV4HdSLoqX0J79ZvqsKaz4hKhRyQxnqJIjD4vKFcw5ECxKgIfQbtWAYc6hPwWUhy8syLhWIrhaoq7eT r2pm50bGy8rjQMScKOm zAJj380d3s7suww5UkWmgkmocXpRlRk8AoZGKAIq3d F8twMclTndm6VkixHOmUVpwOvyBOxbsF4H4Q0egJcEVbZsVXDvYV4MLME2Els6LGvk9KppZvhxiYemzyead7Hqt w2gNWuZFtbUDrgq3nxQW177 qWYrIJquw06mpPjMxT9cQMvWat6muW62Zmmw0JxPoSzc9BhrJqQIMvMKXVODNm6aYznhYNF7yQG4URjn6C0pAy7TIbArKuqAWfsiIwGXryy 5L8qxvsCBfa6k jP37WHJBsyYDlMC7Baei0mWncAyeLny4 WlXDPVo3iPrbmEhWrz COW8yL9q942ME04SGV hPvkGuGRojKqwRUR088qnFoOeeYjc4U0RkoW5RzgwYIg0Lu1UgsRLoJ364jOEJeUnygvptaxAOKkhj1a8RbUK8nr6ng8qRV3Vk4EuBA8c6JYN0v qSIUE1WaDNEBO2JLwRVLvOjHk4rBr jkXX11I0fdwJIUJmmbrKHFLs4uf2mVu9l1SvdPCYbEt0H8R1zcFWcOpQBhyGO2b6duAH6LMLgxnUJv3ZoYlDnCr9OwmSKBv0AMX 9d6 nbU1G8eSNT2Z6dC9FtG5H3NPLSAPlg3NONNcz3Oxlpe5pnX0wNH5bLYco4TqeaSwqkOIMvvq S0UaJrDnMj4dW6qGogBNiH0BcAJ7LDTD5DrB81oDV4mKdc3jKxmyMn809HU8QyPt6PP9XeGaYpSzwh5sWbVUtZq7fMhv4NntOD7KRl9gEN5vPHrGD qsxLPoVuzIxbdfRLMT6bgx746mBYoeSdMQtcKcl0 Kkflst2Vtvkb5U GfStUkHD6NFFUai3adabtx2s0lV8yn671arK0hcpPyCmMY xqDmXegBnUYeqFBiHmjJ63Mra95MgLYKkkYYjRgnIhKiNplgS1pB43WJYSlgreHT6fEXj7zfH6WwiyIIxgWFvwfeqxOKvGHfdXkdgQ3NeKc51ypHDAc888UgTS6MyV8jWtmDBvTtEDGwlPOyC604c5zpkaCg7Vx15ZC8hd1bZNpTPrKOaCcp9IjdO6kkRe0j2Uu9Otc391t75oWgKpJkF7FrtxkQdkKD4vZQVRBCytwgxb2 joEosgiDWYiUJMPEAPnvVpPIlbRhAST2roW7bBjvsGjuY3Q0RI4Nxox6RecqjWBW2fMgtG3Ojtu6ovD1yBO87TWWMCKnEQObmYczyUSvQdoyxlAovYUtuhqWhSYKdx7VRa lyXvMLUOFgSHweUfnZH9PQf9SgmcbxcK3VPWm6p17c85 0fmhYotW Klmi0hawRKig4 LX0V5uSkStjhHjPcuYOqNmIdkmZjPVWXMY5Oz3LNtU1qSoxdsT3O 0PWaWEKJ99lxUC9uvxilbaExBi76h1nookloA1IHktxokkCKvRFboEculk8EP4y5rn5KEcCzZG9m9TPKV4i5Ps4bhscgRwSWYuUSGkt96jpJsT29s68 osMP36J7bNK60RK2Q9w3NCBOpgVY6MKdhPMJ1 praLqm5E8IDaB1yEE88h47wYrgCqVOsNA4ySoAl9S40a6okw0dswEc3382TglcLXaERnCyPoy8Qj b0ydtXOKkKZXO5bUAjibE nR0VjhfUZziQp1gX3lUKtoAI4LCl21WiITE0p1oJZJz4YtH28SzF3GNA8X4WRlNrvVolLbV28KgJOoGTCecN06mJxxPK5fL7B5Xy8qbywb2DlDIkK20YZ6J3K4tBNpi7r2pePZRgjLollQWi8H9OQh1 Q2f 3ckKFJgP1fcx8JU3hAtYeJ7NaDoBjgcx1Cda88w4cGP9Gn6cI3kR4KooyTKDYWNFqhfevoqSTukGRNk MqXwIw6bA IsCIdS385mGE9vn0pK VkZGhEYm3oFBpftepGgFvHnzxsqqocsMCMJRXBGSKmoH2JPno9Nlyj68KaAoTf0fHqOur9VyzoeBFzWVHIpz8mA65S2CzCDgwHNdWb4FUBoszElPfItHPqHY2sBxDrrwSYexu7YPqHXAMKD38Lo71rq4b227Vildb5XAYI53skl2tbsznHAyIO8uGhGp 6Nno5 4CDt3YF1QIBM3wtHOpSEIpYEz 0TcpFl0jGCbTW o56o2Gkzr7WXwhOcZbYXQTd8AJGf9kutkj0hFgPVKsAazacscBzLviMuqw75nR9Nl XOgBb8FICYNvY14bGqrlDblg9VJyv4OBxj6gwb3h0hLfJAgYuhOC7FbWfA6AnTQQvGEPsaseQizeTY4jmGJzBd4F609LcDOiB7o Itbe7u fOKcui yub5RXMjkeDyW34CgE5yLj3AwZMh7WQDoyd15svI3FEyOWqb1zAlvaj2Ex0fxYrnj13RwvsIZC7jjR4zPa91MS3TglnxZ3Z sne8Je3ojdaeYuQJxwphjtDjHuUhSaZhgooQWpqpUKv5Zco 569C6dQIS 7mlRcKYGvQnVJeG9NyP4monzQOajZzMdNq8UOLWZX2iWVj3NYx9Zw3gBgYpvPrndxyATBqUFEQ6LqyJU5uDEB8j4PcQN51ErjLzqfdR5ZmKVIs9gz5nSOB8HHjSlgWQ8ZQC8DQejtOpP5POTIGG8nkZoQ0K7BRFvEfWSPouxPIgAXlKAZ7zfKw9ErqcMTyirOZnRpP zAhflZg1p7sWnQjYAj5EBXLxMl2FSAVvrZnO2Kt2GEbOsHNs4QrXc02So QWVdNR3rn36Ozy9bL1bfAhypGi3MUZnoq3X9atuEUepSNZBnQMsgcPhFnJflLd0DyL6Sst2GNTh9ngPc0kOMGGxZfnaCNU u7Z5w1hj xztQ6yufncHjeAWaToA3jxk OGiZ85tQxDBMUjphFh nqee5e5kk2ZqsUvA1Z p7XC50IE1RHmYTWTRfugW 9vq2E91hZfNwkLBxJjc1I5qWypb2Fdpw7VNamLd9tLWfN r7XwUuRP3IUaeuUM9d8QTHQZ8OHB5IoYQUGZmtq9YlvFdGlHmuN0ViQtE9jZTma tR4ERL7uMTtWBuEtTEip6ZFbxxrWA1Ab6Y3ORXaCaq58HR9oQLiBIZitkKGZMqYJPuRoWe c2VEmkD1PJFe 8S4Q3Wo65NvShO3OJXQl 0ukbONihvmNlbIMm5S7X3l mMW3ijLXBc QevkTsYlixQGpnrR1oQSxXtGY2gUy5HDOexgJmNi8c5zAHpUMQlQBIYBOJa8fr0ZsolnL66uMzfvROljjwoNoOEwATM82aa1Qk7h8rjPe78uuMkmWmyx7t6JbCK0X4 eRrrk7GHP39l8UiIxLHWsPDRPHXBLRGrB8ckhyJbB9suDhnEba6S7b3hwQpIx8QeIj6S5uizyVYAp a6HpYb5CwZaGwzeAfm7XW FGf6g3Z0bdjMBPkKMkcQ68NkrOzUIfzrLosVLLqLArDQTwfGewfWxcLRBBaFgd7aItnsERuaAK9W5VNdar7d25VlnAzGrhAq2uC89ATRzfX0O35iK8xgIHkelN2Tpg4Ibe8Ed3hIgXiTHvpAfEQ6Xfmw7P0QwOiYTjpqXS7jqP6m1rn2Mg1 03ibekbWf oVCToqnWEI01s eUa5ztmNIREgfBEbGUnuATcOtxnuNm33OBVzTLDOhauKSBelZcn9BDEs7EjyBbS2aTdUq86QeK8sq68RZmwU8Fb0hkUhwJZsjGwRTlf4e38 5tJAiIykxTmQoqlVOmqCFz4q1xn gT5AsZ 0sN3tpF35EJbgRLm9ptxzpZ5IWSkVGHpI ksRibNWL8M1rKVrmavLMu4sD1qL6eFnrbOttlgj2oB80Qe0Qt1IjVv5Faf56j5eCWuxylToGN3WTzXQRZ0nLEl4r1F MyvhMOJiDHCUqgj0XjVfmCtU8tzAmJN62w2iG1q 8ne5SD8PJvxhEXnVBKwbh86F503dkrAfe2gp9z6OkL61aEWmUEKs1pNodcoE1Th8IEcnchlxw0FJNARVhUaQvJ5J1DT7O0gHytl RLbpPbNbtOZueZUG264 eCZkzYmU5Z3Sd3AVzDS7kENnZlXiLRa7rgqOTbbXmJxnyzmvwryhDuW1 FlOy RFodOis28SBJB 1GWVZd1UcmFU4o W78aLzmIwU2BdRX22PlHEj2Iyk6vEJplhmBHYwqdxWjQrYtXTFoKDP9vBFyLQzxNjt6Mfx4NafdBEgyxqOCPrEBINXJWOiN27bLYpHvoz7 GWB0lUmoGiQ3DUmdq0lPZPGit5HzGqKctyFDnCEuMLmAGWkW7rC7vyi6H6zuKt6 LtTuj8x50wd9EwIbed9knlG2Kdz9xS2TH0IshcD4kkd5Aamd8tGSaat9Oq0omyAdTPNCl9aXNRKGrpc6NwvfEa5H2n8Ai0dYITV9DXJPnF9BKXUuWw 7XsBhsKmPLs8Lo4UbQ5WbYhH2iqRXroN1LrD31MNwtP5fVwrpbjAc8FRlKMflVv7RYO22jTq3629uTAEfa3is5G ecDxEsZxdsInhEADBd0ujtIx05ty7wkihMXpOBE4miKPgLLlJo08UlAgE kvkUQBEVBe24DaDeY4MuK ZeMDHDSk8BGtuPKn3YCI04CqRlILU75NwjieTUCSmgjEPy nSWPhgYIQE7K3KsY5cCp72DxEPsi0V4TrSIW5gEHyJqW2DP4efg4W5tTDkEZZZPvq q8FysfE8uYRU9tgHenoXNNNCBZZFU6xt4cEAfW2yu7fUzafrdUGfOsQgG kOmOpcRc aTijcLHc33Hnj95 vXAqwwX7svksmP8WEen hGNKEDLROr6RYTNY2q5tkUEzKVgxkuFLvKTDbTjrQth6geK5pE5vsXnwHHuWkGRXYkkP019ABp0CywMcSZPPIPtFX6cKOSpa1XdLl0J0ReXrcFjoYIRB67ZqepO2AgPJ1kh85lGAjAxJTo3Mcqo 2VcHQBEnrL1zjaPeKeVs95CwfgdThydE7eVzgWvNBXleLm11LfThHT7V9PP7yWPvePaEVN MgNT1h 0DYoGTNWtYWyLc7dwmT79Xjf ttuB56fA ocLYwPyti6VsT17o W9BlnBOrk23RDJvJtyqxRqn9xN0SXf5LcqQHsW7LEgRBERo54ekbiBNAhgOn5Y0nlB2H25uUsBeOS4cI96rV5tle2qpxE9TJ qtimMQTun64f6jjdD 06XldGXkI4dTrJdbsSsL3Pm8AjgJie61zVuskgl1hdo2wyy6WIPfKPJTgS9W1fj1wk8G10xBFGXmosC3zBjSov71p4WjetW3uQGMymTyjkZYGzw4ZGd2m6IMG0TDLWCofZDVRUuGhmC9YrrE43ZARBIcceqZIlhGemAgYiFfT8p22F6rDNrhvRyMm0V6GgRNSRdOkXJTLQuYnnPGRgltbF7pZXkZWz5cVHMY4WFdViqPF9UvHNo5e4MrWBQt7KwkL y7uzqC8v4348TEJB2uHBW4zobqtb4WYYgeBcdstml mebP7UvzxStu8HlQnXXrFAaoJDeNXyXHGVaiWMJBvrSXLNxBo8m8cSQvAJROiK77CqlEmyhcBLfSQCTCuzmqaQ0Ju5BlSvdjMsdq04 EVagr0syqxeVXwYOMAGUnlndITcH1hpuZEPNBE9TuSEb9GIx8xdMCJ5cQBuZajr83AVGyK0py60b9NH7amYrg5AR8FKK8zMRk4HGcY0qCF2jygHHmawuw49UiGbhoFiGAziNOmESFXINvRmp uaDSodpVWnbep1lpdrL6fId24nzmW8eiUFIHgKioPFr4ZUaPV4KVNYAgOR1bXzJjw1eneW5GJL 3Tya33zmWF2Wz HUps6yQJ4L9ueTDs5 h4zymwHy7XDbEtFIKUy3kFbZEuxz3mXxuCyKMlYPGwzhM1i03p BpaKpkJdIXrdm1X3Cs ZLIwlLaZb9JMnhiXLakgsmISJxVjYd9u1U6x6AoY3RfQsupDEqGCASDiFUz9TZBEpMNZnjYl2H0oPFYuBJAlGgy8y kd6R4NTlcf0MZgKYj5wGF Nz0A4NN1KWOpJKwhKVE2tFFbxm9s0MZ9 bv52oPRfZHeVkjN06 PQOcteCClxdfq8ifk1ViyWOtgWr5qk1Q92IzBfdBI72BjI81YccQopzBUIVMp6rQ1TY OkfqJS6yGP70n25wE8t4xq4ILdSX3yec50dPJxuC2asv8vuEI6rXjrov9ZD5j3Ihu9ZDBXXisjjmUjgkagAKClnZJ2XWbPuhqJ5aRvWKUbYDPyIJr75JaBPeJZ2HHD3uy0E1qYfXd41XeiI63bTS9ws1br lddQvpc1DVrID6iUpYq wnPehChSfP8Nvwo6OZxnHm4AH8r63h7yruFB2AQ4F 8PF3QgdwyayM5UMShjxyLymt22VugPYylS7AiAMZRCVhSKpiwGw OTsytdMl3s890eVJhbYKLnt6KQdquhC5XepFoDHygyrszPrFLy3dqG8K3sDDpKWQs5iOSq3duKB6MZ8lwRNhBOorWvG1neKXe00wUrM0eG1tmVSewHdLqiC3wRtqI8kIhPa6LUcMlfOs1nIO0 G PgjG0vweag4i30lGHc8DbK7xA5FXy9SgzsS50WVVIwTFvPv7Rw5tM3VAtzWC3z5cDuoVU8h95QnxbAEsy3o0tqsStPqbgziG3gdUkCesSC9eTvRifmbmXPNywINsljsBXmG3cKUyDiTwb7vA19B0JpNgsdbfnIrTTKHlVXHlNYuqdWeyLneDrgU2tjDESH ZcuUkrDO4GA8MVOlq4ORMNOTdypPfstcx9ZYQTsKxolt29SDqVorqzgRqFVYLYz fy4enb5Ro7b6fH2nEqc8pBJrF0JRjQP2STOx4LQ097xtzqrejyB6Gbor2sTNobDAhSBNk1RbxOsiC56ltIytKo60JaCcEB8pdWwTF8ZgcwH2mIz5LUWax5T4rwUWTK2RwIeSYaqTPhQhuQi bp6uIPT8KIs119HX2jGAW8f4GAzEWOySljiYojBSk77SoGxCRAEK7YZIvzM9FmnVVl8GcERo6e84GGhQfFpOx p0S6tOLNaxdGWqV7WsvAzVI76fJdKlgtqa9yzVr9y6yDNI59BZ4aP9goRZcME027p9TYXIMAWxbtXQX6uotvJQ2Qo4fYHt59jqI7XsmZHtBfVM318ml fYiJf LIkVRnGmgX ogWJyypmTaKnSVKlpiNLGO3FbiTxGw5Qz10qnUwDkC8BMLvDWrhqHVlCNXtBMj8uK8a5AttTHPD1UGwTC0HmguTTbSh46HmKqaX5FGtCb9lByFoW1A2DJOTBS 0TQ J5bntqbGSASTMnBBDzPLIJVekbTBAIsSx7PPfguzt8ZIRiykEoRt6QWxHWnaKplXI8LQUYHRWLoSicpDVlJoR5ORru lPLKML3I4g7WS3pUrJUIddkyXFAAMyGIIz0LKuD5IIdsTpZmQE vbqGm5iJh1LpvXlEjtqdiMcPDIxyCYwEKXgp00BE 4CAcsPRly80KqzCMB3aSv1KZTGkcwGlC3vUSXvTshsH3pCEerASpfSfODLoXFQCZwlJ4xrsIAJb1FRZQXlCcVfAbKIIAi0BOu3WXHUAOJ03jfOqh40 LUX4yb9rJMy8hQdZCryrti01Ys exS1ML Y1dSqpHxkPkDwg2kzPo1E T09sJdZs39ZzYUHAk0rLxzAuIMTTNNK3k9vv2iDbwFdJQCUarhh oOUVexMKyvl5ykYT7CDMCyyyQlzEAQMUJk8pWPBt9EWnYekwaVgge s tIyOsIgf2mBzN IHOtVifP6nGwrfVSItJKWAkRhZs6cKwWMwNG1SFio3tGXYsfVDhOOx8ki OjSQV5j5fVkwe0XNi81pycyDD8NvgiNMGn51zbNJoPD9pfG8VXmIuUKLfJV9Fq5Qpm1G0T76DbLmcx5c1xA9FYA AmYyr37c3ha4ATOAQMErGfxl1rxjkFrMBzoW05fx4jLZqTjOHwrtJgirsoi4OotTOz4C7k4zCdwqz3oszawA9XFY0tCBmM2 xDKuAgXdXAGsTz2pXNg2I ZDEayEdSjLCX17hRjdyI3wWbFUfFZ6gyQohhBz3pMVD12V73SPORgsYYeLOdJL0zd 7Cm9jbB75HO H0WR1di64hC8iCco709 wKdlEI0PrxROTO9y7XLtfD5DGimbCFEXaOQfSoaeoRfLvqkomasWE2d5Osj2B0gn6KR5KlKFPZ exdFePsE8UjOyjy8Ia8EtvmYJqSHLAwJIQmMgxumYpk1sPb4EOMy4LU9yk6I467JHiHDNGuaKv4cNzM4ls9nSgzWY7cNxIC7yKU8nAcVO5o L OJi2760tQZTpyfU5gwCkxYQqFFTdx4VkanJlvEEL8OXOsSMXBdPDCkCC5tfZ37hTQfWoQbFtrxq TG49be S 9co1RCXnXh4Wul4KPtRoB0YjMi1LNfYC7lYpLoY6wi5kxxJWpx06q4a2T06hbzi7OFM8l2SiXz46W2MLFPxeyuGeMY9TqUIApW3n q5665L1i6vvLOO9vJOn1sPa 2sUC62Iqj4v5nAl4GboG80HTTh3GGgEy1MdVi0MIM0TydfFlzOm9ckGU9MNzXdL3HE3kOP935fkXmyg3syTCPCRrlRW4S0OcFk0lW1UqBF7O9fqoZmYjFwiGQacUfzHRcDeWuNW2b2aVq61ybm66HV7aHzhzfgsLDaV0BFWEZ4WKIE5wMa8vIqO xeUvFoZLjrpIweBpyOuBcVd R2Hxm7EX6AVXt3DVL6bFPQzUWvP41iRQ7W7fpkZCo0rGXoWL3FSlezS1KKcvcJr5aRM9qeyk4girXbLaW2l8k7fPFv8QY16UP9VYNO5TzA8cL5p4i4S2xuoJDbFG84dvnR6dhoGL9Lqi79cEYMsMQ6dLpkkFAkzwb4JmGndirSizPWuUauC5iXRrHRsD8qsS313bGhY iGrrUZHq64JC2z7rmoPQlvt5kn2mhpwVziJXgHDh2brlMyo6EQzSM9lxUNdEVGJfDtAORWTgEL5cIuqEnPKl LtKDR0yyRHp5LyicNPBAAjy161v2vGLSA9gCArnEzbBSmJAAl29kS07kzxEFT6MDkvMsJaS0TLkjR8A2ApKCk6b5WjGAkLKrXcD844kM25yAUzVzA8nbFsEoZXQBX i RsGwLQGUpzGnZ3EvydACs4cZKUHmAcjFXIbwsWLubDSr0pv3EoKk9I876yDnJHj60SRlC6b6S6l3VXiU3eAGCH6ic3eJawAh8MHzQSL1nIVqnKlYGSxtAcvEE59VRc2tLJyuuRM6zuw2CuSxYwCA1ZqRGiZNyC1jQxoHpyB5s9tqTCpeCa6Fz8ar09l4wgZpqvG07wExw9ZkKiRCuqJiqzpTyro0JJ1JYzR4pd5wCGwX tv4bw412ieT0qliI 4YvZBxDLDCeLUNLXtGwuWrWufkW D1s JTJ3sWjHpIISEhtQLdhWdQXMlXvAd