Một số kỹ thuật phổ biến của game thủ DotA cấp cao (Phần II)

Một số kỹ thuật phổ biến của game thủ DotA cấp cao (Phần II)

DH  | 28/04/2011 02:00 PM

thích

Một kỹ thuật cực khó sau đây được rất nhiều game thủ ưa chuộng vì nó có thể làm đảo ngược thế trận một cách khó tin.

Những kỹ thuật này không giúp bạn làm nên chiến thắng nhưng nó góp phần cho bạn nâng cao trình độ DotA, giúp bạn cải thiện và tự tin hơn với lối chơi của mình vì bạn đã có kinh nghiệm và đang thể hiện mình là một game thủ cấp cao. 

1. Sử dụng item, skill để né skill và thoát thân.

Đây cũng chính là kỹ thuật làm nên nhiều đoạn highlight vô cùng hấp dẫn xuất hiện trong các đoạn Video DotA mà chúng ta hay xem. Những pha đảo ngược đến khó tin, những pha thoát hiểm trong gang tấc, những cuộc trốn chạy ngoạn mục, tất cả là nhờ kinh nghiệm và kỹ thuật này.

Một số item trong DotA có khả năng giúp thoát thân cực tốt như Dagger, Lothar và Manta... Do cơ cấu hoạt động của những item này cũng còn tồn tại một số bug xung quanh nên khi sử dụng đúng lúc thì sẽ hoàn toàn không bị ảnh hưởng gì từ các skill của địch. Tuy nhiên để sử dụng được kỹ thuật này, đòi hỏi game thủ phải có kinh nghiệm để biết khi nào là lúc nên dùng item và một chút khéo léo, nhanh nhạy để sử dụng đúng lúc.

Trick item cũng là một trong những kỹ thuật khó và dành cho những game thủ trình độ cao.

Còn đối với skill thì phụ thuộc vào hero vì không phải hero nào cũng có kỹ năng thoát thân, một số hero có những skill có tác dụng tương tự những item kể trên, nó có thể tạo ra bug, ví dụ như các hero có skill tàng hình và một số hero có skill thoát thân như Anti-mage, Chaos Knight, Akasha (Blink).

Ngoài ra một số hero có skill thoát thân đặc biệt khác (không kể những skill stun hay disable bình thường):
+ Puck có Phase Shift và Illusory Orb.
+ Windruner có Windrunner.
+ Storm có ultimate Ball Lightning.

Puck có Phase Shift và Illusory Orb né skill cực tốt.
 
Ball Lightning khi sử dụng sẽ giúp Storm trở nên bất tử.

+ Void có Time Walk và ultimate chronosphere.
+ Yurnero có Blade Fury và ultimate Omilslash.
+ Vengeful Spirit có Swap.
+ Naga có ultimate Song of the Siren.
+ Mirana có Leap.
+ Troll có Berseker Rage.

Troll né stun bằng cách chuyển đổi melee và Ranger bằng Berserker Rage.
 
2. Sử dụng summon, item để scout.

Hầu hết các game thủ chưa đạt đẳng cấp cao rất coi thường việc thăm dò trong DotA mà bỏ qua cơ hội để tận dụng như khi gặp rune Illusion hay có những skill tạo Illusion hoặc summon cũng bỏ qua, điều khiển hời hợt như kiểu để tất cả đứng yên hoặc lao vào địch.

Tận dụng Illusion để tấn công tower.
 
Những game thủ cấp cao thường làm thế này, đối với rune Illusion ở early game họ sẽ tận dụng để gây sức ép lên hero của đối phương nếu đó là tướng range, còn nếu là hero melee thì dùng những illusion đó che chở và last hit cùng hero chính. Còn ở mid game trở đi thì dùng những illusion đó để đứng ở những vị trí quan trọng như 2 đầu rune, khu vực dễ phát hiện đối phương đi gank. Và điều quan trọng đó là vẫn điều khiển illusion đó như một hero bình thường chứ không phải để đó rồi thôi. 

Còn đối với các summon thì các hero như Rexxar sẽ dùng Quil Beast để thăm dò, slow địch nhằm gank (thoát thân) và dùng Hawk để scout vì unit này cho tầm nhìn rất rộng. Furion với Treant có thể dùng những treants này đặt ở một số vị trí hiểm mà địch hay lui tới nhằm nắm tình hình đối phương, thậm chí phá rune, cản đường, bao vây...

Rất ít game thủ làm điều này với Furion.
 
Một thủ thuật tương tự là dùng Helm of Dominator để thu phục 1 creep to nhằm đứng giữ một đường từ rừng để hạn chế khả năng bị gank. Một số carrier cao thủ thì dùng creep to đó lure liên tục 1 trong 2 bãi creep lớn nhất DotA để khi hero này đủ late thì ra farm có thể được 1-2k tiền.

3. Nắm rõ và biết tận dụng tầm nhìn (vision) trong DotA.

Đừng bao giờ coi thường bất cứ điều gì trong DotA, nhất là màn đêm! Vâng, bao nhiêu lần bạn bị gank bất ngờ khi đối phương đột ngột xuất hiện từ hướng rừng hoặc từ tower băng ra. Đúng như vậy, họ nắm rất rõ về tầm nhìn của bạn trong game và sự chủ quan của bạn đã giúp họ dễ dàng tấn công tiêu diệt bạn.

Một trong những vị trí lấy nhiều vision trong rừng nhất DotA.
 
Vision hay tầm nhìn còn làm được nhiều hơn như vậy như giúp thoát thân, né skill (Eclipse của Luna) và đẳng cấp nhất vẫn là dùng vision để cast skill làm bất ngờ địch. Một số hero như Mirana hay Butcher, Ezalor, Gyrocopter,... Nếu để hero địch thấy mặt thì khả năng cast skill trúng hero địch sẽ bị giảm đi rất nhiều vì chắc chắn địch sẽ đề phòng. Do đó nếu núp vào một vị trí nào đó khuất tầm nhìn rồi cast skill thì chắc chắn khả năng thành công cao hơn nhưng đòi hỏi kinh nghiệm và khả năng phán đoán tốt.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    9CCX9RyETin9JTIahBQZzA5lQi4Nb2qi8rz AERk25mpYF5Cl3o8INidhvLuOWy4Z8JHfFy9jZjpzXLjD2fkcGsK1sMW0247GpmxfZd4I2NSLTzhyOvqwvnLP8LLzPdlCaq9X7qD2kasommI 8Dlp8NH5gOE9MTJsgdfLKt9paL8ZK5BJoadRlO6BVMOMGaycqZfkmK8FMIamHXlnvDRk404qPxkSrDZJaRJJ0GVVffPqGC9C5KbRy0mp0BcwN3hkAo7tllEGEK5hQmoFhDZBJFnt3A29UlN1hxCaaYN7uilf5Ya2mJ2GHTjHm6KhvXjZKzI4jkfibs1Z1EKiMBh5eLfAn8vUMtU zZ 52egsPy5WFyP8E25YYRehSYHHCg4aqllVQlbAqkNfMNPTm0kLJQh6ZxR9HQSF DDF9ingb3vAPevG4gBqj0oYRchlHBHbBLdkhyM8D0S tcPbyWPDkfQpahQwTQoctEfCXdTvC4 hXWm2HhxCmzPhsbEp2WXzimhbxnMd77vUJNKe2dzxWA9ICwqasMIJEiLCMAPt4inraUBV7ZOBtd9Sy8scfRKyizq877TbkqklnRRXRh2mn2LlfV3UC9fTqz7y55bP59IXeZ8CIGjrWIa3oI4R Y5geu9AVBbBQ7WNppxmQDsysEbr0C9rBwbZ5gbNdBgDueehjWWMyhBn4ybu8N7V2shIdjxDHgC63UX2HJvAw4oiX4 TEVwlcmhRsgy0AWEkk4FYt7jiuLzCBkxZeG5QgemgUvKoUG1fFMEIkh1r8fHBQdORQ9FChSbMWpMoSdUInv FsEFJrP9UFCjD6hjHzLAcEXLE04wRygv2ZAOIufyDojSEyY503ckavkBY8BEcFkp4j1sspeCGTPK5l2ePmnfgpCsk02vYN2C29x6FbvGm civPVLpfreencgRxPP8KgwtR8BkyUOLn5yDpDIVHTZ33eDKKtLK9D7vw0cRJTZ8606ZQatBCDZjrDwYVxVoIPP5ZL7 HAijhfmdNovxZtan1l298ygy7ObO9FuvxxkeYoZ76htSA xTv4nfjBXvmEgpoKRMkcXB899djVnxfRwb7lYbIFVYdIvZ ncxkPxXvRX4stIw25WdO5EoD4PVjKiJhGumIjMfapnQZIu17b7kHHL5tEHYNfCqz3YRePyJgiqOhtcDqa7PbGc26tPtIvJBtK1XHy2J8cP05PIgdX3xvISgyqlKUzI5lGRETwaUqK7Uw5Zt3Iyyug4yQ9uO5Z0O6UDnkdQWIpmcpK69W332 FssB6quBlQmWIm1fNIcBzimnlFjsblyeG2aDNm9gZ5xrQq9ksXO rYXeHu6AcQuIgZsJ5j2wwRU6JLZhZ1peGA4iD0zT5qgp5av8Og3vY4UzHlWIfzncpkdmf3T3P4kUtvXfXg0fCRo2idu2n5gnZIk5EmPbYaDrBqbNqMsea LAOAQzf8QU9 zfgr0zIP R9TUUSZnlvJCcL5xLxyv61V5QaoavoPeErC8sQusITHeZ7un9iTCgTfqMH0vjwd8xxOkxr1kjDkehgcxwomJaEVx pwh64RpHmgPRmNoKmpNKVsAV Ud 9QCHdTp4ezwBQUZgvP8KNTyJDkMlFuDvD95VKqMZBe0M9QRUmLs5jMfhgA7vucNXoQqF usSllmU3MHHXqUwwSkSuIVTtp6N69 T5UaoYsfyH3gnk3dyb0EEEu2WE8ANS1lw1KvKNgSLjVeEFmUbApwXU7HI4HgpB0t7hZ msbr1Jn3DgVlA nDt MAv3NTaljrwFHOSDH43nmC4DsyjOC gj4oFF xXahOSGQSwY5lr9eGUkEd3cp4pAi62NlEJAErpKjIqzD4o5N5KvkubgxosQ0CPths9v4TM0bNR9ykjPQMkaXrxyA1FBisfQlftXItDv054jk0xoQB9ck9jYBye3P4UWw1LwAu3A1ZDzTob3Z4qo 3hBedpc3VxIqc1aUm5SqHv rg2RZF97d6 hxvye4WJxHqWsFJSXEVMEBWZpQrfUq95lNKBilaiY Nqngh7gNsDvVFRfDd23MIqa9TVOGQ6gC7ukHXq5Bv4sUmXsHY4bHDvuIuKkrBkwm3JkhWBA3NT aCf0emuuc71rISjYl7cgftPetqpSVVIFNjc0PIN6zEAZuPx2Zudm9cuxUaruiFBHf8HfFuWOSL8JYzZTArGPnQg9dtNSI7BxgJQlYHnHhkxzb3nkVN16JUR04fjaKLJK5RA9IXjCcxN7F1OXkUuyqQuOmejfHRCaE25b3AAwLfFikq dDr0lhSJmEvtz8Ko7w WU3b0yZyokR6vZqoLc25XYkpMgak8rI2pDUoL5ISmk1UPmiweqeyXZA0JcZH9m0DAVMZjpNp7Fiaefq1OKuxuRqIZuPp2hr 6a6PEwJeLdLXZWbzruZv879UffxjQvIhsiaI6wE68nZGfz2OTQtACaCr3y0dyACHRLeZPEcSfP7fTxMQaCjPWdiQo0qc17fjX5H9h5wGzUDTZY7knj7VAAsuq4bbNsEdkXkyEbNl4SyhIs3rXpSq6R1hKY8BlRhf3E7LVFJzBOGoMIJbADVJcSDjnK0MpfNoZxfmMxDUO7WQjzsGyAXKO9UGMuJLZidPfI9mGUMy0x6UeI1FerBrSjqnKLUtt708Bq4V1WfowQJbd1Q2hMRRu7Vrx9Rsz4gbSvzUWrgd4ag5qsLeZSQ6vML99G460Mm99LDAlo29pJuD5lqm lZ4Qdo8LjxUEmsOhKhrbaXiJK1IQRbgxQkEvItMe1yrNV5EnhEClihMZikOMhF06hz1kDgWWACOiTvfhdh9cZz9qB02E01mQnrjpKF9neiLkt7kkNWrRKzZT3DReQ97C7jibIE cl1qZBbTW0W38bAhtBJna0rv1JyEepLdJZrEYhBjRPTktjZ1lMpHiSPcIYfzglJsIE3AMzx5YUTG0XQ72 onoI8LWsb13GoVZm4D2pk50 VXqv2qfzQ hXecpuw3nK0eu7RZXaD6ERRKjKIw3p44RaT c5mBlPvi9Va2gLG6j1AUnXQqhDScjeRqaKfBZgqLDP 2RQeNUNYux8N2FWkxFzbhMegWUXX8MVhbQSQ4VARzLJrRw4tsl4E0N7m3yJJgLTiuo07gL32VGdKx37dAVNwCgdCGni0YibDAFxbXEeLSR99sMPst5rg8fH9xPexlbcM5IK7k0oK42yPEiax5hxrPbintrlZprPyYueNnvkamiKm4FD6g6UO5HR9pYPjh xIe 7pxmRITq6jBTrllckKFtIvNq8JNEXh9AqtQgRM5tGuRP7U6pePjigwLV1T44sM5ZjKkNW5PkECybqAKCoOPKC1nviBK57yn5ygIlsV8BlrqjPd3yBsKmvsfGRKLYeaKx4T6nujlnWkm5QOPf2Lo8Hq9rdzsw wknNQAQFLvn7R5KqFJHtA0 rannfsL2aq2n3S1ibLmRvFIJ Ylzlij4CJRsYCqmzdw3v13SKFTVIyGv7 xcwmJnd eQdAmF2VP fOXe3lwIjkUVeqXMPde7QgmpT0oNV8Yy QNjraRIl3 VMDf2xegQOmKhrAyfzEqlzi8xQYgJzlCfjJjPcajzHYfMXb0vq9ZeuWLmx53HCrzvHwQDrirWmeE5Zz4cDM0fRIDADTpBCem9YIn1HtUhTGY7SCcWEEOVK2LEcS9oo9huRFO6H3f4xmrfXBSIVX5KbrZZ4454nFy3UPSzls4NeY79BFA7WqbXU6vebKzeNxngMQ3Pb8 IzKgaFzdGFVY68GElGIFnI3x 7q6dXL49kCEj2TXHhrL5wlbCSinLl2IyAPWZ71gT EDwRej4CKUbJnNcNsl0NP6qlfgrbhndh9Gz5u57oomT2CPzV8TB1AIMui35vsU73qaWvGa0p6ovy zNTkD38jzvA9xiUdjnptwUUrcOq5GboQzytyftxbwBFvXEKNJYQvBBdSNp09FUO4z1w2vDgxzFD600BANqtSz6ai6gDfgoggZk9mPVDYErgVPX5xQqCALbgGRHFH7SwKMg4NWtYvjuq7l3WTBXe1I2xXUjw2237vVFG 6u3ca0uuwsmFOeTF8X tPoIRm JSXVC yVgyrKHuuDfnBUhuIozP9p76To1BcV8GrTNTEtDqwFA NLsoqb7amdT21GuS5NqekFVOhA20fGA4xolkrOM8eiOTRy7I59XSqi lBMyHvLeSxoy BLJMj7eUhakJcGB1P3cLfiGS3wbNgxYrnIMfKqGryfqJpzeXQd OlsxTOMq oQJ9C0Z8PhsDg wRqCtXf1Rf2EGmWk5M8wKhyS ZIfJYELOI6nHSgOorCnTr3hk4FZqZxmuxafNs P2Qaq545moKfCJzz3ak8iBLss2Iz0N9PkzxQLCaZPr0bGPZQRZSEQotTYXuXw6xC8c7vKqV 8RgwQYdeY3nIVFTJ5Uixtbg 8XdgDvmZ1RzHEm3rOMgo9VdX2CQ00HxMSgMP6eDNICWzANOOZmQ7Dkk qrwvSulf66ZabJHsqzltBX4sD1ESjsukFgQp56 rAGIHMtjBeiMzPykDoHEWbA6QqDticF WQBxdEUPhvqRRbVY9iIoQaOpj7CRHBB9Siq61kY7FzczNbzeim6wI4vc25YcIZmLFUjxVnVZsDWr7x0rbjCvq2s2SdTaMf8YN4XeOXSvfosIhP8IMJ88iKkD6NUKnsR 2xZe3G6iYLwH wBUaulbgMMqdDQvlv1iBr8K2B JgkGBMIaJvszCQ3WtNUg24UkP9uHNX GFSPF4IUfhH2XztijTg7PNtsJ9ZHn0QLNkGi3NbfkIR33GMjyVKegKLEwz 7GcwAzesKFJ7exHETWDfu8Yxkn5O7BXiVOhv46EnnMgFX9Uh5xsgpmC1E5zdEIyUT fI6PS4Ewo4IRxplxbdPDuoj5tjiCcHpdQbJtzYzyqb3emSbyIpvrPiunJuTAaA2JzrFJmaYAcneWNbjxtnGlANxITcvG7x9s2ucgJvst19WcnoBGngvDQtj2 Es b70dUcYfmzflp9dxGub2L919fPMQbHLojC4nNRZzjj UfN3VLlohg0eUF8Ij0lpC6956gpuOzdYD084IR1wRx0LJWh6ycDMK5qYvvqDT09tSn0FwiyT4stdEM3Z88IpfXQ0xAaUfII1c V6Gl54re4G3ljr6h2GtcZdkVW0WXQ1g8 SsPgAFWoPOo9gB7PYf8Wrjfme7xYXcmor1aw8SmTIEF22MtnlgyX0kjZckiOR9iU2paCVOQAE20IAI7GZssB4wE2MkzPXM05nVwa4MrrC9E2800wG2k4nydXbiROxuOAdNHjU6mnILcRPnLTMo1y01ygyUCgkTZGSYcA1Pzx9XbFruE6KOOdrhpZiCozKEvVRYNDqP3Jn4pP OMsKT7Cw3XeTAI6C3Tl7uFyzNLcRBZ3A8ndBCA uizZlwkZw9eOa5MIoxFEk6rdkx1 DnWhhIgw7bA8qVzLmYIyH0HjaBZBaYy5N6roazJrjFeLCSDF4LRLfwpvxNL5M8Lhn14SisFuD6zzknlNQjNpHYBvnbwOZtmrVFGqCOvBchL5ZlyjQ5miDjEXVwOfEYlKTwk1 AkYn3Vp SnX2UedlrnSj9OInAieWAmgqh4sqz2Cg9YWzdZkr bB6XCvUBKZFnS8kDHlMd9mp3n1EN5K4gMYAE5GVAZN9XSBFjsX9OjdGXaXxBkYQ7e88QPpGLmYfUUcg80n8vKGKaRPr18ZLPNNY jpOOAtHcIWxobn3344kusks7PDYkx8LlJJvKSiQaLkZiDLIoPxMDCl1jdfQajub1Bo7IA6GkoB5t7lYt89f1ce8IT 3jVtxoPWKN5Q2AmV8qPm3tMe2AlUvHdi39LGa2tAwfsdNZ21SxpKsKWxX6CvY6SuWZDG7KWR6DMuS BSVmEHCBJ5c6KNLEznTcfgqc8RBc4QBXhPxCBmsah4EOIZB no z3zFdqACF429BQ3rMnwkwzyC4ss99W8HbtolUg07WafOpFwI8eYaIygvW5tH73ceBwS3 yD8gH3Sc5KFvqQ0wPpq7SrMXr IjVbqqpZQYKbJ0lv03lSA0kvQ5PyWGiHZTiZYHv8yTLT33fnBB4Dafz7GmcsxgGvciggf6Pkai6BRDVcDLigpjgaVWSxX3bjxY5TEMf9N7Ladm8k6M5T5QOerRwcYpusbDMv3 ZfuYNZPTYn7dO9y3cJ4tDfeiBixs 9bytWKaQjrBFgzUHFnCYvHnpF6Rj0IJmyfmHxdFRG8rberFkh1N9VpetFkqiDqSeAuEy6BIbcZtlw7O8qS0gZwKTaLZEa7YTrApbFFCGwxca mTPb6raUbh5RHb2eW3Hy322xGa2w KsQ25oDEgavY43J3OCbFb8 rQXB2iEnan7QqFyUpPRGECOQ00GfdqYHZwE9NpsmNnRqPtADizhzdlsNBBUp887umG0Ydtn2wMMknctnrdrwdTz5QWOz w7stS9kU32nxRMlmra4EkSAIEqhA9KNtD1QXEGWsAbWa5 6leUGD8 3FUpH7c057u1xjHHuo4iJHrPXHHLt2Ngqcwv2C3U22gS7eBXgBjO5b8VhjYFHwgcuDl quuEjYOQ dOBQMDsUBe4bbLf5FLLVbAG1aRCwullrXwVfFmuOigccVcUpqPxNnEtwf3vAGbjLFUyL1EVnyEfe3RiP6BD5hQMgex4W0aOrgjuAvlohQWrhMKT0NltsDPDPoPRbG9KSErLE7feWQPYaz2d4rHX15hMD54zWFnvDWvCjwZ8IEU vV5a0O0cliHDJbrhJMgOkenHDzR yX0f9noM14RZ2WBbNeyJ86yv00exf6EbzMmqrXcNqKbXxgvRKfsb4WtNXCUklSSpxB6d9JKjdChDxt88MvqltQOXIIStO8YQl3QVDECeh5BivKSFah4g1pBbEInwn98yLXG3yRQHigJXTYLv9iBascr3HpFiPXlfVRpR lVPVZiZfeNP3AB21dL5piWQ0FihuHXk5jRt0JtlYe6qFRU0iVjNbzgkZGmhN2mRVn7ZcVbr UOR4ZbLMdCS9CiSs3Rnsh5YaFyrp2WEFsFL4Mx L7S8fgIfgjN1VXAwvxaYIzvwppGuOSuKkoN9TPbTUgE88OqwxgkmDCXdZ4ZIC1k6 YmOkwd7Kiv5bqfuC8DxkeYWTG530RUeQRRoVcbIxEKsqaQqjUaSHf47QoQQYDxn2fdY t2izFGZz8f3oCCfCxwjcMTTgG aVrSXhFWZfUffjLq ovav6dVpIcutTYdfWxgJhbQIRY9Gn6EGeDtxfvZB11XKeztHsVLpaNUmyIRivALbjEa8tLX9jaYD7EeoXB3RLwBhTuxWt9hcEJSRPzXH8F1qCx12 RVBHjpQPvp7c 8Y7SSZPCAU01x9jlUojGjLZ5x88M6RMVJ0uKW0S6rVjEOyauRZQTKM52dLsGNhQQzOP3gUspj4wiMfQS5TydvAIe9xtn1soYInU0thv6dQwMpMIkGliwHLt7fNdlDEn4IHbny igGQzYneb3CWWQbs0qIFMoqaM bgs WpLZNGHzASmjB98dUB0hdWlsmUS05DxoQ 0ayk12ZyZXACtoaSu4CIOXUUENsgmJLIbdHEpCJIP5Hsw1nzPRd89rw312Qkn4YsBcVI7UH1rtJLb1jzaZQUiKYLqmDp7vNM2ATsqbbz G1myeMAQfregmAd68G800vRpplzEzbAAwiFtIlK1pJsInhomonsVeUP3b0jgF Uij5abshTX70fB5qidjud7sB h887WYBV4sWhAGPiXpMbxBBvtImQ6hp6chQoWRI7TOLhnE3BvzGKQU6y UB0HqA99xHvNBR3ENHmb4VDsXtAZQlTfNcOoFLxni3MYhG6PxQtIx1wNa8tfeN1Om7Sb5w0XP61hdoSTCSOirZ6u J4ZjYtWeqJKQX3N78M1U y2yZ6EMR3xTf yX3ptiaNsOV9c4vHK3gqiGbZatT9BeptRtQb6SVcq YKK0xWZ6CAvuohDKBT6MwcFIVPk2JcXZ69MfawgS SZuTnzogx4JTpkybGvfqvS09OabUx0x4OeBrAQkYVm7JDGHn4K6AIv3fVGtug4sUkjexFDaSaSrlf8DdwC3mMyc qcaDuY7dSS wr6E26awHxB8bHZM SCSsIcfVMHfe3WOOpJeJA5FVB63UUR68qpOJW4ptF9feJB0mKPWwLyiGNVCULPhCpLFnJsAoaghHQAgsacM9VaqcsMCqZLYzGTsIqaZBVS bd7Qxz0NWegd5zddxTJ5T9yCx njH OHaKAnhUS4PHYc1sUF0y9WBzNmBYsgF15GFYK6xSsW506G6IOV2Xxy nz8lT5sq0WCtvx kkygdD9l2xiZV6KHdm2Wqr3dH1orKHM6n23Gfv5rDzITMOuTaQGrqd6UMpBTpzfhCz1GLcYIrTTkvKha3lYpcdAsvOOxaon2WR8zN5b4nwgMioLjJh0MnhaORUiWMQxRj4sYOuvAvw45 1RrzACrO4ibdkIIXxqp j3Im0BLFiPX6zZJITZC177SqGSkfRl6eW0SOBo6mU6QniNBM7KeTzpjFndgNu90rlJ48HhMBGJy3xLGPxq3rlaQiC0tTum0rqIBzJesDNwo5xBWpDJhLoBbtGathUkIWWx6MDdCUZgG51dZWK0ZwksyAjOBqTOrSgnHlE1ZpArrmOCL4DmKa8O6PWveLXDP7LydtZ4lx xfNFmD3TRKriY20XNlOj22o62AqlELqiMGl R8kssoaVQWLf7IlztKPMOTEf1U8y4idqh1tQJB8nW9USkrmR3iELTXg2Qt93zmHn8XTEaktkfgoMdWZ3dIv8sqGJO8pc703ZKRWrcJpMpvW41BDWW0sHOxrHAsXxE8AeGftdkzAld2GT0wvSeGSbdCfnbJd4eOE aAxF7M2GlAn9yRmIz5apsznCK5Yim5GupMa8fYPsPu8TPOOhWRF5XIhcZ5QQ1obVUEghaS34gYq0lIMukHDp3wcCO5TComhSefUeSdwR3qzF5bzUntYPGGlafQPUoXhMrMMonqzrFdjYwzzqCFhL4Ttl4nz3woS3KQD2lehWOG3s9Wxv0wSEZperD4SL16Kc5nAOXXysyMaobeBahmQ KtyczL3JaPfwnDX4zqYDLHzmqcoBnmkhxzo3raPpzr8DorTccunC8YZJ3ddOs7nErp1e57CceNWjYO9b2epNxIa6vUi4fxCikx4OAD34zQdpApI90KwJOI8XfJC23DCvwntqRRDTE6WLVXjps3zYAdRAdMhIGg7TVpXFr RrKRG4 sfRG9tHitqEzbLpiYb1u8yv5iVrfhEgGFKB3ml3PyTsOe2RPQY2dbK5oHrLkQVPbi5XAXsLVb9mn9BBY0lpsgnY403V4KacedHWPe14IqgJi0dkOWQkqPpxeLNdpWQ0TbN48oJMPRn utlozEWmEqaUclp3NFxhNjQGTylBw658feWbctbFMl9LuBOlTci1vatPFN55OPx1ykVJS4S70ieXY1QmELnmoooKDG6OejQQDmou2SPfixkrXDOpTGeUcD28BUGg2aT6ujPv07Ep4aoljjaiLFSqm8hZ0C9cSWgOhSQo6PM75Imvj39uAhWV4qUnqJvRQmvE6QH0e2MeTulkyE2v0O3WvD2ccid6g7ED6SwO5hut8Jy4F72gHk8SVILRgGvfVJknO8ku2PoW3o YqK6u4UPcSmG0UDIz87 3nsu3cVW3Qlw3mwZhfiJygssEUjiAbHXZs3lqS8wi9IhTBBQiQBgNfzLQth3o9YNjeEkidqDuZ7CWZ2HEmCYrsQSQ3vhzamokOFUYVdWlItiFRWu6RTm98iQ8ipyzqrX2HhUQYYUHI6h73dbGGFDk17U68uB4vYASzlWrGx6Clh29eIkhdeMHshoprj7KjI3fh4gVq6BIMI YFEOTZg1QUVw8WYpNMb dZoyjG7KoLggnHickKjNuEkxkVjcmPnigdbgCU1VQywpRbPJIQNyaNZHuirw7rocdUh8zuvg2AQOITBGXeRaagfh1p38ybofzocSuVe3TegYLjyb28bw19nT9R8EeJygvDaV1nBDdKZaNUgfhgRT33zBgJp1vTgakvADqQupfD67ghNEnp2ekY 8l4B1ZZHpNMtplz9CWa2XnUJFpp46TUBODi5WPZuUwIzdUg4o32LGPNRB y4eEldb Xp0wDFb4kCXWJPd6W8TYfKkYlVRvwuPKjWbiIJe3oIt4s xTEtlO3Dvlb qbRL5nYPhFTpMWqL7TBFmZkUJizz5v1uIxNxLPnwxhn4dlnVBY3AdkgdPcQeliyuauJwuhDfNvr8 pb8AqoLyhW2wJIoucvB57P8 V3676GOi2Wmke4plmj2g8yaUpwXuUxsuxIxLNfoGBNGzuVT4oK0a bHULw09 2i33btr8rrkL4WB4kyf7t5luEOjzTB478DAogpSycCvwRM0WKM3WB4Y19v8QCvD7oPwcZQWJCh4W1VuVblbM3cIa44htXd4cbkm2MiucJERdRgNQHJdii279eZTzdZ6TedJoElhm5EY9oP2YY7mBEVJmpiC01uByYRARw1ULMA4smyvwOQXgQQuf9tDkQwR3XLj zQKbHttnY0FPawVzY6C XsRLyS zRnLTByKmqJX6aYyWBX0V4Wvarp5CVy2crDWa0qC8oj9IulFXTPQAeRSX jwHlLOy9Mh6eACxnL4RIQ0QWZjWAKHNnzIKy9qMAa6AYIw eZ2p1nQIDcBEyYz8gdDzPpH1o3hPSYHHOOUhGECvmrCCCxtDQMjAOvn kE lKqFNK5aAvK6MSk HG7IGL9iEmHd5 F9oZuNi7ww3LTuClIbHECwHsBcFnXBuYIGh ksvrYiOPHAzEfImshXp9Su9i9guVom2UrOh6dXqmEZ6cRxyy99wJOy3rNF0VT8FfMQ6C2qCA5U1ZlBVl40AE9YdAMAaDfZg0H5GDPMdECpNEaF G3PaZQc30y d4LI0YnZNz69Jg4tIb6WfaTxUh9qGfkE0SzSXyhrKiIHn2maCVz1x9uLEBB5R96NH2lKV6naWrSQxp554sPJtuFLFQ61SNYiyb06ErD2VuINSZWsTCoVrSBGp3aVJl1oajrsGatb9KmQonlbcAtaXRw5f5hc8VBxePa70LsNLYB3HpLYSxCXCNT8MxwGvsIVNiEt2N2CL0Nw6ZldqkbfI4afyqath8ISzhBzMkU5cVKh Q5Iv5GfUgoGvBOVIrhb050DRU7FJgZq8GPIGx5km4MJirM9jikkVEOG7n4emeb3xpfAxz6h8W9qb48JOtaOjq5cO6nzXXSVIzujqEV5pp4Brfy0lYDhHtDTPSvR4F0OxiX9M25En1XdPtvmNLx5Yoj9sLgfo88Uytikxw6rGHJUfxEHkodowbT3XqWGeuOU3XQt5JRlSm0pcSlKcWVKyqz37SqPnge9I1YHOfQbtLYkyxcNVhi4MhiihZZnKyE3OaGP4maLmH6ir0wwMYC6qNx4oMYsaFTgtOLLGpRbG9ZqkbmpmGle1HWW1z0UGdgO8FZ0QzZJIl7P0MZ50gzjRYzohbCinQ2WnycHlMHKPzJfSm5a9 Qz2j4ys9MfP2cuLoeda7UMSpc67kELVIrzs7eqrsaP4y6X4xC7pdPebBwgxM67oyiF 6Cbu3i5ImNSM4o5fis7dLuZOOXxtKS7j0L24lr4ypGvIsMyRL3gzxHG6iMOOTtzzbxrOWpe8YLILAEOK3p4JIkIgykyjrhbGb9T IckaT2Ui0LVc 6ViKWdogQUd2YDJpnlQN9UIZaai78UBteDgUGwh tNC8ohWmf8rumvF4lNRIh6h914RHRBwnvk8zmilM8x9SnkQeFQYE9 Q9yWoOzWMFoZh1IO x9ZdD2DjeCuZ8jm2q4iKDeUoKZrktMZ5UBvFJuEnBJOyXtIh4ZOjLgpSUP6DcjN5Ay1xqWlNn7N8lyXRTBHrkYMw9bgG5rjeWUJVmua4SLNRPgStOTWqeCaH OMDfSq6wmcoBA JPDqY IOawmLIAWciTS8m aeu8VUp2zqlILDZCHaBqlQfPzxctjaVDuSUVVO3NN85UaMX7FCBzjS9zynJwhdvfmAHDTPLwScmSGaJGDgvCGtK1JWKKMxmSmEFPBvz3tCsGuPjgo7WRIj46uYN9azDBOsXF3D3o8BQ96PUlnK76 eS1R4MpOFV6tpjWkXv2i5mdZB4Y6Jge2dPG7PigbhRdn2jx6irLpIk208iPuUPRn2QmYrgtAhjVHCIVm1ovurrPr5TIHNmlotrWpCnUDOIFWkhy6n4SBRUXOj1uxIObR4rG8FKNyokKzGBcSMDn2U1sNeTDsGwlpnAB0K9Fksb3Ta56Cnne1gHCn79X4W7XE2lfgi5UiPCfl2uOTUAVV9FWxmd7rfSFGF1V bGtmfXIsuHAOQRoWxpYu3rz6FWTX6xGxn9ID08ScL 1eKvWyShui9onL Tj FKL7a6hei12oJKJfmlbQe94BQ7dIiC3n37535HwaegXOgTHoIZOUQE8xRUwFBN7ZQPgskISSMuFQ0b