Một số kinh nghiệm giúp thực hiện chiến thuật "lừa tình" trong DotA

Một số kinh nghiệm giúp thực hiện chiến thuật "lừa tình" trong DotA

DH  | 25/06/2011 0:00 AM

thích

Lừa tình là cách nói dân gian để ám chỉ việc dụ hero địch từ chỗ đi gank thành ra bị gank và thiệt hại rất lớn.

DotA là một trò chơi đồng đội và tính teamwork luôn được đề cao trong mọi trận đấu. Không chỉ là nhân tố quan trọng quyết định chiến thắng mà teamwork còn có thể làm nên những điều kì diệu không thể ngờ tới trong DotA. Đặc biệt trong các vụ lừa tình hy hữu mà hầu hết người chơi DotA hay gặp phải, nó đòi hỏi sự hiểu ý cao độ giữa những người chơi với nhau. Bài viết này sẽ hướng dẫn một số kinh nghiệm về kỹ thuật này:

1. Chiến thuật nhỏ này là gì và tại sao các đội lại dùng nó

Lừa tình là cách nói dân gian để ám chỉ việc một số hero đơn lẻ đi lang thang nên đối phương quyết định ra gank nhưng lại vướng ổ phục kích khi hero đó được yểm trợ kịp thời, từ chỗ đi gank thành ra bị gank và thiệt hại rất lớn. Trong một số thời điểm quan trọng của trận đấu, chiến thuật này có thể làm nên chiến thắng hoặc thu được một lợi thế khá lớn.
 
Razor bất ngờ bị tập kích - có thể đó là do hero này đã bị lừa tình.
 
 Ngoài ra khi thực hiện chiến thuật nhỏ này, thường team bạn đang muốn đạt những mục đích sau:

- Một là họ đang muốn giết một hero carrier của địch và chưa tìm được cách áp sát hiệu quả hay do hero đó quá cẩn thận.

- Hai là họ đang push nhưng không thành công nên họ muốn phá vỡ thế bế tắc bằng cách dùng chiến thuật này để dụ đối phương ra khỏi vị trí thuận lợi nhằm đánh úp cả đội hình địch, qua đó nếu may mắn có thể push thẳng vào lane của đối phương.
 
Push không thành công nên dùng lừa tình để phá thế bế tắc.
 
- Ba là họ biết rõ team của họ đang có một chim mồi khá hữu hiệu để lừa tình một số hero “khát máu” của đối phương như NS, Doom, Mirana, Viper, Puck, Bloodseeker…

2. Xác định rõ ai là chim mồi

Một trong những cảm giác thú vị mà DotA gây cho người chơi sự hưng phấn đó là cảm giác truy lùng và giết các hero địch. Khi những hero đang điều khiển có thể tiêu diệt ai đó thì hiếm người chơi nào bỏ qua cơ hội.
 
Chọn khoảng cách tốt để yểm trợ đồng đội kịp thời.
  
Chính vì vậy, để thực hiện được chiến thuật lừa tình phải có một hero làm chim mồi để dụ những hero địch xuất động. Tại sao phải làm như vậy, có một số hero late bám lane farm và có skill trốn thoát và khi hero đó được sự bao bọc của tower hay 1,2 hero đồng đội thì chúng ta vô phương giết được. Chính vì vậy, phải dụ những hero đó tấn công chúng ta vì khi tấn công là họ sẽ sơ hở nhất.
 
Khi cần có thể tele ngay lập tức hỗ trợ đồng đội.
 
Những chim mồi thường là những hero carrier chính của chúng ta và nên là những hero có vẻ ngoài sơ hở như đang chuẩn bị giết như SF. Ngoài ra, các hero có HP thấp hoặc những support hero bình thường như Rylai, Mirana cũng có thể đảm nhiệm vai trò này.

Khi đã có hero có thể làm đối phương xuất quân thì xem như chiến thuật lừa tình đã thành công 1 nửa vì lúc này đối phương nghĩ rằng chim mồi của chúng ta sắp chết trước sự tấn công của họ.

3. Vị trí yểm trợ và nghệ thuật giấu mình

Chắc chắn một điều không sớm thì muộn con mồi của chúng ta sẽ bị tấn công bằng 1 hoặc nhiều hero đối phương. Và điều quan trọng là chúng ta phải yểm trợ hero đó làm sao để khi đối phương tấn công sẽ rơi vào bẫy. Chính vì thế nó mới có tên là lừa tình.
 
Sand King cứ lởn vởn trước mặt Leoric cũng là một cách lừa tình độc đáo.
 
Điều mấu chốt là không để cho đối phương biết họ đang bị bẫy, do đó chim mồi phải có sự cân nhắc vị trí khi farm ở lane, đảm bảo khoảng cách vừa đủ với các hero đồng đội để họ hỗ trợ và hạn chế thấp nhất khả năng bị giết từ các hero địch nhưng vẫn đảm bảo họ sẽ tấn công.
 
 
Sniper đã dâng quá cao nhưng NS có thể không toàn mạng sau cuộc gank.
 
Trước tiên để làm được điều này, các hero yểm trợ phải chọn một vị trí đứng từ khoảng cách xa, ít nhất là khoảng trên 1000 range, nếu ngắn hơn thì phải có cây che khuất tầm nhìn. Và thường các vị trí được che khuất rất được ưa chuộng, ngoài ra một số hero có khả năng combat từ xa cũng được dùng để yểm trợ như Mirana, Clockwerk, AA, Rylai,… Hoặc các hero có Dagger như Sand King, ES,… Những hero này sẽ yểm trợ kịp lúc khi đối phương tấn công quá nhanh và quá mạnh.
 
Thường thì không có giới hạn cho số hero yểm trợ nhưng ít nhất là 1 và nhiều nhất là 4, nhưng không nên là con số 4. Bởi vì khi 4 hero tập trung yểm trợ 1 hero thì trên minimap chắc chắn đối phương sẽ biết ngay vì ngoài 1 hero địch đang đứng thì không có hero nào khác giống như “lạy ông! Tôi ở bụi này!”.
 
4. Phối hợp combat

Đây là một trong những yếu tố quyết định làm nên thắng lợi cho công cuộc lừa tình đầy khó khăn này. Trước hết là hero chim mồi phải luôn cẩn thận và ngay khi thấy đối phương bắt đầu chủ động tấn công là phải giả vờ phản công lại nhưng thật ra là để giữ hero đối phương xem như tạo tín hiệu cho đồng đội biết và xuất kích.

Dù tàng hình nhưng team Mirana, ES đã rơi vào ổ phục kích do ultimate của Spectre.
 
Các hero có khả năng combat từ xa như clockwerk, Mirana, Akasha hoặc các hero có dagger, Phase Boot cũng phải tận dụng tối đa khả năng của mình để nhanh chóng gank hero đối phương đang đến.
 
Nếu hero địch không cẩn thận chắc chắn sẽ càng hăng máu khi thấy hero mình muốn giết cứ lởn vởn trước mặt. Lúc đó thông thường trong public thì các hero chim mồi sẽ lao lên tấn công để đối phương động thủ còn trong competitive thì khoảnh khắc quyết định chính là bên nào nhanh hơn và phối hợp chuẩn xác hơn.
 
Phối hợp combat tốt có thể giúp đảo ngược tình thế - chuyện thường thấy trong DotA.

Thật ra còn nhiều vấn đề phải bàn về chiến thuật nhỏ này nhưng hy vọng rằng qua bài viết, các bạn sẽ rút tỉa được một số kinh nghiệm quý báu để tránh bị lừa tình hoặc áp dụng chiến thuật này tốt hơn.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ws7vUXohZOqUYgdeR7IraIw6k6gE7tacnsb4wuNEPkH mlMJ0dFZjDOuR9ms52JRU54tojbHqykxVjpbBVjZgwheBMHQPPqFNFKOmgehhLwGwOz5FyeShPrS5B678VEsw3mnk4B5162xItegcXkB8eQVVtmqq05TK09gR8juJEvpyKrIss3iWmOH7nKKjrAX3v8lo qQEUNedovWkUWjBYFko2sQeB VUJZg1sN5EMBCsf5Y4Ujq54LUS0WqLGOyW3bdJeR8s2n 7WwiA5fyrzgQa6dMQsCgUt5WpKPW 1Hbdy0adTVnTf7ZHb6toWu0kK1i105xkPikNXvMgpSEKuwPSnZDFBSaxdftfiopTAHDiF9ZdmFCk3qdFmu2GI22PtkAyfFcZ9jB9lkDKMqPhtEYElzSgquIZroTRkW4BM9qFcOR8ingJInw9hP2Q zKcFl4jOyEoqXAVLFJWIR3K9PRN9bMcxCr5vJ7WcXgmQwrcVXhPxazXahdZwS6N9qwPRg uCsZhWp34X82e6t LD9QK m9ViGTkHjFFRcYAmqzHMS6noOhQJaSpVDj4Gfwk drNXMiH3noiCVCPqZ2ZGH26pqcaiSo9GL0qv13NHqyEe0 klJJgn 0PjP6ahmuf5d9uJO6jLuYdLj8zR9nW8MxAS3tyJVqtS4PuuEQEUdlq6LWIhJ8WW3es0xA83ha447j9s99QAzW7EyfJM4OA3HpX1XxIA4z 9jrtmK7qRrXuQVjgZeUJccdnQtqOGcKCBPPZ01Z4lOJfhjESResROevXaPUJalvuFB3qHnFFqBvXx7sOiTBSo4ktMwdHV1qJ5FNmz3rtiVTjOFWKT66hc9pouHlJxEAGir2B6I8qeG HawoDE6jM8fTMaOyaLG8cC0hMtZccpR9nlWsCjlNbozFU6rS9KxPZt mJiXUzLKLqL1t0vk2uqRBskstUJjngosNEPn8oL7DpMrh5vBS1R3iqvvHSo0z3wKV4p9 AFbCo9uJrSHsknJLI5xL2Mne V4eTx6cCODqoF84ynuVQxyqrpWv LKb1rMDdGRMV7mKZ aXc6e7PwP55de6odIGZdPCOl7HPVqeDiaBNrt6BudKhZecX2yFoeqB3Wjz7BsaqrnxmOpi6w9wtQkw3EuDitdlZt4ksemKSpDGnpUph94Ucmvxdo wzbEbHKTK8shTuPRPC nWZy5nBt4JiJ9rvjMrmTCE0Lrkn Yy4qhIY7q5g0KHMyHKOBRsk1l6t1xdcEHTe8mL46Y01HTXQRKnYrPFXsG9KkXAN d0DWl4ArF1A4jAhEo0a4CBl52MfgXoIhJZdeXg1fcES7fLOccK8 42mNAH6EIDVyCmYy2GKLoBwkxZNiL8HH0oK2YVX5Uq3MPllgBOPLxsHrYA3ASm2F4UDFtNh7FEqWu2ASdGH yUcmLw7u3s BMoDMUjKABvxgpwa0XKU5eifGuxebUIIMM7yU8jxSGDytZnFDsiLPYTpbPQSpbi863BPCeB0GMrCSgT8x8Ph5qdUsJ1q7h aLZEAqk0mhoj5frSrJJmQtGUGIrfo25qnpcBwOKGHsPrLN1hbPfAyT8Zz75D6ff32BG7U IqXWJei3nLnOUxMvWn5lWjw2aDJ3oRDudODJ2xjATOTYZjVaqr6SRqRgWfk R56L8zfn3l3pZY0OCM WmKz824E1WNkDcPF SEz pLA8rdkaMoH2B wBjVCPzd6r44dkUfVYIrLXSm9pc1Ba47k pRH25Lg2OyMQVzERHgD8CCni3fAo6N3J5DEyJtu5MfRX9epun8h4ARoQ3sSBtzVTQ3Va51l1f6exoqfZyFst74CVA2eAlEcheOPl3gyxh86 RHSsOqryYiPwBMlBQYKqA7uA7wIiNX2o03 CD7fwzzm VNZTz2mcgqeAWyunZ9 3N7PH2UDrQjfkfSrkTjfk97YlYCyE8JFs7w75YM8jYe8oKyLJfsTH kTaQDnTituxSPTu3g53VQjVo7gYY8jORjuDvqprEndyxVw999eYuosUA5SAiV3bnJzuZ3l7IuGmCnj kUPNyRuXzoUC4ghxWO2HKbbB7El1mJOenTIVHBrbQgRoArYQ6IymfR3ZlkWrEDbqOEdlhI9zTD1pO9mtJn0B4OK84dfa7bLu7O 089OUi4s2j9xzlL5wXIHedz VvIZc8oiGlG zOJ5M8WQVZ5rG4ylIxxDHsstQD0vlYxLqSpgnRBzajcQ9YeG8rcCXvYDQWqn16F5NqcSf0M40nD8B0sYG9rl3rxpq690BBLyrr76qA4 Q93FCcNJ8ECxeFj7sX0trm8Z5JBLGywKDj uLI6kS0NN69BEH8AAvqXteK57wsUDIDycCKS01gHbWkJHfiE1SPCwX1tW5Fie5cnqgYoqCj4b0cKLVazYiZdgMlfO3oUBCG3uWJhOLD8ZwyFlibQ0eV02qyuANkK8lRSM368KBEG0cxQxNEhKb2zsRJxUe7J34r3AEKJMYyXbn4r26qHlfEe3Xts3Eoq3Tvk1TALGDvc8ppNra4cKIT10CfqOJNwokmzNqSVvibrkr4HYmburlkiiCJymHSETNSPB2Ouj8MbCFT5ytTUVpvrZka 7HVv2W7oL3HCFVGZl3Pp gqxnoUt0Z9kcQ3PmlFIkI26XooN TIxTKGlbh7dRBNlMmzLToaLG8chcYPoqijNIQKtmYFeX96iOZKNQ yXgWN ggKYcKPGSaqEmJV0Olj8cekkra5evg1UYComAEk95tuAvI7r p5PUZ MCJCuDlmqqCjr5X43VtVyqz4xE1yNAmVdLMSlLpLwHqWhIWDh7GH1jOBz2imD9ln3lsG0an3iw5f6YP2Gptz8A71q73M1BaNEioWTRjlDQogO6Htjn8U43 gT1K4KBZ9f7yLHm76s0MMGUiaJHNVlj8KkfVeVZfh9s5L hlf 1rBdyf5DrEq8lOvIOVgWpL3MsRrSpWd22mo1bqc7CazXgBLQXQph9jBVi5pARDbMF63F4BIM4jrvRajAN5q5b2UU13Sm bG31U7iN0 BCspVX8 iCFk5FveE2RUb52xqLY7QviPeuAfsU2NDTykOKtsU8Ogytf88 9OdsTNnfriJLINH8TEBTSrYFkVUGPXKXdiN34qkasMktTuA9oI8GxqHxXoSH4cJ8sEglwmWdGd0fVnum2bWNLmjJG58TJ4jtmbz 0ixcpQRTkSUd EUOr90Y20nF A 9teVbtXFBDsLz KcADkRShOkGczDIEkhIWknlJ5cTOhY4eLzW0tE1juajYeNxPdaAqnRTGIiQ5C8aEkH z78nHPvQ5R9b291QyKEgUf47fYLsL5DLXtSlaqtDXfQFn68znDgvjxInqkmU4OEqiVC637KyNUxuRmc8wgp3WzENAuwYCdsvOYEHVaF1hn55YEtBvXEJh3FaN46D5NdTO12hHi3d5zt4nE74zlMjyF8bVZvovJ57vJWXow6EsuT5D2quPbyJpurxo48y4ytTd7AegGMWybttii8eDqkVA6snoMzZrZmGvwHRisvxPwntSIpyhmf5XhOKWCbJYzXENlTvS9sRC0bT6Mu58IpCj5qWfuFBYvRLhwz1SIpRPNynb01OE6ydmsqBpB CoehAZKpgRdK6hOkm9ahkOau0cskufF3hTLQKtdORSIPro9IIkSMNp6AMVXmZTGfmpU7hbG4r1JrAv6u qQ1zOKZnNV6MvcbRdm4QY5pa6BzqUHD0pRVwIonKhMvHtdEygHqMBe9frLfNiguK600lMo50GAYeQNfY9rBOsiurOfd1Hsel0qk6tVJfO8Ed8N2MQ7ZXFUXqAYGHq ffNL0 pZOEGlZEtNDfYhIKOTqXlL0SryDlQr9Fl3LGsQEOFynUVOMkdUuym5um7B7N6lFg83F0eM7DoXxzBmPYBLnUQlOSDoptIUqX4EeQVj74kfh9OqGp5xrS0Ao7YDsQ81ncTPtqutyXwZBL2UsgO7XqadgpAgmHl Ui8LgehBvoZRHSn7ZGWWYUbR9eRfvixs4AhVHAnhzR0R3z2JrTGicjWHMXqJ8TM9NTnzwuVZsc AJB7FJYxnwNkC1Lp8MNCT3uNMjXr0gAjE7mhXPTEmMplYqeOiHrcW1SywOzUdhnS6e4yRmnkUppIEu2SrPqBQCGdgQMW 0KVCg1bpc2m n8ji9MTfxKA3Qdq SH3LVpcyaALrvhrDMjZuDUUDhjljv5qry23HqsBnKcabaXq7GGuV0jAIL0ch4o9ZlsPXTiOtK4LP 259rX3EdtREdniLlxAKX3sImRY6o0Zl2JMkddBIDc7UIGAY27vJ7giAd5Um0ckwx nA31SNt88QVFqRgp8MR8MNb0TciwEi G0COaKQ PazQeh9aReTSk1Th6XrPYDp7Ep4IIyOoo5sk2ztxSll9HPoF0FtHzxBl2GArSdkdxSJsgpKdCXW0zCybKvSfEGzUQB2E2TZooeagvXYx8P WqliGFtQojRfmn0bb1ej9JC54FYAxNllkT2fAxNpCc155N1LPQXPBaTBzDliSPQsdRpPSftlrlrkttKRs8MEd6PRtVzd9 30T PXX0pCCFTcfNwfn1zwDCo6Hc952a y4roLbOdeSXuNxCfBLIzMl8 00cF2b9Y8YMUDjcgdaAiTkIVxsCKoCYw16CrozsvV tQsAoG3ouznqN1NOoJdn2jqayjDXcjqZ2hEoXVfazDsuXxR3c93BGwdVlzpOu6Dlu4L60Ix6n HCEznYvOsJhP7cMzYjHlbb6AMz3zKvpaer1eUujemTj6WZwJNg8kwPH0k9MSjnKhXJiBi8jgx76dj7LFTEMqLfeIopAM1s3uc8t3ZInD0jqmyjWMMUFXRci6WLAzg6vPlbRAqD7puNCaz2mAB Ki4gUAF90aDUPiYDznQPK1nHr7OAKYeHq TtZ64 bSiZ1BCG8hJcM8lDambAIPuFewYTA2U11lxRDrBOwDyHOYvgDe6VCL0PfOt6MF5TTrUVFiLdtIuwwoDhdabO3cIEC YElmBbdSSx6fzKcMgU59jNnAIgkG1xNldX8qCIR5WH3F85FQah1uiVUIIzzBMasRqlEHZY5sF6FZyZIyAB3kN66PbXUm5m5LKevxhcuP5l96aS9ZwJ6xp 6xkswcARm2BaBVx8q7pBfRs8e0owMm1JQXzE2Gng uIiqCpQkZ6VEbnVv3rLbzSVePmgEZshzts3g4ZeReQJBiMNWr4nbcnXQX4JUkqJiQGN4F01kQXyJdmwTLJLVx16Ivb00EV7dA3QgEhNTDymVbwsfQoo8a6mslkJssuiTyjuH3d7BDdvTXaWWqdPKh48wYgY3U2EtTZouqGWPYz0B9sAI74fHDfTu1rp6g2eRGeYdfE3Up7Plcbct1aBSfhrUxkCew5E n39VY8FU NwBcxDECNLiXqWHFRKyhWWHIKZynKduFPZaZL5gbKr1GLuTEeFR9f33aqQv8tCj3i2y4lpGG8lKAtwjKQU55memApREVY69HFHoE38Gk9PPrBKi6n16t6pHBUojzFSp4z7t3vx5oBRt2eFiLA7uC5wFxpsdtUhp0Q4jHepTdqEgD0jUfZWtf5J0jg8gCu4hZqkgM0Cf7wfEjBbMr8zaa0HWsJcEQdSD6TH R 3aZIPod4Tf3QokuAmY7Wq8VrZQS 9a5rkDYftIHcTOoGGEfq41Re8NLyIwzH690PlxjZyJBQjY6BscA8xwGPn3mHydPKitvSMgbi14IxkoQATX0XFIe7SwLtdUAcxOBl Zr350ty8wgglz3Pb6DfTRXxghpf9gJs6O3bjDT2jFmoJzREDksAVIHLBOUaZYELJuC6NMKLqIa7cZHJjwQ1hlCSgHet6SsYdgOiDwOca10zfCXgYfRoOqImNY97bSpCMsE0ltb EAuOkFYb8PXhSyNegbBmQmRR13id2FWOCvE9y0yH0gLfTiJlKzWavNhVbTCRoEKvLW JwlDbvPRlPpmkaPmwBmb5kJxiOU9uIuTsfbk7nXFMsRR5yz FrhfiZcS71pP5SHNxSWZA6gcI9 dsC9AP5vh7e4 jPYzByU3grK7FxIC9dspnoVYyaeDfQWNiOT039l4HLlKdsxAqbccuEZ6EDg0cVD7Q3BhUWDmgzoAAwrHrxfVarqVj5Wiz6JAuaJCRXNZTaIGilQkHrr55bEdKAGkjXmzLfCo466puqwLBUpifgjMnLXywSI8xvnYqtObRqQySlE8R9bRnSXcQ4ZCwyW Ws8QtPicpTvWWiUzMjJhQ0NuQP3dDZQLo3hcSKfNWufrLTKT93Od2dJrbMQedVy3woYnl70pz6yI1X WbfQuwG8MEQPHFbSa0YdNpxQKRThZKDJrFsHPNhtTdcLJCfnlLhMZM5Ae9ZwypXuMWFzRNEV2omjxKCGPjkOivyAZ9sW7eJUivXI5xx92U xzytwBzBfyN8z8IHy6ahUvcmIhLwNXYiNaS6e5laQllz05 T2zxZiwOBKXpUgzqYkhKXur cdLRohdNH5q WHqqVzQGZNL5DkIFXkWnPd1Tp1C8YsFHZfaZ6NOrHaI6kqrblQSpjggK3fkaFBR4vVUGAqQAyhDrUJmGfAX 1gstX6xOcHcru1 N9SCnGpm3jQW1wbcOYko55BpDaVSxk2XugQznmVofZqSGoNI CbHiZT7e O5ogmYsQeY 6ARarap945OqMHPEMISMMdV88HcdXmiYvNlR32XRPVzSSt FcOIcRmm4iQaBKfeZMzMOvvUbNh0ULP6sXBAyN8ODRtMf9YZWve0wc2u5FLYwjk75V5NzTwBMaz0lSrs9ZZIEQ3YqKTUuAfRzF2U4trOgBRALYGeLt5auYBfhPbiyStiGh KBlw3unNEYyc D80ixiGrs8SAkwVH9OnWw91P6pWRrj5Ip8ystXsaNqMoJYtj CbiL2eoZ xmpOlBFKzKrsLhiNhQMx6L4Kig4E hEfeIONPsdGkR2JK17rOiaztPjZ6l5s1Uegq673yYsX71U0tAPAJmt5asFgcXrWpeMWsePwbgI39meiEg2CRFgQNVIhTMkxZeq682971m3KxNlPTZYUO3M37IV99MDq6hnJ999xqEXCWirPGAgBJVIm9kEcBPXBWBwyALxUR1rR69Nqxy0gzdYnSxJFtrVXbWB9iFN9JkwgWXAjjsMSvTrtuZQfb0O867D4elO2zvUbfhxrWO1i1R BE5ZCY3nTECncIYrAtDXviRLFyqwHHfwcFTOwOu8iEZ0THPD0pCJcYuN8Bw7 dHqe84oYIuuk7aqOy6aU53rV5cqIOyhSFFvhP9fB k4FCQJgP4NQUxKmUBofi08YmnTfH9KSCEroYtQvKg88 YtWK0kziUYoEVgz5Mkd4ol5s6YT8ZuR68jGakFupO 7ebYWdsVVWMqKKVosflNC4toGjXrBfUKaR SRCKbEtROaaT8dmv4F3uhAoWIGjhvnT1i30ZvosWVni5fNRXsJVBeruIC73e5eGdSYvF1RP8eBuJ8qAUW8roE5H 0rHqteuI37yVdVZVStExQuSOKirNrnrSv5FeahR7dMKnVLAkIEFTWOSh CyRksTfnFwVbaL3a1xvoF9klZs01wTWjX3trVlkIzt1lXrQPSB 3 GfpwboLVZFwVPRx1PMFbUwc8LztoEFA EnL7bf9MFYuGgIzsfjdrhHeb5X7o513 U77DlN P0KkgIa2q7VSTP s7XxW1fSmtVG5FF7iorGMQDhE4HAeAa2sS13LQbSvPKcqXyML1kv0VzBf7bdlrJJZfvZNw1ixgZAp0VqCmGwL4r8WPw r4hbW sUccZhsLEbRzT2OD21McEO5TYjPJQtInIqN58s0tLc6DERhf1rSD9TSxN0xXv 2htY2Qh34RZu5XxokT6O 78hmS2wjXJNub6Q6J7GVxPt9d zZI2P lIPeWyrnz2UzqkhvLevkd5OA7 OY rZUQvSjdmhUQUAS84E2EI1LADE0I7vBx5NqHawGmaUcvqu5NP8W2bfKYq0jradMOXfuY2iwwo5w8WMy5nyAPFTnNkoEBoZklCXtVu7ZhLLMIl opcyfZCTWSTo5aWu8 ZlDKYk3ccZh MKaCfoyryiTolhL1jD5ooqK6Fk yKWvhHwGhaqMb2BuZuG58D77f7Ve49IIOW9E WvtpN2b3ezcelyrx V34nRg4lDGGbCapSz7HB59 H58zZvS6wIbjjpZo3loWwwzn8lxZPNLvBjECumVS82oN8gfV1LCnUjGca5C4gOMmCouNWDVB8kT4p5RPStB VEnxLy0l PQcF2SLH4nhM7Eu4DdboVuFvjrUFTMGQlcRlQ4qVsKDke2JfKb1L807IM31 UePGVA30UD8TWLllZIA9xIFG2ZGhWriyOYqXKltH42T8D8nhUdNDCvNTNmozsMfaoBN6XmcrUN0JT06Z2Xf3LPg6WMMpZGwjrAqWN6yyXWK984j0mxOxWCS6TctqewP8Vbd7wTmevbH1hdYuUDUeJ6GpYmFDrPfPlA9jWKkP221TivzvSvaxo8rjsbUKemxz4y cPpvrSoCPh325vOWwbbdbpGlX23hCbVsEz7588es Dk7P3zpgML Cp37Od4y27P6lVo8f0VBEbH87ypiwvHU9yTCmHBWemb BQbLuLlLhcrQ4p6VFbwcG2HBMpk064t4puLrSplLzJ7jgCrbzWrXVKJBj0vrA0O4tl0MOtqDeR Qpu6VCDlnNDprkVJs0LMQPFS NT8jIxlfuP2IrqXWHV6lKFaxqfiB2y NyxAqKw6tzFHEpWfbELagk9Ls4TjnUHuiUKvCq4gAL5gyu6kefXePB2lFbL54z2jJmaIvaPmlLEGrJ8sfzv2AbhC9zO9kx419Nh0JJrL1WrXRjoe3y9R5bhLWNArbdZtKvb3Mr5ulPBcglP9Y1gHBOngM PlVhdePKKiRbbiJl0hzkgKQUl0fRXBAtlqChKzi2c9MV9eB3l58g0VCkQmTybML DLeqB5dv0l0g7F57P0xUwaKPilK3 H2XEF7OFwnp1uchhSumwTvPxtLFp65eaXK1fKiWd0Uw9HwFadD2R39grp6yXfJeHASxeliQVV7R4SQdewKHMTAc8RDHVkuU1QGhWmbZrZqJNMDvKWWm4sh4qHAY5t37vF6GJlw9ItPcgP5e7q5e9ZaNlFfhv3TCQ3DRewY9MdVnA0hLkSlsgKXLqgV9BJNZvxi5cdAShbv9 XSe2YrOzd1vEPYQJjf5ag45GIdautwJk2AwaaMJKScN6yrs K990TqNKaRojSFprde9MWNxGlfsrDdqYC3TKfFmmkiYq84M6eutH0F4k9nRIh1EIXgk2fYaTfrccqCEl75HAXt04lEkpdzFxUqCKT1k5dUjqytisSZVy3p8SO2PkEvE3HWg7vwHoMWe9zHql5JQ85bf WToWlVv6bUhsZiV9LN98BT8U1tUDRnM YiOQvI1s gcxiHLGqTq1kGY9Jlyfqk8xD6lpQxZAZ2j1qoGFcP v13DapiBUIdoPFFqYRvIqisnJYRqGSRGKpTFThsMRsYjKZlm3S62MWMdEzg7GzadhjC1Td34T9mfdJHI3XRa7Dypm8CCLUlLdQZ2gTUU08Cwn3glCjT8VhUYOQAt1r2qTCnPIx5LK512NY8sra2k5EMROLRv9eSKAPREZyEd4QJXBeZFtyZ4VFCDDJtWw2J3EZ d884qRKLoOZgf2U2ZEOstv13YgDYoOHSBfQ07UJ7z 8Xyap7MniyuvT8OA3EBqddLZXEMm3KFAhglBiaGpmFPqgWka3UFOpfjECxL16zGLBuzALS0QmUDibnhTetERgtNEwCduCZNrlzdthydlqyz72KSVibc6pHhCgZVHzAre7MmgFhUNXUz2FJYWqs1MfdAbHGE4DEVdH80tIPf3Rb10E30yOHgoX5ig7DYeHtRahiS4LnDCEBB0S4MbrFKlc9LPKwW7RHWwVjUC3hzAuMyCQCxu2Agho0xFDYjHi1CzoV94aENFWHML01WqOEWNuK1vZWLPAYgOEC9ALKSKAFxDzWGK78SWg7pRjsn3HG3L2fHDe8vuMBy0TfOnGEuxPWWyXiDGapb9kZOXTlr2aO49Pl1 ncKpX WFzfvLKFe7OrAcSufxW6gFKTyeLdMX6v4Mgsu1DCtZ1SLK1U8xx66luVcqR8vQlvzy2IR3tFW2yrVAELrI2rKuSN6esLQQ KSKxdDEuzQwc2m4LNdaFGwiFtZcIB6YJItZTDWCiNyVbZ6xwr4Dl02ziIy8cjBQG9ss25SnM3ZfZdAlNfjXJuOTV0mcN8jBvmybCjM69Y wnvTeqznIoGsyHBcfMzxY8fkuJBmhqAH8ILsXFIagOv2G4bBo4jAQcvjQS5Dgnyago09mOQiMlS1JTOA91afGQGopvFeH4YMn5mxibhyn7Vzh30 hvo3OyOyYG0hxFINFKHH0lAOGlEMaUHGTrqa0pNxZvOdVajlOEX OpXv54jifuWmijVQoHXWWA5g7hWfBOmyQ rAgH7kAtB5aJSP z8HCQUiu7CnPTiEIxnnT Vl4ohTUDIQmlrEKEllnoXKIVmvGba2SXfApU59 j9r4MzZx1Ciiy2D0fRi6oTZMICLpCRuh5nKSBRt55dWXXe9RyHyfM0Za0X7mAdbRN1ksbOnrZZpNuRK1vuQjR6MzZEBiW9Yu0cyUp8h8mGFUmHVji4bxBrnJjXay3TzT9VMeeF1uSP2UDGpDUv7keurJkxJkG9sWeeIUYpXW7lq0vsTmltg7kjJeSQHRSli13HB8dOPSk06aEkOFtAp8iTKlMhMb1gD01gXAkaqhwsq4It0CBtk6n4Jwq2LPtICQ rG5ZNfx0UmnWBn1BDU30RHrw3tKuouEV3Ij 7NXzRi9b0gX21pri2 LfhYp5Hurl8OGnaFziVtSi4K KaGhHPvcrqdEPh6rfDTqdq9hKBxRVel0VP4YZeBNjxoUMjZ2 F1EpXj jvoIkWiHX9oRO9GXMWyzcgxw5Miny0U0BhUILxn0JlYCzc7Wyu1dBmQgpxanmi7nCwLKW7S9qR lNJYUU8rAp4kDsNNFdU6rP2gWO0qTFE1F5YehPMf6IwG6S5V2d79UynoUEY9gDwFTtCJPzGzpVjr0UmajTEwVxJ1DStE7tdgTA5u3c OPq1GWy764OqG6jVfcBDiDGZp9umeb1IS4xDpMNJbENrWPXzGWZYDKgh5SNU66weps1yqnJ4yl1AH6bohMHt0bVZXcbnv6M9okklFUWh21cUQbMdydqcTwbkah3NIBvXPJJ1g58ZTnPOrnpA5 9zEOdC3iqQ7H0xpWvRCSRZQKFZ0AHSDNSsn8IZs1pgFCG9b9Gx1pIkdvBm26GQTL5bX3sX1QACWKeQhvG rwcBpxbXmmMLl2QbquT0sMG3lMC21VKkkCakrWkMtTxYQDIlorfMU8WG8uO3eUYgVhRnjQPzT dISs6mGgqksGjomoDFvdsgco3THdxVTbKBUkQLokpjjt4V2nWg4 WeV1eZeF9hTG9rKgoBjgGF0ZZWFmqcdHp4PRc8MH5NLmZMaWNh5Q4MeTc6A ailntoYG5boG7pMfgb7dmLKkYifsdSxl8C WHNuKgM 3j 55Fvp IavLY0 NsWXJdnPVMNOX0FWZAHK5S68xBWm AgSBScZSaDWg1JFOXXM7DRkm84eDfPZIkzyFyDFNx81Y95OyyvyoMeMxsd3MYZFle4HrcEB9wAhGNgFv60tBLLMZPhtt LZ6hhgyk3aLNq5u3fBQ GLEaJv6LzC4XZ8Dy9E rnEG8UOsB0P0ABdfgfdy2rQbaDqfLkSoGf0nfGifoM ABm84VJeLlXLA8TIT4c1MrLHnHX0qPmDjXGPvVgv1HQINb0MzQTEhdBGO17w68cvpK1vCKnzUyqRGYjd4IIR7HFcNDbqNYhq5hkWqB6Q tBT4XyA2OJ6jVPUXTeQVmg3X Wz8QI4c4JRkaEfPTxKA16eMY6UWAO4Akx21k HFkFOqrhxRxDiJkAXqouLG1m7LWcqZyQymEyeougJGX9hLVOXrBlDGo2L84rAPIrI4o0EdHq mrEEclpdC1e57ezhf4hUvMA3rtQ5viCjG03chy8ND4p4PN4ULbulpUruKkv3xBzGb2q9B6JDnH2jqW9R1WnCR1yaMZVfpi61K8fkgHlew3ryv72fFiEz3NyYGnmgI7Efw3fNZjA AUXmuIEREv04AHG8mH0hSxOE6HsXufCHKdguay2PyfCOMS68qBwAGPSx4oxaPaHNKOWovGemIkCmTLJrSeH2U2dD4ROLaamYg6KKBnae660UI5h8MAivMmbUCo9E1VlQtZPJ5Xm1iX3QuLQteYTuCxpwVjcBVe6YAYaP7pSgHwSHr3NaXgn3WnL7IDc0zD Oo WKACDZk4QrF94oEsCjtABYN2o4owItcIMiynKui2QCmI9ovpJH9zwl3mNFP8WzXKCzWnuuFov3Vmmtl mV2RdyWM96p1d00RE6k6O8DnaNLWnOIF4ja9ZGOP2Cgh933Plxqnmo0CwG3KLAqP50vexOCxDEitYo7waRX9yLVycZahhHmD43xjm7kKzafkE vp6Gf2UlK9JAFz9916 ohV19dtuctO2tvx4AvPgM2LCw8ffYepvgufLhxRw3TbEesyCkk4PW9axRubmo40Cx7l4W5ydosXe3lHdmvuPHfk0GGKA4r 2uslR5GyfYyxiscqgf0vWM4yLMq04zt