Một số kinh nghiệm giúp thực hiện chiến thuật "lừa tình" trong DotA

Một số kinh nghiệm giúp thực hiện chiến thuật "lừa tình" trong DotA

DH  | 25/06/2011 0:00 AM

thích

Lừa tình là cách nói dân gian để ám chỉ việc dụ hero địch từ chỗ đi gank thành ra bị gank và thiệt hại rất lớn.

DotA là một trò chơi đồng đội và tính teamwork luôn được đề cao trong mọi trận đấu. Không chỉ là nhân tố quan trọng quyết định chiến thắng mà teamwork còn có thể làm nên những điều kì diệu không thể ngờ tới trong DotA. Đặc biệt trong các vụ lừa tình hy hữu mà hầu hết người chơi DotA hay gặp phải, nó đòi hỏi sự hiểu ý cao độ giữa những người chơi với nhau. Bài viết này sẽ hướng dẫn một số kinh nghiệm về kỹ thuật này:

1. Chiến thuật nhỏ này là gì và tại sao các đội lại dùng nó

Lừa tình là cách nói dân gian để ám chỉ việc một số hero đơn lẻ đi lang thang nên đối phương quyết định ra gank nhưng lại vướng ổ phục kích khi hero đó được yểm trợ kịp thời, từ chỗ đi gank thành ra bị gank và thiệt hại rất lớn. Trong một số thời điểm quan trọng của trận đấu, chiến thuật này có thể làm nên chiến thắng hoặc thu được một lợi thế khá lớn.
 
Razor bất ngờ bị tập kích - có thể đó là do hero này đã bị lừa tình.
 
 Ngoài ra khi thực hiện chiến thuật nhỏ này, thường team bạn đang muốn đạt những mục đích sau:

- Một là họ đang muốn giết một hero carrier của địch và chưa tìm được cách áp sát hiệu quả hay do hero đó quá cẩn thận.

- Hai là họ đang push nhưng không thành công nên họ muốn phá vỡ thế bế tắc bằng cách dùng chiến thuật này để dụ đối phương ra khỏi vị trí thuận lợi nhằm đánh úp cả đội hình địch, qua đó nếu may mắn có thể push thẳng vào lane của đối phương.
 
Push không thành công nên dùng lừa tình để phá thế bế tắc.
 
- Ba là họ biết rõ team của họ đang có một chim mồi khá hữu hiệu để lừa tình một số hero “khát máu” của đối phương như NS, Doom, Mirana, Viper, Puck, Bloodseeker…

2. Xác định rõ ai là chim mồi

Một trong những cảm giác thú vị mà DotA gây cho người chơi sự hưng phấn đó là cảm giác truy lùng và giết các hero địch. Khi những hero đang điều khiển có thể tiêu diệt ai đó thì hiếm người chơi nào bỏ qua cơ hội.
 
Chọn khoảng cách tốt để yểm trợ đồng đội kịp thời.
  
Chính vì vậy, để thực hiện được chiến thuật lừa tình phải có một hero làm chim mồi để dụ những hero địch xuất động. Tại sao phải làm như vậy, có một số hero late bám lane farm và có skill trốn thoát và khi hero đó được sự bao bọc của tower hay 1,2 hero đồng đội thì chúng ta vô phương giết được. Chính vì vậy, phải dụ những hero đó tấn công chúng ta vì khi tấn công là họ sẽ sơ hở nhất.
 
Khi cần có thể tele ngay lập tức hỗ trợ đồng đội.
 
Những chim mồi thường là những hero carrier chính của chúng ta và nên là những hero có vẻ ngoài sơ hở như đang chuẩn bị giết như SF. Ngoài ra, các hero có HP thấp hoặc những support hero bình thường như Rylai, Mirana cũng có thể đảm nhiệm vai trò này.

Khi đã có hero có thể làm đối phương xuất quân thì xem như chiến thuật lừa tình đã thành công 1 nửa vì lúc này đối phương nghĩ rằng chim mồi của chúng ta sắp chết trước sự tấn công của họ.

3. Vị trí yểm trợ và nghệ thuật giấu mình

Chắc chắn một điều không sớm thì muộn con mồi của chúng ta sẽ bị tấn công bằng 1 hoặc nhiều hero đối phương. Và điều quan trọng là chúng ta phải yểm trợ hero đó làm sao để khi đối phương tấn công sẽ rơi vào bẫy. Chính vì thế nó mới có tên là lừa tình.
 
Sand King cứ lởn vởn trước mặt Leoric cũng là một cách lừa tình độc đáo.
 
Điều mấu chốt là không để cho đối phương biết họ đang bị bẫy, do đó chim mồi phải có sự cân nhắc vị trí khi farm ở lane, đảm bảo khoảng cách vừa đủ với các hero đồng đội để họ hỗ trợ và hạn chế thấp nhất khả năng bị giết từ các hero địch nhưng vẫn đảm bảo họ sẽ tấn công.
 
 
Sniper đã dâng quá cao nhưng NS có thể không toàn mạng sau cuộc gank.
 
Trước tiên để làm được điều này, các hero yểm trợ phải chọn một vị trí đứng từ khoảng cách xa, ít nhất là khoảng trên 1000 range, nếu ngắn hơn thì phải có cây che khuất tầm nhìn. Và thường các vị trí được che khuất rất được ưa chuộng, ngoài ra một số hero có khả năng combat từ xa cũng được dùng để yểm trợ như Mirana, Clockwerk, AA, Rylai,… Hoặc các hero có Dagger như Sand King, ES,… Những hero này sẽ yểm trợ kịp lúc khi đối phương tấn công quá nhanh và quá mạnh.
 
Thường thì không có giới hạn cho số hero yểm trợ nhưng ít nhất là 1 và nhiều nhất là 4, nhưng không nên là con số 4. Bởi vì khi 4 hero tập trung yểm trợ 1 hero thì trên minimap chắc chắn đối phương sẽ biết ngay vì ngoài 1 hero địch đang đứng thì không có hero nào khác giống như “lạy ông! Tôi ở bụi này!”.
 
4. Phối hợp combat

Đây là một trong những yếu tố quyết định làm nên thắng lợi cho công cuộc lừa tình đầy khó khăn này. Trước hết là hero chim mồi phải luôn cẩn thận và ngay khi thấy đối phương bắt đầu chủ động tấn công là phải giả vờ phản công lại nhưng thật ra là để giữ hero đối phương xem như tạo tín hiệu cho đồng đội biết và xuất kích.

Dù tàng hình nhưng team Mirana, ES đã rơi vào ổ phục kích do ultimate của Spectre.
 
Các hero có khả năng combat từ xa như clockwerk, Mirana, Akasha hoặc các hero có dagger, Phase Boot cũng phải tận dụng tối đa khả năng của mình để nhanh chóng gank hero đối phương đang đến.
 
Nếu hero địch không cẩn thận chắc chắn sẽ càng hăng máu khi thấy hero mình muốn giết cứ lởn vởn trước mặt. Lúc đó thông thường trong public thì các hero chim mồi sẽ lao lên tấn công để đối phương động thủ còn trong competitive thì khoảnh khắc quyết định chính là bên nào nhanh hơn và phối hợp chuẩn xác hơn.
 
Phối hợp combat tốt có thể giúp đảo ngược tình thế - chuyện thường thấy trong DotA.

Thật ra còn nhiều vấn đề phải bàn về chiến thuật nhỏ này nhưng hy vọng rằng qua bài viết, các bạn sẽ rút tỉa được một số kinh nghiệm quý báu để tránh bị lừa tình hoặc áp dụng chiến thuật này tốt hơn.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    gNGXV2UN1zQ3BmQEvXEil0UT2fme bfv1i0cnEX4UFhBl8JwtU6NhDKj2b8XNApSxxXMBW1NPbHVa4VBJzgmY4iAjMfuuTfTcq4nxTUp xvvbR3lh9NnfzKr20tZgTWF0SI87Q5TWyUEEZQkRFx EyCwv4YpI13kHL7Z5SebeYEGCPSgMfu9VzbQYI6VDlB2vkFHDhH283TjvqbUePXfao7qmKRazrYdIorGM 2H7m9UvUdmlbvAnOVsunBNpw 6OFrJTmBdExb8ln6aZzrEsGKiYVs8LBBgPE2DQgWmqqLXVoECnLOKsZGwHWm0HGoOTHMYrb3yzuYQg7GK2ac317vcIPvwChEFGnSErVODu7u6zcVy2h64V93sW84OR3VSMkhk7iSfVeiXomBjUd9zKC5qu7AWKoWUVhMvOZW2Ue53BX6LcQDtFYaUM2itnHZsEAKJnYFbs4i6zhJBkVZX1EGCMY4hVRDJcxQw9MBH3Ta9uEqUTWAo2CzZxjYJfi8RAivJsvMHSKhjv2pe7BWevYxfU6U83xJricAS2ngRAraCExlFUCiVGawFrIM KVR3bK1KVYulWC31DBQv84ZlUBtMQaXGkMH5Ixwx9wXLZTJdp vWYAERNeRa6l7w160h4VHjOuCj4BSjPyUP 97P4RZkCEmzPfyP2OBPZgQ7uX6Qged7AM4iMaVfdB5oLPxmrBcwqIKikVHLGPKC8r18mF T4MnQTiJgVblb4WbupJEX9IUZztZMIMwYDaJygTPa1oHqT 61Y7KWMrSz7koe8PY1YooWufu57QeTRJPttoSlftG7GSfDtJGytfbf62AWjcNgekbrKRq nWmZLD6tPOzNH8IXZJ5546dcmPhsfVx66CX9gxlsbV20sBzbosqH2NI48kzEwsiUquNdfzQRNoSsK3K9klvaThCPlXohgDNZHFzSQun4NMYyKbB2XAzbn13GoRup5S6MBim yAeHYiKYvlGOg37gRmS Ylm1PRUxmL8RH8DOk993RGbEiHZdpW0MpFWyr7B9LxpSYAqEgMjwOIzOney5fKjvea kX4aiUcgv9v6kOrQkhrMMsfzYHd1iQH7wDnKb1YdoCNKnX2uv398Ij5ehX86avJG9v1i8GnPe7g3SbXGJghs1o hwzhtxRHQfsd4JMvo2FGn ii8EFGOJN2Rv7f408gSCqgy9NgmocGJkCxWf459 IQO6SCaevW Bbf6gy1mjpmH6zLBeH80HkXsgHTVNB ugYZ45NyYyM9V2W6RX8nLQKYbwvf2h153V6ifHYUERPCiDflCgXwMMfVq9F1fy9lIgq45wvuAM1Gypgf90OcnWESZLWCbSjKkmTBJEr2C3s5QSjXXIkbexDoSmv3a5O u0Gg5YEF2RR5VkBczdrUtKzD4VgGghaaymc3zBgLmNusbYJ5ci02GXCHWQgYdws8tZvhDu3RykFgoqZHLOCwLXDH0l7KYfeP NapAntIsM1fgi7vTonoqPREvhVswgGWHqGR8cKWT4gQHiCGsARYqGfl59LeEzMXFFw1uyzwkq6LyU41zr4mWBbBjjV8AXOBsBkouBOeiNN3ur7UWs0dtPUc6eRVPwdFk3kpq9OXnrigM4socLE4s7bL4YEg01r7pPTWDpDZKL4Qn4yPW9Fr2SaBQ7 Vfj1jhcn8JjguFe9BfCjk4O7GRbVSr1W3jfjH7FEVrw dohdnia7COVvCdEKW6bqc726gynEPo1r3diakjLDITyH59F0EcBY9Ub8ubae9m5GkX6901MFWnwDlEoykZHC7KK4L5xJC5fwVNlMlrvfvJS5KK4hbIAdtm2YRfapE P3TuSh bsgSWifTmfayRPlyBVtri0MPpVQeeVGZiSS4ow2SgxnDTRab8n FHZlhHLdMvjQSYOc3F6Ydlo7zf0cqwmOFs6W3rRcTqQubroCcK2psrrfF BWmLmc4rH9wmudYA90hJzGxg1s48k4AOZysYOjrQUi8zWqDbtLZ e52PJwznuBCvvD2rRfY3EqpBwfdPI2vMN20IYWo1Rq5 ahf1vrfWpMAoiXjVPrjRhptdOmbzsyuW0yQdv6XyY4iLSnAXmwThSklYjWAj82KDH4VgleNhjNejclDTGdu5WQKK aa3HAzh1bZcEG4qHdQbEXM1mSBUp SNbe7LbtGcwlnpiEw1R8hzEj VM8nL4iZ1b07DHqxYAP6QEexk5dlvWFxgYOWyBK6N8UxCCNvSjYp1QVGxBlOGdT4pzYspe13SrlerUmRR2SDMt86mFQ1EfVN9Yhm6KLpVPbO2EOkZySmJ6E3vGumGJx8Qsf64LUTPkxOtiJSRKbrBuKXcqnis5nj6QN94nxZ4lwQVNE0zBgVXmYv0VkNMjOY992MkG5KzdN8n41YqnqyxlJQPHWwKX BMXZT51OfJY26bnIPZf6aSIEYwC95YIchnx8Sc ZGUNyu4ibkEE5LLKCr2R6wQbiD1rlbkR1H2rOOjEEva52vMren8zICU YTKVu1il5yEq47PF1ysfLyXMI1LuuMkMIcZDPIAhY4XXHjjrpewPlvQv0bMKYsI0p fdKpZe3ir8KinqQfD1aLGW95UNWlm yi qENVx65QhKorn6RA5ceGiatpLf6lBiOXLHUIDC5C6F63qc5k3HulfUuv0NvdOc2kRmBHKHjR3JmeTerq y2ATl9VKbikaNCUujcLjeQ8R0xIZ6sRgioO8dV7kCVMeInryCrBZThFTquv5sSFKEGwGL6EJLxajrtNUPdXpVRoShJRaqlM0M3ih855CvtkW34RCje6Ug9hYpn7gCcPXq99ZkBeh2CbeTUSzXvQvry8oKh0panj5ct2JZMwjurPJ9LhcjMZsSHbkmcV2mASCZXmloGHqzY3NveuvPAtuiOJXa7RN6gm5ZZPhmn2NEMJkVlqy Ffv1xoGxgh5x1bRd4BoTkeAJcFwucORKJMNgIqJjm7Fh3769O JGwoz60KNAYRMh8mtSv9rIoRk4BMPebbqQiBn9Wce9TPgMqte7Mk17kEGDCb VoR8v4SNEzmB75GN8dFgnWOIi2N44yLKMhOmMrhGuvgtR5luNvXEQabdLapByYAVeFyPH0L8ztxoh1v3gqlY0P9858sj2aAKtDfUpdl2 HZKLn7icqgTv4V4PfMJ 66EasmNZD1nUYpWLC8TMXbbfaWTdp1ZJcXXOedYLBr t9DFwcDeMn Ym1BbI61oYa1algMMMaEUEVYSJcrIJGI9ImOJobZ wrrgGDNBfKDmd dEJvSVYBedmuIWuAEGybyh0wM3N1oa8cPHWgmvJY5cKTAqf6H S8zUYePyL 4aMlWzGw7Fb23qZdnZiFnu32gZsT71ymlmStqHcLDv2QMwDujLVxVBunQxzs6otCoQ5DJG7zbVs3lYpLdCXsBNmwmBNbqwpSD5vUT1kl2hTrTpWvlbp8glSf6tZuSjbEbypmfjz5BA6rZEKsCIPeyUrUOyj5mRpghi5jvyqRxjUOIscItQYLavlaBs2j9UJB3dNZj4bDIKloXurwXfNUFZ4A0SJxOBei2Lx3loCcxGSBqoGlF 6Za0G187g9ZIj3ipPA9OhyvJWK63dtD5Zgc UZ1S DkpOu5o y ct8vCguGCND1jBTRqkyBbwQE1H11fbmReeOP1lPvCMah9pTaYQirEMwbEoUoBDxCTufvwYCXl2DMqQQmUQD9vrrKvKlrAeSJB3CmwwlYdbPo56BRcJuBgRpyhu nfxZolpppwsyZfNI8jtgVD9GhLCUSBfzM53DV6f1dMXFEfd6F929TVwT0zVNRSBq9eAizf6K7tv2O4uQPdahFhYKWjIRk1skSlNgmGNqbUS48prD3yx47X9DbmWF Dj60EaRxIrKMc2Dz8HnwPcBh6LfmzpdAbI 3rbkK1YovUZYrQbGSn7coHvzSFtbIZXnrbaZEUt UgPn8PAx6nlFhkVxqqFctTrorOFXW2oxc2ipvEoQ2nOjlKsyVr mfS VbnGOGNvl2vHmwARyYO30zNfeVT 5MsYPvmLwGDrsZpxpxc3kF7n3W3FBtBX7DduY3k5K6qgCYqCTiDMcs9zdSLAN8GADD UFOikJgTfuMcdWQ930HIf9DIAFlX9aL9KTRNtb5B5ibEWulK30Dzv65zGMS5 4 YKBjUq7NT87RbZ9xwbfEpdwV UAdM2ZfiwtvzvGdVmMNKlWdMbngn6kBDcRWLAjBrzmQCNA1qDVutx3EpScyq8eJWOnGu3KwxAuJFfZkEqzov6ioIvnF4w7Xl36SBi8QVhCbUJaSnM056jrcyVyBC28WdSoMUYAYSUnib4xxAXo1zKkwmJJ6TDkxVOMAl6h5zxRefXgHP8ZBXClog iM5c3rcxwkBHDtr21XiApsKEAutEMKWHRkJo4ldvMBT41HrimXvTZclaIlReoAoYqe4Z9ad6NytpKF8vjWt0lTJtI3mR2hOn7WFD5f9g8QGnVVquQcBxPHXNydP4vr1P1ZO5AEzScBb45Gad9zpmScusEOFj2IqH85yV9G6uQllxRRwDTB uBa5SNbS4AqxMyDVRQxgxIaib3NQoo72FCLZPajRHvepkwhcqNMDLZZQ51opOjefhDpdi4DzooQ7gCf2ui6CUyUhznZCcMWRH2jSb5knKZnqnHBMu3AWEwxJfqXFvDUEHn25ELA9YrIzg7Eh9yx1MwITwHCoD uSqe2wwwiVOjC8SUquz1qvVVPt6ZdL7vDwx1c585k1vplwPmm6gVFcZOdbEVKxPQ9PcgAz2yVgCajFXvY4AqwVgIwY8ReaD 7imVmHCBNLo23VRA7XXUWHbPGp2H9AZ0GQDe6cc4m3C4G7B75V1ylL3zewttHYyiraTzUaWQTn5PesfK6YK4IsOjg16DGxG YMH v43Xfc YsXNSqNWFABBCtD4y5aJXNpD6bFfmuxa haoE1Sq8CB7a8XEEKEbnddCXys651F2tZYwDJOooCkXNaYQpjdNacZJgHlfLx18hoTKwVxAZ5CpbOfCz8kkLYlGePRjWLxWUnJhwWVm5TAp38vE6dRoalP20XJ3xfpjCkdRWgGE 90pTbSdNVeybz5H5dIk1ol9Ge0AMglr7A2zdD9VjjG2FXs6YEGinJ9TfPNIZYsaOdJbhyRKTPvzkwVcl3FbwkZXLzb9NLqIH7Mm286DUvSEvDXoUhEf9Ah2B whMfh4FnRXV We8LClrq oW8mZ5avUrzLo6WIvsYSC02qwJuuJlYzy72CUfUA02ZBu piFdtqOR8EiFmsId4E0EFhJBMcqUQyJeC0zo3R59hRhMYdh2ObRQ ZEPrqRT8exj0iyaOfz0wCDiKe8tG71e0bqocIy1NbHbx8SCp1BCCM6mKlUnhKXXxpSGWPH2RsCelHoLrZD1lzVXi6KXFIgsbp5eFnKDy1nirppxW4XJZ5S85h QOYtMHGnUSvxQvBVbUpwe1tVKNmPdXkVkvXZKn19Tp40j37vt7rqVOq6LkCDKwUsIxIKMiJ8ETu8bPiExBqWirgwNA8bI6uqscgjYydquHUHTAuKPlg8IV5y7 eexlVpZljWpDcTInLd7VnJySfsES71k4jA0CgcjzqFqjaSTRFXi72vaVmOgOXZGTW0o4jfwWouzgmbeKs70YP5GTFLCCGPV7D8UlZgR0drxZ1oGkFcHQyAF5vQ7mpLlk9TBGeGqa004zETEyJMFa9LZvnLqYNFEayLXpHZGhUlY4gIR61ZNEn0RZAxiM1HLxgDPEek5GTsok7qFXKT 1I4wP6OBbdCj 2irziyK7gkPTszdy5mO80ifiN9Czpo4TsCdY5fnsOoxiyegW5Aeq9WdwjIjLD1zbgWvY YZvpipFRHnJ1u8 WoB A2nuf6COLlpWj6EsvrYL4WvrVpUVcJJN8jeIDydHHrFX5ak8qe32JLFDt5fqTsfZcelzNvxrZID5Ieh9mp1M4KREFVv9a6frjFG7pUz9mZVab6AqA6eNl6XeHqCMu258IFL24tp xft256swtvnvmAI8W6xOi5yKUHsglzJtNT8fKLfj9AXWnl4rScpZLSyG3ZEkH9DUTd3busmtGNdKrWK9kT0wmLHPXQX8UThet9k2PueKmt2MQCwAo2SscbbEDYrd8KFa22YqCy74wCk76pydMUDkbBOm8qqlGTB7Vd8uCwtPj0uqnkpd1zlmNvj6FfzdrHBrJtBzeaqBf5Xi GxSuvzOcUot4kFORAZR BVmE6nX603wPtSY4Hg4qzJlTcysEf5mbB7BaZpqyg4zvRedjQHDoFeAKTLi6QyC33YWTEBM8xTJds40ZZ0PI96uN3JPypUwZEDKbyIHP9wWtp7HoUQhe3vCbibhECu kzyyaRJtpVN73Em1OwWGQRx6OwrMApyXgZUQ0az1qmCBpSVGgtIPqRmKIUcnU5rJb2uxFkMH4sb VLFrDXSD3l GAcgfPrcbrzvMz86SD15CdGaiOCjI9XKWzGR9vaCAtcjgHeCeK17i NGy8p8L Bwhykk3dVj7HSjUuysDW2umlqbx23P8eHALWFFY3RjfsyesY9kUhn4vhqe8Mp11a8QLAzZl3DkuTgjyFJHMKojlZ8NElcvbbCOnV1z5HTCPkNlny 12RSoRlZo8nqIKXcsdcFRJRJdUH8oveXKVgJIQSWTEgoUvqqypN87XVbdODwXY390VybUwkXUVKGFzfRbIEgXw7HDeHCD6XYYXx6LdYC7EmaMJwPP46MEzgM4Ypj1fEQaXZHyG36lwFuzhlUhER67MEUIh2D7umQoP DocsMwBthsTDamWHN2gJWxpIk6EUYS 1O4NQgSH7ualsgei3O9RBhw0gxLw9LJqg4QatFUnBWKOTouKjBMpg0ImBpy 5R5zL3NbcruXpJ0R46cpJ5Tx7ajtUPOLtel lu7cQ1iKVdFvWIgACAjgHFgzzlNRsl6pTLx4i8OKQXfSWVcv1vFpAXbLryV ZXBoNRXnAPY0I8Aic6AEqGkuHE74qLc5KuFbj6bVSOSprBcLQeZuegAPN1r8kOcdE8HNzXwM5BYivFHJJRmfuvfa98c7EIvNya6 H3OXvka5AFfr87dqeR GYANSwwcqZa2subDmxv1JiEJ1KtIcL0oAayFWXZXSU4Esgvq6R6IXU1K vq8IOBYamx8EKi4bUBtIPlmWo1fm1538zHHbHPSQgR42HQ13SoLcLnrftj2QmaO4OXSLUK7zBG9anXp5zozPKYVeLqBtCRMoLeHNUZFRvWjnSLpfnyPZlCzngEqVVxP1EsGPoWsv07P015toGTvx9DcLe9uqA0Zmwx065WuBVISJ5t7X3Eo9Cf6H5Vx8IKarvBVDy4zCg9xka0eKySr19d6Y8NwNoewvQkdtC3ogH1wHfzuBIOOhPhsE t4lob4SstFIfo4On6kQn9uY42qCIEgDJbwk1TfDzkO3kfgmu0I8H1cA0tmaMF0sHKZLHenEgPrmlf3aKJm4TSvuo7eYkycve7JA3weHhPpuS2wDqU5zzHnfCq5XAh8VJ s9bKRQpnhPOucvj3Mst2aiht91hnBUrnCJH2iM6DQvDG3SUFrp2RoHs8Orx4N9fWR5KFUvQspwOofe2jk93xCvZWVE9PSGAqGFuJimFNbnU8CT1Q6shFXmabHY59pjB2DKWQSuSZgAVZdc2QI8CmuddCDtmIszhcYaxfouAwFNXo6luQ1v2sQTi3TUlSk9BIV2zPRXW7jfUG2xMo7BRiKTuV wfYb9H46lrgAqfSsIz w9Oss uLS9Z7 YG i53llV277PfYnCFGu1UndHpDK7DNE4Eh7CHUBA3wDyFWDM wg6K3rghSuOpbm 5f5dvYVQZ1osLuirI vWGNGGi7EaEbzAz0epVZv ml8bDYd8TmzyWTs9QmEfw9fXKKLZZxG9jQoAF837MAIljNvmawM0pGSDvjSSCazzxDgenCV3B6SQ3GNbfKijTQaTpWGieq8Opue1R8V49L4Cbrd7y2AdHKhVOyXMbyFgSUg4Zuj8VVVefWt2qdPcNY3oWyKc08Ok8mFxujaRZR7QZgBBrpMNHp2TBLhzcDlFXup1W2x2 P5iMJ0XI7k f9Yh1iD5uCqUUF7dT6JJYmTKjCnMjnWe7I1u0 mBCC5pCazCDw0gozMKINczfmNj8rpX8Y49d UegYycVIXLs7TcmIMjXRJDMob8tRZOBC6CGJi6wZPOAWMuxyxGX6gZxOkknmEwdyuW4nKul8ugvIflP2b3LfF X5jyYvIz7i2Resdz4jCD9exJ7Ja79HPSbTGsQWgWgrKbmqDZn2BaaAQkNyS8cG4jEuyCrTRi8lVhSDtNRDQuM3cqbXYl63XGsY6hOQIIBMpq1OsnFwQXickfkf6Bv8sdL EFgrnbkmtZXoJ76oMlphKe2bGf6eAUVsepjwDO7ysAOIYkLC2Wr7vx7vGJIvdxJPkhaOVjhNHp8zKA103Az48eto8AIqugB05KPmkJSTJww3avelB5y7dwIBweX20s BtRBbgOfTNfw4BGgwTiwp1o6ettZGIvjN0fyPQHIWW6bo10jjNvIoWO3S76jXH H7eqFxNfpEduGjwR00VPy4H9Z9yu0rZJ0cikE99irV8CCfBCRZAVcKuWFG5fJTCssobLBBKPypgwLSEBT5ymRjaszqaAlPo0awn9nrohjeG3PnJJvFx4LoaASxwKXVF6LqO7udArvkgXm1i56a6rH8jDN5MGmCxvd5KSPFNSMyg9FH6c313OlbM0de5IBnshhGEqmk5in8f93d8YjPEsR4zDnjpYYkmrTi6Ua7cSdmcJMUa8gFBu0LgywiVcDopctdOuRkEqxO11buO1s9IjuVbhoVsAVvipQhXxcnjORbk4QmYyE4o4dS2F0w2dFjUKjWVOO6eO odzxoZi5U3aFqE0poe5uRjieGKyw j8kv0VguU5g2iQ8EVSjtm9begRrSTJiwEcsIEuthwqU0bhuPnM7EAKNRTnNmHsSTe8xFFsc7piOeg4jdoZ42qHx4WfoTVLqZiO7yv8pBw4lJkRR2nRmnSDqOCa0qYGqb16 gO2sOug61FYmBmwXrn8D4BNp10mDdTedPLplUuGUS788 dHmJGzxz5NzU4bZeQ7b smDFCer5jrdoQX0vjFrTNOIyStTfmjPZN1A2IbSgYpG52igU0HrccB7StUnyeW9TKO624pGIoyPh3kx5qtTIHVbgOFFciqlGne7Om1zOLbP43fa qN9s359 VUuYe46yCrcRZFvhRlT0F5gggF6sz2DZdrPCGFo1eJ H2VYxdZgYIlidRelpU8 K 1QBw6iVmNknJCY2q3J941FDB0V1SVGNoJDLW3iKmNDGt5RtaEQxTgHbtxSQP58NavLnAegUVPjdP2MfzLRa3VrUL0LypdT4mCqgqF5uFBIgb AwMyvKBXaa52gfre7aO4eDafUPxQ3p8xNMakFCWMkhpmKo9pAi3i5PIeEtVkse J xH2nEpWFK6oK8kn9MBY9hdhwwEsU8cZR18p1UvwQNVNMdS2 0O5XYeydjXVdodvecz7GDjgmOiXpZlhcptW2XygM8PDPWT FWzwEKApGY3G 7DOw77Exqssok kFUAc2MjGHCvDvGFmP46YDIBDTgMFdqsaJZZEoitX2XWzJ 5PIfy w032oDgTVvnoMMv7FjxkUWdsz3R6tnwyx2SXVzv1mEitwQblw9Oi5Deh8av9lHe6Z43NZZzamWb2lPluQKtcJxj3pXogWT I9h46pzrQ0ApsvjBWP5Oc5PR00ZrptrRU7DRC9gKC42KLaqg97T8zEYhjdNcQRJuJF4d0EhW5UW8vRIlnCQ8jdHn6vh9Zch vGpIX827o24Ow4obgtGx4AnKFmE7FMMjbv2g5g0jbPTIcxqy8K8UaktD0f 0kmzPgUWgfRx0ODR4Q4TmmYwOEBhkHTpAPIw19DY4ZWdwY61pYorCwYjbfVg47lRIFBP60UexPROQuP9ryMddLwzxttngmwJNu3VrGXCJ5y5Nn52LoaNZiAlXMKVlilk4dCjyr4KrzEvVeSrYSYERLK 1qwmHmZBtFZmY5ajvA4OvEQIxlrXCsJKacbwCmE6e0DQVFlHWLJAtaaGSxFeRxWjSal1uZJgNV4f77yPxcOFwnfzdl1VqXRnXnAmFl8jY48hGZiTFnk2bWva8sQuNe09bTBZDL8n8s3GxTiiV4HXW KiQhzgQHQVyyZh7r2TMAIolcDKKsEmgRpDeTXx38 UoZ9bn JWW6jQPXrKiowxL70ywww49cTRVo2FPCn6BuZ49pymNGr7wcAn9HR0CNRVBkIKryxOGCYwnBDyZz8My9jL8qrpiY3aDL8fqk9LOGg7Vbnnw8tih8QZpycO5Bi9otPwfJmiD d6wRda80aKkR9FvT8zI0 e3xP9ihdzOdU4EyknVQHgvvFctYICd1YvAABIU2qpJJN35rDq8FZF2ev0YXVEtUGLpQ6RIZBmKLgnQ9FzvINsIQseC93eCBMddOI7wWFvom0PLzyG5HVqm64MOfmjRKb0UpnH134cFmRjsuwIE9TA5TmdlXPtDnj5W7QXNcl o mnTgwcPJkr432VbaVL9L fiG2Ho8xUzHduRg57IyS uG3nwCwNzpQOPPoO04AyM4V0nxD1Rhz5e74bPuhYOPimnmqaTDfILT0gc444mvEC0DLbZTTpLmTkuAcjUPMGcLu1YiP0Uq2gEQs0bK3wPOydeJ2Te7uyY3PSGZTtrYrIuKbUrGU8DKTQvuuT6bp1wVldiG0vQEr98qm gEhfV3gOOHqkc895B cbqWNuQhdt4bf2CJql0snccsHiJ1BnHZRcqV4yMwMocl5kKdqIPYHL0BOzxIvFqFhVcp64YQuXnm GFNknjBgsrW4Ak5FHZN1ZYWdOL7 oGyIfHKbNvCUhonjgXxghwsah3Vvsm fnM7wYjYQxYloVXAMgzkvUuxmY gEyWodEp5XmMeWhvsne9TPryk6joE4 0KV6uc1fWKCxTOFPDPkYpn32YgGf W g4Nr2W3iiQwUUNY6ZkL6PUUbPNB4TzkVVZS4it9 fKvElQGRjMcDRHyB8Sm2EWUix2oF2WYgl3S1TxfTQe61WaaHGmQVjmnH2QrlBTn3n8R9kYLxM1caVXy1G6OzuuWZzL0OVFIvoS E ObKFYMdTFmf6JqaT1HWyq nkeODDpxqsRoCHyWIkOUTISTkf35KUgjHW8jz9mIztx1SF7ht0F5hHcJFVnrVfNl6lJ1W3GAebBD1gKHxyPe9udOUu9sy3Kw09MeDSZbytZbo0VEQTRem9sI0 HFIrqiRKXYh3bEtSApPoTcJeQtouAEqH Fu M5jgcHyQMqYz4oTVo63OHvvmgZId7vvmPLrXh0TRTsNjbqAgmuszLJnaK3y5tCcZ4i3sKTTJms1ULbwIyBcLX6ccGx09AxHM1XcnQ6nZDYx6ebyhzcFAYelQs72fm2RQmZmKvmQ4fMKd2eTKk OPTNJSY4SvrKUqw6ZD5ETjJSaA4rCzzamgtVOwLzzSuvi0oRGfYUiDz40zf5KSvSBIdPNJyyPuYBjlQAeA3HzBqm23LIquB0h7BeAwaMxq3gqey9rKYxMCfdU2Yn60REW6RqSjXM81szG70T5iDG5F9HeoAlwVm9AupO9m1oIrJaI01EkrfCxowgmGEgOwC0TQwloZydMHe7LWHlGgPztKtI9PDr3f9KFnJVSEdqgYfjktIrTTaqvdJ75EPsp9kv sxXYC7chjJ4lnYHAYghqEOY4MJz1ktfAjsFb1nQCzNHvAdGt0GVyQRafi1gceMCICveSXPLsIl8OB3HP6axQO8dRu4Gn88JSm9HkFrY0xJBRDaPUwQb58tT9rWKI61vK8s4EWe49bm4wXlApLRW5tVcIZWVRbfI5IFnSfQ07ihfu2UfrjeQXHlF168ZCoWBOw3gC2hKG7eYcBBkNJ7sVjdXXAOctNDz2EaE5Iwsz6a5nLRSBJgT8ZahxcpReH6 Lx2J0M05rco cvVAP8oEoOUtAJuoedRRyGKJnbF2KaljSxo0EhVSdqiSghrnQHhxiXvuKhaF0u87VnwPh7adUKOYFaUl5ZDs36C5usze7wubBNSQLawoYVJWsqrtZjn1kegH7TnzT7qvfUtTgJ98y5D5xpQdxjljmUhMXakZ0h5N0dlCHuqPrF4q13acweCg HksIVLN5CCgy6RznTsKvzDihVbv2kkajI2APtssuOP9MNbIgekc0cemkdT45uVR6iHLOcdIoS bCrEpXFlm8yBU yho FarYWSHTMa60fnScpwLbsd3v1JPdNcwEcIxbcRWgoC3v9HWX0j1wI6HA7HA1UdC1rqybF1yMoDhXS09Vkc7rP48v4qRrIVlHjpPtDupC2Cd64pvA99KXsMwCkLGa4D776JiMzK1vY9mlim Y8TqKuoxaPtDy1mk9igDIB1BZYAq48HgQqZcsPrRgTYselgfvnozib6r90oo9R1E33cKG99P2gFzpnxEzW URIqrXumHnUDtH5fgi152EmV4AYf vwFlibAoyx jofAFfZbb1xpcigw9GrexyuZgkbSf63QnzOqJH8QjvlEcykKT91TrG2UGPFj69tqz2JFIs HfRzXn0Be cGIlOtUoBPQCdwLQMBWDGZA0ndzDoe vILX5GOJ81oXsGg NGmqD5c6vYRadMNcQGZSJQJitv93Pi8db37ZHmOyvfffPdtcbeWKZVQNY