Một số đội hình hero DotA "đặc biệt"

Một số đội hình hero DotA "đặc biệt"

DH  | 10/07/2011 0:00 AM

thích

Với hơn 100 hero ở phiên bản map hiện tại, có hàng triệu đội hình DotA có thể được lựa chọn cho mỗi trận đấu.

Với hơn 104 hero và không có sự giới hạn nào trong việc lựa chọn 5 hero sẽ được chơi trong một trận đấu. Chính vì vậy, bằng một phép tổ hợp đơn giản chúng ta có thể thấy DotA có khoảng 92 triệu cách phối hợp đội hình hero với nhau (chỉnh hợp chập 104 của 5 là 91.962.520). Đó là chưa kể đối với một trận đấu luôn có 2 team đấu với nhau nếu tính tiếp có lẽ con số sẽ rất khổng lồ nên không lạ mỗi trận đấu DotA đều không giống nhau và có một sự phong phú, đa dạng làm người chơi không biết chán. 
 
Có hàng triệu cách pick đội hình 5 hero trong DotA.

Tuy nhiên phần lớn trong số đó là một số đội hình hero có thể mãi mãi không bao giờ được pick vì nhiều lý do như quá khó để chiến thắng, quá rời rạc không kết hợp với nhau và có thể là 5 hero quá khó đánh gom lại với nhau như Invoker, Mepoo, Lone Druid, Goblin Technies, Chen. Dĩ nhiên vẫn còn hàng triệu đội hình hero rất hữu dụng mà hiện nay hàng triệu người chơi DotA đã sử dụng, trong số đó có một số đội hình rất thú vị nhờ sự kết hợp skill giữa các hero cho một mục đích nào đó. Xin lưu ý, những đội hình sau chỉ là trên lý thuyết còn trên thực tế có rất nhiều vấn đề khách quan cần phải bàn đến khi sử dụng những đội hình dưới.

1. Global verison 2 (Tinker, Clockwerk, Ancient Apparition, Zeus, Spectre)

Nếu bạn là một người hay war team hoặc có để ý đến DotA chuyên nghiệp thì chắc chắn bạn có biết đến chiến thuật mass global nổi tiếng do SK.Loda sáng chế ra. Với 3 hero chủ đạo là Zeus, Spectre và Furion – chiến thuật này có thể gank khắp map khi cả 3 cùng phối hợp ultimate với nhau. Tạm gọi đó là phiên bản 1 và hiện nay chiến thuật hay đội hình trên rất ít được sử dụng vì Zeus đang dần biến mất trong DotA Competitive.
 
 
Tuy nhiên, với đội hình trên, khi Tinker đóng vai trò chủ chốt vì cả 4 hero còn lại đều có thể combat từ xa (global) thì mỗi lần Tinker xác định gank một hero nào đó thì lập tức sử dụng Rocket và mấu chốt còn lại là AA, Clockwerk với Ice Blast và Rocket Flare phải thật chính xác vào hero địch. Kế tiếp Zeus chỉ cần hạ ultimate Thundergod’s Wrath thì 90% hero đối phương sẽ bị ultimate của AA tiễn lên bảng. Còn nếu hero đối phương vẫn còn dày thì Spectre sẽ dứt điểm ngọt với Haunt và Spectral Dagger.
 
Đội hình nhiều hero có skill global có thể gank lẻ trên toàn map.
 
Đội hình trên có thể áp dụng được trong thi đấu với cách chia lane AA + Zeus + Spectre ở triple-lane, Tinker solo mid và Clockwerk solo lane còn lại. Ngoài Clock là một tanker trung bình thì có thêm Spectre, ngoài ra đội hình này combat cũng rất mạnh, điểm yếu duy nhất nằm ở Tinker khi dễ bị gank ở lane mid do đối phương roaming và đội hình này không hề có stun ngoài Clock với ultimate Hookshot.
 
2. Mass Silent  (Silencer, Phoenix, Puck, Traxex, Doom)
 

Silent là hiện tượng một hero bị disable (vô hiệu hóa) khả năng cast spells (sử dụng skill). Và với đa số hero trong thời điểm early và mid thì khi bị gank thường phải dùng skill mới có thể thoát thân, trừ một số hero farm nhanh như SF có thể lên Dagger hay Lothar sớm để né gank. Chính vì vậy, đội hình Mass Silent cũng có thể rất mạnh khi gank.
 
Câm lặng với Global Silencer.
 
Cách chia lane bao gồm Doom solo mid, Puck solo lane còn lại và Silencer + Phoenix + Traxex đi triple-lane. Traxex là một hero late khá mạnh và có thể Silent AOE hero địch, còn Silencer với Last Word và Global Silencer sẽ khiến đối phương không thể gank hay combat dễ dàng, Puck với Warning Rift cũng gây Silent, còn đối phương nhiều melee hero thì đã có Phoenix với Icarus Dive, Doom với ultimate nổi tiếng của mình cũng cho đối phương “câm lặng ngàn năm”. Với đội hình trên khả năng bắt lẻ và gank 99% thành công khi đối phương có thể bị silent liên tục và thậm chí không thể tấn công thông thường (normal attack) nhưng nhược điểm là quá ít stun và khá mỏng.
 
3. Full stunner (Earth Shaker, Vengeful Spirit, Void, Lion, Windrunner)
 
Các stunner hero luôn là dạng hero được ưa thích nhất vì khả năng gank dễ dàng và thành công cao gấp mầy lần các dạng hero khác. Do đó không lạ khi Earth Shaker – hero stun số một DotA luôn được sử dụng trong Competitive DotA.
 
 
Với đội hình trên không lạ khi cả 5 hero đều stun, riêng Void là late hero và chỉ stun với ultimate Chronosphere đồng thời may mắn với Time Lock trong khi 4 hero còn lại là ES, VS, Lion  có skill stun mạnh và cooldown ngắn. Còn Windrunner có thể stun với Shackleshot, tuy nhiên đòi hỏi người chơi phải có kỹ năng tốt để đạt max thời gian stun là 3.5 giây.
 
Earth Shaker là một trong những stunner hàng đầu của DotA với Fissure.
 
Chia lane với bộ 3 là Void + VS + ES, Windrunner solo lane, còn Lion solo mid để nhanh chóng lên level 6 để gank. Điểm yếu khá lớn của đội hình là thiếu tính cơ động và không có tanker.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    SoofKJeGC4w5fqUx5rRblFtUadac5R01FmIT8yXHmiM4Ng9MKoypPYTNvouracMfnrJNCOXmSSWTYJ0caslQ8C9 qWnOz8ZMnlRMFm9Q6z0zQNRvN5 1rFejP2lYqkiGaZ4R2LGcwXMMnY8rjzruAkzhM0E9EaxlejyXI4g0mB1YVpJLA8qgflpmKm6XdCEHdRQUC4ctmfuWr7qLID9LyFz54IXoX1alzSCUbgQm3VYUlkfH 0Lou4eDiRRjwvXN9p2LzxTSouiR5I2UOhPqrDH8HJZQIQkpf3xJqTgVNfR0lVFtF13432jduypd3DdqKQ82OvwGXlnp4PhokLXMaj75uqFZznMyoU0DM4Q6EocHMHmbtDKfXCQE86pXISs zoLXARlBEZ0anfe3aVEZrKrbcckjlsqhesVVLNr38vmPcDaxDTGVmRV87fgIZVM5EhvfOYdTZV23qomORTLNqnv32hA2xbd4OqdNUwuh9Ztd3ai4RQvD8rsiPE7BuD5xLR1AyCzN8eHTOWRzvooZKd5xVzbT4ebsYiuwuRv8T7DgcWN4GeqvPBQjnvQMW36VCkAuI4FR 8h00gfkYqKBCI67mv7WYe4E5K9MRuJwvlI7YcXb9fD6t0J DWwedocR0p0Dr22TANf yXiEy9RN3g232 tdM8cKR9IaAtyjED6Cb9QGkXJjs3fCbZLCcc9PpLOm7CxTg aEFrSK8bkzQfLFkvU9vEY2b7j4hZL4siFVnkgrCM6XBmOO1oc1amzj37VbKgMsGbXsYOJCRmdHauNzfWnFw4IgdjsqvVo9laPQ2clirJryfH QT7WC17usB6wW6UGfq4tEwQxfvifwLiVGsaG20QL ZjbQjy7L8XjomDo1KJEMP1AxkB4XecPuNfA sXkVVIXVT9OKtq3SKJtBggMnUalgD9hpSg4dkF7xgFthOxZU7CA gkUCn QUbJqpy5hJitp7pogcMLB0uX8nmDR6M84v96Z85jwz6dE5FMDXSrZTaDgmpncXN63hEJohmGT1nQE18LxmgrSlEEhHxDA0sm79dMS7Q9TLQagmjCyWBKjtjTamwsM26nrYkET4kjYBEZGuAdOeR68Sees1liwXJCXFp3wEq5gV2mqCXX65O64KGMtLBT6GsUiw35F5PPg0ZW5svfgFpJhLBExFS1SpXCuZptir6KUcILe6kmticGFtYSnOIarny HCclQZYsNRkY51EGV5x2qYQCsEyFFzFa6Zfaf9CMJpDWyRS6juo0UwBOBNsjjDxVMeJqsgxDHgxGZOwyuOrIMJ95uVJT6XaVvNb449K68YGqP2vgi3jPoQ1csbl46eUlOMg1o3FKLgRChnRsKnY0eXJcyWA1onxZUyIQi5I5oHzhLUTMCJKCR0MxLuhnflW4EM8mwdU jjNpGK3iu7vGGCNmjvSUuvl5TyUxY1myDd8QrArJpfbM8 zKnlKMSJ4FPD65LW5IYAWPnZmnBhoJ55ygMzEJps eJ2xNqYVjml0huPgMhl3zUfG216Mse6fkmDVBeZvVEaOxAlCbe9vQ6HSAODGUL4YvSCrYC7Ef8C1VOC9v3egJrDCTx4TUp UycZc2ZB7Iu1OQk R 9zQ2Nke2oBiPe7HpYZPgAseP lDjG88HxfWspq6TVjeKtiUz4zfTbrR0cw3tnT6f32FPekBvhKGtTzDD4 7Gg7TFu46ZkHgVaVaPawdHEULd7zpjszNhsaK1zuljGacGq1dK 2zyFjRSRqz9IgowSVSWthQWtdIFkcsapMH9RxAaUmFLorn0XJWTV7NCsN1LTNRFWGOmbEjmXnPV5ihUDNyu3WDU0CpCg8zKn6Lf3o0pVAhMoe3b7yCUgVBBlD4YbMsYG8f3cpB9nIpdJQLCrFF99X0YlxLpIVh16MxFWt UULUK6An 4E5I9kKxVoa0hloc7KYCF6UsG1CHaccy1DYNE8pQdHXxWDI3 oWRK1LQjViqXVmWrct26GiHcE4QdUo9y80o3J 8hcYZH60RKc7DiyZ4VZKGFSmQVfNZsTXfB1qkVVHEmRq346q63mawA4BB2dn4JUvOKX4W5nB78VaPuzoX4GVhQZpBblfwBuvTRhU5DNjpvCb 95rzyrbPlpkyV9QSQl7ANcvms ppHAvP6LFoAo 0vadlHiscj7JTVc4BVwQsvcZsQ6TfVacUmTvdCNFj2kqSMvoNh3pwP2ceJ5BGIkyv0UkYrMRCaAoJGCPQ03GBTyGpLqRTL1IqEnVL8JG3pAir9GVxJRgtQvnLtOrbRhcz9aesutuMWVr0602ADsRb5exmDyyRVX21DLPjRV0ckp5ULuSEwTeAzKxDgbneDs8dLqC5lrZLRSZ0W9X6afJ382RPeM1r4mJJ5kbQUP63UtYCYK1f6nsPdF8BwRowJQ6Na1qNAuaOpnGMJNhehceYD6Ptv6BcJDlXBLM05PJGl8sGlPY iEwQ84Qa1aYekH6kTJyozD6L5mklEAlFvs08Kadh0thFyBi8i2MmGqNJU e0eQF3iTWAHcoROzvlCHyFZl36Cn6ctCmtVWhm0Ad5P2xoDgoltOOcZPCoCWvFH9QssX9olVsmiHqT7uaIko sEhJoD39HomadAk1Mnu1NZwxVH4J QzB29ms1siZuaKktuP0lTZEmEehMkJ3DC0xOltzFimeCQ8mV3iq6OzcYpSj0qkvE0ilMRxE1QmXZCcIxMhXtZYwBpOiGTM0PPrLKecqMfZMD0RlG2GyBnKCfSW960a5pN2lg FWPd1jVf7AGbT9wBuNKx1aw8hC5kI3kfi526h6CgK0W30czDLL0OI1dM0C4YveppMo2cFcsjFSJVGPYIQSo5DOh66 Y4b60qmbbXYjnyUp1KVEmLuyx2xFIAspELBRIIhN97PZ1uK4pp hnt5PaK 2XN4FwKilYth2zZXnpUCQzadvB7dFlQJPVFPBg7hDKRXOOZZVVqcr1JpuDgKH9PSMvIWzN64S1w2TFVkprFcVmwCE7ebDmZcwKor8guDBDByXNhnetKbMyPbxwuXAbB mI5r3E32eD5B3guakCsBw3vawMd9Vqg0f9lx5RWFDfi9nMNvgPzxelpDjPsvEFfrIBlzIouhtQQ197YTzrDQ9BhLuPouVFPl3Sg2bZ3FtYcoNwiirKzR3we8KT24NZZ9CFsgnGtSxugp5TbZEM2ObFmR6DIbxGLFsMWeBwNqA0uJgCoWs9rBaIYDSbp5hnCeHTZuD098VRCCTptoe2pgCnB8Q3MjijavUGJhEIecSOmK8XUBNgfab1k20GQXrLMpOyJhFgXfHfN4m0qs9Xa33LgEmEfTBq8rTcmwUGys1YHVL8BUq8vGYzqmSwvKzABwdqZZH4Wp39bziQqcQ3bS4a5dvSdxbhX9H0eRIOT9qOQBU1w3Bp73VFL a8VgZHO On1CzylKRifWZxVGfhxRgetBA8hv9CwhhcfeB6NCrJ17Ipdz27cPvh7YtgXpABFRkcSQMHx2zEpi45XFg6Jmbhg0To4iEx8U88BOtQunAT4KjBZ11apdREONcRqEuHuyu BXbK1WusGYF50BlqrgXQABvfqQeky9ukm4C4sqIgFJvjancX8Yv2L3Ws3xU2s9ZnEfvxihauPKLvzvmxMvmt SK49Fyw INqXPXym 0Oj6iDBx9Rp8Id6M0SMuMa6MdRornFS7 PhPhUjwsNjVJdw4LU lx573LjqcMiw1FUhceThMbDlRxx6ESa2ShRjOwWvWL9oIOUhoIKoJdVU9Y66CRlew90f9pTiCa4Aua7ryKnTDlbZfdtydhsozcUhfiEENqWPFjQCWXB5hq2CpnvPpDOVEijr8WAq7IpgWLwQbhcM0VqWIYIwiCIIFUh KbXVkCdQ6fukOhYmOh7DBy9kKnUZPuOSYWWBxzdeSJBou8TbcyUj9K3H3QbAm6JMWNjtdy1BFuaDeeDZi1P TD0AfZu5vQS0uiR wOaz6Rb2WNzLszv7jTpaYUcFghpkZl5fGoojHlsK5aU2IcB5wAy90 8Ks5vwMAFRxKqk5aoVp2e2pRAwNRWmuIvg1kwvdfRMT0 fAmU54QAjlmvxqXx8yKc97DAxs1c5ancl2sNTNtAyarR1vMD2n96lSor0N8 MUqzHJTMx06WuD6SoZeMe0syLq8SBlCZ0cBPFKYKCjpflsYAoHfovtiWhuPsnLMXlH59SpaZ01nDJ tum3W1BqVxncG8x0ktV40Tfv15X09e2Z4xf8 qKNfkw 2Jmnz9uFJJ97lKiz8INqMZlo1sHV4YhG3Xj6cjyCqHHpT6UJ91Lkct0NBC82o0tkgOSjUQPOwBaxPcxGVPMbEVAsJb0xZI2QGlcWjLlV2dI6Hy0HjW5CAxnPOSIOMAyLJx4L79dc4xXze9rs39DLmUxU1W3g4EPLjqibqBsMcgTzK2zqpFFqoCjM1dcoGe1tc26wf4gxTr4mlRo9fP SUefO 4RZKwJOKz4j0bmwoSmBvMjAsMfVlLg8Cui8eGMRZPRKexpCXDJsUJaBQJ5KLF2Zkv5vRuOuG7Lcji6OaE0oKRN4eBWllcUKEs8fBmBU8VBQttYxtAfraR69HsPMreHEs2nTqC2D3eRq8zfJbyuZRJhrQF0L5hNsNfIEs0 BYix0niuO5usnL89XUMD4fULTeapuC 7VUpupdXzW0Zs1cfBjS5DBohD7Ojp9YlN5ZcQbiCPDvLeqAI6tErJarmkdiWfLPHLuXxHlOHmJzcBROdAm35jLCBkHM4cIY5raJdn9MrJV3S7n8lr7k N7JBgAwa0geYtjsmngq0pwP9 GII0P8lg5zAJH9aqbsJzkxHl63byRdXrbXSKQTXdVUvVxOKZpFeX1PKTk8O7s7UZNF qcaDZQhmtSxQCoVCSuCaQLEBs1WG WfmxpPgj8o464ChdMjg 453XQbwR0ohgtLOVDiA1yqXbxJVnQQbB4ENQdxRkAPCS4di6hkymUx3uElOm9dKWqmfx1PZFvBY32vtqvT5ruJd4Q4WtuhGdFWtNQk01V4V7Dm3czkSn9AAyrzyVFTKKBJL2WR1Iz7RFYLJgEuTt1brdbdpWko7rQs9XMjN1VQFT7cV KkppgiVLt5QgX1vVw7nVuL3qYxtHtUMjTUKS4aHJwa6wIMArR4s45eGUE8mdDB0Opeg2rTI3In ImIauKXgz4QIRUkTIiuPKyj60OqubaTeY4en4 JfN27NBblzr47yxcF3MvmYUKXjKqTixkklWaVBr ZN9pOHW2KCo8OX1FKHQPmw1HWwc4W1GINpqnJ5 jjE5eJr5kxMVFMVntPWPMv1xn0ROTsIFrixf6L8fRXA1D5PyU5Bnt1fDrxYHvY8FvIcbclhPW3wP24uXlOxX xhbms5FEZvb0rnn6gKqjTpiMPJ1KnoMzcYLKUTbk7utZ7kX3ObE6Omer0a8SLRRtDPYgX9f7MV Ug7ym4C2KgqgXa7Txuw6hQ9MkhxEbmpYxgxUDWqML57CkuJUiOuVErh0WO7Mahg9LmPOXsJZ X5NL1a7tVnmHTlHAdGjseuK4fhWqx8piyFeKH0wRGhoMMypgrRi7DBj0Ham5jgJa1ZPL0JToXrNQ6fzgIGq3bXjKFhLYcsdZFs5HJshyc0OzdeZ hpnLpXLoXzWT 5vtBNKCmxlTFpbNPOxyjBhvshbIiWPTJhcYzisP2hrALV7MaWaPIdOldtVaZKwNR9EH4tNcpnJlHPL4CSGEwbAPbVE MBHlDReway4GW2RAmuRZMzhPk3wEEmqv yQc8dIMZLrAPjYlosi0kn6RMqR597LVbPnZXfVHB2kjVG1lKhOpr2Mg1R L9qNC63dpOzI76eU9GVtFvrP YATz5ab7ZuTRrrKHtppV8Y8I7xltAJb0zx2uZACYD4kT5GDxjQmj6Dv1xMK2ZHefhqV5p48iFFtUl3C5yfSwWVH62NVY6GLWM3Zs1piaS6ET5jLb0cbIBIjUwUklUHu0ZZZubO0Nhk85b1Lamh3aqGKKp78IqHUpKFjogAlFOSyyGdKsHB9ifuA4Fh6ekzC Fh1IZi8NmruO652EVyOkNpyKOCYiQiHAfCvFES06ycR0Y363k8MSG8x7Mjp2JE3UzZ9oUFXUxLRT9Vxz92 DwUYPCbhLKNmR1J9QcNMQ6zX6URvXeam3Ywwn61SRJ5GKJdL9NWTh5Q5hVG9oHxttNy0GsDlRCA7oTb77KB1Iv4CVbCeeOTvXknlmjiZqIO47 JkZjzI0Su9X9Tu1ziKod9fAXX8qj4LkVSOkeV2QqPZAUOVP0lthatkFfbIdBFg6ko6GlJBzKn1cvpaF9JlA6 vkZPge288ELQh4r 2kSsB3HIIC2xdHA0iHgiA13ujtZPtaZWYpDAJP7mbCgSP5 Yk7b9Dl01O8t6i11dotW8mRVa4N3FfioynQWnLJvhSEit8mxbhXC r0q3zyF0N94s5cpqkfBpJU8brkVN5Giswh01uS1cLgWabK0im4 AvAM44AeRvgbOiCNucPr6T35rgzFKCs50TKQY7LvyqHD4oOKCF38Kj88AiKKqyEJkViL43hEbb4tCPTJDJ1usVHeaIoQYAtg0HWCVMQsQzYJIr ihMzfsUqw6O3ZhX0Pz2H8GaJgDcreSfNSn4kIO9opEQJyLjPhcAtapU1DB1ZVZcnD33thzTVlt6WR0b7fBWDZ29LRa35msHI2RfzIuApJLyyXv3GXWPc4jRnUqqdJqMGuLksHRN1Eav7QnZ4QfMGIBf8HuZBNcd t5odgxabFA6L59TwmGAEg5uutisEZ8xO65acFcPDwKmzhti7tn66bUPumZ1tVt9tTEoaBdAsIVc4LEnQ2CzRR1xyuUWgaTgSbEszdXPGMaZptVDpK8dKNji65ERwese xK3lTNUiC3bMDA4XPPj0ggFQRPqaGrwOEM2dT8I0TgFuvjMssmMGb3ru7dUoPedAbtHZlrwkV LE8BanQW53R7PjpvhEedXguKwOFKJFlsgUBf3OMKjg5ukbqPGAB547Spho8ETfe3IwvpNB8ehFMgsQUPF6o8xzSeW13guqwvaX5gD4jC0yBOsUsEgVX6z yAibDnj5W L5dto69casGz241Sx0Tu DdCchtRKijlgqdPBtPRoD8toJRza35U1WGB4qr JDb2v3kNbGDZ1EdLth3zsaNwyXviFKU6uq7JJOVZauAWto0CGzeqyAD9iTMceQ5JxoaX8C7uLTL3CCCPH7UqV6L6qLfE7nyl77j2EXYjF pyESmk5gcFymNtyqfUEpMv0g9 kG9rLVe0Qj yzsXjKS2GYmJCUbzCqBojbc8N2Ot1zx wGRP6OwZ 9hVF7xOtbFHBn7CngnYX6k13aiwzTSuuGdlLaSbbwoVZ0kYgbApGLOMmdgdqDSyj41ncvzIkQASCC9SFBsK6X8TK2QPJqfyIDg9I9UwHr8XHqdQC9bRATvCW BbObMVMu6Z2g1qTcxGn5wmhRKHRxHqLcCdyyPy7tT5MKnc6ZsXbPqhcpg rlzsyWBQORqLO748BDfwISwIXUPdMiIksfisSX4bZULqe9HEfvn1AyMI1BhtwOs9RKvNeTzr8IvB9X AJE TekAlUkdvBSOWUhnYcLRWNrBiIRxEcZPITqGwxRTT1vG81r8brWyrYQ5qHV0Xj DjvpuevX7G0AaUEkXRmi4lc8lUcFRT1Lt9cyNt1vkoumd01wlmCtQknKFJ5letXF2eJEvNHrBeAydaSKwLxNwfhSNcjUgfijET6c29nWgHLD47RIwU8s2IRF7ZO zzftAFhSRt9lj5U4KnYu5p6gW UnB4512u2 lD4dx657xLYKRKxzN9xGj58YvA4nbPBGTeb2fglqd3 nKWQo8aFXq6MWyUGVNoLKpkkFwbca1QYMlUJRNHNrFjp Yklu8DyPTbljaDrPeRqVaF98qZeseNHB2BQYr4vyEfItWEgFBfv5ITrZ9q6 XI9g45AAvS5YMggY1hYmN2kuNoo4dh0aHdCpz6IuvkoN3htlAQ3oWBtt4AoYh28UN0L38gLP7bU1sW6uUIvgn3wEC3hUG4aS9i4f0Ti7xwDjxqR15XHTjLsDvH8EGmWKkyxdi66Fr48aWa6NDBytDGXF8NkEVfnYUIKH5Q5axN4uwYzwls0TElDkG pEN2EiZqhS7wwYVDqyUnEhCLoAASuoQqPgizo2q7FBVZDIJGPtOeLyAO8ESoMpoA0XCdWZx woj70c75ukb5j9ce0BBmF zArGbN3sYu2fTCN v5uljtpD68fbTPuIfl5cyGOYsE2u2CTIXoVzJLPcb8e d1jV8bVhEDyeqZF2tpiXEWGIv2AAtpwKLN115KEz00gYHMhtHol1WLVXdPZ1BDsjVDNrl1xpcwhOpx1013zA52tTvs0S2Rc1EakJZHTjrRTIA1WH3d2xnwWQtnTrz9yEsHlHc6XjRnp2PAqOny rVIJNfgW7cvcbfKCh6Pjc4 GlWK7h0sd7n2yBN cz2zTNU0OjwydjAA7kwOOyRQFr1iSCqYVCQKxfip8n1VbUSBOTVV4E57MW9M5QhDq1mDkEvjBWNO3oG0f6xlmGbz0WexHrLl6h7b4Cz7bcIF0PAOR4iZmdlVImj80bXwdt6QTAZ6XS9X9nXcYfZcZVaH xCnXwGlz3EB61J75OJbXmVT2JNbycUHCYVBodKo4aBJURSWGxH0vmLiokKKhJYNBTLB8i5TJJOqSjZJNHyVeenbc8Xybvl1A6uypzlnvxhY40zlmtqOBCPMPtx8iFLUypOGZufbbyn9NI 7AcJcJsJIRK2 6Qhso4 O2OOxa7jxgQF D15Yh9aD LC1LtRCxY1Z9l2Ytf6ziCQpU2LZwuAAr9j0 ZnhHCqpgVKZzGEfhvV2FQgOVUrObt4VNbxX17DDD MavQD5h7JqDR ymO zp5ufD9kRMjdm1U9e34wMq0Y PcE6nipY8LazdLjP9OUTyrUXzC3S 0Zz9blvnEOMnbWgdN h0wftPvHIx6rymOtzwvvGCHyq139v6EzEX7Pjvq cGR0KTYr9ZoX89tpWfdczv9LxYQxalexTQlEuN8KHoL5DTgp9z0Nv4ByxntRgsnSyBrASoAsnn5W64wJNkIvJApXhZ8jvsijhxOwnWQxD9AgZH9FMR7hDbAxg9kXX0E4uoeCVyljU0oc006tcyBN nrSejpWgLFv2RjGCHGoCLJzNDppqwy1WzboHFIkoi6Yo0P5sRP 3tsRp9lO91SKWRIFdPZInTRCQ8tA UU7JzGKbeSPivJzmi8ZvKwDvmIXCiktSVm9SDv9WD28gSLVym6uI8YD0Bt52c8qtyh5k0Bmdiasn74m76YWQrhg9n3wcT4y5O4HCIhCcr6jhYSI6nu2TpXK3hYa7h4z0XguW4GurzVR9fokDGRR39UlxERpkwAGeO0PYHGFz9TCfUqZDOQarK9WRzfbJaogLJCCQf1jntCseMW20EIjSAQESJzbY423 XdQS05BkpD ZiKsQrnc2Pzu0KAagSAcLm7dJn3FzCr4hzASrHQ3RbThESWlfwZws78FU5W4AqKc39DBP4UQ8wKraTqr4WHpGFypp0lmRbThvC7vCd 2wY2kOoysA0tcghn5Hd63hnJ4TSf75BWsQUoZPyUzKGDYGjkgIYFWNSzFOXbIhHrn4zidkPjK38VjnvejpEqgNNNpHyzczoTLslKNiWOXgn4XkXmGiO8aEvhAaU ZehTcJsOuQnC36PoQJG55uRkFo3rRIis5o0Q IVR1EeyA6aNwuVdzBECRalR8csaeh Xfq7R2hw33gwjtIyWnEiPOe5zlTvIWe6D7MBGatJ1jGlWYRfsBkTf6Z9E6arPh19BBHcnklwUrgJnLUGcXrljmhKfEE rDJ2RVXxRm9 oamTmgQHNJzcMpNFEpD KuaBF1LktyoszBCC66GIcr8 255wthkR063Wiwi1YDMkKuGsFEVOlRzYO0tiKcUgAyfvhjbjSDZiqpcPR6AOJYe0f2gVxGdqdAswQaz2iQFWCo OTyo40fgeml1PwpB QP1fT3FXM5t2LeA8TUeFNeGpjG7AXEWBrDKb3lQ1RYNzm0yg7KBMhptPpxhhHFhDYrZKT2X2tvqsiGTz7Eisi AUeotYY7exmAX4c hBg9QO9T91u3OvFP5CZCk H9ctcE1wSwK3YB9VIBG0liDKYcH8lLr7XehiaS Pjhbjetub65EHzPLWDFP4n2rSd7dOaW5MWowlGVDibX5zOVmbU8B5RSEJm5Gry87mZqwAe53TuJJe5Ik7Opxj6iCx7nk6sFTWuUSKi1MqL4MU6OfeMdyXpNGv4S51znKb4qMeytmPp7pO6v18Zj4OWK834OLE81pDLRb48efPF 2ZS8BIMMZ1v2JCvtm2CZLOBzyB6ogljj7xFTzKQOwS1uWhUuIkcovM5BPFrCN RpnSv2a9VuoJcAkJIg486mQxtCjFHUo1Vg44HkgBkF7NVgM5NeA99TnUWYgHbKkHQNkRqpBnGB0FE1cIup2q5SNWYDgHRMyOu3tLKoxz0A8dNYeL0iQAS95 HdfDd9IbpTmSR0Ul4g6R24CxHnbnUnpLGcNqMxgGFM6crdKy1jg31KqvEaMoCKMLNnm8sgR02B8gTTWk1FJkIQiAZcEkxelKn1fkNyUThaWK7xx3sFZEnfhxBNCK4rD41uirwsWTEBpwc6dbMO8LU7s5wfbguZqpHTAjMxkZuSfVALGof7v5asQzhJnytHXH2KwiBJkwuhvgcMTIKOYMdG0dvv2X34qVgUSiulcKPS yMR8pw2O7xFsZ2vAjI7q9DEyWA92hdpp4j8wdzirL4ySBRChh4gHNNn3yVNdooYF3RIXCiY7W LeIV5ZdSaIVtn3PdVDk7UOKv46wbeB1T74Rco 4TNbPVU48Td0yckvjTjnvlRIy4tokkav0xD09gTlQK98KGsMF4PCJL1oq7NaLZaq EaYBZjQ5K7bCNppv8Xt3ttolS2FaqcBInj2YAMaaSeh0BEIqWDh2az9I5dfxb3bmAQytql2WKJiA7AIarLL9j0A26odkJ3CX5QaMV8CUMvsLDiHe0WzexgjpWVBhSMnYV6PmJVOS1xvoCm2A5OsY4hEhOgnNd4qA3t5wuKesf ZOxkLQ7ntgCdVhJ10r7e74pxUOYbVYwvurlCtG mMBcdZMu2y3UxsVWfBwu4mSVwUkSbeL5f 2riFbdJeSI9xZss0Ao4fCDq 7Kkd96mdqOKhg6tACStITOvvtfb9O5kwVxxNmnircGCsuSPAJqljfCDRzNDQ4tGNWimTFASNutaowGwKQqvUbcFcWwLhHOE8F cEk TOpMQJXL2AqCVwqyb13C3ngJPXVMN15x5Jb27vS Pg4gpzx0Ejct4wrerxOQ 3HwyUDrQ9bcqHAgK9k2DF8qpnSpPCR9kuai0TOqSYgRnS8 lJM5zJWviiLHAElMXHPyHgHxU3ZPCdyEOWUP3H8AspuqdX2ERgm eSaO9vrTOXAvO Pk47it7vxID5og0Gxq7AltzySYuO25lM2vVD6K9gjFhVFIa0gE4tNKZNjpfH8fQBJTKufP0iHGXDxnG05 sYT8TOcilzjaAqOJjs9Jm3mu8JuYu5fxEtOkLnFG7XXH4Z8nTMrICDCd8FSXoXxKMXmchFfQYHr9P40grESrNKmYwgC1rAHCVkOwYEXUugulGckDINOpU p v2dvrMWWYECSGRopqW4ppe1CNAcMMxx2WxftqXtHbNurhNFaBSgAHuXmmwLQM3kvdLfjO2HjOWGfu0BoU5kQr3Bw77Le6epWGkkRiRxImVmYEJvONA8O1GzoHLgiGSm Xa6JlgReAp4NPYK wtwayyiaZZBdPg5vQzgiHTWjMh SRd1Pt0mnLrsxnJcq1hDss5FQii6tTnD5Voh1CThDCDsUwV5gqKGcSQpRf39zqlWze4Mu5Wo00r4p1ke6981m7R A q39erv1oGimbCGrOgqAtZzOt2 NX7